DX関連、800万以下の転職求人

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当社は、AI技術を駆使して働く人々の可能性を飛躍的に高めることを目指し、上場企業である当グループの企業として設立されました。当社は最先端のAI技術を活用し、国内外での研究開発を推進しています。特に、AIエージェントの開発に注力しており、大規模言語モデル (LLM) を活用した革新的な自社製品や自社サービスを提供しています。これにより、さまざまな業界での生産性向上や業務効率化を実現しています。当社は、柔軟で迅速な意思決定を可能にするスタートアップの利点を活かし、最先端技術をいち早く取り入れることで、顧客に対して最適な自社サービスを提供しています。また、国際的な視点を持つ多様なチームが、グローバルな市場での競争力を高めています。

期待する役割: 当社は、AI活用のベストプラクティスを常に追求しています。本ポジションの担当がプロジェクトの全体設計とステークホルダーマネジメント、ROIの可視化を行い、一方でForward Deployed Engineer『現場に深く入り込むエンジニア』もエキスパートとしてプロジェクトに関わります。ビジネス価値の定義と技術的な実現可能性を複数のロールで検証しつつプロジェクトを前進させます。

このポジションの魅力:
1. AI活用のベストプラクティスを実践する上位職: AIが活発にビジネス利用されている中、社内外で役割が認識されてきているDeployment Strategistとしてエンタープライズ向けの大規模プロジェクトを直接リードし、高い評価を得ることができるキャリアです。カスタマーサクセスやITコンサルタントの上位に位置するキャリアを構築することができます。
2. 事業成長への貢献と明確なキャリアパス: 担当するプロジェクトの成功やチームの成果を通じて、事業の成長にダイレクトに貢献している達成感を味わえます。将来的には、裁量権を持つマネージャーや当該領域の専門性をさらに追求するエキスパートとしてのキャリアを目指すことが可能です。

業務内容: AIの不確実性と向き合いつつプロジェクト推進を行うポジションです。技術とビジネスの翻訳者として適切な予測と説明（ステークホルダーマネジメント）を行います。現場へ入り込むことで把握した業務側の要件・要求をアジャイルに実装するためのディレクションを行います。具体的には以下の業務に取り組んでいただきます。
* プロジェクト管理支援: プロジェクト計画策定・進捗管理・リスク管理の実施、成果物の品質管理・検収対応、プロジェクトドキュメント(要件定義書・仕様書等)の作成。
* 顧客対応・調整業務: 顧客折衝・要件ヒアリング・課題抽出、エンジニアチームとのコミュニケーション・調整、社内外のステークホルダーとの折衝・合意形成。
* その他業務: プロジェクトの改善提案、開発プロセスの最適化。
設計・構築・運用定着を高速で実現することで自社AI製品の活用度合い・ROIを引き上げるミッションです。

製造業向け自社製品の開発、および製造現場のDX支援プロジェクトにおけるシステム開発業務を行っていただきます。単にAIを使用したシステムを開発するだけではなく、アルゴリズムの検証、AI精度の改善やパフォーマンスの最適化など幅広く関わっていただきます。また、要件定義、設計、開発、テスト、保守からヒアリングといった上流工程にも携わっていただく予定です。

▼プロジェクト事例
1. 画像認識: 協働ロボットを用いた外観検査
2. 動画解析: 定点カメラによる作業者の危険エリア侵入検知
3. 時系列解析: 設備センサデータを用いた異常検知
4. 自然言語処理: LLMを用いたナレッジ検索システム

▼業務内容の比重
要件定義5%、設計10%、開発70%、テスト10%、保守5%

【やりがい】
1. 一貫したAIシステム開発に携われる: データ取得フェーズから関われるプロジェクトもあり、収集・検証・実装まで一貫した開発経験を通じて実践力を高められます。
2. 幅広い技術・データに触れられる: 画像・動画・自然言語・時系列データなど多様なデータや技術に挑戦でき、開発言語やデバイス選定も自ら行う環境です。

製造業向けAIモデル開発・実装プロジェクトにおいてリサーチ・開発業務を行っていただきます。単にアルゴリズムの検証を行うだけでなく、データの取得部分の改善や現場での運用を目的としたアプリケーションの実装まで幅広く関わっていただきます。また、自社AIプロダクトの企画・プロト開発にも一部携わって頂く予定です。
【プロジェクト事例】
＜画像認識＞
・外観検査
・ロボットピッキング
＜時系列解析＞
・設備センサデータを用いた異常検知や予知保全
・完成品の異音検査
＜自然言語処理＞
・特許文書調査
・社内文書の検索
・ナレッジグラフ生成
＜数理最適化＞
・スケジューリング最適化
・配送計画最適化
・設備制御最適化
【具体的な業務】
1. 開発・現場実装 ※得意な分野のプロジェクトに参画
・アルゴリズムリサーチ
・エッジデバイス実装
・クラウドデプロイ
2. 資料作成・顧客折衝
・定例MTGにおける資料作成・報告
【変更の範囲】会社の定める全ての業務

