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DX関連、事業会社の転職求人

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DX関連、事業会社の転職求人一覧

上場準備中AIスタートアップでのAI DX Consultant Partner/Manager

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1000万円〜5000万円
ポジション
ディープテック領域コンサルタント
仕事内容
お任せしたいこと
CEO直下で開発サイドや事業開発サイドのメンバーと連携しつつ、Web3やブロックチェーン/分散コンピューティング/AIなどの技術を駆使し大手企業各社のニーズに合わせた最適なソリューション提案並びにデリバリーをリードして頂きます。

具体的な業務内容
・Web3やブロックチェーン/分散コンピューティング/AIなどの技術を利活用した提案
・クライアント企業の経営陣・役員・本部長クラスとの対話、信頼関係構築
・事業開発メンバーおよび技術メンバー(データサイエンティストやエンジニア)と連携した開発プロジェクトの推進

この仕事の魅力
・SO付与制度あり
・上場を見据えたベンチャーの急拡大フェーズにおける組織成長にコミットできます
・需要の高い音声・自然言語系AI×SaaSサービスの知見を得ることができます
・少数精鋭のプロフェッショナル集団の中で、将来性あるAI分野のキャリアを構築できます

【大阪】大手電機メーカーグループでのIT基盤施策の展開・推進

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
・各種ITインフラ施策の展開・運用推進、事業場案件への対応
・働き方改革の企画・推進

【具体的な仕事内容】
・IT基盤統制の運用徹底
・各種ITインフラ施策の展開・運用推進、事業場案件への対応
・カンパニー全社員のITリテラシ向上に向けたIT教育・サポートなどの支援
・ITによる働き方改革(楽しく、安全に、便利に)の企画・推進
を実務者として担当頂きます。

【この仕事を通じて得られること】
当社はグローバルな企業であり、国内外に多数の拠点があります。M&Aも多く、過去よりグループ全社で色々な取り組みや仕組みが導入されており、先端の技術に触れることができます。また、グループの情報関連会社はじめ、大手ベンダーパートナーとのコラボもあり幅広い人材交流が経験できるなど、たくさんの成長機会が得られることは大きな魅力です。

【職場の雰囲気】
・フラットな職場を目指し、各種コミュニケーションイベントや先進ITへ触れる機会を用意しています。
・最新のIT基盤を活用し、いつでもどこでも仕事できる環境を用意しています。
・テレワークも完全に定着化し、必要に応じて出社するという業務スタイルです。

【キャリアパス】
・初期配属の部署の仕事にとどまらず、様々な職務を経験いただいて、総合的なスキルを身につけられるキャリアパスを用意しています。
・目指すIT人材類型に沿った教育、パスを用意しています。
・ICT環境の変化に常に追従した取り組みが可能です。
・外部ベンダーとの協業により、色んなスキル・人脈形成が可能です。
・将来は責任者を任せられる中核要員と考えています。

【宮城】国内最大手SIerグループ企業でのDX領域の開発を担うスクラムマスター

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜670万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
課長代理、主任
仕事内容
DXに取り組んでいる企業においては、アジャイル開発が採用され、内製化を進める傾向にある中、外部の支援が必要な企業も多い状況にあります。DXに取り組む企業のアジャイル案件において、スクラムマスターとしてチームのスループットを上げ、お客様のビジネスアジリティ向上、事業発展に寄与できる方を募集します。

アジャイル案件におけるスクラムマスターの立場でのプロジェクト推進・スクラムマスターとしてお客様、当社メンバ及びビジネスパートナーから構成されるチームに入って頂きます。

【アピールポイント(職務の魅力)】
・Scrum開発手法、DevOps、アジャイル開発手法を実案件を通じて深化させ、成長することができます
・先進的なお客様と共に、デジタルトランスフォーメーションを実行する中で、様々な業界
・企業から各業界の知識・ノウハウを得ることも可能です
・キャリア構築に向けては組織として全面バックアップを行い、人が成長できる環境を準備しております

【キャリアアップ支援】
・年に1回、本人の業務への適性や異動希望を記入する自己申告書を提出する機会があります。また、四半期毎に上長との面談を設定しており、その中で業務や職場で抱える課題やその後のキャリアについてなどを相談することができます。
・当グループならではの充実した教育体制 グループのネットワークを活かし、最先端技術に触れたり、常時4000コースの研修を有する機関での研修を受講することが可能。仕事に必要なスキルを身に着けながら自分自身も成長することができる環境です!

【大阪】大手電機メーカーグループでのデジタル経営変革の実案件推進者

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
リアルタイム衆知経営を実現するためのDX現場変革案件を実務者として伴走、展開する

【具体的な仕事内容】
下記業務を核メンバーとして牽引・推進
・現場変革案件の伴走支援
・現場変革案件の核メンバへのフォロー

【この仕事を通じて得られること】
・経営の根幹に関わる大規模テーマを企画し事業戦略そのものに関わること、多種多様なビジネスプロセスに触れることで他社では味わえない経験を積むことができます。
・大企業・グローバル企業のDXを支えるプロフェッショナルとしてのキャリアが形成できます。
・国内外に多数の拠点もあり、多くのベンダーとの協業を通じた、幅広い人材交流の経験など、多くの成長機会が得られることは大きな魅力です。

【職場の雰囲気】
・フラットな職場を目指し、各種コミュニケーションイベントや先進ITへ触れる機会を用意しています。
・最新のIT基盤を活用し、いつでもどこでも仕事できる環境を用意しています。
・テレワークも完全に定着化し、必要に応じて出社するという業務スタイルです。

【キャリアパス】
・初期配属の部署の仕事にとどまらず、様々な職務を経験いただき、総合的なスキルを身につけられるキャリアパスを用意しています。
・全社デジタル経営変革という希な大規模プロジェクトに深くかかわることで、多種多様な経験を積むことができます。
・多くの部門との協業を経て、多種多様な人脈が形成できます。
・最新のIT・DX技術・情報に触れることができます。
・社員のリテラシ向上を目指すことで、自身の成長と成果を感じることができます。

キャッシュレス決済インフラ提供事業会社での決済バックオフィス業務の自動化/IT化推進(部門責任者候補)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1200万円(経験、スキルを考慮のうえ、決定します。)
ポジション
部門責任者候補
仕事内容
ビジネスの更なる拡大に向けたDX推進、ITを活用したオペレーションモデル・ビジネスプロセス高度化など、抜本的な改革をリードしていただきます。

【具体的なミッション】
ビジネスの更なる拡大に向けたDX推進、ITを活用したオペレーションモデル・ビジネスプロセス高度化などを担っていただきます。

(ご経験やスキルに応じて以下業務のオペレーション改善等をお任せします)
・顧客管理業務 (決済事業者、加盟店、アライアンス先などの顧客管理)
・データ登録業務 (加盟店情報、決済端末情報などの登録業務)
・請求業務 (請求書発行、送付業務)
・精算業務 (支払業務) など
・上記一連の業務フローの改善、拡大のリード

現状のビジネスプロセスに引きずられることなく、各実務部門のリードと供に課題改善を担っていただきます。ゆくゆくは、部長を担える候補者を想定しています。

キャッシュレス決済インフラ提供事業会社での決済バックオフィス業務の自動化/IT化推進(リーダー候補)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜850万円(経験、スキルを考慮のうえ、決定します。)
ポジション
リーダー候補
仕事内容
ビジネスの更なる拡大に向けたDX推進、ITを活用したオペレーションモデル・ビジネスプロセス高度化など、抜本的な改革を実施していただきます。

【具体的なミッション】
ビジネスの更なる拡大に向けたDX推進、ITを活用したオペレーションモデル・ビジネスプロセス高度化などを担っていただきます。

(ご経験やスキルに応じて以下業務のオペレーション改善等をお任せします)
・顧客管理業務 (決済事業者、加盟店、アライアンス先などの顧客管理)
・データ登録業務 (加盟店情報、決済端末情報などの登録業務)
・請求業務 (請求書発行、送付業務)
・精算業務 (支払業務) など
・上記一連の業務フローの改善、拡大のリード

現状のビジネスプロセスに引きずられることなく、各実務部門のリードと供に課題改善を担っていただきます。部門長を支える担当として、ゆくゆくは各部門のリードと課題改善をお任せします。

大手電機メーカーグループでのChatGPT等の最新IT技術を活用したソリューション創出<管理職クラス>

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
管理職クラス
仕事内容
最新技術の調査研究を行い、ビジネスへの活用ができるのかの判断を行い、PoCの実施等を通じでソリューション化をしている業務です。
これらを主体的に行ない、ビジネス側を巻き込みながらPoC等を行いソリューションに仕立て上げていく役割を期待しています。

【業務内容】
(1) 最新IT技術(生成AI、chatGPT、XR、量子コンピュータ等)の調査研究
(2) 最新IT技術を活用したビジネス改革のPoC支援(プロセスマイニング等)
(3) ビジネス改革を推進するためのコンサルティング活動、プロジェクトの推進支援

【事例】
(1) ChatGPTを活用したコールセンター業務の効率化
(2) プロセスマイニングを活用したSAP導入効果測定、工場生産工程のプロセス可視化
(3) 工場生産工程のプロセス標準化支援等

【この仕事を通じて得られること】
・新技術に触れる機会が多く、いち早くこれを試す機会も多く、スキルアップができる環境にある。
・新技術を取り扱う企業と直接ディスカッションする機会も多く、最先端の情報に触れることができる。
・新たな試みを実際に事業に適用するにあたってのPoCでは様々な事業の現状に触れることができる。
・新しいサービス/ソリューションを生み出し、社内外へ発信することで、自己成長を感じることができる。

【職場の雰囲気】
・年齢や役職に関係なくフラットに議論・相談のできる組織
・新しいものが好き、技術が好きなメンバーの集まりなので、新しいことに積極的に挑戦できる環境
・テレワークを中心に、必要に応じて出社するというスタイル

【キャリアパス】
・マネージメント職へ進む方、テクニカル職を極める方、素養と希望に応じたキャリアパスを用意しています。
・社内人材登用、社内副業制度もあり、多彩な業務を経験できる可能性があります。

【大阪】大手総合電機会社での公共分野における新規事業・DX事業を牽引するプリセールス

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜750万円 ※経験・スキルを考慮の上決定
ポジション
主任クラス
仕事内容
・自治体、警察、消防、大学向け担当営業として、主にIT関連の情報収集、戦略立案、ソリューションサービスの提案までの一連の営業活動及び事務
・上記顧客と民間企業との協創ビジネスの創造含む
・関西地区を主軸に全国支社に対する各顧客・各分野のマーケティング戦略・受注戦略の策定と遂行の支援
・納入した製品・ソリューションのアフターサービスまでの営業対応
・担当顧客:関西二府四県の自治体及び全国支社の顧客、及び警察、消防、大学

