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DX関連、事業会社の転職求人

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DX関連、事業会社の転職求人一覧

上場大手ネット広告祖業の総合IT企業での機械学習エンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
インターネット投票サービスの機械学習エンジニアは、サービスが抱える課題に対して、蓄積されたデータと機械学習技術を用いたソリューションの提案から実行までを行います。
機械学習エンジニアの役割は非常に広範で多くの技術を駆使します。課題の一例として、スポーツ映像(競輪など)に対する新しい視聴体験の提供のための技術検証や実装、悪質なユーザや行動ログの検知によるサービスの信頼性向上などが挙げられます。
これらの課題に対し、機械学習や統計学の専門知識を用いてアルゴリズムの開発、実装、検証を行います。また、データ活用の手段を効率化するための基盤作りも進めています。

機械学習エンジニアは開発した技術によって事業的なアウトカムを創出することを重要視します。
そのため、(1)データに基づいた分析や事業部メンバーの提案を基にした課題発見(2)課題解決につながるアイディアの提案、PoCの作成(3)アイディアを実現するアルゴリズムの開発(4)実サービスへの適用(5)効果検証(6)運用までを、様々なメンバーと協働しながら繰り返し行います。

本ポジションでは、機械学習・コンピュータサイエンス・数学の分野における専門知識と、それらを課題に合わせて応用・実装する能力が求められます。
また、開発全体を通して様々なチームと連携するため、リーダーシップとコミュニケーション能力が必要です。
加えて、ユーザの行動履歴などセンシティブなデータを取り扱うことがあります。
利用規約・プライバシーポリシー・関連法規の遵守を前提とした開発を進めるため、技術力と同時に高い倫理観も求められます。

過去に機械学習エンジニアが担当した業務内容を紹介します。
- 競輪映像からリアルタイムで選手の3次元位置を推定するシステムの設計 / 開発
- 本人確認書類の偽造や使い回しを防止するための不正画像検知システムの開発
- ユーザの行動ログから不正な取引を検知するシステムの開発

大手総合インターネット企業の機械学習エンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
850万円〜1800万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
●ポジション概要
データ・AI領域の機械学習エンジニアとして、機械学習のモデル開発、およびシステム開発(バッチ処理による機械学習、オンライン機械学習、クライアント連合学習などの設計から構築)などをお任せします。
革新的な機械学習技術の開発をリードできるポジションです。

●主な業務内容
・リードエンジニアとしての技術選定や設計、開発メンバーの補助や円滑な進行の支援。
・個別の事業やサービス向け機械学習ソリューションの開発・実装、および性能改善。
・大規模データを用いた大規模分散処理を伴う汎用的な機械学習アーキテクチャやモデルの設計、開発、最適化。
・機械学習に関わるライブラリ・データパイプライン・中間生成データ等の標準化と活用。
・事業横断的な機械学習プラットフォームの開発や設計。
・ユーザー行動ログなどのテーブルデータと画像・テキストなどのメディアデータ、画像・言語モデルを組み合わせた機械学習・情報推薦エンジンの開発・実装。
・プラットフォーム開発組織や事業組織との協業によるプロジェクトの推進やリード。

【変更の範囲】
会社の定める業務

●開発環境
開発言語:Python、SQL(Apache Spark)、Rust、Go(Golang)
OS:Linux
機械学習ライブラリ:PyTorch、Burn
コンテナ:Docker、Kubernetes
監視:Prometheus、Grafana、Sentry
CI/CD:Argo CD、GitHub Actions
データベース:Redis、MySQL、Apache Hadoop
その他ツール:Apache Airflow、GitHub Enterprise、Confluence、Slack、Jira

大手SIerでの社内SE_生成AIサービスに関する企画・導入・維持運用・活用促進

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
550万円-1050万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
当社および国内グループ会社向けに提供している生成AIサービスについて、全社方針を踏まえながら社内向けの展開戦略策定、サービス仕様検討・サービス拡充、効果拡大に向けた活用推進等を行います。
・当社経営幹部層への提案、関連部署への意見照会を行いながらの方針策定
・上記方針に基づく、各部署、国内グループ会社のIT管理者と連携・協調したサービスの企画、設計、構築
・従業員の生産性向上を支えるサービス活用推進、トレーニング提供
・コミュニティサイト運営などを含むシステムの運用と機能改善


なお、主に関与する生成AIサービスとして以下のものがあります。
特に当社独自の生成AIサービスについては、生成AI自体の素早い進歩に追随し、スピード感をもって革新的な機能を追加・提供していきます。
・当社アセットを活用して構築している当社独自の生成AIサービス
・一般的な生成AIサービス

医療プラットフォーム運営企業でのAI新規事業|DX推進

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜800万円
ポジション
担当者
仕事内容
AI技術を活用した弊社の新規事業開発・DX推進をお任せします。※ 実際のプロダクト詳細については、面談内でお話しさせていただきます。

業務詳細
AIエージェントを活用した新規ビジネスの企画・構想立案
プロダクト戦略の実現
PoC(概念実証)の企画・実行・改善
AIエージェントを用いた開発中プロダクトのブラッシュアップ
ローコードツールを活用したプロダクト開発
医療現場とのコラボレーションによる新規サービス検証

2024年4月1日施行改正職業安定法施行規則に則り、従事すべき業務の変更範囲を以下に通り記載いたします。変更の範囲とは、その後に雇用が続いてる期間、内容が変わりうる範囲の上限を示しています。
(変更の範囲)会社の指示する業務

キャッシュレス決済インフラ提供事業会社でのDX推進プロジェクトリーダー(リーダー候補)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
650万円〜850万円
ポジション
リーダー候補
仕事内容
ビジネスの更なる拡大に向けたDX推進、ITを活用したオペレーションモデル・ビジネスプロセス高度化など、抜本的な改革を実施していただきます。

【具体的なミッション】
ビジネスの更なる拡大に向けたDX推進、ITを活用したオペレーションモデル・ビジネスプロセス高度化などを担っていただきます。

(ご経験やスキルに応じて以下業務のオペレーション改善等をお任せします)
・受注・契約管理業務 (受注・契約管理業務、審査業務 など)
・決済端末情報管理業務 (決済端末情報の管理業務)
・請求業務 (請求書発行、送付業務)
・精算業務 (支払業務) など
・上記一連の業務フローの改善、拡大のリード

現状のビジネスプロセスに引きずられることなく、各実務部門のリードと共に課題改善を担っていただきます。
部門長を支える担当として、ゆくゆくは各部門のリードと課題改善をお任せします。

【部門情報・展望】
決済にまつわる幅広いビジネスオペレーションを担う部門として顧客管理や請求・精算業務、端末・センター登録業務、BPO業務などを行っています。
各業務のDX化の推進に取り組み、プロフィット・センターを目指しています。

大手携帯電話通信キャリアでの金融決済事業改革・戦略担当(業務プロセス改革)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
750万円〜940万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
組織の業務概要
・金融決済領域全体の中期戦略再定義・推進
・部内連携・他部との連携推進、DX推進(AI活用含む)
・部内ビジネスユニット事業開発・マーケティング活動支援
・市場環境・ペルソナ分析
・戦略的な社内外コミュニーケーション強化

担当いただく業務概要
<担当業務>
以下業務を担当いただきます。
・金融決済領域全体の中期戦略推進
・部内連携・他部との連携推進(部横断プロジェクトのプロジェクトマネジメント)
・部内ビジネスユニット事業開発・マーケティング活動支援
・業務プロセス改革(DXによる可視化。標準化、自動化、高度化)
・戦略的な社内外コミュニーケーション強化
・上記業務に関わる社内システムでの契約・管理業務

<業務の魅力>
・通信キャリアが展開する経済圏エコシステムと金融決済領域の各事業に関する専門性
・ビジネス構造・利益モデル・顧客起点の理解
・論理的思考力、データ分析力
・事業戦略構想力
・課題設定。課題解決力、業務遂行力
・レポーティングスキル、コミュニケーション力 等

【全国】急成長ITベンチャー企業でのAIエンジニア(子会社出向)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
400万円〜600万円 経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
・Azure Machine Learning、Azure Cognitive Services、Azure Bot Serviceなどの
Azure AIプラットフォームを活用したAIモデルの設計、開発、デプロイ、運用
・機械学習、深層学習、自然言語処理などのAI技術を用いたソリューション開発
・データ収集、前処理、特徴量エンジニアリング
・AIモデルの評価、改善、最適化
・開発したAIシステムのAPI連携、システム統合
・チーム内および関連部署との連携、技術的なコミュニケーション
・最新のAI技術動向のキャッチアップと検証


【技術】
サーバサイド:Python(FastAPI),Azure App Service/StaticWeb,サーバレス(Azure Functions/LogicApps)
スマホアプリ:React Native,Flutter,Kotlin,Swift
コンテナ:Kubernetes,Docker,Service Fabric,Container Registry
ビッグデータ:Data Lake,Data Factory,Synapse Analytics,Data Explorer,Evetnt Hub
データベース:AzureマネージドDB(Cosmos DB,SQL DB,MySQL)
セキュリティ:Azureセキュリティ(Application Gateway,Front Door,Private Link,Express Route,Sentinel,AzureAD)
運用管理:Azure Monitor/Application Insights,Azure Automation
プロジェクト管理:Azure DevOps,Git
ローコード:PowerPlatform(Power Apps,Power Automate/Power Pages)
デプロイ自動化、テスト自動化、コンポーネント再利用型で高付加価値な時間配分

