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Forward Deployed Engineer(マネージャー)/企業向けクラウドサービス(SaaS)開発・提供スタートアップ企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
910万円〜1330万円
ポジション
マネージャー
仕事内容
顧客プロジェクトの現場にコンサルタントとタッグを組んで深く入り込み、顧客の課題を短いサイクルで解決していくためのプロダクト・システムを AI Agent を中心として実装し、成立させるポジションです。本ポジションは、単なる導入支援やPoCではなく、「業務に組み込まれ、使われ続ける仕組み」として立ち上げることをゴールにします。また、現場で得られた知見を抽象化し、自社製品へフィードバック・反映していくことも強く期待されます。立ち上げフェーズのため、当面はプレイングとして顧客業務に深く入り込みながら、 将来的には FDE 組織を立ち上げ、マネジメント・戦略を担う役割も担っていただきます。
●主な業務内容
・営業領域における AIエージェント/AIワークフロー の設計・実装
・ノーコード/ローコードツールを活用した業務自動化の立ち上げ
・ツールの限界を補うためのコード実装(Python 等)による拡張開発
・外部SaaS/CRM/社内データとの API / MCP を用いた連携実装、プラグイン等の開発
・品質・安全性・運用性の担保(本番導入・定着支援まで)
・複数顧客の業務理解を通じた、ニーズの抽象化・共通化およびプロダクト化の検討
・FDE 組織の立ち上げ・採用・育成・マネジメント
●この仕事の特徴・難しさ
・要件は最初から明確ではありません。仮説検証を前提に設計します
・LLM の非決定性・制約を理解した上での設計力が求められます
・PoC で終わらず、「業務に組み込まれて使われる」ことがゴールです
・技術的な正解に加えて、顧客価値としての正解が求められます
・立ち上げ期のため、仕組みも組織もゼロから作っていくフェーズです
●業務の変更の範囲
会社の定める業務 ※本人の希望を聞かずに転勤させることはありません。
●主な業務内容
・営業領域における AIエージェント/AIワークフロー の設計・実装
・ノーコード/ローコードツールを活用した業務自動化の立ち上げ
・ツールの限界を補うためのコード実装(Python 等)による拡張開発
・外部SaaS/CRM/社内データとの API / MCP を用いた連携実装、プラグイン等の開発
・品質・安全性・運用性の担保(本番導入・定着支援まで)
・複数顧客の業務理解を通じた、ニーズの抽象化・共通化およびプロダクト化の検討
・FDE 組織の立ち上げ・採用・育成・マネジメント
●この仕事の特徴・難しさ
・要件は最初から明確ではありません。仮説検証を前提に設計します
・LLM の非決定性・制約を理解した上での設計力が求められます
・PoC で終わらず、「業務に組み込まれて使われる」ことがゴールです
・技術的な正解に加えて、顧客価値としての正解が求められます
・立ち上げ期のため、仕組みも組織もゼロから作っていくフェーズです
●業務の変更の範囲
会社の定める業務 ※本人の希望を聞かずに転勤させることはありません。
Forward Deployed Engineer/企業向けクラウドサービス(SaaS)開発・提供スタートアップ企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
770万円〜840万円
ポジション
メンバー
仕事内容
顧客プロジェクトの現場にコンサルタントとタッグを組んで深く入り込み、顧客の課題を短いサイクルで解決していくためのプロダクト・システムを AI Agent を中心として実装し、成立させるポジションです。要件が固まりきらない環境において、「何を自動化すべきか」「どこまでをAIに任せるべきか」を見極めながら、設計・実装・検証・改善を高速に回し、実際に使われる仕組みとして立ち上げることが求められます。また、ここで得られた知見を自社サービスにも反映していきます。
・営業領域においてノーコード/ローコードツールを利用した AIエージェント/AIワークフロー の設計・実装
・ツールの限界を補うためのコード実装(Python 等)による拡張開発
・外部SaaS/CRM/社内データとのAPIやMCPを用いた連携実装、プラグイン等の開発
・品質・安全性・運用性の担保
・複数顧客の業務理解を通じた、ニーズの抽象化・共通化およびプロダクト化の検討
●この仕事の特徴・難しさ
・要件は最初から明確ではありません。仮説検証を前提に設計します。
・LLMの非決定性・制約を理解した上での設計力が求められます。
・PoCで終わらず、「業務に組み込まれて使われる」ことがゴールです。
・技術的な正解に加えて、顧客価値としての正解が求められます。
●業務の変更の範囲
会社の定める業務
※本人の希望を聞かずに転勤させることはありません。
・営業領域においてノーコード/ローコードツールを利用した AIエージェント/AIワークフロー の設計・実装
・ツールの限界を補うためのコード実装(Python 等)による拡張開発
・外部SaaS/CRM/社内データとのAPIやMCPを用いた連携実装、プラグイン等の開発
・品質・安全性・運用性の担保
・複数顧客の業務理解を通じた、ニーズの抽象化・共通化およびプロダクト化の検討
●この仕事の特徴・難しさ
・要件は最初から明確ではありません。仮説検証を前提に設計します。
・LLMの非決定性・制約を理解した上での設計力が求められます。
・PoCで終わらず、「業務に組み込まれて使われる」ことがゴールです。
・技術的な正解に加えて、顧客価値としての正解が求められます。
●業務の変更の範囲
会社の定める業務
※本人の希望を聞かずに転勤させることはありません。
リードAIアーキテクト/大手SIer
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1050万円
ポジション
リードAIアーキテクト
仕事内容
【募集背景】
当チームは当グループを横断的に技術支援するチームであり、近年AI関連案件が格段に増加しています。案件数は近年大幅に増加しており、今後、Agentic AIと従来型システムの共存、部分的なAI導入効果の頭打ち、AIエージェントの乱立によるガバナンス崩壊といった問題が発生すると予測しています。このような時代の到来を見据え、先行的にAIアーキテクトの専門チームを立ち上げることになりました。AIワークロードを踏まえた性能や拡張性の確保、LLMの予想外の振る舞いにも耐えられる可用性の実現、決済のような人間のみにさせたい処理のリクエスト判別など、次世代型の技術課題の解決に興味があり、業務アーキテクチャのデザインやAIインテグレーションアーキテクチャの構想・実現に共に挑戦したい方を求めています。
【業務内容】
主にAIを組み込むシステムアーキテクチャのデザインをご担当いただきます。個別のAI導入から、Agentic AIや複数のAIエージェントを採用するような大規模システムまで、様々なシステムのアーキテクチャをデザインします。想定されるトピックは、AI連携基盤の構想策定、iPaaS(MuleSoftなど)の構築、A2A(Agent2Agent)やMCP(Model Context Protocol)などの技術プロトコルへの対応、AIゲートウェイの策定など多岐にわたります。
また、AIに限定されず広く多様なアーキテクチャ案件にも携わっていただくことを想定しており、システムに対するアセスメント、アーキテクチャ検討・実現性検証・提案や、フレームワークの導入・開発、技術統制・標準化、ソースコードレビューなどもご担当いただきます。当グループ全体のリテラシー向上のため、最新技術の講演や技術教育なども行っていただきます。
【AIに関連するプロジェクト事例】
・大手クライアント:複数顧客チャネルに生成AIを導入しつつ、AI-Hubで相互連携するシステムアーキテクチャ検討PJ
・大手クライアント:データ活用基盤アーキテクチャ検討 データ活用基盤を軸としつつ、乱立するAIエージェントの統制
【組織情報】
○技術革新統括本部
国内外の当社および当グループ各社が手掛ける多数のプロジェクトを技術面で支援する部門です。先進技術領域の高度な専門性を有する人材が集まっています。
○AI技術部 オファリング(Apps)
AI技術部に属し、AIをはじめとする様々な最新技術の活用を推進しています。ソフトウェア開発の生産性向上に向けた生成AIアセットの開発や国内への展開、生成AIコンサルティング、PoC実行、プロジェクト支援、ソフトウェアアーキテクチャ検討、大規模アジャイルフレームワーク「SAFe」やローコードプラットフォームを利用したプロジェクトの推進、iPaaS導入など、先端技術や方法論の活用に強みを有しています。
【アピールポイント(職務の魅力)】
○先端技術を活用するアーキテクトであり続けられる
当チームで手掛けるプロジェクトの多くは、社会実装例が極めて少ないものや、国内初採用となる技術を扱うものなど、技術的難易度が高いものとなっています。このようなチャレンジングなプロジェクトにて、最先端のAIアーキテクチャをご自身で描いていくことができます。また、将来AIに代わる新しい技術が登場した場合は、その変化にも対応していくため、常に最先端の技術を活用したアーキテクチャのデザインに関わることが可能です。
〇社会的影響の大きい大規模システムへのAI実装にチャレンジできる
当社では、社会的影響の大きい大手クライアントを多数抱えています。圧倒的な規模を誇り、機能要求もハイレベルなシステムのグランドデザインに挑戦することが可能です。
○希望のキャリアを実現できる
当チームはAI技術部の中でも大規模なため、柔軟なアサインが可能となっています。AIアーキテクチャのスペシャリストとしてキャリアを積むことはもちろん、ラインマネージャーとして部門運営や事業企画、教育などに軸足を置くこともできます。また、Global Program Leadという、新技術の研究開発や、海外で実績のあるツールの調査などを担当しているチームで、市場調査やアセット開発などを手掛けるキャリアにも広げていくこともできます。
当チームは当グループを横断的に技術支援するチームであり、近年AI関連案件が格段に増加しています。案件数は近年大幅に増加しており、今後、Agentic AIと従来型システムの共存、部分的なAI導入効果の頭打ち、AIエージェントの乱立によるガバナンス崩壊といった問題が発生すると予測しています。このような時代の到来を見据え、先行的にAIアーキテクトの専門チームを立ち上げることになりました。AIワークロードを踏まえた性能や拡張性の確保、LLMの予想外の振る舞いにも耐えられる可用性の実現、決済のような人間のみにさせたい処理のリクエスト判別など、次世代型の技術課題の解決に興味があり、業務アーキテクチャのデザインやAIインテグレーションアーキテクチャの構想・実現に共に挑戦したい方を求めています。
【業務内容】
主にAIを組み込むシステムアーキテクチャのデザインをご担当いただきます。個別のAI導入から、Agentic AIや複数のAIエージェントを採用するような大規模システムまで、様々なシステムのアーキテクチャをデザインします。想定されるトピックは、AI連携基盤の構想策定、iPaaS(MuleSoftなど)の構築、A2A(Agent2Agent)やMCP(Model Context Protocol)などの技術プロトコルへの対応、AIゲートウェイの策定など多岐にわたります。
また、AIに限定されず広く多様なアーキテクチャ案件にも携わっていただくことを想定しており、システムに対するアセスメント、アーキテクチャ検討・実現性検証・提案や、フレームワークの導入・開発、技術統制・標準化、ソースコードレビューなどもご担当いただきます。当グループ全体のリテラシー向上のため、最新技術の講演や技術教育なども行っていただきます。
【AIに関連するプロジェクト事例】
・大手クライアント:複数顧客チャネルに生成AIを導入しつつ、AI-Hubで相互連携するシステムアーキテクチャ検討PJ
・大手クライアント:データ活用基盤アーキテクチャ検討 データ活用基盤を軸としつつ、乱立するAIエージェントの統制
【組織情報】
○技術革新統括本部
国内外の当社および当グループ各社が手掛ける多数のプロジェクトを技術面で支援する部門です。先進技術領域の高度な専門性を有する人材が集まっています。
○AI技術部 オファリング(Apps)
AI技術部に属し、AIをはじめとする様々な最新技術の活用を推進しています。ソフトウェア開発の生産性向上に向けた生成AIアセットの開発や国内への展開、生成AIコンサルティング、PoC実行、プロジェクト支援、ソフトウェアアーキテクチャ検討、大規模アジャイルフレームワーク「SAFe」やローコードプラットフォームを利用したプロジェクトの推進、iPaaS導入など、先端技術や方法論の活用に強みを有しています。
【アピールポイント(職務の魅力)】
○先端技術を活用するアーキテクトであり続けられる
当チームで手掛けるプロジェクトの多くは、社会実装例が極めて少ないものや、国内初採用となる技術を扱うものなど、技術的難易度が高いものとなっています。このようなチャレンジングなプロジェクトにて、最先端のAIアーキテクチャをご自身で描いていくことができます。また、将来AIに代わる新しい技術が登場した場合は、その変化にも対応していくため、常に最先端の技術を活用したアーキテクチャのデザインに関わることが可能です。
〇社会的影響の大きい大規模システムへのAI実装にチャレンジできる
当社では、社会的影響の大きい大手クライアントを多数抱えています。圧倒的な規模を誇り、機能要求もハイレベルなシステムのグランドデザインに挑戦することが可能です。
○希望のキャリアを実現できる
当チームはAI技術部の中でも大規模なため、柔軟なアサインが可能となっています。AIアーキテクチャのスペシャリストとしてキャリアを積むことはもちろん、ラインマネージャーとして部門運営や事業企画、教育などに軸足を置くこともできます。また、Global Program Leadという、新技術の研究開発や、海外で実績のあるツールの調査などを担当しているチームで、市場調査やアセット開発などを手掛けるキャリアにも広げていくこともできます。
事業開発リーダー候補/上場マーケティング支援企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜900万円
ポジション
事業開発リーダー候補
仕事内容
当社は、AIスタートアップです。当グループ会社として設立されました。当グループは、プロダクト開発において積極的にAI技術を活用しており、自社製品である「自社SFA/CRM」や「自社CHAT」において、ChatGPTを用いた議事録の自動要約やメールの自動作成など、お客様の業務効率化や生産性向上につながるAI関連機能を提供しています。このような状況の中、当グループはAI技術に関わる導入コンサルティング、プロダクト提供、ならびに研究開発をさらに推進するために、戦略的子会社である「当社」を設立いたしました。当社は、日本企業の生産性向上や産業の活性化のための様々なAIプロダクトの開発と提供を行っています。高度なプロダクトを開発するために、ChatGPTをはじめとした各種大規模言語モデルやGenerative AIなどの分野の研究も進めています。国内企業としても一早く「自社AIエージェント」をローンチし、多くの企業様に高評価を頂いており、国内市場を席捲しております。当社はAI市場のトップランカーであると自負しております。
チームの目標/ミッション:
当社は、ビジョンに基づき、本ポジションのミッションは、特定業界に向けた革新的な事業・サービスの創出をし、あらゆる業界の業務プロセスを変革することです。具体的には、自社AIエージェントの技術力と事業ドメインごとの業務ノウハウを掛け合わせ、新サービスの企画・開発・事業化(0→1、1→10)を主導していただきます。
業務内容:
現在トレンド真っ只中のAI産業。生成AIの台頭により、産業革命が起こると言われており、多くの生成AIスタートアップが誕生しています。その中で当社こそがAI革命を起こす企業だと確信し、全社一丸となって日々業務に取り組んでいます。AIによる各業種特化のソリューションを通じた新たな価値創造は、当社の成長戦略において重要な柱となっています。新規事業部の事業開発リーダー候補として、以下の業務をお任せします。
1. 業界特化型ソリューションの立ち上げ(0→1)
* 特定業界(製造業、金融、医療、物流等)の課題調査・分析
* 業界特化型ソリューションの企画・開発・事業化
* 事業計画・収益化戦略の立案、KPI設定・進捗管理
2. 業界コネクションの構築
* 業界キーマン・パートナー企業との関係構築
* 戦略的アライアンス・パートナーシップの推進
3. 事業成長の加速(1→10、10→100)
* 立ち上げた事業のスケール戦略立案・実行
* セールス・マーケティング・プロダクト部門との連携
* 顧客開拓・案件推進、事業パフォーマンスの改善
このポジションの魅力:
1. 最先端のAI市場で、0→1 / 1→10 / 10→100の事業開発に携われる: 生成AIという最先端技術を掛け合わせた革新的な事業領域で、新たな価値創造に挑戦できます。新規事業をあらゆるフェーズで主導できます。若手のうちから大きな裁量と責任を持ち、事業開発のスキルを急速に成長させられます。
2. 圧倒的スピード感で自己成長・市場価値の上昇が実現できる: AI市場は拡大すると言われており、当社はAI市場のリードカンパニーとして、様々な事例 / プロダクトを創出しています。そのため、今後重要視されるであろうAI知見と事業開発経験を兼ね備えた人材として、他では得られない実践経験を積み、市場価値を飛躍的に高めることができます。
3. 経営陣と近い距離で、裁量・インパクトの大きな仕事ができる環境: 経営陣との距離が非常に近く、事業開発に関わる提案や戦略が経営層に直接届き、意思決定のスピードがとても速いです。経営陣と直接コミュニケーションを取りながら、大きな裁量を持って事業開発に携わることができます。「経営との距離の近さ」「意思決定の早さ」「大きな裁量権」が三位一体となった環境こそが、当社の事業開発ポジションならではの大きな魅力です。
4. 目標達成の過程で、優秀な仲間たちと切磋琢磨できる: AI市場において、全社一丸となり目標達成を目指しております。また、その想いに共感いただいた仲間たちが当社には集まっています。目標達成には、まだ課題は多いですが、それを実現できるだけのメンバーが当社には揃っており、そんな仲間たちと日々、仕事に向き合える刺激的な環境になっています。
チームの目標/ミッション:
当社は、ビジョンに基づき、本ポジションのミッションは、特定業界に向けた革新的な事業・サービスの創出をし、あらゆる業界の業務プロセスを変革することです。具体的には、自社AIエージェントの技術力と事業ドメインごとの業務ノウハウを掛け合わせ、新サービスの企画・開発・事業化(0→1、1→10)を主導していただきます。
業務内容:
現在トレンド真っ只中のAI産業。生成AIの台頭により、産業革命が起こると言われており、多くの生成AIスタートアップが誕生しています。その中で当社こそがAI革命を起こす企業だと確信し、全社一丸となって日々業務に取り組んでいます。AIによる各業種特化のソリューションを通じた新たな価値創造は、当社の成長戦略において重要な柱となっています。新規事業部の事業開発リーダー候補として、以下の業務をお任せします。
1. 業界特化型ソリューションの立ち上げ(0→1)
* 特定業界(製造業、金融、医療、物流等)の課題調査・分析
* 業界特化型ソリューションの企画・開発・事業化
* 事業計画・収益化戦略の立案、KPI設定・進捗管理
2. 業界コネクションの構築
* 業界キーマン・パートナー企業との関係構築
* 戦略的アライアンス・パートナーシップの推進
3. 事業成長の加速(1→10、10→100)
* 立ち上げた事業のスケール戦略立案・実行
* セールス・マーケティング・プロダクト部門との連携
* 顧客開拓・案件推進、事業パフォーマンスの改善
このポジションの魅力:
1. 最先端のAI市場で、0→1 / 1→10 / 10→100の事業開発に携われる: 生成AIという最先端技術を掛け合わせた革新的な事業領域で、新たな価値創造に挑戦できます。新規事業をあらゆるフェーズで主導できます。若手のうちから大きな裁量と責任を持ち、事業開発のスキルを急速に成長させられます。
2. 圧倒的スピード感で自己成長・市場価値の上昇が実現できる: AI市場は拡大すると言われており、当社はAI市場のリードカンパニーとして、様々な事例 / プロダクトを創出しています。そのため、今後重要視されるであろうAI知見と事業開発経験を兼ね備えた人材として、他では得られない実践経験を積み、市場価値を飛躍的に高めることができます。
3. 経営陣と近い距離で、裁量・インパクトの大きな仕事ができる環境: 経営陣との距離が非常に近く、事業開発に関わる提案や戦略が経営層に直接届き、意思決定のスピードがとても速いです。経営陣と直接コミュニケーションを取りながら、大きな裁量を持って事業開発に携わることができます。「経営との距離の近さ」「意思決定の早さ」「大きな裁量権」が三位一体となった環境こそが、当社の事業開発ポジションならではの大きな魅力です。
4. 目標達成の過程で、優秀な仲間たちと切磋琢磨できる: AI市場において、全社一丸となり目標達成を目指しております。また、その想いに共感いただいた仲間たちが当社には集まっています。目標達成には、まだ課題は多いですが、それを実現できるだけのメンバーが当社には揃っており、そんな仲間たちと日々、仕事に向き合える刺激的な環境になっています。
AIプロダクトエンジニア(プロジェクトマネージャー候補)/少数精鋭の業務/ITコンサルティングファーム
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1000万円〜1400万円
ポジション
プロジェクトマネージャー(候補)
仕事内容
当社はDXコンサルティングを通じて企業の変革を支援してきました。次のステージとして、生成AIを活用したプロダクト開発に注力しています。その中心となるのが 「AIプロダクトエンジニア」 です。単なるモデル実装やデータ分析に留まらず、Web開発の実装力 × ビジネス理解 × CX(顧客体験) × AI活用 を掛け合わせ、価値あるAIプロダクトを共に作り上げる仲間を募集しています。
業務内容
・RAG(Retrieval-Augmented Generation)やLangChain等を用いた生成AIアプリケーション開発
・フロントエンド/バックエンドを含むWebアプリケーションの設計・実装
・PJにおける要件定義・設計・開発・テストといった一連の工程への参画
・チームメンバーやコンサルタントと連携したプロダクト開発
主なプロジェクト事例
・保険業向けAIクローンPoC支援
・情報通信業向けRAG活用ローカルLLM開発
・インフラ業向けローカルLLM導入・構築
当事業の目指す姿
当社はマインド・能力開発できる環境作りを追及してきました。Technology領域においても、技術軸のCxO(CTO、CIO、CDO…)や、社会的にインパクトのあるプロダクト開発、市場トップレベルの技術的な強みの獲得・発揮など、本人の志向に合わせた成長機会を創出していきます。
当事業の成長ステップ
STEP1:既存顧客へのオポチュニティ開拓・外部リソース含めた体制構築
STEP2:主要サービスラインを確定し、営業戦略再策定・採用強化
STEP3:デリバリーリソースの内製化・当事業起点での案件創出
当社クライアントの特徴
大手エンタープライズ企業とプライム(一次請け)を実現しております。
ポジションの魅力
・エンジニア組織の立ち上げコアメンバーとして、0→1フェーズを裁量を持って取り組むことができます
・事業戦略から顧客提案、組織開発まで、CxOとして必要となってくる能力を身に着けることができます
・CX領域に精通したメンバーと共に働き、顧客体験をデザインできます
・市場に大きなインパクトを与えてきたプロダクト開発者と共創できます
・技術選定から携わり、自らの手で「市場に刺さるプロダクト」を作り上げられます
その他の特徴
独自の能力開発制度を展開。本業のプロジェクトワークに加え、新規事業創出やマーケティング、営業、PR、採用、制度設計など、多様な社内取り組みに関与できます。大手ファームでは得がたい会社創り・事業創造への参画、そして異能を持つ個人同士が自由にコラボレーションする機会を通じ、事業を推進できる人材を育成します。
受賞歴
一人ひとりのマインドとスキルを高める仕組みを磨き続けています。こうした取り組みや企業としての成長が評価され、これまでにさまざまな賞を受賞してきました。
業務内容
・RAG(Retrieval-Augmented Generation)やLangChain等を用いた生成AIアプリケーション開発
・フロントエンド/バックエンドを含むWebアプリケーションの設計・実装
・PJにおける要件定義・設計・開発・テストといった一連の工程への参画
・チームメンバーやコンサルタントと連携したプロダクト開発
主なプロジェクト事例
・保険業向けAIクローンPoC支援
・情報通信業向けRAG活用ローカルLLM開発
・インフラ業向けローカルLLM導入・構築
当事業の目指す姿
当社はマインド・能力開発できる環境作りを追及してきました。Technology領域においても、技術軸のCxO(CTO、CIO、CDO…)や、社会的にインパクトのあるプロダクト開発、市場トップレベルの技術的な強みの獲得・発揮など、本人の志向に合わせた成長機会を創出していきます。
当事業の成長ステップ
STEP1:既存顧客へのオポチュニティ開拓・外部リソース含めた体制構築
STEP2:主要サービスラインを確定し、営業戦略再策定・採用強化
STEP3:デリバリーリソースの内製化・当事業起点での案件創出
当社クライアントの特徴
大手エンタープライズ企業とプライム(一次請け)を実現しております。
ポジションの魅力
・エンジニア組織の立ち上げコアメンバーとして、0→1フェーズを裁量を持って取り組むことができます
・事業戦略から顧客提案、組織開発まで、CxOとして必要となってくる能力を身に着けることができます
・CX領域に精通したメンバーと共に働き、顧客体験をデザインできます
・市場に大きなインパクトを与えてきたプロダクト開発者と共創できます
・技術選定から携わり、自らの手で「市場に刺さるプロダクト」を作り上げられます
その他の特徴
独自の能力開発制度を展開。本業のプロジェクトワークに加え、新規事業創出やマーケティング、営業、PR、採用、制度設計など、多様な社内取り組みに関与できます。大手ファームでは得がたい会社創り・事業創造への参画、そして異能を持つ個人同士が自由にコラボレーションする機会を通じ、事業を推進できる人材を育成します。
受賞歴
一人ひとりのマインドとスキルを高める仕組みを磨き続けています。こうした取り組みや企業としての成長が評価され、これまでにさまざまな賞を受賞してきました。
社内変革推進プロジェクト責任者/建材・設備機器メーカー
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜700万円
ポジション
社内変革推進プロジェクト責任者
仕事内容
経営陣直轄の当社の戦略実行組織にて、戦略立案だけでなく、現場に入り込み、変革を「定着」させるところまでを一貫して担っていただきます。自らの手で組織が変わっていく手応えを肌で感じられる環境でご活躍いただける方を募集しております。
【組織】
当社の戦略実行組織は、経営陣直轄の組織です。単なる戦略の立案や助言に留まらず、全社的な重要課題に対し、部門の壁を越えたプロジェクトチームを組成・牽引し、戦略を現場への定着と具体的な成果(利益貢献・生産性向上)の創出までを完遂します。コンサルティング業界出身のリーダーのもと、MBA取得者を含む多様なバックグラウンドを持つメンバーで構成されており、互いに刺激し高め合うチームです。
【カルチャー】
経営視点や論理的な思考力に加え、「現場で何が起きているか」を重視します。泥臭い調整や現場への入り込みを厭わず、自ら手を動かして課題を解決する「極限の当事者意識」を持つメンバーが集まっています。プロフェッショナルを志向し、互いに高め合いながら、組織の壁に縛られず、正解のない問いに対してチームで最適解を導き出して高速で実行に移すカルチャーです。
【やりがい/魅力】
1. 経営陣のパートナーとして全社プロジェクトを牽引し、経営者視点を獲得。
2. 経営と現場をつなぐ貴重な経験を通じ、高度な視点と実務能力を獲得。
3. グローバル企業における、会社の未来を左右する変革プロジェクト達成感を獲得。
4. 特定の職種や領域にとらわれず、どんな環境でも課題を発見し解決できる、汎用的かつ市場価値の高い「変革推進リーダー」としてのスキルセットを獲得。
5. 生成AIなどの最新テクノロジーを実ビジネスの現場に適用し、価値に変える最前線の実践知を獲得。
【担当業務詳細】
入社後は当社の戦略実行組織に所属し、当社の経営陣直轄のもと、全社的に優先度の高い変革プロジェクトの責任者として、計画の完遂までを担当していただきます。単なる戦略立案や提案にとどまらず、戦略と「現場での実行」の間にある溝を埋める「架け橋」となることが最大のミッションです。営業、管理部門、物流・供給網など、組織の壁を越えて全部門に関わりながら、業務の仕組みそのものを刷新し、会社の利益や業績向上に直結する具体的な成果を創出いただきます。
<業務詳細>
* 戦略的変革プロジェクトの主導と完遂:全社重要課題の解決/業務プロセスの抜本的見直し
