【ミッション】AIを活用した新サービス・新製品・新機能のアイデアを迅速に形にし、PoC・プロトタイプ開発を通じて技術的な実現可能性やユーザー価値を検証する

【主な業務】
・AIを活用した新サービス・新製品・新機能のPoC・プロトタイプの設計・開発
・フロントエンド、バックエンド、AI／機械学習など、各専門領域を組み合わせた開発・検証
・AIに関する先端技術の調査・技術検証およびサービス・プロダクトへの活用の検討

【具体的な業務】
・ AI／機械学習などを活用した新規サービス・新機能のPoC／プロトタイプの開発
・事業企画メンバーと連携した、アイデアの具体化・技術検証・実現可能性の検証
・生成AIやAIコーディングツールを活用した、スピーディーな設計・開発・検証
・フロントエンド、バックエンド、AI／機械学習など、専門領域にとらわれない柔軟な開発
・ 新たなAI技術の調査・技術検証およびサービス／プロダクトへの活用の検討
・ PoCの成果を踏まえた、事業化・商用化に向けた技術の検討
担当テーマは入社時点の案件状況、ご経験・専門性、今後挑戦したい領域などを踏まえて決定します。
事業企画メンバーなどと少人数のチームを組み、早期にプロトタイプを開発し、実際に試しながら仮説検証・改善を繰り返します。


●仕事の魅力
AIを活用した新しいアイデアを、PoC・プロトタイプの開発を通じて素早く形にし、新たなサービスや事業の創出につなげられることが本ポジションの魅力です。事業企画メンバーなどと少人数のチームで、先端AI技術やAgentic Codingを積極的に活用しながら、アイデアの具体化から技術検証までスピーディーに取り組みます。
また、単なる技術検証にとどまらず、将来的に100億円規模を目指す新規事業の創出に技術面から関われることも特徴です。当社の事業基盤やアセットを生かしながら、スタートアップのようなスピード感で0→1の開発に挑戦できます。
特定の技術領域に限定せず、自身の専門性を生かしながら周辺領域にも経験を広げ、AI時代の新しい開発スタイルを実践できる環境です。

【業務概要】
同社におけるAI関連プロダクトの開発運用を担当します。
同社のデジタルイノベーション部門は、最先端のデジタル技術やAIを駆使し、会計監査の高度化・効率化や不正の検知・防止、データドリブンな意思決定の実現など、会計監査・経理財務領域のDX（デジタルトランスフォーメーション）を推進しています。

【具体的な業務内容】
・生成AI／大規模言語モデル（LLM）を活用した新規ユースケースの探索および業務課題の特定
・LLMを用いたPoC（Proof of Concept）の企画・設計・開発
・技術調査（最新LLM、関連ツール・フレームワーク等）および有効性・実現性の評価

【ポジション・部門の魅力】
最先端のデジタル技術やAIを駆使し、会計監査・経理財務領域のDXを推進する重要な役割を担うことができます。

新設されたDigital Advisory事業部において、生成AIやデータサイエンス等のテクノロジーを活用して、クライアント企業のDX推進で必須の攻めと守りを両輪で支援する専門チームメンバーの求人です。本チームは、同法人のアドバイザリー業務全体におけるデータ分析、機械学習モデル開発、生成AIやAIエージェント開発に関するCoE組織を兼ねています。

【業務内容】
同グループがクライアント企業に提供するデジタルテクノロジーを活用した下記の業務を担当します。
・AI等最先端のテクノロジーを活用したサービス研究開発とクライアント向けアドバイザリー業務の提供
・生成AI、AIエージェントを活用した業務改革支援
・データドリブンな意思決定サポート
・クライアントコミュニケーションを通じて、ビジネスを理解し、データをビジネス課題に結びつけ、ビジネスの目標や課題を把握し、それに適したデータ分析戦略の立案
・統計学や機械学習などのスキルを駆使し大量のデータからインサイトを導出
・AIシステムやAIモデル、生成AIなどの有効性・信頼性に係る検証支援

【ポジション・部門の魅力】
・設立から間もなく、社内ベンチャーのようなチャレンジングな環境
・DX関連業務（AI等の最新テクノロジー活用・データ分析・デジタルガバナンス構築等）と、従来のITアドバイザリー業務（データマネジメント・システム監査等）を担い、個人に合わせた幅広い選択が可能
・DX分野でソリューション開発（研究）が可能
・様々なバックグラウンドを有するメンバーとの協業
・デジタルテクノロジーに関する研究開発機能も兼ね備えており、チーム立ち上げの中心メンバーとして新規サービスの開発にも従事できます。
・組織内やクライアントからの期待値も高く、課題に対するソリューション提供などやりがいのある業務に従事することが可能です。
・希望によっては、同事業部が展開する幅広い業務を兼務し、経験やスキルの幅を広げることも可能です（システム監査、会計監査、各種保証業務、情報セキュリティ関連アドバイザリー、生成AIその他最新の先端技術の研究など）。

●業務概要
同社のデジタルアドバイザリー部門内のAIアシュアランスグループにて、AIの適切性を第三者の立場から評価・検証するサービスを提供します。サービスの展開に伴い、新たに参画するメンバーを募集します。

●具体的な業務
AIモデルの合目的性や公平性、説明可能性や正確性等の評価、及び、そうしたAIモデルが継続的に維持管理、活用されていくための態勢を評価するサービスにおいて、以下の業務を担当します。
1. 様々なAIの理解
2. AIモニタリング方法の理解
3. AIの性能評価
4. AIの公平性評価
5. AIの解釈可能性向上のための研究開発

●ポジション・部門の魅力
AIの適切性を第三者の立場から評価・検証するという、先進的かつ社会的意義の高いサービスに携わることができます。

【業務概要】
同社が展開するエンゲージメントプラットフォームの枠を超え、新規領域である「AI/AX（AI Transformation）」において、事業開発責任者とともにお客様の業務変革を最前線でリードするポジションです。
顧客の現場に入り込み、業務の最適化や半自動化につながる支援を行います。課題設計やAI活用の目的・体制設計から入るコンサルティング、AI活用を自走できる状態を目指す研修などを、お客様の状況に応じて組み合わせて提供しています。
案件を自ら推進しながら、支援ノウハウを「再現性のある事業の型」へと磨き込む役割を期待しています。

【具体的な業務】
事業開発責任者のもとで、顧客のAI/AX支援を案件リードとして推進することが中心です。あわせて、現場で得た知見をもとに事業づくりにも参画します。

●顧客のAI/AX領域支援（メイン）
・課題の構造化：顧客の業務（稟議や請求書などのバックオフィスフロー、企業特有のフロー等）をヒアリングし、ペインポイントの深掘りと課題の構造化を行う
・ソリューション設計から実装・運用まで：LLM/AIを活用したBPR案の策定に加え、業務の自動完結を目指したAI導入プロセスの設計・実装・運用を担う（設計図を渡して終わるのではなく、現場で実際に動くところまで責任を持つ）
・プロジェクト推進：要件定義、体制組成、進行管理、顧客との定例運営など、担当案件のプロジェクトマネジメントを担う
・AIエージェントの導入支援：同社プラットフォームの接点データと顧客の業務コンテキストを掛け合わせ、最適なAI活用シナリオを提案・導入する
・AIリテラシー向上・内製化支援：現場社員・管理職向けのAI研修や伴走支援を通じて、顧客がAI活用を自走できる状態をつくる
・分析基盤の整備：データウェアハウスやBIツールを活用したデータモデリングおよび可視化による意思決定支援

●事業づくりへの参画
・提案・受注活動：既存顧客や新規顧客への提案、見積・提案資料の作成を行う
・支援メニューの型化：案件で得たナレッジを、提案テンプレート・実装手順・研修コンテンツなど再現性のある支援メニューへ落とし込む
・ROIの定量化：業務削減効果の算定や効果測定を行い、ROI証明手法の確立に貢献する
・事業開発責任者と連携した、価格設計・GTM施策・オペレーション設計の検討と実行

【ポジション・部門の魅力】
・新規事業の立ち上げとグロース：単なる新規事業の立ち上げに留まらず、将来的に全社売上を大きく支える事業へとグロースさせるミッションを担います。
・既存アセットの活用：同社のプラットフォームを通じて現場の業務データにすでに触れているため、ある程度の業務理解を持った状態から支援を開始できます。豊富な顧客基盤と信頼を土台に、精度とスピードの両方で価値を提供します。
・少数精鋭のチーム：事業開発責任者、AI戦略責任者をはじめ、AIの専門知見を持つメンバーと近い距離で働きます。案件を通じて、AI実装力とビジネス推進力の両方を磨ける環境です。
・キャリアパス：成果に応じて、AI/AX事業の責任者・リーダー層へのステップアップが可能です。

【業務概要】
同社が運営する不動産・住宅情報サイトの新規事業として、住み替え体験の革進や不動産現場の業務効率化に向けた、不動産領域特化型の生成AIプロダクト開発業務を担います。

【具体的な業務】
・住み替えに関わる現場の業務プロセス理解と洞察を通じた潜在的な課題の発掘
・課題やビジネス要求に対する、テクノロジーを活用したソリューションの提案
・LLMを活用したテキスト処理をはじめ、AI-OCRによるデータ化、AI音声（音声認識・合成）、画像生成・処理技術など、課題解決に最適な手法を用いた機能開発
・単一の技術にとどまらない、マルチモーダルな生成AIプロダクトのプロトタイピングから効果測定、本番導入までの一連の仮説検証サイクルの推進
・開発チームメンバーとともに、現場や事業ドメインを深く理解しながら、住み替えに関わるプロセスの最適化に向けた生成AIを活用したプロダクト開発のリード

【ポジション・部門の魅力】
・新規事業ならではのスピード感あるプロジェクトをリードできます。
・LLMに加え、AI-OCR・音声処理・画像生成などマルチモーダルなAI技術を活用した、実践的なプロダクト開発にチャレンジできます。
・利用者との直接対話を通じて、ファクトに基いたプロダクト開発を進めることができます。
・同社の持つ豊富なアセットを活用することで大胆なソリューションを提案することができます。
・クライアントの業務やユーザーの住み替え体験の革進に直接関わることができます。

【業務概要】
同社が運営する不動産・住宅情報サイトの新規事業として、住み替え体験の革新や不動産現場の業務効率化に向けた、不動産領域特化型の生成AIプロダクト開発業務を担います。

【具体的な業務】
・住み替えに関わる現場の業務プロセス理解と洞察を通じた潜在的な課題の発掘
・課題やビジネス要求に対する、テクノロジーを活用したソリューションの提案
・LLMを活用したテキスト処理をはじめ、AI-OCRによるデータ化、AI音声（音声認識・合成）、画像生成・処理技術など、課題解決に最適な手法を用いた機能開発
・単一の技術にとどまらない、マルチモーダルな生成AIプロダクトのプロトタイピングから効果測定、本番導入までの一連の仮説検証サイクルの推進
・開発チームメンバーとともに、現場や事業ドメインを深く理解しながら、住み替えに関わるプロセスの最適化に向けた生成AIを活用したプロダクト開発のリード

【ポジション・部門の魅力】
・新規事業ならではのスピード感あるプロジェクトをリードできます。
・LLMに加え、AI-OCR・音声処理・画像生成などマルチモーダルなAI技術を活用した、実践的なプロダクト開発にチャレンジできます。
・利用者との直接対話を通じて、ファクトに基づいたプロダクト開発を進めることができます。
・同社のアセットを活用することで大胆なソリューションを提案することができます。
・クライアントの業務やユーザーの住み替え体験の革新に直接関わることができます。

【開発環境】
・バックエンド：Node.js（Express.js, サーバレス等）
・フロントエンド：TypeScript / React.js / Tailwind CSS / Flutter
・データベース：NoSQL、全文検索エンジン（Solr）
・インフラ：Azure / Google Cloud / AWS、セルフマネージドKubernetes基盤
・LLM：OpenAI / Gemini / Anthropic等

【業務概要】
大企業向けの業務システム開発を、マネジメントの立場で最後まで届ける部門をリードするポジションです。部門を率いるだけでなく、重要な案件ではご自身も提案・要件定義・設計を手がける、プレイングマネージャーとしての役割を期待しています。職種名に「AIソリューション」と入っているのは、担当するプロジェクトにAI・最適化技術が組み込まれているためで、入社時点でAIの専門知識は求めていません。
同社の開発は、お客様から受託・共創の形でお引き受けし、要件定義から運用までを一貫して担うスタイルです。また、自社プロダクトの開発にも取り組んでいます。お客様の業務を理解して要件をまとめ、納期・コスト・品質に責任を持ってシステムを届ける。開発部長に期待されるのは、この部分です。AIのモデルやアルゴリズムは専門部門（AIエンジニアリング部）が設計しますので、それらを組み込んだシステム全体を形にし、事業として推進していただくことを期待しています。

【具体的な業務】
大きく3つの業務があります。
1. AIを組み込んだ業務システムを、提案から運用までエンタープライズの品質で届けること。重要な案件では、提案・要件定義・設計を自らもリードし、AIエンジニアリング部が設計したモデルやアルゴリズムを、お客様の業務や既存のシステムとつなぎ、運用まで安定して回る形に仕上げます。
2. 組織づくり。管掌する組織の形はまだ決めておらず、入社後に一緒に設計します。チームの分け方や役割、どの順番で採用するかまで、管掌役員とともに組み立てていただけます。
3. システム開発において、品質を高める仕組みをつくり、会社に根づかせること。プロジェクトやメンバーが増えても品質が保たれる状態を、会社の仕組みとして定着させていただきます。
詳細な業務内容は以下の通りです。
- 提案から運用までのデリバリー
- 重要な案件では、ご自身で提案・要件定義・設計を手がける。
- 複数のプロジェクトを横断して、進捗・工数・採算の見通しを立てる。問題になりそうな点を早めに見つけて、対策を行う。
- 見積りとスコープが妥当かを判断する。必要に応じて、ご自身もお客様との調整に入る。
- ほかの案件でも、要件定義・設計の重要な局面でレビューし、判断する。
- 納期・コスト・品質の約束に責任を持ち、社会インフラのシステムとして求められる正確さを保つ。
- 開発組織のピープルマネジメント
- メンバーの評価・育成・配置、1on1とキャリアの相談
- プロジェクトへのアサインと、リソース配分の判断
- 事業の拡大に合わせた開発体制の設計と、採用要件づくり・選考への参加
- 新しく加わるメンバーが早く力を発揮できるよう、オンボーディングを整える
- 品質を高める仕組みづくり
- 見積り・設計・レビューの標準を整え、現場で使われる状態にする
- チームやプロジェクトが増えても品質が保たれるよう、仕組みを会社に定着させる。
- 品質保証機能と連携し、「開発標準」と「品質基準」を構築する。

【ポジション・部門の魅力】
- AI事業管掌取締役の直下で、デリバリーに関する判断を経営と直接すり合わせられます。
- エンジニアは増加傾向にあり、組織を広げていく局面に携われます。
- 汎用的な業務システムとは違い、AI・最適化技術を組み込んだ独自性の高いシステムを扱います。業務を通じてAIの知見も身につきます（AIキャッチアッププログラムもあります）。
- コアタイムのないフレックスタイム制で、出社とリモートを組み合わせて働けます。

＜具体的な業務内容＞
【医療・製薬領域におけるPoC・デモ開発】
・製薬企業・医療機関との共同研究において、顧客の課題をヒアリングし、技術的実現可能性の検証とPoC設計・実装を担う。
・自社生成AIを用いた、医療・製薬業界におけるユースケースのプロトタイプ実装と、顧客へのデモンストレーション。
・顧客の現場・データ環境（オンプレ、閉域網、個人情報保護要件等）を踏まえたシステム設計・実装。