DX支援企業での自然言語処理アーキテクト

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
650万円〜1200万円
ポジション
マネージャー・部長候補
仕事内容
生成AI(特にLLM)を用いた業務効率化・知的業務支援のプロジェクトにて、技術選定・設計・開発の中核を担っていただきます。
「PoC止まりで終わらない」本番実装の案件が豊富で、NLPの専門性をビジネスに結びつけたいエンジニアに最適な環境です。

【具体的な業務】
以下を想定しております。
・エンドクライアントとの技術ディスカッション、業務分析、PoC仮説設計
・LLMや検索技術(RAGなど)を用いたプロトタイプ開発、本番導入
・ジュニアメンバーの技術支援、コードレビュー
・PM・Biz側への技術提案・交渉・仕様調整
・LLMの評価設計(指標設計、ベンチマーク設計など)

【PJT例】
・コールセンター業務におけるAI支援ツールの構築(要約・応対支援)
・金融業界向けのドキュメント自動生成システム
・製薬・小売業向けのRAGベース業務支援プロダクト
・プログラムコードを対象としたLLMによるレビュー支援(CodeRAG)

【神奈川】東証プライム上場企業での最新のデジタルツールで変革を推進

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
・最新のデジタルツールを企画・検証し、グループ全社に展開することで、当社のデジタルトランスフォーメーション(DX)推進をサポートいただきます。
・海外現地法人を含むグローバルな視点でDXを推進し、各地域との連携を強化していただける方を求めています。

HR Tech カンパニーでのHR / AIコンサルタント

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1000万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
ポジション概要
当社では、AI時代におけるNo.1 HRプラットフォームを実現することを目指し、生成AI(LLM)を含めた様々なテクノロジーを積極的に活用しながら、社内・社外を問わず、業務プロセスを大きく改善・効率化するための取り組みを進めています。
大きく取り組みを推進していくにあたっては専任者が必要と考えており、今回のポジションを新たに採用し、中心的な役割を担って推進いただくことといたしました。
これまでの業務における当然の前提を基礎とするのではなく、その前提そのものを疑い、変えていくべきこと、変えていくことでポジティブに進めていけることがあれば先陣を切って変えていく。
AIを活用することが飛躍的事業成長の基礎になる時代だからこその大きなリビルドを、計画・設計し、組織の枠を超えて推進していくチャレンジングなポジションとなります。

主な業務内容
実際の具体的な業務内容としては、下記のような内容を担っていただきます。
・社内業務プロセスにおけるAI活用により改善可能な課題の抽出・特定
・特定した課題に対する、LLMやRPAなどを活用したAIオペレーションの設計や導入、改善活動
・改善状況を検証・モニタリングするためのKPI設計と体制の整備
・上記活動を推進していくための社内各部署との連携・調整
・社内においてAI活用を推進・浸透させるための支援体制の構築とナレッジの蓄積

このポジションの魅力
・AIを活用することが前提となる時代の業務プロセスをゼロベースで設計し直していくことにチャレンジできる
・人口減少時代に、離職を防ぎ、人の個性を発揮させ活躍を支援する社会的意義の大きなプロダクト作りに携われる
・全社横断的なプロジェクトを推進する経験ができる

理工系専用就活サイト運営会社でのAIエンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜900万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者
仕事内容
当社は、理系新卒を対象としたダイレクトリクルーティングサービスを提供しています。
本ポジションでは、AI技術を駆使してプロダクトの価値向上を目指し、
幅広いAI開発業務に従事していただけるAIエンジニアを募集します。
具体的には、LLM(大規模言語モデル)や機械学習を活用したサービスの高度化、
データ活用基盤の整備、プロダクトへのAI統合を推進していただきます。

【具体的な業務内容】
●AI開発全般
・スカウト文の自動生成やマッチングモデルなど、
自然言語処理(NLP)を活用したAIモデルの設計・開発
・ユーザー体験向上を目的としたレコメンデーションシステムや予測モデルの開発
・大規模データを活用した分析・モデル構築

●プロダクトへのAI統合
・プロダクトチームと連携し、フロントエンドやバックエンドへのAI機能の組み込み
・AIモデルの実運用における性能監視および改善

●AIインフラの構築・運用
・クラウド環境でのAIモデルのデプロイ、運用、モニタリング
・MLOpsの導入と運用フローの最適化

●技術リサーチとイノベーション
・最新のAI/機械学習技術やツールの調査および導入
・社内での知見共有および技術的リーダーシップの発揮

【求めている人物像】
・自社サービスの向上に情熱を持ち、課題解決に積極的に取り組める方
・AIの領域に閉じず、プロダクト開発で必要なWeb開発にも取り組める方
・LLMやAI技術に関する知識を迅速に吸収し、プロダクトに応用できる方
・データドリブンな意思決定を重視し、ユーザー視点を持ちながら開発を進められる方
・他職種(PM、デザイナー、エンジニア)との協力が得意な方

【業務変更の範囲】
その他会社サービスおよび運営に関わる業務一式

【働き方について】
原則フルリモート

オフィス機器メーカーでのコアテクノロジーラボ/AIエンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1250万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
CTO管轄のAI技術開発部門となり、様々な分野でAIの技術開発を行っています。
以下一例として、候補者の技術等により、PJテーマをもって頂きながら、従事頂きます。
※現在も多数のAIに関するPJがスタートしています。
ソリューション、サービスに搭載する内製AI技術の研究開発
(ドキュメント認識、画像認識、AIエージェント、LLM/SLM技術開発等)
ベンチャー企業等との社外技術との組み合わせによる高付加価値化技術の企画・開発
商品化に向けた社内外での検証及びUX開発
製品企画部門や開発部門、営業部門との連携によるアジャイル開発の推進

ビジネスマッチング事業、リサーチ事業会社でのAI(機械学習、自然言語処理、検索)エンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1050万円
ポジション
担当者
仕事内容
製造業向けのSaaS開発において、自然言語処理(NLP)や大規模言語モデル(LLM)を活用したプロダクト開発をご担当いただきます。顧客からのフィードバックを取り入れながら、改善を繰り返しサービスの向上に取り組んでいただきます。

具体的な業務内容
・多様で構造化されていないデータを処理・検索する自然言語処理アルゴリズムの開発と改善
・学習・評価のためのデータ整備、エラー分析、それに基づく改善案の立案および改善の実施
・マッチングサービスを運用する社内・社外ユーザーが行っているプロセスを把握・理解
・上記関係者のフィードバックを受けて継続的な改善の実施
・これらの技術をWebサービスとして実現するため、PythonやLLMを用いた機能実装を行う

●ポジションの魅力
1) 新規事業開発に正式リリース前から携われる
これまで社内で手作業により運用してきたサービスを、豊富な業務ノウハウを元にSaaSとして製品化するフェーズです。開発・設計・改善と幅広く関わり、自らのアイデアや技術をダイレクトに反映できる環境です。

2) 充実した学習環境
当社では、言語処理学会や人工知能学会へ参加、技術顧問による勉強会、週一回の読書会を通じて、最先端の知見を取り入れながら学びを深められる環境が整っています。
さらに、LLMの最新書籍を監訳したメンバーもおり、LLM(大規模言語モデル)の最新かつ実践的な知識やスキルを吸収できる点も大きな魅力です。これにより専門性を高め、学んだ知識を日々の業務に活かすことで成長を実感できます。

プライム上場ウェブサービス企業でのIT:テックリード

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
750万円〜1130万円
ポジション
担当者
仕事内容
社内システムDX化を推進しています。
社内システムの部署には珍しいかもしれないですが、「攻め」の部署です。
保守はおまけで開発に9割の力を注ぎ込み、使いづらいシステムはすぐに壊して再構築し、手作業を許さず効率化を追い求めています。
今回参画をお願いしたいプロジェクトは、15年前に導入した基幹システム(販売管理領域)とその周辺のレガシーシステムを刷新するプロジェクトになります。
2025年秋のシステム移行に向けて、要件定義・設計中です。

基幹システムのサブシステムやデータ連携について、最適化の設計・リリース・データ移行までをお任せします。

現行のシステムの把握
影響調査
最適化検討
ソースレビューなど
設計
テスト(設計・実施)
チームマネジメント
▼将来的に想定される仕事
基幹システムのサブシステムやデータ連携の責任者として、

(他のメンバーと一緒に)実装・ソースレビュー・テスト ・リリース・データ移行までお任せします。

テックリードとして、各システムを理解し最適化の検討・提案をする。
新技術の導入を行う。
(ご希望があれば)ライン管理職(部長)

▼フロントエンド
vue.js
Typescript
Swift
アトミックデザイン
▼バックエンド
go
Node.js
Typescript
▼インフラ
AWS
GCP
Docker
Terraform
Jenkins
Github Actions
Prometheus
Grafana
Mysql
Oracle
Redis

