DX関連の転職求人

AI技術チームとして、プロダクトへのAI適用案件における対応をプロダクト企画チームと協働しながら実施する

社会課題をICTで解決するためのソリューションを構成するサービス商品であるプロダクトの企画チームで、販売チャネル営業とプロダクト適用に関する検討を顧客と実施する。
その検討の中で、エンジニアとして参画し、適用案件におけるデータを確認し、そのデータから顧客課題解決のためにどのようなAI適用が有効かを検討し、提案を実施する。
検討が具体化した段階で、実データの提供を受け、そのデータをもとに実証検証・開発を実施する。

具体的には、
・課題解決に有効なデータ分析に関する提案
・環境構築
・受領すべきデータの要件の提示
・分析に必要なツールの選定
・受領データをツールに適用し分析を行うことによる検証
・検証結果によるアセスメントと再検証の実施
・検証結果の顧客説明
・商用に向けたサービスの具体化を技術的な観点から実施
などを実施する。

コンサルティングは、価値ある知や知恵を、社会や産業の成長エンジンとして活かすサービスです。
これまでのコンサルティングサービスは知や知恵は「人＝コンサルタント」を通じてのみ提供出来るサービスでしたが、我々はこのJVを通じて、 デジタル×AIが、人＝コンサルタントを代替し、同等以上の価値提供を行うモデルをも追求 して参ります。
本命はクライアント企業への「AI-X」サービスの提供 となります。
労働人口の減少や圧倒的な人材不足が叫ばれるなか、貴重な経営資源であるホワイトカラーが膨大なExcelのバケツリレーを介して現場から経営情報を集め、人手による情報とスピードの劣化を起こしながら、またそれらにも起因して先進国で最低レベルの生産性であると揶揄されるつつもどうにか戦い抜いてきた日系企業各社ですが、欧米の列強がデータとAIを武器に差を広げているのも事実です。
こうした「待ったなし」のグローバル競争最前線で、この先10年を勝ち抜くためにも、我々はAI-Xサービスを通じて「AI×データ駆動型経営基盤」の社会実装を進めて行ければ、と考えております。
単なるAI活用ではなく、
それは AIと人との関係性を再定義する、というチャレンジ です。

●AI-Xを実現するための「5つの成功要因」
AIに人格を与えるため、人とAIの関係性を再定義する（≒経営ガバナンスモデルの再構築）
AIを前提とした業務フローや意思決定フローに徹底してリエンジニアリングを行う
敢えて、コア業務にAIを組み込む決意
PoCを目的・ゴールとしない（ビジネス実装までやりきる）
CXOの“経営”レベル判断は人の専任事項（それ以外はAI化を目指す）

最新デジタル技術（生成AI、RPA、ローコード開発ツールなど）を活用した業務プロセス改善や全社向けデジタル教育の企画立案及び推進を行う
・企画立案
・プロジェクト計画策定
・業務部門への提案、関連部門との連携
・プロジェクト管理

【入社後、最初にお願いしたいこと】
社員のデジタルリスキリングを目的とした社内講座をプロジェクトリーダーと共に推進いただく予定

【期待役割】
・業務プロセス改善におけるリーダーシップを発揮し、プロジェクトを成功に導く
・組織内外のステークホルダーとの円滑なコミュニケーションを図り、協力体制を構築する
・最新のデジタル技術を取り入れ、効率的かつ効果的な業務プロセス改善を実現する
・従業員向けデジタル教育プログラムの運営と講座内容の充実を図り、社員のデジタルリスキリングを推進する

入社後は、グループ会社のDX推進部に約2年間出向し、DX・クラウド領域の開発に従事していただきます。
ビジネス部門と直接対話しながら、多くのプロジェクトをアジャイル開発で進めていきます。業務要件を一緒に作り上げたり、フィードバックをダイレクトに受けたりする機会に恵まれており、プロジェクトに深く関与しやりがいを感じることができます。
イノベーティブな取り組みを通じて、自己とチームの両方の成長を日々感じることができます。
出向を経た後は、ビジネス部門との協業で得た業務知識と開発経験をもって、当社にてそれらの活用や後進の育成を担います。社内の技術レベルを引き上げ、ひいてはグループ全体のデジタル化の促進、お客さまへの価値提供へと繋げていきます。

●業務内容の変更範囲
システム関連業務

●この仕事の魅力ややりがい
システムエンジニアとしての経験を積む中で、技術的にリードする存在として成長できるキャリアパスが用意されています。スキルとリーダーシップを発揮し、チームを牽引するポジションを目指せます。
また、UI/UXを意識したWEBシステムの構築はもちろん、大手プラットフォーマーとのAPIを通じたビジネス構築にも携わっており、目に見える形で親会社のビジネスを支えている実感が得られることも魅力です。

●開発環境・要素技術
・ クラウドサービス：GCP、AWS
・ サーバーサイド：Node.js、Java
・ クライアントサイド：React
・ コミュニケーション：Slack、GoogleChat、Asana
・ その他：Figma、Confluence

・生成AIを活用した業務効率化・品質向上推進するため以下を実施
　 - 各業務のコンサルティング、AI活用に向けた要件定義、システム設計、PoC＆商用システムの開発検証、ドキュメント化
・生成AI導入による課題解決ユースケースの創出。ユースケースについてデータ分析とAIを掛け合わせた課題解決を実施
・AI活用のエバンジェリストとして、AI活用文化の醸成

生命保険会社における各種財務レポートまたは財務分析を行う上での基礎となるデータの解析、構築、ビジネスへの導入をリードする。また、新しい自動化された財務プロセスの導入を通じて、新しい時代のファイナンスビジネスモデルを構築する。

・経理や決算、各種レポーティングにかかるプロセスのデザインおよび自動化の発案
・生成したデータセットを効果的に使用するための活用例としてのユースケースの作成
・BAU化までの実務者との折衝およびBAU化後のデータ・マネージメントサポート
・分析に必要なデータの収集・整備、そのサポート

【当該業務の魅力】
・プログラミング初心者でも取り扱いやすいシステムインフラストラクチャーが整っており、自身のアイデア次第で「自動化された新しいファイナンス」を新規デザインから導入まで一気通貫で取り扱うことができる
・ファイナンス部門にとどまらず、NN Groupを含め、様々な部門と携わりながらダイナミックなカルチャーやビジネス環境の中でキャリア形成ができる
・Technology部門やグループ本社へのアサイメントの機会


【将来のキャリア展望】
財務部門の中での上位ポジション
テクノロジー部門でのポジション

金融・流通・製造・エネルギー・商社・交通・物流・通信などの各種企業向けや、官庁・公共向けに、生成AIを活用するデータ分析・AI活用のPJを遂行します。PJでは、業務システムの企画・検証・構築・運用等に関わります。
組織としては企画から運用まで幅広く対応しますが、個々のメンバはそれぞれに得意とする領域（複数のこともある）を持って職務遂行します。

企画：上記に関する技術の業務適用の知見を持ち、顧客に適切なソリューションを提案します
検証：上記に関する技術のハンドリングの知見を持ち、生成AIモデルの学習・評価を通じた要求性能実現を担います (自らの実行のみならずメンバへの指示・指導を含む)
構築：上記に関するITシステムに関し、プロジェクトマネジメントスキルを活用して要件定義・設計・製造・試験・導入を担います
開発はウォーターフォールのこともアジャイルのこともあります
運用：データガバナンスやMLOpsの知見・スキルを用いて上記に関するITシステムの運用を担います

変更の範囲：会社の定める職務

【ポジションのアピールポイント】
・アウトソース型生成AIエンジニア（データサイエンティスト）として、多様な業界のデータ活用に携わることで、AI・データ分析を活用した社会価値創造に携わることができます。大企業や官公庁などの大型データサイエンスプロジェクトに関与することでスキルアップ・キャリアアップにも繋がります。また、数名から数十名の規模のPJチームのマネジメントを行うことで、データ活用PJのリーダーになるための経験を得ることができます。
・PJに用いるツール・ソフトウェア・アルゴリズムは、自然言語処理を中心として、画像処理／数値解析にも、OSSおよび自社開発のソフトウェアの中から都度最適なものを選択して実施します。自社開発生成AIをはじめ、当社にいる数百名のAI研究者の成果物を活用するプロジェクトも多く、TOP研究者との協働を行うことで、最先端技術の知見についてのキャッチアップを随時行うことができます。
・AIを活用したシステムの開発と運用の経験が多数あるチームに所属いただきます。当社はAIガバナンス・AI品質のマネジメントに関する方法論を長期的に検討しており、業界内でもトップランナーの1つとなっており、AIやデータを企業内で中長期的に運用し続けるノウハウの開発に携わることができます。また、数値や画像等の他のAI/機械学習のPJも多数実施実績があるため、生成AIに限らず、他の技術を使った経験を蓄積して、データサイエンティストとして広く課題を扱うこともできるようになります。

キャリアパスとしては、上流工程を担当するコンサルタントタイプのデータサイエンティストや、技術検証やシステム開発・運用を担当するプロジェクトマネージャタイプのデータサイエンティストを想定します。

技術に真摯でありながら社会貢献・課題解決意識の高いメンバーで構成されています。生成AIを武器としたデータサイエンティストとしてのキャリアを私たちと歩みませんか。ぜひご応募ください。