【ドメイン特化モデル・AIエージェントの開発】
・医療・製薬ドメイン向けのファインチューニング・RAG・AIエージェント構築の実装と改善。
・ドメイン特化データの収集・前処理・評価データセットの構築。
・ドメイン専門家のフィードバックを取り込んだ性能評価と、モデル・プロンプト・パイプラインの継続的な改善。

【技術調査・共通基盤への貢献】
・医療・製薬領域への適用に向けた最新技術（LLM、RAG、エージェント、評価手法等）の調査と社内への還元。
・医療・製薬で得た知見を金融・製造業など他ドメインへ横展開するための共通モジュール・基盤の開発。
・基盤モデル研究チームへの現場フィードバック。

【事業開発チームとの協働】
・事業開発チーム（PM/BizDev）と連携し、顧客要件を技術タスクへ落とし込み、実装からデリバリーまでを担う。
・顧客・ドメイン専門家との技術的なディスカッションに参加し、技術的な制約と選択肢を説明する。

＜仕事の魅力点＞
・基盤モデルの内側まで踏み込める：API越しにLLMなどの生成AIを使うのではなく、自社で開発する国産基盤モデルそのものに手を入れ、ドメイン特化を進められる国内でも数少ない環境です。
・入社直後から実案件に関われる：大手製薬企業・大学病院との共同研究がすでに動いており、机上のPoCではなく、現場の専門家と対話しながら開発を進められます。
・「作って終わり」ではなく「使われるまで」を経験できる：モデル開発、PoC実装、顧客デモ、現場導入まで、Vertical AIのライフサイクル全体を一人のエンジニアとして一貫して担えます。
・立ち上げフェーズの少人数チーム：社会実装フェーズの立ち上げメンバーとして、チームの開発プロセスや技術基盤づくりに初期から関わり、裁量を持って動けます。当社初のPM/BizDevとエンジニアの混合組織であり、ビジネスと技術の距離が極めて近い環境です。
・ドメイン専門性とAI技術の両方を伸ばせる：医療・製薬という専門性の高い領域の知識を、顧客・研究者との協働を通じて実務で獲得しながら、最先端の生成AI技術を実装できます。
・横展開のスケール：医療・製薬で確立した手法を金融・製造業などの他領域へ展開し、グループ内トライアルを通じて社会に届ける機会があります。

グループ全体の業務変革と価値創出をリードする、ビジネスアナリスト兼プロジェクトリーダーを募集します。経営・事業戦略を起点に、課題の構造化、業務・データの可視化、To-Be設計、要件定義、ソリューション選定、導入・定着、効果創出までをEnd to Endで推進いただきます。経営層や事業責任者と直接対話しながら、ERP・PLM・MES・CRM／SFA・データ基盤・AI等を活用し、本社機能および注力事業の変革を実現するポジションです。

【業務内容】
DX推進部では、経営・事業課題を起点とした社内ビジネスアナリスト（BA）機能の強化を進めています。本ポジションでは、当社グループの本社機能および注力事業における変革を、BA兼プロジェクトリーダーとして推進いただき、将来的にはグループ全体の変革を牽引する中核人材として活躍いただくことを期待しています。経営・事業戦略や現場課題を起点に、業務・データを可視化し、KGI・KPIと目指す姿を定義したうえで、構想策定、業務プロセス改革、要件定義、ソリューション選定、導入、定着化、効果測定までをEnd to Endでリードします。



【主な業務】
◆事業・本社部門の戦略、業務課題、顧客価値を踏まえた変革テーマの構想・優先順位付け
◆業務プロセス・データ・組織／役割の分析、As-Is／To-Be設計、標準業務フロー・業務要件の策定
◆KGI・KPI、期待効果、投資対効果の設計と、導入後のモニタリング・成果創出支援
◆事業部門、財務・人事・総務・調達等の本社部門、国内外関係会社、IT部門、データ／AI専門家、外部パートナーとの合意形成
◆ERP・PLM・MES・CRM／SFA・データ分析基盤等を活用した、部門横断・バリューチェーン横断の業務改革
◆AIを活用する業務プロセスとデータ基盤の整備、AI活用テーマの企画・実装・定着
◆プロジェクト計画、体制・役割、リスク、品質、コスト、スケジュールの管理および経営層への報告
◆プロジェクトで得た知見の標準化・横展開、BAの方法論・ナレッジ整備およびメンバー育成

まずはこれまでの経験を活かせるプロジェクトを担当し、将来的には複数プロジェクトや事業横断の変革をリードいただきます。

【役割】
本ポジションでは、事業部門や本社機能の変革テーマに対し、BA兼プロジェクトリーダーとして、課題の構造化、To-Be設計、要件定義、ソリューション選定、導入・定着、効果測定までを一気通貫でリードいただきます。経営層、事業責任者、現場担当者、IT部門、外部パートナーをつなぐハブとして、意思決定支援と合意形成を推進し、プロジェクト成果に責任を持つ役割です。

加えて、DX推進部におけるBA機能の強化に向けて、共通プロセス・成果物・フレームワークの整備、レビュー、ナレッジ共有、人材育成にも貢献いただきます。

【アピールポイント】
当社グループでは、事業部門と本社機能を横断したEnd to Endの業務改革と、データ・AI活用の基盤整備を進めています。本ポジションの魅力は、単なる業務改善やシステム導入にとどまらず、経営課題を起点に、業務・データ・システム・組織を一体で捉え、構想から定着・成果創出までを主導できることです。

◆経営層や事業責任者と直接対話し、変革テーマの構想と意思決定支援に携われます。
◆航空・宇宙、エネルギー、社会インフラ、産業機械など、幅広い事業領域の変革を経験できます。
◆設計・調達・製造・サービス・営業・経営管理など、バリューチェーンを横断した改革に携われます。
◆ERP・PLM・MES・CRM／SFA・データ基盤・AIなど、多様なテーマを組み合わせて全体最適を追求できます。
◆社内BA機能の強化段階にあり、自らの知見を方法論、育成、ナレッジとして組織に定着させる経験を積めます。
◆BAの5段階のレベル定義に基づき、実プロジェクト、研修、レビュー、ナレッジ共有を通じて専門性を高められます。

当社は、民間航空機エンジンの国際共同開発において、設計・製造・メンテナンス・修理・オーバーホール（MRO）まで一貫して担い、世界中の航空機運航を支えています。加えて、日本の防衛用エンジン開発、H3ロケット・イプシロンロケット、衛星関連事業など、航空・宇宙・防衛の最前線で、高い品質・安全性が求められる製品・サービスを提供しています。世界トップレベルの安全・品質基準に基づくものづくり・運用を徹底していることが当社の大きな特徴です。本ポジションが所属するのは、オンプレミス環境での生成AI活用を核とし、全社的なDXを推進する部門です。「航空エンジン事業を中心とした設計・製造・品質・調達・営業・管理部門など、各現場の業務課題を把握し、生成AIを活用した業務変革テーマを企画・立案」「エアギャップ環境のオンプレ生成AI基盤という制約条件を前提に、安全・品質要求を満たしながら、いかに実務で役立つかという視点で、業務プロセスを再設計」をご担当頂きます。単なる「便利ツールの試行」ではなく、世界最高水準の安全・品質要求を満たしつつ、オンプレ生成AIを業務の中に組み込む“本気の生成AI活用”に挑むことができるポジションです。クラウドベースのPoCにとどまらず、エアギャップ×オンプレ環境でエンタープライズAI基盤づくりに深く関わることで、大企業でのAI活用においても希少性の高い経験・スキルを身につけていただけます。

【業務内容】

入社後は、オンプレ生成AIを核としたDXソリューションの企画・設計・推進に関する以下の業務を担っていただきます。

● 主な担当業務

（1）業務課題の把握・テーマ企画

・航空エンジン事業を中心とした各部門（設計・製造・品質・調達・営業・管理部門など）に対するヒアリングの実施

・現行業務フローの分析（As-Is整理）と、生成AIを活用したあるべき姿（To-Be像）の構想

・生成AIを用いることで効果が期待できる業務領域の特定

・業務インパクト・実現性・安全性・セキュリティ要件などを総合的に評価し、優先度の高いDXテーマを選定

（2）生成AI活用ユースケースの定義・ロードマップ策定

・エアギャップ環境下のオンプレ生成AI基盤（社内構築基盤）を前提としたユースケース定義

・品質・安全要求、および情報セキュリティ要件を満たすための利用範囲・ガイドライン・制約条件の整理

・各テーマに対するステップ別のロードマップ策定

・効果測定指標（KPI・KGI）の設定と、改善サイクルを回すための運用方針の検討

（3）生成AIアプリケーション／AIエージェントの実装・導入

・DifyやPythonを用いた生成AIアプリケーション／AIエージェントのプロトタイプ設計・実装

・業務部門が日常的に利用できるUI/UX（社内ポータルや業務システムとの連携を含む）の設計

・必要に応じて、社内システムや既存データベースとの連携方針の検討・実装（※連携方法はエアギャップ環境の制約に準拠）

・ユーザートレーニング・マニュアル整備・運用ルール策定といった、現場定着に向けた支援

（4）プロジェクトマネジメント・ステークホルダー調整

・基幹職および各事業部門の責任者と連携したプロジェクト計画の策定・進捗管理

・インフラ・情報システム・セキュリティ部門などとの要件調整（性能要件、セキュリティ要件、運用体制など）

・外部パートナー（ベンダー・技術パートナー等）が関与する場合の要件定義・成果物レビュー・スケジュール調整

・品質保証・安全保障（セーフティ／セキュリティ）に関わる部門との協議を通じた、リスク評価・対策の検討

●各関係者との連携について

社内：航空・宇宙・防衛事業領域内並びに本社の情報システム・インフラ部門、セキュリティ部門、各事業部門（設計、製造、品質保証、調達、営業、管理部門など）

社外：生成AI関連の技術パートナー・ベンダー、必要に応じたコンサルティング会社・研究機関 等



各ステークホルダーとの対話を通じて、業務要件・技術要件・安全・セキュリティ要件をバランスよく満たす「現実的な落としどころ」を見極め、合意形成を図りながらプロジェクトを推進いただきます。



【アピールポイント】

◆世界トップレベルの安全・品質要求を満たす「本気の生成AI活用」に挑める

航空・宇宙・防衛という生命・財産に直結する事業を支える業務に対して生成AIを適用します。「便利なお試しツール」ではなく、世界最高水準の安全・品質要求を満たしながら業務変革を進める経験は、他業界では得がたいキャリアになります。

◆エアギャップ×オンプレ環境でのエンタープライズAI基盤づくりをリードできる

クラウド上でのPoCではなく、エアギャップ環境のオンプレ生成AI基盤を前提としたユースケース設計・実装に深く関われます。制約条件の多い中で「どう実現するか」を設計する経験は、今後の大企業でのAI活用でも希少価値の高いスキルになります。

当社は、民間航空機エンジンの国際共同開発をはじめ、設計・製造・メンテナンス・修理・オーバーホール（MRO）を通じて世界の航空機運航を支えています。

また、日本の防衛用エンジン開発、H3ロケット・イプシロンロケット、衛星関連事業など、航空・宇宙・防衛の最前線において、極めて高い安全性・品質が求められる製品・サービスを提供しています。

近年、当社事業においては、設計・製造プロセスの高度化、膨大な技術文書の効率的な活用、品質・保全業務の高度分析など、DX（デジタルトランスフォーメーション）の重要性が一層高まっています。特に、生成AIは、専門的な技術知識の活用、業務ノウハウの継承、設計・検証作業の効率化など、航空・宇宙・防衛事業における競争力強化のための中核技術として位置つけています。

本ポジションは、航空・宇宙・防衛事業における「オンプレミス生成AI基盤」の企画・構築・活用の中核を担う技術リード／テックリードとして、次の業務をご担当いただきます。

「エアギャップ環境（インターネット非接続を前提とした閉域ネットワーク）における生成AI基盤の技術戦略立案とアーキテクチャ設計」「航空・宇宙・防衛事業の各部門（設計・製造・品質・調達・営業・管理など）の業務課題を起点としたDX／業務変革テーマの企画・推進」「Dify や Python 等を用いたオンプレ生成AIアプリケーション／AIエージェントの設計・開発・PoC推進」「事業部門・セキュリティ部門と連携した、部門横断の共通AI基盤としての標準化・ガバナンス整備・人財育成」

【業務内容】

（1）生成AIを活用した業務変革テーマの企画・推進（リーダー／テックリード）

・航空・宇宙・防衛事業を中心とした各部門（設計、解析、製造、生産技術、品質保証、調達、営業、管理部門など）を対象に、現場の業務プロセス・課題をヒアリング。

・各部門の課題に対して、生成AIを活用したソリューション案を企画し、具体的なユースケースを定義。（例：技術仕様書・設計書の検索支援、不具合解析支援、設計支援エージェント、ナレッジ共有プラットフォームなど）

・ユースケースごとに効果指標（生産性向上、品質向上、リードタイム短縮など）を設定し、PoC（実証実験）から本番導入までのロードマップを策定。

・テーマ全体の技術方針、優先順位付け、リソース計画を含め、航空・宇宙・防衛領域におけるAI活用の「ポートフォリオ管理」をリード。

（2）エアギャップ環境下のオンプレ生成AI基盤の企画・設計・導入

・エアギャップ環境という前提条件を踏まえ、オンプレミスで運用可能なLLM／生成AI基盤の技術選定とアーキテクチャ設計。

・セキュリティ部門、情報システム部門と連携し、情報セキュリティ要件・コンプライアンス（防衛機密、輸出管理など）を満たしたAI基盤構成を検討・提案。

・モデル選定（OSSモデル・商用モデルの比較検討）、推論基盤（GPU等）、データ接続（社内文書・設計データ・品質データなど）に関する技術要件を整理し、標準アーキテクチャを確立。

・部門横断の共通基盤として、拡張性・再利用性・運用性を考慮した技術標準・ベストプラクティスを策定し、社内に展開。

（3）生成AIアプリケーション／AIエージェントの設計・開発・PoC推進

・Dify および Python を用いて、業務現場で実際に利用される生成AIアプリケーション／AIエージェントの設計・実装

・PoCの計画・実施・評価をリードし、結果を踏まえて本番導入に向けた要件定義・システム設計支援

・必要に応じて外部ベンダーやパートナー企業とも連携し、社内外のリソースを組み合わせて最適なソリューション構成を検討。

※Dify自体は入社後にキャッチアップいただくことも可能ですが、LLMアプリケーションフレームワーク（LangChain 等）の利用経験を前提に、設計〜実装〜評価まで一貫して手を動かしていただきます。



【現状課題】

航空・宇宙・防衛領域特有の高い安全性・品質要求を満たしつつ、生成AIを活用した業務変革をどのように進めるかという「最適解」がまだ確立されていない状況です。エアギャップ環境という制約のもとで、クラウド前提の一般的なAIソリューションをそのまま適用できないため、「自社に合ったオンプレAIの形」をゼロから設計・構築していく必要があります。



【アピールポイント】

◆世界トップレベルの安全・品質要求を満たす「本気の生成AI業務変革」に挑める

航空・宇宙・防衛という生命・財産に直結する事業を支える業務に対して、生成AIを用いた業務変革を企画・推進します。「便利なお試しツール」に留まらず、世界最高水準の安全・品質要求を満たしながら、実業務プロセスを作り変えていく経験は、他業界では得がたいキャリアとなります。

◆エアギャップ×オンプレ環境でのエンタープライズAI基盤づくりをリードできる

クラウド上でのPoCではなく、エアギャップ環境のオンプレ生成AI基盤を前提としたユースケース設計・実装に深く関われます。大企業のエンタープライズ環境で生成AIを本番運用し、業務変革までやり切る経験は、今後ますます希少価値の高いスキルと経歴を得られます。

・Business Development: Support the DSO in engaging in business development activities. Utilize our leading position in automated underwriting to develop innovative digital solutions that address clients’ needs and pain points.
・Project Management: Work with the DSO to manage projects aimed at further enhancing operational efficiencies and quality in domains including, but not limited to, new business underwriting and distribution.
・Collaboration: Serve as a key liaison between clients and internal experts, including underwriting and actuarial specialists, as well as data scientists. Work closely with these teams to identify clients’ pain points and translate them into actionable solutions. Collaborate proactively to ensure the successful implementation of digital solutions.
・Client Engagement: Maintain robust relationships with key stakeholders across target clients. Leverage your expertise to deeply understand clients’ practices and operations. Facilitate smooth communication with clients and ensure the effective delivery of our solutions by aligning them with clients’ unique requirements and operational processes.

