DX関連の転職求人

512 件

AIエージェントビジネス立上げを担う新規事業チームです。
各種のサービス基盤の技術調査からAIエージェントを活用したソリューションの企画、
顧客への提案〜実装まで一気通貫で対応しており、
当社におけるAIエージェントビジネス拡大を推進しています。

AIエージェントを活用したシステム開発において、
以下の業務を担当いただきます。
・顧客への提案・PoC（概念実証）
・案件獲得後の要件定義・設計・開発・運用までのプロジェクトのリード（PM/PL）

将来的には、AIエージェントビジネスのリーダーとして、
サービス企画・オファリング・マーケティングなど、
ビジネス拡大に向けた幅広い業務への参画を期待しています。

・Amazon BedrockやDifyなど各種のAIエージェント基盤を活用したサービス展開しています。
・現在は立上げ期であり、小〜中規模の様々AIエージェントサービスのPoC〜開発を進めています。
・今後は標準化・プラットフォーム化を進めながら、
当社既存ビジネスと融合した大規模かつダイナミックなAIエージェントサービスへ拡大を目指しています。

職務の魅力
・豊富な会社資産を活用しながら新規ビジネスに挑戦できる環境です。
社内にはAI/クラウド技術はもちろん、
様々な業界業種の業務改善に携わってきたエンジニア・コンサルタントが多数在籍しており、
各種エキスパートと協力したプロジェクト推進を行うことが可能です。
また将来的には会社の持つ優良な顧客基盤や様々な業界知見を活かし、
顧客の本質的な課題解決につながる大規模なAIエージェントサービスの開発も視野に入れているなど、
サービスの伸びしろを感じながら、
やりがいをもって新規ビジネスに携わることができます。

職務内容
AIプロダクト責任者候補として、各プロダクトにおけるAI開発戦略の策定・推進・実装をリードしていただきます。
経営方針や事業戦略を踏まえつつ、プロダクト開発の観点から、AI技術をどの領域・機能に、どの形で組み込むべきかを定義し、PoCから正式リリースまでを一気通貫で推進する役割を担っていただきます。
具体的には、以下の業務を想定しています。
各プロダクトにおけるAI開発戦略・ロードマップの策定と推進
AI技術（LLM／生成AI／MLOps 等）の検証・導入方針の立案とプロダクトへの適用推進
プロダクト開発におけるAI活用基盤・開発プロセスの整備およびチーム連携の推進
必要に応じて、外部パートナー／クラウドベンダーとの技術検証・共同開発の推進

本ポジションの魅力
医療プラットフォーム事業の中核として、AI技術を活用しながらプロダクトの価値を高め、医療業界の構造的課題解決に挑むポジションです。
医療従事者の業務効率化や意思決定支援といった、社会的インパクトの大きい領域でユーザー課題の解像度を高め、AIを通じて新しい体験を生み出すプロダクトづくりに取り組めます。
「どの課題を、なぜAIで解くのか」を定義しながら、AI機能の企画から実装・検証・改善までを一気通貫でリードしていただきます。
小規模かつ専門性の高いチームで、AI開発の方向性を定めるオーナーシップを発揮しつつ、PoCにとどまらないプロダクト実装を通じて、事業と技術の両側面で価値を生み出すことができます。
私たちの会社の基本理念を体現し、AIの力で医療現場の非効率を解消し、より良い医療体験を届ける社会的インパクトの大きい挑戦ができます。

職務内容
AIシニアエンジニアとして、医療プラットフォームの各プロダクトにおけるAI機能の実装やAI技術の導入をリードしていただきます。
具体的には、以下の業務を想定しています。

- AIや外部システム連携を用いた新機能の設計・実装・改善
- PdMやデザイナーとの協働による要件整理と技術検討
- プロダクト内外のデータ活用・自動化を支える技術基盤の整備
- チーム内でのコードレビューや技術知見の共有
- AI／API関連の新技術のキャッチアップとプロダクトへの適用検討

本ポジションの魅力
医療プラットフォーム事業の中核として、AIや外部システム連携などの最新技術を駆使し、医療業界の構造的課題解決に挑むポジションです。
医療従事者の業務効率化や意思決定支援など、社会的インパクトの大きい領域で技術を通じた価値創出に取り組むことができます。
小規模かつ専門性の高いチームで、技術的リードを担いながらPdM・デザイナー・ドメインエキスパートと密接に連携し、プロダクト価値の最大化を推進していただきます。
企業の私たちの価値観を体現しながら、社会的意義のあるプロダクト開発を通じて、個人としての成長と組織への貢献を同時に実現できます。

職務内容
AIエンジニアとして、各プロダクトにおけるAI機能の設計・実装や、新しいAI技術の導入を主体的に推進していただきます。
プロダクトの課題や要件を理解しながら、PdM・デザイナー・テックリードと協働し、医療現場で価値を発揮するAI機能を形にしていくポジションです。
具体的には、以下の業務を想定しています。

- 生成AI／LLMを含む最新AI技術や外部APIの調査・検証（PoC実施を含む）
- AI機能や外部システム連携機能の設計・実装・テスト
- PdMやドメインエキスパートと連携し、プロンプト設計や仕様への技術的フィードバックを実施
- チーム内でのコードレビュー・ナレッジ共有を通じた品質向上
- AIや外部API活用の新しいアイデアを積極的に提案・実現

本ポジションの魅力
医療プラットフォーム事業の中核として、AI技術を活用したプロダクト開発を通じて社会課題の解決に挑むポジションです。
PdMやテックリードと近い距離で協働しながら、技術・事業の両側面でスキルを磨くことができます。
将来的にはAI領域のシニアエンジニアやテックリードへのステップアップも期待されています。
私たちの価値観を体現しながら、自身の成長と組織貢献の両方を実現できる環境です。

業務内容
クライアント企業の課題に対して、AI・機械学習技術を活用した課題解決のための企画・提案・PoC（概念実証）を行います。
具体的には以下の業務を担当していただきます。
・クライアントやコンサルタントからのヒアリングを通じた課題整理と要件定義。
・AI/ML技術の調査・選定。
・社会実装に向けた技術的な実現可能性の検証とPoC開発。
・PoCの結果を踏まえた提案資料作成、プレゼンテーション。
・必要に応じた一部デリバリー（プロトタイプや小規模システムの構築）。
・学会等での社外発表。

AIやデータ活用の先端知見を活かし、オペレーション企画チームや関連部門のスキルを体系的に強化します。教育だけでなく、現場実務への適用や組織変革をリードする役割を担います。

＜具体的な職務内容＞
AI／データ活用に関するトレーニングプログラムの設計・実施（実務者 管理職まで）
最新のAI技術・データ活用事例を社内に取り込み、適用方法をナレッジ化
社内向け教材・ワークショップ・ラーニングコンテンツの開発と運営
各部門のスキルギャップ分析と育成ロードマップ設計
AI活用の効果検証（導入効果・業務効率化・品質向上の可視化）
グローバル拠点を含むEnablementモデルの設計・展開

●入社後のイメージ
短期的には既存メンバーのAI／データスキルを可視化・改善プログラムを立案。
中期的には、AI活用を前提としたオペレーション教育体系を構築。
長期的には、全社横断でのAI活用文化を浸透させるリーダーとして成長していただきます。

