DX関連の転職求人

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【事業・組織構成の概要】先進技術研究部門は、業界をリードする生体認証技術を保有する当社の主要組織であり、空港のゲートや決済システムなど、既に社会の重要インフラで技術が活用されている実績があります。その中で今回募集を行うヘルスケアDX研究グループでは、当社のヘルスケア事業のコアとなる医療（医師の働き方改革に向けた非診療業務の自動化、入退院オペレーションの自動化など）、創薬（革新的な新薬の実現に向けた標的探索、バイオマーカ探索、薬剤感受性の予測など）、官公庁（消防受付業務の短時間化、厚労省審査業務の効率化など）分野のDX化を推進しています。医療・創薬・官公庁の効率的なオペレーションにつながる具体的な応用研究を、事業部門や大学病院等の外部関係者と連携し、積極的に進めています。
【職務内容】本ポジションでは研究活動に加えて、プロジェクト推進や事業貢献についても役割として期待しています。具体的には次のような活動を行っていただきます。
研究活動: 世界最先端のAI技術（特に画像認識、自然言語処理、生成AI）を用いたアルゴリズムの設計・実装・評価。トップカンファレンスでの論文発表、特許出願による知的財産の確保。
プロジェクト推進：プロジェクトリーダー、もしくはプロジェクトの中核メンバーとしてアルゴリズム開発や、技術戦略の立案、事業部門との折衝を通じて、研究成果の事業化を実現。
事業貢献: 事業部門と連携し、研究成果の製品・サービスへの応用、技術移管を推進。顧客への技術提案やPoC（概念実証）の実施。
【ポジションのアピールポイント】
1. 先進技術と社会実装
当社の生体認証・AI技術等に触れながら、自らの手で社会をより良くするソリューションを創出できる醍醐味があります。
2. 研究と事業の両輪
アカデミックな探求(論文執筆)と、社会価値創出(事業化)を両立できることが、企業研究所ならではの魅力と考えます。医療（医師の働き方改革に向けた非診療業務の自動化、入退院オペレーションの自動化など）、創薬（革新的な新薬の実現に向けた標的探索、バイオマーカ探索、薬剤感受性の予測など）、官公庁（消防受付業務の短時間化、厚労省審査業務の効率化など）の専門家との共同プロジェクトにより業界の変革に貢献できます。
3. 多様なキャリアパス
特定技術を極めるリサーチサイエンティスト、複数の研究を束ねるプロジェクトリーダー、事業を創出するビジネスデザイナーなど、志向に応じた多様なキャリアパスが用意されています。また海外研究所での研究のチャンスもあります。

【所属組織の構成、雰囲気や仕事の進め方】
メンバーの約半数がキャリア入社者で、企業や研究機関で高い専門性を持つ人材が集まっています。多様なバックグラウンドを活かし、現場課題を技術で解決するという共通目的のもと、オープンでフラットに協働しています。拠点は複数の拠点に分かれ、オンライン会議やデジタルツールで日常的に連携。拠点を超えたプロジェクト型の協働が根づき、柔軟かつスピーディに業務を進めています。デジタルラボ推進チームは、現場と連携しながらPythonを用いた自動化システムや生成AIによる研究支援など、データ駆動型研究基盤の整備を主導。「まず試して改善する」実践的なスタイルで、新技術導入と基盤構築を推進しています。

【職務内容】
研究開発現場の実験自動化とデータ駆動型研究基盤の構築を推進します。Python等を用いた装置制御・データ連携・解析自動化システムの設計・実装・運用を担当。生成AIなど新技術も活用し、研究業務の効率化・高度化を実現します。

【お任せしたい業務】
研究開発現場の課題を理解し、実験のオートメーション化とデータ駆動型研究基盤の整備を推進していただきます。Python等を用いた装置制御・データ連携・解析自動化などのシステム設計・開発・運用を中心に、研究員が活用しやすい環境づくりを担っていただきます。また、生成AIなどの新しいデジタル技術を活用し、研究業務の効率化・知識化も進めていただきます。部内のメンバーと連携し、自社で開発した仕組みを社内に展開するなど、ラボDX推進の中核メンバーとしての活躍を期待します。

【キャリアパスイメージ】
3年後のイメージ: 複数の研究拠点で展開される自動化テーマの中核担当者として、技術面と運用面の両側からラボDXの推進をリード。自社開発による仕組みを安定稼働させ、現場の信頼を得る段階を想定しています。
5年後のイメージ: 全社的な研究開発プロセス改革を担うリーダー／専門職として、複数テーマの技術支援・標準化を推進。データ駆動型研究開発の文化定着を牽引する中核人材としての活躍を期待します。

【業務のやりがい】
研究開発の在り方を変える「ラボDX」の実現に、自らの技術で貢献できることが最大のやりがいです。現場課題の把握から設計・実装まで一貫して関わり、成果を研究効率や品質向上として実感できる環境です。自社主導で開発を進めるため、企画から運用まで主体的にリードできます。Pythonによる装置制御や生成AI導入など、最新技術を研究現場で活かす経験が得られます。

配属部門:
当社のコンサルティング事業部門は、AIエージェントビジネス立上げを担う新規事業チームです。現在AIは従来の補助的なツールから業務の効率化を担う重要な存在へ変わってきており、AI活用のニーズも高まる中で、当社としても積極的に顧客へのAI導入・活用支援を行っています。

ミッション:
AIエージェントビジネスを次世代の事業領域とするべく、現状推進しているAIを用いた開発業務の標準化・プラットフォーム化（パッケージ化）を推進しています。また、当社の強みであるSAPやServiceNow、Salesforce等のインテグレーションビジネスとも連携をしながらシナジーを発揮し、会社として新たな価値創出を目指していきます。

業務内容:
当事業を現在担当しているメンバーと共に、企画から収益化までを中心メンバーとして担っていただきます。クライアントに対して、各種AIサービス基盤の技術調査からAIエージェントを活用したソリューションの企画、顧客への提案〜実装まで一気通貫で対応するAIエージェントビジネスを推進していただきます。まずは開発プロジェクトをリーダーやサブリーダとして形にしていくことを目指していただき、その後はAIエージェントビジネスのリーダーとして、サービス企画・オファリング・マーケティングなど、事業全体の戦略から部門横断的な施策推進をしていただけることを期待しています。

業務詳細:
・事業モデルの確立、収益化
・顧客へのPoC（概念実証）や本格業務適用案件の提案
・案件獲得後の要件定義・設計・開発・運用までのプロジェクトのリード（PM/PL）

職務の魅力:
・まだ事業として発足したばかりですが、裁量権をもって多くの挑戦ができるポジションです。
・会社として注力しており、社員や経営層からの支持も得ている事業のため、社内の優良な顧客基盤や様々な業界知見を活かし、協業・事業企画をしていくことが可能です。
・社内にはAI/クラウド技術はもちろん、様々な業界業種に携わってきたエンジニア・コンサルタントが多数在籍しており、各種エキスパートと協業しながらプロジェクト推進を行うことが可能です。
・事業の確立はもちろん、顧客への提案〜実装まで一貫して行うため、特定領域に留まらない幅広い経験とスキルを身につけていくことが可能です。
・顧客の持続可能なAI活用を支える大規模なAIエージェントプラットフォームの開発を計画しています。サービスのさらなる可能性を見据えながら新規ビジネスに携わることができます。

配属部門:
データ＆テクノロジーコンサルティング部門
AIエージェントビジネス立上げを担う新規事業チームです。現在AIは従来の補助的なツールから業務の効率化を担う重要な存在へ変わってきており、AI活用のニーズも高まる中で、この企業としても積極的に顧客へのAI導入・活用支援を行っています。

＜ミッション＞
AIエージェントビジネスを次世代の事業領域とするべく、現状推進しているAIを用いた開発業務の標準化・プラットフォーム化（パッケージ化）を推進しています。また、この企業の強みである主要なエンタープライズソリューションのインテグレーションビジネスとも連携をしながらシナジーを発揮し、新たな価値創出を目指していきます。

業務内容:
クライアントに対して、各種AIサービス基盤の技術調査からAIエージェントを活用したソリューションの企画、顧客への提案〜実装まで一気通貫で対応するAIエージェントビジネス拡大を推進していただきます。まずは開発プロジェクトをメンバーとして形にしていただきつつ、並行してAIエージェントビジネス事業の施策推進をしていただけることを期待しています。

▼業務詳細▼
・新規技術の事前検証
・AIエージェント開発の要件定義・設計・開発・運用
・AIエージェントビジネスの施策推進

<業務の特徴>
・各種AIエージェント基盤を活用したサービス展開を行っています。
・AIエージェントライブラリを活用した高度なマルチAIエージェントの構築、およびLLMの監視、運用に対しての機能検証をしつつ、顧客提案およびサービス企画に取り込みを行います。
・現在は立上げ期であり、プロジェクトとしては小〜中規模様々なAIエージェントサービスのPoC〜開発を進めています。

職務の魅力:
・まだ事業として発足したばかりのため未確定部分も多く、また技術革新が猛スピードで進んでいる分野ですが、その分挑戦できる幅も大きく、非常にやりがいのある業務です。
・この企業が注力しており、社内の優良な顧客基盤や様々な業界知見を活かし、協業・事業企画をしていくことが可能です。
・この企業にはAI/クラウド技術はもちろん、様々な業界業種に携わってきたエンジニア・コンサルタントが多数在籍しており、各種エキスパートと協業しながらプロジェクト推進を行うことが可能です。
・顧客への提案〜実装まで一貫して行うため、特定領域に留まらない幅広い経験とスキルを身につけていくことが可能です。
・顧客の持続可能なAI活用を支える大規模なAIエージェントプラットフォームの開発を計画しています。サービスのさらなる可能性を見据えながら新規ビジネスに携わることができます。

プロダクト部門（プロダクトマネージャー、エンジニア、デザイナー）と協働し、債権管理、回収に関わるプロダクトのビジネス企画、プロジェクトマネジメントを行っています。

・データ分析、ユーザー分析を通してビジネス課題を明らかにし、その解決のための新機能の企画、改善策を立案
・企画した施策を実行に移すために、プロダクト部門、カスタマーサポート、法務等部門を横断したプロジェクトを立ち上げ、推進
・実行した施策の効果を分析し、新たな課題を発見し、次の施策や改善策を企画

▼実施案件一例
支払いアプリを活用した未払い解消を促す体験設計、機能開発
支払いアプリへの情報連携、情報掲載
支払いアプリ内ミニアプリへの機能追加
UI最適化のためのABテスト
生成AIを活用したチャットボットを開発し、未払いユーザーの質問応対、支払いへの誘導
クレジットカード利用代金の支払い方法に残高・ポイントを導入

▼使用ツール
プロジェクト管理：JIRA
ドキュメント管理：Miro, Confluence, Google Workspace
UI/UXデザイン：Figma
データ分析・BI：Big Query, Looker Studio, AccessNavigatorWeb
コミュニケーション：Slack, Zoom　

▼本ポジションの魅力
大規模なFintechサービスにおけるビジネス企画、プロダクト開発を担い、大きなインパクトを与えることができます
スピード感を求められる環境でビジネス企画、プロジェクトマネジメントのスキルを発揮・成長させる機会があります
AI活用など先端技術を用いたプロダクト開発を経験することができます

▼具体的な業務内容
債権回収業務の高度化・効率化を目的に、AIやRPAなどのデジタル技術を活用した戦略企画およびプロジェクト推進を担っていただきます。
従来はマンパワー中心だった債権回収業務を、データ・テクノロジーの力で進化させ、顧客体験の向上と業務効率・回収効率の最大化を実現します。

【主な業務内容】
・顧客データ・債権データの分析を通じたビジネス課題の特定
・課題解決に向けた新機能・業務改善施策の企画立案
・プロダクト部門、システム部門、督促業務を担うセンター部門等と連携した横断プロジェクトの立ち上げ・推進
・実行施策の効果測定・分析および次の改善施策の企画
・債権回収業務に関する予算策定、実績管理の統括
（将来的に）チーム・グループマネジメント


▼実施案件一例
AIエンジンを活用した債権回収効率化モデルの作成
延滞債権と督促手段のマッチング
延滞債権とオペレーターのマッチング
督促しなくても入金が見込める層の抽出モデル
RPAを活用した債権回収業務の効率化支援
業務設計を見直しBPR推進
債権回収業務で利用する業務アプリ機能開発支援
製品選定、ABテスト、検証
収益化案件の企画、推進、実行
回収事務手数料の設計、導入

▼使用ツール
プロジェクト管理：JIRA
ドキュメント管理：Miro, Confluence, Google Workspace
UI/UXデザイン：Figma
データ分析・BI：Big Query, Looker Studio, AccessNavigatorWeb
コミュニケーション：Slack, Zoom　

▼本ポジションの魅力
大規模なFintechサービスおけるビジネス企画、プロダクト開発を担い、大きなインパクトを与えることができます
スピード感を求められる環境でビジネス企画、プロジェクトマネジメントのスキルを発揮・成長させる機会があります
AI活用など先端技術を用いたプロダクト開発を経験することができます