業界の常識になる事業の型を、顧客と一緒に作りきっていただきます。CPGメーカーや流通企業をはじめとするエンタープライズ企業では、基幹システムの外側に判断と調整を伴う膨大な業務が残っており、既存のERPやSaaSではカバーしきれない領域になっています。

ここは、生成AIの登場によって初めて自動化・再設計が可能になりつつある領域でもあります。 私たちは、この領域に対して既存の「ソフトウェア提供」とは異なるアプローチで事業を立ち上げています。現在は複数のエンタープライズ企業とのPoCが進行中で、どの業界・どの業務を最初の型にするかを見極めるフェーズにあります。この最前線で型のない状態から顧客フロントに立ち、複雑な業務を解きほぐし、AI事業の型をつくりきれるBizDevを増員募集します。

1.顧客の業務・組織課題を解きほぐす
経営層・事業責任者・現場担当者へのヒアリングを通じ、業務フローと課題を構造的に把握
その中でAIが解決に寄与する領域を特定し、あるべき姿を顧客と合意する

2.PoC〜本格導入までを主導する
プロダクト・エンジニアリングチームとワンチームを組み、数ヶ月単位のPoCを顧客と一緒に走らせる
成果を顧客経営層に報告し、本格導入への意思決定を引き出す - 契約・SLA・データ利用規約・セキュリティ要件の交渉

3.事業スキーム・提供形態の設計
顧客ごとに最適な提供形態・契約形態・プライシングを組成
導入後のデリバリー品質をチームでモニタリングし、継続・拡張につなげる

4.型化(プラットフォーム化)と横展開
成功したユースケースを提案プロセス・業務分析テンプレート・KPIセットとして型化
型が固まった領域は既存セールスチームに引き渡し、自身は次のテーマへ
複数顧客で共通する課題をプロダクトに還元する流れを作る

この仕事の魅力
▽ 事業・サービスの魅力
既存のソフトウェアでは解けなかった領域にAIで踏み込める
基幹システムの外側には、人の判断と調整で回っている巨大な業務領域が残っています。ここは長年「そういうものだ」として手付かずでしたが、生成AIの登場によって初めて自動化と再設計が可能になりました。私たちが向き合っているのは、この10年で最も大きな構造変化が起きている領域です。

既存のアセットを踏み台にして立ち上げられる
当社は、食品・飲料メーカー・小売・卸とすでに深い関係性とパイプラインを持っています。ゼロから顧客を開拓する立ち上げではなく、初手から意思決定者と議論できる状態で事業を組み立てられるのは、他のAIスタートアップにはない構造的な優位性です。

プロダクトだけでなく、業界そのものを再設計する挑戦
単一SaaSの機能競争ではなく、業務プロセス・取引慣習・業界間の情報流通まで含めて問い直す規模感の事業です。完成された市場で差別化するのではなく、まだ型が定まっていない領域で、業界標準になる型を作るポジションに立てます。

【職務概要】
・損害保険会社のDX開発案件、次世代ITシステム検討におけるアーキテクチャー策定、提案活動、プロジェクト上流工程におけるシステム処理方式／アプリケーション処理方式設計を行う。
・インフラストラクチャー、アプリケーション、データなど、組織全体に及ぶ情報リソースの分析、設計を担当する。
・特定分野での技術開発の実行者、又は専門家として製品・サービスの向上を技術面から促進すると共に、既存手法の改良や新たな手法・プロセスの適用により、自社事業の発展に貢献する。

【職務詳細】
・【デジタル戦略とビジョン】
デジタルロードマップと主要な戦略的イネーブラーの開発に協力する。レガシーアプリケーションとIT運用を最適なレベルで維持しながら、新しいアプリケーション、製品、およびサービスを迅速に展開できるようにする、ワークフローおよびビジネスプロセスを設計する。
・【最新動向の把握】
社外の動向や新たな問題について調べ、深く理解して、組織に対するそれらの潜在的な影響や有用性を評価する。
・【技術開発の提案】
ウェブサイト、ポータル、アプリケーションソフトウェアの質を改善するための、より複雑で革新的な技術開発を討議し、提言する。それらの技術開発により、インフラストラクチャーをサポートし、ユーザーのニーズを満たす。
・【データアーキテクチャー】
イベント分析、アプリケーションの生データ、ビジネスシステムをビジネスの見識に変貌させるために、データアーキテクチャーのあらゆる面を実装する。
・【アプリケーションソフトウェア開発】
変更や改善が必要な領域を分析し特定することで、既存および新規のアプリケーションを開発する。顧客の要求を満たす新しいアプリケーションを開発する
・【企業インフラ開発】
技術環境の効率性を改善するか、技術の運用にかかる総コストを削減することにより、技術とアーキテクチャーを発展させ、技術とデジタルの力によってもたらされる価値を高める。エンタープライズアーキテクチャー内のデジタル機能の設計、開発、保守に関連する活動を奨励し、自らも参加する。
・【情報セキュリティ】
攻撃、侵害、特定されている脆弱性など、セキュリティインシデントの検出と分析を主導し、セキュリティインシデント管理手順に沿ってセキュリティの欠陥を是正する。

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
・損保業界、IT業界の最新に常にふれることができ、ご自身の市場価値を高めることが可能です。ITアーキテクトとしてさらに極める道を、当社の中に見出してみませんか。あなたの経験が十二分に発揮できる環境をご用意してお待ちしています。
・キャリアパスとしては、エンジニアリングパス、マネジメントパスを選択できます。

【業務概要】
長期ビジョン “X Innovator” を掲げ、社会と企業の変革を構想から実装まで一気通貫で実現することを目指す企業でのポジションです。LLM / RAG / AI エージェントを武器に、新規事業の0→1を最短でプロトタイプし、社会実装へつなぐ役割を担います。コンテナ＋対話環境で高速に検証し、クラウド上にプロトタイプをリリースして、ビジネス検証を推進します。

【組織のミッション・ビジョン】
「今までにない総研」の新たな柱となる事業を創出するというビジョンのもと、社会課題の解決に貢献する新たなビジネスを創出し、技術力と事業開発力を掛け合わせた実装力を獲得することを掲げる組織です。

【具体的な業務】
●期待役割：
・LLM 関連技術で新規事業の立ち上げをビジネス担当と一体となり技術者としてサポートします。
・対外イベントでの講演等を通じ、社外エンジニアとのリレーションを構築します。

●主な業務内容：
・LLM / RAG / AI エージェントの設計・実装（PoC プロトタイプ）
・実際のプロダクト運用を想定した業務設計やシステム設計、フィードバックループの設計
・データ前処理、モデリング、評価の実装（運用を見据えた形へのリファクタリングを含む）
・技術調査（国際学会・ベンダーカンファレンス参加を含む）と知見のプロダクト反映

●プロジェクト事例（規模・期間等）：
・企業デューデリジェンス／動産金融ソリューション開発（5名規模・6ヶ月）
・Agentic Commerce に向けた研究開発（2名規模・6ヶ月）
・ベンチャー／大学と連携した国際学会コンペ参加、論文執筆

●開発環境・技術スタック：
・JupyterNotebook 等の対話環境＋ devcontainer 等のコンテナ環境
・AI コーディングを活用した Python による Web アプリ プロトタイピング
・クラウド：主に Azure（検証用途でマネージドサービスを立ち上げ・管理）
・LLM 周辺：RAG、AI エージェント理解

【ポジション・部門の魅力】
●組織構成：キャリア入社比率 約50%
人数別：室長1名／部長1名／メンバー13名
役割別：ビジネス担当6名/エンジニアリング担当9名

●事業展望/顧客提供価値・強み：
・既存のSI事業において、製造・金融を始めとする様々な領域でのシステム開発経験があり、シンクタンクやコンサルティングとのシナジーも合わせて、SIの枠を超えて価値提供することを強みとしています。
・事業開発室は、新しい事業の柱を作るべく2025年に新設された組織です。
・AIチームとしては、3年後 10年後の基盤モデル/生成AIトレンドを捉え、社会実装へ落とし込むプロトタイピングを重視しています。

●働きがいと成長環境：
・新規事業を技術ドリブンで立案し、ビジネス担当と一体で立ち上げる経験
・資格取得支援、社内研修、eラーニング（Udemy等）で学びを後押し
・勤務地は大手町の特定のコミュニティ内を推奨（状況が目まぐるしく変わるため、執務室でのコミュニケーションが取れるとプロジェクトの進みが早い）
・体調不良・家庭事情（介護・子供の送り迎え等）によるテレワークは相談の上で柔軟に対応可能

【業務概要】
長期ビジョン “X Innovator” として、社会と企業の変革を構想から実装まで一気通貫で実現することを目指す企業でのポジションです。LLM / RAG / AI エージェントを活用し、新規事業の0→1を最短でプロトタイプし、社会実装へつなぐ役割を担います。コンテナ＋対話環境で高速に検証し、クラウド上にプロトタイプをリリースして、ビジネス検証を推進します。
組織のミッション・ビジョンは、『今までにない総研』の新たな柱となる事業を創出することです。社会課題の解決に貢献する新たなビジネスを創出し、技術力と事業開発力を掛け合わせた実装力を獲得することを掲げています。

【具体的な業務】
期待役割：
・ビジネス担当と並走し、LLM関連技術で新規事業の立ち上げを技術側から推進します（意思決定への距離感が近く、事業仮説などに積極的に関与できる環境です）。
・必要技術をリサーチし、社会実装可能性を技術検証で見極めます（裁量が大きく、「先端技術・トレンド」と「ビジネスKPIへの寄与」のバランスを考慮して、自由に提案可能です）。
・対外イベントでの講演等を通じ、社外エンジニアとのリレーションを構築します。

主な業務内容：
・LLM / RAG / AI エージェントの設計・実装（PoC プロトタイプ）
・実際のプロダクト運用を想定した業務設計やシステム設計、フィードバックループの設計
・データ前処理、モデリング、評価の実装（運用を見据えた形へのリファクタリングを含む）
・技術調査（国際学会・ベンダーカンファレンス参加を含む）と知見のプロダクト反映

プロジェクト事例（規模・期間等）：
・企業デューデリジェンス／動産金融ソリューション開発（5名規模・6ヶ月）
・Agentic Commerceに向けた研究開発（2名規模・6ヶ月）
・ベンチャー／大学と連携した国際学会コンペ参加、論文執筆

開発環境・技術スタック：
・JupyterNotebook等の対話環境＋devcontainer等のコンテナ環境
・AIコーディングを活用したPythonによるWebアプリプロトタイピング
・クラウド：主にAzure（検証用途でマネージドサービスを立ち上げ・管理）
・LLM周辺：RAG、AIエージェント理解

組織構成：
キャリア入社比率約50%。人数別：室長1名／部長1名／メンバー13名。役割別：ビジネス担当6名/エンジニアリング担当9名。

【ポジション・部門の魅力】
働く環境・組織文化：
事業展望/顧客提供価値・強み：既存のSI事業において、製造・金融を始めとする様々な領域でのシステム開発経験があり、シンクタンクやコンサルティングとのシナジーも合わせて、SIの枠を超えて価値提供することを強みとしています。事業開発室は、新しい事業の柱を作るべく2025年に新設された組織です。AIチームとしては、3年後 10年後の基盤モデル/生成AIトレンドを捉え、社会実装へ落とし込むプロトタイピングを重視しています。

働きがいと成長環境：
新規事業を技術ドリブンで立案し、ビジネス担当と一体で立ち上げる経験が得られます。資格取得支援、社内研修、eラーニング（Udemy等）で学びを後押しします。勤務地は大手町の FINOLAB コミュニティ内を推奨しています（状況が目まぐるしく変わるため、執務室でのコミュニケーションが取れるとプロジェクトの進みが早いため）。体調不良・家庭事情（介護・子供の送り迎え等）によるテレワークは相談の上で柔軟に対応可能です。

AI技術を活用したソフトウェア開発プロセスの革新により、IT業界をリードすることを目指す企業でのポジションです。AI駆動開発を上流から下流までバランスよく推進し、業務の生産性や開発品質の飛躍的な向上を実現することで、より高品質なITサービスを顧客企業や社会に提供することが使命です。同時に、アーキテクティング、フルスクラッチ実装力をベースに、各種AI技術を用いて「開発生産性を極限まで高めること」、各種Opsの高度化や様々な自動化を通じて開発体験(DX)を向上させ、「システム開発の効率と楽しさを爆上げすること」を目指しています。

AI駆動開発の価値を最大化することを目指し、以下の業務を担当いただきます。
・AI駆動開発の組織的な推進（企画、開発チームへの導入支援、ガイドラインの策定）
・LLMを活用した独自AIエージェントの開発
・要件定義/設計/実装/テストを含む全開発工程の効率化
・GitHub Copilotに代表される様々なAI駆動開発サービスの評価と活用推進

【プロジェクトにおける開発環境・要素技術】
・開発言語：Python、TypeScript、Rust、Java、go
・クラウド：AWS、Azure、GCP（AWS Bedrock/Azure OpenAI Service含む）
・データベース：PostgreSQL等
・関連技術：LangChain、プロンプトエンジニアリング、オブジェクト指向分析
・利用サービス：有用なもの、調査に値するものは全て

【このポジションで目指せるキャリア・やりがい・魅力】
・LLMを活用した新しい開発手法を構築し、業界をリードする経験を積める
・AI駆動開発のノウハウを組織内に広め、組織の成長に貢献する役割を担える
・AIエージェント開発の実務経験を通じて、最先端の技術革新に直接関与できる
・実装に典型的な開発作業が、より効率的に、より楽しくやりがいをもって実践できる

最先端のAIを実社会で使われる価値へ導くポジションです。AI・データ分析領域を牽引するCoEでのポジションです。生成AIやAIエージェントなどの先端技術を武器に、さまざまな業界の変革を実現し、PoCにとどまらない“使われるAI”を社会に届けています。構想から導入、定着まで一気通貫で携わりながら、技術力とビジネス推進力の両方を磨ける環境があります。AIで企業の未来を変えたいという想いを形にできるポジションです。

【ポジションの魅力】
・製造業、金融業をはじめとする日本を代表する大手クライアントの変革プロジェクトに携わり、提案・構想策定から導入、定着化まで、プロジェクト全体を一気通貫で経験できます。
・生成AIやAIエージェントなど、最先端のAI技術を実ビジネスに適用する案件が豊富にあり、技術力と業務知見の両面を広げることができます。
・AIシステムの開発・導入だけでなく、生成AIソリューションと顧客システムをつなぐシステムインテグレーション領域にも深く関わるため、構想から実装・運用まで幅広い経験を積めます。
・コンサルタントやプロジェクトマネージャーとして、課題解決力・推進力・リーダーシップを磨きながら、社会にインパクトを与えるキャリアを築くことができます。

【業務概要】
クライアントからの相談や要望を起点に、課題設定、技術的な論点整理、実現方法の具体化を行い、QCDを踏まえたAIプロジェクト全体をリードします。AIやデータ分析は、結果を出すだけでは十分ではありません。それを現場の業務に組み込み、継続的に活用されて初めて、本当の価値が生まれます。クラウド技術なども最大限に活用しながら、「PoCで終わらない、実業務で使われ続ける仕組み」の実現を目指します。本ポジションでは、顧客ビジネスに本当に役立つAIプロジェクトの中核として、要件定義、データ準備、開発、検証、評価、実運用までの全工程を推進します。