製造業向けAIモデル開発・実装プロジェクトにおいてリサーチ・開発業務を行っていただきます。単にアルゴリズムの検証を行うだけでなく、データ取得部分の改善や現場での運用を目的としたアプリケーションの実装、現場でのシステム立ち上げまで幅広く関わっていただきます。また、自社AIプロダクトの企画・プロト開発にも一部携わって頂く予定です。
▼プロジェクト事例
＜画像認識＞外観検査/ロボットピッキング
＜時系列解析＞設備センサデータを用いた異常検知や予知保全/完成品の異音検査
＜伴走型教育コンサルティング＞
▼具体的な業務
1. 開発・現場実装
・アルゴリズムリサーチ
・システム開発
・AIモデル開発
・エッジデバイス実装
2. 資料作成・顧客折衝
・定例MTGにおける資料作成・報告
・システム仕様策定
3. 現場訪問
・現場調査、システム立ち上げ、アフターフォロー
▼業務内容の比重
技術調査・開発実装50%、クライアントとの打ち合わせ10%、仕様策定20%、資料作成20%
【変更の範囲】会社の定める全ての業務
やりがい:
・データ取得から運用まで一貫した開発経験
カメラ・センサー選定などの上流工程から、アルゴリズム検証・システム構築まで一気通貫で関われます。
・多様な案件で幅広いスキルを習得
自動車・半導体・食品など、製造業を中心としたさまざまなプロジェクトを通じて、豊富な開発経験を積めます。
・現場起点で課題解決に貢献
明文化されていない現場のニーズを汲み取り、技術で根本的な課題解決を行う実践的な提案が可能です。

最先端の生成AI技術を社会実装し、私たちと一緒により良い未来を創造する一員として活躍しませんか？
現在多くの企業様から引き合いがあり、あなたの技術で社会にインパクトを与えるチャンスが豊富にあります。

* Google Gemini、Vertex Al、BigQuery、Bedrock、ChatGPT、PyTorch などのAWS・Google Cloudサービスを用いた生成AIアプリケーションの開発
* 生成AIを活用した革新的なWebアプリケーションの新規案件開発
* 顧客の課題をヒアリングし、最適な生成AIソリューションを提案
* 顧客と協力してPoC（概念実証）を実施し、技術的な実現可能性を検証
* 開発した生成AIアプリケーションの導入・運用を支援し、顧客のビジネスに貢献

【担当案件例】
* 生成AIを活用した業務効率化ツールの開発
* 生成AIを活用したデータ分析基盤の開発
* 生成AIを活用した画像、動画解析ツールの開発
* YOLOなどの画像分析AIを用いたアプリケーション開発
* 大規模テーブルデータからの需要予測サービス開発

【開発環境】
* Windows/Mac

【特徴】
* AWS/Google Cloudなどの最新技術に触れられる環境
* クラウド×生成AIの分野で新しい挑戦が可能

【当社の雰囲気・社風】
エンジニアが自由度高く働ける環境が整っており、スピーディーかつ効率的な開発スタイルが特徴です。社員同士がスキルアップをサポートし合う文化が根付いており、社内勉強会やナレッジ共有、ブログ発信等も盛んなため、最新技術を学びたい方にとって理想的な環境です。
当社では、上司に対しても気軽に相談できるフラットな関係性で、意見を述べる際にも遠慮が不要な風通しの良い職場となっています。

お客様のビジネス課題を解決するため、最先端の生成AIを駆使し新しいアプローチを提案・実行を担っていただきます。

* クライアントの課題に応じたAI活用コンサルティング、最適な生成AIソリューションを提案
* 自社サービスを用いた生成AIアプリケーションの提案
* 顧客と協力してPoCを実施し、技術的な実現可能性を検証
* 開発した生成AIアプリケーションの導入・運用支援

【担当案件例】
* クライアントの業務プロセス分析・AIを活用した提案・改善支援
* 生成AIを活用した業務効率化ツールの開発
* 生成AIを活用したデータ分析基盤の構築支援
* 生成AIを活用した画像、動画解析ツールの開発

