DX関連の転職求人

データサイエンティストとして、深層学習技術をベースとした独自開発の生成AIサービスのサービス開発及びデリバリを行います。
生成AIのビジネス適用において、業界をリードすべく取り組んでおり、私たちのチームは、この革新的技術を活用し、Pocから業務適用、定着まで広く顧客を支援し、生成AI分野での実績を素早く確立することをミッションとしています。

＜具体的な職務内容＞
・生成AI（文書だけでなく画像等も含む）に関するサービス開発（技術調査、AIモデル構築、検証、改善）
・サービスデリバリ（引き合い対応、技術的実現性検討、分析設計、分析実施・評価、報告）

【アピールポイント（職務の魅力）】
●職務の魅力
・組織内に在籍している多様な人財・スペシャリストと連携して、最先端の技術や知見をどうやってお客様のビジネス成果・価値に繋げられるかといった思考、経験を磨くことができます。
・当社は各インダストリにおけるリーディングカンパニーとの接点が多く、幅広い業界・トップクラスの企業に向けたデータドリブンDX支援を経験することができます。

●組織の魅力
本ポジションは、デザイン思考とテクノロジーを掛け合わせ、徹底したユーザ視点に基づいて、ビジネス構想から実装、実行まで、あらゆる業界のお客様を支援している最先端の組織に所属しています。同じ組織内にサービスデザイナー、コンサルタント、データサイエンティスト、エンジニアなど各種スペシャリストが在籍しており、お客様に対して事業変革・構想の検討からビジネス成果を創出するまでワンストップ支援を行っています。また、勉強会などでのナレッジ共有も盛んで各種ツールやサービスを活用した先進的な働き方を実践しています。

本ポジションでは以下の業務をご担当頂きます。
●業務プロセス最適化
・AI技術を活用したソリューション開発（＝ビジネス課題の解決）
・予測モデルの構築
・異常検知システムの開発
・最適化アルゴリズムの設計
・生成AIの開発への活用
●データサイエンスの応用
・データ分析を通したビジネスインサイトの引出し、戦略的意思決定のサポート
・データのクレンジング、モデルの構築、評価、デプロイ
●理論的アプローチ
・既存のライブラリに留まらず、クライアントの要望に応じ、さまざまな機械学習や数理モデルの手法を
選択・組み合わせた、高度な分析やモデルの改良
●AIの実装と運用
・クライアント向けに提供するAIソリューションの実装とその継続的な改善
●エンジニアリング
・ETLプロセスやシステムの実装
●Web系システム
・コードレビュー
・要件定義 詳細設計、一部プログラミング
・AWS構築

仕事内容
製造業向けAIモデル開発・実装プロジェクトにおいてリサーチ・開発業務を行っていただきます。
単にアルゴリズムの検証を行うだけでなく、データ取得部分の改善や現場での運用を目的としたアプリケーションの実装、現場でのシステム立ち上げまで幅広く関わっていただきます。
また、自社AIプロダクトの企画・プロト開発にも一部携わって頂く予定です。

▼プロジェクト事例
＜画像認識＞外観検査/ロボットピッキング
＜時系列解析＞設備センサデータを用いた異常検知や予知保全/完成品の異音検査
＜伴走型教育コンサルティング＞

▼具体的な業務
1.開発・現場実装
・アルゴリズムリサーチ
・システム開発
・AIモデル開発
・エッジデバイス実装

2.資料作成・顧客折衝
・定例MTGにおける資料作成・報告
・システム仕様策定

3.現場訪問
・現場調査、システム立ち上げ、アフターフォロー

▼業務内容の比重
技術調査・開発実装50%、クライアントとの打ち合わせ10%、仕様策定20%、資料作成20%

やりがい
データ取得から運用まで一貫した開発経験
・カメラ・センサー選定などの上流工程から、アルゴリズム検証・システム構築まで一気通貫で関われます。

多様な案件で幅広いスキルを習得
・自動車・半導体・食品など、製造業を中心としたさまざまなプロジェクトを通じて、豊富な開発経験を積めます。

現場起点で課題解決に貢献
・明文化されていない現場のニーズを汲み取り、技術で根本的な課題解決を行う実践的な提案が可能です。

社内カンパニーでは、主に個人のお客様向けのサービスをデジタル化しています。最終的に一般提供されるサービスは堅牢で金融サービスにふさわしい信頼性を持つ必要がありますが、一方でお客様にとって本当に使いやすい金融体験を提供するためには、実際のソフトウエアを使いながら素早くブラッシュアップさせていく必要もあります。

グループの横断組織でエンジニア組織の内製化を目指しており、組織立ち上げから参画していただけます。
エンジニアとしてのキャリアの幅を広げていただけるチャレンジングなポジションです。

具体的な仕事
・新規事業（AIや金融新規ビジネス等）のプロトタイプ開発
・言語化されていないレベルのアイディアを汲み取り、実際に触って試せる形にする

＜期待役割＞
機械学習エンジニアとして、新機能開発やアルゴリズム改善、モデルのライフサイクル効率化を検討・実装し、プロダクトの価値創出を高めるすべてのプロセスに携わっていただきます。
具体的には、事業責任者と直接コミュニケーション取り連携しながら以下を担当いただきます。
・機械学習モデルの開発、デプロイ、モニタリング、更新のための自動化パイプラインの設計と実装
・モデルの性能と信頼性、セキュリティを考慮した 機械学習インフラストラクチャの構築

◆このポジションで目指せるキャリア・やりがい・魅力
・技術選定について大きな裁量と責任が与えられる
・ビジネスサイドのメンバーとともに、ユーザ価値を中心に据えてサービス改善に取り組める
・スタートアップ企業のようなプロダクト開発のスピード感と手触り感市場を開拓している手応えを味わえる

医療・介護業界においてコンサルティングやバックオフィス代行等を行う当社にて、グループ内の提携医療法人・介護施設のDX推進企画、及びプロジェクトマネジメントをお任せします。
【業務詳細】
●業務分析、業務設計、技術動向調査
●プロジェクト計画立案、プロジェクトマネジメント
●BPR、評価、モニタリング
【現在推進中】AI活用POC、電子カルテ推進、紙業務効率化
【当ポジションの魅力】医療介護現場の効率化に貢献できるやりがい◎最新技術の動向調査を行っていただき、グループに横展開できるよう整えていただきます。

当社のDX（デジタルトランスフォーメーション）推進の中核人材として、セキュリティと利便性を両立させた社内IT環境の整備・運用を担っていただきます。
業務効率化・柔軟な働き方の実現を支えるIT基盤の高度化を目指し、以下の領域を中心に戦略策定 実行を推進いただきます。

◆DX推進・社内ITセキュリティ/運用高度化
当社のDX推進の中核人材として、セキュリティと利便性を両立させた社内IT環境の整備・運用を担っていただきます。
業務効率化・柔軟な働き方の実現を支えるIT基盤の高度化を目指し、以下の領域を中心に戦略策定 実行を推進いただきます。

◆DX推進・IT活用基盤の整備
業務プロセス改善や運用効率化を見据えたOA環境全体の見直し。
ユーザー対応・ナレッジ共有の仕組み（ポータル、FAQ、チャットボット等）の設計・展開。
BYODやApple端末の活用も含めた、柔軟で統制の取れたIT利用環境の整備。

◆セキュリティ・アクセス制御
SaaS利用におけるアクセス制御の強化（CASB、SASEなど）。
外部攻撃／内部情報漏洩への対策とゼロトラストアーキテクチャの導入。
Shadow ITの可視化と対応方針策定。
MDM、Intune、VDIなどを用いたエンドポイント統制の高度化。