【職務概要】
以下の業務を担当していただきます。
（1）生成AIを活用した業務支援システムの企画・設計・開発
（2）社内業務の課題抽出とAIによるソリューション提案
（3）関連部門との連携による導入・運用支援
（4）技術動向の調査と社内展開

【職務詳細】

（1）生成AIを活用したプロンプト設計、Copilot活用、社内ナレッジのAI連携への取り込み
（2）セキュアな環境でのAI活用に向けたルール整備と実装支援
（3）社内オフィスツールや業務システムとの連携によるAI活用の高度化
（4）社内ITインフラ環境の展開と運用支援

仕事内容
AIオペレーションエンジニアとして、AI活用基盤を構築・運用し、生産性向上を技術で実現します。
【業務詳細】
1. AI活用プラットフォームの構築・運用
・ナレッジベースシステムの設計・構築
・ローコード/ノーコードツールの導入・運用
・社内向けAI基盤の整備
・各事業部向け共通基盤の提供
2. AI活用のPoC・先行実験
・業務効率化の検証
・ベストプラクティスの検証と展開
・技術パターンの抽出
3. 技術判断・外注管理
・AI関連ツールの選定・導入判断
・外注ベンダーの管理
・技術仕様書作成

※業務内容は会社の定める範囲で変更の可能性があります。

やりがい・魅力
・経営インパクト: 生産性向上に技術で貢献できる
・技術裁量: ツール選定や基盤構築において技術裁量がある
・最新技術: 最先端のローコード/AIツールを活用できる
・0→1の構築: 基盤を一から設計・構築できる
・全社展開: 構築した基盤やプロセスがグループ全体で使用される

仕事内容
生成AIでグループを次のステージへ。
全社のAI活用を推進するプロジェクトマネジャーを募集します。
社内のAI活用をリードし、全社の業務をアップデートする重要なポジションです。
AIを活用したツールや業務プロセスが現場で""当たり前""に使われる未来を、私たちと一緒に創っていきませんか？

【具体的な仕事内容】
ご経験や今後のキャリア展望に応じて、以下の仕事を担当いただきます。

1.全社的なAI推進の戦略立案と実行
AIツールの導入、業務刷新、社員教育など会社全体のAI戦略を描き、関係者と協力しながらプロジェクトを推進します。

2.社員のAIスキルアップ支援
社員一人ひとりがAIを使いこなせるようになるための育成プログラムをデザインします。

3.AI活用のガバナンス体制構築
セキュリティやプライバシーに配慮し、全社で統一されたAI利用のルールやガイドラインを作成・整備します。

4.AIツールの選定・運用/モニタリング・評価
効果的なAIツールを選定し、導入計画を立てます。
導入後も、より良く活用していくための運用体制を構築・改善していきます。

5.AI導入の成果を経営陣へ報告
AI導入によって「どれだけ業務が効率化されたか」「どんな成果が出たか」をデータで示し、経営層に報告します。
※変更の範囲：会社の定める業務に変更の可能性があります。

やりがい・魅力
戦略立案から実行、そして社内浸透まで一貫して携われます。
大規模のグループ横断プロジェクトを推進し、自身の成果が全社の生産性向上や新しい働き方の定着に直結するダイナミックさを味わえます。
「利他主義」を軸としたオープンな情報共有文化の中で、知見を発信・共有するほど評価される環境が整っています。
ツール選定やPoC予算の判断など裁量が大きく、“まずはやってみる”という挑戦的なカルチャーのもと、スピード感を持って試行錯誤できます。
豊富なデータ／ブランド資産を活用し、生成AIの最新技術を実業務で試しながら価値創出につなげることができます。

仕事内容
AIオペレーションリーダーは、事業活動の中でAI活用を前提に業務再設計をリードする役割です。
各部署やエンジニアと組織横断PJを立ち上げ、AI活用で業務構造を変革するオペレーションデザインと実行を担当します。
具体的には、ツール選定・評価・導入、AI PoC設計・開発・検証、各種LLMの統合活用設計、技術ゼミの運営、ナレッジベース整備、スクリプトの実装と保守などの業務です。
なお、業務内容は変更の可能性があります。

やりがい・魅力
計画立案から実装、社内浸透までを一貫して担当するため、コンサルティングとプロダクト開発のスキルを磨けます。
大規模プロジェクトを推進し、自社の生産性向上につなげるダイナミックな経験ができます。
オープンな情報共有文化の中で評価され、挑戦的なカルチャーのもと、スピード感を持って試行できます。
豊富なデータ／ブランド資産を活用し、生成AIの技術を実業務で試しながら価値創出につなげられます。

募集職位
アソシエイト、シニアアソシエイト、マネージャー

業務内容
当社は、国内外のM&A／事業再生を支援するディールアドバイザリーと、経営戦略の策定・実行を担うストラテジーを中核に、
グループ経営・ガバナンスの高度化や企業内不正・不祥事の調査／防止まで一貫支援する企業です。
当社では、AI技術を活用したデジタルトランスフォーメーション（DX）を推進しています。
AIソリューションエンジニアは、社内外の課題解決に向けて、AIアプリケーションやソリューションの企画・開発・運用を幅広く担当します。
・社内業務プロセスの自動化・効率化を目的としたAIツールやワークフローの開発
・自社向けAIアプリケーション（ナレッジ管理、レポート生成、データ分析支援など）の企画・開発・運用
・クライアント企業向けAI／SaaS型ソリューションの設計・開発・導入支援
・クラウド（Azure、OpenAI Platform等）を活用したAI基盤の設計・構築
・コンサルタント、公認会計士、データサイエンティスト等との協働による実践的AIソリューションの開発
・新技術のリサーチおよびPoC（概念実証）の推進
【得られる知見】
・開発用AIエージェント（Claude Code、Cline 等）や開発サンドボックス環境を活用し、
最先端の生成AI・LLM技術を実務レベルで体験しながらスキルを磨くことができます。
・社内の業務効率化からクライアント向けSaaS開発まで、幅広いAI活用プロジェクトに携わることで、
企画・設計・開発・運用の全工程を通じた実践的な経験を得られます。
・多様な専門家と協働することで、ビジネス課題の理解力と技術を結びつける力を身につけられます。
・AzureやOpenAI Platformなどの環境を活用したAIアーキテクチャ設計を通じて、
スケーラブルなシステム構築スキルを習得できます。
・グローバルメンバーファームや社内の技術チームとの連携を通じ、
当社が推進する先端テクノロジー活用の現場に触れながらキャリアを広げることができます。
【主な役割】
・社内業務効率化やAI活用プロジェクトにおけるアプリケーション設計・開発・運用
・自社向け・クライアント向けAIソリューション（SaaS型含む）の実装および機能改善
・Azure、OpenAI Platform等の環境を用いたAI基盤構築・API連携開発
・開発用AIエージェントや自動化ツールを活用した効率的な開発推進
・チーム内レビューやナレッジ共有を通じた品質向上・開発プロセス改善
・新技術の検証やPoCに積極的に関与し、AI開発のベストプラクティス確立に貢献