当社グループのHR領域の改革において、制度設計部門と運用オペレーション部門とシステム実装部門をつなぎ、プロセス設計を担いながら各種変革をリードする

・業務要件と既存システムの仕様概要を理解し、各種プロジェクトにおいてプロセス設計・システム要求定義を実施する
・HRシステムのモダナイゼーション検討へ参画する

●変更の範囲：会社の定める職務

【ポジションのアピールポイント】
・当社グループのHR領域の変革期にダイレクトに関わることができる
・大規模なプロジェクトに参画し幅広い関係者との協業を通じて、HR領域のDX推進の業務知識・経験を得ることができる
・キャリアパスとしては、HR業務領域／プロセス設計・業務改革領域／DX推進領域など比重を置きたいポイントによって異なるが、幅広いキャリアアップにチャレンジできる

デジタル戦略部門で、デジタル技術を最大限活用し「安心・安全・健康」の体験価値向上を推進。グループ各社のデジタル技術を活用した商品・サービスの企画・開発支援にも関わります。
また、新規事業の企画・開発を担当し、自ら立ち上げた企画のプロジェクトマネージャーとなるキャリアパスを目指します。

＜キャリアパス＞
入社後、チームメンバーとしてプロジェクトの企画・開発・推進に関わり、早期に推進リーダーとして活躍することも期待しています。

＜業務詳細＞
・最先端技術の動向を捉え、新事業や既存事業のデジタル化・価値向上を推進
・市場・顧客ニーズの情報収集と戦略立案
・デジタル技術を活用した新規事業・商品の企画立案
・プロジェクトマネジメント
・パートナー企業との交渉および選定
・グループ会社・関連部門との連携による開発、技術検証、効果検証
・サービスリリース後の成長推進
・導入支援（現場サポート等）
・デジタル人材育成の企画立案・実施
・グループ会社のデジタル・トランスフォーメーション推進

デジタル戦略部門で、デジタル技術を最大限活用し「安心・安全・健康」の体験価値向上を中心的に推進します。グループ各社のデジタル技術を活用した商品・サービスの企画・開発支援にも関わります。また、新規事業の企画・開発を担当し、自ら立ち上げた企画のプロジェクトマネージャーとなるキャリアパスも想定しています。さらに、経営層とのコミュニケーションや部門のマネジメント業務のサポートも担当し、早期にチームリーダーになるキャリアパスを目指します。

＜キャリアパス＞
入社後、チームメンバーとしてプロジェクトの企画・開発・推進に関わり、経営層や部門のマネジメント業務をサポートしながら、マネジャーへのステップアップを目指します。

＜業務詳細＞
・最先端技術の動向を捉え、新事業や既存事業のデジタル化や商品・サービスの企画・開発を推進
・市場・顧客ニーズの情報収集と戦略立案
・デジタル技術を活用した新規事業・商品の企画立案
・プロジェクトマネジメント
・チームメンバーのマネジメント
・パートナー企業との交渉および選定
・グループ会社・関連部門との連携による開発、技術検証、効果検証
・サービスリリース後の成長推進
・導入支援（現場サポート等）
・デジタル人材育成の企画立案・実施
・グループ会社のデジタル・トランスフォーメーション推進

本ポジションではプロダクトをスケーラブルにするため、効果的・実験的なAIプロンプトエンジニアリングを実現いただきます。
プロダクトにおけるプロンプトの作成・メンテナンス、GPTを活用したデータ分析機能の開発、データベースとの連携、クエリの最適化などを行います。

・プロンプト設計・開発:
Generative AIが生成するテキストやイメージの入力として使用するテンプレートや指示などのプロンプトを設計・開発します。
・品質評価と改善:
Generative AIによって生成された出力の品質を評価し、プロンプトを調整することで出力の品質を改善・向上させます。
・実験的プロンプトの作成と効果測定:
課題に対する仮説をもとに実験的なプロンプトを作成し、その効果測定を実施します。
・プロンプト自動化の実装:
APIやスクリプトを使用してプロンプトの自動化を実装します。
・データ・コンテンツの管理:
Generative AIによって生成されたデータやコンテンツの管理を行います。
・データ分析機能の開発:
GPTを活用したデータ分析機能の開発を行い、データベースとの連携やクエリの最適化を実施します。

●開発環境
フロントエンド: TypeScript, Next.js, React
バックエンド: Python
インフラ : GCP, GPU cloud Services
開発ツール : Slack, Confluence, Jira, Google Workspace, Github

●作業環境
Mac (Appleシリコン)
Github Copilotと社内GPT利用可能
モニター2台まで利用可能

●このポジションの魅力
・最先端技術に触れる機会:
AIやGenerative AIの最前線で働くことで、最新の技術に触れ、スキルを磨くことができます。

・クリエイティブな環境:
自由な発想でプロンプトを設計・開発し、実験的なアプローチを試すことができるクリエイティブな環境です。

・成長機会:
急成長中のスタートアップで働くことで、キャリアアップのチャンスが豊富にあります。

・チームの一員としての貢献:
小規模なチームで働くことで、自分の意見やアイデアが直接プロダクトに反映されるやりがいがあります。

●働き方
基本的に出社勤務となりますが、週2日在宅勤務が可能です（今後、状況に応じて変更になる可能性はございます）。

自社サービスが保有する各種案件に携わっていただきます。
（直請けかつアクティブなデータ案件を常時多数保有）
保有案件はデータサイエンティストやデータアナリスト、AI・機械学習エンジニア、BIエンジニアなど幅広い職種のものがあり、近年注目を集めるDX人材としてご活躍いただきます。

◎当ポジションの魅力
・保有案件の中から「担当領域」「単価」「関わりたい技術/プロダクト」を選択することができます。また、年数やスキルに応じて紹介できる案件の幅も広がるのも魅力です。
・当社社員として安定的に働きつつ、常駐先によって案件や待遇が選べるので、自由な働き方ができます。
・エンジニアのキャリア形成を大事にしているため、幅広いキャリアパスがあり、自社エンジニアへの異動実績もあります。柔軟にキャリアを広げていける環境です。
・評価制度も公開されているため、具体的なキャリアイメージや評価基準を持って業務に携われます。
・自己研鑽の機会として、社内の勉強会にも参加可能です。
・社員を称賛する文化があり、常駐先の業務であっても当社の全社総会でのノミネートやMVP受賞実績もあります。社員の成長や頑張りを見ている、知れる環境です。
・エンジニアに対するサポート体制が充実しています。営業担当だけではなく、エンジニアのフォローを専門とするフォロワーチームが存在しています。そのため2名体制で開発案件での悩み等、何でも相談することができます。相談内容を元に参画企業へ解決のための交渉も行います。

<使用ツール> （常駐案件によって異なります）
・データアナリスト：
Salesforce Marketing Cloud、Account Engagement、GoogleAnalytics、SAS
・BIエンジニア：
Tableau、PowerBI、Looker Studio、DOMO
・データサイエンティスト：
Numpy、pandas、matplotlib、TensorFlow、Keras、PyTorch、OpenCV、Pillow、speech recognition、pyaudioLangChain、Mecab、Prophet、NeuralProphet
・データエンジニア：
AmazonRedshift、AmazonAthena、BigQuery、Azure Synapse Analytics、Teradata、Snowflake、DWH、データレイク、データマート、ETL、EAI

以下のような業務について、上司の指示・レビューを受けながら実施していただきます。

クライアントの課題に対する仮説構築・検証
構築した仮説に基づく計画の実行に向けた各種スケジュール・タスクの設計、実行支援
クライアント（役員層等）への各種報告資料、各種成果物の作成等

●入社後について
最初はOJTを中心に先輩社員と共に新規事業コンサルティング業務に取り組んで頂きます
未経験のコンサルタントでも、充実のフォローアップ体制でキャッチアップの上プロジェクトワークに取り組んでいる実績があります

【イメージ】
1ヵ月目：基礎研修の受講
〜3ヵ月：OJTとして1つの案件に携わりながら、コンサルティングワークに慣れていただく
4か月目〜：プロジェクトメンバーとして1つ〜複数の案件にてコンサルティングワークを実行
※通常のコンサルティングワークでは、少人数のプロジェクトチームで活動を行いますので、プロジェクトリーダーの指示やレビューの元で各タスクを行っていただきます

●ミッション概要
マーケティング領域を中心に、生成AI活用に全社をあげて取り組んできた実績、その中で得た成功と失敗からの学びをもとに、生成AIコンサルティングサービスに注力しています。
AIの進化をポジティブに受け入れ、未来共創の一翼を担うユースケースの立案・実行に従事していただきます。最先端の技術を駆使し、クライアントのビジネスに革新をもたらす挑戦的なポジションです。

●具体的には
生成AIユースケースアイデアの発掘と評価
生成AI活用PoCの推進
生成AI活用本開発の推進
生成AI活用スキル開発

●業務内容
以下のような業務について、上司の指示・レビューを受けながら実施していただきます。

クライアントの課題に対する仮説構築・検証
構築した仮説に基づく計画の実行に向けた各種スケジュール・タスクの設計、実行支援
生成AIのプロンプト作成やデータ整備
クライアント（役員層等）への各種報告資料、各種成果物の作成等