【プロジェクト事例】
・生成AIを活用した社内データ検索システムの導入
・製造業における、ベテラン設計エンジニアの暗黙知を形式知化するAIエージェントの開発
・顧客の基幹システムと連携し、必要な情報を取得しながら自律的に判断するAIエージェントの開発
・製造業の自動設計領域へのAIエージェント適用プロジェクト
・AIの活用によって、働き方そのものを変革する業務改革プロジェクトの推進

【AIトランスフォーメーションセンターのビジョン・採用背景】
最先端のAIを実社会で使われる価値へ。AIトランスフォーメーションセンターは、AI・データ分析領域を牽引するCoEです。生成AIやAIエージェントなどの先端技術を武器に、さまざまな業界の変革を実現し、PoCにとどまらない“使われるAI”を社会に届けています。構想から導入、定着まで一気通貫で携わりながら、技術力とビジネス推進力の両方を磨ける環境があります。AIで企業の未来を変えたいという想いを形にできるポジションです。

【募集概要】
ソリューション開発グループでの募集です。生成AI活用サービスを企画・開発し、世の中にリリースしています。既存製品の進化にとどまらず、新たなサービスの種となる先端技術のリサーチや検証も継続的に行っています。ソリューション開発とR&Dをともに推進していただける開発メンバーを募集しています。プロダクトを生み出し、育て、価値として届ける挑戦に取り組めます。

【業務内容】
● 必須となる業務
以下の業務のうち、経験や志向に応じて担当いただきます（すべてを同時に担当するわけではありません）。
- 製品の企画・開発（ユースケース定義、設計、実装、テストまで一貫して携わる）
- 新たな製品の種を生み出す研究開発（先端技術のリサーチ、活用提案、プロトタイプ開発、外部発表など）
- AI駆動開発の推進（生成AIやAIエージェントを活用した、社内開発プロセスや業務変革の推進）
- 技術支援・ソリューション提案（製品に関する技術的な問い合わせへの対応や、課題に応じた解決策の提案）

● 経験・志向に応じてお任せする可能性がある業務
以下は必須ではありませんが、意欲や適性に応じてお任せする可能性があります。
- ソリューション開発の推進・マネジメント
- システム全体の設計リード
- 製品の方向性を定義するプロダクト戦略の策定・実行
- 製品のプリセールス活動
- お客様向け有償案件への参画

【このポジションの魅力】
1. プロダクトを生み出し育てられる環境です。先端技術のR&DからBtoB向け製品の開発、デリバリー、運用までを、ほぼグループメンバーで担っています。そのため、単なる一工程の担当者ではなく、プロダクトそのものに責任と裁量を持って関わることができます。自らつくったものを磨き込み、より良い価値としてお客様に届けられる環境です。
2. 先進技術を実際の業務変革につなげられます。日本を代表する大企業のお客様に対して、開発したAIサービスを実際の業務で活用いただき、業務変革に貢献できます。最新技術に触れるだけでなく、社会や企業の現場で成果を生み出すところまで携われることが、このポジションの大きな魅力です。
3. 学び合い、高め合えるチーム文化があります。グループのエンジニアは、それぞれがT字型人材を目指し、継続的に学び続けています。ソリューション開発の共通基盤を持ちながら、システム開発に強いメンバー、Kaggle Master、スクラムマスターなど、各自が異なる専門性を発揮しています。年齢や肩書きに関係なく、お互いの強みを尊重しながら学び合い、率直にコミュニケーションを取りながら開発を進める文化があります。高いモチベーションと心理的安全性が両立した環境で、安心して挑戦できます。

【キャリアパス】
同社には、本人の意思を尊重する文化があります。そのため、望む方向性に向けて努力を重ねることで、多様なキャリアを描くことが可能です。以下はその一例です。
- 開発エンジニアとして技術を極めるテクニカルエキスパート
- ビジネス課題をITで解決へ導くソリューションアーキテクト
- AI技術のリサーチや製品組み込みに特化するR&Dエキスパート
- プロダクト群全体の戦略を描くプロダクトオーナー
- プロジェクトの推進を担うプロジェクトマネージャー

【身につくスキル】
グループでは、メンバー全員が自律したT字型人材へ成長することを目指しています。その中で、以下のようなスキルを身につけることができます。
- フロントエンド（TypeScriptなど）からバックエンドまでを担うフルスタック開発スキル
- 品質を考慮したシステム開発プロセスや、ソフトウェア設計の実践力
- Azureを中心としたクラウドアーキテクチャ設計スキル
- アジャイル・スクラムで開発を推進するチーム開発スキル
- R&Dにおいて高速に仮説検証を進めるプロトタイピング力
- 生成AIを活用したAI駆動開発・Vibe Codingの実践スキル

【業務概要】
グループ会社の製品へのAI機能の適用やAIサービスの新規開発・既存サービスのメンテナンスといった外部向けの開発作業のほか、AI駆動開発プロセスの構築といった社内向けの作業もあります。
【具体的な業務】
生成AIサービスの選定や導入、AIシステム開発における設計・実装・テストを担当します。
【ポジション・部門の魅力】
1. チームでのプロジェクト参画
チームで業務を行うため、チーム活動を経験できます。プログラミングの経験を活かし設計に携われ、設計スキルを学ぶことができます。チーム内での経験を積むことで、サブリーダー、リーダーへのステップアップが可能です。
2. 研修制度
階層別研修、技術研修、プロジェクトマネージメント研修、ロジカルシンキング研修他、充実した研修制度があります。また、資格取得支援として、対象資格の受験費用を同社が負担し、合格時には祝金を支給します。キャリアアップのための環境が整備されています。
3. 働き方
在宅勤務と出社のハイブリッド勤務が可能です。また、フレックスタイム制を導入しているため、働きやすい環境が整っています。
【ご入社後のキャリアについて】
経験に応じ適性にあったプロジェクトへ参画いただき、専門性を高めながらキャリアステップを踏んでいただきます。

【求職者様向けメッセージ】
同社は、長期ビジョン “X Innovator” として、社会と企業の変革を構想から実装まで一気通貫で実現することを目指しています。このポジションは、LLM / RAG / AI エージェントを活用し、新規事業の0→1を最短でプロトタイプし、社会実装へつなぐ役割です。コンテナ＋対話環境で高速に検証し、クラウド上にプロトタイプをリリースして、ビジネス検証を推進します。

●組織のミッション・ビジョン：
『今までにない企業』の新たな柱となる事業を創出するというビジョンのもと、社会課題の解決に貢献する新たなビジネスを創出し、技術力と事業開発力を掛け合わせた実装力を獲得することを掲げています。

【仕事内容】
●期待役割：
・ブロックチェーン技術を活用した新規事業の立ち上げをビジネス担当と一体となり技術者としてサポートします。
・対外イベントでの講演等を通じ、社外エンジニアとのリレーションを構築します。

●主な業務内容：
・新規事業に必要となる技術をリサーチし、ビジネス実装できるよう技術検証を実施します。
・ビジネス担当が示す要件を満たすよう、獲得した技術と既存の技術を組み合わせ、設計・実装します。
・技術検証・事業化プロジェクトにおいて、その進捗・コスト・リスク管理を技術者としてサポートします（必要に応じて、委託先技術メンバーのマネジメントやフォローも実施します）。
・獲得した技術をイベント、ブログおよびプレス等を通じて発表し、社内外にケーパビリティを示します。

●プロジェクト事例（規模・期間等）：
・DID Walletの技術検証（4名規模、期間1年）
・アカウント抽象化技術（ERC-4337）の技術調査（4名規模、期間0.5年）

●開発環境・技術スタック：
・非中央集権な分散型取引を実現するための技術（DID Wallet、ブロックチェーン、ステーブルコイン、アカウント抽象など）
・オフチェーン実装技術：node.js、React
・クラウド：主にAWS

●組織構成：キャリア入社比率 約50%
人数別：室長1名／部長1名／メンバー13名
役割別：ビジネス担当6名/エンジニアリング担当9名

【働く環境・組織文化】
●事業展望/顧客提供価値・強み：
・非中央集権な分散型取引を実現する技術を活用し、3年後、5年後の技術トレンドを踏まえた新規事業の立ち上げを技術ドリブンで立案し、ビジネス担当と一体となって新たなビジネスを立ち上げることができます。
・事業開発室は、新しい事業の柱を作るべく2025年に新設された組織です。

●働きがいと成長環境：
・新規事業を技術ドリブンで立案し、ビジネス担当と一体で立ち上げる経験
・資格取得支援、社内研修、eラーニング（Udemy等）で学びを後押し
・勤務地は大手町の FINOLAB コミュニティ内を推奨（状況が目まぐるしく変わるため、執務室でのコミュニケーションが取れるとプロジェクトの進みが早い）
・体調不良・家庭事情（介護・子供の送り迎え等）によるテレワークは相談の上で柔軟に対応可能

業務概要

グループ会社は、「人と社会のつながりを、幸せのエネルギーに」という新企業理念のもと、「エネルギー事業の強靭化」「カーボンニュートラルへの貢献」「新たな収益源の確保と地域社会への価値提供」の実現に向けて取り組んでいます。これらの目標達成のため、デジタル技術を活用した業務変革、グループ経営強化、ビジネスモデル変革を推進しています。

具体的な業務

同グループでは、労働人口減少、設備の高経年化、熟練知見の継承、現場業務の高度化といった課題に対応しながら、エネルギーの安定供給と顧客への価値提供を継続していく必要があります。近年は、AI、ロボティクス、IoT、センシング等の技術進展により、従来は人が担ってきた業務を高度化・省力化できる可能性が広がっています。特に、四足歩行ロボットやマニピュレータ等のフィジカルAI領域は、実環境における移動・認識・判断・作業を組み合わせることで、社会インフラの現場業務を大きく変革し得る技術領域です。

同グループでは、これらの先端技術について、概念検証（PoC）に留めず、事業部門・グループ会社・外部パートナーと連携しながら、業務実装・標準化・横展開まで推進することを目指しています。そのため、ロボティクス、フィジカルAI等の技術知見を有し、技術と現場課題を結びつけて事業変革を推進できる即戦力人財を募集しています。

●雇用時
1. フィジカルAI・ロボティクスを活用した事業変革推進に関する業務
2. フィジカルAI・ロボティクスに係る概念検証（PoC）および業務実装に関する業務
3. 事業部門・グループ会社・外部パートナーと連携した現場DX・新技術の社会実装に関する業務
4. その他、同社が命ずる業務

具体的には、グループ各社・各部門の課題やニーズを把握し、フィジカルAI・ロボティクスを活用した事業変革の企画・推進を担当いただきます。ユースケース企画、PoC計画策定、実証フィールドとの調整、技術・ベンダー評価、効果測定、業務実装等を担当いただきます。

＜配属グループ内で今後推進予定のプロジェクト（一部）＞
1. フィジカルAI・ロボティクス活用推進
四足歩行ロボット、マニピュレータ、自律移動ロボット、各種センサー等を活用した現場業務の高度化・省力化を推進
2. 生成AI・データ利活用推進
現場で蓄積される点検記録、マニュアル、画像・映像、センサーデータ等を活用し、情報検索、報告書作成支援、判断支援、ナレッジ共有等を推進
3. 新技術の社会実装推進
外部企業、スタートアップ、大学、研究機関等と連携し、先端技術の技術評価、PoC、効果検証、業務実装、標準化、全社展開までを推進

ポジション・部門の魅力

・発電、送配電、再生可能エネルギー、オフィス・事業場、グループ会社など、社会インフラを支える幅広いフィールドで事業変革に挑戦できます。
・フィジカルAI、ロボティクス、IoT、センシング、デジタルツイン等の先端技術を、実際の現場業務に適用し、社会実装まで関わることができます。
・技術検証だけでなく、企画、PoC、効果検証、業務実装、標準化、横展開まで一貫して推進できます。
・ロボティクス等の技術知見を活かしながら、社内の技術理解・人財育成をリードし、フィジカルAI活用の中核人財として活躍できます。
・人が人にしかできない業務に注力できる環境づくりや、熟練知見の形式知化を通じて、将来の働き方そのものを変革することができます。

キャリアアップイメージ

・将来的には、AI・ロボティクス等の先端技術を活用した全社横断の事業変革施策をリードする人財としての活躍を期待しています。

（上記以外の希望に応じて選択可能なキャリア）
・グループ全体のDX推進部署（デジタル変革推進本部）の他グループでのDX戦略策定、AI・データ利活用推進、ITアーキテクチャ企画。
・グループ会社のシステム部署・DX推進部署での業務変革の推進。
・送配電、再生可能エネルギー、グループ会社等における現場DX・業務変革の推進。

【業務概要】
AIをはじめとする先端技術の社会実装を推進し、企業・行政・産業の変革を実現するコンサルティングチームでのポジションです。AI活用戦略の策定からガバナンス・リスクマネジメントの構築、制度設計、事業実装までを一体で支援し、「責任あるAI」の実現を通じて持続的な価値創造を支援します。

【具体的な業務】
AIガバナンス／AI利活用の専門コンサルタントとして、以下の業務を担当いただきます。
1. AI戦略・導入ロードマップ策定: 経営・業務に即したAI利活用戦略の立案、実践的ロードマップの導入。
2. AIユースケース創出・実装支援: ビジネス課題に基づくAIユースケース創出、PoC企画・実装支援。
3. AIガバナンス体制の構築: AIポリシー、リスクアセスメントガイドなどの策定、各種規制への対応。
4. 教育・人材育成: 経営層・実務層向けのAIリテラシー研修、ガバナンス人材育成。
5. 国内外規制・先進事例調査: 広島AIプロセスやEU AI Actなど最新動向を踏まえた実践的提言。
6. 官民連携プロジェクト推進: 中央省庁・自治体と連携したAIガバナンス制度設計や社会実装支援。

担当業務としては、プロジェクトリード（プロジェクトのディレクション、メンバーマネジメント、クライアントコミュニケーション）やサブリード（プロジェクトリーダーのディレクションに基づく自律的な作業設計・アウトプット・下位メンバーへの作業指示）があります。直近では、中央省庁や製造業における戦略構想・制度設計・サービス開発・社会実装支援を行うプロジェクト実績が多くあります。

【ポジション・部門の魅力】
国内外の最新AI規制・ガバナンス潮流に触れ、第一線で知見を磨けます。官民を横断する社会変革プロジェクトに参画し、実装フェーズまで伴走可能です。「AI利活用 × ガバナンス」の両面から社会的インパクトを生み出す経験が得られます。

【業務概要】
生成AI・音声AIを活用し、電話応対の自動化やオペレーター支援、通話分析など、企業の顧客対応を進化させる新規プロダクトを開発するポジションです。「オートパイロットコールセンター」の実現に向け、社内エンジニアとともに、仕様づくりから設計・実装・改善まで一貫して携わっていただきます。
新規事業として、AIによる顧客対応の自動化「オートパイロットコールセンター」の実現に取り組むポジションです。電話応対の自動化、オペレーター支援、通話ログの分析・モニタリングといったプロダクト群を開発しており、担当する領域では仕様策定・アーキテクチャ設計から実装までを担っていただきます。
求めているのは、PoCやデモを作る力ではなく、精度・コスト・レイテンシ・セキュリティに責任を持ち、大手企業の業務で使われる品質でAIを本番運用まで持っていく力です。

【具体的な業務】
・コンタクトセンター向けAIプロダクト（電話応対の自動化・オペレーター支援・通話分析）の仕様策定・アーキテクチャ設計・実装
・LLM・音声AIの評価（evals）・監視・継続改善の仕組みの設計と構築
・導入を担うFDEや業務コンサルタントと連携し、顧客課題を起点としたAI機能の立案・実装
・CCaaS・CTI・CRMなど、顧客の電話・業務システムとの接続のアーキテクチャ設計と実装
・個人情報を含む通話データを、大手企業に導入できる形で扱うための設計（テナント分離、監査証跡、閉域網などの顧客ネットワーク環境への対応）
・フロントエンドとバックエンド両方での開発