【職務詳細】
新規ビジネスを進めるプリセールス担当として、全国各地域のお客様のニーズを支社営業と共に収集し、課題解決するDXやインフラソリューションの提案、技術検討、見積支援等を推進いただきます。
提案については、各地域の営業/SEとの連携、協業ベンダとの連携などにより組み立てていきますが、新たな分野ですので自身の発想も活かしながら提案の推進が可能です。
また、各地のニーズを収集し新たなソリューション企画やその推進を頂くことも可能な職務となっています。

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
魅力・やりがい
・当社のノウハウと最先端の技術を掛け合わせた最先端の自治体向けDXやITインフラの提案を経験できる
・プレSEのノウハウと営業ノウハウや企画の経験を積むことができる
・営業・SEの強力なバックアップを受けながら、自らの裁量を持ちながら新たな分野を開拓できる
・大規模自治体のキーマンのお客様と直接対話しながら、まだ世の中に無いものを作り上げるチャンスがある

キャリアパス
・営業・SE・企画など、ご自身のニーズも参考にしながら、関西地区に限定されず東京の本部でもキャリアアップできるチャンスがあります。
・将来はそれぞれの分野のエキスパートとしてのキャリアや管理職も目指すことができます。

【大阪】国内有数の農業機械メーカーでの製品開発プロセスに対するDX推進(PLM領域のシステム導入)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
450万円〜1,000万円
ポジション
担当者
仕事内容
研究開発業務部DX推進室にてPLM (製品ライフサイクル管理) を強化・推進いただきます。
担当する取り組みによってフェーズは異なりますが、進め方(フェーズの考え方など)のプランニングから、システム化計画(ツールの選定)、要件定義、開発、導入の一連を担当していただきます。案件によっては外部パートナーや海外のスタッフと協業してプロジェクを推進します。

●具体的な業務内容
1. PLM領域(企画・設計、調達、製造、販売、サービスを含む)のDX企画・提案
2. 製品開発プロセスの標準化とプロジェクト管理ツールの導入
3. 製品開発のパフォーマンスダッシュボードの導入やAIを活用した設計ドキュメント類の管理と生成
4. BOMデータの構造改革とPLMシステムの導入
5. その他 老朽化した既存システムの刷新業務
※本人の希望や適正をもとに、上記いずれかを担当していただきます。

●ポジションのやりがいや魅力
・グローバル企業で事業規模も大きい当社で運用されている基幹システムを刷新するタイミングであり、大規模プロジェクトの上流工程から携わることができます。
・ICT方針としてAIの積極的な活用も掲げており、最新技術を習得しながら様々な取組にも関わることができ、自分のキャリアプランを実現できる環境があります。
・やりたい(実現したい)ことを自分で企画して推進できるチャンスも多くあるので、いろいろな面で選択肢が多く、やりがいがあるポジションで働くことができます。

●想定されるキャリアパス
担当のプロジェクトによりますが、まずは3年ほどそのプロジェクトを推進していただきます。その後、ご自身のキャリアプランの沿った希望や状況を鑑みて、さらにチャレンジングな役割やプロジェクトを担当していただきます。また、海外の取組やマネジメント業務に携わる可能性もあります。

●働くスタイル
ご自身のライフスタイルや業務内容によって、オフィス/在宅の選択が可能です。テレワークする際にはPCやモニターの提供などもおこない、オフィスでは自席だけではなくオープンスペースも多数あり、場所にこだわらない働き方も可能です。自分自身でやりたい取組を企画・推進できる風土もあり、かつ必要なスキルは社内の研修や外部研修で受講でき、必要な知識を習得しながら業務に活かせる環境が整っいるので、自己成長し易い環境です。

◆配属部門について
研究開発業務部 DX推進室は、農業機械、建設機械、エンジンなどの中核事業である機械系部門を対象に設計者が活用するシステム構築を行う組織です。5000名以上のユーザーを抱え、当社最大規模かつグローバルに活用されるシステムの開発を行っています。また、製品の設計に関わる重要なシステムでもあり、製品開発期間の短縮や品質向上を目指しながら、改善活動を進めていけることが特徴です。運用保守だけではなく、スクラッチ開発とパッケージ開発を組み合わせた新規開発案件(数千万〜億単位)もあり、社内SEとして様々な経験を積むことが可能です。そのうち中途入社者比率は約50%であり、競合他社や完成車メーカー、SIerなどからご入社いただいており、中途入社者であっても安心して活躍できる環境です。

東証プライム上場企業でのDX推進メンバー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
チームメンバーとともに、下記の業務を担っていただきます。
・社内IT化の各種相談の受付け対応
・社内DX案件の企画・開発
・社内DX案件のPJ管理・運用管理
・各種全社展開施策の推進

【さいたま新都心/グループ出向】総合素材メーカーでのデータエンジニア(データ基盤構築)グループ長候補

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1050万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
□業務内容
複数のDXテーマの中で、以下のリードを担っていただきます。
・データ蓄積基盤、分析基盤の構築
・データガバナンス設計
・データセキュリティ方針の策定・管理運用
・データ分析アプリの構築・分散処理
・ベンダーマネジメント
・ユーザー部門との各種調整業務

□将来的にお任せしたい業務
ご希望に応じて全社のIT企画部門、
データサイエンス室におけるデータ活用に関するプロジェクト等へのアサインの可能性があります。

【可能性のあるキャリアステップ】
・ITアーキテクト(プロジェクトマネージャ)として専門性を高めていく
・データ利活用を推進するデータサイエンス室での各種プロジェクトをリードしていく

□出張
無し

□アピールポイント
DX推進に伴い大々的にITインフラの在り方が変わる改革期に、
あるべきIT活用の構想策定から、様々な導入プロジェクトをリードする経験が積めます。

AIベンチャーでのシニアソリューションデザイナ(機械学習×AIコンサルタント)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1,200万円〜2,000万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
ソリューションデザイナは、AIをビジネスで実用化していく上で不可欠な人材であり、「ビジネス」「機械学習・AI」双方の知識を持って、クライアント企業の課題解決・共同開発・新規事業や全社DXを推進します。
ソリューションデザイナの主な役割は、コンサルティング・AIに関する知見をもとにAI関連のプロジェクトの提案およびプロジェクトマネージャーになります。
中でもシニアソリューションデザイナはプロジェクトの推進に加え、クライアント企業のアカウントマネジメントや当社におけるソリューションデザイン部門と関連部門の組織作り、協業先企業との事業検討など、より高い責任を担っていただきます。

<職務内容>
・AIを活用したプロジェクト受注を目指した企画・提案セールス
 - クライアントへのプロジェクト提案・セールス活動(セールスのリードは問い合わせや紹介といったpull型営業が中心)
 - クライアントへのヒアリングおよび施策の提案
 - クライアントの役員・リーダークラスのアカウントマネジメント
・受注プロジェクトの推進
 - AI活用戦略立案
 - AI活用の企画・要件定義
 - プロジェクトマネジメント
 - エンジニアへの要件伝達・エンジニアと連携して成果創出
 - AIの学習結果、分析等のクライアントへの報告
 - クライアントのデータの簡易的な分析
 ※AIモデルの開発は社内の機械学習エンジニアが行うため、機械学習のコーディングは業務には含まれません。
・チーム、組織作り
 - ソリューションデザイナのチームリード、スーバーバイズ、評価、採用
 - ソリューションデザイナのチームにおける営業企画のリード

<プロジェクトの特徴>
・AI/データ戦略の策定
  例)製薬会社様のAI/データ戦略策定支援 
・新規事業の開発
  例)食品メーカー様と消費者向けアプリ開発
・最先端技術の長期R&D
  例)ゼネコン様と振動制御技術の開発(共同で論文発表)

※代表的なプロジェクトパターン
・AI が関連する事業・サービス・製品の企画コンサルティング
・AI 活用の構想策定コンサルティング
・AIのPoC(実現内容が明確な3ヶ月から中長期的な研究の数年まで幅があり)
・PoC後のAIのシステム開発・運用

<このポジションの魅力>
・大手コンサルティングファーム同等レベルの年収水準
・大手企業との継続的なプロジェクト実績(博報堂、三井化学、日本ガイシ、SCREENホールディングス、味の素、エン・ジャパン、エーザイ、大林組、大成建設、鹿島建設、ソニーセミコンダクタソリューションズ、本田技研など)
・テクノロジーを尊重するカルチャー
・AIという新たな技術・産業の拡大を中心メンバーとして経験可能
・ベンチャーとして企業の成長フェーズを体験することができる
・セールスからコンサルティング、PMなど非常に幅広いロールを担うことで、成長機会が豊富
・SCREEN ASや博報堂等との資本業務提携を通した堅牢な財務体制

AIベンチャーでのリード機械学習エンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
850万円〜1,200万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
担当プロジェクトのメインエンジニアとして、弊社のソリューションデザイナ(顧客折衝やプロジェクトマネジメント等を担当)と連携しながら、データ分析、モデル開発/改善、結果のレポーティング等を実施していただきます。また、それに加え、他プロジェクトの機械学習エンジニアのスーパーバイズおよび組織運営にも携わっていただきます。

【業務内容】
・ディープラーニング等の機械学習技術を用いたソリューションの開発(機械学習エンジニアと同様)
・プロジェクト提案段階での技術観点からの評価やアドバイス
・機械学習エンジニアが担当するプロジェクトのスーパーバイズ
・エンジニアリング部の組織運営に関わる業務(採用、評価、育成等)

【導入事例】
クライアントの多くは上場企業です。
・工場生産工程の最適化手法の開発(半導体)
・クラウド上での検索・推薦システムの開発(人材紹介)
・画像の異常検知システムの開発(運輸)

【ポジションの魅力】
・常に新しい機械学習技術への挑戦ができる
・様々な産業の課題を機械学習で解決できる
・ビジネスに携わりながら、アカデミアレベルの技術キャッチアップもし続けられる
・名前だけでない、真にビジネスに役立つ機械学習開発、機械学習モデリングに携われる
・AIでイノベーションを起こす
・勢いのあるAIスタートアップにて組織作りに携われる

【さいたま新都心/グループ出向】総合素材メーカーでのシステムエンジニア マネージャー候補

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜900万円
ポジション
マネージャー候補
仕事内容
□業務内容
業務効率化やデータ利活用などのDX施策の中で、様々な技術を活用するエンジニアの立場で、設計以降のフェーズで、チームリーダーをお任せ致します。

【直近予定している業務】※以下いずれかをメインにご担当いただきます。
・Outsystemsを用いた開発プロジェクトへの参画・技術指導におけるチームリード
・ETLを活用した、システム・データ連携の設計・実装、運用保守担当のチームリード
・Intramartを活用した業務基盤構築・運用保守のチームリード