※上記は雇入れ直後の業務範囲であり、会社の定める業務内容に変更の可能性あり

当社が注力するAI／生成AI技術を活用し、企業のDX（デジタルトランスフォーメーション）を成功に導くことをミッションとし、「BluStellar Scenario」の企画・開発と提案活動を担っていただきます。
・市場動向や顧客の経営課題を踏まえたScenarioの企画・開発 → 顧客のニーズに即したAI活用シナリオを設計し、価値ある提案を創出します。
・テクニカルセールスとしての新規顧客開拓・既存顧客との関係深化 → 技術的な知見を活かしながら、顧客との信頼関係を構築し、継続的なビジネス成長を支援します。
・提案体制の構築・提案戦略の検討・提案書の作成 → チームと連携しながら、受注に向けた最適な提案プロセスを設計・実行します。
・社内関連部門との連携（営業、コンサル、製品開発など） → 多様な専門性を持つメンバーと協力し、組織横断でプロジェクトを推進します。

・データ分析・検証を支える基盤提供
運用担当者やクオンツアナリストがスムーズに分析・検証できるよう、データマートやAPIを整備します。必要なデータにすぐアクセスできる環境を用意して投資意思決定を後押しします。
・データ分析基盤の設計・構築
クラウドDWHやデータレイクを使って、スケーラブルでセキュアなデータ分析基盤を作ります。
将来の拡張も見越して、効率よくデータをためて探せる仕組みにします。
・データガバナンス・セキュリティ管理
誰がどのデータにアクセスできるかを決め、セキュリティやコンプライアンスを保ちます。
社内で安心してデータを使えるようにする大事な役割です。
・運用・改善
データ分析基盤の安定稼働を保ちながら、新しい要件に合わせて改善を続けます。
ユーザーの声を取り入れて、より使いやすく価値のあるデータ分析環境にしていきます。

【ポジションの魅力】
地味に見える仕事ですが、社内のデータ利活用を裏から支える重要ポジションです。自分が作った仕組みで投資判断や新サービス、業務効率化に貢献できる手応えが得られます。

【キャリアパスイメージ】
データ分析基盤の業務は幅広いため、入社後はご自身の得意分野や志向性に応じて多様なキャリアパスが広がっています。
例：データエンジニアとしての専門性深化、アーキテクト / テックリード領域、データガバナンス / データマネジメント領域、データ分析・利活用推進、マネジメントキャリアなど""

業務内容・魅力
▼業務内容
AI Labの一員として、クライアント先に深く入り込み、生成AI／LLMを活用したソリューションを構築・展開・運用する役割です。
単なる設計ではなく、コードを書き、システムを構築し、運用フェーズで起こる課題に責任を持ちます。
・クライアントの業務フロー・ナレッジを深く理解し、AIソリューション（RAG、エージェント、モデル活用ワークフロー）に落とし込む。
・Python／TypeScript等を用いたプロトタイプ開発および本番展開。
・クラウド基盤（GCP／AWS等）上でのAIプラットフォーム構築・デプロイ・運用。
・フロントエンド／バックエンド／データパイプラインなどを含むフルスタックでコード貢献。
・顧客折衝・ユーザーインタビュー・ログ解析・改善施策立案までを含む伴走型実装。
・本番運用時のモニタリング、データドリフト対策、機能追加／改善の実行。

▼ご担当いただく業務の魅力/やりがい
●リモート×フレックスで自由な働き方（一部出社の必要あり）。
働く場所も時間も柔軟に選べ、趣味や家庭との両立ができる環境です！
残業もほとんどないため、ワークライフバランス◎。

●技術力の高い仲間と共に、刺激的な毎日を。
優秀なエンジニアが多数在籍し、技術的なレベルが非常に高い環境です。
AIをはじめとした、様々な技術を学べるため、スキルアップにつながります！

●新規事業立ち上げに積極的＆挑戦的なフィールド。
新規事業の立ち上げにも積極的で、0→1の挑戦が豊富。
年2回の評価サイクルがあり、スキルや努力の正当な評価につながり、成長がそのままキャリアと報酬につながる環境です。

▼会社全体の魅力・雰囲気
新しい技術が好きなメンバーばかりなので、日々ワクワクしながら最新技術を学べる環境です。
リモートOKで、場所にとらわれない働き方も魅力のひとつ。
もちろん出社も自由にできます◎。

▼使用言語
フロントエンド：TypeScript, React。
バックエンド：Python。
AI開発：Python。
データベース：PostgreSQL(RDS), MySQL。
フレームワーク：Flask。
インフラ：Azure, AWS, GCP。

キャリアパス/支給PC
▼キャリアパス
エンジニアとしての道を極めていくか、管理職になるかを選択できます。
入社から半年で役員登用になった方もいます！

▼支給PC
Windows or Macbook ※最新のMacbook Proを支給することが多いです！

・ARグラスへの組み込みアルゴリズムの検討、実装、評価
・自社リファレンスデザインを用いたプロジェクトの推進

以下のAI技術活用プロジェクトを推進していただきます。

●AIおよび大規模言語モデル(LLM)を活用したシステム開発
・AI・LLMを活用した業務効率化システムの開発
・開発プロセス全般におけるAI・LLM導入と活用推進
・上記のAI・LLM導入による効果測定

●AI関連ツールの活用推進
・n8n、Difyなどのノーコード・ローコードツールの活用推進
・MCPサーバーの構築・運用
・AI関連ツールの業務導入支援

●テックリードとしての技術推進
・要件定義から実装までのリード
・システムアーキテクチャの設計

【開発環境】
フロントエンド：Next.js,React,TypeScript,Material UI,Tailwind
バックエンド：TypeScript,Hasura,GraphQL,Nestjs
インフラ：GCP (Cloud Run / Cloud SQL / Cloud Build / Cloud Functions / Cloud PubSub / Cloud Scheduler / Cloud Tasksなど),Vercel
データベース：PostgreSQL
その他：GitHub/GitHub Action(CI),Docker,Firebase,SendGrid,VertexAI,Cursor,Cline,Zoom ISVなど
※記載の環境は現状の社内システムのものです。AI技術活用プロジェクトではプロジェクトの要件に応じて開発環境を決定するため、上記とは異なる場合があります。

【キャリアパス】
まずはテックリードとして、AI技術活用における要件定義や技術推進を担当いただきます。
将来的には、AI技術活用における技術的な意思決定や戦略立案を担い、事業成長を加速させる中核メンバーとしての活躍を期待しています。

業務内容
AIおよびLLMを活用したAIアルゴリズム・AIエージェントの開発・評価を担当し、サービスへの実装まで一貫して関わります。LLMOpsなどのLLM運用の改善も担当します。具体的には、LLMを用いた情報検索・情報抽出アルゴリズムの開発・評価、AIエージェントの開発・評価、サービス開発、そしてLLMOpsツールの活用推進を行います。

アルゴリズムエンジニアポジションの特徴
- 当社でないと解決できない産業の難題がある。
- エンジニアは顧客に徹底的に向き合い、提案や現場訪問を通じて課題解決を図る。
- フラットな組織で技術をシェアし、高め合うことができる。
- 手を挙げればどんな挑戦でもできる。プロジェクトに広く関わることができる。

既に構築・運用中のグループ共通決裁システムや市民開発用のローコード基盤を土台とした、特定のAIプラットフォームを軸とした新規ソリューション企画検討。
これまでの知識や経験・ノウハウを活かした技術面でのメンバのリード。
企画検討したソリューションのプロトタイピングによる新規機能の試行開発／評価。
プラットフォーム企業との打ち合わせやイベント参加および他社との情報交換による、最新ロードマップやリリース情報の収集およびグローバルユースケースの調査・技術検証と社内展開。
組織のプラットフォームスキルアップ計画の立案と実行。

