DX関連、事業会社の転職求人

335 件

オートメーション事業で約120年の歴史があり安定した事業基盤を持つ当社グループにおいて、既存業務をデジタルの力で変えていく「攻めのDX」を推進いただくポジションを担当いただきます。
主に社内業務の変革をターゲットとして、生成AIを含む最新デジタルツールの技術検証、企画を行い、情報システム部門等と連携しながらツールの展開を実施いただきます。
・社内各部門からのDX、ITに関する課題に対しソリューション提供を行う課題解決型のコンサルティングと、市場のデジタルツールの活用推進を行う価値提案型、両方のアプローチをとります。
・デジタルツール（ローコード、RPA等）をさらに活用するための機能拡張の企画検討、実装作業を行います。
・デジタルツールの維持運営するための定型作業を行います。

●変更の範囲
会社の定める業務

グループの小売事業部門のDX領域全般を推進する担当を募集します！

＜お任せしたい業務例＞
・グループ小売事業全体のDX戦略立案と推進。商品管理、リーシング、ECなど複数の領域におけるプロジェクトのロードマップ策定と、経営層・事業部門との連携による実行
・各領域のプロジェクト（例：基幹システム再構築）を横断的に統括し、進捗・リスク・リソースの管理を実施。モダンアーキテクチャへの移行を主導し、技術標準やITガバナンスを整備
・内製開発体制の構築・強化。プロダクトマネージャーやテックリードの採用・育成をリードし、自律的なエンジニアチームを組成。外部パートナーとの協業も適宜推進
・クラウド、アジャイル開発、DevOpsなどの先端技術・手法の導入を通じて、全体の開発生産性とスピードの向上を図る

生成AIを始めとするAIやデータ活用に関する技術/オファリングをグローバルに水平展開するための技術・マーケット調査や企画推進、海外グループ会社との共同ビジネス検討、ローカライズ、デリバリ体制構築、提案/案件支援などに一貫して取組み、D&I戦略のグローバル展開を推進します。 主にアメリカ、スペイン、イタリア、ドイツ、UKなどの欧米を中心とした海外グループ会社と連携して企画戦略の立案及び推進、グローバルなビジネス拡大を実現するスキームを確立し、グローバルトップの競合と競うための基盤を構築するというチャレンジができる環境です。 ご経験やご志向に応じて以下の業務をお任せ致します。 新技術活用促進 アライアンス連携　クラウドベンダと連携促進 アナリスト連携

・産業用インクジェットシステムの開発において、画像処理の商品技術開発に従事いただきます。
産業用インクジェットシステムの、画像処理ソフトウェア、システムの開発
産業用インクジェットシステムの画像解析、画像補正技術の開発
・グループ会社（米国、欧州）との連携、協業。

当社半導体製造装置、半導体計測・検査装置のデータ活用システム、ソフトウェアの設計をお任せします。

●変更の範囲
会社の定める業務

＜具体的にお任せする業務＞
・半導体製造装置、半導体検査・計測装置のデータを用いたソリューションシステムの基本設計、評価、改良設計
・データ管理、解析システムの基本設計、特にデータベースの知識を有する開発業務。画像、テキストデータ、文書などを用いたサービスアプリケーション。
・組織全体への開発手法の浸透、ナレッジの展開、推進
・国内外の顧客先にて顧客のニーズをヒアリングし、そのニーズに対するデジタルソリューションの提案
・顧客先や当社顧客協創施設での評価

＜開発環境＞
・使用言語：Python, C, JavaScript, SQL
・OS　　　　：Linux, Windows

【働き方】
・基本はリモートワークです。Face to face議論の必要性あればメンバ間で自由に出社時期を調整できます。
・残業時間　　：月平均20時間以内　

【教育・育成支援】
キャリア入社者向け育成プログラム、階層別研修、集合研修、外部講座受講による自己開発（費用会社負担）など

具体的な業務内容
・マーケットや事業課題の分析・戦略策定
・社内の各部門やアライアンス先と連携した新規ビジネス・施策の企画立案
・スコープおよび各種条件を合意し、プロジェクト計画および損益計画を立案
・顧客ヒアリング、MVP開発/改善、PMFの達成
・施策実行に向けた要件定義、オペレーション及び新規導入システムの設計
・開発チームのマネジメントと開発の進行
・社内、外部協力会社をとりまとめ、最適なチームを組成し、リード
・チームタスクの管理進行
・プロジェクト計画を維持・更新し、納品完了までの品質を担保
・リリース後の効果検証とKPI管理、改善の実施

●主な業務内容
・海外子会社の英語話者エンジニアと協業してのサービス開発
・機械学習モデルの設計、実装、検証
・MLOpsのベストプラクティスに基づいたCI/CDパイプライン、トレーニング、モデルモニタリング、バージョン管理の推進
・機械学習モデルのパフォーマンスやスケーラビリティの最適化
・LLMのファインチューニングや、トレーニングの設計・実装
・機械学習、MLOps、LLMの最新動向を常に把握し、新しい技術や方法論の調査・実行提案
（詳しい業務は、ご経験やご希望に応じて決定いたします。）

●本ポジションの魅力
・課題解決の検討から仕様策定、リリース、改善まで、ビジネスサイドと密に連携しながら進めます。
・課題はビジネスサイドからの要望に基づくこともあれば、エンジニア自身が提案することも可能です。
・施策の検討段階から関与できるため、エンジニアとしてサービスの成長に大きく貢献できる環境です。
・ご希望次第ではニューヨークの開発拠点での勤務可能性もあり、グローバルなキャリアを築けます。

●開発環境
・プログラミング言語: Python, C#（ASP.NET Core）
・データベース: Microsoft SQL Server
・機械学習: Azure OpenAI

グループに出向いただき、以下の業務をご担当いただきます。
・AI・データ分析領域における、データ基盤構築（DataLake を中心とし、ETL、プリパレーションの連携、DWH と BI の構築までカバー）の専門家・プロジェクトマネージャー
・AI・データ分析領域における、MLOps 基盤構築（AWS、GCP、Azure 等のクラウドサービスを活用した MLOps 導入、OSS を組み合わせた MLOps 環境構築）の専門家・プロジェクトマネージャー
・上記領域に関するコンサルタント業務
・上記領域に関する案件獲得に向けた提案活動（新規・継続ともに）※営業はおりますが、提案オーナーはお任せします。
【プロジェクト例】
・AI事御者向けのAI開発ライブラリの開発、MLOps基盤構築（DataRobot＋クラウドベンダー）、船向けの異常検知アプリ、画像解析アプリ、データマネジメント基盤構築、BI構築

キャリアパス

・当該領域おけるスペシャリストポジションの昇格
・AI/データ分析を活用した新規事業に関する取り組み

担当業務の特徴、魅力、市場における強み

1.国内有数のデータサイエンティストを誇る組織（会社）で、且つ会社としては、データ分析・AIだけでなく、コンサルティングからシステム開発までワンストップで提供できるケイパビリティを持ち、顧客課題に向き合った提案が行えます。
2.大学、公官庁での共同研究を通じ以下の大学との共同プロジェクト経験を持っています。統計学・最適化計算・人工知能を専攻し習得した集団、教育、研究者を用いて、統計学・数学的な観点でデータ分析を行いお客様の事業においての価値を見出す事ができる国内でも唯一のサービスを保持しています。