【開発環境】
* Windows/Mac

【特徴】
* 最新技術に触れられ生成AIの分野で挑戦できる環境
* クライアントのビジネスに深く関わり、生成AIを活用した戦略的な提案が可能

当社デジタル戦略支援事業部は、デジタル技術とデータを活用し、お客様と共に新しい価値を創造しています。日本にはまだ少ないサイエンス力とエンジニアリング力の両方を合わせ持つ組織として、社会で利用できるAI・DXシステム実装を支援。官公庁や国公立・私立大学とも連携し、産官学連携プロジェクトを通じて先端テクノロジーを社会に還元しています。当ポジションでは、お客様のITに関する経営課題や事業課題に向けたシステム系支援を行います。
具体的な業務内容は以下の通りです。
* 深層学習、強化学習などのアルゴリズムを利用したソフトウェアの開発
* 機械学習技術によるデータ分析やパターン解析、シミュレーションなどのソリューション改善実施
* システムおよびソフトウェア仕様の理解
* パフォーマンスとスケーラビリティの向上に向けた施策
* 技術要素、開発プロセス、コード標準の整備

当社の強み・魅力:
* 日本トップクラスの技術力を持ち、事業会社を中心に厚い信頼を獲得しています。
* 顧客のソフトウェア・ファースト（内製化）を実現することを最終ゴールとし、質の高いコンサルティングと教育サービスを兼ね備えています。
* 社員の〇%以上がリモートワークを実施しており、居住地に関わらず就業可能です。平均残業時間は実績で〇時間と、ライフワークバランスを両立できる環境です。子育てや介護中の社員も在籍し、働きやすい環境です。
* 技術者ファーストな企業風土で、フラットな組織です。入社直後から1人のエンジニアとして自由な働き方ができ、コンサルタント、エキスパート、マネージメントの3つのキャリアを自分で選択できます。どのキャリアを選んでも給与体系に差異はありません。
* 技術を磨いてきたベテランコンサルタント・エンジニア・サイエンティストが多数在籍しており、案件を通して技術のスキルトランスファーを受けられます。様々な案件を短サイクルで実施し、常に先端的な取り組みができる環境です。
事業部メンバーは〇代後半〜〇代前半が〇%近くを占め、若く活気があります。多様な人材で構成されています。

当社は、技術系コンサルティング会社です。Javaやオブジェクト指向技術黎明期から、技術と開発プロセスの最前線をリードしてきました。現在は、エンタープライズシステム開発、クラウドネイティブアプリケーション開発、アジャイル開発支援、生成AI・機械学習のPoC開発支援、エンベデッド／ロボット・自動車領域の先端技術開発、産業DX・データ利活用支援、エンジニア育成・教育コンテンツの提供など、幅広い領域で支援を行っています。当グループは統合を経て新たな体制となり、日本のものづくりに変革をもたらすコンサルティング会社としてさらなる成長を続けています。

当事業部は、デジタル技術とデータを活用して、お客様と一緒に新しい価値を想像することを行います。当事業部は、日本にはまだ少ないサイエンス力とエンジニアリング力の両方を合わせ持つ組織で、社会で利用できるAI・DXシステム実装を支援しています。また、官公庁や国公立大学や私立大学とも連携して産官学連携プロジェクトも実施し、先端的なテクノロジーを社会に還元する取り組みを実施しています。

当ポジションでは、顧客のビジネス課題に対し、AI技術を用いたソリューションの企画、設計、開発、導入、運用まで一貫して実施します。

具体的な業務内容:
1. AI/機械学習プロジェクトの企画・提案：顧客のニーズをヒアリングし、AI技術による解決策を提案します。
2. システム設計・開発：開発したAIモデルを組み込んだシステム（Webアプリケーション、APIなど）の設計・開発を行います。
3. PoC（概念実証）の実施：新規技術やアイデアの実現可能性を検証します。
4. 技術調査・研究：最新のAI技術やトレンドを常にキャッチアップし、社内へのナレッジ共有や新規事業創出に貢献します。

