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DX関連、事業会社の転職求人

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DX関連、事業会社の転職求人一覧

FinTech企業でのAIチーム責任者

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
900万円〜1500万円
ポジション
責任者
仕事内容
<期待する役割>
AI戦略の策定から安定的運用までを率先して推進いただきます。
当社内で安全かつ最大限にAI技術を活用できる環境を整備し、適切な形でAIを活用した業務効率改善や事業成長に貢献いただく第一線での活躍を期待しています。


●当社におけるAI技術導入の可能性模索
・社内関連部署とのコミュニケーションを通じて改善したい課題の把握
・AI技術を用いた場合の業務改善施策の検討

●AI導入時のリスク分析・評価およびリスク管理施策の検討・運用

●AIを安全かつ最大限に活用するための社内ルール整備、社員教育の推進

●チーム・グループの組織設計・メンバーの採用・組織マネジメント


<技術スタック>
Python
Amazon Bedrock
Azure OpenAI Service
AWS
BigQuery

AIスタートアップでのAIリードエンジニア(自社LLM開発)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1,000万円〜1,500万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
R&D部門におけるLLM/NLP領域に関するリードエンジニアとして、CTO・プロジェクトマネージャー等と連携しながら、自社LLM(大規模言語モデル)や自然言語処理に関する研究開発における以下の業務をお任せします。

●具体的な業務内容
・自社大規模言語モデルの研究開発業務全般
・自社大規模言語モデルにおけるプロンプトエンジニアリング
・大規模言語モデルに関連する基礎/応用研究開発およびソフトウェア開発
・PoC および PoC によってフィージビリティーの確認が取れたAIプロジェクトを実運用に落とし込む設計・開発
・開発メンバーの進捗管理、開発のリード、技術面の指導等のチームマネジメント
・プロダクト開発チーム及びビジネス部門、クライアントとの各種調整・コミュニケーション 等

●技術環境
<R&D部門>
開発言語:Python
フレームワーク:PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn
データベース:Cloud Firestore
インフラ:AWS, GCP, Azure, Cloud Firebase, Cloud Functions
ソースコード管理:Bitbucket
開発管理:Notion, JIRA
コミュニケーションツール:Zoom, Slack, Google Workspace

<プロダクト開発部>
開発言語:TypeScript, Python, Flutter
フレームワーク:Vue.js, Nuxt.js,Node.js
※データベース以降はR&D部門と同様
※他の技術の社内導入も歓迎いたします

●働き方
各個人が1番パフォーマンスを発揮できる場所・時間で働くことを正義としているため、リモートワークなど柔軟性をもって働くことが可能です。

●ポジションの魅力
・PoC プロジェクトに留まらない、自社プロダクトのグロースに直接的かつ継続的に貢献できます。
・自社が保有するAI 技術を駆使したプロダクトが順調にグロースしており、PoC プロジェクトが上手くいかずにそのままプロジェクトが終わるということは起こりません。
・P.A.I. の実現に向けて遠大な研究計画ロードマップを有しており、AI エンジニア・リサーチャーにとって興味深いプロジェクトに参画できます。
・ストックオプション付与の可能性があります。
・リモートワークが可能です。
・国内SaaS企業の中でトップクラスの成長率を誇り、ユニコーン規模の上場を狙えるポジションで直近の上場を見据えています。
・国内外問わず各分野のトップクラスのメンバーで構成された少数精鋭の組織のため、意思決定のスピードが早く、経営層と近い距離感で勤務いただけます。

株式会社オルツ/AIスタートアップでのAIリードエンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
お問い合わせください
ポジション
担当者〜
仕事内容
R&D部門のAIリードエンジニアとして以下業務をお任せします。

・自社大規模言語モデルの研究開発
・機械学習に関連する応用研究開発およびソフトウェア開発
・PoC および PoC によってフィージビリティーの確認が取れたAIプロジェクトを実運用に落とし込む設計・開発
・開発メンバーの進捗管理、開発のリード、技術面の指導等のチームマネジメント
・プロダクト開発チーム及びビジネス部門との仕様調整
・仕様調整、課題提案、QCD調整などのクライアントとのコミュニケーション など
※提案から運用までのフェーズにおいて、顧客のご要望やご質問に対して技術的な観点でお答えし、顧客と共にディスカッションをしながらプロジェクトを価値ある方向に推進いただきます。

●技術環境
開発言語:Python
フレームワーク:PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn
データベース:Cloud Firestore
インフラ:AWS, GCP, Azure, Cloud Firebase, Cloud Functions
ソースコード管理:Bitbucket
開発管理:Notion, JIRA
コミュニケーションツール:Zoom, Slack, Google Workspace
※他の技術の社内導入も歓迎いたします

●働き方
各個人が1番パフォーマンスを発揮できる場所・時間で働くことを正義としているため、リモートワークなど柔軟性をもって働くことが可能です。

●ポジションの魅力
・AIリードエンジニアとして、開発業務以外にもチームマネジメント等にも携わることができます。
・PoC プロジェクトに留まらない、自社プロダクトのグロースに直接的かつ継続的に貢献できます。
・自社が保有するAI 技術を駆使したプロダクトが順調にグロースしており、PoC プロジェクトが上手くいかずにそのままプロジェクトが終わるということは起こりません。
・P.A.I. の実現に向けて遠大な研究計画ロードマップを有しており、AI エンジニア・リサーチャーにとって興味深いプロジェクトに参画できます。
・ストックオプション付与の可能性があります。
・リモートワークが可能です。
・国内SaaS企業の中でトップクラスの成長率を誇り、ユニコーン規模の上場を狙えるポジションで直近の上場を見据えています。
・国内外問わず各分野のトップクラスのメンバーで構成された少数精鋭の組織のため、意思決定のスピードが早く、経営層と近い距離感で勤務いただけます。

株式会社オルツ/AIスタートアップでのAIエンジニア(音声認識モデル生成)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
お問い合わせください
ポジション
担当者〜
仕事内容
R&D部門のAIエンジニアとしてプロジェクトマネージャと連携しながら、実践的かつ最適な技術の選定・検討から、自社音声認識モデル生成に関する以下業務をお任せします。

●具体的な業務内容
・音声認識モデル生成に関連する基礎/応用研究開発、及びソフトウェア開発
・開発サイド・ビジネスサイド関係者との議論を通じた技術・モデルの提案及び導入
・音声認識モデルに関連するアルゴリズム・ロジックの実装・レビュー・精度性能評価
・国際会議、論文などによる技術調査
・モデリング設計やコーディングに関する他メンバへのメンタリング・育成 など

●技術環境
開発言語:Python
フレームワーク:PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn
データベース:Cloud Firestore
インフラ:AWS, GCP, Azure, Cloud Firebase, Cloud Functions
ソースコード管理:Bitbucket
開発管理:Notion, JIRA
コミュニケーションツール:Zoom, Slack, Google Workspace
※他の技術の社内導入も歓迎いたします

●働き方
各個人が1番パフォーマンスを発揮できる場所・時間で働くことを正義としているため、リモートワークなど柔軟性をもって働くことが可能です。

●ポジションの魅力
・PoC プロジェクトに留まらない、自社プロダクトのグロースに直接的かつ継続的に貢献できます。
・自社が保有するAI 技術を駆使したプロダクトが順調にグロースしており、PoC プロジェクトが上手くいかずにそのままプロジェクトが終わるということは起こりません。
・P.A.I. の実現に向けて遠大な研究計画ロードマップを有しており、AI エンジニア・リサーチャーにとって興味深いプロジェクトに参画できます。
・ストックオプション付与の可能性があります。
・リモートワークが可能です。
・国内SaaS企業の中でトップクラスの成長率を誇り、ユニコーン規模の上場を狙えるポジションで直近の上場を見据えています。
・国内外問わず各分野のトップクラスのメンバーで構成された少数精鋭の組織のため、意思決定のスピードが早く、経営層と近い距離感で勤務いただけます。

株式会社オルツ/AIスタートアップでのAIエンジニア(LLM/NLP)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
お問い合わせください
ポジション
担当者〜
仕事内容
R&D部門におけるLLM/NLP領域に関するAIエンジニアとしてCEO、他エンジニア等と連携しながら、LLM(大規模言語モデル)や自然言語処理に関する研究開発およびソフトウェア開発における以下の業務をお任せします。