業務内容
AIという技術は不確実性の高い技術である一方で、世の中では徐々に実際に活用されるようになってきました。
ただ、AIを専業にした我々からするとまだまだ、「試す」で終わってしまっているお客様が多いというのも事実です。
当社及び関連会社は「AI・データ分析が社会、ビジネスに溶け込んでいる状態を作る」ことをミッションに、AI活用によるインパクトを上流から支え、実際に使われる（組み込み）状態までをトータルに支援する組織体になるべく、この考え方に賛同して頂ける仲間を探しています！

仕事内容
担当業務
出向し、以下の業務をご担当いただきます。
・AI・データ分析領域における、データ基盤構築（DataLake を中心とし、ETL、プリパレーションの連携、DWH と BI の構築までカバー）の専門家・プロジェクトマネージャー
・AI・データ分析領域における、MLOps 基盤構築（AWS、GCP、Azure 等のクラウドサービスを活用した MLOps 導入、OSS を組み合わせた MLOps 環境構築）の専門家・プロジェクトマネージャー
・上記領域に関するコンサルタント業務
・上記領域に関する案件獲得に向けた提案活動（新規・継続ともに）※営業はおりますが、提案オーナーはお任せします。

【プロジェクト例】
・AI事業者向けのAI開発ライブラリの開発、MLOps基盤構築（特定技術＋クラウドベンダー）、船向けの異常検知アプリ、画像解析アプリ、データマネジメント基盤構築、BI構築

キャリアパス
・当該領域おけるスペシャリストポジションの昇格
・AI/データ分析を活用した新規事業に関する取り組み

担当業務の特徴、魅力、市場における強み
1.国内有数のデータサイエンティストを誇る組織（会社）で、且つ会社としては、データ分析・AIだけでなく、コンサルティングからシステム開発までワンストップで提供できるケイパビリティを持ち、顧客課題に向き合った提案が行えます。
2.大学、公官庁での共同研究を通じ以下の大学との共同プロジェクト経験を持っています。
統計学・最適化計算・人工知能を専攻し習得した集団、教育、研究者を用いて、統計学・数学的な観点でデータ分析を行いお客様の事業においての価値を見出す事ができる国内でも唯一のサービスを保持しています。

仕事内容
担当業務
●アジャイルの導入・実行支援
・組織へのアジャイル導入のコンサルタント（スキーム整備、人材定義等）
・アジャイル案件の立ち上げ、実行準備、実行におけるマネジメント支援、スクラムマスター・アジャイルコーチとしての参画
●アジャイルのトレーニング提供
・トレーニング企画・開発、教材作成
・トレーニング運営、講師

【プロジェクト例】
・小売業配送システムのアプリ導入に際して、アジャイル方法論を採用するにあたり、導入推進、およびスクラムマスターによる参画
・自治体向けパッケージ導入にあたり、アドバイザリーサービスとして、アジャイル品質管理・進捗管理・コスト管理の指南、およびアジャイル開発課題に対する知見・ナレッジ提供

キャリアパス
※経験・スキルを考慮し、下記キャリアパスは前倒しいただくことは可能。
●1年後
　　・アジャイル開発案件への参画（スクラムマスター、アジャイルコーチ補佐）
　　・顧客組織へのアジャイル導入・定着支援（メンバーとして参画）
　　・DX企画の推進支援（メンバーとして参画）
●2年後
　　・アジャイル開発案件への参画（アジャイルコーチ）
　　・顧客組織へのアジャイル導入・定着支援（リーダーとして参画）
　　・DX企画の推進支援（リーダーとして参画）
　　・アジャイル研修の企画・開発、教材作成、講師

担当業務の特徴、魅力、市場における強み
●アジャイルのコンサルティング経験の蓄積あり
●DX・アジャイル領域の著名な社外パートナーとの協業
●全社横断組織であり、業種・業態を問わず多種多様なプロジェクトへの参画チャンス有り
●実践的かつ専門性の高い人材とマネジメント基盤を集約した組織であり、高度マネジメントスペシャリスト(PM/PMO)への成長機会あり
●組織内にPMOコンサルタント／社内外へのPM教育実践／RPA・AIを活用したPMツール高度化実践等、多岐にわたる機能を備えており、ローテーションが活発

ポジション概要
AI&ロボティクスの実業務への導入を経験できるポジションです。
AIやロボティクスの知識・経験は問いません。
先端技術に興味があり、知識・技術を身につけていきたいという意欲を持つ人材を求めています。
最先端のAI&ロボティクス領域の中で、デジタルトランスフォーメーション事業（開発・サービス提供)を一緒に推進しませんか？

仕事内容
担当業務：
・AI＆ロボティクスを活用したシステムインテグレーション案件における、開発と導入。
・自社ソリューションの開発および運用保守リーダー。
・主な領域は、サービスロボット導入開発、AI-OCRを活用したソリューション開発と導入案件、チャットボットを活用したソリューション開発と導入案件、生成AI活用案件の実証実験〜導入、AIモデルを活用した業務アプリケーション開発。
（AIモデル、AIソリューション、サービス・ロボットの知識・経験は問わないが、経験があれば、尚良い）

プロジェクト例：
「AI領域」：
●生成AIを活用した提案型AIチャットボット導入プロジェクト。
　・生成AIを活用することで、営業担当に代わり、自然な会話の中で催事スペースを提案。
　・提案型AIチャットボットが24時間365日情報を提供し、業務負荷軽減とお客様の利便性向上を実現。

「ロボ領域」：
●大型複合ビルへのサービスロボット統合管理プラットフォーム導入プロジェクト。
　・複数のサービスロボットを統合管理する独自開発のプラットフォームを導入。
　・構想企画検討フェーズから、業務・システム要件定義、開発・実証を支援。
　・ロボットを活用したオフィスビル内でのデジタルトランスフォーメーション（DX）を実現。

キャリアパス
1年後：
・AI＆ロボティクスインテグレーションのスペシャリスト。
・AI＆ロボティクス導入プロジェクトリーダー。
5年後：
・AI＆ロボティクスサービスのソリューションオーナー。
・AI＆ロボティクスインテグレーションチームのマネージャ。

担当業務の特徴、魅力、市場における強み
・最先端のAI&ロボティクスのテクノロジーを身に着けることができる。
・最先端テクノロジーを実際の業務に導入していくノウハウを身に着けることができる。
・市場で求められるデジタルトランスフォーメーション人材のスキルが身に着く。

日本のキャッシュレス化推進をけん引する、直近法人向け総合金融サービスをリリースし、さらに法人顧客に対するセールスを強化し、より効果的な与信設計・管理を行っております。
本ポジションでは、法人プロダクトの与信企画・業務に関して、DXの観点から活躍いただきます。
デジタル化を通して、法人プロダクトの与信管理のレベルアップの他、業務効率化・削減系の案件まで、課題の解決も行っていただきます。
●法人与信業務におけるDX化推進
・Salesforce等各種システムの企画・構築
・業務要件策定
・RPA開発
・データ、AI等の活用