【概要】 ・AI技術を活用したお客様のビジネスをDX化する ・お客様のもつ業務課題を解決すべく、業務改善をAI技術で支えていくための ご提案・開発業務

【詳細】 ・特定の画像認識AIサービスを扱う顧客案件に関して、提案SE（セールスエンジニア）として参画し、仕様調整、開発作業等を、AI技術スキルを発揮しながら実施する役割を担う。 ・Deep LearningをはじめとするAI技術、各種機械学習ライブラリ、 ミドルウェア（OSS）を活用し、様々な技術要素をインテグレーションすることで 顧客の対象業務の効率化を図り、お客様のDX実現の支援を行う

◆入社後、担っていただく業務イメージ 製造業およびインフラ業の顧客案件に関して、 リーダーもしくは担当としての活躍を期待 ※提案SEとして顧客の初期提案からアプリ開発までを担当

◆リーダークラスに求めるもの 顧客との調整を含め、次に何をすべきか、自ら計画を立て行動し、 プロジェクトメンバーを率いて行動できることを想定している。

●担当業務 ・これまでのご経験やご希望を踏まえ、上記業務からアサイン先を決定します。 ※アサイン時期や要員状況によってご希望に沿えない可能性もあります。

●オンボーディングプラン、入社後のスキルアップのイメージ ・既存メンバをサポートする形でコンサル、提案業務または開発業務に参画いただき、 徐々に業務の幅を広げていただきます。 ・提案チーム、開発チームでは既存メンバとペアまたはチームとなり スキルトランスファーを行います。 ・月1回程度の定期的な面談でキャリアビジョンについて意見交換を行い、 今後の業務をアサインします。

社内DXを推進するDXコンサルタントを募集します。
将来的にはクライアント企業のデジタルトランスフォーメーションをご支援いただきます。

●社内システムのDX化(各グループ企業への対応有)
●社内向けDX研修やワークショップ等DXリテラシー向上施策の企画実施
●業務システム最適化と自動化:
　RPAやローコード開発ツールを活用したプロセス自動化、業務効率に向けたシステムの設計と実装

【将来】
●クライアントのDX促進支援:
　業務プロセス効率化、自動化、デジタル化提案と実施、IT導入に関するサポート
●DX戦略の策定と推進:
　クライアント企業の現状分析と戦略立案、AIやデータ活用を含むデジタル技術を活用した新しいビジネスモデル提案

●学歴
大学 大学院

・生成AI・LLMの活用余地の検討・PoCの実施
・既存Webサービスにおける生成AI・LLM活用機能の設計・実装
・生成AI・LLMによるアウトプットの精度向上のための

【チームの業務内容】
BX推進チームではお客さまや代理店担当者の体験価値を向上させ、ビジネス変革を推進する組織として、以下の幅広い業務を担っています。
●DX領域
最先端のAIツールの情報を収集し、新たなサービスの検討やヒトが行っている業務の効率化・自動化の導入推進を行っています。
●CX領域
CX向上に向けた様々な施策立案やNPSなどの各種指標モニタリング、お客様の声を中心とした改善対応などを行っています。
●デジタルマーケティング領域
新たな販売チャネルやデジタルマーケティングの探索・企画立案、マイページのサービス企画や利用推進等を行っています。

【担当業務／役割・ミッション】
主にDX領域担当として、チームリーダーや担当マネージャーのサポートのもと、お客さまや代理店担当者の体験価値を向上させ、サービスの高度化を実現するためのDX関連の施策の立案・推進を担っていただきます。

主な業務は以下のとおりです。
●生成AI領域
・生成AIの社内利用促進に向けた企画・運営・推進に関する業務
・外部AIサービス/ツール導入に向けた調査・施策の企画・推進に関する業務
●データ利活用領域
・Tableauの活用に向けた企画・運営・推進に関する業務
●データサイエンス領域
・データサイエンスを用いたビジネス課題の解決に向けた施策の企画・実行に関する業務
※実際に担当いただく業務につきましては、業務経験・知識・スキル等を勘案して決定します。

大手金融機関（主に証券会社）向けにAIを活用した業務システム、サービスを提供するチームに所属して、以下いずれかの業務を担当していただきます。
（1）業務システム開発プロジェクトのチームリーダー、サブリーダー
（2）業務サービス企画、開発、運用のチームリーダー、サブリーダー
（3）データ分析業務のチームリーダー、サブリーダー
日本取引所自主規制法人に解釈性をそなえたホワイトボックス型AIを提供し、売買審査業務の高度化に貢献
共同で、国内で初めてインサイダー取引の審査業務にAIを導入

職務内容
下記のいずれかまたは両方：
（主にAコース向け）【クライアントへの支援を起点に自社の新規事業を立ち上げる】
当社全体では、新規事業開発のプロフェッショナルとしてクライアントを支援する業務がある。社員には、その支援を通じて業界の課題を発見し、課題を解決できるサービスやプロダクトを企画、検証できる力が求められている。
・クライアントを支援する業務の例：生成AIに関する技術調査、機能企画、開発支援；生成AIを活用するデータ分析、営業支援など
・課題を解決するサービスやプロダクトの例：生成AIを活用するデータ分析ツール、営業支援ツール、業務プロセスの自動化ツールなど

（主にBコース向け）【社内の生成AIに関する新規事業の立ち上げを加速させる開発】
社内の生成AI関連の新規事業に技術担当として参画し、要求定義からフロントエンド・バックエンド双方を含む開発を担当する。ただし、単に開発を行うだけでなく、事業モデルを理解した上で、新たな機能やアプローチを自分から提案できる力も求められている。
開発内容の例：テキストの分類および分類別のデータ件数の集計、テキストの要約および考察、表記ゆれの修正、皮肉表現を含むテキストのポジネガ判定、検索拡張生成など
社内新規事業例：GPT方式と辞書ベース方式を組み合わせた新たなテキスト分類ツール、PDF文書を検索エンジン化・レコメンドシステム化した営業リード獲得支援サイト、テキストマイニングとWebスクレイピングを活用した検索クエリの分類・分析ツール

当ポジションの魅力点
【環境の特徴】
・自分の生成AIに関する発想をプロダクトとして具体化できる場。
・案件起点だけでなく、自分の提案から始まるプロトタイプ開発ができる
・失敗を恐れず、挑戦を歓迎する環境。

【当社での成長】
新規事業立ち上げの手法を身につけながら、「生成AI時代の開発者」へ成長するチャンスがあります。アイデア企画から自分で手を動かしてプロトタイプを開発し、ユーザー検証を通じて発送をプロダクトにするプロセスを経験できます。業界理解→課題発見→AI活用の提案→プロトタイプ開発→検証→改善の高速サイクルを通じて、開発者としての実行力と事業創造力を大幅に広げることが可能です。

【実践的な学習環境】
・プロトタイプ開発・事業推進を実戦で覚える ─ MVP開発、API連携など
・様々な新規事業を経験 ─ 開発スキル・課題解決スキルの両方を成長させる
・新会社設立・新規事業の初期から参画 ─ 中心メンバーとしてやや技術面から事業を支援

【使用するツールやフレームワークなどの例】
Jupyter Notebook、Python、Pandas、Dash、Streamlit、Flask、Django、FastAPI、JavaScript、Vue.js、React、Node.js、ChatGPT、Hugging Face、Google Cloud Platform、etc.