●具体的な業務内容
・自社大規模言語モデルに関する基礎/応用研究開発およびソフトウェア開発全般
・自社大規模言語モデルにおけるプロンプトエンジニアリング
・弊社事業・プロダクトに関する開発業務全般
・PoC および PoC によってフィージビリティーの確認が取れたAIプロジェクトを実運用に落とし込む設計・開発 等

●技術環境
<R&D部門>
開発言語:Python
フレームワーク:PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn
データベース:Cloud Firestore
インフラ:AWS, GCP, Azure, Cloud Firebase, Cloud Functions
ソースコード管理:Bitbucket
開発管理:Notion, JIRA
コミュニケーションツール:Zoom, Slack, Google Workspace

<プロダクト開発部>
開発言語:TypeScript, Python, Flutter
フレームワーク:Vue.js, Nuxt.js,Node.js
※データベース以降はR&D部門と同様
※他の技術の社内導入も歓迎いたします

●働き方
各個人が1番パフォーマンスを発揮できる場所・時間で働くことを正義としているため、リモートワークなど柔軟性をもって働くことが可能です。

●ポジションの魅力
・PoC プロジェクトに留まらない、自社プロダクトのグロースに直接的かつ継続的に貢献できます。
・自社が保有するAI 技術を駆使したプロダクトが順調にグロースしており、PoC プロジェクトが上手くいかずにそのままプロジェクトが終わるということは起こりません。
・P.A.I. の実現に向けて遠大な研究計画ロードマップを有しており、AI エンジニア・リサーチャーにとって興味深いプロジェクトに参画できます。
・ストックオプション付与の可能性があります。
・リモートワークが可能です。
・国内SaaS企業の中でトップクラスの成長率を誇り、ユニコーン規模の上場を狙えるポジションで直近の上場を見据えています。
・国内外問わず各分野のトップクラスのメンバーで構成された少数精鋭の組織のため、意思決定のスピードが早く、経営層と近い距離感で勤務いただけます。

株式会社オルツ/AIスタートアップでのAIエンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
お問い合わせください
ポジション
担当者〜
仕事内容
・自社大規模言語モデルの研究開発
・機械学習に関連する応用研究開発
・機械学習に関連するソフトウェア開発 など

●技術環境
開発言語:Python
フレームワーク:PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn
データベース:Cloud Firestore
インフラ:AWS, GCP, Azure, Cloud Firebase, Cloud Functions
ソースコード管理:Bitbucket
開発管理:Notion, JIRA
コミュニケーションツール:Zoom, Slack, Google Workspace
※他の技術の社内導入も歓迎いたします

●働き方
各個人が1番パフォーマンスを発揮できる場所・時間で働くことを正義としているため、リモートワークなど柔軟性をもって働くことが可能です。

●ポジションの魅力
・PoC プロジェクトに留まらない、自社プロダクトのグロースに直接的かつ継続的に貢献できます。
・自社が保有するAI 技術を駆使したプロダクトが順調にグロースしており、PoC プロジェクトが上手くいかずにそのままプロジェクトが終わるということは起こりません。
・P.A.I. の実現に向けて遠大な研究計画ロードマップを有しており、AI エンジニア・リサーチャーにとって興味深いプロジェクトに参画できます。
・ストックオプション付与の可能性があります。
・リモートワークが可能です。
・国内SaaS企業の中でトップクラスの成長率を誇り、ユニコーン規模の上場を狙えるポジションで直近の上場を見据えています。
・国内外問わず各分野のトップクラスのメンバーで構成された少数精鋭の組織のため、意思決定のスピードが早く、経営層と近い距離感で勤務いただけます。

AIスタートアップでのAI DX Consultant Partner

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
3,000万円〜6,000万円 ※年俸+インセンティブを想定
ポジション
AI DX Consultant Partner
仕事内容
CEO直下で開発サイドや事業開発サイドのメンバーと連携しつつ、Web3やブロックチェーン/分散コンピューティング/AIなどの技術を駆使し大手企業各社のニーズに合わせた最適なソリューション提案並びにデリバリーをリードして頂きます。

●具体的な業務内容
・Web3やブロックチェーン/分散コンピューティング/AIなどの技術を利活用した提案
・クライアント企業の経営陣・役員・本部長クラスとの対話、信頼関係構築
・事業開発メンバーおよび技術メンバー(データサイエンティストやエンジニア)と連携した開発プロジェクトの推進

●この仕事の魅力
・ストックオプション付与制度があります。
・少数精鋭のプロフェッショナル集団の中で、将来性あるAI分野のキャリアを構築できます。 
・上場を見据えたベンチャーの急拡大フェーズにおける組織成長にコミットできます。
・需要の高い音声・自然言語系AI、LLMなどの最先端技術の知見を得ることができます。

LINEヤフー株式会社/大手総合インターネット企業での機械学習エンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
お問い合わせください
ポジション
担当者〜
仕事内容
・コマース意図クエリに対する製品情報の掲出ロジックの改善・検索ランキングの改善
・改善のための分析とモデル開発
・関連システムの開発・運用

株式会社オルツ/AIスタートアップでのHead of AI

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
お問い合わせください
ポジション
Head
仕事内容
経営陣と現場を繋ぐ中核を担う役割として、事業目標にもとづいて開発をリードするとともに、R&D組織の研究開発をリードいただきます。CEOと共に会社全体および事業の永続的な発展を目指すべく、R&D組織・開発チーム等の技術陣を牽引し、研究開発を推進いただきます。

●具体的な業務内容
・AI戦略の策定と実行
・弊社R&D成果物や先端のAI技術を駆使した新プロダクトやAIの企画・開発
・エンジニアリング組織のアウトプット最大化に向けた仕組みの設計と実行
・R&D組織のマネジメント(技術選定・人材育成・採用 等)
・部門横断的なチームとの協働

●本ポジションのミッション
・経営観点から事業計画に対するR&D組織の運営推進に向けた方針定義および開発チームの牽引
・プロジェクト進捗管理と開発タスクにおけるリソースマネジメント、正確な工数見積
・3〜5年後を見据えたR&D組織の生産性向上および成長の最大化を通じた会社全体の業績向上の貢献
・会社および事業の永続的発展に向けた、後継者および次世代リーダーの継続的な輩出

●技術環境
<プロダクト開発部>
言語:TypeScript, Python, Flutter
フレームワーク:Vue.js, Nuxt.js,Node.js
データベース:Cloud Firestore
インフラ:AWS, GCP, Azure, Cloud Firebase, Cloud Functions
ソースコード管理:Bitbucket
プロジェクト管理ツール:Notion, JIRA
コミュニケーションツール:Zoom, Slack, Google Workspace

<R&D部門>
開発言語:Python
フレームワーク:PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn
データベース:Cloud Firestore
インフラ:AWS, GCP, Azure, Cloud Firebase, Cloud Functions
ソースコード管理:Bitbucket
開発管理:Notion, JIRA
コミュニケーションツール:Zoom, Slack, Google Workspace

●働き方
各個人が1番パフォーマンスを発揮できる場所・時間で働くことを正義としているため、フルリモート(推奨))など柔軟性をもって働くことが可能です。

●ポジションの魅力
・国内SaaS企業の中でトップクラスの成長率を誇り、ユニコーン規模の上場を狙えるポジションで直近の上場を見据えています。
・国内外問わず各分野のトップクラスのメンバーで構成された少数精鋭の組織のため、意思決定のスピードが早く、経営層と近い距離感で勤務いただけます。
・急速に導入社数が増加している自社プロダクトの成長に貢献することができ、新しい技術に触れる機会が豊富に存在します。
・プロダクトは順調にグロース中であり、ベンチャーながら安定感のある環境です。
・需要の高い音声処理や自然言語のAI × SaaSプロダクトの知見獲得とキャリア構築ができます。
・フルリモート勤務(推奨)が可能です。
 ※フルリモート環境ではありますが、クライアント対応業務が発生する場合もあります。
・ストックオプション付与の可能性があります。

株式会社オルツ/AIスタートアップでのGenerative AI Specialist

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
お問い合わせください
ポジション
担当者〜
仕事内容
R&D部門におけるAIエンジニア(Generative AI Specialist)としてプロジェクトマネージャー等と連携しながら、実践的かつ最適な技術の選定・検討、アルゴリズム開発等に関する業務をお任せします。

●具体的な業務内容
・Generative AI(生成AI)に関連する基礎/応用研究開発
・Generative AIを活用したソフトウェア開発
・開発サイド・ビジネスサイド関係者との議論を通じた技術・モデルの提案及び導入
・アルゴリズム/ロジックの実装・レビュー・精度性能評価
・国際会議、論文などによる技術調査
・モデリング設計やコーディングに関する他メンバへのメンタリング・育成 など

