エンジニア・プログラマ、800万以下の転職求人

3,920 件

業務概要:自動車の各システムの制御開発において、下記いずれかの業務をご担当いただきます。
具体的な業務:1. 自動車のエンジンやHVの制御ソフト開発MBDによる組み込み制御開発や評価業務2. 自動車エンジンの適合業務エンジンベンチおよび実車を用いた、点火時期
・燃料噴射
・過給圧等の制御パラメータの最適化、法規準拠確認業務3. Autowareをベースとした自動運転システムの開発
・調査自動運転に必要なデータ作成、手順書の作成など、顧客要望を基に開発基盤の整備や標準化新規顧客や既存顧客から新プロジェクトの対応をする上でメンバーを募集します。
職務詳細:* Cソース/制御仕様書を基にSimulinkでの制御モデル設計* 車両全体のMILS設計* 車両適合評価* 自動運転制御をはじめ、新機能の制御開発及びその機能確認を実施ポジション
・部門の魅力:当社は自動車の制御分野のプロフェッショナル集団です。
中でも自動車の最先端の開発プロセスである「モデルベース開発（MBD）」に強みを持っており、創業から一貫して推進しています。
経済産業省が主導しているプラントモデルI/Fガイドラインでは、当グループが提案した手法が採用されています。
注目を浴びているMBDを用いて開発ができることは当社の魅力です。
モデルベース開発（MBD）とは、""動く仕様書""となる「モデル」を作成し、そのモデルをベースにシミュレーション機能を活用することで、開発期間の飛躍的な短縮とソフトウェアの品質を向上させる革新的な開発手法です。
車載システム開発のみならず、医療機器開発やロボット開発など今後はより幅広い先進分野での活用が期待されている開発手法です。
当社は、各種モビリティメーカーのパートナーとして、制御システム構築を担うシステムインテグレーターです。
製品を企画
・制作する段階から一番近い【Tier0.5】
の立ち位置で開発を行っています。
特に、開発効率と品質向上に不可欠なモデルベース開発（MBD）の知見は、当社の事業成長の核となっています。

業務概要: 農機用エンジンECUのモデルベース開発における、HILS環境構築や評価手順の設計を行うプロジェクトの一員として業務をご担当いただきます。主にアプリケーションに関する開発をお任せします。
具体的な業務: 新規顧客から新プロジェクト対応をする上でメンバー増員のため募集します。
ポジション・部門の魅力: 私たちは自動車の制御分野のプロフェッショナル集団です。中でも自動車の最先端の開発プロセスである「モデルベース開発（MBD）」に強みを持っており、創業から一貫して推進しています。経済産業省が主導しているプラントモデルI/Fガイドラインでは、当グループが提案した手法が採用されています。注目を浴びているMBDを用いて開発ができることは当社の魅力です。MBDは""動く仕様書""となる「モデル」を作成し、そのモデルをベースにシミュレーション機能を活用することで、開発期間の飛躍的な短縮とソフトウェアの品質を向上させる革新的な開発手法です。車載システム開発のみならず、医療機器開発やロボット開発など今後はより幅広い先進分野での活用が期待されています。

【業務概要】当グループには、個人、法人のお客さまのお取引情報をはじめとする膨大なデータが存在します。当グループのビジネス戦略立案にデータは不可欠となり、管理するビッグデータはペタバイトを優に超え、BI・AIの拡大による開発量は増えました。ビジネスアジリティを高めるデータを提供するために、人やAIが利用しやすいデータを加工し提供するデータエンジニアと、それを支えるアーキテクト、またシステム全体を統括するデータマネジメントの活躍が重要になります。加えて、当グループで稼働しているデータ基盤の大規模な更改を控えており、ゼロからシステム・当グループの未来を設計・開発できる転換期を迎えています。当社をはじめとする膨大なデータを当グループすべての事業部門が活用できるデータとプラットフォームを開発し、変化の激しいビジネスに迅速に応える開発を推進するために、データそのものに価値を見いだせる人、当グループの未来・ビジネス変革に大きく貢献いただける方を募集しています。
【具体的な業務】
・データエンジニアとしてデータの構造化・加工・処理高度化等の企画・開発
・エンタープライズ データプラットフォーム（データウェアハウス・データレイク・マーケットプレイス）の企画・推進
・データマネジメントとしてデータガバナンス、データアーキテクチャの企画・開発
・ITアーキテクトとしてデータ活用を支えるプラットフォームの企画・開発
・超大規模なデータ基盤の更改をはじめとした大中小の開発プロジェクトにおけるプロジェクトマネジメント
・生成系AIの活用推進・システム開発・データエンジニアリングへの活用
【ポジション・部門の魅力】
役割・責任: 膨大なデータの収集から利活用に向けた加工などのデータエンジニアリング開発における小規模から大規模の企画・開発担当及びプロジェクト推進。AI-Readyなプラットフォームと利活用のためのポータルWeb開発における中規模から大規模の企画・開発担当及びプロジェクト推進。データ基盤の更改における、システムアーキテクチャ、AI活用等、先進技術の適用検討及び、プロジェクト推進。
配属想定部署概要: 当グループのあらゆる情報をビッグデータとして管理し、エンタープライズなデータウェアハウス、データレイクハウスの企画・開発・保守を担う。
配属想定部署の人員構成: データエンジニアリング第一部、第二部共にが在籍。若手社員から中堅社員まで幅広く在籍。部長をはじめ中途採用者も多く在籍、活躍しており、風通しの良い環境。開発需要旺盛で、最新のテクノロジーを採用するなど若手のうちから様々なことにチャレンジできる風土。
想定担当案件（例）: 当グループ各社で取り扱うデータをビッグデータ基盤に集約し、AIやBIをはじめとした利活用のためのデータを提供するパイプライン構築。稼働してきたデータ基盤（メインフレーム）の超大規模更改（オープン化・クラウド化）及び、モダナイズ。データとAIの融合（AI-Readyなプラットフォーム）及び、データ利活用のためのポータル開発。
成長機会: 多種多様の関係者と企画設計から実装まで幅広い領域で高難易度、超大規模なプロジェクトを経験する事が可能。最新技術や海外製品も多く取り入れており、海外のサービスチームと直接やりとりし製品改善を交渉するなど技術知識も拡充できます。
想定キャリアパス: 基本はシステムエンジニアから参画頂きますが、より専門的な役割や、上位の職層を目指して、キャリアを形成頂きます。本人志向と活躍実績により、幅広い経験を積むことや、組織の戦略立案、組織運営などの組織長（マネジメント職）に任用されることが可能です。キャリアパスの一例: 1. PMエキスパート、ITスペシャリスト、ITアーキテクト、データサイエンティスト 2. 組織の戦略立案、組織運営などを担う組織長（マネジメント職）への任用。補足）当社の制度では、技術志向の方でも執行役員と同等の処遇が実現可能です。

具体的な業務
本ポジションは、人事領域におけるデータプラットフォームを整備し、採用・配置・評価といったあらゆる意思決定をデータドリブンに進化させる役割を担います。

HCM（人事基盤）やATS（採用管理システム）などのHRツールを軸に、散在する定性データや非構造化データを整備・統合。単なる「データの可視化」に留まらず、AI活用やピープルアナリティクスを支える次世代型基盤への刷新を主導し、「攻めの人事DX」を実現します。

〔具体的な業務〕
● HRデータプラットフォームの拡張・最適化
採用・配置・評価等の意思決定に最適化された統一データモデルの策定
BigQuery、GCS、dbt等を用いたスケーラブルなDWHおよびデータマートの設計・構築
各種人事ソースシステムからのETL/ELTパイプラインの設計・実装

● 人事業務の再設計（BPR）
既存業務の自動化にとどまらず、業務プロセス自体の再設計・AIなどのシステムを用いた完全自動化フローを構築
AI／LLMを活用したオペレーションの高度化・自動化
人事担当者や経営陣のニーズをくみ取り、人事メンバーが本来の業務に向き合う環境を実装

● データ活用の民主化とガバナンス設計
セキュアな権限管理とセルフサービスBI環境の構築
非エンジニアでも意思決定にデータを活用できる仕組みの実装

本ポジションの魅力
「数字」と「感情」が交差するドメインへの挑戦
?経営的な計数管理（人員数・人件費など）と、定性的な人の感情（エンゲージメント・評価）という最も難易度が高く奥深い人事データに挑むことで、データマネジャーとしての市場価値を極めることができます。

「技術的解像度」を武器に、上流工程からプロセスの再設が可能
?単なる「御用聞き」ではなく、現場の曖昧な要求を「技術的に実現可能かつ、手戻りのない精緻な仕様」へと翻訳し、プロジェクトを最短距離でけん引できます。

AIを活用した先進的なデータ環境の構築
? 既に蓄積された膨大な構造化・非構造化データを、生成AIを用いて「誰もが即座に分析・活用できる基盤」へと構築していきます。
単なるBIツールによる数値の可視化にとどまらず、AIによる傾向分析や意思決定支援までをデータ活用のプロセスに直接統合し、経営判断の在り方をエンジニアリングの力で直接アップデートできます。

開発環境、使用するツールなど
言語：Python, SQL, Google Apps Script
データベース・DWH：BigQuery, Google Cloud Storage, Cloud SQL
インフラ・プラットフォーム：GCP（Cloud Run, Cloud Functions, Cloud Workflows など）
CI/CD・運用・監視：GitHub Actions, Terraform, Cloud Logging など

IPO準備中のE-Commerceスタートアップである当社において、経営・事業戦略の意思決定に活用されるBI Dashboardの運営や、全社データ基盤の構築に係る業務を推進していただきます。

●具体的な業務
・データパイプラインの設計・開発
・BI Dashboardの運営・整備（Looker Studio等）
・月次決算等の経理業務に必要なデータの集計・活用
・データモデリングの設計・開発（dbt）
・クラウドDWH（BigQuery等）の構築・運用
・全社データ基盤の構造設計・改善推進
・他部署（経営企画、経理、マーケティング等）との要件定義・連携

【開発環境・技術スタック】
言語：Python 3.12
DWH：BigQuery
データ変換：dbt Core
インフラ：GCP（Cloud Run, Cloud Functions, Cloud Scheduler）
CI/CD：GitHub Actions
BI：Looker Studio／Next.js（社内ダッシュボード）
AI：Claude Code, GitHub Copilot（AI活用を積極推進する文化）

●業務概要
当社は、社会課題解決を目指すスタートアップです。現在、大きく上回るスピードでの事業成長を実現しており、Vertical SaaSとしては挑戦をしています。
最初の自社製品に加え、それぞれが単独でポテンシャルを持つような新規事業を複数立ち上げ、マルチプロダクト戦略による非連続的な成長を推進中です。
つまり、いまの当社は、様々な事業フェーズが同時に走る非常に稀有な状況です。さらに今後の新規プロダクトはPLG（Product-Led Growth）で伸ばしていく必要があり、プロダクト組織をさらにアップデート/強化していく必要があります。

●具体的な業務
1. Platform Engineeringの実践を通じた、認知負荷の削減や開発生産性の向上。
・CI/CDパイプラインの設計、featureブランチ検証環境プラットフォームの提供などの各種リリースエンジニアリングによるデプロイ頻度の向上。
・内部開発者プラットフォーム/ポータルの構築、運用。
・Production Readiness Checklistなどのゴールデンパスの設計、構築、運用。
・SREingをチームごとに実践できるようにするためのプラットフォーム提供及びイネーブリング。
2. コーディングエージェントを前提とした、AI時代のPlatform Engineeringの設計と実践。
・MCPサーバーの整備、運用。
・AIネイティブなガードレールの実装。
・コストモニタリングや、費用対効果を最適化するためのナレッジ構築。
・AIを前提としたドキュメンテーションやナレッジマネジメント、Chatbotなどのインターフェース提供、HITLなアップデートプロセスの確立。
・その他、ガバナンス面や利用促進活動など、必要なことはなんでも。
Platform Engineeringの一般的なプラクティス実践だけではなく、事業成長に資するための開発生産性向上のためならどんな領域のことでもご担当いただけます。また「AI時代のPlatform Engineering」については体系的に開始しているわけではなく、手探りの状況です。ぜひ全体方針や戦略をディスカッションするところから一緒に始めさせてください。

●ポジション・部門の魅力
このタイミングで、我々と一緒に各事業の成長をプロダクトから牽引してくださる方を募集します。

●使用技術・サービス
・バックエンド：Python（Django）, Kotlin（Quarkus）
・フロントエンド：TypeScript, Angular, React
・インフラ：AWS（アプリケーションなど）, Google Cloud（分析基盤など）
・IaC：Terraform
・データベース：PostgreSQL, Aurora
・ミドルウェア：Redis, Nginx
・モニタリング：CloudWatch, Datadog
・BIツール：Redash
・CI/CD：GitHub Actions, AWS CodeDeploy
・プロジェクト管理：JIRA
・テスト自動化：Playwright
・チャット：Slack
・ナレッジツール：Confluence
・AI系ツール：Cursor, GitHub Copilot, Claude Code, Devin, Gemini etc...

