AIコンサルタント / Deployment Strategist/マーケティングや営業DXを展開する上場AIテック企業の求人

業務概要:
2023年4月に設立されたAIスタートアップでのポジションです。上場グループのグループ会社として設立されました。プロダクト開発において積極的にAI技術を活用しており、主力プロダクトにおいて、ChatGPTを用いた議事録の自動要約やメールの自動作成など、顧客の業務効率化や生産性向上につながるAI関連機能を提供しています。このような状況の中、グループはAI技術に関わる導入コンサルティング、プロダクト提供、ならびに研究開発をさらに推進するために、戦略的子会社を設立いたしました。AIで持続可能な未来の社会を創るというPurposeを掲げ、日本企業の生産性向上や産業の活性化のための様々なAIプロダクトの開発と提供を行っています。高度なプロダクトを開発するために、ChatGPTをはじめとした各種大規模言語モデルやGenerative AIなどの分野の研究も進めています。2024年11月には、国内企業としてもいち早く「AIエージェント」をローンチし、多くの企業に高評価を得ており、国内市場を牽引しています。AI市場のトップランカーを目指しています。

具体的な業務:
生成AI活用のニーズが急速に高まる中、事業も急拡大を続けており、売上は前年比603%増を達成。エンタープライズ企業を中心にAX（AI Transformation）プロジェクトのお引き合いが加速度的に増えています。いま求められているのは、机上のAs-Is/To-Be整理や資料納品で終わる支援ではなく、現場の業務と経営数値を実際に変えるAXです。従来のシステム導入やDXでは、長期間の要件定義を経て完成を待つのが常識でしたが、生成AI領域では「まず動くAIエージェントを最速で現場に投入し、利用データと現場のフィードバックをもとに改善サイクルを回し続けること」こそが、最短で最大の成果を生み出します。
コンサルティングファームで培われるような高度な課題構造化・戦略構想力をベースにしながら、FDE（Forward Deployed Engineer）と密に連携し、従来では考えられないスピードで「動くソリューション」を顧客へ提供しています。構想から実装、現場への定着、そしてROIの最大化まで、戦略と実装の両輪を自らドライブするスタイルです。
この変革のリード役となるのがDeployment Strategistです。顧客の経営・事業・現場に深く入り込み、圧倒的なスピード感でAIによる事業インパクトを創出したいコンサルタント・変革推進人材を募集します。
＊Deployment Strategistとは：一言でいえば「AIコンサルタント」です。ただし、戦略や提案書を納品して終わる従来型コンサルではなく、顧客の中に入り込み、AIの実装・定着・成果創出（ROI）まで自らやり切る点が決定的に異なります。FDE（Forward Deployed Engineer）と並び、現在世界中で採用が拡大しているポジションです。
＊FDE（Forward Deployed Engineer）とは：「顧客の最前線に入り込むエンジニア」です。仕様書どおりに開発するのではなく、顧客の現場に入り、業務を理解した上でAI Agent/Skillsをその場で実装・改善していきます。DSはFDEとともに顧客現場に入り、課題仮説の構築、プロトタイプの検証、ユーザーからのフィードバックを短いサイクルで繰り返します。役割を固定的に分担するのではなく、DSが成果仮説と優先順位をリードし、FDEが技術的な実現と反復改善を担います。

ミッション:
Deployment Strategistのミッションは、「AIを導入すること」ではなく「AIで顧客の経営成果を出すこと」です。
1. 顧客の変革を前に進める：良い提案書や要求整理で終わらせず、経営インパクトのある変革テーマを定義し、実装・定着・成果創出までやり切る
2. AXの「型」を創る：従来型コンサルティングの延長ではない、構想 実装 アウトカム計測まで一貫したAX支援モデルを、顧客プロジェクトを通じて確立する
3. チームで顧客成果を最大化する：FDE（Forward Deployed Engineer）・CS・エンジニアと連携し、「構想で終わらないAI導入」を組織として再現可能にする
経営・業務・技術を横断し、顧客のAX構想を形にして成果までリードする それが本ポジションに期待する役割です。