* 関係者調整と変革の定着化:組織を動かす合意形成/現場への浸透と行動変容
* ビジネスと技術の「翻訳」および解決策の設計:要件の具体化と橋渡し/先進技術による価値創出
* 経営陣、現場への確実な意思疎通と情報共有
* チームと組織の能力向上への貢献
(変更の範囲)適性に応じて、会社の定める業務へ変更を行うことがある
<プロジェクト事例>
* 生成AIを活用し、営業生産性を向上
* 生成AI、AIエージェント技術を活用し、全社のバックオフィス業務の自動化を推進
* お問合せから営業機会を創出
決算説明資料にて掲げた経営目標の実現に向け、AIによる「営業生産性の向上」や「バックオフィス自動化」を通じ、営業から管理部門まで全社の生産性を変革。経営目標の達成を、実務・プロジェクト推進の主軸として担っています。
<英語使用場面>
海外拠点や役員との定期的なミーティングやメールでのコミュニケーションがあります。現時点でビジネスレベルの英語力は必須ではありませんが、海外拠点とのコミュニケーションに抵抗がなく、意欲を持ってスキルアップに取り組める方を求めております。
<将来的に関われる業務詳細>
スペシャリスト、チームリーダーおよび管理職として、組織やチームのコーチング及びマネジメント。その他、マーケティング業務やグローバルへのチャンスもございます。
【組織】
当社の戦略実行組織は、経営陣直轄の組織です。単なる戦略の立案や助言に留まらず、全社的な重要課題に対し、部門の壁を越えたプロジェクトチームを組成・牽引し、戦略を現場への定着と具体的な成果(利益貢献・生産性向上)の創出までを完遂します。コンサルティング業界出身のリーダーのもと、MBA取得者を含む多様なバックグラウンドを持つメンバーで構成されており、互いに刺激し高め合うチームです。
【カルチャー】
経営視点や論理的な思考力に加え、「現場で何が起きているか」を重視します。泥臭い調整や現場への入り込みを厭わず、自ら手を動かして課題を解決する「極限の当事者意識」を持つメンバーが集まっています。プロフェッショナルを志向し、互いに高め合いながら、組織の壁に縛られず、正解のない問いに対してチームで最適解を導き出して高速で実行に移すカルチャーです。
【やりがい/魅力】
1. 経営陣のパートナーとして全社プロジェクトを牽引し、経営者視点を獲得。
2. 経営と現場をつなぐ貴重な経験を通じ、高度な視点と実務能力を獲得。
3. グローバル企業における、会社の未来を左右する変革プロジェクト達成感を獲得。
4. 特定の職種や領域にとらわれず、どんな環境でも課題を発見し解決できる、汎用的かつ市場価値の高い「変革推進リーダー」としてのスキルセットを獲得。
5. 生成AIなどの最新テクノロジーを実ビジネスの現場に適用し、価値に変える最前線の実践知を獲得。
【担当業務詳細】
入社後は当社の戦略実行組織に所属し、当社の経営陣直轄のもと、全社的に優先度の高い変革プロジェクトの責任者として、計画の完遂までを担当していただきます。単なる戦略立案や提案にとどまらず、戦略と「現場での実行」の間にある溝を埋める「架け橋」となることが最大のミッションです。営業、管理部門、物流・供給網など、組織の壁を越えて全部門に関わりながら、業務の仕組みそのものを刷新し、会社の利益や業績向上に直結する具体的な成果を創出いただきます。
<業務詳細>
* 戦略的変革プロジェクトの主導と完遂:全社重要課題の解決/業務プロセスの抜本的見直し
* 関係者調整と変革の定着化:組織を動かす合意形成/現場への浸透と行動変容
* ビジネスと技術の「翻訳」および解決策の設計:要件の具体化と橋渡し/先進技術による価値創出
* 経営陣、現場への確実な意思疎通と情報共有
* チームと組織の能力向上への貢献
(変更の範囲)適性に応じて、会社の定める業務へ変更を行うことがある
<プロジェクト事例>
* 生成AIを活用し、営業生産性を向上
* 生成AI、AIエージェント技術を活用し、全社のバックオフィス業務の自動化を推進
* お問合せから営業機会を創出
決算説明資料にて掲げた経営目標の実現に向け、AIによる「営業生産性の向上」や「バックオフィス自動化」を通じ、営業から管理部門まで全社の生産性を変革。経営目標の達成を、実務・プロジェクト推進の主軸として担っています。
<英語使用場面>
海外拠点や役員との定期的なミーティングやメールでのコミュニケーションがあります。現時点でビジネスレベルの英語力は必須ではありませんが、海外拠点とのコミュニケーションに抵抗がなく、意欲を持ってスキルアップに取り組める方を求めております。
<将来的に関われる業務詳細>
スペシャリスト、チームリーダーおよび管理職として、組織やチームのコーチング及びマネジメント。その他、マーケティング業務やグローバルへのチャンスもございます。
【MI】AIマーケティングアナリスト(DXコンサルティング領域)/成長中のIT企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
440万円〜600万円
ポジション
アナリスト
仕事内容
【私たちが目指していること】
「今夜どの店に行くか」「次の旅行先をどう決めるか」 ユーザーは「検索」でリンクを辿るのをやめ、AIの「提案」で意思決定する時代へ。この大転換の中で、企業が求めるのは「AIに自社を正しく語らせること」です。
生成AIやAI検索エンジンは、Web上の膨大な情報を収集・解析し、それらを情報源として回答を生成しています。そのため、AIに自社を正しく推奨させるには「AIがどのようにWeb情報を評価し、抽出しているのか」を理解し、適切に情報を最適化する技術が不可欠です。
この信念のもと、AIアプリケーションと協働しながらクライアントの課題を解決し、AI時代のマーケティングを共に創造する これが当社のミッションです。アナリストは、その最前線でAIを「パートナー」として使いこなし、人間にしか生み出せない洞察と判断力で事業成果を届ける専門家です。
【あなたの仕事:「AIオペレーター」ではなく「AIで武装したコンサルタント」】
単なるデータ入力や作業ではありません。AIが処理・分析した情報に、あなたの専門的な洞察力と顧客理解を掛け合わせ、クライアントの事業課題を解決する高品質な提案を生み出す役割です。AIが論理的に正しい答えを出しても、クライアントのミッション・ブランドへの想い・リソースの制約を読み解き、「本当に実行できる勝ち筋」へと昇華させる それが「AI時代のアナリスト」です。
【お任せしたい業務】
1. AIアプリケーションを活用したコンサルティング(AIシステムとの協創)
・AIが生成した分析アウトプットに対し、専門的な洞察力と顧客理解で高品質な提案を作成
・日本トップクラスのAI専門家と連携し、最先端の知見をクライアントの課題解決に実装・推進
・AEO(AI Engine Optimization)など、AIに自社を正しく認識・推奨させるための戦略立案と実行
2. マーケティングの戦略設計・運用
・クライアントのマーケティング目標・戦略の定義
・現状分析・施策のレビュー、戦術策定・シミュレーション作成
・SEO、コンテンツ、デジタル広告など、デジタルマーケティング全般にわたる施策の設計
3. 実行ディレクション・レポーティング
・実装指示書の作成・レビュー、施策効果の分析、リプランニングの立案
・クライアントのビジネス戦略に基づく分析レポート・提案資料の作成
・セールスとの連携による顧客コミュニケーション・期待値管理
4. 知識・ノウハウの蓄積と還元
・AIアルゴリズムの最新動向のキャッチアップと社内ナレッジへの反映
・現場で発見したAIの特性や法則性をAIRI室エンジニアへフィードバック
【業務フロー】
1. 受注・キックオフ:セールスから引継ぎを受け、クライアントの事業課題を深く理解
2. 戦略設計:AIシステムの分析力 × あなたの専門知識・顧客理解 → カスタマイズされた施策立案
3. 実行・ディレクション:指示書の作成、効果測定、PDCAを高速で回す
4. レポーティング:事業成果を可視化し、クライアントの次の一手を提案
【ポジションの魅力】
● 「検索の次」の世界が到来する先端市場に身を置ける
AIマーケティング市場は黎明期です。「AIに選ばれる企業になること」が競争優位の源泉となる確実な未来の最前線で、市場のスタンダードを自分たちで創っていく経験が得られます。
● AIに淘汰されるのではなく、AIを味方にして市場価値を上げられる
これからのマーケターに求められるのは「作業者」ではなく「AIを指揮する判断者」です。AI時代に価値が上がる専門スキル 顧客理解力・コンサルテーション力・高度な論理的思考力 を、最も先進的な環境で磨き上げることができます。
● 日本最高峰のAI専門家チームと、最前線で共創できる
業界トップクラスのAIスペシャリストが所属するAIリサーチ&イノベーション室と密接に連携。アナリストが現場で発見した知見がシステムへ実装され、翌日には全社の武器になる この高速サイクルで、あなた自身が市場価値の高いAIマーケティングの専門家へと急成長できます。
● 事業の手触り感と圧倒的な成長機会
立ち上げフェーズのため、新しいソリューションの開発や未踏領域への挑戦が日常的に生まれます。将来的にはシニアアナリスト、コンサルタント、あるいはセールス・事業開発へのキャリアパスも豊富にあります。
【こんな環境・働き方です】
・AIリサーチ&イノベーション室の日本トップクラスのAI専門家(業界を牽引するAIスペシャリスト)が、最先端の知見でバックアップ
・多数のアナリスト、業界最大規模のAI研究体制と連携した提案・実行体制
・セールス、アナリスト、エンジニアが一体となり、職種の壁を超えて「AIとの協創による顧客価値創出」に向き合うチーム
・クライアントのフィードバックが即座にシステム・ナレッジ改善に反映されるスピード感
・「分析して終わり」ではなく、クライアントの事業成長にコミットする本質的なコンサルティングスタイルを追求
・黎明期の市場で新しいチームを立ち上げるからこそ生まれる熱量と高いコミットメント
「今夜どの店に行くか」「次の旅行先をどう決めるか」 ユーザーは「検索」でリンクを辿るのをやめ、AIの「提案」で意思決定する時代へ。この大転換の中で、企業が求めるのは「AIに自社を正しく語らせること」です。
生成AIやAI検索エンジンは、Web上の膨大な情報を収集・解析し、それらを情報源として回答を生成しています。そのため、AIに自社を正しく推奨させるには「AIがどのようにWeb情報を評価し、抽出しているのか」を理解し、適切に情報を最適化する技術が不可欠です。
この信念のもと、AIアプリケーションと協働しながらクライアントの課題を解決し、AI時代のマーケティングを共に創造する これが当社のミッションです。アナリストは、その最前線でAIを「パートナー」として使いこなし、人間にしか生み出せない洞察と判断力で事業成果を届ける専門家です。
【あなたの仕事:「AIオペレーター」ではなく「AIで武装したコンサルタント」】
単なるデータ入力や作業ではありません。AIが処理・分析した情報に、あなたの専門的な洞察力と顧客理解を掛け合わせ、クライアントの事業課題を解決する高品質な提案を生み出す役割です。AIが論理的に正しい答えを出しても、クライアントのミッション・ブランドへの想い・リソースの制約を読み解き、「本当に実行できる勝ち筋」へと昇華させる それが「AI時代のアナリスト」です。
【お任せしたい業務】
1. AIアプリケーションを活用したコンサルティング(AIシステムとの協創)
・AIが生成した分析アウトプットに対し、専門的な洞察力と顧客理解で高品質な提案を作成
・日本トップクラスのAI専門家と連携し、最先端の知見をクライアントの課題解決に実装・推進
・AEO(AI Engine Optimization)など、AIに自社を正しく認識・推奨させるための戦略立案と実行
2. マーケティングの戦略設計・運用
・クライアントのマーケティング目標・戦略の定義
・現状分析・施策のレビュー、戦術策定・シミュレーション作成
・SEO、コンテンツ、デジタル広告など、デジタルマーケティング全般にわたる施策の設計
3. 実行ディレクション・レポーティング
・実装指示書の作成・レビュー、施策効果の分析、リプランニングの立案
・クライアントのビジネス戦略に基づく分析レポート・提案資料の作成
・セールスとの連携による顧客コミュニケーション・期待値管理
4. 知識・ノウハウの蓄積と還元
・AIアルゴリズムの最新動向のキャッチアップと社内ナレッジへの反映
・現場で発見したAIの特性や法則性をAIRI室エンジニアへフィードバック
【業務フロー】
1. 受注・キックオフ:セールスから引継ぎを受け、クライアントの事業課題を深く理解
2. 戦略設計:AIシステムの分析力 × あなたの専門知識・顧客理解 → カスタマイズされた施策立案
3. 実行・ディレクション:指示書の作成、効果測定、PDCAを高速で回す
4. レポーティング:事業成果を可視化し、クライアントの次の一手を提案
【ポジションの魅力】
● 「検索の次」の世界が到来する先端市場に身を置ける
AIマーケティング市場は黎明期です。「AIに選ばれる企業になること」が競争優位の源泉となる確実な未来の最前線で、市場のスタンダードを自分たちで創っていく経験が得られます。
● AIに淘汰されるのではなく、AIを味方にして市場価値を上げられる
これからのマーケターに求められるのは「作業者」ではなく「AIを指揮する判断者」です。AI時代に価値が上がる専門スキル 顧客理解力・コンサルテーション力・高度な論理的思考力 を、最も先進的な環境で磨き上げることができます。
● 日本最高峰のAI専門家チームと、最前線で共創できる
業界トップクラスのAIスペシャリストが所属するAIリサーチ&イノベーション室と密接に連携。アナリストが現場で発見した知見がシステムへ実装され、翌日には全社の武器になる この高速サイクルで、あなた自身が市場価値の高いAIマーケティングの専門家へと急成長できます。
● 事業の手触り感と圧倒的な成長機会
立ち上げフェーズのため、新しいソリューションの開発や未踏領域への挑戦が日常的に生まれます。将来的にはシニアアナリスト、コンサルタント、あるいはセールス・事業開発へのキャリアパスも豊富にあります。
【こんな環境・働き方です】
・AIリサーチ&イノベーション室の日本トップクラスのAI専門家(業界を牽引するAIスペシャリスト)が、最先端の知見でバックアップ
・多数のアナリスト、業界最大規模のAI研究体制と連携した提案・実行体制
・セールス、アナリスト、エンジニアが一体となり、職種の壁を超えて「AIとの協創による顧客価値創出」に向き合うチーム
・クライアントのフィードバックが即座にシステム・ナレッジ改善に反映されるスピード感
・「分析して終わり」ではなく、クライアントの事業成長にコミットする本質的なコンサルティングスタイルを追求
・黎明期の市場で新しいチームを立ち上げるからこそ生まれる熱量と高いコミットメント
プロダクトエンジニア(DXコンサルティング領域)/成長中のIT企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜650万円
ポジション
メンバー
仕事内容
「今夜どの店に行くか」「次の旅行先をどう決めるか」 日常のあらゆる選択において、人々の情報収集の仕方が根本から変わろうとしています。検索してリンクをたどる時代から、AIが文脈を読んで最適解を直接届ける時代へ。この変化の中で、「どんな情報が・どんなタイミングで・どんな形で届けば、ユーザーの意思決定を本当に支援できるか」という問いに、当社はプロダクト、データとAIで向き合っています。
AIリサーチ&イノベーション室は、そのプロダクトを構築するチームです。リサーチメンバーが解明した「AIがどう情報を判断するか」「ユーザーはどう行動を変えるか」という知見を、実際に動くプロダクトとして実装し、磨き込んでいきます。自分たちが作ったシステムが、日常の消費行動から人生の大きな選択まで、何万人もの意思決定を支えていく それがこのポジションのスケール感です。
【お任せしたい業務】
1. AIマーケティング基盤の設計・開発・進化
BizチームとリサーチチームがAIで発見した知見を、継続的に使えるシステムとして実装します。「どう作るか」ではなく「どう事業に届けるか」を起点に設計するため、技術とビジネス両方の視点が自然と身につきます。
・AIマーケティング・アプリケーションの0→1立ち上げから、稼働中システムの改善・進化まで一貫して担当
・データパイプライン、ワークフローシステム、分析・レポーティング基盤など、事業を支えるインフラを設計・実装
・AWS/IaC(Terraform/AWS CDK)による堅牢なクラウド基盤の構築・運用
・AI駆動型開発を全工程で実践(仕様検討 実装 ドキュメント生成をAIと協働しながら進行)
2. Biz/リサーチとの事業・技術の仮説検証
整った要件書が渡されるのを待つのではなく、事業の仮説そのものをエンジニアの視点から一緒に磨きます。「何を作るべきか」の議論から参加できるため、技術がどう事業に貢献しているかを肌で感じながら働けます。
・BizチームとリサーチチームとともにAIマーケティング施策の仮説検証に参加し、必要なシステム機能を共に定義
・得られた知見や再現性のある成果を、業務・サービスに継続的に組み込むための設計・実装
【開発環境】
言語: Python / TypeScript / Ruby / Go
インフラ・クラウド: Amazon Web Services(AWS), Infrastructure as Code(Terraform / AWS CDK)
AI・LLM関連: LLM(OpenAI API等)/ RAG構築 / AIワークフロー基盤
データベース: RDB(MySQL等)
ソースコード管理: GitHub / Git
その他: Linux / Docker / GitHub Actions / Datadog
【こんな環境・働き方です】
・少数精鋭チームで、エンタープライズ開発経験豊富なシニアエンジニアと連携しながら、設計思想から実装まで一貫して学べます
・開発プロセス自体もAI前提で進化させています。仕様検討からコード実装、ドキュメント生成まで「AI駆動型開発」を全員で実践
・BizチームやリサーチチームとOne Teamで動くため、技術が事業成果に直結する手応えを日常的に感じられます
・書籍購入費負担あり
・個人利用のクラウド環境利用費を会社負担あり
AIリサーチ&イノベーション室は、そのプロダクトを構築するチームです。リサーチメンバーが解明した「AIがどう情報を判断するか」「ユーザーはどう行動を変えるか」という知見を、実際に動くプロダクトとして実装し、磨き込んでいきます。自分たちが作ったシステムが、日常の消費行動から人生の大きな選択まで、何万人もの意思決定を支えていく それがこのポジションのスケール感です。
【お任せしたい業務】
1. AIマーケティング基盤の設計・開発・進化
BizチームとリサーチチームがAIで発見した知見を、継続的に使えるシステムとして実装します。「どう作るか」ではなく「どう事業に届けるか」を起点に設計するため、技術とビジネス両方の視点が自然と身につきます。
・AIマーケティング・アプリケーションの0→1立ち上げから、稼働中システムの改善・進化まで一貫して担当
・データパイプライン、ワークフローシステム、分析・レポーティング基盤など、事業を支えるインフラを設計・実装
・AWS/IaC(Terraform/AWS CDK)による堅牢なクラウド基盤の構築・運用
・AI駆動型開発を全工程で実践(仕様検討 実装 ドキュメント生成をAIと協働しながら進行)
2. Biz/リサーチとの事業・技術の仮説検証
整った要件書が渡されるのを待つのではなく、事業の仮説そのものをエンジニアの視点から一緒に磨きます。「何を作るべきか」の議論から参加できるため、技術がどう事業に貢献しているかを肌で感じながら働けます。
・BizチームとリサーチチームとともにAIマーケティング施策の仮説検証に参加し、必要なシステム機能を共に定義
・得られた知見や再現性のある成果を、業務・サービスに継続的に組み込むための設計・実装
【開発環境】
言語: Python / TypeScript / Ruby / Go
インフラ・クラウド: Amazon Web Services(AWS), Infrastructure as Code(Terraform / AWS CDK)
AI・LLM関連: LLM(OpenAI API等)/ RAG構築 / AIワークフロー基盤
データベース: RDB(MySQL等)
ソースコード管理: GitHub / Git
その他: Linux / Docker / GitHub Actions / Datadog
【こんな環境・働き方です】
・少数精鋭チームで、エンタープライズ開発経験豊富なシニアエンジニアと連携しながら、設計思想から実装まで一貫して学べます
・開発プロセス自体もAI前提で進化させています。仕様検討からコード実装、ドキュメント生成まで「AI駆動型開発」を全員で実践
・BizチームやリサーチチームとOne Teamで動くため、技術が事業成果に直結する手応えを日常的に感じられます
・書籍購入費負担あり
・個人利用のクラウド環境利用費を会社負担あり
LLMエンジニア/大手銀行
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
生成AI/LLM(大規模言語モデル)の業務活用に向けて、データ整備からLLMの選定・構築、学習(チューニング)実装、技術評価、適用検討までを担い、業務改善につながるAIプロダクトを推進するポジションです。
【ポジションの魅力】
1. 金融特化LLM「自社LLM」の開発推進
汎用LLMの活用に留まらず、金融業務で求められる専門性・信頼性を満たす独自LLM「自社LLM」の開発を推進しています。社内ナレッジを活用した学習データ設計から、学習手法の検討、チューニングの実装・実行、性能分析までを一気通貫で担い、モデルを継続的に高度化できる点が魅力です。実務テストを前提に、より専門的な業務領域への展開につなげていくフェーズに参画できます。
2. 品質と監査性を担保するLLMOps
金融機関でLLMを業務に組み込むには、モデル精度だけでなく、実務テスト設計、誤答検知、ログ設計、アクセス制御など運用面の統制が欠かせません。本ポジションでは、学習・評価に加えて運用ルール整備まで踏み込み、品質と監査性を満たした形でLLMを成立させます。技術とガバナンスの両面で意思決定し、運用に落とし込む経験が得られます。
3. 適用先検討とプロダクト連携をリード
LLM開発は、モデルを作るだけでは価値になりません。本ポジションは評価結果を踏まえた適用先の検討まで担い、業務支援アプリなどのプロダクトチームと連携しながら、LLMを業務価値へ接続します。モデル特性と業務要件を踏まえて適用方針を定め、現場で使われる形へつなげられる点が魅力です。
【具体的な業務内容】
* 生成AIの利活用に向けたデータの構造化・加工・分析などのデータエンジニアリング
* モデル開発に必要なデータの特定、およびデータベース設計
* LLM(大規模言語モデル)の選定、独自LLM(自社LLM)のセットアップ
* 学習手法の検討を含む、チューニング(学習)の実装・実行および性能分析(技術評価)
* LLMOpsとして、実務テスト設計と誤答検知、ログ・アクセス制御を含む運用ルール整備
* 評価結果を踏まえた適用先の検討と、プロダクトチームとの連携推進
【プロジェクト例】
* 独自LLM(自社LLM)の構築に向けた、社内ナレッジの整備・学習データ設計
* 継続事前学習/ファインチューニング/RAG等の手法比較と、最適な組み合わせの技術検証
* 金融特化LLMの継続的な精度向上とデプロイ・評価(銀行実務テスト(預金・融資・外為・財務分析等)にて評価実施中)
* 現場部署と連携しながら実務課題を特定し、独自学習の有効性を見極めつつ、要件整理からデータ収集、評価設計、学習試行までを実践
* 大規模学習を効率的に実行するため、AWS等での分散計算環境(クラスター)構築および運用に向けた技術検証
【プロダクト例】
* 面談記録・議事録作成支援「自社製品」: 対面/オンラインMTGの面談記録ドラフトを作成するiOS/Webアプリケーション
* スライド生成支援「自社製品」: 作成したいスライド内容を自然言語で指示すると、AIが構成を検討し、社内様式を反映したスライドを自動生成
* 営業ノウハウ形式知化「自社製品」: AIがRMにインタビューし、営業ノウハウをナレッジ化。整理した知見はRAGの知識DBや独自LLMの学習データとして活用予定。
* 社内手続き検索支援「自社製品」: 事務・与信など膨大な社内情報から、社員の質問に関連する手続書やマニュアルをAIが検索し、回答を生成。
【技術情報(一部)】
* 開発言語: TypeScript, Python
* フレームワーク: Next.js, React, Vue.js, FastAPI, Streamlit, FastAPI
* AI関連ライブラリ: Assistants API, Agents SDK, Strands Agents SDK, LangChain, LangGraph, Vertex AI
* インフラ・ミドルウェア: AWS, S3, ECS, ElastiCache, Terraform, CDK, Bedrock, Bedrock Agentcore
* テスト: Jest, Pytest, Playwright
* ツール: GitHub, Teams, Slack, Jira, Confluence
* AIツール: Anthrpic ClaudeCode, AWS Kiro, OpenAI Codex, Amazon Q Developer, Devin, Dify, v0
【ポジションの魅力】
1. 金融特化LLM「自社LLM」の開発推進
汎用LLMの活用に留まらず、金融業務で求められる専門性・信頼性を満たす独自LLM「自社LLM」の開発を推進しています。社内ナレッジを活用した学習データ設計から、学習手法の検討、チューニングの実装・実行、性能分析までを一気通貫で担い、モデルを継続的に高度化できる点が魅力です。実務テストを前提に、より専門的な業務領域への展開につなげていくフェーズに参画できます。
2. 品質と監査性を担保するLLMOps
金融機関でLLMを業務に組み込むには、モデル精度だけでなく、実務テスト設計、誤答検知、ログ設計、アクセス制御など運用面の統制が欠かせません。本ポジションでは、学習・評価に加えて運用ルール整備まで踏み込み、品質と監査性を満たした形でLLMを成立させます。技術とガバナンスの両面で意思決定し、運用に落とし込む経験が得られます。
3. 適用先検討とプロダクト連携をリード
LLM開発は、モデルを作るだけでは価値になりません。本ポジションは評価結果を踏まえた適用先の検討まで担い、業務支援アプリなどのプロダクトチームと連携しながら、LLMを業務価値へ接続します。モデル特性と業務要件を踏まえて適用方針を定め、現場で使われる形へつなげられる点が魅力です。
【具体的な業務内容】
* 生成AIの利活用に向けたデータの構造化・加工・分析などのデータエンジニアリング
* モデル開発に必要なデータの特定、およびデータベース設計
* LLM(大規模言語モデル)の選定、独自LLM(自社LLM)のセットアップ
* 学習手法の検討を含む、チューニング(学習)の実装・実行および性能分析(技術評価)
* LLMOpsとして、実務テスト設計と誤答検知、ログ・アクセス制御を含む運用ルール整備
* 評価結果を踏まえた適用先の検討と、プロダクトチームとの連携推進
【プロジェクト例】
* 独自LLM(自社LLM)の構築に向けた、社内ナレッジの整備・学習データ設計
* 継続事前学習/ファインチューニング/RAG等の手法比較と、最適な組み合わせの技術検証
* 金融特化LLMの継続的な精度向上とデプロイ・評価(銀行実務テスト(預金・融資・外為・財務分析等)にて評価実施中)
* 現場部署と連携しながら実務課題を特定し、独自学習の有効性を見極めつつ、要件整理からデータ収集、評価設計、学習試行までを実践
* 大規模学習を効率的に実行するため、AWS等での分散計算環境(クラスター)構築および運用に向けた技術検証
【プロダクト例】
* 面談記録・議事録作成支援「自社製品」: 対面/オンラインMTGの面談記録ドラフトを作成するiOS/Webアプリケーション
* スライド生成支援「自社製品」: 作成したいスライド内容を自然言語で指示すると、AIが構成を検討し、社内様式を反映したスライドを自動生成
* 営業ノウハウ形式知化「自社製品」: AIがRMにインタビューし、営業ノウハウをナレッジ化。整理した知見はRAGの知識DBや独自LLMの学習データとして活用予定。
* 社内手続き検索支援「自社製品」: 事務・与信など膨大な社内情報から、社員の質問に関連する手続書やマニュアルをAIが検索し、回答を生成。
【技術情報(一部)】
* 開発言語: TypeScript, Python
* フレームワーク: Next.js, React, Vue.js, FastAPI, Streamlit, FastAPI
* AI関連ライブラリ: Assistants API, Agents SDK, Strands Agents SDK, LangChain, LangGraph, Vertex AI
* インフラ・ミドルウェア: AWS, S3, ECS, ElastiCache, Terraform, CDK, Bedrock, Bedrock Agentcore
* テスト: Jest, Pytest, Playwright
* ツール: GitHub, Teams, Slack, Jira, Confluence
* AIツール: Anthrpic ClaudeCode, AWS Kiro, OpenAI Codex, Amazon Q Developer, Devin, Dify, v0