当社は、当グループの新たなリテール戦略の中核として、2026年度後半の開業を目指し設立されました。金利環境の変化やデジタル化の進展、資産運用ニーズの高まりなど大きな転換点を迎えている金融業界において、金融の""わかりにくさ""を解消し、生涯にわたって前向きな金融体験を届けるサービスの提供を目指しています。当グループの顧客基盤に向けて、これまでにないスケールとスピードで、唯一無二のデジタルバンクを立ち上げます。Google Cloudによるフルクラウド基盤の活用や、ビジネスパートナーと共同開発を進めている、独自アルゴリズムやAIを活用した独自プラットフォームを中核機能として搭載し、新たな顧客体験を届けていきます。

デジタルバンクを支えるGoogle Cloudを中心とした各種パブリッククラウド（AWS, Azure等）上のインフラ/コンテナ基盤の設計・構築・運用および各種改善施策の推進をお任せいたします。高可用性・セキュリティ・スケーラビリティを兼ね備えたクラウドプラットフォームの実現に向けて、KubernetesやInfrastructure as Code（IaC）を活用し、開発生産性と安定運用の両立を図っていただくことを期待しています。
1. Google Cloud 上でのクラウド基盤設計・構築・運用（GKE, Spanner, CloudSQL, GCE, IAM等）
2. Kubernetes / コンテナ基盤の運用・最適化、自動スケーリング設計
3. IaC（Terraform、Helm 等）による構成管理・自動化
4. クラウドコスト管理、キャパシティプランニング
5. アプリ開発チームへの基盤利用支援（権限設計、セキュリティレビュー、ベストプラクティス提供）
6. インシデント対応、障害分析のSRE運用

業務概要:
ビジネス要件定義からアーキテクチャ設計、データモデリング、パイプライン実装、品質・ガバナンス運用までを横断的に担当していただきます。AWS・Snowflake などのクラウド基盤上で、信頼性とスケーラビリティを備えたデータプロダクトの開発、及びデータプロダクトの品質管理と監視体系を整え、継続的な運用改善を推進する役割を担っていただきます。

具体的な業務:
・データ要件定義・システム要件定義、スコープ策定と優先度管理
・AWS・Snowflake 等のデータマネジメントツールの設定・運用、コストと性能の最適化
・データカタログの構築・整備、メタデータ管理・リネージ追跡の仕組み化
・データプロアダクトのアクセス権限の設計・運用（IAM/ロール設計）と定期棚卸
・データモデリング（ER 図、命名規約、正規化/スキーマ設計）とガバナンス標準の策定
・ETL/ELT パイプラインの設計・実装（Python/SQL、ワークフロー/スケジューラ）
・データ品質管理（重複・欠損・矛盾・異常値検知）、品質レポート出力とSLA運用
・GDPR・社内規程に準拠したデータ保持・マスキング・監査ログの実装
・パフォーマンス最適化（クエリ/ストレージ/ネットワークのボトルネック解析・改善）
・Tableau、DataRobotなどデータ活用ツールとの連携支援。
・データプロダクトのバックログ整理、ドキュメント整備と運用。

ポジション・部門の魅力:
・経営企画本部においてグローバル含む幅広いデータの収集・統合・管理に携わることが可能。
・企画（標準・ポリシー）と実装（アーキ・開発・運用）を一気通貫で担い、全社の意思決定スピードと信頼性向上に直結する影響力。
・ツール選定や命名規則・モデリング基準など「会社のデータの作法」を形にできる職務。

業務概要: 既存のJSPベースのフロントエンドをNext.jsへリプレイスしながら、事業成長を支えるフロント基盤を再設計・構築していただきます。単なる書き換えではなく、非同期処理設計やUX改善を含めたフロントアーキテクチャの最適化を担うポジションです。少数精鋭チームの一員として、仕様検討から実装、改善提案まで主体的に関わり、プロダクトの進化を技術面からリードしていただきます。
具体的な業務:
1. jspで書かれているフロントエンドをNext.jsへの書き換え
2. 非同期処理の実装
（開発環境）
利用言語：TypeScript
フレームワーク：Next.js
データベース：MySQL
インフラ：AWS EC2
（開発体制）
現在の開発チームは業務委託含めて少数精鋭のチームとなっています。そのため、指示待ちではなく、チームメンバーとコミュニケーションを取りながら能動的に動ける必要があります。
（働き方）
フルリモート可。生産性を高めるためにリモートするか出社するかは選択可能です。オンラインでのコミュニケーションが得意な方は特に働きやすい環境といえます。
ポジション・部門の魅力:
1. まだまだ決まった型はないので、0から1で”ものづくり”ができる面白さがあります。
2. 良いと思ったことはどんどん取り入れていくスタンスのチームのため、自身のアクションで、より良くしていく楽しさを実感することができます。

業務概要ECロールアップ事業を展開する当社では、経営・事業戦略の意思決定を支えるデータ基盤を自社で構築・運用しています。IPO準備の本格化に伴いチームを拡大する中で、今回はデータ基盤チームのデータエンジニア（メンバー）を募集します。シニアメンバーの指導のもと、EC事業のデータ分析基盤の開発・運用からスタートし、習熟度に応じて担当領域を広げていただけるポジションです。

具体的な業務
メイン業務:
・dbtモデルの運用・保守（モデル規模のdbtプロジェクト）
・seeds／マスタデータの更新（ブランド追加、手数料率変更、予算反映、warehouse map更新など月次 週次で発生）
・ダッシュボード（Next.js + BigQuery）のデータ層・クエリ保守
・データ品質管理（dbt testの拡充、エラー検知・復旧対応）
・APIコネクタの保守（ECモール→BigQueryのデータパイプライン、Python／Cloud Run Jobs）

サブ業務:
・EC事業のマーケティング・在庫最適化に必要なデータ整備
・CI/CDパイプラインの軽微な改善・ドキュメント整備

開発環境・技術スタック:
言語：Python 3.12
DWH：BigQuery
データ変換：dbt Core（324モデル）
インフラ：GCP（Cloud Run, Cloud Functions, Cloud Scheduler）
CI/CD：GitHub Actions
BI：Looker Studio／Next.js（社内ダッシュボード）
AI：Claude Code, GitHub Copilot（AI活用を積極推進する文化）

ポジション・部門の魅力
ビジネス全領域を横断するデータエンジニアとしての市場価値形成
EC・財務会計・在庫・マーケティング・M&Aなど、事業運営の全領域にまたがるデータを扱う経験は、特定システムの担当に留まりがちな大企業や受託環境では得難いものです。「データで経営の意思決定を動かした」という具体的な実績を積み上げることで、技術力とビジネス理解の両軸でデータエンジニアとしての市場価値を高めることができます。

事業の中核データを動かす裁量と事業インパクト
楽天・Amazon等、実データを扱い、経営判断・マーケティング・在庫最適化など多岐にわたる意思決定を直接支えます。スタートアップだからこそ、大企業では得られない設計・意思決定の裁量を早期から持つことができます。

モダンデータスタックとAI活用による最先端の開発環境
dbt Core・BigQuery・GCPを日常的に扱うモダンな開発環境に加え、Claude CodeやGitHub Copilotを全面活用するAI-Native開発文化が根付いています。生成AI活用補助（最大2万円/月）の支給など、常に最新技術でスキルを磨ける環境を整えています。

経営視点とキャリアの早期成長
大手EC企業・外資系投資銀行・戦略コンサルティングファームなど多様なバックグラウンドを持つメンバーと共に、経営・事業の現場で仕事ができる環境です。データエンジニアとしての専門性を高めながら、将来的にはテックリード・CTO・データ基盤責任者へのキャリアパスも開かれています。

業界・業種を問わず、基幹業務系システムの導入〜運用保守のプロジェクトにて、プロジェクト遂行に携わっていただくポジションです。
特に最新の製品に携わることができ、将来的なコアスキルとなる知見を蓄積していくことができる環境です。

＜製品例＞
・EPM系：Anaplan、Tagetik　等
・SaaS系：ServiceNow　等
・ローコード系：Outsystems、Appian、Intra-mart　等
・データマネジメント系：Snowflake、Datebricks　等
※製品経験者優遇
※製品未経験の方でも、入社後1か月の研修で初級の認定資格などを取得いただき、すぐに案件参画が可能です。
※プライム案件でのPM領域・コンサル領域の業務もございますので、先々のキャリアが頭打ちになることはございません。

【プロジェクト内容※一例です※】
目的：製造業向け連結会計の予実管理システム導入
概要：Anaplan導入・開発
工程：要件定義〜保守

目的：在庫管理等アプリケーション開発
概要：OutSystemsによる各種システムの開発
工程：設計〜保守

目的：リース業向け基盤システムの刷新
概要：Appian導入開発
工程：要件定義〜保守

目的：大手金融業向けデータ構築基盤開発
概要：Snowflake 導入開発
工程：要件定義〜開発、テスト

【活躍している方の例】
50代・DB構築・業務系システム開発経験者→データマネジメント系上級SE
40代・基幹系システム導入経験者→SaaS系・ローコード系上級SE
30代・ERPパッケージシステム導入経験者→EPM系SE
※全て中途入社かつ、入社後研修から新しい製品にチャレンジいただいている方です。
※特にお客様との距離が近いため、コミュニケーションスキルや顧客折衝経験などは活かしていくことが可能です。

【学習環境】
未経験の方でも、入社後約1か月程度の研修を実施。初級の認定資格取得も推奨しており、まずは資格取得を目指していただきます。
製品ごとに勉強会や社内コミュニティでの情報交換も積極的に実施しており、プロジェクト参画中や学習中でも自己研鑽いただける環境を提供しています。
また本部内では事例発表や新しい製品・機能の紹介も定期的に発信しており、技術的な情報共有も行っています。

【開発に携わったエンジニアの声】
・製造業はそもそもが「ものづくり」の現場で、システムひとつとっても、一緒に創り上げる！という意識が高いと感じ、働きやすさがあった（30代・男性）
・システム導入したあとの成果が目で見てわかりやすく、やりがいを感じた。（20代・女性）
・仕事中はしっかりと仕事し、休憩時間はコミュニケーションを積極的にとるなど、お客様との距離感がほかの業界と比べて近く、より「会社」「働く人」を感じられ、モチベーション高く仕事ができた。（30代・女性）
・生産管理システムは複雑で難しかったが、社内事例や勉強会のお陰でプロジェクトのC/Oまで一緒に参加できた。また、ユーザーの方も丁寧に説明してくれる人が多かったため、最後までプロジェクトを完遂できた。（20代・男性）

データドリブン文化を定着させ、データに基づく戦略立案や意思決定が当たり前となる会社へアップデートするため、データ基盤の統合・高度化（AI-Readyデータ基盤開発）を推進します。

・AI-Readyなデータアーキテクチャーのデザイン
・データ収集蓄積機能の再整備（データハブ、データレイク、データウェアハウス、データマート）
・データ分析活用機能の再整備（ETL、AI、BI等各種ツール）
・データセキュリティ管理機能の再整備（アクセス権限管理等）
・AI基盤との連携（AIガバナンス、AIガードレール、MLOps、LLMOps等）
・最新技術トレンド、各種製品・ツールの目利き・採用

●入社後に成長できる点
社員数が数万人規模の企業における今後の事業運営の中核となるAI-Readyなデータ基盤の整備は、中々経験のできないチャレンジングな取り組みとなります。最新技術も活用した基盤のアーキテクチャ検討はもちろんのこと、データソースとなる多数の既存システムとの円滑な連携や、データ活用者が人間だけでなくAIも含まれる中での適切なデータマネジメントに基づくデータアクセスコントロールなど、大規模次世代データ基盤の一通りの検討を経験するることができ、一流のデータエンジニアとしてのキャリアアップにつなげることができます。

●ポジションの魅力
私たちデジタル革新本部データドリブン推進部門は全社的にデータ活用業務をリードする中核組織であり、Biz/Techの両面でスキルを磨きながらビジネス成果を出せる職種です。特にデータ基盤を有する本ポストは技術革新（生成AI/機械学習による未来予測や人員代替など）による業務改革や新規ビジネス創出の相談が絶えず社内の注目度も急増しております。
また、基盤を開発運用するからこそ膨大なデータの全貌や特徴が把握でき、データ基盤担当発で施策を検討/社内発信することも可能です。主業務はシステム開発ですが、データエンジニアリング〜活用支援まで幅広いタスクがあり、様々な仕事にチャレンジされたい方もウェルカムです！