◆運用体制の整備と効率化
SOC、CSPM、SSPM等の導入検討と社内体制との整合。
メンテナンス・ユーザー管理業務の効率化（棚卸自動化、委譲設計）。
Azure Service Healthなどを踏まえたインシデント管理の最適化。
情報資産の整合性と透明性を保つための運用ルール・ツール整備。

当社では、大手企業のビジネス課題をAI技術で解決するプロジェクトや、社内でもDX推進の一貫として生成AI活用や新規プロダクト開発R&Dがあります。

社内/社外問わず、要件定義から設計、実装、運用まで一貫して担当し、AIをソフトウェアエンジニアリングの視点で最適に適用するAIエンジニアを募集しています。
ソフトウェアエンジニアリング全般に強みを活かしながらAI機能を実装し、運用までしていただきます。

＜職務詳細＞
1. 要件定義・アーキテクチャ設計
- クライアントや社内のビジネス要件を整理し、スケーラブルかつメンテナブルな構成を検討
- クライアントや社内の会議へ出席し、技術的なアドバイスや開発方針・方向性を提案

2. ソフトウェア開発・運用（フロントエンド・バックエンド）
- Python、TypeScriptなどを用いたWebアプリやデスクトップアプリの開発
- Retrieval Augmented Generation（RAG）技術やAIエージェントを活用したAIアプリケーション開発

・開発言語：Python、TypeScriptなど
・OpenAI API、Gemini API、Azure等
・Chatgpt / Gemini for Google Workspace / Github Copilot
・その他: Slack JIRA Bitbucket Confluence

当社では、次世代の生成AI技術を活用したAIエージェントに関する研究開発を推進しています。
本ポジションでは、調査・実装・検証を主導していただきながら、当社が運営する国内最大級（約10万人）の専門人材基盤から外部人材を選定し、プロジェクトチームを組成・ディレクションしていただきます。
具体的には、AIエージェントの新しい活用可能性や技術的アプローチを多角的に検討・研究し、プロトタイプ開発から検証まで一貫して取り組むことがミッションです。
レポートラインはCEOとなり、得られた成果は経営トップが判断し、将来的に製品やサービスへ実装されます。

＜職務詳細＞
1. リサーチ業務
- 国内外の関連学会・論文・技術動向の調査
- 新規アルゴリズム・手法の検討と検証
2. プロトタイプ実装
- AIモデル（LLM含む）の選定・学習・微調整（ファインチューニング）
- フレームワークを活用した迅速な開発と実装
3. 評価・検証
- 評価指標の設定とデータ収集・分析
- 実験デザインの計画・実施・結果報告
- 精度向上・最適化に向けた継続的な改善提案
4. 技術共有・ドキュメンテーション
- 研究成果のレポーティング
- 社内外向けのドキュメント作成・技術共有

・開発言語：Python
・関連ライブラリ：PyTorch、TensorFlow等
・OpenAI API、Hugging Face Transformers等
・IDE：Jupyter Notebook
・その他: Slack JIRA Bitbucket Confluence

当社R&D部門、顧客の窓口となっている部署と連携しつつAI・MBTを用いた業務革新の提案・要件定義・PoC・開発・導入などを行います。
またサービス開発が必要となった場合は特定されない子会社に要請することが可能です。
入社当初はAI・MBTの領域にて以下のいずれか場合によっては全てをお任せする予定です。
・要件定義・ヒアリング：ヒアリングを通じ、AI・MBTで解決できる顧客課題を発見し、そこから要件に落とし込み、顧客との合意までお任せします。
・PoC：要件定義の内容が想定の効果が出せそうかを技術検証するため、トライアルのサービスを開発します。
自身で開発する場合と子会社に委託する場合があります。
・本開発：基本子会社に本開発は委託することができ、窓口としての進捗確認等のマネージメントを実施いただきます。
・導入：開発したサービスを顧客または当社事業部に導入し、業務で活用できるまでを見届けます。
他の顧客や他の事業部で活用できるよう、導入事例としてまとめて展開・普及活動を行います。
・マネジメント：以上をチームとして推進していくためのスケジュールや予算などのマネージメントを行います。

●仕事内容
我々が提供する「AIモダナイゼーション」は、レガシーシステムの可視化・再構築を、AIを中心とした技術とそれらを活用するコンサルタント・エンジニアのチームで実現するサービスです。
この事業の中核を担うエンジニアとして、“要件定義や設計の経験を持つ技術者”が、AI（デジタルエンジニア）という新たな武器を手にし、より広く、より速く価値を届ける開発を実現します。
「AIに任せる領域」と「人が判断する領域」を明確に切り分けることで、属人性・人月依存を排し、システム開発の本質に集中できる環境を実現しています。

主な業務内容:
・コンサルタントが策定した要件やアーキテクチャに基づくシステム再構築
・デジタルエンジニアとの協業による実装・テスト・リリース
・レガシー資産の構造分析に基づくシステム設計・開発
・顧客との要件整理・プロトタイピングの支援
・リリース後の改善や機能追加を伴う継続的な開発

●当部署で働く魅力
・AIという武器を身に着けて、モダンアーキテクチャに挑戦できる
・従来の非効率な開発スタイルから解放され、生産性の高い開発が可能
・古いシステムに苦しんでいる企業の構造を変える最前線に立てる
・“モダナイゼーション”という社会的意義の高いテーマに携われる
・お客様の反応をダイレクトに受け取れる立ち位置で、やりがいを実感できる
・技術特化・上流挑戦など多様なキャリアパスを描ける

●キャリアの可能性
・AIやクラウド知識を吸収しながら、モダン開発人材として進化
・モダナイゼーションコンサルタントや、AI活用エンジニアとしてのスペシャリストへ

●開発環境
・メインフレーム：IBM Z/OS、富士通 MSP・XSP、日立 VOS3、NEC ACOS4/ACOS2など
・メインフレーム系言語：COBOL、JCL、PL/I、Easy、RPG、アセンブラ、C、Fortranなど
・オープン系言語：Java、C、C＃、Python、VBA、VisualBasicなど
・インフラ（OS）：Windows、Linux
・インフラ（クラウド）：AWS、Azure、GCP、Oracle Cloud Infrastructureなど
・インフラ（MW全般）：JBoss、Weblogic、WebSphere、HULFT、WMQ、SVFなど
・インフラ（運用系）：DevOps（Jenkins、Git、Devin など）、JP1など
・データベース（メインフレーム系）：DB2、IMSDB、AIM/NDB、XDM/RD、XDM/SD、ADABAS
・データベース（オープン系）：Oracle、DB2、SQL Server、MySQL、PostgreSQL、Aurora/RDSなど

本ポジションでは、生成AI、機械学習、自然言語処理などのAI技術を駆使し、
ユーザーにとってより直感的で効率的な検索体験を提供することを目指しています。
多くのユーザーに利用されているため、AI技術を高い品質で提供することと、
膨大なトラフィックを効率的に処理・配信するシステム構築の両方が求められます。
担当するプロダクトに関連する技術の検証から開発、運用まで一貫して携わっていただくため、
広範な経験を積むことができます。

●主な業務内容
具体的には以下の業務を想定しています。
生成AIを活用したチャット型検索回答システムや検索回答画面の開発・運用
ニュース記事やクロールされたWebデータを用いたデータマイニングシステムの開発、運用
※変更の範囲：会社の定める全ての業務への配置転換の可能性あり

●開発環境
言語および関連するフレームワークなどの周辺技術
Java（Spring Boot）
Scala（Spark）
Python（Jupyter Notebook、Streamlit、Spark）
データベース：MySQL、Redis、Cassandra、HBase
インフラ：プライベートクラウド
CI / CD：Screwdriver.cd
ツール：GitHub、Confluence、Jira、Slack、Miro、Grafana、Tableauなど
※上記は主な技術スタックです。使用するものは担当するプロジェクトにより異なります。