当社の強み・魅力:
●日本トップクラスの技術力を持つ会社であり、事業会社を中心に厚い信頼を獲得しております。
●顧客のソフトウェア・ファースト＝内製化を実現することを最終ゴールとしており、ここへ到達するための質の高いコンサルティングと教育サービスの両方を当社は兼ね備えています。
●働きやすい環境：社員のほとんどがリモートワークを実施しており、居住地に関係なく就業が可能です。平均残業時間は短く、ライフワークバランスを両立できる環境です。子育て、介護している社員も在籍しており、仕事がしやすい環境です。
●技術者ファーストな企業風土：フラットな組織であり、社員に上下関係はなく、入社直後から1人のエンジニアとして自由な働き方ができます。コンサルタント、エキスパート、マネージメントの3つのキャリアを自分で選択でき、どのキャリアを選んだとしても給与体系に差異はなく、例えばマネージメントにならないと給与が上がらないといったことはありません。
●技術者としての圧倒的な成長スピード：技術を磨いてきたベテランコンサルタント・エンジニア・サイエンティストが多数在籍しており、案件を通して技術のスキルトランスファーをします。様々な案件を短サイクルで実施し、常に先端的な取り組みができる環境です。

事業部の風土：
事業部メンバー構成としては、若くて活気のある事業部となっています。また女性社員も在籍し、多様な人材で構成されています。

高成長中の自社マーケティングプロダクト、自社製品の導入RPA開発や、生成AIによる業務改善を推進いただくエンジニアポジションの募集です。

当社は、マーケティングテクノロジーを専門とする企業として、広告プラットフォーム事業やマーケティングSaaS事業、デジタルPR事業などを展開しており、アドテクノロジーとマーケティングテクノロジーの両プロダクトを保有する希少な企業として成長を続けています。
当社の100％子会社として、最先端市場であるAI事業を主軸に事業展開を行う当グループを設立いたしました。当グループの技術は、当社の既存のプロダクトとシナジーを生み出し、グループ全体で高成長を遂げている最中となります。時代の最先端のソリューションを提案することで、顧客の業務効率化や生産性向上に貢献しています。

当社では企業様が抱えるマーケティング課題を解決するソリューションを一式揃えており、解決できるようなソリューションとコンサルティングを行っております。その中の自社製品のプロダクトでは、主にD2C事業者様向けのチャット型エントリーフォームとしてサービス展開しており、高成長中のサービスとなっております。このポジションは自社製品のプロダクトに関して、納品先のお客様のページに合わせて自社製品と決済ページの連携を実装、推進いただける方を募集しています。

担当プロダクトは、チャットボットの会話テンプレートを簡単に作成することにより、サイト訪問者と心の通った会話ができる当社の自社プロダクトです。サービス提供開始以降、多くの企業へ導入し、誰もが使いやすいユーザーインターフェースで、One to Oneマーケティングを容易にしました。直感的な操作でLINE/Facebookボットの作成ができる企業を買収し、自社サービスとの統合を図り、全面的なリニューアルを実施し、自社製品としてUI/UXを刷新しました。顧客データを蓄積する「カスタマー管理機能」、キャンバス形式の直感的な操作でチャットボットを作成できる「シナリオ機能」、CVR向上に効果的な「EFO機能」を新たに搭載しました。当社はオンライン対応の拡充や工数削減など、クライアントのCX向上に向けた戦略をサポートしマーケットシェア拡大を図ります。

【業務内容】
・自社プロダクト自社製品の導入に伴う開発業務
- JavascriptやPythonを用いたRPA（お客様の決済フォームとの自社製品の連携/決済プラグイン）の開発と実装
・生成AIを活用した業務改善業務
- 生成AI（cursor, claude code, cline, devinなど）を活用し、TechCSチームの業務改善について企画提案から実装開発まで
・プロダクトの導入に関する顧客への提案/調査/コンサル業務
- ビジネス側の担当者と開発者でお客様の要望のヒアリングをベースに仕様の相談や実現案の検討
- プロダクト導入に向けた実装可否の検討、パフォーマンス調査および改善策の提案
・その他付随する業務
- 仕様確認やシステムへの変更や速度改善、RPAシステム自体の改善など
- 必要に応じて転記システム自体のパフォーマンス改善や基本機能の修正や対応
- 各種技術調査

【入社後のキャリアパス】
業務に慣れていただいた後は、以下の2通りのキャリアパスがございます。
1. PM、マネジメント: チームの組織マネジメントを行う
2. スペシャリスト、コンサルティング: プロダクトの根本的な課題を発見し、プロダクト価値を向上させるための提案推進を行う。定常的な業務に関してAIを用いた自動化や機能開発を通じて業務の効率化を行える機能の開発の提案推進を行う。

