DX関連の転職求人

市場部門におけるIT・デジタルソリューション開発を通じた課題解決・価値提供のデザイン・マネージメント及びDX推進

【職務内容の特徴】
・市場部門はバンキング投資やS&T業務を行っておりますが、当市場開発部は様々なフェーズにおけるシステム関連の企画推進、各種ソリューション提供を行っております。
・当チームは業務部署に近い位置でグループ会社とも協働した少数精鋭の内製開発チームで、裁量を持ったアジャイル開発にて様々なIT・デジタルソリューションを提供しております。（データ基盤、インフラ/コミュニケーション基盤、ダッシュボード/チャットBOT/生成AI等の各種業務プロダクト）
・データ分析、AIソシューション領域とも連携した柔軟な開発環境の下、市場部門が掲げる各種DX施策も推進していますので、全体も俯瞰した目線でプロダクト作りに拘りを持ち、強いオーナーシップを発揮できるプロダクトエンジニアを募集します。

グループのIT戦略やITガバナンスに関する企画・推進を担っていただくポジションです。

グローバルIT戦略（全体戦略骨子〜詳細、ガバナンス戦略、投資計画、シナジー戦略）の立案
国内外子会社のIT戦略・IT計画・策定と実行支援（重要なITプロジェクトの実行支援を含む）
グループのITガバナンス体系・ガイドラインの企画・策定と国内外子会社での導入支援
国内外子会社のITマネジメント層をメンバーとした会議体の運営
M&AにおけるITデューデリジェンスおよびPMIの計画・実行

・弊社運営サーバ群の運用監視に関するリソース設計と実装
・弊社運営サーバ群に関する運用手順の整備
・弊社作成アプリケーション（ロボオペレータ等）のセキュリティ観点からのレビュー
・同アプリケーションのセキュリティ観点からのテストケース作成

●入社後半年以内にお願いしたいタスク
入社直後は先輩エンジニアのサポートを受けつつ、ロボオペレータの現在のアーキテクチャ・設計をキャッチアップし、各種サーバの関係性や課題、要改善ポイントへの理解を進めていただきます。

●入社して半年後以降にお願いしたい将来的なタスク
AWSやAzure上のサーバ類の継続的管理および将来を見据えたプロビジョニング、確実な運用のための運用手順の立案と明文化、セキュリティの専門家という立場からアプリケーションやインフラのレビューやテストケース作成に取り組んでいただきます。

●開発環境（ロボオペレータ)
・OS：Windows
・開発言語：Kotlin / JavaScript / Python
・インフラ：AWS
・テスト管理: Qase
・コミュニケーション: Slack / Gather
・その他ツール：GitHub / Jenkins / Backlog / Notion

●サーバ環境
・環境：AWS, Azure
・OS：Linux系OS (Amazon Linux等)
・言語：Python (django framework), nodeJS

●チーム体制
CTO、Engineering Manager 2名、Software Engineer 9名、Quality Engineer 1名、Designer 1名

●チームの特徴
QEやデザイナーを含め約10名のチームです
働き方の面ではハイブリットワークで、出社とリモートワークの比重を自由に選択できるようになっています。
業務時間中は全員がバーチャルオフィスのGatherに接続（カメラ/マイクはOFFでもOK）して気軽に声をかけ合える状態になっており、設計に関するディスカッションや困った時のヘルプなど、密にコミュニケーションを取りながら仕事しています。
また、裁量労働制により通院や子どもの送迎時間を確保したりと一人一人の生活にあった仕事の仕方をすることができ、子育て中のメンバーにも優しい環境となっています。

本ポジションでは主として『ロボオペレータ』の新機能開発・機能改善に関する業務を担当していただきます。

●主な仕事内容
・ユーザーリサーチやFBを通した新規機能や機能改善の企画・提案
・新規機能の設計及び、実際の開発
・プロトタイピングやユーザビリティテストを通して、UI/UXをブラッシュアップ
・AI技術を利用した更なる製品UXの検証・開発
・ユーザからの技術的な問い合わせに対して、調査を行い解決策を提案
・プロダクトの品質向上や開発者の生産性向上につながる取り組み

●入社後半年以内にお願いしたいタスク
入社直後は先輩エンジニアのサポートを受けつつ、既存機能の改善を中心に担当し、ロボオペレータの現在のアーキテクチャ・設計への理解を進めていただきます。
理解が深まった段階で新機能の開発にも取り組んでいただきます。

●入社して半年後以降にお願いしたい将来的なタスク
新機能の企画・設計からリリースまでを一貫して担当していただきます。
詳細が決まっていない状態から自律的に計画を立て、チーム内レビューやユーザービリティテストを通して、高品質・ユーザーに喜ばれる機能を完成させていくプロセスに主体的に取り組んでいただきます。

●開発環境
・OS：Windows
・開発言語：Kotlin / JavaScript / Python
・インフラ：AWS
・テスト管理: Qase
・コミュニケーション: Slack / Gather
・その他ツール：GitHub / Jenkins / Backlog / Notion

●チーム体制
QEやデザイナーを含め約10名のチームです

●チームの特徴
各メンバーが機能の企画からリリースまで裁量を持って取り組んでいます。
参画いただくチームではプロトタイプドリブンな開発を実施しており、自分の作った新機能のプロトタイプを実際に社内外の非エンジニアユーザに触ってもらい、そのフィードバックをもとにしてUI/UXを改善するサイクルを回します。そのため、自分の作った機能に対するユーザの生の声をダイレクトに感じることができます。

働き方の面ではハイブリットワークで、出社とリモートワークの比重を自由に選択できるようになっています。 業務時間中は全員がバーチャルオフィスのGatherに接続（カメラ/マイクはOFFでもOK）して気軽に声をかけ合える状態になっており、設計に関するディスカッションや困った時のヘルプなど、密にコミュニケーションを取りながら仕事しています。 また、裁量労働制により通院や子どもの送迎時間を確保したりと一人一人の生活にあった仕事の仕方をすることができ、子育て中のメンバーにも優しい環境となっています。

現状システムの課題認識から、施策提案、システム化・ルール整備までの全般的な対応を担っていただきます。
例えば、

・システム化全般に関しての要件定義〜PJ進行〜PJ管理
・業務課題整理（フローから一連の流れをマニュアル含め全て作成）
・その他アサインプロジェクトの推進
・業務改善の企画
・新業務構築

といったように、社内の企画業務及びSIERのポジションです。

▼本ポジションの魅力
当社の管理部門で、より堅牢なガバナンスと業務運用の構築に関与できます。
システム部門をはじめ各部門と調整をし企画力の成長につながります。
当社の新サービスリリース時に、統制というディフェンスの側面から当社の事業を支えられます。
新運用の構築、業務改善などにより、一緒に働く仲間に感謝されます。

決済サポート（カスタマーサクセス・コンタクトセンター）部門の更なる高度化に向けたDX推進、ITを活用したオペレーションモデル・ビジネスプロセス高度化など、抜本的な改革を実施していただきます。

【具体的なミッション】
ビジネスの更なる拡大に向けたDX推進、ITを活用したオペレーションモデル・ビジネスプロセス高度化などを担っていただきます。

(ご経験やスキルに応じて以下業務のオペレーション改善等をお任せします)
・コンタクトセンター 現場のオペレーション改善(コールセンターシステム導入・AIチャットボット導入など)
・加盟店様から集約したニーズの管理、及び課題解決に向けた検討
・上記一連の業務フローの改善、拡大のリード

現状のビジネスプロセスに引きずられることなく、各実務部門のリードと供に課題改善を担っていただきます。部門長を支える担当として、ゆくゆくは各部門のリードと課題改善をお任せします。

≪当社コールセンターについて≫
一日の対応件数：700件/日
問い合わせ内容：取引成否確認、端末操作案内、端末不具合問合せ等
規模：ヘルプデスク40席（オペレータ30席+管理者10席）
体制：24時間365日対応
※一次請けコールセンターは外部委託しており、高度な知識が求められる問い合わせについてはテクニカル部隊（7名）へエスカレーションされてきます。（エスカレ率3%程度）

≪アピールポイント≫
事業が急成長する中で問い合わせ内容が複雑化しており、コールセンター高度化は重要な課題となっております。コンタクトセンターの仕組みの再構築や高度化を行いながら、業務オペレーションの効率化やサービスレベル向上を目指しております。
今回の募集ポジションは会社が成長する中で顧客満足度に向上に直結する非常に重要なポジションです。最先端のコールセンターを目指し、DX化推進をリードいただける方を募集しております。

・社会動向、顧客課題を踏まえたソリューション・サービスの企画、開発、展開を行います。
・ソリューション・サービスの開発に当たっては、社内外のソリューション・サービスとの組み合わせや、デジタルテクノロジーを用いた解決方法を検討し当事者として実現に向けて活動します。
・下記領域を軸としたソリューション・サービスの高度化を実施中であり、当該領域の専門性をコアコンピタンスとしてプロジェクトにおける問題解決、価値創造に取り組んで頂きます。
　1.ソリューション・サービス開発
　2.ソリューション・サービスへのデジタルテクノロジー活用
　3.ソリューション・サービス活用およびお客様への適用

【職務詳細】
1.ソリューション・サービス開発：
生成AIに関連するソリューション・サービス開発を行います。企画、開発提案、サービス基本設計から実現まで、上流フェーズから適用フェーズまで対応を行います。

2.ソリューション・サービスへのデジタルテクノロジー活用：
主要3大メガクラウドであるAWS,Azure,GCPを中心とした技術を活用しつつ、GitHub, Jfrogを利用したエンタープライズ領域でのPaasサービスを活用します。また、当社内で開発した様々なソリューション、サービスなどを組み合わせてプラットフォーム全体を作り上げます。

3.ソリューション活用およびお客様への適用：
お客様の適用対応を推進します。お客様自身の内製化をご支援するために、お客様内に仕組みの提供から伴走型支援を行ってお客様自身のDX化をご支援する形や、生成AI技術やDevSecOps技術を活用した課題解決支援、技術的支援を行います。

