DX関連、事業会社の転職求人

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顧客プロジェクトの現場に深く入り込み、生成AI／RAGを中心とした機能を短いサイクルで実装するための、プロダクト・システムとして成立させるポジションです。要件が流動的な環境で、設計 実装 検証 改善までを高速に回し、顧客価値を最短で立ち上げます。
1. 営業領域における AIエージェント／AIワークフロー の設計・実装
2. RAG構成の設計・実装
3. ノーコード／ローコードツール＋必要に応じたコード実装（Python等）による拡張開発
4. 外部SaaS/CRM/社内データとのAPIやMCPを用いた連携実装、プラグイン等の開発
5. 品質・安全性・運用性の担保
6. 異なるお客さまの業務理解に基づき、ニーズを抽象・共通化したプロダクト化の検討

業務の変更の範囲: 会社の定める業務 ※本人の希望を聞かずに転勤させることはありません。

生成AI／RAG／AIエージェントなど急速に進化するAI技術を梃子に、顧客の営業領域を中心とした業務変革（AX: AI Transformation）を構想から実装・定着まで一気通貫で推進するポジションです。
本求人はオープンポジションとして、候補者様の志向・強みに応じて、最適な役割・アサインを提案いたします。

＜配属想定ポジション＞
・ストラテジー：変革テーマ抽出・優先順位付け、To-Be構想、ロードマップ・KPI設計、合意形成
・ITアーキテクチャ：生成AI/RAG/エージェント適用検討、データ基盤・API・クラウド全体設計、非機能要件定義
・セールスイネーブルメント：セールスイネーブルメントメソッドの設計・開発、トレーニングの企画・運営
・インプリメンテーション：AIエージェント／AIワークフロー の企画・要件定義・実装推進
・オペレーション：セールスイネーブルメント施策の設計、運用オペレーションの設計・構築、自社ソリューション導入に伴う設計・設定・運用

●業務の変更の範囲
当組織の定める業務
※本人の希望を聞かずに転勤させることはありません。

当社は、創業以来、一貫して「データ活用を推進し、持続可能な社会に貢献する」ことをミッションに、企業のデータ活用支援をしています。ビジネス・アナリティクス・エンジニアリング等、多様なプロフェッショナル人材が在籍し、データを分析して終わりではなく、クライアントの自走まで伴走できるのが特徴です。
データエンジニアリングユニットは、アルゴリズム搭載型のビジネスアプリケーションやデータ基盤/データ活用システムの提供を通じて、クライアントにビジネス価値を生み出すエンジニア組織です。主要なクラウドベンダーから技術力を高く評価され、パートナー認定や実績も多数あります。
ML/アプリケーション開発領域は、機械学習/AI技術をコアにクライアントを支援する機械学習エンジニアが所属する組織です。同ユニット内のITコンサルやデータエンジニア組織とも連携しながら、機械学習モデルの開発からシステムの設計・開発・運用まで一連の業務を担います。また作って終わりではなく、MLOpsの実践を通じて、実ビジネスで活用され続ける機械学習システムの社会実装を目指しています。
プロジェクト事例:
・ゲーム業界におけるAI活用
・インフラ業界におけるAI活用
・食品業界におけるAI活用
・マルチモーダルAIの技術検証
業務内容:
機械学習システムの開発・運用を通じて、お客様の課題解決やビジネス変革の伴走をしていただきます。また、作ったら終わりでなく、改善プロセスを回し顧客価値を高め続けていただきます。さらに、お客様の業務理解を行い、予算やゴールを考えながら、ML活用ビジョンを考えていただきます。
・これまでの経験や希望を考慮し、適切な案件をお任せします
・深層学習や機械学習関連の文献調査・アルゴリズム実装を行っていただきます
・クラウドサービスを利用したLLMなどの生成AIの技術検証、システム開発を行っていただきます
・ほぼすべてプライム案件なため、顧客折衝から機械学習システムの保守・運用・改善といった一連の開発プロセス全体に携わることが可能です
業務に慣れて頂いた後に、機械学習プロジェクトの中核としてPJマネジメントやリードエンジニアとしてご活躍いただきたいと考えています。
働く魅力:
・当社はデータ活用分野の先進企業であり、AIやDXといった最先端の案件に関わることができます
・クライアントと密にコミュニケーションを取りながら課題ヒアリングを行い、分析〜開発・運用まで一気通貫でプロジェクトに関わることができます。
・社内勉強会やナレッジ共有活動といったキャリア支援も盛んな環境です
勉強会事例：MLOps勉強会、システム設計演習、案件事例の共有会、外部研修(ドキュメンテーション研修等)

自社が運営する不動産・住宅情報サイトの新規事業として、住み替え体験の革新に向けた、不動産領域特化型の生成AIプロダクト開発業務をテクニカルスペシャリストとして牽引していただきます。

具体的な業務内容は以下の通りです。
* 住み替えに関わる現場の業務プロセス理解と洞察を通じた潜在的な課題の発掘
* 課題やビジネス要求に対するソリューションの提案
* プロトタイピングから効果測定まで一連の仮説検証サイクルの推進
* 生成AIプロダクトのシステム設計実装から導入

これまでのアウトプット例として、「自社プロダクトの『AIアシスタントBETA版』」、「国土交通省不動産情報ライブラリAPI x 生成AIの活用事例」、「他社との対話型チャットサービスの共同開発」などがあります。

やりがい・魅力：
* 新規事業ならではのスピード感あるプロジェクトをリードできます。
* 生成AIをはじめとした先端技術を活用した実践的なプロダクト開発にチャレンジできます。
* 利用者との直接対話を通じて、ファクトに基いたプロダクト開発を進めることができます。
* 自社のアセットを活用することで大胆なソリューションを提案することができます。
* クライアントの業務やユーザーの住み替え体験の革進に直接関わることができます。

現在抱えている課題：
* 現場スタッフやユーザーとの密なコミュニケーションの強化
* コミュニケーションを通じた、より現実に即したソリューション提供の体制の整備
* 多様なシステム開発経験に基づく、多角的な視点でのアプローチ
* 仮説検証プロセスのさらなる改善
* 市場の変化や技術進歩に迅速に対応し、価値に変換する取り組みの強化
* 生成AIに対するチームとしての理解と経験を通じた、この分野における潜在能力の最大化

お任せしたいこと：
スペシャリストとして、開発チームメンバーとともに、現場や事業ドメインを深く理解しながら、住み替えに関わるプロセスの最適化に向けた生成AIを活用したプロダクト開発をリードしていただきます。

チーム構成：
エンジニアおよび事業開発・企画担当メンバーで構成された組織で、適宜チームを組んで複数プロジェクトを進行しています。

開発環境：
* バックエンド: Node.js（Express.js, サーバレス等）
* フロントエンド: TypeScript / React.js / Tailwind CSS / Flutter
* データベース: NoSQL, 全文検索エンジン（Solr）
* インフラ: Azure / Google Cloud / AWS, セルフマネージドKubernetes基盤
* LLM: OpenAI / Gemini / Anthropic等
※プロジェクトに応じて変更する可能性があります。

社内システム：
* グループウェア: Google Workspace
* コミュニケーション: Slack / Miro / Google Meet / Zoom / Github
* AIツール: ChatGPT Team, Github Copilot, 全社向け業務支援AI

大規模言語モデル（LLM）をはじめとする生成AI技術を用いて、AIサービス・プロダクトの開発・運用を担います。プロンプト設計、LLM API活用、ファインチューニング、AIエージェント構築、MLOps環境整備など、モデルを「動くもの」として実装する技術に携わります。学術研究や個人開発での経験も歓迎します。

【職務詳細】
・LLM（GPT-4, Claude, Llama等）を用いたアプリ・PoC開発
・LangChain, RAG, ベクトルDBなどを用いた生成AIアーキテクチャの構築
・PythonによるAPI開発（FastAPIなど）・コンテナ化（Docker）
・CI/CD・MLOps環境整備
・ユーザー課題に即したLLM選定・チューニング・評価
※業務用端末（Windows）とは別途、開発用の端末はMacBook Proを貸与

●本ポジションの魅力
・金融×AIのリアルな社会課題に挑戦：決済・金融領域における膨大なテキスト・数値データを扱い、会員対応、内部業務、リスク管理など、人とAIの協働を支える仕組みを開発します。
・生成AIを事業価値に変える先端プロジェクト：ChatGPT, Claude, LlaMAなどの最新LLMを活用し、実際に業務やサービスへ組み込むプロジェクトに携わります。技術検証だけでなく、“動くAI”を社会実装するフェーズに参加できます。
・LLM活用の全工程を経験できる環境：PoC企画からプロンプト設計、評価、チューニング、API化、運用まで一貫して担当。小規模精鋭チームで裁量を持ち、生成AIの可能性を広げることができます。
・自由な発想と新技術への探究を歓迎する文化：PoC提案や個人開発での挑戦も評価対象。OSSや論文発表など、技術的アウトプットにも積極的なエンジニアを歓迎します。

所属組織について
【所属組織】
自社グループの歯科材料事業におけるDX推進部 CXプラットフォーム・デザイングループ
※親会社に入社いただき、同時に事業会社に出向となります。（処遇は親会社に同じ）
【所属組織のミッション】
当部は自社グループの歯科材料・歯科器材を扱う事業のDX推進施策の立案・実行、その土台となるIT基盤・システムの導入を行うことを通じ、業務と顧客体験を革新することを目指します。
今回配属となるCXプラットフォーム・デザイングループは、マーケティング関連の基盤・システムの企画・導入・運用を、事業部内および親会社社内の各担当者と連携しながら主担当として実施していきます。特にコンテンツやマーケティング施策を実際に作成・実行する部署や営業部署と緊密に連携しながら、IT基盤を通じてのデジタルコミュニケーションの高度化、自社の製品の認知度上昇と販売促進をミッションとしています。
【所属組織の構成、雰囲気や仕事の進め方】
・メンバーの半数はキャリア入社で、比較的若い世代が多く平均して30歳前後です。それぞれのバックグラウンドを持ちより、相談し合いながら業務を進める風土があります。
・基本的に各メンバーが担当領域を任され、裁量と責任ををもって実施していきますが、都度進捗の共有・確認の場があるため、適切に業務を進めていくことができます。

担当業務
【職務内容】
自社のデジタルコミュニケーションの基盤となる各種ツールの構築 運用、および活動計画の立案や、効果検証における対応等を想定しています。
【お任せしたい業務】
Webサイト、コンテンツにまつわるデジタル基盤（CMS,DAM等）および製品情報基盤（PIMS等）の導入をリードいただきます。
【キャリアパスイメージ】
直近ではウェブサイトおよびCMSを活用したデジタルコミュニケーションの構想を社内のメンバーと検討していきます。描いた構想を実現していくためのスケジュールを策定します。
あわせて、必要な知識（会社概要、社内の製品群理解、システム構築のフロー等）および自社のマーケティングの現状、方針に関する初期教育についてはOJT/Off-JTによるナレッジトランスファーを行います。
その後、マーケティング領域に関する実際のツール（CMS,DAM,PIMS等の各種デジタル基盤）の導入に関するプロジェクトマネジメント、現状の課題整理、戦略策定と社内での方針決定、社内合意形成、ベンダーコントロール、およびツール導入後の保守体制の企画・立案を担当いただきます。
※一定の経験を積んだのち本人の希望と会社の方針を考慮し、事業会社内のマーケティング関連部署等の別部門、別領域のDX,IT担当、海外子会社での同業務のアサインもあり得ます。
【業務のやりがい】
デジタルコミュニケーションの領域で企画・構想の段階から携わるため自身の意見も発信しやすく、一連の業務を経験することができます。また、配属部署は今年新設された部門であり、歴史ある企業の中で、初期メンバーとして組織の立ち上げフェーズに携われます。
(変更の範囲)会社の定める業務全般

働き方
【出張(国内/海外)】
月1-2回の国内出張（愛知県みよし市、新潟県胎内市）が発生する場合があります。
【部署の働き方】
入社直後は出社の機会が多いですが、慣れてきた後は週2-3回の在宅勤務が可能です。（12回/月の上限）
週に1日は全員での出社日を設けています。
フレックス制度も整っており、上長と相談の上、家庭事情や業務都合などへ柔軟に対応いただけます。
【残業】
月平均10-20時間程度

【所属組織について】
自社歯科材料事業のDX推進部 CXプラットフォーム・デザイングループに配属となります。大手化学メーカーに入社後、自社歯科材料事業会社に出向（処遇は大手化学メーカーに同じ）となります。
当部は自社グループの歯科材料・歯科器材を扱う事業のDX推進施策の立案・実行、その土台となるIT基盤・システムの導入を行うことを通じ、業務と顧客体験を革新することを目指します。CXプラットフォーム・デザイングループは、マーケティング関連の基盤・システムの企画・導入・運用を、事業部内および自社コーポレート部門の各担当者と連携しながら主担当として実施していきます。特にコンテンツやマーケティング施策を実際に作成・実行する部署や営業部署と緊密に連携しながら、IT基盤を通じてのデジタルマーケティングの高度化、自社の製品の認知度上昇と販売促進をミッションとしています。
メンバーの半数はキャリア入社で、比較的若い世代が多く、多様なバックグラウンドを持つ人材が活躍しています。それぞれのバックグラウンドを持ちより、相談し合いながら業務を進める風土があります。基本的に各メンバーが担当領域を任され、裁量と責任をもって実施していきますが、都度進捗の共有・確認の場があるため、適切に業務を進めていくことができます。