【この仕事で得られる経験、魅力】
・Python + Selenium、JavaScript を用いた幅広い開発の経験ができます。
・最先端の生成AIを活用したエンジニアリングが経験できます。
・エンジニアですが顧客と直接関わることの多いポジションです。顧客の課題を発見 解決まで行うための課題発見能力、課題解決能力、提案能力といったビジネスサイドの知識/経験が身に付きます。
・開発したRPAによる成果が数字として見えるポジションです。自身の成果を実感しやすく、かつ担当プロダクトの事業拡大を感じながら働くことができます。
・中期的には、SaaSプロダクト導入のための検証や調査といったコンサルティング領域の業務も担当できます。
・Web領域においてパフォーマンスの問題を調査できる調査力が身に付きます。
・ベンダーや業務委託の方を統率するマネジメント能力が身に付きます。

当社のデジタル戦略支援事業部は、デジタル技術とデータを活用し、お客様と共に新しい価値を創造しています。サイエンス力とエンジニアリング力の両方を合わせ持つ組織として、社会で利用できるAI・DXシステム実装を支援しています。

当ポジションでは、お客様の先端技術導入（AI/機械学習等）に関するあらゆる支援を行います。AI・機械学習システムの開発が未経験でも応募可能です。

【業務内容】
* 対話型AIエンジン「自社製品」の機能開発
* 対話型AIエンジン「自社製品」の導入支援
* 先端技術の調査支援及びアーキテクチャ検討支援
* 先端技術向けアジャイルプロセスの導入支援（PO/SM支援）

【当社の強み・魅力】
* 日本トップクラスの技術力を持つ会社であり、事業会社を中心に厚い信頼を獲得しています。
* 顧客のソフトウェア・ファースト＝内製化を実現することを最終ゴールとしており、質の高いコンサルティングと教育サービスの両方を兼ね備えています。
* 働きやすい環境：社員のほとんどがリモートワークを実施しており、居住地に関わらず就業が可能です。平均残業時間は短く、ライフワークバランスを両立できる環境です。子育てや介護をしている社員も在籍しており、仕事がしやすい環境です。
* 技術者ファーストな企業風土：フラットな組織で、社員に上下関係はなく、入社直後から1人のエンジニアとして自由な働き方ができます。コンサルタント、エキスパート、マネージメントの3つのキャリアを自分で選択でき、どのキャリアを選んでも給与体系に差異はありません。
* 技術者としての圧倒的な成長スピード：技術を磨いてきたベテランコンサルタント・エンジニア・サイエンティストが多数在籍しており、案件を通して技術のスキルトランスファーを行います。様々な案件を短サイクルで実施し、常に先端的な取り組みができる環境です。

【事業部の風土】
事業部メンバーは若くて活気のある事業部です。多様な人材で構成されています。

技術がビジネスを牽引する。ServiceNow×AIで、顧客のDXを塗り替える新サービスをあなたの手で。
当社は、顧客企業のDXを推進するパートナーとして、AI技術を実業務へ落とし込む専門組織を運営しています。現在、企業が直面する「真のDX」には、業務フローのデジタル化だけでなく、AIによる高度な自動化と意思決定が不可欠です。
募集の目的： ServiceNowのAI活用をビジネスの柱として準備を進めています。引き合いも出てきており、応えるための組織力強化が急務となっています。
本ポジションの役割： 単なるシステム導入ではなく、AIとServiceNowを融合させた検討から実行までを主導。新規顧客の開拓から既存顧客の深耕まで、ビジネス拡大のコアメンバーとして活躍いただきます。
役割・業務内容:
ServiceNow導入コンサルタントのリーダーとして、顧客企業のデジタルトランスフォーメーション（DX）を最前線で推進していただきます。お客様の経営・業務課題を深く理解し、ServiceNowを最大限に活用した最適なソリューションを提案。要件定義から設計、導入、そして運用定着まで、プロジェクト全体を責任者として強力にリードしていただきます。チームリーダーとしてメンバーを指導・育成し、プロジェクトを成功に導きながら、顧客満足度を最大化することがこの役割の重要なミッションです。将来的には、ServiceNow領域のスペシャリストとして、新規顧客開拓や既存顧客深耕に向けたサービスラインの拡充にも貢献し、当社の事業成長を牽引していただくことを期待しています。
この仕事のおもしろみ:
1. 「テンプレートの導入」から「アーキテクチャの創造」へ
「導入」ではなく「設計」を主導 既存テンプレートを流用するだけの仕事ではありません。AI専門部署の裁量を活かし、最新の生成AI機能（Now Assist等）をどう組み込むか、ゼロからアーキテクチャを描ける自由度があります。
2. AI×ServiceNowの第一人者へ
AI専門部署だからこそできる、ツールの限界を超えた高度な自動化を実装。市場にまだ少ない「AI実装に精通したServiceNowエンジニア」としての圧倒的な希少価値を築けます。
3. 技術でビジネスを創る手応え
新規ビジネスの柱として、自分の作ったソリューションが事業の成長に直結。ツールに使われるのではなく、技術を武器にビジネスを動かす実感をダイレクトに味わえます。