当社のIT統括部にて、当フィナンシャルグループに対する生成AIを活用したDX推進にかかる業務全般にご従事いただきます。本ポジションはグループ内DX推進のために新設されたポジションであることから、ご入社後は『生成AIを活用して何を実現するか』といったあるべき姿を描くところから始まり、企画立案・実行〜運用まで、経営層と近い距離で裁量を発揮した業務遂行を期待しております。グループ会社との接点も多く、様々な金融領域に対してバリューを発揮、また知見を獲得できる環境です。

＜業務の具体例＞
●他社・業界内等におけるAI活用・推進の情報収集・市場調査
●グループベースの生成AI推進・活用に関する戦略企画・ロードマップ策定
●各グループ会社への導入支援、PoC推進
●AI関連ポリシーの制定、リスクベースの管理枠組整備
●多数のステークホルダーとの調整・合意形成、経営へのレポーティング
●社内教育やガバナンス体制の構築
※上記は一例です。ご本人の適性、ご経験、ご希望を考慮して業務をアサイン致します。

●部門の組織・事業ビジョン/ミッション
「顧客に深い満足をもたらすエンタープライズアプリケーションを追求する」
当部門のミッションは、最先端のUXデザインと革新的なソフトウェアテクノロジー、効果的なエンジニアリングプロセスを融合させ、市場をリードするソリューションを創出し、ビジネスの成長を支援することです。

●職務内容
エンタープライズ企業のグループ経営管理業務を支援する自社プロダクトシリーズにおける、AI活用を推進する新規プロダクトの開発業務。
LLMやエージェントなどのAI技術を組み合わせて活用した新しい製品開発プロジェクトに、初期フェーズからご参画いただけます。
アジャイル開発チームで、コミュニケーションを取りながら開発業務を進めます。
経費精算やワークフロー回覧など企業の従業員が日常的に行う業務を、AIの力で一変させるという野心的な取り組みに、私たちと一緒に挑戦してくださる仲間をお待ちしています。

＜職務例＞
1. ステークホルダーからの要求収集、要件定義、折衝
2. AI関連技術に関する情報収集、調査、PoC
3. 仕様や実現方式の検討、設計、実装
4. AIを活用した開発、テスト

●このポジションの魅力
・AI技術そのものに対する経験が浅い場合でも、有識者の支援を受けながら、段階的に成長していくことが可能です
・新技術の活用によって、良いプロダクトを作り、ユーザーに価値を届けたいという方にとってやりがいのあるお仕事です
・AIネイティブ、クラウドネイティブなプロダクト開発に初期フェーズから関わることができます
・経験豊富なITエンジニアと日々切磋琢磨しながらソフトウェア開発に向き合い、自身の専門性を磨くことが可能です。
・高い技術力を持つマネージャーの支援を受けながら、技術者としてのキャリアプランの広がりを持つことが可能です。

新規事業立ち上げの創業メンバーとして、データ分析・AI活用の実務を、先輩エンジニアのサポートを受けながら習得し、事業成長に貢献します。

具体的には、
・データ抽出/分析: SnowflakeからSQLでデータを抽出し、Python（pandas、NumPy）で加工・集計。ユーザー行動分析、売上分析、需要予測などの実務案件に携わる。
・ダッシュボード構築: Tableau、Power BIを使い、クライアントのKPIを可視化。経営層が「一目で状況を把握できる」ダッシュボードを設計・実装。
・機械学習モデル開発: 予測モデル（売上予測、離脱予測、需要予測等）、レコメンデーションシステム、自然言語処理などの開発サポート、実装。
・A/Bテスト設計: 施策の効果を定量的に測定し、「何が効いたのか」「次にどうすべきか」をデータで提言。
・生成AI活用: ChatGPT / Claude API等を使った業務自動化（SQLクエリ自動生成、レポート自動作成、データ分析の精度向上）を提案、実装。
・クライアント提案: 分析結果を経営層に報告し、「だから何をすべきか」まで踏み込んだ戦略提案を実施（入社半年後 ）

【当ポジションの魅力】
【新規事業の「ど真ん中」で働ける】
・挑戦を奨励し、試行錯誤を歓迎する文化があります。失敗を恐れず、積極的に行動することを重視しています。
・早期から裁量を持てる: 少人数のチーム体制により、若手でも分析手法の選定、ダッシュボード設計、提案内容の議論まで担当できる
・スピード感: 迅速な意思決定と実行が可能です。

【市場価値の高いエンジニアへ】
・Snowflake経験: 急成長中のデータウェアハウス、習得者はまだ少なく市場価値が高い
・AI・機械学習: 需要急増中の領域で、予測モデル開発、生成AI活用などの最先端スキルを習得
・事業開発スキル: エンジニアリングだけでなく、ビジネス・経営の視点も獲得

【データアナリストという枠組みではなく、CxOに】
新規事業の立ち上げメンバーとして参画するあなたには、将来の経営幹部候補（CxO） として成長していただくことを期待しています。
技術力に加えて「事業を創る力」「組織を率いる力」「経営判断する力」を磨いていただきます。

※早期にプロジェクトリーダーへの昇格実績があります。 年齢・社歴に関係なく、実力次第でキャリアアップ可能です。

【使用する言語やフレームワークなどの例】Python、Ruby、Javascript、vue.js、Node.js、Django、FastAPI、Ruby on Rails、Scapy、Selenium、Jupyter notebook、MySQL、BigQuery、Redshift、snowflake、dbt、Elasticsearch、Redis、nginx、Linux、AWS、GCP、Azure、Git、Tableau、Looker Studio、Power BI、Power Apps、etc.

【仕事についての詳細】
新規事業の創出を加速し、革新的な価値を生み出すことを目指しています。
実践的な経験を重視し、社員一人ひとりが事業立ち上げを通じて成長できる環境です。困難な課題や重要な意思決定に直面しながらも、仲間と共に乗り越え、事業を成長させることで、個人の強みを伸ばし、強いチームを築くことに取り組んでいます。

【入社後の成長ステップイメージ】
社員の多くは新規事業立ち上げ未経験者ですが、採用面接から成長支援を行っており、下記ステップを着実に進めることで成長する一歩を踏み出しています。
1)採用面接：面接官が応募者の強みを掘り起こし、長期目標や成長に向けたロードマップのすり合わせ
2)新人研修：成長を実現のための考え方・事業創出/成長プロセスについて学び、ロードマップをアップデート
3)強み磨き：クライアントの事業立ち上げ支援案件に携わるにあたり、どのように価値を提供するのか、その中でどう成長するのか仮説を考え、上司・同僚とともに案件を遂行する中で、事業立ち上げに役立つ強みを磨く
4)クライアントの期待値越え：クライアントの期待値を越え続けることで、自社事業立ち上げに協力してくれる信頼関係を構築。信頼関係構築が見えてきたら、自身の部下を採用する権利を獲得し、事業立ち上げに向けたチーム作りを開始。

【自社の生産性向上、業務レベル向上を目的とした社内情報システムの企画・開発】

社内SEとして、PLと連携しながら、社内業務のDX化プロジェクトの実務を担っていただきます。

●具体的な業務内容
・PLとともに現場課題のヒヤリング、抽出を行いドキュメント化と解決策の検討
・Kintone、Hubspotなどのノーコードツールを活用したシステム構築・改修
・データウェアハウス（データ活用基盤）の構築および運用業務
・社内のWEBシステム（基幹システムの周辺システムなど）の改修
・導入したツールやシステムの運用支援・ユーザーサポート

●将来的にお任せしたいこと
・業務改善プロジェクトにおけるシステムの構築やツール整備担当
・新規ツール・システム導入の設計から実装、テストまで
・データ分析による業務改善ができる仕組みの構築
・DX推進の実行

●ポジションの魅力
・IPOを目指し急成長する環境で、全社横断的なDX化の実務経験を積めます。
・Kintoneなどのノーコードツールから、本格的なシステム開発まで、幅広い技術スキルを習得できます。
・AIエージェントなど新しい分野の活用に携わるチャンスもあります。

【このポジションに期待する役割】
PLが描く全社最適化の方針に基づき、実務レベルでの業務プロセス分析、ツール実装、運用サポートを着実に遂行していただきます。
現場に寄り添いながら、一つひとつの改善を積み重ねることで、次の成長ステージに向けた経営基盤整備に貢献していただきたいです。

・顧客課題に対するAI技術の適用検討・提案
・AI技術を活用したシステムの要件定義・設計・開発・導入・運用支援
・PoCの実施と結果分析
・上記におけるプロジェクト推進、顧客との技術的折衝

業務詳細

・顧客の業務課題に対して、AI技術を活用した解決策を技術的に立案し、PoCを通じて検証
・モデル構築（例：機械学習、自然言語処理、画像認識など）と精度評価
・クラウド環境（Azure, AWS, GCP）でのAIシステム設計・実装
・開発メンバーや社内外の技術者と連携し、プロジェクトを推進

案件の魅力

・グループの技術力を活かし、最先端のAI事例を創出できる
・顧客の経営課題解決に直結するテーマに、技術者として深く関与できる
・若手〜中堅層が活躍するチームで、技術力を磨きながら成長できる環境

プロジェクト例

既存顧客および新規顧客に対して、AI技術を活用した顧客課題解決に向けた提案、設計・開発・導入支援を行います。

AIモデルの選定・構築・評価から、PoC、本番導入、運用までを担当していただきます。

業務を通じて獲得できるスキル

・プロジェクト推進スキル

・AI技術開発スキル

客先常駐の有無

基本的にはなし

・当社グループが保有する制御システムを対象とするサイバーセキュリティ対策・インシデント対応
・当社グループが保有する制御システムを対象とするエンジニアリング

【仕事の魅力・やりがい】
・世界の大きな潮流となっているCN化・低炭素化に自身のサイバーセキュリティに関する知見等を活かし社会貢献できます。
・都市ガス事業・発電事業を通じて地域社会に貢献できます。
・当社グループにおける制御システムセキュリティの要として、グループ全体を俯瞰した戦略立案、基準策定業務に携わることで、幅広い経験を積むことが可能です
・電気・計装・制御システムのエンジニアリング、 制御システムのサイバーセキュリティ対策を一つのチームで対応しているため、希望・適性に応じて未経験の専門領域にもチャレンジできます。

●部門の組織・事業ビジョン/ミッション
「エンタープライズ向けソリューションでお客様に価値を」
当部門のミッションは、最先端のUXデザインと革新的なソフトウェアテクノロジー、効果的なエンジニアリングプロセスを融合させ、業界をリードするソリューションを創出し、ビジネスの成長を支援することです。

●職務内容
エンタープライズ企業のグループ経営管理業務を支援する自社SaaSにおける、AI活用を推進する新規プロダクトの開発業務。
LLMやエージェントなどのAI技術を組み合わせて活用した新しい製品開発プロジェクトに、初期フェーズからご参画いただけます。
数名規模のアジャイル開発チームで、コミュニケーションを取りながら開発業務を進めます。

経費精算やワークフロー回覧など企業の従業員が日常的に行う業務を、AIの力で一変させるという野心的な取り組みに、私たちと一緒に挑戦してくださる仲間をお待ちしています。

＜職務例＞
・ステークホルダーからの要求収集、要件定義、折衝
・AI関連技術に関する情報収集、調査、PoC
・仕様や実現方式の検討、設計、実装
・AIを活用した開発、テスト

●このポジションの魅力
・AI技術そのものに対する経験が浅い場合でも、有識者の支援を受けながら、段階的に成長していくことが可能です
・新技術の活用によって、良いプロダクトを作り、ユーザーに価値を届けたいという方にとってやりがいのあるお仕事です
・AIネイティブ、クラウドネイティブなプロダクト開発に初期フェーズから関わることができます
・経験豊富なITエンジニアと日々切磋琢磨しながらソフトウェア開発に向き合い、自身の専門性を磨くことが可能です。
・経験豊富なマネージャーの支援を受けながら、技術者としてのキャリアプランの広がりを持つことが可能です。

＜AIトランスフォーメーションセンターのビジョン・採用背景＞
「自らの手で未来を創造し、AIと共に進化する」
当AI推進組織は、AI技術に取り組む全社横断組織で、当社の先端AIビジネス推進がミッションです。
幅広い業種の顧客課題をAIで解決する有償プロジェクトや製品の企画・開発、研究開発と、AIに関する事業を広く推進するため、本領域の人材を積極的に採用しています。

<募集概要>
私たちは、当AI推進組織内の製品開発グループです。自社生成AI活用サービスの製品を自分たちの手で開発し、リリースしています。
また、新たなサービスの種となる先端技術のリサーチも継続的に行っています。
現在、我々は製品開発やR&Dを共に推進する開発メンバーを募集しています。是非一緒に、自分たちの手で製品を育て上げていきましょう！

＜業務内容＞
● 必須となる業務
以下のいずれかの業務を担当して頂きます。（全てを同時に担当する訳ではありませんのでご安心ください。）
1. 自社生成AI活用サービスの製品のユースケース定義、設計、開発
2. 新たな製品の種となる研究開発（リサーチや、それを元にした活用提案、プロトタイプ開発、外部発表など）
3. AI駆動開発の推進など、生成AIやAIエージェントの社内活用の推進
4. 製品に関する技術的な質問に対するサポート対応、ソリューション提案
● 担当いただく可能性がある業務
以下の業務は必須ではありませんが、モチベーションがあり、かつ適性が合致している場合には担当いただく可能性があります。
1. 製品開発の推進・マネジメント
2. 製品の方向性を定義する製品戦略策定とその実行
3. 製品のプリセールス活動
4. お客様向け有償案件への参画