当社コンタクトセンターにおける業務フローを可視化し、システム改善やコールセンター運営最適化を目指して課題解決の企画推進を担当いただきます。
チャットボットや生成AI等を用いてコールセンターと事務センターの企画改善を行います。
コンタクトセンターで使用するDXソリューションの新規導入及び既存案件の改善対応（チャットボット、ボイスボット、生成AI等）がメイン業務となります。

＜具体的には＞
・ AIや自動化ソリューションの選定・提案・設計・導入
・社内、社外とのコミュニケーションおよび関係構築
・弊社クライアントへの提案

インターネット投票サービスの機械学習エンジニアは、サービスが抱える課題に対して、蓄積されたデータと機械学習技術を用いたソリューションの提案から実行までを行います。
機械学習エンジニアの役割は非常に広範で多くの技術を駆使します。課題の一例として、スポーツ映像（競輪など）に対する新しい視聴体験の提供のための技術検証や実装、悪質なユーザや行動ログの検知によるサービスの信頼性向上などが挙げられます。
これらの課題に対し、機械学習や統計学の専門知識を用いてアルゴリズムの開発、実装、検証を行います。また、データ活用の手段を効率化するための基盤作りも進めています。

機械学習エンジニアは開発した技術によって事業的なアウトカムを創出することを重要視します。
そのため、（1）データに基づいた分析や事業部メンバーの提案を基にした課題発見（2）課題解決につながるアイディアの提案、PoCの作成（3）アイディアを実現するアルゴリズムの開発（4）実サービスへの適用（5）効果検証（6）運用までを、様々なメンバーと協働しながら繰り返し行います。

本ポジションでは、機械学習・コンピュータサイエンス・数学の分野における専門知識と、それらを課題に合わせて応用・実装する能力が求められます。
また、開発全体を通して様々なチームと連携するため、リーダーシップとコミュニケーション能力が必要です。
加えて、ユーザの行動履歴などセンシティブなデータを取り扱うことがあります。
利用規約・プライバシーポリシー・関連法規の遵守を前提とした開発を進めるため、技術力と同時に高い倫理観も求められます。

過去に機械学習エンジニアが担当した業務内容を紹介します。
- 競輪映像からリアルタイムで選手の3次元位置を推定するシステムの設計 / 開発
- 本人確認書類の偽造や使い回しを防止するための不正画像検知システムの開発
- ユーザの行動ログから不正な取引を検知するシステムの開発

●ポジション概要
データ・AI領域の機械学習エンジニアとして、機械学習のモデル開発、およびシステム開発（バッチ処理による機械学習、オンライン機械学習、クライアント連合学習などの設計から構築）などをお任せします。
革新的な機械学習技術の開発をリードできるポジションです。

●主な業務内容
・リードエンジニアとしての技術選定や設計、開発メンバーの補助や円滑な進行の支援。
・個別の事業やサービス向け機械学習ソリューションの開発・実装、および性能改善。
・大規模データを用いた大規模分散処理を伴う汎用的な機械学習アーキテクチャやモデルの設計、開発、最適化。
・機械学習に関わるライブラリ・データパイプライン・中間生成データ等の標準化と活用。
・事業横断的な機械学習プラットフォームの開発や設計。
・ユーザー行動ログなどのテーブルデータと画像・テキストなどのメディアデータ、画像・言語モデルを組み合わせた機械学習・情報推薦エンジンの開発・実装。
・プラットフォーム開発組織や事業組織との協業によるプロジェクトの推進やリード。

【変更の範囲】
会社の定める業務

●開発環境
開発言語：Python、SQL（Apache Spark）、Rust、Go（Golang）
OS：Linux
機械学習ライブラリ：PyTorch、Burn
コンテナ：Docker、Kubernetes
監視：Prometheus、Grafana、Sentry
CI/CD：Argo CD、GitHub Actions
データベース：Redis、MySQL、Apache Hadoop
その他ツール：Apache Airflow、GitHub Enterprise、Confluence、Slack、Jira

当社および国内グループ会社向けに提供している生成AIサービスについて、全社方針を踏まえながら社内向けの展開戦略策定、サービス仕様検討・サービス拡充、効果拡大に向けた活用推進等を行います。
・当社経営幹部層への提案、関連部署への意見照会を行いながらの方針策定
・上記方針に基づく、各部署、国内グループ会社のIT管理者と連携・協調したサービスの企画、設計、構築
・従業員の生産性向上を支えるサービス活用推進、トレーニング提供
・コミュニティサイト運営などを含むシステムの運用と機能改善


なお、主に関与する生成AIサービスとして以下のものがあります。
特に当社独自の生成AIサービスについては、生成AI自体の素早い進歩に追随し、スピード感をもって革新的な機能を追加・提供していきます。
・当社アセットを活用して構築している当社独自の生成AIサービス
・一般的な生成AIサービス

AI技術を活用した弊社の新規事業開発・DX推進をお任せします。※ 実際のプロダクト詳細については、面談内でお話しさせていただきます。

業務詳細
AIエージェントを活用した新規ビジネスの企画・構想立案
プロダクト戦略の実現
PoC（概念実証）の企画・実行・改善
AIエージェントを用いた開発中プロダクトのブラッシュアップ
ローコードツールを活用したプロダクト開発
医療現場とのコラボレーションによる新規サービス検証

2024年4月1日施行改正職業安定法施行規則に則り、従事すべき業務の変更範囲を以下に通り記載いたします。変更の範囲とは、その後に雇用が続いてる期間、内容が変わりうる範囲の上限を示しています。
（変更の範囲）会社の指示する業務

ビジネスの更なる拡大に向けたDX推進、ITを活用したオペレーションモデル・ビジネスプロセス高度化など、抜本的な改革を実施していただきます。

【具体的なミッション】
ビジネスの更なる拡大に向けたDX推進、ITを活用したオペレーションモデル・ビジネスプロセス高度化などを担っていただきます。

(ご経験やスキルに応じて以下業務のオペレーション改善等をお任せします)
・受注・契約管理業務 (受注・契約管理業務、審査業務 など)
・決済端末情報管理業務 (決済端末情報の管理業務)
・請求業務 (請求書発行、送付業務)
・精算業務 (支払業務) など
・上記一連の業務フローの改善、拡大のリード

現状のビジネスプロセスに引きずられることなく、各実務部門のリードと共に課題改善を担っていただきます。
部門長を支える担当として、ゆくゆくは各部門のリードと課題改善をお任せします。

【部門情報・展望】
決済にまつわる幅広いビジネスオペレーションを担う部門として顧客管理や請求・精算業務、端末・センター登録業務、BPO業務などを行っています。
各業務のDX化の推進に取り組み、プロフィット・センターを目指しています。

組織の業務概要
・金融決済領域全体の中期戦略再定義・推進
・部内連携・他部との連携推進、DX推進（AI活用含む）
・部内ビジネスユニット事業開発・マーケティング活動支援
・市場環境・ペルソナ分析
・戦略的な社内外コミュニーケーション強化