●入社後について
最初はOJTを中心に先輩社員と共にAIコンサルティング業務に取り組んで頂きます
AIをビジネスで活用したことのないコンサルタントでも、充実のフォローアップ体制でキャッチアップの上プロジェクトワークに取り組んでいる実績があります

【イメージ】
1ヵ月目：基礎研修の受講
〜3ヵ月：OJTとして1つの案件に携わりながら、コンサルティングワークに慣れていただく
4か月目〜：プロジェクトメンバーとして1つ〜複数の案件にてコンサルティングワークを実行
通常コンサルティングワークでは、少人数のプロジェクトチームで活動を行いますので、プロジェクトリーダーの指示やレビューの元で各タスクを行っていただきます

●提供できる環境
・コンサルティングファームに10年以上在籍し、DX/CXの第一人者として活動してきた責任者とともに、クライアントの経営戦略の立案から案件実行まで支援できる。
・2022年に新規事業として発足した組織であり、オープンでフラットな土壌。
社長直轄でもあり、意思決定が早い環境で仕事に取り組める

●魅力
・事業会社でありながら、キャリアパス、評価制度はコンサルファームと同じである点。
・総合コンサルファーム出身の業界を代表する第一人者である役員直下で学べる点。（書籍多数あり。）
・上記役員曰く、外部から入社してみて、組織全体で総じて人が良く、雰囲気が非常に良いと感じておられる点。
・大手で働くのは面白みを感じないが、だからといって、どベンチャー企業は不安であるという方には、安定した基盤でベンチャー的な動きができる点。
・上流である経営戦略のコンサルティング業務に従事でき、この企業でないと提供できないソリューションを提供できる点。
・オファーに至った場合は、大手ファーム以上のオファー年収やクラスアップの可能性がございます。

生成系AI技術の開発を主導いただきます。

GPT系のプロンプトエンジニアリング以外に、画像や音声認識、一般的なAI (NNやClassifier) について、何が可能か不可能かを判断し、実際の実装まで担っていただきます。

【具体的な業務内容】
●顧客のニーズや課題を解決するための論文やオープンソースモデルの調査
●オープンソースモデルをベースに現状のビジネス課題への検証・応用（モデルの再現実装と動作環境構築）
●既存モデル構造の変換・実装・高速化
●実際の顧客データや実環境での結果検証、改善
●構築したモデルのソリューション・プロダクト実装
●AIエンジニアリングチームのリード

チームのミッション/目標について
●研究開発における投資対効果と実現可能性を見極め、事業への提言・提案を行うこと
●多種多様なニーズを把握し、どの領域の問題・課題をAI技術を用いて解決するかスコープを的確に設定すること
●AI技術を用いたソリューションを開発し、事業利益の創出スキームを確立、AI事業における競争優位性の源泉となる研究開発を主導すること

開発環境
●開発言語 : TypeScript
●フレームワーク : Next, React, NX
●インフラ : GCP
●コミュニケーションツール : Slack, Confluence, Jira, Google Workspace
●プロジェクト管理 : Github

作業環境
Mac (Appleシリコン)
モニター2台まで利用可能

このポジションの魅力
●問題発見から課題設定、ソリューション選定の主体者として研究開発をリードする経験
●様々な問題や課題の解決に最先端のAI技術を実応用する経験
●調査・研究からソリューション実装までワンストップで担うことのできる業務の幅広さ・深さ

働き方
週3出社、週2日リモートワークのハイブリッド勤務となります。

個人資産形成のニーズはますます高まる中、2023年12月には総合口座数が1,000万を超え、顧客数の増加に伴う業務拡大を背景に、運用監視の重要性が年々増すようになりました。
システムモニタリング（運用保守）を行う上で、さらなる生産性向上を目指し、
セキュリティを担保しながら次世代監視システムをゼロから考え、運用プロセス効率化・監視自動化といったDX推進を担っていただける方を募集しています。

●業務自動化の推進
・現行の運用プロセスにおける課題提起、改善提案
・モニタリング業務のRPAや自動化運用業務の推進
・AI等使用した自動監視システムの構築
●システム安定稼働のための運用・保守業務
・障害発生時の関連部署との情報連携
・金融システムにおけるITサービスマネージメント（ITSM）業務

当ポジションではお客様とのプロジェクトを成功に導くための計画立案、進行管理、および、ビジネス課題を理解し、最適なAIソリューションを提案・実装する役割を担っていただきます。

●具体的な仕事内容
・お客様のビジネス課題のヒアリングと分析
・AIエンジニアと連携して、データ収集・前処理、モデルの設計・開発
・AIエンジニアと連携して、AIモデルの評価・改善、実装支援
・お客様とのコミュニケーションを通じたプロジェクト進行管理

ご経験に応じて、以下のような業務もお任せいたします。枠にとらわれず積極的な挑戦を歓迎いたします。

・AIソリューションの提案とプロジェクト計画の策定
・社内外の技術トレンドのキャッチアップと共有
・ワークショップやトレーニングの実施

●やりがい
当社のAIサービス部は立上げフェーズではあるものの、続々とAI・データ利活用を中心としたプロフェッショナルに参画いただいております。
社内の中でも着目されている事業であり、裁量権をもちながら事業推進の中核人材として活躍することができます。
プライム案件として取引している既存顧客へのアプローチや、優秀なデータサイエンティストやデータエンジニアが在籍しているため、圧倒的なスピードで事業成長を体感することができます。

【ミッション】
・業界／企業の課題把握およびその課題解決のためのデジタル化・DX提案を立案／実践
・社内関連部門（営業、技術、バックヤードほか）および当社グループ関連会社などと連携し、ビジネスデザインの具現化（提案）を実践
・製造業界への価値創造

【具体的な業務】
・徹底した業界／企業の分析、具体的な企業訪問／ヒアリングを通じて、対象企業の潜在／顕在する課題を抽出する
・顧客課題を解決するソリューションを立案、提案を行い、具体的な実現方法および効果仮説（ROI）を描く
・プロジェクト化した案件を推進すべく、社内外（顧客、社内関係部門、パートナー企業など）をコーディネートし、リーダーシップを発揮する

●仕事の魅力
・業界や企業のデジタル化・DX推進を支援／提案するために、自社ソリューションに加え、当社グループの投資先IT企業や、国内外の多くのパートナー企業の最新ITソリューションを駆使していきます
・当社内外の先端技術、ITソリューションを調査する機会も多く、さまざまな視点から最新テクノロジーに触れる機会があります
・通信単体の提案活動ではなく、複数の最先端ソリューションを駆使した課題解決型の提案シナリオを立案し、それらを実践することができます

当社グループは社会になくてはならない超重要インフラ並びにインダストリーへ「人」による技術サービスを提供しており、事業成長のための経営戦略の中核をなすのが、現場およびバックオフィスの業務改革のためのデジタル施策です。
この施策を管轄するDXおよびIT部門における責任者として、当社グループ全体のITグランドデザインやデジタル戦略およびロードマップを策定し、実行までをリードします。

《課題》
M&Aの加速に伴い、当社グループ全体のコーポレートサービスを効率的に提供することが急務であり、人事、総務、経理、採用プロセスなどのシステム化は不可欠である。その上で、単なるシステム導入ではなく、それ以前における業務課題から各部署とともに検討をしていく必要がある。
一方、当社本体を含めて個社の状況は異なるため、総論と各論を丁寧に議論しながら、グループ全体としてのITシステムの整合性を保ちつつ、目指すべき姿へのアプローチが求められている。
このような状況のためコーポレートITとして機能は今後も要求が増加することが確実であり、現状は業務・アプリとインフラの2チームであるが、この枠組みにとらわれない組織拡大とその組織を管理できる責任者が必須となる。

《業務詳細》
●グループ全体のITグランドデザインやIT/デジタル戦略およびロードマップの策定

中長期的なIT施策実行後におけるグループ全体のアーキテクチャ設計
上記の実行に伴う社内ITプロジェクトのとりまとめとロードマップへの落とし込み、また経営層との合意形成
ロードマップを踏まえた予算および必要リソースの策定
新規ソリューションの探索と選定、PoCの計画実行
●社内におけるシステム導入プロジェクトのPMとしてのプロジェクト実行管理

事業部および管理部門、場合によってはグループ会社の経営層を巻き込んだプロジェクトチームの組成、立ち上げ
プロジェクトのリソース、コストマネジメント、案件の計画および実施
プロジェクトのデリバリーにおけるQA（Quality Assurance）担保
●IT部門としての採用および人材育成を含めたピープルマネジメント

社内のプロジェクトと各メンバーのキャリアトラックを考慮した人員計画の立案
計画に基づいた採用活動（人材要件定義、採用チームへのFB、面接）
1on1やスキルアップのための勉強会を通じた既存メンバーの育成

《利用ツール例》

会計・経費：Concur, Dynamics365, freee, Money Forward, PCA
人事・採用・エンゲージメント：HRMOS, sonar, Rosic, Wevox, Geppo
業務：OBIC7, 自社開発
全社横断：Microsoft Teams, UiPath, JUST.DB, ASTERIA Warp, CELF, X-Point, 楽々Workflow, Cloud Sign, Power BI他(PowerPlatform全般)