【担当業務】
当社のデジタルマーケティングの基盤となる各種ツールの構築 運用、すでに稼働している海外のシステムの別拠点への展開や、保守運用に関する各種ガイドラインの策定等を想定しています。
下記のプロジェクト、タスクをリードいただきます。
1. CRMの標準化・システムロールアウト
2. CRMの運用に関するガバナンス施策の立案
3. CRMの運用設計、規程の整備 など

【キャリアパスイメージ】
直近では海外子会社に展開されているCRM関連システムのガバナンス維持、運用設計に関する企画立案と実行を担当いただきます。業務監査・システム監査への対応枠組みの検討、ルールやガイドラインの策定、グローバルでのシステム維持、管理に関する施策立案・実行を通じ、現状の整理や課題の抽出を行います。
あわせて、必要な知識（会社概要、社内の製品群理解、システム構築のフロー等）および当社のマーケティングの現状、方針に関する初期教育についてはOJT/Off-JTによるナレッジトランスファーを行います。
その後、既に海外で稼働しているCRM関連システムの他拠点展開や、保守業務に関する企画立案を行います。要件定義 稼働までのプロジェクトマネジメント、ユーザー・ベンダーとのコミュニケーション、保守・運用業務の企画立案、対応フローやルールの整備などを実施していきます。
※一定の経験を積んだのち本人の希望と会社の方針を考慮し、自社歯科材料事業会社内のマーケティング関連部署等の別部門、別領域のDX,IT担当、海外子会社での同業務のアサインもあり得ます。

【業務のやりがい】
デジタルマーケティングの領域で企画・構想の段階から携わるため自身の意見も発信しやすく、一連の業務を経験することができます。また、配属部署は今年新設された部門であり、伝統的な企業の中でありながら初期メンバーとして組織の立ち上げフェーズに携われます。

新規DXプロジェクトをリード
当社はSIerとして、物流業界が抱える複雑な課題に対し、ITを駆使したソリューションを提供し続けてきました。現在、物流業界全体でDXへのニーズが爆発的に高まっており、既存システムの高度化や、先端技術を投入した新規DXプロジェクトが飛躍的に増加しています。
この事業環境の変化に伴い、当部署は、さらなる拡大を遂げようとしています。来期には体制の増強を予定しており、複数のプロジェクトが並行して走り出す拡大フェーズにあります。
このような急成長組織において、顧客のビジネスを深く理解し、最適なソリューションを提供できる「エンジニア組織の強化」は急務です。技術的なリードはもちろん、組織そのものをアップデートしていける方を募集いたします。

【仕事内容】
物流システムDX事業のエンジニア組織を牽引するリーダーとしてご活躍いただきます。顧客が抱える複雑な物流課題に対し、ITを駆使した最適なソリューションを提供し、ビジネス価値を最大化することがミッションです。具体的には、大規模なレガシーシステム刷新や新規DXプロジェクトにおいて、技術的・組織的リーダーシップを発揮し、プロジェクトを成功に導きます。また、エンジニアリングマネージャーとして、チームメンバーの育成、技術力向上、評価を通じて、組織全体のパフォーマンスを最大化し、次世代のリーダーを育成する重要な役割を担っていただきます。顧客との信頼関係を構築し、長期的なパートナーシップを通じて事業を共に成長させながら、技術戦略の立案と実行にも貢献し、当社の物流DX事業を未来へ推進していただくことを期待しています。
* 顧客の物流課題を深く理解し、最適なDXソリューションを提案・実行
* 大規模・新規DXプロジェクトの計画立案から完遂までを主導
* エンジニア組織の技術力向上と次世代リーダー育成を推進
* 物流DXにおける技術戦略を策定し、システムアーキテクチャを設計
* 開発プロセスの標準化・効率化を図り、品質と生産性を向上
* 顧客との信頼関係を構築し、長期的なパートナーシップを維持

【このプロジェクトの魅力】
大規模マネジメントの経験
大規模の組織運営に関われる環境は、SIerとしても希少。ここで得られるマネジメントスキルは、市場価値を飛躍的に高めます。
安定と挑戦の共存
長期安定稼働の部署でありながら、広がり続ける部署です。長期でじっくりと取り組みながらこの部署内でキャリアアップをしていきます。
（変更の範囲）会社の定める業務

AIの企画・開発・運用からAIガバナンスまでAIに関するあらゆる業務を一手に引き受けており、社内の各部署とコミュニケーションをしながら10倍規模を実現するAIドリブンな事業基盤の構築を目指しています。

AIドリブンな事業基盤の戦略策定・実行
全社AIプロジェクト企画と推進
プロジェクト企画と評価のためのデータ分析

AIによるビジネス課題の特定と解決
社内各部署とのコミュニケーションを通じた業務課題の特定とAIによる改善施策の立案
プロジェクト企画と評価のためのデータ分析

AIドリブンな事業基盤の開発・運用（DevOps）
AIモデルを中心としたAIシステムの要件定義・設計・開発・運用

AIガバナンス
AI導入時のリスク分析・評価およびリスク管理施策の検討・運用
AIを安全かつ最大限に活用するための社内ルール整備、社員教育の推進
※AIは統計モデル、機械学習、LLMを含む学習モデル全般を意味する

●期待する役割
グループ責任者やチーム責任者のサポートのもと、AI技術導入の企画立案・AI開発運用からAIガバナンスまで、チームの中心メンバーとしてAIドリブンな事業基盤の構築に一緒に挑戦していただける方を募集しています。

AIプロジェクトへの積極的な参画: 各プロジェクトにおいて、自身の専門知識を活かしてAI技術の導入とその適用をサポートし、プロジェクトの目標達成に貢献する。
部門間コミュニケーションの担い手: 社内の他部門と円滑にコミュニケーションを取り、部門間協力を促進してAIシステムの適切な導入を支援する。
AIリスク管理の実施: AI導入時のリスクを認識し、リーダーやチームメンバーとともにリスク管理策の策定と運営に貢献する。
データ分析に基づく実行と評価: データに基づく根拠をもとに、プロジェクト企画や評価を行っていただき、貢献度の高い施策を探求する。
技術向上とナレッジシェア: 最新のAI技術について継続的に学び、チーム内での知識共有を行い、組織全体の技術力向上に寄与する。

●技術スタック
クラウドサービス: AWS(実行環境やBedrockの利用), Azure(OpenAIの利用), GCP(Geminiの利用や分析基盤)
実行環境：AWS ECS, AWS EKS, AWS Lambda
データベース：AWS Aurora MySQL, AWS DynamoDB
開発言語：Python
コード管理：GitHub
CI/CD：GitHub Actions, ArgoCD
コンテナオーケストレーション：Kubernetes
外部サービス：Datadog
分析基盤：BigQuery
ドキュメンテーション：Notion
エディタ：VSCode
開発支援AI：GitHub Copilot, GPT-4o(Azure OpenAI Service経由)
生成AI API：Azure OpenAI Service, AWS Bedrock, Gemini API

AIの企画・開発・運用からAIガバナンスまでAIに関するあらゆる業務を一手に引き受けており、社内の各部署とコミュニケーションをしながら10倍規模を実現するAIドリブンな事業基盤の構築を目指しています。

●AIドリブンな事業基盤の戦略策定・実行
・全社AIプロジェクト企画と推進
・プロジェクト企画と評価のためのデータ分析
●AIによるビジネス課題の特定と解決
・社内各部署とのコミュニケーションを通じた業務課題の特定とAIによる改善施策の立案
・プロジェクト企画と評価のためのデータ分析
●AIドリブンな事業基盤の開発・運用（DevOps）
・AIモデルを中心としたAIシステムの要件定義・設計・開発・運用
●AIガバナンス
・AI導入時のリスク分析・評価およびリスク管理施策の検討・運用
・AIを安全かつ最大限に活用するための社内ルール整備、社員教育の推進

＜期待する役割＞
グループ責任者やチーム責任者と共に業務効率化と顧客体験向上のプロジェクト企画や推進を担っていただきます。チームを牽引するリーダーとしてご活躍いただくことを期待しています。

●AIプロジェクトへの積極的な参画: 各プロジェクトにおいて、自身の専門知識を活かしてAI技術の導入とその適用をサポートし、プロジェクトの目標達成に貢献する。
●部門間コミュニケーションの担い手: 社内の他部門と円滑にコミュニケーションを取り、部門間協力を促進してAIシステムの適切な導入を支援する。
●チームで成果を出す: チームメンバーのフォローと育成。
●投資対効果の高い施策の見極め: データに基づく根拠をもとに、プロジェクト企画や評価を行っていただき、投資対効果の高い施策を見極めて、施策優先度を適切に判断
●バランスを考慮した推進: AIを安全かつ最大限に活用するための社内ルール整備、リテラシー向上や活用促進のための社員教育の推進

概要
●募集背景
エンタープライズ顧客の信頼拡大に伴い、AIを前提に開発プロセスを再設計し、少人数でも内製を成立させるための提案・技術アドバイザリのニーズが拡がっています。このニーズに応えるべく、「AI駆動開発導入エンジニア」として、アセスメント 〜 プロセス設計 〜 導入まで対話をしながら、顧客の開発プロセスにAI駆動開発を導入していくエンジニアメンバーを募集します。
●募集ポジション
ポジション名：AI駆動開発導入エンジニア
配属：特定の事業部内のAI App推進チーム
●本ポジションに期待するミッション
　・AI駆動開発の知見を活かし、顧客の内製化を実現できるためのプロセス設計と実装
　・AI技術の動向をキャッチアップしてサービスメニューに取り込む
　・技術ブログなどを通じた情報発信

業務内容
AI駆動開発の知見を軸に、クラウドネイティブ（Microsoft Azure中心）なアプリケーションの内製化をお客様自身の手で実現できるよう技術支援・伴走 を行っています。当社の長年のITインフラ基盤のノウハウとMicrosoft Azureに関する強みが評価され、近年は生成AIアプリケーション拡張のご相談が急増しています。
▼共創型アジャイルSIサービス for Microsoft Azure
●具体的には…
　・顧客のプロダクト開発における方針の最適化の提案と実行支援
　・開発者体験/開発生産性を高める施策の営み
　・GitHub Copilotを中心とした、AI駆動開発の推進
●使用環境/技術
　・設計/開発技法
　　DDD、TDD、クラウドネイティブ技術をベースとしたアプリケーションアーキテクチャ設計
　　SDDなどを導入したソフトウェアエンジニアリング領域でのAI駆動開発導入
　・言語/フレームワーク
　　Python、TypeScript（React、Vue.js）
　・インフラ基盤
　　Azure（AppService、Functions、AKS、ACA、Azure AI Serviceなど）、Terraform
　・その他
　　GitHub(Copilot、Actions、Project など)、Backlog、Autify、Findy Team+など
※ご経験のない技術については、業務と並行して学んでいただければ問題ありません。
●生成AI領域に関して
技術革新も日進月歩で行われており、そのすべてをキャッチアップしていることまでは求めておらず、まずは業務にあわせて必要なベーススキルを組み立てていくことが重要だと考えています。個々の技術については部署内でのサポートも行っています。

本ポジションでご入社後に提供できること
・新しい技術に対するインプット/アウトプットが出来る
　最新のMicrosoft Azure技術（特にAI/データ分析関連）関連などについて、常に技術情報をアップデートすることが可能です。
・新規事業系の顧客など不確実性に対応する主体性を磨ける
　アジャイル/DevOps/生成AIのような変化の速い技術において、探索的かつ主体的な仕事の仕方が楽しめます。
・リモート環境でのコミュニケーションを主体に働ける
　リモートワーク環境下において、適切なアウトプットでコミュニケーションを取りチームの一体感を醸成できます

チームの特徴
●特定のクラウドプロバイダーの高度な認定資格を複数保有する企業で働ける
Microsoft Azureの以下領域において認定を受けており、インフラのみならずAzure Kubernetes Service（AKS）をはじめとするクラウドネイティブ技術を活用したアプリケーション開発における、AI活用・開発生産性向上にも注力しています。
＜Specialization＞
　・Kubernetes on Microsoft Azure
　・Accelerate Developer Productivity with Microsoft Azure
＜Other＞
　・Digital & App Innovation (Azure)
　・Data & AI (Azure)
●デファクトスタンダードになりつつある企業 とのパートナーシップ
以下企業の認定パートナーとして、コンサルやトレーニングを提供しています。
　・[AI駆動開発領域]　GitHub社
　・[マルチクラウド時代のIaC領域]　HashiCorp社
　　※特定の技術分野における専門家が在籍
●チームの雰囲気
＜高い心理的安全性＞
　部内全員で話し合い解決することを大切にしています。
＜アウトプット文化＞
　勉強会/登壇/ブログなどを通じ、新しい技術を皆で学びアウトプットする文化があります。
＜イベント等の参加補助あり＞
　外部コミュニティやKubeconなどイベント参加費等の補助があります。
＜技術好きが多い＞
　技術で分からない内容をSlackで発信すると、メンバーが続々と集まって解決しています。
＜各種コミュニケーションイベント＞
　朝会、定例会議体はもちろん、勉強会やWinSessionなど、任意参加できるイベントや年1回の事業部イベント（オフライン）等も開催しています。