担当いただく業務概要
<担当業務>
以下業務を担当いただきます。
・金融決済領域全体の中期戦略推進
・部内連携・他部との連携推進（部横断プロジェクトのプロジェクトマネジメント）
・部内ビジネスユニット事業開発・マーケティング活動支援
・業務プロセス改革（DXによる可視化。標準化、自動化、高度化）
・戦略的な社内外コミュニーケーション強化
・上記業務に関わる社内システムでの契約・管理業務

<業務の魅力>
・通信キャリアが展開する経済圏エコシステムと金融決済領域の各事業に関する専門性
・ビジネス構造・利益モデル・顧客起点の理解
・論理的思考力、データ分析力
・事業戦略構想力
・課題設定。課題解決力、業務遂行力
・レポーティングスキル、コミュニケーション力 等

・Azure Machine Learning、Azure Cognitive Services、Azure Bot Serviceなどの
Azure AIプラットフォームを活用したAIモデルの設計、開発、デプロイ、運用
・機械学習、深層学習、自然言語処理などのAI技術を用いたソリューション開発
・データ収集、前処理、特徴量エンジニアリング
・AIモデルの評価、改善、最適化
・開発したAIシステムのAPI連携、システム統合
・チーム内および関連部署との連携、技術的なコミュニケーション
・最新のAI技術動向のキャッチアップと検証


【技術】
サーバサイド：Python(FastAPI),Azure App Service/StaticWeb,サーバレス(Azure Functions/LogicApps)
スマホアプリ：React Native,Flutter,Kotlin,Swift
コンテナ：Kubernetes,Docker,Service Fabric,Container Registry
ビッグデータ：Data Lake,Data Factory,Synapse Analytics,Data Explorer,Evetnt Hub
データベース：AzureマネージドDB（Cosmos DB,SQL DB,MySQL)
セキュリティ：Azureセキュリティ（Application Gateway,Front Door,Private Link,Express Route,Sentinel,AzureAD）
運用管理：Azure Monitor/Application Insights,Azure Automation
プロジェクト管理：Azure DevOps,Git
ローコード：PowerPlatform(Power Apps,Power Automate/Power Pages)
デプロイ自動化、テスト自動化、コンポーネント再利用型で高付加価値な時間配分

生成AI（特にLLM）を用いた業務効率化・知的業務支援のプロジェクトにて、技術選定・設計・開発の中核を担っていただきます。
「PoC止まりで終わらない」本番実装の案件が豊富で、NLPの専門性をビジネスに結びつけたいエンジニアに最適な環境です。

【具体的な業務】
以下を想定しております。
・エンドクライアントとの技術ディスカッション、業務分析、PoC仮説設計
・LLMや検索技術（RAGなど）を用いたプロトタイプ開発、本番導入
・ジュニアメンバーの技術支援、コードレビュー
・PM・Biz側への技術提案・交渉・仕様調整
・LLMの評価設計（指標設計、ベンチマーク設計など）

【PJT例】
・コールセンター業務におけるAI支援ツールの構築（要約・応対支援）
・金融業界向けのドキュメント自動生成システム
・製薬・小売業向けのRAGベース業務支援プロダクト
・プログラムコードを対象としたLLMによるレビュー支援（CodeRAG）

・最新のデジタルツールを企画・検証し、グループ全社に展開することで、当社のデジタルトランスフォーメーション（DX）推進をサポートいただきます。
・海外現地法人を含むグローバルな視点でDXを推進し、各地域との連携を強化していただける方を求めています。

ポジション概要
当社では、AI時代におけるNo.1 HRプラットフォームを実現することを目指し、生成AI（LLM）を含めた様々なテクノロジーを積極的に活用しながら、社内・社外を問わず、業務プロセスを大きく改善・効率化するための取り組みを進めています。
大きく取り組みを推進していくにあたっては専任者が必要と考えており、今回のポジションを新たに採用し、中心的な役割を担って推進いただくことといたしました。
これまでの業務における当然の前提を基礎とするのではなく、その前提そのものを疑い、変えていくべきこと、変えていくことでポジティブに進めていけることがあれば先陣を切って変えていく。
AIを活用することが飛躍的事業成長の基礎になる時代だからこその大きなリビルドを、計画・設計し、組織の枠を超えて推進していくチャレンジングなポジションとなります。

主な業務内容
実際の具体的な業務内容としては、下記のような内容を担っていただきます。
・社内業務プロセスにおけるAI活用により改善可能な課題の抽出・特定
・特定した課題に対する、LLMやRPAなどを活用したAIオペレーションの設計や導入、改善活動
・改善状況を検証・モニタリングするためのKPI設計と体制の整備
・上記活動を推進していくための社内各部署との連携・調整
・社内においてAI活用を推進・浸透させるための支援体制の構築とナレッジの蓄積

このポジションの魅力
・AIを活用することが前提となる時代の業務プロセスをゼロベースで設計し直していくことにチャレンジできる
・人口減少時代に、離職を防ぎ、人の個性を発揮させ活躍を支援する社会的意義の大きなプロダクト作りに携われる
・全社横断的なプロジェクトを推進する経験ができる

当社は、理系新卒を対象としたダイレクトリクルーティングサービスを提供しています。
本ポジションでは、AI技術を駆使してプロダクトの価値向上を目指し、
幅広いAI開発業務に従事していただけるAIエンジニアを募集します。
具体的には、LLM（大規模言語モデル）や機械学習を活用したサービスの高度化、
データ活用基盤の整備、プロダクトへのAI統合を推進していただきます。

【具体的な業務内容】
●AI開発全般
・スカウト文の自動生成やマッチングモデルなど、
自然言語処理（NLP）を活用したAIモデルの設計・開発
・ユーザー体験向上を目的としたレコメンデーションシステムや予測モデルの開発
・大規模データを活用した分析・モデル構築

●プロダクトへのAI統合
・プロダクトチームと連携し、フロントエンドやバックエンドへのAI機能の組み込み
・AIモデルの実運用における性能監視および改善

●AIインフラの構築・運用
・クラウド環境でのAIモデルのデプロイ、運用、モニタリング
・MLOpsの導入と運用フローの最適化

●技術リサーチとイノベーション
・最新のAI/機械学習技術やツールの調査および導入
・社内での知見共有および技術的リーダーシップの発揮

【求めている人物像】
・自社サービスの向上に情熱を持ち、課題解決に積極的に取り組める方
・AIの領域に閉じず、プロダクト開発で必要なWeb開発にも取り組める方
・LLMやAI技術に関する知識を迅速に吸収し、プロダクトに応用できる方
・データドリブンな意思決定を重視し、ユーザー視点を持ちながら開発を進められる方
・他職種（PM、デザイナー、エンジニア）との協力が得意な方

【業務変更の範囲】
その他会社サービスおよび運営に関わる業務一式

【働き方について】
原則フルリモート

CTO管轄のAI技術開発部門となり、様々な分野でAIの技術開発を行っています。
以下一例として、候補者の技術等により、PJテーマをもって頂きながら、従事頂きます。
※現在も多数のAIに関するPJがスタートしています。
ソリューション、サービスに搭載する内製AI技術の研究開発
（ドキュメント認識、画像認識、AIエージェント、LLM/SLM技術開発等）
ベンチャー企業等との社外技術との組み合わせによる高付加価値化技術の企画・開発
商品化に向けた社内外での検証及びUX開発
製品企画部門や開発部門、営業部門との連携によるアジャイル開発の推進