＜当ポジションの魅力＞
1. 自分たちの手で製品を作る：弊社では、先端技術R&D、BtoB向け製品の開発、デリバリー、運用までをほとんど自社社員が担っています。そのため、自分たちの手で製品を育て、より良いものを顧客に提供することができます。
2. 先進技術による実業務の変革：日本を代表する大企業に、実際の業務で自分たちが開発したAIサービスを活用頂き、業務変革に貢献できます。
3. モチベーションと心理的安全性の高いチーム：当グループのエンジニアは、それぞれがT字型人材を目指して学びを続けています。具体的には製品開発に関するスキルを共通で持ちつつ、よりシステム開発に強いメンバー、特定の技術分野に深い知見を持つメンバー、スクラムマスターなどそれぞれ異なる強味を持っています。こうしたそれぞれの強味があるため、相互に教えあい、コミュニケーションを取って開発を進める文化が醸成されています。

<キャリアパス・身につくスキル>
●キャリアパス
前提として、当社は本人の意思を尊重する文化があるため、本人が望み努力すればどのようなキャリアパスでも可能です。したがって、以下はあくまでも例として参考にしてください。
・ 開発エンジニアとして技術を極めた、テクニカルエキスパート
・ AI技術のリサーチ・製品組み込みに特化した、R&Dエキスパート
・ プロダクト群全体の戦略を策定する、プロダクトオーナー
・ プロジェクトの円滑な遂行をリードする、プロジェクトマネージャー
●身につくスキル
当グループでは、メンバー全員が自律したT字型人材となることを目指しています。そのため、以下のようなスキルを得ることが可能です
・ フルスタックエンジニアとして、フロントエンド（TypeScriptなど）、バックエンド設計・実装スキル
・ 品質まで考慮したシステムを開発するためのプロセスや、ソフトウェア設計の考え方
・ Azureを中心としたクラウドアーキテクチャの設計スキル
・ アジャイル・スクラムで開発を進めるためのスキル
・ R&Dなどで高速にプロトタイプを構築するスキル
・ 生成AIを用いた効率的なコーディング手法のスキル

国内有数の大規模サービス提供企業が保有する膨大なデータを活用し、サービスの利便性向上や業務効率化を実現するためのシステム開発を担っていただきます。私たちは、顧客の課題抽出からシステムの実装、その後の運用までを一気通貫で対応しています。AI技術を単なる実験で終わらせるのではなく、実際のサービスや業務システムに組み込み、安定稼働させるまでの全工程に技術担当として関与することが可能です。

仕事内容
・文章生成AIを活用したシステム設計・開発: 顧客対応の自動化や社内業務の効率化を目的とした、LLM（大規模言語モデル）の導入・アプリケーション開発。
・データ活用基盤の構築と実用化: 大規模サービス提供企業が保有する膨大な利用ログやテキストデータを整理・解析し、実際の業務に適用するためのシステム構成の検討および実装。
・技術評価と検証: Pythonや主要クラウドサービス（AWS/Azure等）を用いた試作開発、および検索拡張生成（RAG）などの最新手法を用いた精度向上と商用環境への適用判断。

この仕事の魅力
・大規模なユーザーが利用するサービスの裏側で、AI技術による革新を直接手掛ける実感を得られます。
・最先端技術の商用実装: 論文や実験レベルの技術を、実際のビジネス現場で「動くシステム」として形にする確かな実績が積めます。
・豊富なデータ環境: 大規模サービス提供企業ならではの膨大なテキストデータや行動ログに触れながら、高度な開発経験を積むことができます。

役割・ミッション
「最先端技術を、社会に貢献する実用的な機能へと昇華させる」 AIという進化の激しい技術を、単なる流行で終わらせず、高い信頼性が求められるサービス提供現場で実用化することがミッションです。知見を惜しみなく共有し、チームを技術で牽引することを期待いたします。

私たちは「情報システムのプロフェッショナル集団」として、ITの根幹である情報通信領域に最新技術を駆使し実用的な価値を提供しています。大規模サービス提供企業との信頼関係を背景に、コンサルティングから運用まで一気通貫で支援する体制を強みとしています。

今後のキャリア
●クラウドアーキテクト: 特定のベンダーに依存せず、AWS/Azure等のマルチクラウド環境を組み合わせた全体構想を設計する専門家
●テクニカルPM（インフラ）: 技術的な難所を深く理解した上で、大規模移行プロジェクトの工程・品質を指揮する技術特化型マネージャー

AI開発チームでは、社内課題解決から生まれた自社AI製品（会計処理AI、文書認識AI）を正式ローンチ以降、幅広い業種の顧客に採用いただいています。デジタルを当組織の新たな事業の柱とすべく、顧客や社内の声（課題）をもとに、社内のAIエンジニアと連携しながら製品・機能を設計・開発しています。また、より多くの顧客に届けられるよう、自ら営業・導入支援・カスタマーサクセスを実施しながら、全国の営業拠点とも協働し、顧客への営業活動を行っています。外販しているプロダクトや機能の多くは社内の課題解決から生まれているため、AI開発チームでは外販に繋がることを意識して社内で課題解決のためのソリューション開発のプロジェクトを組成・実行しています。

＜業務詳細＞
最終的にはAI外販に繋げることを意識して社内DX改革の推進役として、全社戦略の重要なイニシアチブについて、機会発掘からプロジェクト設計、実行までリードします。
1. リーン等を通じて特定した業務改善機会やデザインシンキング等から抽出したアイデアの実現に向け、関係部署の巻き込み
2. 外販につながるビジネスケースを策定。承認後は、厳格なプロジェクト/予算管理を行うとともに、計測可能なメトリックを通じてプロジェクトの実行から投資結果の実現までチームの活動をリード
開発されるソリューションの社内ユーザーの声をもとに開発メンバーにフィードバックしたり、外販に資する内容については外販セールスやカスタマーサクセスメンバーにも連携し、社内プロジェクトを成功に導くだけでなく外販にも主体的に貢献します。

【従事すべき業務の変更範囲】
組織内またはその他当組織が指定した法人、団体等における金融業およびそれに関連するサービス・諸業務

各部署の課題を見つけ、業務改善の提言や推進実行役を担って頂きます。 例えば、 保険商品の販売促進 や、基幹システムのバージョンアップ (当社の実務に即した内容に変更:操作性を高める機能を追加変更)な ど。関係各所と連携をとりながら、 旗振り役として業務改善を推進していただきます。

教育研修、コンプライアンス
研修プログラム(新人研修、保険改定研修、 DX対応研修)の計画立案から外部講師の招致に至るまで研修 全体に関わって頂きます。 研修は、社員に新たな知識を周知する必要がある際に適宜実施します。(例)法 |改正、保険商品の刷新、社内システムの改修など。
また、個人情報の管理手法の見直しや、社員向けのコンプライアンスに関するテストの作成/実施など、コンプ ライアンス体制を整備し、体制強化に向けて動いていただきます。
※上記2つの業務をお任せする予定ですが、 前職でのご経験や適性に応じて、お力を発揮しやすい業務から |スタートすることを柔軟に検討します。 適宜、ご本人様と相談し、 段階に応じて業務を増やしていただきます。

生成AIと最先端アーキテクチャを活用し、企業経営基盤のデジタル化を支援するポジションです。既に民主化が始まっている生成AIの活用により、人財不足・品質課題・生産性課題を解決すべく、DX化と共に生成AIの需要が高まっています。ERP事業部では、特定の生成AIツールやクラウドAIサービスのアーキテクチャを使った大手IT企業とのパートナーシップを結んでおり、増加する生成AIを活用する企業をアーキテクチャ面からサポートします。

【具体的な業務内容】
特定のクラウドAIサービスと大手IT企業のクラウドSaaS ERPを活用したプロジェクトにて、クラウドアーキテクチャ設計、追加（アドオン）開発設計・実装開発業務に従事していただきます。優秀な上級コンサルタントメンバーと経験豊富なエンジニアがチームとなって、お客様のAI化をサポートします。
以下業務に加え、特定のクラウドAIサービスを用いた業務効率化、品質向上を推進します。
1. レガシーシステムからクラウドERPへのシステム移行アーキテクチャ設計
2. 大手IT企業のクラウドSaaS ERP 追加（アドオン）開発の基本設計
3. 大手IT企業のクラウドSaaS ERP 追加（アドオン）開発の詳細設計、開発
4. ERP導入におけるデータ移行のアーキテクチャ設計、開発

【開発環境】
インフラ：クラウド
OS：Windows
ミドルウェア(DB)：AzureSQLServer
開発環境：Azure仮想環境orローカルPC
開発ツール：特定のIDE、特定のAIコーディング支援ツール
開発version管理：特定のクラウドベースのバージョン管理システム
使用言語：X++等

【ポジションの魅力】
●最先端技術のアーキテクト集団：大手IT企業の技術リーダーパートナーとして、特定のクラウドSaaS ERPの導入ユーザー様をサポートし、高い技術力でお客様のIT基盤のDX化を実現。技術サポートの運営や、大手IT企業の技術文書代行制作など、業界全体の技術面をサポートしています。
●特定のクラウドSaaS ERPのトレーニング事業を展開：特定のクラウドSaaS ERPの日本における教育を大手IT企業のラーニングパートナーとして提供し、多数のエンジニアやエンドユーザーにトレーニングを実施。オンライン教育も開発・運営しており、入社時には講師チームによる研修でリスキリングを迅速に行える環境です。
●DXの中心 クラウドERPとDX化のエンジニア：特定のクラウドSaaS型ERPは、大手IT企業が本番環境を管理し、常に最新のバージョンにアップデートされます。クラウドメリットを享受し、ローコード開発で柔軟に基幹業務システムから企業全体のDX化を推進。導入後の維持管理保守業務においても、他のシステムとのクラウド接続を実現するなど、企業のDX化の中心で業務を行います。
●フルスタックエンジニアの集団：入社後数年間は、開発者、コンサルタント、プロジェクト責任者の3つのキャリアパスから選択し、得意分野を強化。リスキリングにより、アーキテクトとコンサルタントのスキルを兼ね備えたフルスタックエンジニアとして活躍することも可能です。ご自身の志向やライフプランによって、それぞれの職種でエキスパートを目指せます。

【教育体制】
●大手IT企業と共同で開発してきた教育カリキュラム：より多くのお客様をご支援するため、リスキリングによりERPエンジニアを育成し、業界エコシステムを拡大させるため、大手IT企業と協議を重ね進化をさせてきた教育プログラムを、当社に入社した時点で学習していただけます。経験豊富な講師と、多くの実戦経験のあるITアーキテクトが研修を担当します。
●クラスルームトレーニング（レクチャーLIVE型）コンサルタント育成、開発者育成、環境エンジニア育成の各コース
●オンライン教育（オンライン教育）ロジスティクス、会計、生産、次世代ERP人財育成の各コース
●PBL（疑似プロジェクト）即戦力エンジニア実戦コース
●社内コミュニティ：特定のコラボレーションツールを活用し、「駆け出しプログラマーTeam」や「教えたがりTeam」といったコミュニティを運営し、社員の技術レベルアップをサポートしています。

事業概要:
当社のデジタル戦略支援部門は、デジタル技術とデータを活用して、お客様と一緒に新しい価値を想像することを行います。当事業部は、日本にはまだ少ないサイエンス力とエンジニアリング力の両方を合わせ持つ組織で、社会で利用できるAI・DXシステム実装を支援しています。また、官公庁や国公立大学や私立大学とも連携して産官学連携プロジェクトも実施し、先端的なテクロノジーを社会に還元する取り組みを実施しています。
当ポジションは、お客様の先端技術導入(AI/機械学習等)に関するあらゆる支援を行います。
※AI・機械学習システムの開発が未経験でも応募可能

業務内容:
・自社開発の対話型AIエンジンの機能開発
・自社開発の対話型AIエンジンの導入支援
・先端技術の調査支援及びアーキテクチャ検討支援
・先端技術向けアジャイルプロセスの導入支援(PO/SM支援)

当社の強み・魅力:
●高い技術力を持つ企業であり、事業会社を中心に厚い信頼を獲得しております。
●顧客のソフトウェア・ファースト＝内製化を実現することを最終ゴールとしており、ここへ到達するための質の高いコンサルティングと教育サービスの両方を当社は兼ね備えています。
●働きやすい環境:
社員のほとんどがリモートワークを実施しており、居住地に関係なく就業が可能です。
平均残業時間は短く、ライフワークバランスを両立できる環境です。
子育て、介護している社員も在籍しており、仕事がしやすい環境です。
●技術者ファーストな企業風土:
フラットな組織であり、社員に上下関係はなく、入社直後から 1 人のエンジニアとして自由な働き方ができます。
複数のキャリアパスを自分で選択できます。また、どのキャリアを選んだとしても給与体系に差異はなく、例えばマネージメントにならないと給与が上がらないといったことはありません。
●技術者としての圧倒的な成長スピード:
技術を磨いてきたベテランコンサルタント・エンジニア・サイエンティストが多数在籍しており、案件を通して技術のスキルトランスファーをします。
様々な案件を短サイクルで実施し、常に先端的な取り組みができる環境です。