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
●生成AI領域への挑戦
・100年に1度のレベルで起きうる産業革命クラスのインパクトがある生成AI技術を中心とした、様々なチャレンジをすることが出来ます。日立はこの成長著しい技術の安全・有効な社内外での利活用を推進し、当事業によるお客さまへの価値提供の最大化と生産性向上の実現に取り組み、成長を加速していくための「Generative AIセンター」を設立しており、当該センタと連携しながら生成AIの社内外での活用・実装に挑戦することが可能です。
・当社が長年にわたり蓄積してきたナレッジやアセットを、生成AIの技術を活用することでさらに効果的に活用し、新たな価値創出を推進していただきます。この「アセット活用×生成AI」という親和性の高い分野において、生成AIの活用や実装に直接携わることができるポジションです。生成AI技術の習得やさらなるスキル向上をめざす方にとって、最適な環境をご提供いたします。

●幅広い領域での活躍
・幅広い業種のお客さまと向き合うことができ新分野での経験、知見の獲得を行うことができます。
・国内外有力パートナー企業や社内の研究部門との連携を通じ、幅広いテクノロジー・最先端の技術を活用した他企業との協創に参加することができます。

●キャリアパス
・実際の案件参画を経て、テクニカルアドバンテージの構築、業界知見の獲得しながら、マネジメントとしてもテクニカルスペシャリストとしても、ご自身のキャリアの方向性に合わせて経験を深めることができます。

AI技術による契約データの解析・検索・推薦・生成を軸とした、プロダクト開発の幅広い業務を担当していただきます。

※職種の変更範囲：会社の定める職種

技術スタック
言語: Python, TypeScript
フレームワーク・ライブラリ: FastAPI, MCP, 生成AI, PyTorch
クラウドプラットフォーム: AWS, Google Cloud
データベース・検索エンジン: MySQL, Elasticsearch
ツール: GitHub, Docker

財務領域における経営判断ならびに業務の円滑な遂行の支援を通じて企業価値を持続的に向上させるために、業務の取り纏め者として、財務システム導入・運用保守、財務プロセス・データ・基準見直し、シェアド化/標準化、業務品質/効率改善、RPA等による自動化等の企画・運用において担当する業務領域の管理に対して責任を負う。
上記をグローバルのグループ会社に展開する際は窓口として責任を負う。
所属する組織の方針に基づき、業務の管理、組織内のメンバーの進捗管理を行う。

【職務詳細】
これまでのご経歴や適性に応じて、下記業務の一部もしくは複数をご担当いただきます。
【具体的な業務】
・標準業務アプリケーション(ERPシステム)の開発・導入・運用・保守
・経営データベース整備・BIツール活用による見える化推進
・財務業務プロセス分析によるプロセス標準化・シェアド化推進
・RPAの開発・導入・運用・保守、生成AIの利活用推進
・上記の基盤、ツールを活用したビジネスサポート役務の提供推進
・ユーザコミニケーション強化とDX人財教育推進(各社利用状況ヒアリング、ユーザ会/教育セッション開催等）
・データ利活用を実現するデータサイエンティスト

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
ポジションの魅力・やりがい：グリーン、デジタル、イノベーションで社会課題の解決に取り組むグローバル企業である当社の財務経理部門として、事業戦略・財務戦略の両面で支える非常にやりがいのあるポジションです。
キャリアパス：現在当社では財務部門のキャリアパスとしてITの知見を重視しています。今回募集の財務システム部門として、国内外での経験を積み、当該部門のトップだけでなく、ローテ―ションで本社や事業部門の財務責任者などの幅広い選択肢があります。

まずは上長・先輩社員の支援を受けながら案件の上流〜下流までを一通りご経験いただき、ゆくゆく以下の業務を主担当として担っていただきます。

・損害保険会社のDX開発案件、次世代ITシステム検討におけるアーキテクチャー策定、提案活動、プロジェクト上流工程におけるシステム処理方式／アプリケーション処理方式設計を行う。
・インフラストラクチャー、アプリケーション、データなど、組織全体に及ぶ情報リソースの分析、設計を担当する。
・特定分野での技術開発の実行者、又は専門家として製品・サービスの向上を技術面から促進すると共に、既存手法の改良や新たな手法・プロセスの適用により、自社事業の発展に貢献する。

【職務詳細】
・【デジタル戦略とビジョン】デジタルロードマップと主要な戦略的イネーブラーの開発に協力する。レガシーアプリケーションとIT運用を最適なレベルで維持しながら、新しいアプリケーション、製品、およびサービスを迅速に展開できるようにする、ワークフローおよびビジネスプロセスを設計する。
・【最新動向の把握】
社外の動向や新たな問題について調べ、深く理解して、組織に対するそれらの潜在的な影響や有用性を評価する。
・【技術開発の提案】
ウェブサイト、ポータル、アプリケーションソフトウェアの質を改善するための、より複雑で革新的な技術開発を討議し、提言する。それらの技術開発により、インフラストラクチャーをサポートし、ユーザーのニーズを満たす。
・【データアーキテクチャー】
イベント分析、アプリケーションの生データ、ビジネスシステムをビジネスの見識に変貌させるために、データアーキテクチャーのあらゆる面を実装する。
・【アプリケーションソフトウェア開発】
変更や改善が必要な領域を分析し特定することで、既存および新規のアプリケーションを開発する。顧客の要求を満たす新しいアプリケーションを開発する
・【企業インフラ開発】
技術環境の効率性を改善するか、技術の運用にかかる総コストを削減することにより、技術とアーキテクチャーを発展させ、技術とデジタルの力によってもたらされる価値を高める。エンタープライズアーキテクチャー内のデジタル機能の設計、開発、保守に関連する活動を奨励し、自らも参加する。
・【情報セキュリティ】
攻撃、侵害、特定されている脆弱性など、セキュリティインシデントの検出と分析を主導し、セキュリティインシデント管理手順に沿ってセキュリティの欠陥を是正する。

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
・損保業界、IT業界の最新に常にふれることができ、ご自身の市場価値を高めることが可能です。ITアーキテクトとしてさらに極める道を、当社の中に見出してみませんか。あなたの経験が十二分に発揮できる環境をご用意してお待ちしています。
・キャリアパスとしては、エンジニアリングパス、マネジメントパスを選択できます。

下記アーキテクトとしての業務に加え、事業部や部の方針に沿った社内コミュニケーションなど、組織運営をお任せいたします。

・損害保険会社のDX開発案件、次世代ITシステム検討におけるアーキテクチャー策定、提案活動、プロジェクト上流工程におけるシステム処理方式／アプリケーション処理方式設計を行う。
・インフラストラクチャー、アプリケーション、データなど、組織全体に及ぶ情報リソースの分析、設計を担当する。
・特定分野での技術開発の実行者、又は専門家として製品・サービスの向上を技術面から促進すると共に、既存手法の改良や新たな手法・プロセスの適用により、自社事業の発展に貢献する。

【職務詳細】
・【デジタル戦略とビジョン】デジタルロードマップと主要な戦略的イネーブラーの開発に協力する。レガシーアプリケーションとIT運用を最適なレベルで維持しながら、新しいアプリケーション、製品、およびサービスを迅速に展開できるようにする、ワークフローおよびビジネスプロセスを設計する。
・【最新動向の把握】
社外の動向や新たな問題について調べ、深く理解して、組織に対するそれらの潜在的な影響や有用性を評価する。
・【技術開発の提案】
ウェブサイト、ポータル、アプリケーションソフトウェアの質を改善するための、より複雑で革新的な技術開発を討議し、提言する。それらの技術開発により、インフラストラクチャーをサポートし、ユーザーのニーズを満たす。
・【データアーキテクチャー】
イベント分析、アプリケーションの生データ、ビジネスシステムをビジネスの見識に変貌させるために、データアーキテクチャーのあらゆる面を実装する。
・【アプリケーションソフトウェア開発】
変更や改善が必要な領域を分析し特定することで、既存および新規のアプリケーションを開発する。顧客の要求を満たす新しいアプリケーションを開発する
・【企業インフラ開発】
技術環境の効率性を改善するか、技術の運用にかかる総コストを削減することにより、技術とアーキテクチャーを発展させ、技術とデジタルの力によってもたらされる価値を高める。エンタープライズアーキテクチャー内のデジタル機能の設計、開発、保守に関連する活動を奨励し、自らも参加する。
・【情報セキュリティ】
攻撃、侵害、特定されている脆弱性など、セキュリティインシデントの検出と分析を主導し、セキュリティインシデント管理手順に沿ってセキュリティの欠陥を是正する。

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
・損保業界、IT業界の最新に常にふれることができ、ご自身の市場価値を高めることが可能です。ITアーキテクトとしてさらに極める道を、当社の中に見出してみませんか。あなたの経験が十二分に発揮できる環境をご用意してお待ちしています。
・キャリアパスとしては、エンジニアリングパス、マネジメントパスを選択できます。

・損害保険会社のDX開発案件、次世代ITシステム検討におけるアーキテクチャー策定、提案活動、プロジェクト上流工程におけるシステム処理方式／アプリケーション処理方式設計を行う。
・インフラストラクチャー、アプリケーション、データなど、組織全体に及ぶ情報リソースの分析、設計を担当する。
・特定分野での技術開発の実行者、又は専門家として製品・サービスの向上を技術面から促進すると共に、既存手法の改良や新たな手法・プロセスの適用により、自社事業の発展に貢献する。

【職務詳細】
・【デジタル戦略とビジョン】デジタルロードマップと主要な戦略的イネーブラーの開発に協力する。レガシーアプリケーションとIT運用を最適なレベルで維持しながら、新しいアプリケーション、製品、およびサービスを迅速に展開できるようにする、ワークフローおよびビジネスプロセスを設計する。
・【最新動向の把握】
社外の動向や新たな問題について調べ、深く理解して、組織に対するそれらの潜在的な影響や有用性を評価する。
・【技術開発の提案】
ウェブサイト、ポータル、アプリケーションソフトウェアの質を改善するための、より複雑で革新的な技術開発を討議し、提言する。それらの技術開発により、インフラストラクチャーをサポートし、ユーザーのニーズを満たす。
・【データアーキテクチャー】
イベント分析、アプリケーションの生データ、ビジネスシステムをビジネスの見識に変貌させるために、データアーキテクチャーのあらゆる面を実装する。
・【アプリケーションソフトウェア開発】
変更や改善が必要な領域を分析し特定することで、既存および新規のアプリケーションを開発する。顧客の要求を満たす新しいアプリケーションを開発する
・【企業インフラ開発】
技術環境の効率性を改善するか、技術の運用にかかる総コストを削減することにより、技術とアーキテクチャーを発展させ、技術とデジタルの力によってもたらされる価値を高める。エンタープライズアーキテクチャー内のデジタル機能の設計、開発、保守に関連する活動を奨励し、自らも参加する。
・【情報セキュリティ】
攻撃、侵害、特定されている脆弱性など、セキュリティインシデントの検出と分析を主導し、セキュリティインシデント管理手順に沿ってセキュリティの欠陥を是正する。