製造業向けのSaaS開発において、自然言語処理（NLP）や大規模言語モデル（LLM）を活用したプロダクト開発をご担当いただきます。顧客からのフィードバックを取り入れながら、改善を繰り返しサービスの向上に取り組んでいただきます。

具体的な業務内容
・多様で構造化されていないデータを処理・検索する自然言語処理アルゴリズムの開発と改善
・学習・評価のためのデータ整備、エラー分析、それに基づく改善案の立案および改善の実施
・マッチングサービスを運用する社内・社外ユーザーが行っているプロセスを把握・理解
・上記関係者のフィードバックを受けて継続的な改善の実施
・これらの技術をWebサービスとして実現するため、PythonやLLMを用いた機能実装を行う

ポジションの魅力
1） 新規事業開発に正式リリース前から携われる
これまで社内で手作業により運用してきたサービスを、豊富な業務ノウハウを基盤にSaaSとして製品化していくフェーズです。単なるAPI連携に留まらず、アルゴリズムの仕組みそのものに踏み込みながら、検索精度や自然言語処理のあり方を探究していく“ことば”を扱う仕事です。研究的なアプローチを活かしつつ、開発・設計・改善と幅広い工程に関与でき、自らのアイデアや技術をダイレクトにサービスへ反映できる環境が整っています。

2） 技術向上と相互学習環境
言語処理学会や人工知能学会が主催する年次大会（NLP、JSAI）に参加しています。また、AI領域の責任者（新規事業推進室 機械学習マネージャー）の金本は、書籍『実践 LLMアプリケーション開発　―プロトタイプを脱却し、実用的な実装に迫るための包括的な手引き』（2025年9月発行）を監訳。金本をはじめとした機械学習・自然言語処理に精通したメンバーやエンジニア間で、技術向上のため日常的に意見交換を行っています。
ほか、定期的な社内勉強会の実施、外部コミュニティ・カンファレンス・社外勉強会への積極的参加、技術顧問との定期的なコミュニケーションなど、多角的な学習環境があります。

社内システムDX化を推進しています。
社内システムの部署には珍しいかもしれないですが、「攻め」の部署です。
保守はおまけで開発に9割の力を注ぎ込み、使いづらいシステムはすぐに壊して再構築し、手作業を許さず効率化を追い求めています。
今回参画をお願いしたいプロジェクトは、15年前に導入した基幹システム（販売管理領域）とその周辺のレガシーシステムを刷新するプロジェクトになります。
2025年秋のシステム移行に向けて、要件定義・設計中です。

基幹システムのサブシステムやデータ連携について、最適化の設計・リリース・データ移行までをお任せします。

現行のシステムの把握
影響調査
最適化検討
ソースレビューなど
設計
テスト（設計・実施）
チームマネジメント
▼将来的に想定される仕事
基幹システムのサブシステムやデータ連携の責任者として、

（他のメンバーと一緒に）実装・ソースレビュー・テスト ・リリース・データ移行までお任せします。

テックリードとして、各システムを理解し最適化の検討・提案をする。
新技術の導入を行う。
（ご希望があれば）ライン管理職（部長）

▼フロントエンド
vue.js
Typescript
Swift
アトミックデザイン
▼バックエンド
go
Node.js
Typescript
▼インフラ
AWS
GCP
Docker
Terraform
Jenkins
Github Actions
Prometheus
Grafana
Mysql
Oracle
Redis

業務内容
機械学習モデルの構築・運用。
(機械学習アルゴリズムの実装や実データを用いた開発,Python,Unityなど使用)。
技術検証のみならず実運用まで一気通貫して携わっていただけます。
技術調査・研究成果の発信（学会発表、イベント登壇、SNS・広報サイト発信等）。
【プロジェクト（一例）】
複数の非公開プロジェクトも推進中。経験・スキルに応じて柔軟に検討します。
ご自身の経験を活かした開発を進められたい方も歓迎！面談時にご教示ください。
●AIによるレベルデザイン支援プロジェクト。
●自然言語処理を応用したオンラインゲームの運用支援プロジェクト。
●パズルゲームのレベル生成（ステージ生成）。
●大規模言語モデルのキャラクターへの応用プロジェクト　等（他非公開プロジェクト多数）。

グループ向けITサービスの企画立案、保守・運用、拡販、事業管理を担当していただきます。
具体的には、ハイパーオートメーションサービスにおいて、戦略と実現・達成に向け業務推進を行い、新サービス構想、企画、開発、展開を取纏め、技術的な観点を含めて、プロジェクト、チームメンバをリード、マネジメントを行っていただきます。また、既存サービスの運用・保守も担当していただきます。こうした活動は、グループ向け事業となりますので、サービスを広げるための拡販活動、サービスの業績管理も必要となります。

【職務詳細】
ハイパーオートメーションサービス(RPA、ローコードアプリ開発ツール、AIエージェント)のサービスオーナーとして、以下業務を担当いただきます。
・最新技術動向を踏まえた、新サービスや機能追加の企画、開発
・既存提供サービスの機能改善、機能維持、トラブルシュート
・国内、海外へのサービス展開、拡販
・サービスの事業管理

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
・ビジネススピード向上/生産性向上による事業発展、社会課題(労働力不足など)解決に対して、ハイパーオートメーション技術/製品を通して貢献できる
・Microsoftなどベンダと連携して、ハイパーオートメーションに関連する幅広い分野(RPA、ローコードアプリ開発ツール、AIエージェント、生成AI)の最新技術・知識を得ることができる
・欧米、アジアなどへのサービス展開や連携が必要となるため、グローバルビジネスに関わることができる

当社では製品の標準化のみならず生産機能の標準化を目指しており、自社生産装置も50％以上内製で開発を行っており、当社の生産現場は省人化・自動化を進め、無人でも止まらない生産ラインや省スペース化を推進しております。CTO室では、省人化・自動化設備のデータ取得及び活用、工場のDXを推進する役割として、生産効率改善の推進役を担っており、工場のDX推進をお任せいたします。

●具体的な業務
IoTプラットフォームの導入、AI活用、DX推進など製造エリアにおけるスマート化に向けた企画から推進までお任せ致します。

・製造プロセスのデジタルトランスフォーメーション計画の策定と実行
・IoT、AI、ビッグデータ解析などの先進技術を活用したプロジェクトの企画および推進
・製造現場の現状分析と改善提案
・社内外の関係者との調整およびプロジェクト管理
・DX推進に関する教育・研修の実施

AI技術チームとして、プロダクトへのAI適用案件における対応をプロダクト企画チームと協働しながら実施する

社会課題をICTで解決するためのソリューションを構成するサービス商品であるプロダクトの企画チームで、販売チャネル営業とプロダクト適用に関する検討を顧客と実施する。
その検討の中で、エンジニアとして参画し、適用案件におけるデータを確認し、そのデータから顧客課題解決のためにどのようなAI適用が有効かを検討し、提案を実施する。
検討が具体化した段階で、実データの提供を受け、そのデータをもとに実証検証・開発を実施する。