【ポジション・部門の魅力】
事業の立ち上げをリードしてきた社内エンジニアと並走して設計・仕様判断を行い、その後はプロダクト開発のオーナーシップを持っていただきます。
企業内に蓄積された知識資産を、AIが活用できる“AI-Ready”なナレッジ基盤へと最適化するナレッジテクノロジー企業でのポジションです。企業や自治体、医療機関、教育機関など、さまざまな組織のAI活用を支える“情報インフラ”を、マルチプロダクトで構築しています。
代表するプロダクトは、意図予測検索技術（特許取得済）をコアにしています。現在はこの技術に加え、生成AIやナレッジ活用の進化に対応する最先端の研究・プロダクト開発を進めており、企業のAI活用基盤としてさらなる進化を続けています。生成AIを活用したプロダクトの開発やAIエージェントの開発などさまざまな形でAIの技術を利用しています。
開発職は、各プロダクト・領域を軸に業務を進めています。一方で、組織は完全な縦割りではなく、プロダクトの垣根を越えた意見交換やアイデアの発信も活発に行われています。未踏スーパークリエイターに認定されたCEOや、未踏経験者であるCTOとともに働く、プロダクトドリブンな企業文化が根付いています。技術やUI/UXについて日常的に議論しながら、より良いプロダクトを追求する環境です。

業務概要
同社グループ全体で利用されるAI Agent基盤、AI Gateway、ガードレール、LLMOpsなどの共通プラットフォームの設計・実装を行います。
AI駆動開発やAIエージェント活用を実案件へ適用しながら、金融機関に求められる品質や統制要件を満たす開発手法の標準化と横展開を推進します。
中長期的には次世代の開発手法やAI技術を探索し、組織全体のソフトウェア開発の変革を牽引する役割を担います。

具体的な業務内容
1. AI駆動開発におけるハーネス（開発標準・評価・統制のフレームワーク）の設計・整備と組織展開:
金融基準の開発ルール・プロンプト・承認基準・テンプレートを一式化してAI駆動開発の「型」を構築し、関係部門との連携を通じ、部門横断での定着を推進します。
2. 実プロジェクトへの伴走支援:
業務部門のシステムやレガシーシステムの移行等の実案件に参画し、要件定義・設計・構築フェーズへのAI駆動開発適用を直接支援します。
3. AIエージェントアーキテクチャの技術検証・設計:
エンタープライズ環境でのAIエージェント活用に必要な最新技術・設計プラクティスを調査・検証し、全体最適を考慮したアーキテクチャを設計します。
4. AIエージェント共通基盤の整備・案件伴走:
AI Gateway・エージェントカタログ・LLMOps・ガードレール等の共通機能群の設計・実装を支援するとともに、AIエージェント活用案件への技術的伴走を行います。
5. 最新技術のモニタリングと動向把握:
技術トレンドを継続的に追跡・評価し、組織への展開可能性を見極めます。

プロジェクト例
1. AI駆動開発ハーネスの設計・整備
金融基準・同社グループの開発ルールに準拠したAI向けガイドライン・コーディング規約等のドキュメント規約と、Lint・自動テストによる機械的フィードバックループを組み合わせた制御環境（ハーネス）を設計・整備し、誰でも再現可能なAI駆動開発の「型」を構築します。
2. AI駆動開発の実プロジェクト伴走・組織横展開
EUC・レガシーシステムマイグレーション等の実プロジェクトへ直接参画し、要件定義・設計・構築フェーズへのAI駆動開発適用を伴走支援します。
共通フレームワーク化したAI駆動開発の「型」をDX推進の関係部門と連携しながら全社展開し、組織全体への定着を推進します。

グループ全体で利用されるAIエージェントプラットフォームのアーキテクチャ設計を担い、AI基盤、データ基盤、API基盤等を横断した次世代金融アーキテクチャを構築します。
AIエージェントやマシンカスタマーが金融機関の厳格な基準を満たしながら安全に動作できる標準アーキテクチャの整備を主導します。
設計したアーキテクチャを全社へ展開するためのガイドライン・共通アセットを構築し、事業部門・IT部門・研究部門を横断した技術的意思決定を推進します。

具体的な業務内容
1. 金融サービスをAIエージェントやマシンカスタマーから信頼性を確保しつつ安全に利用可能とする「AI-Readyアーキテクチャ」の設計
2. 全社レベルでAI基盤、データ基盤、業務システムの接続や認証認可等の統合を最適化するToBeアーキテクチャの設計とロードマップ作成
3. PoCから本番運用を見据えエンタープライズグレードのガバナンス・セキュリティを考慮したAIエージェント基盤・標準アーキテクチャの設計・整備
4. 標準アーキテクチャをAIエージェントの内製開発に適用するための開発ガイドライン・ルールと各種アセットの整備
5. AI推進部門、IT開発部門、事業部門等のステークホルダーと連携し、上記に関する技術的な課題抽出と解決のためのプロセス立案、技術的な意思決定の推進

プロジェクト例
* 次世代AI基盤の標準アーキテクチャ策定
* 同社の次世代AI基盤でAIエージェントを安全・安定的に運用するための標準アーキテクチャを設計します。
* 認証・認可方式、AI Gateway方式、ガードレール適用処理方式、LLMOps処理方式を設計し、開発チームが再利用可能なテンプレート・CI/CDパイプライン・開発ガイドラインとして整備します。
* システム接続アーキテクチャ検討
* AIエージェントとデータアクセス層（DAL）・データ基盤との接続方式を設計し、アーキテクチャガイドラインを策定します。
* AIエージェントが金融システムと安全に連携するための接続ポイント・認証認可・信頼性要件を整理し、全社横断で適用可能なガイドラインとして標準化します。

業務概要
生成AI・AI Agentの安全な本番利用を支えるAI Security Platformの設計・実装を担い、「Security for AI」と「AI for Security」の両面から次世代のセキュリティ基盤を構築します。
AIガードレール、AI Red/Blue Teamingなど、金融機関に求められる安全性と利便性を両立するセキュリティアーキテクチャの整備を推進します。
次世代暗号技術やAIを活用したセキュリティ運用の実用化を推進し、グループ全体で再利用可能なセキュリティ実装のアセットや型を構築します。

具体的な業務内容
AIセキュリティアーキテクチャ・ガードレール設計：アプリ、クラウド、API、認証認可、データ連携等を踏まえたセキュリティアーキテクチャ設計やガードレール設計
AIシステムの防御・運用プロセスの構築（AI Blue Teaming）：AI特有の脅威に対するモニタリング・検知手法の確立およびインシデント対応・運用プロセスの整備
AIシステムの脆弱性を突く攻撃（AI Red Teaming）の検証・手法確立
AIを活用してセキュリティ運用自体を自動化・高度化するソリューションの検証・推進
認証認可、ゼロ知識証明、PQC（耐量子暗号）といった将来的な暗号技術移行や次世代技術に関わるリサーチ、および金融システムへの実用性・適用可能性の評価から実装、横展開の推進
セキュリティ部門、IT開発部門、事業部門等のステークホルダーに対して、高度なセキュリティ要件と俊敏性を両立させるための技術的な意思決定の推進

プロジェクト例
生成AI利用におけるセキュリティガードレール・防御システムの構築
LLMに「不適切な や出 」をさせないための機構（ガードレール）を設計し、組織のポリシーや統制要件に適合した安全な運 を実現するための手法を検討・構築します。
AI Red Teaming手法の確立
日々進化するAIシステムに対する攻撃シナリオ（脱獄・プロンプトインジェクション・データポイズニング）をシミュレートする「Red Teaming」の手法を検証し、グループにおける適用可能性を検討します。
AI特有リスク評価プロセスの標準化
AIエージェントを活用し、SIEMから出力される膨大なアラートを要約・優先度付けし、人の確認・承認を適切なタイミングで加えながら、初期調査（トリアージ）や通知等を自動化する仕組みを検討・構築します。

AI市場で日本一を目指す企業でのポジションです。顧客のAXを支援する企業として、「世界で最もAIを使いこなす会社」の証明をグループで先に果たす必要があります。その全社AXの推進役として、グループ全体（グループ各社）のAX/DXをリードいただきます。

●AX/DX戦略の立案・推進
・主力AIプロダクトを活用したグループ業務改革の戦略立案
・ロードマップ策定・進捗管理
・部署・事業をまたいだ横断プロジェクトの設計（例：グループ各社のマーケティング業務の共通ルール・共通STUDIO構築）

●業務整理・業務設計
・各部門の業務ヒアリング・課題の構造化
・あるべき業務プロセスの設計
・コーポレート部門を含む全社規模の品質・生産性改善

●AI開発（ハンズオン）
・主力AIプロダクトを用いたAIエージェント・業務アプリケーションの開発・改善
・コード生成AIを活用した開発・プロトタイピング

●プロジェクトリード・マネジメント
・複数プロジェクトの並行リード（事業部門・他部署メンバーを含む最大30名規模のプロジェクト体制）
・エンジニアチーム（2 3名、業務委託含む）の指導・管理・育成
・経営層への進捗報告・提案、要件定義 PoC検証 効果測定 継続的改善の推進

【このポジションの魅力】
1. 主力AIプロダクトという「武器」がある
主力AIプロダクトをはじめとする最先端のプロダクトを制限なく使い倒せます。ツール選定の稟議に時間を溶かすことなく「作って試して改善する」に集中でき、使う中で得た知見はプロダクトチームへ還元されます。Cursor・ChatGPT・Claude等の外部AIツールも会社負担で利用可能です。

2. 「全社」を変えられるスケール
部門の改善屋ではありません。上場グループ全体を対象に、部署・事業会社をまたいだ業務変革を設計できるポジションです。自身の設計がグループ数千名規模の働き方を変える このスケールを面白がれる方にとって、これ以上ない裁量があります。

3. 1人で抱え込まないチーム
本チームは、大変な案件でも前向きに助け合うカルチャーが根付いており、相談できずに孤立することはありません。

4. AI内製化の中核としてのキャリア
生成AI活用の実務経験者が市場でまだ希少な今、「全社AXを内製でリードした」経験はキャリアの決定的な差別化になります。マネージャー候補としての採用であり、推進体制の拡大とともに組織を率いるポジションへの道があります。

【ミッション】
システム刷新プロジェクトにおいて、AI駆動開発を活用した内製開発を推進し、高品質かつ持続的に改善可能なシステム基盤を構築する

【主な業務】
・システム刷新における内製開発の推進
・AIを活用した開発プロセスの実行・改善
・設計・実装・レビューを通じた開発リード
・関係部門との合意形成、成果物の品質担保

【具体的な業務】
・要件定義、設計、開発、テスト、リリースまでの一貫した開発
・Java／SQL等を用いた業務アプリケーションの設計・実装
・生成AI（ChatGPT／Copilot等）を活用した設計・実装・試験の効率化
・AI生成成果物のレビューおよび品質担保
・開発メンバーの成果物レビュー、技術支援、開発標準化
・他システム／業務部門との仕様調整

●仕事の魅力
・AI駆動開発の実践現場に直接関われる
・AIを活用し、開発期間の短縮や品質向上に挑戦できる
・内製開発への転換フェーズに参画でき、社員主体の開発体制づくりにも関われる
・単なる開発ではなく、「開発プロセスそのもの」を進化させる経験ができる
・設計・実装・レビューを担いながら、将来的には要件定義、企画、関係部門との合意形成など上流工程にも活躍の幅を広げられる
・法人向け双方向番号ポータビリティを支える社会インフラ系システムの刷新に携わり、法令対応や利用者の利便性向上に直結する重要な開発に取り組める

【求人の特色・一押しポイント】
●年間数千億円のIT投資を続ける総合金融グループのシステム部門の求人。約3人に1人が中途採用。
生成AIを軸に、グループの金融システム開発と開発プロセスを革新し、AI駆動開発の新たな標準を創るポジションです。

【ポジション概要】
生成AI・AIエージェントを活用した金融システムの高度化において、技術検証・PoCから実装までを担い、AI駆動開発の標準化を推進します。

【業務内容・役割】
具体的には下記のような業務を想定しています。
●AI駆動開発に関する開発標準・ベストプラクティスの策定、開発現場への導入・技術支援。
●LLM、AIエージェント、MCP等を活用したアーキテクチャ設計、技術選定、PoC、本番導入推進。
●AIを活用した業務・開発課題の分析、業務プロセス自動化、DX施策の企画・実装・展開。

【魅力・やりがい】
生成AI、AIエージェント、LLMなど急速に進化する技術を、PoCにとどめず金融システムの本番導入までつなげられるポジションです。AI駆動開発を含む新しい開発プロセスを実践し、高い品質・可用性・セキュリティが求められる環境で専門性を高められます。

【想定キャリアパス】
少なくとも入行後数年は、システム開発現場でAI・先進技術を活用した開発案件をリードしていただきます。プロジェクトリーダー、プロジェクトマネージャー等、役割・担当プロジェクト数を拡大しつつ開発現場で活躍を続けることも可能ですし、銀行に帰任し銀行・グループ全体のアーキテクチャ戦略の企画・推進などに従事することも可能です。

システム開発というフィールドを舞台に生成AIによる業務変革の可能性を追求する仕事です。主に以下の業務を想定しています。
1. 金融分野における開発現場の課題分析
2. 生成AIを活用した開発手法の企画
3. 開発アセットの企画・プロトタイプ開発
4. 開発プロジェクトとのコンセプト検証
5. 現場への普及展開

【大規模な金融システム開発を、生成AIでどう変えるか】
小規模なアプリケーションをAI駆動で開発することはもはや当たり前になっています。一方、長年にわたり積み重ねられてきた大規模な金融システム開発を、高い品質や信頼性を維持したまま生成AIによって変革することは、まったく別の難しさがあります。同社はこの難しいテーマに挑戦しています。既存の開発プロセスを前提にAIツールを追加するだけではなく、生成AIが存在することを前提に、これからの開発の進め方を再設計する。その方法を考え、実際に作り、現場で試すことができます。

【一つの案件ではなく、金融分野全体を変える】
成果は個別プロジェクトだけに閉じません。有効な開発手法やアセットを再利用可能な形にし、複数のプロジェクトへ展開していくことを目指します。自身の取り組みを、より広い範囲の開発生産性向上につなげる経験ができます。

【生成AI時代のエンジニアリングを実践で学べる】
生成AI、AIエージェント、開発支援ツールを「使ってみる」のではなく、実際のシステム開発プロセスにどう組み込むかを考え、試行錯誤します。その過程を通じて、これからのITエンジニアに求められるスキルを実践的に身につけることができます。

金融分野における生成AIの専門組織です。生成AIを活用し、金融分野全体の開発生産性改革を牽引することがミッションです。

業務概要:
2023年4月に設立されたAIスタートアップでのポジションです。上場グループのグループ会社として設立されました。プロダクト開発において積極的にAI技術を活用しており、主力プロダクトにおいて、ChatGPTを用いた議事録の自動要約やメールの自動作成など、顧客の業務効率化や生産性向上につながるAI関連機能を提供しています。このような状況の中、グループはAI技術に関わる導入コンサルティング、プロダクト提供、ならびに研究開発をさらに推進するために、戦略的子会社を設立いたしました。AIで持続可能な未来の社会を創るというPurposeを掲げ、日本企業の生産性向上や産業の活性化のための様々なAIプロダクトの開発と提供を行っています。高度なプロダクトを開発するために、ChatGPTをはじめとした各種大規模言語モデルやGenerative AIなどの分野の研究も進めています。2024年11月には、国内企業としてもいち早く「AIエージェント」をローンチし、多くの企業に高評価を得ており、国内市場を牽引しています。AI市場のトップランカーを目指しています。