●働き方
各個人が1番パフォーマンスを発揮できる場所・時間で働くことを正義としているため、リモートワークなど柔軟性をもって働くことが可能です。

●技術環境
<R&D部門>
開発言語:Python
フレームワーク:PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn
データベース:Cloud Firestore
インフラ:AWS, GCP, Azure, Cloud Firebase, Cloud Functions
ソースコード管理:Bitbucket
開発管理:Notion, JIRA
コミュニケーションツール:Zoom, Slack, Google Workspace

<プロダクト開発部>
開発言語:TypeScript, Python, Flutter
フレームワーク:Vue.js, Nuxt.js,Node.js
※データベース以降はR&D部門と同様
※他の技術の社内導入も歓迎いたします

●ポジションの魅力
・PoC プロジェクトに留まらない、自社プロダクトのグロースに直接的かつ継続的に貢献できます。
・自社が保有するAI 技術を駆使したプロダクトが順調にグロースしており、PoC プロジェクトが上手くいかずにそのままプロジェクトが終わるということは起こりません。
・P.A.I. の実現に向けて遠大な研究計画ロードマップを有しており、AI エンジニア・リサーチャーにとって興味深いプロジェクトに参画できます。
・ストックオプション付与の可能性があります。
・リモートワークが可能です。
・国内SaaS企業の中でトップクラスの成長率を誇り、ユニコーン規模の上場を狙えるポジションで直近の上場を見据えています。
・国内外問わず各分野のトップクラスのメンバーで構成された少数精鋭の組織のため、意思決定のスピードが早く、経営層と近い距離感で勤務いただけます。

株式会社オルツ/AIスタートアップでのEmethプロジェクト PdM【業務委託】

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
お問い合わせください
ポジション
担当者〜
仕事内容
Web3 EMETHが提供する分散型コンピューティングプラットフォームを活用したプロダクトの企画・立ち上げを担っていただきます。

1.分散型 EMETH(web3 EMETH)におけるユーザー課題の洗い出し
2.競合調査
3.ユーザー課題解決に向けたソリューションの立案
4.開発プロジェクトに対するUI/UXフレームワーク作成
5.デザイナー/エンジニアと協力しての本番環境への実装対応
6.プロトタイピングやローンチ後のプロダクト改善案の立案
7.GTM戦略立案・マーケティング企画立案
8.ホワイトペーパーの企画・作成
9.プロジェクトマネジメント

●働き方
各個人が1番パフォーマンスを発揮できる場所・時間で働くことを正義としているため、フルリモート(推奨)など柔軟性をもって働くことが可能です。

●ポジションの魅力
・注目のキーワード(AI x Blockchain)や、DePIN(分散型物的インフラ・ネットワーク)に分類されるホットな領域での事業立ち上げに携わることができる。
・リモートワークが可能です。
 ※リモート環境ではありますが、クライアント対応業務が発生する場合もあります。
・立ち上げ段階としての、アグレッシブさと仕組みを創る経験や面白さを得ることができます。
・ストックオプション付与の可能性があります。

求人に記載の業務内容を想定しているが、適性に応じて会社の指示する業務への異動を命じることがあります。

有名モバイルペイメント会社でのシニア機械学習エンジニア(金融事業領域)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1500万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
機械学習エンジニアとして、AI・機械学習技術を活用しグループ各社における金融サービスの開発を加速する役割を担っていただきます。(テックリード相当)

・機械学習を活用した金融サービスの製品化に向けて、社内のエンジニア・データサイエンティストのチームとともに開発を行います。プロジェクト初期のビジネス要件定義・jupyterなどでのプロトタイピングフェーズから参画し、製品化に向けた本開発フェーズに向けて機械学習エンジニアの視点でプロジェクトを円滑に進めます。
・ビジネス上の問題解決のためのソフトウェア要件および、機械学習システム特有の品質要件を定義し、チーム開発方針を決定します。
・コードレビュー、テストなど、効率化・品質向上のために必要な開発者文化を自ら推進し、チームや会社全体に根付かせます。また、単一のプロジェクト・単一のチーム活動にとどまらず、当社におけるMLOpsの成熟度を継続的に高めるべく、主体的に活動します。

双日株式会社/総合商社でのテクノロジーを活用したビジネス・トランスフォーメーションの推進

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1600万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
経験に応じて検討
仕事内容
・デジタル活用を前提にした新たな事業創出や既存事業変革の推進
・迅速な仮説検証サイクルの実現、及び、新規事業創出のスピードを加速させるため、企画時にはデモアプリケーションの開発等も自組織内で行います。

<ポジションの魅力・入社後のキャリアパス>
・当社は様々な業界にまたがって事業を展開しており、幅広いテクノロジーの導入と運用が求められます。
このため、多種多様な業界のプロジェクトに携わることができ、スキルの多様化や専門性の向上が望めます。
・グローバルな事業展開においては、世界各国のパートナーや顧客と協力した、国際的なプロジェクトを手がける機会があります。

【フルリモート可】大手総合インターネット企業でのマシンラーニングエンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
900万円〜1,800万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
機械学習モデルとシステムの開発、および革新的な機械学習技術の開発リードを担当いただきます。

【業務詳細】
データグループの機械学習エンジニアとして、機械学習のモデル開発、およびシステム開発(バッチ処理による機械学習、オンライン機械学習、クライアント連合学習などの設計 構築)など、革新的な機械学習技術の開発のリードをします。

【主な業務内容】
・リードエンジニアとして技術選定や設計、開発メンバーの補助や円滑な進行の支援
・個別の事業やサービス向け機械学習ソリューションの開発・実装、および性能改善
・大規模分散処理を伴う汎用的な機械学習アーキテクチャやモデルの開発
・機械学習に関わるライブラリ・データパイプライン・中間生成データ等の標準化と活用
・事業横断的な機械学習プラットフォームの開発や設計
・ユーザ行動ログ、画像、テキストなどのテーブルデータとメディア横断データの両方を活用した機械学習・情報推薦エンジンの開発・実装
・プラットフォーム開発組織や事業組織との協業によるプロジェクトの推進やリード
・連合学習(Federated Learning)プラットフォームの改善

【開発環境】
開発言語:Python, Golang, SQL (spark), Rust
OS:Linux
MLライブラリ:PyTorch, Burn
コンテナ:Docker, Kubernetes
監視:Prometheus, Grafana, Sentry
CI/CD: ArgoCD
データベース:Redis, MySQL
その他:Ariflow, GitHub Enterprise, Confluence, Slack, Jira

データ利活用サービス会社でのFrontend Engineer

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容

We are plainng to expand the team so that we can create a more production-ready product. We are welcome more talented engineers with passion to join our team

Developers take initiative to decide the project’s direction to achieve various services over the Alchemista Platform while continuing the detail spec discussion in dev leaders and PMs.


Developers take initiative to decide the project’s direction to achieve various services over the Alchemista Platform while continuing the detail spec discussion in dev leaders and PMs.

- Write maintainable code
- Develop & maintain the secured-AI products(Alchemista)
- Integrate backend API services.
- Implement frontend UI.


- JavaScript (VueJS, ReactJS, etc)


You can participate in the development of secure computation & AI.
You can use latest tecnologies related secure computation.