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
・損保業界、IT業界の最新に常にふれることができ、ご自身の市場価値を高めることが可能です。ITアーキテクトとしてさらに極める道を、当社の中に見出してみませんか。あなたの経験が十二分に発揮できる環境をご用意してお待ちしています。
・キャリアパスとしては、エンジニアリングパス、マネジメントパスを選択できます。

当社は、全管理職にジョブ型制度を導入し、一般社員には専門性により昇格していく人事給与制度、自律的なキャリア形成を支援する人事体系を導入する等、新しい人事制度の本格運用を2022年4月より開始しました。
また、2023年7月に持株会社、国内事業会社、海外事業会社とグローバル経営体制にシフトしています。

上記のような大きな変化の中、人事を支えるシステムの整備は道半ばな状況です。事業変化に対応した迅速な人事施策の実行、社員の自律的キャリア形成、人事業務プロセスのスリム化を実現することを目的とし、周辺系・基幹系の人事システムの改善や刷新を現在進行形で検討・開発しています。
今回のポストでは、人事業務のDX推進および既存人事システムの改善・運用を一緒に行っていただける方を募集しております。

【想定される業務内容】
次期人事基幹系システムや周辺系システムの改善・刷新のための企画・開発
既存人事システムの改善・運用
各種ステークホルダー（人事制度・運用部門、システム開発部門、ビジネスパートナー等）との各種調整対応
当グループのHRシステムに関わる各種調整　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　等

【アピールポイント（職務の魅力）】
3社化に加え、ジョブ型＆新人事制度導入等、なかなか経験を得難い環境下で、人事システム開発をおこなうという貴重な経験を積むことが可能です。
デジタルの最先端を進む業界にて、社内ITシステムのデジタル技術の適用による業務改革を推進する経験ができます。
人事部門の各組織に横断的に関わるため、広い人脈を形成することができます。
フラットな組織であるため、役職や経験年数に関わらず、誰もがアイデアを提案し、実現できる職場環境です。
担当部門では、人事制度設計、人財開発、人事制度運用をおこなっている部門があり、中長期では人事パーソンとして幅広いキャリアを積める環境もあります。

政府が推進する「デジタル・ガバメント」に伴い、警察庁において「警察庁デジタル・ガバメント中長期計画」を掲げ、2024年度までを実施期間と定めており、その先も警察活動の更なる効率化・高度化の推進が見込まれております。この「警察のDX化」を営業/技術両方の視点をもち、支援する業務を担っていただきたいと考えています。

＜主な業務＞
・お客様業務を調査、分析、課題の抽出と解決方法の提案
・データ利活用の提案、現状アナログ作業となっている業務をデジタル化することによって生成されるデータの他業務への活用方法の提案など、将来あるべく姿に向けたバックキャスティング手法による提案の実施
・顧客ニーズを元にした新たなビジネスの創出および都道府県警察への展開
・警察庁による実証結果のビジネス化、および都道府県警察への展開
・上記に付随するエンジニアリング業務（PM／設計／開発／構築／試験／運用等）

＜ご入社後に成長できる点＞
・コンサル力
　-お客様との折衝を通じ、課題抽出力・提案商材の目利き・プレゼン能力といった、コンサルティングスキルの強化。
　　発想力・企画提案力の強化
・チームマネジメント力
　-営業とSEの混在チームでの活動により、目標設定力 ・ コーチング力 ・ コミュニケーション能力・リーダーシップ力・マネジメント力といったチームマネジメントで必要なスキルの習得、向上
・テクニカルスキル
　-ICT基盤となるネットワークや情報システム全般の知識、経験の獲得


＜ポジションの魅力＞
社会の安全・安心に貢献しながら自分のスキルを高めませんか？
犯罪の高度化、事故や事件の複雑化が進み、最新の技術を活用していかなければ解決に至らなくなってきています。
皆さんの探求心やチャレンジ精神が地域の安全を守ることに繋がっていきます。
未来のために、安全で安心な地域社会を自分の手で作ってみませんか？
通信事業者だからこそできる大規模ネットワークやシステム案件、さらには通信を守る使命があるからこそ公共性の高い事業を経験できます。
新規ビジネス創出は未経験でも大丈夫です。みんなで作り上げていきましょう。

※その他会社が定める業務に従事する可能性があります

大手証券グループのIT部門でDX推進に携わっていただきます。
今回募集するポジションでは、応募者の経験や適性を踏まえ、以下のような業務を担当していただくことを想定しています。
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・先端デジタル技術やデータサイエンスを用いた新しい付加価値構築や顧客体験の刷新、本質的な業務の改革に繋がるDXの企画提案、具体化、立ち上げおよび推進
・技術知見をベースとして、事業部門で推進するDX案件の企画および推進のサポート
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専門知見を有するプレイヤーとして、他部門との連携なども含め、DXを牽引するエンジンとして横断的に活躍してもらうことが期待されます。

【職務内容】
需要の高まるDigitalやDX系プロジェクトに対し、5G・IoT・AI・ブロックチェーン・ロボティクスなど先端技術分野に知見を有する戦略コンサルタントチームの一員として、お客様の新規事業創出を支援。
企業が培った経営資源や能力を生かし、取り巻く環境変化や顧客ニーズの動向を捉えて競争優位につながるビジネスモデルで新たな事業を創出する支援を行う。戦略策定から企画・構築・グロース(上市後の事業定着・拡大)まで一気通貫で担う。

・新規事業戦略の策定
・ビジネスアイディア創出
・ターゲット顧客と解決すべきペインの特定
・価値提供とソリューションの具体化
・チャネルとマネタイズモデルの設計
・事業ロードマップ/収支計画策定
・課題/ソリューション/事業の検証（定性・定量調査、PoCなど）
・提供スキーム設計（業務、組織、システム）
・システム要件定義
・モニタリング/改善スキーム構築・実行
・事業グロース
・プロジェクト管理/PMO　　等

【提供事例】
・自動運転を活用した事業アイディアのフィージビリティスタディ
・AI運行バスの実証実験の企画・実行と商用化
・AIを使った子どもの行動・特性可視化事業
・AI画像診断サービスの企画
・IoT蓄積データを活用したビジネスアイディア創出
・XRサービスの企画
・IOWNのビジネス実装の企画
・生成AI事業の企画
・スマート農業の戦略・企画
・食の流通プラットフォーム事業の企画
・マッチングプラットフォームサービスの企画
・消費財メーカーD2Cの企画
・鉄道系チケットレスサービスの事業グロース戦略策定
・動画配信サービスの改善に向けた課題整理／分析、改善

【この職種の魅力】
不確実性が高いVUCA時代では、デジタルを活用した新たなビジネスを創出するスキルは、今後も活躍の機会が広がるであろう。事業戦略のみでなく、その後の立ち上げ、磨き上げまで一気通貫で支援するため、新規事業の企画だけでなく、立ち上げに伴う実務遂行力など、新規事業立ち上げに必要な能力を網羅的に身につけることができる。
メーカー、金融機関、サービスなど、デジタル系事業の経験がないメンバー、新規事業未経験メンバー、コンサル未経験メンバーなど、未経験者でも必要なスキルを身につけて活躍している。

【期待される役割】
新規事業戦略・企画・導入・グロース(上市後の事業定着・拡大)のコンサルティング。
新たな事業創出のプロフェッショナルとして必要に応じて社内の技術専門家、業界スペシャリストと連携する。
現状や先行きが見えないクライアントに対し、構造的に現状や課題を整理し、クライアントの検討をリードし、顧客とともに寄り添い伴走しながら事業を創造する。

入社後は、グループ会社のDX推進部に約2年間出向し、DX・クラウド領域の開発に従事していただきます。
ビジネス部門と直接対話しながら、多くのプロジェクトをアジャイル開発で進めていきます。業務要件を一緒に作り上げたり、フィードバックをダイレクトに受けたりする機会に恵まれており、プロジェクトに深く関与しやりがいを感じることができます。
イノベーティブな取り組みを通じて、自己とチームの両方の成長を日々感じることができます。
出向を経た後は、ビジネス部門との協業で得た業務知識と開発経験をもって、当社にてそれらの活用や後進の育成を担います。社内の技術レベルを引き上げ、ひいてはグループ全体のデジタル化の促進、お客さまへの価値提供へと繋げていきます。

●業務内容の変更範囲
システム関連業務

●この仕事の魅力ややりがい
システムエンジニアとしての経験を積む中で、技術的にリードする存在として成長できるキャリアパスが用意されています。スキルとリーダーシップを発揮し、チームを牽引するポジションを目指せます。
また、UI/UXを意識したWEBシステムの構築はもちろん、大手プラットフォーマーとのAPIを通じたビジネス構築にも携わっており、目に見える形で親会社のビジネスを支えている実感が得られることも魅力です。

●開発環境・要素技術
・ クラウドサービス：GCP、AWS
・ サーバーサイド：Node.js、Java
・ クライアントサイド：React
・ コミュニケーション：Slack、GoogleChat、Asana
・ その他：Figma、Confluence

デジタル戦略部門で、デジタル技術を最大限活用し「安心・安全・健康」の体験価値向上を推進。グループ各社のデジタル技術を活用した商品・サービスの企画・開発支援にも関わります。
また、新規事業の企画・開発を担当し、自ら立ち上げた企画のプロジェクトマネージャーとなるキャリアパスを目指します。