業務内容詳細:
Deployment Strategistとして、顧客の経営課題・事業課題・現場課題を起点に、AXの構想策定から実装・定着、継続的な成果創出までを一気通貫で推進します。
1. アセスメント/戦略策定
* 全社または部門単位でのAXビジョンの整理・言語化
* 経営層・部門責任者へのヒアリングを通じた、課題・期待値・制約条件の把握
2. 課題構造化
* 業務棚卸しおよびAX化テーマの抽出、優先順位づけ
3. 価値と体制の設計
* KPI設計、ROI設計、経営インパクトの可視化
* 推進体制・意思決定プロセスの設計
4. 実現可能性の設計
* システムのAs-Is/To-Be整理
* データアセスメント、データ整備方針の整理
* セキュリティ・ガバナンス観点を含む導入設計
5. 実装・定着
* Forward Deployed Engineer（FDE）やCustomer Success（CS）と連携した、AI導入、AIエージェント /Skill/Apps実装、内製化支援
6. 成果検証・ROI改善
* AI実装による顧客アウトカムの計測
* 顧客KPIやROIの改善に向けた継続的な取り組み
「良い提案書を作ること」や「要求事項の整理」ではなく、「顧客の変革を前に進めること」 及び「AIを使って顧客の成果を出すこと」を期待します。

ポジション・部門の魅力:
1. 生成AI / AIエージェント活用の最前線に立てる
* 国内でもいち早くAIエージェントをローンチし、急拡大する企業で、最先端AIの顧客導入をリードできます。数か月かけて構想を固めてから実装するのではなく、仮説をもとに短期間でプロトタイプを作り、顧客の実業務で検証・改善を回す 従来では経験できないスピードで、市場価値の高い経験を積めます。
2. 事業インパクトに直結する裁量
* 自社・顧客双方の経営層と近い距離で意思決定に関わり、自身の判断が事業成長に直結する手触り感があります。従来型の業務コンサルや単なるPM/PMOにとどまらず、経営・業務・技術を横断する変革推進人材としてキャリアを築けます。
3. トップレベルの多様な専門家と、チームで顧客成果を出せる
* 顧客の声を単に要望として伝えるのではなく、FDEやプロダクトチームとともに、顧客課題を再利用可能なプロダクト・ソリューションへ昇華できます。グローバルな視点を持つ多国籍チームには、AI市場でトップを目指す意欲的なメンバーが集まっており、優秀な...

【必須スキル】
以下すべて満たす方
* コンサルティングファーム、SIer、事業会社の企画・改革部門等における、企業変革・業務改革・DX・IT導入プロジェクトの推進経験
* 顧客または社内の経営層・部門責任者へのヒアリングを通じて、課題を構造化し、実行可能な施策に落とし込んだ経験
* 複数の関係者を巻き込み、プロジェクトを実行・推進した経験
* 日本語での顧客折衝・資料作成・ファシリテーション経験
※生成AI・AIエージェントの実務経験は不問です。入社時点での専門性よりも、未知の技術を学びながら顧客課題に適用する力を重視します。

【歓迎スキル】
* 構想・戦略策定
* 全社/部門横断のDX・AX構想策定経験
* KPI設計、ROI設計など、経営インパクトを定量化した経験
* BPR・業務改革を主導し、やり切った経験
* IT/戦略コンサルティングファームでの就業経験
* 技術・データ
* 生成AI活用、AI Agent/ワークフロー設計、技術検証（PoC）の設計・実施・評価の経験
* データ活用基盤、データ整備方針策定、データガバナンスに関する知見
* データ分析・可視化の実務経験
* SaaS、クラウド、アジャイル/スクラム開発に関する理解
* 導入・定着
* SaaS/エンタープライズソフトウェアの導入支援経験
* セキュリティ/ガバナンスを踏まえた導入推進経験
* 顧客の内製化支援、トレーニング設計、活用定着支援の経験
* 提案活動
* プリセールス・技術営業の経験、顧客折衝・提案活動における高い成果実績
* プロジェクト提案書・スコープドキュメントの作成経験
* マネジメント
* 複数プロジェクトの並行マネジメント経験

【求める人物像】
* 最新のAI技術を用いて日本のビジネスを変革することに強い興味をお持ちの方（学習意欲高く、自らキャッチアップできる方）
* データと事実に基づいて考え、意思決定できる方
* 要件整理や資料作成で終わらず、顧客にとって本質的な変革テーマを捉えたい方
* 従来型のコンサルティングにとどまらず、構想から実装・定着及び成果創出まで責任を持ちたい方
* 経営・業務・技術を横断して考え、関係者を巻き込みながら前に進められる方
* 不確実性の高いプロジェクトにおいても、仮説を持って推進できる方
* 顧客の成功に向き合い、ROIや事業インパクトの創出にこだわれる方
* FDE、CS、エンジニアなど多様な職種と連携しながら、チームで価値を出すことが好きな方
* ※DS自身がコードを書くことを必須とはしません。
* ※ただし、AI Agent / Skillsの可能性を理解し、FDEと実装方針を議論できることを期待します。

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