事業部の風土:
事業部メンバー構成としては、若手社員が多く活気のある事業部となっています。また多様な人材で構成されています。

当社は技術系コンサルティング会社です。技術者主導の企業文化を掲げ、Javaやオブジェクト指向技術黎明期から、技術と開発プロセスの最前線をリードしてきました。
現在は、エンタープライズシステム開発（Java／C#／Python等）、クラウドネイティブアプリケーション開発（AWS／Azure）、アジャイル開発支援・要求開発コンサルティング、生成AI・機械学習のPoC開発支援、エンベデッド／ロボット・自動車領域の先端技術開発、産業DX・データ利活用支援、エンジニア育成・教育コンテンツの提供といった領域で幅広い支援を行っています。組織再編を経て新たな体制となり、独自の成長戦略のもと、日本のものづくりに変革をもたらすコンサルティング会社としてさらなる成長を続けています。

当社のデジタル戦略支援事業部は、デジタル技術とデータを活用して、お客様と一緒に新しい価値を想像することを行います。当事業部は、日本にはまだ少ないサイエンス力とエンジニアリング力の両方を合わせ持つ組織で、社会で利用できるAI・DXシステム実装を支援しています。また、官公庁や国公立大学や私立大学とも連携して産官学連携プロジェクトも実施し、先端的なテクロノジーを社会に還元する取り組みを実施しています。

当ポジションは、顧客のビジネス課題に対し、AI技術を用いたソリューションの企画、設計、開発、導入、運用まで一貫して実施します。

【業務詳細】
* AI/機械学習プロジェクトの企画・提案：顧客のニーズをヒアリングし、AI技術による解決策を提案します。
* システム設計・開発：開発したAIモデルを組み込んだシステム（Webアプリケーション、APIなど）の設計・開発を行います。
* PoC（概念実証）の実施：新規技術やアイデアの実現可能性を検証します。
* 技術調査・研究：最新のAI技術やトレンドを常にキャッチアップし、社内へのナレッジ共有や新規事業創出に貢献します。

【当社の強み・魅力】
* 高い技術力を持つ会社であり、事業会社を中心に厚い信頼を獲得しております。
* 顧客の内製化支援を最終ゴールとしており、ここへ到達するための質の高いコンサルティングと教育サービスの両方を当社は兼ね備えています。
* 働きやすい環境: ほとんどの社員がリモートワークを実施しており、居住地に関係なく就業が可能です。平均残業時間は短く、ライフワークバランスを両立できる環境です。子育て、介護している社員も在籍しており、仕事がしやすい環境です。
* 技術者を尊重する企業風土: フラットな組織であり、社員に上下関係はなく、入社直後から1人のエンジニアとして自由な働き方ができます。コンサルタント、エキスパート、マネージメントといった複数のキャリアパスを自分で選択できます。また、どのキャリアを選んだとしても給与体系に差異はなく、例えばマネージメントにならないと給与が上がらないといったことはありません。
* 技術者としての圧倒的な成長スピード: 技術を磨いてきたベテランコンサルタント・エンジニア・サイエンティストが多数在籍しており、案件を通して技術のスキルトランスファーをします。様々な案件を短サイクルで実施し、常に先端的な取り組みができる環境です。

【事業部の風土】
事業部メンバー構成としては、若手メンバーが中心の活気のある事業部となっています。多様な人材で構成されています。

生成AIと主要なテクノロジー企業の最先端アーキテクチャで企業経営基盤のデジタル化を支援します。既に民主化が始まっている生成AIの活用において、人財不足・品質課題・生産性課題を解決すべく、DX化と共に生成AIの需要が高まっています。当部門では、生成AIツールや生成AIサービスといった生成AIツールのアーキテクチャを使った大手ITベンダーとのパートナーシップを結び、増加する生成AI活用企業をアーキテクチャ面からサポートします。

DX推進にも有効な手段であるAI活用を内製化でご支援し、特に基幹システムの内製化を目指す企業をAIソリューションを用いてサポートします。

AI教育事業として、大手ITベンダーとの協業と業界随一の技術力をベースに、クラウドSaaS ERPの技術サポートや教育事業も行っています。生成AIサービスの研究開発実績からノウハウが確立しており、環境構築、導入手法についてのユーザー向けトレーニングカリキュラムを今後提供します。

【業務内容】
生成AIサービスとクラウドSaaS ERPを活用したプロジェクトにて、統合基幹システムの専門家として、業務課題解決を支援するコンサルティングを行います。経験豊富なコンサルタントメンバーと優秀なエンジニアがチームとなって、お客様のDX化をサポートします。
以下業務に加え、生成AIサービスを用いた業務効率化、品質向上を推進します。
1. お客様業務の現状分析、課題の設定
2. クラウドSaaS ERP導入のお客様との要件定義、Fit&Gap分析
3. クラウドSaaS ERP追加（アドオン）開発の概要設計
4. クラウドSaaS ERP導入後の運用設計、導入効果検証、追加打ち手の策定

【開発環境】
インフラ：クラウド、OS：Windows、ミドルウェア(DB)：クラウドDB、開発環境：クラウド仮想環境orローカルPC、開発ツール：VisualStudio、AI開発支援ツール、開発version管理：開発バージョン管理ツール、使用言語：X++等

【強み】
●最先端技術の専門家集団：大手ITベンダーの技術リーダーパートナーとして、クラウドSaaS ERPの導入ユーザー様をサポート。技術サポートの提供や、大手ITベンダーの技術資料の作成支援など、業界全体の技術面をサポートしています。
●クラウドSaaS ERPのトレーニング事業を展開：日本における教育を大手ITベンダーのLearningパートナーとして提供し、多くのエンジニア・エンドユーザーにトレーニングを実施。オンライン教育プラットフォームも開発・運営。入社時には講師チームが教育コースを用いて入社時研修を実施し、リスキリングを迅速に行える環境を準備しています。
●クラウドERPとDX化を推進するエンジニア：クラウドSaaS ERPはクラウドSaaS型ERPであり、クラウドメリットを享受。自動スケールアップやバックアップリストア、ディザスターリカバリは大手ITベンダーにて行われ、クラウド上におけるクラウドコンピューティングなどをローコード開発で柔軟に行えるなど、基幹業務システムから企業全体のDX化が一気に進む形となっています。導入後の維持管理保守業務においても、他のシステムとのクラウド接続を実現するなど、企業のDX化の中心でお仕事をしています。
●多様なスキルを持つエンジニア集団：入社後数年間は、開発者、コンサルタント、プロジェクト責任者の3つのキャリアパスから選択し、得意分野を強化。リスキリングにより、アーキテクトとコンサルタントのスキルを兼ね備えたフルスタックエンジニアとして活躍することも可能です。ご自身の志向やライフプランによって、それぞれの職種でエキスパートを目指すことができます。

【今後の展望】
基幹システムの需要は普遍的であり、大手ITベンダーの最先端技術を使いデジタル業界を牽引します。RDBのInput/Output処理から、クラウドネイティブサービスと「繋がる選択肢」を選びデータドリブン型でデータ活用する時代へ。マイクロサービスの利活用が重要となり、「多くのサービスから最善の手法を選択して採用する時代」となっています。当組織は大手ITベンダーとの協力体制のもと、常に進化を続ける最先端の技術を研究し事業に用い、IT業界において多くの企業のデジタル競争力を形成しサポートしてきました。今後も引き続き最新のアーキテクチャを研究し、最先端の技術でDX社会に貢献していきます。
現在は、生成系AIの研究と人の作業をAIに任せるオートメーションサービスの事業に力を入れています。これまで培って来たERP導入ノウハウを用いAIを使った導入自動化ソリューションや、教育事業のオンライン教育やPBL（ProjectBasedLearning）コースにAIを用いて発展させる教育改革について研究するなど、AIトランスフォーメーションへのシフトを進めています。

あなたの技術で未来を創る！生成AIとAzureの力を活用したソリューション開発に挑戦しませんか？
私たちのチームは、最先端の生成AI技術を駆使して、企業のDX化業務を革新するソリューションを開発しています。Microsoft Azure上で構築するこれらの生成AIソリューションは、企業のDX化で必要となる、アプリケーション導入や、要件定義・設計・開発などのシステム導入を、AIがナビゲートする生成AIソリューションです。
当部門では、これまで主要な基幹システムの世界で、ERP導入プロジェクト経験や、エンジニア育成事業の実績を上げてまいりましたが、このノウハウを生成AIに活用し、お客様企業のシステム導入をナビゲーションする自社生成AIソリューションを構築しご提供しています。これからも最先端の生成AIソリューションを次々に構築して、これからも「DX×AI」社会に貢献してまいります。

マイクロソフトAzureと主要なAIベンダーの生成AIサービスを用いて企業のAIトランスフォーメーションをリード
私たちのチームは、最先端の生成AI技術を駆使して、企業のDX化を革新するソリューションを開発しています。Microsoft Azure上で構築されたこれらのソリューションは、企業の要望や基幹データを最大限に活用し、経営者にとって価値あるソリューションやインサイトを提供します。
私たちのソリューションは、ERP導入の経験を活かし、基幹業務構築など、企業のDX化×AI化を支援し、生成AI技術を駆使して、システム導入の生産性向上や、データアナリティクス、業務オートメーションなどを実現します。ソリューションはすべてAzure上で構築されており、Azure OpenAI Service（API）などの最新技術を使用しています。長年の経験を持つ特定のERP製品の技術パートナーとして、主要なテクノロジーベンダーとの強力な連携を活かし、生成AI分野でも密に協力しています。
企業のDX化に欠かせない基幹業務システム（ERP）と生成AIソリューションの分野において、リードカンパニーを目指します。

業務内容
Azure OpenAI Serviceを活用し、Azure上で生成AIソリューションを構築提供するチームに入ってただきます。ソリューションの企画段階から参画して頂き、要件確定・POC・ソリューション設計・環境構築・開発・テスト・サービス化など、生成AIサービスを自分で設計し構築する役割を担っていただきます。
(具体的内容)
Azure OpenAI Serviceを用いた業務効率化、生産性向上、品質向上のソリューション開発を推進します。
1. 既存事業（ERP導入等）のノウハウを活用した、生成Aiソリューション設計・開発
2. 新分野の生成AIソリューション企画・設計・開発

開発環境
インフラ：Azure
主な利用リソース：Azure OpenAI Service、Azure App Service、Azure SQL Server、Azure Cosmos DB、Azure AI Search、Azure AI Document Intelligence
開発ツール：Visual Studio、GitHub Copilot、Visual Studio Code
ソース管理：GitHub（GitHub Actions）
フレームワーク：Blazor
使用言語：C#、JavaScript、Python、Bicep

強み
1. 主要なテクノロジーベンダーの最先端技術を扱うアーキテクト集団
当部門は主要なテクノロジーベンダーの技術リーダーパートナーとして、主要なクラウドSaaS ERP製品の導入ユーザー様をサポートし、高い技術力でお客様のIT基盤のDX化を実現してまいりました。主要なクラウド製品のアーキテクチャ面の質問にお答えするテクニカルコンシェルジュの運営や、主要なテクノロジーベンダーのホワイトペーパーを代行制作するなど、当社のITアーキテクトが業界全体の技術面をサポートし、DX社会に貢献しています。
2. 特定のERP製品のトレーニング事業を展開
当部門は、特定のERP製品の日本に於ける教育を主要なテクノロジーベンダーのLearningパートナーとして提供し、これまで多くのエンジニアの方、そして、エンドユーザーの方に対してトレーニングを実施してまいりました。常にカリキュラムがUpdateされ、新しい事をリアルタイムに自分の時間でキャッチアップ出来るための、自社開発のオンライン教育プラットフォームを主要なテクノロジーベンダーからの依頼もあり開発し運営をしています。入社時には、講師チームがこれらの教育コースを用いて、入社時研修を実施、リスキリングを迅速に行える環境を準備しています。

キャリアパス
評価制度
収益評価、目標設定評価、プロジェクト評価の3つを指標としています。
収益貢献も大事ですが、これまで行ってきた手順や考え方などプロセスを重視した評価と、ランクにより比重を変えるなど、平等である事を重視した評価制度を目指しています。
まず、目標設定評価は、年度の中で当社のランク別スキル表からスキルアップ目標を上長と相談しながら設定して頂き、年度の終わりにプロセスと達成度を評価しています。そしてプロジェクト評価は、プロジェクトへの貢献度、品質と納期厳守、ユーザー満足度などを評価指標としています。
キャリアパス
まだ立ち上げたばかりの部門になりますので、これから組織を作る担い手になることができます。

組織構成
ERP導入を通して一流企業を支える技術者集団
当部門はチームに分かれ活動しています。
部門としては、特定のERP製品の導入を担当する部門が2つ、教育やコンシェルジュを担当する部門が1つ、別の主要なERP製品の導入を行っている部門が1つあり、今回の募集は新たに創設されたAzure上で生成AIソリューションを構築提供するチームに入っていただきます。
特定のERP製品を使ったERP内製化という要望のあるお客さまへ向けて、新しいサービスを開発、お客様先でのPOC、その先の内製化支援へと進む非常に動きのある組織となります。