オートメーション事業で約120年の歴史があり安定した事業基盤を持つ当社グループにおいて、既存業務をデジタルの力で変えていく「攻めのDX」を推進いただくポジションを担当いただきます。
主に社内業務の変革をターゲットとして、生成AIを含む最新デジタルツールの技術検証、企画を行い、情報システム部門等と連携しながらツールの展開を実施いただきます。
・社内各部門からのDX、ITに関する課題に対しソリューション提供を行う課題解決型のコンサルティングと、市場のデジタルツールの活用推進を行う価値提案型、両方のアプローチをとります。
・デジタルツール（ローコード、RPA等）をさらに活用するための機能拡張の企画検討、実装作業を行います。
・デジタルツールの維持運営するための定型作業を行います。

●変更の範囲
会社の定める業務

下記の業務を部内外メンバーと協働で担当頂きます。
中長期的に活動していくプロジェクトを想定しており、最上流工程から参画頂きます。

【業務内容】
（1）現状分析と将来ビジョンの策定
国内外における日清食品グループ全体において、今後よりグループとしてシナジーを発揮していくために現行業務プロセス・システムの現状を把握し、課題を洗いだす。
業務プロセス・基幹業務システム(ERP)含めたITアーキテクチャーの将来像を策定する。

（2）各社のデータ利活用推進
グループ各社の保有する各種情報を統合DBに連携し、販売・購買等の予実対比を可視化し意思決定の早期化を可能とする仕組みを構築する。
データ連携におけるIT側のリードを担当し、またビジネス部門と可視化に向けたデータ分析等を推進する。

（3）段階的なプロジェクト計画化と推進
（1）で策定した将来構想に対して、事業体や事業規模に応じて段階的なプロジェクト計画を策定する。策定したプロジェクトに対してリーダーあるいはメンバーとして参画し、プロジェクトを推進する。

※留意事項
当面は （1）（2）が並行して進むため、リソース状況等の都合により（3）のスタートは数年先となる可能性があります。

【担当工程・開発環境】
・構想策定・業務分析・業務要件定義・システム要件定義が中心となりますが、プロジェクトによっては受入テストも実施頂きます。
・案件によっては、PMまたはPMOとしてプロジェクトマネジメント全般を実施頂きます。
・基本的に、設計・開発・テストは外部パートナー企業または弊社別チームが実施します。
・基幹システムは、日本はSAP・海外はMicrosoft Business Centralを中心に一部SAPを導入しています。
・将来的にはコンポーザブルなITアーキテクチャーを志向しており、AWSなどのマイクロサービスの積極活用も予定しています。マイクロサービスを活用した開発は将来的には内製化も目指しています。

【働く環境】
・コアタイムなしのフルフレックス制度とテレワークを個人の都合に合わせて柔軟に活用しています。
・家庭と仕事を両立している社員が多く在籍しています。
・管理職含め部の6割がキャリア入社であり、馴染みやすい環境です。

グループの小売事業部門のDX領域全般を推進する担当を募集します！

＜お任せしたい業務例＞
・グループ小売事業全体のDX戦略立案と推進。商品管理、リーシング、ECなど複数の領域におけるプロジェクトのロードマップ策定と、経営層・事業部門との連携による実行
・各領域のプロジェクト（例：基幹システム再構築）を横断的に統括し、進捗・リスク・リソースの管理を実施。モダンアーキテクチャへの移行を主導し、技術標準やITガバナンスを整備
・内製開発体制の構築・強化。プロダクトマネージャーやテックリードの採用・育成をリードし、自律的なエンジニアチームを組成。外部パートナーとの協業も適宜推進
・クラウド、アジャイル開発、DevOpsなどの先端技術・手法の導入を通じて、全体の開発生産性とスピードの向上を図る

生成AIエージェントを活用した新しい開発スタイルを構築・実践する新設部門の立ち上げメンバーとして、以下の業務をリードしていただきます。AIの活用対象はアプリケーション開発にとどまらず、CI/CDパイプラインの構築、テスト自動化、Infrastructure as Code（IaC）による迅速な環境再現などシステムアーキテクチャ全般に及びます。また、多くのプロジェクトは要件定義、プロトタイピング、PoCなどの上流工程から始まります。単なる技術提供にとどまらず、クライアントのビジネス課題に対する最適なソリューションを構想する「技術×コンサルティング」両面の視点を持って活動いただきます。
・Devin AIを活用した開発プロセスの再設計と自動化の実行
・AIエージェントとの協調による業務アプリケーションのPoCおよび開発
・AgentOps(エージェント設計→タスク分解→監視→再学習）の運用設計・支援
・エンタープライズシステム再構築・新規構築におけるAI起点のアーキテクチャ提案と実装
・CI/CDとAIエージェントを組み合わせたDevOps自動化ソリューションの設計・導入
・クライアント企業のIT戦略や中期計画に基づくAIエージェント活用のコンサルティング支援

得られるもの
・生成AIを中核とした全く新しい開発スタイルの実践経験
・AIとエンタープライズアーキテクチャの融合を実現する先進的なプロジェクトへの参画
・要件定義・設計・構想策定など、上流工程に深く関与できるポジション
・急成長中の「AI×ITコンサル」領域における高い市場価値と専門性の獲得
・コンサルタント、AI開発者、ビジネスプロデューサーと連携しながら多角的に成長できる環境

生成AIを始めとするAIやデータ活用に関する技術/オファリングをグローバルに水平展開するための技術・マーケット調査や企画推進、海外グループ会社との共同ビジネス検討、ローカライズ、デリバリ体制構築、提案/案件支援などに一貫して取組み、D&I戦略のグローバル展開を推進します。 主にアメリカ、スペイン、イタリア、ドイツ、UKなどの欧米を中心とした海外グループ会社と連携して企画戦略の立案及び推進、グローバルなビジネス拡大を実現するスキームを確立し、グローバルトップの競合と競うための基盤を構築するというチャレンジができる環境です。 ご経験やご志向に応じて以下の業務をお任せ致します。 新技術活用促進 アライアンス連携　クラウドベンダと連携促進 アナリスト連携

・産業用インクジェットシステムの開発において、画像処理の商品技術開発に従事いただきます。
産業用インクジェットシステムの、画像処理ソフトウェア、システムの開発
産業用インクジェットシステムの画像解析、画像補正技術の開発
・グループ会社（米国、欧州）との連携、協業。

【業界を代表する生命保険会社にて、AI利活用業務をご担当いただきます/在宅相談可/多様なキャリアパス/若手から裁量権をもって活躍可】

以下、AI技術を活用したビジネスプロジェクトの企画・実行をご担当いただきます。
AIを用いた業務の高度化・効率化に資する提言、ビジネス部門を巻き込んだ案件の企画・推進、最新のAI技術に関する教育・情報発信等、ミッションは多岐にわたりますが、
ご本人の経験や志向性を考慮し、以下業務のうち親和性のあるものからご担当いただく予定です。
1.IT部門と連携したAI活用によるシステム開発の効率化
開発期間の短縮とコスト削減を目指した取組の推進
2.生成AIを活用した業務プロセスの高度化
事務領域を中心に、業務の効率化と品質向上を図る
3.自社AIソリューションの強化
日本生命版ChatGPTなどの内部ソリューションの高度化に向けた取組の推進
4.外部AIソリューションの探索と活用
最新の外部AIソリューションの情報収集と導入に向けた活動
5.AIを活用した業務変革に向けた各ビジネス部門との連携・推進展開
知見の提供およびビジネス部門への提言・サポート
6.グループ会社へのAI活用ノウハウの展開
日本生命グループ会社へのAI技術展開に向けた情報収集と推進
7.経営層・従業員向けのAI教育
AIに関する知識と意識の向上を目的としたプログラムの検討と調整