【事業・組織構成の概要】先進技術研究部門は、業界をリードする生体認証技術を保有する当社の主要組織であり、空港のゲートや決済システムなど、既に社会の重要インフラで技術が活用されている実績があります。その中で今回募集を行うヘルスケアDX研究グループでは、当社のヘルスケア事業のコアとなる医療（医師の働き方改革に向けた非診療業務の自動化、入退院オペレーションの自動化など）、創薬（革新的な新薬の実現に向けた標的探索、バイオマーカ探索、薬剤感受性の予測など）、官公庁（消防受付業務の短時間化、厚労省審査業務の効率化など）分野のDX化を推進しています。医療・創薬・官公庁の効率的なオペレーションにつながる具体的な応用研究を、事業部門や大学病院等の外部関係者と連携し、積極的に進めています。
【職務内容】本ポジションでは研究活動に加えて、プロジェクト推進や事業貢献についても役割として期待しています。具体的には次のような活動を行っていただきます。
研究活動: 世界最先端のAI技術（特に画像認識、自然言語処理、生成AI）を用いたアルゴリズムの設計・実装・評価。トップカンファレンスでの論文発表、特許出願による知的財産の確保。
プロジェクト推進：プロジェクトリーダー、もしくはプロジェクトの中核メンバーとしてアルゴリズム開発や、技術戦略の立案、事業部門との折衝を通じて、研究成果の事業化を実現。
事業貢献: 事業部門と連携し、研究成果の製品・サービスへの応用、技術移管を推進。顧客への技術提案やPoC（概念実証）の実施。
【ポジションのアピールポイント】
1. 先進技術と社会実装
当社の生体認証・AI技術等に触れながら、自らの手で社会をより良くするソリューションを創出できる醍醐味があります。
2. 研究と事業の両輪
アカデミックな探求(論文執筆)と、社会価値創出(事業化)を両立できることが、企業研究所ならではの魅力と考えます。医療（医師の働き方改革に向けた非診療業務の自動化、入退院オペレーションの自動化など）、創薬（革新的な新薬の実現に向けた標的探索、バイオマーカ探索、薬剤感受性の予測など）、官公庁（消防受付業務の短時間化、厚労省審査業務の効率化など）の専門家との共同プロジェクトにより業界の変革に貢献できます。
3. 多様なキャリアパス
特定技術を極めるリサーチサイエンティスト、複数の研究を束ねるプロジェクトリーダー、事業を創出するビジネスデザイナーなど、志向に応じた多様なキャリアパスが用意されています。また海外研究所での研究のチャンスもあります。

【所属組織の構成、雰囲気や仕事の進め方】
メンバーの約半数がキャリア入社者で、企業や研究機関で高い専門性を持つ人材が集まっています。多様なバックグラウンドを活かし、現場課題を技術で解決するという共通目的のもと、オープンでフラットに協働しています。拠点は複数の拠点に分かれ、オンライン会議やデジタルツールで日常的に連携。拠点を超えたプロジェクト型の協働が根づき、柔軟かつスピーディに業務を進めています。デジタルラボ推進チームは、現場と連携しながらPythonを用いた自動化システムや生成AIによる研究支援など、データ駆動型研究基盤の整備を主導。「まず試して改善する」実践的なスタイルで、新技術導入と基盤構築を推進しています。

【職務内容】
研究開発現場の実験自動化とデータ駆動型研究基盤の構築を推進します。Python等を用いた装置制御・データ連携・解析自動化システムの設計・実装・運用を担当。生成AIなど新技術も活用し、研究業務の効率化・高度化を実現します。

【お任せしたい業務】
研究開発現場の課題を理解し、実験のオートメーション化とデータ駆動型研究基盤の整備を推進していただきます。Python等を用いた装置制御・データ連携・解析自動化などのシステム設計・開発・運用を中心に、研究員が活用しやすい環境づくりを担っていただきます。また、生成AIなどの新しいデジタル技術を活用し、研究業務の効率化・知識化も進めていただきます。部内のメンバーと連携し、自社で開発した仕組みを社内に展開するなど、ラボDX推進の中核メンバーとしての活躍を期待します。

【キャリアパスイメージ】
3年後のイメージ: 複数の研究拠点で展開される自動化テーマの中核担当者として、技術面と運用面の両側からラボDXの推進をリード。自社開発による仕組みを安定稼働させ、現場の信頼を得る段階を想定しています。
5年後のイメージ: 全社的な研究開発プロセス改革を担うリーダー／専門職として、複数テーマの技術支援・標準化を推進。データ駆動型研究開発の文化定着を牽引する中核人材としての活躍を期待します。

【業務のやりがい】
研究開発の在り方を変える「ラボDX」の実現に、自らの技術で貢献できることが最大のやりがいです。現場課題の把握から設計・実装まで一貫して関わり、成果を研究効率や品質向上として実感できる環境です。自社主導で開発を進めるため、企画から運用まで主体的にリードできます。Pythonによる装置制御や生成AI導入など、最新技術を研究現場で活かす経験が得られます。

プロダクト部門（プロダクトマネージャー、エンジニア、デザイナー）と協働し、債権管理、回収に関わるプロダクトのビジネス企画、プロジェクトマネジメントを行っています。

・データ分析、ユーザー分析を通してビジネス課題を明らかにし、その解決のための新機能の企画、改善策を立案
・企画した施策を実行に移すために、プロダクト部門、カスタマーサポート、法務等部門を横断したプロジェクトを立ち上げ、推進
・実行した施策の効果を分析し、新たな課題を発見し、次の施策や改善策を企画

▼実施案件一例
支払いアプリを活用した未払い解消を促す体験設計、機能開発
支払いアプリへの情報連携、情報掲載
支払いアプリ内ミニアプリへの機能追加
UI最適化のためのABテスト
生成AIを活用したチャットボットを開発し、未払いユーザーの質問応対、支払いへの誘導
クレジットカード利用代金の支払い方法に残高・ポイントを導入

▼使用ツール
プロジェクト管理：JIRA
ドキュメント管理：Miro, Confluence, Google Workspace
UI/UXデザイン：Figma
データ分析・BI：Big Query, Looker Studio, AccessNavigatorWeb
コミュニケーション：Slack, Zoom　

▼本ポジションの魅力
大規模なFintechサービスにおけるビジネス企画、プロダクト開発を担い、大きなインパクトを与えることができます
スピード感を求められる環境でビジネス企画、プロジェクトマネジメントのスキルを発揮・成長させる機会があります
AI活用など先端技術を用いたプロダクト開発を経験することができます

▼具体的な業務内容
債権回収業務の高度化・効率化を目的に、AIやRPAなどのデジタル技術を活用した戦略企画およびプロジェクト推進を担っていただきます。
従来はマンパワー中心だった債権回収業務を、データ・テクノロジーの力で進化させ、顧客体験の向上と業務効率・回収効率の最大化を実現します。

【主な業務内容】
・顧客データ・債権データの分析を通じたビジネス課題の特定
・課題解決に向けた新機能・業務改善施策の企画立案
・プロダクト部門、システム部門、督促業務を担うセンター部門等と連携した横断プロジェクトの立ち上げ・推進
・実行施策の効果測定・分析および次の改善施策の企画
・債権回収業務に関する予算策定、実績管理の統括
（将来的に）チーム・グループマネジメント


▼実施案件一例
AIエンジンを活用した債権回収効率化モデルの作成
延滞債権と督促手段のマッチング
延滞債権とオペレーターのマッチング
督促しなくても入金が見込める層の抽出モデル
RPAを活用した債権回収業務の効率化支援
業務設計を見直しBPR推進
債権回収業務で利用する業務アプリ機能開発支援
製品選定、ABテスト、検証
収益化案件の企画、推進、実行
回収事務手数料の設計、導入

▼使用ツール
プロジェクト管理：JIRA
ドキュメント管理：Miro, Confluence, Google Workspace
UI/UXデザイン：Figma
データ分析・BI：Big Query, Looker Studio, AccessNavigatorWeb
コミュニケーション：Slack, Zoom　

▼本ポジションの魅力
大規模なFintechサービスおけるビジネス企画、プロダクト開発を担い、大きなインパクトを与えることができます
スピード感を求められる環境でビジネス企画、プロジェクトマネジメントのスキルを発揮・成長させる機会があります
AI活用など先端技術を用いたプロダクト開発を経験することができます

【自社の生産性向上、業務レベル向上を目的とした社内情報システムの企画・開発】

社内SEとして、PLと連携しながら、社内業務のDX化プロジェクトの実務を担っていただきます。

●具体的な業務内容
・PLとともに現場課題のヒヤリング、抽出を行いドキュメント化と解決策の検討
・Kintone、Hubspotなどのノーコードツールを活用したシステム構築・改修
・データウェアハウス（データ活用基盤）の構築および運用業務
・社内のWEBシステム（基幹システムの周辺システムなど）の改修
・導入したツールやシステムの運用支援・ユーザーサポート

●将来的にお任せしたいこと
・業務改善プロジェクトにおけるシステムの構築やツール整備担当
・新規ツール・システム導入の設計から実装、テストまで
・データ分析による業務改善ができる仕組みの構築
・DX推進の実行

●ポジションの魅力
・IPOを目指し急成長する環境で、全社横断的なDX化の実務経験を積めます。
・Kintoneなどのノーコードツールから、本格的なシステム開発まで、幅広い技術スキルを習得できます。
・AIエージェントなど新しい分野の活用に携わるチャンスもあります。

【このポジションに期待する役割】
PLが描く全社最適化の方針に基づき、実務レベルでの業務プロセス分析、ツール実装、運用サポートを着実に遂行していただきます。
現場に寄り添いながら、一つひとつの改善を積み重ねることで、次の成長ステージに向けた経営基盤整備に貢献していただきたいです。

・顧客課題に対するAI技術の適用検討・提案
・AI技術を活用したシステムの要件定義・設計・開発・導入・運用支援
・PoCの実施と結果分析
・上記におけるプロジェクト推進、顧客との技術的折衝

業務詳細

・顧客の業務課題に対して、AI技術を活用した解決策を技術的に立案し、PoCを通じて検証
・モデル構築（例：機械学習、自然言語処理、画像認識など）と精度評価
・クラウド環境（Azure, AWS, GCP）でのAIシステム設計・実装
・開発メンバーや社内外の技術者と連携し、プロジェクトを推進

案件の魅力

・グループの技術力を活かし、最先端のAI事例を創出できる
・顧客の経営課題解決に直結するテーマに、技術者として深く関与できる
・若手〜中堅層が活躍するチームで、技術力を磨きながら成長できる環境

プロジェクト例

既存顧客および新規顧客に対して、AI技術を活用した顧客課題解決に向けた提案、設計・開発・導入支援を行います。

AIモデルの選定・構築・評価から、PoC、本番導入、運用までを担当していただきます。

業務を通じて獲得できるスキル

・プロジェクト推進スキル

・AI技術開発スキル

客先常駐の有無

基本的にはなし

・当社グループが保有する制御システムを対象とするサイバーセキュリティ対策・インシデント対応
・当社グループが保有する制御システムを対象とするエンジニアリング

【仕事の魅力・やりがい】
・世界の大きな潮流となっているCN化・低炭素化に自身のサイバーセキュリティに関する知見等を活かし社会貢献できます。
・都市ガス事業・発電事業を通じて地域社会に貢献できます。
・当社グループにおける制御システムセキュリティの要として、グループ全体を俯瞰した戦略立案、基準策定業務に携わることで、幅広い経験を積むことが可能です
・電気・計装・制御システムのエンジニアリング、 制御システムのサイバーセキュリティ対策を一つのチームで対応しているため、希望・適性に応じて未経験の専門領域にもチャレンジできます。

国内有数の大規模サービス提供企業が保有する膨大なデータを活用し、サービスの利便性向上や業務効率化を実現するためのシステム開発を担っていただきます。私たちは、顧客の課題抽出からシステムの実装、その後の運用までを一気通貫で対応しています。AI技術を単なる実験で終わらせるのではなく、実際のサービスや業務システムに組み込み、安定稼働させるまでの全工程に技術担当として関与することが可能です。

仕事内容
・文章生成AIを活用したシステム設計・開発: 顧客対応の自動化や社内業務の効率化を目的とした、LLM（大規模言語モデル）の導入・アプリケーション開発。
・データ活用基盤の構築と実用化: 大規模サービス提供企業が保有する膨大な利用ログやテキストデータを整理・解析し、実際の業務に適用するためのシステム構成の検討および実装。
・技術評価と検証: Pythonや主要クラウドサービス（AWS/Azure等）を用いた試作開発、および検索拡張生成（RAG）などの最新手法を用いた精度向上と商用環境への適用判断。

この仕事の魅力
・大規模なユーザーが利用するサービスの裏側で、AI技術による革新を直接手掛ける実感を得られます。
・最先端技術の商用実装: 論文や実験レベルの技術を、実際のビジネス現場で「動くシステム」として形にする確かな実績が積めます。
・豊富なデータ環境: 大規模サービス提供企業ならではの膨大なテキストデータや行動ログに触れながら、高度な開発経験を積むことができます。

役割・ミッション
「最先端技術を、社会に貢献する実用的な機能へと昇華させる」 AIという進化の激しい技術を、単なる流行で終わらせず、高い信頼性が求められるサービス提供現場で実用化することがミッションです。知見を惜しみなく共有し、チームを技術で牽引することを期待いたします。

私たちは「情報システムのプロフェッショナル集団」として、ITの根幹である情報通信領域に最新技術を駆使し実用的な価値を提供しています。大規模サービス提供企業との信頼関係を背景に、コンサルティングから運用まで一気通貫で支援する体制を強みとしています。