●仕事内容
グループ各社の中長期計画を踏まえ、グループ各社が利用する情報システムのインフラ基盤の構築・運用業務について、リーダーもしくはメンバーとして参画いただき、インフラの維持運用および改善活動を関係者とコミュニケーションと取りながら推進いただきます。

●具体的な業務内容
インフラ基盤の構築・運用業務については原則アウトソースしています。
委託先等のベンダーコントロールを主体として、事業会社への貢献度の最大化が図れるように各案件のQCDを意識した管理を行っていただきます。
下記のいずれかの領域について担当いただきます。
・インフラ関連プロジェクトの計画策定と推進支援
・オンプレミス基盤／クラウド基盤の運用管理
・オンプレミス基盤からクラウド基盤へのリフト／シフトの要件整理および推進支援
・Microsoft365等のグループウェアの運用管理
・PC／タブレット／IP電話等の端末更改における選定・評価やユーザー展開
・事業会社の課題／ニーズの理解とインフラ環境の構築における要件の整理
・委託先等のベンダーコントロール

次世代クラウドセキュリティソリューションの導入・運用支援を通じて、顧客のシステムセキュリティを最適化する業務に携わっていただきます。
以下のような幅広い業務を担当し、専門性を高めながら、チームとともに成長できる環境を提供します。

【想定業務】

◇ソリューション導入支援業務
・プロダクト検証：最先端セキュリティ製品（例：Okta、Illumio、Prisma Cloud、Proofpoint ITMなど）の機能や適用性を検証
・本番環境設定作業：セキュリティ製品の導入および設定を実施し、顧客環境に最適化
・ドキュメント作成：設計書、試験仕様書、ナレッジサイト、顧客説明資料など、業務を支える各種資料を作成（英語対応含む）
・コミュニケーション業務：メーカー問い合わせ（英語対応あり）、顧客および社内会議参加、議事録作成
・問い合わせ対応：顧客からの質問に対応し、適切なソリューションを提供
・タスク管理：管理ツールを使用して業務の進捗やタスクを効率的に管理

◇ヘルプデスク業務
・問い合わせ対応：顧客からの質問に対し、マニュアルや社内ナレッジを活用して迅速かつ的確に回答
・エスカレーション対応：解決が難しい場合にはメーカーへの問い合わせや社内連携を実施（英語対応あり）
・進捗管理：専用ツールを用いてタスク進行状況を把握し、顧客や関係者に共有

【この仕事で実現できること】

◇最先端技術への挑戦
　次世代セキュリティソリューションを扱い、技術者として常に最新の知識を習得できます。
◇グローバルな経験
　英語でのメーカー対応やドキュメント作成を通じて国際的な視野を広げられます。
◇キャリア成長の機会
　資格取得支援や専門セミナー参加など、プロフェッショナルとして成長するための環境を提供します。
◇社会的な貢献
　サイバーセキュリティの最前線で、顧客や社会の安全を支える重要な役割を担います。

【今後のキャリアパス例】

毎期初にマネージャーと今後のキャリアパスについて検討し、方向性を決めていきます。
＜キャリアパス例＞
・クラウドセキュリティの専門家として成長しPM/PLとしてチームを率いていく/メンバーの育成などマネジメント業務を行う
・顧客のセキュリティ戦略策定を支援するセキュリティコンサルタントへのキャリアアップを目指す

【仕事概要】
社会情勢の変化に伴いGRC（ガバナンス・リスクマネジメント・コンプライアンス）領域およびセキュリティ対策への関心の高まりから、GRC＋S領域の課題解決を行う当社に多くの引き合いをいただいております。お客様は大手企業やグローバル企業、直受けのプロジェクトも多数あります。より多くのお客様の声にお応えし、日本企業の「守り」の部分を強化するというミッションをともに実現してくれる仲間を募集しています。

【仕事内容】
クライアントのセキュリティ監視環境を支える SIEM基盤（Splunk）の運用や改善を担当いただくポジションです。Splunk上の検知ルールやアラートの修正・チューニングを中心に、SPLを用いたログデータの抽出・分析を行いながら、セキュリティ運用の高度化を実施していただきます。
※業務に慣れてきた後は、ご志向に応じて新規検知ルールの作成、運用改善提案など、より上流寄りの業務にチャレンジすることも可能です！

【想定業務】
・SIEM基盤（Splunk）に設定されているアラートルール・検知ルールの修正、調整、チューニング
・SPLを用いたログデータの抽出・集計・分析
・監視ログの確認、インシデント調査のサポート
・既存運用手順・ルールの整理、ドキュメント修正

【この仕事で実現できること】
・セキュリティ運用の中核であるSIEM（Splunk）に専門的に関わることができる
・既存環境を理解しながら改善していく業務が中心のため、これまでの経験を活かしつつ、無理なくスキルアップできる
・SPLを活かしたログデータの抽出・分析を通じて、セキュリティ×データ分析の専門性を高められる
・ワークライフバランスを重視しながら、中長期的にキャリアを築くことができる
・検知設計や運用改善、上流工程など、ご志向に応じたステップアップが可能！

【今後のキャリアパス例】
毎期初にマネージャーと今後のキャリアパスについて検討し、方向性を決めていきます。
・直接顧客と対話をしながら案件をリードするポジションを目指す（プロジェクトリーダー、プロジェクトマネージャー）
・エンジニアとしてGRCやセキュリティを含めた技術力を向上させ、セキュリティのスペシャリストとして成長する
・メンバーの育成などマネジメント業務に携わる
・顧客への情報共有や提案活動の実績から、将来的にコンサルタントへのキャリアチェンジにチャレンジする

【選考フロー】
書類選考
↓
1次面接+適性検査
↓
2次面接
↓
内定
※面接は全てオンラインで行います

業務概要: 当社SOCの運営においてサービス提供基盤運営の主要な役割を果たし、以下の業務に責任を持っていただきます。
具体的な業務:
1. サービス提供基盤の設計、運営、改善
2. 基盤運営におけるプロセスや運用手順の策定、管理
3. サービス提供基盤の品質維持
4. 社内、並びに外部監査の対応
5. 業界のベストプラクティスや最新技術の導入プロセスのリード

ポジション・部門の魅力:
業界最前線の環境で働ける: サイバーセキュリティの最前線で、最新の技術やトレンドを活用しながら活躍できる環境です。先進的なSOCに関わることで、インフラの知識のみならずセキュリティに関する専門知識やスキルを大きく伸ばすことが可能です。
挑戦を歓迎する風土: 自社サービスの向上や新しい仕組みの導入など、変化を楽しみながら挑戦できる文化があります。
裁量権のあるポジション: チームを率いながら自ら戦略を立て、課題に取り組めるリーダーとしての業務を担います。

Data Modeling Expertise

8 to 10+ Years
Strong understanding of conceptual, logical, and physical data modeling.
Experience designing dimensional models (fact and dimension tables) for analytics and reporting.
Ability to align data models with business requirements and reporting needs.
Strong experience building, maintaining, and optimizing data pipelines.
Proficiency with SQL and data transformation frameworks. Snowflake knowledge preferred.
Experience with modern data platforms (cloud data warehouses, ETL/ELT tools, batch and/or streaming pipelines).

業務概要
顧客データの収集・統合・活用を担うCDP（Customer Data Platform）の構築・運用を、提案フェーズから一貫して担うポジションです。
当グループにおいて、データドリブンなマーケティングDXを推進する当社で、データ基盤の設計者であり、マーケターやアナリストとビジネス成果を共に追いかける実装のキーパーソンです。
CDP専任の経験はなくても、データベースやデータエンジニアリングで培ったスキルが直接活きる環境です。データ基盤の設計・実装から、マーケティングチームと連携した活用支援まで、技術の力でビジネスインパクトを実感できる仕事です。

具体的な業務
・CDPを活用したシステムのデータベース構築、管理、運用
・データの収集、蓄積、活用に至るまでのプロセスの全体設計と実装
・提案段階からのプロジェクト計画への参画とタスクデザイン
・要件に基づいたデータモデリングとETL処理の実装
・顧客情報・広告ID・マーケティングチャネル（メール・LINE・広告等）とのシステム連携
・マーケターチームやアナリストチームとの連携
・データベースチームのタスク管理、進捗管理
・プロジェクト内でのタスク管理・進捗管理・メンバーへの技術支援

ポジション・部門の魅力
このポジションは、データエンジニアとしての専門性を深めながら、ビジネスへの影響力を広げていける環境です。
1. 技術専門職として深める道
データ基盤設計のリードエンジニアとして、複数プロジェクトを横断する技術的なリーダーシップポジションへのステップアップが可能です。
2. プロジェクトマネジメントへの道
マーケターやアナリストとの協働を通じてビジネス理解を深め、データ領域のPM（プロジェクトマネージャー）としてプロジェクト全体を統括するポジションへのキャリアチェンジも可能です。提案から実装・運用まで一気通貫で関わる当社の環境は、PMとして必要な視点を自然に身につけられる場でもあります。

【業務概要】当グループの大規模な金融ビジネスを支えるDXを、Salesforceを軸に推進するポジションです。業務を支えるシステムや、グループ横断の顧客基盤を対象に、企画・要件定義から開発・運用まで一気通貫で関わり、ビジネス変革をリードしていただきます。金融業界における高い品質・セキュリティ要件と、スピード・アジリティの両立が求められる環境において、SaaSを最大限活用しながら、価値創出のリードタイム短縮に挑戦しています。Salesforceの専門性を活かし、当グループのデジタライゼーション（DX）に大きく貢献いただける方を募集しています。また、SalesforceのAI機能（Agentforce / 生成AI機能）を活用した業務高度化にも取り組んでおり、顧客対応の高度化や業務効率化に向けた新たなユースケース創出にも関与いただきます。
【具体的な業務】当社のデジタルシフト・業務改革に関するSalesforce開発を担っていただきます。企画・要件定義・ソリューションデザインといった上流工程から、設計・開発・テスト・保守まで、一連のプロセスに関与いただきます。
＜具体的な業務例＞
1. Salesforceを活用した業務アプリケーションの企画・設計・開発・保守
2. 業務部門との要件整理・業務改革（BPR）の推進
3. Salesforce導入・活用に向けたソリューション検討・提案
4. SalesforceのAI機能（Agentforce、生成AI等）を活用した業務高度化・新規ユースケースの企画・実装
（変更の範囲）会社の定める業務
【ポジション・部門の魅力】Salesforceを活用したアプリケーション開発・保守において、プロジェクトの中核メンバーとして業務を推進していただきます。ビジネス部門・社内開発チーム・外部パートナーと連携しながら、品質・スピードの両立を実現していただきます。Salesforce領域の専門性を軸に、企画から実装まで幅広いフェーズに関与でき、エンジニアとしての市場価値を高めることが可能です。また、Salesforce領域の専門性に加え、AI（Agentforce / 生成AI）を活用した次世代アプリケーション開発に関与することができます。将来的には、以下のようなキャリアを描くことができます。
・Salesforceスペシャリスト：CRM領域など特定ドメインにおける開発エキスパート
・ITアーキテクト：当グループ全体の最適化を見据えたアーキテクチャ設計・標準化を推進
・テックリード / プロジェクトリード：大規模プロジェクトの推進・意思決定を担う
※技術志向の方は、フェローとして経営層に準ずる処遇を目指すことも可能です。

【業務概要】
5年先の商品化を見据え、技術調査、実現方法の研究開発を行う部門での業務をお任せします。
・映像監視システム向けのAIアプリケーションの技術検討、新規開発
・監視用ネットワークカメラ向けのAI画像処理機能の技術検討、新規開発

【具体的な業務】
・商品開発部門や関連部門と連携して課題を整理し、技術調査を行い、課題解決に最適な技術を選定しシステムを設計します。
・システムのプロトタイプおよびPOCを実施し、AIの実装・学習・評価および改善を行います。
・対象デバイス（ネットワークカメラ等）へのAIの実装・評価・改善、および商品化を行います。
付帯作業として下記があります。
・技術調査、論文調査の実施、知見の社内共有
・学習・評価データの収集、作成
・デモンストレーションの開発
・他システムとの連携部分開発
・他社調査、比較

【ポジション・部門の魅力】
・当社は監視用途ネットワークカメラのメーカーです。AIプロセッサーを搭載したネットワークカメラを活用したAIアプリケーションの開発業務で、メーカーならではのソフトとハードが一体となったAI製品の開発に携わることができます。
・監視・防犯用途のみならず、製造・物流分野等業界における業務効率化等、AIを活用した映像解析の適用分野は急速に拡大しています。また当社はオープンな自社エッジAIプラットフォームの普及に取り組んでおり、自社でのAI開発だけではなく他ベンダーや大学、研究機関との連携・協業等を通じ、様々なAI技術に触れる機会もあります。