●キャリアパス
AI活用の企画・推進担当としての経験を積んだ後、システム領域とビジネス領域を横断的に管掌するリーダーや戦略的ポジションでのご活躍を期待しております。

●特徴・魅力
・従来業務にはない新たな取組となり、裁量権を発揮しご活躍いただくことが可能です。
・日本を代表する生命保険会社にて、規模の大きい業務の変革に初期段階から関わることが可能です。
・汎用性の高い知見を生かし、多様なキャリアパスがございます。

・デジタル予算計画策定・計画モニタリング・計数管理の課題分析および高度化検討
・DX推進にかかる全般的な企画・ガバナンス

【詳細】
まずは定例的な計数管理業務を習得頂きつつ、段階的に計画策定および計画モニタリング等の企画業務全般をお任せしたいと考えております。当社DXの統括業務等を通じ、部門・事業ごとに異なる多種多様なビジネス、それらを支えるシステムの構造、および、DX推進の仕組みやDXを支える各種取り組みへの理解が深まるため、将来的には当部の別グループ（RM機能、PO機能等）での活躍の他、部門・事業でのDX推進施策の企画・運営等での活躍も期待されます。

【事業会社の重要戦略を担うIT・DX企画・推進・開発職/大型プロジェクトへ参画可能】

●職務概要
当社では中期経営計画の中でIT・DXを明確に柱の一つとして掲げ、力を入れて取り組んでおります。今後、更なる事業成長へ大規模な資源投下を予定しており、変革や将来の成長に向けた挑戦的なプロジェクトに優先して投資していきます。そのため当社ではIT・DXを軸に幅広く活躍できる方を募集しております。入社後は全社ITの企画、社内におけるIT・DX活用の推進、SaaS含むクラウド基盤の積極活用や生成AIの活用検討、大規模プロジェクトの案件担当者としてプロジェクトを牽引するなど、活躍のフィールドはIT・DXを軸に多岐にわたっています。

●職務詳細
・全社IT・DXの企画、統制、コスト管理、リスク管理
・社内におけるIT・DX活用の推進
・大規模プロジェクト案件の牽引
−ビジネス要件定義、システム化方式の検討
−社内部門との折衝を通じた合意形成や取りまとめ
−社外サービス利用の検討やベンダーコントロール 等
※システム開発はベンダーに委託しており、実際に自ら開発していただくことはございません。

●具体的なプロジェクト
営業職員端末を含めた大型システムリニューアル、新商品開発、お客様満足度向上に向けたwebサービスの拡充、RPAやAIを活用した業務プロセス効率化、ヘルスケアサービス活用のプロジェクトがあります。

●組織概要
全社ITの企画・統制を担うIT統括部や社内におけるIT・DX活用推進を担うデジタル推進室に加え、保険・年金・資産運用等、各部門で大規模プロジェクトを実施。IT領域総勢で数百名のメンバーがおります。選考内で志向性や適性を考慮のうえいずれかの部署へ配属となります。

●キャリアパス
本人希望や適性、機能発揮状況等を踏まえ、グループ会社への出向も含めたIT領域内でのローテションを想定しております。マネジメントを目指していただくことはもちろん、スペシャリストの志向をお持ちの方にもご活躍いただけるキャリアパスがございます。

●特徴・魅力
生命保険業界のリーディングカンパニーとして、約1400万人のお客様・取引先約34万企業・総資産約97兆円（2024年3月末現在）を有し、豊富なアセットを活用して業界最大規模のシステム開発に携わることが出来ます。

当社半導体製造装置、半導体計測・検査装置のデータ活用システム、ソフトウェアの設計をお任せします。

●変更の範囲
会社の定める業務

＜具体的にお任せする業務＞
・半導体製造装置、半導体検査・計測装置のデータを用いたソリューションシステムの基本設計、評価、改良設計
・データ管理、解析システムの基本設計、特にデータベースの知識を有する開発業務。画像、テキストデータ、文書などを用いたサービスアプリケーション。
・組織全体への開発手法の浸透、ナレッジの展開、推進
・国内外の顧客先にて顧客のニーズをヒアリングし、そのニーズに対するデジタルソリューションの提案
・顧客先や当社顧客協創施設での評価

＜開発環境＞
・使用言語：Python, C, JavaScript, SQL
・OS　　　　：Linux, Windows

＜開発目的＞
当社では世界トップシェアを持つCD-SEM（半導体計測装置）をはじめ、電子線技術を用いた計測・検査・解析装置をグローバルに展開しており、社会基盤を支える半導体デバイスの製造に使用されています。当社装置の画像処理、計測、解析性能及びユーザエクスペリエンスの向上や、装置間連携による半導体製造ラインの生産性向上を目的として、当社装置から得た膨大なデータを活用したデジタルソリューションシステムを開発しています。

＜ポジションの魅力＞
・世界トップクラスの製品群に先端のAI・画像処理・データ解析技術を活用することで、卓越性のあるソリューションを開発するというチャレンジングな業務です。
・海外の顧客先や当社の顧客協創施設における各種活動を通じてグローバル人材としてのスキルを養えます。
・グループの研究所に委託研究を行っており、システム、ビジネス、サイエンス等幅広い領域の知識を身に付ける機会があります。また、グループの全社研修にはソフトウェア工学のテーマが多数あります。技術力・知識を高めるのに最適な環境と言えます。

【働き方】
・基本はリモートワークです。Face to face議論の必要性あればメンバ間で自由に出社時期を調整できます。
・残業時間　　：月平均20時間以内　

【教育・育成支援】
キャリア入社者向け育成プログラム、階層別研修、集合研修、外部講座受講による自己開発（費用会社負担）など

当社半導体製造装置、半導体計測・検査装置のデータ活用システム、ソフトウェアの設計をお任せします。

●変更の範囲
会社の定める業務

＜具体的にお任せする業務＞
・半導体製造装置、半導体検査・計測装置のデータを用いたソリューションシステムの基本設計、評価、改良設計
・データ管理、解析システムの基本設計、特にデータベースの知識を有する開発業務。画像、テキストデータ、文書などを用いたサービスアプリケーション。
・組織全体への開発手法の浸透、ナレッジの展開、推進
・国内外の顧客先にて顧客のニーズをヒアリングし、そのニーズに対するデジタルソリューションの提案
・顧客先や当社顧客協創施設での評価

＜開発環境＞
・使用言語：Python, C, JavaScript, SQL
・OS　　　　：Linux, Windows

【働き方】
・基本はリモートワークです。Face to face議論の必要性あればメンバ間で自由に出社時期を調整できます。
・残業時間　　：月平均20時間以内　

【教育・育成支援】
キャリア入社者向け育成プログラム、階層別研修、集合研修、外部講座受講による自己開発（費用会社負担）など

具体的な業務内容
・マーケットや事業課題の分析・戦略策定
・社内の各部門やアライアンス先と連携した新規ビジネス・施策の企画立案
・スコープおよび各種条件を合意し、プロジェクト計画および損益計画を立案
・顧客ヒアリング、MVP開発/改善、PMFの達成
・施策実行に向けた要件定義、オペレーション及び新規導入システムの設計
・開発チームのマネジメントと開発の進行
・社内、外部協力会社をとりまとめ、最適なチームを組成し、リード
・チームタスクの管理進行
・プロジェクト計画を維持・更新し、納品完了までの品質を担保
・リリース後の効果検証とKPI管理、改善の実施