上場大手ネット広告祖業の総合IT企業での機械学習エンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
業務内容
機械学習モデルの構築・運用。
(機械学習アルゴリズムの実装や実データを用いた開発,Python,Unityなど使用)。
技術検証のみならず実運用まで一気通貫して携わっていただけます。
技術調査・研究成果の発信(学会発表、イベント登壇、SNS・広報サイト発信等)。
【プロジェクト(一例)】
複数の非公開プロジェクトも推進中。経験・スキルに応じて柔軟に検討します。
ご自身の経験を活かした開発を進められたい方も歓迎!面談時にご教示ください。
●AIによるレベルデザイン支援プロジェクト。
●自然言語処理を応用したオンラインゲームの運用支援プロジェクト。
●パズルゲームのレベル生成(ステージ生成)。
●大規模言語モデルのキャラクターへの応用プロジェクト 等(他非公開プロジェクト多数)。

株式会社日立製作所/大手総合電機会社でのハイパーオートメーションに関するITサービスの企画/提案、DX推進

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
お問い合わせください
ポジション
担当クラス
仕事内容
グループ向けITサービスの企画立案、保守・運用、拡販、事業管理を担当していただきます。
具体的には、ハイパーオートメーションサービスにおいて、戦略と実現・達成に向け業務推進を行い、新サービス構想、企画、開発、展開を取纏め、技術的な観点を含めて、プロジェクト、チームメンバをリード、マネジメントを行っていただきます。また、既存サービスの運用・保守も担当していただきます。こうした活動は、グループ向け事業となりますので、サービスを広げるための拡販活動、サービスの業績管理も必要となります。

【職務詳細】
ハイパーオートメーションサービス(RPA、ローコードアプリ開発ツール、AIエージェント)のサービスオーナーとして、以下業務を担当いただきます。
・最新技術動向を踏まえた、新サービスや機能追加の企画、開発
・既存提供サービスの機能改善、機能維持、トラブルシュート
・国内、海外へのサービス展開、拡販
・サービスの事業管理

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
・ビジネススピード向上/生産性向上による事業発展、社会課題(労働力不足など)解決に対して、ハイパーオートメーション技術/製品を通して貢献できる
・Microsoftなどベンダと連携して、ハイパーオートメーションに関連する幅広い分野(RPA、ローコードアプリ開発ツール、AIエージェント、生成AI)の最新技術・知識を得ることができる
・欧米、アジアなどへのサービス展開や連携が必要となるため、グローバルビジネスに関わることができる

大手モーターメーカーでの工場のDX推進担当

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜
ポジション
担当者〜
仕事内容
当社では製品の標準化のみならず生産機能の標準化を目指しており、自社生産装置も50%以上内製で開発を行っており、当社の生産現場は省人化・自動化を進め、無人でも止まらない生産ラインや省スペース化を推進しております。CTO室では、省人化・自動化設備のデータ取得及び活用、工場のDXを推進する役割として、生産効率改善の推進役を担っており、工場のDX推進をお任せいたします。

●具体的な業務
IoTプラットフォームの導入、AI活用、DX推進など製造エリアにおけるスマート化に向けた企画から推進までお任せ致します。

・製造プロセスのデジタルトランスフォーメーション計画の策定と実行
・IoT、AI、ビッグデータ解析などの先進技術を活用したプロジェクトの企画および推進
・製造現場の現状分析と改善提案
・社内外の関係者との調整およびプロジェクト管理
・DX推進に関する教育・研修の実施

大手通信会社ユーザー系SIerにおけるプロダクト開発におけるAI技術の適用検討とAIモデル開発対応

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
565万円〜870万円
ポジション
担当者
仕事内容
AI技術チームとして、プロダクトへのAI適用案件における対応をプロダクト企画チームと協働しながら実施する

社会課題をICTで解決するためのソリューションを構成するサービス商品であるプロダクトの企画チームで、販売チャネル営業とプロダクト適用に関する検討を顧客と実施する。
その検討の中で、エンジニアとして参画し、適用案件におけるデータを確認し、そのデータから顧客課題解決のためにどのようなAI適用が有効かを検討し、提案を実施する。
検討が具体化した段階で、実データの提供を受け、そのデータをもとに実証検証・開発を実施する。

具体的には、
・課題解決に有効なデータ分析に関する提案
・環境構築
・受領すべきデータの要件の提示
・分析に必要なツールの選定
・受領データをツールに適用し分析を行うことによる検証
・検証結果によるアセスメントと再検証の実施
・検証結果の顧客説明
・商用に向けたサービスの具体化を技術的な観点から実施
などを実施する。

上場外食チェーンでのオープンソースソリューション活用担当

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
480万円〜600万円
ポジション
担当者
仕事内容
オープンソースソリューションの選定・導入・運用を担当し、業務効率化や技術革新をリードしていただきます。
●オープンソースソリューションの活用推進
・自社に必要な仕組みを低コストで実現するために、オープンソースソフトウェアの活用を推進。
・適切な技術選定を行い、社内システムに導入。

●オープンソースのライセンス管理
・オープンソース利用に伴い適切に利用できるよう、ライセンスを確認管理。

●技術力の向上と企業向けシステム最適化
・自身および社内メンバーの技術力向上を支援。
・エンタープライズレベルの性能(可用性、スケーラビリティ、処理速度)と低コストの両立を図る。

※具体的なプロジェクト事例として、オープンソースのビジネスチャットシステムであるMattermostにAI機能を統合する案件があります。
この際、連携するAIはローカルでLLMを独自に構築し、外部リソースに依存せず、ランニングコストを抑えたシステムソリューションの提供に挑戦しています。

大手化成メーカーでのITアーキテクト<国内外グループのITインフラ・システムアーキテクチャ指針策定>

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
580万円〜1,310万円
ポジション
担当者〜管理職
仕事内容
ITアーキテクチャ管理グループは、以下の2点をミッションとしています。
-全体のシステムアーキテクチャの指針及び、具体的なアーキテクチャの策定、使用用途の定義。
-全体のIT標準の定義、使用するアプリケーションやSaaSの決定
目指すビジョンは、事業に資する最適なコスト・パフォーマンスのシステム(クラウド・オンプレミス)環境を提示することです。
全体のシステムアーキテクチャの策定、システム基盤の設計、各システム基盤のユースケースを定義する。
あるべき姿に向けたシステムのシナリオ(システム戦略)を提示する。
また、IT標準等のユーザーの使用するアプリケーションソフトやSaaSサービスの指針を提示し、適当かを判断する。

急成長AIベンチャー企業でのソフトウエアエンジニア【新規事業/CEO室】

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
業務内容
AI技術の社会実装に強みを持つ企業として、新規事業を開拓し、事業の0→1にチャレンジする組織を立ち上げました。
このポジションでは人事領域を始めとして、新たに挑戦していく領域で、ソフトウェアエンジニアとしてプロダクトの立ち上げから開発・運用まで関わっていただきます。
【プロダクト例】
面接のリアルタイムデータから、面接後の評価や申し送りを標準化し、面接の効率化と品質向上を目指す、面接・選考サポートシステム。
2025年4月よりβ版をリリース、8月より本番リリースを予定。
面接官役のユーザーが候補者AIとのロールプレイを通じて面接官スキルの強化を支援する、ロールプレイ型学習サポートシステム。

ポジションの魅力
企業グループのもつシナジーを活かしながら、プロダクトの立ち上げや新規事業の創出に関わることができる。
BizDevやアルゴリズムエンジニアとの距離感が近く、企画段階から長期的視点でプロダクトに関わることができる。
LLMを始めとする新しい技術・アルゴリズムを利用したプロダクトに携わることができる。
出自を問わず熱意のあるメンバーと共に、裁量の大きい環境で働くことができる。
数多くの挑戦的な課題解決に携わることで、エンジニアとして非連続な成長をすることができる。

急成長AIベンチャー企業でのソフトウエアエンジニア【CEO室/HR領域】

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
業務内容
当社では、AIの社会実装、特に人とコミュニケーションするAI技術に強みを持つ企業として、人事領域をAIで支援するサービスの開発に着手しました。
このポジションでは、ソフトウェアエンジニアとして、人事領域を総合的に支援するサービスにおけるプロダクトの立ち上げ・開発・運用を行っていただきます。
【プロダクト例】
面接のリアルタイムデータから、面接後の評価や申し送りを標準化し、面接の効率化と品質向上を目指す、面接・選考サポートシステム。2025年4月よりβ版をリリース、8月より本番リリースを予定。
面接官役のユーザーが候補者AIとのロールプレイを通じて面接官スキルの強化を支援する、ロールプレイ型学習サポートシステム。某社と共同開発中。

ポジションの魅力
グループのもつシナジーを活かしながら、プロダクトの立ち上げや新規事業の創出に関わることができる。
BizDevやアルゴリズムエンジニアとの距離感が近く、企画段階から長期的視点でプロダクトに関わることができる。
新しい技術・アルゴリズムを利用したプロダクトに携わることができる。
出自を問わず熱意のあるメンバーと共に、裁量の大きい環境で働くことができる。
数多くの挑戦的な課題解決に携わることで、エンジニアとして非連続な成長をすることができる。