【業務概要】
商品化を見据え、技術調査、実現方法の研究開発を行う部門での業務をお任せします。
【具体的な業務】
・映像監視システムを支える、AIを活用した画像認識技術の設計・開発
・監視用ネットワークカメラで活用するAI画像処理/画像認識アルゴリズムの開発および性能改善
【業務詳細】
1)AIアプリケーションの商品開発、取説において、各プロジェクトマネージャー、及びソフトウェアプロジェクトリーダと連携し、ソフトUI STの全工程の各種レビューの主体者として、ソフト共通化及び設計品質を上位者の指導の下、遂行する。
2)各プロジェクトマネージャー、及びソフトウェアプロジェクトリーダ、CS/品証と連携し、市場・工場での品質課題に対応し、上位者の指導のもと、解決を図る。
3)工場部門の生産設備の開発を、各プロジェクトマネージャーと連携し、上位者の指導のもと導入を図る。
従事すべき業務の変更の範囲：会社が定める業務
【ポジション・部門の魅力】
・AIプロセッサーを搭載したネットワークカメラを活用したAIアプリケーションの開発業務で、メーカーならではのソフトとハードが一体となったAI製品の開発に携わることができます。
・監視・防犯用途のみならず、製造・物流分野等業界における業務効率化等AIを活用した映像解析の適用分野は急速に拡大しており、ネットワークカメラの国内トップメーカーとしてオープンな自社サービスの普及に取り組んでおり、自社でのAI開発だけではなく他ベンダーとの連携・協業等を通じ、様々なAI技術に触れる機会もあります。

【業務概要】
当社はメディアマネタイズ支援事業を展開するアドテクノロジーカンパニーです。Webメディアやスマートフォンアプリに対し、SSP (Supply-Side Platform)「自社サービス」と「サイト運営者向けGoogle認定パートナー」として、Googleのメディア向けサービスの導入及びコンサルティングを行っています。また、広告売上の管理・分析が可能な自社サービス、Prebidをベースとして開発したHeader Bidding Wrapperソリューションである自社サービスといった、運用の手間や管理の煩雑さを削減できるサービスも合わせて提供しています。

【具体的な業務】
広告配信プラットフォーム（SSP）、メディア向けレポート一元化ツール（自社サービス）、Header Bidding事業（自社サービス）のシステム開発、社内外のユーザーがわかりやすく広告配信実績を把握するためのレポートやダッシュボード、広告配信制御をスムーズかつわかりやすく進めるためのコンソールの構築などを行います。
機能開発においては、ただ仕様に基づいて開発するだけではありません。IAB（Internet Advertising Bureau）が策定するOpenRTB定義及び各種広告マークアップ仕様（ネイティブ、VASTなど）はありますが、実際にはDSPとのビジネス要件の中で、細かく配信制御可能性を設計する必要があります。
広告配信及びデータに関する数多くの機能性を咀嚼し、機能として実現させるのがこの仕事の面白さです。広告配信自体は多くのパラメータ及び設定機能があり、インターネット広告自体が複数のサービスと連動して動作します。広告はメディアにとっては収益の流れそのものです。広告に関するオペレーションを可能にし、実現できる施策を増やすことは事業の強みとなります。
また、他の開発メンバーと広告運用チームも巻き込んで、事業として運用されていくところまで議論することを求めます。必要な各コンポーネントを理解し、細かくリリースを重ね、高可用性な仕組みとして成長させつづけるために能力を発揮していただきます。

【ポジション・部門の魅力】
▼開発体制
1. SSPアドサーバー部: ミスなく効率的な広告運用や支払業務を支えるコンソールを提供し続けながら、外部環境の変化に即応した広告配信サーバーの進化とシステムの安定稼働を徹底的に追求しています。
2. グロース部: エンジニアリングを軸とした導入支援や技術的課題の解決を通じて、ビジネスサイドと共にパブリッシャーの継続的な収益向上に寄与するプロダクトの開発を行っています。
3. デマンド＆3PAS部: PMPやリッチアドを主軸に、パブリッシャーのために広告主を直接開拓する取り組みを推進しており、それらを支える最適なシステムの開発を通じて広告在庫の価値最大化を目指しています。
4. プラットフォーム部: データドリブンな意思決定を促進する基盤と文化を構築し、開発者が生産性を最大限に高めて顧客への価値提供を加速させるために必要なリソースと環境を包括的に提供しています。

▼技術的やりがい
* 広告の表示は高トラフィックであり、かつ高い可用性が求められるサービスです。広告を表示したログはお金の発生そのものであり、欠損した場合はメディアの収益が計算できなくなります。
* ユーザー・メディア・広告主、三方よしの仕組みの実現が求められます。広告プラットフォーム間において、妥当なAPI・機能性を考えて設計する必要があります。例えば、SSPがメディアのデータを正しくDSPに伝えることで、買い付けられやすくなるといったことが挙げられます。
* 進化するWebのなかで広告システムのあり方を考えて実現すること。3rd party cookieの廃止を始めとした目まぐるしい時代の変化に合わせてメディアのためになる仕組みを開発していくことが求められます。

▼事業的やりがい
* 事業への寄与が大きい技術面から自ら新しい機会を作り出せる環境があります。
* インターネット広告事業の発展に携わり、事業を支えてきたチームと仕事ができます。
* 成長するプロダクトを長く伸ばすための品質向上及び継続的アーキテクチャ改善を経験できます。
* 機能をただ追加するだけでなく、よりよいコード及び構造に変えていくための判断力が培われます。

業務概要:開発者がインフラを意識せずに開発に集中できるよう、セルフサービス型の「内部開発者プラットフォーム（IDP）」の構築・運用を軸に、開発者の生産性向上やアプリケーションの迅速なデリバリを目指し、ツールや自動化ワークフロー、標準化された環境の提供を担います。

具体的な業務:
・セルフサービス型の「内部開発者プラットフォーム（IDP）」の構築・運用
・セルフサービス機能とインフラストラクチャ・オペレーションの自動化により、開発者体験を最適化し、プロダクト・チームによる顧客価値のデリバリを加速させる
・構築したプラットフォームとその上で稼働するアプリケーションの信頼性と効率性を向上させる

開発環境:
-バックエンド：Java, Spring Boot
-フロントエンド：TypeScript, React, Next.js
-モバイル：Swift, Kotlin, React Native
-インフラ：AWS, Kubernetes, Docker, Terraform
-データベース：Oracle, PostgreSQL
-CI/CD：GitHub Actions, Argo CD
-開発ツール：GitHub, Visual Studio Code, Claude Code, Jira, SonarQube 等
※業務用端末（Windows）とは別途、開発用の端末はMacBook Proを貸与

ポジション・部門の魅力:
・運用面のみならず、開発の生産性向上を通じて、会社のビジネス成長を技術面からサポートできる
・複数プロダクトやチームが利用する基盤の構築に携わり、技術的なリーダーシップを発揮できる
・最新技術を採用し、大規模な環境で実用化していくといったプロセスの経験が可能

当社のバックエンドエンジニアとしてWebアプリケーションの設計・開発・テスト・運用を一貫して担当していただきます。

【職務詳細】
・サーバサイド開発を中心に、クラウドやコンテナなどのモダンな開発環境を活用し、品質・性能・拡張性を考慮したシステムを構築
・チームでの協同を重視し、コートレビューやペアプログラミング、テスト駆動開発を通じて品質向上と開発効率化を図る
・プロジェクトの上流工程やアーキテクチャ設計にも携わっていただく機会あり

【開発環境】
- バックエンド：Java, Spring Boot
- フロントエンド：TypeScript, React, Next.js
- モバイル：Swift, Kotlin, React Native
- インフラ：AWS, Kubernetes, Docker, Terraform
- データベース：Oracle, PostgreSQL
- CI/CD：GitHub Actions, Argo CD
- 開発ツール：GitHub, Visual Studio Code, Claude Code, Jira, SonarQube 等
※業務用端末（Windows）とは別途、開発用の端末はMacBook Proを貸与

【本ポジションの魅力】
・自社製品の開発に携わり、社会全体の利便性向上に貢献することができる
・ゼロからのアーキテクチャやシステム設計、プロトタイピングに携わることができ、イノベーションを推進する役割を担うことが可能

業務概要:Salesforce/ServiceNow等をベースとした自社ビジネスアプリケーションサービスの開発および、その他クラウドサービスとのAPI連携機能開発を実施していただきます。
当社自身のビジネス力強化と合わせて、その先にいるお客様にも貢献するポジションです。
特定のお客様だけに提供するサービスではなく、当社が提供するサービスを横断的に高度化することを目指しています。
これまでネットワーク関連のサービスを支えるアプリケーションを開発してきましたが、ネットワークに限らずITインフラ全般/アプリケーションに領域拡大することを目指しています。
具体的な業務:1. マネージドサービスを支えるプラットフォームのサービス企画2. マネージドサービスを支えるプラットフォームの開発と維持運用3. プラットフォーム中のデータ活用（AI等）（プラットフォーム：Salesforce、ServiceNowを活用したシステム）(サービス例：契約/オーダ/問合せ/インシデント管理の高度化、機器/ネットワーク/ソフトウェア/設備等の構成管理の高度化、Ansible連携による設定自動化、見積書自動生成、等)ポジション
・部門の魅力:お客様が要件を決める開発ではなく、自社で要件を決めて自身のプラットフォームに機能を追加し、お客様にサービスを提供しています。
プロジェクト経験を通し、主に以下の技能の習得が可能です。
1. マルチクラウドシステムのプロジェクトマネージメント、システム開発2. Salesforceの開発スキル：Sales Cloud、Salesforce Platform3. ServiceNowの開発スキル：Now Platform、IT Service Management、IT Operations Management、Customer Service Management4. AWSの開発スキル：EC2、S3

【業務概要】サービス部門やパーツ管理部門など、各ステークホルダーの業務プロセスを通じて蓄積されるデータを整理・分析し、業務課題の可視化から解決に向けたデータ活用ソリューションの検討、要件定義、開発、現場展開までを一気通貫で担っていただきます。単なる分析業務に留まらず、「どのデータを、どのように集め、どう使えば業務が変わるのか」を関係者と対話しながら構想し、実際に業務で使われ、成果につながる仕組みとして実装することがミッションです。
【具体的な業務】
・組織が顧客ニーズや変化するビジネス要件に素早く対応できるよう、データと情報技術を活用した業務高度化・DX推進を担います。
・サービス部門・パーツ管理部門・関連BUとの連携による業務課題の把握、データ活用テーマの整理。
・サービス収益、エンジニア稼働状況、パーツ在庫状況などの可視化・分析。
・ユーザーからの基本的な問い合わせ対応や、アプリケーション／Webサイトの機能を十分に活用いただくための助言・支援（ただし、ユーザー対応やヘルプデスク業務が中心ではない）。
・データ分析だけでなく、データ収集・整理、データ活用のための仕組みづくりやシステム構築にも従事。
・ERPデータおよび現場で活用されているExcelデータをベースとした、ヘルスケア事業に関わる業務データの整理・分析・可視化。
・事業・サービス運営状況を多角的に把握するための、収益・稼働・在庫・作業状況等を横断したダッシュボードの構築および経営可視化支援。
・財務部門・会計部門と連携し、作業内容別・契約形態別の収益構造や原価構造をデータ分析により可視化し、収益最適化に向けた改善検討および意思決定支援。
・所員の労働状況改善を目的とした、作業報告書データや勤休データの分析（業務負荷や作業実態の把握、ムダ・偏りの可視化、業務改善テーマの抽出）。
・パーツ管理・サービス部門と連携した業務データ活用（在庫状況やサービス運営データの可視化・分析、業務効率化や運用改善に向けた検討・提案）。
・関係部門と協業しながら現行業務への理解を深め、データ活用を通じた業務高度化・経営支援を推進。
・現場に行かずとも、デスク上で事業・業務状況を把握・分析できる環境の整備・高度化。
・携わる事業・サービス例：保守サービス事業におけるデータ活用推進、当グループ会社におけるパーツ管理業務の可視化・効率化、サービス収益・稼働状況データを活用した業務高度化、LTV把握。これらを通じて、医療現場の安定稼働をデータで支え、社会的意義の高いサービス創出に貢献します。
・開発環境：言語（Python、VBA）、環境（AWS、Linux、Windows）、ツール（BIツール Tableau 等）。
・配属組織の役割：医用機器のアフターサービス領域において、業務プロセスや各種データを活用したサービスDXの企画・設計・開発を担う組織です。本ポジションでは、サービス部門・パーツ管理部門の業務課題を起点としたデータ活用テーマの抽出、必要となるデータ（業務データ・管理データ等）の整理、収集方法・管理方法の検討、データの可視化・分析および、業務で活用可能な仕組み・システムへの落とし込み、関係部署と連携しながら、現場で使われるソリューションとして展開・改善を担います。
【ポジション・部門の魅力】
・医療現場を支える業務の“裏側”をデータで支える仕組みづくりに直接関与することができ、「医療を止めない」という社会的意義の高い取り組みに貢献できます。
・当社および当グループ会社を対象としたデータ活用ソリューションの構築を通じて、業務理解からデータ整理・可視化、仕組み化・システム開発までを一貫して経験できる点が特徴です。Excelデータ、ERPデータ、AWS、BIツールなど、実務に近い幅広い技術・データに携わることができます。
・データ活用ソリューション開発の中核メンバーとして、これから成果を本格的に創出していくフェーズに関わることができ、自身の取り組みが業務改善や意思決定にどうつながったのかを実感しやすい環境です。
・プロジェクト単位で裁量を持って業務に取り組めるため、スピード感を持って新しいテーマや技術の検討・導入に挑戦できる点も本ポジションの魅力です。
・キャリアパス：配属先には、業務理解・データ活用・システム開発など、それぞれ異なる専門性や強みを持つ経験者採用メンバーが多く在籍しており、日々の業務やプロジェクトを通じて、互いに知見を共有しながら専門性を高めていける環境です。まずは、データ活用領域におけるデータ活用・システム開発の実務を通じて、業務理解と技術の両面での専門性を深めていただくことを期待しています。その後は、ご志向や適性に応じて、データ活用テーマの企画・要件定義を主導する立場、複数プロジェクトを横断して支援する立場、他部門や他事業部と連携した横断的なプロジェクトへの参画など、活躍の幅を段階的に広げていくことが可能です。将来的には、ヘルスケア事業全体を対象としたデータ活用の高度化や、サービスDXを牽引する中核人材としてのキャリア形成も期待されています。
・働き方：業務によって出社と在宅を使い分けたハイブリッドワークが可能です。
・教育／育成支援：キャリア別の教育プランを用意しています。業務遂行にあたり必要な知識を学ぶための外部セミナー等も受けていただくことができます。