業務内容
当社では「AIセキュリティ」に関する研究開発を行っており、調査研究からプロダクト/サービス開発まで幅広くお任せします。
具体的には、以下の2つの領域を軸にビジネスを推進していただきます。
AI for Security: 生成AIやAIエージェントなどの技術を活用し、当社のセキュリティ業務を自動化・効率化（AI Transformation）します。
主な対象業務例：
　* SOC（Security Operation Center）運用
　* ASM（Attack Surface Management）運用
　* Offensive Security業務（脆弱性診断、ペネトレーションテストなど）
　* テクニカル・コンサルティング
Security for AI: 生成AI/AIエージェント、RAG、MCPなど、AI技術固有の脅威と対策を調査・検証します。
検証結果を基に、以下の業務を行います：
　* 脅威検知プロダクト/サービスの開発
　* 緩和ソリューションの開発
　* 対外発表（技術記事執筆や国内外カンファレンスでの発表）

ポジションの魅力
自社セキュリティサービスにおける新規プロダクト開発に、裁量大きくチャレンジ可能
現場発信を重視する風通しの良い社風で、アイデアをすぐに形にできる
フルリモート可の働きやすい環境
社内勉強会やナレッジ共有を通じて、最新技術を体系的に習得できる
技術者同士が互いを尊重し合い、切磋琢磨できる文化

業務内容
当社の「AIセキュリティ」業務において、機械学習の観点からAIセキュリティに係るプロダクト/サービス開発・運用の支援を行っていただきます。
主な対象業務例：
* MLモデル開発・評価・チューニング
* LLMの生成精度向上（Fine-Tuning、RAG活用、プロンプトエンジニアリングなど）
* データ収集・前処理
* モデル評価指標（精度/再現率/F1など）の最適化
* マルチAIエージェント・プロトタイプ開発
* LangChain/LangGraph、AutoGenなどのフレームワークを用いたAIエージェントPoC開発
* MCP（Model Context Protocol）などを使用したマルチAIエージェントPoC開発
* サイバーセキュリティ業務の自動化支援
* SOC（Security Operation Center）/ASM（Attack Surface Management）運用の自動化・効率化
* 脆弱性診断/ペネトレーションテストの自動化・効率化
* AIに対する脅威・対策の調査検証
* LLM/AIエージェント、RAG、MCPなど、AI技術固有の脅威と対策を調査検証
※サイバーセキュリティ業務経験は必須ではありません。
当該業務のキャッチアップからご支援いたします。

ポジションの魅力
自社セキュリティサービスにおける新規プロダクト開発に、裁量大きくチャレンジ可能。
現場発信を重視する風通しの良い社風で、アイデアをすぐに形にできる。
フルリモート可の働きやすい環境。
社内勉強会やナレッジ共有を通じて、最新技術を体系的に習得できる。
技術者同士が互いを尊重し合い、切磋琢磨できる文化。

●主な業務内容
・海外子会社の英語話者エンジニアと協業してのサービス開発
・機械学習モデルの設計、実装、検証
・MLOpsのベストプラクティスに基づいたCI/CDパイプライン、トレーニング、モデルモニタリング、バージョン管理の推進
・機械学習モデルのパフォーマンスやスケーラビリティの最適化
・LLMのファインチューニングや、トレーニングの設計・実装
・機械学習、MLOps、LLMの最新動向を常に把握し、新しい技術や方法論の調査・実行提案
（詳しい業務は、ご経験やご希望に応じて決定いたします。）

●本ポジションの魅力
・課題解決の検討から仕様策定、リリース、改善まで、ビジネスサイドと密に連携しながら進めます。
・課題はビジネスサイドからの要望に基づくこともあれば、エンジニア自身が提案することも可能です。
・施策の検討段階から関与できるため、エンジニアとしてサービスの成長に大きく貢献できる環境です。
・ご希望次第ではニューヨークの開発拠点での勤務可能性もあり、グローバルなキャリアを築けます。

●開発環境
・プログラミング言語: Python, C#（ASP.NET Core）
・データベース: Microsoft SQL Server
・機械学習: Azure OpenAI

グループに出向いただき、以下の業務をご担当いただきます。
・AI・データ分析領域における、データ基盤構築（DataLake を中心とし、ETL、プリパレーションの連携、DWH と BI の構築までカバー）の専門家・プロジェクトマネージャー
・AI・データ分析領域における、MLOps 基盤構築（AWS、GCP、Azure 等のクラウドサービスを活用した MLOps 導入、OSS を組み合わせた MLOps 環境構築）の専門家・プロジェクトマネージャー
・上記領域に関するコンサルタント業務
・上記領域に関する案件獲得に向けた提案活動（新規・継続ともに）※営業はおりますが、提案オーナーはお任せします。
【プロジェクト例】
・AI事御者向けのAI開発ライブラリの開発、MLOps基盤構築（DataRobot＋クラウドベンダー）、船向けの異常検知アプリ、画像解析アプリ、データマネジメント基盤構築、BI構築

キャリアパス

・当該領域おけるスペシャリストポジションの昇格
・AI/データ分析を活用した新規事業に関する取り組み

担当業務の特徴、魅力、市場における強み

1.国内有数のデータサイエンティストを誇る組織（会社）で、且つ会社としては、データ分析・AIだけでなく、コンサルティングからシステム開発までワンストップで提供できるケイパビリティを持ち、顧客課題に向き合った提案が行えます。
2.大学、公官庁での共同研究を通じ以下の大学との共同プロジェクト経験を持っています。統計学・最適化計算・人工知能を専攻し習得した集団、教育、研究者を用いて、統計学・数学的な観点でデータ分析を行いお客様の事業においての価値を見出す事ができる国内でも唯一のサービスを保持しています。

業務内容
AIという技術は不確実性の高い技術である一方で、世の中では徐々に実際に活用されるようになってきました。
ただ、AIを専業にした我々からするとまだまだ、「試す」で終わってしまっているお客様が多いというのも事実です。
当社及び関連会社は「AI・データ分析が社会、ビジネスに溶け込んでいる状態を作る」ことをミッションに、AI活用によるインパクトを上流から支え、実際に使われる（組み込み）状態までをトータルに支援する組織体になるべく、この考え方に賛同して頂ける仲間を探しています！

仕事内容
担当業務
出向し、以下の業務をご担当いただきます。
・AI・データ分析領域における、データ基盤構築（DataLake を中心とし、ETL、プリパレーションの連携、DWH と BI の構築までカバー）の専門家・プロジェクトマネージャー
・AI・データ分析領域における、MLOps 基盤構築（AWS、GCP、Azure 等のクラウドサービスを活用した MLOps 導入、OSS を組み合わせた MLOps 環境構築）の専門家・プロジェクトマネージャー
・上記領域に関するコンサルタント業務
・上記領域に関する案件獲得に向けた提案活動（新規・継続ともに）※営業はおりますが、提案オーナーはお任せします。

【プロジェクト例】
・AI事業者向けのAI開発ライブラリの開発、MLOps基盤構築（特定技術＋クラウドベンダー）、船向けの異常検知アプリ、画像解析アプリ、データマネジメント基盤構築、BI構築

キャリアパス
・当該領域おけるスペシャリストポジションの昇格
・AI/データ分析を活用した新規事業に関する取り組み

担当業務の特徴、魅力、市場における強み
1.国内有数のデータサイエンティストを誇る組織（会社）で、且つ会社としては、データ分析・AIだけでなく、コンサルティングからシステム開発までワンストップで提供できるケイパビリティを持ち、顧客課題に向き合った提案が行えます。
2.大学、公官庁での共同研究を通じ以下の大学との共同プロジェクト経験を持っています。
統計学・最適化計算・人工知能を専攻し習得した集団、教育、研究者を用いて、統計学・数学的な観点でデータ分析を行いお客様の事業においての価値を見出す事ができる国内でも唯一のサービスを保持しています。