当社グループのDX（Digital Transformation）領域における新規事業を中心とした企画を担うプロダクト企画統括部にて、当社主幹事業でもあるボディメイク事業のDXプロデューサーを求めております。
ヘルスケアアプリのリプレースに伴い、現在の事業課題の分析・可視化、オペレーション及び新規導入システムの設計ができる方を求めております。
将来的には、ヘルスケア領域を中心とした各種プロジェクトの立ち上げフェーズからからスケールまでを推進いただく等、様々なプロジェクトを担っていただく予定です。

●具体的な業務内容
・マーケットや事業課題の分析・戦略策定
・社内の各部門やアライアンス先と連携した新規ビジネス・施策の企画立案
・スコープおよび各種条件を合意し、プロジェクト計画および損益計画を立案
・顧客ヒアリング、MVP開発/改善、PMFの達成
・施策実行に向けた要件定義、オペレーション及び新規導入システムの設計
・開発チームのマネジメントと開発の進行
・社内、外部協力会社をとりまとめ、最適なチームを組成し、リード
・チームタスクの管理進行
・プロジェクト計画を維持・更新し、納品完了までの品質を担保
・リリース後の効果検証とKPI管理、改善の実施

営業業務改革を支援するシステム(セールスフォース等)の運用活用支援として下記業務を想定しております。
・国内拠点、海外拠点への社内展開
・価値検証（PoC）の実施と評価
・ 機能要求に基づく要件定義

<募集背景>
当社グループのDX(デジタル・トランスフォーメーション)を強化のため、2020年に新設した「AI・DX推進部門」の更なる強化のための募集となります。

初期のデータ処理からAIモデル構築、モデルのトレーニング、ビジネスへの応用まで幅広くお任せします。
以下業務をご自身の経験や希望に応じてお任せする予定です。

・ビジネス戦略、或いは課題からAIで実現すべきテーマの策定と仮説立案
・事業DXプロジェクトに必要なAI企画、実装リード
・大規模データの前処理とデータ分析
・AIモデルの設計と実装、及びモデルのトレーニングと継続的な評価改善
・AIのビジネス実装とサービス化、及び付帯する運用業務

※変更の範囲：会社の定める業務

【キャリアステップイメージ】
・入社時は建築産業カンパニーに所属し、まずはAIエンジニア中心の業務をお任せします。その後、ご自身の希望や適性を踏まえて、データエンジニア業務や、データサイエンス業務、または、ビジネス・IT戦略に関わる上流業務をお任せします。
将来のキャリアはご自分のキャリアデザインとご経験・スキルによってテクノロジー中心のAIテックリードや、マネジメント中心のプロジェクト企画・マネジメントに携われる可能性があります。

【当部門の役割・業務概要・魅力】
事業部門で先端テクノロジーと知見・スキルを活かして直接に事業利益への貢献に直結します。日々多くの刺激を受けながら、自分自身も成長することができますし、自分自身の取組と努力で事業の変革と成長を目の前で実感することができます。
AIエンジニアはデータを中心とした先端テクノロジーの利活用の中核役割を担わせていただきます。常に業界の先端に立ってリードできるよう、最新情報の収集や外部イベントの参加、イベントの登壇などを支援しています。また、事業部門で今までにないデータを利活用したり、データ中心とした顧客サービスの企画設計などの実践ができる環境は自己成長につながります。とても楽しく、やりがいのある仕事です。ぜひ、一緒に切磋琢磨しながらチャレンジしていきたいです。

世界に通用する企業となるための、スケーラブルな事業・技術力・組織力向上に注力いただきます。
エンジニア組織を技術的な観点から戦略的に成長・展開させるため、技術戦略に紐づく課題の発見および解決を主導いただきます。

【具体的な業務内容】
●エンジニア組織の戦略設計
・高いレベルのプロダクト開発を実行できるプロフェッショナルなエンジニア組織を構築いただきます。
●チームマネジメント
・エンジニアチームのマネージャーとして、メンバーの育成やモチベーション管理、目標設定、心理的安全性の確保を行います。
●エンジニア採用・育成
・エンジニアの採用や育成も重要なミッションです。その他、優秀なエンジニアに選ばれ長く働いていただくための制度設計も必要です。
●システムアーキテクチャの設計
・QCD（品質、コスト、納期）最適化を考慮したシステムアーキテクチャを設計します。
●開発プロセスの改善
・開発ルールやアジャイル手法の浸透、CI/CDの設計など、生産性向上の仕組みを構築します。
●コーディングとコードレビュー
・メンバーの技術育成を目的としたコーディングやコードレビューを行います。

【開発環境】
・フロントエンド: TypeScript, Next.js, React
・バックエンド: Python
・インフラ : GCP
・開発ツール : Slack, Confluence, Jira, Google Workspace, Github

【作業環境】
Mac（Appleシリコン)
Github Copilotと社内GPT利用可能
モニター2台まで利用可能

【チーム体制】
4つのコア機能開発チームが存在しており、約40名ほどエンジニアが在籍しています。

【このポジションの魅力】
●最先端技術に触れる機会
・生成AIや最新の技術に触れ、技術的な知識を深めることができます。
●クリエイティブな環境
・自由な発想でプロダクトを設計・開発し、ユーザーフレンドリーなプロダクトを提供することができます。
●成長機会
・急成長中のスタートアップで働くことで、キャリアアップのチャンスが豊富にあります。

【働き方】
週3出社、週2日リモートワークのハイブリッド勤務となります。

【ミッション】
注目が集まる国産クラウド、AI／生成AI（LLM）との連携を目的とする、最新技術を取り入れたデータマネジメント領域事業の確立、拡大

【主な業務】
・AI／生成AIに関する最新技術の調査および実装方式の検討
・製品／サービスの企画／設計および開発のリード
・顧客向けプロジェクトのデリバリーチームのリード

【具体的な業務】
・AI／生成AIに関する調査、応用研究
・AI／生成AIを利活用した新規プロダクトの機能企画、設計、開発、管理
・AI／生成AIの精度向上を目的としたデータ設計、開発、デリバリー
・教師データの開発、管理を行うデータプラットフォームの設計、開発
・MLOps／LLMOpsに関する機能の設計、開発
・顧客案件のマネジメント、データ作成、開発支援

【ミッション】
注目が集まる国産クラウド、AI／生成AI（LLM）との連携を目的とする、最新技術を取り入れたデータマネジメント領域事業の確立、拡大

【主な業務】
・AI／生成AIに関する最新技術の調査および実装方式の検討
・製品・サービスの企画・設計および開発
・顧客向けプロジェクトのデータデリバリーの推進

【具体的な業務】
・AI／LLMの精度向上を目的としたデータ設計、開発、デリバリー
・MLOps／LLMOpsに関する機能の設計、開発
・外部ベンダーや関連部署と連携しながらのサービスの設計、開発
・システムへのAI実装、データ分析／活用を設計、開発

【ミッション】
国産クラウド事業と連携した先端研究／産学連携プロジェクトの推進（Beyond AI）

【主な業務】
・新規AI共同研究領域／案件の発掘／醸成
・LLMコンソーシアム運営
・大学-SB研究者コミュニティ、AI研究／産学連携人材育成プログラム推進

【具体的な業務】
1. 新規AI共同研究領域／案件の発掘／醸成：
・AI技術の最新動向や市場の需要を調査し、新たな研究領域や共同研究案件を発掘する。
・大学や企業とのネットワーキングを行い、国産クラウド／LLMの共同研究に必要なパートナーを見つける。
・プロジェクトの計画立案や研究提案書の作成を行う。

2. LLMコンソーシアム運営（現在は月に1回程度、約50名規模の勉強会開催。今後拡大方向）:
・LLMおよび各種生成AIを活用した研究／課題解決や産業振興を目指し、東京大学の各研究室や企業と協力してコンソーシアムを運営する。
・コンソーシアムメンバーとの定期的なミーティング、勉強会を運営し、プロジェクトの進捗状況や課題を共有する。
・国産クラウド／LLMの発展に向け必要な予算／リソースの調達やプロジェクトの成果を広報する。

3. 大学-SB研究者コミュニティ、AI研究／産学連携人材育成プログラム推進：
・大学や当社内、パートナー企業の研究者／エンジニアが参加するコミュニティを形成し、交流や情報共有を促進する。
・AI研究や産学連携に関するワークショップやセミナーの企画／運営を行い、知識やスキルの向上を支援する。
・大学や企業からの人材育成ニーズを把握し、それに合わせたAI人材教育プログラムを開発／実施する。

【仕事の魅力】
先進のAI技術と産業、学術の融合を推進し、社会に貢献できる業務です。
AI関連の著名な方と関わることができます。

【ミッション】
・AIのビジネス応用を目指したAIモデルの研究開発／知財化
・AIを用いたアプリケーションシステムの設計／開発／運用
・エッジAIデバイスを活用したAI解析基盤の設計／開発／運用

【主な業務】
・自然言語、画像などの非構造化データを処理するシステムの企画／設計／開発／導入
・顧客データやトランザクションデータなどの構造化データを処理するシステムの企画／設計／開発／導入
・エッジデバイスを活用した画像解析基盤開発、およびAIモデル開発、アプリケーション設計／開発／導入／運用