今後の展望
自社プロダクトとして生成AIツールを開発し、お客様のERP内製化支援に繋がっていきます。

【ミッション】
通信業界向けの生成AIの基盤モデル事業および関連LLMの学習／評価／チューニングを通じ、高精度かつ安全性の高い通信業界向けモデルを継続的に大幅な進化をさせる。

【主な業務】
LTMの性能向上とユースケースへの適用

【具体的な業務】
・LLM学習データセットの設計／収集／クレンジング
・モデル学習パイプラインの構築／最適化
・継続事前学習やFine-tuningなどによる性能向上
・評価指標設計／自動評価フレームワーク整備
・論文／OSS調査および先端技術のPoC実施
・社内外関係部署との連携によるAI利用促進


仕事の魅力
・国内最大規模のGPU基盤(1万基超)を活用し、通信×AIの領域で最先端LLMを実際に開発可能
・基盤モデル開発からプロダクト展開まで一貫して携われる環境

◆今回の募集ポジションについて
私たちは大手製造業のDX支援を中心にソリューション提案、価値提供を行っているテックベンチャーです。

具体的には、下記のようなサービス・プロダクトを通して、お客様の「どうすればいいかわからない・もっと業務を効率化させたい」といった悩み・課題の解決に貢献しています。

1.スペシャリストの暗黙知を可視化する「コンサルティングサービス」
2.現場のDXを実現する「DXプロフェッショナルサービス」
3.DXを推進するシステムをワンストップでサポートする「システム開発」
4.熟達者思考×社内ドキュメントで今までになかった発見をもたらす「プロダクトサービス」

今回は、4.の開発事業の責任者を募集しています。
開発組織を整え、さらに顧客への価値提供を加速させることで、筋肉質に利益を生んで行く体制に変えていくことが必要となっています。

ビジネス観点を持ち、開発に理解のある（ご自身がエンジニアでなくても良い。）方をお待ちしています。

◆募集ポジションの特徴
・大手製造業向け案件中心で自身の開発がより多くの人へインパクトを与えられます
・ITコンサル×自社プロダクト×受託3軸の経験を積むことができます
・AIなど最先端の技術を用いた開発案件が多数あります

◆仕事の魅力
・受託＋自社プロダクト
製造業に対するコンサルティングの手段としてDX化をサポートしています。受託案件で得たノウハウ・知見を生かした自社プロダクトも立ち上げており、受託案件と自社プロダクトの両方に携われるのも面白いポイントです。

・社会貢献度の高い開発
多くの業界で担い手が不足していると言われているなかで、私たちは受託・自社プロダクトの開発を通して、人手不足や技術が継承されないといった課題の解決を目指しています。社会貢献度が高く、やりがいを感じられる開発です。

【募集背景】設立から15年目。今回は、AI領域のさらなる事業拡大・組織強化を見据えての増員募集です。成長期である今、核となるAIエンジニアに入社していただき、新たな知識・技術を活かし視野を広げることで、分析業務の強化を図りたいと考えています。また、将来的には新事業及び新サービスの立ち上げにおいても中核を担っていただけることを期待しています。
【仕事内容】お持ちのスキルに合わせて以下のような案件にご参画いただきます。
＜案件事例＞
・生成AIを活用した検索システムの開発
・ワークフローを自動化するAIエージェントの開発
・クライアントのAI人材教育のための伴走支援
・Eコマース領域におけるAIを用いたターゲティング最適化、予測モデルの開発やMLOpsの運用
・通信業における在庫最適化/予測モデルの開発と改良
・サービス業における顧客満足度調査集計システムの開発
・製造業におけるリアルタイム溶接異常検知システムの開発
・製造業における顕微鏡画像データ解析システムの開発
・製薬業における薬剤の治療効果予測モデルの開発
＜開発環境/使用ツール＞
・AWS／Azure／GCP／Python／Docker 他
【仕事の魅力】顧客に「最適な意思決定の材料」を提供すべく、データの信ぴょう性やAIのあり方など品質や精度にも目を向けてサービス提供を行い、最終的に顧客のビジネスを促進できます。
【入社後の配属先と研修内容】
●AIビジネス部
入社後に所属となるAIビジネス部は、最新のAI関連技術を応用してお客様のデータ利活用や業務効率化をしている部門です。機械学習や深層学習のPoCから、生成AIを活用したAIエージェントの開発まで積極的にチャレンジをしています。
・案件の種類/クライアントの業種
　⇒ 製造業
　⇒ 通信業
　⇒ 大手メーカー
　⇒ 大手リサーチ会社
　⇒ 大手広告代理店
　⇒ 飲食チェーン会社
　⇒ ソーシャルゲーム会社
　⇒ 鉄道運営会社
　⇒ 製薬会社
　⇒ 国／地方法自治体
　⇒ 大学法人、教育関連会社
●研修内容
AIビジネス部独自の、レベル別の研修をご用意しております。
研修内容はデータ分析やAIプロジェクトを想定した実践的な研修となっております。
※ご希望によって研修内容は柔軟にカスタマイズ可能です。
＜研修メニュー例＞
・Excel研修
・SQL研修
・Python実務研修
・pandas研修
・AIエンジニア研修
※研修途中で案件参画が決まる事もありますが、続けて取り組む事も可能です。

自社は、エンタープライズ企業のコールセンターに向けた自然言語処理/機械学習/ディープラーニングを活用したテキスト・音声対話エンジン、及び昨今の働き方の変化に合わせて職場コミュニケーションの課題を支援するためのプロダクトを提供しています。このポジションでは、エンジニアマネージャーとして各領域専門の機械学習エンジニアとチームを組み、ソフトウェアエンジニアリングで解決できる課題を解決していただきます。
・エンジニアリング組織のアウトプット最大化に向けた仕組みづくりの設計と実行
・法人向けに提供している既存対話エンジンサービス開発のマネジメント
・機械学習モデルをコアとした新アプリケーション開発のマネジメント
・自社サービス間連携の促進

**ポジションの魅力**
・社会に広く流通するシステムの創造に携わる
開発したシステムは、社会にインパクトをもたらす大手企業を通して一般の方に広く使ってもらうことになります。
・多くの優秀なメンバー
社内には、深層学習技術の各分野やソフトウェア開発等それぞれの分野に精通したメンバーがおり、刺激も学びも多い環境です。また、日々のコミュニケーションを大切にしており雑談も多く、お互いのメンバーが気軽になんでも聞くことができる関係性を築いています。
例：Forbes 30 Under 30 ・Asia、IPA未踏、トップカンファレンス 採択者、助教、博士 、CTO経験者、元GAFAエンジニアなど
・エンジニアとしての成長
IOやコンピューティングリソースの制約がある中で、ロジックやアーキテクチャを自ら創造し改善することが求められ、非常に挑戦的な課題が数多くあります。

●当社の社内共通系業務をはじめとした様々な業務のDX推進
・6事業部17都道県の各拠点に存在する共通化課題/個別課題のヒアリングとDXやAIを駆使した改善施策の立案
・各組織と連携したDXやAIツールの開発、現場でのテストを踏まえた改善及び改善施策の磨き上げ
・改善施策の全拠点への展開と、開発したDX/AIツールの導入支援
（具体例：社内決裁・契約業務改善AIエージェント、社内規定類検索AIチャットボット、情報セキュリティ様式のDXアプリ化等）
●当社の業務DXを持続的に実現していくためのデジタル人材育成
・DXやAIの技術を持つ人材を「デジタル人材」と定義しており（クラウド、セキュリティ、アプリ開発等11の分野を定義）、各職場で活躍するデジタル人材を創出/育成するための施策（育成プランやCDPの構築、実際の研修の運営など、デジタル化推進に関連する様々な施策）の検討及び各職場と連携した施策の実施

●入社後に成長できる点
・日本有数の巨大組織全体を巻き込んだ業務DX（社内業務の改善）経験
・DXやAIの最新技術に触れ、自ら実践することによるスキル習得（ローコード開発/生成AIなど）
・業務分析スキル(業務フローの可視化、ボトルネックや非効率箇所の特定、データ分析)
・課題発見、問題解決スキル(現場ヒアリングによる課題抽出、根本原因の特定、改善案の立案と評価)
・お客様業務課題への潜在的なインサイトを引き出すコンサルティング力

●ポジションの魅力
地域に新たな価値を提供し、地域のソーシャルイノベーションに貢献するため、AIファーストな当社を実現していく仕事です！！
AIの技術を活かして大きな組織を変える経験をしたい方、多くの従業員の業務に大きなインパクトを作りたい方、ぜひ一緒に働きましょう！！

＜ポジション概要＞
・ミッション：運用フロント・投信販売・機関投資家営業など、多様な金融現場の課題をテクノロジーで解決し、業務効率と付加価値を最大化する。
・ 役割：DX 施策の企画から実装・社内定着までを一気通貫でリード。ベンダー協業やローコードも活用し、最速で成果を届ける。直近では主に「生成 AI」を活用したプロジェクトに注力。

＜主な業務内容＞
1.課題発掘
- 各部門の業務ヒアリングと現状プロセス分析
2. DX 企画立案
- KPI 設定・ROI 試算を行い、優先度を判断
3.ソリューション推進
- 自社開発または外部委託をディレクションし、迅速な PoC／プロトタイプを実装
4.定着・効果測定
- 導入後の運用支援と効果の継続モニタリング
ポイント：ノーコード／ローコードや AWS テンプレを駆使し、「まず動くものを短期間で」を重視します。エンジニアリング専業でなくても OK、ビジネス成果を最速で出すことが評価指標
です。

自社のAI SaaSプロダクト開発チーム、自社AIソリューションチーム、MaaS & SmartCityチームのいずれかにおいて、ソフトウェアエンジニアリングを通じた課題解決を担当します。具体的には、法人向け対話エンジンのバックエンド開発、機械学習モデルのサービングアプリケーション開発、大手企業向けの機械学習・深層学習を軸にしたアプリケーション開発（カスタマーサポート自動化、不正利用検知、駐車場業界のDX推進など）、IoT機器開発や画像・動画解析アルゴリズムの開発などに携わります。各領域の専門エンジニアとチームを組み、開発力だけでなく課題解決力を磨くことができる環境です。

自社では、AIの社会実装、特に人とコミュニケーションするAI技術に強みを持つ企業として、新規事業を開拓し、事業の0→1にチャレンジする組織を立ち上げました。
このポジションでは人事領域を始めとして、自社が新たに挑戦していく領域で、ソフトウェアエンジニアとしてプロダクトの立ち上げから開発・運用まで関わっていただきます。

【プロダクト例】
自社サービス：面接官役のユーザーが候補者AIとのロールプレイを通じて面接官スキルの強化を支援する、ロールプレイ型学習サポートシステム。協力会社と共同開発中。

【技術的挑戦】
・AIの不確実性とプロダクトの信頼性の両立
LLMは強力ですが、その出力は確率的であり、原理的には完全に制御することは困難です。この不確実性を前提としながら、HR領域の現場で使える信頼性の高いプロダクトを作り上げる必要があります。プロンプト設計、出力の検証ロジック、エラーハンドリング、フォールバック機構など、複数の層でプロダクトの品質を担保する設計が求められます。
・ドメイン知識とAI技術の融合
単にLLMを呼び出すだけでは、HR領域で本当に価値あるプロダクトは作れません。自社グループの持つ深いドメイン知識を活かし、面接の構造、評価基準の標準化といったHR領域の本質をAIの振る舞いに組み込み、プロダクトとして昇華させる技術力が必要です。BizDevやドメインエキスパートと密に連携しながら、技術とビジネスの接点でプロダクトを磨き上げていくことができます。
・AI技術を利用した高速な開発体制
GitHub Copilot、Claude Code、Codexなど、AI開発ツールを積極的に活用した開発体制を模索しています。コード生成、レビュー、ドキュメント作成など、AIで自動化できる部分は徹底的に効率化し、エンジニアはより本質的な技術設計や意思決定、プロダクトの価値創出に集中できる環境を目指しています。AIを作るだけでなく、AIを使って開発するという、次世代の開発スタイルを実践できます。

【ポジションの魅力】
・自社グループのもつシナジーを活かしながら、プロダクトの立ち上げや新規事業の創出に関わることができる
・BizDevやアルゴリズムエンジニアとの距離感が近く、企画段階から長期的視点でプロダクトに関わることができる
・LLMを始めとする新しい技術・アルゴリズムを利用したプロダクトに携わることができる
・出自を問わず熱意のあるメンバーと共に、裁量の大きい環境で働くことができる
・数多くの挑戦的な課題解決に携わることで、エンジニアとして非連続な成長をすることができる

自社では、コミュニケーション領域の社会課題を解決するため、多岐に渡る大手企業に複数のSaaSプロダクトを提供しております。このポジションでは、自然言語処理及びAI等を利用した自社SaaSプロダクトの開発を行っていただきます。