＜キャリアパス＞
入社後、チームメンバーとしてプロジェクトの企画・開発・推進に関わり、早期に推進リーダーとして活躍することも期待しています。

＜業務詳細＞
・最先端技術の動向を捉え、新事業や既存事業のデジタル化・価値向上を推進
・市場・顧客ニーズの情報収集と戦略立案
・デジタル技術を活用した新規事業・商品の企画立案
・プロジェクトマネジメント
・パートナー企業との交渉および選定
・グループ会社・関連部門との連携による開発、技術検証、効果検証
・サービスリリース後の成長推進
・導入支援（現場サポート等）
・デジタル人材育成の企画立案・実施
・グループ会社のデジタル・トランスフォーメーション推進

デジタル戦略部門で、デジタル技術を最大限活用し「安心・安全・健康」の体験価値向上を中心的に推進します。グループ各社のデジタル技術を活用した商品・サービスの企画・開発支援にも関わります。また、新規事業の企画・開発を担当し、自ら立ち上げた企画のプロジェクトマネージャーとなるキャリアパスも想定しています。さらに、経営層とのコミュニケーションや部門のマネジメント業務のサポートも担当し、早期にチームリーダーになるキャリアパスを目指します。

＜キャリアパス＞
入社後、チームメンバーとしてプロジェクトの企画・開発・推進に関わり、経営層や部門のマネジメント業務をサポートしながら、マネジャーへのステップアップを目指します。

＜業務詳細＞
・最先端技術の動向を捉え、新事業や既存事業のデジタル化や商品・サービスの企画・開発を推進
・市場・顧客ニーズの情報収集と戦略立案
・デジタル技術を活用した新規事業・商品の企画立案
・プロジェクトマネジメント
・チームメンバーのマネジメント
・パートナー企業との交渉および選定
・グループ会社・関連部門との連携による開発、技術検証、効果検証
・サービスリリース後の成長推進
・導入支援（現場サポート等）
・デジタル人材育成の企画立案・実施
・グループ会社のデジタル・トランスフォーメーション推進

本ポジションではプロダクトをスケーラブルにするため、効果的・実験的なAIプロンプトエンジニアリングを実現いただきます。
プロダクトにおけるプロンプトの作成・メンテナンス、GPTを活用したデータ分析機能の開発、データベースとの連携、クエリの最適化などを行います。

・プロンプト設計・開発:
Generative AIが生成するテキストやイメージの入力として使用するテンプレートや指示などのプロンプトを設計・開発します。
・品質評価と改善:
Generative AIによって生成された出力の品質を評価し、プロンプトを調整することで出力の品質を改善・向上させます。
・実験的プロンプトの作成と効果測定:
課題に対する仮説をもとに実験的なプロンプトを作成し、その効果測定を実施します。
・プロンプト自動化の実装:
APIやスクリプトを使用してプロンプトの自動化を実装します。
・データ・コンテンツの管理:
Generative AIによって生成されたデータやコンテンツの管理を行います。
・データ分析機能の開発:
GPTを活用したデータ分析機能の開発を行い、データベースとの連携やクエリの最適化を実施します。

●開発環境
フロントエンド: TypeScript, Next.js, React
バックエンド: Python
インフラ : GCP, GPU cloud Services
開発ツール : Slack, Confluence, Jira, Google Workspace, Github

●作業環境
Mac (Appleシリコン)
Github Copilotと社内GPT利用可能
モニター2台まで利用可能

●このポジションの魅力
・最先端技術に触れる機会:
AIやGenerative AIの最前線で働くことで、最新の技術に触れ、スキルを磨くことができます。

・クリエイティブな環境:
自由な発想でプロンプトを設計・開発し、実験的なアプローチを試すことができるクリエイティブな環境です。

・成長機会:
急成長中のスタートアップで働くことで、キャリアアップのチャンスが豊富にあります。

・チームの一員としての貢献:
小規模なチームで働くことで、自分の意見やアイデアが直接プロダクトに反映されるやりがいがあります。

●働き方
基本的に出社勤務となりますが、週2日在宅勤務が可能です（今後、状況に応じて変更になる可能性はございます）。

自社サービスが保有する各種案件に携わっていただきます。
（直請けかつアクティブなデータ案件を常時多数保有）
保有案件はデータサイエンティストやデータアナリスト、AI・機械学習エンジニア、BIエンジニアなど幅広い職種のものがあり、近年注目を集めるDX人材としてご活躍いただきます。

◎当ポジションの魅力
・保有案件の中から「担当領域」「単価」「関わりたい技術/プロダクト」を選択することができます。また、年数やスキルに応じて紹介できる案件の幅も広がるのも魅力です。
・当社社員として安定的に働きつつ、常駐先によって案件や待遇が選べるので、自由な働き方ができます。
・エンジニアのキャリア形成を大事にしているため、幅広いキャリアパスがあり、自社エンジニアへの異動実績もあります。柔軟にキャリアを広げていける環境です。
・評価制度も公開されているため、具体的なキャリアイメージや評価基準を持って業務に携われます。
・自己研鑽の機会として、社内の勉強会にも参加可能です。
・社員を称賛する文化があり、常駐先の業務であっても当社の全社総会でのノミネートやMVP受賞実績もあります。社員の成長や頑張りを見ている、知れる環境です。
・エンジニアに対するサポート体制が充実しています。営業担当だけではなく、エンジニアのフォローを専門とするフォロワーチームが存在しています。そのため2名体制で開発案件での悩み等、何でも相談することができます。相談内容を元に参画企業へ解決のための交渉も行います。

<使用ツール> （常駐案件によって異なります）
・データアナリスト：
Salesforce Marketing Cloud、Account Engagement、GoogleAnalytics、SAS
・BIエンジニア：
Tableau、PowerBI、Looker Studio、DOMO
・データサイエンティスト：
Numpy、pandas、matplotlib、TensorFlow、Keras、PyTorch、OpenCV、Pillow、speech recognition、pyaudioLangChain、Mecab、Prophet、NeuralProphet
・データエンジニア：
AmazonRedshift、AmazonAthena、BigQuery、Azure Synapse Analytics、Teradata、Snowflake、DWH、データレイク、データマート、ETL、EAI

生成系AI技術の開発を主導いただきます。

GPT系のプロンプトエンジニアリング以外に、画像や音声認識、一般的なAI (NNやClassifier) について、何が可能か不可能かを判断し、実際の実装まで担っていただきます。

【具体的な業務内容】

●顧客のニーズや課題を解決するための論文やオープンソースモデルの調査
●オープンソースモデルをベースに現状のビジネス課題への検証・応用（モデルの再現実装と動作環境構築）
●既存モデル構造の変換・実装・高速化
●実際の顧客データや実環境での結果検証、改善
●構築したモデルのソリューション・プロダクト実装
●AIエンジニアリングチームのマネジメント


チームのミッション/目標について
●研究開発における投資対効果と実現可能性を見極め、事業への提言・提案を行うこと
●多種多様なニーズを把握し、どの領域の問題・課題をAI技術を用いて解決するかスコープを的確に設定すること
●AI技術を用いたソリューションを開発し、事業利益の創出スキームを確立、AI事業における競争優位性の源泉となる研究開発を主導すること

開発環境

●開発言語 : TypeScript
●フレームワーク : Next, React, NX
●インフラ : GCP
●コミュニケーションツール : Slack, Confluence, Jira, Google Workspace
●プロジェクト管理 : Github

作業環境
Mac (Appleシリコン)
モニター2台まで利用可能


このポジションの魅力
●問題発見から課題設定、ソリューション選定の主体者として研究開発をリードする経験
●様々な問題や課題の解決に最先端のAI技術を実応用する経験
●調査・研究からソリューション実装までワンストップで担うことのできる業務の幅広さ・深さ

当社グループのDX（Digital Transformation）領域における新規事業を中心とした企画を担うプロダクト企画統括部にて、当社主幹事業でもあるボディメイク事業のDXプロデューサーを求めております。
ヘルスケアアプリのリプレースに伴い、現在の事業課題の分析・可視化、オペレーション及び新規導入システムの設計ができる方を求めております。
将来的には、ヘルスケア領域を中心とした各種プロジェクトの立ち上げフェーズからからスケールまでを推進いただく等、様々なプロジェクトを担っていただく予定です。

●具体的な業務内容
・マーケットや事業課題の分析・戦略策定
・社内の各部門やアライアンス先と連携した新規ビジネス・施策の企画立案
・スコープおよび各種条件を合意し、プロジェクト計画および損益計画を立案
・顧客ヒアリング、MVP開発/改善、PMFの達成
・施策実行に向けた要件定義、オペレーション及び新規導入システムの設計
・開発チームのマネジメントと開発の進行
・社内、外部協力会社をとりまとめ、最適なチームを組成し、リード
・チームタスクの管理進行
・プロジェクト計画を維持・更新し、納品完了までの品質を担保
・リリース後の効果検証とKPI管理、改善の実施

営業業務改革を支援するシステム(セールスフォース等)の運用活用支援として下記業務を想定しております。
・国内拠点、海外拠点への社内展開
・価値検証（PoC）の実施と評価
・ 機能要求に基づく要件定義

<募集背景>
当社グループのDX(デジタル・トランスフォーメーション)を強化のため、2020年に新設した「AI・DX推進部門」の更なる強化のための募集となります。

本ポジションでは、当社が提供するGenerative AIを活用したSaaS製品のUI/UXデザインを担当していただきます。
高効率で再利用可能なフロントエンドシステムを設計・構築し、複雑なWebアプリケーションを支えることが責務です。

UI/UXチームのリーダーとして（メンバー4名以上）、各エンジニア、プロダクトチームと密接に連携し、新機能の導入や最適なUIの提供を目指します。

【具体的な業務内容】
・再利用可能なUIコンポーネントの設計・実装
・現行UIの進化
・UI/UXチームのリーダーとして、チームの開発計画を主導し、調整する
・TypeScript、React、Figmaなどを用いたWebアプリケーションの作業

●チームのミッション/目標について
一企業に一つオリジナルの AI を持つ時代を創る。そして AI は働く人をサポートし、圧倒的な生産性を実現する。

・上記のミッション達成には、多くの課題が存在しています。
・中でも創業期である現在においては、
プロダクト開発のスピードとクオリティを両立すること
プロダクトをスケールさせるために共通性の高い設計やコーディングをすること
が高いレベルで求められます。