今後のキャリア
●クラウドアーキテクト: 特定のベンダーに依存せず、AWS/Azure等のマルチクラウド環境を組み合わせた全体構想を設計する専門家
●テクニカルPM（インフラ）: 技術的な難所を深く理解した上で、大規模移行プロジェクトの工程・品質を指揮する技術特化型マネージャー

各部署の課題を見つけ、業務改善の提言や推進実行役を担って頂きます。 例えば、 保険商品の販売促進 や、基幹システムのバージョンアップ (当社の実務に即した内容に変更:操作性を高める機能を追加変更)な ど。関係各所と連携をとりながら、 旗振り役として業務改善を推進していただきます。

教育研修、コンプライアンス
研修プログラム(新人研修、保険改定研修、 DX対応研修)の計画立案から外部講師の招致に至るまで研修 全体に関わって頂きます。 研修は、社員に新たな知識を周知する必要がある際に適宜実施します。(例)法 |改正、保険商品の刷新、社内システムの改修など。
また、個人情報の管理手法の見直しや、社員向けのコンプライアンスに関するテストの作成/実施など、コンプ ライアンス体制を整備し、体制強化に向けて動いていただきます。
※上記2つの業務をお任せする予定ですが、 前職でのご経験や適性に応じて、お力を発揮しやすい業務から |スタートすることを柔軟に検討します。 適宜、ご本人様と相談し、 段階に応じて業務を増やしていただきます。

生成AIと最先端アーキテクチャを活用し、企業経営基盤のデジタル化を支援するポジションです。既に民主化が始まっている生成AIの活用により、人財不足・品質課題・生産性課題を解決すべく、DX化と共に生成AIの需要が高まっています。ERP事業部では、特定の生成AIツールやクラウドAIサービスのアーキテクチャを使った大手IT企業とのパートナーシップを結んでおり、増加する生成AIを活用する企業をアーキテクチャ面からサポートします。

【具体的な業務内容】
特定のクラウドAIサービスと大手IT企業のクラウドSaaS ERPを活用したプロジェクトにて、クラウドアーキテクチャ設計、追加（アドオン）開発設計・実装開発業務に従事していただきます。優秀な上級コンサルタントメンバーと経験豊富なエンジニアがチームとなって、お客様のAI化をサポートします。
以下業務に加え、特定のクラウドAIサービスを用いた業務効率化、品質向上を推進します。
1. レガシーシステムからクラウドERPへのシステム移行アーキテクチャ設計
2. 大手IT企業のクラウドSaaS ERP 追加（アドオン）開発の基本設計
3. 大手IT企業のクラウドSaaS ERP 追加（アドオン）開発の詳細設計、開発
4. ERP導入におけるデータ移行のアーキテクチャ設計、開発

【開発環境】
インフラ：クラウド
OS：Windows
ミドルウェア(DB)：AzureSQLServer
開発環境：Azure仮想環境orローカルPC
開発ツール：特定のIDE、特定のAIコーディング支援ツール
開発version管理：特定のクラウドベースのバージョン管理システム
使用言語：X++等

【ポジションの魅力】
●最先端技術のアーキテクト集団：大手IT企業の技術リーダーパートナーとして、特定のクラウドSaaS ERPの導入ユーザー様をサポートし、高い技術力でお客様のIT基盤のDX化を実現。技術サポートの運営や、大手IT企業の技術文書代行制作など、業界全体の技術面をサポートしています。
●特定のクラウドSaaS ERPのトレーニング事業を展開：特定のクラウドSaaS ERPの日本における教育を大手IT企業のラーニングパートナーとして提供し、多数のエンジニアやエンドユーザーにトレーニングを実施。オンライン教育も開発・運営しており、入社時には講師チームによる研修でリスキリングを迅速に行える環境です。
●DXの中心 クラウドERPとDX化のエンジニア：特定のクラウドSaaS型ERPは、大手IT企業が本番環境を管理し、常に最新のバージョンにアップデートされます。クラウドメリットを享受し、ローコード開発で柔軟に基幹業務システムから企業全体のDX化を推進。導入後の維持管理保守業務においても、他のシステムとのクラウド接続を実現するなど、企業のDX化の中心で業務を行います。
●フルスタックエンジニアの集団：入社後数年間は、開発者、コンサルタント、プロジェクト責任者の3つのキャリアパスから選択し、得意分野を強化。リスキリングにより、アーキテクトとコンサルタントのスキルを兼ね備えたフルスタックエンジニアとして活躍することも可能です。ご自身の志向やライフプランによって、それぞれの職種でエキスパートを目指せます。

【教育体制】
●大手IT企業と共同で開発してきた教育カリキュラム：より多くのお客様をご支援するため、リスキリングによりERPエンジニアを育成し、業界エコシステムを拡大させるため、大手IT企業と協議を重ね進化をさせてきた教育プログラムを、当社に入社した時点で学習していただけます。経験豊富な講師と、多くの実戦経験のあるITアーキテクトが研修を担当します。
●クラスルームトレーニング（レクチャーLIVE型）コンサルタント育成、開発者育成、環境エンジニア育成の各コース
●オンライン教育（オンライン教育）ロジスティクス、会計、生産、次世代ERP人財育成の各コース
●PBL（疑似プロジェクト）即戦力エンジニア実戦コース
●社内コミュニティ：特定のコラボレーションツールを活用し、「駆け出しプログラマーTeam」や「教えたがりTeam」といったコミュニティを運営し、社員の技術レベルアップをサポートしています。

事業概要:
当社のデジタル戦略支援部門は、デジタル技術とデータを活用して、お客様と一緒に新しい価値を想像することを行います。当事業部は、日本にはまだ少ないサイエンス力とエンジニアリング力の両方を合わせ持つ組織で、社会で利用できるAI・DXシステム実装を支援しています。また、官公庁や国公立大学や私立大学とも連携して産官学連携プロジェクトも実施し、先端的なテクロノジーを社会に還元する取り組みを実施しています。
当ポジションは、お客様の先端技術導入(AI/機械学習等)に関するあらゆる支援を行います。
※AI・機械学習システムの開発が未経験でも応募可能

業務内容:
・自社開発の対話型AIエンジンの機能開発
・自社開発の対話型AIエンジンの導入支援
・先端技術の調査支援及びアーキテクチャ検討支援
・先端技術向けアジャイルプロセスの導入支援(PO/SM支援)

当社の強み・魅力:
●高い技術力を持つ企業であり、事業会社を中心に厚い信頼を獲得しております。
●顧客のソフトウェア・ファースト＝内製化を実現することを最終ゴールとしており、ここへ到達するための質の高いコンサルティングと教育サービスの両方を当社は兼ね備えています。
●働きやすい環境:
社員のほとんどがリモートワークを実施しており、居住地に関係なく就業が可能です。
平均残業時間は短く、ライフワークバランスを両立できる環境です。
子育て、介護している社員も在籍しており、仕事がしやすい環境です。
●技術者ファーストな企業風土:
フラットな組織であり、社員に上下関係はなく、入社直後から 1 人のエンジニアとして自由な働き方ができます。
複数のキャリアパスを自分で選択できます。また、どのキャリアを選んだとしても給与体系に差異はなく、例えばマネージメントにならないと給与が上がらないといったことはありません。
●技術者としての圧倒的な成長スピード:
技術を磨いてきたベテランコンサルタント・エンジニア・サイエンティストが多数在籍しており、案件を通して技術のスキルトランスファーをします。
様々な案件を短サイクルで実施し、常に先端的な取り組みができる環境です。

事業部の風土:
事業部メンバー構成としては、若手社員が多く活気のある事業部となっています。また多様な人材で構成されています。

当社は技術系コンサルティング会社です。技術者主導の企業文化を掲げ、Javaやオブジェクト指向技術黎明期から、技術と開発プロセスの最前線をリードしてきました。
現在は、エンタープライズシステム開発（Java／C#／Python等）、クラウドネイティブアプリケーション開発（AWS／Azure）、アジャイル開発支援・要求開発コンサルティング、生成AI・機械学習のPoC開発支援、エンベデッド／ロボット・自動車領域の先端技術開発、産業DX・データ利活用支援、エンジニア育成・教育コンテンツの提供といった領域で幅広い支援を行っています。組織再編を経て新たな体制となり、独自の成長戦略のもと、日本のものづくりに変革をもたらすコンサルティング会社としてさらなる成長を続けています。

当社のデジタル戦略支援事業部は、デジタル技術とデータを活用して、お客様と一緒に新しい価値を想像することを行います。当事業部は、日本にはまだ少ないサイエンス力とエンジニアリング力の両方を合わせ持つ組織で、社会で利用できるAI・DXシステム実装を支援しています。また、官公庁や国公立大学や私立大学とも連携して産官学連携プロジェクトも実施し、先端的なテクロノジーを社会に還元する取り組みを実施しています。

当ポジションは、顧客のビジネス課題に対し、AI技術を用いたソリューションの企画、設計、開発、導入、運用まで一貫して実施します。

【業務詳細】
* AI/機械学習プロジェクトの企画・提案：顧客のニーズをヒアリングし、AI技術による解決策を提案します。
* システム設計・開発：開発したAIモデルを組み込んだシステム（Webアプリケーション、APIなど）の設計・開発を行います。
* PoC（概念実証）の実施：新規技術やアイデアの実現可能性を検証します。
* 技術調査・研究：最新のAI技術やトレンドを常にキャッチアップし、社内へのナレッジ共有や新規事業創出に貢献します。

【当社の強み・魅力】
* 高い技術力を持つ会社であり、事業会社を中心に厚い信頼を獲得しております。
* 顧客の内製化支援を最終ゴールとしており、ここへ到達するための質の高いコンサルティングと教育サービスの両方を当社は兼ね備えています。
* 働きやすい環境: ほとんどの社員がリモートワークを実施しており、居住地に関係なく就業が可能です。平均残業時間は短く、ライフワークバランスを両立できる環境です。子育て、介護している社員も在籍しており、仕事がしやすい環境です。
* 技術者を尊重する企業風土: フラットな組織であり、社員に上下関係はなく、入社直後から1人のエンジニアとして自由な働き方ができます。コンサルタント、エキスパート、マネージメントといった複数のキャリアパスを自分で選択できます。また、どのキャリアを選んだとしても給与体系に差異はなく、例えばマネージメントにならないと給与が上がらないといったことはありません。
* 技術者としての圧倒的な成長スピード: 技術を磨いてきたベテランコンサルタント・エンジニア・サイエンティストが多数在籍しており、案件を通して技術のスキルトランスファーをします。様々な案件を短サイクルで実施し、常に先端的な取り組みができる環境です。

【事業部の風土】
事業部メンバー構成としては、若手メンバーが中心の活気のある事業部となっています。多様な人材で構成されています。

生成AIと主要なテクノロジー企業の最先端アーキテクチャで企業経営基盤のデジタル化を支援します。既に民主化が始まっている生成AIの活用において、人財不足・品質課題・生産性課題を解決すべく、DX化と共に生成AIの需要が高まっています。当部門では、生成AIツールや生成AIサービスといった生成AIツールのアーキテクチャを使った大手ITベンダーとのパートナーシップを結び、増加する生成AI活用企業をアーキテクチャ面からサポートします。

DX推進にも有効な手段であるAI活用を内製化でご支援し、特に基幹システムの内製化を目指す企業をAIソリューションを用いてサポートします。

AI教育事業として、大手ITベンダーとの協業と業界随一の技術力をベースに、クラウドSaaS ERPの技術サポートや教育事業も行っています。生成AIサービスの研究開発実績からノウハウが確立しており、環境構築、導入手法についてのユーザー向けトレーニングカリキュラムを今後提供します。

【業務内容】
生成AIサービスとクラウドSaaS ERPを活用したプロジェクトにて、統合基幹システムの専門家として、業務課題解決を支援するコンサルティングを行います。経験豊富なコンサルタントメンバーと優秀なエンジニアがチームとなって、お客様のDX化をサポートします。
以下業務に加え、生成AIサービスを用いた業務効率化、品質向上を推進します。
1. お客様業務の現状分析、課題の設定
2. クラウドSaaS ERP導入のお客様との要件定義、Fit&Gap分析
3. クラウドSaaS ERP追加（アドオン）開発の概要設計
4. クラウドSaaS ERP導入後の運用設計、導入効果検証、追加打ち手の策定

【開発環境】
インフラ：クラウド、OS：Windows、ミドルウェア(DB)：クラウドDB、開発環境：クラウド仮想環境orローカルPC、開発ツール：VisualStudio、AI開発支援ツール、開発version管理：開発バージョン管理ツール、使用言語：X++等

【強み】
●最先端技術の専門家集団：大手ITベンダーの技術リーダーパートナーとして、クラウドSaaS ERPの導入ユーザー様をサポート。技術サポートの提供や、大手ITベンダーの技術資料の作成支援など、業界全体の技術面をサポートしています。
●クラウドSaaS ERPのトレーニング事業を展開：日本における教育を大手ITベンダーのLearningパートナーとして提供し、多くのエンジニア・エンドユーザーにトレーニングを実施。オンライン教育プラットフォームも開発・運営。入社時には講師チームが教育コースを用いて入社時研修を実施し、リスキリングを迅速に行える環境を準備しています。
●クラウドERPとDX化を推進するエンジニア：クラウドSaaS ERPはクラウドSaaS型ERPであり、クラウドメリットを享受。自動スケールアップやバックアップリストア、ディザスターリカバリは大手ITベンダーにて行われ、クラウド上におけるクラウドコンピューティングなどをローコード開発で柔軟に行えるなど、基幹業務システムから企業全体のDX化が一気に進む形となっています。導入後の維持管理保守業務においても、他のシステムとのクラウド接続を実現するなど、企業のDX化の中心でお仕事をしています。
●多様なスキルを持つエンジニア集団：入社後数年間は、開発者、コンサルタント、プロジェクト責任者の3つのキャリアパスから選択し、得意分野を強化。リスキリングにより、アーキテクトとコンサルタントのスキルを兼ね備えたフルスタックエンジニアとして活躍することも可能です。ご自身の志向やライフプランによって、それぞれの職種でエキスパートを目指すことができます。