【具体的な業務】
AI&ﾃﾞｰﾀｻｲｴﾝｽ統括部では、以下のような業務を横断的に担っており、ご経験に応じて、以下のうち一部を担当します。
・AI開発：自然言語や画像解析に関連するAIモデルの開発や、エッジデバイスにおける画像解析や周辺システムの開発業務を行います。顧客ニーズの深掘りや作業平易化を考慮したシステム開発も担当します。
・AIアプリケーション開発：自然言語や画像を取り扱うAIサービスのアプリケーション開発や、AIの可視化や学習データのメンテナンス、アノテーションツールなどの開発を担当します。
・データサイエンス：データの整理や構造化データを中心とした機械学習予測モデルや数理最適化モデルの開発、システムの設計や検証も担当します。
・その他：お客さま先にAI／MLエンジニアとして提案、導入ソリューションの説明や、レポート作成などを行う場合もあります。

【仕事の魅力】
自然言語処理、画像解析、生成AI、データサイエンスを活用したAIソリューションの開発をボトムアップで行うことができるため、さまざまな最新技術に触れながらソリューションの提案、開発、導入まで一貫した経験を積むことができます。さらに当社は現在、生成AIを中心としたAI技術にフォーカスしてデータ基盤への大規模な投資や、ソリューションの開発に注力しており、Superpodなど潤沢な計算資源と大規模データを活用したLLMモデル開発検証などに携わるチャンスもあります。

【ミッション】
・次世代の当社の柱となるAI事業の横断的なAIプラットフォームの設計／構築／運用
・AIのビジネス応用を目指したAIモデルの研究開発／知財化
・構造化／非構造化データを効率的に処理するシステムの企画／設計／開発
・エッジAIデバイスを活用したAI解析基盤の設計／開発／運用

【主な業務】
・内製AIソリューションを統合するプラットフォームの設計／開発／運用
・自然言語、画像などの非構造化データを処理するシステムの企画／設計／開発／導入
・顧客データやトランザクションデータなどの構造化データを処理するシステムの企画／設計／開発／導入
・エッジデバイスを活用した画像解析基盤開発、およびAIモデル開発、アプリケーション設計／開発／導入／運用

【具体的な業務】
当社はAIプラットフォームを内製開発しています。社内外、広く活用いただけるよう、画像解析やOCR（光学文字認識）、自然言語処理など幅広いAIを活用できるプラットフォームを目指します。具体的には以下のような業務を担当します。
・AIプラットフォームのアーキテクチャの設計／構築
・各データ基盤、アプリケーション基盤の設計／構築
・AIモデルの展開やパイプラインの効率化
・その他、お客さま先にAI／MLエンジニアとして提案、導入ソリューションの説明や、レポート作成なども行います。

【仕事の魅力】
自然言語処理、画像解析、生成AI、データサイエンスを活用したAIソリューションの開発をボトムアップで行うことができるため、さまざまな最新技術に触れながらソリューションの提案、開発、導入まで一貫した経験を積むことができます。さらに当社は現在、生成AIを中心としたAI技術にフォーカスしてデータ基盤への大規模な投資や、ソリューションの開発に注力しており、Superpodなど潤沢な計算資源と大規模データを活用したLLMモデル開発検証などに携わるチャンスもあります。

本ポジションでは、当社が提供するGenerative AIを活用したSaaS製品のUI/UXデザインを担当していただきます。
高効率で再利用可能なフロントエンドシステムを設計・構築し、複雑なWebアプリケーションを支えることが責務です。

UI/UXチームのリーダーとして（メンバー4名以上）、各エンジニア、プロダクトチームと密接に連携し、新機能の導入や最適なUIの提供を目指します。

【具体的な業務内容】
・再利用可能なUIコンポーネントの設計・実装
・現行UIの進化
・UI/UXチームのリーダーとして、チームの開発計画を主導し、調整する
・TypeScript、React、Figmaなどを用いたWebアプリケーションの作業

●チームのミッション/目標について
一企業に一つオリジナルの AI を持つ時代を創る。そして AI は働く人をサポートし、圧倒的な生産性を実現する。

・上記のミッション達成には、多くの課題が存在しています。
・中でも創業期である現在においては、
プロダクト開発のスピードとクオリティを両立すること
プロダクトをスケールさせるために共通性の高い設計やコーディングをすること
が高いレベルで求められます。

AI 活用において日本から世界をリードする企業となるうえで生じる事業的・技術的なあらゆる課題を共に解決していける方を必要としています。

●開発環境
・開発言語 : TypeScript
・フレームワーク : Next, React, NX
・インフラ : GCP
・コミュニケーションツール : Slack, Confluence, Jira, Google Workspace
・プロジェクト管理 : Github

●作業環境
・Mac (Appleシリコン)
・モニター2台まで利用可能

●このポジションの魅力
・リードフロントエンドエンジニアとして新規プロダクトの開発に携わることができる
・AI 関連の最新技術に携わることができる
・スタートアップ特有のスピード感ある中で働くことができる

●働き方
週3出社、週2日リモートワークのハイブリッド勤務となります。

""クオンツアナリスト（データサイエンティスト）等が利用する環境の開発・維持・運用を行うチームのインフラ開発を担って頂きます。
環境には、分析で用いるデータを取得・加工・格納を行うバッチ処理、それらのデータを用いたAIモデル、AIモデルを用いた社内向けWEBサービスなど多岐にわたるシステムが長年稼働しております。

インフラ担当の業務として、案件管理、ドキュメント作成、インフラ開発（設計、実装、テスト、リリース）、チームの開発ルール策定などを担って頂きます。""

クライアントの営業部門が潜在的/顕在的に抱える課題点を営業視点で紐解き、
最先端のソリューションやデータ/テクノロジーを活用した課題解決を実施しております。
セールスコンサルティング部は、デジタルマーケティング〜セールスにおけるコンサルティング業務を担っております。
その中でも企画・構築、コンサルティングといった上流プロセスに特化をした
データ/テクノロジー活用におけるコンサルティングサービス提供が出来るよう、本ポジションが立ち上がりました。

現在、クライアントとしてIT業界の企業様が多く、
営業課題に対して戦略的IT活用による業務改革、営業プロセス改革、営業組織改革などコンサルティングを実行しております。
今後についてはIT業界だけではなく他業界の企業様に対しても、
営業を軸にクライアント課題解決に向けたコンサルティング支援を実施していきたいと考えております。
クライアントと共に、実現可能なビジネスプランを策定し、
実現化に向けた戦略立案から、業務改革の要件定義、IT戦略立案、システム設計・開発・導入まで実現していきたく、
ご共感いただけるコンサルタントの方を募集しております。

●業務内容
クライアントの営業状況ヒアリングから営業課題の抽出、営業課題に対してAI/テクノロジーの選定・コンサルティングを実施いただきます。
「生産性向上」や「業務効率化・自動化」、「営業DX」、「AI（chatGPTなど）/テクノロジー導入におけるテック支援」など
営業組織を起点にしたご要望ではあるものの課題については様々です。
お客様と向き合い、課題を見つけ、解決のための企画〜構築をコンサルタントとして実現いただきます。

また、事業拡大をしていくにあたり、
将来的にはクライアントのリード獲得から案件化、実装迄の実施や、
デジタルマーケティングとセールスを融合させたサービスの展開とそれらサービスのコンサルティングの実行、
社内におけるコンサル人材を増やすための社内施策への参画など事業拡大のための行動やコンサルタントとしての業務に捕われず
広く業務を手掛けていただきたいと考えております。

●プロジェクト事例
1.活動結果×商談音声データの分析で「勝ちパターン」を定義し業務実装/改善（顧客：エンジニア派遣企業）
営業プロセス、商談内容のブラックボックス化、受注の成功要因が不明で、一部の営業しか再現性がない課題に対し、
商談に特化した解析技術（音声認識、声のトーン、抑揚変化、視線解析、表情判定等）を用いてご要望
に合わせた独自のAI商談スコアリング指標を提示。
→商談の勝ちパターンを定義し業務改善へ。

2.Salesforce×AIの連携で離脱予測＆営業活動を効率化（顧客：電子決済サービス事業）
継続利用する店舗と離脱が懸念される店舗をうまく見分けられず、営業活動が非効率になっているという課題に対し、
Salesforceのデータと決済データを掛け合わせて離脱懸念店舗をAI予測
→AIで離脱懸念店舗を発見し営業活動を効率化の実現

※担当職種の変更の範囲：会社の定める職種（出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める職種）

●魅力・やりがい
・最新のAIやGAIツールの導入・活用支援ができます
・様々なデータから課題特定〜戦略策定ができます
・顧客や市場的課題感に対して最適なソリューションの選定と実装を経験できます

ショッピングや広告における先端的なマルチモーダル機械学習モデル開発とMLOps、ベクトル検索エンジン開発などハイパフォーマンス領域開発とサービス適用を担当

●業務詳細
各種サービスの課題を抽出し、機械学習での解決をリードします。当社では、さまざまなサービスで日々機能改善や新機能追加に取り組んでいます。

本ポジションでは、このような取り組みのの中で出てきたサービス課題を、先進的な機械学習技術を適用することで解決できる課題への落とし込みを行います。そして、実際に、日々蓄積される膨大なデータを元にモデル構築を行います。さらに、モデルを実サービスに組み込み、運用も含めたオペレーションの提案も行います。