AI 活用において日本から世界をリードする企業となるうえで生じる事業的・技術的なあらゆる課題を共に解決していける方を必要としています。

●開発環境
・開発言語 : TypeScript
・フレームワーク : Next, React, NX
・インフラ : GCP
・コミュニケーションツール : Slack, Confluence, Jira, Google Workspace
・プロジェクト管理 : Github

●作業環境
・Mac (Appleシリコン)
・モニター2台まで利用可能

●このポジションの魅力
・リードフロントエンドエンジニアとして新規プロダクトの開発に携わることができる
・AI 関連の最新技術に携わることができる
・スタートアップ特有のスピード感ある中で働くことができる

●働き方
週3出社、週2日リモートワークのハイブリッド勤務となります。

""社内の各部署（主に運用部、クオンツアナリスト）が利用する分析プラットフォームの開発・維持・運用を行うチームのメンバーを担って頂きます。
当該プラットフォームでは、分析で用いる各種データの取得・加工・格納を行うバッチ処理およびそれらのデータを用いたAIモデル、社内向け情報提供サービスや分析ツールなどのWebアプリケーションなど、多岐にわたるシステムが長年稼働しております。
業務としては、分析プラットフォームおよび付随する各種システムに対するエンハンス・保守運用対応をエンジニアチームのリーダーとしてご担当いただきます。
""

クライアントの営業部門が潜在的/顕在的に抱える課題点を営業視点で紐解き、
最先端のソリューションやデータ/テクノロジーを活用した課題解決を実施しております。
セールスコンサルティング部は、デジタルマーケティング〜セールスにおけるコンサルティング業務を担っております。
その中でも企画・構築、コンサルティングといった上流プロセスに特化をした
データ/テクノロジー活用におけるコンサルティングサービス提供が出来るよう、本ポジションが立ち上がりました。

現在、クライアントとしてIT業界の企業様が多く、
営業課題に対して戦略的IT活用による業務改革、営業プロセス改革、営業組織改革などコンサルティングを実行しております。
今後についてはIT業界だけではなく他業界の企業様に対しても、
営業を軸にクライアント課題解決に向けたコンサルティング支援を実施していきたいと考えております。
クライアントと共に、実現可能なビジネスプランを策定し、
実現化に向けた戦略立案から、業務改革の要件定義、IT戦略立案、システム設計・開発・導入まで実現していきたく、
ご共感いただけるコンサルタントの方を募集しております。

●業務内容
クライアントの営業状況ヒアリングから営業課題の抽出、営業課題に対してAI/テクノロジーの選定・コンサルティングを実施いただきます。
「生産性向上」や「業務効率化・自動化」、「営業DX」、「AI（chatGPTなど）/テクノロジー導入におけるテック支援」など
営業組織を起点にしたご要望ではあるものの課題については様々です。
お客様と向き合い、課題を見つけ、解決のための企画〜構築をコンサルタントとして実現いただきます。

また、事業拡大をしていくにあたり、
将来的にはクライアントのリード獲得から案件化、実装迄の実施や、
デジタルマーケティングとセールスを融合させたサービスの展開とそれらサービスのコンサルティングの実行、
社内におけるコンサル人材を増やすための社内施策への参画など事業拡大のための行動やコンサルタントとしての業務に捕われず
広く業務を手掛けていただきたいと考えております。

●プロジェクト事例
1.活動結果×商談音声データの分析で「勝ちパターン」を定義し業務実装/改善（顧客：エンジニア派遣企業）
営業プロセス、商談内容のブラックボックス化、受注の成功要因が不明で、一部の営業しか再現性がない課題に対し、
商談に特化した解析技術（音声認識、声のトーン、抑揚変化、視線解析、表情判定等）を用いてご要望
に合わせた独自のAI商談スコアリング指標を提示。
→商談の勝ちパターンを定義し業務改善へ。

2.Salesforce×AIの連携で離脱予測＆営業活動を効率化（顧客：電子決済サービス事業）
継続利用する店舗と離脱が懸念される店舗をうまく見分けられず、営業活動が非効率になっているという課題に対し、
Salesforceのデータと決済データを掛け合わせて離脱懸念店舗をAI予測
→AIで離脱懸念店舗を発見し営業活動を効率化の実現

※担当職種の変更の範囲：会社の定める職種（出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める職種）

●魅力・やりがい
・最新のAIやGAIツールの導入・活用支援ができます
・様々なデータから課題特定〜戦略策定ができます
・顧客や市場的課題感に対して最適なソリューションの選定と実装を経験できます

Cloud Nativeな大規模分散近似近傍ベクトル検索エンジンValdの開発を担当

●業務詳細
当社でも利用され、世界でも利用されているCloud Nativeな大規模分散近似近傍ベクトル検索エンジンの開発に取り組んでいます。
本ポジションでは、OSSであるベクトル検索エンジンの開発業務を担っていただきます。

●ミッション・展望
・当社の研究開発をより大きく
・高Performance領域における研究開発活動の推進

●主な業務内容
以下をチームメンバーとして活動
ベクトル検索エンジンのニーズヒアリング
ベクトル検索エンジンの機能設計
ベクトル検索エンジンの開発
OSS活動

【募集職種の期待役割】
顧客のニーズに対応して、LLM（大規模言語モデル）等のAIシステムの導入を計画している現場事業部に向けて、専門的見地から具体的なアドバイスを提供し、関連システムの構築を支援するポジションです。
このポジションでは、AI活用の最前線で得られた知識と、事業部から得られる顧客の業務知識を組み合わせ、顧客に最適なソリューションをカスタマイズして提案・構築します。技術的な詳細の理解だけでなく、顧客のビジネスモデルや市場環境を踏まえた実践的な支援を行うことが求められます。

【具体的な職務内容】
現場の事業部門と協力し顧客への提案から、実際のシステム構築に至るまでの一連のプロセスを担って頂きます。

主な業務内容
・顧客のビジネスを理解しシステム要件を定義する。
・AI導入に向けたフィージビリティスタディを実施する。
・必要なデータセットを収集し、データクレンジングなどの前処理を行う。
・カスタムAIモデルの開発とトレーニングを担当する。
・クラウドシステム等を活用した運用基盤の設計を行う
・ユーザーインターフェイスとエクスペリエンスの設計を行う。
・バックエンドシステムの構築を行う。
・パートナーの進捗管理を行う
・セキュリティ対策や、システムの脆弱性テストを実施する。
・システムのデプロイメントと運用保守計画を策定する。
・ドキュメンテーションを行う。
・クライアントとのコミュニケーションに同席しリレーション支援を行う。
・新しい技術トレンドの研究と評価を行う。
・クライアントからのフィードバックを基に機能改善を行う。


【携わるビジネス・サービス・テーマ】
主な業務領域

・DX支援一般
・新規事業支援一般
・コンタクトセンタ自動化
・ヘルプデスク自動化
・その他AI導入が要望される業務一般

【仕事の魅力・やりがい・キャリアパス】
このポジションでは、最先端のAI技術、特に大規模言語モデル（LLM）の実用化を通じて、クライアント企業の変革をリードする役割を担います。データの収集からシステムのデプロイメントまで、一連のプロセスに深く関与することで、技術の潜在能力を最大限に引き出し、具体的なビジネス成果に直結させることができます。また、顧客のビジネスモデルを理解し、そのニーズに合わせたカスタマイズされたソリューションを提供することで、顧客企業の競争力を大幅に向上させることが期待されます。

プロジェクトは多岐にわたり、新しい課題に日々取り組むことができるため、技術スキルだけでなく、問題解決能力やプロジェクトマネジメント能力も磨かれます。事業部と協力しながら新技術を探求し、実際にそれを業務に応用することで、仕事の達成感とともに、個人の成長も感じることができます。さらに、国内外の多様なクライアントと交流する機会もあり、広い視野を持って仕事に取り組むことが可能です。

典型的なキャリアパスは以下の通りです。
1．AIプロジェクトのメンバーとしてデータ準備やシステム開発/導入の一翼を担う
2．ユニットリーダーとして、数人のメンバーを管理しながらAIシステム開発/導入を行う
3．大規模システムのＰＭとして、ＡＩシステムの開発/導入の責任を負う

【募集職種の期待役割】
研究開発職として、革新的なAI技術を開発する役割を担っていただきます。この職務には、AIだけでなくこれを実装するための幅広い技術知識が求められます。また将来的に顧客事業の理解も必要となりますので、ビジネス面への関心も求められます。

研究開発の領域としては、大規模言語モデル（LLM）、一般的なAIモデルの開発と実用化、ロボットシステムへの技術組み込みといった分野の専門家を募集しています。

大規模言語モデルの領域では、継続事前学習やファインチューニングを行うとともに、そのモデルをビジネスに適用するユースケースの探索を行って頂きます。
一般的なAIモデルの領域では、画像や音声を含むAI技術の開発と実用化を担当してもらいます。AI技術を活用したWebシステムやスマホアプリの開発も含まれます。
ロボットシステム領域では、当社が開発するロボットへのAI組み込みや周辺のソフトウェア、ハードウェア技術の開発を行って頂きます。
このポジションは、AIとその周辺技術に加え、ビジネス適用にも情熱を持って取り組める方の応募を期待しています。

【具体的な職務内容】
AIを適用可能な顧客ユースケースの探索から、基礎技術の研究、実際のアプリケーション開発、事業部に対するアプリケーションの引き渡しに至るまでの一連のプロセスを担っていただきます。

主な業務内容
・LLMの研究開発
・その他（画像・音声など）のAIモデルの研究開発
・AI技術の市場ニーズの分析と調査
・LLMやAIモデルの最適ユースケースの探索
・ビジネス向けAIソリューションの提案作成
・AIシステムの実用のためのWebシステムの設計と開発
・AIシステムの実用のためのモバイルアプリの設計と開発
・ロボットシステムへのAI技術の組み込み
・現場事業部と連携し顧客へのソリューション提案支援
・新しいAI技術のリサーチと知識の取得
・研究成果の学会や会議での発表

【仕事の魅力・やりがい・キャリアパス】
AIの研究開発の最前線で働くことにより、社内における技術革新をリードすることになります。

特に、AIモデルを開発・適用することで新しい価値を創造し、それが直接的に顧客への提供価値や社内の業務効率の改善につながる経験は、このポジションの特別な魅力の一つです。研究プロジェクトごとに異なる課題に直面し、それを解決することを通じて幅広い専門性を深めることができます。また、国内外の学会や会議での発表を通じて、自らの研究成果を世界に発信し、専門家としての認知とキャリアの向上に繋がります。