□将来的にお任せしたい業務
・全社的なDX推進のリード役
・ITアーキテクトとしてのキャリアアップ
・各種システム運用保守チームのマネージャー

【可能性のあるキャリアステップ】
その他DXテーマや業務システムの導入PJリード等

□出張
無し

□仕事上のやりがい・厳しさ
事業部門が構築するシステム開発の設計から開発・運用保守までを担う仕事が中心となりますが、スクラッチ開発や、Saasを用いたシステム導入等様々なソリューション選択肢があるので、ご経験やご志向に合わせて強みを伸ばすプロジェクト参画が可能です。

ユーザー部門との直接的なコミュニケーションも多く、また配属先の部門は経験者採用を通じて入社した社員や他部門からの異動者、外部ベンダーの方が多数参画しており、当社固有の価値観・背景と異なる多様なメンバーと業務を遂行する環境です。

□アピールポイント
・2030年度までを見据えた中期経営戦略の中でも、DX推進やIT投資(業務効率化やモダナイゼーション)は経営上の重要施策に位置付けられており、今後も全社を挙げて体制強化し推進していく領域です。
ご関心に応じてキャリアを広げることのできるフィールドがあります。

・社員の働きやすさややり甲斐、自律的キャリアを実現する人事戦略(HRX)が展開されており、腰を据えたキャリア形成を後押しする風土があります。

・男性の育休100%取得を目指す等、男女ともにライフイベントとキャリアの両立を図る仕組みづくりや風土醸成に積極的に取り組んでいます。

【埼玉】大手重工業メーカーでの航空機エンジンMRO(修理・メンテナンス)事業のDX推進/鶴ヶ島工場

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
550万円〜950万円
ポジション
担当者
仕事内容
民間航空機用ジェットエンジン整備事業全般をサポートするため、客先との契約からエンジン搬入/分解/検査/修理/組み立て/運転/出荷に至る複雑なMROの業務理解から最適化を検討し、業務設計の提案〜詳細な要件定義までを担当いただきます。

【働き方】
平均残業時間:30時間

【出張】
当社瑞穂工場やベンダーなどへの出張機会があります。

【在宅勤務】
1〜2回程度/週

【身につけられるスキル】
業務分析,要件定義,システム設計等,広く応用できるスキルを身に着けることができます。特にジェットエンジン整備は複雑な業務フローで成り立っており,ITとして高度な仕事に取り組めます。

【アピールポイント】
自分が最適化に携わり、整備されたエンジンを搭載した飛行機が人々を乗せて空を飛ぶという実感ができる夢のある業務です。

【さいたま新都心/グループ出向】総合素材メーカーでのシステムエンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜800万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
□業務内容
業務効率化やデータ利活用などのDX施策の中で、様々な技術を活用するエンジニアの立場で、設計以降のフェーズを担当いただきます。
ご経験によってはチームリーダーをお任せ致します。

【直近予定している業務】以下いずれかをメインにご担当いただきます
・Outsystemsを用いた開発プロジェクトへの参画・技術指導等
・ETLを活用した、システム・データ連携の設計・実装、運用保守担当
・Intramartを活用した業務基盤構築・運用保守

□将来的にお任せしたい業務
・全社的なDX推進のリード役
・ITアーキテクトとしてのキャリアアップ
・各種システム運用保守チームのマネージャ

【可能性のあるキャリアステップ】
その他DXテーマや業務システムの導入PJリード等

□出張
無し。

□仕事上のやりがい・厳しさ
事業部門が構築するシステム開発の設計から開発・運用保守までを担う仕事が中心となりますが、スクラッチ開発や、Saasを用いたシステム導入等様々なソリューション選択肢があるので、ご経験やご志向に合わせて強みを伸ばすプロジェクト参画が可能です。

ユーザー部門との直接的なコミュニケーションも多く、また配属先の部門は経験者採用を通じて入社した社員や他部門からの異動者、外部ベンダーの方が多数参画しており、当社固有の価値観・背景と異なる多様なメンバーと業務を遂行する環境です。

□アピールポイント
・2030年度までを見据えた中期経営戦略の中でも、DX推進やIT投資(業務効率化やモダナイゼーション)は経営上の重要施策に位置付けられており、今後も全社を挙げて体制強化し推進していく領域です。
ご関心に応じてキャリアを広げることのできるフィールドがあります。

・社員の働きやすさや遣り甲斐、自律的キャリアを実現する人事戦略(HRX)が展開されており、腰を据えたキャリア形成を後押しする風土があります。

・男性の育休100%取得を目指す等、男女ともにライフイベントとキャリアの両立を図る仕組みづくりや風土醸成に積極的に取り組んでいます。

大手通信サービス会社でのDXコンサルタント・プランナー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
595万円〜1369万円 賞与、特別加算賞与は会社業績、個人別評価に応じて変動します
ポジション
担当者〜
仕事内容
【ミッション】
主としてグループが有する顧客基盤に対して、保有プロダクト、構築役務、運用サービスの活用を出口に見据えたクライアント企業に対する有償コンサルティングの推進

【主な業務】
・デジタル環境整備やDXをゴールとする構想策定(グランドデザイン、ロードマップ策定)
・顧客側DXプロジェクト設計や実行支援
・IoTや生成AIに関わる技術観点を入れた計画支援(提案、要件定義、PoC)およびそれに関わるPM業務
・社内人材育成に関わる企画、運営業務

【具体的な業務】
・固定やモバイルの通信サービス、クラウドサービス、セキュリティサービス、グループ会社ソリューションを活用を加味した顧客側プロジェクトのデザインと推進
・業務分析やシステムアセスメントからの実装要求・要件策定
・顧客デジタライゼーションプロジェクト/DXプロジェクトデザイン&実行支援
・DXPJデザイン&プランニング
・課題解決アプローチ設計
・分析/可視化
・生成AI(N21ジェネレイティブAI)活用

【仕事の魅力】
・コンサルティングフェーズを起点として通信インフラとICT環境を一気通貫で提供が可能
・グループ会社と連携した最適なデジタルソリューション基盤の提供
・経営層を含むエンタープライズ顧客に対する提案経験とスキルの獲得
・多面的なビジネススキル習得が可能
・コンサルティング活動を通じたビジネスパーソンとしての総合的なスキル&ナレッジアップ

【大阪・リモート可】国内有数の農業機械メーカーでの機械事業の国内・海外システムの企画・導入推進

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
590万円〜1,200万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
ご経験・適性等を踏まえ、基幹システムの刷新プロジェクトを中心に
上記テーマのいずれかを担って頂くことからスタートし、
将来的な部門の中核人材としてご活躍いただくことを期待しております。

【基幹システム対象領域】
受発注、SCM(製販調整、生産管理、製造、調達、在庫管理)、会計(財務・管理会計)など

【業務の流れ】
プロジェクトの企画・導入推進に注力し、
業務ユーザーとベンダーの橋渡しを行いながら、業務とITを繋げる役割を担う。
設計開発は基本的にベンダーや開発部門に依頼をしている為、
企画構想・要件定義・設計書のレビュー・成果物の受入・本番への導入・
周辺システムとの調整といったコーディネート等をメインに推進していく。

【大阪】国内有数の農業機械メーカーでの機械事業の国内・海外システム企画・導入推進リーダー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1,200万円 ※ご経験、前年収、ご年齢に応じて決定します。
ポジション
リーダー
仕事内容
全社横断のIT統括組織にて、事業の中核である機械事業のDX推進を担う【ICT推進第一部】の一員として国内・海外拠点向けのシステム企画・導入推進業務に取り組んで頂きます。

【配属部署の担う役割・テーマ一例】
・機械事業における国内工場の基幹システムの刷新
・海外機械事業のDX支援
・BOM統合管理システムの刷新
・国内機械販売会社のシステムの刷新

特に部全体で国内・海外の基幹システムの刷新に注力しており、グローバルでのSAP S/4HANAを中心にしたシステムの再構築を推進しています。

【仕事内容】
ご経験・適性等を踏まえ、基幹システムの刷新プロジェクトを中心に上記テーマのいずれかを担って頂くことからスタートし、将来的な部門の中核人材としてご活躍いただくことを期待しております。

【基幹システム対象領域】
受発注、SCM(製販調整、生産管理、製造、調達、在庫管理)、会計(財務・管理会計)など

【業務の流れ】
プロジェクトの企画・導入推進に注力し、業務ユーザーとベンダーの橋渡しを行いながら、業務とITを繋げる役割を担う。
設計開発は基本的にベンダーや開発部門に依頼をしている為、企画構想・要件定義・設計書のレビュー・成果物の受入・本番への導入・周辺システムとの調整といったコーディネート等をメインに推進していく。

【大阪】国内有数の農業機械メーカーでの機械事業の国内・海外システムの企画・導入推進

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
590万円〜1,200万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
ご経験・適性等を踏まえ、基幹システムの刷新プロジェクトを中心に上記テーマのいずれかを担って頂くことからスタートし、将来的には部門の中核人材としてご活躍いただくことを期待しております。

【基幹システム対象領域】
受発注、SCM(製販調整、生産管理、製造、調達、在庫管理)、会計(財務・管理会計)など

【業務の流れ】
プロジェクトの企画・導入推進に注力し、
業務ユーザーとベンダーの橋渡しを行いながら、業務とITを繋げる役割を担う。
設計開発は基本的にベンダーや開発部門に依頼をしている為、企画構想・要件定義・設計書のレビュー・成果物の受入・本番への導入・周辺システムとの調整といったコーディネート等をメインに推進していく。

総合素材メーカーでのプロジェクトリーダー候補 マネージャー(クラウド基盤/主にAWS活用)(グループ出向)【さいたま新都心】

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜900万円
ポジション
マネージャー
仕事内容
□組織のミッション
AWSを活用したIT基盤の活用企画・構築・グループ全体への展開等。

□業務内容
・IT基盤の構築・更新・維持に関する企画・プロジェクト管理
・技術調査および各種プロジェクト支援
・DX各プロジェクトへのAWS活用に伴う技術的支援
・全社への技術普及(AWS)の企画等

□将来的にお任せしたい業務
全社ITインフラ企画・クラウド活用等に関する業務、その他システム構築プロジェクトにおけるリーダー業務

【可能性のあるキャリアステップ】
ITアーキテクトとして専門性を伸ばす、もしくはシステム構築PJ等におけるPMなどの可能性があります。
当社の戦略本社内の勤務やご希望があればカンパニー情報システム部門への異動の可能性もあります。

□出張
無し。

□仕事上のやりがい・厳しさ
オンプレ環境中心のIT環境からクラウド活用を開始し大きな環境変化がある中で、
特にAWSを中心としたクラウド基盤の全社的な活用に関する業務を推進いただきます。

□アピールポイント
DX推進に伴い大々的にITインフラの在り方が変わる改革期に、あるべきIT活用の構想策定から、様々な導入プロジェクトをリードする経験が積んで頂くことが可能です。