具体的な業務:
生成AI活用のニーズが急速に高まる中、事業も急拡大を続けており、売上は前年比603%増を達成。エンタープライズ企業を中心にAX（AI Transformation）プロジェクトのお引き合いが加速度的に増えています。いま求められているのは、机上のAs-Is/To-Be整理や資料納品で終わる支援ではなく、現場の業務と経営数値を実際に変えるAXです。従来のシステム導入やDXでは、長期間の要件定義を経て完成を待つのが常識でしたが、生成AI領域では「まず動くAIエージェントを最速で現場に投入し、利用データと現場のフィードバックをもとに改善サイクルを回し続けること」こそが、最短で最大の成果を生み出します。
コンサルティングファームで培われるような高度な課題構造化・戦略構想力をベースにしながら、FDE（Forward Deployed Engineer）と密に連携し、従来では考えられないスピードで「動くソリューション」を顧客へ提供しています。構想から実装、現場への定着、そしてROIの最大化まで、戦略と実装の両輪を自らドライブするスタイルです。
この変革のリード役となるのがDeployment Strategistです。顧客の経営・事業・現場に深く入り込み、圧倒的なスピード感でAIによる事業インパクトを創出したいコンサルタント・変革推進人材を募集します。
＊Deployment Strategistとは：一言でいえば「AIコンサルタント」です。ただし、戦略や提案書を納品して終わる従来型コンサルではなく、顧客の中に入り込み、AIの実装・定着・成果創出（ROI）まで自らやり切る点が決定的に異なります。FDE（Forward Deployed Engineer）と並び、現在世界中で採用が拡大しているポジションです。
＊FDE（Forward Deployed Engineer）とは：「顧客の最前線に入り込むエンジニア」です。仕様書どおりに開発するのではなく、顧客の現場に入り、業務を理解した上でAI Agent/Skillsをその場で実装・改善していきます。DSはFDEとともに顧客現場に入り、課題仮説の構築、プロトタイプの検証、ユーザーからのフィードバックを短いサイクルで繰り返します。役割を固定的に分担するのではなく、DSが成果仮説と優先順位をリードし、FDEが技術的な実現と反復改善を担います。

ミッション:
Deployment Strategistのミッションは、「AIを導入すること」ではなく「AIで顧客の経営成果を出すこと」です。
1. 顧客の変革を前に進める：良い提案書や要求整理で終わらせず、経営インパクトのある変革テーマを定義し、実装・定着・成果創出までやり切る
2. AXの「型」を創る：従来型コンサルティングの延長ではない、構想 実装 アウトカム計測まで一貫したAX支援モデルを、顧客プロジェクトを通じて確立する
3. チームで顧客成果を最大化する：FDE（Forward Deployed Engineer）・CS・エンジニアと連携し、「構想で終わらないAI導入」を組織として再現可能にする
経営・業務・技術を横断し、顧客のAX構想を形にして成果までリードする それが本ポジションに期待する役割です。

業務内容詳細:
Deployment Strategistとして、顧客の経営課題・事業課題・現場課題を起点に、AXの構想策定から実装・定着、継続的な成果創出までを一気通貫で推進します。
1. アセスメント/戦略策定
全社または部門単位でのAXビジョンの整理・言語化
経営層・部門責任者へのヒアリングを通じた、課題・期待値・制約条件の把握
2. 課題構造化
業務棚卸しおよびAX化テーマの抽出、優先順位づけ
3. 価値と体制の設計
KPI設計、ROI設計、経営インパクトの可視化
推進体制・意思決定プロセスの設計
4. 実現可能性の設計
システムのAs-Is/To-Be整理
データアセスメント、データ整備方針の整理
セキュリティ・ガバナンス観点を含む導入設計
5. 実装・定着
Forward Deployed Engineer（FDE）やCustomer Success（CS）と連携した、AI導入、AIエージェント /Skill/Apps実装、内製化支援
6. 成果検証・ROI改善
AI実装による顧客アウトカムの計測
顧客KPIやROIの改善に向けた継続的な取り組み
「良い提案書を作ること」や「要求事項の整理」ではなく、「顧客の変革を前に進めること」 及び「AIを使って顧客の成果を出すこと」を期待します。

ポジション・部門の魅力:
1. 生成AI / AIエージェント活用の最前線に立てる
国内でもいち早くAIエージェントをローンチし、急拡大する企業で、最先端AIの顧客導入をリードできます。数か月かけて構想を固めてから実装するのではなく、仮説をもとに短期間でプロトタイプを作り、顧客の実業務で検証・改善を回す 従来では経験できないスピードで、市場価値の高い経験を積めます。
2. 事業インパクトに直結する裁量
自社・顧客双方の経営層と近い距離で意思決定に関わり、自身の判断が事業成長に直結する手触り感があります。従来型の業務コンサルや単なるPM/PMOにとどまらず、経営・業務・技術を横断する変革推進人材としてキャリアを築けます。
3. トップレベルの多様な専門家と、チームで顧客成果を出せる
顧客の声を単に要望として伝えるのではなく、FDEやプロダクトチームとともに、顧客課題を再利用可能なプロダクト・ソリューションへ昇華できます。グローバルな視点を持つ多国籍チームには、AI市場でトップを目指す意欲的なメンバーが集まっており、優秀な...

1．募集の背景と部門のミッション
データ戦略部門およびIT統制部門を中心に、データ利活用の全社展開とITセキュリティ・IT調達管理の高度化を進めています。データ戦略部門（担当兼務含め23名、協力先16名）はこれまでウェブサイト運営で収集した情報や自社データをもとにリテールのお客さまに対する行動分析とデジタルマーケティングを推進してきましたが、現在は全社領域へとデータ利活用を拡大しており、業務量増加に伴い増員を進めています。IT統制部門（中途入社・新卒配属含め2グループ13名）では、DXを支えるセキュリティ（ITリスク・セキュリティ領域）、高度化するサイバー攻撃への対応（サイバーセキュリティ領域）に加え、IT製品・サービス等の調達・契約管理の戦略的重要性の高まりを受け、幅広いポジションで募集しています。本募集は、データ戦略部門・IT統制部門の2部門を対象とした、部門横断の6職種募集です。

2．組織体制
データ戦略部門（担当兼務含め23名、協力先16名）とIT統制部門（セキュリティ専担2グループ13名　他）の2部門で構成。大き過ぎず小さ過ぎない企業規模を生かし、ウェブサイト・デジタルマーケティング・データ分析基盤やIT調達・セキュリティ管理の仕組みを自ら設計・構築・運用しているのが特徴です。

3．募集ポジション（2部門・6職種）
●データ戦略部門（3職種）
データガバナンス業務／ビジネス部門向けデータ活用推進／データ分析システムの保守開発

●IT統制部門（3職種）
セキュリティ管理の責任者（マネージャー候補）・メンバー／IT製品・サービス等の調達・契約管理／金融データサービス等のプロキュアメント（調達・購買）・契約管理マネージャー

4．応募について
本求人はデータ戦略部門・IT統制部門を中心とした部門単位での募集です。応募時点で職種を確定いただく必要はありません。ご経験の内容と幅、ご志向をふまえ、上記6職種のなかから最適なポジションをご相談しながら選考を進めます。

以下のような方に向いています。

・データ利活用やITセキュリティ・調達管理の領域で、裁量を持って企画から運用まで携わりたい方
・大き過ぎず小さ過ぎない組織規模を生かし、自ら設計・構築・運用に携わりたい方
・独自のビジネスモデルを持つ金融機関で、これまでの経験やチャレンジ精神を発揮したい方

クライアント企業（主に製造業）向けに、生成AI・AIエージェントを活用した業務システムの設計・開発・実装を担当します。要件定義から、AIモデル・エージェントの設計、開発、既存システムとの連携、本番環境への実装・運用まで、技術面から一貫してプロジェクトを推進します。

＜具体的な業務内容＞
　・生成AI／AIエージェントを活用したシステムの要件定義・設計・開発
　・LLM（大規模言語モデル）を活用したアプリケーション・ワークフローの構築
　・RAG（検索拡張生成）、プロンプトエンジニアリングによる精度改善
　・既存システム（ERP、基幹システム等）とのAPI連携・データ連携の実装
　・AIモデルの評価・チューニング、MLOps基盤の構築・運用
　・クラウド環境（AWS、Azure、GCP等）上でのAIシステムの構築・運用
　・クライアントのIT部門・開発チームと連携したプロジェクト推進

【案件の例】
　・製造業における経理AIエージェントの開発
　・需要予測AIモデルの構築
　・社内向け生成AIチャットボット・ナレッジ検索システムの開発
　・基幹システムとAIエージェントを連携した業務自動化システムの構築

生成AI×組込ソフト！ AI駆動開発を推進するソフトウェアエンジニア

同社の名古屋支社の受託チームでは、自動車部品向けの組込ソフト開発に「仕様書を起点にAIエージェントへ実装を任せる」AI駆動開発を適用し、開発期間を大きく短縮できる手応えを得ています。

主な業務内容
名古屋支社の受託チームで、自動車関連企業を中心とした製品開発の現場と製造現場にAIを適用するプロジェクトの設計・実装・評価を担当いただきます。大手SIerとの協業案件が中心で、営業活動よりも技術検証・PoC・実装に専念できます。

●業務例
・自動車部品メーカー向け組込ソフト（BSW等）のAI駆動開発
・製造現場の設備・機器向けエッジAIモデルの技術検証と評価報告
・製造現場にAI・自動化機器を導入する際の開発運用基盤の構築と現場テスト支援

プロジェクト例
●開発現場へのAI適用（AI駆動開発）
・仕様駆動開発（要件・設計・タスクの文書化）とAIコーディングエージェントを用いた組込ソフト等の受託開発の実践、AI生成物のレビュー
・受託チームのAI駆動開発環境（エージェント、スキル・ルール、版管理、効果測定、セキュリティ）の整備
・顧客の開発プロセスへAI活用を定着させる支援（ガイドライン、教育）

●製造現場・製品へのエッジAI適用
・小型LLM／画像認識モデルをエッジ端末・組込Linux上で動かすための実装・最適化（量子化、ランタイム選定）
・精度・レイテンシ・メモリ・電力の評価設計とベンチマーク、エッジとクラウドの役割分担設計
・ローカルLLM（個人情報マスキング等）の技術検証と案件化支援

●AI・自動化を現場へ導入するための開発運用基盤
・GitホスティングとクラウドでのCI/CD、成果物管理、現場機器・エッジ端末への配布、監視の設計・構築・運用
・現場アプリ（Python／C++）のコンテナ化、シミュレーションと実機を併用した試験、現地立ち上げ支援

ポジション・部門の魅力
同社の名古屋支社（金山駅徒歩2分）の受託チーム配属です。自社環境で設計・実装を行い、現地立ち上げ・試験は愛知県内の顧客拠点で行います。客先常駐が主体のポジションではなく、転居を伴う転勤もありませんのでご安心ください。

キャリアパスとして「コンサルタント」「エキスパート」「マネジメント」の3つが用意されています。どの道を選んでも評価や給与体系に差はなく「管理業務ばかりで開発現場から離れてしまった」というジレンマはありません。これまで培ったプロジェクト推進力を活かし、最前線のプロジェクトリーダーや技術のエキスパートとして、存分に腕を振るうことができる環境があります。
年齢に関係なく、技術力がしっかりと報われる環境で、キャリアの集大成となる挑戦をしませんか。課題解決のためには泥臭い「相互理解」や「ステークホルダーを巻き込みプロジェクトを牽引する力」が不可欠です。求められているのは、まさにこれまでに培ってきたその「経験の厚み」です。

【職務概要】
お客さまの業務課題の最前線に入り込み、AIネイティブなモダナイゼーションを牽引いただきます。
単なるAIツールの導入（PoC）にとどまらず、IT・OT（制御技術）など当社の強みを集結し、お客さまの業務プロセスそのものを抜本的に改革する変革構想の策定やロードマップ立案、提案活動を推進いただきます。
また、AISS内のコンサルティング・アプリケーション開発・データサイエンス・プロダクト／サービス領域の専門組織と連携しながら、グランドデザイン策定から案件創出、提案活動をリードするとともに、実システム構築フェーズにおいても関係部門と協働しながらお客様の変革実現を支援いただくことを期待しています。

【職務詳細】
・プレセールス段階から顧客（経営層・業務部門・IT部門）との対話を通じて潜在課題や変革ニーズを整理し、AI/Agent技術を活用したモダナイゼーション構想の策定、ロードマップ立案および提案活動をけん引する
・エンタープライズ顧客との対話を通じて、AI/Agent技術を活用した業務変革シナリオや全体アーキテクチャ構想を策定し、モダナイゼーション・マイグレーション戦略の企画・提案を推進する
・現場の業務プロセスや保有データ、暗黙知を踏まえたAI活用ユースケースの具体化やPoC企画を行い、顧客の変革実現に向けた実行計画の策定および推進支援を担う

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
採用部署は、当社グループのモダナイゼーション事業拡大を牽引する戦略組織として2026年度に新設された組織です。業種や事業部門の枠を超えて当社全体の知見やアセットを活用しながら、新たなビジネス創出や事業成長に直接貢献することができます。
また、社会インフラ・金融・公共・産業など幅広いお客さまに対し、構想策定やグランドデザイン策定、提案活動など最上流フェーズから携わることができます。
さらに、コンサルティング、アプリケーション開発、AI、データ活用など多様な専門人財と協働しながら、技術とビジネスの両面で専門性を高め、市場価値の高いモダナイゼーション人財として成長できる環境です。変革を続ける当社の最前線で、新たな事業を創り上げる醍醐味を味わうことができます。

【職務概要】
・CoE（部門横断の専門組織）の中核メンバーとして社外動向や最新技術を調査、理解し次世代セキュア開発モデルの構築をリード
・セキュア開発モデルのプロジェクトへの展開、繰り返し改善により金融事業部の開発効率化・利益向上に貢献。
・お客様ニーズにあった技術コンサルティングやソリューション開発・提供。

【職務詳細】
「DevSecOps × AI」による次世代セキュア開発モデルの構築・展開。単なるアドバイザーではなく、現場に寄り添ったモデルの構築のため知識の習得だけでなく、実務も担って頂きます。

・開発ライフサイクル（企画・設計・開発・運用）全体におけるセキュリティ施策の設計・実装
・CI/CD、IaC、パブリッククラウドなどを活用したDevSecOps環境の構築・高度化
・DevSecOpsおよびセキュア開発に関する技術標準・プロセスの策定・展開
・高速×セキュア開発を実現する開発プロセス・環境の整備(生成AI活用、自動化)
・金融事業部のプロジェクトやお客様向けにスペシャリストとしてのコンサルやアドバイス

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
●魅力・やりがい（得られるスキル等）
・DevSecOpsやパブリッククラウド、OSSに関するノウハウ、技術力
・高度な自立型生成AIなど先進技術調査、適用、活用ノウハウ
・他事業部やグループ会社を含めたWG活動やサービス連携などを積極的に行っているため、グループ内の様々な部署と技術交流や情報共有などで繋がりができる
・金融事業部だけでなく、デジタルシステム&サービス全体の品質・生産性向上に貢献できる
・専門家集団として技術習得に注力しており、資格取得支援など教育・自己研さんにおける支援が手厚い環境

●キャリアパス
・専門領域を高めるキャリアアップも可能。

チーム紹介
同社における、Data/AIの専門家集団がこのチームです。昨今、あらゆる企業においてデータとAIの活用が企業価値向上の源泉となっており、その中心的な役割を担う各企業のCDO/CAIOが抱えるペインポイントをデータ/AI活用の観点から解消し、その先にあるビジネス成果創出を実現します。
顧客目線で「何を為したいか」というデータ活用戦略から、それらを実現するAIエンジニアリング、データサイエンス、プラットフォーム構築、データマネジメント領域を伴走型で支援します。