【プロダクト例】
・自社AIチャットボット：国内シェアNo.1、深層学習と自然言語処理を活用した対話エンジン
・自社AIボイスボット：国内シェアNo.1、業務効率化と顧客体験向上を実現するボイスボット
・自社FAQシステム：FAQの作成・公開・評価からお問い合わせ対応管理までをワンストップで実現
・自社オペレーターサポートツール：独自開発の音声認識AIと対話分析AIを搭載した支援ツール
・自社AIヘルプデスク：従業員の業務をサポートするAIヘルプデスク

【業務内容】
・プロダクトロードマップやプロダクトバックログをもとにチームで協働しながら要件定義、設計開発、運用まで一貫して行う
・日常的なリファクタリング
・プロダクトの信頼性を向上させるためのSREプラクティス（SLO、エラーバジェッティング、オンコール対応、ポストモーテムなど）の実践
・スクラムをベースにしたチーム内や他職種とのコミュニケーション、開発プロセス推進

【ポジションの魅力】
・AI時代のエンジニアとして、AI / LLMというこれまでのソフトウエア開発とパラダイムの異なる技術を搭載した、今と異なる”ソフトウエアのあるべき姿""を探求できる。さらにAIを踏まえたうえで、複数のエンタープライズの高い要求にも耐えうる未来のアーキテクチャを作って発信していける
・SaaSを開発運用していく側面として、技術的・組織的な課題を解いて顧客に届ける価値を向上させる楽しさがあるだけでなく、SaaSにAIを組み込むというまだスタンダードのない難易度の高い最先端のチャレンジもできる
・シェアが大きいプロダクトだけでなく、急成長しているプロダクトも複数ある状態であり、将来的にコミュニケーション・ナレッジマネジメントツールのデファクトスタンダードを目指す取り組みに大きく関わることができる

事業創出を担う新規事業開発部にて、AI新規事業の様々なプロジェクトをお任せします。自らテーマの探索や起案も叶う環境です。


●具体的な業務内容例
・AIプロジェクトの遂行
・AI新規事業の探索
・グロース戦略の立案や実行 など

※これまでのご経験やご志向をもとに、ギャップがないよう面談・面接内ですりあわせをしながら進められればと考えております。

●配属先について
今回の配属先は新規事業開発部の0→1チームを想定しております。


部全体としては、部長以下10名ほどのメンバーがプロジェクト横断型で様々な業務を担当しています。

主に、「AI新規事業」、「新規事業企画」、「PMI」という3つの観点でプロジェクトを推進中です。


中途入社者が多く、年齢層は30代後半が中心。
HR出身者以外も在籍しているため、馴染みやすい環境だと思います。

●新規事業開発部長について
新規事業開発部部長は、学生時代にイベント企画・運営の会社を起業した後、スタートアップ企業へ入社し、複数部署の立ち上げもしていた経験豊富な社員です。


現在もメンバーからの相談に親身に対応しています。

自社グループのデータサイエンス部門は、テキストや数値など様々なデータを価値に変えるデータサイエンス技術の研究開発・活用を通じて、社会貢献することがミッションです。その中で、音声言語活用グループは、主に言葉(テキスト、音声)を扱う顧客の業務に生成AIを実際に適用し、業務の生産性向上や、技術導入コスト低減を実現するための要素技術をボトムアップに研究開発するグループです。独自に音声認識技術も手掛けており、生成AIと密連携することで更なる価値遡及を目指しています。

【職務内容】
・生成AIを顧客業務に適用する際の課題の分析・課題を解決する要素技術の研究・開発
　- 具体的には、先端技術は活用しつつ(巨人の肩に乗りつつ)、顧客価値の創出に不足する部分を技術開発で補完する点に注力
　- テキストが入力となる顧客業務が主。関連情報として音声や数値データ、画像を扱うこともある
・生成AIの顧客業務への適用・価値実証(顧客業務での効果・価値の検証)
　- 必要に応じて事業部門と共に顧客訪問し、技術紹介や実証実験の取りまとめ、説明等も行う
・研究開発成果の知財化・学会発表(国際学会を推奨)
・成長に合わせ、研究開発プロジェクトや顧客への生成AI導入プロジェクトの管理、後進の育成

【ポジションのアピールポイント】
・注目度の高い生成AIに関するアカデミックな貢献と、顧客実装を通じた実課題把握・社会貢献を共に経験できます。
・AI研究用スーパーコンピュータを用いて研究開発できます。(A100 GPU x 928枚)

クライアント課題を技術に落とし込む実装リード。小〜中規模案件の設計・実装・対外コミュニケーションを担当します。
一緒に働きませんか
PoCから本番化を短サイクルで推進。再利用可能なコンポーネント化やセキュリティ/コスト設計にも踏み込みます。


仕事内容について

・RAG/生成AI/AIエージェントのアプリ設計・実装（Azure OpenAI / Azure AI Services / Azure AI Foundry 活用）
・コンテナ/アプリ実行基盤の設計（Azure Container Apps／AKS／App Service いずれか）
・API 管理・外部連携（Azure API Management）、権限・秘密情報管理（Entra ID, Key Vault, Managed Identity）
・データ永続化の設計（Cosmos DB／Azure SQL／OSS DB）
・要件定義支援、デモ作成、PoC 計画とレポーティング

AIイノベーション推進部では、お客様の課題や背景をヒアリングして最適なソリューションを提案し、実装しています。業務を分析し、解決可能な課題を判別してPoCを実施、モデルを既存の業務に適用あるいはシステムに実装して運用するところまでを一気通貫で行っています。プロジェクト実行体制は社員メンバー以外にも各業界・各技術領域に専門性を持ったフリーランス等を活用して体制構築しています。自社グループ内の様々な課題をAIにより解決する案件の提案機会も豊富です。

【会社、事業の強み】
金融コアデータを扱う業界で、一貫した技術的裁量を提供します。また、独立系AIベンダーのアジリティを維持しつつ、金融機関の安定した事業基盤の上で、長期的なAI能力構築に専念できます。
独立系AIベンダーとして様々な企業様のAI導入PJもございます。金融ドメインに限らず幅広くサービスを提供しています。

【仕事内容】
主に自社グループの各担当者と自社グループ全体のAI活用、開発PJに関わって頂きます。銀行業界特有のPJや社内業務効率化の為のPJ等、幅広い内容を想定しています。
各部署の課題や依頼背景・内容をヒアリング、理解した上でAI実装のプロジェクトをマネジメントします。データサイエンティスト、エンジニアと共同しながらソリューションを検証・実装、PJデリバリまで担当します。週1〜2回程度、自社グループの主要拠点（千葉みなと駅）で勤務頂く想定となります。

【PJイメージ】
・金融商品販売モニタリング
・不正口座検知
・粉飾検知
・離職リスク関連
・デフォルト検知
・審査モデル
・RPAの効率化
・ニーズランクモデル

【具体的には】
・役員、経営層、事業責任者への報告、折衝
・ヒアリングから課題の特定及び具体化、提案検討（要求分析、要件定義）
・データ分析・AIを活用した課題解決提案
・プロジェクト実行体制構築と進捗管理
・開発管理と品質評価
・PJメンバーのマネジメント
・本番テスト、社会実装、デリバリー、追加提案、改善検討

【そのほかの業務】
ご経験や経験役職に応じて、社内メンバーの管理、技術指導、採用面接など幅広く業務をお任せします。

【配属先情報】
AIイノベーション推進部
部長：1名
副部長：1名
チーフデータサイエンティスト：1名
AIコンサルタント：1名
プロジェクトマネージャー：2名
エンジニア：4名
データサイエンティスト：2名
※2025年11月時点の情報です

【このポジションの魅力】
・フリーランス人材データベース活用により、社員にないケイパビリティも含めた体制構築が可能です。
・拡大中の組織のため、事業の拡大を体感しながら、キャリアを積んでいくことが可能です。

●ポジションの魅力

- 会社全体の社内業務プロセスに関わることから、会社全体へ大きなインパクトを与えられます
- CTO直下で裁量を持ってプロジェクトを推進できます
- 最新の AIサービスをスピード感を持って扱うことができます

自社グループ内のDXアプリケーション（生成AI／AIエージェント）を活用し、社内業務の効率化を企画・開発・運用まで一貫して担っていただきます。今回は、生成AIを活用した基盤づくりを推進し、全社的な業務効率化・改善の取り組みを主導していただける方を募集しています。

【具体的な業務内容】
・事業部門（人事や総務等）と連携し、業務課題・ニーズの発掘から要件化、PoC、本番導入までを推進
・最新技術やトレンド（生成AI、AIエージェント等）を元に、シーズベースで提供できる価値を提案し、要件化、PoC、本番導入までを推進
・技術選定（LLM、MCP等）およびアーキテクチャ検討、評価、プロトタイプ開発（プロンプト設計、モデル比較、品質およびコスト最適化）
・エンタープライズ向けRAG/AIエージェント基盤の開発（ドキュメント取り込み、チャンク設計、ベクトル化、索引、他システム連動、セキュリティ対策、ガバナンス対応）
・運用・改善活動（利用状況の観測・分析に基づく継続的改善）
・ユーザー教育・利活用の推進

【ポジションの魅力】
・最先端のDX／AI領域で、全社規模のシステム設計に挑戦できる：生成AIをはじめとした各種クラウドの最新技術を活用し、事業部門と一体となって業務変革をリードします。
・成果が目に見える：自らの提案が全社のIT基盤や業務プロセスに反映され、他部署からの感謝の声や社内表彰につながるなど、手応えを実感できます。
・総合的なスキルアップ：企画段階から設計・開発・運用まで一貫して関わり、多様なステークホルダーと協働することで、技術力に加え調整力やリーダーシップも磨けます。

【部門の魅力】
チームはフラットで、役職や年次に関係なく意見を出し合える和やかな雰囲気が特徴です。知的好奇心を大切にする文化が根付いており、新しい提案も気兼ねなくできる風通しの良い環境です。また、テレワークやフルフレックス制度を活用し、仕事と家庭を両立しながらメリハリのある働き方を実現しています。

環境ソリューション企業の経営幹部として、SaaSビジネス開発をリードいただきます。

＜業務内容＞
自社グループの働き方改革に関する共通アプリケーションの開発、運用、保守
−働き方改革に関するアプリケーションの開発
−働き方改革に関するアプリケーションの運用、保守および品質向上に向けた対応
−働き方改革に関する自社グループ各社・各部門の課題抽出とICTの活用による課題解決提案および事業展開の実施
−既存ツールを含めたICTツールの活用促進策の立案・実行

【働き方】※ハイブリット
週1〜2回 出社 毎週火曜日が出社日 毎月第2木曜日（部会）
※リモートワークメインですが、入社間もない時期はチームビルドやOJT含め出社頻度が高くなります。慣れてきたら、徐々にリモートワークの比重が多くなります。
※稀に障害対応・緊急対応等で、年に複数回程度の土日出社となる場合がありますが、振替休日を取得。

【アピールポイント】
配属当初はワークスタイル変革に関するアプリケーションの開発、運用の業務で活躍いただきますが、その後はご本人の希望も踏まえて、自社グループのワークスタイル変革の戦略の立案、新サービス・新技術の導入に向けた企画、展開、活用促進など、幅広い業務経験を積んでいただくことも可能です。
また定期的な面談を通してご本人のキャリア希望を聞くとともに、人材ローテーションによる育成も行っています。

【ポジションの面白み】
前人未踏のチャレンジをモダンな技術で達成する: 自社の取り組みは「契約のDX」という社会課題解決に留まりません。既にがっちりと掴んだ日本を代表する企業の業務フローに、AIを馴染ませることで「契約は、AIで交渉する時代」をつくり、事業の高速化に貢献する。そんな前人未踏のチャレンジをモダンな技術で達成する面白みがあります。契約業務を通じた事業の高速化でインパクトを与える市場は、「法務の人件費約3兆円」を超えた「日本のGDP約600兆円」、いや、それ以上かもしれません。

どっしりと、AIプロダクト開発の最前線: 自社プロダクトは、顧客の日常に浸透しています。そのため、「本当に使われるプロダクトでAIを実装する」ことができます。プロダクトにおいて、AIこそがコアな価値を生み出す源泉であり、AIの進化を取り込むことが「顧客への提供価値最大化」と「自社の事業成長」に繋がります。そんな自社では、25年8月に以下の2つの大きな意思決定をしました。
1.今後1年の開発戦略を「プロダクト全体のLLMネイティブ化」に振り切る
2.1の変革を、CEOがプロダクトの責任者として直接牽引する。

爆発的なアップデートの余地: 「契約」という分野は、DX遅延と人手不足の両面が顕在化する“課題先進領域”です。DX遅延: 契約は、定量で表現することが難しい領域とされてきました。そのため、会計や人事や営業といった領域と比べて、デジタル化が非常に遅れています。事業に絶対に必要だからこそ、個社毎にオンプレミスのシステムが存在しています。人手不足: 世の中の法律は増えているにも関わらず、契約業務を担う人材は激減しています。例えば、契約業務を担う人材となり得る司法試験受験者数は10年前の半分となっています。しかし、いよいよAIで価値を届けるタイミングが来ました。ありがたいことに、自然言語はNLP・LLM・RAGとの相性が抜群です。AIを中心としたテクノロジーによる爆発的な改善と革新の機会が明確に存在します。