【埼玉】総合素材メーカーでのプロジェクトリーダー候補 スタッフ(クラウド基盤/主にAWS活用)(グループ出向)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜800万円
ポジション
スタッフ〜
仕事内容
□組織のミッション
AWSを活用したIT基盤の活用企画・構築・グループ全体への展開等。

□業務内容
・IT基盤の構築・更新・維持に関する企画業務
・技術調査および各種プロジェクト支援
・DX各プロジェクトへのAWS活用に伴う技術的支援
・全社への技術普及(AWS)の企画等

□将来的にお任せしたい業務
全社ITインフラ企画・クラウド活用等に関する業務、その他システム構築プロジェクトにおけるリーダー業務

□出張
無し。

□仕事上のやりがい・厳しさ
オンプレ環境中心のIT環境からクラウド活用を開始し大きな環境変化がある中で、、特にAWSを中心としたクラウド基盤の全社的な活用に関する業務を推進いただきます。

□アピールポイント
DX推進に伴い大々的にITインフラの在り方が変わる改革期に、あるべきIT活用の構想策定から、様々な導入プロジェクトをリードする経験を積んで頂くことが可能です。

大手銀行系システム開発会社でのDXを推進するソリューションアーキテクト(テクニカルリード/アーキテクト)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
860万円〜1,320万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
当社のDXを加速するためには、新しいビジネスの創出や業務改革に結びつくような「DXのタネ」を拾い上げ、最適なソリューションを選定し、それを実システムに適用することが必要不可欠です。ソリューションには様々な種類がありそれぞれにはトレードオフがありますが、高い専門的な視点からこのようなトレードオフを見極め、「自分事」として責任を持って選択する役割が当社には求められています。このように主に超上流工程において、ビジネスペインやお客様のニーズに対する最適なソリューションを選定の上、システム化戦略を企画・推進することで、DXを成功に導くためのソリューションアーキテクトを募集します。

【業務内容】
(雇入れ直後)
主に下記の業務を担っていただきます。
主に下記の業務を担っていただきます。
(1) グループ銀行の各事業部門から「DXのタネ」(ビジネスペイン)を広く収集。
(2) (1)で収集した「DXのタネ」を解決するためのソリューション(SaaS、RPA、ローコードソリューション、スクラッチ開発、データ分析など)を選定。
(3) 選定したソリューションに基づいて、グループ銀行と協働でシステム化戦略を立案し、プロジェクト化計画を策定。
(4) 実システム開発への落とし込みや、実開発を担う部署への技術的な支援を行う。
(変更の範囲)
会社の定める業務

【役割・責任】
DXを推進するセクションの一員として、以下の役割を担っていただきます。
・グループ銀行における「DXのタネ」(ビジネスペイン)を発掘・収集するため銀行各事業部門と向き合い、解決するためのソリューションを高い専門的な視点からトレードオフを見極めて選定、システム化のスコープを定義する。
・選定したソリューションに基づいて、IT部門のリーダーとして、グループ銀行におけるシステム化戦略立案を支援。
・高い専門スキルを発揮して、アーキテクトとして実システム開発の設計を支援。
・様々なソリューションベンダーと関係性を構築し、新たなソリューションの調査や、実適用を検討・検証するなど、技術に対してアンテナ高く取り組む。

【おもな関係者】
直接的にはDX推進部に在籍するが、銀行事業部門およびシステム企画部や、当社開発各部のメンバーと協業しながら業務を遂行

【想定担当案件(例)】
・BaaS(Banking as a Service)に向けての超上流支援やソリューション選定、システム化戦略の立案
・各事業部門の非効率業務を改善・改革するための最適なソリューション選定や、システム化のスコープ定義、実現に向けてのコーディネート

【成長機会】
担っていただく業務内容に応じて、幅広く様々なテクノロジー領域のスキル・専門性を習得し、自身のエンジニアとしての付加価値を高めていただくことが可能です。

【想定キャリアパス】
技術に特化した職層・職種においては、その実績に直結した評価体制となっており、最終的には当社におけるCIO的ポジション(フェロー)への登用可能性あり(契約社員の場合、無期雇用転換が前提)。

【大阪】大手電機メーカーグループでのデータ分析技術・ソリューション開発

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
●担当業務と役割
・主な担当業務は、 「データ分析技術によるグループ事業会社からの技術相談・事業支援」 「MLOpsによるAI開発プロセス効率化」 「AI人材育成プログラム開発」
・広く当社グループ各事業会社から舞い込むAI技術相談への対応と、開発支援を行っています。様々な事業領域があるため、スキルを磨くターゲットアプリケーションも幅広いです。
・また先行的な取組みとして、ハードウェアプロダクトも考慮したMLOpsによるAI開発プロセス効率化は、どの企業も未経験の新たなチャレンジで、事業会社と連携して開発を進めています。
・さらに当課は、前述のようなAI技術蓄積に基づき、データ分析におけるAI人材育成プログラムも主体的に開発し、全社へ提供しています。

●具体的な仕事内容
・当社グループ各社からのAI技術相談は年間100件にのぼり、そのうち10-20%程度は実際のAI開発テーマとして事業会社と連携し、事業支援活動へとつながります。
・事業会社との具体的な事業テーマの推進に際してMLOps導入を試行し、ノウハウを蓄積していくことで、あるべき全社共通要素としてのAI開発効率化プロセスを構築していきます。
・AI人材育成プログラムはAI技術者自らが講師となり、当社グループ各社から応募のあった受講者(年間30名程度)にコーチングを行います。

●この仕事を通じて得られること
・多種多様な事業領域での、ハードウェアプロダクトを含むCyber-Physicalシステム全体のAI開発・事業化経験が得られます。
・例えば車、家電・くらし空間、BtoB(物流・流通・公共など)、電池・電子部品工場など、幅広いAI活用案件があります。
・一方で、北米の世界一流の大学(Stanford、UC-Berkeleyなど)を始めとする大学との連携の枠組みもあり、いち早く最先端のAI技術に接し、取り込むこともできます。
・国際難解学会での論文採択経験を豊富に有するメンバや、データ分析コンペの最高位者(Kaggle Grandmaster)など、トップレベルのAI技術力をもつメンバとともに働くことができます。

●職場の雰囲気
・全体的に若い世代が多く、中途入社者も一定割合存在します。年齢や役職に関係なくフラットに議論・相談が行える活発な組織です。
・個人単位のテーマからグループ単位のテーマまで、開発フェーズ・テーマの事業貢献度に応じた、様々な活動単位があります。
・テレワークを中心に業務を進め、必要に応じて出社するという業務スタイルです。

●キャリアパス
・初期配属の部署の仕事にとどまらず、上流の先行開発フェーズから下流の事業化開発フェーズまで、様々な職務を経験いただいて、総合的なスキルを身につけられるキャリアパスを用意しています。
・例えば米国のシリコンバレーには、北米大学連携やローカルメンバによるAI先端技術調達をミッションとする研究拠点があります。またベトナム、シンガポールにも拠点があり、それぞれの地域特性を活かしたAI関連の研究開発ミッションを有しています。これらの拠点には、日本からマネージャの駐在員を派遣しており、当社グループホールディングス全体でのジョブローテーションを行います。

データセキュリティ/データ利活用サービス会社でのAIOps エンジニア / Research & Development

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
●本ポジションについて
主に、下記内容を担当します。既存サービスだけでなく、秘密計算を中心としたデータセキュリティ技術を活用したこれまでにないサービスの立ち上げにも携わることができ、非常にやりがいがあり、重要なポジションです。
・秘密計算ソフトウェアのバックエンドの開発
・秘密計算処理(準同型暗号を含む高機能暗号)をハイパフォーマンスで実行させるミドルウェア、それをユーザビリティ高く動かすアプリケーション、その土台をサービスとして提供するためのクラウドインフラの新規開発
・秘密計算や連合学習等の先端技術を活用したデータ利活用サービスの設計からプロダクト開発・リリース
(直近の実例としては、 連合学習技術を活用した金融機関向けセキュリティサービス 等)

また、ご経験やご希望により、AIエンジニアが開発したモデルのデプロイ機能やモデル管理機能、AIモデルの正確性やロバスト性を向上させる仕組みなどを含めたAIOps基盤の構築も担当します。

●具体的な業務内容
・既存プロダクトの設計・実装・テスト
・新規プロダクト・サービスの企画・設計・実装・テスト
・開発からサービス提供までのDevOps環境の構築・改善
・上記に伴う各技術選定・新技術の研究開発およびプロダクト応用
・AIシステム/AIOps基盤の構築・バックエンドのWebAPIの設計・構築
・クラウドアーキテクチャや設備・IoT等を含めた分散計算環境の設計・構築

●携わるプロダクト
・製品DB /  暗号状態でデータの企業間連携や計算処理を可能にするデータベース向け秘密計算ソフトウェア
・AIモデル自体を暗号状態で活用可能にするAI向け秘密計算ソフトウェア
・秘密計算や連合学習等の最先端のデータセキュリティ・連携技術、AIOps関連技術を活かしたアプリケーション開発

●開発環境(DataArmor、AIOps関連を含む)
・開発言語:Python,GO, Rust, C/C++
・コンテナ:Docker / Kubernetes
・サードパーティ連携:MySQL、PostgreSQL、Redis、Tableau、その他(順次コネクター開発)
・ライブラリ:Microsoft SEAL、TFHE、他(完全準同型暗号のみ記載)
・機械学習ライブラリ:Tensorflow、PyTorch、Keras、他(研究・案件に応じてOSS)
・その他環境:GitHub, bitbucket, Confluence, Slack

データセキュリティ/データ利活用サービス会社でのAIリサーチエンジニア / Research & Development

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
●本ポジションについて
AI・データ活用に関するシステム開発(セキュアなデータ収集・管理、AIモデル管理・AI解析、他AIOps関連システム)を担当頂きます。
金融(銀行・保険)、製造(工場)、物流(倉庫)、小売、といったインダストリーのデータを扱うため、信頼性・拡張性の高いクラウドアーキテクチャの設計・開発が重要です。特に製造などの顧客とは、ローカル設備・IoT等など分散計算環境も含めたアーキテクチャ全体設計、スケーラブルなWebAPI設計・実装も必要になります。

最先端技術や論文をベースとした実装検証からクライアントに合わせたAI受託開発プロジェクト、自社独自のAIソリューションのパッケージ化等を、プロジェクトマネージャーやエンジニアと連携しながら、技術の選定からモデル開発・実装までをリードして頂きます。


●具体的な業務内容
・プロジェクトベースのAI開発・実装・保守・評価検証
・クライアントへの提案やモデル開発など、プロジェクトの技術面におけるリード 
・既存プロダクト(AIモデル向け秘密計算ソフトウェア)の企画・開発・実装・保守・評価検証
・自社サービスのプロジェクトマネジメント・ディレクション
・AIの前提条件/処理要件/環境条件等に併せたデータセットのデザイン
・原著論文をベースとしたAIアルゴリズムの設計・実装検証
・関連技術のリサーチ
・上記に伴う各技術選定・新技術の研究開発およびプロダクト応用
・チームメンバー(AIエンジニア)のマネジメント