【業務概要】
ライフイベント領域における意思決定をサポートするインターネットメディアを運営する当社。今回募集するポジションではライフサポート事業部に所属していただき、既存メディアおよび新規事業サービスの企画、およびコーディング全般をお任せします。デザイナーやサーバーサイドのエンジニアと協力しながら、ユーザビリティを追求したUI設計に携わることが可能です。単にコーディングをしていくだけでなく、事業部内のチームメンバーと連携しながらサービスそのものを作っていきますので、フロントエンドエンジニアの枠を超えた経験が可能です。

【具体的な業務】
・フロントエンドの改修
・入力フォームのユーザビリティ向上
・コンポーネント設計/開発
・新規サービスの企画開発
・情報アーキテクト（IA）設計

〈担当いただくプロダクト〉
●自社サービス
リフォーム会社の情報・見積比較サービス

【ポジション・部門の魅力】
ライフサポート事業部について:
市場規模も大きくEC化、DX化の普及が追いついていないリフォーム・エネルギー業界を基軸に、新規領域にも積極的に進出しています。まだまだ発展途上のサービス・組織であるため、チャレンジできる領域が広く、裁量をもってサービス開発に携わることができます。

組織体制:
ライフサポートdivにフロントエンドエンジニアとして所属して頂きます。ライフサポートdivには現在複数のエンジニアが所属しチーム開発を行っております。

当ポジションの魅力:
●フルスタックにスキルを身に付けることができます
同部署のエンジニアについても、フロントエンドのみならずバックエンド開発・インフラ・ディレクションと守備範囲広く活躍しています。フルスタックエンジニアを目指したい方には絶好の環境であり、キャリアパスの選択肢も幅広くご用意しています。

●いかにユーザーに価値のある行動を促進するかに焦点を置いたサービス開発の考え方を学べます
技術だけでなくWebサービス全体を深く理解するのはもちろんながら、Webマーケティング・UI/UXの視点や、データを元にした事業開発の視点が求められます。サービスを成長させるために何をすべきか、分析・解析する力、他職種と柔軟に連携し、企画立案・進行を行うスキルを身につけることが可能です。

【使用技術】
＊言語: PHP, JavaScript, SCSS
＊フレームワーク、ライブラリ: Laravel, Next.js, jQuery, Vue.js, Tailwind CSS
＊環境: Linux, nginx, AWS, Docker, GCP
＊データベース: MySQL
＊プロジェクト管理: Jira, GitHub
＊支給マシン: MacBook Pro
＊開発手法: アジャイル、スクラム

※業務内容補足
【雇入れ直後】仕事概要に記載のある業務内容
【変更の範囲】会社の定める業務

業務概要: 自社サービスは、企業が自社で収集した1st Party Data（顧客行動データ・CRMデータ・オフラインPOSデータなど）を活用し、広告配信の最適化と広告効果の可視化を実現するプロダクトです。「ダッシュボード機能（広告効果の計測・LTV分析）」と「コネクタ機能（Google・Meta等の主要媒体へのデータ連携・コンバージョン補完）」の2機能を中心に構成されており、数兆円規模のデジタル広告市場に対してプロダクトで切り込んでいます。
具体的な業務:
1. ダッシュボード機能の新規開発・改善
- 広告効果の可視化、LTV・ROAS分析のUI/UX設計 実装
- 広告媒体レポートの自動取込・集計処理の開発
2. 施策管理機能の開発
- 広告施策のPDCAを支援する管理機能の要件定義 実装
3. コネクタ機能の媒体追加・拡充
- Google・Meta・LINE等のConversion APIを使ったコネクタ開発
- 新たな広告媒体との連携仕様の設計・実装
4. AIを活用した機能開発
- 広告運用の自動化・最適化に向けたAI機能の企画・実装
5. プロダクト全体の品質向上
- 大規模データを扱うクエリ・集計処理のパフォーマンス改善
- コードレビュー・設計議論への参加
技術スタック:
- フロントエンド: TypeScript、Vue.js / React
- バックエンド: Node.js
- インフラ: GCP（BigQuery、Bigtable、GKE）、Docker
- その他: GitHub、MongoDB、Redis、dbt
ポジション・部門の魅力:
チームは少人数で、エンジニア・デザイナー・PdMが密に連携しながらプロダクトの設計から開発・運用までを担っています。「作って終わり」ではなく、プロダクトの価値にこだわり、開発者自身が「なぜこれを作るのか」「誰の何を解決するのか」を考え続けられる環境です。コードを書きながらプロダクト全体を見渡せます。当社の他プロダクトとの連携や協業を通じて新たな価値を見出す機会も多く、当グループのスタンスでValueを出していくことが求められます。Google・Meta・LINEなどの大規模媒体のエンジニアと連携し、3rd Party Cookie廃止・AI活用など広告業界の大きな変化のど真ん中で開発できるため、広告という大きなマーケットの中で複雑な課題を面白がれる方にフィットします。所属組織は旧来のエンジニアリング組織からスピンアウトした新組織であり、この組織特有のベストプラクティスを探しながら、新たなチャレンジを楽しめる0→1フェーズです。

業務概要
当社が展開する自社サービスにおいて、企業の間接業務や出張管理業務を支える業務システムの設計・開発・運用を担当し、業務効率化・自動化・ユーザー体験向上を目的としたプラットフォーム開発を技術面からリード。
具体的な業務
1. 仕入・購買データ管理、精算処理システムの設計・開発・運用
2. 要件ヒアリング、仕様書作成、ベンダーとの連携
3. 大量データに対応したパフォーマンス設計・最適化
4. 取引先・加盟店との精算連携仕様策定とテスト実施
5. 売上・仕入データの整合性チェック処理設計
6. 財務・経理部門との連携、システム要件対応
7. 保守運用チームとの協働・障害対応・改善提案

業務概要
次世代金融システム（ステーブルコイン、トークン化預金、デジタル証券等）に取り組む金融機関の基盤システム構築を支援するポジションです。
長年のR&Dで培ったブロックチェーン技術をフル活用しながら、金融機関側をクライアントとして、要件定義・設計・プロジェクト推進の支援およびカスタマイズ開発を通じて、次世代の金融サービスのためのシステム構築プロジェクトを推進します。
クライアントへの支援の一環として自社プロダクトを提案するケースも想定されますが、必ずしも自社プロダクトを前提としない支援も想定されます。
金融機関における次世代金融システムの構築をリードし、業務要件の整理から要件定義・設計までを通じて、構想を実装可能な形へと具体化することがミッションです。多様なステークホルダーをつなぎながら、単なる構想策定に留まらず、実際の開発・運用に接続される成果を創出し、新たな金融インフラの成立を支えます。

具体的な業務
次世代金融システムのビジネス・業務設計
- 中長期のビジネス構想および具体的なユースケースの深堀り
- 業務プロセス分析および課題・対応方針の整理（As-Is / To-Be設計）
システム企画・要件定義・設計
- 業務要件の深掘りおよび要件定義・設計への落とし込み
- 基幹システム・周辺システムを踏まえたシステム構成・アーキテクチャ検討
- 特にブロックチェーン技術を要する領域の詳細設計
※ いずれもエンジニア部門・R&D部門と共同で行う想定です。
プロジェクト推進・合意形成
- クライアントへの提案資料の作成
- プロジェクト推進、論点整理、意思決定およびステークホルダーとの合意形成の支援
- 開発フェーズへ接続するための成果物設計・ドキュメント整備
※業務内容の変更範囲：会社の定める業務

ポジション・部門の魅力
- 大規模な金融基幹システムへ最先端技術を社会実装する役割
ブロックチェーン技術は最先端技術として注目される一方で、実際に金融機関の基幹システムと接続し、大規模サービスとして社会実装するプロセスに関わる機会は多くありません。
本ポジションでは、金融機関の既存システム構成や法律・ビジネスなどの制約を踏まえながら、先端技術をどのように組み込み、業務として成立させるかを設計する役割を担います。単なる技術検討や実証実験にとどまらず、ミッションクリティカル領域で「実際に使われるサービス」の社会実装に至るプロセスを具体的に考え抜く経験が得られます。
- 前例のない領域で企画・要件定義・設計を担う経験
ブロックチェーン技術をベースとした次世代決済システム（ステーブルコイン、トークン化預金、デジタル証券等）は、国内・海外ともに前例は多くありません。
業務・システムともに標準化された前提が十分に存在しない中で、既存の方法論や知見を横展開して適用するのではなく、クライアント・技術者・法律その他の専門家と深く議論しながら、手探りで企画・要件定義・設計を組み立てていく経験が得られます。

【文系・未経験歓迎】ご自身のキャリア展望に合わせて様々な案件に取り組めます！
日々、スマホで触れているインターネットやスマホアプリ。
これを当たり前に使うためには、「通信・ネットワーク環境」が問題なく作動することが不可欠です。
この、社会インフラでもある「ネットワーク」を支えることがあなたのお仕事です。

＜研修期間は・・・＞
先輩社員によるマンツーマン形式による研修を、入社前後の期間で受けていただきます。
ITの基本的なスキルはもちろん、再度ビジネスマナーなども学び直せるので安心です。
研修ではIT業界の登竜門である「CCNA」を取得するためのフォロープログラムがあり、入社までに取得を目指します。
世の中的な合格率は3割に満たないですが、弊社は全ての社員がこの研修を経て取得できています。

＜入社後は・・・＞
運用・保守といった分野から、設計・開発といった分野まで多数の案件を抱えている当社ですので、皆さんのレベルに合った案件に関わり、段階的にステップアップをしていくことがでいます。
また、金融、通信キャリア、物流、航空、放送など様々な業界のプロジェクトへの参画が可能です。

＜その後のキャリアステップは・・・＞
「本人の力を無理なく引き出す」ことを重視している当社では、本人の成長スピードに合わせて、社内企画などの様々なミッションをお任せしていきます。
とはいえ、実力とかけ離れたものや、押し付けをしては力は引き出せません。
基本的には挙手制で、社内イベントの企画や、新人の指導・育成、研修講師、採用の面接官など、少しずつ経験を積んでいただきます。
ITスキルもさることながら、こうしたマネジメント力・企画力・指導力を磨くことによって、次のキャリアステップを描くことが可能になっていくのです。

＜20代〜30代以降で挑戦できることは・・・＞
入社4〜5年目から、40〜50名規模のプロジェクトのリーダーをお任せすることもございます。
その後は、ITコンサルタントやITマネージャー、スペシャリストなどの道も用意されており、しっかりとキャリアを形成することが可能です。
同時に昇給もしていくため、30歳までに業界平均よりも高く年収を上げる事が可能です。

クラウド上のビジネス・アプリケーションを対象とした下記業務
　・ソフトウェア・テスト
　・周辺システムの仮想化環境構築
　・ソフトウェア・テストの自動化
　・品質保証に必要なプロセスの構築、維持、改善