グローバルバンクでの法人向け決済サービス(インターネットバンキング)の企画・開発
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1,200万円
ポジション
経験に応じて検討
仕事内容
業務(ユーザ)部門にて、法人向けインターネットバンキングの新機能・新サービスの企画〜要件定義〜UAT等を実施(例:各種施策立案と推進、業務要件の整理、関係各所とのコミュニケーション等)。なお、システム開発は別途システム部門にて行います。
【魅力】
・銀行ビジネスのみならず、経済を支える重要な社会インフラでもある銀行サービスの企画、開発に携わることができます。
・銀行業務知識やITスキルを兼ね備えたプロフェッショナルとして、広くご活躍いただけるフィールドがあります。
・最先端技術を活用し経営戦略に直結する立案、新たな金融サービスを創る仕事に携わることができます。
【魅力】
・銀行ビジネスのみならず、経済を支える重要な社会インフラでもある銀行サービスの企画、開発に携わることができます。
・銀行業務知識やITスキルを兼ね備えたプロフェッショナルとして、広くご活躍いただけるフィールドがあります。
・最先端技術を活用し経営戦略に直結する立案、新たな金融サービスを創る仕事に携わることができます。
DX/ITスペシャリスト (東京・英語必須)/外資系大手試験・認証機関
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
本ポジションは、Country IT Manager のもと、Japan IT チームの一員として DX 推進を担当します。
Individual Contributor(IC)として、DX・IT 領域の専門性を活かし、ハンズオンで業務改善や IT ソリューションの導入
を推進します。
勤務地は東京本社ですが、必要に応じて国内各事業所での業務対応が発生します。
社内業務アプリケーションの運用・改善、RPA 等のツール導入、DX 推進を通じて、社内の業務効率化とビジネスオペレーショ
ンの最適化に貢献していただきます。
主な業務内容
DX 推進・業務改善
各ビジネスラインの業務プロセスを理解し、業務効率化のための IT ソリューションを選定・導入
DX 推進に向けた中長期計画の策定および実行
RPA(Power Automate Desktop)やマクロ、VBA を活用した業務自動化の推進
IT アプリケーション運用
社内業務アプリケーションの運用・管理・改善
システム導入時の仕様書・手順書作成
ユーザーサポートおよび社内トレーニング
デジタルサービス運用
Web サイト、メールマガジン、電子請求書、顧客アンケート等の運用サポート
社内 IT リテラシー向上のための教育・コーチング
プロジェクト推進
IT ベンダー選定(RFP 作成、コンペ実施)
プロジェクトマネジメント(スケジュール、コスト、リスク管理)
社内関係者との調整および改善施策の推進
職務のメジャメントとして下記が含まれます:
社内ユーザーへのタイムリーな情報共有とコミュニケーション
手順書・企画書・管理台帳などのドキュメント整備
業務改善による効率化・コスト削減の成果
社内ユーザー満足度(User Satisfaction)
Individual Contributor(IC)として、DX・IT 領域の専門性を活かし、ハンズオンで業務改善や IT ソリューションの導入
を推進します。
勤務地は東京本社ですが、必要に応じて国内各事業所での業務対応が発生します。
社内業務アプリケーションの運用・改善、RPA 等のツール導入、DX 推進を通じて、社内の業務効率化とビジネスオペレーショ
ンの最適化に貢献していただきます。
主な業務内容
DX 推進・業務改善
各ビジネスラインの業務プロセスを理解し、業務効率化のための IT ソリューションを選定・導入
DX 推進に向けた中長期計画の策定および実行
RPA(Power Automate Desktop)やマクロ、VBA を活用した業務自動化の推進
IT アプリケーション運用
社内業務アプリケーションの運用・管理・改善
システム導入時の仕様書・手順書作成
ユーザーサポートおよび社内トレーニング
デジタルサービス運用
Web サイト、メールマガジン、電子請求書、顧客アンケート等の運用サポート
社内 IT リテラシー向上のための教育・コーチング
プロジェクト推進
IT ベンダー選定(RFP 作成、コンペ実施)
プロジェクトマネジメント(スケジュール、コスト、リスク管理)
社内関係者との調整および改善施策の推進
職務のメジャメントとして下記が含まれます:
社内ユーザーへのタイムリーな情報共有とコミュニケーション
手順書・企画書・管理台帳などのドキュメント整備
業務改善による効率化・コスト削減の成果
社内ユーザー満足度(User Satisfaction)
AIスペシャリスト/大手監査法人
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
840万円〜1270万円
ポジション
シニア〜シニアマネジャー
仕事内容
当社におけるAI関連プロダクトの開発運用を担当していただきます。
当社は、最先端のデジタル技術やAIを駆使し、会計監査の高度化・効率化や不正の検知・防止、データドリブンな意思決定の実現など、会計監査・経理財務領域のDX(デジタルトランスフォーメーション)を推進しています。
<具体的な業務内容>
1. 生成AI/大規模言語モデル(LLM)を活用した新規ユースケースの探索および業務課題の特定
2. LLMを用いたPoC(Proof of Concept)の企画・設計・開発
3. 技術調査(最新LLM、関連ツール・フレームワーク等)および有効性・実現性の評価
当社は、最先端のデジタル技術やAIを駆使し、会計監査の高度化・効率化や不正の検知・防止、データドリブンな意思決定の実現など、会計監査・経理財務領域のDX(デジタルトランスフォーメーション)を推進しています。
<具体的な業務内容>
1. 生成AI/大規模言語モデル(LLM)を活用した新規ユースケースの探索および業務課題の特定
2. LLMを用いたPoC(Proof of Concept)の企画・設計・開発
3. 技術調査(最新LLM、関連ツール・フレームワーク等)および有効性・実現性の評価
AI変革リーダー/大手FAS
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
シニアマネージャー/マネージャー
仕事内容
当社のAIX(AI Transformation)部門は、M&A・戦略コンサルティング領域においてAIによる業務変革および新規ビジネス創出、自社プロダクト開発を推進しています。
本ポジションは、サービス部門と開発の分断を解消し、AI変革の設計・優先順位決定・実装統括を担う中核ポジションです。部門長直下で、重要テーマの設計・推進・意思決定を担います。
【業務内容】
・FAS領域におけるAI重要テーマ設計・優先順位決定
・業務課題の構造化およびAI適用方針の設計
・開発プロジェクトにおける要件定義・基本設計のリード
・サービス部門と開発チームを横断した実装推進責任
【得られる知見】
・生成AIを活用した業務変革の最前線に携わる経験
・コンサルティングファームにおけるAI導入・運用の実践知(ガバナンス、セキュリティ、定着化など)
・組織全体でのAI推進プロジェクトを企画・実装するマネジメント経験
【主な役割】
・業務内容において部門長の戦略思考における補佐
※上記は雇入れ直後の業務範囲であり、会社の定める業務内容に変更の可能性あり
本ポジションは、サービス部門と開発の分断を解消し、AI変革の設計・優先順位決定・実装統括を担う中核ポジションです。部門長直下で、重要テーマの設計・推進・意思決定を担います。
【業務内容】
・FAS領域におけるAI重要テーマ設計・優先順位決定
・業務課題の構造化およびAI適用方針の設計
・開発プロジェクトにおける要件定義・基本設計のリード
・サービス部門と開発チームを横断した実装推進責任
【得られる知見】
・生成AIを活用した業務変革の最前線に携わる経験
・コンサルティングファームにおけるAI導入・運用の実践知(ガバナンス、セキュリティ、定着化など)
・組織全体でのAI推進プロジェクトを企画・実装するマネジメント経験
【主な役割】
・業務内容において部門長の戦略思考における補佐
※上記は雇入れ直後の業務範囲であり、会社の定める業務内容に変更の可能性あり
Project Manager/AI開発プラットフォーム提供企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1200万円
ポジション
Project Manager
仕事内容
● 当社について
AI開発において多くの企業が直面する「データ準備の課題」を解決するために設立されたスタートアップです。クラウド型のデータ収集・アノテーションプラットフォームを提供し、AIモデルの開発・運用に必要な高品質データの整備を効率化しています。自社サービスには、社内外の作業者によるデータ作成を一元管理できるSaaS、幅広い領域に対応した学習用データセットの提供、AIモデル開発を支援する受託ソリューションなどがあり、導入が進んでいます。また、自社サービスによるクラウドワーカーの活用や、多言語・多地域でのデータ収集ネットワークの構築を通じて、グローバルなAI活用にも対応できる体制を整えています。
● ポジション概要
企業のAI開発におけるデータプロジェクトの推進責任者として、要件整理から設計、進行管理、品質担保、納品までを一貫して担っていただきます。顧客・社内メンバー・外部作業者を横断的に連携しながら、AI開発に不可欠な高品質データの安定供給を実現するポジションです。
● 業務内容
・顧客のAI開発目的に基づくデータ要件の整理・仕様設計
・データ収集/アノテーションプロセスの設計・改善
・プロジェクトの進行管理(スケジュール/品質/コスト)
・社内外ステークホルダーとの調整・コミュニケーション
・クラウドワーカー活用体制の構築・運用管理
・成果物の品質評価・納品管理
・プロジェクトナレッジの蓄積と標準化
● このポジションの魅力
・AI開発の根幹を支えるデータプロジェクトに深く関われる
・顧客企業のAI活用を成功に導く重要な役割を担える
・営業・開発・オペレーションを横断したプロジェクト推進ができる
・業界横断で多様なAIユースケースに携われる
・LLM/RAG/VLMなど次世代AI領域の案件に関与することができる
● 当社の挑戦について
AIモデルは年々高度化・多様化しており、それに伴い求められる学習データも膨大かつ高品質であることが求められます。当社は、自社サービスを通じて、企業とクラウドワーカー双方にとって「使いやすく、正確で、速い」データ収集・アノテーション体験を提供しています。日本のみならず、アフリカ・東南アジア・欧州など海外との連携も進行しており、今後はRAG/LLM/VLMなど、次世代AI向けデータ作成やアノテーションにも注力していきます。
AI開発において多くの企業が直面する「データ準備の課題」を解決するために設立されたスタートアップです。クラウド型のデータ収集・アノテーションプラットフォームを提供し、AIモデルの開発・運用に必要な高品質データの整備を効率化しています。自社サービスには、社内外の作業者によるデータ作成を一元管理できるSaaS、幅広い領域に対応した学習用データセットの提供、AIモデル開発を支援する受託ソリューションなどがあり、導入が進んでいます。また、自社サービスによるクラウドワーカーの活用や、多言語・多地域でのデータ収集ネットワークの構築を通じて、グローバルなAI活用にも対応できる体制を整えています。
● ポジション概要
企業のAI開発におけるデータプロジェクトの推進責任者として、要件整理から設計、進行管理、品質担保、納品までを一貫して担っていただきます。顧客・社内メンバー・外部作業者を横断的に連携しながら、AI開発に不可欠な高品質データの安定供給を実現するポジションです。
● 業務内容
・顧客のAI開発目的に基づくデータ要件の整理・仕様設計
・データ収集/アノテーションプロセスの設計・改善
・プロジェクトの進行管理(スケジュール/品質/コスト)
・社内外ステークホルダーとの調整・コミュニケーション
・クラウドワーカー活用体制の構築・運用管理
・成果物の品質評価・納品管理
・プロジェクトナレッジの蓄積と標準化
● このポジションの魅力
・AI開発の根幹を支えるデータプロジェクトに深く関われる
・顧客企業のAI活用を成功に導く重要な役割を担える
・営業・開発・オペレーションを横断したプロジェクト推進ができる
・業界横断で多様なAIユースケースに携われる
・LLM/RAG/VLMなど次世代AI領域の案件に関与することができる
● 当社の挑戦について
AIモデルは年々高度化・多様化しており、それに伴い求められる学習データも膨大かつ高品質であることが求められます。当社は、自社サービスを通じて、企業とクラウドワーカー双方にとって「使いやすく、正確で、速い」データ収集・アノテーション体験を提供しています。日本のみならず、アフリカ・東南アジア・欧州など海外との連携も進行しており、今後はRAG/LLM/VLMなど、次世代AI向けデータ作成やアノテーションにも注力していきます。
AI活用推進コンサルタント(業務改善/事業企画)/デジタルマーケティング会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1200万円
ポジション
プロジェクトマネージャー
仕事内容
この求人の3行まとめ
1. 当社が持つ複数の事業に入り込みAIで「業務の非効率」を解消する社内コンサルタント職
2. 課題発見・業務設計スキルを活かし、AIを用いた業務改革の企画から定着までをお任せ
3. 未経験からAI×事業開発の専門性を磨き、将来のプロダクトマネージャーを目指せる環境
AI推進室について
▼発足背景/ミッション
当グループは、複数の事業と、そこで生まれる多様なデータを強みとしています。これらの資産にAIを掛け合わせることで、1.既存事業の収益性向上と、2.新たな付加価値を持つサービスの創出という2つの目的を達成するため、経営直下に「AI推進室」が新設されました。当グループが展開する多様な事業全てを、AIの力で進化させることをミッションとする戦略組織です。
単なる業務効率化ではなく、広告・メディア・EC・HRといったあらゆる領域で、AIを用いて「新たな付加価値」を創出し、業界の未来を創ること。経営陣も、この変革に本気でコミットしています。
▼配属先 / 組織構成
当社 AI推進室 数名 ※管轄役員含む
仕事内容
▼概要
新設された「AI推進室」のコアメンバーとして、生成AI技術を活用し、グループ全体の生産性向上と新たな事業価値創出をミッションとするプロジェクトの企画・推進を担っていただきます。
▼詳細
* 各事業部へのヒアリングを通じた、現状業務フロー(As-Is)の可視化と課題特定
* AIツール導入や業務プロセス変更による、あるべき姿(To-Be)の設計と提案
* 関係部署(営業、クリエイティブ、開発など)を巻き込んだ、新たな業務フローの導入・定着支援
* PoC(概念実証)の計画と実行、効果測定、本格導入に向けたロードマップ策定
* 開発チームと連携したプロジェクト全体の進捗・品質・コスト管理
* 導入後の効果検証と改善サイクルの実行、成功事例のナレッジ化と全社への展開・啓蒙活動
※将来的には、チームを率いるリーダー/マネージャーとしての役割も期待しています。
▼ご入社後すぐの業務イメージ
ご入社後、まずは全社横断でのAI活用ニーズのヒアリング、課題の特定から行っていただく想定です。
* 各事業部のキーパーソン(マネージャー等)、現場担当者へのヒアリングを通じて、現状の業務フロー(As-Is)と潜在的な課題を可視化する
* ヒアリング内容、各種データに基づき、業務プロセスをフロー図に落とし込みし、投下コストの高い工程、処理時間の長い工程、ボトルネック工程を特定する
* 分析結果から、インパクト、実現性の面から優先順位付けを行う
変更の範囲:会社の定める業務(出向先会社での業務を含む)
ポジションの特徴・魅力
経営陣との距離の近さと、スピーディーな意思決定環境
* 迅速な意思決定プロセス: 定期的に管轄役員を交えたオンラインミーティングでは、プロジェクトの進捗報告に基づき、予算配分を含む重要な意思決定が迅速に行われます。
* オープンなコミュニケーション: CEOや全執行役員が参加する社内連絡ツール内では、日常的に活発な意見交換が行われており、ミーティングを待たずして課題解決や意思決定を進めることが可能です。必要に応じて、役員を含む関係者とスポットミーティングを柔軟に設定できる、風通しの良い組織です。
* 全社的な事業理解: 月次の全社予算進捗会議や、四半期に一度開催される事業方針説明会を通じて、各事業部の状況や会社全体の戦略を深く理解することができます。各事業部からAI推進室に兼務するメンバーもおり、部門の垣根を越えて円滑に情報収集・連携できる社風です。
豊富なアセットを活用したダイナミックな経験が積める
* 事業基盤とデータ: 長年のプロダクト/サービス開発により培った国内最大級の自社製品、自社サービス等の大規模広告データや自社製品。多数のWebメディア/アプリと繋がる圧倒的なネットワーク。多数の会員数を誇る自社サービス。
* 人材とネットワーク: これら巨大なアセットをAI活用して新たなサービス開発へ繋げることがミッションです。グループ全社の優秀な人材との協業はもちろん当グループの広範なネットワークとリソースを最大限に活用し、自ら開発したサービス・プロダクトを社会に広く拡販していくダイナミックな経験ができます。
キャリアイメージ
想定されるキャリアパス
* 生成AIプロジェクトマネージャー→プロダクトマネージャー
* 【フェーズ1】 社内向けAIプロダクトのプロダクトマネージャー: AI推進室のプロダクトマネージャーとして、各事業部の業務課題を深く理解し、それを解決するためのAIプロダクト企画、開発、導入までを一貫してリードします。社内ユーザーのニーズを的確に捉え、プロダクトのロードマップ策定、開発チームとの連携、導入効果の測定と改善サイクルを回すことで、社内の生産性向上に貢献していただきます。
* 【フェーズ2】 社外向けAIプロダクトの起案・事業開発: 社内プロダクトで培った知見や、グループが持つ豊富なアセット・データを基に、新たな社外向けプロダクトのアイデアを起案し、プロダクトの事業化を推進していただきます。市場調査、競合分析から、プロダクトの企画・開発、立ち上げまでをリードする役割です。成功した事業は、将来的に事業責任者としてさらなる拡大を担っていただく可能性があります。
※キャリアパスはあくまでも想定となりますのでご志向性によって幅広くキャリアチャレンジしていただけます
1. 当社が持つ複数の事業に入り込みAIで「業務の非効率」を解消する社内コンサルタント職
2. 課題発見・業務設計スキルを活かし、AIを用いた業務改革の企画から定着までをお任せ
3. 未経験からAI×事業開発の専門性を磨き、将来のプロダクトマネージャーを目指せる環境
AI推進室について
▼発足背景/ミッション
当グループは、複数の事業と、そこで生まれる多様なデータを強みとしています。これらの資産にAIを掛け合わせることで、1.既存事業の収益性向上と、2.新たな付加価値を持つサービスの創出という2つの目的を達成するため、経営直下に「AI推進室」が新設されました。当グループが展開する多様な事業全てを、AIの力で進化させることをミッションとする戦略組織です。
単なる業務効率化ではなく、広告・メディア・EC・HRといったあらゆる領域で、AIを用いて「新たな付加価値」を創出し、業界の未来を創ること。経営陣も、この変革に本気でコミットしています。
▼配属先 / 組織構成
当社 AI推進室 数名 ※管轄役員含む
仕事内容
▼概要
新設された「AI推進室」のコアメンバーとして、生成AI技術を活用し、グループ全体の生産性向上と新たな事業価値創出をミッションとするプロジェクトの企画・推進を担っていただきます。
▼詳細
* 各事業部へのヒアリングを通じた、現状業務フロー(As-Is)の可視化と課題特定
* AIツール導入や業務プロセス変更による、あるべき姿(To-Be)の設計と提案
* 関係部署(営業、クリエイティブ、開発など)を巻き込んだ、新たな業務フローの導入・定着支援
* PoC(概念実証)の計画と実行、効果測定、本格導入に向けたロードマップ策定
* 開発チームと連携したプロジェクト全体の進捗・品質・コスト管理
* 導入後の効果検証と改善サイクルの実行、成功事例のナレッジ化と全社への展開・啓蒙活動
※将来的には、チームを率いるリーダー/マネージャーとしての役割も期待しています。
▼ご入社後すぐの業務イメージ
ご入社後、まずは全社横断でのAI活用ニーズのヒアリング、課題の特定から行っていただく想定です。
* 各事業部のキーパーソン(マネージャー等)、現場担当者へのヒアリングを通じて、現状の業務フロー(As-Is)と潜在的な課題を可視化する
* ヒアリング内容、各種データに基づき、業務プロセスをフロー図に落とし込みし、投下コストの高い工程、処理時間の長い工程、ボトルネック工程を特定する
* 分析結果から、インパクト、実現性の面から優先順位付けを行う
変更の範囲:会社の定める業務(出向先会社での業務を含む)
ポジションの特徴・魅力
経営陣との距離の近さと、スピーディーな意思決定環境
* 迅速な意思決定プロセス: 定期的に管轄役員を交えたオンラインミーティングでは、プロジェクトの進捗報告に基づき、予算配分を含む重要な意思決定が迅速に行われます。
* オープンなコミュニケーション: CEOや全執行役員が参加する社内連絡ツール内では、日常的に活発な意見交換が行われており、ミーティングを待たずして課題解決や意思決定を進めることが可能です。必要に応じて、役員を含む関係者とスポットミーティングを柔軟に設定できる、風通しの良い組織です。
* 全社的な事業理解: 月次の全社予算進捗会議や、四半期に一度開催される事業方針説明会を通じて、各事業部の状況や会社全体の戦略を深く理解することができます。各事業部からAI推進室に兼務するメンバーもおり、部門の垣根を越えて円滑に情報収集・連携できる社風です。
豊富なアセットを活用したダイナミックな経験が積める
* 事業基盤とデータ: 長年のプロダクト/サービス開発により培った国内最大級の自社製品、自社サービス等の大規模広告データや自社製品。多数のWebメディア/アプリと繋がる圧倒的なネットワーク。多数の会員数を誇る自社サービス。
* 人材とネットワーク: これら巨大なアセットをAI活用して新たなサービス開発へ繋げることがミッションです。グループ全社の優秀な人材との協業はもちろん当グループの広範なネットワークとリソースを最大限に活用し、自ら開発したサービス・プロダクトを社会に広く拡販していくダイナミックな経験ができます。
キャリアイメージ
想定されるキャリアパス
* 生成AIプロジェクトマネージャー→プロダクトマネージャー
* 【フェーズ1】 社内向けAIプロダクトのプロダクトマネージャー: AI推進室のプロダクトマネージャーとして、各事業部の業務課題を深く理解し、それを解決するためのAIプロダクト企画、開発、導入までを一貫してリードします。社内ユーザーのニーズを的確に捉え、プロダクトのロードマップ策定、開発チームとの連携、導入効果の測定と改善サイクルを回すことで、社内の生産性向上に貢献していただきます。
* 【フェーズ2】 社外向けAIプロダクトの起案・事業開発: 社内プロダクトで培った知見や、グループが持つ豊富なアセット・データを基に、新たな社外向けプロダクトのアイデアを起案し、プロダクトの事業化を推進していただきます。市場調査、競合分析から、プロダクトの企画・開発、立ち上げまでをリードする役割です。成功した事業は、将来的に事業責任者としてさらなる拡大を担っていただく可能性があります。
※キャリアパスはあくまでも想定となりますのでご志向性によって幅広くキャリアチャレンジしていただけます
AIプロジェクトマネージャー/デジタルマーケティング会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1200万円
ポジション
プロジェクトマネージャー
仕事内容
この求人の3行まとめ: 当社が持つ多様な事業資産を武器に、AIで全社の業務改革・価値創造を仕掛けるAIプロジェクトマネージャー職。初代AIプロジェクトマネージャーとして課題発掘〜解決策の企画から実行までをお任せ。経営直下ならではの迅速な意思決定のもと、AIの事業実装をリードし自身の市場価値を飛躍させる実績を築ける環境。
AI推進室について:
発足背景/ミッション: 当社は、当グループが持つ多様な事業と、そこで生まれる多様なデータを強みとしています。これらの資産にAIを掛け合わせることで、1.既存事業の収益性向上と、2.新たな付加価値を持つ自社サービスの創出という2つの目的を達成するため、経営直下に「AI推進室」が新設されました。当社が展開する多様な事業全てを、AIの力で進化させることをミッションとする戦略組織です。単なる業務効率化ではなく、広告・メディア・EC・HRといったあらゆる領域で、AIを用いて「新たな付加価値」を創出し、業界の未来を創ること。経営陣も、この変革に本気でコミットしています。
配属先 / 組織構成: 当社AI推進室(管轄役員含む)。
仕事内容:
概要: 新設された「AI推進室」のコアメンバーとして、生成AI技術を活用し、当グループ全体の生産性向上と新たな事業価値創出をミッションとするプロジェクトの企画・推進を担っていただきます。
詳細:
1. 全社横断でのAI活用ニーズのヒアリング、課題の特定
2. 生成AIを用いた業務改革や新規サービス創出の企画立案、経営層への提案
3. プロジェクト計画の策定、要件定義、多様なステークホルダー(各事業会社、開発チーム等)との調整
4. PoC(概念実証)の計画と実行、効果測定、本格導入に向けたロードマップ策定
5. 開発チームと連携したプロジェクト全体の進捗・品質・コスト管理
6. 導入後の効果検証と改善、成功事例のナレッジ化と全社への展開・啓蒙活動
※将来的には、チームを率いるリーダー/マネージャーとしての役割も期待しています。
ご入社後すぐの業務イメージ:
ご入社後、まずは全社横断でのAI活用ニーズのヒアリング、課題の特定から行っていただく想定です。
1. 各事業部のキーパーソン(マネージャー等)、現場担当者へのヒアリングを通じて、現状の業務フロー(As-Is)と潜在的な課題を可視化する
2. ヒアリング内容、各種データに基づき、業務プロセスをフロー図に落とし込みし、投下コストの高い工程、処理時間の長い工程、ボトルネック工程を特定する
3. 分析結果から、インパクト、実現性の面から優先順位付けを行う
変更の範囲:会社の定める業務(出向先会社での業務を含む)
ポジションの特徴・魅力:
経営陣との距離の近さと、スピーディーな意思決定環境:
1. 迅速な意思決定プロセス: 管轄役員を交えたオンラインミーティングでは、プロジェクトの進捗報告に基づき、予算配分を含む重要な意思決定が迅速に行われます。
2. オープンなコミュニケーション: CEOや全執行役員が参加する社内連絡ツール内では、日常的に活発な意見交換が行われており、ミーティングを待たずして課題解決や意思決定を進めることが可能です。必要に応じて、役員を含む関係者とスポットミーティングを柔軟に設定できる、風通しの良い組織です。
3. 全社的な事業理解: 全社予算進捗会議や、事業方針説明会を通じて、各事業部の状況や会社全体の戦略を深く理解することができます。各事業部からAI推進室に兼務するメンバーもおり、部門の垣根を越えて円滑に情報収集・連携できる社風です。
豊富なアセットを活用したダイナミックな経験が積める:
1. 事業基盤とデータ: 長年のプロダクト/サービス開発により培った国内最大級の自社サービスや大規模広告データ、テレビCMの効果分析プロダクト。多数のWebメディア/アプリと繋がるネットワーク。多数の会員数を誇る自社メディア。
2. 人材とネットワーク: これら巨大なアセットをAI活用して新たなサービス開発へ繋げることがミッションです。当グループ全社の優秀な人材との協業はもちろん、広範なネットワークとリソースを最大限に活用し、自ら開発した自社サービス・プロダクトを社会に広く拡販していくダイナミックな経験ができます。
キャリアイメージ:
想定されるキャリアパス: 生成AIプロジェクトマネージャー→プロダクトマネージャー
1. フェーズ1: 社内向けAIプロダクトのプロダクトマネージャー: AI推進室のプロダクトマネージャーとして、各事業部の業務課題を深く理解し、それを解決するためのAIプロダクト企画、開発、導入までを一貫してリードします。社内ユーザーのニーズを的確に捉え、プロダクトのロードマップ策定、開発チームとの連携、導入効果の測定と改善サイクルを回すことで、社内の生産性向上に貢献していただきます。
2. フェーズ2: 社外向けAIプロダクトの起案・事業開発: 社内プロダクトで培った知見や、当グループが持つ豊富なアセット・データを基に、新たな社外向けプロダクトのアイデアを起案し、プロダクトの事業化を推進していただきます。市場調査、競合分析から、プロダクトの企画・開発、立ち上げまでをリードする役割です。成功した事業は、将来的に事業責任者としてさらなる拡大を担っていただく可能性があります。
※キャリアパスはあくまでも想定となりますのでご志向性によって幅広くキャリアチャレンジしていただけます
AI推進室について:
発足背景/ミッション: 当社は、当グループが持つ多様な事業と、そこで生まれる多様なデータを強みとしています。これらの資産にAIを掛け合わせることで、1.既存事業の収益性向上と、2.新たな付加価値を持つ自社サービスの創出という2つの目的を達成するため、経営直下に「AI推進室」が新設されました。当社が展開する多様な事業全てを、AIの力で進化させることをミッションとする戦略組織です。単なる業務効率化ではなく、広告・メディア・EC・HRといったあらゆる領域で、AIを用いて「新たな付加価値」を創出し、業界の未来を創ること。経営陣も、この変革に本気でコミットしています。
配属先 / 組織構成: 当社AI推進室(管轄役員含む)。
仕事内容:
概要: 新設された「AI推進室」のコアメンバーとして、生成AI技術を活用し、当グループ全体の生産性向上と新たな事業価値創出をミッションとするプロジェクトの企画・推進を担っていただきます。
詳細:
1. 全社横断でのAI活用ニーズのヒアリング、課題の特定
2. 生成AIを用いた業務改革や新規サービス創出の企画立案、経営層への提案
3. プロジェクト計画の策定、要件定義、多様なステークホルダー(各事業会社、開発チーム等)との調整
4. PoC(概念実証)の計画と実行、効果測定、本格導入に向けたロードマップ策定
5. 開発チームと連携したプロジェクト全体の進捗・品質・コスト管理
6. 導入後の効果検証と改善、成功事例のナレッジ化と全社への展開・啓蒙活動
※将来的には、チームを率いるリーダー/マネージャーとしての役割も期待しています。
ご入社後すぐの業務イメージ:
ご入社後、まずは全社横断でのAI活用ニーズのヒアリング、課題の特定から行っていただく想定です。
1. 各事業部のキーパーソン(マネージャー等)、現場担当者へのヒアリングを通じて、現状の業務フロー(As-Is)と潜在的な課題を可視化する
2. ヒアリング内容、各種データに基づき、業務プロセスをフロー図に落とし込みし、投下コストの高い工程、処理時間の長い工程、ボトルネック工程を特定する
3. 分析結果から、インパクト、実現性の面から優先順位付けを行う
変更の範囲:会社の定める業務(出向先会社での業務を含む)
ポジションの特徴・魅力:
経営陣との距離の近さと、スピーディーな意思決定環境:
1. 迅速な意思決定プロセス: 管轄役員を交えたオンラインミーティングでは、プロジェクトの進捗報告に基づき、予算配分を含む重要な意思決定が迅速に行われます。
2. オープンなコミュニケーション: CEOや全執行役員が参加する社内連絡ツール内では、日常的に活発な意見交換が行われており、ミーティングを待たずして課題解決や意思決定を進めることが可能です。必要に応じて、役員を含む関係者とスポットミーティングを柔軟に設定できる、風通しの良い組織です。
3. 全社的な事業理解: 全社予算進捗会議や、事業方針説明会を通じて、各事業部の状況や会社全体の戦略を深く理解することができます。各事業部からAI推進室に兼務するメンバーもおり、部門の垣根を越えて円滑に情報収集・連携できる社風です。
豊富なアセットを活用したダイナミックな経験が積める:
1. 事業基盤とデータ: 長年のプロダクト/サービス開発により培った国内最大級の自社サービスや大規模広告データ、テレビCMの効果分析プロダクト。多数のWebメディア/アプリと繋がるネットワーク。多数の会員数を誇る自社メディア。
2. 人材とネットワーク: これら巨大なアセットをAI活用して新たなサービス開発へ繋げることがミッションです。当グループ全社の優秀な人材との協業はもちろん、広範なネットワークとリソースを最大限に活用し、自ら開発した自社サービス・プロダクトを社会に広く拡販していくダイナミックな経験ができます。
キャリアイメージ:
想定されるキャリアパス: 生成AIプロジェクトマネージャー→プロダクトマネージャー
1. フェーズ1: 社内向けAIプロダクトのプロダクトマネージャー: AI推進室のプロダクトマネージャーとして、各事業部の業務課題を深く理解し、それを解決するためのAIプロダクト企画、開発、導入までを一貫してリードします。社内ユーザーのニーズを的確に捉え、プロダクトのロードマップ策定、開発チームとの連携、導入効果の測定と改善サイクルを回すことで、社内の生産性向上に貢献していただきます。
2. フェーズ2: 社外向けAIプロダクトの起案・事業開発: 社内プロダクトで培った知見や、当グループが持つ豊富なアセット・データを基に、新たな社外向けプロダクトのアイデアを起案し、プロダクトの事業化を推進していただきます。市場調査、競合分析から、プロダクトの企画・開発、立ち上げまでをリードする役割です。成功した事業は、将来的に事業責任者としてさらなる拡大を担っていただく可能性があります。
※キャリアパスはあくまでも想定となりますのでご志向性によって幅広くキャリアチャレンジしていただけます
リード クリエイティブテクノロジスト/デジタルマーケティング会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
720万円〜1200万円
ポジション
リード
仕事内容
AIやテクノロジーを駆使し、広告クリエイティブの制作プロセスを根底から革新するポジションです。トッププレイヤーの思考やスキルを「仕組み」に転換し、組織全体のクリエイティブ力を底上げします。ナショナルクライアントの最前線で、テクノロジー基点の新たな価値創出をリードする1人目のクリエイティブテクノロジストとして活躍できます。
【ポジションの魅力】
1. クリエイティブ事業の根幹を担うゼロから仕組みを構築する「仕組みづくり」を担える
2. 1人目のクリエイティブテクノロジストとして最先端技術×クリエイティブの市場価値の高いプロフェッショナルへと成長できる環境
3. クリエイティブ領域において新しい組織の「勝ちパターン」を創るコアメンバーとして経験を積める
【業務概要】
クリエイティブ業務の生産性・品質向上を目的とした、AI活用推進と業務プロセス改革をお任せいたします。単なるツール導入に留まらず、企画から制作、効果検証までのバリューチェーン全体を俯瞰し、本質的な課題解決に取り組みます。また効率化で創出したリソースを新たな価値創造へと繋げ、将来的には顧客から指名される専門性を確立していただきます。
【業務詳細】
1. クリエイティブ業務におけるAI化の推進
* 国内外の最新AIツールのリサーチ、選定、導入、PoCの実施
* 効果的なプロンプトの開発、集約、ナレッジ
* AI活用定着に向けた社内メンバーへのハンズオン支援や研修プログラムの企画・実施
2. クリエイティブ業務プロセスの分析と再設計
* クリエイティブディレクター/アートディレクターへのヒアリングを通じた業務プロセスの可視化と課題抽出
* AIやテクノロジーを活用したクリエイティブの自動化・省力化の企画と推進
* トッププレイヤーの思考プロセスを分析し、汎用性の高いフレームワークやツールに落とし込む
3. 「仕組み」の浸透と行動変容の促進
* 開発・導入したクリエイティブツールや業務フローの社内ドキュメンテーション整備
* 社内勉強会の開催や成功事例の共有など、「使いたくなる」仕掛けづくり
* 利用状況のモニタリングとフィードバックに基づく継続的な改善活動
【取り扱うツール・技術領域】
※特定のツールや言語に固執せず、プロジェクトの目的に応じて最適な技術を柔軟に選定・活用することを期待しています。
* UI/UXデザイン・プロトタイピング: Figma, Adobe XD などのデザイン/プロトタイプツール
* ジェネレーティブAI活用: 画像生成、テキスト生成、動画生成などのAIサービス・API全般
* インタラクティブコンテンツ開発: Unity, Unreal Engine, TouchDesigner 等を用いた開発経験
* Web/アプリ開発: JavaScript, React, Vue.js, Python 等を用いたフロントエンド/バックエンド開発スキル
* XR・フィジカルコンピューティング: VR/AR技術や Arduino 等を活用した体験設計に関する基本的知識
【ポジションの魅力】
1. クリエイティブ事業の根幹を担うゼロから仕組みを構築する「仕組みづくり」を担える
2. 1人目のクリエイティブテクノロジストとして最先端技術×クリエイティブの市場価値の高いプロフェッショナルへと成長できる環境
3. クリエイティブ領域において新しい組織の「勝ちパターン」を創るコアメンバーとして経験を積める
【業務概要】
クリエイティブ業務の生産性・品質向上を目的とした、AI活用推進と業務プロセス改革をお任せいたします。単なるツール導入に留まらず、企画から制作、効果検証までのバリューチェーン全体を俯瞰し、本質的な課題解決に取り組みます。また効率化で創出したリソースを新たな価値創造へと繋げ、将来的には顧客から指名される専門性を確立していただきます。
【業務詳細】
1. クリエイティブ業務におけるAI化の推進
* 国内外の最新AIツールのリサーチ、選定、導入、PoCの実施
* 効果的なプロンプトの開発、集約、ナレッジ
* AI活用定着に向けた社内メンバーへのハンズオン支援や研修プログラムの企画・実施
2. クリエイティブ業務プロセスの分析と再設計
* クリエイティブディレクター/アートディレクターへのヒアリングを通じた業務プロセスの可視化と課題抽出
* AIやテクノロジーを活用したクリエイティブの自動化・省力化の企画と推進
* トッププレイヤーの思考プロセスを分析し、汎用性の高いフレームワークやツールに落とし込む
3. 「仕組み」の浸透と行動変容の促進
* 開発・導入したクリエイティブツールや業務フローの社内ドキュメンテーション整備
* 社内勉強会の開催や成功事例の共有など、「使いたくなる」仕掛けづくり
* 利用状況のモニタリングとフィードバックに基づく継続的な改善活動
【取り扱うツール・技術領域】
※特定のツールや言語に固執せず、プロジェクトの目的に応じて最適な技術を柔軟に選定・活用することを期待しています。
* UI/UXデザイン・プロトタイピング: Figma, Adobe XD などのデザイン/プロトタイプツール
* ジェネレーティブAI活用: 画像生成、テキスト生成、動画生成などのAIサービス・API全般
* インタラクティブコンテンツ開発: Unity, Unreal Engine, TouchDesigner 等を用いた開発経験
* Web/アプリ開発: JavaScript, React, Vue.js, Python 等を用いたフロントエンド/バックエンド開発スキル
* XR・フィジカルコンピューティング: VR/AR技術や Arduino 等を活用した体験設計に関する基本的知識
Robotics/Embodied AI/日本語特化型AI開発企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1800万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
・大規模基盤モデルの構築およびそのためのデータ基盤構築
・論文のサーベイ、先行手法の検証、論文執筆
・論文のサーベイ、先行手法の検証、論文執筆
Human-Computer Interaction/日本語特化型AI開発企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1800万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
・生成AIモデルを活用したインタラクティブシステムの開発及び評価
・開発したシステムの実証実験及び事業還元
・自社プロダクトにHCIの専門家として貢献
仕事の魅力
・当社の所有する国内最大規模の計算基盤を使ってHCIx生成AI分野の研究開発を行います。その成果を多くのユーザに届けるための事業化に向けた開発も進めます。
・大規模言語モデル、マルチモーダルモデル、生成モデルなど生成AIの様々な分野の研究者、エンジニアと協調して研究開発を進めることができます。
・開発したシステムの実証実験及び事業還元
・自社プロダクトにHCIの専門家として貢献
仕事の魅力
・当社の所有する国内最大規模の計算基盤を使ってHCIx生成AI分野の研究開発を行います。その成果を多くのユーザに届けるための事業化に向けた開発も進めます。
・大規模言語モデル、マルチモーダルモデル、生成モデルなど生成AIの様々な分野の研究者、エンジニアと協調して研究開発を進めることができます。
Research Engineer・Research Scientist (AI4Science)/日本語特化型AI開発企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1800万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
・ミッション達成に必要な要素技術開発及びシステム構築
・例1)大規模言語モデルの学習及び評価
・例2)LLMエージェントの構築及び評価
・知財化、研究成果の対外発表(研究機関との共同研究を含む
・例1)大規模言語モデルの学習及び評価
・例2)LLMエージェントの構築及び評価
・知財化、研究成果の対外発表(研究機関との共同研究を含む
AIエンジニア(テックリード/スペシャリスト)/企業課題・社会課題の解決を行うコンサルティング企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1200万円
ポジション
テックリード/スペシャリスト
仕事内容
ビジネスコンサルティング事業部にて、AIエンジニア(自然言語処理)として、製造業向けクラウドサービス「自社サービス」の開発に携わっていただきます】
製造業では技術文書や不具合レポートなど多くの文書が蓄積されていますが、その多くが有効活用されていない現状があります】
当社では、これらの埋もれた知識資産から有効な知識情報を取り出し、業務で活用する仕組みの開発を進めています】
自社プロダクトのコア技術である独自の自然言語処理AIをより一層強化するため、ご活躍いただけるAIエンジニアを募集します】
具体的には、自然言語処理のアルゴリズム実装(ドキュメント解析、トピック分類、パラグラフ認識、意味解釈など)や、最新の自然言語処理技術の調査
・導入を行います】
主な担当業務は、文章(センテンス)を高精度に分類するモデルの構築や、ドキュメントの構造を自動で認識する技術の選定
・開発および製品への実装です】
業務事例として、多くのドキュメントの各パラグラフに対するトピック分類(アノテーションされた箇所はデータ全体の一部のみ)、ドキュメントをヘッダーフッター本文に分割し、さらに本文からパラグラフや箇条書きや表の部分を認識する作業があります】
開発環境は主にPython(Tensorflow、PyTorchなど)を使用し、自然言語処理の事前学習モデル(BERT、GPTなど)の経験があれば優遇されます】
開発PCはWindowsPC、クラウド分析環境
・SaaS開発はAzureです】
チームでは、エキスパートの頭の中にある暗黙知をデータで解き明かす挑戦的なテーマに取り組んでおり、自動車や重工など製造業界を中心とした複数のクライアントの根本的な業務課題に応えることができ、構築段階の新規事業であるため、ニーズの多様性から実験的な技術提案ができる環境です】
お客さまと密にコミュニケーションをとるコンサルタントや営業担当者と社内打合せを重ね、データの内容解釈や分析の目的など、お客さまの課題感をチームで把握しながら分析できる環境です】
SaaSサービス開発においては、業務要件チーム、プロダクト開発チーム、コア技術開発チームが連動し、AIエンジニアとしてコア技術の開発に携わります】
製造業では技術文書や不具合レポートなど多くの文書が蓄積されていますが、その多くが有効活用されていない現状があります】
当社では、これらの埋もれた知識資産から有効な知識情報を取り出し、業務で活用する仕組みの開発を進めています】
自社プロダクトのコア技術である独自の自然言語処理AIをより一層強化するため、ご活躍いただけるAIエンジニアを募集します】
具体的には、自然言語処理のアルゴリズム実装(ドキュメント解析、トピック分類、パラグラフ認識、意味解釈など)や、最新の自然言語処理技術の調査
・導入を行います】
主な担当業務は、文章(センテンス)を高精度に分類するモデルの構築や、ドキュメントの構造を自動で認識する技術の選定
・開発および製品への実装です】
業務事例として、多くのドキュメントの各パラグラフに対するトピック分類(アノテーションされた箇所はデータ全体の一部のみ)、ドキュメントをヘッダーフッター本文に分割し、さらに本文からパラグラフや箇条書きや表の部分を認識する作業があります】
開発環境は主にPython(Tensorflow、PyTorchなど)を使用し、自然言語処理の事前学習モデル(BERT、GPTなど)の経験があれば優遇されます】
開発PCはWindowsPC、クラウド分析環境
・SaaS開発はAzureです】
チームでは、エキスパートの頭の中にある暗黙知をデータで解き明かす挑戦的なテーマに取り組んでおり、自動車や重工など製造業界を中心とした複数のクライアントの根本的な業務課題に応えることができ、構築段階の新規事業であるため、ニーズの多様性から実験的な技術提案ができる環境です】
お客さまと密にコミュニケーションをとるコンサルタントや営業担当者と社内打合せを重ね、データの内容解釈や分析の目的など、お客さまの課題感をチームで把握しながら分析できる環境です】
SaaSサービス開発においては、業務要件チーム、プロダクト開発チーム、コア技術開発チームが連動し、AIエンジニアとしてコア技術の開発に携わります】
デジタル・ビジネスリスクコンサルタント/データビジネスソリューションの開発企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜800万円
ポジション
メンバー
仕事内容
【ミッション】GRC(ガバナンス・リスク・コンプライアンス)領域の専門性を武器に、クライアントが抱える重要なリスク課題の解決を支援し、AX・DXの成功をサポートする。
【主な業務】クライアントの内部規程、各種法令、ガイドラインを深く読み解き、関連法令や業界動向を踏まえ、GRCの観点から現状の課題を特定し、データ管理関連文書・体制・運用フロー等の検討に関する支援を通じて、クライアントのデータ活用やAI活用におけるリスク軽減と価値向上に貢献する。
【支援テーマ例】
1. AIガバナンス: ポリシー・ガイドライン策定、プロセス構築、組織構築
2. データプライバシー: プライバシーポリシー策定支援、従業員教育
3. その他: データマッピング、リスクレポート作成 など
【ポジションの魅力】
* 早期から大きな裁量権を与え、オーナーシップを持って積極的にチャレンジし、成長できる環境
* AI事業を牽引する当社と密に連携し、最先端AIプロジェクトへの参画とキャリアアップの機会がある
* 生成AIの活用や活用に向けたガバナンスなど、攻めと守りの両面から、最新の取り組みに携わることができる
* 当社、当グループのグループ会社を含む多種多様なソリューションを連携して提案することができる
【主な業務】クライアントの内部規程、各種法令、ガイドラインを深く読み解き、関連法令や業界動向を踏まえ、GRCの観点から現状の課題を特定し、データ管理関連文書・体制・運用フロー等の検討に関する支援を通じて、クライアントのデータ活用やAI活用におけるリスク軽減と価値向上に貢献する。
【支援テーマ例】
1. AIガバナンス: ポリシー・ガイドライン策定、プロセス構築、組織構築
2. データプライバシー: プライバシーポリシー策定支援、従業員教育
3. その他: データマッピング、リスクレポート作成 など
【ポジションの魅力】
* 早期から大きな裁量権を与え、オーナーシップを持って積極的にチャレンジし、成長できる環境
* AI事業を牽引する当社と密に連携し、最先端AIプロジェクトへの参画とキャリアアップの機会がある
* 生成AIの活用や活用に向けたガバナンスなど、攻めと守りの両面から、最新の取り組みに携わることができる
* 当社、当グループのグループ会社を含む多種多様なソリューションを連携して提案することができる
デジタル・ビジネスリスクコンサルタント(マネージャー)/データビジネスソリューションの開発企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1600万円
ポジション
マネージャー
仕事内容
【ミッション】GRC(ガバナンス・リスク・コンプライアンス)領域の専門性を武器に、クライアントが抱える重要なリスク課題の解決を支援し、AX・DXの成功をサポートします。
【主な業務】1. クライアントの内部規程、各種法令、ガイドラインを深く読み解き、関連法令や業界動向を踏まえ、GRCの観点から現状の課題を特定し、データ管理関連文書・体制・運用フロー等の検討に関する支援を通じて、クライアントのデータ活用やAI活用におけるリスク軽減と価値向上に貢献します。
2. マネージャー相当として、これまでの業務に加え、プロジェクトの推進・管理、およびGRC領域に関するソリューション提案を主導します。
【支援テーマ例】1. AIガバナンス: ポリシー・ガイドライン策定、プロセス構築、組織構築
2. データプライバシー: プライバシーポリシー策定支援、従業員教育
3. その他: データマッピング、リスクレポート作成 など
【ポジションの魅力】1. AI事業を牽引するパートナー企業と密に連携し、最先端AIプロジェクトへの参画とキャリアアップの機会があります。
2. 生成AIの活用や活用に向けたガバナンスなど、攻めと守りの両面から、最新の取り組みに携わることができます。
3. パートナー企業、および当グループ会社を含む多種多様なソリューションを連携して提案することができます。
【主な業務】1. クライアントの内部規程、各種法令、ガイドラインを深く読み解き、関連法令や業界動向を踏まえ、GRCの観点から現状の課題を特定し、データ管理関連文書・体制・運用フロー等の検討に関する支援を通じて、クライアントのデータ活用やAI活用におけるリスク軽減と価値向上に貢献します。
2. マネージャー相当として、これまでの業務に加え、プロジェクトの推進・管理、およびGRC領域に関するソリューション提案を主導します。
【支援テーマ例】1. AIガバナンス: ポリシー・ガイドライン策定、プロセス構築、組織構築
2. データプライバシー: プライバシーポリシー策定支援、従業員教育
3. その他: データマッピング、リスクレポート作成 など
【ポジションの魅力】1. AI事業を牽引するパートナー企業と密に連携し、最先端AIプロジェクトへの参画とキャリアアップの機会があります。
2. 生成AIの活用や活用に向けたガバナンスなど、攻めと守りの両面から、最新の取り組みに携わることができます。
3. パートナー企業、および当グループ会社を含む多種多様なソリューションを連携して提案することができます。
AIアプリケーションエンジニア/メディカルプラットフォーム事業会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜900万円
ポジション
管理監督者
仕事内容
AI技術開発室にて、AIを用いた新サービスの開発運用、既存サービスへのAI導入による付加価値向上に取り組んで頂きます。リリース済みの「自社サービス」をはじめ、AIを軸として新しいことに取り組む部署となります。
【詳細】
1. 直近でリリースしたAI医学ニュースサービス「自社サービス」の成長に伴い、AIを組み込んだWebアプリケーション開発に携わって頂く方を募集いたします。
2. AIは実際に運用されるサービスに組み込む一部として考えていますので、PoCのみ、R&Dのみという位置づけではなくリアルワールドでの運用を見据えた開発をお願いしたいと考えています。
◎主に新しいことへの取り組みをミッションとしている部署ですので、導入技術はモダンなものばかりで、ご希望の新技術があれば導入検討が可能です。また新規事業も手がけるため、エンジニアという立場でゼロから事業を立ち上げていくご経験が積めます。
◎開発スタイルは2週間ごとのイテレーション単位でタスクを見積もるアジャイル開発で、サービスや事業の状況に応じて柔軟にリリース計画を立案しています。
【利用技術】
開発言語: Python, Typescript
開発フレームワーク: React, Vue3, Node, PyTorch, CatBoost/LGBM
クラウド: AWS(CDK, AuroraServerless, ECS, SageMaker等)、GoogleCloud(CloudRun, BigQuery, VertexAI等)
開発ツール: GitHubCopilot, Devin, Docker Desktop, Gemini for Google Workspace, ChatGPT Plus
【CTOの経歴】
大学院にてAIの研究に携わりながら、位置情報スタートアップの創業に参画。取締役CTO、取締役副社長を歴任し、同社を大手通信企業に売却。
ヘルスケア業界に転じ、当社に入社。新規事業会社立ち上げ、新規サービス立ち上げ等に従事し、現在は執行役員CTOおよび当グループ会社取締役として、当グループ全体でAIサービスの事業化に取り組む。
【詳細】
1. 直近でリリースしたAI医学ニュースサービス「自社サービス」の成長に伴い、AIを組み込んだWebアプリケーション開発に携わって頂く方を募集いたします。
2. AIは実際に運用されるサービスに組み込む一部として考えていますので、PoCのみ、R&Dのみという位置づけではなくリアルワールドでの運用を見据えた開発をお願いしたいと考えています。
◎主に新しいことへの取り組みをミッションとしている部署ですので、導入技術はモダンなものばかりで、ご希望の新技術があれば導入検討が可能です。また新規事業も手がけるため、エンジニアという立場でゼロから事業を立ち上げていくご経験が積めます。
◎開発スタイルは2週間ごとのイテレーション単位でタスクを見積もるアジャイル開発で、サービスや事業の状況に応じて柔軟にリリース計画を立案しています。
【利用技術】
開発言語: Python, Typescript
開発フレームワーク: React, Vue3, Node, PyTorch, CatBoost/LGBM
クラウド: AWS(CDK, AuroraServerless, ECS, SageMaker等)、GoogleCloud(CloudRun, BigQuery, VertexAI等)
開発ツール: GitHubCopilot, Devin, Docker Desktop, Gemini for Google Workspace, ChatGPT Plus
【CTOの経歴】
大学院にてAIの研究に携わりながら、位置情報スタートアップの創業に参画。取締役CTO、取締役副社長を歴任し、同社を大手通信企業に売却。
ヘルスケア業界に転じ、当社に入社。新規事業会社立ち上げ、新規サービス立ち上げ等に従事し、現在は執行役員CTOおよび当グループ会社取締役として、当グループ全体でAIサービスの事業化に取り組む。
AIコンサルタント/ドネーションプラットフォーム事業会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1200万円
ポジション
AI事業部マネージャー候補
仕事内容
◆何がしたいのか
私たちは、社会課題解決を目的としています。
生まれ育ちや置かれた環境により、困難な境遇にある人が多くいます。
家庭環境により教育が受けられない、障がいにより働く場所がない、心の問題により社会に馴染めない、子どもを預ける場所がなくて働けない、経済的環境によりやりたいことを続けられない、さらに世界に目を向けると数え切ることができません。
私たちは、こうした社会の不都合の解消を通じて、より良い社会の実現を目指します。
◆どうやるのか
3つの事業を掛け合わせて、社会課題を解決します。
1. ドネーションプラットフォーム事業(サービス名:自社サービス)
自然とつながれる場所をコンセプトにする非営利団体向けの寄付プラットフォームサービス『自社サービス』。
現在では多くのNPO・NGO、寄付者様へとコミュニティが広がっています。
ソーシャル領域の事業・プロダクト開発支援をはじめ、様々な企業様とも取引をさせていただいており、今後はNPO・NGOのみならず、多くの企業様へとコミュニティを広げていきます。
2. インクルーシブデザイン事業(サービス名:自社サービス)
多様な人々・社会と共創する インクルーシブデザインをリードするデザインスタジオです。
高齢者や障がい者、外国人など、これからの社会において多様な人々の声を取り入れられる(モノづくりの上流プロセスから巻き込む) ユーザー中心のアプローチをモノづくりの当たり前にします。
3. システム開発&エンジニアリング事業(サービス名:自社サービス)
テック、デザイン、ビジネスで3つの側面から各領域の専門家がチームとなって事業を支援しています。
「実現したいこと」をお伝えいただき、体験設計からデザイン・実装までを一貫して行い、ユーザーに求められるサービスとして形にします。
● 業務内容
1. 当社の既存クライアントへの提案業務
自社サービス事業で過去現在と取引関係のあるエンタープライズ企業やスタートアップ企業を中心に、LLMを活用した事業開発やPoC、DX支援の提案を行います。
2. アカウントマネジメント・コンサルティング業務
AI事業において取引の発生したアカウントの企業や事業部ミッションを理解し、中長期の取引に発展させていくアカウントマネジメント、及びコンサルティング業務を行います。
3. 採用業務支援
AI事業部の計画では毎年多くの採用が必要になります。事業の現状も踏まえながら採用担当と連携し、必要な人材要件の定義や実際の採用業務(面談等)を行います。
4. マネジメント業務
プロパー採用が進んでいくことで組織図設計や評価・育成等の組織マネジメント業務を行います。