・機械学習・深層学習を活用したAIモデルの設計・開発・実装
・プロジェクトの技術リードとして、要件定義からモデル設計・検証・実運用までを主導
・データアナリスト・データエンジニアと連携し、クライアント課題に応じたAIソリューションを構築
・最新技術のリサーチとPoCの推進、技術選定・ベストプラクティスの確立

5G通信インフラ構築を支える通信機器の調達と管理を担当していただきます。
・通信機器および関連契約の需要予測、調達、在庫管理のDX化推進
・入出荷管理のDX化による在庫の最適化
・基地局構築におけるロジスティクス戦略の立案と実行

グループの金融事業に変革することを目的に、AIを中核技術として、新たな施策の検討やプロジェクトマネジメントを行う

（具体的な取り組み内容：例）
・グループのAI・パートナーシップの策定
・ AIスキリング、ナレッジシェアに関する企画立案
・ AI案件の採否検討にあたっての目標・効果測定方法に関する企画
・ IT・データアーキテクチャの設計
・ AIを活用したオペレーションの刷新プロジェクトのリード
・ AIを活用した新たなソリューションの企画、設計

想定されるキャリアパス
変革プロジェクトを通じて、業務・デジタル両面での知見・経験を深め、グループの各企画・推進セクションでのAIX・DX施策で活躍することを展望

業務内容
DXソリューション事業本部では、製造業・建設業・物流業など多様な産業においてロボティクスの導入・活用を推進しています。
現実環境におけるロボットの活用にはシミュレーションを活用した検証や学習が不可欠です。
本ロールでは、ロボットのシミュレーション環境を構築・整備し、制御アルゴリズムやAIによる学習を効率的に進められる基盤を担います。
シミュレーションと実機をシームレスにつなぐ「Sim-to-Real」技術を推進し、プロジェクトごとの用途に合わせたロボットシステムを迅速に開発・展開します。
産業現場における生産性向上や安全性確保を実現します。

具体的な業務内容
- ロボットのシミュレーション環境の構築とカスタマイズ
- シミュレーション上での制御アルゴリズムやタスク遂行の実装・検証
- シミュレーションを活用した強化学習・模倣学習などによるロボット制御の高度化
- シミュレーションで得られた学習結果を実機ロボットへ適用し、実環境での動作検証・改善

ポジションの特徴
1. 各業界を代表するような企業からの開発プロジェクトを受け持ち、挑戦的な経験を積むことができます。
2. 当社でしか解決できない産業の難題があり、最先端技術を特定産業に深めることで大きなインパクトを与えることができます。
3. 高い技術力と志を持つメンバーと共に、大きな目標に向き合っている環境で、常に高いパフォーマンスを発揮できます。

期待する役割について
本ポジションでは、弊社 AI プロダクトを牽引するソリューションアーキテクトとして、開発チームに参加いただきます。
コア機能における高度な技術的課題を解決し、顧客に選ばれるプロダクトを作るための開発リードをお任せします。

業務内容
当社が提供するAIプロダクトを活用し、お客様の業務課題をAI技術で解決するソリューション開発を担当していただきます。

顧客課題の分析・ソリューション設計
- お客様の業務課題をヒアリングし、AI技術を活用した最適なソリューション設計
- 機械学習・深層学習技術を用いた課題解決手法の提案・検証
- AIプロダクトの機能を組み合わせた統合ソリューションの企画・設計

AI関連システムの開発・実装
- 業務自動化・効率化システムの構築・カスタマイズ
- チャットボットや対話システムの開発・実装
- 音声認識・音声合成システムの構築
- 機械学習モデルの実装・チューニング・運用最適化

システム統合・技術支援
- 既存システムとのAPI連携設計・開発
- クラウドプラットフォーム (AWS、Azure、GCP) を活用したAIシステムの構築
- データパイプラインの設計・構築・運用

要件定義・アーキテクチャ設計
- 現状業務・データ資産のアセスメント、非機能要件 (可用性・スケーラビリティ・セキュリティ) 整理
- LLM/RAG、音声認識、検索/FAQ、エージェント等の最適アーキテクチャ設計 (API/ベクトルDB/オーケストレーション含む)

プロジェクトマネジメント・顧客対応
- プロジェクトの技術的リードおよび進行管理
- お客様への技術説明・デモンストレーション・導入支援
- 開発したAIソリューションの保守・運用サポート
- 顧客要件の技術的実現可能性の検証・提案

このポジションの魅力
- 最先端技術に触れられる：
- 大規模言語モデルやAIエージェントなど、急成長分野の最前線で実践的な経験を積むことができます。
- 裁量とスピード感：
- スタートアップならではの迅速な意思決定プロセスと、新技術導入の柔軟性を享受できます。
- 国際的なチーム：
- 多国籍のエンジニアが在籍しており、英語でのコミュニケーションも歓迎（日本語力不問のポジションもあります）。
- インパクトのある仕事：
- AI駆動型プロダクトの未来を形作る重要な役割を担い、クライアントや産業の成功に直接貢献できます。
- プロフェッショナルとしての成長：
- 技術戦略に貢献し、リーダーシップを発揮しながら、高度なスキルを持つチームと共に成長できます。

ソリューションアーキテクトチームに音声プロダクトのスペシャリストとして参加していただきます。プロダクトと音声AI技術を活用し、お客様のビジネス課題を解決するカスタムソリューションのバックエンド開発をリードしていただきます。お客様の要件に基づいたシステム設計・実装から、既存システムとの連携、運用保守まで、全プロセスを担当していただきます。

本ポジションでは、AIアルゴリズムの開発・検証から、学習効率化・精度向上のための下記業務に取り組んでいただきます。

具体的には、以下の開発テーマに挑戦できます：
・AIアルゴリズムの性能/特性検証（例：領域抽出とクラス分類の比較、アノテーション精度の影響など）
・実験デザインの策定、必要サンプル数や検証条件の設定
・データ収集・整理・管理（撮影自体はアルバイト等に依頼）
・統計解析・結果の報告・改善提案
・研究や実験の知見を活かしたAI学習データの改善・品質向上

変更範囲：会社の定める全ての業務

●業務概要
・LLM活用を中心とした顧客の生成AIプロジェクトにおけるPoC・開発・運用

●業務内容
・RAGなどのLLM技術を活用したアプリケーションの設計・実装・デプロイ
・技術調査・選定
・データ調査・整備
・プロンプト設計・検証
・Embedding検証・チューニング
・LLM検証・チューニング
・MLOpsパイプライン設計・運用自動化
・OSS・論文・技術ブログへの貢献

職務内容
●業務内容：
データに基づくモデル開発（統計・AIを含む）によって、社内外のビジネス課題の解決をするために、AI、統計の手法を用いて、ソリューション開発、業務への落とし込みまで幅広く従事していただきます。
・最新技術動向調査
・調査結果を受けたプロトタイプの作成
・全社に向けた技術支援

【プロジェクト人数】15名（社員5名、協力会社10名）

【開発環境】
使用言語：Python、Java、R、C#、PL/SQL
使用環境：AWS、Azure、Linux、Windows
【コード品質のための取り組み】Git、Docker、CI/CD
【開発手法】
ウォーターフォール、アジャイル
【情報共有のツール】
Backlog/Teams