●携わるプロダクト
・ AIモデル自体を暗号状態で活用可能にするAI向け秘密計算ソフトウェア
・秘密計算や連合学習等の最先端のデータセキュリティ・連携技術を活かしたアプリケーション開発

●開発環境
・開発言語:Python
・OS:AWS
・コンテナ:Docker
・その他:GitLab, Confluence, Slack

大手電機メーカーグループでのデータ分析技術・ソリューション開発

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
・主な担当業務は、 「データ分析技術によるグループ事業会社からの技術相談・事業支援」 「MLOpsによるAI開発プロセス効率化」 「AI人材育成プログラム開発」
・広く当社グループ各事業会社から舞い込むAI技術相談への対応と、開発支援を行っています。様々な事業領域があるため、スキルを磨くターゲットアプリケーションも幅広いです。
・また先行的な取組みとして、ハードウェアプロダクトも考慮したMLOpsによるAI開発プロセス効率化は、どの企業も未経験の新たなチャレンジで、事業会社と連携して開発を進めています。
・さらに当課は、前述のようなAI技術蓄積に基づき、データ分析におけるAI人材育成プログラムも主体的に開発し、全社へ提供しています。

●具体的な仕事内容
・当社グループ各社からのAI技術相談は年間100件にのぼり、そのうち10-20%程度は実際のAI開発テーマとして事業会社と連携し、事業支援活動へとつながります。
・事業会社との具体的な事業テーマの推進に際してMLOps導入を試行し、ノウハウを蓄積していくことで、あるべき全社共通要素としてのAI開発効率化プロセスを構築していきます。
・AI人材育成プログラムはAI技術者自らが講師となり、当社グループ各社から応募のあった受講者(年間30名程度)にコーチングを行います。

●この仕事を通じて得られること
・多種多様な事業領域での、ハードウェアプロダクトを含むCyber-Physicalシステム全体のAI開発・事業化経験が得られます。
・例えば車、家電・くらし空間、BtoB(物流・流通・公共など)、電池・電子部品工場など、幅広いAI活用案件があります。
・一方で、北米の世界一流の大学(Stanford、UC-Berkeleyなど)を始めとする大学との連携の枠組みもあり、いち早く最先端のAI技術に接し、取り込むこともできます。
・国際難解学会での論文採択経験を豊富に有するメンバや、データ分析コンペの最高位者(Kaggle Grandmaster)など、トップレベルのAI技術力をもつメンバとともに働くことができます。

●職場の雰囲気
・全体的に若い世代が多く、中途入社者も一定割合存在します。年齢や役職に関係なくフラットに議論・相談が行える活発な組織です。
・個人単位のテーマからグループ単位のテーマまで、開発フェーズ・テーマの事業貢献度に応じた、様々な活動単位があります。
・テレワークを中心に業務を進め、必要に応じて出社するという業務スタイルです。

●キャリアパス
・初期配属の部署の仕事にとどまらず、上流の先行開発フェーズから下流の事業化開発フェーズまで、様々な職務を経験いただいて、総合的なスキルを身につけられるキャリアパスを用意しています。
・例えば米国のシリコンバレーには、北米大学連携やローカルメンバによるAI先端技術調達をミッションとする研究拠点があります。またベトナム、シンガポールにもR&D拠点があり、それぞれの地域特性を活かしたAI関連の研究開発ミッションを有しています。これらの拠点には、日本からマネージャの駐在員を派遣しており、グループ全体でのジョブローテーションを行います。

【神奈川】大手電機・通信機器メーカーシェアードサービス企業でのDX先端技術の推進実行リーダー(エキスパート職)【コーポレートトランスフォーメーション実行本部】

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜900万円
ポジション
リーダー
仕事内容
・当社は11万人の大手電機・通信機器メーカーグループのスタッフ業務(経理・人事・マーケティング・調達・総務など)を集約し、効率化・高度化していくサービス事業会社です。コーポレートトランスフォーメーション実行本部は業務に付随して発生する大規模データをAI・アナリティクスを分析・活用、E2Eで業務プロセスを刷新、DXを実現し、グループのバックオフィス業務の付加価値を向上させるミッションを担っています。
・募集ポジションとして、ビジネス観点からのDX、アナリティクスを活用した業務の高度化プロジェクトをリードする役割を担っていただきます。経営視点・事業視点から最先端の技術を活用した実証実験や、当社DXの最前線を牽引して頂くことを期待します。

募集背景
社内DX強化にあたっての募集となります。決められた役割・業務プロセスをこなすわけではなく、自ら目指す姿・役割を定義し、為すべきことを創造する人材を期待します。中核人財としてプロジェクト立上げから携わって頂くことができます。
当グループは現在、グループを一体とした企業変革の真っ最中であり、企業変革の第一線に立ち、社内DXの視点から、大きな影響を発揮していく、非常にやり甲斐のあるポジションです。
入社時は、当本部で提供するサービス品質・生産性を維持・向上させるための管理基盤構築(サービスマネジメント)に従事していただき、ServiceNowやTableauを活用したIT基盤の構築・運用設計・導入展開を主に対応いただきます。尚、導入完了後も運用定着・改善に向けた活動を担っていただく予定です。

所属組織について
・社内DXを推進する組織は合計3グループで構成されており総勢40名強の人員構成です(アナリティクス:IT=1:1のバランス)中途社員の割合は3割程度の組織になり、年齢層は40代が多く経験豊富なメンバーで構成されています
・上位下達の文化ではなく、役職年齢関係なくカジュアルなコミュニケーションが行われています。
・市場価値の高い人材を作ることを指向している組織であるため、勉強熱心なメンバーが多いです。
・各々持っている専門性が異なるため、互いの持っている専門性をリスペクトし合う文化が組織カルチャーとして根付いています

就業環境
オフィス環境: リモート勤務とオフィス勤務とを効率的に組み合わせており、自宅でのリモート環境でも効率よく働ける体制が整っています。
チームワーク: 互いに支え合い、共に成長していく風土があります。リモートでもオフィスでも、一体感を感じられる強団結のチームです。
教育・研修: キャリアの成長を全力でサポートします。Linkedinなどのオンライン研修を無料提供し、多岐にわたる教育プログラムを提供しています。
ワークライフバランス: 柔軟な勤務時間や在宅勤務を通じて、生活との調和を重視しています。ライフスタイルに合わせた働き方ができます。

キャリアパス想定
・入社配属後は、社内DXにおける専門性を磨いて頂いて、実践的な経験を積み、経験や知識を高めて頂きます。また、実績や成果を出すとともに、グループの戦略やNMP事業拡大への貢献いただくことで、CoE組織における事業部長クラス、経営幹部クラスへの昇格のチャンスがあります。

このポジションの魅力
・全社重点施策を推進する役割の為、経営層、事業部という各レイヤーの責任者との接点が多く、ご自身の視点・視座の強化、並びに、実際にPJの推進で会社を変えた事の達成感が得られます
・人員構成はグループ出身・中途採用で構成しており、グループのノウハウだけでなく、異業種・他社での実績やスキルを持っているメンバーと一緒に業務を従事する機会もあり、ご自身のキャリア形成・スキルアップにも活かせます
・当グループの先端技術を持っているメンバーとの交流も多く、まだ市場に出していない技術の実証実験なども行っており、最新技術に触れる機会が多くあります。
・グループ内の社内DXをモデルケースとして、グループ中核会社側が事業として社会に提供していくビジネススタイルになっているため、自身が携わった先進事例がグループ内にとどまらず社会を前進させることにもつながります。

大手損害保険 システム中核子会社でのスクラムマスター(DXアジャイルスクラムを担当)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1,100万円 前職考慮のうえ同社規定により決定
ポジション
担当者〜
仕事内容
グループが提供するサービスにおいて、ビジネスサイドと協業しながら、以下のような業務に従事頂きます。

・保険会社のデジタル戦略案件の開発
・DX案件のアジャイル開発におけるスクラムマスター、プロダクトオーナーコーチ

AIソリューション企業でのDX・AIプロジェクトマネージャ

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1000万円
ポジション
プロジェクトマネージャ
仕事内容
当社の向き合う顧客は、大企業ならではの事業規模や長年の事業運営経験により、解像度の高い事業ドメイン知識を量・種類共に豊富なデータを持っています。今回募集するPMポジションでは、各業界をリードするナショナルクライアントの経営課題に向き合いつつ、中期経営計画の実装部分を作り上げていくという、難易度・やりがい共に大きな役割を担います。
具体的には、、、
クライアントの課題整理・提案取締役や部長陣とのディスカッションを通じたスコープの決定、ゴール設定コンサルタント・データサイエンティスト・エンジニアと連携した提案
プロジェクトのグランドデザイン設計
エンジニア、データサイエンティストメンバーと連携したプロジェクトマネジメント
レポート作成、クライアントへの報告
ベンダーマネジメント
業界や企業が変われば前例の無いプロジェクトとなることも多く、扱うデータの種類や形式もプロジェクトにより様々なため、当社のPMチーム内ではナレッジ共有を頻繁に実施しています。試行錯誤を重ねる上での知見を積極的に発信し合うことで、担当以外のユースケースを学ぶ事ができる点は他ではなかなかないキャリア的ベネフィットになると思います。また、ビジネス・エンジニア・データサイエンティストが対等に課題解決に向き合う文化があり、本質的な課題の特定や価値創出に最短経路で向かうことができます。

AIソリューション企業でのDX・AIソリューションデザイナー(プリンシパルクラス)【契約社員】

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1300万円〜
ポジション
(プリンシパルクラス)
仕事内容
業界や企業が変われば直面している経営/事業課題も様々であり、また扱うデータの種類や形式も多岐にわたります。本質的な課題の特定や価値創出に向けて、前例の有無に関わらず真にリアライズ可能な最短経路を描き、エンジニアやデータサイエンティストと密に連携しながらそれを実現に導いていただくビジネス最前線のポジションです。以下の様な業務に取り組んでいただきます
お客様は、経営戦略としてデータ利活用を掲げる国内ブルーチップ企業を中心に、新サービスの開発や新規事業の創出など、非常に多くの大プロジェクトの引き合いをいただいております。
様々な業種・業界の既存顧客への深耕及び新規顧客の開拓リレーション維持・管理アカウント/アクションプランニングと実行DX戦略やAIなどデジタル技術を利活用した提案経営/事業課題の特定と抽出提案書の作成・プレゼンテーションディールクロージング技術メンバ(データサイエンティストやエンジニアと連携した開発プロジェクトの推進プロジェクトの立ち上げ開発プロセスを通じた品質担保開発プロセスを通じた予実管理スケジュール策定と管理お客様への進捗報告及びそれに要するレポート作成
様々な業種・業界でDX推進するに際し、業種・業界特有の課題を理解・解決に導くことが求められております。 お客様のカウンターパートはCxOから現場責任者まで幅広く、それぞれに合わせて、各業種・業界でDX推進を担われた成功/失敗体験を言語化/提案、お客様の変革への道程を伴走するとともに、お客様の課題解決には、ビジネスと技術メンバ一丸となった取り組みが重要になることから、本質的な課題解決や価値創出の実感と、先端技術に対する手触り感を、強く感じていただけるポジションとなります。 ※本ポジションは、大手企業ボードメンバクラスに対して、DX戦略やAIなどデジタル技術を駆使した経営/事業の課題解決に取り組んでいただきます。