5. 新規ソリューション・プロダクト企画
AI事業部の中長期の成長を目指して、コンサルティング業務において独自の強みを発揮できる業界向けのソリューションやプロダクト、単体での収益化の見込めるプロダクト企画を行います。
<本ポジションの魅力>
1. LLMを活用した社会課題解決を伴うブレイクスルーの探索
自社サービスとの連携提案を行う中で、社会課題当事者のN=1の課題を起点にアイデアを導き出し、新しい技術を活用して支援先企業の業績寄与のみならず、社会課題解決に繋がるブレイクスルーの生まれる場に立ち会えます。
2. 立ち上げ期ならではの裁量権のもとで実力試しのできる環境
現状AI事業部だけを担当するプロパー人材は不在です。CEO・CTOと協働しながら大きな裁量権を持ち、これまで培った経験で事業の立ち上げや成長に寄与できる実力を試し、更に向上させられる立ち上げ期ならではの機会にあります。
3. 多様な企業ステージへの支援を通じた新しいキャリアパス
当社では、エンタープライズ企業とスタートアップ企業が顧客の中心です。エンタープライズ企業ならでは支援の広げ方のみならず、スタートアップならではの流動的で素早い意思決定のもとで支援を展開していく経験ができます。
4. デザイン組織との協働による支援の幅広さ
デザイン組織自社サービスと協働することで、デザインプロセスに則りクライアントとの合意形成や顧客体験を中心としたAI活用支援を行うことができます。
私たちは、社会課題解決を目的としています。
生まれ育ちや置かれた環境により、困難な境遇にある人が多くいます。
家庭環境により教育が受けられない、障がいにより働く場所がない、心の問題により社会に馴染めない、子どもを預ける場所がなくて働けない、経済的環境によりやりたいことを続けられない、さらに世界に目を向けると数え切ることができません。
私たちは、こうした社会の不都合の解消を通じて、より良い社会の実現を目指します。
◆どうやるのか
3つの事業を掛け合わせて、社会課題を解決します。
1. ドネーションプラットフォーム事業(サービス名:自社サービス)
自然とつながれる場所をコンセプトにする非営利団体向けの寄付プラットフォームサービス『自社サービス』。
現在では多くのNPO・NGO、寄付者様へとコミュニティが広がっています。
ソーシャル領域の事業・プロダクト開発支援をはじめ、様々な企業様とも取引をさせていただいており、今後はNPO・NGOのみならず、多くの企業様へとコミュニティを広げていきます。
2. インクルーシブデザイン事業(サービス名:自社サービス)
多様な人々・社会と共創する インクルーシブデザインをリードするデザインスタジオです。
高齢者や障がい者、外国人など、これからの社会において多様な人々の声を取り入れられる(モノづくりの上流プロセスから巻き込む) ユーザー中心のアプローチをモノづくりの当たり前にします。
3. システム開発&エンジニアリング事業(サービス名:自社サービス)
テック、デザイン、ビジネスで3つの側面から各領域の専門家がチームとなって事業を支援しています。
「実現したいこと」をお伝えいただき、体験設計からデザイン・実装までを一貫して行い、ユーザーに求められるサービスとして形にします。
● 業務内容
1. 当社の既存クライアントへの提案業務
自社サービス事業で過去現在と取引関係のあるエンタープライズ企業やスタートアップ企業を中心に、LLMを活用した事業開発やPoC、DX支援の提案を行います。
2. アカウントマネジメント・コンサルティング業務
AI事業において取引の発生したアカウントの企業や事業部ミッションを理解し、中長期の取引に発展させていくアカウントマネジメント、及びコンサルティング業務を行います。
3. 採用業務支援
AI事業部の計画では毎年多くの採用が必要になります。事業の現状も踏まえながら採用担当と連携し、必要な人材要件の定義や実際の採用業務(面談等)を行います。
4. マネジメント業務
プロパー採用が進んでいくことで組織図設計や評価・育成等の組織マネジメント業務を行います。
5. 新規ソリューション・プロダクト企画
AI事業部の中長期の成長を目指して、コンサルティング業務において独自の強みを発揮できる業界向けのソリューションやプロダクト、単体での収益化の見込めるプロダクト企画を行います。
<本ポジションの魅力>
1. LLMを活用した社会課題解決を伴うブレイクスルーの探索
自社サービスとの連携提案を行う中で、社会課題当事者のN=1の課題を起点にアイデアを導き出し、新しい技術を活用して支援先企業の業績寄与のみならず、社会課題解決に繋がるブレイクスルーの生まれる場に立ち会えます。
2. 立ち上げ期ならではの裁量権のもとで実力試しのできる環境
現状AI事業部だけを担当するプロパー人材は不在です。CEO・CTOと協働しながら大きな裁量権を持ち、これまで培った経験で事業の立ち上げや成長に寄与できる実力を試し、更に向上させられる立ち上げ期ならではの機会にあります。
3. 多様な企業ステージへの支援を通じた新しいキャリアパス
当社では、エンタープライズ企業とスタートアップ企業が顧客の中心です。エンタープライズ企業ならでは支援の広げ方のみならず、スタートアップならではの流動的で素早い意思決定のもとで支援を展開していく経験ができます。
4. デザイン組織との協働による支援の幅広さ
デザイン組織自社サービスと協働することで、デザインプロセスに則りクライアントとの合意形成や顧客体験を中心としたAI活用支援を行うことができます。
FAI / AI駆動開発コンサルタント/ITコンサルティング会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜2500万円
ポジション
AIチームリーダー
仕事内容
職務内容
お客様のビジネス目標の達成に重点を置き、お客様とともに課題形成するフェーズから参画し、当グループのデジタル技術基盤を活かした、コンサルティングを担当していただきます。
AI駆動開発やITシステム開発・SIに関する知見を持ってコンサルティングを実施いただき、ビジネスとテクノロジーの橋渡しをすることで、お客様の課題解決や新規事業開発支援、社会課題の解決をしていただきます。
お客様に付加価値を提供できるよう、AI駆動開発や生成AIなどの市場トレンドを常にキャッチし、最新技術を適用した付加価値を提供できるよう、社内のAIチームをリードして提案から実装支援まで担当いただきます。
【具体的な業務内容】
お客様のAI駆動開発環境の構築・文化啓もう・定着支援
AI駆動開発を活用した業務変革コンサルティングやIT運用の高度化
AI駆動開発ソリューションの開発
当社内のAI駆動開発の定着化サポート
当社のグローバルチームや提携機関・パートナーなどと連携し新たなサービス・ソリューション検討・開発支援
社内外へ向けたケイパビリティのプロモーション・アセット蓄積
最新技術のリサーチやソリューション検討
など
【主なクライアント】
国内の金融業、製造業、流通業、等々多岐にわたる大手企業がクライアントです。
大手飲料メーカー、大手通信キャリア、大手自動車会社、大手電力会社、大手保険会社、大手信託銀行、大手航空会社、大手家電メーカー 等
会社、仕事の魅力
当社は、最大級のデジタルコングロマリットである当グループの日本法人として、日本市場にてサービスを提供しており、カスタマーファーストを念頭に、お客様に寄り添い、課題の特定・構想策定から具体的な開発・運用保守に至るまで、End to Endでビジネスのゴールへの達成に貢献しています。
注力領域の一つにクラウド・データ・AI領域があり、事業部を新設してお客様へのサービスを強化しております。AIデータセンター・クラウド事業である自社AIファクトリーのサービスを開始する予定で、インフラからアプリまで、フルスタックでAIトランスフォーメーションの支援をできる企業は世界的にも多くありません。
当社は、特定のGPUクラウドサービスの先行予約を開始し、日本におけるAI開発を加速させる自社AIファクトリーを開設しました。
ディープラーニングの研究機関である特定の研究機関との連携や特定の企業への投資、そして特定の企業とのパートナーシップ締結など、かねてからクラウド・データ・AI領域へ力を入れていた当社が、日本市場においてさらなる事業の強化を行っております。本国およびグローバルでの実績と、最先端なテクノロジーに触れられるだけでなく、グローバルなダイナミズムやスピード感も感じていただけます。
私たちが目指しているのは、社員一人ひとりが経営に参画していく会社です。フラットな組織で個人の意向を尊重し、スピード感を持った意思決定を行い、挑戦を繰り返す。そうして、さまざまなイノベーションを起こしていきたいと考えています。
多様な顧客接点と、そこから生まれる膨大なデータ、決済、物流、マーケティング、インフラ等を統合し、最良の顧客体験・新たなビジネス機会を創出する事業展開力を有している点は、他の多くのコンサルティングファームやIT会社とは一線を画します。多様な国籍の多様な考え、経験をもったメンバーが在籍するグローバルかつダイバーシティを伴った社内環境も、日常的なイノベーションを可能とする要因のひとつです。
お客様のビジネス目標の達成に重点を置き、お客様とともに課題形成するフェーズから参画し、当グループのデジタル技術基盤を活かした、コンサルティングを担当していただきます。
AI駆動開発やITシステム開発・SIに関する知見を持ってコンサルティングを実施いただき、ビジネスとテクノロジーの橋渡しをすることで、お客様の課題解決や新規事業開発支援、社会課題の解決をしていただきます。
お客様に付加価値を提供できるよう、AI駆動開発や生成AIなどの市場トレンドを常にキャッチし、最新技術を適用した付加価値を提供できるよう、社内のAIチームをリードして提案から実装支援まで担当いただきます。
【具体的な業務内容】
お客様のAI駆動開発環境の構築・文化啓もう・定着支援
AI駆動開発を活用した業務変革コンサルティングやIT運用の高度化
AI駆動開発ソリューションの開発
当社内のAI駆動開発の定着化サポート
当社のグローバルチームや提携機関・パートナーなどと連携し新たなサービス・ソリューション検討・開発支援
社内外へ向けたケイパビリティのプロモーション・アセット蓄積
最新技術のリサーチやソリューション検討
など
【主なクライアント】
国内の金融業、製造業、流通業、等々多岐にわたる大手企業がクライアントです。
大手飲料メーカー、大手通信キャリア、大手自動車会社、大手電力会社、大手保険会社、大手信託銀行、大手航空会社、大手家電メーカー 等
会社、仕事の魅力
当社は、最大級のデジタルコングロマリットである当グループの日本法人として、日本市場にてサービスを提供しており、カスタマーファーストを念頭に、お客様に寄り添い、課題の特定・構想策定から具体的な開発・運用保守に至るまで、End to Endでビジネスのゴールへの達成に貢献しています。
注力領域の一つにクラウド・データ・AI領域があり、事業部を新設してお客様へのサービスを強化しております。AIデータセンター・クラウド事業である自社AIファクトリーのサービスを開始する予定で、インフラからアプリまで、フルスタックでAIトランスフォーメーションの支援をできる企業は世界的にも多くありません。
当社は、特定のGPUクラウドサービスの先行予約を開始し、日本におけるAI開発を加速させる自社AIファクトリーを開設しました。
ディープラーニングの研究機関である特定の研究機関との連携や特定の企業への投資、そして特定の企業とのパートナーシップ締結など、かねてからクラウド・データ・AI領域へ力を入れていた当社が、日本市場においてさらなる事業の強化を行っております。本国およびグローバルでの実績と、最先端なテクノロジーに触れられるだけでなく、グローバルなダイナミズムやスピード感も感じていただけます。
私たちが目指しているのは、社員一人ひとりが経営に参画していく会社です。フラットな組織で個人の意向を尊重し、スピード感を持った意思決定を行い、挑戦を繰り返す。そうして、さまざまなイノベーションを起こしていきたいと考えています。
多様な顧客接点と、そこから生まれる膨大なデータ、決済、物流、マーケティング、インフラ等を統合し、最良の顧客体験・新たなビジネス機会を創出する事業展開力を有している点は、他の多くのコンサルティングファームやIT会社とは一線を画します。多様な国籍の多様な考え、経験をもったメンバーが在籍するグローバルかつダイバーシティを伴った社内環境も、日常的なイノベーションを可能とする要因のひとつです。
Research Engineer・Research Scientist (Spatial AI)/日本語特化型AI開発企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1800万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
・画像からの3次元再構成、大規模3次元モデル生成のための基盤技術開発
・画像を中心とした大規模データの整備
・高品質な画像レンダリング手法の開発
・研究成果の論文発表、研究機関との共同研究
・画像を中心とした大規模データの整備
・高品質な画像レンダリング手法の開発
・研究成果の論文発表、研究機関との共同研究
業務改革×AI活用 AIエージェント推進メンバー/大手食品メーカー
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
580万円〜850万円
ポジション
副参事(プレイングマネージャー)候補
仕事内容
現在は、営業・サプライチェーンなどの業務部門と連携しながら、日々発生する例外対応・データ不整合・手作業業務に対して、AIやITを活用した改善提案・推進を行っています。今後は、AIエージェント構築を通じて、業務プロセスの効率化・標準化を段階的に進めていきます。将来的には、AI活用を前提とした業務プロセスの見直しや、基幹システム(ERP)と連携した業務改革の企画・実行にも携わっていただきます。
【入社後の業務】
業務部門との打ち合わせによる業務課題・例外対応のヒアリング。現行業務フローの整理と、AI・ITを活用した改善アイデアの検討。AIエージェントのプロトタイプ検討・構築。プロジェクト推進(PM補佐として参画)。
【将来的な業務】
AI活用を前提とした業務プロセス(To-Be)の設計。データ(EDI・業務データ等)の整理、活用方法の検討。業務部門と連携したAIエージェントの企画・設計・構築。効果の高いテーマから順次展開し、AI活用を業務に定着させる推進役。
【期待役割】
当社では、営業・サプライチェーン領域を中心に、例外対応・属人作業・情報分断といった現場課題が多く存在しています。本ポジションでは、「業務の実態を理解し、AIやITを活用して現場で本当に使われる仕組みとして形にする」この橋渡し役として、自律的にプロジェクトを推進していただくことを期待しています。
【入社後の業務】
業務部門との打ち合わせによる業務課題・例外対応のヒアリング。現行業務フローの整理と、AI・ITを活用した改善アイデアの検討。AIエージェントのプロトタイプ検討・構築。プロジェクト推進(PM補佐として参画)。
【将来的な業務】
AI活用を前提とした業務プロセス(To-Be)の設計。データ(EDI・業務データ等)の整理、活用方法の検討。業務部門と連携したAIエージェントの企画・設計・構築。効果の高いテーマから順次展開し、AI活用を業務に定着させる推進役。
【期待役割】
当社では、営業・サプライチェーン領域を中心に、例外対応・属人作業・情報分断といった現場課題が多く存在しています。本ポジションでは、「業務の実態を理解し、AIやITを活用して現場で本当に使われる仕組みとして形にする」この橋渡し役として、自律的にプロジェクトを推進していただくことを期待しています。
コーポレートエンジニア/理工系専用就活サイト運営会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜800万円
ポジション
プレイングテックリード
仕事内容
事業部門(営業、CS、マーケ)やバックオフィスの業務課題に対し、エンジニアリングで解決策を実装します。
〇AX(AI Transformation)の推進
・生成AI(ChatGPT, Claude等)を活用した社内業務特化型ボットの開発・実装
・社内ドキュメントやナレッジベースのRAG(検索拡張生成)構築
・各部門へのAI活用コンサルティングと、プロンプトエンジニアリング支援
〇社内システム・ツールの内製開発
・Salesforce、Slack、Notion等をAPI連携させた業務自動化ワークフローの構築
・Go/TypeScript等を用いた、社内用マイクロツールやダッシュボードの開発
・GAS (Google Apps Script) やiPaaS (Zapier) を超えた、堅牢なシステム連携基盤の構築
〇社内インフラの保守対応
・社内からの問い合わせに対する対応
・作成したシステムやツールに対する保守対応
【このポジションの魅力】
・「コードが書ける情シス」としての市場価値
「情シスに行くと技術力が落ちる」という懸念は無用です。むしろ、多様なAPIやAI技術を駆使して、泥臭い業務課題を解決する「フルスタックな技術力」が磨かれます。
・経営へのダイレクトなインパクト
「ツールを導入しました」で終わりではありません。「営業の提案作成時間を80%削減した」「CSの回答精度を向上させた」といった、事業数値に直結する成果をエンジニアリングで生み出せます。
・CTO直下 × 裁量権
CTO直下のチームで、「コスト削減」ではなく「投資対効果」で評価されます。新しい技術の導入や検証もスピーディーに決裁・実行できる環境です。
【業務変更の範囲】
その他当社サービスおよび運営に関わる業務一式
〇AX(AI Transformation)の推進
・生成AI(ChatGPT, Claude等)を活用した社内業務特化型ボットの開発・実装
・社内ドキュメントやナレッジベースのRAG(検索拡張生成)構築
・各部門へのAI活用コンサルティングと、プロンプトエンジニアリング支援
〇社内システム・ツールの内製開発
・Salesforce、Slack、Notion等をAPI連携させた業務自動化ワークフローの構築
・Go/TypeScript等を用いた、社内用マイクロツールやダッシュボードの開発
・GAS (Google Apps Script) やiPaaS (Zapier) を超えた、堅牢なシステム連携基盤の構築
〇社内インフラの保守対応
・社内からの問い合わせに対する対応
・作成したシステムやツールに対する保守対応
【このポジションの魅力】
・「コードが書ける情シス」としての市場価値
「情シスに行くと技術力が落ちる」という懸念は無用です。むしろ、多様なAPIやAI技術を駆使して、泥臭い業務課題を解決する「フルスタックな技術力」が磨かれます。
・経営へのダイレクトなインパクト
「ツールを導入しました」で終わりではありません。「営業の提案作成時間を80%削減した」「CSの回答精度を向上させた」といった、事業数値に直結する成果をエンジニアリングで生み出せます。
・CTO直下 × 裁量権
CTO直下のチームで、「コスト削減」ではなく「投資対効果」で評価されます。新しい技術の導入や検証もスピーディーに決裁・実行できる環境です。
【業務変更の範囲】
その他当社サービスおよび運営に関わる業務一式
AIエンジニア/理工系専用就活サイト運営会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜900万円
ポジション
スペシャリスト
仕事内容
当社は、理系・テクノロジー人材と企業の出会いを支援するオファー型サービス「自社サービス」を主力サービスとして提供しています。学生のスキルや志向性を可視化し、企業と高精度にマッチングすることで、理系人材の可能性が正しく評価される環境を実現します。
本ポジションでは、AI技術を駆使してプロダクトの価値向上を目指し、幅広いAI開発業務に従事していただけるAIエンジニアを募集します。具体的には、LLM(大規模言語モデル)や機械学習を活用したサービスの高度化、データ活用基盤の整備、プロダクトへのAI統合を推進していただきます。
●具体的な業務内容
1) AI開発全般
・スカウト文の自動生成やマッチングモデルなど、自然言語処理(NLP)を活用したAIモデルの設計・開発
・ユーザー体験向上を目的としたレコメンデーションシステムや予測モデルの開発
・大規模データを活用した分析・モデル構築
2) プロダクトへのAI統合
・プロダクトチームと連携し、フロントエンドやバックエンドへのAI機能の組み込み
・AIモデルの実運用における性能監視および改善
3) AIインフラの構築・運用
・クラウド環境でのAIモデルのデプロイ、運用、モニタリング
・MLOpsの導入と運用フローの最適化
4) 技術リサーチとイノベーション
・最新のAI/機械学習技術やツールの調査および導入
・社内での知見共有および技術的リーダーシップの発揮
【業務変更の範囲】その他会社サービスおよび運営に関わる業務一式
【働き方について】原則フルリモート
本ポジションでは、AI技術を駆使してプロダクトの価値向上を目指し、幅広いAI開発業務に従事していただけるAIエンジニアを募集します。具体的には、LLM(大規模言語モデル)や機械学習を活用したサービスの高度化、データ活用基盤の整備、プロダクトへのAI統合を推進していただきます。
●具体的な業務内容
1) AI開発全般
・スカウト文の自動生成やマッチングモデルなど、自然言語処理(NLP)を活用したAIモデルの設計・開発
・ユーザー体験向上を目的としたレコメンデーションシステムや予測モデルの開発
・大規模データを活用した分析・モデル構築
2) プロダクトへのAI統合
・プロダクトチームと連携し、フロントエンドやバックエンドへのAI機能の組み込み
・AIモデルの実運用における性能監視および改善
3) AIインフラの構築・運用
・クラウド環境でのAIモデルのデプロイ、運用、モニタリング
・MLOpsの導入と運用フローの最適化
4) 技術リサーチとイノベーション
・最新のAI/機械学習技術やツールの調査および導入
・社内での知見共有および技術的リーダーシップの発揮
【業務変更の範囲】その他会社サービスおよび運営に関わる業務一式
【働き方について】原則フルリモート
Research Engineer/AI開発プラットフォーム提供企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1500万円
ポジション
Research Engineer
仕事内容
● 募集背景当社では、AIモデル開発に不可欠な学習データの生成
・整備
・評価プロセスを自社サービスとして提供しています】
近年、AIの中でも特にコンピュータービジョン領域においては、1. 物体検知
・セグメンテーション
・トラッキングなどモデルの高度化2. 実運用を前提としたデータ量
・品質要件の急激な引き上げ3. 製造
・検査
・図面解析など産業領域特有のデータ課題の顕在化4. Physical AI(ロボティクス)におけるビジョンデータの処理、シミュレーション(Data augmentation)が同時に進み、モデル性能を左右する要因はアルゴリズム以上に 「どのようなデータを設計し続けられるか」 に移行しています】
特に現在は、1. 学習データの品質が属人的に管理されている2. 評価指標と実運用性能が乖離している3. データ改善の方法論が体系化されていないという課題があり、コンピュータービジョンモデルの性能をデータの観点から継続的に引き上げられるメンバーが求められています】
そこで今回、CV領域におけるデータ設計と評価ループを担うResearch Engineerを募集します】
● コンピュータービジョン領域における課題コンピュータービジョンとは、コンピュータに人間の「目」と「認識能力」を持たせる技術です】
画像や映像から特徴を抽出し、1. 物体が何かを識別し2. どこにあるかを特定し3. どのように動くかを理解することを可能にします】
主な技術領域には以下があります】
1. 画像分類: 画像全体から対象物のカテゴリを識別する技術】
2. 物体検知: 画像内の対象物の位置と種類を同時に特定する技術】
3. セグメンテーション: 画素レベルで対象物を区別する高度な認識技術】
4. トラッキング: 動画内における物体の動きを継続的に追跡する技術】
5. シミュレーション: 自社製品等を使ったデータの増強● 本ポジションの本質コンピュータービジョンモデルが正しく学習され、実環境で安定して動作し、課題を解決できる状態を、データ設計と評価ループの構築によって実現することを担っていただくポジションです】
扱う対象は単なる画像データではなく、1. ノイズを含む実世界データ2. クラス不均衡の激しいデータ3. 長尾分布を持つ例外ケースといった、CV特有の難しさを持つデータです】
● 主な役割1. 物体検知
・セグメンテーションモデル向けデータ設計2. 画像
・動画データの前処理
・品質管理3. アノテーション方針およびガイドライン設計4. モデル評価指標の設計および評価分析5. 学習 → 評価 → データ改善のフィードバックループ構築6. モデル開発チームとの連携による性能改善● 研究
・応用テーマ例本ポジションでは以下の一例のようなテーマに取り組みます】
CVデータ設計1. モデル性能を最大化するデータ分布設計2. 少量データ環境におけるデータ効率化3. 長尾クラス問題への対応評価設計1. 実運用性能を反映する評価指標設計2. 誤検知
・未検知の原因分析3. アノテーション品質評価手法産業応用1. 製造ラインにおける異常検知データ設計2. 図面画像の構造理解
・3D化に向けたデータ設計3. マシンビジョンにおける実環境適応● 主軸(最も期待する領域)1. CVモデル向けデータ設計
・品質管理2. モデル評価とデータ改善ループ構築3. Pythonを用いた画像データ処理
・分析4. データ視点からのモデル性能改善● このポジションで得られるもの1. CVモデル性能を左右するデータ設計の実務経験】
2. 実環境で使われるマシンビジョンの課題解決経験】
3. 研究と自社サービス開発を横断したキャリア】
4. AIの社会実装を支える基盤設計への関与】
・整備
・評価プロセスを自社サービスとして提供しています】
近年、AIの中でも特にコンピュータービジョン領域においては、1. 物体検知
・セグメンテーション
・トラッキングなどモデルの高度化2. 実運用を前提としたデータ量
・品質要件の急激な引き上げ3. 製造
・検査
・図面解析など産業領域特有のデータ課題の顕在化4. Physical AI(ロボティクス)におけるビジョンデータの処理、シミュレーション(Data augmentation)が同時に進み、モデル性能を左右する要因はアルゴリズム以上に 「どのようなデータを設計し続けられるか」 に移行しています】
特に現在は、1. 学習データの品質が属人的に管理されている2. 評価指標と実運用性能が乖離している3. データ改善の方法論が体系化されていないという課題があり、コンピュータービジョンモデルの性能をデータの観点から継続的に引き上げられるメンバーが求められています】
そこで今回、CV領域におけるデータ設計と評価ループを担うResearch Engineerを募集します】
● コンピュータービジョン領域における課題コンピュータービジョンとは、コンピュータに人間の「目」と「認識能力」を持たせる技術です】
画像や映像から特徴を抽出し、1. 物体が何かを識別し2. どこにあるかを特定し3. どのように動くかを理解することを可能にします】
主な技術領域には以下があります】
1. 画像分類: 画像全体から対象物のカテゴリを識別する技術】
2. 物体検知: 画像内の対象物の位置と種類を同時に特定する技術】
3. セグメンテーション: 画素レベルで対象物を区別する高度な認識技術】
4. トラッキング: 動画内における物体の動きを継続的に追跡する技術】
5. シミュレーション: 自社製品等を使ったデータの増強● 本ポジションの本質コンピュータービジョンモデルが正しく学習され、実環境で安定して動作し、課題を解決できる状態を、データ設計と評価ループの構築によって実現することを担っていただくポジションです】
扱う対象は単なる画像データではなく、1. ノイズを含む実世界データ2. クラス不均衡の激しいデータ3. 長尾分布を持つ例外ケースといった、CV特有の難しさを持つデータです】
● 主な役割1. 物体検知
・セグメンテーションモデル向けデータ設計2. 画像
・動画データの前処理
・品質管理3. アノテーション方針およびガイドライン設計4. モデル評価指標の設計および評価分析5. 学習 → 評価 → データ改善のフィードバックループ構築6. モデル開発チームとの連携による性能改善● 研究
・応用テーマ例本ポジションでは以下の一例のようなテーマに取り組みます】
CVデータ設計1. モデル性能を最大化するデータ分布設計2. 少量データ環境におけるデータ効率化3. 長尾クラス問題への対応評価設計1. 実運用性能を反映する評価指標設計2. 誤検知
・未検知の原因分析3. アノテーション品質評価手法産業応用1. 製造ラインにおける異常検知データ設計2. 図面画像の構造理解
・3D化に向けたデータ設計3. マシンビジョンにおける実環境適応● 主軸(最も期待する領域)1. CVモデル向けデータ設計
・品質管理2. モデル評価とデータ改善ループ構築3. Pythonを用いた画像データ処理
・分析4. データ視点からのモデル性能改善● このポジションで得られるもの1. CVモデル性能を左右するデータ設計の実務経験】
2. 実環境で使われるマシンビジョンの課題解決経験】
3. 研究と自社サービス開発を横断したキャリア】
4. AIの社会実装を支える基盤設計への関与】