●主な業務内容
・サービス課題の抽出と機械学習による技術的な解決案の策定
・機械学習によるモデル作成などアルゴリズム開発やそのリード
・実サービス適用や、大規模データ活用におけるコード開発やそのリード

●開発環境
主な開発言語機械学習周り：Python
検索システム周り：Go
OS：Linux
主なプラットフォーム技術Docker, k8s
MLライブラリ：PyTorch
その他：GitHub Enterprise, Confluence, Slack, Jira

当社に蓄積されている全社データの活用方法や事業への適用について取り組むプロジェクトにおいて、機械学習モデルを活用したツールの設計や開発をご担当いただきます。
また、上記ツールを活用したデータ分析や特徴量開発もご担当いただきます。

●主な業務内容
・ユーザデータ、コンテンツデータから有用な特徴量の開発・探索を行うためのツールの設計・開発
・上記ツールを用いたユーザデータ、コンテンツデータの有用な加工方法、活用方法の分析
※変更の範囲：会社の定める業務

●開発環境
開発言語: Python
OS: Linux
MLライブラリ: Tensorflow, PyTorch, scikit-learn
Workflow管理: Argo Workflow, Gokart
コンテナ: Docker, Kubernetes
その他：Github Enterprise, Confluence, Jira, Slack, Miro

【募集職種の期待役割】
顧客のニーズに対応して、LLM（大規模言語モデル）等のAIシステムの導入を計画している現場事業部に向けて、専門的見地から具体的なアドバイスを提供し、関連システムの構築を支援するポジションです。
このポジションでは、AI活用の最前線で得られた知識と、事業部から得られる顧客の業務知識を組み合わせ、顧客に最適なソリューションをカスタマイズして提案・構築します。技術的な詳細の理解だけでなく、顧客のビジネスモデルや市場環境を踏まえた実践的な支援を行うことが求められます。

【具体的な職務内容】
現場の事業部門と協力し顧客への提案から、実際のシステム構築に至るまでの一連のプロセスを担って頂きます。

主な業務内容
・顧客のビジネスを理解しシステム要件を定義する。
・AI導入に向けたフィージビリティスタディを実施する。
・必要なデータセットを収集し、データクレンジングなどの前処理を行う。
・カスタムAIモデルの開発とトレーニングを担当する。
・クラウドシステム等を活用した運用基盤の設計を行う
・ユーザーインターフェイスとエクスペリエンスの設計を行う。
・バックエンドシステムの構築を行う。
・パートナーの進捗管理を行う
・セキュリティ対策や、システムの脆弱性テストを実施する。
・システムのデプロイメントと運用保守計画を策定する。
・ドキュメンテーションを行う。
・クライアントとのコミュニケーションに同席しリレーション支援を行う。
・新しい技術トレンドの研究と評価を行う。
・クライアントからのフィードバックを基に機能改善を行う。


【携わるビジネス・サービス・テーマ】
主な業務領域

・DX支援一般
・新規事業支援一般
・コンタクトセンタ自動化
・ヘルプデスク自動化
・その他AI導入が要望される業務一般

【仕事の魅力・やりがい・キャリアパス】
このポジションでは、最先端のAI技術、特に大規模言語モデル（LLM）の実用化を通じて、クライアント企業の変革をリードする役割を担います。データの収集からシステムのデプロイメントまで、一連のプロセスに深く関与することで、技術の潜在能力を最大限に引き出し、具体的なビジネス成果に直結させることができます。また、顧客のビジネスモデルを理解し、そのニーズに合わせたカスタマイズされたソリューションを提供することで、顧客企業の競争力を大幅に向上させることが期待されます。

プロジェクトは多岐にわたり、新しい課題に日々取り組むことができるため、技術スキルだけでなく、問題解決能力やプロジェクトマネジメント能力も磨かれます。事業部と協力しながら新技術を探求し、実際にそれを業務に応用することで、仕事の達成感とともに、個人の成長も感じることができます。さらに、国内外の多様なクライアントと交流する機会もあり、広い視野を持って仕事に取り組むことが可能です。

典型的なキャリアパスは以下の通りです。
1．AIプロジェクトのメンバーとしてデータ準備やシステム開発/導入の一翼を担う
2．ユニットリーダーとして、数人のメンバーを管理しながらAIシステム開発/導入を行う
3．大規模システムのＰＭとして、ＡＩシステムの開発/導入の責任を負う

【募集職種の期待役割】
研究開発職として、革新的なAI技術を開発する役割を担っていただきます。この職務には、AIだけでなくこれを実装するための幅広い技術知識が求められます。また将来的に顧客事業の理解も必要となりますので、ビジネス面への関心も求められます。

研究開発の領域としては、大規模言語モデル（LLM）、一般的なAIモデルの開発と実用化、ロボットシステムへの技術組み込みといった分野の専門家を募集しています。

大規模言語モデルの領域では、継続事前学習やファインチューニングを行うとともに、そのモデルをビジネスに適用するユースケースの探索を行って頂きます。
一般的なAIモデルの領域では、画像や音声を含むAI技術の開発と実用化を担当してもらいます。AI技術を活用したWebシステムやスマホアプリの開発も含まれます。
ロボットシステム領域では、当社が開発するロボットへのAI組み込みや周辺のソフトウェア、ハードウェア技術の開発を行って頂きます。
このポジションは、AIとその周辺技術に加え、ビジネス適用にも情熱を持って取り組める方の応募を期待しています。

【具体的な職務内容】
AIを適用可能な顧客ユースケースの探索から、基礎技術の研究、実際のアプリケーション開発、事業部に対するアプリケーションの引き渡しに至るまでの一連のプロセスを担っていただきます。

主な業務内容
・LLMの研究開発
・その他（画像・音声など）のAIモデルの研究開発
・AI技術の市場ニーズの分析と調査
・LLMやAIモデルの最適ユースケースの探索
・ビジネス向けAIソリューションの提案作成
・AIシステムの実用のためのWebシステムの設計と開発
・AIシステムの実用のためのモバイルアプリの設計と開発
・ロボットシステムへのAI技術の組み込み
・現場事業部と連携し顧客へのソリューション提案支援
・新しいAI技術のリサーチと知識の取得
・研究成果の学会や会議での発表

【仕事の魅力・やりがい・キャリアパス】
AIの研究開発の最前線で働くことにより、社内における技術革新をリードすることになります。

特に、AIモデルを開発・適用することで新しい価値を創造し、それが直接的に顧客への提供価値や社内の業務効率の改善につながる経験は、このポジションの特別な魅力の一つです。研究プロジェクトごとに異なる課題に直面し、それを解決することを通じて幅広い専門性を深めることができます。また、国内外の学会や会議での発表を通じて、自らの研究成果を世界に発信し、専門家としての認知とキャリアの向上に繋がります。

典型的なキャリアパスは以下の通りです。
1．数人で実施する研究開発PJTのメンバーとして特定タスクを完遂する
2．技術適用先の探索、ソリューション開発の一翼を担う
3．数人で実施する研究開発PJTのリーダーとしてPJT全体の成果を出す
4．当社としての事業性と技術的革新性の両面の条件を充足する研究開発テーマ自体を創出する

【募集職種の期待役割】
研究開発職として、大規模言語モデル（LLM）の先端技術開発によりフォーカスした役割を担っていただきます。この職務には、LLMに関する一定の知識と技術力が求められますが、新しい分野であるため現有スキルにも増して、技術を学びながら成長していける意欲とポテンシャルを持つ方を歓迎します。また、LLMをビジネスに適用するため、技術だけでなくビジネス適用現場を理解しようという意欲があることが重要です。
具体的には、LLMの継続事前学習やファインチューニングを行い、そのモデルを実際のビジネスユースケースに適用する業務を担当していただきます。さらに、LLMを活用したソリューションの提案・実現に向けて、関連する最新技術のリサーチと開発も行います。必要に応じてこれらのLLMを活用したWebシステムやスマホアプリの開発、技術の社会実装を推進する役割も担います。
このポジションは、LLM技術の革新を支え、新たな価値を創造するための重要な役割を担います。LLMとその応用に対する情熱と成長意欲を持つ方の応募をお待ちしています。

【具体的な職務内容】
LLMを適用可能な顧客ユースケースの探索から、基礎技術の研究、実際のアプリケーション開発、事業部に対するアプリケーションの引き渡しに至るまでの一連のプロセスを担っていただきます。

主な業務内容
・LLMの継続事前学習およびファインチューニング
・新しいLLM技術のリサーチと知識の取得
・研究成果の学会や会議での発表
・LLMの最適ユースケースの探索と提案
・LLM技術の市場ニーズの分析と調査
・LLMを実用化するためのWebシステムの設計と開発
・LLMを実用化するためのモバイルアプリの設計と開発
・現場事業部と連携し、LLMを活用した顧客へのソリューション提案支援


【仕事の魅力・やりがい・キャリアパス】
LLM研究者として大規模言語モデル（LLM）の最前線で技術革新をリードすることができます。また、LLMに特化した技術だけでなく、関連する最新技術のリサーチや実装技術も身に付けることができます。