銀行グループのAIアルゴリズム事業会社でのAIエンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
450万円〜1000万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
仕事内容
クライアントの課題や依頼背景・内容をヒアリング、理解した上で最適なソリューションを検証・実装してクライアント業務の高度化に貢献します。
以下内容をチームメンバーと協力しながら進めます。
・AI導入/分析提案
・要件定義
・動作/分析基盤構築
・データ集計
・データ前処理
・データ可視化
・特徴量エンジニアリング
・AI/分析モデル構築
・モデル評価
・報告書作成
・システム連携
・クライアントとの調整
主に担当いただく業務
プロジェクト開始前の提案からデータ前処理、可視化、分析、モデル構築、報告資料作成となります。
クライアントワークも行っていただきます。
【変更の範囲】会社内での全ての業務

このポジションの魅力
・フリーランス人材データベース活用により体制を構築するため、様々な専門性を持ったメンバーとプロジェクトを推進することが可能です。
・拡大中の組織のため、事業の拡大を体感しながら、キャリアを積んでいくことが可能です。

光学機器メーカーでのDX推進エンジニア(社内SE)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜1100万円
ポジション
担当〜シニアエキスパート
仕事内容
【業務概要】

・各部門/販社におけるDX推進支援

・新規システム導入や既存システム改善の要件定義・設計・実装・運用管理

・部門横断的なプロジェクトマネジメントやベンダーコントロール

・各部門/販社との連携による業務プロセス分析・改善



【業務詳細】

 1.業務要件のヒアリング・分析

 各部門/販売部門と連携し、既存の業務フローやシステム課題を洗い出し、必要な改善点や新規機能の要件定義を行う。

 2.システム企画・開発プロジェクトの推進

 要件定義・システム設計・プロジェクト進行管理を行い、最適なツールや技術を活用してシステム開発を推進する。社内外(ベンダー含む)との連携を密に行い、納期・品質・コストを管理する。

 3.新技術・DXソリューションの調査・導入

 AI、クラウドなど新技術を活用し、業務プロセスの高度化を図る。PoC(概念実証)から本格導入までのプランニングを実施する。

 4.運用・保守、トラブルシューティング

 導入システムやネットワーク等の保守・運用、定期的なモニタリング、トラブル発生時の原因分析と解決策の実施。ユーザーサポート対応、問い合わせ管理。

 5.セキュリティ強化とガバナンス推進

 サイバーセキュリティ対策や情報管理ルールの整備・運用推進。部門レベルでの意識向上・教育を行い、安全かつ効率的な業務環境を整備する。



【責任範囲】

・DX化プロジェクトのリード、ならびに、安定した管理・運用

・当社各部門/販社に対して、ビジネス上の課題を発見・整理し、適切な解決策を企画・提案・協議・合意形成に導く

・担当するプロジェクトにおいて、プロジェクトリーダーとしてDX/IT企画導入関連プロジェクト遂行に責任を持つ。

グローバルニッチトップメーカーでの工場のDX推進担当

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1,100万円程度(残業手当30H込)
ポジション
担当者
仕事内容
当社では製品の標準化のみならず生産機能の標準化を目指しており、自社生産装置も50%以上内製で開発を行っており、当社の生産現場は省人化・自動化を進め、無人でも止まらない生産ラインや省スペース化を推進しております。CTO室では、省人化・自動化設備のデータ取得及び活用、工場のDXを推進する役割として、生産効率改善の推進役を担っており、工場のDX推進をお任せいたします。



●具体的な業務

IoTプラットフォームの導入、AI活用、DX推進など製造エリアにおけるスマート化に向けた企画から推進までお任せ致します。



・製造プロセスのデジタルトランスフォーメーション計画の策定と実行

・IoT、AI、ビッグデータ解析などの先進技術を活用したプロジェクトの企画および推進

・製造現場の現状分析と改善提案

・社内外の関係者との調整およびプロジェクト管理

・DX推進に関する教育・研修の実施

大手通信会社ユーザー系SIerにおけるAIエンジニア(LLM、AIエージェント等)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
565万円〜870万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
サービス創出力強化をミッションとする部署にて、AIエンジニア(LLM、AIエージェント等)として参画、生産性向上、新たな価値創出に向けた実証・実装を行います。
当グループの生産性向上、新たな価値創出を目的としたLLM活用案件において、 AIエンジニア(LLM、AIエージェント等)として参画頂きます。
必要に応じ、当社クラウドエンジニア、フロント、サーバサイドエンジニアと チームを構成しグループ会社と協業し対応を進めます。

【開発ツール/環境】
・AWS (Lambda/RDS/Cloud9/CodeStar/Config/OpsWorks)
・Azure
・Git/jenkins
・Python/Java/ruby/JavaScript
・Slack

【研修制度】
・アジャイル開発の経験は必須ではありません。
 自社独自のアジャイル開発研修もあり、実務でのOJTも予定しております。

日系戦略・業務コンサルティングファームにおけるHR領域におけるDXプロデューサー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1,170万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
各クライアントのHR領域の全般的な課題に対して、課題解決の提案(上流コンサルティング)からシステム導入前後のコンサルティング、および導入サポートを担当いただきます。
当ポジションでは様々なHRの課題に対して、自社の統合HCMソリューションの導入・活用につながるコンサルティングだけでなく、自社ソリューションおよび外部ソリューションを組み合わせた最適なコンサルティングを行っています。
また、ゆくゆくはクライアントや市場動向を鑑みた新ソリューションの企画立案、推進を担当する機会もあります。

<主な業務>
・コンサルティング:統合HCMソリューションやその他ソリューションの導入前後の上流コンサルティングを行う
・プロジェクトマネジメント:統合HCMソリューション以外の各種ソリューション導入プロジェクト全体を統括する
※統合HCMソリューション」自体の導入に関しては当事業部内の専任組織に任せており、本ポジションでは、それ以外のソリューション導入のマネジメントをお任します。

●このポジションで目指せるキャリア・やりがい・魅力
<目指せるキャリア>
自社パッケージを中心にしながらも、組織として新たなビジネスを実行する部隊として、クライアントとの接点や市場調査も通じて日々新しいソリューションの検討や、推進を担当いただきます。
将来的にはご自身の志向するビジネスのリーダーとしての役割を担っていただく可能性もあり、様々な経験を積む中で、ご自身のキャリアにマッチさせていくことが可能です。

<やりがい・魅力>
日々多様化するHR領域の課題に対し、常に半歩先を目指すビジネス推進部隊として多くの事をご経験いただけます。
誰も経験したことのないことだからこそ、多くのチャレンジと、時に失敗と、成功した際の喜びを得ることができます。

大手クレジットカード会社における生成AIを活用した社内DXの企画・推進担当

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1300万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
当社の既存業務に対して生成AIの活用を前提とした再設計を推進します。
社内各部署における「業務変革の実行支援」、そのために必要な「基盤整備」、および全社横断での「活用促進」の企画・推進に従事いただきます。

●業務変革の実行支援
・各部署のビジネス課題ヒアリングおよび業務変革テーマ検討・選定
・業務変革テーマ別の案件立ち上げからリリースまでのプロジェクト計画策定
・プロジェクト管理(担当部署と連携の上、進捗管理および課題の洗い出し・打ち手検討)
・業務変革テーマに対しての生成AI活用イメージの具体化(要件定義支援)
・モデル本番適用・運用支援・実績検証

●基盤整備
・案件ごとに適した基盤の選定
・選定した基盤の整備(RAGの構築等)

●活用促進
・全社横断での生成AI活用促進策の企画・実行・モニタリング
・社員向け研修の企画・実施

大手食品メーカーでのDX推進部

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
【予定業務】
最重要プロジェクトである次期業務基盤刷新に向けた準備として、業務プロセス見直しと共にシステム刷新プロジェクトを構想立案・実行していただきます。
・現状の経営課題/システム課題について、業務部門/IT部門と協力しながら業務プロセス可視化及びデータ分析手法等による可視化
・様々な課題から優先順位を明確化し、プロジェクト構想立案し、経営の承認
・優先度が高いものから具体的に実行し、中心メンバーとしてプロジェクトをリード

次世代インフラ技術にも積極的なIT企業でのAzureクラウドネイティブ/AIリードエンジニア【フルリモート可】

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
670万円〜850万円
ポジション
担当者
仕事内容
チーム全体としては以下の領域をスコープし、個々の得意スキルを発揮頂きながら、案件を遂行しています。また勉強会の参加など技術領域を広げ・深めることも業務の重要な一部として実施しています。

・下記案件のプロジェクトリード ※メイン業務
 (顧客調整、業務ディスパッチ、進捗管理、メンバー管理)
・Azureを中心としたモダンシステムのコンサル/設計/構築/運用設計/運用業務
 (特にk8s、IaC、O11y、生成AIなどモダンな技術スタック)
・Platform Engineeringの推進支援/コンサル
 (TVP検討、Platform化、テンプレート化など)
・GitHubを活用したCI/CDによる継続的デリバリーのフロー構築
・上記領域のハッカソンや技術トレーニングなどの技術講師
・Platform Engineering/AIなどを含む新技術・技法の調査・習得・blog・登壇
・新規サービスメニューの技術/アイディア議論
・事業部で独自開発するSaaSプロダクトの開発支援
・プリセールス支援
・品質、プロセス改善