典型的なキャリアパスは以下の通りです。
1．数人で実施する研究開発PJTのメンバーとして特定タスクを完遂する
2．技術適用先の探索、ソリューション開発の一翼を担う
3．数人で実施する研究開発PJTのリーダーとしてPJT全体の成果を出す
4．当社としての事業性と技術的革新性の両面の条件を充足する研究開発テーマ自体を創出する

【募集職種の期待役割】
研究開発職として、大規模言語モデル（LLM）の先端技術開発によりフォーカスした役割を担っていただきます。この職務には、LLMに関する一定の知識と技術力が求められますが、新しい分野であるため現有スキルにも増して、技術を学びながら成長していける意欲とポテンシャルを持つ方を歓迎します。また、LLMをビジネスに適用するため、技術だけでなくビジネス適用現場を理解しようという意欲があることが重要です。
具体的には、LLMの継続事前学習やファインチューニングを行い、そのモデルを実際のビジネスユースケースに適用する業務を担当していただきます。さらに、LLMを活用したソリューションの提案・実現に向けて、関連する最新技術のリサーチと開発も行います。必要に応じてこれらのLLMを活用したWebシステムやスマホアプリの開発、技術の社会実装を推進する役割も担います。
このポジションは、LLM技術の革新を支え、新たな価値を創造するための重要な役割を担います。LLMとその応用に対する情熱と成長意欲を持つ方の応募をお待ちしています。

【具体的な職務内容】
LLMを適用可能な顧客ユースケースの探索から、基礎技術の研究、実際のアプリケーション開発、事業部に対するアプリケーションの引き渡しに至るまでの一連のプロセスを担っていただきます。

主な業務内容
・LLMの継続事前学習およびファインチューニング
・新しいLLM技術のリサーチと知識の取得
・研究成果の学会や会議での発表
・LLMの最適ユースケースの探索と提案
・LLM技術の市場ニーズの分析と調査
・LLMを実用化するためのWebシステムの設計と開発
・LLMを実用化するためのモバイルアプリの設計と開発
・現場事業部と連携し、LLMを活用した顧客へのソリューション提案支援


【仕事の魅力・やりがい・キャリアパス】
LLM研究者として大規模言語モデル（LLM）の最前線で技術革新をリードすることができます。また、LLMに特化した技術だけでなく、関連する最新技術のリサーチや実装技術も身に付けることができます。

特に、LLMの基礎技術の開発を通じて、世界最先端の技術にキャッチアップできることはこのポジションの特別な魅力の一つです。
また、国内外の学会や会議での発表を通じて、自らの研究成果を世界に発信し、専門家としての認知とキャリアの向上に繋がります。

典型的なキャリアパスは以下の通りです。
1．数人で実施する研究開発PJTのメンバーとして特定タスクを完遂する
2．技術適用先の探索、ソリューション開発の一翼を担う
3．数人で実施する研究開発PJTのリーダーとしてPJT全体の成果を出す
4．当社としての事業性と技術的革新性の両面の条件を充足する研究開発テーマ自体を創出する

・Be an Independent contributor for managing BI Products used within organization namely Informatica, BusinessObjects and PowerBI
・Engineer frameworks and Automate processes along with Production support for BI ・Products and Platform services.
・Strategize, Engineer and Automate various BI platforms and services Provide Product consultancy service on BI products.
・Vendor management for enhancements, fixes and issue resolution

生成AIに関してファインチューニングやRAGなどの調査・検証及び他組織支援を行っています。
技術者として、生成AIという世間的にも多くの注目を集める分野の技術に取り組むことで、最先端の技術を身につけることができます。

次の業務に携わっていただきます。

●生成AI技術調査・検証
・生成AI、特に大規模言語モデルに関する技術要素を把握したうえで、ファインチューニング
・RAGなどを活用した、生成AIの効果的な利用に向けた技術調査・検証
・現存のライブラリを組み合わせて新たな価値の創造
・生成AI活用推進に向けた、獲得した知見の展開・発信
テーマとしては、分散学習や、モデルの量子化、理論よりの業務を担当。

●生成AI技術に関する他組織支援
生成AI技術を活用したい開発プロジェクトなどの他組織に対する技術支援

・DX関連、新商品・サービス、業務プロセス改善等の各種ITプロジェクトにおけるプロジェクトマネジメントや部内チームマネジメント
・上流工程（新技術導入検討、ソリューション選定、要件定義、ITアーキテクチャ検討等）など、システム開発工程における各種対応・推進業務

●大企業の新規事業への支援x自社新規事業立ち上げ
当社は、大企業の新規事業の立ち上げ支援を通じて、クライアントの事業とシナジーのある”自社事業”のアイデアを見つけ、
クライアントに協力してもらいながら”自社事業”を立ち上げることを実践しています。
この過程で社員は自分のチームおよび事業会社を設立し、会社設立後はCxOとして経営にも参画できます。

《具体的には以下の業務内容を想定しています》
●自然言語処理スキルを活用してクライアントへ支援
自然言語処理のプロフェッショナルとして、大企業の新規事業の現場で各種支援を行います。
支援内容としては、各種テキスト分析業務、自然言語処理技術を活用した分析方法の提案、分析画面の設計と開発、自然言語処理に関する技術調査などあります。

●自然言語処理スキルを活用した自社新規事業の企画、開発
発展中の既存社内新規事業に参加しながら、自分の新規事業を立案することもできます。
新規事業例（一部）
・GPTによる方式と辞書による方式を融合したテキスト分類の新たな仕組みおよびその分類ツールの開発
・PDF文書の検索エンジンとレコメンドシステム化による営業リード獲得手法の提案および営業ツールの開発
・テキストマイニングおよびウェブスクレイピングを活用して検索クエリを分類分析するツールの開発

＜仕事についての詳細＞
〜新規事業の創出スピードを加速し、イノベーションの孵化装置となる〜
机上の空論を振りかざすスマートなコンサルタント集団ではなく、
社員一人一人が自らの事業立上げを通じて、泥臭い現場経験や修羅場を潜り抜ける経験を積んだ
”事業立上げ職人”の集団を目指しています。自ら事業を立ち上げる中で直面する、困難な課題、
厳しい意思決定の瞬間、経験したことのない修羅場を乗り越える中で自分の強みを伸ばし（強み＝
CxOの”x”要素）、何をやることが正しく、どこにゴールがあるかわからない状況を仲間とともに
乗り越え、事業を成長させることで強いチームを作ることに全社員が取り組んでいます。

【入社〜1年後の成長ステップイメージ】
社員の多くは新規事業立ち上げ未経験者ですが、採用面接から成長支援を行っており、
下記ステップを着実に進めることで成長する一歩を踏み出しています。
(1)採用面接：面接官が応募者の強みを掘り起こし、長期目標や成長に向けたロードマップのすり合わせ
(2)新人研修：成長を実現のための考え方・事業創出/成長プロセスについて学び、ロードマップをアップデート
(3)強み磨き：クライアントの事業立ち上げ支援案件に携わるにあたり、どのように価値を提供するのか、その中でどう成長するのか仮説を考え、上司・同僚とともに案件を遂行する中で、事業立ち上げに役立つ強みを磨く
(4)クライアントの期待値越え：クライアントの期待値を越え続けることで、自社事業立ち上げに協力してくれる信頼関係を構築。信頼関係構築が見えてきたら、自身の部下を採用する権利を獲得し、事業立ち上げに向けたチーム作りを開始。


＜当社のエンジニアの魅力点＞
◇当社での成長
当社では、エンジニアが新規事業の立ち上げに関わりながら成長できる機会があり、例えば、サービスの企画段階から参画し、技術選定やアイデアの提案を行うことでコーディング以上の役割を担う場合もあります。開発においては、ユーザーのフィードバックを基に試行錯誤を繰り返しながらプロダクトを改良し、エンジニアとしての技術力や視野を広げる経験を積むことが可能です。こうしたステップを経て、「企画もできるエンジニア」へと成長するチャンスがあり、当社ではこのような成長を支える環境が整っています。

◇あるエンジニアの声・事例
介護施設向けプロダクト開発プロジェクトでは、新規事業立ち上げを支援するエンジニアとして、現場の声を直接聞き取り、実際のニーズに基づいた解決策を提案しました。実際に施設への訪問を重ねることで、リアルな課題を把握し、効果的なデジタルツールを開発。この経験を通じて、技術者としてだけでなく、ビジネスの視点からも新規事業を成功に導くための貴重なスキルを習得しました。これは、将来自身の新規事業を立ち上げる際にも大いに役立つ経験となると思います。

【魅力】
・新時代の新領域で、生成AIの可能性を、企業や自治体と共に創造する。
・生成AIの新会社設立・新規事業・新サービスの初期から携われ、中心メンバーとなって業務を進められる。

●大企業の新規事業への支援x自社新規事業立ち上げ
当社は、大企業の新規事業の立ち上げ支援を通じて、クライアントの事業とシナジーのある”自社事業”のアイデアを見つけ、
クライアントに協力してもらいながら”自社事業”を立ち上げることを実践しています。
この過程で社員は自分のチームおよび事業会社を設立し、会社設立後はCxOとして経営にも参画できます。

《具体的には以下の業務内容を想定しています》
●ChatGPT、GPT APIを活用してクライアントへ支援
LLMのプロフェッショナルとして、大企業の新規事業の現場で各種支援を行います。
支援内容としては、クライアントの業務の中のGPTを活用できる場面の提案、最適なプロンプトの研究と提案、GPT APIまたはクライアント社内版LLMモデルを活用した業務システムの企画と開発などあります。

●ChatGPT、GPT APIを活用した自社新規事業の企画、開発
既存の発展中の社内新規事業に参加しながら、自分の新規事業を立案することもできます。
新規事業例（一部）
・GPTによる方式と辞書による方式を融合したテキスト分類の新たな仕組みおよびその分類ツールの開発
・PDF文書の検索エンジンとレコメンドシステム化による営業リード獲得手法の提案および営業ツールの開発
・テキストマイニングおよびウェブスクレイピングを活用して検索クエリを分類分析するツールの開発