【想定プロジェクト】
・研究開発部門として、AIを社内外業務へ適用する研究（主に、既存の事業領域に対するAI技術の適用）
・AIに関する社内外への情報発信
・社内業務、顧客業務に対するAI技術の支援

【配属事業部の紹介】
AI関連技術の収集から研究・開発をとおして、弊社並びに関連会社に対して情報発信、技術支援を行っている部門です。
メンバーは、複数の担当領域を持ちながら研究開発を行っています。
少人数で活動しており、コミュニケーションが取りやすく、各自のテーマについても部門内で共有しやすい環境です。

【入社後のキャリアパス】
入社後は、各人のスキルレベルに応じて統計、AIに関連する技術研修期間を設けたうえで、業務に従事いただく予定です。
将来的には、社内外の事業領域に対して、技術支援を行いながら、AI関連の技術についてグループをリードするエキスパートとして実績を積んでいただきます。

【本ポジションの魅力】
・社内外業務へのAI適用研究開発をとおして、AIエンジニアとしてスキルアップできる
・部門方針に基づいて、主体的にテーマを設定し研究、開発ができる
・部署を超えて様々な人たちと協力しながら仕事ができる
・AI開発の経験がなくても、業務を通じて実績を積むことができる

※在宅勤務／フレックス：在宅勤務週に1から2回予定
フレックスは相談可

●業務内容：
データに基づくモデル開発（統計・AIを含む）によって、社内外のビジネス課題の解決をするために、AI、統計の手法を用いて、ソリューション開発、業務への落とし込みまで幅広く従事していただきます。
・最新技術動向調査
・調査結果を受けたプロトタイプの作成
・全社に向けた技術支援

●業務内容：
データに基づくモデル開発（統計・AIを含む）によって、社内外のビジネス課題の解決をするために、AI、統計の手法を用いて、チームリーダーとして課題設定からソリューション開発、業務への落とし込みまで幅広く従事していただきます。
・最新技術動向調査
・調査結果を受けたプロトタイプの作成
・全社に向けた技術支援

AIにおける最新技術のPoC主導
チーム内におけるAI組み込み開発の技術的（設計・実装・コードレビュー）牽引
PdMやドメインエキスパートが構築するプロンプトエンジニアリングに対し、技術的な側面から積極的なフィードバックとフォローを実施
AIの専門家として、AIに関する最新情報の収集と、調剤領域に携わる開発者への発信を通じた社内AI活用文化の醸成
<主な技術スタック>

開発言語: Python
LLM：AWS Bedrock, Vertex AI
実行環境：AWS Lambda
データベース： Amazon DynamoDB, S3
インフラ監視：Amazon CloudWatch Logs
エラー監視：CloudWatch Alarms, Datadog
リポジトリ管理：GitHub
CI/CD：AWS CodePipeline, AWS CodeBuild, AWS CodeDeploy
IaC：Terraform

職務内容
AIエンジニアとして、プロダクト横断でAI機能の実装やAI技術の導入をリードしていただきます。
具体的には、以下の業務を想定しています。
- AIにおける最新技術のPoC主導
- チーム内におけるAI組み込み開発の技術的（設計・実装・コードレビュー）牽引
- PdMやドメインエキスパートが構築するプロンプトエンジニアリングに対し、技術的な側面から積極的なフィードバックとフォローを実施
- AIの専門家として、AIに関する最新情報の収集と、調剤領域に携わる開発者への発信を通じた社内AI活用文化の醸成

- 開発言語: Python
- LLM：AWS Bedrock, Vertex AI
- 実行環境：AWS Lambda
- データベース： Amazon DynamoDB, S3
- インフラ監視：Amazon CloudWatch Logs
- エラー監視：CloudWatch Alarms, Datadog
- リポジトリ管理：GitHub
- CI/CD：AWS CodePipeline, AWS CodeBuild, AWS CodeDeploy
- IaC：Terraform

本ポジションの魅力
- 薬局DXの中核プロダクトにおけるAI開発リード：
- 調剤薬局向け基幹システムのAIアシスト機能の実装を主導することで、薬剤師の業務効率化という事業インパクトが大きい領域で、自らの技術力がダイレクトに社会貢献につながる実感を得られます。
- 医療領域の難題に挑む技術的挑戦：
- 高い専門性と精度が求められる調剤業務に対し、LLMなどのAI技術を戦略的に組み込み、医療過誤リスクを回避しつつ、業務の質を高めるという、技術的難易度の高い課題に挑む機会があります。
- 未来の薬局システムの礎を築く：
- ソリューションの進化をAI技術面から牽引し、AI活用に関する多くのアイデアを機能として具現化することで、次世代の調剤薬局システムの標準となる基盤を自ら構築していくことができます。

- 全社横断の業務プロセス可視化と課題抽出しデータを基に改善仮説を構築
- AI活用戦略・ロードマップ策定、生成AI、RPA、OCR、iPaaS等の技術を組み合わせ、業務変革を計画・実行
- AIネイティブな業務フロー/ツールの設計・導入
- モデル選定・RAG設計・プロンプト策定、ワークフロー再設計と高速実装を実現
- KPI設計・効果測定のダッシュボード化と継続的改善
- 社内研修・オンボーディング計画でAI実装を定着、AIリテラシーを醸成
- プライバシー保護や法令遵守、AI利用ポリシーを策定
- Biz・PdM・経営層を巻き込み、企画から運用までPJマネジメントを実行

（部門概要）
当社グループでは、AIなどの先端的なテクノロジーを積極的に取り込み、新しい証券サービスの在り方に日々挑戦しています。例えば、業界の先駆けとしてChatGPTを全社導入し、コンタクトセンターにAIを導入して音声で接客をするなど、革新的な取り組みを推進しています。これらの取り組みが評価され、DX銘柄に4回選定されるなど、高い評価を受けています。
当部は、証券、および本社部門としてグループ横断的に関わり、AI、Web3、量子コンピュータといった先端デジタル技術を用いた新しい価値を創出し、顧客体験を刷新する重要なプロジェクトを企画・推進しています。また、社内外のネットワークを活用して先端技術の動向を取り込み、事業部門に提案することや、現場からのDXアイディアの具体化、DX人材の育成などを担っています。

＜業務内容＞
●デジタル技術の業務適用の推進 ：先端デジタル技術を業務に適用するための企画および推進。具体的には、AI（人工知能）やWeb3（ブロックチェーン技術）、量子コンピュータの技術検証や導入プロジェクトをリードし、事業部門との連携を図りながらプロジェクトを成功に導きます。
●活用の提案 ：事業部門や経営層に対して、先端技術を活用した新しいビジネスモデルやサービスの提案を行います。
●DX案件の企画および推進のサポート ：事業部門で進行中のデジタルトランスフォーメーション（DX）プロジェクトの企画および推進を支援します。具体的には、プロジェクトマネジメント、技術評価、リスク管理、これらを通したDX人材育成など。
●専門家ネットワークとの連携 ：社内外の専門家ネットワークとの連携を強化し、最新の技術動向を把握し、共同検討を推進します。
●課題解決 ：先端技術に関する社内の駆け込み寺として各部門の相談に乗り、技術的な課題を解決します。
●技術アドバイス ：技術の専門家として、どのように技術を競争力に繋げていくか、経営層へのアドバイスを行います。