[変更の範囲]
入社後は本求人の業務に従事いただく予定です。
ご本人の適性や希望により当社業務全般に変更の可能性があります。

大手石油会社でのデジタル技術を用いた案件の開発・実証・導入の推進業務

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
最先端のAI技術やフィジカルコンピューティング技術等を用いて、製油所のボード業務やフィールド業務、保全業務のDX化を実現するべく、製油所等のメンバーと協業し、DXの企画・開発・プロジェクトマネジメント等の業務を担当していただく。

フィンテック上場企業でのAIを活用したDX推進リーダー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1200万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
リーダー
仕事内容
・最新技術の調査・評価を行い、グループ会社全体のAI導入戦略を策定
・各部門のニーズをヒアリングし、最適なAIソリューションを提案
・全社におけるAI活用のためのルール策定、ガイドライン作成
・各部門へのAI導入サポート、技術的なアドバイス提供
・AI導入による効果測定、改善策の提案
・チームメンバーのマネジメント、指導、育成

社内から次々に新規事業が創出されキャッシュレス市場を牽引する企業に身を置き、将来に向けた成長を幅広い視点でとことん考えられる方、AI戦略の立案経験者、当社事業内容に興味を持ち、社内メンバーと協調することができる方、キャッシュレス業界全体のビジネス・技術動向や、テクノロジー全般の動向にも好奇心を持たれる方のジョインをお待ちしています。

【ポジションの魅力】
・グループ全体のDXを推進:グループ全体の生成AI導入をリードし、DXを推進する中心的な役割を担います。
・経営層への提案機会:経営層に直接提案する機会があり、あなたのアイデアを形にすることができます。
・最先端技術の習得:生成AIをはじめとする最先端技術を習得し、自身のスキルアップにつなげることができます。
・グループ会社全体への影響力:あなたの仕事が、グループ会社全体の成長に貢献することができます。
・中心メンバーとしての活躍:キャッシュレス市場を牽引する企業かつ今後陣容拡大するシステム企画の中で、中心メンバーになれる

FinTech企業でのAI推進リーダー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1200万円
ポジション
リーダー
仕事内容
AIの企画・開発・運用からAIガバナンスまでAIに関するあらゆる業務を一手に引き受けており、社内の各部署とコミュニケーションをしながら10倍規模を実現するAIドリブンな事業基盤の構築を目指しています。
AIドリブンな事業基盤の戦略策定・実行
全社AIプロジェクト企画と推進
プロジェクト企画と評価のためのデータ分析
AIによるビジネス課題の特定と解決
社内各部署とのコミュニケーションを通じた業務課題の特定とAIによる改善施策の立案
プロジェクト企画と評価のためのデータ分析
AIドリブンな事業基盤の開発・運用(DevOps)
AIモデルを中心としたAIシステムの要件定義・設計・開発・運用
AIガバナンス
AI導入時のリスク分析・評価およびリスク管理施策の検討・運用
AIを安全かつ最大限に活用するための社内ルール整備、社員教育の推進

期待する役割
グループ責任者やチーム責任者と共に業務効率化と顧客体験向上のプロジェクト企画や推進を担っていただきます。チームを牽引するリーダーとしてご活躍いただくことを期待しています。

●AIプロジェクトへの積極的な参画: 各プロジェクトにおいて、自身の専門知識を活かしてAI技術の導入とその適用をサポートし、プロジェクトの目標達成に貢献する。
●部門間コミュニケーションの担い手: 社内の他部門と円滑にコミュニケーションを取り、部門間協力を促進してAIシステムの適切な導入を支援する。
●チームで成果を出す: チームメンバーのフォローと育成。
投資対効果の高い施策の見極め: データに基づく根拠をもとに、プロジェクト企画や評価を行っていただき、投資対効果の高い施策を見極めて、施策優先度を適切に判断
●バランスを考慮した推進: AIを安全かつ最大限に活用するための社内ルール整備、リテラシー向上や活用促進のための社員教育の推進

【富山】銀行でのIT・DX戦略の立案およびITガバナンスの強化

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
・中期経営計画におけるIT/DX戦略の立案およびITガバナンスの強化
・共同利用型勘定系システム(MEJAR)の運営にかかる統括/窓口
・銀行各部署が行うIT/DX施策の統括/予算調整

【このポジションの魅力】
銀行経営にとって必要不可欠なITシステムを担う中核部門として、経営トップや業務所管部門との対話を通じて、将来の銀行のIT/DX戦略や各種施策、システムを中心的メンバーとして作り上げていくことができます。

【資格】
ITストラテジスト、プロジェクトマネージャー、システムアーキテクトもしくはそれらに類するベンダー資格保有者

株式会社日立製作所/大手総合電機会社での金融システム開発向け生成AIの適用推進人財【課長クラス】

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
お問い合わせください
ポジション
課長クラス
仕事内容
・生成AIを活用したシステム開発の生産性向上ユースケース開発・検証推進
・ユースケースのプロジェクト適用推進
・ナレッジ蓄積・展開
・組織内外のステークホルダーとの協力を通じた戦略的な企画
・社内での業務効率観点を目指したプロジェクト推進
・他部署と連携し、生成AIを用いたビジネススタイル、モデルの企画、検証
・課長クラスとしての組織マネジメント、エンゲージメントの向上
・各ユースケース検証、企画のリード

【職務詳細】
下記のサービス事業を検討しており、本事業での技術開発、適用の牽引を担当頂きます。
・生産性向上率の高いシステム開発向け生成AIユースケース開発。システム開発の経験と生成AIのスキルを生かし、生産性をより向上させるユースケースの開発、適用推進を担当します。

・年間で16個ほどのユースケースを検討をいただきます。社内にはいかに業務効率化を進行することが出来るか、社外にはどんなビジネスモデルやユースケースを提供できるのか、行うのかを検討、企画いただきます。

・PJやチームの技術面の牽引役としてデータ分析技術を活用した製品/サービス/プロセスのビジネスターゲットを特定し実行計画を立案いただきます。

・複数の業種・業務領域、または複数の分析技術に関するノウハウを持ち、難易度が高いPJを取り纏める、あるいは複数の異なる業務領域に跨る大規模PJを取り纏めて、課長クラスとしてアウトプットを出していただきます。

・上記に加え、PJに適用する分析技術を理解し、リスク管理、リソースマネジメントをお任せします。
また、チームの短期的な方向性だけでなく組織の方向性に沿ったスキルアップ計画を立案して、社内エンゲージメントの向上を目指していただきます。


【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
・データサイエンティストとしての更なるスキルアップや高度かつ多様なノウハウと触れ合う事が可能です。
・当社には、AI・データアナリティクスの先進技術を有する研究者や、データ利活用のノウハウだけでなく、当社が社会インフラを支える中で培ってきたOTの知見を併せ持つ当社独自の高度な技術者が在籍しており、そういった人と関わりながら仕事ができます。
・システム開発への生成AI適用を通して、金融機関の抱える課題だけでなく、社会課題への解決の一歩を踏み進める経験を積むことができます。
・入社後には多くを学び、吸収できる機会・環境が整っています。

株式会社日立製作所/大手総合電機会社での金融システム開発向け生成AIの適用推進人財【主任クラス】

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
お問い合わせください
ポジション
主任クラス
仕事内容
・生成AIを活用したシステム開発の生産性向上ユースケース開発・検証推進
・ユースケースのプロジェクト適用推進
・ナレッジ蓄積・展開
・組織内外のステークホルダーとの協力を通じた戦略的な企画
・社内での業務効率観点を目指したプロジェクト推進
・他部署と連携し、生成AIを用いたビジネススタイル、モデルの企画、検証

【職務詳細】
システム開発向け生成AIユースケース開発を担当して頂きます。具体的な業務は下記の通りです。

まずは社内の業務にてAI活用して効率化出来ないかなどを検討、企画いただきます。新規ユースケースの創出を実現するため、各部署との事例検討、企画を行っていただきます。社内での検討が進んだら、次は社外への生成AIモデルを検討したビジネスモデルを策定いただくミッションをお任せします。

・システム開発向け生成AIユースケースの検討
・アカウントへの紹介・提案
・生成AIを活用した技術検証・効果検証
・AIエージェントのプロト開発、検証
・社内、社外へのナレッジ化・展開

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
・データサイエンティストとしての更なるスキルアップや高度かつ多様なノウハウと触れ合う事が可能です。
ご自身のデータサイエンティストとしてのスキルを当社のビジネスユニット内に展開することで、業務効率化の第一人者となることが可能です。
社外でのユースケース企画については、金融機関の抱える潜在的なニーズ、顕在的なニーズにアンテナを立てながらユーザー経験の向上を目指します。
・日当社には、AI・データアナリティクスの先進技術を有する研究者や、データ利活用のノウハウだけでなく、当社が社会インフラを支える中で培ってきたOTの知見を併せ持つ当社独自の高度な技術者が在籍しており、そういった人と関わりながら仕事ができます。
・システム開発への生成AI適用を通して、金融機関の抱える課題だけでなく、社会課題への解決の一歩を踏み進める経験を積むことができます。
・入社後には多くを学び、吸収できる機会・環境が整っています。
・英語を活用できる機会を提供いたします。本ポジションは海外と関わる機会も多く、海を越えた価値創出も行っていただきます。英語xAIxデータサイエンティストの領域のキャリアを積むことで市場価値の向上が見込めるでしょう。

ITソリューション企業でのGoogle Cloud生成AIエンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
400万円〜800万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者
仕事内容
最先端の生成AI技術を社会実装し、私たちと一緒により良い未来を創造する一員として活躍しませんか?