◇当社でのエンジニアとしての成長
当社では、エンジニアが新規事業の立ち上げに関わりながら成長できる機会があり、例えば、サービスの企画段階から参画し、技術選定やアイデアの提案を行うことでコーディング以上の役割を担う場合もあります。開発においては、ユーザーのフィードバックを基に試行錯誤を繰り返しながらプロダクトを改良し、エンジニアとしての技術力や視野を広げる経験を積むことが可能です。こうしたステップを経て、「企画もできるエンジニア」へと成長するチャンスがあり、当社ではこのような成長を支える環境が整っています。

◇あるエンジニアの声・事例
介護施設向けプロダクト開発プロジェクトでは、新規事業立ち上げを支援するエンジニアとして、現場の声を直接聞き取り、実際のニーズに基づいた解決策を提案しました。実際に施設への訪問を重ねることで、リアルな課題を把握し、効果的なデジタルツールを開発。この経験を通じて、技術者としてだけでなく、ビジネスの視点からも新規事業を成功に導くための貴重なスキルを習得しました。これは、将来自身の新規事業を立ち上げる際にも大いに役立つ経験となると思います。

【魅力】
・新時代の新領域で、生成AIの可能性を、企業や自治体と共に創造する。
・生成AIの新会社設立・新規事業・新サービスの初期から携われ、中心メンバーとなって業務を進められる。

＜仕事についての詳細＞
〜新規事業の創出スピードを加速し、イノベーションの孵化装置となる〜
机上の空論を振りかざすスマートなコンサルタント集団ではなく、
社員一人一人が自らの事業立上げを通じて、泥臭い現場経験や修羅場を潜り抜ける経験を積んだ
”事業立上げ職人”の集団を目指しています。自ら事業を立ち上げる中で直面する、困難な課題、
厳しい意思決定の瞬間、経験したことのない修羅場を乗り越える中で自分の強みを伸ばし（強み＝
CxOの”x”要素）、何をやることが正しく、どこにゴールがあるかわからない状況を仲間とともに
乗り越え、事業を成長させることで強いチームを作ることに全社員が取り組んでいます。

【入社〜1年後の成長ステップイメージ】
社員の多くは新規事業立ち上げ未経験者ですが、採用面接から成長支援を行っており、
下記ステップを着実に進めることで成長する一歩を踏み出しています。
(1)採用面接：面接官が応募者の強みを掘り起こし、長期目標や成長に向けたロードマップのすり合わせ
(2)新人研修：成長を実現のための考え方・事業創出/成長プロセスについて学び、ロードマップをアップデート
(3)強み磨き：クライアントの事業立ち上げ支援案件に携わるにあたり、どのように価値を提供するのか、その中でどう成長するのか仮説を考え、上司・同僚とともに案件を遂行する中で、事業立ち上げに役立つ強みを磨く
(4)クライアントの期待値越え：クライアントの期待値を越え続けることで、自社事業立ち上げに協力してくれる信頼関係を構築。信頼関係構築が見えてきたら、自身の部下を採用する権利を獲得し、事業立ち上げに向けたチーム作りを開始。

●アジアを中心とした、海外中小規模拠点の生保リスクに関するバリュエーション（リスク定量評価。含む資産運用リスク）を実施または拠点が実施する当該業務の確認検証を行い、その結果を踏まえて当社および拠点の経営に各種助言を行う。
●当社および海外拠点によるIFRSに準拠した財務情報の作成を支援または検証業務に従事する。
●主としてリスク管理の側面において、海外拠点が実施する各種ERM取組推進および当局対応を支援する。
●ソルベンシー規制、内部管理に用いる保険負債の検証業務を行う（実務担当者）。
●将来的には、生保リスク管理に関する専門性を発揮して国内外の当社グループの生保リスク管理を統括・推進する。

本ポジションでは、日夜進化する AI プロダクトを牽引していただくプロンプトエンジニアとして開発チームに参加いただきます。
群雄割拠な AI ドメインにおいて、顧客に選ばれ続けるプロダクトにしていくためにプロンプトの専門家としてご活躍いただきたいと考えています。

＜業務内容＞
本ポジションではプロダクトをスケーラブルにするため、効果的・実験的なAIプロンプトエンジニアリングを実現いただきます。
プロダクトにおけるプロンプトの作成・メンテナンス、GPTを活用したデータ分析機能の開発、データベースとの連携、クエリの最適化などを行います。

＜具体的には＞
●プロンプト設計・開発
Generative AIが生成するテキストやイメージの入力として使用するテンプレートや指示などのプロンプトを設計・開発します。

●品質評価と改善
Generative AIによって生成された出力の品質を評価し、プロンプトを調整することで出力の品質を改善・向上させます。

●実験的プロンプトの作成と効果測定
課題に対する仮説をもとに実験的なプロンプトを作成し、その効果測定を実施します。

●プロンプト自動化の実装
APIやスクリプトを使用してプロンプトの自動化を実装します。

●データ・コンテンツの管理
Generative AIによって生成されたデータやコンテンツの管理を行います。

●データ分析機能の開発
GPTを活用したデータ分析機能の開発を行い、データベースとの連携やクエリの最適化を実施します。

＜開発環境＞
フロントエンド: TypeScript, Next.js, React
バックエンド: Python
インフラ : GCP, GPU cloud Services
開発ツール : Slack, Confluence, Jira, Google Workspace, Github

＜作業環境＞
Mac (Appleシリコン)
Github Copilotと社内GPT利用可能
モニター2台まで利用可能

＜このポジションの魅力＞
●最先端技術に触れる機会
AIやGenerative AIの最前線で働くことで、最新の技術に触れ、スキルを磨くことができます。

●クリエイティブな環境
自由な発想でプロンプトを設計・開発し、実験的なアプローチを試すことができるクリエイティブな環境です。

●成長機会
急成長中のスタートアップで働くことで、キャリアアップのチャンスが豊富にあります。

●チームの一員としての貢献
小規模なチームで働くことで、自分の意見やアイデアが直接プロダクトに反映されるやりがいがあります。

＜働き方＞
基本的に出社勤務となりますが、週2日在宅勤務が可能です（今後、状況に応じて変更になる可能性はございます）。

私たちは、急成長中のスタートアップ企業で、Manager, Product Management を募集しています。
プロダクトマネージャーをマネジメントし、自身でもプロダクトを管掌しながら、各メンバーの業務がスムーズに進むよう管理を行っていただける方を探しています。

[具体的な業務内容]
●PRD / 要件定義書作成:
プロダクトの要件を明確にし、開発チームに伝えるためのPRDや要件定義書を作成します。
●プロダクトマーケットフィット検証:
顧客ヒアリングを通じてプロダクトが市場に適合しているかを検証します。
●案件優先度の決定:
プロダクト開発における案件の優先順位を決定し、リソースを最適に配分します。
●中長期のプロダクトロードマップ作成:
プロダクトの中長期的なビジョンと戦略を描き、ロードマップを作成します。
●プロダクト開発のリード:
プロダクト開発チーム全体に対して方針を提示し、先頭に立ってプロダクト開発をリードします。
●経営陣へのレポーティング:
プロダクトの進捗状況や成果を経営陣に報告します。
●PdMチームの業務改善:
各業務における課題を適切に分解し、分析と対応施策の検討および実施を行います。

＜開発環境＞
フロントエンド: TypeScript, Next.js, React
バックエンド: Python
インフラ : GCP, GPU cloud Services
開発ツール : Slack, Confluence, Jira, Google Workspace, Github
作業環境
Mac (Appleシリコン)
Github Copilotと社内GPT利用可能
モニター2台まで利用可能

私たちは、急成長中のスタートアップ企業で、フルスタックエンジニアを募集しています。
Generative AIを活用したSaaS製品のプロダクト開発を担当し、高効率で再利用可能なシステムの設計・構築、複雑なWebアプリケーションを支えることが責務です。

●具体的な業務内容
・LLMを使ったプロダクト開発
大規模言語モデル (LLM) を活用したプロダクトの開発を行います。

・API統合プロジェクト
複数のAPIを統合し、新たなAPIを生成するプロジェクトを担当します。

・設計・実装
パフォーマンスやメンテナンス性を意識した設計・実装を行います。

・Webアプリケーション開発
TypeScript、Next.jsなどを用いたWebアプリケーションの作業を行います。

●開発環境
フロントエンド: TypeScript, Next.js, React
バックエンド: Python
インフラ : GCP, GPU cloud Services
開発ツール : Slack, Confluence, Jira, Google Workspace, Github

●作業環境
Mac (Appleシリコン)
Github Copilotと社内GPT利用可能
モニター2台まで利用可能

●このポジションの魅力
・最先端技術に触れる機会
Generative AIやLLMなどの最新技術に触れ、技術的な知識を深めることができます。

・クリエイティブな環境
自由な発想でプロダクトを設計・開発し、ユーザーフレンドリーなプロダクトを提供することができます。

・成長機会
急成長中のスタートアップで働くことで、キャリアアップのチャンスが豊富にあります。

・チームの一員としての貢献
小規模なチームで働くことで、自分の意見やアイデアが直接プロダクトに反映されるやりがいがあります。

●働き方
基本的に出社勤務となりますが、週2日在宅勤務が可能です（今後、状況に応じて変更になる可能性はございます）。

1）コーポレート部門における、全社員用の勤怠管理システム、CRMの導入などのDX推進
2）店舗サービスの対人支援事業部における顧客管理、請求管理システムなどの構築と保守運用（課題抽出など上流からコーディング/開発まで含みます）

※既存Saas製品を導入する場合、比較検討〜設計〜導入〜運用定着まで一貫して対応していただいたり、または、ゼロベースでスクラッチ開発する場合もあります。

# 得られる経験
・ 自社サービス×社会貢献の領域で、全社にまたがるコーポレートを横断的に改善していくことができます。
・スクラッチ開発以外の手段も活用しながら外部に委託せず完全内製で自ら実現することが可能です。

# 技術環境について
・本ポジションについては、特定の開発言語に精通していることよりも、データモデリングについて筋の通った理解をされている方をお迎えしたいと考えているため、経験技術については問いません。
・課題解決の手段やアプローチ方法は様々なので、場面に応じて都度解決手法を能動的に選択しておりますが、スクラッチ開発に近しい開発（セミスクラッチなど）という意味では、Googleドライブ上の Google Apps Script（GAS）、データ連携・レポーティング等でSQL、lambda。python、SalesforceのAPEX、kintoneのjsなどの開発をしているチームです。