グローバルでサービスを展開する大手外資系ITサービス企業でのAI Engineer

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
【Responsibilities】
・Play an important role in capturing/understanding existing business process and implement successful AI Solutions that make an impact on the process
・Responsible for bridging the gap between IT and the business, developing the business case, capturing requirements, and delivering data informed recommendations to project managers, executives, and stakeholders
・Articulate business needs of AI solutions, while working with the solutions team to balance what’s technologically feasible and financially and functionally reasonable
・Play a crucial connector between the business and technical domains, ensuring that AI solutions not only are technically sound but also deliver tangible business value
・Has a holistic understanding of the business landscape, combined with a grasp of AI capabilities, allowing them to guide AI projects towards success
・To work in team collaboration with cross-functional teams, including technical architects, data engineers, and domain experts, to understand business requirements and develop effective AI solutions
・To be diligent in learning / scaling up in the areas of Data Science-AI with self-initiative Towards career excellence

事務機器、光学機器等の製造メーカーでのAIエンジニア(リーダーレベル) デジタルサービスの技術開発支援

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
550万円〜850万円 ※賞与・時間外勤務手当20時間分を含む
ポジション
リーダーレベル
仕事内容
・AIを使ったサービスのプロジェクトにおけるデジタルサービスの技術開発支援
 ※自部署のリーダーとして参画する
・他部署への技術支援(AI開発/アルゴリズム開発)
・自部署のデータ開発業務のためのツール/アプリケーション開発

※会社の定める職務の範囲で今後変更となる可能性があります

【大阪】製造業向け AI サーヒ スの提供企業でのAIエンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
400万円〜800万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
・Pytorchを用いたAIアルゴリズムの開発・検証
・学習効率化のための機能開発
・ONNXを利用したC++プロジェクトへの組み込み
・AI実行プラットフォームにおける処理時間最適化
・ユーザーや営業の学習サポート

●職務の特徴
汎用プロダクトにおけるAI機能の実現のため、オープンソースをPythonで簡単に実装するのみではなく、アルゴリズム改善、プラットフォーム最適化、機能実現方法の検討など、AI技術を使い方から実装まで深堀りすることができます。

●適用事例
・大手自動車メーカー向け外観検査システム
・大手食品企業向け不良品検査システム

●開発言語:Python, C++
●OS:Linux, Windows
●ソースコード管理:GitHub

大手広告会社を基盤としたデジタルマーケティング会社でのDX戦略コンサルタント(シニア)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜850万円
ポジション
シニア
仕事内容
マーケティングDX領域において、経営戦略の立案からDX案件の実行支援までを担います。
様々なデータの価値を最大化するための基盤と仕組みを提供し、データマネジメントのあるべき姿を描いたうえでクライアントのマーケティング活動を支援し、ビジネスの最大化を実現していきます。

<具体的な業務内容>
・DX戦略立案及びDX活動推進
・データマネジメント戦略の立案、グランドデザインとロードマップの作成
・顧客データプラットフォームの構想、構築、運用のコンサルティング
・顧客体験(CX)を軸としたデータ活用基盤の構想、設計、要件定義、ツール選定
・定性・定量データ分析によるUI/UX改善
・マーケティングテクノロジー活用(Salesforce、Adobe、Google、Treasure Data等)
・マーケティング組織立ち上げ、およびオペレーション設計

<提供できる環境>
・コンサルティングファームに10年以上在籍し、DX/CXの第一人者として活動してきた責任者とともに、クライアントの経営戦略の立案から案件実行まで支援できる。
・2022年に新規事業として発足した組織であり、オープンでフラットな土壌。社長直轄でもあり、意思決定が早い環境で仕事に取り組める。
・ホールディングスの持つアセット、広告運用のナレッジを活用した提案ができる。

人工知能エンジンのビジネス活用のリーディングカンパニーでの研究・データ解析職(医療×AI/人工知能システムの研究解析)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1,300万円
ポジション
担当者
仕事内容
当社のライフサイエンスAI事業においては、「AIで全ての人に等しい医療を」を目指し、独自に開発をした人工知能(AI)を用いて、創薬支援・転倒転落予測・認知症診断支援など、社会的な医療関連課題の解決に取り組んでおります。
今回、ライフサイエンス領域における専門性を活かし、人工知能系システムの研究解析を行っていただく方を募集いたします。

●顧客との対話を通して、顧客の課題を抽出・具体化し、人工知能エンジン解析結果に基づいた課題解決案を提案します(提案内容の検討から運用環境の立ち上げまで、一連の業務を遂行します)。
●人工知能を活用したライフサイエンス領域の研究・データ解析を推進し、ビジネスの基盤を築きます。
●医学・薬学・データサイエンスの知識をもって、高度な専門知識を必要とする領域での業務遂行上の課題抽出や解決策を検討・探索します。
●医学・薬学、IT・ソフトウェアの業界双方の言語・思想・スキル・課題を認識し、両業界の橋渡し(コミュニケーションコーディネーター)の役割を担います。

【ポジションの魅力】
●医療×AIの中でもテキスト解析において世界で先行している技術を提案しながら、顧客の課題や共同研究先のニーズに沿った形でoutputを提案できます。
●民間企業において社会実装を見据えた研究・データ解析活動に携わり、自身の研究・解析の成果が社会の課題解決に役立つ過程を体感できます。
●人工知能を活用した医療研究分野で活躍することができます。

国内有数の農業機械メーカーでのMBSE推進エンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
・システムズエンジニアリング/MBSE全般の普及促進リーダー
・システムズエンジニアリングの考えを取り入れ、製品開発の最適化及び設計部署間の連携強化に向けた “開発プロセス”と”開発プラットフォーム”構築プロジェクトを推進
・MBSEを活用した暗黙知ベースの設計情報のデジタル化
・システム性能評価に必要な1DCAE/MBDモデル要件定義

【仕事の進め方】

個人ではなく、チーム又は担当領域メンバーと活動します。
主に製品開発部門と共に製品開発上の課題を認識、それを解決するための取組みを行ないます。
自部門内では、活動主担当のメンバーが裁量権を持ち推進しています。

【求める人物像】
・社内外の関係者と円滑なコミュニケーションを取れる方
・新技術や未知の領域でも挑戦し、主体的に仕事を進めていける方
・柔軟な思考で多角的に物事を捉え、最適な落としどころを提案することができる方

【利用環境】
開発ツール:MATLAB(Requirements Toolbox,System Composerなど)
開発言語:SysML

【想定されるキャリアパス】(入社5年目以降のイメージ)
・プロジェクトリーダー、プロジェクトマネージャ
・組織を統括する課長や部長
組織が拡大しつつあるので、課を司るマネジメントの増強を図ろうとしています。
・特定の領域におけるスペシャリスト(当社でこの人に聞けば良いと認識されるような技術力を持った人材)

【ポジションのやりがいや魅力】
開発の効率化・全体最適化に向け、新たな開発プロセス・プラットフォームの構築・標準化に携わり、開発プロセス改革に貢献できます。MBSEを導入することにより、仕事のやり方・開発プロセスを変え、さらには組織のあり方も変え、最終的には会社を変えていくことができる魅力があります。
従来のメカ中心の製品開発から、ソフトウェアに重きを置いた製品開発にシフトでき、顧客へ新たな付加価値を提供できる可能性が広がります。顧客へ新たな価値提供により、農業他の生産性向上に貢献できる点でも、社会貢献の大きい仕事と言えると思います。

上場マーケティング支援企業でのGenerative AI Engineer

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
650万円〜1200万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
生成系AI技術の開発を主導いただきます。
GPT系のプロンプトエンジニアリング以外に、画像や音声認識、一般的なAI (NNやClassifier) について、何が可能か不可能かを判断し、実際の実装まで担っていただきます。

【具体的な業務内容】

・顧客のニーズや課題を解決するための論文やオープンソースモデルの調査
・オープンソースモデルをベースに現状のビジネス課題への検証・応用(モデルの再現実装と動作環境構築)
・既存モデル構造の変換・実装・高速化
・実際の顧客データや実環境での結果検証、改善
・構築したモデルのソリューション・プロダクト実装

●この仕事で得られる経験、魅力
・問題発見から課題設定、ソリューション選定の主体者として研究開発をリードする経験
・様々な問題や課題の解決に最先端のAI技術を実応用する経験
・調査・研究からソリューション実装までワンストップで担うことのできる業務の幅広さ・深さ

●補足
本ポジションは当社にて採用後、グループ会社への出向になります。(両社の所在地・勤務地は同一です)

【長崎】東証プライム上場アウトソーシングサービス企業でのビジネスコーディネーター

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1200万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
・お客様企業の事業課題を、ビジネスプロセス面・DX面から解決します
・IT知識・業務知識の両局面からソリューションサービスの立案・計画・実行をします
・プロジェクトマネージャと協力しながら、課題解決に向けた業務支援行います
・お客様企業との連携を円滑に進めながらサポートを行います
・社内外でコミュニケーションをとり業務推進する経験

クラウド録画サービスの開発・運営でのAI・画像処理アルゴリズム&プロダクト開発エンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1200万円 ご本人の経験・スキルを考慮の上決定
ポジション
担当者〜
仕事内容
当社はクラウド録画型映像プラットフォームの開発と運営、クラウド録画対応カメラの販売、関連サービスの開発と運営を行っている企業です。
クラウドカメラは従来の防犯 記録用途だけではなく、映像を活用したオペレーションの自動化や意思決定の支援することも期待されています。そのため、画像認識AIを用いて、ユーザの課題解決を支援するサービス プロダクトの開発を行っています。
画像認識AI開発を行う組織が拡大しているため、エンジニアをマネジメントし、多様なサービス プロダクトの創出を行うリーダーとして組織運営の一翼を担っていただく方を募集しています。