LLM Research Engineer/AI開発プラットフォーム提供企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1500万円
ポジション
スペシャリスト
仕事内容
当社では、AIモデル開発に不可欠な学習データの生成・整備・評価プロセスをプロダクトとして提供しています。
近年、AIモデルの進化に伴い、競争力の源泉はモデル構造そのものから、「どのようなデータを、どのように設計し、評価し、改善し続けられるか」へと急速にシフトしています。
特に、LLM / VLM / マルチモーダルモデルの高度化、本番運用を前提とした大規模データ要求、データ品質がモデル性能を直接左右する構造が同時に進み、AI開発におけるボトルネックは完全に「データ側」に移行しています。
さらに現在は、有害データの混入、バイアスの増幅、誤学習によるリスク、評価指標と実運用性能の乖離といった AIの安全性・信頼性に関わる課題 が顕在化しており、データ設計は単なる精度改善の問題ではなく、AIの社会実装における責任領域へと拡張しています。
当社では現在、データ設計や評価が属人的に行われている、モデル改善のボトルネックがデータ側にあるが体系化されていない、安全性・品質・性能を統合した設計思想が未確立という課題を抱えており、AIモデル性能と安全性を「データの観点から」引き上げられるResearch Engineerを募集します。
このポジションの本質:
AIモデルが正しく学習され、安全性・信頼性を担保し、本番環境で信頼できる性能を発揮する状態を、データ設計と評価ループの構築によって実現することを担っていただくポジションです。
扱う対象は単なる学習データではなく、モデルの挙動を規定する訓練信号、評価基準を形作るテストデータ、安全性を担保するガードレールデータといった、AIのモデルの出力特性と性能を規定する要素です。
そのため本ポジションでは、どのデータがモデルの意思決定に影響するのか、どの評価が本番性能を適切に測定できるのか、どのようなデータ設計が安全性を担保するのかといった問いに対し、研究的視点と実装視点の両方から取り組むことが求められます。
主な役割:
・LLM / VLM / マルチモーダルモデル向けの学習データ設計
・データ前処理・アノテーション方針の設計と改善
・モデル評価指標の設計および評価結果の分析
・学習 → 評価 → データ改善 のフィードバックループ構築
・モデル開発チームとの連携による性能改善
・データ品質・バイアス・安全性に関する設計指針の確立
研究テーマとしての領域:
データ設計領域
・モデル性能を最大化するデータ分布設計
・データカバレッジと一般化性能の関係
・少量データ環境での効率的データ生成
評価領域
・モデルの実運用性能を反映する評価指標の設計
・評価データセットの品質設計
・自動評価と人手評価の統合設計
AI安全性領域
・有害出力を抑制する訓練データ設計
・バイアス・公平性に関するデータ分析
・安全性評価データセット(ベンチマーク)の設計
・データガバナンス・トレーサビリティ設計
・SFT, RLHFによるモデルの性能向上
主軸(最も期待する領域):
・AIモデル向けデータ設計・品質管理
・モデル評価とデータ改善ループの設計
・Pythonを用いたデータ処理・分析
・データ視点からのモデル性能改善
扱う対象例:
・LLM / VLM 向けテキスト・画像・動画データ
・物体検知・画像認識モデル向けデータ
・アノテーションデータ・メタデータ
・安全性評価用データセット
このポジションで得られるもの:
・AIモデル性能を左右するデータ設計の実務経験。
・最新のLLM / VLM を実運用レベルで扱う希少な機会。
・AIの安全性・信頼性に関わる最前線の課題に取り組む経験。
・研究とプロダクト開発を横断したキャリア。
近年、AIモデルの進化に伴い、競争力の源泉はモデル構造そのものから、「どのようなデータを、どのように設計し、評価し、改善し続けられるか」へと急速にシフトしています。
特に、LLM / VLM / マルチモーダルモデルの高度化、本番運用を前提とした大規模データ要求、データ品質がモデル性能を直接左右する構造が同時に進み、AI開発におけるボトルネックは完全に「データ側」に移行しています。
さらに現在は、有害データの混入、バイアスの増幅、誤学習によるリスク、評価指標と実運用性能の乖離といった AIの安全性・信頼性に関わる課題 が顕在化しており、データ設計は単なる精度改善の問題ではなく、AIの社会実装における責任領域へと拡張しています。
当社では現在、データ設計や評価が属人的に行われている、モデル改善のボトルネックがデータ側にあるが体系化されていない、安全性・品質・性能を統合した設計思想が未確立という課題を抱えており、AIモデル性能と安全性を「データの観点から」引き上げられるResearch Engineerを募集します。
このポジションの本質:
AIモデルが正しく学習され、安全性・信頼性を担保し、本番環境で信頼できる性能を発揮する状態を、データ設計と評価ループの構築によって実現することを担っていただくポジションです。
扱う対象は単なる学習データではなく、モデルの挙動を規定する訓練信号、評価基準を形作るテストデータ、安全性を担保するガードレールデータといった、AIのモデルの出力特性と性能を規定する要素です。
そのため本ポジションでは、どのデータがモデルの意思決定に影響するのか、どの評価が本番性能を適切に測定できるのか、どのようなデータ設計が安全性を担保するのかといった問いに対し、研究的視点と実装視点の両方から取り組むことが求められます。
主な役割:
・LLM / VLM / マルチモーダルモデル向けの学習データ設計
・データ前処理・アノテーション方針の設計と改善
・モデル評価指標の設計および評価結果の分析
・学習 → 評価 → データ改善 のフィードバックループ構築
・モデル開発チームとの連携による性能改善
・データ品質・バイアス・安全性に関する設計指針の確立
研究テーマとしての領域:
データ設計領域
・モデル性能を最大化するデータ分布設計
・データカバレッジと一般化性能の関係
・少量データ環境での効率的データ生成
評価領域
・モデルの実運用性能を反映する評価指標の設計
・評価データセットの品質設計
・自動評価と人手評価の統合設計
AI安全性領域
・有害出力を抑制する訓練データ設計
・バイアス・公平性に関するデータ分析
・安全性評価データセット(ベンチマーク)の設計
・データガバナンス・トレーサビリティ設計
・SFT, RLHFによるモデルの性能向上
主軸(最も期待する領域):
・AIモデル向けデータ設計・品質管理
・モデル評価とデータ改善ループの設計
・Pythonを用いたデータ処理・分析
・データ視点からのモデル性能改善
扱う対象例:
・LLM / VLM 向けテキスト・画像・動画データ
・物体検知・画像認識モデル向けデータ
・アノテーションデータ・メタデータ
・安全性評価用データセット
このポジションで得られるもの:
・AIモデル性能を左右するデータ設計の実務経験。
・最新のLLM / VLM を実運用レベルで扱う希少な機会。
・AIの安全性・信頼性に関わる最前線の課題に取り組む経験。
・研究とプロダクト開発を横断したキャリア。
AI Solution Engineer/AI開発プラットフォーム提供企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1500万円
ポジション
リードエンジニア
仕事内容
●具体的な業務内容
・大規模データ運用を前提としたアーキテクチャ設計
・顧客AIプロジェクトにおける技術提案およびPoCの実装
・顧客との技術ディスカッションおよび要件整理
・クラウド環境におけるソリューションの設計・運用
・プロダクトのスケールに伴う技術的ボトルネックの解消
●このポジションの難易度と面白さ
本ポジションでは、一般的なWeb開発では扱わない課題に直面します。
例えば、顧客ごとに異なるAI開発プロセスへの適応、Computer vision、LLMなどの領域で最先端研究へのキャッチアップ、自律運転、LLM(VLM、RAG)、Phycial AI(ロボティクス)などの幅広い課題といった、AI開発特有の複雑な問題に向き合うことになります。
一方で、それらを解決することで、AIが実際に社会で使われる状態を技術的に支えることができるという極めて大きなインパクトを持つポジションです。
●このポジションで得られるもの
・プロダクト開発と顧客プロジェクトの両面における技術判断経験。
・技術選定やアーキテクチャ設計を主導する裁量。
・将来的にTech Leadやアーキテクトとして成長できる環境。
・大規模データ運用を前提としたアーキテクチャ設計
・顧客AIプロジェクトにおける技術提案およびPoCの実装
・顧客との技術ディスカッションおよび要件整理
・クラウド環境におけるソリューションの設計・運用
・プロダクトのスケールに伴う技術的ボトルネックの解消
●このポジションの難易度と面白さ
本ポジションでは、一般的なWeb開発では扱わない課題に直面します。
例えば、顧客ごとに異なるAI開発プロセスへの適応、Computer vision、LLMなどの領域で最先端研究へのキャッチアップ、自律運転、LLM(VLM、RAG)、Phycial AI(ロボティクス)などの幅広い課題といった、AI開発特有の複雑な問題に向き合うことになります。
一方で、それらを解決することで、AIが実際に社会で使われる状態を技術的に支えることができるという極めて大きなインパクトを持つポジションです。
●このポジションで得られるもの
・プロダクト開発と顧客プロジェクトの両面における技術判断経験。
・技術選定やアーキテクチャ設計を主導する裁量。
・将来的にTech Leadやアーキテクトとして成長できる環境。
上流PM・プリセールス/大手商社グループIT関連サービス提供企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
650万円〜890万円
ポジション
上流PM ・プリセールス
仕事内容
通信事業者・製造業・金融機関などのお客様に対し、AI・自動化を活用したソリューション提案からプロジェクト推進まで一貫して担当します。
・お客様の業務課題・運用課題のヒアリングおよび分析
・AI・自動化を活用したソリューション設計・提案(オンプレ)
・提案書・構成図・見積書の作成
・社内技術部門・協力会社との連携によるソリューション開発・導入推進
・プロジェクトマネージャーとして案件の進行管理・顧客折衝
・セミナー・展示会・ウェビナーなどを通じた市場啓蒙活動
担当プロダクトまたはプロジェクト:
当社が取り扱う商材に限らず、AI開発会社やソフトウェアベンダーなどの協力会社と連携し、顧客課題に最適な技術・製品を選定・開発・導入いたします。
プロジェクト例:
・AIの推論チップを活用した音声認識システムの開発
・大規模データ集積・分析システムの開発
・AIチャットボットの新規パッケージ開発
案件事例:
当社、自社製品を提供開始
組織構成:
該当部署と連携し、ネットワーク×AI・自動化の複合提案を行います。
身につくスキル・経験:
入社後数ヶ月はOJT期間として既存メンバーとともにプロジェクトに参画し、業務理解を深めていただきます。その後、適性に応じて新規ビジネスの主担当として早期にご活躍いただきます。
・通信事業者・エンタープライズ向けのAI・自動化ソリューション提案力
・オンプレ×クラウドを横断したITインフラ設計・技術知識
・プロジェクトマネジメント力(要件定義 納品まで)
・社内外のステークホルダーとの調整・折衝力
・最先端AI技術(生成AI・LLM・推論チップ等)の実践的知識
キャリアパス:
1. プリセールス・デリバリエンジニアとしての専門性強化(顧客課題に対するAI活用提案のスペシャリスト、特定業界に特化したソリューション提案者)
2. プロジェクトマネージャー/テックリードへのステップアップ(複数案件の統括・進行管理)
3. マネジメント職への昇格(チームリーダー → 課長 → 部長)
4. 社内外での技術エヴァンジェリストとしての活躍(スペシャリストとして、セミナー登壇、技術ブログ執筆、業界イベントでの発信)
当ポジションの魅力:
【市場ニーズ×希少性】通信事業者のオンプレ環境に対するAI・自動化提案に特化した専門チームは国内でも少なく、競合が少ない領域で付加価値を生み出せるポジション
【新設チームの裁量】2025年4月立ち上げの新チームのため提案の自由度が高く、自らのアイデアを形にしやすい環境
【幅広い業界経験】通信事業者に限らず、製造業・金融・自治体など多業界の課題解決に携われる
【最先端技術への接触】AIスタートアップ・大学研究機関との連携で最先端技術に常に触れられる
【安定基盤×挑戦】安定した基盤を持ちながら、新規ビジネスに挑戦できる環境
・お客様の業務課題・運用課題のヒアリングおよび分析
・AI・自動化を活用したソリューション設計・提案(オンプレ)
・提案書・構成図・見積書の作成
・社内技術部門・協力会社との連携によるソリューション開発・導入推進
・プロジェクトマネージャーとして案件の進行管理・顧客折衝
・セミナー・展示会・ウェビナーなどを通じた市場啓蒙活動
担当プロダクトまたはプロジェクト:
当社が取り扱う商材に限らず、AI開発会社やソフトウェアベンダーなどの協力会社と連携し、顧客課題に最適な技術・製品を選定・開発・導入いたします。
プロジェクト例:
・AIの推論チップを活用した音声認識システムの開発
・大規模データ集積・分析システムの開発
・AIチャットボットの新規パッケージ開発
案件事例:
当社、自社製品を提供開始
組織構成:
該当部署と連携し、ネットワーク×AI・自動化の複合提案を行います。
身につくスキル・経験:
入社後数ヶ月はOJT期間として既存メンバーとともにプロジェクトに参画し、業務理解を深めていただきます。その後、適性に応じて新規ビジネスの主担当として早期にご活躍いただきます。
・通信事業者・エンタープライズ向けのAI・自動化ソリューション提案力
・オンプレ×クラウドを横断したITインフラ設計・技術知識
・プロジェクトマネジメント力(要件定義 納品まで)
・社内外のステークホルダーとの調整・折衝力
・最先端AI技術(生成AI・LLM・推論チップ等)の実践的知識
キャリアパス:
1. プリセールス・デリバリエンジニアとしての専門性強化(顧客課題に対するAI活用提案のスペシャリスト、特定業界に特化したソリューション提案者)
2. プロジェクトマネージャー/テックリードへのステップアップ(複数案件の統括・進行管理)
3. マネジメント職への昇格(チームリーダー → 課長 → 部長)
4. 社内外での技術エヴァンジェリストとしての活躍(スペシャリストとして、セミナー登壇、技術ブログ執筆、業界イベントでの発信)
当ポジションの魅力:
【市場ニーズ×希少性】通信事業者のオンプレ環境に対するAI・自動化提案に特化した専門チームは国内でも少なく、競合が少ない領域で付加価値を生み出せるポジション
【新設チームの裁量】2025年4月立ち上げの新チームのため提案の自由度が高く、自らのアイデアを形にしやすい環境
【幅広い業界経験】通信事業者に限らず、製造業・金融・自治体など多業界の課題解決に携われる
【最先端技術への接触】AIスタートアップ・大学研究機関との連携で最先端技術に常に触れられる
【安定基盤×挑戦】安定した基盤を持ちながら、新規ビジネスに挑戦できる環境
画像処理_リードエンジニア/製造業向け AI サーヒ スの提供企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
900万円〜1200万円
ポジション
リードエンジニア
仕事内容
画像処理エンジニアとして、自社開発のAI画像検査アプリケーション「自社製品」のシステム設計・開発・ソフトウェアテストを担当いただきます。自社製品はAIとルールベース検査を組み合わせたハイブリッドな検査が可能なプロダクトであり、今回はルールベース検査機能の開発を担うポジションです。ご自身のスキルを活かし、業界の最前線で活躍できる環境です。FA業界の知見をお持ちの方からのご応募お待ちしております。
【導入事例】
・大手自動車メーカー向け外観検査システム
【具体的な職務内容】
・画像処理アルゴリズムの設計、実装、テスト
・要件整理・計画、管理・レビュー、設計実装に関わる業務(設計実装が中心)
【導入事例】
・大手自動車メーカー向け外観検査システム
【具体的な職務内容】
・画像処理アルゴリズムの設計、実装、テスト
・要件整理・計画、管理・レビュー、設計実装に関わる業務(設計実装が中心)
AI Transformation(AX)チーム立ち上げメンバー/中小企業投資スタートアップ 企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1000万円
ポジション
スタッフ〜マネージャー
仕事内容
【業務内容】
当社および投資先におけるAI活用を推進していただきます。
・社内業務のAI活用テーマ発掘・生成AI前提の業務プロセス設計
・AI活用の仕組み化・自動化・活用事例の型化・全社展開
・最新AIトレンドのキャッチアップ
・AI領域の新規事業・提携検討・AI関連企業の戦略投資/M&A検討
【求人のポイント】
新たなチームの立ち上げメンバーとして、組織の方向性、仕組み作りに関わることができる意思決定の早い組織文化のもと、新たなAI施策をどんどんトライできる幅広い業界・業種の企業に対し、経営戦略・組織改革と一体となったAI活用を推進できるただの効率化にとどまらず、社会的意義を実感しながら取り組むことができる将来的に、AI関連領域の投資検討や投資先企業の経営に関わることも可能
当社および投資先におけるAI活用を推進していただきます。
・社内業務のAI活用テーマ発掘・生成AI前提の業務プロセス設計
・AI活用の仕組み化・自動化・活用事例の型化・全社展開
・最新AIトレンドのキャッチアップ
・AI領域の新規事業・提携検討・AI関連企業の戦略投資/M&A検討
【求人のポイント】
新たなチームの立ち上げメンバーとして、組織の方向性、仕組み作りに関わることができる意思決定の早い組織文化のもと、新たなAI施策をどんどんトライできる幅広い業界・業種の企業に対し、経営戦略・組織改革と一体となったAI活用を推進できるただの効率化にとどまらず、社会的意義を実感しながら取り組むことができる将来的に、AI関連領域の投資検討や投資先企業の経営に関わることも可能
次世代を担うAIまたは量子コンピューティング応用スペシャリスト候補/東証プライム上場 大手プライムSIer
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
研究者やエンジニアを尊重する環境・風土の中で、最先端のAIや量子コンピューティング技術を活用し、新たな価値創造に挑戦できる仲間を募集しています。私たちは、切磋琢磨しながら最高のアウトプットとチーム環境を目指し、社会や会社にイノベーションを起こすことを大切にしています。AIや量子コンピューティング技術の研究開発、またはそれらを活用したサービスやソリューションの創造に積極的に取り組み、未来を共に切り拓きましょう。あなたの挑戦と創意が、当グループの未来を支える原動力となります。ご応募を心よりお待ちしております。
担当業務:
・AIまたは量子コンピューティング技術の応用研究・実証実験
・自社サービスや顧客向けソリューションへの技術導入
・社内外のリソースをマネジメントし、プロジェクトを推進
・技術調査、論文レビュー、および中長期技術戦略の策定
キャリアパス:
【1〜2年目】
・AIまたは量子コンピューティング技術の調査・実装と、社内外プロジェクトへの参加
・研究成果の社内展開や顧客への提案
・社外発表や論文投稿、業界団体との連携
【3〜5年目】
・リーダーとして研究開発チームを牽引
・新たな研究開発テーマの立案・企画
・(本人の希望に応じて)事業部でのサービスやソリューションの導入、または新規事業の企画・推進
担当業務の特徴、魅力、市場における強み:
・先進技術や新規事業への投資が活発で、研究開発や実証実験に取り組みやすい環境です。
・国内外の大学や研究機関と連携し、最先端技術の社会実装や実証事例が豊富です。
・幅広い業界の顧客ニーズに合わせた研究やソリューション開発が可能です。
・社員の自発性や多様性を重視し、柔軟な働き方やキャリア支援制度が整っています。
担当業務:
・AIまたは量子コンピューティング技術の応用研究・実証実験
・自社サービスや顧客向けソリューションへの技術導入
・社内外のリソースをマネジメントし、プロジェクトを推進
・技術調査、論文レビュー、および中長期技術戦略の策定
キャリアパス:
【1〜2年目】
・AIまたは量子コンピューティング技術の調査・実装と、社内外プロジェクトへの参加
・研究成果の社内展開や顧客への提案
・社外発表や論文投稿、業界団体との連携
【3〜5年目】
・リーダーとして研究開発チームを牽引
・新たな研究開発テーマの立案・企画
・(本人の希望に応じて)事業部でのサービスやソリューションの導入、または新規事業の企画・推進
担当業務の特徴、魅力、市場における強み:
・先進技術や新規事業への投資が活発で、研究開発や実証実験に取り組みやすい環境です。
・国内外の大学や研究機関と連携し、最先端技術の社会実装や実証事例が豊富です。
・幅広い業界の顧客ニーズに合わせた研究やソリューション開発が可能です。
・社員の自発性や多様性を重視し、柔軟な働き方やキャリア支援制度が整っています。
AIエンジニア(メンバー〜エキスパート)/人材大手グループ持株会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
720万円〜1200万円
ポジション
メンバー〜エキスパート
仕事内容
【専門性が活かせる/フレックス・リモート勤務可能で働きやすい環境】
当グループは、テクノロジーの力でサービスの進化や、当グループの生産性・競争力の向上、社員の働く環境の良化などをITの側面から推進しています。その中で、生成AIを中心としたアプリケーション/プラットフォームの企画・設計・開発(ならびに機械学習モデル開発)をお任せします。
当グループのデータ・生成AI利活用の推進役として、ご経験に応じて以下をお任せする予定です。当グループAI推進部は、デジタル企画担当、データサイエンス、エンジニア、ガバナンスなど様々な専門性を持ったメンバーで構成されており、プロジェクト毎にチームとして活動していきます。当グループの主な事業である人材ビジネスは、仕事を探す候補者と人材を探す企業の求人のマッチングを行うリボンモデルから成り、人材マッチングの効率化、顧客接点のデジタル化、セールスプロセスのデジタル化や、業務オペレーションの効率化、といった4つの領域におけるプロジェクトが予定されています。
●具体的な担当業務
・事業責任者や企画担当と連携して適切なAIアーキテクチャ(LLM、検索拡張生成(RAG)、機械学習モデル、クラウドAIサービスなど)を選定
・AIモデル/パイプラインの設計・実装
・AIシステム/AIプロダクトの開発(バックエンド/フロント連携、コンテナ化、CI/CD、Infrastructure as Code)
・必要に応じてプロトタイプ作成とPoC実施、スケールに向けたアーキテクチャ最適化
ご経験によって、周辺業務等もお任せしながらキャッチアップ頂く場合もございます。当グループの事業・サービスの開発にチームで参画いただくか、当社内のプロジェクトでの参画になります。場合によっては一時的な兼務/出向をいただく場合がございます。
●魅力/やりがい
・当グループ中期経営計画の柱となる一端を担う組織です。
・当グループにおけるデータ利活用に関わる貴重な経験も積んでいただけます。
・戦略的な投資を行っている領域をご担当いただくため、新しいチャレンジもしていただける可能性が高いです。
・組織の拡大期にあたり、一緒に組織を作っていく経験を積んでいただくことが出来ます。
・リモートワークを推進しており、フレックスタイム制の導入も行っております。社員の主体的な働き方が選択できます。
当グループは、テクノロジーの力でサービスの進化や、当グループの生産性・競争力の向上、社員の働く環境の良化などをITの側面から推進しています。その中で、生成AIを中心としたアプリケーション/プラットフォームの企画・設計・開発(ならびに機械学習モデル開発)をお任せします。
当グループのデータ・生成AI利活用の推進役として、ご経験に応じて以下をお任せする予定です。当グループAI推進部は、デジタル企画担当、データサイエンス、エンジニア、ガバナンスなど様々な専門性を持ったメンバーで構成されており、プロジェクト毎にチームとして活動していきます。当グループの主な事業である人材ビジネスは、仕事を探す候補者と人材を探す企業の求人のマッチングを行うリボンモデルから成り、人材マッチングの効率化、顧客接点のデジタル化、セールスプロセスのデジタル化や、業務オペレーションの効率化、といった4つの領域におけるプロジェクトが予定されています。
●具体的な担当業務
・事業責任者や企画担当と連携して適切なAIアーキテクチャ(LLM、検索拡張生成(RAG)、機械学習モデル、クラウドAIサービスなど)を選定
・AIモデル/パイプラインの設計・実装
・AIシステム/AIプロダクトの開発(バックエンド/フロント連携、コンテナ化、CI/CD、Infrastructure as Code)
・必要に応じてプロトタイプ作成とPoC実施、スケールに向けたアーキテクチャ最適化
ご経験によって、周辺業務等もお任せしながらキャッチアップ頂く場合もございます。当グループの事業・サービスの開発にチームで参画いただくか、当社内のプロジェクトでの参画になります。場合によっては一時的な兼務/出向をいただく場合がございます。
●魅力/やりがい
・当グループ中期経営計画の柱となる一端を担う組織です。
・当グループにおけるデータ利活用に関わる貴重な経験も積んでいただけます。
・戦略的な投資を行っている領域をご担当いただくため、新しいチャレンジもしていただける可能性が高いです。
・組織の拡大期にあたり、一緒に組織を作っていく経験を積んでいただくことが出来ます。
・リモートワークを推進しており、フレックスタイム制の導入も行っております。社員の主体的な働き方が選択できます。
データマネジメント・AI専門家 シニアアソシエイト〜シニアマネジャー/大手税理士法人
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
シニアアソシエイト〜シニアマネジャー
仕事内容
<主な職務>
生成AIが注目を集める中、税務領域においても、生成AIを業務プロセスに組み込み、組織全体で真にビジネス成果を刈り取るには乗り越えるべきハードルがある状況です。本採用では、クライアント・当社双方の税務業務における生成AIの導入を加速させ、将来の自律型AIエージェントの世界に向けた準備を整えることを目的としています。具体的には、生成AIを活用した業務プロセスの変革を推進し、データマネジメントや心理的・運用的課題を克服することで、クライアント企業の競争力向上を支援します。また、生成AIの適用戦略を提案し、実行をリードすることで、クライアントがAI活用の真の価値を享受できるよう導きます。
【業務概要】
1. クライアントへのアドバイザリー業務
・税務領域における生成AIの適用可能性を評価、導入戦略立案
・税務業務プロセス改善や品質向上のための生成AI活用方法提案
・クライアント企業の現場チームと連携、生成AI導入に伴う心理的・運用的課題の解決を支援
2. プロジェクトマネジメント
・クライアントプロジェクトの計画、実行、進捗管理、成果物品質確保
・複数のステークホルダー(クライアント、社内技術チーム、外部協力会社)との調整を行い、プロジェクトを成功に導く
3. AIおよびデータマネジメント設計
・生成AI活用を成功させるためのデータマネジメント設計の構築
・クライアント企業の既存データの分析、整理、活用に向けた支援
4. 知識の共有とチーム育成
・最新の生成AI技術や税務業務のトレンドに関する知識を社内外の関係者に共有
・チームメンバー育成・能力開発を支援、チームの専門性を向上させる
【役割】
1. 税務領域における生成AI活用プロジェクトの成功をリードし、クライアントの期待を超える成果を提供する
2. 生成AIのビジネス活用に関するベストプラクティスの策定と共有を通じ、クライアントおよび当社の成長に貢献する
3. クライアント企業の経営層および現場担当者との密接な関係構築を行い、信頼を獲得する
4. 社内および外部パートナーと連携し、生成AIを活用したソリューションを設計・実行する
5. チームのパフォーマンスを最大化し、プロジェクトの効率的な遂行を実現する
<次ステップのキャリア>
税理士法人全体のDX推進に向けた戦略立案や中長期計画の策定とその実行へ関与していくことができます。また、社内業務改善・DXの経験を活かし、クライアントの税務業務改善/DX推進のコンサルティング業や、当グループ他社や当社内のビジネスユニットと協業し、業務とITテクノロジーを融合させたサービスの開発への関与も可能です。
<この職種の魅力・特徴>
●魅力
・売り上げに対してのIT投資比率が高いのが特徴です。グループを含めた売上も毎年順調に拡大しているためIT投資額も増えています。
・デジタル化が遅れている業界のため、業界のゲームチェンジ、税理士の働き方を変える等、ご自身の経験を活かしながら業界にインパクトを残す実感を持つことができます。
・大型のIT系コンサルティングファーム等と比較すると比較的規模の小さい案件にてPJT全体に関わることができます。案件規模が大きく一部にしか携われない、ということもありません。(上流・コンサルテーションスキルの一通りの経験・習熟の場が早く得られます)