募集ポジション
生成AIを中心としたAzure AI Service関連案件の今後の事業のリーダーを見据えた「リードエンジニア」の募集となります。

業務内容
チーム全体としては以下の領域をスコープし、個々の得意スキルを発揮頂きながら、案件を遂行しています。
また勉強会の参加など技術領域を広げ・深めることも業務の重要な一部として実施しています。

具体的には…
・以下のプロジェクトリード
（進捗推進、顧客調整）
・Azure AI Serviceを用いたAIアプリケーション構築
（チャットボットや文書検索、翻訳システムなどの設計/実装）
・Azure Machine Learningによる機械学習ソリューションの開発
（AIプラットフォーム全体設計/構築、MLOps導入支援など）
・Microsoft Fabricを活用したデータエンジニアリング
（データ統合、データウェアハウス、データ分析基盤の設計/構築など）
・ハッカソンや技術トレーニングなどの技術講師
・Azure AI ServiceやAI駆動開発における新技術の調査・習得
・戦略へのフィードバックとエンドユーザー様向けの新規サービスメニューの技術/アイディア議論
・事業部で独自開発するSaaSプロダクトの開発支援

[変更の範囲]
入社後は本求人の業務に従事いただく予定です。
ご本人の適性や希望により当社業務全般に変更の可能性があります。

魅力・特徴
●なぜMicrosoft Azureなのか
1. 当社はMicrosoft Azureの以下の領域において認定を保持しておりAzureをインフラとした開発を得意としています。
・DevOpsの領域：「DevOps with GitHub on Microsoft Azure」
・モダンなアプリケーションの支援：「Digital & App Innovation (Azure)」
・生成AI領域：「Data & AI (Azure)」
2. また、Microsoft様との連携によりエンタープライズな大規模案件に携わるチャンスが多いためです。

●GitHub社との関係
・AI駆動開発のデファクトスタンダードとなりつつあるGitHubの認定パートナーとしてコンサルやトレーニングなども提供しております

●チームの特徴
・地方在住の方が多く、子育て中の方もいるためフルリモートや育児に理解があります
・部内全員で話し合い解決することを大切にしているため、心理的安全性が高いチームです
・新しい技術について皆で学び、blogにアップする文化があります。
・技術についてわからないことをSlackで発信すると、ハドルミーティングにメンバーが続々と集まって皆で解決しています
・フルリモートでの業務が中心のため、チーム内のコミュニケーションを大事にしています。
・朝会や定例の会議体はもちろん、勉強会やWinSessionなど任意参加できるイベントや年1回の事業部キックオフ（オフライン）等も開催しています

DXパートナーサービスにおけるシニアディレクター業務（パートナークラス）をお任せします。
次世代/先進的なAI活用を専門とするチームの中で、プロジェクトの構想・提案・実行をリードし、社会実装までを担っていただきます。また、連続的な成長のためにデリバリーチーム全体の組織改革を経営と共に推進いただくポジションです。

最先端AI技術を活用し、本質的な課題特定や顧客の価値創出に向けて、前例の有無に関わらず実現できる方法を描き、アルゴリズムエンジニアと密に連携しながら実現に導いていただくビジネス最前線ポジションです。

クライアントの経営課題／事業課題に対する、先進的なAI活用の構想・提案・実行のリード
デリバリー組織のマネジメント、および体制設計・運営改善
社内のアルゴリズムエンジニア／ソフトウェアエンジニアと連携したプロジェクト共創
このポジションの魅力
経営と近い距離で、事業と組織をリードできる裁量
当社は現在、IPOを見据えた変革フェーズにあります。
本ポジションでは、戦略・事業・組織づくりに深く関与できる立場として、トップマネジメントと対等な距離でディスカッションし、経営の意思決定に影響を与えることが可能です。単なるプロジェクト推進にとどまらず、会社の成長を牽引する中核としての裁量をお渡しします。

先進的なAI活用テーマに挑戦できる提案機会
展開済みのソリューションだけでなく、まだ世の中にないテーマに対して仮説を構築し、顧客とともに形にしていくスタイルを歓迎しています。 シニアディレクターには、提案〜受注〜実行の全工程で先頭に立って動くことが期待されます。自らマーケットを切り拓くような挑戦に取り組めます。

下記業務をシニアエンジニアとしてリーディングを行っていただきます。
・弊社の製品サービスに搭載するAI/MLモデルの開発と実装
自然言語処理、構造化データ処理、時系列解析、文脈推論等
・MLモデル開発の為のデータ分析：
LLMを用いた先端技術開発
探索的データ解析、ドメイン特化データマートの構築
AWSのSageMaker/Databricksを利用した機械学習モデルの開発
・モデル評価とデモ環境構築：
開発したモデルの評価を行い、デモ環境を構築
・製品/システム開発チームへの技術の運用設計、MLOpsの実行：
サービス開発担当と連携し、自部署で開発したモデルの製品・システム実装をサポート
※仕事内容の変更範囲：会社の指示する業務

ポジションについて - 募集背景・ミッション
当社では「AI ERP構想」実現に向け、生成AI（LLM）、機械学習、伝統的なAI技術などを積極活用し、プロダクトそのものを進化させる取り組みを本格化しています。
このポジションは、
- AI技術をプロダクトにどう組み込み、
- ユーザー体験と業務プロセスをどう再設計し、
- ビジネス成果を最大化するか
を一貫して推進する役割です。
単なる機能追加ではなく、AIをプロダクト価値の中核に据える。
そのために必要な探索、設計、実装、検証までを主体的にリードしていただきます。

具体的な業務内容・ミッション
- プロダクトにおけるAI活用領域（生成AI/ML）の探索、課題設定、仮説構築
- AI機能・プロダクト要件の企画・仕様策定・ロードマップ設計
- データサイエンティスト、エンジニア、ビジネスメンバーと連携した開発推進
- LLM・MLを活用したPoC（概念実証）のリードと本番実装
- ユーザー体験を踏まえたプロダクト設計・改善
- 効果検証のためのKPI設計、データ分析、インサイト抽出
- AIプロダクト開発におけるベストプラクティスの確立・展開
- 外部AIベンダーとの折衝・協業推進

本ポジションの魅力
- 生成AI・LLM・MLを活用したAIプロダクト開発の0→1に挑戦できる
- 企業経営の在り方そのものを変革するプロダクトに関われる
- 高速な仮説検証と実運用へのスケールアップを両立する経験ができる
- Biz・Dev・Dataを横断するクロスファンクショナルな推進力が磨かれる
- 「AI ERP構想」という中長期戦略のコアメンバーとしてプロダクト戦略に関与できる
- 自社開発SaaSプロダクトにおける先進的なAI事例をつくるチャンスがある

組織の業務概要
AIエンジニアとして、国内最大規模の決済データや顧客データを活用し、
サービスの付加価値を向上させるAI関連機能の企画・開発・導入をリードしていただきます。

担当いただく業務概要
<担当業務>
・LLM（Gemini, OpenAI等）を活用した新機能の企画、プロトタイピング、開発

<業務の魅力>
・社会インフラとなりうるプラットフォームの価値創出・拡大を自分の手で実現できます。
チャレンジングな業務ですが、自身のスキル向上・成長につながります。