<主に担当する業務内容>
・画像認識AIの開発
・アルゴリズム調査
・プロトタイプの開発
・PoCの実施
・プロダクト開発
・エンジニアのピープルマネジメント
・エンジニアメンバーの目標設定 評価、キャリアマネジメント
・開発マネジメント
・開発テーマの提案 計画作成
・人員アサイン
・進捗管理

<業務の魅力>
・自社開発の画像認識AIを利用したサービス プロダクトの開発において、技術調査からリリースまで一気通貫した開発に携わることができます。
・数理的な素養やソフトウェア システム開発の知識 経験のあるメンバーとディスカッションしながら開発を行うことができます。開発したアルゴリズムやコードはチーム内で相互に活発に情報共有とレビューを行い、エンジニアとして成 につなげることができます。
・当社のクラウドカメラシステムはサーバー、インフラ、フロント、モバイル、組み込み、画像認識AIと技術的に広範囲に渡っており、各分野のエキスパートと協力しながら開発を行うことができます。
・プロダクトの開発においては、営業 企画といったビジネス職のメンバーと議論をしながら、開発方針策定や企画段階から、実証実験(PoC)を通してプロダクトのリリースまで関わることができます。

<開発環境>
●利用技術
 ◇開発言語
  ・Python、C++
 ◇ディープラーニング
  ・PyTorch
 ◇AWS
  ・EC2、S3、ECR、Sagemaker
 ◇CI/CD
  ・Github Actions
 ◇コミュニケーション
  ・Slack
  ・GitHub
  ・Google Workspace
  ・backlog
  ・Notion

<当社の特徴・魅力>
●当社のプラットフォームには、小売、飲食、建設、製造、公共といった幅広い業界に渡り14万台以上のカメラが接続され、映像データが集積されています。これらのカメラの映像を通して学習を行いカメラを賢くしていき、「見る・聞く・記憶する・しゃべる・考える」など、人が行っていることを代替していくことで、ユーザの課題解決と新規サービスの開発を進めています。

●画像認識エンジニアは、画像認識や深層学習技術を使ってサービスや機能の開発を行います。アルゴリズムの素養や数理的な思考能力を持ったチームメンバーとのディスカッションを通して成長できる環境が用意されています。また、製品レベルの実装も行うため、プログラミングやソフトウェアエンジニアリングの観点からのコードのレビューを通して、有用なフィードバックを受け取ることができます。クラウドだけでなくエッジやフォグなどの計算資源の特性を考慮して、システムの検討とターゲットに応じたアプリケーションの実装もしています。

●サービスの開発では、サーバーサイドエンジニア、フロントエンジニア、デバイスエンジニアなど他のエンジニアと連携して仕事を進めることになります。また、事業開発のために、ビジネス職のメンバとチームを組んで、ユーザ課題の抽出、コンセプトの立案、実証実験(PoC)、プロトタイピングを共創する機会もあり、自身が開発した技術を着実に社会実装できる環境が整っています。

東証プライム上場企業での海外事業DX化ツール開発エンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
●雇入れ直後
ビルディング・オートメーション事業の海外部門で、DX化推進対応の業務を担当して頂きます。
 1 業績管理システムの開発・構築プロジェクトのマネジメント
 2 海外事業にて活用している各種ツール(営業、エンジニアリング)の開発・構築の企画・構築・運用推進

●変更の範囲
会社の定める業務

東証プライム上場企業での海外事業DX化ツール開発エンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
ビルディング・オートメーション事業の海外部門で、DX化推進対応の業務を担当して頂きます。

(1)業績管理システムの開発・構築プロジェクトのマネジメント
(2)海外事業にて活用している各種ツール(営業、エンジニアリング)の開発・構築の企画・構築・運用推進

●変更の範囲
会社の定める業務

大手SIerでの服飾業界のDX(アパレルロスゼロへ向けた取り組み)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
450万円〜1,300万円 ※ポジションおよび経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
課長/課長代理/主任/一般
仕事内容
我々の組織では、金融の枠にとらわれず、社会課題解決へ向けて、当社・グループの強みを発揮して、何ができるのか?何をすべきなのか?を考え具現化することをミッションに取り組んでおります。

その中でも、アパレル業界で長年の課題であるアパレルロスをロスゼロへ向けて、当社のみならず、グループの技術力と共創をもって可能としていきます。
二大社会ロスの一つであるアパレルロス。大量生産、大量消費時代と言われますが、業界で年間29億着が投入される一方、需要は14億着。結局47%しか消化されず、過剰在庫は廃棄されてしまいます。そのGAPを0に近づけるべく、服飾業界のデジタル化を切欠に、デジタルツイン、メタバースなどを活用して、ロスゼロへ向けて取り組んでいきます。

【アピールポイント(職務の魅力)】
多くのステークホルダと協力して社会問題の解決に携わる中で、下記のようなスキルを伸ばすことができると考えております。
・アパレル業界の発展のために必要な技術を取り入れていくための目利き力とドライブする力
・社会課題解決に向けてお客様とその業界の将来像を共に描くこと、またこれを実現するための創造力・企画力・ドライブ力

大手産業機械メーカーでの製造DXアーキテクト

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
510万円〜1320万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
・作業者目線にたった製造DXの開発推進の実施とプロジェクトマネージメント
・社内の製造担当者と協力して、製造DXをアジャイル的推進
・製造DXの中でもナレッジ補完の仕組みやシステム化をメインとしたミッションを実施し、各当社のカンパニーの中核的な立場でプロジェクトを推進
・現場業務分析、現場支援システム導入推進、現場支援コンテンツ制作の企画、xRコンテンツの企画など

【キャリアステップイメージ】
製造DXを基軸にして、様々な現場改善をテクノロジーを用いて実施し、まずはスモールスタートから多くの課題に挑戦していただきます。また、希望があれば製造DXの枠にとらわれず製造現場の改善コンテンツの製作やデータ分析に関わることも可能です。まだチームも立ち上がり時期なため、様々なスコープ範囲からご自身の得意分野を活かしたキャリアアップが望める環境にあります。とにかく新しい技術や、新しい手法をトライアル的にアジャイルで実施していき、何事にも挑戦できるカルチャーがあります。

【当部門の役割・業務概要・魅力】
大規模なDXシステム(PLM、ERP、SCM、CRM)などを構築していくのではなく、現場の立場にたった、環境づくりや、教育やコンテンツに関わる様々な視点でのDXに携われます。特にナレッジネットワーキングシステムを色々なカタチで構築していく事をメインに、様々な領域で仕事として携わることができます。基本は全社を横断し、将来的にはグローバルな展開も視野に入れて活動を計画しています。

大手産業機械メーカーでの水素関連事業のDX企画推進(製造プロセス設計)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
860万円〜1320万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
入社後、以下の業務をご担当させていただきます。
・CP水素プロジェクト開発を加速させるためのDX企画と推進
・CP水素プロジェクトにおけるDX企画と推進を行いながら、製造ビジョンとData-Driven、AI-Driven製造戦略に基づく全社においての製造DX企画と推進

【キャリアステップイメージ】
ご入社後、まずDX開発推進チームでDX推進を行い、事業推進状況によって組織の規模が拡大する場合、より大きなリーダー役割として自らチームを率いてミッションを推進することが期待されます。その後、ご本人の希望によって全社製造DX推進に携わることも可能です。
また、本ポジションは基本的には羽田本社勤務となり、業務対応状況によって日本国内各拠点への出張する可能性があります。

大手産業機械メーカーでの水素関連事業のDX企画推進(デジタル技術活用)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
950万円〜1460万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
入社後、以下の業務をご担当させていただきます。
・CP水素プロジェクト開発を加速させるためのDX企画と推進
・CP水素プロジェクトにおけるDX企画と推進を行いながら、中長期的な観点から業界のトレンドを見極めながら製造ビジョンとData-Driven、AI-Driven製造戦略の策定を行う。
・戦略に基づく当社においての製造DX企画と推進

【キャリアステップイメージ】
ご入社後、まずDX開発推進チームでDX推進を行い、事業推進状況によって組織の規模が拡大する場合、より大きなリーダー役割として自らチームを率いてミッションを推進することが期待されます。その後、ご本人の希望によって全社製造DX推進に携わることも可能です。
また、本ポジションは基本的には羽田本社勤務となり、業務対応状況によって日本国内各拠点への出張する可能性があります。