【今後の展望】
基幹システムの需要は普遍的であり、大手ITベンダーの最先端技術を使いデジタル業界を牽引します。RDBのInput/Output処理から、クラウドネイティブサービスと「繋がる選択肢」を選びデータドリブン型でデータ活用する時代へ。マイクロサービスの利活用が重要となり、「多くのサービスから最善の手法を選択して採用する時代」となっています。当組織は大手ITベンダーとの協力体制のもと、常に進化を続ける最先端の技術を研究し事業に用い、IT業界において多くの企業のデジタル競争力を形成しサポートしてきました。今後も引き続き最新のアーキテクチャを研究し、最先端の技術でDX社会に貢献していきます。
現在は、生成系AIの研究と人の作業をAIに任せるオートメーションサービスの事業に力を入れています。これまで培って来たERP導入ノウハウを用いAIを使った導入自動化ソリューションや、教育事業のオンライン教育やPBL（ProjectBasedLearning）コースにAIを用いて発展させる教育改革について研究するなど、AIトランスフォーメーションへのシフトを進めています。

あなたの技術で未来を創る！生成AIとAzureの力を活用したソリューション開発に挑戦しませんか？
私たちのチームは、最先端の生成AI技術を駆使して、企業のDX化業務を革新するソリューションを開発しています。Microsoft Azure上で構築するこれらの生成AIソリューションは、企業のDX化で必要となる、アプリケーション導入や、要件定義・設計・開発などのシステム導入を、AIがナビゲートする生成AIソリューションです。
当部門では、これまで主要な基幹システムの世界で、ERP導入プロジェクト経験や、エンジニア育成事業の実績を上げてまいりましたが、このノウハウを生成AIに活用し、お客様企業のシステム導入をナビゲーションする自社生成AIソリューションを構築しご提供しています。これからも最先端の生成AIソリューションを次々に構築して、これからも「DX×AI」社会に貢献してまいります。

マイクロソフトAzureと主要なAIベンダーの生成AIサービスを用いて企業のAIトランスフォーメーションをリード
私たちのチームは、最先端の生成AI技術を駆使して、企業のDX化を革新するソリューションを開発しています。Microsoft Azure上で構築されたこれらのソリューションは、企業の要望や基幹データを最大限に活用し、経営者にとって価値あるソリューションやインサイトを提供します。
私たちのソリューションは、ERP導入の経験を活かし、基幹業務構築など、企業のDX化×AI化を支援し、生成AI技術を駆使して、システム導入の生産性向上や、データアナリティクス、業務オートメーションなどを実現します。ソリューションはすべてAzure上で構築されており、Azure OpenAI Service（API）などの最新技術を使用しています。長年の経験を持つ特定のERP製品の技術パートナーとして、主要なテクノロジーベンダーとの強力な連携を活かし、生成AI分野でも密に協力しています。
企業のDX化に欠かせない基幹業務システム（ERP）と生成AIソリューションの分野において、リードカンパニーを目指します。

業務内容
Azure OpenAI Serviceを活用し、Azure上で生成AIソリューションを構築提供するチームに入ってただきます。ソリューションの企画段階から参画して頂き、要件確定・POC・ソリューション設計・環境構築・開発・テスト・サービス化など、生成AIサービスを自分で設計し構築する役割を担っていただきます。
(具体的内容)
Azure OpenAI Serviceを用いた業務効率化、生産性向上、品質向上のソリューション開発を推進します。
1. 既存事業（ERP導入等）のノウハウを活用した、生成Aiソリューション設計・開発
2. 新分野の生成AIソリューション企画・設計・開発

開発環境
インフラ：Azure
主な利用リソース：Azure OpenAI Service、Azure App Service、Azure SQL Server、Azure Cosmos DB、Azure AI Search、Azure AI Document Intelligence
開発ツール：Visual Studio、GitHub Copilot、Visual Studio Code
ソース管理：GitHub（GitHub Actions）
フレームワーク：Blazor
使用言語：C#、JavaScript、Python、Bicep

強み
1. 主要なテクノロジーベンダーの最先端技術を扱うアーキテクト集団
当部門は主要なテクノロジーベンダーの技術リーダーパートナーとして、主要なクラウドSaaS ERP製品の導入ユーザー様をサポートし、高い技術力でお客様のIT基盤のDX化を実現してまいりました。主要なクラウド製品のアーキテクチャ面の質問にお答えするテクニカルコンシェルジュの運営や、主要なテクノロジーベンダーのホワイトペーパーを代行制作するなど、当社のITアーキテクトが業界全体の技術面をサポートし、DX社会に貢献しています。
2. 特定のERP製品のトレーニング事業を展開
当部門は、特定のERP製品の日本に於ける教育を主要なテクノロジーベンダーのLearningパートナーとして提供し、これまで多くのエンジニアの方、そして、エンドユーザーの方に対してトレーニングを実施してまいりました。常にカリキュラムがUpdateされ、新しい事をリアルタイムに自分の時間でキャッチアップ出来るための、自社開発のオンライン教育プラットフォームを主要なテクノロジーベンダーからの依頼もあり開発し運営をしています。入社時には、講師チームがこれらの教育コースを用いて、入社時研修を実施、リスキリングを迅速に行える環境を準備しています。

キャリアパス
評価制度
収益評価、目標設定評価、プロジェクト評価の3つを指標としています。
収益貢献も大事ですが、これまで行ってきた手順や考え方などプロセスを重視した評価と、ランクにより比重を変えるなど、平等である事を重視した評価制度を目指しています。
まず、目標設定評価は、年度の中で当社のランク別スキル表からスキルアップ目標を上長と相談しながら設定して頂き、年度の終わりにプロセスと達成度を評価しています。そしてプロジェクト評価は、プロジェクトへの貢献度、品質と納期厳守、ユーザー満足度などを評価指標としています。
キャリアパス
まだ立ち上げたばかりの部門になりますので、これから組織を作る担い手になることができます。

組織構成
ERP導入を通して一流企業を支える技術者集団
当部門はチームに分かれ活動しています。
部門としては、特定のERP製品の導入を担当する部門が2つ、教育やコンシェルジュを担当する部門が1つ、別の主要なERP製品の導入を行っている部門が1つあり、今回の募集は新たに創設されたAzure上で生成AIソリューションを構築提供するチームに入っていただきます。
特定のERP製品を使ったERP内製化という要望のあるお客さまへ向けて、新しいサービスを開発、お客様先でのPOC、その先の内製化支援へと進む非常に動きのある組織となります。

今後の展望
自社プロダクトとして生成AIツールを開発し、お客様のERP内製化支援に繋がっていきます。

【ミッション】
通信業界向けの生成AIの基盤モデル事業および関連LLMの学習／評価／チューニングを通じ、高精度かつ安全性の高い通信業界向けモデルを継続的に大幅な進化をさせる。

【主な業務】
LTMの性能向上とユースケースへの適用

【具体的な業務】
・LLM学習データセットの設計／収集／クレンジング
・モデル学習パイプラインの構築／最適化
・継続事前学習やFine-tuningなどによる性能向上
・評価指標設計／自動評価フレームワーク整備
・論文／OSS調査および先端技術のPoC実施
・社内外関係部署との連携によるAI利用促進


仕事の魅力
・国内最大規模のGPU基盤(1万基超)を活用し、通信×AIの領域で最先端LLMを実際に開発可能
・基盤モデル開発からプロダクト展開まで一貫して携われる環境

◆今回の募集ポジションについて
私たちは大手製造業のDX支援を中心にソリューション提案、価値提供を行っているテックベンチャーです。

具体的には、下記のようなサービス・プロダクトを通して、お客様の「どうすればいいかわからない・もっと業務を効率化させたい」といった悩み・課題の解決に貢献しています。

1.スペシャリストの暗黙知を可視化する「コンサルティングサービス」
2.現場のDXを実現する「DXプロフェッショナルサービス」
3.DXを推進するシステムをワンストップでサポートする「システム開発」
4.熟達者思考×社内ドキュメントで今までになかった発見をもたらす「プロダクトサービス」

今回は、4.の開発事業の責任者を募集しています。
開発組織を整え、さらに顧客への価値提供を加速させることで、筋肉質に利益を生んで行く体制に変えていくことが必要となっています。

ビジネス観点を持ち、開発に理解のある（ご自身がエンジニアでなくても良い。）方をお待ちしています。

◆募集ポジションの特徴
・大手製造業向け案件中心で自身の開発がより多くの人へインパクトを与えられます
・ITコンサル×自社プロダクト×受託3軸の経験を積むことができます
・AIなど最先端の技術を用いた開発案件が多数あります

◆仕事の魅力
・受託＋自社プロダクト
製造業に対するコンサルティングの手段としてDX化をサポートしています。受託案件で得たノウハウ・知見を生かした自社プロダクトも立ち上げており、受託案件と自社プロダクトの両方に携われるのも面白いポイントです。

・社会貢献度の高い開発
多くの業界で担い手が不足していると言われているなかで、私たちは受託・自社プロダクトの開発を通して、人手不足や技術が継承されないといった課題の解決を目指しています。社会貢献度が高く、やりがいを感じられる開発です。

【募集背景】設立から15年目。今回は、AI領域のさらなる事業拡大・組織強化を見据えての増員募集です。成長期である今、核となるAIエンジニアに入社していただき、新たな知識・技術を活かし視野を広げることで、分析業務の強化を図りたいと考えています。また、将来的には新事業及び新サービスの立ち上げにおいても中核を担っていただけることを期待しています。
【仕事内容】お持ちのスキルに合わせて以下のような案件にご参画いただきます。
＜案件事例＞
・生成AIを活用した検索システムの開発
・ワークフローを自動化するAIエージェントの開発
・クライアントのAI人材教育のための伴走支援
・Eコマース領域におけるAIを用いたターゲティング最適化、予測モデルの開発やMLOpsの運用
・通信業における在庫最適化/予測モデルの開発と改良
・サービス業における顧客満足度調査集計システムの開発
・製造業におけるリアルタイム溶接異常検知システムの開発
・製造業における顕微鏡画像データ解析システムの開発
・製薬業における薬剤の治療効果予測モデルの開発
＜開発環境/使用ツール＞
・AWS／Azure／GCP／Python／Docker 他
【仕事の魅力】顧客に「最適な意思決定の材料」を提供すべく、データの信ぴょう性やAIのあり方など品質や精度にも目を向けてサービス提供を行い、最終的に顧客のビジネスを促進できます。
【入社後の配属先と研修内容】
●AIビジネス部
入社後に所属となるAIビジネス部は、最新のAI関連技術を応用してお客様のデータ利活用や業務効率化をしている部門です。機械学習や深層学習のPoCから、生成AIを活用したAIエージェントの開発まで積極的にチャレンジをしています。
・案件の種類/クライアントの業種
　⇒ 製造業
　⇒ 通信業
　⇒ 大手メーカー
　⇒ 大手リサーチ会社
　⇒ 大手広告代理店
　⇒ 飲食チェーン会社
　⇒ ソーシャルゲーム会社
　⇒ 鉄道運営会社
　⇒ 製薬会社
　⇒ 国／地方法自治体
　⇒ 大学法人、教育関連会社
●研修内容
AIビジネス部独自の、レベル別の研修をご用意しております。
研修内容はデータ分析やAIプロジェクトを想定した実践的な研修となっております。
※ご希望によって研修内容は柔軟にカスタマイズ可能です。
＜研修メニュー例＞
・Excel研修
・SQL研修
・Python実務研修
・pandas研修
・AIエンジニア研修
※研修途中で案件参画が決まる事もありますが、続けて取り組む事も可能です。

自社は、エンタープライズ企業のコールセンターに向けた自然言語処理/機械学習/ディープラーニングを活用したテキスト・音声対話エンジン、及び昨今の働き方の変化に合わせて職場コミュニケーションの課題を支援するためのプロダクトを提供しています。このポジションでは、エンジニアマネージャーとして各領域専門の機械学習エンジニアとチームを組み、ソフトウェアエンジニアリングで解決できる課題を解決していただきます。
・エンジニアリング組織のアウトプット最大化に向けた仕組みづくりの設計と実行
・法人向けに提供している既存対話エンジンサービス開発のマネジメント
・機械学習モデルをコアとした新アプリケーション開発のマネジメント
・自社サービス間連携の促進

**ポジションの魅力**
・社会に広く流通するシステムの創造に携わる
開発したシステムは、社会にインパクトをもたらす大手企業を通して一般の方に広く使ってもらうことになります。
・多くの優秀なメンバー
社内には、深層学習技術の各分野やソフトウェア開発等それぞれの分野に精通したメンバーがおり、刺激も学びも多い環境です。また、日々のコミュニケーションを大切にしており雑談も多く、お互いのメンバーが気軽になんでも聞くことができる関係性を築いています。
例：Forbes 30 Under 30 ・Asia、IPA未踏、トップカンファレンス 採択者、助教、博士 、CTO経験者、元GAFAエンジニアなど
・エンジニアとしての成長
IOやコンピューティングリソースの制約がある中で、ロジックやアーキテクチャを自ら創造し改善することが求められ、非常に挑戦的な課題が数多くあります。