【人員構成】
総合系/IT系コンサルティングファーム、ITプロダクト/サービスプロバイダー、SIerの出身者を中心に、一般事業会社の経営企画部、業務改革推進担当など、コンサルティング・デジタル領域の未経験者も多数在籍

【関連する記事のリンク】
デジタルトランスフォーメーション推進（DXA）紹介

職務内容
【具体的な案件内容】
●AI技術を活用したソリューション導入、開発
生成AIおよび機械学習技術を活用し、クライアント企業の業務高度化や新規価値創出を実現するソリューションの導入・開発を推進します。業務課題やデータ活用の成熟度を踏まえた上で、要件定義から設計・開発・テスト・納品まで一気通貫で対応します。また、RAG（Retrieval-Augmented Generation）技術を用いたナレッジ活用基盤の構築や、大規模言語モデル（LLM）に対するプロンプトエンジニアリングを通じた出力精度・業務適用性の最適化を実施します。さらに、生成AI機能をWebサービスへ組み込み、各種APIとの連携を通じて既存システムとの統合や業務プロセスへの実装を行い、実運用に耐えうるAIソリューションの提供を実現します。

●同社ソリューションの企画・開発
同社生成AIサービスをはじめとするAIソリューションの企画・開発を推進します。ユーザーニーズや市場動向を踏まえた機能設計から開発・運用・改善までを担い、継続的な価値向上を実現します。生成AIおよびRAG技術を活用した高度な機能開発に加え、プロンプト設計やモデル最適化を通じてサービス品質の向上を図ります。また、Webアプリケーションとしての実装および外部API連携を通じて、スケーラブルかつ実用性の高いプロダクト開発を行い、競争力のあるAIサービスの創出・進化を推進します。

●データ分析/モデル構築支援
財務・非財務の観点における企業価値向上や企業経営の高度化／強化を目的とし、ビジネス強化分析からオペレーション高度化、経営ダッシュボードや業績予測など、社内外の広範囲なデータを活用したデータ分析/モデル構築を支援します。

【役割及び責任】
＜シニアコンサルタント＞
上記のプロジェクトに参画し、クライアントとのコミュニケーションを通じて業務課題を整理し、AI技術を活用した解決策の具体化から実装までを推進します。
具体的には、以下の役割を担います。
・クライアントの業務理解および課題整理、要件定義の実施
・生成AI・機械学習を活用したソリューションの設計・開発（RAG構築、プロンプト設計、モデル最適化、API連携 等）
・Webサービスや業務システムへのAI機能実装およびテスト対応
・データ分析・モデル構築の実務推進
・同社サービス開発における機能実装および改善活動への参画
・プロジェクト成果物の作成および納品対応
技術力とビジネス理解の双方を活かし、実装可能な形で価値創出を行うことが求められます。

＜マネージャー以上＞
上記のプロジェクトを統括し、クライアントへの価値提供最大化とプロジェクト成功に対して責任を持ちます。コンサルタントの実務推進に加え、チームをリードし、プロジェクト全体の管理・推進を担います。
具体的には、以下の役割を担います。
・クライアントとのリレーション構築および期待値マネジメント
・プロジェクト全体の計画策定（スコープ・スケジュール・品質・コスト管理）
・要件定義およびアーキテクチャ設計における意思決定・レビュー
・生成AI・RAG・AIエージェント等の技術選定および導入方針の策定
・チームマネジメント（メンバー育成、進捗管理、品質担保）
・リスク管理および課題解決の推進
・同社ソリューションの企画・方向性検討への関与
・プロジェクト全体の成果責任（顧客価値創出・納品品質の担保）
ビジネス視点と技術視点の双方を踏まえ、プロジェクトを成功に導くリーダーシップが求められます。

グループ全体のAIガバナンスの企画・運営に携わり、AIの安心・安全な活用を制度面から牽引いただきます。ガバナンスの確立に取り組み始めて間もない組織であるため、既存の運用にとどまらず、ご自身の知見やアイデアをもとに中長期的な仕組みそのものを設計・構築していく、裁量の大きな業務が数多くあります。

＜主な業務（例）＞
・AIガバナンス関連の規程・ルール・ガイドラインの策定／改訂
・社内外のAI関連プロジェクトに対する、AIリスクを踏まえたコンサルティング・審査
・グループ会社へのAIガバナンス展開・運用支援、関係部門との調整・合意形成
・国内外のAI規制動向（EU AI Act等）のキャッチアップと社内ルールへの反映
・AIガバナンス運用の効率化・高度化に向けた仕組み／基盤の企画・技術検証
・社員のAIリスク意識の醸成・研修の企画運営、AIガバナンス人材の育成
・AIインシデント発生時の対応・再発防止の仕組みづくり

※制度・ルールの設計が中心ですが、AI技術やユースケースへの理解が判断の土台となるため、AI/ITの知見を活かして活躍いただけるポジションです。
※本ポストは、2027年度（2027年4月〜2028年3月）の採用となります。
　具体的な入社月については、選考過程でご相談させていただきます。

●入社後に成長できる点
・AI特有のリスクを、技術・情報セキュリティ・法務・知財・倫理といった多面的な観点から捉える力が身につきます。
・全社・グループのルールをゼロベースで設計・改訂する経験を通じて、制度設計力とリスクマネジメント力が磨かれます。
・多数のAI案件に触れながら関係者を巻き込んで合意形成を進めるため、社内外を横断する調整・推進スキルが高まります。
・最新のAI技術動向・国内外の規制動向に日常的に触れることで、AI時代のガバナンス専門人材としての希少価値が高まります。

●ポジションの魅力
ガバナンスは、アクセルとブレーキで言えば「ブレーキ」と受け取られがちです。しかし私たちが担っているのは、グループのAI活用を安全に走らせるための「ガードレール」のような役割です。活用のスピードを妨げるのではなく、安心して前に進めるように支えることを大切にしています。
当組織は設立から数年の比較的新しいチームで、若手を中心としたフラットな雰囲気が特徴です。何でも相談できる環境の中で、当社のAIガバナンスの仕組みを、ご自身の考えを反映させながらチームで形にしていくことができます。多くのAI案件に触れながら技術的な知見を蓄え、マネジメントすべきリスクを技術・セキュリティ・法務・知財など多角的な視点で捉える経験を通じて、活用と安心・安全のバランス感覚が養われます。
ルールや仕組みづくりを通じて、会社や社会の変化に貢献したい方、AIという新しい領域に前向きに取り組みたい方のご応募を、お待ちしています。

先端技術の技術戦略の立案およびソリューション開発の実行部隊として、AI基盤開発および活用施策推進やAI/DX人材の育成など、以下1〜3の取り組みを通じて全社のAIファーストな事業運営への変革を推進する。
※複数チームで分担し以下に取り組んでおり、いずれか（1つまたは複数）のプロジェクトへ参画頂く予定

1.先端技術探索
- AI活用高度化（AIOps, セキュリティ, コンテキストエンジニアリング, ローカルLLM, 自己成長型, Big Tech最新機能）
- 次世代技術（Physical AI, World model, AI動画生成）

2.AI技術コンサル
- 生成AIアプリ開発基盤高度化（機能追加、セキュリティ強化）
- 次世代AIエージェント開発基盤アーキテクチャ検討
- AIエージェント開発支援（AIコンタクトセンタ、パーソナルAI）

3.AI人材育成
- AIインターン、OJTメンバ向け実践型研修
- 社内外でのAIエバンジェリスト活動

※本ポストは、2027年度（2027年4月〜2028年3月）の採用となります。
　具体的な入社月については、選考過程でご相談させていただきます。

●入社後に成長できる点
・AI/クラウド/アプリケーション領域における先端技術を活用したMVP開発経験を積むことによる、技術で差別化・優位性を確立する開発スキル
・全社AI活用推進施策を通じた、全社レベルの組織/人材マネジメントスキル
・ビジネスニーズを理解し競争優位な技術領域を探索・見極めしていく技術マーケティング、及びMVP開発のフレームワークを実践するスキル
・AI分野の先進的な技術に触れ、Big TechやAIベンチャー等の業界トップ層の技術者との協動や技術開発の経験

●ポジションの魅力
当社のAI技術のCoEとしても活動し、既に社内では300以上の生成AI活用ユースケースが生まれており、社内で磨いたノウハウをお客様に提供する取り組みを進めています。また、直近では新たなAIエージェント基盤を構築し、AIコンタクトセンタ、パーソナルAI、Physical AI、AI動画生成等の新たな領域にも挑戦しています。最先端のDX技術と様々なニーズを掛け合わせることで、AIならではの価値創造に向け先頭に立って牽引して頂ける方、最新技術を自ら身に着け当社やお客様の様々なフィールドへの実装を推進して頂ける方の応募をお待ちしております。

【配属先のミッション】
・社内外の課題解決に向けた生成AIやクラウド等の先端技術を活用したソフトウェアソリューションの企画・開発・運用
・POCや製品開発を通じた地域の活性化・高度化への貢献、住民サービスの質向上と未来志向の社会インフラの実現
・AIファーストな社内の業務変革に向けたAIエージェント基盤の開発

【業務詳細】
・当社初の自社サービス（※）における地域企業や自治体等へのビジネス展開における戦略策定・方式検討
　生成AI活用の競合製品の調査や、社外・社内ユーザからのニーズ調査
・同サービスの社内展開支援、営業支援
　社内業務への生成AI導入プロジェクトにおける技術支援、営業現場での技術的サポート
・同サービスの追加機能開発・検証・保守運用
　自律エージェント／マルチエージェント、LLMの自治体向けチューニング、AI駆動開発などの最先端領域が対象
・AIファーストな社内業務変革を見据えた次期生成AI基盤（AIエージェント基盤）の戦略・アーキテクチャ・開発方針策定と推進
新技術に積極的に挑戦しながら、現場のニーズを起点に社会にインパクトを与えるソリューションを共に形にしていくダイナミックな業務です。
※自社サービス：お客さま保有のデータを活用できるRAG機能を具備したAIチャットツール。社内業務の他、多くの地域企業や自治体のお客様へ導入し、検索や文章要約、文書作成・添削、アイデア出しなど、日々の業務を強力にサポート。
※本ポストは、2027年度（2027年4月〜2028年3月）の採用となります。
　具体的な入社月については、選考過程でご相談させていただきます。

【入社後に成長できる点】
・最先端技術の実践経験
生成AI（LLM）、自律エージェント、マルチエージェント、AI駆動開発など、国内でも先進的な領域に直接関与。
RAG（Retrieval-Augmented Generation）や自治体向けLLMチューニングなど、実用化フェーズの高度技術を習得。
・戦略策定から開発まで一気通貫の経験
サービスのビジネス戦略立案、方式検討、競合調査、ニーズ分析など、上流工程に深く関与。
技術支援や営業支援を通じて、顧客課題を理解し、ソリューションに落とし込むスキルを獲得。
・社会課題解決に直結するプロジェクト経験
地域産業のデジタル化を推進し、日本社会が直面する課題解決や地方創生に貢献。
地域企業や自治体との協働を通じて、社会にインパクトを与える実感を得られる。
・キャリアの広がり
AI・クラウド技術を軸に、DX推進の専門家としてのキャリアを形成。
当社の重点施策である次期生成AI基盤（AIエージェント基盤）の戦略策定や開発・運用に携わり、多様なステークホルダと協働。

【ポジションの魅力】
当社は地域に密着した営業力と設備・アセットを有します。デジタル技術によるソーシャルイノベーションを起こして、地域の活性化をめざして全社挙げたプロジェクトを興しています。スピーディなソフトウェア開発力と生成AIをはじめとした技術力を活かして様々な取り組みを地域のお客様と共にトライ＆エラーで推進しています。職場には、新入社員などの若い社員や経験者採用社員など様々なバックグラウンドで経験を積んだ社員もいます。メンバー全員が同じ目線でフラットに意見を交わしながら新しい価値を生み出すことに挑戦しています。年齢やキャリアに関係なく、風通しの良い環境で、誰もが自分の考えを発信できることを大切にしています。あなたのこれまでの経験や視点が、私たちのチームに新しい風を吹き込んでくれることを、心から楽しみにしています。ソフトウェア開発力を礎として、ともにビジネス創出力、技術力を磨き、様々なパートナー、お客様に使っていただくことで、世の中を変えていくような、未来をつくる仕事を私たちと一緒に、挑戦しましょう！

下記アーキテクトとしての業務に加え、事業部や部の方針に沿った社内コミュニケーションなど、組織運営をお任せいたします。
・損害保険会社のDX開発案件、次世代ITシステム検討におけるアーキテクチャー策定、提案活動、プロジェクト上流工程におけるシステム処理方式／アプリケーション処理方式設計を行う。
・インフラストラクチャー、アプリケーション、データなど、組織全体に及ぶ情報リソースの分析、設計を担当する。
・特定分野での技術開発の実行者、又は専門家として製品・サービスの向上を技術面から促進すると共に、既存手法の改良や新たな手法・プロセスの適用により、自社事業の発展に貢献する。

【職務詳細】
・【デジタル戦略とビジョン】デジタルロードマップと主要な戦略的イネーブラーの開発に協力する。レガシーアプリケーションとIT運用を最適なレベルで維持しながら、新しいアプリケーション、製品、およびサービスを迅速に展開できるようにする、ワークフローおよびビジネスプロセスを設計する。
・【最新動向の把握】
社外の動向や新たな問題について調べ、深く理解して、組織に対するそれらの潜在的な影響や有用性を評価する。
・【技術開発の提案】
ウェブサイト、ポータル、アプリケーションソフトウェアの質を改善するための、より複雑で革新的な技術開発を討議し、提言する。それらの技術開発により、インフラストラクチャーをサポートし、ユーザーのニーズを満たす。
・【データアーキテクチャー】
イベント分析、アプリケーションの生データ、ビジネスシステムをビジネスの見識に変貌させるために、データアーキテクチャーのあらゆる面を実装する。
・【アプリケーションソフトウェア開発】
変更や改善が必要な領域を分析し特定することで、既存および新規のアプリケーションを開発する。顧客の要求を満たす新しいアプリケーションを開発する
・【企業インフラ開発】
技術環境の効率性を改善するか、技術の運用にかかる総コストを削減することにより、技術とアーキテクチャーを発展させ、技術とデジタルの力によってもたらされる価値を高める。エンタープライズアーキテクチャー内のデジタル機能の設計、開発、保守に関連する活動を奨励し、自らも参加する。
・【情報セキュリティ】
攻撃、侵害、特定されている脆弱性など、セキュリティインシデントの検出と分析を主導し、セキュリティインシデント管理手順に沿ってセキュリティの欠陥を是正する。

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
・損保業界、IT業界の最新に常にふれることができ、ご自身の市場価値を高めることが可能です。ITアーキテクトとしてさらに極める道を、当社の中に見出してみませんか。あなたの経験が十二分に発揮できる環境をご用意してお待ちしています。
・キャリアパスとしては、エンジニアリングパス、マネジメントパスを選択できます。

## 業務概要
本ポジションが所属する同社のコンサルティング組織は、顧客体験価値の最大化を起点に、企業の成長に伴走します。その中で本ポジションは、同社の独自基盤と、そこから得られるユーザーデータを活かし、経営判断・顧客体験・従業員体験に関わる課題に対して、AIを手段とした解決策の構想から実装・定着までをリードする役割です。構想だけで終わらせず、クライアントや社内外の専門家を巻き込みながら、成果創出までやり切ることを重視します。
単なる業務効率化そのものを目的とするのではなく、顧客体験・従業員体験の高度化、そしてそれらを通じた企業の成長に伴走することを目指します。
このポジションでは、エンタープライズ企業が抱える複雑な課題に対し、AIを用いた解決策を構想・具体化し、プロジェクトの推進とデリバリーに責任を持ちながら、導入・定着・成果創出まで導きます。
ご経験に応じて、プロジェクトリードとして推進責任を担うこともあれば、デリバリーの中核メンバーとして専門性を発揮しながら、徐々にプロジェクトマネジメントへ役割を広げることも想定されます。