仕事内容
担当業務
●アジャイルの導入・実行支援
・組織へのアジャイル導入のコンサルタント（スキーム整備、人材定義等）
・アジャイル案件の立ち上げ、実行準備、実行におけるマネジメント支援、スクラムマスター・アジャイルコーチとしての参画
●アジャイルのトレーニング提供
・トレーニング企画・開発、教材作成
・トレーニング運営、講師

【プロジェクト例】
・小売業配送システムのアプリ導入に際して、アジャイル方法論を採用するにあたり、導入推進、およびスクラムマスターによる参画
・自治体向けパッケージ導入にあたり、アドバイザリーサービスとして、アジャイル品質管理・進捗管理・コスト管理の指南、およびアジャイル開発課題に対する知見・ナレッジ提供

キャリアパス
※経験・スキルを考慮し、下記キャリアパスは前倒しいただくことは可能。
●1年後
　　・アジャイル開発案件への参画（スクラムマスター、アジャイルコーチ補佐）
　　・顧客組織へのアジャイル導入・定着支援（メンバーとして参画）
　　・DX企画の推進支援（メンバーとして参画）
●2年後
　　・アジャイル開発案件への参画（アジャイルコーチ）
　　・顧客組織へのアジャイル導入・定着支援（リーダーとして参画）
　　・DX企画の推進支援（リーダーとして参画）
　　・アジャイル研修の企画・開発、教材作成、講師

担当業務の特徴、魅力、市場における強み
●アジャイルのコンサルティング経験の蓄積あり
●DX・アジャイル領域の著名な社外パートナーとの協業
●全社横断組織であり、業種・業態を問わず多種多様なプロジェクトへの参画チャンス有り
●実践的かつ専門性の高い人材とマネジメント基盤を集約した組織であり、高度マネジメントスペシャリスト(PM/PMO)への成長機会あり
●組織内にPMOコンサルタント／社内外へのPM教育実践／RPA・AIを活用したPMツール高度化実践等、多岐にわたる機能を備えており、ローテーションが活発

ポジション概要
AI&ロボティクスの実業務への導入を経験できるポジションです。
AIやロボティクスの知識・経験は問いません。
先端技術に興味があり、知識・技術を身につけていきたいという意欲を持つ人材を求めています。
最先端のAI&ロボティクス領域の中で、デジタルトランスフォーメーション事業（開発・サービス提供)を一緒に推進しませんか？

仕事内容
担当業務：
・AI＆ロボティクスを活用したシステムインテグレーション案件における、開発と導入。
・自社ソリューションの開発および運用保守リーダー。
・主な領域は、サービスロボット導入開発、AI-OCRを活用したソリューション開発と導入案件、チャットボットを活用したソリューション開発と導入案件、生成AI活用案件の実証実験〜導入、AIモデルを活用した業務アプリケーション開発。
（AIモデル、AIソリューション、サービス・ロボットの知識・経験は問わないが、経験があれば、尚良い）

プロジェクト例：
「AI領域」：
●生成AIを活用した提案型AIチャットボット導入プロジェクト。
　・生成AIを活用することで、営業担当に代わり、自然な会話の中で催事スペースを提案。
　・提案型AIチャットボットが24時間365日情報を提供し、業務負荷軽減とお客様の利便性向上を実現。

「ロボ領域」：
●大型複合ビルへのサービスロボット統合管理プラットフォーム導入プロジェクト。
　・複数のサービスロボットを統合管理する独自開発のプラットフォームを導入。
　・構想企画検討フェーズから、業務・システム要件定義、開発・実証を支援。
　・ロボットを活用したオフィスビル内でのデジタルトランスフォーメーション（DX）を実現。

キャリアパス
1年後：
・AI＆ロボティクスインテグレーションのスペシャリスト。
・AI＆ロボティクス導入プロジェクトリーダー。
5年後：
・AI＆ロボティクスサービスのソリューションオーナー。
・AI＆ロボティクスインテグレーションチームのマネージャ。

担当業務の特徴、魅力、市場における強み
・最先端のAI&ロボティクスのテクノロジーを身に着けることができる。
・最先端テクノロジーを実際の業務に導入していくノウハウを身に着けることができる。
・市場で求められるデジタルトランスフォーメーション人材のスキルが身に着く。

仕事の魅力
・先端技術の活用: クラウド、AI、シミュレーション技術を駆使して、自動車や社会サービスの新しい価値を創造します。
・イノベーションの最前線で革新的なアイデアを形に: 自由な発想と創造力を活かし、未来の自動車技術や消費者体験のサービスを形にすることができます。
・多様なキャリアパス: エンジニアとしての専門性を深めるだけでなく、プロジェクトマネジメントやビジネス開発など、多彩なキャリアパスを提供します。
・継続的な学習と成長: 最新の技術トレンドを取り入れた研修制度と、資格取得支援で、技術者としての成長をサポートします。
・フレキシブルな働き方: ワークライフバランスを重視し、フレックスタイム制度を導入しています。

仕事内容
数理最適化を用いたモデル実装
生成AIを用いたマルチエージェント実装

仕事内容
受託開発のエンジニアとして、以下の業務（一部を掲載）をご担当いただきます。
・自動車会社向けの電動化／自動運転領域の仕様作成、モデル構築、MILS/HILS
・新規モビリティの認識、判断機能の開発
・人流シミュレーションやシェアリングエコノミー向けの需要予測・数理最適化のモデル開発

仕事の魅力
・先端技術の活用: クラウド、AI、シミュレーション技術を駆使して、自動車や社会サービスの新しい価値を創造します。
・イノベーションの最前線で革新的なアイデアを形に: 自由な発想と創造力を活かし、未来の自動車技術や消費者体験のサービスを形にすることができます。
・多様なキャリアパス: エンジニアとしての専門性を深めるだけでなく、プロジェクトマネジメントやビジネス開発など、多彩なキャリアパスを提供します。
・継続的な学習と成長: 最新の技術トレンドを取り入れた研修制度と、資格取得支援で、技術者としての成長をサポートします。
・フレキシブルな働き方: ワークライフバランスを重視し、フレックスタイム制度を導入しています。

仕事内容
数理最適化を用いたモデル開発、プロジェクトリーダー
生成AIを用いたマルチエージェント開発、プロジェクトリーダー
他、POCプロジェクトでの開発、技術営業
数理実装エンジニアの採用、教育

仕事内容
◆AIを組み込んでいる自社プロダクト開発に携われます！
2021年4月にクラウドをベースとした新たなサービスがローンチされました。
このサービスは熟練者が培ってきた経験やノウハウを組織知へと変換し、ダイナミックな知恵の活用を実現する、一連の製品・サービスの総称です。
「熟練エンジニアにおけるモノの見方や考え方の形式化」と「独自の自然言語処理AIエンジン」を掛け合わせることで、複雑な業務プロセスや暗黙的なコア業務を徹底的に可視化しています。
「熟練者中心の業務の脱属人化」や「創造生産性向上」「技術伝承の加速」「戦略的業務へのリソースシフト」など、お客さまの持続的な競争力強化に向けた課題を解決しています。

◆RFQガイドビュー：
熟練者に依存した要求文書読解をAIがサポート
・AIによる情報検出、担当者による読み落としを防止
・AIによるナレッジの提示、担当者の判断を支援
・業務を通してAIの継続的な学習・成長