●当社の社内共通系業務をはじめとした様々な業務のDX推進
・6事業部17都道県の各拠点に存在する共通化課題/個別課題のヒアリングとDXやAIを駆使した改善施策の立案
・各組織と連携したDXやAIツールの開発、現場でのテストを踏まえた改善及び改善施策の磨き上げ
・改善施策の全拠点への展開と、開発したDX/AIツールの導入支援
（具体例：社内決裁・契約業務改善AIエージェント、社内規定類検索AIチャットボット、情報セキュリティ様式のDXアプリ化等）
●当社の業務DXを持続的に実現していくためのデジタル人材育成
・DXやAIの技術を持つ人材を「デジタル人材」と定義しており（クラウド、セキュリティ、アプリ開発等11の分野を定義）、各職場で活躍するデジタル人材を創出/育成するための施策（育成プランやCDPの構築、実際の研修の運営など、デジタル化推進に関連する様々な施策）の検討及び各職場と連携した施策の実施

●入社後に成長できる点
・日本有数の巨大組織全体を巻き込んだ業務DX（社内業務の改善）経験
・DXやAIの最新技術に触れ、自ら実践することによるスキル習得（ローコード開発/生成AIなど）
・業務分析スキル(業務フローの可視化、ボトルネックや非効率箇所の特定、データ分析)
・課題発見、問題解決スキル(現場ヒアリングによる課題抽出、根本原因の特定、改善案の立案と評価)
・お客様業務課題への潜在的なインサイトを引き出すコンサルティング力

●ポジションの魅力
地域に新たな価値を提供し、地域のソーシャルイノベーションに貢献するため、AIファーストな当社を実現していく仕事です！！
AIの技術を活かして大きな組織を変える経験をしたい方、多くの従業員の業務に大きなインパクトを作りたい方、ぜひ一緒に働きましょう！！

自社のAI SaaSプロダクト開発チーム、自社AIソリューションチーム、MaaS & SmartCityチームのいずれかにおいて、ソフトウェアエンジニアリングを通じた課題解決を担当します。具体的には、法人向け対話エンジンのバックエンド開発、機械学習モデルのサービングアプリケーション開発、大手企業向けの機械学習・深層学習を軸にしたアプリケーション開発（カスタマーサポート自動化、不正利用検知、駐車場業界のDX推進など）、IoT機器開発や画像・動画解析アルゴリズムの開発などに携わります。各領域の専門エンジニアとチームを組み、開発力だけでなく課題解決力を磨くことができる環境です。

自社では、AIの社会実装、特に人とコミュニケーションするAI技術に強みを持つ企業として、新規事業を開拓し、事業の0→1にチャレンジする組織を立ち上げました。
このポジションでは人事領域を始めとして、自社が新たに挑戦していく領域で、ソフトウェアエンジニアとしてプロダクトの立ち上げから開発・運用まで関わっていただきます。

【プロダクト例】
自社サービス：面接官役のユーザーが候補者AIとのロールプレイを通じて面接官スキルの強化を支援する、ロールプレイ型学習サポートシステム。協力会社と共同開発中。

【技術的挑戦】
・AIの不確実性とプロダクトの信頼性の両立
LLMは強力ですが、その出力は確率的であり、原理的には完全に制御することは困難です。この不確実性を前提としながら、HR領域の現場で使える信頼性の高いプロダクトを作り上げる必要があります。プロンプト設計、出力の検証ロジック、エラーハンドリング、フォールバック機構など、複数の層でプロダクトの品質を担保する設計が求められます。
・ドメイン知識とAI技術の融合
単にLLMを呼び出すだけでは、HR領域で本当に価値あるプロダクトは作れません。自社グループの持つ深いドメイン知識を活かし、面接の構造、評価基準の標準化といったHR領域の本質をAIの振る舞いに組み込み、プロダクトとして昇華させる技術力が必要です。BizDevやドメインエキスパートと密に連携しながら、技術とビジネスの接点でプロダクトを磨き上げていくことができます。
・AI技術を利用した高速な開発体制
GitHub Copilot、Claude Code、Codexなど、AI開発ツールを積極的に活用した開発体制を模索しています。コード生成、レビュー、ドキュメント作成など、AIで自動化できる部分は徹底的に効率化し、エンジニアはより本質的な技術設計や意思決定、プロダクトの価値創出に集中できる環境を目指しています。AIを作るだけでなく、AIを使って開発するという、次世代の開発スタイルを実践できます。

【ポジションの魅力】
・自社グループのもつシナジーを活かしながら、プロダクトの立ち上げや新規事業の創出に関わることができる
・BizDevやアルゴリズムエンジニアとの距離感が近く、企画段階から長期的視点でプロダクトに関わることができる
・LLMを始めとする新しい技術・アルゴリズムを利用したプロダクトに携わることができる
・出自を問わず熱意のあるメンバーと共に、裁量の大きい環境で働くことができる
・数多くの挑戦的な課題解決に携わることで、エンジニアとして非連続な成長をすることができる

自社では、コミュニケーション領域の社会課題を解決するため、多岐に渡る大手企業に複数のSaaSプロダクトを提供しております。このポジションでは、自然言語処理及びAI等を利用した自社SaaSプロダクトの開発を行っていただきます。

【プロダクト例】
・自社AIチャットボット：国内シェアNo.1、深層学習と自然言語処理を活用した対話エンジン
・自社AIボイスボット：国内シェアNo.1、業務効率化と顧客体験向上を実現するボイスボット
・自社FAQシステム：FAQの作成・公開・評価からお問い合わせ対応管理までをワンストップで実現
・自社オペレーターサポートツール：独自開発の音声認識AIと対話分析AIを搭載した支援ツール
・自社AIヘルプデスク：従業員の業務をサポートするAIヘルプデスク

【業務内容】
・プロダクトロードマップやプロダクトバックログをもとにチームで協働しながら要件定義、設計開発、運用まで一貫して行う
・日常的なリファクタリング
・プロダクトの信頼性を向上させるためのSREプラクティス（SLO、エラーバジェッティング、オンコール対応、ポストモーテムなど）の実践
・スクラムをベースにしたチーム内や他職種とのコミュニケーション、開発プロセス推進

【ポジションの魅力】
・AI時代のエンジニアとして、AI / LLMというこれまでのソフトウエア開発とパラダイムの異なる技術を搭載した、今と異なる”ソフトウエアのあるべき姿""を探求できる。さらにAIを踏まえたうえで、複数のエンタープライズの高い要求にも耐えうる未来のアーキテクチャを作って発信していける
・SaaSを開発運用していく側面として、技術的・組織的な課題を解いて顧客に届ける価値を向上させる楽しさがあるだけでなく、SaaSにAIを組み込むというまだスタンダードのない難易度の高い最先端のチャレンジもできる
・シェアが大きいプロダクトだけでなく、急成長しているプロダクトも複数ある状態であり、将来的にコミュニケーション・ナレッジマネジメントツールのデファクトスタンダードを目指す取り組みに大きく関わることができる

事業創出を担う新規事業開発部にて、AI新規事業の様々なプロジェクトをお任せします。自らテーマの探索や起案も叶う環境です。


●具体的な業務内容例
・AIプロジェクトの遂行
・AI新規事業の探索
・グロース戦略の立案や実行 など

※これまでのご経験やご志向をもとに、ギャップがないよう面談・面接内ですりあわせをしながら進められればと考えております。

●配属先について
今回の配属先は新規事業開発部の0→1チームを想定しております。


部全体としては、部長以下10名ほどのメンバーがプロジェクト横断型で様々な業務を担当しています。

主に、「AI新規事業」、「新規事業企画」、「PMI」という3つの観点でプロジェクトを推進中です。


中途入社者が多く、年齢層は30代後半が中心。
HR出身者以外も在籍しているため、馴染みやすい環境だと思います。

●新規事業開発部長について
新規事業開発部部長は、学生時代にイベント企画・運営の会社を起業した後、スタートアップ企業へ入社し、複数部署の立ち上げもしていた経験豊富な社員です。


現在もメンバーからの相談に親身に対応しています。

●事業・組織構成の概要
データサイエンスラボラトリーは、テキストや数値など様々なデータを価値に変えるデータサイエンス技術の研究開発・活用を通じて、社会貢献することがミッションです。
その中で、音声言語活用グループは、主に言葉(テキスト、音声)を扱う顧客の業務に生成AIを実際に適用し、業務の生産性向上や、技術導入コスト低減を実現するための要素技術をボトムアップに研究開発するグループです。独自に音声認識技術も手掛けており、生成AIと密連携することで更なる価値遡及を目指しています。

●職務内容
・生成AIを顧客業務に適用する際の課題の分析・課題を解決する要素技術の研究・開発
　- 具体的には、先端技術は活用しつつ(巨人の肩に乗りつつ)、顧客価値の創出に不足する部分を技術開発で補完する点に注力
　- テキストが入力となる顧客業務が主。関連情報として音声や数値データ、画像を扱うこともある
・生成AIの顧客業務への適用・価値実証(顧客業務での効果・価値の検証)
　- 必要に応じて事業部門と共に顧客訪問し、技術紹介や実証実験の取りまとめ、説明等も行う
・研究開発成果の知財化・学会発表(国際学会を推奨)
・成長に合わせ、研究開発プロジェクトや顧客への生成AI導入プロジェクトの管理、後進の育成

●ポジションのアピールポイント
・注目度の高い生成AIに関するアカデミックな貢献と、顧客実装を通じた実課題把握・社会貢献を共に経験できます。
・AI研究用スーパーコンピュータを用いて研究開発できます。(A100 GPU x 928枚)

●職場環境
リモートワーク：週半分以上可能

クライアント課題を技術に落とし込む実装リード。小〜中規模案件の設計・実装・対外コミュニケーションを担当します。
一緒に働きませんか
PoCから本番化を短サイクルで推進。再利用可能なコンポーネント化やセキュリティ/コスト設計にも踏み込みます。


仕事内容について

・RAG/生成AI/AIエージェントのアプリ設計・実装（Azure OpenAI / Azure AI Services / Azure AI Foundry 活用）
・コンテナ/アプリ実行基盤の設計（Azure Container Apps／AKS／App Service いずれか）
・API 管理・外部連携（Azure API Management）、権限・秘密情報管理（Entra ID, Key Vault, Managed Identity）
・データ永続化の設計（Cosmos DB／Azure SQL／OSS DB）
・要件定義支援、デモ作成、PoC 計画とレポーティング

AIイノベーション推進部では、お客様の課題や背景をヒアリングして最適なソリューションを提案し、実装しています。業務を分析し、解決可能な課題を判別してPoCを実施、モデルを既存の業務に適用あるいはシステムに実装して運用するところまでを一気通貫で行っています。プロジェクト実行体制は社員メンバー以外にも各業界・各技術領域に専門性を持ったフリーランス等を活用して体制構築しています。自社グループ内の様々な課題をAIにより解決する案件の提案機会も豊富です。

【会社、事業の強み】
金融コアデータを扱う業界で、一貫した技術的裁量を提供します。また、独立系AIベンダーのアジリティを維持しつつ、金融機関の安定した事業基盤の上で、長期的なAI能力構築に専念できます。
独立系AIベンダーとして様々な企業様のAI導入PJもございます。金融ドメインに限らず幅広くサービスを提供しています。

【仕事内容】
主に自社グループの各担当者と自社グループ全体のAI活用、開発PJに関わって頂きます。銀行業界特有のPJや社内業務効率化の為のPJ等、幅広い内容を想定しています。
各部署の課題や依頼背景・内容をヒアリング、理解した上でAI実装のプロジェクトをマネジメントします。データサイエンティスト、エンジニアと共同しながらソリューションを検証・実装、PJデリバリまで担当します。週1〜2回程度、自社グループの主要拠点（千葉みなと駅）で勤務頂く想定となります。

【PJイメージ】
・金融商品販売モニタリング
・不正口座検知
・粉飾検知
・離職リスク関連
・デフォルト検知
・審査モデル
・RPAの効率化
・ニーズランクモデル

【具体的には】
・役員、経営層、事業責任者への報告、折衝
・ヒアリングから課題の特定及び具体化、提案検討（要求分析、要件定義）
・データ分析・AIを活用した課題解決提案
・プロジェクト実行体制構築と進捗管理
・開発管理と品質評価
・PJメンバーのマネジメント
・本番テスト、社会実装、デリバリー、追加提案、改善検討

【そのほかの業務】
ご経験や経験役職に応じて、社内メンバーの管理、技術指導、採用面接など幅広く業務をお任せします。

【配属先情報】
AIイノベーション推進部
部長：1名
副部長：1名
チーフデータサイエンティスト：1名
AIコンサルタント：1名
プロジェクトマネージャー：2名
エンジニア：4名
データサイエンティスト：2名
※2025年11月時点の情報です

【このポジションの魅力】
・フリーランス人材データベース活用により、社員にないケイパビリティも含めた体制構築が可能です。
・拡大中の組織のため、事業の拡大を体感しながら、キャリアを積んでいくことが可能です。