AIソリューション企業でのDX・AIソリューションデザイナー(シニアクラス)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1300万円
ポジション
(シニアクラス)
仕事内容
業界や企業が変われば直面している経営課題も様々であり、また扱うデータの種類や形式も多岐にわたります。本質的な課題の特定や価値創出に向けて、前例の有無に関わらず真にリアライズ可能な最短経路を描き、エンジニアやデータサイエンティストと密に連携しながらそれを実現に導いていただくビジネス最前線のポジションです。
お客様は、経営戦略としてデータ利活用を掲げる国内ブルーチップ企業を中心に、新サービスの開発や新規事業の創出など、非常に多くの大プロジェクトの引き合いをいただいており、具体的に以下の様な業務に取り組んでいただきます。

様々な業種・業界の既存顧客への深耕及び新規顧客の開拓
・リレーション維持・管理
・アカウント/アクションプランニングと実行
・DX戦略やAIなどデジタル技術を利活用した提案
 ・経営/事業課題の特定と抽出
 ・提案書の作成・プレゼンテーション
 ・ディールクロージング
・技術メンバ(データサイエンティストやエンジニアと連携した開発プロジェクトの推進
・プロジェクトの立ち上げ
・開発プロセスを通じた品質担保
・開発プロセスを通じた予実管理
・スケジュール策定と管理
・お客様への進捗報告及びそれに要するレポート作成

様々な業種・業界でDX推進するに際し、業種・業界特有の課題を理解・解決に導くことが求められております。お客様のカウンターパートはCxOから現場責任者まで幅広く、それぞれに合わせて、各業種・業界でDX推進を担われた成功/失敗体験を言語化/提案、お客様の変革への道程を伴走するとともに、お客様の課題解決には、ビジネスと技術メンバ一丸となった取り組みが重要になることから、本質的な課題解決や価値創出の実感と、先端技術に対する手触り感を、強く感じていただけるポジションとなります。

AIソリューション企業でのDX・AIソリューションデザイナー(アソシエイトクラス)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜800万円
ポジション
(アソシエイトクラス)
仕事内容
業界や企業が変われば直面している経営課題も様々であり、また扱うデータの種類や形式も多岐にわたります。本質的な課題の特定や価値創出に向けて、前例の有無に関わらず真にリアライズ可能な最短経路を描き、エンジニアやデータサイエンティストと密に連携しながらそれを実現に導いていただくビジネス最前線のポジションです。
お客様は、経営戦略としてデータ利活用を掲げる国内ブルーチップ企業を中心に、新サービスの開発や新規事業の創出など、非常に多くの大プロジェクトの引き合いをいただいており、具体的に以下の様な業務に取り組んでいただきます。

様々な業種・業界の既存顧客への深耕及び新規顧客の開拓
・リレーション維持・管理
・アカウント/アクションプランニングと実行
・DX戦略やAIなどデジタル技術を利活用した提案
 ・経営/事業課題の特定と抽出
 ・提案書の作成・プレゼンテーション
 ・ディールクロージング
・技術メンバ(データサイエンティストやエンジニアと連携した開発プロジェクトの推進
・プロジェクトの立ち上げ
・開発プロセスを通じた品質担保
・開発プロセスを通じた予実管理
・スケジュール策定と管理
・お客様への進捗報告及びそれに要するレポート作成

様々な業種・業界でDX推進するに際し、業種・業界特有の課題を理解・解決に導くことが求められております。お客様のカウンターパートはCxOから現場責任者まで幅広く、それぞれに合わせて、各業種・業界でDX推進を担われた成功/失敗体験を言語化/提案、お客様の変革への道程を伴走するとともに、お客様の課題解決には、ビジネスと技術メンバ一丸となった取り組みが重要になることから、本質的な課題解決や価値創出の実感と、先端技術に対する手触り感を、強く感じていただけるポジションとなります。

クラウドDXサービス運営企業でのシニア機械学習エンジニア[自然言語処理分野]

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
980万円〜1617万円 経験、能力等に応じて個別に決定します。
ポジション
担当者〜
仕事内容
組織ミッション
当社は、ビジネスインフラになるというビジョンを掲げ、創業当初から提供しているプロダクトである営業DXサービスや名刺管理アプリに加え、インボイス管理サービスなど、新規プロダクトも開発- 提供することで、事業を拡大させています。
研究開発部では、ビジネスデータとテクノロジーを組み合わせたプロダクトや新機能を開発することで当社の非連続な成長を牽引することをミッションの一つとしています。

業務詳細
請求書、契約書、人事異動情報などのさまざまなビジネス情報のデータ化やデータ活用を実現するため、以下のような自然言語処理技術の開発に携わります。
・インボイス管理サービス、契約データベースにおけるテキストからの情報抽出技術の開発
・大規模言語モデルのプロダクト応用
・営業DXサービスでニュースを配信するための、ニュース記事などからの組織名抽出技術や配信最適化技術の開発
・メール署名抽出のためのメールからの情報抽出技術の開発

開発環境
・クラウド:AWS、GCP(Google Cloud Platform)
・ソースコード管理:Github
・PC:Windows PC、Macbookから選択。AWSやGCPのインスタンスを使用できます。
・使用するライブラリやフレームワーク:テーマに合わせて自由に選択できます。
・サービス本番環境への実装:Dockerコンテナ技術やAWS(Batch、Lambda、SageMakerなど)、GCP(AppEngine、Kubernetesなど)など、各サービスの活用によって低負荷で実装できる環境を整えています。

やりがい
名刺管理から始まっているサービスのため、名刺の持つ特性(属性情報の正確性、人脈の網羅性)かつビジネスにおける人と人のつながりの情報に特化したデータベースは他に類を見ません。この特殊な領域のデータを扱いながら、個人の強みを最大限活かし、幅広い裁量をもって研究開発を行う事が可能です。

また、データサイエンスのコンペティションプラットフォーム「Kaggle」において、全世界で100名程度しか存在しないGrandmasterの称号を保持するメンバーも在籍しており、世界トップレベルのデータサイエンティストと切磋琢磨できる環境があります。

クラウドDXサービス運営企業でのシニア機械学習エンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
980万円〜1617万円 経験、能力等に応じて個別に決定します。
ポジション
担当者〜
仕事内容
組織ミッション
当社は、ビジネスインフラになるというビジョンを掲げ、創業当初から提供しているプロダクトである営業DXサービスや名刺管理アプリに加え、インボイス管理サービスなど、新規プロダクトも開発- 提供することで、事業を拡大させています。
研究開発部では、ビジネスデータとテクノロジーを組み合わせたプロダクトや新機能を開発することで当社の非連続な成長を牽引することをミッションの一つとしています。

業務詳細
当社のビジョンを実現するような、研究開発プロジェクトをリードします。また専門分野に応じて、以下のいずれかを担当します。

1)機械学習・データ分析(データサイエンス・データ解析)
・出会うべきビジネスパーソンを提案するレコメンデーションエンジンなどの開発
・データの精度を高める、名寄せに関する技術の開発
・名刺のデータ化ミスを判定する技術の開発

2)自然言語処理
・インボイス管理サービス、契約データベースにおけるテキストからの情報抽出技術の開発
・大規模言語モデルのプロダクト応用

3)画像認識
・機械学習とOCRを活用した、名刺のデータ化技術の研究開発
・スマートフォンアプリで利用する、名刺の即時データ化技術の研究開発

4.新規事業向け技術開発
上記の1) 3)を組み合わせた、新たな事業の核となる技術の研究開発

開発環境
・クラウド:AWS、GCP(Google Cloud Platform)
・ソースコード管理:GitHub
・PC:Windows PC、Macbookから選択。AWSやGCPのインスタンスを使用できます。
・使用するライブラリやフレームワーク:テーマに合わせて自由に選択できます。
・サービス本番環境への実装:Dockerコンテナ技術やAWS(Batch、Lambda、SageMakerなど)、GCP(AppEngine、Kubernetesなど)など、各サービスの活用によって低負荷で実装できる環境を整えています。

やりがい
名刺管理から始まっているサービスのため、名刺の持つ特性(属性情報の正確性、人脈の網羅性)かつビジネスにおける人と人のつながりの情報に特化したデータベースは他に類を見ません。この特殊な領域のデータを扱いながら、個人の強みを最大限活かし、幅広い裁量をもって研究開発を行う事が可能です。
また、データサイエンスのコンペティションプラットフォーム「Kaggle」において、全世界で100名程度しか存在しないGrandmasterの称号を保持するメンバーも在籍しており、世界トップレベルのデータサイエンティストと切磋琢磨できる環境があります。

独立系SIerにおけるAI導入コンサルタントリーダー候補

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
550万円〜870万円
ポジション
リーダー候補
仕事内容
仕事内容
2016年に新組織として立ちあげたAI導入部署の募集です。

立ち上げ当初より自然言語AIの技術習得、ビジネス注力が進み、得意としている事、

ChatGPTの普及により大規模言語モデル導入の引き合いが多くなっています。

ChatGPT等のシステムの立ち上げやデータを活用したソリューションの立ち上げに携わって頂ける仲間を募集します。

【配属部署の業務内容】
1.データ分析やAI活用に関するコンサルティング
2.AIに関するシステムの要件定義から設計、開発までの一覧の導入プロジェクト対応
3.AIに関するサービス(システム)に関連するサポートサービス等 

【具体的な業務内容】
・AI活用案件の受注に向けた提案活動(提案〜見積り)
・AI活用に関するシステム開発や導入プロジェクト及びサポート対応
・AIシステム開発導入やサポートに関するプロジェクトマネジメントやチームリード 等

【想定案件】
・AIモデル開発やAIシステム導入プロジェクト
・Cloud AI導入プロジェクト(ChatGPT等)
・BI導入プロジェクト等
・ESGデータ管理サービス導入プロジェクト
・GRCサービス導入プロジェクト 他

【導入事例】250以上のプロジェクト実績を保有
業界は多数(製造、建築、流通、小売り、輸送等)
企業内のDX化をAIを用いて実現します。
コンタクトセンターの回答支援、規則などの問い合わせシステム、ノウハウ呼び出し等