【配属組織】デジタル戦略部 AI推進G /AI企画

【本ポジションの業務内容】当社内でAI・データ戦略の策定・推進を担う「デジタル戦略部 AI推進G」にて、生成AI等を用いた業務課題解決の企画 現場での利活用推進を一気通貫で担っていただきます。

【主な業務内容】
1. 業務部門との対話を起点としたDXプロジェクト企画: 業務部門との対話を起点に、全社として優先して取り組むべきテーマを選定し、生成AI等を活用したDXプロジェクトを企画・推進していただきます。
2. 生成AI等の最新技術検証(PoC) 現場実装: 生成AI等の最新技術の検証（PoC）を通じて実装方式を標準化し、全社DX推進に向けた技術基盤・ガイドラインの整備と現場実装により課題解決を支援していただきます。
3. 生成AI×社内検索（RAG）によるナレッジ活用基盤の推進: 社内ナレッジ整備を起点に、社員が「質問するだけ」で社内情報やマニュアルに到達できる照会体験を設計し、照会チャットボット等の検索基盤展開から、利用ログに基づくインプットデータの継続改善の仕組化をリードいただきます。

【中長期的な業務イメージ／キャリアパス例】
生成AIなどの最新技術を活用したDX案件を通じ、DX企画・推進のキャリアを重ねるとともに、業務部門の知見も深めていくことで、当社全社のDX戦略をリードいただく人材として、経営の中枢で活躍いただきます。（例：CoE、横断PMO、事業部門側のDX企画・推進 など）

【この仕事の魅力】
* 金融DXの最前線：膨大なデータとドキュメント資産を有する金融機関（信託銀行）で、全社横断のデータ／ナレッジ活用の仕組みの構築に貢献できます（メタデータ設計、検索性向上、RAG連携など）。
* 企業知の資産化に直結：規程・手順・ナレッジ記事・顧客対応知見など、散在するドキュメントを統合することで、生成AIを用いた大規模かつ大胆な、現場課題の解決を体感することができます。
* 安全・責任あるAI運用の実践：安心して使える生成AIの社内標準を自ら作り上げる経験が得られます。
* 全社展開の実装推進を担う中核メンバー／将来のリード候補として、現場課題の解決から全社スケールへと成果を広げる実践機会が豊富です。

【このポジションの魅力】
1. 最先端AI技術に触れながら、実装スキルを磨ける環境: 大規模言語モデル（LLM）やGenerative AIなど、最新のAI技術を日常的に活用しながら実装業務に取り組めます。自社プロダクトを使いこなすことで、AIアプリケーション開発の最前線で経験を積むことができます。技術の進化が速い領域だからこそ、常に新しい知識とスキルを習得し続けられる環境です。
2. スピード感のある開発サイクルで、成果を実感できる: ノーコード/ローコードツールを活用することで、アイデアから実装までのサイクルが非常に短く、自分の手で作ったアプリケーションが顧客の業務を改善する様子を直接見ることができます。「作って終わり」ではなく、フィードバックを受けて改善を重ねるプロセスを通じて、手触りのある成果を実感できるポジションです。
3. 多様なステークホルダーと協働し、視野を広げられる: 顧客、エンジニア、プロダクトマネージャーなど、さまざまな立場の人々と連携しながら業務を進めます。顧客の業務課題を深く理解し、それを技術的な解決策に落とし込むプロセスを通じて、ビジネスと技術の両面での視野を広げることができます。
4. 成長企業で、キャリアの可能性を広げられる: スタートアップフェーズにあり、組織とともに成長できる環境です。当グループ企業として、安定した基盤の上で挑戦できます。AI領域の急成長に伴い、将来的にはプロダクトマネージャーやテックリード、AIソリューションアーキテクトなど、多様なキャリアパスを描くことが可能です。
5. 自分の知見が組織の資産になる: 実装プロセスやベストプラクティスをドキュメント化し、チーム全体で共有する文化があります。あなたが蓄積した知見が、組織の実装力向上に直結し、後続メンバーの成長を支える基盤となります。単なる実装者ではなく、組織の知的資産を築く重要な役割を担えます。