特に、LLMの基礎技術の開発を通じて、世界最先端の技術にキャッチアップできることはこのポジションの特別な魅力の一つです。
また、国内外の学会や会議での発表を通じて、自らの研究成果を世界に発信し、専門家としての認知とキャリアの向上に繋がります。

典型的なキャリアパスは以下の通りです。
1．数人で実施する研究開発PJTのメンバーとして特定タスクを完遂する
2．技術適用先の探索、ソリューション開発の一翼を担う
3．数人で実施する研究開発PJTのリーダーとしてPJT全体の成果を出す
4．当社としての事業性と技術的革新性の両面の条件を充足する研究開発テーマ自体を創出する

【募集職種の期待役割】
新事業として進めているサービス業ロボット開発職として、最先端の技術を活用して小売業や物流業などのサービス業向けのロボットを開発する役割を担っていただきます。
ロボットの機械設計から電子回路の設計、ロボット動作のソフトウェア開発、AI技術の組み込み、そして保守・運用までをチームメンバと手分けして行い、当社顧客企業の人手不足の解消に貢献します。
さらに、ロボットの開発だけでなく、将来的には顧客の現場での導入支援や運用サポートも担当していただきます。このポジションは、最新技術を用いて当社の顧客企業であるサービス事業者の効率化を推進し、新たな価値にて新規事業を創造していくための重要な役割を担います。

【具体的な職務内容】
顧客のニーズ探索、顧客への提案から実際のロボットシステムの設計、導入、保守運用に至るまでの一連のプロセスをチームメンバと一緒に担って頂きます。カバーする技術領域が広いですが、全てを一人で担当して頂く訳ではありません。主として機械設計、電子回路設計、AIの組み込み開発の領域を、濃淡があったとしても広く経験がある人材を募集しています。

主な業務内容
・機械設計
・電子回路設計
・AIの組み込み開発
・制御ソフト開発
・ロボットシステムの保守・運用計画の策定と実施
・ロボットの導入支援と現場運用サポート
・市場ニーズの分析とサービス業向けロボットの企画立案
・新しいロボット技術のリサーチと知識の取得


【仕事の魅力・やりがい・キャリアパス】
このポジションの魅力は、人手不足が深刻化する日本社会に大きな貢献ができることです。さらに、この分野はまだまだ未成熟であるため、自分の手で全く新しいソリューションを作り上げる楽しさがあります。また、ロボティクスは大規模言語モデル（LLM）の次にAIを活用した大きな技術革新が起きそうな領域として期待されています。これを先取りできる点が、このポジションの特別な魅力の一つです。

日々の業務を通じて、技術力だけでなくビジネス視点も磨かれ、自身の成長を実感できる環境です。新しい技術に挑戦し、実際の社会課題を解決する喜びを感じたい方に適したポジションです。

典型的なキャリアパスは以下の通りです。
1．数人で実施する研究開発PJTのメンバーとして特定タスクを完遂する
2．技術適用先の探索、ソリューション開発の一翼を担う
3．数人で実施する研究開発PJTのリーダーとしてPJT全体の成果を出す
4．当社としての事業性と技術的革新性の両面の条件を充足する研究開発テーマ自体を創出する

・Be an Independent contributor for managing BI Products used within organization namely Informatica, BusinessObjects and PowerBI
・Engineer frameworks and Automate processes along with Production support for BI ・Products and Platform services.
・Strategize, Engineer and Automate various BI platforms and services Provide Product consultancy service on BI products.
・Vendor management for enhancements, fixes and issue resolution

生成AIに関してファインチューニングやRAGなどの調査・検証及び他組織支援を行っています。
技術者として、生成AIという世間的にも多くの注目を集める分野の技術に取り組むことで、最先端の技術を身につけることができます。

次の業務に携わっていただきます。

●生成AI技術調査・検証
・生成AI、特に大規模言語モデルに関する技術要素を把握したうえで、ファインチューニング
・RAGなどを活用した、生成AIの効果的な利用に向けた技術調査・検証
・現存のライブラリを組み合わせて新たな価値の創造
・生成AI活用推進に向けた、獲得した知見の展開・発信
テーマとしては、分散学習や、モデルの量子化、理論よりの業務を担当。

●生成AI技術に関する他組織支援
生成AI技術を活用したい開発プロジェクトなどの他組織に対する技術支援

生成AIに関連する社内及びグループ内組織と連携しながら、生成AIの活用を推進する。

次の業務に携わっていただきます。

●生成AI関連の社内・グループ会社内における活動の旗振り役
　社内組織を跨ぐ生成AI関連グループの運営。
　グループ会社を跨ぐ生成AI関連グループの社内窓口、社内組織との橋渡し。

●生成AI技術に関する他組織支援の窓口
　生成AI技術を活用したい開発プロジェクトなどの他組織に対する支援要望の受付けと調整。

生成AIに関連する社内及びグループ内組織と連携しながら、生成AIの活用を推進する。
次の業務に携わっていただきます。

●生成AI関連の社内・グループ会社内における活動の
　旗振りの実務面での補佐
　社内組織を跨ぐ生成AI関連グループの運営の実務、ドキュメンテーション作成など

●生成AI技術に関する他組織支援の窓口の補佐
　生成AI技術を活用したい開発プロジェクトなどの
　社内の他組織に対する支援要望の受付けと調整実務

AI / 機械学習技術を用いた以下の業務。
　・AIシステムの開発。
　・AIの活用方法を考え提案し実装する。

◆対象技術領域
　・動画 / 静止画 / 音 / 超音波 / 匂い / 味 / IoTなどの非構造化データを活用したAIエンジニアリング。
・大規模言語モデルを活用したAIエンジニアリング。

◆対象業種
ご経験がある、またはご興味がある業種に携わることが可能です。

・DX関連、新商品・サービス、業務プロセス改善等の各種ITプロジェクトにおけるプロジェクトマネジメントや部内チームマネジメント
・上流工程（新技術導入検討、ソリューション選定、要件定義、ITアーキテクチャ検討等）など、システム開発工程における各種対応・推進業務

●大企業の新規事業への支援x自社新規事業立ち上げ
当社は、大企業の新規事業の立ち上げ支援を通じて、クライアントの事業とシナジーのある”自社事業”のアイデアを見つけ、
クライアントに協力してもらいながら”自社事業”を立ち上げることを実践しています。
この過程で社員は自分のチームおよび事業会社を設立し、会社設立後はCxOとして経営にも参画できます。

《具体的には以下の業務内容を想定しています》
●自然言語処理スキルを活用してクライアントへ支援
自然言語処理のプロフェッショナルとして、大企業の新規事業の現場で各種支援を行います。
支援内容としては、各種テキスト分析業務、自然言語処理技術を活用した分析方法の提案、分析画面の設計と開発、自然言語処理に関する技術調査などあります。

●自然言語処理スキルを活用した自社新規事業の企画、開発
発展中の既存社内新規事業に参加しながら、自分の新規事業を立案することもできます。
新規事業例（一部）
・GPTによる方式と辞書による方式を融合したテキスト分類の新たな仕組みおよびその分類ツールの開発
・PDF文書の検索エンジンとレコメンドシステム化による営業リード獲得手法の提案および営業ツールの開発
・テキストマイニングおよびウェブスクレイピングを活用して検索クエリを分類分析するツールの開発

◇当社での成長
当社では、エンジニアが新規事業の立ち上げに関わりながら成長できる機会があり、例えば、サービスの企画段階から参画し、技術選定やアイデアの提案を行うことでコーディング以上の役割を担う場合もあります。開発においては、ユーザーのフィードバックを基に試行錯誤を繰り返しながらプロダクトを改良し、エンジニアとしての技術力や視野を広げる経験を積むことが可能です。こうしたステップを経て、「企画もできるエンジニア」へと成長するチャンスがあり、当社ではこのような成長を支える環境が整っています。

＜想定年収＞
※早期キャリアアップが可能です（2024年7月時点）
自然言語処理エンジニア：420〜600万（マネージャー：1000〜2000万　プロジェクトリーダー：600〜1060万）

・マネージャー・プロジェクトリーダー・CxOへの昇格平均年数
プロジェクトリーダー：約2年（最短1年3ヵ月）※2021年1月以降入社のデータです。
マネージャー：3年8か月（最短2年10カ月）
CxO：5年4か月（最短8カ月）

・昇格した平均年齢（昇格時）
プロジェクトリーダー：27.8歳
マネージャー＝31.8歳
CxO＝33.6歳(最年少25歳)　※30歳以下が3割強

CxO事例https://primalg-my.sharepoint.com/:b:/g/personal/assist_haishin_primal-biz_co_jp/EYONsbZiO_NDqc6jhOvwbBMBMnHBIx697tvaTc9J2CtpWw

●大企業の新規事業への支援x自社新規事業立ち上げ
当社は、大企業の新規事業の立ち上げ支援を通じて、クライアントの事業とシナジーのある”自社事業”のアイデアを見つけ、
クライアントに協力してもらいながら”自社事業”を立ち上げることを実践しています。
この過程で社員は自分のチームおよび事業会社を設立し、会社設立後はCxOとして経営にも参画できます。