日本のインフラを支える総合設備企業でのAIシステムの研究開発(エネルギー需要予測、設備の異常検知・故障予測)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
450万円〜800万円
ポジション
担当者
仕事内容
当社のカーボンニュートラル技術に寄与する研究開発業務をお任せできる方を募集します。

下記いずれかのテーマの研究開発を担当していただきます。

〇エネルギー需要予測
・ディープランニングを用いて解析してますが、精度向上が必要となっています。新たなアイデア創出による精度向上を目指したシステムの研究開発

〇設備の異常検知・故障予測
・多くの時系列データを解析し、基準点(正常値)からのずれを解析する(MT法)ことで、設備の故障時期を予測する目指したシステムの研究開発

【開発研究の概要】
・エネルギー需要予測、設備の異常検知・故障予測の研究が中心となります。
・顧客の要望に合わせ様々な課題解決に向けた開発をご担当いただきます。
・制御、監視等のシステムと連携して、より高効率な制御システムを構築することで、当社のサービス事業に寄与する研究開発を行っていただきます。

【キャリアプラン】
・入社後、OJTを中心とした研究開発に従事していただき、スキルの向上とともに、後進の指導を含む開発プロジェクトを手がけていきます。
・スキル向上として中途入社者に対応した研修・教育プログラム(主に内線工事)があり建築設備等の技術の習得が可能です。
・電気工事士や技術士など、幅広い資格取得への支援制度、報奨金が充実。技術者の成長を支援しております。

クリエイターサポート企業での業務改革・DX推進(経営企画グループ)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜800万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
・Salesforce及び関連システムにて、保守で発生するシステム的な問題を整理し、外部含む関連部門への対応を指示し、対応を評価
・システム基盤の進化に関する企画立案及び構築プロジェクトへの参画
・他改革・改善案の企画、立案、実行への参加(主にシステム面)
(他、近々では生成型AIの活用検討プロジェクトへのアサインも想定されます)
ご志向により、将来的には事業部門との折衝含め、改革を主導頂く事も想定しています。

●業務改革推進室 室長より
会社内の変革やシステム導入は、利害関係者も多く予定通り進まないことも多々ありますし、簡単な仕事ではないと思っています。
但し、机上の空論やシステム構築のみで物足りなさを感じており、実際に落とし込み迄やり切ることに興味がある方には最適な場所、仕事内容だと思っています。
そんなクールな頭と熱いマインドを持っておられる方は是非応募ください!
改革系からDX系まで様々な提案を経営に対して行うことも可能です!

大手総合電機会社での生命保険業界向け DX推進ソリューションの企画・提案と先端技術を用いたシステム構築を行うエンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1000万円〜1400万円
ポジション
課長クラス ※募集開始時の想定であり、選考を通じて決定の上、オファー時にご説明いたします。
仕事内容
クラウドやOSS、AIなど最新のIT技術を駆使し、DXを推進するサービス、ソリューションの企画、提案および構築作業において、有識者・上位技術者として参画し、チームを牽引する。

【職務詳細】
・保険・共済業界のDX推進に向けての最新IT技術を用いたサービス、ソリューションの創出において、最適な実現方式の検討およびその構築を行う。
・保険会社・共済事業者の大規模システム開発において、AsIsを踏まえつつ最新IT活用を意識したインフラ設計・アーキテクチャ設計の提案と構築を行う(クラウドやOSSなどの各種IT技術を活用)。
・これらの職務の遂行においては、保険・共済業務知識と高度なITスキルを用いて、プレイングマネージャーとしての活動を期待。

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
・保険・共済ビジネスの将来をITサービスで切り開いていくポジションです。
・研究開発部隊など、社内の専門部門と連携し、先進的な技術やソリューションに携わることができます。
 幅広い技術・人財に触れることが可能であり、自身の更なる成長が期待できます。
・ITアーキテクト、ビジネスアナリスト、ITコンサルタントといったスペシャリストとしての活躍を期待しています。

【働く環境】
・少人数での企画提案または構築プロジェクト支援に参画していただきます。
・配属組織は30代から40代がボリュームゾーンで、中途入社の社員も複数在籍しております。
・在宅勤務が中心(週1〜2日出社)ですが、必要に応じて顧客先訪問があります。

コミュニケーションサービスを提供するベンチャー企業でのDXコンサル

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1000万円 ※前職給与・実績等を考慮 ※定期賞与なし
ポジション
担当者
仕事内容
【チーム全体の業務内容】
【コンサルティンググループ】
主に社会インフラ業界に向けたDXソリューションのコンサルティング業務
ビジネス検討、要件定義からリリース、及びプロダクトのグロースまでのマネジメントを、プロジェクトマネージャー、プロダクトマネージャー、UI/UXデザイナーが協働しながら推進しています。

【業務内容】
・お客様の業務変革に向けたプロジェクトでの計画立案・課題整理・課題解決の推進
・社内外/顧客との協議の上でプロダクト仕様策定、ソリューション開発に伴うプロジェクト管理を実施
・ビジネス検討、要件定義からリリース、プロダクトのグロースマネジメント
・サービスの新規起案・企画・ディレクション・運用
・顧客や社外パートナーとの必要な規約策定や契約締結、運用設計等

※エンジニア、デザイナー、営業、カスタマーサクセスなど様々な関係者とコミュニケーションを取りながら、お客様のニーズを把握し、顧客満足度をあげ、プロダクトの価値最大化を目指します。

【顧客】
・大手事業会社(電気業/石油・石炭製品業/鉄鋼業/運輸業/建設業/通信業など)の設備保全・安全管理部門、自治体、警察、消防
・決裁権を持つ課長以上のレイヤーの方

【事業領域】
以下の領域における業務効率や安全性を大幅に改善するプロダクト開発に取り組んでいます。

・設備点検
 大手事業会社や自治体が保有する社会インフラ/大規模工場/プラント等の点検
・災害対策
 大規模な災害発生時における人の手を介さない迅速な避難状況の確認/避難広報
・警備監視
 工場/倉庫/湾港などにおける広範囲の24時間警備
・現場管理
 建設現場の効率化のための業務自動化と高度な情報管理の実現

【東京 他】ソフトウェアテストに特化した成長中IT企業での生成AIコンサルタント

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1,400万円程度 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
デジタルトランスフォーメーション(DX)に必須となるデータ利活用に関する事業拡大に携わっていただきます。お客様の価値創造に向けた生成AIの活用などデータ利活用コンサルティングを担っていただきます。お客様のシステムのデータ統合やデータレイク構築、セルフBIによる可視化開発などのスキル領域をおもちの方も歓迎します。データ利活用事業拡大や組織づくりに興味をおもちの方、ご応募お待ちしております。

【具体的な仕事内容】
AzureやOpenAIなどの生成AIに関する活用支援を実施していただきます。AIによる業務革新・効率化を経営課題にあげている企業 やBtoCのビジネスで顧客対応を充実させたい企業に対して生成AI活用支援サービスに携わっていただきます。得意領域に応じて下記業務をお任せします。
・対話型生成AI環境を構築し、ユースケースの抽出支援、利用ガイドラインの作成支援
・お客様データの学習、検証機能を付加した環境を構築し、生成AIのファインチューニングやRAGなどによるユーザ業務への最適化の支援
・生成AIの業務システム連携、生成AIの本番環境構築の支援

【当ポジションの魅力】
・幅広い業界、業種の経験ができる
 特定の業界だけではなく、官公庁、製造業、IT業界、小売業、飲食、エネルギーなど幅広い業種の経験が可能です。さまざまな業界の課題に関わることにより、つねに向上心をもって業務をすることができます。
・幅広い領域に挑戦することができる
 生成AIに関する領域だけではなく、入社後のご興味、スキルに応じて上流工程のDX戦略立案の策定、データ分析、BI、DWHなどの分析基盤などキャリアの幅を広げることが可能です。ひとつの領域に軸足をおくだけではなく2つ以上の領域でスキルを得ることを推奨しておりますので、大きくキャリアアップすることができます。
・プライベートも大切にすることができる
 当グループでは在宅勤務をしている従業員の割合も高く、リモートワークを活用しながら業務を行っております。また残業をよしとしない文化であるため、私生活の時間も大切にしながら自分らしい働き方ができます。

上場人材総合サービス企業におけるAIエンジニア(HR Techプロダクト開発)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1500万円 経験・能力により決定
ポジション
担当者〜
仕事内容
求人掲載・スカウトのAIアシスト搭載の採用支援サービスをはじめとする、HR Techプロダクトの開発に携わっていただきます。1,000万人ユーザーが利用する転職サイト他、既存プロダクトとのシナジーを踏まえた、新規プロダクト開発の機会が豊富です。

あなたにはAIエンジニアとして、検索・レコメンド基盤の研究色のある開発を担当いただきます。
現在この領域の専任者はいないため、組織づくり、仕組み・戦略づくりから関わっていただける環境です。

●業務内容
・検索・レコメンドの改善と実装
・上記応用のためのMLモデルの作成・精度改善
・実装した手法に対する効果検証
・技術に関する調査(論文など含む)・情報共有・社内教育
・アプリケーション開発部門との調整
・AI/ML/DS分野における技術的なリード

●現行の開発環境
- 言語:Python
- フレームワーク・ライブラリ:Django / FastAPI
- インフラ:AWS (ECS / Fargate / RDS / DynamoDB / EC2 / S3 / Lambda / DMS etc.)、一部GCP
- その他ツール: Opensearch(Elasticsearch) / GitHub / CircleCI / Docker/zoom/Slack
※スクラム開発をベースとしたアジャイルな開発環境で、スピーディーな開発を実現します。

★テクノロジーの力で理想のプロダクトをつくっていく
主に携わっていただく採用支援サービスは求人、クチコミ、求職者の各領域のデータを活用し、世界をより良くするためのプロダクトを目指しています。検索・レコメンド領域の開発を進めることで、企業と求職者の間で新たなマッチングを生み出し、企業と求職者にとって、より良い転職を支援できるプロダクトを生み出し、世の中を変えていきたいと考えています。

★大量・希少なデータに関われる
1000万人以上の会員を保有する転職サイトをはじめとした当社が運営する様々なサービスに紐づく企業、ユーザー、クチコミなどの多くのデータを扱えます。多くのデータを活用してプロダクト・事業の成長を推進していってください。

★積極的なIT投資のある環境
HR Techプロダクトの開発に100億円規模の予算を投資する当社。5年で売上10倍という目標を掲げ、各分野へ積極的に投資を行なってスピーディーな改善・革新を進めるフェーズです。そこでは企業と人とを結びつける、マッチング技術が核となります。AIエンジニアには、そのチャレンジの根幹を担っていただきます。