データセキュリティ/データ利活用サービス会社での事業開発:AI Tech Lead

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:800万円〜1000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
●仕事内容(雇入れ直後)
・プロジェクトベースのAI 開発・実装・保守・評価検証
・クライアントへの提案やモデル開発など、プロジェクトの技術面におけるリード
・自社サービスのプロジェクトマネジメント・ディレクション
・AIの前提条件/処理要件/環境条件等に併せたデータセットのデザイン
・原著論文をベースとしたAIアルゴリズムの設計・実装検証
・関連技術のリサーチ
・上記に伴う各技術選定・新技術の研究開発およびプロダクト応用
・チームメンバーのマネジメント
(変更の範囲)会社内での全ての業務

東日本電信電話株式会社(NTT東日本)/大手通信事業会社での社内OA環境の改善・M365を徹底活用した最先端の働き方を支えるITインフラの変革

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
お問い合わせください
ポジション
経験に応じて検討
仕事内容
応募者様の適性・希望を考慮しつつ、以下のいずれかの業務に従事いただきます。

(1)M365アプリ最大活用に資するAzureADのID管理・複数テナント間連携の動作検証とAzuerAD運用・管理
  1.複数のAzureADテナント間の連携仕様及び実動作の確認、及び施策の社内展開
  2.認証基盤の再構築におけるオンプレAD・AzureAD等の連携方式の検討・展開

(2)メール提供環境の運用改善(ExchangeOnline・社内基盤)、及びそれらの東日本グループ会社への展開
  1.ExchangeOnline(メール)及び社内基盤との連携機能の改善
  2.グループ会社用テナントにおけるExchangeOnline(メール)のコンサルティング・導入検討及び展開

クラウド黎明期から市場を牽引し続けるベンチャー企業におけるSalesforceのMA・BIソリューションの導入コンサルティング職

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年俸制4 5 0万円〜800万円  ※経験により考慮いたします
ポジション
担当者
仕事内容
Salesforce製品を中心にマーケティング、営業、CRMをシームレスに連携し、
様々なデータ分析を通じて、お客様のデータドリブンマーケティングを推進していただきます。

・MAツール(Account Engagement、Salesforce Marketing Cloud)、BIツール(Tableau)の導入コンサルティング
・MAを使った施策(シナリオ設計、スコリアング設定等)支援
・Webサイト/MA/CRMなどの活用支援、PDCA運用
・BIツールを用いたデータ分析
・データを使ったマーケティング戦略や施策提案、効果検証
・その他データマーケティングに関する最新ツールの導入/運用支援(Data Cloud、Loyalty Management等)

データセキュリティ/データ利活用サービス会社でのAI/MLエンジニア2.

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
・ 顧客企業の課題解決につながる既存アルゴリズムの調査、実装、効果検証
 ・ 顧客企業の課題解決につなげるための既存モデルやアルゴリズムのチューニング
 ・ AI・データ活用に関するシステムのモデルやアルゴリズム作成、チューニング、選定や実装
 ・モデルやアルゴリズムの軽量化、運用費軽減のための設計見直し

データセキュリティ/データ利活用サービス会社での事業開発:ML Engineer

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
Project-based AI development, implementation, maintenance, and evaluation verification
・Lead the technical aspects of the project, including proposals to clients and model development
・Project management and direction for our services
・Design of datasets in line with AI prerequisites/processing requirements/environmental conditions, etc.
・Design and implementation verification of AI algorithms based on original papers
・Research on related technologies
・Technology selection, new technology research and development, and product application related to the above
・Management of team members

株式会社NTTデータ/大手SIerでの運用設計マネージャ(マイナンバー関連)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
お問い合わせください
ポジション
課長代理
仕事内容
当事業部では、マイナンバー制度を軸として、誰もが、いつでも、どこでも、ライフスタイルに応じたサービスをスピーディに受けられるデジタル社会を実現することをミッションとし、デジタル庁及び地方公共団体の外郭団体を顧客としたマイナンバー関連システムの企画・開発・運用保守を提供しています。
国民の皆様の生活の基盤となっているマインバーの仕組みを支える既存システムの刷新・高度化と並行して、金融等、公共以外の分野とも連携してマイナンバーの仕組みを利活用したサービスを提供する等、当社だからこそできる新たな仕組みを提供しています。

現在携わっているマイナンバー関連インフラの仕組みの安定運用及び運用コストの低減は必須で取り組むべき課題となっており、属人化した運用から、最新技術を活用した運用業務の自動化等、運用管理のDX実現が急務となっています。

当事業部の各プロジェクトの運用設計の標準化を推進し、運用品質・サービスレベルの向上を推進するリーダ/メンバーを募集しています。
・サイロ化している既存の運用の現場を分析し、ノウハウ集約及びアセット化および事業部内外への展開
・最新技術を活用した運用業務の自動化等、運用管理のDX実現
(取り組み例)
 ー監視・インシデント対応等の運用分析・アセット化
 ーガバメントクラウドに準拠した運用設計のアセット化
 ー運用/移行ノウハウの集約及びアセット化

【アピールポイント(職務の魅力)】
運用検討リーダーとしてのスキルを磨きながら、数多くの経験を積むことができます。
1. 社会貢献性の高いシステムの運用設計
当事業部では、社会基盤としての役割を果たすマイナンバー関連システムの運用に深く関与しています。
この重要なシステムの有るべき姿の検討し、安定かつ高効率な運用を実現することで、社会的に意義のある経験を積むことができます。
2. 運用業務の最新技術活用とDX推進
当事業部は、最新技術を活用した運用業務の自動化と、運用管理のデジタルトランスフォーメーション(DX)を実現することを目指しています。
この業務を通じて、最新の技術トレンドを把握し、実際にそれを活用して業務改善を推進する経験が得られます。
3. 運用設計の標準化と品質向上
運用設計の標準化を推進することで、運用品質とサービスレベルの向上を目指します。
これは、システム運用のエキスパートとしてのスキルを磨く絶好の機会であり、自身の能力を最大限に引き出すことができます。
4. チームと組織への影響力
当事業部内外への展開を通じて、自身の影響力を組織全体に拡大することができます。リーダーシップを発揮し、組織全体の成長に寄与することが期待されます。

【その他の魅力】
・テレワークやオンライン会議などを活用し、柔軟で効率的な働き方が浸透しています。
・業務に必要な研修は自己負担なしで受講可能です。その他資格取得支援等もございます。

次世代インフラ技術にも積極的なIT企業でのインフラエンジニア【情シスDX推進】

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
430万円〜600万円
ポジション
担当者
仕事内容
主にエンタープライズ企業における情シス支援を行います。
インフラ全般の技術支援業務となり、ネットワーク、サーバ、クラウド、セキュリティなど
特定の領域に拘りなく対応致します。

<案件例(1)>
お客様:某大手旅行代理店の情シス部門
ポジション:メンバー
業務内容:ネットワーク、サーバ(クラウド)、セキュリティそれぞれの設計構築から保守運用までお客様のインフラ環境を幅広く支援しています。

<案件例(2)>
お客様:大手ソフトウェア会社の情シス部門
ポジション:メンバー
業務内容:ネットワークの設計構築〜保守運用、クラウド運用を行っており、今後さらに業務(技術)領域を拡大していく予定です。

●期待する解決したい課題
売上が順調に伸びているなか、投資フェーズにある部署の影響や戦略的な撤退によって、粗利が横ばいになっている点を課題に感じています。
更なるプライム案件、非人月収益の増加のため、社内SEとしてのご経験がある方にジョインいただき、メインターゲットである情シスのDXを一緒に推進いただきたいと考えております。

●想定されるキャリアパス
事業部のマネージャーが実施する面接、オファー面談を経て、ご本人の希望を伺いながら配属を検討いたします。
弊社には3年を目安に異動を行うローテーション制度があり、ご本人との面談を繰り返しながら希望のキャリアに合わせて配属を決定し、キャリアアップを実現しています。
2023年度実績:29.4%

年4回の昇給機会があるため、スキルアップのタイミングに合わせてタイムリーな昇給が可能です。
最年少マネージャー:25歳
最年少部長:28歳
最年少事業部長:38歳

社内SEとして幅広い経験を積んだ方は【インフラエンジニア業務(上流工程)】【インフラコンサルティング業務】【ネットワーク自動化業務】【ネットワークセキュリティ業務】などキャリアの幅を広げることができます。
また、より尖ったスキルを身につけるキャリアとして、""プロフェッショナル職""や""プロジェクトマネジメント職""といった制度があるため、管理職へならずともエンジニアとしての市場価値を高めていくことが可能です。