●ポジションの魅力

- 会社全体の社内業務プロセスに関わることから、会社全体へ大きなインパクトを与えられます
- CTO直下で裁量を持ってプロジェクトを推進できます
- 最新の AIサービスをスピード感を持って扱うことができます

自社グループ内のDXアプリケーション（生成AI／AIエージェント）を活用し、社内業務の効率化を企画・開発・運用まで一貫して担っていただきます。今回は、生成AIを活用した基盤づくりを推進し、全社的な業務効率化・改善の取り組みを主導していただける方を募集しています。

【具体的な業務内容】
・事業部門（人事や総務等）と連携し、業務課題・ニーズの発掘から要件化、PoC、本番導入までを推進
・最新技術やトレンド（生成AI、AIエージェント等）を元に、シーズベースで提供できる価値を提案し、要件化、PoC、本番導入までを推進
・技術選定（LLM、MCP等）およびアーキテクチャ検討、評価、プロトタイプ開発（プロンプト設計、モデル比較、品質およびコスト最適化）
・エンタープライズ向けRAG/AIエージェント基盤の開発（ドキュメント取り込み、チャンク設計、ベクトル化、索引、他システム連動、セキュリティ対策、ガバナンス対応）
・運用・改善活動（利用状況の観測・分析に基づく継続的改善）
・ユーザー教育・利活用の推進

【ポジションの魅力】
・最先端のDX／AI領域で、全社規模のシステム設計に挑戦できる：生成AIをはじめとした各種クラウドの最新技術を活用し、事業部門と一体となって業務変革をリードします。
・成果が目に見える：自らの提案が全社のIT基盤や業務プロセスに反映され、他部署からの感謝の声や社内表彰につながるなど、手応えを実感できます。
・総合的なスキルアップ：企画段階から設計・開発・運用まで一貫して関わり、多様なステークホルダーと協働することで、技術力に加え調整力やリーダーシップも磨けます。

【部門の魅力】
チームはフラットで、役職や年次に関係なく意見を出し合える和やかな雰囲気が特徴です。知的好奇心を大切にする文化が根付いており、新しい提案も気兼ねなくできる風通しの良い環境です。また、テレワークやフルフレックス制度を活用し、仕事と家庭を両立しながらメリハリのある働き方を実現しています。

環境ソリューション企業の経営幹部として、SaaSビジネス開発をリードいただきます。

＜業務内容＞
自社グループの働き方改革に関する共通アプリケーションの開発、運用、保守
−働き方改革に関するアプリケーションの開発
−働き方改革に関するアプリケーションの運用、保守および品質向上に向けた対応
−働き方改革に関する自社グループ各社・各部門の課題抽出とICTの活用による課題解決提案および事業展開の実施
−既存ツールを含めたICTツールの活用促進策の立案・実行

【働き方】※ハイブリット
週1〜2回 出社 毎週火曜日が出社日 毎月第2木曜日（部会）
※リモートワークメインですが、入社間もない時期はチームビルドやOJT含め出社頻度が高くなります。慣れてきたら、徐々にリモートワークの比重が多くなります。
※稀に障害対応・緊急対応等で、年に複数回程度の土日出社となる場合がありますが、振替休日を取得。

【アピールポイント】
配属当初はワークスタイル変革に関するアプリケーションの開発、運用の業務で活躍いただきますが、その後はご本人の希望も踏まえて、自社グループのワークスタイル変革の戦略の立案、新サービス・新技術の導入に向けた企画、展開、活用促進など、幅広い業務経験を積んでいただくことも可能です。
また定期的な面談を通してご本人のキャリア希望を聞くとともに、人材ローテーションによる育成も行っています。

【ポジションの面白み】
前人未踏のチャレンジをモダンな技術で達成する: 自社の取り組みは「契約のDX」という社会課題解決に留まりません。既にがっちりと掴んだ日本を代表する企業の業務フローに、AIを馴染ませることで「契約は、AIで交渉する時代」をつくり、事業の高速化に貢献する。そんな前人未踏のチャレンジをモダンな技術で達成する面白みがあります。契約業務を通じた事業の高速化でインパクトを与える市場は、「法務の人件費約3兆円」を超えた「日本のGDP約600兆円」、いや、それ以上かもしれません。

どっしりと、AIプロダクト開発の最前線: 自社プロダクトは、顧客の日常に浸透しています。そのため、「本当に使われるプロダクトでAIを実装する」ことができます。プロダクトにおいて、AIこそがコアな価値を生み出す源泉であり、AIの進化を取り込むことが「顧客への提供価値最大化」と「自社の事業成長」に繋がります。そんな自社では、25年8月に以下の2つの大きな意思決定をしました。
1.今後1年の開発戦略を「プロダクト全体のLLMネイティブ化」に振り切る
2.1の変革を、CEOがプロダクトの責任者として直接牽引する。

爆発的なアップデートの余地: 「契約」という分野は、DX遅延と人手不足の両面が顕在化する“課題先進領域”です。DX遅延: 契約は、定量で表現することが難しい領域とされてきました。そのため、会計や人事や営業といった領域と比べて、デジタル化が非常に遅れています。事業に絶対に必要だからこそ、個社毎にオンプレミスのシステムが存在しています。人手不足: 世の中の法律は増えているにも関わらず、契約業務を担う人材は激減しています。例えば、契約業務を担う人材となり得る司法試験受験者数は10年前の半分となっています。しかし、いよいよAIで価値を届けるタイミングが来ました。ありがたいことに、自然言語はNLP・LLM・RAGとの相性が抜群です。AIを中心としたテクノロジーによる爆発的な改善と革新の機会が明確に存在します。

「超大企業向け」という唯一無二のユニークさと手触り感: 自社のお客さまは日本を代表する企業さまです。ここまで超大企業に強いベンチャー企業はいないであろう、ユニークなポジショニングを自社は切り開いてきました。その結果、私たちは「個社ごとに存在するレガシーなオンプレミスのシステムを、SaaSとして標準化した・AIを馴染ませたプロダクトに置き換えていく」またとない好機を手にしています。超のつく大企業は、たった1社で数百社・数千社分の社員数に相当します。「自分のコードが、確実に多くの人に、そして、日本を代表する会社に利用されている」という手触りを得られます。

【業務内容】
業務の概要: 「契約は、AIが交渉する時代へ」を目指すには、「既存プロダクトの伸長と新規プロダクトの開発」の両立が必要です。本募集では、そのために必要不可欠な存在である技術的側面のリードをお任せします。自社サービス 案件管理、自社サービス 契約管理、自社サービス データベース、自社サービス AI契約レビュー、自社サービス AI契約アシスタント。基本的な考え方として、ご入社後まずは既存プロダクトでアーキテクチャを含めてキャッチアップしていただきます。その後、経験と希望を踏まえながら、新規プロダクトを担当していただく形となります。

業務の詳細: 具体的にご担当いただく業務は以下となります。リードエンジニアとしての技術的意思決定（技術選定、アーキテクチャ設計）、プロダクト開発における生産性向上、技術負債解消に向けたアーキテクチャ改善、リファクタリング計画の策定〜推進、コードレビューを通じたチームメンバーへの技術的なフォローおよび育成、チーム全体に知見を共有し、理解を深めコラボレーションを促進するためのドキュメンテーション。

【開発環境と体制】
言語：Ruby, Python, JavaScript, TypeScript
Webフレームワーク：Ruby on Rails, FastAPI, Vue.js
CSSフレームワーク：ElementPlus, TailwindCSS, PostCSS, Storybook
プラットフォーム：Amazon Web Services, Google Cloud
データベース：Aurora MySQL
検索エンジン：Elasticsearch, OpenSearch
監視ツール：CloudWatch, Datadog
コンテナ基盤：Docker, Docker Compose, ECS/Fargate
構成管理：Terraform, Itamae

エンジニア組織の概要: 所属する組織は開発本部です。全体で約30名おり、以下3つの部からなる体制です。プロダクト部、開発部、プラットフォーム部。今回の募集である、サービス開発を担う組織は開発部内の2つのチームです。ご入社いただいた際の想定配属先はそのいずれかとなります（2025年10月時点）。各チームはそれぞれ5名-7名程度の構成となっています。
リードエンジニアとテックリードの役割の違いについて: テックリードの役割: アーキテクチャー設計、全体最適をふまえた技術意思決定。リードエンジニアの役割: 担当開発アイテムのリード、技術的意思決定・テックリード補佐。
25年度のエンジニア組織のテーマは「AI活用」: AIプロダクトの開発では、独自のAIモデルのほか、生成AIの活用も始めています。ソフトウェアエンジニアもLLM / Python のリテラシーを高めながら取り組んでいます。開発のリソースは決して豊富ではありません。生成AIの進化をコード生成・レビューに適切に活用し、開発生産性向上も図っています。エディタ・有償 APIや自律型AIエンジニアについても、検証の意味合いも含めて予算枠を設け、積極的に投資しています（Devin、Github Copilot、Gemini、Claudeなど）。

【入社受入の体制】
前提となる働き方: コアタイム無しのフルフレックスです。リモートと出社のハイブリットワークです。出社は月5日以上となります。エンジニアは、業務に集中するため、Mtgを入れない日や時間帯を設けながら、生産性を追求しています。
3ヵ月のオンボーディングプログラム: 自社はバリューとして「自由と責任の文化」を掲げています。バリューの理解を深めていただくとともに、自社でどう力を発揮するか、全社を挙げてフォローします。期間中はメンターが付きます。水先案内人として、自社での活躍を側面支援します。

【ポジションの面白み】
前人未踏のチャレンジをモダンな技術で達成する
自社の取り組みは「契約のDX」という社会課題解決に留まりません。既にがっちりと掴んだ自社サービス導入企業の業務フローに、AIを馴染ませることで「契約は、AIが交渉する時代」をつくり、事業の高速化に貢献する。そんな前人未踏のチャレンジをモダンな技術で達成する面白みがあります。契約業務を通じた事業の高速化でインパクトを与える市場は、「法務の人件費約3兆円」を超えた「日本のGDP約600兆円」、いや、それ以上かもしれません。

どっしりと、AIプロダクト開発の最前線
自社サービスは、顧客の日常に浸透しています。そのため、「本当に使われるプロダクトでAIを実装する」ことができます。プロダクトにおいて、AIこそがコアな価値を生み出す源泉であり、AIの進化を取り込むことが「顧客への提供価値最大化」と「自社の事業成長」に繋がります。そんな自社では、25年8月に以下の2つの大きな意思決定をしました。1. 今後1年の開発戦略を「プロダクト全体のLLMネイティブ化」に振り切る 2. 1の変革を、CEOがプロダクトの責任者として直接牽引する。LLMネイティブなプロダクト開発の真っただ中にいるからこその手触り感やリアルな試行錯誤を、以下の記事で公開しています。生成AIも活用しながら開発生産性向上を図る環境で、腰を据えて、真に愛されるプロダクトを一緒につくりましょう。

爆発的なアップデートの余地
「契約」という分野は、DX遅延と人手不足の両面が顕在化する“課題先進領域”です。DX遅延契約は、定量で表現することが難しい領域とされてきました。そのため、会計や人事や営業といった領域と比べて、デジタル化が非常に遅れています。事業に絶対に必要だからこそ、個社毎にオンプレミスのシステムが存在しています。人手不足世の中の法律は増えているにも関わらず、契約業務を担う人材は激減しています。例えば、契約業務を担う人材となり得る司法試験受験者数は10年前の半分となっています。しかし、いよいよAIで価値を届けるタイミングが来ました。ありがたいことに、自然言語はNLP・LLM・RAGとの相性が抜群です。AIを中心としたテクノロジーによる、爆発的な改善と革新の機会が明確に存在します。

「超大企業向け」という唯一無二のユニークさと手触り感
自社のお客さまは自社サービス導入企業さまです。ここまで超大企業に強いベンチャー企業はいないであろう、ユニークなポジショニングを自社は切り開いてきました。その結果、私たちは「個社ごとに存在するレガシーなオンプレミスのシステムを、SaaSとして標準化した・AIを馴染ませたプロダクトに置き換えていく」またとない好機を手にしています。超のつく大企業は、たった1社で数百社・数千社分の社員数に相当します。「自分のコードが、確実に多くの人に、そして、日本を代表する会社に利用されている」という手触りを得られます。

【業務内容】
業務の概要
「契約は、AIが交渉する時代へ」を目指すには、「既存プロダクトの伸長と新規プロダクトの開発」の両立が必要です。本募集では、そのために必要不可欠な存在である技術的側面のリードをお任せします。自社サービス（案件管理、契約管理、データベース、AI契約レビュー、AI契約アシスタント）基本的な考え方として、ご入社後まずは既存プロダクトでアーキテクチャを含めてキャッチアップしていただきます。その後、経験と希望を踏まえながら、新規プロダクトを担当していただく形となります。

業務の詳細
具体的にご担当いただく業務は以下となります。
・テックリードとしての技術的意思決定（技術選定、アーキテクチャ設計）
・プロダクト開発における生産性向上
・技術負債解消に向けたアーキテクチャ改善、リファクタリング計画の策定〜推進
・コードレビューを通じたチームメンバーへの技術的なフォローおよび育成
・チーム全体に知見を共有し、理解を深めコラボレーションを促進するためのドキュメンテーション
※職種の変更範囲：会社の定める職種