現在多くの企業様から引き合いがあり、あなたの技術で社会にインパクトを与えるチャンスが豊富にあります。

Google Gemini、Vertex AI、BigQuery などの Google Cloud サービスを用いた生成AIアプリケーションの開発
生成AIを活用した革新的なWebアプリケーションの新規案件開発
顧客の課題をヒアリングし、最適な生成AIソリューションを提案
顧客と協力してPoC(概念実証)を実施し、技術的な実現可能性を検証
開発した生成AIアプリケーションの導入・運用を支援し、顧客のビジネスに貢献

【担当案件例】
生成AIを活用した業務効率化ツールの開発
生成AIを活用したデータ分析基盤の開発
生成AIを活用した画像、動画解析ツールの開発

【開発環境】
Windows/Mac

【特徴】
Google Cloud/AWSなどの最新技術に触れられる環境
クラウド×生成AIの分野で新しい挑戦が可能

株式会社日立製作所/【東京・神奈川】大手総合電機会社でのグローバルの先端技術を活用しDXを推進するプロジェクトマネージャー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
お問い合わせください
ポジション
主任クラス
仕事内容
当社グループ会社のデジタルエンジニアリングの手法と管理手法を理解し、日本市場のお客様向けにファシリテートし、当社グループ会社としてのデジタルエンジニアリング案件の管理手法を確立いただきます。
また、当社グループ会社におけるプロフェッショナル人財チームの立上げの推進をお任せします。
当社グループ会社には、アーキテクト・プロジェクトマネージャ・ストラテジスト・デザイナーの4つのロールが存在し、プロジェクトマネージャはそれぞれのロールと連携しながら、複数プロジェクトに責任を持ち、プロジェクト推進を取り纏めることを期待します。

【職務詳細】
・顧客のビジネス上の課題にフォーカスし、DXを適用することで顧客が実現したい新しいサービス・ビジネスの実現を行うことをリードする。
・顧客と契約条件・成果物を調整し、必要な見積もりについて日本オンサイトおよびグローバル拠点を統制しながら実施し、顧客に提示する。
・プロジェクトスコープを踏まえたグローバルリソーシングとして、日本オンサイトおよびグローバル拠点における必要なデリバリ要員を選定し、プロジェクト体制を構築する。
・当社グループ会社の一員として、その他のキーロールである、リードストラテジスト、リードデザイナ、アーキテクトと協力し、DXプロジェクトの推進を行う。
・顧客の期待値を把握・コントロールし、顧客のニーズ・課題に即した成果を提供できるように、グローバル開発チームと連携する。
・プロジェクトの活動全体にわたって、チームの作業を調整する。
・リーダシップへの報告、顧客への報告を行い、期待される納期、予算、および対象範囲を守る
・意図した成果が確実に達成されるよう当社グループ会社としてのプロジェクト管理手法を使用してプロジェクトを計画し、管理、推進する
・当社グループ会社におけるプロジェクトマネージャ組織の立上げに従事する

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
当社グループ会社の持つ豊富なDXの実績とケイパビリティと、当社が持つ日本市場の顧客基盤や、豊富なシステム構築の実績の強みを組み合わせたデジタルエンジニアリングサービスのアーキテクトとして、お客さま企業やパートナー企業と一緒になり協創しながらデジタルトランスフォーメーションを具体化していく仕事です。
上流でのテクノロジー観点での構想立案だけでなく、当社グループ会社のDXの実績と当社の高信頼な日本市場での実績を基に、構想の具現化まで関与できる点が大きなやりがいです。
具体化においては米国、インド、ウクライナ等世界各国のエンジニアと知識共有・業務経験を積むことが出来ます。顧客が求める価値は多種多様であるため、様々な先端技術を活用するプロジェクトを経験・リードすることができます。
また、当社グループ会社のプロフェッショナル人財チームの立上げや、当社グループ会社としてのデジタルエンジニアリングの手法を自ら構築することが出来る点が大きなやりがいです。

株式会社日立製作所/【東京・神奈川】大手総合電機会社でのグローバルと連携し自動車業界におけるEVシフト, 自動運転などの新潮流をDXで推進するアーキテクト

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
お問い合わせください
ポジション
主任クラス
仕事内容
欧米で実績のある海外グループ会社の自動車業界向けデジタルエンジニアリングのケーパビリティを理解し、日本のOEM, Tier1サプライヤーの課題解決に向けたデジタルエンジニアリングの手法の確立をお任せします。
顧客との対話を通じ、EVシフト, 自動運転, Software Defined Vehicle等の新潮流に対する顧客の課題・方向性を理解し、課題解決に向けたインサイトの抽出と、フィージビリティを加味した施策アイデアの具体化を主にお任せします。

アーキテクトとしての主な役割は上述の通りですが、他のロールとも連携しながら、以下もお任せする想定です。
・お客様企業やパートナー企業への協創活動の提案
・オンライン/対面ワークショップによる、関係者の理解醸成・合意形成
・開発プロジェクトおよび開発チームのマネジメント(コードレビュー等品質チェックを含む)

【職務詳細】
・欧米で実績のある海外グループ会社の自動車業界向けデジタルエンジニアリングケーパビリティを理解する。
・顧客との対話を通じた顧客課題の明確化と、海外グループ会社DXケーパビリティと自動車向けケーパビリティおよびフィージビリティを加味した組込みソフトウェアアーキテクチャ、Software Defined Vehicle開発手法、セキュリティ、DevOps等の、提案・具体化
・戦略的に構築されたデザインの意図と、必要な技術条件を踏まえて、前提条件を整理し、アーキテクチャを設計し、顧客へ説明
・エンジニアリングチームへのアーキテクチャ説明とバックログ・成果物・コードレビューを行い、顧客に約束した品質・納期で納品
・海外グループ会社のデジタルエンジニアリングの手法の理解および、当社社内にノウハウを蓄積しデジタルエンジニアリングの文化を醸成
・ビジネス戦略、マーケット戦略、IT戦略の読解・理解
・社内外のチームとの、共同ワークショップ/セッションの計画および実施
・お客様や関係者間の理解醸成と合意形成

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
EV制御, 仮想化・クラウド技術を用いたSoftware Defined Vehicle, 自動運転向けECU・AI認識技術などの自動車業界の新潮流に対する海外グループ会社のデジタルエンジニアリングを学ぶことができます。
自動車分野の基礎知識、組込み系システム開発経験、クラウド・DevOps開発経験などをお持ちの方は、それらを活し、クロスドメインでのデジタルエンジニアリングを身に着けることが出来ます。
米国、インド、欧州等世界各国のエンジニアと知識共有・業務経験を積むことが出来ます。顧客が求める価値は多種多様であるため、様々な先端技術を活用するプロジェクトを経験・リードすることができます。
また、海外グループ会社のプロフェッショナル人財チームの立上げや、海外グループ会社社としてのデジタルエンジニアリングの手法を自ら構築することが出来る点が大きなやりがいです。

【働く環境】
・配属組織/チーム:
- 人数規模:50名程度
- 年齢層:20代後半〜40代
- メンバーのタイプ:リードストラテジスト、リードデザイナ、アーキテクト、プロジェクトマネージャーなど、DX推進に必要な様々なスキルを持った人材が存在します。
- 人柄・雰囲気:未経験の事柄に対して前向きに走れる、すぐに行動に移す、失敗を恐れない、活発な意見交換、対等なコミュニケーション、学ぶことを惜しまない、楽しく仕事をする、変化に柔軟に対応できる
・働き方:
- 在宅勤務可、出社頻度週0〜3回程度(プロジェクトや時期によって顧客サイトへの出社が週3日以上必要な場合がございます。)
- グローバルの拠点で働くメンバーと協働する機会が多くあります
- 米国・インド等への海外出張の可能性あり
- 米国・インド等とのテレカンファレンスにおいては、早朝や夜間に開催せざるを得ない場合があります

株式会社日立製作所/【東京/神奈川】大手総合電機会社でのグローバルの先端技術を活用しDXを推進するGCPアーキテクト

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
お問い合わせください
ポジション
課長クラス
仕事内容
・GCPソリューションアーキテクチャに関する5年以上の実務経験があり、できればPCA認定を受けていること
・AWSとGCP間、または他のクラウドベンダー間でのシステム移行の経験が必要
・マイクロサービスのアーキテクチャ、そのデプロイ、スケーリングに関する十分な理解
・ロードバランシング、APIゲートウェイ、Istioなどのサービスメッシュに関する十分な理解
・Compute Engine、IAM、App Engine、Cloud Storage、Cloud SQL、Cloud Functions、Cloud Pub/Sub などの GCP サービスを構成、管理
・DockerとKubernetes(EKS、GKE)の広範な経験(サービスの管理とデプロイを含む)。
・GCP データベースと統合サービス(Cloud Spanner、BigQuery、Dataflow、または同様のツールなど)についての十分な理解
・Terraform、Cloud Deployment Managerなどを使用したクラウドインフラストラクチャの設計、開発、保守
・Jenkins、Cloud Build、Gitlab、その他の自動化ツールを使用して、CI / CD パイプラインを設計、実装、管理
・Javaおよび/またはPythonの開発経験
・DevOpsの概念、ツール、ベストプラクティスの経験
・クラウドセキュリティの概念を十分に理解していること
・クラウドネットワーキングの概念を十分に理解していること
・優れたコミュニケーション能力とプレゼンテーション能力