【キャリアパスの具体例】
(1)インフラコンサルティング業務
事業会社、ユーザ系企業の情報システム部等を対象として、 案件獲得や案件拡大のためのコンサルティング業務を行います。

(2)ネットワーク自動化業務
ネットワーク自動化事業を推進するため、他部署と連携し、自動化サービスの導入や教育サービスの提供を行います。

(3)ネットワークセキュリティ業務
ネットワークの技術経験をベースに、ゼロトラストの提案、要件定義、製品導入を行います。

日本電気株式会社(NEC)/日系大手電機・通信機器メーカーにおけるビジネスデザイン(鉄道業界)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
お問い合わせください
ポジション
担当 〜 主任
仕事内容
鉄道事業者に対しての新規ビジネス立上げ、システム・サービス企画、およびプロジェクト推進。
・先端技術を活用した新たなサービス、ソリューションの企画立案
・製品化に向けた調査、実証先の選定、依頼、開発推進
・営業やSEなど関係者との連携
・外部パートナーとの協業ビジネスの創出 など

【具体的なプロジェクト想定】
・AIや画像解析を活用した鉄道業務DXサービスの開発推進
・顔認証を活用した次世代改札機ビジネスの開拓
・デジタルチケットなど次世代乗車券の市場展開
・エアラインの新たなCXサービスの開発推進

株式会社NTTデータ/大手SIerでのシステムエンジニア(BX案件の開発・推進)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
お問い合わせください
ポジション
課長 課長代理 主任 一般
仕事内容
【担当領域】
大手金融機関様を中心にデジタル案件のサービス開発を担当頂き、設計や開発、運用構築を推進するとともに、サービス自体の創発や企画といった超上流の活動にも参画頂くことが可能です。また、導入したユースケースやアセットといった商材は非金融含む他領域への展開を想定しています。

【ビジネス・開発形態】
ビジネス形態は受注型ほか企画型(投資案件)も含まれ、また、開発手法は、ウォーターフォール/アジャイル/DevOpsほか、最適な手法を取り入れて進めます。

【事例紹介】
デジタルアセット・プラットフォームの開発案件 など
(ブロックチェーン技術を利用した共通基盤にて不動産や社債、株式などの資産をデジタルトークン化することで、日本社会におけるセキュリティトークンのナショナルインフラ化の促進を目指す。3メガ信託銀行や取引所機関との協業体制にて推進中)

【アピールポイント(職務の魅力)】
・先端テクノロジーを活用しお客様の課題解決や、新たなサービスを主体的に創り上げることがミッションの組織です。
・自らマーケットニーズが何かを考え、時にはお客様と共創し新サービスを一緒に考え、形のないものを創り上げていくチャレンジングな案件に取り組むことで達成感や自己実現を得ることができます。
・組織としてデジタル領域拡大に力を入れていく方針であり、提案をすればチャレンジを受け入れる風土があります。
・正解のないなかで突き進む必要があるため、相応の主体性や創造力、バイタリティが求められますが、非常にやりがいがあり働きやすい環境です。
・経験やスキルに応じて配属検討しつつ、入社後はOJT等で徐々に新たな業務・技術領域にもアサインさせて頂きます。

外資系PEファンド投資先でのビジネスアーキテクト(管理職・専門職)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1200万円 ※経験・年齢などを考慮し、優遇します。
ポジション
管理職・専門職
仕事内容
【仕事内容】
当社の情報システム部門のマネジメントまたはスペシャリストとしてプロジェクト・案件マネジメント、チーム・メンバーマネジメントを前提とし
た、以下いずれかの業務などをご経験に応じてお任せします。※職位は経験や適性を見て判断いたします。

【ディレクション業務領域】
●Business IT Architect
・事業側との基幹システムの業務プロセス設計/BPR/RPA/ローコードツールの推進
・既存ビジネスプロセスの追加/改善
・既存システムのサービスマネジメント(運用管理)
・データマネジメント
・事業領域ごとのプロセスオーナー
・ベンダーマネジメント
・基幹システム運用保守

●DX/アナリティクス
・CoE、PoC-PJ 推進
・AI、ML 等のテクノロジーの積極利活用
・全社員データ分析スキルの向上支援
・事業側と DX 系ビジネス企画からパートナー

●アジャイル内製開発
・DX 系 PJ の開発(POC 環境、サービス、アプリ等)
・効率的なインターフェースの構築

製造業向け AI サーヒ スの提供企業でのエンジニアリングリーダー(技術開発部)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1,200万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
AI外観検査プロダクトにおけるソフトウェア機能開発マネジメントを担当していただきます。

製造業向け AI サーヒ スの提供企業でのハードウェアエンジニア(リーダー)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1,200万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
リーダー
仕事内容
自社開発しているAI外観検査プロダクトにおける、下記業務を担当していただきます。

・ハードウェア開発体制の確立
・ハードウェア開発のリード
・自社プロダクトのハードウェアの運用保守

製造業向け AI サーヒ スの提供企業でのAIテックリード(技術開発部)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1,200万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
AI外観検査プロダクトにおけるAI機能開発における要件定義、仕様提案および技術提案を担っていただきます。

【神奈川】大手産業機械メーカーでのxR(クロスリアリティ)関連技術の活用・導入支援・開発(藤沢)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
510万円〜910万円
ポジション
担当者
仕事内容
当社のxR関連技術の活用に関して,以下の業務を担当頂きます。

(1)社内における既有のxR関連技術(設備,デバイス,およびアプリ)活用法の習得
(2)スマートグラス用市販アプリを用いて,S&S部門における遠隔支援技術の導入サポート
(3)アプリ開発技術の習得,およびオリジナルアプリの開発
(4)AI関連技術調査,およびAIエンジン構築
(5)ハプティクス技術調査,業務適用トライアル

【募集背景】
 社内でも活用が開始されたxR技術を用いた遠隔支援に関して、今後はハンズフリーで運用可能なスマートグラスの活用加速を計画中。特にマイクロソフト社製スマートグラス(Hololens2)に関しては、一部の顧客から運用を要請されている状況であり、当社として対応が十分とは言えない。そこで社内においてHololens2の活用加速のため市販アプリの機能確認、および事業部門担当者への導入支援、さらに将来的には社内業務に適用したアプリのカスタマイズ化・内製化することにより、スマートグラスを用いた社内業務革新を行う。
 上記にはネットワーク技術やアプリ開発の知識が必要であるが現部門、および社内には当該知識を有した人材が極めて少ない。また今後はAI活用も検討しており、AI関連技術に関する基礎知識の習得する意欲、もしくは運用経験を有した人材が必要である。
 従来よりxRとしては視覚、そして聴覚への拡張を図ることによる業務革新を進めてきた。最近では触覚(ハプティクス)分野の基礎研究も進み、工業化への方向性も示されている。中・長期的な視点で、ハプティクスに関する調査およびトライアルも進める予定。

【キャリアステップイメージ】
入社後先ずは1年間程度、精密Co.のS&S部門においてスマートグラス導入を担当頂きます。それと並行してアプリ開発技術の習得を進めて頂き、入社3年目位からオリジナルアプリ開発のトライアルに着手、および社内へのアプリ開発技術教育を担当して頂きたいと考えています。5年目位からは、社内業務に適用したスマートグラス活用法の提案、および当該活用法に則したオリジナルアプリの開発・運用をお願いします。また次世代のリーダーとして部署内外の担当者と良好な関係を築き、組織を引っ張って新規事業提案を行って頂ける人材となって欲しいです。当面は採用部門からの異動は考えていません。

インターネットメディアと人材ビジネスを手掛ける企業でのAIエンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1500万円 ※経験や経歴により下限給与を下回ることもあります
ポジション
担当者〜
仕事内容
AI/ML技術を積極的に活用し、当社において運営するサービスはもちろん、将来的には社会全体に革新をもたらすAIソリューションアーキテクトのポジションとなります。 当ポジションは現在注目されているGenAIや最新技術を取り入れ、社内をより快適で効率的に変えていくキーポジションでもあります。

主な業務は下記の通りです。
・Generative AI技術を利用した社内業務の効率化システムの開発
・自社サービスへのリコメンド機能の導入
・MLOpsプラットフォームの開発
・データサイエンティストと協力して、モデルの性能改善・学習、推論処理のパフォーマンスチューニング