「超大企業向け」という唯一無二のユニークさと手触り感: 自社のお客さまは日本を代表する企業さまです。ここまで超大企業に強いベンチャー企業はいないであろう、ユニークなポジショニングを自社は切り開いてきました。その結果、私たちは「個社ごとに存在するレガシーなオンプレミスのシステムを、SaaSとして標準化した・AIを馴染ませたプロダクトに置き換えていく」またとない好機を手にしています。超のつく大企業は、たった1社で数百社・数千社分の社員数に相当します。「自分のコードが、確実に多くの人に、そして、日本を代表する会社に利用されている」という手触りを得られます。

【業務内容】
業務の概要: 「契約は、AIが交渉する時代へ」を目指すには、「既存プロダクトの伸長と新規プロダクトの開発」の両立が必要です。本募集では、そのために必要不可欠な存在である技術的側面のリードをお任せします。自社サービス 案件管理、自社サービス 契約管理、自社サービス データベース、自社サービス AI契約レビュー、自社サービス AI契約アシスタント。基本的な考え方として、ご入社後まずは既存プロダクトでアーキテクチャを含めてキャッチアップしていただきます。その後、経験と希望を踏まえながら、新規プロダクトを担当していただく形となります。

業務の詳細: 具体的にご担当いただく業務は以下となります。リードエンジニアとしての技術的意思決定（技術選定、アーキテクチャ設計）、プロダクト開発における生産性向上、技術負債解消に向けたアーキテクチャ改善、リファクタリング計画の策定〜推進、コードレビューを通じたチームメンバーへの技術的なフォローおよび育成、チーム全体に知見を共有し、理解を深めコラボレーションを促進するためのドキュメンテーション。

【開発環境と体制】
言語：Ruby, Python, JavaScript, TypeScript
Webフレームワーク：Ruby on Rails, FastAPI, Vue.js
CSSフレームワーク：ElementPlus, TailwindCSS, PostCSS, Storybook
プラットフォーム：Amazon Web Services, Google Cloud
データベース：Aurora MySQL
検索エンジン：Elasticsearch, OpenSearch
監視ツール：CloudWatch, Datadog
コンテナ基盤：Docker, Docker Compose, ECS/Fargate
構成管理：Terraform, Itamae

エンジニア組織の概要: 所属する組織は開発本部です。全体で約30名おり、以下3つの部からなる体制です。プロダクト部、開発部、プラットフォーム部。今回の募集である、サービス開発を担う組織は開発部内の2つのチームです。ご入社いただいた際の想定配属先はそのいずれかとなります（2025年10月時点）。各チームはそれぞれ5名-7名程度の構成となっています。
リードエンジニアとテックリードの役割の違いについて: テックリードの役割: アーキテクチャー設計、全体最適をふまえた技術意思決定。リードエンジニアの役割: 担当開発アイテムのリード、技術的意思決定・テックリード補佐。
25年度のエンジニア組織のテーマは「AI活用」: AIプロダクトの開発では、独自のAIモデルのほか、生成AIの活用も始めています。ソフトウェアエンジニアもLLM / Python のリテラシーを高めながら取り組んでいます。開発のリソースは決して豊富ではありません。生成AIの進化をコード生成・レビューに適切に活用し、開発生産性向上も図っています。エディタ・有償 APIや自律型AIエンジニアについても、検証の意味合いも含めて予算枠を設け、積極的に投資しています（Devin、Github Copilot、Gemini、Claudeなど）。

【入社受入の体制】
前提となる働き方: コアタイム無しのフルフレックスです。リモートと出社のハイブリットワークです。出社は月5日以上となります。エンジニアは、業務に集中するため、Mtgを入れない日や時間帯を設けながら、生産性を追求しています。
3ヵ月のオンボーディングプログラム: 自社はバリューとして「自由と責任の文化」を掲げています。バリューの理解を深めていただくとともに、自社でどう力を発揮するか、全社を挙げてフォローします。期間中はメンターが付きます。水先案内人として、自社での活躍を側面支援します。

【ポジションの面白み】
前人未踏のチャレンジをモダンな技術で達成する
自社の取り組みは「契約のDX」という社会課題解決に留まりません。既にがっちりと掴んだ自社サービス導入企業の業務フローに、AIを馴染ませることで「契約は、AIが交渉する時代」をつくり、事業の高速化に貢献する。そんな前人未踏のチャレンジをモダンな技術で達成する面白みがあります。契約業務を通じた事業の高速化でインパクトを与える市場は、「法務の人件費約3兆円」を超えた「日本のGDP約600兆円」、いや、それ以上かもしれません。

どっしりと、AIプロダクト開発の最前線
自社サービスは、顧客の日常に浸透しています。そのため、「本当に使われるプロダクトでAIを実装する」ことができます。プロダクトにおいて、AIこそがコアな価値を生み出す源泉であり、AIの進化を取り込むことが「顧客への提供価値最大化」と「自社の事業成長」に繋がります。そんな自社では、25年8月に以下の2つの大きな意思決定をしました。1. 今後1年の開発戦略を「プロダクト全体のLLMネイティブ化」に振り切る 2. 1の変革を、CEOがプロダクトの責任者として直接牽引する。LLMネイティブなプロダクト開発の真っただ中にいるからこその手触り感やリアルな試行錯誤を、以下の記事で公開しています。生成AIも活用しながら開発生産性向上を図る環境で、腰を据えて、真に愛されるプロダクトを一緒につくりましょう。

爆発的なアップデートの余地
「契約」という分野は、DX遅延と人手不足の両面が顕在化する“課題先進領域”です。DX遅延契約は、定量で表現することが難しい領域とされてきました。そのため、会計や人事や営業といった領域と比べて、デジタル化が非常に遅れています。事業に絶対に必要だからこそ、個社毎にオンプレミスのシステムが存在しています。人手不足世の中の法律は増えているにも関わらず、契約業務を担う人材は激減しています。例えば、契約業務を担う人材となり得る司法試験受験者数は10年前の半分となっています。しかし、いよいよAIで価値を届けるタイミングが来ました。ありがたいことに、自然言語はNLP・LLM・RAGとの相性が抜群です。AIを中心としたテクノロジーによる、爆発的な改善と革新の機会が明確に存在します。

「超大企業向け」という唯一無二のユニークさと手触り感
自社のお客さまは自社サービス導入企業さまです。ここまで超大企業に強いベンチャー企業はいないであろう、ユニークなポジショニングを自社は切り開いてきました。その結果、私たちは「個社ごとに存在するレガシーなオンプレミスのシステムを、SaaSとして標準化した・AIを馴染ませたプロダクトに置き換えていく」またとない好機を手にしています。超のつく大企業は、たった1社で数百社・数千社分の社員数に相当します。「自分のコードが、確実に多くの人に、そして、日本を代表する会社に利用されている」という手触りを得られます。

【業務内容】
業務の概要
「契約は、AIが交渉する時代へ」を目指すには、「既存プロダクトの伸長と新規プロダクトの開発」の両立が必要です。本募集では、そのために必要不可欠な存在である技術的側面のリードをお任せします。自社サービス（案件管理、契約管理、データベース、AI契約レビュー、AI契約アシスタント）基本的な考え方として、ご入社後まずは既存プロダクトでアーキテクチャを含めてキャッチアップしていただきます。その後、経験と希望を踏まえながら、新規プロダクトを担当していただく形となります。

業務の詳細
具体的にご担当いただく業務は以下となります。
・テックリードとしての技術的意思決定（技術選定、アーキテクチャ設計）
・プロダクト開発における生産性向上
・技術負債解消に向けたアーキテクチャ改善、リファクタリング計画の策定〜推進
・コードレビューを通じたチームメンバーへの技術的なフォローおよび育成
・チーム全体に知見を共有し、理解を深めコラボレーションを促進するためのドキュメンテーション
※職種の変更範囲：会社の定める職種

【開発環境と体制】
技術スタック
言語：Ruby, Python, JavaScript, TypeScript
Webフレームワーク：Ruby on Rails, FastAPI, Vue.js
CSSフレームワーク：ElementPlus, TailwindCSS, PostCSS, Storybook
プラットフォーム：Amazon Web Services, Google Cloud
データベース：Aurora MySQL
検索エンジン：Elasticsearch, OpenSearch
監視ツール：CloudWatch, Datadog
コンテナ基盤：Docker, Docker Compose, ECS/Fargate
構成管理：Terraform, Itamae

エンジニア組織の概要
所属する組織は開発本部です。全体で約30名おり、以下3つの部からなる体制です。
・プロダクト部
・開発部
・プラットフォーム部
今回の募集である、サービス開発を担う組織は開発部内の2つのチームです。ご入社いただいた際の想定配属先はそのいずれかとなります（2025年10月時点）。各チームはそれぞれ5名-7名程度の構成となっています。

リードエンジニアとテックリードの役割の違いについて
・テックリードの役割
・アーキテクチャー設計
・全体最適をふまえた技術意思決定
・リードエンジニアの役割
・担当開発アイテムのリード
・技術的意思決定・テックリード補佐

25年度のエンジニア組織のテーマは「AI活用」
AIプロダクトの開発では、独自のAIモデルのほか、生成AIの活用も始めています。ソフトウェアエンジニアもLLM / Python のリテラシーを高めながら取り組んでいます。開発のリソースは決して豊富ではありません。生成AIの進化をコード生成・レビューに適切に活用し、開発生産性向上も図っています。エディタ・有償 APIや自律型AIエンジニアについても、検証の意味合いも含めて予算枠を設け、積極的に投資しています（Devin、Github Copilot、Gemini、Claudeなど）。

ポジションの面白み:
●前人未踏のチャレンジをモダンな技術で達成する
自社の取り組みは「契約のDX」という社会課題解決に留まりません。
既にがっちりと掴んだ日本を代表する企業の業務フローに、AIを馴染ませることで「契約は、AIが交渉する時代」をつくり、事業の高速化に貢献する。そんな前人未踏のチャレンジをモダンな技術で達成する面白みに加え、複雑な業務をどのようにデザインやプロダクトに落とし込むのかを考え実行するという、難しくも面白いフロントエンド特有の挑戦もあります。
契約業務を通じた事業の高速化でインパクトを与える市場は、「法務の人件費約3兆円」を超えた「日本のGDP約600兆円」、いや、それ以上かもしれません。

●どっしりと、AIプロダクト開発の最前線
自社プロダクトは、顧客の日常に浸透しています。そのため、「 本当に使われるプロダクトでAIを実装する 」ことができます。プロダクトにおいて、AIこそがコアな価値を生み出す源泉であり、AIの進化を取り込むことが「顧客への提供価値最大化」と「自社事業成長」に繋がります。
そんな自社では、25年8月に以下の2つの大きな意思決定をしました。
1. 今後1年の開発戦略を「プロダクト全体のLLMネイティブ化」に振り切る
2. 1の変革を、CEOがプロダクトの責任者として直接牽引する
生成AIも活用しながら開発生産性向上を図る環境で、腰を据えて、真に愛されるプロダクトを一緒につくりましょう。

●爆発的なアップデートの余地
「契約」という分野は、 DX遅延と人手不足の両面が顕在化する“課題先進領域” です。DX遅延: 契約は、定量で表現することが難しい領域とされてきました。そのため、会計や人事や営業といった領域と比べて、デジタル化が非常に遅れています。事業に絶対に必要だからこそ、個社毎にオンプレミスのシステムが存在しています。人手不足: 世の中の法律は増えているにも関わらず、契約業務を担う人材は激減しています。例えば、契約業務を担う人材となり得る司法試験受験者数は10年前の半分となっています。しかし、いよいよAIで価値を届けるタイミングが来ました。ありがたいことに、 自然言語はNLP・LLM・RAGとの相性が抜群 です。AIを中心としたテクノロジーによる、 爆発的な改善と革新の機会が明確に存在 します。

●「超大企業向け」という唯一無二のユニークさと手触り感:
自社のお客さまは日本を代表する企業さまです（導入企業一覧）。ここまで超大企業に強いベンチャー企業はいない であろう、ユニークなポジショニングを自社は切り開いてきました。その結果、私たちは「個社ごとに存在するレガシーなオンプレミスのシステムを、SaaSとして標準化した・AIを馴染ませたプロダクトに置き換えていく」またとない好機を手にしています。超のつく大企業は、たった1社で数百社・数千社分の社員数に相当 します。「自分のコードが、確実に多くの人に、そして、日本を代表する会社に利用されている」という手触りを得られます。

業務の概要:
「契約は、AIが交渉する時代へ」を目指すには、「既存プロダクトの伸長と新規プロダクトの開発の両立」が必要です。本募集では、以下自社プロダクトについて、お客様が安心かつ安定して活用できるよう、新機能の設計・開発から既存機能の運用・改善まで広く担当いただきます。
自社案件管理
自社契約管理
データベース
AI契約レビュー
AI契約アシスタント
基本的な考え方として、ご入社後まずは既存プロダクトでアーキテクチャを含めてキャッチアップしていただきます。その後、経験と希望を踏まえながら、新規プロダクトを担当していただく形となります。