具体的には、
・課題解決に有効なデータ分析に関する提案
・環境構築
・受領すべきデータの要件の提示
・分析に必要なツールの選定
・受領データをツールに適用し分析を行うことによる検証
・検証結果によるアセスメントと再検証の実施
・検証結果の顧客説明
・商用に向けたサービスの具体化を技術的な観点から実施
などを実施する。

オープンソースソリューションの選定・導入・運用を担当し、業務効率化や技術革新をリードしていただきます。
●オープンソースソリューションの活用推進
・自社に必要な仕組みを低コストで実現するために、オープンソースソフトウェアの活用を推進。
・適切な技術選定を行い、社内システムに導入。

●オープンソースのライセンス管理
・オープンソース利用に伴い適切に利用できるよう、ライセンスを確認管理。

●技術力の向上と企業向けシステム最適化
・自身および社内メンバーの技術力向上を支援。
・エンタープライズレベルの性能（可用性、スケーラビリティ、処理速度）と低コストの両立を図る。

※具体的なプロジェクト事例として、オープンソースのビジネスチャットシステムであるMattermostにAI機能を統合する案件があります。
この際、連携するAIはローカルでLLMを独自に構築し、外部リソースに依存せず、ランニングコストを抑えたシステムソリューションの提供に挑戦しています。

ITアーキテクチャ管理グループは、以下の2点をミッションとしています。
-全体のシステムアーキテクチャの指針及び、具体的なアーキテクチャの策定、使用用途の定義。
-全体のIT標準の定義、使用するアプリケーションやSaaSの決定
目指すビジョンは、事業に資する最適なコスト・パフォーマンスのシステム（クラウド・オンプレミス）環境を提示することです。
全体のシステムアーキテクチャの策定、システム基盤の設計、各システム基盤のユースケースを定義する。
あるべき姿に向けたシステムのシナリオ（システム戦略）を提示する。
また、IT標準等のユーザーの使用するアプリケーションソフトやSaaSサービスの指針を提示し、適当かを判断する。

業務内容
AI技術の社会実装に強みを持つ企業として、新規事業を開拓し、事業の0→1にチャレンジする組織を立ち上げました。
このポジションでは人事領域を始めとして、新たに挑戦していく領域で、ソフトウェアエンジニアとしてプロダクトの立ち上げから開発・運用まで関わっていただきます。
【プロダクト例】
面接のリアルタイムデータから、面接後の評価や申し送りを標準化し、面接の効率化と品質向上を目指す、面接・選考サポートシステム。
2025年4月よりβ版をリリース、8月より本番リリースを予定。
面接官役のユーザーが候補者AIとのロールプレイを通じて面接官スキルの強化を支援する、ロールプレイ型学習サポートシステム。

ポジションの魅力
企業グループのもつシナジーを活かしながら、プロダクトの立ち上げや新規事業の創出に関わることができる。
BizDevやアルゴリズムエンジニアとの距離感が近く、企画段階から長期的視点でプロダクトに関わることができる。
LLMを始めとする新しい技術・アルゴリズムを利用したプロダクトに携わることができる。
出自を問わず熱意のあるメンバーと共に、裁量の大きい環境で働くことができる。
数多くの挑戦的な課題解決に携わることで、エンジニアとして非連続な成長をすることができる。

業務内容
当社では、AIの社会実装、特に人とコミュニケーションするAI技術に強みを持つ企業として、人事領域をAIで支援するサービスの開発に着手しました。
このポジションでは、ソフトウェアエンジニアとして、人事領域を総合的に支援するサービスにおけるプロダクトの立ち上げ・開発・運用を行っていただきます。
【プロダクト例】
面接のリアルタイムデータから、面接後の評価や申し送りを標準化し、面接の効率化と品質向上を目指す、面接・選考サポートシステム。2025年4月よりβ版をリリース、8月より本番リリースを予定。
面接官役のユーザーが候補者AIとのロールプレイを通じて面接官スキルの強化を支援する、ロールプレイ型学習サポートシステム。某社と共同開発中。

ポジションの魅力
グループのもつシナジーを活かしながら、プロダクトの立ち上げや新規事業の創出に関わることができる。
BizDevやアルゴリズムエンジニアとの距離感が近く、企画段階から長期的視点でプロダクトに関わることができる。
新しい技術・アルゴリズムを利用したプロダクトに携わることができる。
出自を問わず熱意のあるメンバーと共に、裁量の大きい環境で働くことができる。
数多くの挑戦的な課題解決に携わることで、エンジニアとして非連続な成長をすることができる。

仕事内容
クライアントの課題や依頼背景・内容をヒアリング、理解した上で最適なソリューションを検証・実装してクライアント業務の高度化に貢献します。
以下内容をチームメンバーと協力しながら進めます。
・AI導入/分析提案
・要件定義
・動作/分析基盤構築
・データ集計
・データ前処理
・データ可視化
・特徴量エンジニアリング
・AI/分析モデル構築
・モデル評価
・報告書作成
・システム連携
・クライアントとの調整
主に担当いただく業務
プロジェクト開始前の提案からデータ前処理、可視化、分析、モデル構築、報告資料作成となります。
クライアントワークも行っていただきます。
【変更の範囲】会社内での全ての業務

このポジションの魅力
・フリーランス人材データベース活用により体制を構築するため、様々な専門性を持ったメンバーとプロジェクトを推進することが可能です。
・拡大中の組織のため、事業の拡大を体感しながら、キャリアを積んでいくことが可能です。

【業務概要】

・各部門/販社におけるDX推進支援

・新規システム導入や既存システム改善の要件定義・設計・実装・運用管理

・部門横断的なプロジェクトマネジメントやベンダーコントロール

・各部門/販社との連携による業務プロセス分析・改善



【業務詳細】

　1.業務要件のヒアリング・分析

　各部門/販売部門と連携し、既存の業務フローやシステム課題を洗い出し、必要な改善点や新規機能の要件定義を行う。

　2.システム企画・開発プロジェクトの推進

　要件定義・システム設計・プロジェクト進行管理を行い、最適なツールや技術を活用してシステム開発を推進する。社内外（ベンダー含む）との連携を密に行い、納期・品質・コストを管理する。

　3.新技術・DXソリューションの調査・導入

　AI、クラウドなど新技術を活用し、業務プロセスの高度化を図る。PoC（概念実証）から本格導入までのプランニングを実施する。

　4.運用・保守、トラブルシューティング

　導入システムやネットワーク等の保守・運用、定期的なモニタリング、トラブル発生時の原因分析と解決策の実施。ユーザーサポート対応、問い合わせ管理。

　5.セキュリティ強化とガバナンス推進

　サイバーセキュリティ対策や情報管理ルールの整備・運用推進。部門レベルでの意識向上・教育を行い、安全かつ効率的な業務環境を整備する。



【責任範囲】

・DX化プロジェクトのリード、ならびに、安定した管理・運用

・当社各部門/販社に対して、ビジネス上の課題を発見・整理し、適切な解決策を企画・提案・協議・合意形成に導く

・担当するプロジェクトにおいて、プロジェクトリーダーとしてDX/IT企画導入関連プロジェクト遂行に責任を持つ。

当社では製品の標準化のみならず生産機能の標準化を目指しており、自社生産装置も50％以上内製で開発を行っており、当社の生産現場は省人化・自動化を進め、無人でも止まらない生産ラインや省スペース化を推進しております。CTO室では、省人化・自動化設備のデータ取得及び活用、工場のDXを推進する役割として、生産効率改善の推進役を担っており、工場のDX推進をお任せいたします。