＃組織の現状
＜エンジニアリング統括部(エンジニア組織全体)について＞
現在のエンジニア組織は250名ほどの規模まで拡大しました。実際に作るべきプロダクトやシステムの構想を練っていく中で、システム開発やデータ活用の重要性も高まっており、今後さらなる組織の拡大と共に、組織そのものも強化・進化させていく必要があると考えています。
同時に会社全体の生産性や働きやすさ向上に向けて、プロダクト横断の技術戦略（ex. システムの共通基盤開発、データ基盤の整備）や組織戦略（ex. カルチャー浸透、人事制度改善、多様な働きやすさの実現）の設計も、今後2-3年かけて行っていきます。


# 働く魅力
＜働きやすい環境＞
育児・介護などライフステージの変化にあわせて、週4勤務や時短勤務などフレキシブルな働き方の選択が可能です。育休取得者数は累計360人、男性管理職の育休取得者も年々増えています。平均残業時間は1日あたり44分で、仕事とプライベートを両立させやすい環境が整っています。

また、裁量労働制やフルリモートワークのように、個人のライフワークに合わせた働き方が選べるように、場所と時間の自由度が取れる制度を整備しています。強制出社のルールはなく、チームワークやPJ推進上、合理的な範囲での出社の判断が行えれば自由に出社頻度は決められるスタイルです。

＜世界にインパクトを与えるサービス＞
ターゲットとなる市場は、年々社会的なニーズが高まっており、国の障害福祉予算は年間4兆円が割かれるなど、今後も成長が期待されているマーケットです。世界的に見ても未開拓な部分が多い領域なので、世界に対して日本発信で0→1を生み出せるチャンスがあります。

当社のクライアントである電力会社や電力小売事業者に向けて、最適な機器制御・蓄電池制御を行うために、気象データや電力価格の時系列データを用いて、シミュレーション・予測を行うシステム構築、運用を行っていただきます。

（具体例）
・AI、機械学習に関わる技術の調査
・予測モデルの評価・改善
・APIの開発、保守運用

（開発環境）
・言語　　　：Python
・ライブラリ：PyTorch, numpy, scikit-learn
・クラウド　：AWS
・DB　　　　：AWS S3, Athena
・その他ツール：Github, Slack

市場調査・経営戦略の提案、統計、分析等をご担当いただきます。

【募集背景】
今後のさらなる事業拡大を視野に入れ、新規事業等の改革を推進していく上での分析等をしていただける方を募集致します。
組織力強化のために、新設されたポジションになります。

・AI活用コンサルティング案件の獲得、またそれに伴う営業・提案活動
・最先端技術を取り入れた、新たなAIサービス・ソリューション企画、実行
・AI領域におけるプロジェクトマネジメント、あるいはメンバーとしてエンジニアリング、デリバリの推進
・当社コンサルタントに対するAI普及活動、および社外に向けたプロモーション活動（講演、執筆活動などの機会あり）
以下、AI活用コンサルティングサービス実績をご覧ください。
多岐に渡る業界・業態のお客様、R&D活動からコンサルティング、最先端テクノロジーを駆使したシステム構築に至るまで、幅広いフィールドでご活躍いただくことが可能です。

◆画像処理
　　・店内カメラを活用した顧客と店員の行動分析
　　・スポーツ動画を用いた、選手のモーション解析
　　・手書き文字を含む、証票認識技術の向上

◆言語処理（音声処理）
　　・集積された顧客の声に対する自動文書分類や要約
　　・コールセンタの音声解析によるオペレータの対応品質改善と施策の仮説抽出
　　・文書意味ベクトルを用いた専門文書検索技術
　　・機械学習を利用した文書校正用言語モデル構築

◆データ分析
　　・製造業向け需要予測統計モデルの構築
　　・50万個/日の生産を支える日販の食品製造業の消費需要予測
　　・ARIMAモデルベースの仮説・検証、及び統計モデルの構築
　　・小売業向けの在庫データ分析およびその評価

機械学習エンジニアとして、AI・機械学習技術を活用し当社やグループ各社における金融サービスの開発を加速する役割を担っていただきます。（テックリード相当）

機械学習を活用した金融サービスの製品化に向けて、社内のエンジニア・データサイエンティストのチームとともに開発を行います。プロジェクト初期のビジネス要件定義・jupyterなどでのプロトタイピングフェーズから参画し、製品化に向けた本開発フェーズに向けて機械学習エンジニアの視点でプロジェクトを円滑に進めます。
ビジネス上の問題解決のためのソフトウェア要件および、機械学習システム特有の品質要件を定義し、チーム開発方針を決定します。
コードレビュー、テストなど、効率化・品質向上のために必要な開発者文化を自ら推進し、チームや会社全体に根付かせます。また、単一のプロジェクト・単一のチーム活動にとどまらず、当社におけるMLOpsの成熟度を継続的に高めるべく、主体的に活動します。

▼本ポジションの魅力　Attractiveness of the Position

6300万人を超えるユーザー、410万を超える加盟店により良い金融体験を提供するためのサービス開発を経験できる
自分しか持っていないデータ、自分たちしか経験できないビジネス課題に関わることができる
AI活用組織のグロースに中心的立場で携わることができる
ビジネス開発部門に所属しながら、ビジネス、データサイエンティスト、データアナリスト等多様な専門性をもつメンバーや他部署のメンバーと密に連携するため、コミュニケーションスキルや視野の広がりが得られる

専任 AI Strategy Consultant として、各開発案件の PFM をスピード感持って取り組んでいただきます。

[具体的な業務内容]
・営業ヒアリング、受託案件の獲得
・ヒアリングにもとづくお客様業務の分析、可視化、開発、改善
・AI ソリューションの企画、提案、要件定義 (開発工数および進捗の管理は EM と連携)
・既存プロダクトの仕様把握
・ビジネスチームの要望把握
・業務ヒアリングシート作成
・PRD/要件定義書作成
・プロジェクト推進
・社内に対しての報告資料作成
・顧客との折衝 (営業部門と連携)

デジタル事業開発部では、全社のデジタルトランスフォーメーション（DX）推進の中核として、ソフトウェア開発・エンジニアリング組織の強化に取り組んでいます。営業・職能本部と連携しながら、事業課題解決や新規ビジネス創出を支えるデジタルプロダクト・ソリューションの企画・開発・実装を担当していただきます。将来的には、開発チームのリードやマネジメントにも携わり、技術戦略策定や組織運営にも貢献いただくことを想定しています。

【具体的な業務内容】
・営業・職能本部の課題抽出およびソフトウェア開発要件定義
・デジタルプロダクト／ソリューションの企画・設計・開発推進
・生成AI、クラウド、データ分析技術を活用したアプリケーション開発・実装
・開発プロジェクトにおける進捗管理・品質管理・リソース調整（プロジェクトマネジメント）
・外部開発パートナーやベンダーとの連携・管理
・グローバル拠点と連携したデジタル施策・プロダクト開発の展開
・将来的なエンジニアリングチームの組成・チームマネジメント
・社内外の最新技術動向リサーチと実証実験（PoC）の実施・事業化検討

私たちは単なるシステム導入支援ではなく、自ら企画・開発・実装をリードし、事業価値創出に貢献する組織を目指しています。
事業とITの橋渡しに留まらず、テクノロジーで未来の商社ビジネスを形にする中核メンバーとしての活躍を期待しています。

組織紹介
デジタル事業開発部は全ての営業本部と密に連携し、グループ全体の“Digital in All”実現を支え、デジタル活用による「稼ぐ」ビジネスの創出を、IT・デジタルの側面から力強く支援しています。
私たちは単なるサポート役にとどまらず、各事業部門と「共に挑み、共に創る」パートナーとして、デジタル技術を活かした新たなビジネスモデルや業務改革を推進しています。

多様な産業領域にわたる現場に深く関与し、最先端のテクノロジーやデータ活用を通じて、グローバルビジネスを動かすダイナミズムを間近で体感できるポジションです。
また、現場との協働を重視する文化のもと、自ら提案し、変革をリードできる機会が豊富にあります。

「事業とITの垣根を超えて、新たな価値を創出したい」――そんな志を持つ方を、私たちはお待ちしています。

関連記事
●双日、「DX銘柄2025」に選定
https://www.sojitz.com/jp/news/article/topics-20250411.html

●社内のデジタル化の推進をミッションとし、主に下記施策の主たる推進者
としてステークホルダーと協働して企画をリードいただきます。

（1）全社共通業務基盤の見直し・改善（社内ポータル、
コミュニケーションツール、ワークフロー等）
社内ポータル、コミュニケーションツール、ワークフローなどの業務基盤を見直し、
社員の生産性を最大化するための環境を提供する。
（2）事業本部固有の課題解決
各事業本部固有の課題を発見し、解決策を立案・推進する。
（3）Saas/Iaasのさらなる利活用と最新技術による課題解決
Microsoft365、Salesforce、AWS等のさらなる利活用を進め、
業務効率化と顧客提供価値の向上に寄与します。
また、生成AI/RAG等の業務活用を積極的に検討し、導入を推進して頂きます。

【Responsibilities】
・Play an important role in capturing/understanding existing business process and implement successful AI Solutions that make an impact on the process
・Responsible for bridging the gap between IT and the business, developing the business case, capturing requirements, and delivering data informed recommendations to project managers, executives, and stakeholders
・Articulate business needs of AI solutions, while working with the solutions team to balance what’s technologically feasible and financially and functionally reasonable
・Play a crucial connector between the business and technical domains, ensuring that AI solutions not only are technically sound but also deliver tangible business value
・Has a holistic understanding of the business landscape, combined with a grasp of AI capabilities, allowing them to guide AI projects towards success
・To work in team collaboration with cross-functional teams, including technical architects, data engineers, and domain experts, to understand business requirements and develop effective AI solutions
・To be diligent in learning / scaling up in the areas of Data Science-AI with self-initiative Towards career excellence