《具体的には以下の業務内容を想定しています》
●ChatGPT、GPT APIを活用してクライアントへ支援
LLMのプロフェッショナルとして、大企業の新規事業の現場で各種支援を行います。
支援内容としては、クライアントの業務の中のGPTを活用できる場面の提案、最適なプロンプトの研究と提案、GPT APIまたはクライアント社内版LLMモデルを活用した業務システムの企画と開発などあります。

●ChatGPT、GPT APIを活用した自社新規事業の企画、開発
既存の発展中の社内新規事業に参加しながら、自分の新規事業を立案することもできます。
新規事業例（一部）
・GPTによる方式と辞書による方式を融合したテキスト分類の新たな仕組みおよびその分類ツールの開発
・PDF文書の検索エンジンとレコメンドシステム化による営業リード獲得手法の提案および営業ツールの開発
・テキストマイニングおよびウェブスクレイピングを活用して検索クエリを分類分析するツールの開発

◇当社でのエンジニアとしての成長
当社では、エンジニアが新規事業の立ち上げに関わりながら成長できる機会があり、例えば、サービスの企画段階から参画し、技術選定やアイデアの提案を行うことでコーディング以上の役割を担う場合もあります。開発においては、ユーザーのフィードバックを基に試行錯誤を繰り返しながらプロダクトを改良し、エンジニアとしての技術力や視野を広げる経験を積むことが可能です。こうしたステップを経て、「企画もできるエンジニア」へと成長するチャンスがあり、当社ではこのような成長を支える環境が整っています。

◇あるエンジニアの声・事例
介護施設向けプロダクト開発プロジェクトでは、新規事業立ち上げを支援するエンジニアとして、現場の声を直接聞き取り、実際のニーズに基づいた解決策を提案しました。実際に施設への訪問を重ねることで、リアルな課題を把握し、効果的なデジタルツールを開発。この経験を通じて、技術者としてだけでなく、ビジネスの視点からも新規事業を成功に導くための貴重なスキルを習得しました。これは、将来自身の新規事業を立ち上げる際にも大いに役立つ経験となると思います。

【魅力】
・新時代の新領域で、生成AIの可能性を、企業や自治体と共に創造する。
・生成AIの新会社設立・新規事業・新サービスの初期から携われ、中心メンバーとなって業務を進められる。

＜想定年収＞
※早期キャリアアップが可能です（2024年7月時点）
ChatGPT・生成AIエンジニア：420〜600万（マネージャー：1000〜2000万　プロジェクトリーダー：600〜1060万）

・マネージャー・プロジェクトリーダー・CxOへの昇格平均年数
プロジェクトリーダー：約2年（最短1年3ヵ月）※2021年1月以降入社のデータです。
マネージャー：3年8か月（最短2年10カ月）
CxO：5年4か月（最短8カ月）

・昇格した平均年齢（昇格時）
プロジェクトリーダー：27.8歳
マネージャー＝31.8歳
CxO＝33.6歳(最年少25歳)　※30歳以下が3割強

CxO事例
https://primalg-my.sharepoint.com/:b:/g/personal/assist_haishin_primal-biz_co_jp/EYONsbZiO_NDqc6jhOvwbBMBMnHBIx697tvaTc9J2CtpWw

●アジアを中心とした、海外中小規模拠点の生保リスクに関するバリュエーション（リスク定量評価。含む資産運用リスク）を実施または拠点が実施する当該業務の確認検証を行い、その結果を踏まえて当社および拠点の経営に各種助言を行う。
●当社および海外拠点によるIFRSに準拠した財務情報の作成を支援または検証業務に従事する。
●主としてリスク管理の側面において、海外拠点が実施する各種ERM取組推進および当局対応を支援する。
●ソルベンシー規制、内部管理に用いる保険負債の検証業務を行う（実務担当者）。
●将来的には、生保リスク管理に関する専門性を発揮して国内外の当社グループの生保リスク管理を統括・推進する。

本ポジションでは、日夜進化する AI プロダクトを牽引していただくプロンプトエンジニアとして開発チームに参加いただきます。
群雄割拠な AI ドメインにおいて、顧客に選ばれ続けるプロダクトにしていくためにプロンプトの専門家としてご活躍いただきたいと考えています。

＜業務内容＞
本ポジションではプロダクトをスケーラブルにするため、効果的・実験的なAIプロンプトエンジニアリングを実現いただきます。
プロダクトにおけるプロンプトの作成・メンテナンス、GPTを活用したデータ分析機能の開発、データベースとの連携、クエリの最適化などを行います。

＜具体的には＞
●プロンプト設計・開発
Generative AIが生成するテキストやイメージの入力として使用するテンプレートや指示などのプロンプトを設計・開発します。

●品質評価と改善
Generative AIによって生成された出力の品質を評価し、プロンプトを調整することで出力の品質を改善・向上させます。

●実験的プロンプトの作成と効果測定
課題に対する仮説をもとに実験的なプロンプトを作成し、その効果測定を実施します。

●プロンプト自動化の実装
APIやスクリプトを使用してプロンプトの自動化を実装します。

●データ・コンテンツの管理
Generative AIによって生成されたデータやコンテンツの管理を行います。

●データ分析機能の開発
GPTを活用したデータ分析機能の開発を行い、データベースとの連携やクエリの最適化を実施します。

＜開発環境＞
フロントエンド: TypeScript, Next.js, React
バックエンド: Python
インフラ : GCP, GPU cloud Services
開発ツール : Slack, Confluence, Jira, Google Workspace, Github

＜作業環境＞
Mac (Appleシリコン)
Github Copilotと社内GPT利用可能
モニター2台まで利用可能

＜このポジションの魅力＞
●最先端技術に触れる機会
AIやGenerative AIの最前線で働くことで、最新の技術に触れ、スキルを磨くことができます。

●クリエイティブな環境
自由な発想でプロンプトを設計・開発し、実験的なアプローチを試すことができるクリエイティブな環境です。

●成長機会
急成長中のスタートアップで働くことで、キャリアアップのチャンスが豊富にあります。

●チームの一員としての貢献
小規模なチームで働くことで、自分の意見やアイデアが直接プロダクトに反映されるやりがいがあります。

＜働き方＞
基本的に出社勤務となりますが、週2日在宅勤務が可能です（今後、状況に応じて変更になる可能性はございます）。

私たちは、急成長中のスタートアップ企業で、Manager, Product Management を募集しています。
プロダクトマネージャーをマネジメントし、自身でもプロダクトを管掌しながら、各メンバーの業務がスムーズに進むよう管理を行っていただける方を探しています。

[具体的な業務内容]
●PRD / 要件定義書作成:
プロダクトの要件を明確にし、開発チームに伝えるためのPRDや要件定義書を作成します。
●プロダクトマーケットフィット検証:
顧客ヒアリングを通じてプロダクトが市場に適合しているかを検証します。
●案件優先度の決定:
プロダクト開発における案件の優先順位を決定し、リソースを最適に配分します。
●中長期のプロダクトロードマップ作成:
プロダクトの中長期的なビジョンと戦略を描き、ロードマップを作成します。
●プロダクト開発のリード:
プロダクト開発チーム全体に対して方針を提示し、先頭に立ってプロダクト開発をリードします。
●経営陣へのレポーティング:
プロダクトの進捗状況や成果を経営陣に報告します。
●PdMチームの業務改善:
各業務における課題を適切に分解し、分析と対応施策の検討および実施を行います。

＜開発環境＞
フロントエンド: TypeScript, Next.js, React
バックエンド: Python
インフラ : GCP, GPU cloud Services
開発ツール : Slack, Confluence, Jira, Google Workspace, Github
作業環境
Mac (Appleシリコン)
Github Copilotと社内GPT利用可能
モニター2台まで利用可能

私たちは、急成長中のスタートアップ企業で、フルスタックエンジニアを募集しています。
Generative AIを活用したSaaS製品のプロダクト開発を担当し、高効率で再利用可能なシステムの設計・構築、複雑なWebアプリケーションを支えることが責務です。

●具体的な業務内容
・LLMを使ったプロダクト開発
大規模言語モデル (LLM) を活用したプロダクトの開発を行います。

・API統合プロジェクト
複数のAPIを統合し、新たなAPIを生成するプロジェクトを担当します。

・設計・実装
パフォーマンスやメンテナンス性を意識した設計・実装を行います。

・Webアプリケーション開発
TypeScript、Next.jsなどを用いたWebアプリケーションの作業を行います。

●開発環境
フロントエンド: TypeScript, Next.js, React
バックエンド: Python
インフラ : GCP, GPU cloud Services
開発ツール : Slack, Confluence, Jira, Google Workspace, Github

●作業環境
Mac (Appleシリコン)
Github Copilotと社内GPT利用可能
モニター2台まで利用可能

●このポジションの魅力
・最先端技術に触れる機会
Generative AIやLLMなどの最新技術に触れ、技術的な知識を深めることができます。

・クリエイティブな環境
自由な発想でプロダクトを設計・開発し、ユーザーフレンドリーなプロダクトを提供することができます。

・成長機会
急成長中のスタートアップで働くことで、キャリアアップのチャンスが豊富にあります。

・チームの一員としての貢献
小規模なチームで働くことで、自分の意見やアイデアが直接プロダクトに反映されるやりがいがあります。

●働き方
基本的に出社勤務となりますが、週2日在宅勤務が可能です（今後、状況に応じて変更になる可能性はございます）。