【業務内容】
・AIコンサルタントとして、顧客業務を分析し、最適なAIソリューションの提案・プロジェクト推進およびAIプロジェクトにおける案件獲得を担っていただきます。
AIプロジェクトにおけるコンサルテーション
最適なAIソリューションの選定からお客さまプロジェクト推進体制の確立および要件定義等の上流工程推進
各支社で対応できない高難度や大型プロジェクトの推進支援
部門横断業務（事例共有会やユースケース提案、セミナー対応他）
※プロジェクト毎に異なるフェーズで参画いただく事となります。全国からの案件問い合わせが依頼があり、プロジェクト単位で参画をいただきます。
【活用ソリューション】
・Copilot Studio、Copilot for M365、AzureOpenAI、Amazon Bedrock、Dify、neoAI他
※活用ソリューションについては、現段階の一例となり、顧客要望や今後のソリューション拡大等も想定しています。本ソリューションの経験者に限定はしておりません。
【顧客向けプロジェクト例】
・調査・分析・報告書作成業務の支援プロジェクト
・社内規定・業務ルールの問合せ業務の改革プロジェクト
・生産工程における品質業務の見える化プロジェクト
・設備稼働状況の最適化プロジェクト
・技術伝承におけるデータ・AIプロジェクト
・広告審査におけるAI自動化プロジェクト
※顧客は製造業から建設業、金融業等多岐に渡り、中堅企業を中心にコンサルテーションから実装迄を当社で一気通貫にて対応します。
【業務のやりがい】
・当社全体として、2025年より中堅企業に向けたAI事業強化を掲げており、新規組織での業務遂行となります。これからAIビジネスを創り上げていく段階となり、非定型業務の中でビジネス創出を経験いただく事が可能です。
・既存事業の顧客基盤を活かし、全国のお客様対する顧客カウンターとしてAIソリューションの提案・構築をリーディングいただけます。
・今回の職種に限らず、当社全体のAI推進を目的とし、AIエヴァンジェリストやAI事業推進における戦略立案等、将来的なキャリアアップも可能です。

・大手通信会社の通信分野を中心とした設備系業務に関わる様々な社内データ（ネットワーク装置・電柱等の構造物・コールセンタ関連情報等）や社外データについて、数値予測AIや生成AIおよび関連するデジタル技術（BIツール、様々なデータ基盤等）を活用し、より効率的・高品質な業務への変革と現場課題の解消を実現。

- ニーズ分析（市場調査）・シーズ検討（技術調査）を元にデータ分析戦略の策定と試作品開発による技術確立。
- 確立した技術を様々なデータ基盤上で活用するための実装および他機能との連携機能開発（MCP/A2A 等）。
- 業務課題に対するコンサルティング・要件定義・システム設計・PoC＆商用システムの開発・検証、導入支援。
- 組織内のAI技術者の育成サポート、社外最新技術や事例調査および導入提案、担当全体の技術力向上。

「すべてはお客さまのために。No.1テクノロジーバンク」の実現に向け、私たちはAI、特にLLM（大規模言語モデル）の活用を次なる成長ドライバーと位置づけています。お客さま体験の劇的な向上、社内業務の圧倒的な効率化、そしてまだ見ぬ新しい金融サービスの創出。この大きな挑戦をリードする、ビジネスと技術の架け橋となるAIエンジニアを募集します。業界の先例となるような革新を、私たちと共に起こしませんか。

【主な業務内容】
ビジネスサイドと密に連携し、事業課題の発見からAIソリューションの企画、PoC、開発、そして事業導入までをリードしていただきます。
・LLMを活用した新サービスの企画・開発： Generative AIを用いた次世代の顧客サポート（高機能チャットボット等）や、新しい金融サービスのプロトタイピングと開発
・CRM施策の高度化： 顧客行動分析やLTV予測に基づき、お客さま一人ひとりに最適化されたコミュニケーションを実現するレコメンドエンジンの開発・改善
・社内業務のDX推進： LLMを活用したドキュメント検索、要約、作成支援ツールの開発による全社的な生産性向上
・ビジネス課題のヒアリングと分析設計： 各事業部門が抱える課題を深く理解し、AIを用いてどのように解決できるかを定義、分析プロジェクトを設計・推進

【このポジションの魅力】
　・「銀行×LLM」という最先端領域への挑戦： 金融という規制産業の中でLLM等の最新技術をどう活用していくか、という難易度が高く、業界の先例となるチャレンジングな経験を積むことができます。
　・事業貢献のダイレクトな実感： あなたのアイデアと技術が、お客さまの利便性向上や事業の成長に直結するのを間近で体感できます。「自分がサービスを創り、育てている」という強い当事者意識を持って働ける環境です。
　・スピード感と大きな裁量： 私たちは「新しい銀行」です。年次や役職に関係なく、良い提案は即座に採用され、スピーディーに実行に移されます。大きな裁量権のもと、自律的にプロジェクトを推進できます。

業務内容
私たちは、AI技術を活用し、お客様のビジネス課題を構造化・可視化し、プロダクトや業務プロセスに変革をもたらす提案・実装を行っています。
自然言語処理、画像解析、機械学習、生成AI（LLM）などを活用し、課題の定義からアルゴリズム選定、PoC、実装、MLOps・運用まで、プロジェクト全体を推進していきます。
本ポジションでは、AI領域の技術知見をベースに、顧客折衝・要件定義・チーム設計・進行管理など、PMとしてプロジェクト全体をリードしていただきます。
【具体的な業務】
- 顧客課題のヒアリング・要件定義・PoC設計
- AIモデル開発（選定・評価・チューニング・実装支援）
- プロジェクト進捗・品質・リソース管理
- 社内エンジニアや外部パートナーとの協業マネジメント
- AI導入後の業務適用支援、MLOps体制構築支援
- LLMを活用したプロンプト設計やシステム統合支援（必要に応じて）

ポジションの魅力
- 企画 運用まで一貫して関われるAIプロジェクト
- 業務課題の言語化・AIアプローチの設計・MLOpsまで幅広く担えます
- 生成AIを活用した先進事例の創出に携われる
- OpenAIやLLMを活用したプロンプト設計・RAG設計などの機会が豊富です
- 専門性×マネジメントの両立
- 技術理解を武器にしながら、プロジェクト責任者としての裁量も発揮できます
- 部門横断での組織づくり・AI文化醸成にも貢献
- 成長途上の組織で、スキルだけでなく文化づくりにも関われます

モダナイゼーションサービスを活用した基幹システムオープン化プロジェクトに対し、プライムベンダーの技術専門職として、上流工程（方式設計）から開発業務（実機検証等）まで参画頂きます。たとえば、以下のような業務を想定しています。

　　・リライト作業における技術評価：リライト後のJavaの評価、メインフレーム言語・環境調査
　　・方式設計：Javaでのアーキテクチャ設計（グランドデザイン）
　　・ジョブ、帳票変換：ホストからオープン化における新アーキテクチャ設計（ジョブであればＪＣＬからＳｈｅｌｌへの変換作業であったり、帳票であればＳＶＦへの変換作業）

キャリアパス
1年後：オープン化における設計・開発業務を推進するＩＴＡ人材。
　　　　設計担当者からリーダーまで幅広い活躍の場があります。実績、キャリアを考慮し配属を検討します。
5年後：プライムベンダーとして、最適な方式を定義し、顧客に対して方式設計（アーキテクチャ設計）を説明できる技術責任者、リーダー。

担当業務の特徴、魅力、市場における強み
・プライムベンダーとして、金融大手の多様なシステム構築案件におけるＩＴＡを担当いただきます。
・SI開発、クラウド等、幅広い分野で経験がつめます。