・働きやすい環境:残業平均16 20h/月、繁忙期でも40h程と安定した働き方を実現しています。女性も複数名在籍し、マネージャー職も在籍しております。(所定労働時間:7時間)
・在宅勤務がメインでありながらも対面でのコミュニケーションの場も設けることで、入社後も安心してオンボーディングいただくことができるような環境づくりを行っています。
・キャリアの複線化・長く勤めていただくための取り組みも毎年改善・レベルアップされ、キャリアも柔軟に構築いただくことができます。
生成AIが注目を集める中、税務領域においても、生成AIを業務プロセスに組み込み、組織全体で真にビジネス成果を刈り取るには乗り越えるべきハードルがある状況です。本採用では、クライアント・当社双方の税務業務における生成AIの導入を加速させ、将来の自律型AIエージェントの世界に向けた準備を整えることを目的としています。具体的には、生成AIを活用した業務プロセスの変革を推進し、データマネジメントや心理的・運用的課題を克服することで、クライアント企業の競争力向上を支援します。また、生成AIの適用戦略を提案し、実行をリードすることで、クライアントがAI活用の真の価値を享受できるよう導きます。
【業務概要】
1. クライアントへのアドバイザリー業務
・税務領域における生成AIの適用可能性を評価、導入戦略立案
・税務業務プロセス改善や品質向上のための生成AI活用方法提案
・クライアント企業の現場チームと連携、生成AI導入に伴う心理的・運用的課題の解決を支援
2. プロジェクトマネジメント
・クライアントプロジェクトの計画、実行、進捗管理、成果物品質確保
・複数のステークホルダー(クライアント、社内技術チーム、外部協力会社)との調整を行い、プロジェクトを成功に導く
3. AIおよびデータマネジメント設計
・生成AI活用を成功させるためのデータマネジメント設計の構築
・クライアント企業の既存データの分析、整理、活用に向けた支援
4. 知識の共有とチーム育成
・最新の生成AI技術や税務業務のトレンドに関する知識を社内外の関係者に共有
・チームメンバー育成・能力開発を支援、チームの専門性を向上させる
【役割】
1. 税務領域における生成AI活用プロジェクトの成功をリードし、クライアントの期待を超える成果を提供する
2. 生成AIのビジネス活用に関するベストプラクティスの策定と共有を通じ、クライアントおよび当社の成長に貢献する
3. クライアント企業の経営層および現場担当者との密接な関係構築を行い、信頼を獲得する
4. 社内および外部パートナーと連携し、生成AIを活用したソリューションを設計・実行する
5. チームのパフォーマンスを最大化し、プロジェクトの効率的な遂行を実現する
<次ステップのキャリア>
税理士法人全体のDX推進に向けた戦略立案や中長期計画の策定とその実行へ関与していくことができます。また、社内業務改善・DXの経験を活かし、クライアントの税務業務改善/DX推進のコンサルティング業や、当グループ他社や当社内のビジネスユニットと協業し、業務とITテクノロジーを融合させたサービスの開発への関与も可能です。
<この職種の魅力・特徴>
●魅力
・売り上げに対してのIT投資比率が高いのが特徴です。グループを含めた売上も毎年順調に拡大しているためIT投資額も増えています。
・デジタル化が遅れている業界のため、業界のゲームチェンジ、税理士の働き方を変える等、ご自身の経験を活かしながら業界にインパクトを残す実感を持つことができます。
・大型のIT系コンサルティングファーム等と比較すると比較的規模の小さい案件にてPJT全体に関わることができます。案件規模が大きく一部にしか携われない、ということもありません。(上流・コンサルテーションスキルの一通りの経験・習熟の場が早く得られます)
・働きやすい環境:残業平均16 20h/月、繁忙期でも40h程と安定した働き方を実現しています。女性も複数名在籍し、マネージャー職も在籍しております。(所定労働時間:7時間)
・在宅勤務がメインでありながらも対面でのコミュニケーションの場も設けることで、入社後も安心してオンボーディングいただくことができるような環境づくりを行っています。
・キャリアの複線化・長く勤めていただくための取り組みも毎年改善・レベルアップされ、キャリアも柔軟に構築いただくことができます。
AIスペシャリスト/美術品投資、売買仲介企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
380万円〜550万円
ポジション
担当者
仕事内容
## 業務内容
このポジションは、「AI研究者」ではなく「AI実装推進者」です。
毎日のように登場する最新AI技術(GPT-5、Claude 4、新しいマルチモーダルモデル等)を、いち早くキャッチし、「これは当社のどの業務に使えるか?」を判断し、即座に実装・展開する それがあなたのミッションです。
## 具体的な業務内容
1. 最新AI技術の継続的キャッチアップ・評価
- OpenAI、Anthropic、Google、Microsoft等の最新リリースを毎日チェック
- 新しいAIツール・APIが出たら、即座に検証(「これは使えるか?」を48時間以内に判断)
- AI技術トレンドを経営層・各部門にわかりやすく共有(週次レポート等)
2. 社内業務へのAI実装・自動化推進
- Sales・Research・Supply・Corporate各部門と対話し、AIで効率化できる業務を特定
- プロンプトエンジニアリング、API連携、ノーコードツール活用等で迅速に実装
- 「AI提案サービス」「査定AI」など、事業の根幹を支えるAIシステムの開発・改善
3. 社内AI活用文化の醸成・教育
- 「AI推進委員会」の運営: 各部門のAI活用推進担当者と連携し、全社展開を加速
- 社内勉強会・ワークショップの開催(「ChatGPTの使い方」「プロンプトのコツ」等)
- AIナレッジベースの構築・運用(Notion等で全社員がアクセス可能に)
- 「AIファースト組織」への意識変革をリード
4. AIシステム基盤の設計・構築
- 基幹DB・CRMとAIシステムの連携基盤構築
- 画像認識・自然言語処理等の専門的なAI技術の実装(外部パートナーとの協業含む)
- セキュリティ・ガバナンス体制の整備(IPO準備に向けた情報管理)
5. 経営層への戦略提言
- 代表との週次1on1で、AI戦略の進捗・課題を議論
- 「次の四半期、どのAI施策に投資すべきか」を経営判断レベルで提言
- 競合他社・海外トレンドの分析と自社への応用可能性の検討
## 仕事の魅力
「毎週、新しいAI技術を試して、事業成長に直結させる。こんな環境、他にありますか?」
- 最新AI技術に毎日触れられる:新しいモデル・ツールが出たら即座に検証。常に技術最前線にいられる
- 「試してみる」が奨励される文化:失敗を恐れず、迅速なトライアンドエラーが評価される
- 全社のAI活用をリードできる:一部署ではなく、Sales・Research・Supply・Corporate全部門のAI化を推進
- 事業インパクトが見える:「あなたが実装したAIで、工数が30%削減された」が数字で見える
- 経営直下で働ける:代表と直接議論し、AI戦略を経営レベルで描ける
- アート×AI という未開拓領域:世界的にも珍しい領域で、唯一無二の専門性を構築
## 選考フロー
1. 書類選考
2. カジュアル面談(希望者のみ)
3. 一次面接
4. 資質検査・二次面接
5. 最終面談
6. 内定
応募から内定までは約2 3週間。
スピード感をもって進めつつ、相互理解を大切にしています。
このポジションは、「AI研究者」ではなく「AI実装推進者」です。
毎日のように登場する最新AI技術(GPT-5、Claude 4、新しいマルチモーダルモデル等)を、いち早くキャッチし、「これは当社のどの業務に使えるか?」を判断し、即座に実装・展開する それがあなたのミッションです。
## 具体的な業務内容
1. 最新AI技術の継続的キャッチアップ・評価
- OpenAI、Anthropic、Google、Microsoft等の最新リリースを毎日チェック
- 新しいAIツール・APIが出たら、即座に検証(「これは使えるか?」を48時間以内に判断)
- AI技術トレンドを経営層・各部門にわかりやすく共有(週次レポート等)
2. 社内業務へのAI実装・自動化推進
- Sales・Research・Supply・Corporate各部門と対話し、AIで効率化できる業務を特定
- プロンプトエンジニアリング、API連携、ノーコードツール活用等で迅速に実装
- 「AI提案サービス」「査定AI」など、事業の根幹を支えるAIシステムの開発・改善
3. 社内AI活用文化の醸成・教育
- 「AI推進委員会」の運営: 各部門のAI活用推進担当者と連携し、全社展開を加速
- 社内勉強会・ワークショップの開催(「ChatGPTの使い方」「プロンプトのコツ」等)
- AIナレッジベースの構築・運用(Notion等で全社員がアクセス可能に)
- 「AIファースト組織」への意識変革をリード
4. AIシステム基盤の設計・構築
- 基幹DB・CRMとAIシステムの連携基盤構築
- 画像認識・自然言語処理等の専門的なAI技術の実装(外部パートナーとの協業含む)
- セキュリティ・ガバナンス体制の整備(IPO準備に向けた情報管理)
5. 経営層への戦略提言
- 代表との週次1on1で、AI戦略の進捗・課題を議論
- 「次の四半期、どのAI施策に投資すべきか」を経営判断レベルで提言
- 競合他社・海外トレンドの分析と自社への応用可能性の検討
## 仕事の魅力
「毎週、新しいAI技術を試して、事業成長に直結させる。こんな環境、他にありますか?」
- 最新AI技術に毎日触れられる:新しいモデル・ツールが出たら即座に検証。常に技術最前線にいられる
- 「試してみる」が奨励される文化:失敗を恐れず、迅速なトライアンドエラーが評価される
- 全社のAI活用をリードできる:一部署ではなく、Sales・Research・Supply・Corporate全部門のAI化を推進
- 事業インパクトが見える:「あなたが実装したAIで、工数が30%削減された」が数字で見える
- 経営直下で働ける:代表と直接議論し、AI戦略を経営レベルで描ける
- アート×AI という未開拓領域:世界的にも珍しい領域で、唯一無二の専門性を構築
## 選考フロー
1. 書類選考
2. カジュアル面談(希望者のみ)
3. 一次面接
4. 資質検査・二次面接
5. 最終面談
6. 内定
応募から内定までは約2 3週間。
スピード感をもって進めつつ、相互理解を大切にしています。
AI活用製品のソフトウェア開発エンジニア(AIソリューション開発)/日系大手電機・通信機器メーカー
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
680万円〜1200万円
ポジション
プロジェクトマネージャーまたはプロジェクトリーダー(課長相当または主任)
仕事内容
【事業・組織構成の概要】
当部門は、当社が持つ最先端の自社AI技術を搭載した自社サービスで市場に価値を届ける事で事業貢献を行うミッションを持つ部門です。特に、当グループでは、映像やセンサデータを活用する自社生成AI技術に関するプロダクトマネジメントと製品開発を担当しており、事業企画(Generate)、事業検証(Ideate)、製品開発(Develop)の各段階を通して、新しい製品事業を生み出していく事がミッションです。
【職務内容】
映像やセンサデータを活用する最先端の自社AI技術群を活用した製品開発において、主に事業検証(Ideate)と製品開発(Develop)の業務を担当頂きます。
・事業検証(Ideate):特定の事業領域の課題を解決するユースケース仮説を実現するプロトタイプ開発と、プロトタイプを用いた顧客への実証実験提案と遂行、仮説の改善を実施。顧客導入シナリオ(導入価値の策定とユースケース確立)をまとめ製品要件に落とす。
・製品開発(Develop):プロトタイプを理解し、リファクタリングのポイントを整理し、開発計画を策定。開発プロジェクトをリーダーあるいはプロジェクトマネージャーとして推進し、製品化を行う。製品化後は、初期顧客適用を推進する。
【ポジションのアピールポイント】
〇スキル・経験・キャリア
映像、センサ情報などを扱う最先端の自社AI技術や、自社生成AI技術に関わる事ができます。
先端技術を活用した事業検証(Ideate)や製品開発(Develop)に携わる事ができ、技術的な知見を深めると共に、プロジェクトの運営経験を積むことが可能です。経験を重ねる事で、さらに、事業企画(Generate)も担当頂く事も可能です。
業務経験を積んだ上で、技術専門職としてのプロフェッショナル職やチームをまとめるマネジメント職として、先端技術を活用する製品事業をリードする人材にキャリアアップしていく事を期待しています。
〇部署の雰囲気
事業部門自体が、設立から若い部門であり、キャリア採用者を含め様々な背景を持つメンバーが集まっており、相互理解を深める活動を行うなど多様性を重んじる組織運営がなされています。また先端技術を活用した事業化に前のめりのメンバーの集合体のため、互いに刺激しあいながら成長ができる環境と思います。
当部門は、当社が持つ最先端の自社AI技術を搭載した自社サービスで市場に価値を届ける事で事業貢献を行うミッションを持つ部門です。特に、当グループでは、映像やセンサデータを活用する自社生成AI技術に関するプロダクトマネジメントと製品開発を担当しており、事業企画(Generate)、事業検証(Ideate)、製品開発(Develop)の各段階を通して、新しい製品事業を生み出していく事がミッションです。
【職務内容】
映像やセンサデータを活用する最先端の自社AI技術群を活用した製品開発において、主に事業検証(Ideate)と製品開発(Develop)の業務を担当頂きます。
・事業検証(Ideate):特定の事業領域の課題を解決するユースケース仮説を実現するプロトタイプ開発と、プロトタイプを用いた顧客への実証実験提案と遂行、仮説の改善を実施。顧客導入シナリオ(導入価値の策定とユースケース確立)をまとめ製品要件に落とす。
・製品開発(Develop):プロトタイプを理解し、リファクタリングのポイントを整理し、開発計画を策定。開発プロジェクトをリーダーあるいはプロジェクトマネージャーとして推進し、製品化を行う。製品化後は、初期顧客適用を推進する。
【ポジションのアピールポイント】
〇スキル・経験・キャリア
映像、センサ情報などを扱う最先端の自社AI技術や、自社生成AI技術に関わる事ができます。
先端技術を活用した事業検証(Ideate)や製品開発(Develop)に携わる事ができ、技術的な知見を深めると共に、プロジェクトの運営経験を積むことが可能です。経験を重ねる事で、さらに、事業企画(Generate)も担当頂く事も可能です。
業務経験を積んだ上で、技術専門職としてのプロフェッショナル職やチームをまとめるマネジメント職として、先端技術を活用する製品事業をリードする人材にキャリアアップしていく事を期待しています。
〇部署の雰囲気
事業部門自体が、設立から若い部門であり、キャリア採用者を含め様々な背景を持つメンバーが集まっており、相互理解を深める活動を行うなど多様性を重んじる組織運営がなされています。また先端技術を活用した事業化に前のめりのメンバーの集合体のため、互いに刺激しあいながら成長ができる環境と思います。
AI活用製品のプロダクトマネージャー(AIソリューション開発)/日系大手電機・通信機器メーカー
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
680万円〜1200万円
ポジション
プロフェッショナル(課長相当)
仕事内容
【事業・組織構成の概要】
当事業部門は、当社が持つ最先端のAI技術を搭載したソリューションで市場に価値を届ける事で事業貢献を行うミッションを持つ部門です。特に、当グループでは、映像やセンサデータを活用する生成AI技術に関するプロダクトマネジメントと製品開発を担当しており、事業企画(Generate)、事業検証(Ideate)、製品開発(Develop)の各段階を通して、新しい製品事業を生み出していく事がミッションです。
【職務内容】
映像やセンサデータを活用する最先端のAI技術群を活用した製品開発において、事業企画(Generate)、事業検証(Ideate)と、製品開発(Develop)の上流業務を担当頂きます。
・事業企画(Generate):当社の特徴のある技術を活用したユースケースを営業部門や、研究所などと議論を行いまとめあげ、事業性の有無の検証を行い、事業検証に進むかの判断を行います。
・事業検証(Ideate):特定の事業領域の課題を解決するユースケース仮説を実現するプロトタイプ開発のマネジメントと、プロトタイプを用いた顧客への実証実験提案と遂行、仮説の改善を実施。顧客導入シナリオ(導入価値の策定とユースケース確立)を製品要件としてまとめます。
・製品開発(Develop):製品企画と製品リリース計画と営業計画の対応付けなど上流工程を担当し、製品出荷後は顧客導入・運用支援をプロジェクトマネージャーとして遂行します。
【ポジションのアピールポイント】
〇スキル・経験・キャリア
映像、センサ情報などを扱う最先端のAI技術や、生成AI技術に関わる事ができます。
先端技術を活用した製品事業の立ち上げに関する事業企画(Generate)、事業検証(Ideate)、製品開発(Develop)の全フェーズで重要な役割をご担当頂きます。
この結果、技術的な知見を深めると共に、社内外の関係者と連携した新製品事業の立ち上げを経験頂けます。
業務経験を積むことで、技術専門職としてのプロフェッショナル職やチームをまとめるマネジメント職として、先端技術を活用する製品事業をリードする人材にキャリアアップしていく事を期待しています。
〇部署の雰囲気
事業部門自体が、設立から若い部門であり、キャリア採用者を含め様々な背景を持つメンバーが集まっており、相互理解を深める活動を行うなど多様性を重んじる組織運営がなされています。また先端技術を活用した事業化に前のめりのメンバーの集合体のため、互いに刺激しあいながら成長ができる環境と思います。
当事業部門は、当社が持つ最先端のAI技術を搭載したソリューションで市場に価値を届ける事で事業貢献を行うミッションを持つ部門です。特に、当グループでは、映像やセンサデータを活用する生成AI技術に関するプロダクトマネジメントと製品開発を担当しており、事業企画(Generate)、事業検証(Ideate)、製品開発(Develop)の各段階を通して、新しい製品事業を生み出していく事がミッションです。
【職務内容】
映像やセンサデータを活用する最先端のAI技術群を活用した製品開発において、事業企画(Generate)、事業検証(Ideate)と、製品開発(Develop)の上流業務を担当頂きます。
・事業企画(Generate):当社の特徴のある技術を活用したユースケースを営業部門や、研究所などと議論を行いまとめあげ、事業性の有無の検証を行い、事業検証に進むかの判断を行います。
・事業検証(Ideate):特定の事業領域の課題を解決するユースケース仮説を実現するプロトタイプ開発のマネジメントと、プロトタイプを用いた顧客への実証実験提案と遂行、仮説の改善を実施。顧客導入シナリオ(導入価値の策定とユースケース確立)を製品要件としてまとめます。
・製品開発(Develop):製品企画と製品リリース計画と営業計画の対応付けなど上流工程を担当し、製品出荷後は顧客導入・運用支援をプロジェクトマネージャーとして遂行します。
【ポジションのアピールポイント】
〇スキル・経験・キャリア
映像、センサ情報などを扱う最先端のAI技術や、生成AI技術に関わる事ができます。
先端技術を活用した製品事業の立ち上げに関する事業企画(Generate)、事業検証(Ideate)、製品開発(Develop)の全フェーズで重要な役割をご担当頂きます。
この結果、技術的な知見を深めると共に、社内外の関係者と連携した新製品事業の立ち上げを経験頂けます。
業務経験を積むことで、技術専門職としてのプロフェッショナル職やチームをまとめるマネジメント職として、先端技術を活用する製品事業をリードする人材にキャリアアップしていく事を期待しています。
〇部署の雰囲気
事業部門自体が、設立から若い部門であり、キャリア採用者を含め様々な背景を持つメンバーが集まっており、相互理解を深める活動を行うなど多様性を重んじる組織運営がなされています。また先端技術を活用した事業化に前のめりのメンバーの集合体のため、互いに刺激しあいながら成長ができる環境と思います。
【東京・大阪・愛知・福岡・京都】クラウドDXサービス運営企業でのAI・検索エンジニア[AI契約データベース]
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1020万円〜2790万円 経験、能力等に応じて個別に決定します。
ポジション
担当者〜
仕事内容
具体的な業務
AI契約データベースにおいて、根幹機能である検索機能のアップデートを行います。さまざまな活用方法を実現するために、UIやデータベース設計も含めた改善をお任せします。
検索体験の高速化・多様化支援─キーワード検索/全文検索/構造化検索/類似度検索/生成AI検索や、レイヤー別に最適な検索の方式の設計・実装など
プロダクト横断の技術課題解決─パフォーマンス計測基盤やABテスト設計など評価基盤構築、検索UX改善指標の策定など
AI契約データベースにおいて、根幹機能である検索機能のアップデートを行います。さまざまな活用方法を実現するために、UIやデータベース設計も含めた改善をお任せします。
検索体験の高速化・多様化支援─キーワード検索/全文検索/構造化検索/類似度検索/生成AI検索や、レイヤー別に最適な検索の方式の設計・実装など
プロダクト横断の技術課題解決─パフォーマンス計測基盤やABテスト設計など評価基盤構築、検索UX改善指標の策定など
【大阪】シニアAIコンサルタント/金融機関のDX改革推進企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜2200万円
ポジション
シニアプロジェクトマネージャー
仕事内容
当社は、金融業界に特化したDXコンサルティング企業として、金融業界の変革を目指しています。AI・データ業界横断の課題解決に取り組む金融データ活用推進協会や金融IT協会といったコミュニティ活動に積極的に参加し、汎用的なソリューションとしての自社プロダクトやコンサルティングパッケージを開発。そのノウハウをコミュニティーに還元することで、金融業界の変革を図っています。
AI・データ事業では、現場で使われビジネス価値を出すための分析や開発経験が豊富なメンバーが、金融機関向けのデータ活用支援(分析支援、基盤構築支援、組織作り支援、育成支援、ガバナンス構築支援など)と自社プロダクトの開発・提供を行っています。
【仕事内容】
大阪エリアの金融機関向けITコンサルティングおよびAI活用支援強化のため、大阪オフィスを開設。立ち上げフェーズから参画し、拠点づくりと事業成長をリードする方を募集します。
【職務概要】
本ポジションでは、AI活用に関するコンサルティング案件のプロジェクトマネージャーとして参画いただきます。特に、CoE(分析組織)支援、AI・データ戦略策定、ガバナンス設計、業務改善の上流検討などを中心に、金融業界の大手クライアントと直接連携しながらプロジェクトを推進します。技術実装から業務設計・体制構築まで幅広いデータ活用支援を手がけており、技術メンバーのサポートを受けつつ、上流フェーズや組織設計・ルール設計といった非技術領域のリードも担います。クライアントはほぼすべてが日本を代表する大手金融機関であり、高い業界理解とビジネスインパクトのある案件に携わることが可能です。
【プロジェクト体制】
チーミング
【具体的な業務内容】
・金融機関向けの生成AI活用コンサルティング案件でのプロジェクトリード
・データサイエンティストやエンジニアの成果物を理解し、顧客への説明や橋渡し
・CoE組織の立ち上げ・運営支援
・データ人材育成伴走支援、仕組みづくり
・AI・データ活用の中長期戦略・ロードマップ策定
・データ活用ポリシー、ガイドライン、ルールの設計
・AIガバナンス(モデルの品質管理・セキュリティ・倫理面対応)の検討
【プロジェクト事例】
・証券会社様におけるAI活用コンサルティング支援
・大手金融グループ様におけるAI組織での活用推進支援
・資産運用会社様におけるAI戦略策定、AI推進支援
・証券会社様におけるデータ分析基盤の構築支援
・銀行様におけるAutoMLツールの比較検討、導入支援
・金融コングロマリット様でのグループ横断データ活用基盤企画推進支援
・銀行様における市場分析モデルの開発、運用支援
・カード会社様・証券会社様・信託銀行・銀行、金融HD様などでのAI人材育成の推進、データ活用CoE組織開発支援
・生成AI等を活用した金融事務の効率化、ビジネスプロセス変革(自社プロダクトを活用)
・生成AI等を活用したレガシーシステムマイグレーション支援(自社プロダクトを活用)
【魅力ポイント】
プロジェクトの魅力
・大手金融機関とのビジネスインパクトの大きい案件に携われる
・開発したプロダクトが実際に大手金融機関に導入・活用される現場志向のものづくり
・プロフィットセンターとしてのデータ分析部門で、成果が事業価値に直結
・金融業界に強いネットワークを活かし、高難度な業務課題に深く関与できる
組織とカルチャー
・役員とも距離が近いフラットな組織
・毎週金曜の全社定例で他部署の動きも把握できるオープンな環境
・技術選定や開発方針に関してチーム全体に裁量があり、最新技術導入にも積極的
・四半期ごとのイベントや金曜夕方の交流会など、風通しの良い雰囲気と一体感
成長環境
・社内技術勉強会を定期開催
・書籍・資格・セミナー・オンラインコース・カンファレンス参加など、裁量ある研鑽費用補助制度あり
・固定された学習プラットフォームに縛られず、目的に応じた柔軟な学びが可能
・全社員にChatGPTアカウントを付与し、生成AI活用も推進
・当社が運営するデータ活用コミュニティ活動にも自由に参加可能
働きやすさと安定性
・コンサルティング会社として安定した経営基盤があり、プロダクト開発にも安心して集中できる環境
・ハイブリッドリモート勤務可、休暇制度や福利厚生は大手企業水準
・社会保険完備、健康診断・インフルエンザ予防接種(家族含む)も全額補助
・スポーツ手当や社内交流費用補助で、健康とコミュニケーションをサポート
・通勤・出張・研修旅費補助、住宅・育児サポート、慶弔見舞金制度も充実
・キャリアアップに応じた年収上昇カーブも高水準
AI・データ事業では、現場で使われビジネス価値を出すための分析や開発経験が豊富なメンバーが、金融機関向けのデータ活用支援(分析支援、基盤構築支援、組織作り支援、育成支援、ガバナンス構築支援など)と自社プロダクトの開発・提供を行っています。
【仕事内容】
大阪エリアの金融機関向けITコンサルティングおよびAI活用支援強化のため、大阪オフィスを開設。立ち上げフェーズから参画し、拠点づくりと事業成長をリードする方を募集します。
【職務概要】
本ポジションでは、AI活用に関するコンサルティング案件のプロジェクトマネージャーとして参画いただきます。特に、CoE(分析組織)支援、AI・データ戦略策定、ガバナンス設計、業務改善の上流検討などを中心に、金融業界の大手クライアントと直接連携しながらプロジェクトを推進します。技術実装から業務設計・体制構築まで幅広いデータ活用支援を手がけており、技術メンバーのサポートを受けつつ、上流フェーズや組織設計・ルール設計といった非技術領域のリードも担います。クライアントはほぼすべてが日本を代表する大手金融機関であり、高い業界理解とビジネスインパクトのある案件に携わることが可能です。
【プロジェクト体制】
チーミング
【具体的な業務内容】
・金融機関向けの生成AI活用コンサルティング案件でのプロジェクトリード
・データサイエンティストやエンジニアの成果物を理解し、顧客への説明や橋渡し
・CoE組織の立ち上げ・運営支援
・データ人材育成伴走支援、仕組みづくり
・AI・データ活用の中長期戦略・ロードマップ策定
・データ活用ポリシー、ガイドライン、ルールの設計
・AIガバナンス(モデルの品質管理・セキュリティ・倫理面対応)の検討
【プロジェクト事例】
・証券会社様におけるAI活用コンサルティング支援
・大手金融グループ様におけるAI組織での活用推進支援
・資産運用会社様におけるAI戦略策定、AI推進支援
・証券会社様におけるデータ分析基盤の構築支援
・銀行様におけるAutoMLツールの比較検討、導入支援
・金融コングロマリット様でのグループ横断データ活用基盤企画推進支援
・銀行様における市場分析モデルの開発、運用支援
・カード会社様・証券会社様・信託銀行・銀行、金融HD様などでのAI人材育成の推進、データ活用CoE組織開発支援
・生成AI等を活用した金融事務の効率化、ビジネスプロセス変革(自社プロダクトを活用)
・生成AI等を活用したレガシーシステムマイグレーション支援(自社プロダクトを活用)
【魅力ポイント】
プロジェクトの魅力
・大手金融機関とのビジネスインパクトの大きい案件に携われる
・開発したプロダクトが実際に大手金融機関に導入・活用される現場志向のものづくり
・プロフィットセンターとしてのデータ分析部門で、成果が事業価値に直結
・金融業界に強いネットワークを活かし、高難度な業務課題に深く関与できる
組織とカルチャー
・役員とも距離が近いフラットな組織
・毎週金曜の全社定例で他部署の動きも把握できるオープンな環境
・技術選定や開発方針に関してチーム全体に裁量があり、最新技術導入にも積極的
・四半期ごとのイベントや金曜夕方の交流会など、風通しの良い雰囲気と一体感
成長環境
・社内技術勉強会を定期開催
・書籍・資格・セミナー・オンラインコース・カンファレンス参加など、裁量ある研鑽費用補助制度あり