業務の詳細:
具体的にご担当いただく業務は以下となります。
既存プロダクトの既存機能の改善や新機能の開発
新プロダクトの開発
パフォーマンス改善、継続的なリファクタリングやバグフィックス
フロントエンド領域の技術的なリード
技術的な課題発見および解決策の提案・実行
コードレビューを通じた知見の共有
要件定義・設計・実装
最新技術の検証と導入の検討
新規プロダクトを生み出すための社内基盤の構築
他部門とのコラボレーション
デザイナーや PdM と共に UI/UX デザインの検討
知見を共有しチーム全体の理解を深めるためのドキュメンテーション
Slackチャンネルや議事録を通じた共有に加え、必要に応じて顧客との商談やヒアリングに同席する機会あり
※職種の変更範囲：会社の定める職種

開発環境と体制:
技術スタック:
言語：Ruby, Python, JavaScript, TypeScript
Webフレームワーク：Ruby on Rails, FastAPI, Vue.js
CSSフレームワーク：ElementPlus, TailwindCSS, PostCSS, Storybook
プラットフォーム：Amazon Web Services, Google Cloud
データベース：Aurora MySQL
検索エンジン：Elasticsearch, OpenSearch
監視ツール：CloudWatch, Datadog
コンテナ基盤：Docker, Docker Compose, ECS/Fargate
構成管理：Terraform, Itamae

募集ポジション
PythonやモダンなWeb開発の経験を活かし、Microsoft Power Platform（Copilot Studio, Power Appsなど）とAzureを活用したAIエージェント開発を推進していただきます。

このポジションは、Power Platformの経験がなくても、高い技術スキルと新しい技術を学ぶ意欲があれば歓迎します。プロコードの専門知識を、企業のAI活用を加速させるためのシステム拡張やバックエンドAPI構築に注ぎ込んでください。

選考前にはオンラインでのカジュアル面談も可能ですので、ぜひお気軽にご相談ください。

●このポジションの魅力
・Web/Pythonのスキルを活かし、最先端のCopilot Studio開発にキャリアを拡張できる
・モダンな開発プロセスを導入し、ローコードとプロコードが連携する新しい開発モデルを確立できる

・Power Platformの経験は問わず、フラットな環境で新しい技術を学ぶことを評価される


業務内容
AIエージェントシステムの外部連携や高度な機能を実現するためのプロコード側の開発が中心となります。

●Azureを活用したシステム拡張（主要業務）

・Python（またはNode.js等）を用いたAzure FunctionsによるバックエンドAPIの設計・開発

・Azure OpenAI Serviceと連携し、AIエージェントの処理を拡張するロジックの実装

・データベース（Cosmos DBなど）との連携設計

●フュージョン開発の推進と技術協力

・Power Platform開発チームと連携し、ローコードでは困難な機能や複雑なUI/UXを実現するためのプロコード開発

・WebアプリケーションのUI/UX開発や、フロントエンド技術を用いたカスタムコネクタの開発

●モダン開発プロセスの導入

・コンテナ、アジャイル、DevOps、CI/CDといったモダンな開発プロセスの導入および運用

変更の範囲：入社後は本求人の業務に従事いただく予定です。ご本人の適性や希望により当社業務全般に変更の可能性があります。

自社、および自社グループが提供するサービスにおいて、ビジネスサイドと協業しながら、以下のような業務に従事頂きます。

- 保険会社の基幹システムの新規開発
- プロダクトデザイン
- システム設計・提案
- AI駆動開発のPoC実施・検証・評価
- AI駆動開発のCoE活動及びリード
- AIとのモブプログラミングによる実装

● 働き甲斐
- 社内でも事例がない、AIを使った基幹システム開発の1号生となります。将来は自社グループ全体のAI駆動開発のリードを担っていただく道も作れます。
- 社外の各分野の専門家の方と仕事ができることで成長し、成長を実感できます。
- Udemy for businessを提供されており、自ら勉強する環境が整っています。
- 自分達からの提案がしやすい環境。より良い職場環境を作るための改善に積極的に取り組んでいます。
- 将来は学んだことを活かし、サービスデザイナー、ITアーキテクト、スクラムマスターなど専門分野を極める道もありますし、マネジメントへ進む道も選択可能です。

● 開発対象
- 保険契約管理システムの新規構築

【求人の概要】
効果的なビジネス改善を実現するためには、テクノロジーとビジネスプロセスは切っても切り離せません。自社研究開発センターでは、最新のITテクノロジーとユースケースの調査・研究開発を行い、ビジネスに適用して成果を向上させることを目指しています。
- 当センターのAI/データサイエンス研究開発チームは、先進ITテクノロジーとユースケースの研究開発部門の一部です。
- 基礎研究よりも応用研究に重点を置き、最新テクノロジーを迅速に取り入れ、具体的なクライアント企業や社会の課題を解決する新しいAIソリューションの調査・企画・研究・開発・ビジネス実装・プロダクト化を行います。
- 特に、AIエンジンの実行プラットフォーム、データマネジメントプラットフォーム、新しいAIソリューションに必要なアーキテクチャ全体の調査・企画・研究・開発・ビジネス実装がミッションです。

【業務の詳細】
- AI/機械学習モデルを用いてビジネス改善をもたらす新たなメソドロジーやプロダクトの研究開発に、AIエンジニア/AIアーキテクトとして従事していただきます。AIの実行基盤やアーキテクチャの設計・構築を中心に、AIソリューション研究開発活動全体を支える業務です。
- 研究開発は、自社グループ各社や外部の大企業と共同で推進し、企業向けのAIシステム構築業務へと展開する場合もあります。
- 社内外の関係者と円滑にコミュニケーションを取りながら、様々な課題に対して主体的・自律的に行動し、技術のプロフェッショナルとして迅速に課題解決に取り組んでいただきます。仮説検証を繰り返しながら、ステークホルダーと協議しつつソリューションを作り上げることがミッションです。
- 以下のような活動をチームメンバーまたはチームリーダーとして遂行していただきます。
- 先進ITテクノロジーを活用した顧客企業の課題解決ソリューションの研究開発
- 顧客折衝、企画、プロダクトの実装と評価、ビジネス適用、PoCの実行
- AI/データサイエンス関連のシステム構築（主にパブリッククラウドを利用）
- 先進ITテクノロジー、オープンソース、既存プロダクト、既存サービス、事例のリサーチやハンズオン検証
- プリセールスおよび社内情報連携目的のデモアプリ構築
- 調査や研究開発成果の社内外への情報発信

AI研究開発プロジェクトの企画からビジネス適用まで、各メンバーがそれぞれの強みを活かしてチームでプロジェクトを遂行します。入社後はご経験や強み、目指すキャリアに応じて担当プロジェクトを決定します。

【業務の魅力】
- アサインプロジェクトは、個々のキャリア志向や希望に寄り添いながら決定します。「伸ばしたいスキルを伸ばす」チャンスがあります。
- 共同で研究開発を行うクライアントは、自社グループ各社や自社のシステムインテグレーションビジネスの多種多様な顧客企業であり、大企業中心です。プロジェクト規模やビジネスインパクトに意義を実感しながら仕事ができます。
- AIやクラウドをはじめとするさまざまな技術領域にチャレンジできます。
- 多様なバックグラウンドを持つ社員が所属しており、受け入れ体制が整っています。

【具体的な担当案件の例】
- 機械学習関連オープンソースの調査、評価、ハンズオン検証、ノウハウ展開
- 最新クラウドサービスの調査、評価、ハンズオン検証、ノウハウ展開
- 自社グループ企業におけるAIシステムの研究開発、構築
- 自社グループ外の企業向けAIプロダクト研究開発
- 金融業界向けAIプロダクト
- 通信業界向けAIプロダクト
- ヘルスケアデータを活用した経営最適化AIソリューション
- 自律的生成AIソリューションの研究開発
- 研究開発成果の社外発信（講演、書籍執筆、論文執筆、メディア露出など）
- 社内のシステムエンジニアを対象としたAI教育と育成

●募集背景
自社では顧客基盤であるメーカーに対して製品開発支援と共にお客様の困りごとにハードウェア・ソフトウェア両面での解決に向けたサービスを展開しております。ハードウェア開発センターでは受託設計サービスとエンジニアリングサービスを中心に個別受託設計だけでなく、ハード・ソフト複合案件についてもワンストップで対応しています。中でもパワーエレクトロニクス技術は会社として注力していくべきソリューションに位置付けられており、力を入れて取り組んでいることから、引き合いもさらに多くなることが見込まれています。より高度なサービス提供の実現と業務拡大のため、当開発センターにて、パワーエレクトロニクスに関する製品開発に携わっていただくAI・エッジAI経験エンジニアを募集します。

●業務概要
車載/産業機器向けインバータ、コンバータ電源、モーター制御機器などのパワエレ関連製品におけるパワーエレクトロニクス設計エンジニアとして開発業務に従事していただきます（※担当製品については、選考を通じてご経験やご希望を踏まえた上でご相談となります）。

●業務工程（ご経験に応じて下記業務を想定しております。担当する範囲は、ご経験やご希望を踏まえた上でご相談も可能です）
AIモデル生成、AIモデル評価、デバイス移植、検証など

●このポジションの魅力
→社会貢献性の高い仕事です
これから時代、ニーズが上がり続けているエネルギー関連の業務に携わることができるため、メンバーはモチベーション高くやりがいを感じながら業務を行っています。
引き合いも年々増えており、長期的に活躍することが可能です。

→柔軟な働き方を選択することが可能です
リモート勤務、フレックス制を導入しており、自己裁量で活用することが可能です。
また、基本的に19時頃にはメンバーのほとんどが仕事を終えて帰宅し、メリハリのある働き方ができます。
例えば・・
・フレックスを活用し早めに出勤し夕方には仕事を終える
・子育てや介護の都合でリモート勤務の日を設定する

●チーム構成・組織体制
自社事業所
ハードウェア＝19名
ソフトウェア＝10名

【キャリアイメージ】
（PL候補）→PL→PM→事業所責任者

【開発スペシャリスト集団を目指しています】
・私たちはハードウェア開発とソフトウェア開発を融合した技術力が強みです。
・技術やモノづくりが好きなメンバーで構成されており、より良い製品を開発しようとメンバー同士で連携を取りながら進めています。
・30代から60代まで幅広い年代の方が在籍しています。

製造工場内の様々なDX関連の調査/分析に関わる業務に従事して頂きます。
プロジェクト例）
・生産状況の見えるかツールの開発（アプリ化）
・生産設備の工事実施に必要な各種書類の登録アプリ開発
・生産設備の故障予知などのAIアルゴリズム開発
・自社事業部内の業務改善システムの設計開発
└RPAを用いた業務効率化(伝票入力の自動化/各種申請システムの自動化等)
└品質化データの可視化(工具等のツールを見える化し、必要な事例に対して必要な工具を一覧で出すことで、効率化を図る等）
・工場内のビックデータ分析

自然言語処理・生成AIエンジニアとして、顧客課題の解決に直結するソリューション開発をお任せします。
具体的な業務例:
・自然言語処理技術を活用した検索・FAQシステム開発
・生成AIを活用したチャットボット・レコメンドシステム設計・実装
・顧客向けPoC〜本番導入支援
・クラウド環境（AWS/Azure）での開発・運用
・将来的な自社ソリューションの企画・開発
チーム体制:
・所属：先端技術センター（約100名／2025年7月時点）
・規模：2〜5名の小規模チーム編成
・本ポジション：リーダー1名＋メンバー1〜3名
利用技術・ツール:
・開発言語／環境：Python、Jupyter Notebook、SQL、Docker
・クラウド：Azure Open AI、AWS Bedrock
・開発手法：アジャイル（Redmine/Backlog利用）
この仕事の魅力:
・生成AIや自然言語処理の最前線でスキルを磨ける
・要件定義〜設計〜開発まで一貫して経験できる
・小規模プロジェクト中心で裁量が大きい
・ナレッジ共有が盛んな文化で、新規提案や挑戦が可能
・0→1の新規開発案件にも携われる
変更の範囲：自社の定める業務

自社では、DX推進の一環として、タレントマネジメントや人材育成を支援するソリューション開発を進めています。スキルアセスメントや育成支援モデル、ダッシュボード開発など、人的資本経営に直結するプロジェクトをアジャイルで推進しており、データ整備から分析、モデル構築、Webアプリ実装まで一気通貫で開発しています。これらは実際に自社内で運用されており、将来的には自社外へのソリューション展開も視野に入れています。こうした取り組みをさらに拡大していくため、自社内外に認められるプロジェクトを目指し、技術力と主体性を持ったメンバーを新たにお迎えしたいと考えています。
本ポジションでは、自然言語処理や生成AIを活用したタレントマネジメントソリューションの開発を担当いただきます。自社内の人材情報（スキル・人事データなど）を活用し、個人・組織のスキル可視化や育成支援に繋げる仕組みを構築します。具体的には、以下の業務をアジャイル開発体制のもとで推進していただきます：
スキルアセスメント入力機能、スキルDBの構築
スキルカルテや組織ケイパビリティのダッシュボード開発
育成支援モデル、スキル判定エンジンの設計・実装
自然言語処理・生成AI（LLM等）を活用した機能開発
Webアプリケーション（React＋FastAPI）によるフロント・バックエンド開発
AWS/Azureなどクラウド環境での実装・運用
モブプロやスクラムを活用したチーム開発
自社実践を通じて得た知見を活かし、将来的には自社外展開も視野に入れたソリューション開発に携わっていただきます。