車両開発におけるソフトウェア動作を含むテストの自動化と、その実現手法の検討・提案を行います。
採用された提案について実装・運用に向けた開発活動を推進し、取りまとめを担当していただきます。

【業務詳細】
・要件定義・ヒアリング：テストに関するヒアリングを通じて、自動化に向けた課題を抽出し、AI等の手段での解決を視野に入れた要件へと落とし込み、顧客との合意形成を行います。
・PoC（技術検証）：定義された要件に基づき、効果検証のためのトライアルサービスを開発します。
自身で開発する場合と、子会社に委託する場合があります。
・本開発：本開発は原則として子会社に委託し、開発窓口として進捗管理や品質確認などのマネジメントを担当します。
・導入・展開：開発したサービスを顧客または社内事業部に導入し、業務での活用定着を支援します。
導入後は事例として整理し、他の顧客や事業部への展開・普及を推進します。
・マネジメント：上記の活動をチームで推進するため、スケジュールや予算の管理を含むプロジェクトマネジメントを行います。

ホワイトハッカーとして、お客様の製品やシステムの開発前のリスクアセスメント、開発後のセキュリティ脆弱性診断やセキュリティ強度の十分性を検証するペネトレーションテスト等の業務を実施して頂きます。
発見されたセキュリティ上の課題に対して、お客様のビジネスにおける影響度（リスク）を評価した上で、適切な改善方法の示唆します。

リスクアセスメント
セキュリティ脆弱性診断／ペネトレーションテスト
解決策の提案ほか

●業務内容：
ホワイトハッカーとして、お客様の製品やシステムの開発前のリスクアセスメント、開発後のセキュリティ脆弱性診断やセキュリティ強度の十分性を検証するペネトレーションテスト等の業務を実施して頂きます。

発見されたセキュリティ上の課題に対して、お客様のビジネスにおける影響度（リスク）を評価した上で、適切な改善方法を示唆します。

＜主な内容＞
・リスクアセスメント
・セキュリティ脆弱性診断／ペネトレーションテスト
・解決策の提案ほか

●サイバーセキュリティ事業部の特徴
・魅力について：
1.社会インフラの根幹を守る、極めてニーズの高い領域欧州サイバーレジリエンス法（Cyber Resilience Act、以下CRA）をはじめとする新たな法規制やグローバルガイドラインへの対応が急務の中、製造業を中心に多くの業界が事業継続の危機に直面しています。
そうした企業のセキュリティ対応の「原動力」となり、日本・世界の事業継続を支えています。

2.早い成長スピード
・短期でのキャリアアップ成長意欲の高いメンバーが多く、拡大中の組織で“挑戦ポジション”が豊富。
入社直後から最前線PJに参画し、短期間で多様な経験値を積むことができます。

3.専門性の高いスキル
・資格が手に入る世界最先端のセキュリティ技術や法規運用に日常的に触れられ、専門性の高い実践ノウハウ
・各種資格（例：情報処理安全確保支援士、CISSP、CEH、OSCP等）の早期取得・支援体制が充実しています

社内勉強会
・育成プログラム
・外部研修等、自己学習＋実務双方の支援が整っており、“世界で通用する市場価値”をスピーディーに高めることができます。

4.多彩なステージ
・ロールにチャレンジコンサルタント、ソリューション営業、監査・ガバナンス、プロセス設計、マネジメントなど、ご本人の経験や志向性によって、多様な機会があります。

案件も大小様々──社会インフラ・製造大手から自社プロダクトやスタートアップ案件、“手触りある現場密着”型業務まで幅広い業務があります。

5.本質的な現場価値
・社会インパクト実感机上の提案にとどまらず、「施策実装」「運用伴走」を徹底
「自分の貢献でお客様や社会が本当に変わる」ダイレクトなフィードバックを得られる環境です。

6.様々なバックグラウンドを持つ社員が活躍中SIer・大手ベンダ・コンサル・公共機関・異業種など、多様なバックグラウンドメンバーが共存しており、年功より個性・成長意欲・貢献意志を重視しています。

7.様々な業界の企業との協業が可能製造業をはじめとする大手企業、公共機関、技術ベンダーなど、幅広いクライアントやパートナーと連携しながら実際の課題解決に取り組めます。

8.ブルーオーシャンかつ今後もなくなることはない領域製品セキュリティやOTセキュリティはITセキュリティに比べ、市場が拡大しはじめたところで挑戦機会が多く、かつ今後も揺るぎない需要（社会的意義・業界成長率・安定性）に下支えされています。

当社はHR領域を中心に事業を展開し、企業として成長を続けています。全国に拠点を拡大しており、クラウド・ネットワーク・端末・業務アプリなどのIT基盤が多様化・複雑化しています。企業成長を支える「堅牢かつ柔軟なIT環境づくり」が重要な経営テーマであり、情報システム部がその中核を担っています。

ネットワークインフラエンジニアとして、全国の拠点ネットワークおよびクラウドネットワークの設計・構築・運用、およびセキュリティ強化を担当いただきます。

●具体的な業務内容
1. ネットワーク状況の可視化と改善: 全国拠点のWi-Fi/有線LAN環境の現状整理、遅延やパケットロス等の品質調査および、改善計画の立案・実行（NW品質改善）
2. 次世代インフラへの移行: ゼロトラストネットワークアクセス（ZTNA）の検討・導入、およびVPN依存からの脱却に向けた基盤再設計
3. ライフサイクル管理（EOL対応）: 老朽化したネットワーク機器（ルーター、スイッチ、AP等）のリプレイス計画策定および実施
4. セキュリティガバナンスの推進: ネットワークアクセスの認証強化（端末認証等）、ログ集約・監視体制の構築
5. 定常運用と障害対応: 拠点増減時のネットワーク設営、ベンダーコントロール、高度なトラブルシューティング

●使用している技術
IaaS：AWS、Azure、GCP、Linode
LaC：Terraform
その他サービス、ツール等：Notion、Miro 、VSCode やEclipse などのIDE、GitHub Enterprise、GitHub Copilot、Trocco、Snowflake など

●キャリアパス
【次世代インフラを自ら描き、実装する「アーキテクト」への道】
当社は現在、3,400名規模のインフラ刷新という大きな変革期にあります。
単なる保守運用にとどまらず、自ら課題を見つけ、ゼロから改善策を形にする「攻めの社内SE」としてのキャリアを歩めます。
技術選定から導入後の評価まで一気通貫で携わることで、大規模・全国拠点のインフラを支える責任ある立場として確かな意思決定力を養えます。

【志向に合わせた柔軟なキャリアステップ】
スペシャリストとして技術追及を続ける道はもちろん、チームを率いるマネジメントへのステップアップも支援します。
また、全社戦略に基づいたデジタル戦略をスピーディに実行し、
本格的なデジタル化に取り組んでいるDX企画推進部も存在しており、
希望や組織状況に応じて中長期的に新しい分野にチャレンジすることも可能です。
「個人としてやってみたいこと」と「事業課題」がマッチするよう挑戦の後押しも積極的にしております。

【本ポジションの魅力】
1. エンタープライズ企業のセキュリティを含めたインフラ設計に企画立案・技術選定から設計・構築・運用まで、一貫して携わる経験ができます。※ご経験のない領域については、まずはサポートメンバーからスタートしていただきます。スキルアップ支援制度などを活用しながらキャッチアップしていただく想定です。
2. 技術選定から全社導入まで裁量とスピード感をもって企画提案、実行が出来る環境です。

【スキルアップ支援制度】
部署独自のe-Learningをご用意しております。データサイエンスや各種ITベンダー資格、AI、機械学習、クラウド技術などのテクノロジーに関する講座を無料で受講いただくことができます。

【補助金制度】
社員の皆さまの成長をサポートするため、業務に関連する資格取得や社外研修への参加を支援しています。おひとりさまにつき、年間費用補助をさせていただきますので、ご自身のスキルアップにぜひご活用ください。

【組織について】
現在は部門で、ヘルプデスクや社内アプリ、社内インフラなどの各機能を担当する4チームで編成されています。定期的に1on1の機会を設けており、業務上での相談ごとからキャリアの相談などざっくばらんにコミュニケーションをとっています。経験豊富なメンバーがそろっており、ご自身のキャリアの志向性にあわせて業務と直接的に関係がないことでも相談でき、サポートしてもらえる環境です。

・ダイレクトチャネルで販売した商品の機関システム部分担当
・自社契約管理システム他の開発及び保守業務全般
・システム開発案件に係る業務要件の分析、調査、基本設計、各種レビュー、ユーザー部門との調整、UAT支援等（※1)
・本番環境運用支援（※2)

※1ご自身で実施することも、ベンダーとエンドユーザーとの橋渡し役としてマネジメントしていただくこともございます。
※2ユーザーからの問い合わせ、障害の調査・対応を行っていただきます。

当社のエンジニアとして、プロダクトオーナー、ビジネスアナリスト、UI/UXデザイナー、その他の開発者と緊密に協力してWeb アプリケーションを構築し、要件分析、システム設計、コーディング、テスト、デプロイ、リリース、およびメンテナンス/機能強化などソフトウェア開発の全段階を担当していただきます。このポジションでは主なプログラミング言語は JavaScript/TypeScript ですが、Java/SpringBoot のスキルは大きなプラスとなります。

責任

・TypeScript を使用して、完全に単体テスト済みのフロントエンドおよびバックエンドのアプリケーションを開発します。
・アーキテクチャに関する決定を下し、スケーラブルなシステムを設計します。
・既存のアプリケーションを継続的に改善する方法を特定し、その改善に取り組みます。
・他の開発者が作成したコードをレビューし、効率、テスト容易性、可読性、保守性、スタイルガイドへの準拠などのベストプラクティスを確保するためのフィードバックを提供します。
・知識を共有し、ベストプラクティスを促進することで、ソフトウェアエンジニアリングの CoP (実践のコミュニティ) に貢献します。
・若手・中堅エンジニアのメンターやサポートを行います。

技術スタック

・プログラミング言語：TypeScript/JavaScript, HTML, CSS
・ライブラリ/フレームワーク: React.js/Next.js, Serverless Framework, Express.js/Fastify, Jest
・プラットフォーム：AWS、OpenShift
・データベース：Aurora MySQL、DocumentDB、Redis
・モニタリング：Kibana、Splunk、Dynatrace
・CI/CD: Jenkins, ArgoCD, SonarQube
・その他：GitHub、Microsoft Teams、Jira、Confluence

業務概要
ソフトウェアエンジニアとしてデータ基盤・データパイプライン・データ品質を中心に、自社プロダクトおよび顧客向けソリューションを支える開発に関わっていただきます。実装(バッチ/ワークフロー/IaC)、テストと CI、監視・インシデント対応、スキーマやパフォーマンスの設計などデータエンジニアリングのアウトカムをエンジニアリングの作法で追求する役割です。データ分析、プロダクト開発、生成AI関連など志向・経験に応じて幅を持たせることも可能です。

具体的な業務
1. データ基盤の設計、構築、テスト、開発、保守、運用(コードレビュー・リリースプロセスを含む)
2. 自社プロダクト/分析サービスのデータパイプラインの設計、構築、運用
3. 生成AI導入における顧客支援(データ接続・ガバナンス・評価基盤など、実装に近い領域)

ポジション・部門の魅力
1. ソフトウェアエンジニアとしての開発経験を活かしながら、AI時代の中核スキルを獲得できる
2. 最新クラウド・モダンデータスタック(Snowflake, dbt, Airflow, Terraform, AWS/Google Cloud/Azure)を活用し、アーキテクチャ設計から実装まで一貫して関われる
3. ソフトウェアエンジニア経験を通じて培った「つくる」力を、「データで意思決定を支える」力へと転換できるキャリアパスを実現できる
4. データをプロダクト・事業の中心に据え、戦略的インパクトを出すことができる
5. AI・リアルタイム分析・パーソナライズなど最前線のテーマに触れ、スキルアップが可能

業務概要:当社は、主な事業として、AIトランスフォーメーション(AX)サービスとAI・DX研修を展開しています。さらなる事業拡大に向けて、セキュリティエンジニアを募集します。インフラエンジニアとしての経験を活かしながら、セキュリティ領域の専門性を高めていくポジションです。サーバー／ネットワーク／クラウド基盤の設計・運用において、セキュリティ観点を取り入れた構成・改善を担当いただきます。社内研修や自社サービスを活用し、生成AI・サイバーセキュリティ・クラウド分野を体系的に学べる環境があります。

具体的な業務:経験に応じて、以下のような業務をご担当いただきます。
・ネットワーク／拠点のセキュリティ強化
・サーバー／クラウド環境のセキュリティ設定・運用
・ログ監視やアクセス制御の整備
・セキュリティ観点での運用改善
・インシデント対応のサポート業務
※プロジェクトにより担当領域は異なります。