【期待する役割】
本ポジションでは、自社プロダクトを活用したAIアプリケーションの実装を通じて、顧客の業務課題を迅速に解決し、プロダクトの価値を最大化する役割を担っていただきます。
具体的には、以下のような成果を期待しています。
1. 顧客価値の迅速な提供: ノーコード/ローコードツールを駆使し、顧客の業務課題を素早くAIアプリケーションに落とし込み、短期間で実用可能なソリューションを提供します。従来の開発手法では数ヶ月かかる実装を、数週間で実現することで、顧客満足度の向上とビジネス成果の早期創出に貢献します。
2. プロダクトの品質向上と改善サイクルの加速: 実装したアプリケーションの動作検証を通じて課題を早期発見し、改善提案を行います。「作って終わり」ではなく、継続的な改善サイクルを回すことで、プロダクトの品質を高め、顧客の業務効率化を実現します。
3. ナレッジの蓄積と組織全体への展開: 実装プロセスや成功パターンをドキュメント化し、チーム全体で共有することで、組織の実装力を底上げします。あなたの知見が、今後の開発スピードと品質向上の基盤となります。
4. 顧客とエンジニアリングチームの架け橋: 顧客の業務フローや課題を深く理解し、それを技術的な要件に翻訳する役割を担います。ステークホルダーとの円滑なコミュニケーションを通じて、顧客ニーズと技術実装のギャップを埋め、プロジェクトの成功に貢献します。

【業務内容】
自社サービスである自社プロダクトを用い、vibe codingに近い手法で機能実装を行うとともに、PdMとしてプロダクトの開発方針についての検討・策定を行います。
具体的には以下のようなタスクに取り組んでいただきます。
1. AIアプリケーションの実装:
* 自社プロダクト上でのAIエージェント作成（プロンプト設計、パラメータ調整）
* ワークフロー設計と構築（業務フローの可視化と自動化）
* PAGE機能を使ったUI/UX調整（ユーザーインターフェースの最適化）
* AIエージェントとの対話を通じた仕様の補完と修正
* データ構造の定義（AIエージェントの補助を活用）
* JSON／Webhook等を使った外部システムとの連携設定
2. 品質保証と継続的改善:
* 実装したアプリケーションの機能検証と動作テスト
* ユーザーフィードバックの収集と分析
* 課題の特定と改善案の提案・実装
* パフォーマンスやユーザビリティの最適化
3. ドキュメント作成とナレッジ共有:
* 実装結果の仕様書・手順書作成
* 成功パターンやベストプラクティスのドキュメント化
* チーム内での知見共有（勉強会、レビュー会等）
* 再利用可能なテンプレートやコンポーネントの整備
4. ステークホルダーとの連携:
* 顧客やレビュワーとの仕様調整ミーティング
* 顧客の業務フローや課題のヒアリングと要件定義
* 開発チームとの技術的な調整と連携
* プロジェクトの進捗報告と課題共有
5. 自社プロダクトの開発優先目標の策定:
* 自社プロダクトの開発優先度の検討・策定
* 開発体制の構築や予算管理 ※将来的なタスク

【チーム体制】
エンジニアおよびPM含め、開発組織に在籍しています。
PMチームは下記に分かれています。
* 自社 AI Saas PdM : PMFを達成したプロダクトの機能拡充と顧客基盤の拡大に注力
* AI AGENT PMF : 革新的なAIエージェント群のPMF達成に向けた戦略立案と実行
* PjM : 自社SaaSおよびAGENTを顧客向けソリューションとして開発/提供

当社は、当グループ企業として設立されました。当社は最先端のAI技術を活用し、国内外での研究開発を推進しています。特に、AIエージェントの開発に注力しており、大規模言語モデル (LLM) を活用した革新的なプロダクトやソリューションを提供しています。これにより、さまざまな業界での生産性向上や業務効率化を実現しています。柔軟で迅速な意思決定を可能にするスタートアップの利点を活かし、最先端技術をいち早く取り入れることで、クライアントに対して最適なソリューションを提供しています。また、国際的な視点を持つ多様なチームが、グローバルな市場での競争力を高めています。