●具体的な業務

IoTプラットフォームの導入、AI活用、DX推進など製造エリアにおけるスマート化に向けた企画から推進までお任せ致します。



・製造プロセスのデジタルトランスフォーメーション計画の策定と実行

・IoT、AI、ビッグデータ解析などの先進技術を活用したプロジェクトの企画および推進

・製造現場の現状分析と改善提案

・社内外の関係者との調整およびプロジェクト管理

・DX推進に関する教育・研修の実施

サービス創出力強化をミッションとする部署にて、AIエンジニア（LLM、AIエージェント等）として参画、生産性向上、新たな価値創出に向けた実証・実装を行います。
当グループの生産性向上、新たな価値創出を目的としたLLM活用案件において、　AIエンジニア（LLM、AIエージェント等）として参画頂きます。
必要に応じ、当社クラウドエンジニア、フロント、サーバサイドエンジニアと　チームを構成しグループ会社と協業し対応を進めます。

【開発ツール/環境】
・AWS (Lambda/RDS/Cloud9/CodeStar/Config/OpsWorks)
・Azure
・Git/jenkins
・Python/Java/ruby/JavaScript
・Slack

【研修制度】
・アジャイル開発の経験は必須ではありません。
　自社独自のアジャイル開発研修もあり、実務でのOJTも予定しております。

各クライアントのHR領域の全般的な課題に対して、課題解決の提案（上流コンサルティング）からシステム導入前後のコンサルティング、および導入サポートを担当いただきます。
当ポジションでは様々なHRの課題に対して、自社の統合HCMソリューションの導入・活用につながるコンサルティングだけでなく、自社ソリューションおよび外部ソリューションを組み合わせた最適なコンサルティングを行っています。
また、ゆくゆくはクライアントや市場動向を鑑みた新ソリューションの企画立案、推進を担当する機会もあります。

＜主な業務＞
・コンサルティング：統合HCMソリューションやその他ソリューションの導入前後の上流コンサルティングを行う
・プロジェクトマネジメント：統合HCMソリューション以外の各種ソリューション導入プロジェクト全体を統括する
※統合HCMソリューション」自体の導入に関しては当事業部内の専任組織に任せており、本ポジションでは、それ以外のソリューション導入のマネジメントをお任します。

●このポジションで目指せるキャリア・やりがい・魅力
＜目指せるキャリア＞
自社パッケージを中心にしながらも、組織として新たなビジネスを実行する部隊として、クライアントとの接点や市場調査も通じて日々新しいソリューションの検討や、推進を担当いただきます。
将来的にはご自身の志向するビジネスのリーダーとしての役割を担っていただく可能性もあり、様々な経験を積む中で、ご自身のキャリアにマッチさせていくことが可能です。

＜やりがい・魅力＞
日々多様化するHR領域の課題に対し、常に半歩先を目指すビジネス推進部隊として多くの事をご経験いただけます。
誰も経験したことのないことだからこそ、多くのチャレンジと、時に失敗と、成功した際の喜びを得ることができます。

当社の既存業務に対して生成AIの活用を前提とした再設計を推進します。
社内各部署における「業務変革の実行支援」、そのために必要な「基盤整備」、および全社横断での「活用促進」の企画・推進に従事いただきます。

●業務変革の実行支援
・各部署のビジネス課題ヒアリングおよび業務変革テーマ検討・選定
・業務変革テーマ別の案件立ち上げからリリースまでのプロジェクト計画策定
・プロジェクト管理（担当部署と連携の上、進捗管理および課題の洗い出し・打ち手検討）
・業務変革テーマに対しての生成AI活用イメージの具体化（要件定義支援）
・モデル本番適用・運用支援・実績検証

●基盤整備
・案件ごとに適した基盤の選定
・選定した基盤の整備（RAGの構築等）

●活用促進
・全社横断での生成AI活用促進策の企画・実行・モニタリング
・社員向け研修の企画・実施

【予定業務】
最重要プロジェクトである次期業務基盤刷新に向けた準備として、業務プロセス見直しと共にシステム刷新プロジェクトを構想立案・実行していただきます。
・現状の経営課題／システム課題について、業務部門／IT部門と協力しながら業務プロセス可視化及びデータ分析手法等による可視化
・様々な課題から優先順位を明確化し、プロジェクト構想立案し、経営の承認
・優先度が高いものから具体的に実行し、中心メンバーとしてプロジェクトをリード

チーム全体としては以下の領域をスコープし、個々の得意スキルを発揮頂きながら、案件を遂行しています。また勉強会の参加など技術領域を広げ・深めることも業務の重要な一部として実施しています。

・下記案件のプロジェクトリード　※メイン業務
　（顧客調整、業務ディスパッチ、進捗管理、メンバー管理）
・Azureを中心としたモダンシステムのコンサル/設計/構築/運用設計/運用業務
　（特にk8s、IaC、O11y、生成AIなどモダンな技術スタック）
・Platform Engineeringの推進支援/コンサル
　（TVP検討、Platform化、テンプレート化など）
・GitHubを活用したCI/CDによる継続的デリバリーのフロー構築
・上記領域のハッカソンや技術トレーニングなどの技術講師
・Platform Engineering/AIなどを含む新技術・技法の調査・習得・blog・登壇
・新規サービスメニューの技術/アイディア議論
・事業部で独自開発するSaaSプロダクトの開発支援
・プリセールス支援
・品質、プロセス改善

[変更の範囲]
入社後は本求人の業務に従事いただく予定です。
ご本人の適性や希望により当社業務全般に変更の可能性があります。

最先端のAI技術やフィジカルコンピューティング技術等を用いて、製油所のボード業務やフィールド業務、保全業務のDX化を実現するべく、製油所等のメンバーと協業し、DXの企画・開発・プロジェクトマネジメント等の業務を担当していただく。

・最新技術の調査・評価を行い、グループ会社全体のAI導入戦略を策定
・各部門のニーズをヒアリングし、最適なAIソリューションを提案
・全社におけるAI活用のためのルール策定、ガイドライン作成
・各部門へのAI導入サポート、技術的なアドバイス提供
・AI導入による効果測定、改善策の提案
・チームメンバーのマネジメント、指導、育成

社内から次々に新規事業が創出されキャッシュレス市場を牽引する企業に身を置き、将来に向けた成長を幅広い視点でとことん考えられる方、AI戦略の立案経験者、当社事業内容に興味を持ち、社内メンバーと協調することができる方、キャッシュレス業界全体のビジネス・技術動向や、テクノロジー全般の動向にも好奇心を持たれる方のジョインをお待ちしています。

【ポジションの魅力】
・グループ全体のDXを推進：グループ全体の生成AI導入をリードし、DXを推進する中心的な役割を担います。
・経営層への提案機会：経営層に直接提案する機会があり、あなたのアイデアを形にすることができます。
・最先端技術の習得：生成AIをはじめとする最先端技術を習得し、自身のスキルアップにつなげることができます。
・グループ会社全体への影響力：あなたの仕事が、グループ会社全体の成長に貢献することができます。
・中心メンバーとしての活躍：キャッシュレス市場を牽引する企業かつ今後陣容拡大するシステム企画の中で、中心メンバーになれる