【職務詳細】
・クライアントへの独立して提案活動・要件分析を実行し、アーキテクチャの青写真を準備すること
・Google Cloud 上の大規模ソリューションをサポート、管理すること
・ビルド自動化システムを指定、作成、評価、デプロイ、保守すること
・ハイパフォーマンスコンピューティングクラスターで動作するシステムの自動化
・クラウド移行ソリューションの設計、ブループリントの作成、実装計画の作成
・Cloud Platforms上のソリューションのネットワーキングを設計し、実装を監督すること
・DevOpsソリューションの設計、パイプライン化、実装の自動化
・パフォーマンスと可用性の監視を設計し、実装を監督すること
・セキュリティソリューションの設計、実装の監督
・技術的な事項についてクライアントの代表者へ連絡・調整すること

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
当社グループ会社の持つ豊富なDXの実績とケイパビリティと、当社が持つ日本市場の顧客基盤や、豊富なシステム構築の実績の強みを組み合わせたデジタルエンジニアリングサービスのアーキテクトとして、お客さま企業やパートナー企業と一緒になり協創しながらデジタルトランスフォーメーションを具体化していく仕事です。
上流でのテクノロジー観点での構想立案だけでなく、当社グループ会社のDXの実績と当社の高信頼な日本市場での実績を基に、構想の具現化まで関与できる点が大きなやりがいです。
具体化においては米国、インド、ウクライナ等世界各国のエンジニアと知識共有・業務経験を積むことが出来ます。顧客が求める価値は多種多様であるため、様々な先端技術を活用するプロジェクトを経験・リードすることができます。
また、当社グループ会社のプロフェッショナル人財チームの立上げや、当社グループ会社としてのデジタルエンジニアリングの手法を自ら構築することが出来る点が大きなやりがいです。

大手小売事業、フィンテック事業を行うグループ会社でのクレジットカード部門のプロセシングDX開発

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1200万円
ポジション
担当者
仕事内容
当社のプロセシング部門では、今後の業容拡大を見据え、下記業務のDX化を検討しております。

<DX化を目指す業務内容>
・カード発行に関わる審査業務
・不正利用防止・監視業務
・会員の問い合わせ総合窓口業務
・お支払いのご案内とご相談の業務
・債権入金管理業務

既存人材と連携し、上記の業務を中心としたプロセシング部門のDX推進をお任せしたいと考えております。
業務の見直しをアジャイルで実施し、審査・回収業務の変革を担っていただきます。

【リモート可】システムコンサルティングでのAIアーキテクト/AIエンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
400万円〜1200万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
フルフレックス+リモート可能/クラウドとAIを活用したモダンなシステム開発実績多数!!

元マイクロソフトMVP複数年受賞されている本事業責任者と一緒に、
AIやクラウドを活用したシステム開発の顧客への提案活動/上流工程/開発工程のいずれか、または全てに携わっていただきます。

・技術選定や実現可能性調査のためのコンサルティング
・クラウドアーキテクチャ設計・構築
・データ基盤の設計・構築

<案件事例>
・AIを活用した営業支援チャットボットの開発
└Azure OpenAIを活用し、音声データを文字起こし、活用可能なデータに変換し営業メンバ業務効率化を達成
・社内ナレッジ利活用ツールの開発
└社内に乱雑に配置された様々なナレッジを利活用できる検索ツールのためのRAGの開発
・3大クラウドが提供するマネージドAIサービス利活用コンサルティング
など

【ソフトウェアアーキテクチャ例】
フロントエンド:React/Typescript/Node.js/HTML/CSS/Javascript
バックエンド:Java/PHP/Ruby/Python/Go/Haskell
クラウド:AWS/GCP/Azure
ツール:Github/Slack/Ansible/Kubernetes/Docker
生成AI:OpenAI/Bedlock/Gemini

<特徴>
●リモートワーク主体前提の働き方をご用意
週次で自由に参加可能なオープンドアMTGを実施し、リモートワークでも疎外感が生まれないよう、上司部下関係なく気軽に何でも相談できる環境をご用意

●クラウド系資格取得を全力サポート
当社では順調にクラウド資格取得者を増やしており
週2回の勉強会の実施や、資格取得に関わる費用の会社全額負担
取得時の報奨金もご用意しております。

【全国】急成長ITベンチャー企業でのAIテックリード(子会社出向)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜900万円 経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
AI、IoTなど最先端技術を活用したWebシステム、アプリ、ロボット開発プロジェクトにおいて
テックリードポジションとして、アーキテクチャ設計から運用・改善まで、
プロジェクトの全ライフサイクルに携わっていただきます。

主に携わっていただきたい業務内容は以下となります。
・プロダクトマネージャーやプロダクトデザイナーとの仕様策定
・プロダクト開発計画の策定及び推進
・コードやアーキテクチャのレビュー
・新技術の選定(調査、検証、PoCなど)
・開発メンバーへの技術フォロー
・提案段階の案件に対する技術フォロー(営業商談同席)や見積作成や見積レビュー

また、スタートアップ企業の創業メンバーとして、
組織づくりや企業文化の構築にも参画し、経営陣と共に会社を創っていくという
やりがいのあるポジションも併せて担っていただきたいと思っています。

【技術】
サーバサイド:Python(FastAPI),Azure App Service/StaticWeb,サーバレス(Azure Functions/LogicApps)
スマホアプリ:React Native,Flutter,Kotlin,Swift
コンテナ:Kubernetes,Docker,Service Fabric,Container Registry
ビッグデータ:Data Lake,Data Factory,Synapse Analytics,Data Explorer,Evetnt Hub
データベース:AzureマネージドDB(Cosmos DB,SQL DB,MySQL)
セキュリティ:Azureセキュリティ(Application Gateway,Front Door,Private Link,Express Route,Sentinel,AzureAD)
運用管理:Azure Monitor/Application Insights,Azure Automation
プロジェクト管理:Azure DevOps,Git
ローコード:PowerPlatform(Power Apps,Power Automate/Power Pages)
デプロイ自動化、テスト自動化、コンポーネント再利用型で高付加価値な時間配分

AIベンチャーでの機械学習エンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
担当プロジェクトのメインエンジニアとして、弊社のソリューションデザイナ(顧客折衝やプロジェクトマネジメント等を担当)と連携しながら、データ分析、モデル開発/改善、結果のレポーティング等を実施していただきます(プロジェクトごとに、リード機械学習エンジニアが1名サポートにつきます)

【業務内容】
・ディープラーニング等の機械学習技術を用いたソリューションの開発
・顧客プロジェクト向けの機械学習ソリューションのカスタマイズ開発
・機械学習技術を用いたシステムの開発
・社内プロジェクトメンバーや顧客への技術的な説明

【導入事例】
クライアントの多くは上場企業です。
・工場生産工程の最適化手法の開発(半導体)
・クラウド上での検索・推薦システムの開発(人材紹介)
・画像の異常検知システムの開発(運輸)

【ポジションの魅力】
・常に新しい機械学習技術への挑戦ができる
・様々な産業における事業/ビジネス上の課題を機械学習で解決できる
・ビジネスに携わりながら、アカデミアレベルの技術キャッチアップもし続けられる
・名前だけでない、真にビジネスに役立つ機械学習開発、機械学習モデリングに携われる
・AIでイノベーションを起こすことに携われる

AIベンチャーでの機械学習エンジニア(リーダー候補)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円 〜 900万円
ポジション
リーダー候補
仕事内容
担当プロジェクトのメインエンジニアとして、弊社のソリューションデザイナ(顧客折衝やプロジェクトマネジメント等を担当)と連携しながら、データ分析、モデル開発/改善、結果のレポーティング等を実施していただきます。(プロジェクトごとに、リード機械学習エンジニアが1名サポートにつきます)

<具体的な業務内容>
・ディープラーニング等の機械学習技術を用いたソリューションの開発
・顧客プロジェクト向けの機械学習ソリューションのカスタマイズ開発
・機械学習技術を用いたシステムの開発
・社内プロジェクトメンバーや顧客への技術的な説明

ポジションの魅力
・常に新しい機械学習技術への挑戦ができる
・様々な産業における事業/ビジネス上の課題を機械学習で解決できる
・ビジネスに携わりながら、アカデミアレベルの技術キャッチアップもし続けられる
・名前だけでない、真にビジネスに役立つ機械学習開発、機械学習モデリングに携われる
・AIでイノベーションを起こすことに携われる

このような想いを実現されたい方にご応募いただきたいです。
1. 機械学習を用いた社会実装、産業実装を自分の手で担いたい方
弊社が担当する案件は社会や産業そのものに影響を与えるものが中心です。
技術はあくまでツールとして捉え、ソリューションを提供することを主眼に置いていることを重要視する集団です。