・固定された学習プラットフォームに縛られず、目的に応じた柔軟な学びが可能
・全社員にChatGPTアカウントを付与し、生成AI活用も推進
・当社が運営するデータ活用コミュニティ活動にも自由に参加可能
働きやすさと安定性
・コンサルティング会社として安定した経営基盤があり、プロダクト開発にも安心して集中できる環境
・ハイブリッドリモート勤務可、休暇制度や福利厚生は大手企業水準
・社会保険完備、健康診断・インフルエンザ予防接種(家族含む)も全額補助
・スポーツ手当や社内交流費用補助で、健康とコミュニケーションをサポート
・通勤・出張・研修旅費補助、住宅・育児サポート、慶弔見舞金制度も充実
・キャリアアップに応じた年収上昇カーブも高水準
プリセールス(AIDD / AI駆動開発)/ITソリューション企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜800万円
ポジション
メンバー
仕事内容
【職務内容】
自社AIソリューションのAI駆動開発案件のプリセールスエンジニアとして、顧客との商談からプロジェクトのキックオフまでのパイプラインを推進していただきます。
単に製品を説明するのではなく、AI(LLM)を自ら使いこなし、プロトタイプやデモを即座に構築しながら、最先端のAI駆動開発を行う案件の提案活動、営業対応を推進いただきます。
1. テンプレートに基づく顧客ヒアリングと要望(技術・予算等)の抽出
2. AIを用いた非構造化データ(録画・議事録等)の解析と要件を構造化
3. 提案書およびUIモックを用いたデモの実施、技術的実現性(PoC計画)の説明と合意形成
【身に付くスキル・働く魅力】
1. 最先端のAI駆動開発案件を通じて、AIをフル活用してビジネスを形にする「次世代の提案力」と専門スキルを習得できます。
2. AIを自分の武器として使い倒し、顧客のビジネス課題の解決に寄与することができます。
【技術環境】
AI駆動開発:GitHub Copilot/Claude Code/Amazon Q Developer/Cursor
システム利用AIサービス:Amazon Bedrock (Claude, Nova)/VertexAI
自社AIソリューションのAI駆動開発案件のプリセールスエンジニアとして、顧客との商談からプロジェクトのキックオフまでのパイプラインを推進していただきます。
単に製品を説明するのではなく、AI(LLM)を自ら使いこなし、プロトタイプやデモを即座に構築しながら、最先端のAI駆動開発を行う案件の提案活動、営業対応を推進いただきます。
1. テンプレートに基づく顧客ヒアリングと要望(技術・予算等)の抽出
2. AIを用いた非構造化データ(録画・議事録等)の解析と要件を構造化
3. 提案書およびUIモックを用いたデモの実施、技術的実現性(PoC計画)の説明と合意形成
【身に付くスキル・働く魅力】
1. 最先端のAI駆動開発案件を通じて、AIをフル活用してビジネスを形にする「次世代の提案力」と専門スキルを習得できます。
2. AIを自分の武器として使い倒し、顧客のビジネス課題の解決に寄与することができます。
【技術環境】
AI駆動開発:GitHub Copilot/Claude Code/Amazon Q Developer/Cursor
システム利用AIサービス:Amazon Bedrock (Claude, Nova)/VertexAI
テクニカルセールス(AIDD / AI駆動開発)/ITソリューション企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜800万円
ポジション
メンバー
仕事内容
【職務内容】
自社AIソリューションのAI駆動開発案件のセールスとして、顧客との商談から提案までのパイプラインを推進していただきます。
* テンプレートに基づく顧客ヒアリングと要望(技術・予算等)の抽出
* AIを用いた非構造化データ(録画・議事録等)の解析と要件を構造化
* 簡易な案件のUIモックを用いたデモの実施
* 見積もりの作成
* 顧客応対とリレーション構築
【身に付くスキル・働く魅力】
* 最先端のAI駆動開発案件を獲得・提案していく業務を担う上で、AIをフル活用してビジネスを形にする「次世代の提案力」と専門スキルを習得できます。
* AIを自分の武器として使い倒し、顧客のビジネス課題の解決に寄与することができます。
【技術環境】
AI駆動開発:GitHub Copilot/Claude Code/Amazon Q Developer/Cursor
システム利用AIサービス:Amazon Bedrock (Claude, Nova)/VertexAI
自社AIソリューションのAI駆動開発案件のセールスとして、顧客との商談から提案までのパイプラインを推進していただきます。
* テンプレートに基づく顧客ヒアリングと要望(技術・予算等)の抽出
* AIを用いた非構造化データ(録画・議事録等)の解析と要件を構造化
* 簡易な案件のUIモックを用いたデモの実施
* 見積もりの作成
* 顧客応対とリレーション構築
【身に付くスキル・働く魅力】
* 最先端のAI駆動開発案件を獲得・提案していく業務を担う上で、AIをフル活用してビジネスを形にする「次世代の提案力」と専門スキルを習得できます。
* AIを自分の武器として使い倒し、顧客のビジネス課題の解決に寄与することができます。
【技術環境】
AI駆動開発:GitHub Copilot/Claude Code/Amazon Q Developer/Cursor
システム利用AIサービス:Amazon Bedrock (Claude, Nova)/VertexAI
AIソリューションエンジニア(シニアマネージャー/マネージャー)/大手FAS
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
シニアマネージャー/マネージャー
仕事内容
M&Aコンサルタントと協働して、実務で使われるAIソリューションの企画・開発
【業務内容】
当社では、AI技術を活用したデジタルトランスフォーメーション(DX)を推進しています。AIソリューションエンジニアは、社内外の課題解決に向けて、AIアプリケーションやソリューションの企画・開発・運用を幅広く担当します。
・社内業務プロセスの自動化・効率化を目的としたAIツールやワークフローの開発
・自社向けAIアプリケーション(ナレッジ管理、レポート生成、データ分析支援など)の企画・開発・運用
・クライアント企業向けAI/SaaS型ソリューションの設計・開発・導入支援
・クラウド(Azure、OpenAI Platform等)を活用したAI基盤の設計・構築
・コンサルタント、公認会計士、データサイエンティスト等との協働による実践的AIソリューションの開発
・新技術のリサーチおよびPoC(概念実証)の推進
【得られる知見】
・開発用AIエージェント(Claude Code、Cline 等)や開発サンドボックス環境を活用し、最先端の生成AI・LLM技術を実務レベルで体験しながらスキルを磨くことができます。
・社内の業務効率化からクライアント向けSaaS開発まで、幅広いAI活用プロジェクトに携わることで、企画・設計・開発・運用の全工程を通じた実践的な経験を得られます。
・多様な専門家と協働することで、ビジネス課題の理解力と技術を結びつける力を身につけられます。
・AzureやOpenAI Platformなどの環境を活用したAIアーキテクチャ設計を通じて、スケーラブルなシステム構築スキルを習得できます。
・当グループのグローバルメンバーファームや社内の技術チームとの連携を通じ、当社が推進する先端テクノロジー活用の現場に触れながらキャリアを広げることができます。
【主な役割】
・社内業務効率化およびAI活用プロジェクトにおける要件定義・プロジェクトマネジメント
・自社向け・クライアント向けAIソリューション(SaaS型含む)のロードマップ策定・要件定義・開発推進
・Azure、OpenAI Platform 等を活用したAI基盤・アーキテクチャの設計方針策定および技術的意思決定
・複数ステークホルダー(ビジネス部門、エンジニア等)との調整を通じたプロジェクト推進・課題解決
・AIエージェントや自動化ツールの活用方針策定による開発生産性・品質の最大化
・チームメンバーのレビュー、技術指導、ナレッジ共有を通じたチーム全体の技術力・アウトプット品質向上
・新技術の調査・PoCをリードし、AI活用に関する中長期的な戦略・ベストプラクティスの確立
※上記は雇入れ直後の業務範囲であり、会社の定める業務内容に変更の可能性あり
【業務内容】
当社では、AI技術を活用したデジタルトランスフォーメーション(DX)を推進しています。AIソリューションエンジニアは、社内外の課題解決に向けて、AIアプリケーションやソリューションの企画・開発・運用を幅広く担当します。
・社内業務プロセスの自動化・効率化を目的としたAIツールやワークフローの開発
・自社向けAIアプリケーション(ナレッジ管理、レポート生成、データ分析支援など)の企画・開発・運用
・クライアント企業向けAI/SaaS型ソリューションの設計・開発・導入支援
・クラウド(Azure、OpenAI Platform等)を活用したAI基盤の設計・構築
・コンサルタント、公認会計士、データサイエンティスト等との協働による実践的AIソリューションの開発
・新技術のリサーチおよびPoC(概念実証)の推進
【得られる知見】
・開発用AIエージェント(Claude Code、Cline 等)や開発サンドボックス環境を活用し、最先端の生成AI・LLM技術を実務レベルで体験しながらスキルを磨くことができます。
・社内の業務効率化からクライアント向けSaaS開発まで、幅広いAI活用プロジェクトに携わることで、企画・設計・開発・運用の全工程を通じた実践的な経験を得られます。
・多様な専門家と協働することで、ビジネス課題の理解力と技術を結びつける力を身につけられます。
・AzureやOpenAI Platformなどの環境を活用したAIアーキテクチャ設計を通じて、スケーラブルなシステム構築スキルを習得できます。
・当グループのグローバルメンバーファームや社内の技術チームとの連携を通じ、当社が推進する先端テクノロジー活用の現場に触れながらキャリアを広げることができます。
【主な役割】
・社内業務効率化およびAI活用プロジェクトにおける要件定義・プロジェクトマネジメント
・自社向け・クライアント向けAIソリューション(SaaS型含む)のロードマップ策定・要件定義・開発推進
・Azure、OpenAI Platform 等を活用したAI基盤・アーキテクチャの設計方針策定および技術的意思決定
・複数ステークホルダー(ビジネス部門、エンジニア等)との調整を通じたプロジェクト推進・課題解決
・AIエージェントや自動化ツールの活用方針策定による開発生産性・品質の最大化
・チームメンバーのレビュー、技術指導、ナレッジ共有を通じたチーム全体の技術力・アウトプット品質向上
・新技術の調査・PoCをリードし、AI活用に関する中長期的な戦略・ベストプラクティスの確立
※上記は雇入れ直後の業務範囲であり、会社の定める業務内容に変更の可能性あり
大手SIerでの金融分野の新規企画業務(DX人財)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円-800万円
ポジション
課長代理/主任
仕事内容
弊社では、地方銀行向けに基幹系システムの共同化を軸にビジネス展開し、大きなシェアを獲得しています。オファリング推進室ビジネス企画担当は、社内外と連携し、メガ地銀戦略、オープンサービスアーキテクチャ戦略を踏まえ、次世代の重要テーマを選定し、次の事業の柱となる新しいビジネスを先行的に模索し、事業化を目指しています。
今回募集する職務として、大手金融機関様向けのサービス創発〜企画・拡販をく担当していただきます。
これまで金融業界の枠を超えて住宅ローン分野での住宅事業者との連携プラットフォームや、畜産分野でIoTデバイスを活用した融資担保となる家畜(動産)の管理サービス、畜産農家向けの原価管理などのオファリングも推進中です。
【業務イメージ】
・畜産分野での動産担保融資支援システムや住宅ローンデジタルプラットフォーム構想の推進
・金融機関にケイパビリティ・アセットの活用した金融機関向けの新規サービスの創出
・課題抽出に向けたヒアリング、提案資料の作成及び実際のプレゼン、具体的なサービスへの落とし込み事業立ち上げまでを担う
・事業立ち上げ後も、拡販戦略立案や拡販も実施する
【アピールポイント(職務の魅力)】
当社は、公共・金融・法人と幅広く事業を行っています。今後求められるデジタル化は、業界を横断した業際ビジネスが重要テーマとなってきます。当社はデジタルによる業際ビジネス推進を実現しやすい環境があります。直接のお客様部門はデジタルを活用することによって、ビジネスプロセス変革や課題解決を目指す企画系部門が多く、AI、IoT、クラウド、スマホ等を中心とした先端技術に対する知見やスキルを獲得しやすい職場です。
社内・グループ内の連携はもちろん、グループのネットワークを活用できます。また、最近では先端テック企業との協業・提携も積極的に行っており、新技術を活用したビジネスモデルの構築を常に模索しているため、顧客からの要望を応えるだけのSIerではなく、デジタル技術を活用してビジネス課題を解決する人材としての成長、ケイパビリティを獲得することができます。
【伸ばすことができるスキル】
・実践的な企画力
・業界の課題を俯瞰をしながら自ら積極的に課題抽出し解決できるスキル
・論理的思考で企画・改善を立案できるスキル
・社内外の関係者を巻き込み、調整しながら推進できるコミュニケーション能力
・最先端の金融技術に関するスキルやFintechやDXをはじめとしたさまざまな金融ソリューションに関する知識
今回募集する職務として、大手金融機関様向けのサービス創発〜企画・拡販をく担当していただきます。
これまで金融業界の枠を超えて住宅ローン分野での住宅事業者との連携プラットフォームや、畜産分野でIoTデバイスを活用した融資担保となる家畜(動産)の管理サービス、畜産農家向けの原価管理などのオファリングも推進中です。
【業務イメージ】
・畜産分野での動産担保融資支援システムや住宅ローンデジタルプラットフォーム構想の推進
・金融機関にケイパビリティ・アセットの活用した金融機関向けの新規サービスの創出
・課題抽出に向けたヒアリング、提案資料の作成及び実際のプレゼン、具体的なサービスへの落とし込み事業立ち上げまでを担う
・事業立ち上げ後も、拡販戦略立案や拡販も実施する
【アピールポイント(職務の魅力)】
当社は、公共・金融・法人と幅広く事業を行っています。今後求められるデジタル化は、業界を横断した業際ビジネスが重要テーマとなってきます。当社はデジタルによる業際ビジネス推進を実現しやすい環境があります。直接のお客様部門はデジタルを活用することによって、ビジネスプロセス変革や課題解決を目指す企画系部門が多く、AI、IoT、クラウド、スマホ等を中心とした先端技術に対する知見やスキルを獲得しやすい職場です。
社内・グループ内の連携はもちろん、グループのネットワークを活用できます。また、最近では先端テック企業との協業・提携も積極的に行っており、新技術を活用したビジネスモデルの構築を常に模索しているため、顧客からの要望を応えるだけのSIerではなく、デジタル技術を活用してビジネス課題を解決する人材としての成長、ケイパビリティを獲得することができます。
【伸ばすことができるスキル】
・実践的な企画力
・業界の課題を俯瞰をしながら自ら積極的に課題抽出し解決できるスキル
・論理的思考で企画・改善を立案できるスキル
・社内外の関係者を巻き込み、調整しながら推進できるコミュニケーション能力
・最先端の金融技術に関するスキルやFintechやDXをはじめとしたさまざまな金融ソリューションに関する知識
大手SIerでのシステムエンジニア(BX案件の開発・推進)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
550万円-1350万円
ポジション
課長 課長代理 主任 一般
仕事内容
【担当領域】
大手金融機関様を中心にデジタル案件のサービス開発を担当頂き、設計や開発、運用構築を推進するとともに、サービス自体の創発や企画といった超上流の活動にも参画頂くことが可能です。また、導入したユースケースやアセットといった商材は非金融含む他領域への展開を想定しています。
【ビジネス・開発形態】
ビジネス形態は受注型ほか企画型(投資案件)も含まれ、また、開発手法は、ウォーターフォール/アジャイル/DevOpsほか、最適な手法を取り入れて進めます。
【事例紹介】
デジタルアセット・プラットフォームの開発案件 など
(ブロックチェーン技術を利用した共通基盤にて不動産や社債、株式などの資産をデジタルトークン化することで、日本社会におけるセキュリティトークンのナショナルインフラ化の促進を目指す。3メガ信託銀行や取引所機関との協業体制にて推進中)
【アピールポイント(職務の魅力)】
・先端テクノロジーを活用しお客様の課題解決や、新たなサービスを主体的に創り上げることがミッションの組織です。
・自らマーケットニーズが何かを考え、時にはお客様と共創し新サービスを一緒に考え、形のないものを創り上げていくチャレンジングな案件に取り組むことで達成感や自己実現を得ることができます。
・組織としてデジタル領域拡大に力を入れていく方針であり、提案をすればチャレンジを受け入れる風土があります。
・正解のないなかで突き進む必要があるため、相応の主体性や創造力、バイタリティが求められますが、非常にやりがいがあり働きやすい環境です。
・経験やスキルに応じて配属検討しつつ、入社後はOJT等で徐々に新たな業務・技術領域にもアサインさせて頂きます。
大手金融機関様を中心にデジタル案件のサービス開発を担当頂き、設計や開発、運用構築を推進するとともに、サービス自体の創発や企画といった超上流の活動にも参画頂くことが可能です。また、導入したユースケースやアセットといった商材は非金融含む他領域への展開を想定しています。
【ビジネス・開発形態】
ビジネス形態は受注型ほか企画型(投資案件)も含まれ、また、開発手法は、ウォーターフォール/アジャイル/DevOpsほか、最適な手法を取り入れて進めます。
【事例紹介】
デジタルアセット・プラットフォームの開発案件 など
(ブロックチェーン技術を利用した共通基盤にて不動産や社債、株式などの資産をデジタルトークン化することで、日本社会におけるセキュリティトークンのナショナルインフラ化の促進を目指す。3メガ信託銀行や取引所機関との協業体制にて推進中)
【アピールポイント(職務の魅力)】
・先端テクノロジーを活用しお客様の課題解決や、新たなサービスを主体的に創り上げることがミッションの組織です。
・自らマーケットニーズが何かを考え、時にはお客様と共創し新サービスを一緒に考え、形のないものを創り上げていくチャレンジングな案件に取り組むことで達成感や自己実現を得ることができます。
・組織としてデジタル領域拡大に力を入れていく方針であり、提案をすればチャレンジを受け入れる風土があります。
・正解のないなかで突き進む必要があるため、相応の主体性や創造力、バイタリティが求められますが、非常にやりがいがあり働きやすい環境です。
・経験やスキルに応じて配属検討しつつ、入社後はOJT等で徐々に新たな業務・技術領域にもアサインさせて頂きます。
大手SIerでの地域金融機関向け_スマホ・タブレット・クラウドを活用したDXチャネルソリューションの企画・開発担当
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円-1050万円
ポジション
課長代理 主任
仕事内容
【組織のミッション】
私たちのお客様である信用金庫業界は、地域中小企業や地域住人のメインバンクであり、地方創成の""""カナメ""""としての社会的な役割が期待されています。
そのような立場の信用金庫業界に向けて、私たちは基幹系/情報系システム、ネットワーク、チャネルシステムの企画/提案などの上流、開発からシステム運用まで信用金庫の金融業務システムのトータルサポートを実施しております。(北海道から沖縄まで全国の9割以上の信用金庫向けに事業展開)これまで培ってきた信頼関係やIT実績を元に、金融機関を通して、あるいは直接的にデジタルの力で地域社会の貢献を行える数少ない企業の一つです。
昨今、信用金庫業界においてもデジタル化による生産性向上(事務負担軽減、行員作業の削減 等)やバリューチェーン改革による新たな収益モデルの提案にて経営に資するITサービス提供が求められています。当担当は事業パートナーとして、そのようなDX化へのニーズにお応えすべく、新たな顧客接点を作り出すデジタルチャネルシステムの提供、オンプレミスシステムのクラウドリフトやAPI化による金融機能の外部開放等、デジタル領域での貢献が重要ミッションです。
【職務内容】
今回の募集は、システムエンジニアとして、信用金庫をクライアントとしたデジタルチャネル系の開発プロジェクトに開発のグループリーダーとして参画していただきます。従来の信用金庫職員が操作を行う端末をエンドユーザ操作のタブレットアプリ化や、金融事務/エンドユーザ(金融機関の先にいる法人事業)のデジタル変革、あるいは非対面チャネルとしてアプリバンキング機能の拡充によりユーザ体験の変革を実現していただくことがミッションとなります。将来的には金融分野のフロントチャネル企画・開発経験を活かし、金融業界がチャレンジしている新たなビジネスモデルの創出や地域活性に寄与するサービス企画にて、社会課題解決に向けて全社で活躍することを期待しています。
【職務内容詳細】
複数ポストを募集しているので職務は保有スキルや適正にて相談していきましょう
・社内外アセットやアライアンスを活用した案件企画、見積もり
・PJマネジメント、業務プロセス分析/業務設計、マイクロサービスAPI設計等
※テレワーク可
【アピールポイント(職務の魅力)】
当担当の特徴は、(1)古くはWindowsOSを金融業界で日本で初めて営業店端末に採用するなど、こと金融チャネル領域においては全社でも常に先端を走る担当、(2)フロントチャネルから基幹系まですべてを担っていることから、サービスを実現する上での障壁は無い、(3)北海道から沖縄まで全国の9割以上の信用金庫に応対する営業・企画担当ともに常時アクセス可能であり、同じ担当配下になるため、ジョブローテーションが容易な点になります。
配属PJは、タブレットアプリやスマホアプリ、クラウド(AWSやAzure、OpenCanvasなど)、製品(Salesforceなど)利用などの次世代のデジタルチャネルサービスを担う開発チームです。
生活者視点で自身のユーザペイン・課題認識から最適な金融ユーザ体験は何か?を考え、それらをシステムに反映することが可能な職場です。
また、当担当はお客様と良好で幅広いリレーションを有しており、自身の成果をお客様に使っていただきフィードバックいただける環境で働けます。
【獲得可能なスキルや経験】
担当するデジタル領域のフロントチャネル/API開発に従事していく上で、様々なスキルを獲得することができます。
特に業務プロセス分析やUI設計などの業務APの上流開発スキル、技術領域ではスマホアプリ、APIサービス、ローコーディングツール、BPMツール、クラウドといったデジタルチャネルのアーキテクチャとしてデファクトになってきている技術に触れる機会を提供できます。また、当社の特色であるマルチベンダーでのサービス提供を活かし、様々なITベンダとのアライアンスやPOCの経験を得ることができます。
例えば以下のようなスキルが獲得できます。
・社内で標準化しているプロジェクトマネジメントスキル (管理職などからの支援あり)
・業務コンサルティング/業務設計スキル(有識者からの支援・指導あり)
・デジタル開発技術(AI、タブレットアプリ、スマホアプリ、Restful APIサービス、クラウド他) 、クラウド基盤技術
・他事業部の業務有識者や技術統括本部などのテクニカル有識者とのコネクション作りが可能
【キャリアパス・職場】
自身のスキルアップを組織的に積極支援し、課長部長といったマネージャ領域へのキャリアアップ、あるいはテクニカルグレード制度を利用したテクニカル領域でのキャリアアップを目指すことができます。
当担当にはビジネスデザイナ/プロジェクトマネージャー/アプリケーションエンジニア/基盤エンジニア等のIT人財が幅広く揃っています。配属PJの当社社員は20代前半の若手社員から30前半のスキルを持った中堅社員で構成されており、自身の考えを積極的に発信することが可能なフラットな職場です。
一緒に考え、悩み、地域を笑顔に変え、その充実感を分かち合える仲間を募集しています。積極的なご応募お待ちしています!
私たちのお客様である信用金庫業界は、地域中小企業や地域住人のメインバンクであり、地方創成の""""カナメ""""としての社会的な役割が期待されています。
そのような立場の信用金庫業界に向けて、私たちは基幹系/情報系システム、ネットワーク、チャネルシステムの企画/提案などの上流、開発からシステム運用まで信用金庫の金融業務システムのトータルサポートを実施しております。(北海道から沖縄まで全国の9割以上の信用金庫向けに事業展開)これまで培ってきた信頼関係やIT実績を元に、金融機関を通して、あるいは直接的にデジタルの力で地域社会の貢献を行える数少ない企業の一つです。
昨今、信用金庫業界においてもデジタル化による生産性向上(事務負担軽減、行員作業の削減 等)やバリューチェーン改革による新たな収益モデルの提案にて経営に資するITサービス提供が求められています。当担当は事業パートナーとして、そのようなDX化へのニーズにお応えすべく、新たな顧客接点を作り出すデジタルチャネルシステムの提供、オンプレミスシステムのクラウドリフトやAPI化による金融機能の外部開放等、デジタル領域での貢献が重要ミッションです。
【職務内容】
今回の募集は、システムエンジニアとして、信用金庫をクライアントとしたデジタルチャネル系の開発プロジェクトに開発のグループリーダーとして参画していただきます。従来の信用金庫職員が操作を行う端末をエンドユーザ操作のタブレットアプリ化や、金融事務/エンドユーザ(金融機関の先にいる法人事業)のデジタル変革、あるいは非対面チャネルとしてアプリバンキング機能の拡充によりユーザ体験の変革を実現していただくことがミッションとなります。将来的には金融分野のフロントチャネル企画・開発経験を活かし、金融業界がチャレンジしている新たなビジネスモデルの創出や地域活性に寄与するサービス企画にて、社会課題解決に向けて全社で活躍することを期待しています。
【職務内容詳細】
複数ポストを募集しているので職務は保有スキルや適正にて相談していきましょう
・社内外アセットやアライアンスを活用した案件企画、見積もり
・PJマネジメント、業務プロセス分析/業務設計、マイクロサービスAPI設計等
※テレワーク可
【アピールポイント(職務の魅力)】
当担当の特徴は、(1)古くはWindowsOSを金融業界で日本で初めて営業店端末に採用するなど、こと金融チャネル領域においては全社でも常に先端を走る担当、(2)フロントチャネルから基幹系まですべてを担っていることから、サービスを実現する上での障壁は無い、(3)北海道から沖縄まで全国の9割以上の信用金庫に応対する営業・企画担当ともに常時アクセス可能であり、同じ担当配下になるため、ジョブローテーションが容易な点になります。
配属PJは、タブレットアプリやスマホアプリ、クラウド(AWSやAzure、OpenCanvasなど)、製品(Salesforceなど)利用などの次世代のデジタルチャネルサービスを担う開発チームです。
生活者視点で自身のユーザペイン・課題認識から最適な金融ユーザ体験は何か?を考え、それらをシステムに反映することが可能な職場です。
また、当担当はお客様と良好で幅広いリレーションを有しており、自身の成果をお客様に使っていただきフィードバックいただける環境で働けます。
【獲得可能なスキルや経験】
担当するデジタル領域のフロントチャネル/API開発に従事していく上で、様々なスキルを獲得することができます。
特に業務プロセス分析やUI設計などの業務APの上流開発スキル、技術領域ではスマホアプリ、APIサービス、ローコーディングツール、BPMツール、クラウドといったデジタルチャネルのアーキテクチャとしてデファクトになってきている技術に触れる機会を提供できます。また、当社の特色であるマルチベンダーでのサービス提供を活かし、様々なITベンダとのアライアンスやPOCの経験を得ることができます。
例えば以下のようなスキルが獲得できます。
・社内で標準化しているプロジェクトマネジメントスキル (管理職などからの支援あり)
・業務コンサルティング/業務設計スキル(有識者からの支援・指導あり)
・デジタル開発技術(AI、タブレットアプリ、スマホアプリ、Restful APIサービス、クラウド他) 、クラウド基盤技術
・他事業部の業務有識者や技術統括本部などのテクニカル有識者とのコネクション作りが可能
【キャリアパス・職場】
自身のスキルアップを組織的に積極支援し、課長部長といったマネージャ領域へのキャリアアップ、あるいはテクニカルグレード制度を利用したテクニカル領域でのキャリアアップを目指すことができます。
当担当にはビジネスデザイナ/プロジェクトマネージャー/アプリケーションエンジニア/基盤エンジニア等のIT人財が幅広く揃っています。配属PJの当社社員は20代前半の若手社員から30前半のスキルを持った中堅社員で構成されており、自身の考えを積極的に発信することが可能なフラットな職場です。
一緒に考え、悩み、地域を笑顔に変え、その充実感を分かち合える仲間を募集しています。積極的なご応募お待ちしています!