AIの企画・開発・運用からAIガバナンスまでAIに関するあらゆる業務を一手に引き受けており、社内の各部署とコミュニケーションをしながら10倍規模を実現するAIドリブンな事業基盤の構築を目指しています。
AIドリブンな事業基盤の戦略策定・実行
全社AIプロジェクト企画と推進
プロジェクト企画と評価のためのデータ分析
AIによるビジネス課題の特定と解決
社内各部署とのコミュニケーションを通じた業務課題の特定とAIによる改善施策の立案
プロジェクト企画と評価のためのデータ分析
AIドリブンな事業基盤の開発・運用（DevOps）
AIモデルを中心としたAIシステムの要件定義・設計・開発・運用
AIガバナンス
AI導入時のリスク分析・評価およびリスク管理施策の検討・運用
AIを安全かつ最大限に活用するための社内ルール整備、社員教育の推進

期待する役割
グループ責任者やチーム責任者と共に業務効率化と顧客体験向上のプロジェクト企画や推進を担っていただきます。チームを牽引するリーダーとしてご活躍いただくことを期待しています。

●AIプロジェクトへの積極的な参画: 各プロジェクトにおいて、自身の専門知識を活かしてAI技術の導入とその適用をサポートし、プロジェクトの目標達成に貢献する。
●部門間コミュニケーションの担い手: 社内の他部門と円滑にコミュニケーションを取り、部門間協力を促進してAIシステムの適切な導入を支援する。
●チームで成果を出す: チームメンバーのフォローと育成。
投資対効果の高い施策の見極め: データに基づく根拠をもとに、プロジェクト企画や評価を行っていただき、投資対効果の高い施策を見極めて、施策優先度を適切に判断
●バランスを考慮した推進: AIを安全かつ最大限に活用するための社内ルール整備、リテラシー向上や活用促進のための社員教育の推進

・中期経営計画におけるIT/DX戦略の立案およびITガバナンスの強化
・共同利用型勘定系システム（MEJAR）の運営にかかる統括/窓口
・銀行各部署が行うIT/DX施策の統括/予算調整

【このポジションの魅力】
銀行経営にとって必要不可欠なITシステムを担う中核部門として、経営トップや業務所管部門との対話を通じて、将来の銀行のIT/DX戦略や各種施策、システムを中心的メンバーとして作り上げていくことができます。

【資格】
ITストラテジスト、プロジェクトマネージャー、システムアーキテクトもしくはそれらに類するベンダー資格保有者

・生成AIを活用したシステム開発の生産性向上ユースケース開発・検証推進
・ユースケースのプロジェクト適用推進
・ナレッジ蓄積・展開
・組織内外のステークホルダーとの協力を通じた戦略的な企画
・社内での業務効率観点を目指したプロジェクト推進
・他部署と連携し、生成AIを用いたビジネススタイル、モデルの企画、検証
・課長クラスとしての組織マネジメント、エンゲージメントの向上
・各ユースケース検証、企画のリード

【職務詳細】
下記のサービス事業を検討しており、本事業での技術開発、適用の牽引を担当頂きます。
・生産性向上率の高いシステム開発向け生成AIユースケース開発。システム開発の経験と生成AIのスキルを生かし、生産性をより向上させるユースケースの開発、適用推進を担当します。

・年間で16個ほどのユースケースを検討をいただきます。社内にはいかに業務効率化を進行することが出来るか、社外にはどんなビジネスモデルやユースケースを提供できるのか、行うのかを検討、企画いただきます。

・PJやチームの技術面の牽引役としてデータ分析技術を活用した製品/サービス/プロセスのビジネスターゲットを特定し実行計画を立案いただきます。

・複数の業種・業務領域、または複数の分析技術に関するノウハウを持ち、難易度が高いPJを取り纏める、あるいは複数の異なる業務領域に跨る大規模PJを取り纏めて、課長クラスとしてアウトプットを出していただきます。

・上記に加え、PJに適用する分析技術を理解し、リスク管理、リソースマネジメントをお任せします。
また、チームの短期的な方向性だけでなく組織の方向性に沿ったスキルアップ計画を立案して、社内エンゲージメントの向上を目指していただきます。


【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
・データサイエンティストとしての更なるスキルアップや高度かつ多様なノウハウと触れ合う事が可能です。
・当社には、AI・データアナリティクスの先進技術を有する研究者や、データ利活用のノウハウだけでなく、当社が社会インフラを支える中で培ってきたOTの知見を併せ持つ当社独自の高度な技術者が在籍しており、そういった人と関わりながら仕事ができます。
・システム開発への生成AI適用を通して、金融機関の抱える課題だけでなく、社会課題への解決の一歩を踏み進める経験を積むことができます。
・入社後には多くを学び、吸収できる機会・環境が整っています。

・生成AIを活用したシステム開発の生産性向上ユースケース開発・検証推進
・ユースケースのプロジェクト適用推進
・ナレッジ蓄積・展開
・組織内外のステークホルダーとの協力を通じた戦略的な企画
・社内での業務効率観点を目指したプロジェクト推進
・他部署と連携し、生成AIを用いたビジネススタイル、モデルの企画、検証

【職務詳細】
システム開発向け生成AIユースケース開発を担当して頂きます。具体的な業務は下記の通りです。

まずは社内の業務にてAI活用して効率化出来ないかなどを検討、企画いただきます。新規ユースケースの創出を実現するため、各部署との事例検討、企画を行っていただきます。社内での検討が進んだら、次は社外への生成AIモデルを検討したビジネスモデルを策定いただくミッションをお任せします。

・システム開発向け生成AIユースケースの検討
・アカウントへの紹介・提案
・生成AIを活用した技術検証・効果検証
・AIエージェントのプロト開発、検証
・社内、社外へのナレッジ化・展開

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
・データサイエンティストとしての更なるスキルアップや高度かつ多様なノウハウと触れ合う事が可能です。
ご自身のデータサイエンティストとしてのスキルを当社のビジネスユニット内に展開することで、業務効率化の第一人者となることが可能です。
社外でのユースケース企画については、金融機関の抱える潜在的なニーズ、顕在的なニーズにアンテナを立てながらユーザー経験の向上を目指します。
・日当社には、AI・データアナリティクスの先進技術を有する研究者や、データ利活用のノウハウだけでなく、当社が社会インフラを支える中で培ってきたOTの知見を併せ持つ当社独自の高度な技術者が在籍しており、そういった人と関わりながら仕事ができます。
・システム開発への生成AI適用を通して、金融機関の抱える課題だけでなく、社会課題への解決の一歩を踏み進める経験を積むことができます。
・入社後には多くを学び、吸収できる機会・環境が整っています。
・英語を活用できる機会を提供いたします。本ポジションは海外と関わる機会も多く、海を越えた価値創出も行っていただきます。英語ｘＡＩｘデータサイエンティストの領域のキャリアを積むことで市場価値の向上が見込めるでしょう。