◆次世代ナレッジマネジメント：
エンジニアの創造力を解放
・日々生み出される実績情報から知識を自動生成する
・目的の知見をピンポイントで参照できる
・連想を支援し、エンジニアに気づきを与える

◆安全管理支援ツール：
安全管理業務における危険予知の高度化・現場改善をAIがサポート
・リスクの洗い出しが十分でないリスク評価がバラつきを抑える
・安全指示の具体性/関連性が高く作業員が「自分事化」できる
・関連対策検索が容易になり、適切な対策立案ができる

仕事の魅力
・先端技術の活用: クラウド、AI、シミュレーション技術を駆使して、自動車や社会サービスの新しい価値を創造します。
・イノベーションの最前線で革新的なアイデアを形に: 自由な発想と創造力を活かし、未来の自動車技術や消費者体験のサービスを形にすることができます。
・多様なキャリアパス: エンジニアとしての専門性を深めるだけでなく、プロジェクトマネジメントやビジネス開発など、多彩なキャリアパスを提供します。
・継続的な学習と成長: 最新の技術トレンドを取り入れた研修制度と、資格取得支援で、技術者としての成長をサポートします。
・フレキシブルな働き方: ワークライフバランスを重視し、フレックスタイム制度を導入しています。

仕事内容
数理最適化を用いたモデル実装
生成AIを用いたマルチエージェント実装

仕事の魅力
・先端技術の活用: クラウド、AI、シミュレーション技術を駆使して、自動車や社会サービスの新しい価値を創造します。
・イノベーションの最前線で革新的なアイデアを形に: 自由な発想と創造力を活かし、未来の自動車技術や消費者体験のサービスを形にすることができます。
・多様なキャリアパス: エンジニアとしての専門性を深めるだけでなく、プロジェクトマネジメントやビジネス開発など、多彩なキャリアパスを提供します。
・継続的な学習と成長: 最新の技術トレンドを取り入れた研修制度と、資格取得支援で、技術者としての成長をサポートします。
・フレキシブルな働き方: ワークライフバランスを重視し、フレックスタイム制度を導入しています。

仕事内容
数理最適化を用いたモデル開発、プロジェクトリーダー
生成AIを用いたマルチエージェント開発、プロジェクトリーダー
他、POCプロジェクトでの開発、技術営業
数理実装エンジニアの採用、教育

仕事内容および応募の背景
AI エンジニア（自然言語処理）として働いていただきます。

製造業でのデジタルによる変革が加速する中、わたしたちは新しいクラウドサービスの自然言語処理を活用したサービスの開発をしております。

製造業のお客さまにおいても、技術文書や不具合レポートなど「文書ファイル（ドキュメント）」は日々蓄積されています。

しかしながら、知識資産となるはずの多くの文書が有効活用されていないのが現状です。

わたしたちは、これらの埋もれた知識資産から有効な知識情報を取り出し、業務のなかで活用するしくみの開発を進めております。

特定の自社プロダクトのコア技術である独自の自然言語処理 AI をより一層強化するため、ご活躍いただける AI エンジニアの方を募集いたします。

変更の範囲：会社の定める業務

職務要件
自然言語処理のアルゴリズム実装する（ドキュメント解析、トピック分類、パラグラフ認識、意味解釈など）

最新の自然言語処理技術の調査など自身で調べて取り入れることができる

主な担当業務としては、文章（センテンス）を高精度に分類するモデルの構築や、ドキュメントの構造を自動で認識する技術の選定・開発および製品への実装に従事していただきます。

やりがい
エキスパートの頭のなかにある暗黙知をデータで解き明かす挑戦的なテーマに取り組めます。

組織としても暗黙知を扱う世界一の技術を目指しています。

自動車や重工など製造業界を中心とした複数のクライアントの根本的な業務課題に応えることができます。

構築段階の新規事業でありニーズにも多様性があるため実験的な技術提案ができる環境です。

日本のキャッシュレス化推進をけん引する、直近法人向け総合金融サービスをリリースし、さらに法人顧客に対するセールスを強化し、より効果的な与信設計・管理を行っております。
本ポジションでは、法人プロダクトの与信企画・業務に関して、DXの観点から活躍いただきます。
デジタル化を通して、法人プロダクトの与信管理のレベルアップの他、業務効率化・削減系の案件まで、課題の解決も行っていただきます。
●法人与信業務におけるDX化推進
・Salesforce等各種システムの企画・構築
・業務要件策定
・RPA開発
・データ、AI等の活用

当社コンタクトセンターにおける業務フローを可視化し、システム改善やコールセンター運営最適化を目指して課題解決の企画推進を担当いただきます。
チャットボットや生成AI等を用いてコールセンターと事務センターの企画改善を行います。
コンタクトセンターで使用するDXソリューションの新規導入及び既存案件の改善対応（チャットボット、ボイスボット、生成AI等）がメイン業務となります。

＜具体的には＞
・ AIや自動化ソリューションの選定・提案・設計・導入
・社内、社外とのコミュニケーションおよび関係構築
・弊社クライアントへの提案

【業務内容】
グローバルDXのCenter of Excellenceを推進するチームの一員として、企画運営、海外拠点・海外グループ会社との協働推進、プロジェクトマネジメント

【役割】
上記業務について、以下のいずれかまたは複数の役割を担っていただきます

・海外拠点と連携したDX関連施策の企画・推進・管理全般。海外拠点との各種やり取り
・海外DX施策のプロジェクトマネージャー(PM)：マネージメントの方針に基づき、実務レベルでのロードマップを描き、実行計画を策定し、その実行計画管理、推進を主導　
・海外DX施策のビジネスアナリスト(BA)：業務側の現状把握や分析（As-Is）、それを踏まえた将来像の設計（To-Be）。それに向けた最適な取り組みプランの策定（BPR観点）、および、最適なソリューション選定など
・海外委託先の管理全般（契約管理、予算管理、リスク管理など）

インターネット投票サービスの機械学習エンジニアは、サービスが抱える課題に対して、蓄積されたデータと機械学習技術を用いたソリューションの提案から実行までを行います。
機械学習エンジニアの役割は非常に広範で多くの技術を駆使します。課題の一例として、スポーツ映像（競輪など）に対する新しい視聴体験の提供のための技術検証や実装、悪質なユーザや行動ログの検知によるサービスの信頼性向上などが挙げられます。
これらの課題に対し、機械学習や統計学の専門知識を用いてアルゴリズムの開発、実装、検証を行います。また、データ活用の手段を効率化するための基盤作りも進めています。

機械学習エンジニアは開発した技術によって事業的なアウトカムを創出することを重要視します。
そのため、（1）データに基づいた分析や事業部メンバーの提案を基にした課題発見（2）課題解決につながるアイディアの提案、PoCの作成（3）アイディアを実現するアルゴリズムの開発（4）実サービスへの適用（5）効果検証（6）運用までを、様々なメンバーと協働しながら繰り返し行います。

本ポジションでは、機械学習・コンピュータサイエンス・数学の分野における専門知識と、それらを課題に合わせて応用・実装する能力が求められます。
また、開発全体を通して様々なチームと連携するため、リーダーシップとコミュニケーション能力が必要です。
加えて、ユーザの行動履歴などセンシティブなデータを取り扱うことがあります。
利用規約・プライバシーポリシー・関連法規の遵守を前提とした開発を進めるため、技術力と同時に高い倫理観も求められます。

過去に機械学習エンジニアが担当した業務内容を紹介します。
- 競輪映像からリアルタイムで選手の3次元位置を推定するシステムの設計 / 開発
- 本人確認書類の偽造や使い回しを防止するための不正画像検知システムの開発
- ユーザの行動ログから不正な取引を検知するシステムの開発