【開発環境と体制】
技術スタック
言語：Ruby, Python, JavaScript, TypeScript
Webフレームワーク：Ruby on Rails, FastAPI, Vue.js
CSSフレームワーク：ElementPlus, TailwindCSS, PostCSS, Storybook
プラットフォーム：Amazon Web Services, Google Cloud
データベース：Aurora MySQL
検索エンジン：Elasticsearch, OpenSearch
監視ツール：CloudWatch, Datadog
コンテナ基盤：Docker, Docker Compose, ECS/Fargate
構成管理：Terraform, Itamae

エンジニア組織の概要
所属する組織は開発本部です。全体で約30名おり、以下3つの部からなる体制です。
・プロダクト部
・開発部
・プラットフォーム部
今回の募集である、サービス開発を担う組織は開発部内の2つのチームです。ご入社いただいた際の想定配属先はそのいずれかとなります（2025年10月時点）。各チームはそれぞれ5名-7名程度の構成となっています。

リードエンジニアとテックリードの役割の違いについて
・テックリードの役割
・アーキテクチャー設計
・全体最適をふまえた技術意思決定
・リードエンジニアの役割
・担当開発アイテムのリード
・技術的意思決定・テックリード補佐

25年度のエンジニア組織のテーマは「AI活用」
AIプロダクトの開発では、独自のAIモデルのほか、生成AIの活用も始めています。ソフトウェアエンジニアもLLM / Python のリテラシーを高めながら取り組んでいます。開発のリソースは決して豊富ではありません。生成AIの進化をコード生成・レビューに適切に活用し、開発生産性向上も図っています。エディタ・有償 APIや自律型AIエンジニアについても、検証の意味合いも含めて予算枠を設け、積極的に投資しています（Devin、Github Copilot、Gemini、Claudeなど）。

ポジションの面白み:
●前人未踏のチャレンジをモダンな技術で達成する
自社の取り組みは「契約のDX」という社会課題解決に留まりません。
既にがっちりと掴んだ日本を代表する企業の業務フローに、AIを馴染ませることで「契約は、AIが交渉する時代」をつくり、事業の高速化に貢献する。そんな前人未踏のチャレンジをモダンな技術で達成する面白みに加え、複雑な業務をどのようにデザインやプロダクトに落とし込むのかを考え実行するという、難しくも面白いフロントエンド特有の挑戦もあります。
契約業務を通じた事業の高速化でインパクトを与える市場は、「法務の人件費約3兆円」を超えた「日本のGDP約600兆円」、いや、それ以上かもしれません。

●どっしりと、AIプロダクト開発の最前線
自社プロダクトは、顧客の日常に浸透しています。そのため、「 本当に使われるプロダクトでAIを実装する 」ことができます。プロダクトにおいて、AIこそがコアな価値を生み出す源泉であり、AIの進化を取り込むことが「顧客への提供価値最大化」と「自社事業成長」に繋がります。
そんな自社では、25年8月に以下の2つの大きな意思決定をしました。
1. 今後1年の開発戦略を「プロダクト全体のLLMネイティブ化」に振り切る
2. 1の変革を、CEOがプロダクトの責任者として直接牽引する
生成AIも活用しながら開発生産性向上を図る環境で、腰を据えて、真に愛されるプロダクトを一緒につくりましょう。

●爆発的なアップデートの余地
「契約」という分野は、 DX遅延と人手不足の両面が顕在化する“課題先進領域” です。DX遅延: 契約は、定量で表現することが難しい領域とされてきました。そのため、会計や人事や営業といった領域と比べて、デジタル化が非常に遅れています。事業に絶対に必要だからこそ、個社毎にオンプレミスのシステムが存在しています。人手不足: 世の中の法律は増えているにも関わらず、契約業務を担う人材は激減しています。例えば、契約業務を担う人材となり得る司法試験受験者数は10年前の半分となっています。しかし、いよいよAIで価値を届けるタイミングが来ました。ありがたいことに、 自然言語はNLP・LLM・RAGとの相性が抜群 です。AIを中心としたテクノロジーによる、 爆発的な改善と革新の機会が明確に存在 します。

●「超大企業向け」という唯一無二のユニークさと手触り感:
自社のお客さまは日本を代表する企業さまです（導入企業一覧）。ここまで超大企業に強いベンチャー企業はいない であろう、ユニークなポジショニングを自社は切り開いてきました。その結果、私たちは「個社ごとに存在するレガシーなオンプレミスのシステムを、SaaSとして標準化した・AIを馴染ませたプロダクトに置き換えていく」またとない好機を手にしています。超のつく大企業は、たった1社で数百社・数千社分の社員数に相当 します。「自分のコードが、確実に多くの人に、そして、日本を代表する会社に利用されている」という手触りを得られます。

業務の概要:
「契約は、AIが交渉する時代へ」を目指すには、「既存プロダクトの伸長と新規プロダクトの開発の両立」が必要です。本募集では、以下自社プロダクトについて、お客様が安心かつ安定して活用できるよう、新機能の設計・開発から既存機能の運用・改善まで広く担当いただきます。
自社案件管理
自社契約管理
データベース
AI契約レビュー
AI契約アシスタント
基本的な考え方として、ご入社後まずは既存プロダクトでアーキテクチャを含めてキャッチアップしていただきます。その後、経験と希望を踏まえながら、新規プロダクトを担当していただく形となります。

業務の詳細:
具体的にご担当いただく業務は以下となります。
既存プロダクトの既存機能の改善や新機能の開発
新プロダクトの開発
パフォーマンス改善、継続的なリファクタリングやバグフィックス
フロントエンド領域の技術的なリード
技術的な課題発見および解決策の提案・実行
コードレビューを通じた知見の共有
要件定義・設計・実装
最新技術の検証と導入の検討
新規プロダクトを生み出すための社内基盤の構築
他部門とのコラボレーション
デザイナーや PdM と共に UI/UX デザインの検討
知見を共有しチーム全体の理解を深めるためのドキュメンテーション
Slackチャンネルや議事録を通じた共有に加え、必要に応じて顧客との商談やヒアリングに同席する機会あり
※職種の変更範囲：会社の定める職種

開発環境と体制:
技術スタック:
言語：Ruby, Python, JavaScript, TypeScript
Webフレームワーク：Ruby on Rails, FastAPI, Vue.js
CSSフレームワーク：ElementPlus, TailwindCSS, PostCSS, Storybook
プラットフォーム：Amazon Web Services, Google Cloud
データベース：Aurora MySQL
検索エンジン：Elasticsearch, OpenSearch
監視ツール：CloudWatch, Datadog
コンテナ基盤：Docker, Docker Compose, ECS/Fargate
構成管理：Terraform, Itamae

募集ポジション
PythonやモダンなWeb開発の経験を活かし、Microsoft Power Platform（Copilot Studio, Power Appsなど）とAzureを活用したAIエージェント開発を推進していただきます。

このポジションは、Power Platformの経験がなくても、高い技術スキルと新しい技術を学ぶ意欲があれば歓迎します。プロコードの専門知識を、企業のAI活用を加速させるためのシステム拡張やバックエンドAPI構築に注ぎ込んでください。

選考前にはオンラインでのカジュアル面談も可能ですので、ぜひお気軽にご相談ください。

●このポジションの魅力
・Web/Pythonのスキルを活かし、最先端のCopilot Studio開発にキャリアを拡張できる
・モダンな開発プロセスを導入し、ローコードとプロコードが連携する新しい開発モデルを確立できる

・Power Platformの経験は問わず、フラットな環境で新しい技術を学ぶことを評価される


業務内容
AIエージェントシステムの外部連携や高度な機能を実現するためのプロコード側の開発が中心となります。

●Azureを活用したシステム拡張（主要業務）

・Python（またはNode.js等）を用いたAzure FunctionsによるバックエンドAPIの設計・開発

・Azure OpenAI Serviceと連携し、AIエージェントの処理を拡張するロジックの実装

・データベース（Cosmos DBなど）との連携設計

●フュージョン開発の推進と技術協力

・Power Platform開発チームと連携し、ローコードでは困難な機能や複雑なUI/UXを実現するためのプロコード開発

・WebアプリケーションのUI/UX開発や、フロントエンド技術を用いたカスタムコネクタの開発

●モダン開発プロセスの導入

・コンテナ、アジャイル、DevOps、CI/CDといったモダンな開発プロセスの導入および運用

変更の範囲：入社後は本求人の業務に従事いただく予定です。ご本人の適性や希望により当社業務全般に変更の可能性があります。

自社、および自社グループが提供するサービスにおいて、ビジネスサイドと協業しながら、以下のような業務に従事頂きます。

- 保険会社の基幹システムの新規開発
- プロダクトデザイン
- システム設計・提案
- AI駆動開発のPoC実施・検証・評価
- AI駆動開発のCoE活動及びリード
- AIとのモブプログラミングによる実装

● 働き甲斐
- 社内でも事例がない、AIを使った基幹システム開発の1号生となります。将来は自社グループ全体のAI駆動開発のリードを担っていただく道も作れます。
- 社外の各分野の専門家の方と仕事ができることで成長し、成長を実感できます。
- Udemy for businessを提供されており、自ら勉強する環境が整っています。
- 自分達からの提案がしやすい環境。より良い職場環境を作るための改善に積極的に取り組んでいます。
- 将来は学んだことを活かし、サービスデザイナー、ITアーキテクト、スクラムマスターなど専門分野を極める道もありますし、マネジメントへ進む道も選択可能です。

● 開発対象
- 保険契約管理システムの新規構築

●募集背景
自社では顧客基盤であるメーカーに対して製品開発支援と共にお客様の困りごとにハードウェア・ソフトウェア両面での解決に向けたサービスを展開しております。ハードウェア開発センターでは受託設計サービスとエンジニアリングサービスを中心に個別受託設計だけでなく、ハード・ソフト複合案件についてもワンストップで対応しています。中でもパワーエレクトロニクス技術は会社として注力していくべきソリューションに位置付けられており、力を入れて取り組んでいることから、引き合いもさらに多くなることが見込まれています。より高度なサービス提供の実現と業務拡大のため、当開発センターにて、パワーエレクトロニクスに関する製品開発に携わっていただくAI・エッジAI経験エンジニアを募集します。

●業務概要
車載/産業機器向けインバータ、コンバータ電源、モーター制御機器などのパワエレ関連製品におけるパワーエレクトロニクス設計エンジニアとして開発業務に従事していただきます（※担当製品については、選考を通じてご経験やご希望を踏まえた上でご相談となります）。

●業務工程（ご経験に応じて下記業務を想定しております。担当する範囲は、ご経験やご希望を踏まえた上でご相談も可能です）
AIモデル生成、AIモデル評価、デバイス移植、検証など

●このポジションの魅力
→社会貢献性の高い仕事です
これから時代、ニーズが上がり続けているエネルギー関連の業務に携わることができるため、メンバーはモチベーション高くやりがいを感じながら業務を行っています。
引き合いも年々増えており、長期的に活躍することが可能です。

→柔軟な働き方を選択することが可能です
リモート勤務、フレックス制を導入しており、自己裁量で活用することが可能です。
また、基本的に19時頃にはメンバーのほとんどが仕事を終えて帰宅し、メリハリのある働き方ができます。
例えば・・
・フレックスを活用し早めに出勤し夕方には仕事を終える
・子育てや介護の都合でリモート勤務の日を設定する

●チーム構成・組織体制
自社事業所
ハードウェア＝19名
ソフトウェア＝10名

【キャリアイメージ】
（PL候補）→PL→PM→事業所責任者

【開発スペシャリスト集団を目指しています】
・私たちはハードウェア開発とソフトウェア開発を融合した技術力が強みです。
・技術やモノづくりが好きなメンバーで構成されており、より良い製品を開発しようとメンバー同士で連携を取りながら進めています。
・30代から60代まで幅広い年代の方が在籍しています。

製造工場内の様々なDX関連の調査/分析に関わる業務に従事して頂きます。
プロジェクト例）
・生産状況の見えるかツールの開発（アプリ化）
・生産設備の工事実施に必要な各種書類の登録アプリ開発
・生産設備の故障予知などのAIアルゴリズム開発
・自社事業部内の業務改善システムの設計開発
└RPAを用いた業務効率化(伝票入力の自動化/各種申請システムの自動化等)
└品質化データの可視化(工具等のツールを見える化し、必要な事例に対して必要な工具を一覧で出すことで、効率化を図る等）
・工場内のビックデータ分析

自然言語処理・生成AIエンジニアとして、顧客課題の解決に直結するソリューション開発をお任せします。
具体的な業務例:
・自然言語処理技術を活用した検索・FAQシステム開発
・生成AIを活用したチャットボット・レコメンドシステム設計・実装
・顧客向けPoC〜本番導入支援
・クラウド環境（AWS/Azure）での開発・運用
・将来的な自社ソリューションの企画・開発
チーム体制:
・所属：先端技術センター（約100名／2025年7月時点）
・規模：2〜5名の小規模チーム編成
・本ポジション：リーダー1名＋メンバー1〜3名
利用技術・ツール:
・開発言語／環境：Python、Jupyter Notebook、SQL、Docker
・クラウド：Azure Open AI、AWS Bedrock
・開発手法：アジャイル（Redmine/Backlog利用）
この仕事の魅力:
・生成AIや自然言語処理の最前線でスキルを磨ける
・要件定義〜設計〜開発まで一貫して経験できる
・小規模プロジェクト中心で裁量が大きい
・ナレッジ共有が盛んな文化で、新規提案や挑戦が可能
・0→1の新規開発案件にも携われる
変更の範囲：自社の定める業務