案件は、サーバー・ネットワーク・社内SE領域を中心に、インフラ基盤の保守・構築や、情報システムの企画・運用など多岐にわたります。
・インフラ基盤の設計・構築プロジェクトにおけるセキュリティ強化
・ネットワーク構成見直しに伴うリスク対策
・社内システムの統制・運用改善
・クラウド環境のセキュリティ最適化
現在のスキルを活かせる業務からスタートし、段階的にセキュリティ領域の比重を高めていくことが可能です。

ポジション・部門の魅力:当社では、実務と研修を通じてセキュリティ領域の専門性を段階的に高めていける体制を整えています。
1. 超実践型AI研修「自社サービス」でキャリアを伸ばす
社内で年3回の最新AI研修を実施しています。超実践型AI研修「自社サービス」や最新AIに関する研修、サイバーセキュリティに関するエンジニア向け研修などが受講できます。
※研修の受講は、入社後一定期間（原則3ヶ月以上）を経た方が対象となります。
2. 資格取得支援制度
スキル向上を目的とした資格取得を支援しています。対象資格の受験費用は合格時に会社が補助します。
インフラ実務を基盤としながら、6ヶ月 1年程度を目安にセキュリティ分野の専門性を深化。より高度なプロジェクトへの参画や待遇向上につながるキャリア形成を支援しています。
平均残業時間は10時間未満、AIに関われるプロジェクトも多数あります。技術と向き合い続けたい方にとって、挑戦し続けられる環境があります。

●業務概要
さらなる事業拡大に向けて、サーバーサイドエンジニアを募集します。
大手企業の新規サービス開発や既存システム刷新など、最新技術を扱うプロジェクトが中心です。
サーバーサイド開発を軸に、要件定義から設計・実装、運用まで一連の工程をご担当いただきます。
社内研修や勉強会を通じて、継続的に技術力を高められる文化があります。
また、社内外のエンジニアやAI人材、コンサルタントと連携しながらプロジェクトを推進できる環境です。
AIを活用した業務改善や開発効率向上など、AI・DX領域に関わるプロジェクトに参画する機会もあります。

●具体的な業務
サーバーサイド開発を中心に、要件定義から運用まで幅広く担当いただきます。
1. サービス設計・実装
・スケーラブルな設計・実装
・コンテナ技術（Docker等）を活用した開発
2. API設計・開発
・REST／GraphQLなどを用いたAPI設計
3. データベース設計
・RDBMS／NoSQLを活用したデータ設計・最適化
4. クラウド環境構築
・AWS／GCP等を活用した環境構築・運用
5. パフォーマンス改善・安定運用
・負荷対策、改善対応
※プロジェクトにより担当領域は異なります。

【プロジェクト例】
金融決済システムのマイクロサービス化
背景：既存モノリシック構造では拡張や保守が困難で、ピーク時のトラフィックに対応できなかった
取り組み：GoとKubernetesを活用したマイクロサービス設計、OAuth2.0を用いた認証認可基盤の刷新
成果：決済処理速度を40％改善し、月間数百万件規模のトランザクションを安定稼働

IoTプラットフォームのリアルタイムデータ処理
背景：数十万台規模のIoTデバイスから送信される膨大なデータを低遅延で処理する必要があった
取り組み：PythonとKafkaによるストリーム処理基盤の設計、Flinkを用いたリアルタイム分析環境を構築
成果：レイテンシを約50％削減し、リアルタイム分析を可能に

教育系SaaSのバックエンド刷新
背景：ユーザー数の急増によってAPIレスポンスが低下し、変更コストも高騰
取り組み：Node.jsとGraphQLを用いたAPI再設計、スキーマ駆動開発とキャッシュ最適化を実施
成果：平均レスポンス時間を25％短縮し、不具合報告件数を30％削減

医療データ分析基盤のセキュア設計
背景：電子カルテや診断データを安全かつ高可用に取り扱う必要があった
取り組み：AWS上でのインフラ設計、データ暗号化と監査証跡自動化を実装
成果：法規制に準拠しつつ、99.99％の稼働率を達成

物流システムのピークトラフィック最適化
背景：繁忙期の急増する注文処理により、応答遅延や障害が発生
取り組み：Kubernetesによるオートスケーリング、Redisを用いたキャッシュ戦略の最適化
成果：ピーク時の同時接続数を2倍に拡大し、障害ゼロ運用を実現

●ポジション・部門の魅力
あなたの成長意欲をしっかりとサポートする環境があります。
◆超実践型AI研修でキャリアを伸ばす
社内で年3回の最新AI研修を実施しています。
超実践型AI研修や最新AIに関する研修、サイバーセキュリティに関するエンジニア向け研修などが受講できます。
エンジニアとしての市場価値を高めたい方に最適な環境です。
※研修の受講は、入社後一定期間（原則3ヶ月以上）を経た方が対象となります。
◆資格取得支援制度
スキル向上を目的とした資格取得を支援しています。
対象資格の受験費用は合格時に補助します。
平均残業時間は10時間未満、AIに関われるプロジェクトも多数あります。
技術と向き合い続けたい方にとって、挑戦し続けられる環境です。

業務概要:
当社は事業を展開しています。主な事業として、AI戦略の立案から最適なソリューション導入、専門人材の育成・リソース提供までをワンストップで支援する「自社AIトランスフォーメーションサービス」と、生成AI専門教室としての知見を活かし、業種・職種に合わせた実践的なリスキリングを提供する「自社AI・DX研修」を展開しています。経営者、人事、IT部門など幅広い層の課題解決に伴走するとともに、ベンチャービルダー事業やAI人材のための拠点運営などを通じ、企業がAIの価値を享受し、人々が幸せに働ける未来の実現を目指しています。

具体的な業務:
さらなる事業拡大に向けて、企業のインフラ環境（オンプレミス・クラウド）の設計・構築・運用を通じて、安定稼働と最適化を実現していただきます。小規模〜大規模なネットワーク構築の設計・更改・運用支援などの幅広いフェーズの案件もあります。経験や志向性に応じて、運用・構築・設計など適切なフェーズからご担当いただきます。上流工程へのステップアップや、クラウド・セキュリティ領域への専門性拡張も視野に入れたキャリア形成が可能です。
具体的な仕事内容:
- サーバー／ネットワークの構築・運用（AWS、GCP、Azureなど）
- 現地NW構築や無線AP設置など、NW設計・更改・運用支援
- クラウド環境の最適化（EC2、RDS、S3、CloudWatch など）
- システム監視・保守（Zabbix・Datadog など）
- セキュリティ設定（WAF、Firewall、アクセス制御）
- IaC導入（Terraform、Ansible）
- チームでの標準化・ドキュメント整備
※プロジェクトにより担当領域は異なります。
案件例:
- ECプラットフォームのクラウド移行: オンプレ環境をAWSへ全面移行。EC2構築、VPC設計、TerraformによるIaC化を担当。システム稼働コストを大幅削減、障害発生率を大幅低減。
- 金融機関のシステム監視自動化: 夜間監視作業の自動化プロジェクト。Zabbix設定、スクリプトによるジョブ管理、アラート設計を担当。夜間対応工数を大幅削減、運用効率化を実現。
- 医療機関向けセキュアクラウド構築: 電子カルテを扱うAWS新規環境の構築。VPC／IAM設計、暗号化通信、ログ監査対応を担当。法規制を満たしつつ高稼働率を維持。
- IoTプラットフォームの基盤最適化: リアルタイムデータ処理基盤の負荷分散対応。ロードバランサ設定、Kubernetes運用、自動スケーリング導入を担当。処理速度を改善、ピーク時の安定稼働を実現。

ポジション・部門の魅力:
当社では、インフラエンジニアからセキュリティエンジニアへと専門性を広げていくキャリアパスも用意しています。
- 超実践型AI研修でキャリアを伸ばす: 社内で定期的に最新AI研修を実施しています。超実践型AI研修や最新AIに関する研修、サイバーセキュリティに関するエンジニア向け研修などが受講できます。※研修の受講は、入社後一定期間を経た方が対象となります。
- 資格取得支援制度: スキル向上を目的とした資格取得を支援しています。対象資格の受験費用は合格時に会社が補助します。
インフラ領域での実務経験を積みながら、一定期間の研修および実務を通じて、セキュリティ分野へのステップアップを目指すことが可能です。専門性を高めることで、より高度なプロジェクトへの参画や待遇向上につながるキャリア形成を支援しています。平均残業時間は少なめ、AIに関われるプロジェクトも多数あります。技術と向き合い続けたい方にとって、挑戦し続けられる環境があります。

●業務概要
当社は、事業を展開しています。主な事業として、AX戦略の立案から最適なソリューション導入、専門人材の育成・リソース提供までをワンストップで支援する「自社サービス」と、生成AI専門教室としての知見を活かし、業種・職種に合わせた実践的なリスキリングを提供する「AI・DX研修」を展開しています。経営者、人事、IT部門など幅広い層の課題解決に伴走しています。

●具体的な業務
さらなる事業拡大に向けて、フロントエンドエンジニアを募集します。大手企業の新規サービス開発や既存システム刷新など、最新技術を扱うプロジェクトが中心です。フロントエンド開発を軸に、要件定義から設計・実装、運用まで一連の工程をご担当いただきます。社内研修や勉強会を通じて、継続的に技術力を高められる文化があります。また、社内外のエンジニアやAI人材、コンサルタントと連携しながらプロジェクトを推進できる環境です。AIを活用した業務改善や開発効率向上など、AI・DX領域に関わるプロジェクトに参画する機会もあります。

● フロントエンド開発
・Webサービスや管理画面の設計／開発／改修
● UI/UX改善
・ユーザー体験向上を目的としたデザイン改善やパフォーマンス最適化
● 品質向上
・コンポーネント設計
・アクセシビリティ対応
・単体テスト・E2Eテストの実装
● バックエンド連携
・API設計・開発

【プロジェクト例】
1. SaaS管理画面の高速化
課題：ユーザー増加で操作が重い
対応：ボトルネック解析、コード分割、Lazy Load、GraphQL最適化
成果：体感速度改善／問い合わせ削減

2. 大規模動画配信サービスの最適化
課題：イベント時に再生遅延
対応：Next.js＋CDN最適化、Service Worker導入
成果：同時接続でも安定再生

3. 教育サービスのUI刷新
課題：モバイルUI不足
対応：レスポンシブ全面刷新、WCAG対応、自動テスト整備
成果：学習完了率／モバイル利用率が向上

4. 大手ECサイトのフロント刷新
課題：商品増加による表示速度低下
対応：React/TSでSPA化、Next.js SSR、描画最適化
成果：表示速度改善、CVR／保守性向上

●ポジション・部門の魅力
あなたの成長意欲をしっかりとサポートする環境があります。

◆超実践型AI研修でキャリアを伸ばす
社内で定期的に最新AI研修を実施しています。超実践型AI研修や最新AIに関する研修、サイバーセキュリティに関するエンジニア向け研修などが受講できます。エンジニアとしての市場価値を高めたい方に最適な環境です。※研修の受講は、入社後一定期間を経た方が対象となります。

◆資格取得支援制度
スキル向上を目的とした資格取得を支援しています。対象資格の受験費用は合格時に会社が補助します。

平均残業時間は短く、AIに関われるプロジェクトも多数あります。技術と向き合い続けたい方にとって、挑戦し続けられる環境があります。

業務概要:AI研修を多数実施する中で、AI基盤の構築
・導入に関するご相談も増加しています。
AIが正確な意思決定を行うためには、信頼性の高いデータ基盤の整備が不可欠です。
こうしたニーズの高まりを受け、データエンジニアの募集を開始します。
具体的な業務:大手企業のAI活用プロジェクトやデータ基盤構築案件に参画いただきます。
Snowflake／BigQueryなどのモダンデータ基盤を活用し、AI活用を支えるデータ環境の設計
・構築
・最適化を担っていただきます。
1. データ基盤設計
・構築
・クラウドDWH（Snowflake／BigQuery 等）の設計
・運用
・データパイプライン設計（ETL／ELT）
・パフォーマンス最適化／コスト最適化2. データ整備
・品質管理
・データクレンジング
・データモデリング
・教師データ設計
・品質改善3. AIシステム連携
・API連携／DB連携
・データ基盤の監視
・保守
・データ活用基盤の高度化※プロジェクトにより担当領域は異なります。
ポジション
・部門の魅力:◎当社内外のエンジニア
・AI人材
・コンサルタントと連携できる環境があります。
AIのプロたちと連携しながらプロジェクトを動かしていくことか可能です。
【アピールポイント】
あなたの成長意欲をしっかりとサポートする環境があります。
◆超実践型AI研修「自社サービス」でキャリアを伸ばす当社で年3回の最新AI研修を実施しています。
超実践型AI研修「自社サービス」や最新AIに関する研修、サイバーセキュリティに関するエンジニア向け研修などが受講できます。
エンジニアとしての市場価値を高めたい方に最適な環境です。
※研修の受講は、入社後一定期間（原則3ヶ月以上）を経た方が対象となります。
◆資格取得支援制度スキル向上を目的とした資格取得を支援しています。
対象資格の受験費用は合格時に当社が補助します。
AIに関われるプロジェクトも多数あります。
技術と向き合い続けたい方にとって、挑戦し続けられる環境があります。