●ポジション概要
データグループの機械学習エンジニアとして、機械学習のモデル開発、およびシステム開発（バッチ処理による機械学習、オンライン機械学習、クライアント連合学習などの設計から構築）などをお任せします。
革新的な機械学習技術の開発をリードできるポジションです。

●主な業務内容
・リードエンジニアとしての技術選定や設計、開発メンバーの補助や円滑な進行の支援。
・個別の事業やサービス向け機械学習ソリューションの開発・実装、および性能改善。
・大規模データを用いた大規模分散処理を伴う汎用的な機械学習アーキテクチャやモデルの設計、開発、最適化。
・機械学習に関わるライブラリ・データパイプライン・中間生成データ等の標準化と活用。
・事業横断的な機械学習プラットフォームの開発や設計。
・ユーザー行動ログなどのテーブルデータと画像・テキストなどのメディアデータ、画像・言語モデルを組み合わせた機械学習・情報推薦エンジンの開発・実装。
・プラットフォーム開発組織や事業組織との協業によるプロジェクトの推進やリード。

【変更の範囲】
会社の定める業務

●開発環境
開発言語：Python、SQL（Apache Spark）、Rust、Go（Golang）
OS：Linux
機械学習ライブラリ：PyTorch、Burn
コンテナ：Docker、Kubernetes
監視：Prometheus、Grafana、Sentry
CI/CD：Argo CD、GitHub Actions
データベース：Redis、MySQL、Apache Hadoop
その他ツール：Apache Airflow、GitHub Enterprise、Confluence、Slack、Jira

当社および国内グループ会社向けに提供している生成AIサービスについて、全社方針を踏まえながら社内向けの展開戦略策定、サービス仕様検討・サービス拡充、効果拡大に向けた活用推進等を行います。
・当社経営幹部層への提案、関連部署への意見照会を行いながらの方針策定
・上記方針に基づく、各部署、国内グループ会社のIT管理者と連携・協調したサービスの企画、設計、構築
・従業員の生産性向上を支えるサービス活用推進、トレーニング提供
・コミュニティサイト運営などを含むシステムの運用と機能改善


なお、主に関与する生成AIサービスとして以下のものがあります。
特に当社独自の生成AIサービスについては、生成AI自体の素早い進歩に追随し、スピード感をもって革新的な機能を追加・提供していきます。
・当社アセットを活用して構築している当社独自の生成AIサービス
・一般的な生成AIサービス

AI技術を活用した弊社の新規事業開発・DX推進をお任せします。※ 実際のプロダクト詳細については、面談内でお話しさせていただきます。

業務詳細
AIエージェントを活用した新規ビジネスの企画・構想立案
プロダクト戦略の実現
PoC（概念実証）の企画・実行・改善
AIエージェントを用いた開発中プロダクトのブラッシュアップ
ローコードツールを活用したプロダクト開発
医療現場とのコラボレーションによる新規サービス検証

2024年4月1日施行改正職業安定法施行規則に則り、従事すべき業務の変更範囲を以下に通り記載いたします。変更の範囲とは、その後に雇用が続いてる期間、内容が変わりうる範囲の上限を示しています。
（変更の範囲）会社の指示する業務

ビジネスの更なる拡大に向けたDX推進、ITを活用したオペレーションモデル・ビジネスプロセス高度化など、抜本的な改革をリードしていただきます。

(ご経験やスキルに応じて以下業務のオペレーション改善等をお任せします)
・受注・契約管理業務 (受注・契約管理業務、審査業務 など)
・決済端末情報管理業務 (決済端末情報の管理業務)
・決済端末調達・出荷管理業務 (決済端末の調達、在庫管理、出荷管理業務)
・上記一連の業務フローの改善、拡大のリード

現状のビジネスプロセスに引きずられることなく、各実務部門のリードと共に課題改善を担っていただきます。
ゆくゆくは、部長を担える候補者を想定しています。

ビジネスの更なる拡大に向けたDX推進、ITを活用したオペレーションモデル・ビジネスプロセス高度化など、抜本的な改革を実施していただきます。

【具体的なミッション】
ビジネスの更なる拡大に向けたDX推進、ITを活用したオペレーションモデル・ビジネスプロセス高度化などを担っていただきます。

(ご経験やスキルに応じて以下業務のオペレーション改善等をお任せします)
・受注・契約管理業務 (受注・契約管理業務、審査業務 など)
・決済端末情報管理業務 (決済端末情報の管理業務)
・請求業務 (請求書発行、送付業務)
・精算業務 (支払業務) など
・上記一連の業務フローの改善、拡大のリード

現状のビジネスプロセスに引きずられることなく、各実務部門のリードと共に課題改善を担っていただきます。
部門長を支える担当として、ゆくゆくは各部門のリードと課題改善をお任せします。

【部門情報・展望】
決済にまつわる幅広いビジネスオペレーションを担う部門として顧客管理や請求・精算業務、端末・センター登録業務、BPO業務などを行っています。
各業務のDX化の推進に取り組み、プロフィット・センターを目指しています。

組織の業務概要
・金融決済領域全体の中期戦略再定義・推進
・部内連携・他部との連携推進、DX推進（AI活用含む）
・部内ビジネスユニット事業開発・マーケティング活動支援
・市場環境・ペルソナ分析
・戦略的な社内外コミュニーケーション強化

担当いただく業務概要
<担当業務>
以下業務を担当いただきます。
・金融決済領域全体の中期戦略推進
・部内連携・他部との連携推進（部横断プロジェクトのプロジェクトマネジメント）
・部内ビジネスユニット事業開発・マーケティング活動支援
・業務プロセス改革（DXによる可視化。標準化、自動化、高度化）
・戦略的な社内外コミュニーケーション強化
・上記業務に関わる社内システムでの契約・管理業務

<業務の魅力>
・通信キャリアが展開する経済圏エコシステムと金融決済領域の各事業に関する専門性
・ビジネス構造・利益モデル・顧客起点の理解
・論理的思考力、データ分析力
・事業戦略構想力
・課題設定。課題解決力、業務遂行力
・レポーティングスキル、コミュニケーション力 等

・Azure Machine Learning、Azure Cognitive Services、Azure Bot Serviceなどの
Azure AIプラットフォームを活用したAIモデルの設計、開発、デプロイ、運用
・機械学習、深層学習、自然言語処理などのAI技術を用いたソリューション開発
・データ収集、前処理、特徴量エンジニアリング
・AIモデルの評価、改善、最適化
・開発したAIシステムのAPI連携、システム統合
・チーム内および関連部署との連携、技術的なコミュニケーション
・最新のAI技術動向のキャッチアップと検証


【技術】
サーバサイド：Python(FastAPI),Azure App Service/StaticWeb,サーバレス(Azure Functions/LogicApps)
スマホアプリ：React Native,Flutter,Kotlin,Swift
コンテナ：Kubernetes,Docker,Service Fabric,Container Registry
ビッグデータ：Data Lake,Data Factory,Synapse Analytics,Data Explorer,Evetnt Hub
データベース：AzureマネージドDB（Cosmos DB,SQL DB,MySQL)
セキュリティ：Azureセキュリティ（Application Gateway,Front Door,Private Link,Express Route,Sentinel,AzureAD）
運用管理：Azure Monitor/Application Insights,Azure Automation
プロジェクト管理：Azure DevOps,Git
ローコード：PowerPlatform(Power Apps,Power Automate/Power Pages)
デプロイ自動化、テスト自動化、コンポーネント再利用型で高付加価値な時間配分