技術調査や研究を行うのみならず、弊社では一気通貫で技術調査/研究、応用方法の発見/提案、AI/ML基盤の開発、サービスへのAI/ML機能の導入などAI/MLに関する業務を多岐にわたって幅広く行っていただくことができます。
新たなイノベーションの牽引者となり、未来のテクノロジーに挑戦していく方を募集しております。

【当ポジションの魅力】
・業界で注目されている〈GenAIの活用〉という最先端技術に国内でもいち早く携われる
・企画から提案まで関われる環境であるため、AIに取って代わられることのないクリエイティブな業務経験が積める
・社内に在籍するデータサイエンティストやデータエンジニア、マーケターなど多職種と連携し幅広い知見を得られる

大手総合商社グループDXコンサルティング会社でのDXビジネスデザイナー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1000万円〜1800万円※30時間分の固定残業代を含みます
ポジション
担当者
仕事内容
エンジニアやデザイナーとチームを組み、当社や顧客が提供するプロダクトやサービスに関する企画立案から事業計画、開発、ローンチ後のグロースまでの一連のプロセスをリードしていただきます。
0→1の新規事業開発を中心にこれまでのご経験を活かしていきたい方からのご応募をお待ちしております。

・ビジョン策定、調査、プロトタイピング、フィールドスタディ
・開発マネジメント、運用、改善
・事業計画立案、グロース施策立案、見込み顧客へのセールス

<得られるスキル/経験>
・多様な産業/業界におけるプロダクト/サービスローンチ経験
・ローンチに向けた各種プロセスのメソドロジー習得
・サービス開発組織全体のマネジメント経験

大手総合商社グループDXコンサルティング会社でのDXシニアビジネスデザイナー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1,000万円〜2,400万円
ポジション
マネージャー〜ダイレクタークラス
仕事内容
エンジニアやデザイナーとチームを組み、当社や顧客が提供するプロダクトやサービスに関する企画立案から事業計画、開発、ローンチ後のグロースまでの一連のプロセスを責任者としてリードしていただきます。

・ビジョン策定、調査、プロトタイピング、フィールドスタディ
・開発マネジメント、運用、改善
・事業計画立案、グロース施策立案、見込み顧客へのセールス

<得られるスキル/経験>
・多様な産業/業界におけるプロダクト/サービスローンチ経験
・ローンチに向けた各種プロセスのメソドロジー習得
・サービス開発組織全体のマネジメント経験

【海外駐在】
希望する方には、グループの拠点(全世界が対象です。)にてビジネスの立ち上げ等を行えるチャンスがございます。海外駐在をご希望の方は是非ご応募下さい。

【東京・大阪】日系戦略・業務コンサルティングファームにおけるAIサービス開発エンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
570万円〜1,170万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
● 必須となる業務
以下の業務を担当して頂きます。(全てを同時に担当する訳ではありませんのでご安心ください。)
・ AIを搭載したWEBアプリケーションのユースケース定義、設計、開発
・ CI/CDを効率化するためのパイプライン定義
・ 製品に関する技術的な質問に対するサポート対応、ソリューション提案
・ 新たな製品の種となるプロトタイプ構築
・ 先進技術のリサーチとそれを元にした活用提案や知見アウトプット

● 担当いただく可能性がある業務
以下の業務は必須ではありませんが、モチベーションや適性が合致している場合には担当頂く可能性があります。
・ 製品開発の推進・マネジメント
・ 製品の方向性を定義する製品戦略策定とその実行
・ 製品のプリセールス活動


<当ポジションの魅力>
1.自社製品開発チームによるDevOps:弊社では、BtoB向け製品の開発、デリバリー、運用までをほとんど自社社員が担っています。そのため、自分たちの手で製品を育て、より良いものを顧客に提供することができます。
2.先進技術による実業務の変革:研究やデータ分析業務とは異なり、日本を代表するような企業に実際の業務で先進的なAIテクノロジーを活用頂き、その声を聴くことが出来ます。
3.モチベーションと心理的安全性の高いチーム:当グループのエンジニアは、それぞれがT字型人材を目指して学びを続けています。具体的には、製品開発に関するスキルを共通で持ちつつ、AIよりもシステム開発に強いメンバー、Kaggle Master、スクラムマスターなどそれぞれ異なる強味を持っています。このようにそれぞれ異なる強味を持っているため、年齢関係なく相互に教えあい、コミュニケーションを取って開発を進める文化が醸成されています。

<キャリアパス・身につくスキル>
●キャリアパス
前提として、当社は本人の意思を尊重する文化があるため、本人が望み努力すればどのようなキャリアを経ることも可能です。したがって、以下はあくまでも例として参考にしてください。
・ 開発エンジニアとして技術を極めた、技術スペシャリスト
・ プロダクト群全体の戦略を策定する、プロダクトマネージャー
・ プロダクト開発を円滑化する、スクラムマスター
・ AI技術のリサーチ・製品組み込みに特化した、AIエンジニア

●身につくスキル
当グループでは、メンバー全員が自律したΠ型人材となることを目指しています。そのため、以下のようなスキルを得ることが可能です
・ フルスタックエンジニアとして、フロントエンド(TypeScriptなど)からバックエンド(Djangoなど)までの開発スキル
・ 品質まで考慮したAIシステムを開発するためのプロセスや、ソフトウェア設計の考え方
・ Azureを中心としたクラウドによるAIシステム開発のスキル
・ DockerやKuberentes等コンテナ技術を活用したAIシステム開発のスキル
・ アジャイル・スクラムで開発を進めるためのスキル
・ 主にNLPの最先端の論文を読みこなすスキル

DXの総合サービスを提供する成長中IT企業でのオープンポジション(データビジネス領域)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1600万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
応相談
仕事内容
本ポジションは、デジタルトランスフォーメーション(DX)に必須となるデータ利活用に関する事業拡大に携わっていただきます。
データ利活用における上流企画、データ分析基盤の導入、データ分析、ビッグデータ・AI活用支援、プロセスマイニングなどに従事いただきます。

【兵庫】国内有数の農業機械メーカーでのDX企画・推進、基幹システム導入、IT統制(産業機材事業推進部)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
450万円〜1,000万円(残業代及び諸手当込)
ポジション
担当者〜
仕事内容
産業機材事業推進部は、産業機材事業部の各事業における事業経営計画の策定、進捗管理、事業課題の対策立案・推進を担っており、素形材企画課は、産業機材事業部内の素形材事業ユニット(鋳鋼、TXAX)にかかわる事業運営を担っています。
素形材事業ユニット内のIT機能は、素形材企画課が担っており、事業全体のITを統括する組織としてDXの企画・推進、基幹システム導入、IT統制などを担っております。
この度の募集では素形材企画課への配属を予定しており、まずはDXの企画・推進などを通して事業に貢献することをミッションといたします。

【具体的な仕事内容】
鋳鋼事業で推進中の仕掛・滞留品の見える化プロジェクトに参画頂き、事業や製品、システム、社内外の人脈を徐々に理解い頂いて、半年〜1年程度で独り立ちしDX/ITテーマの担当責任者を担っていただきます。

<テーマ例>
・データ活用による設計・製造方案業務の高度化
・製造データ分析による品質改善・製造現場のデジタル化・ペーパーレス化促進
※現プロジェクトは枚方製造所で行われておりますので、当面は週の半分程度が枚方への出張になります。

【ポジションのやりがいや魅力】
・素形材事業では需要拡大に伴う大規模増産投資やDX・基幹システム刷新プロジェクトの立ち上げなど、ここ数年間で変革・挑戦の機運が高まっており、自らの提案を実現させやすい職場環境で業務に従事頂けます。
・ITとしての役割に加えて、事業運営を担う事業推進部として事業課題や業務改革に取り組んで頂きますので、自らが当事者として成果の実感や達成感を感じれるポジションとなります。

【入社後のキャリアパス】
素形材事業におけるITの第一人者として活躍して頂くことを期待しており、将来的には事業全体のIT戦略や海外拠点へのDX展開もご担当頂く可能性があります。
(将来的に転勤の可能性があります。大阪本社、東京本社など)

【現在の課題と目指す姿】
主力事業である反応管製品の増産や海外製造拠点の生産強化への対策が求められる中で、DXによる製造領域の業務改革を牽引することで、事業課題の実現を目指しております。
DXテーマの拡大・早期立ち上げが求められる中で、DXの企画・推進を担える人材が不足している状態です。喫緊ではシステム構築を牽引できる人材が不足しています。
将来的にはITと事業双方の知見をベースに事業課題を解決していく人材の増強が課題です。
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