2. 自身が担当している案件がPoCのみで終わることや実際に世に出て行かないことに不安を感じる方
弊社の案件継続率は70%と他社と比較して比較的高いと自負しています。

3. 自分が主人公としてプロジェクトを牽引したいと考えている方
弊社が請負う案件はエンジニア側のメイン担当者は基本1名です。プロジェクトの始まりから終わりまで全てを自らの手で牽引したいと思われている方にとっては非常に魅力的な環境ではないかと考えています。
メイン担当者を補佐する立場であるSV(スーパーバイザー)がプロジェクトに1名配置されますので、案件の進め方や技術選定等に対して1名で担当いただくことはありません。

ネットメディアと人材ビジネスを手掛ける企業でのAI推進・プロジェクトマネージャー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
マネージャー
仕事内容
◎詳細
全社のAI活用を推進するポジションを担っていただきます。
AIを使った業務改善・効率化のプロジェクト推進・生成AIなどを活用した、弊社のサービスやプロダクトへの付加価値の創出をします。
データ戦略室に所属し、各部署との連携を図りながら、生成AIを中心としたAIソリューションの導入・活用を推進します。

主な業務内容:
 - 全社的なAI活用に関する課題抽出・要件整理
 - AI導入・活用プロジェクトの立案・推進
 - 各部署とのコミュニケーションを通じた要件定義
 - 生成AI、LLM等の先端技術調査、PoCの実施、効果検証
 - サービス・プロダクトへのAIを使った機能の導入
 - 簡易的な実装作業(Python、GAS等を使用)
 - データ抽出・分析(BigQuery等を使用)
 - ノーコード生成AIツールの活用・導入支援
 - AI活用に関する社内啓蒙活動

プロジェクト例:
 - 転職サービスの職務経歴書自動生成機能の作成
 - 書類データの構造化
 - 音声データの活用
 - レコメンドプロジェクトのPM
 - チャットボットの構築
 - 生成AIノーコードツール「Dify」の全社ワークショップ
 - その他生成AIを使った業務効率化・機能開発

◎ 当ポジションの魅力
・最新のAI技術に触れながら、実務での活用経験を積むことが可能です。
・全社的なDX推進の中核を担うポジションとして、大きなインパクトを創出できます。
・多様な部署・職種との協働を通じて、幅広いビジネス知識を得られます。
・AI技術の導入から運用まで、一気通貫でプロジェクトを推進する経験を積めます。
・自身のアイデアを形にし、新たな価値を創造できるチャンスがあります。

◎ キャリアパスについて
AI開発に特化したAIエンジニアやデータアナリスト/データサイエンティストとして専門性を高めることができます。
また、社内のAI戦略策定やDX推進、業務改善担当にも幅を広げることも可能です。

◎使用技術
・言語:Python、Google Apps Scriptなど
・データ基盤:BigQuery
・データ可視化:Tableau、AWS QuickSight、LookerStudio、Google Spreadsheet
・クラウド:GCP、AWS
・モデル:ChatGPT、Gemini、Claude
・その他ツール:Dify、promptfoo、社内チャットAI

業務ソフトウェアの開発・販売企業でのMLエンジニア(R&D) ※フルリモート可

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1,164万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
弊社では開発の全てを自社完結している為、エンジニアとして上流から下流工程までを一貫して体感することが可能です。研究だけではなく研究の成果を製品サービスに乗せ、運用するところまで関わることができます。

【主な業務内容】
業務効率化や製品サービスに組み込むAIMLの企画・研究・開発、PoCの実施から製品への導入サポートまでを上流から下流まで一気通貫で行います。
1. お客様の価値をAIプランナーやサービス開発担当者と共に考える企画フェーズから携わることができます
2. Pandasやydata_profilingなどを利用した探索的データ解析を実施しデータマートを構築します
3. AWSのSageMakerを利用したML開発を行います
4. 作成したモデルのデモ環境を構築し評価を行います
5. サービス開発担当にモデルを引き渡し、製品への実装サポートを行います
※仕事内容の変更範囲:会社の指示する業務

【主な取り組み】
・お客様の業務を便利にする新機能の企画検討開発
・社内業務を効率化するための企画検討開発
・AIMLの社内教育や啓蒙活動

【開発環境】
クラウド:AWS(SageMaker、Bedrockなど)
開発環境:Jupyter Lab、SageMaker Studio
開発言語:Pythonなど
その他:TensorFlow、Pandasなど
コミュニケーション: Slack、Zoom、Jira、Confluence、Backlog、DocBase

【茨城】商社×メーカーの先端テクノロジー企業でのITエンジニア(品質保証業務のDX推進における基幹システム構築と統計管理)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
450万円〜880万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
当社医用システム製品(臨床検査用生化学・免疫自動分析装置など)の品質確保、品質保証業務を担っている品質保証本部 医用システム品質保証部にて、生産工程、試験工程、市販後管理のデジタル化推進による基幹システムの構築と統計管理をお任せします。

<具体的に>
・生産工程、試験工程、市販後管理のデジタル化推進による基幹システムの構築、管理
└担当フェーズはシステムの要件定義、基本設計、詳細設計、ベンダーコントロール、テスト、運用をお任せします
※システムのコーディング、実装は行いません
・生産工程、試験工程より出力される種々のデータの統計的手法を用いた品質分析

●変更の範囲
会社の定める業務

【入社後お任せする業務】
先輩社員によるOJTのもと、デジタル化推進業務をお任せします。OJT期間は約3か月を想定しております。

【働き方】
・リモートワーク:有 (週に1回程度)
・残業時間  :20〜30時間程度/月 
・出張     :国内外のコラボ先、サプライヤー先へ年0〜2回程度発生の可能性有

【教育・育成支援】
キャリア入社者向け育成プログラム、階層別研修、集合研修、外部講座受講による自己開発(費用会社負担)など

【茨城】商社×メーカーの先端テクノロジー企業での生産管理システム(MRP生産方式)導入・推進

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
450万円〜880万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
MRP生産方式導入・推進プロジェクトメンバーとして下記業務をお任せします。
当社の電子顕微鏡や医用、半導体装置など様々な装置開発部門に対して横断で業務を担い、
生産管理のDX推進を行っていただく非常にやりがいのあるポジションです。
※2023年10月よりMRP生産方式で一部稼働を開始します。
その後の本格稼働に向けて一緒に業務推進を担っていただきます。

●変更の範囲
会社の定める業務

<具体的にお任せする内容>
・MRP生産管理システムの効率向上の推進・改善業務、システム管理
・受注、予測及びMRPに基づく生産計画の調整と立案及び、部品在庫に基づく計画調整
・将来的には棚卸残高管理、および受注・売上高の統計管理もお任せ
※MRPの知識がない方でも、生産管理システムやERPの立案や導入推進、経験のある方、生産管理のDX推進のご経験のある方、歓迎いたします。

【仕事のやりがい・魅力】
●当該部署は製造部門に属しており、装置に関係する設計部門や調達部門、品質保証部門と同一敷地内にあり、一体となってモノづくりをしているため、モノづくりの上流から完成・出荷までを身近に感じて業務に取り組むことができます。
また、ルーチン業務ではないため、日々多種多様な製品に携わることができるため、ものづくりの面白さと醍醐味を感じることができる環境です。
●当部署はグローバルトップの製品を生産の要として支えており、出荷された各製品が「世界中に暮らす人々の健康と幸福」に貢献している。社会貢献性の高い仕事です。
●対象製品市場は堅調に成長(年平均成長率:2〜4%)しており、今後新興国市場の成長も含めて、更なる市場成長が見込まれます。

【働き方】
●入社後すぐは基本的に出社をしていただきますが、後々は出社週3回、在宅週2回など、ハイブリットな働き方をしていただくことが可能です。
●平均残業時間月20〜30時間

【神奈川 (藤沢) 】大手産業機械メーカーでのアフターサービス事業のDX担当

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
860万円〜1010万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者
仕事内容
【業務内容】
・サービス&サポート系システムの企画、開発、サポート、管理
・全社システム統合、刷新計画に合わせたシステム統廃合計画の企画立案

※変更の範囲:会社の定める業務

【募集背景】
現在、当社では昨今の半導体需要に合わせ、製品事業と共にサービス&サポート(S&S)事業への需要も高まっています。そのため、この事業に対する期待は高く、事業を支えるシステムに求められる要求が高いため、S&S事業を支えるシステムを企画、開発、管理するリーダーを募集し、事業拡大に貢献する事を目指しています。

【キャリアステップイメージ】
・配属後、1,2年はOJTを中心に、業務、システムを理解することに努めてもらいます。
・業務、システムの理解と平行し、全社システム統合、刷新計画に合わせた、システム統廃合計画の企画立案に関わってもらいます。
・数年後に実現するように動いてもらいます。
・希望すれば海外を含む各拠点へ異動も可能ですが、基本的には出張となります。

【当部門の役割・業務概要・魅力】
<部門の役割、業務内容>
・システムを通して会社の利益に貢献すること
 - 業務部門と協業してシステム化で業務効率化を実現すること
 - システム化により製品の増産化に貢献すること

<魅力>
・自分が関わったシステムが業務を支えている、そんな姿を目で見て実感できます。
・DXに関われる仕事であり、また業務の中で変化を肌で感じることができます。
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