大手ガス会社でのDX戦略策定担当者

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1200万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
DX企画部の戦略チームが抱える課題に関するいずれかの施策を担当していただきます。
・ DX戦略の策定・最新化、経営陣との議論
・ DX推進に関するリソース配分や目標設定
・ 各事業部と連動した、目指す姿の言語化の推進やプロジェクト体制の整備
・ 各事業部とDX部門が一丸となったプロジェクト推進(規模に応じて専門プロジェクト)
・ 事業変革を支える施策全体の最適化支援(ITシステムの変革、従業員スキル強化等)
・ 新しいテクノロジーやトレンドの調査・研究

フィンテックベンチャーでのオフィスマネジメント/DX推進担当

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1200万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
メンバークラス/マネジャークラス/エキスパート/部長クラス
仕事内容
エンジニア組織を横断し、各種事務作業の対応やエンジニア組織強化に向けた施策などをサポートいただきます。また、エンジニアリングオフィスチームでの業務効率化・DX推進もお任せいたします。

【具体的には】
・オフィスマネジメント業務
・入場・購買申請などの各種申請(freee)
・業務指示書などの各種書類管理・運用
・業務委託先管理・見直しおよび各部署との調整・連携
・J-SOX関連のサポート(統制資料の収集・提出等)
・既存業務の効率化・ソリューション検討
・システム開発部門・営業部門と協業でのオペレーション構築・運用
・システム導入推進
※今までのご経験・スキルと今後のご希望に応じてお任せする業務内容を決定できればと思っております。

【働き方について】
リモートワーク中心
フルフレックス勤務

在宅業務による生産性向上と、対面コミュニケーションによるチームの関係性強化や共同作業の効率アップといった効果を場面ごとに使い分けるハイブリッドなワークスタイルを推奨しています。
チームはもちろん、会社全体で育児中の社員が多く、家庭と仕事のバランスをとりながら働くことができる環境です。

大手インターネット広告代理店でのAIエンジニア(グループ会社採用)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
610万円〜990万円
ポジション
担当者
仕事内容
当社のさまざまな課題を、データで解決するAIソリューション開発部での業務となります。

・各種ビジネスニーズに対して、問題設定、データ収集、データクレンジング、モデリング、仮説検証、レポーティング、モデルの活用と一貫して携わっていただきます。
・希望など状況に応じて、各プロダクトへのモデルの組み込みもお任せします。
・これまではPoCが中心でしたが、有用性が実証されたツールの本番化やMLOpsも必要となってきており、それらを(または、それらも)担える人材も募集しています。
最初から正解が見えている課題はほぼありません。小さく機動力高くトライしながら、ともに正解を探していきましょう。

●利用技術
▼言語
Python(必須)
JavaScript
TypeScript
Julia
R
▼フレームワーク/主要ライブラリ
numpy
scikit-learn
pandas
matplotlib
seaborn
PyTorch
TensorFlow
Stan
React
Vue.js

【フルリモート可】大手総合インターネット企業でのAIエンジニア/データサイエンティスト(検索サービス)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1,400万円程度 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
自然言語処理等を目的とした機械学習モデリング、アナリストとしての分析、開発などを担当いただきます。

<業務詳細>
当社ではさまざまな機能をデータによって最適化しています。
このためには高度な機械学習の活用が必要なほか、目的に応じた大規模システムを構築していく必要があります。
本職種では、レコメンデーション、検索、自然言語処理等を目的とした機械学習モデリング、アナリストとしての分析、システム開発、機能開発、MLOpsの業務を担っていただきます。

<ミッション・展望>
・検索クエリ、ユーザー、タイミングなどを考慮し最適なコンテンツを掲出する
・機械学習モデルを中心とした、掲出するコンテンツの判定ロジックと独自配信システムの進化
・掲出内容を最適化するための、検索・レコメンドロジックと独自配信システムの進化
・上記を実現するためのデータ処理基盤の進化、データ処理・分析技術の向上

<主な業務内容>
下記のいずれかを担当いただきます。
・ウェブ検索における訪問ユーザーやタイミング、クエリに応じた、最適なコンテンツの掲出/自然言語処理技術の活用・検索サービスへの適用
・機械学習を用いた、コマース検索における検索ランキングの改善
・データ利活用推進室における、各種横断データを用いた機械学習モデルの精度向上
・共通レコメンデーション基盤における機能開発、大規模データを活用できる機械学習基盤の開発

建設業向けDX企業でのプロダクトマネージャー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜900万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜マネージャー
仕事内容
プロダクトマネージャーとして下記業務をお任せします。

【詳細】
・建設プラットフォームの企画、設計、実装、テスト、計測、改善、管理
・新規技術、コア技術に関する研究開発、調査

【この仕事の面白さ、魅力】
・自社サービスで直接ユーザーにインパクトを与えることができます。
・技術顧問がRuby開発者のため、Rubyについての高いスキルを身につけられます。
・裁量が大きく開発技術や使用ツールの提案も可能です。

【得られる経験】
希望があれば要件定義から運用まで一貫して関わることができます。
また、営業職とともにサービスの企画から参画することも可能です。

【キャリアパス】
個人の希望に合わせて柔軟にマネージャーとスペシャリストのキャリアパスを選択できます。
サーバーサイドエンジニアがインフラ構築やフロントの開発も担当できるため、フルスタックエンジニアも目指せます。

●事業概容
・建設業向けのデジタルトランスフォーメーション支援サービスを開発・提供しています
・建設業に特化した事業を10年以上続けており、業界のデジタル化に関するノウハウを保有していることが強みです

●開発環境
言語:Ruby, JavaScript, TypeScript, Dart
フレームワーク:Ruby on Rails, Nuxt.js, Flutter
DB:MySQL
開発支援ツール:Docker, DataDog, Sentry
コミュニケーション:slack、Notion
バージョン管理:Github
インフラ:AWS(EC2, RDS, AuroraMySQL, ElastiCache, Beanstalk, ECS, CloudFront, Route53他), GCP(Firebase / Google Maps Platform他)
CI:CircleCI

【大阪】大手電機メーカーグループでの空調機器向けIoTを活用したAIサービス開発業務

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
【期待する役割】
・AIアルゴリズム開発エンジニア / データサイエンティスト

【担当する業務】
データに基づくお客様の成功体験/価値提供の仮説立案から、AIアルゴリズム開発とそれを活用した価値実証の推進や事業向けクラウド開発まで幅広く行います。

●具体的な仕事内容
・家庭用及び業務用空調機器のビッグデータ分析に基づく、課題抽出とお客様の成功体験/価値提供の仮説立案
・お客様への仮説提案と、価値実証向けのAIアルゴリズム開発、実証環境の構築 推進
・事業向けのAIアルゴリズム開発と、クラウドでの実行環境開発

●この仕事を通じて得られること
・大規模データの分析・活用スキルの他、データを活用したモノ売り⇒サービス事業へのシフト・強化を推進する経験を得られます。
・グローバル市場での空調分野を担当するため、海外向け商材を担当する場合は英語でのコミュニケーションが鍛えられます。

●職場の雰囲気
・複数の勤務地を用意することで、各自の希望の場所で働ける環境となっています。人数が多くいるのは大阪拠点になり、担当プロジェクトにより大阪拠点が強く推奨される場合があります。
・リモートワーク中心の業務スタイルです。担当するプロジェクトの状況に応じて、適宜、出社しての集中議論することがあります。
・空調機器の実験やお客様先に訪問することがあるため、お客様の声や実際の空調設備の現場などに赴くことも実践しています。
・社内の社員満足度調査において高いスコアを保ち、部門全体で良い雰囲気を継続できるよう部門内で常に改善していく風土があります。

●キャリアパス
・30代前半から、複数メンバーを率いたプロジェクリーダーに就くことが多く、30代半ばで管理職に登用されるケースがあります。
・担当商材によっては、海外への長期出張や出向を経て、グローバルでの開発経験を身につけることもできます。

大手電機メーカーグループでの空調機器向けIoTを活用したAIサービス開発業務

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
【期待する役割】
・AIアルゴリズム開発エンジニア / データサイエンティスト

【担当する業務】
データに基づくお客様の成功体験/価値提供の仮説立案から、AIアルゴリズム開発とそれを活用した価値実証の推進や事業向けクラウド開発まで幅広く行います。

●具体的な仕事内容
・家庭用及び業務用空調機器のビッグデータ分析に基づく、課題抽出とお客様の成功体験/価値提供の仮説立案
・お客様への仮説提案と、価値実証向けのAIアルゴリズム開発、実証環境の構築 推進
・事業向けのAIアルゴリズム開発と、クラウドでの実行環境開発

●この仕事を通じて得られること
・大規模データの分析・活用スキルの他、データを活用したモノ売り⇒サービス事業へのシフト・強化を推進する経験を得られます。
・グローバル市場での空調分野を担当するため、海外向け商材を担当する場合は英語でのコミュニケーションが鍛えられます。

●職場の雰囲気
・複数の勤務地を用意することで、各自の希望の場所で働ける環境となっています。人数が多くいるのは大阪拠点になり、担当プロジェクトにより大阪拠点が強く推奨される場合があります。
・リモートワーク中心の業務スタイルです。担当するプロジェクトの状況に応じて、適宜、出社しての集中議論することがあります。
・空調機器の実験やお客様先に訪問することがあるため、お客様の声や実際の空調設備の現場などに赴くことも実践しています。
・社内の社員満足度調査において高いスコアを保ち、部門全体で良い雰囲気を継続できるよう部門内で常に改善していく風土があります。

●キャリアパス
・30代前半から、複数メンバーを率いたプロジェクリーダーに就くことが多く、30代半ばで管理職に登用されるケースがあります。
・担当商材によっては、海外への長期出張や出向を経て、グローバルでの開発経験を身につけることもできます。

日系大手電機・通信機器メーカーにおける研究開発・新事業開発(自然言語処理・データ工学・情報検索)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収900万円〜1100万円程度 ※前職年収を考慮、当社規定による
ポジション
プロフェッショナル(課長相当)
仕事内容
【事業・組織構成の概要】
データサイエンス領域における新規技術の開発。特に、自然言語処理、データ工学、情報検索領域における技術開発。

【職務内容】
自然言語・データ工学・情報検索領域での研究テーマ推進、および新規事業におけるテックリード。特に、散逸するデータを統合・横断し、ユーザの抱く疑問へ回答する質問応答技術の開発に従事して頂きます。

【ポジションのアピールポイント】
・分野の第一線で活躍する研究者と共に研究できます。
・経験豊富なbizdevやエンジニアと共に、実社会で利用されるプロダクトを開発できます。
・積極的な学会活動を推奨しており、アカデミアへの貢献と実社会・産業界への貢献を両立できます。
・自由に働き方を選べます(成果主義、フルリモート、遠隔地勤務可能)。
・潤沢な計算機資源(日本最大級GPUクラスタ)を存分に研究に活用できます。
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