## 具体的な業務
- クライアントの事業課題・業務課題の整理、およびAI活用テーマの具体化
- 顧客課題に応じたソリューションの構想、提案、要件定義
- 社内外の専門家やパートナーを巻き込んだプロジェクト推進
- PoC、本番導入、運用定着、成果創出に向けたデリバリーのリード
- 案件を通じて得た知見の型化、オファリング改善、再現性の向上

### 取り組むテーマの例
本ポジションでは、お客様が保有する1次データ、同社の独自データ、オープンデータなどを軸に、主に以下のようなテーマに取り組みます。

### 経営判断の高度化
- 同社のAI基盤を活用した伴走支援
- 将来LTVの高いユーザーの可視化とそれを用いた事業変革支援
- 顧客・業務・施策を横断した可視化や意思決定支援

### 顧客体験の高度化
- エンドユーザー向けAI Agentの開発支援
- AIO / LLMO支援
- VoCを用いた体験向上支援
- 個別課題に応じたモデル開発

### 従業員体験の高度化
- 従業員向けAI Agentの開発支援
- データ整備・利活用支援
- 特定のツール等を用いた生産性向上支援
- AIネイティブな業務体験の設計・実装支援

上記は一例であり、特定のソリューションありきではなく、クライアントごとの課題に応じて最適な手段を構想・選択します。

## ポジションの魅力
- AI活用の構想にとどまらず、実装・定着・成果創出まで一気通貫で関われます
- 同社の独自基盤と、そこから得られるユーザーデータを活かした支援ができます
- 1st Party Customer Data × AIによる、独自性のあるCX変革に携われます
- 経営判断、顧客体験、従業員体験といった、企業変革の中核テーマに向き合えます
- クライアントごとに異なる課題に対して、特定のソリューションに閉じず最適な手段を構想できます
- 事業・データ・マーケティング・テクノロジーを横断しながら、専門性を広げていけます

【業務概要】
経営企画部門では、中長期計画策定、単年度予算策定、予実管理・差異分析、会議体運営等の経営企画業務における、データ活用・業務効率化・高度化を推進しています。このポジションでは、生成AI・LLMやデータ基盤、自動化ツール等を活用し、経営企画業務におけるデータ収集・集計・分析・シミュレーション・資料作成等の業務プロセスの改善・高度化を担います。業務の現状分析から要件定義、プロトタイプの実装、本番導入、運用・改善まで一貫して携わり、経営企画部門におけるAI・データ活用の定着を推進することが期待されます。

【具体的な業務】
経営企画の主要実務（中長期計画・予算・予実管理・会議体運営）における、データ収集・集計・シナリオ推計・資料作成プロセスの現状分析
LLM・生成AI・自動化ツールを用いたワークフローの要件定義、プロトタイプ実装、経営企画部門への本番導入
AIが出力する数値・シナリオの正確性を検証する仕組み（テスト、データ品質チェック、異常検知等）の構築。主要な判断に使う数値であるため、精度・再現性を人が確認できる状態にすることを含む
各事業部・財務部・情報システム部門等、関係部署とのデータ連携・要件調整
導入後の運用・改善、部門長への定期報告（進捗・工数削減効果・リスク）
将来的な経営企画部門内でのAI活用ガバナンス設計（説明可能性・意思決定ログの管理等）への貢献

【ポジション・部門の魅力】
このポジションは、AI基盤の構築を担う実行者としてだけでなく、中長期的には「テクノロジーがわかる経営企画」として経営企画部門のマネジメントを担う人材への成長を想定しています。まずはAI基盤構築の実務で成果を出し、その後は部門長と共に主要実務全体のマネジメントや対事業部・対役員の折衝も担うことが期待されます。具体的な昇格タイミング・要件は、入社後の実績を踏まえて部門長との対話の中で個別に設計されます。

【業務概要】
DX事業本部では、日本を代表するナショナルクライアントを中心に、数千万円 10億円超規模のWeb・アプリ・基幹システム刷新など、各種DX/AX（AI Transformation）推進プロジェクトを最上流から手掛けています。
本ポジションは、単なるWeb/バックエンド開発や進捗管理のPMOではなく、クライアント最前線に入り込み、生成AIやAIツールを活用して業務効率化・BPR（業務プロセス再設計）を主導・実行するコアポジションです。
データサイエンティストやAIエンジニアが在籍する部署もあるが、本ポジションは開発部隊に依存せず、「顧客の課題解決の手段」としてAIツールを駆使し、業務改革から最上流の構想策定、現場での導入・定着までをハンズオンでやり切る人材を募集します。

【具体的な業務内容】
大手クライアント（放送局、食品大手メーカー、大手損保、大手通信など業種不問）の現場最前線に入り込み、AIツールを活用した業務効率化・BPRの推進をお任せします。
1. 課題特定・グランドデザイン・BPR構想策定
- クライアント現場の業務フロー・ボトルの分析およびアセスメント
- AIツール（生成AI・自動化ツール等）の適用による業務効率化・BPR案の策定
- 投資対効果（ROI）の試算および全体ロードマップの策定
2. プロトタイピング・PoC
- 課題解決に最適なAIツールの選定・活用による業務プロセスの試作検証
- 現場などを巻き込んだ実証実験の実施と導入効果の可視化
3. 最上流支援・仕様定義・RFP策定
- 曖昧なビジネス要件や、業務改革に伴うシステム・運用要件の取りまとめ
- 事業会社（顧客）側に入り込んだRFP策定支援
- 全体ロードマップの策定、プロジェクトスコープの定義
- ベンダー選定
4. プロジェクト推進
- 業務フロー刷新に伴う顧客側キーマンや現場社員との合意形成、チェンジマネジメント、意思決定支援
- マルチベンダーなどステークホルダー調整、ベンダーコントロール
- 進行管理
- 品質管理
5. 定着化・継続的な提案
- リリース後の運用定着フォロー、効果検証、システム改善案の提示
- 次なるAX施策に向けた継続的なパートナーシップの構築、受注に向けた提案

【本ポジションの魅力】
1. FDEとして「AI×BPR」で最高峰の市場価値を獲得できる
- 単なるPMOや受託エンジニアにとどまらず、「クライアント現場に入り込み、AIツールを使って業務を抜本的に変革する」という、市場価値が急速に高まっている実効型のFDEスキルが身につきます。
2. 数億 10億円超え規模の最上流から現場を動かす手応え
- 指示された仕様書通りに動くのではなく、顧客の業務課題からプロジェクト自体を立ち上げ、主導権を持って大型プロジェクトを推進できます。
- 聞き馴染みのあるクライアントばかりで、社会への影響や事業成長に直結する裁量、やりがいを感じることができます。
3. 今年設立されたばかりの新部署×ベテラン社員が入り混じる環境
- 少数精鋭のアサインとなるからこそ、1名あたりの対応範囲も大きく、PJの重要な担い手としての実感を得ながら活躍できます。
- 元々在籍していたベテラン社員が集まっているからこそ、刺激を得ることが可能。これから組織が大きくなっていくタイミングのため、コア社員になれます。組織を盛り上げてくださる方歓迎です！
- 新規入社者も続々ジョインしており、「良い入社ギャップしかない」「満足度は高くしかない」「早く追い付きたい」と発言してもらえている環境です。

事業部における各種プロジェクトの内、生成AIやデータサイエンス等のテクノロジーを活用して、クライアント企業のDX推進を攻めと守りの両輪で支援するポジションです。本ポジションは、同社のアドバイザリー業務全体におけるデータ分析、機械学習モデル開発、生成AIやAIエージェント開発に関するCoE組織を兼ねています。

クライアント企業に提供するデータや最新デジタルテクノロジーを活用した課題解決および業務改善を支援するコンサルタントの内、マネジャー／シニアマネジャーとして以下のような業務のプロジェクト管理を担当していただきます。

・最先端のテクノロジー（AI、機械学習、クラウドサービス、等）を活用したサービスの研究開発とクライアント向けアドバイザリー業務、課題解決に最適なソリューションの設計／導入
・生成AI、AIエージェントを活用した業務改革支援
・データドリブンな意思決定を推進するためのクライアントの業務プロセス改善支援
・クライアントコミュニケーションを通じて、ビジネスを理解し、データをビジネス課題に結びつけ、ビジネスの目標や課題を把握し、それに適したデータ分析戦略の立案
・統計学や機械学習などのスキルを駆使し大量データの分析／可視化によるインサイト導出によるクライアントの課題解決支援
・AIシステムやAIモデル、生成AIなどの有効性、信頼性に係る検証支援
・データ分析業務の構築、業務プロセス設計等を通じたクライアントの課題解決支援

組織立ち上げから3年、約60名のチームで、社内ベンチャーのような勢いがあり、変化が多いながらも一体感のある風土・環境です。コンパクトな組織の中で、強固な信頼関係がある大手クライアントに向け、個人で大きな裁量をもって成長することが可能です。
ソリューション開発チームが隣接する環境で、新たな角度からの提案が生まれやすく、専門性を高めやすいというやりがいにつながります。新規サービスの開発にも関わることができます。
自己実現を応援する風土があり、DX関連業務（AI等の最新テクノロジー活用・データ分析・デジタルガバナンス構築等）だけでなく、ITアドバイザリー業務（データマネジメント・システム監査等）など幅広い業務があり、個人のキャリア希望に合わせて選択できます。兼務可能な業務の例として、監査、会計監査、各種保証業務、情報セキュリティ関連アドバイザリー、生成AIその他最新の先端技術の研究等があります。
グループ会社間の連携も多様で、プロジェクト単位で専門性を活かしたコラボレーションがあり、様々なニーズに対応していくことができます。

同事業部における各種プロジェクトの内、生成AIやデータサイエンス等のテクノロジーを活用して、クライアント企業のDX推進を攻めと守りの両輪で支援するポジションです。このポジションは同社のアドバイザリー業務全体におけるデータ分析、機械学習モデル開発、生成AIやAIエージェント開発に関するCoE組織を兼ねています。

●具体的な業務
同社グループがクライアント企業に提供するデータや最新デジタルテクノロジーを活用した課題解決および業務改善を支援するコンサルタントとして、以下のような業務を担当します。

・最先端のテクノロジー（AI、機械学習、クラウドサービス、等）を活用したサービスの研究開発とクライアント向けアドバイザリー業務、課題解決に最適なソリューションの設計／導入
・生成AI、AIエージェントを活用した業務改革支援
・データドリブンな意思決定を推進するためのクライアントの業務プロセス改善支援
・クライアントコミュニケーションを通じて、ビジネスを理解し、データをビジネス課題に結びつけ、ビジネスの目標や課題を把握し、それに適したデータ分析戦略の立案
・統計学や機械学習などのスキルを駆使し大量データの分析／可視化によるインサイト導出によるクライアントの課題解決支援
・AIシステムやAIモデル、生成AIなどの有効性、信頼性に係る検証支援
・データ分析業務の構築、業務プロセス設計等を通じたクライアントの課題解決支援

※ご入所後は、同事業部コンサルティンググループとしての採用であり、シニアアソシエイト以下の若手層はプール制を推進しているため、セキュリティ／リスク評価、DX推進、AI導入等、コンサルティンググループがサービス提供している全てのプロジェクトへアサインの可能性があります。

●ポジション・部門の魅力
・組織立ち上げから3年。60名程のチームで、社内ベンチャーのような勢いがあり、変化が多いながらも一体感のある風土・環境です。コンパクトな組織の中で、強固な信頼関係がある大手クライアントに向け、個人で大きな裁量をもって成長することが可能です。
・組織として珍しい！ソリューション開発チームが隣にいる環境です。新たな角度からの提案が生まれやすく、また専門性を高めやすいという、やりがいにもつながります。新規サービスの開発にも関わることができます。
・自己実現を応援してくれる風土です。DX関連業務（AI等の最新テクノロジー活用・データ分析・デジタルガバナンス構築等）だけではなく、元来の強みのITアドバイザリー業務（データマネジメント・システム監査等）や、といった業務幅があり、個人のキャリア希望に合わせて選択できます。（兼務可能な業務の例）監査、会計監査、各種保証業務／情報セキュリティ関連アドバイザリー／生成AIその他最新の先端技術の研究 等
・同社グループ間の連携も多様です。プロジェクト単位で専門性をそれぞれ活かすコラボレーションがあり、様々なニーズに対応していくことができます。

【このポジションの要点】
・「作って終わり」ではなく、本番運用・継続改善まで担うAIエンジニア
・受託開発案件 / 自社プロダクトの両方に関わるチャンス
・研究者バックグラウンドを持つ組織
・AI案件比率が増加中
・多様なドメイン経験

【業務概要】
AI・システム開発・数理モデル・統計などの技術を組み合わせ、顧客の課題解決を「構想から実装・運用まで」一気通貫で行う企業でのポジションです。PoCで終わらせず「実際に使われるシステム・プロダクトとして社会実装すること」を重視しており、AI案件の多くは最終的にWebシステムとして提供されています。Webエンジニア・AIエンジニア・アルゴリズム開発者など各分野のスペシャリストが在籍しており、「10分考えてわからないことは人に聞く」文化が根付いた、相談しやすい環境です。

【ポジション・部門の魅力】
◎ PoCで終わらせない、本番運用まで担う実務AIエンジニア
モデルの精度だけを追うのではなく、理論的妥当性を確認した上で、ビジネス要件・性能・コスト・運用制約を踏まえ、「使われ続けるAI」を実装・改善していきます。

◎ 研究バックグラウンドを実務で活かせる
研究者バックグラウンドを持つ組織。論文ベースの手法検討から実装まで、理論と実務の橋渡しができます。

◎ 多様なドメイン経験が積める
中古車査定・無人運航船・金融（外貨両替）・NLP など、幅広い業界・技術領域の経験を積めます。

◎ 受託 × 自社プロダクトの両軸
クライアントワークの学びと、自社プロダクトでの長期コミットの両方を経験できる、珍しい環境です。

【具体的な業務】
担当いただく案件は、クライアント向けの受託開発案件と自社プロダクト／内製開発プロジェクトのいずれか、または両方となる可能性があります。
いずれの場合も共通しているのは、理論検討や手法比較を行った上で、PoCで終わらせず、実運用・継続改善を前提とした開発を行っている点です。

【受託開発案件】
クライアントの業務要件・制約条件を踏まえ、AIモデルの設計・実装からシステム組み込み、本番運用後の改善までを担当します。

【自社プロダクト／内製開発】
要件検討段階から関与し、継続的な改善を前提としたAI機能の設計・実装・運用を行います。
担当案件はこれまでのご経験やご志向を踏まえ、相談の上で決定します。

【具体的な仕事内容】
・データ特性・業務要件を踏まえたAI手法の選定・設計
・機械学習モデルの実装、評価、性能改善
・実装・運用を前提とした上での論文ベースの手法検討・実装
・API化・システム組み込みを含む本番対応
・運用フェーズでの継続的な改善・チューニング
・チーム内での技術的フォロー、レビュー

使用言語はPythonが中心ですが、JavaScript（TypeScript）も案件に応じて使用します。

【プロジェクト事例】
◎ 中古車価格・需要予測プラットフォーム
従来鑑定士が行っていた中古車査定業務の自動化・高精度化を、機械学習を用いて実現。

◎ 外貨両替機の収益最適化
期待収益を最大化する取引レートの提示、および顔画像認識を用いたマネーロンダリング検出。

◎ 世界初の輻輳海域での無人運航船 実証プロジェクト
無人運航船に求められる機能を網羅したシステムの開発・実証。国内のコンソーシアム、協力会社含め多数の組織が参画する大規模プロジェクト。