●業務概要:
当社製造システム事業部は、製造業や医療、社会インフラ分野のソフトウェア品質保証・テスト領域で事業基盤を拡大しており、全国規模で新規プロジェクトや既存顧客からの案件拡大が続いています。こうした背景のもと、高度化する品質要求や多様化する顧客ニーズに、専門性の高いサービスで応える体制強化が急務となっています。また、プロジェクトマネジメント・品質コンサルティングなど上流工程への対応や、品質保証手法の標準化・効率化といった新たなテーマにも積極的に取り組んでおります。さらなる事業成長と顧客価値創出を実現するため、ともに挑戦できる新たな仲間を募集します。

●具体的な業務:
ご経験に合わせて下記いずれかの業務をお任せいたします。

1. PL（プロジェクトリーダー）
・中規模チームの現場統括、作業計画・進捗・役割分担を担当。
・顧客窓口として仕様調整や進捗報告、若手育成も推進。
・テスト設計や成果物のレビュー・フォローも実施。
・PM・PMOと連携し現場品質向上に貢献。

2. テストエンジニア
・テストエンジニアとしてテスト項目の設計、テスト手順の作成などを担当します。
・テスト実行者としてテスト実施、結果の記録・分析、不具合の報告などを行います。
・不具合内容・再発防止案の整理、インシデントの管理・分析。品質指標（バグ件数・カバレッジ・進捗レポート等）の可視化/レポートなどを対応します。

【案件例】
大手精密機器メーカー様の製造向け制御装置の検証
要求仕様書からテスト要求の分析、品質保証戦略の企画、検証計画の立案、テスト設計、実行、不具合分析、結果報告・振り返りまで一連のプロセスの実行、管理を通じてお客様のプロダクト品質向上に寄与します。
プロジェクト活動を通じて、特性の把握や課題を抽出し、テストプロセスの改善、テスト自動化など様々なソリューションを提供します。

●ポジション・部門の魅力:
【製造システム事業部の特徴・魅力】
・長年の製造業・組込み系領域に強みを持つ専門組織。大手メーカー・サプライヤーとの深い取引実績あり。
・40年以上の実績・独自技法（Veriserve Standard Method＜略称VSMethod＞ ）あり。
社内に品質保証部を設けており、企業全体での技術的なノウハウの蓄積とともに、個別の案件フォローなども対応でき、全社のリソースを活用した顧客課題への提案が可能な体制が整えられている。
・日本全国への事業拡大を進める中核事業部。B2B顧客中心に、高信頼性領域（半導体・医療・工場・生産系システム等）の品質保証に携わることができる。
・「開発上流からテスト完了まで幅広く品質向上支援に関与」と「社会貢献性の高い領域での業務」が魅力。
・チーム単位での顧客常駐となっており＆フォローも手厚い。

【組織配属先】
・製造システム事業部／1課・2課・3課・4課・5課のいずれかに配属予定
・年齢構成：20代後半 50代と幅広い年齢層の社員が活躍中
・チーム体制例：5~10名くらい（PMO、テスト実行、テスト設計）／2~3名（PM、品質保証コンサルタント）など

【働き方・環境】
・平均残業時間は月10 20時間程度です。
・休日出勤はほとんどなく、お客様先が製造業であることから、夏季休暇、ゴールデンウィーク、年末年始には10連休程度の長期休暇が取得可能なことが多いです。
・勤務形態は8割が顧客先常駐であることから、リモートワークの頻度は少なめです。
※一部の常駐先ではハイブリッド勤務（リモートと出社の組み合わせ）も可能です。
・プロジェクト期間：ご自身のキャリア形成の方向性を踏まえ、3 5年程度で変更となるケースが多いです。

【キャリアパス／成長環境】
・希望や適性を踏まえ、リーダー／マネジャー／スペシャリスト等多彩なキャリアプラン成長可能
・目指すキャリアパス例:
テスト実行→テスト設計→PL→PM→ライン長 or 品質保証コンサル or PMO
・1on1、MBOシートを活用した定性・定量2軸での評価制度、技術研修（年間130回以上実施／eラーニング）、社内外勉強会等の学習支援
・AI等の新技術/新領域への挑戦やプロジェクト横断の育成機会もあり

【この求人で叶えられること／こんな方におすすめ】
・顧客課題の本質解決・品質向上に責任を持ちたい
・IT業界・製造B2B領域でコンサル・マネジメントに挑戦したい
・日本を代表するFA・産業機械の大手企業を担当

ITインフラ全体におけるネットワーク／セキュリティ基盤のアーキテクチャ設計・構築を担っていただきます。
単なる構築作業ではなく、
・ 設計標準の策定
・ 自動化・コード化の推進
・ レジリエンス設計の高度化
・ 継続的な基盤改善の主導
といった、基盤の進化を牽引する役割を期待しています。

各種ベンダーや社内ステークホルダーと連携し、安定性・拡張性・柔軟性を兼ね備えた次世代インフラの実現を推進していただきます。

●業務詳細
・ オンプレミスネットワークエンジニアとして、ネットワーク／セキュリティ基盤のアーキテクチャ設計および標準設計策定
・ データセンターネットワークの高度化
・ システム導入後の運用設計および継続的改善の推進
・ 可観測性向上（Monitoring／Telemetry設計）の企画・実装
・ ベンダー／パートナーとの技術レビューおよびコントロール
・ 社内ステークホルダーとの要件整理・設計方針策定
・ 新技術の検証および導入方針の立案
・ オンプレミスからクラウドへの移行作業

職種／業務の変更範囲
変更あり（変更の範囲：会社の定める業務）

●今後のキャリアパス
ネットワーク基盤の高度化・標準化を推進する中で、将来的にはネットワークアーキテクトとして全社横断の基盤設計および技術標準の策定をリードしていただきます。
また、ネットワーク領域にとどまらず、クラウド連携やセキュリティ設計を含むインフラ全体設計へと活躍の幅を広げることも可能です。
志向や実績に応じて、専門性を高めるスペシャリストパス、あるいは技術組織を牽引するリーダーパスを選択いただけます。
将来的には、次世代基盤における技術的意思決定を担う立場を目指していただきます。

●働く環境
高い安定運用を前提にしつつ、標準化・平準化・自動化による技術刷新を積極的に進めているフェーズです。「より良い方法を見つけ出す」ことに前向きな文化が根付いており、社員が主体的に行動し、実効性を重視した業務スタイルが根付いています。クラウド環境（AWS）やIaC、可観測性向上に向けた技術導入も活発に進められております。単なる設計構築ではなく、将来の基盤像を描き、それを実装までリードできる裁量あるポジションです。

【業務内容】
車載システム/部品の企画 要件定義 設計 開発 テスト 運用まで顧客とともに実施します。
業務を遂行する中で品質向上、業務効率化を目的としてAIを用いたツールなどの提案を行います。

＜業務詳細＞
参画するタイミング、支援業務内容によっては途中からとなるケース、切り出しとなるケースがあります。
企画：次期車載システム/部品の追加機能を市場動向など調査し提案します。
要件定義：開発する機能の技術的課題を明確化し、PoCなどで課題の解決目途を検証します。
設計：要求仕様書の作成を行います。
開発：要求仕様が納期に間に合うようTire1サプライヤや顧客管理をします。
テスト：要求仕様通り出来ているか実車や台上を用いてテスト計画 実行まで行います。
運用：開発完了したシステムの市場動向調査及び他車種への展開を行います。
上記業務を遂行する中で、業務の体制、仕組みなどの課題を抽出し改善ツールなどの提案を行います。

【働き方】
・残業は開発日程による
・閑散期繁忙期は開発日程による
・基本勤務時間があります。業務調整できればフレックスを活用可能。

【魅力ポイント】
●モノつくり（開発）にチャレンジできる
完成車メーカにて、車両システム、機能開発を企画、要件定義、設計、開発、テスト、運用まで携われる機会があります。

●クルマ業界の幅広い知識を身に着けられる
車両システム、機能開発の経験を経て車両開発/部品開発プロセス、ハードウェア、ソフトウェア、先端技術などの知識に触れる機会があります。

ITインフラ環境全般におけるネットワークおよびセキュリティの設計・構築から、導入後の運用設計・運用保守・改善提案までを一貫して担っていただきます。
各種ベンダーや社内ステークホルダーと連携し、安定性と柔軟性を兼ね備えたインフラ基盤の構築・刷新を推進していただきます。

●業務詳細
・オンプレミスネットワークエンジニアとして、ITインフラ（ネットワーク/セキュリティなど）の設計・構築・運用保守
・システム導入後の運用設計、継続的な改善および提案活動
・ベンダー/パートナーとの調整およびマネジメント
・社内ユーザーからの要望ヒアリングならびに整理・改善・提案活動
・新技術の検討および検証、導入規格の立案・提案活動

職種／業務の変更範囲
変更あり（変更の範囲：会社の定める業務）

●今後のキャリアパス
インフラの安定運用と継続的な改善に関わる中で、将来的にはネットワークアーキテクトとして部門横断プロジェクトをリードする立場を目指していただきます。
関連するシステム設計および改修や構築、運用、保守まで幅広く対応いただきますので、ご志向次第で多様な活躍の場をご用意しております。

●働く環境
高い安定運用を前提にしつつ、標準化・平準化・自動化による技術刷新を積極的に進めているフェーズです。「より良い方法を見つけ出す」ことに前向きな文化が根付いており、社員が主体的に行動し、実効性を重視した業務スタイルが根付いています。可観測性向上に向けた技術導入も活発に進められており、変革期の中心で裁量ある業務に取り組むことができます。

業務概要:社会インフラや業務系基幹システムなど多様な分野でのプロジェクトが拡大中です。大手企業や事業会社との新規取引・直請け案件が増加し、テスト自動化・生成AIなど最先端技術を積極活用した品質保証体制への転換が進んでいます。事業拡大・体制強化のため、最前線でテスト設計・品質向上に貢献していただける即戦力人材や成長意欲の高いメンバーを広く募集します。現場の裁量や成長機会の大きい組織で、将来のリーダー候補となる方のご応募を歓迎します。

具体的な業務:業務系・社会インフラシステム等の開発プロジェクトにて、テストエンジニアとして参画し、品質向上に直接貢献していただきます。
1. 各種システム・ソフトウェアのテスト計画、分析、設計 一部実行
2. 品質課題の発見・改善提案、ドキュメントや作業フローの最適化
3. テスト自動化や生成AI等の技術活用による効率化・品質向上施策の実行
4. メンバーやパートナーへの作業指示、技術支援
5. プロジェクト状況に応じたリーダー補佐、将来的な小規模リードへの挑戦も可
6. 顧客折衝、現場ヒアリング 改善提案・報告書作成
※例：業務系システム/システムテスト、受け入れテストチーム/プロジェクト管理支援（PMO）/開発プロセス、テストプロセス改善業務（テストコンサル）

ポジション・部門の魅力:
1. SIer・事業会社・金融・流通・製造など多様な業界のITプロジェクトで、最上流から下流まで一貫した品質保証サービスを提供
2. テスト自動化や生成AIなど最新技術の実装推進、新しいチャレンジを支援する成長環境
3. チームでの相談や現場発信が歓迎される風土、現場裁量も大きい
4. キャリア志向の若手 中堅からPL層まで幅広く活躍。将来的にはPJリーダー・品質コンサル等も目指せます
例：国内大手エンタープライズの社会インフラ・基幹システム等、多数案件実績あり

組織配属先:ICT本部への配属予定です。

働き方・環境:チームでの作業が多く、客先常駐もあります。お客様から委託される業務自体は作業量となります。（営業日数によって増減はありますが、ほぼ残業はありません）定時後に研修を受けるようなスタイルになっておりますので、研修を加味すると、残業時間が発生する可能性があります。

キャリアパス／成長環境:アサイン業務の遂行を重視しつつ、実務での技術習得と研修を通じての技術研修で自身でのテスト設計を行っていただきます。テストの上流（計画、分析）もメインタスクとして対応していただき、メンバー管理もタスクの一部として対応いただきます。この間、様々な研修等を受講していただき、知識レベルを広げていただきます。小規模のチームリーダー、能力によっては、分室長をお任せするケースもあります。