【このポジションの魅力】
1. 最先端AI技術に触れながら、実装スキルを磨ける環境: 大規模言語モデル（LLM）やGenerative AIなど、最新のAI技術を日常的に活用しながら実装業務に取り組めます。自社プロダクトを使いこなすことで、AIアプリケーション開発の最前線で経験を積むことができます。技術の進化が速い領域だからこそ、常に新しい知識とスキルを習得し続けられる環境です。
2. スピード感のある開発サイクルで、成果を実感できる: ノーコード/ローコードツールを活用することで、アイデアから実装までのサイクルが非常に短く、自分の手で作ったアプリケーションが顧客の業務を改善する様子を直接見ることができます。「作って終わり」ではなく、フィードバックを受けて改善を重ねるプロセスを通じて、手触りのある成果を実感できるポジションです。
3. 多様なステークホルダーと協働し、視野を広げられる: 顧客、エンジニア、プロダクトマネージャーなど、さまざまな立場の人々と連携しながら業務を進めます。顧客の業務課題を深く理解し、それを技術的な解決策に落とし込むプロセスを通じて、ビジネスと技術の両面での視野を広げることができます。
4. 成長企業で、キャリアの可能性を広げられる: スタートアップフェーズにあり、組織とともに成長できる環境です。当グループ企業として、安定した基盤の上で挑戦できます。AI領域の急成長に伴い、将来的にはプロダクトマネージャーやテックリード、AIソリューションアーキテクトなど、多様なキャリアパスを描くことが可能です。
5. 自分の知見が組織の資産になる: 実装プロセスやベストプラクティスをドキュメント化し、チーム全体で共有する文化があります。あなたが蓄積した知見が、組織の実装力向上に直結し、後続メンバーの成長を支える基盤となります。単なる実装者ではなく、組織の知的資産を築く重要な役割を担えます。

【期待する役割】
本ポジションでは、自社プロダクトを活用したAIアプリケーションの実装を通じて、顧客の業務課題を迅速に解決し、プロダクトの価値を最大化する役割を担っていただきます。具体的には、以下のような成果を期待しています。
1. 顧客価値の迅速な提供: ノーコード/ローコードツールを駆使し、顧客の業務課題を素早くAIアプリケーションに落とし込み、短期間で実用可能なソリューションを提供します。従来の開発手法では数ヶ月かかる実装を、数週間で実現することで、顧客満足度の向上とビジネス成果の早期創出に貢献します。
2. プロダクトの品質向上と改善サイクルの加速: 実装したアプリケーションの動作検証を通じて課題を早期発見し、改善提案を行います。「作って終わり」ではなく、継続的な改善サイクルを回すことで、プロダクトの品質を高め、顧客の業務効率化を実現します。
3. ナレッジの蓄積と組織全体への展開: 実装プロセスや成功パターンをドキュメント化し、チーム全体で共有することで、組織の実装力を底上げします。あなたの知見が、今後の開発スピードと品質向上の基盤となります。
4. 顧客とエンジニアリングチームの架け橋: 顧客の業務フローや課題を深く理解し、それを技術的な要件に翻訳する役割を担います。ステークホルダーとの円滑なコミュニケーションを通じて、顧客ニーズと技術実装のギャップを埋め、プロジェクトの成功に貢献します。

【業務内容】
自社サービスである自社プロダクトを用い、vibe codingに近い手法で機能実装を行う。PdMとしてプロダクトの開発方針についての検討・策定。
具体的には以下のようなタスクに取り組んでいただきます。
1. AIアプリケーションの実装: 自社プロダクト上でのAIエージェント作成（プロンプト設計、パラメータ調整）、ワークフロー設計と構築（業務フローの可視化と自動化）、PAGE機能を使ったUI/UX調整（ユーザーインターフェースの最適化）、AIエージェントとの対話を通じた仕様の補完と修正、データ構造の定義（AIエージェントの補助を活用）、JSON／Webhook等を使った外部システムとの連携設定。
2. 品質保証と継続的改善: 実装したアプリケーションの機能検証と動作テスト、ユーザーフィードバックの収集と分析、課題の特定と改善案の提案・実装、パフォーマンスやユーザビリティの最適化。
3. ドキュメント作成とナレッジ共有: 実装結果の仕様書・手順書作成、成功パターンやベストプラクティスのドキュメント化、チーム内での知見共有（勉強会、レビュー会等）、再利用可能なテンプレートやコンポーネントの整備。
4. ステークホルダーとの連携: 顧客やレビュワーとの仕様調整ミーティング、顧客の業務フローや課題のヒアリングと要件定義、開発チームとの技術的な調整と連携、プロジェクトの進捗報告と課題共有。
5. 自社プロダクトの開発優先目標の策定: 自社プロダクトの開発優先度の検討・策定、開発体制の構築や予算管理 ※将来的なタスク。

【チーム体制】
エンジニアおよびPM含め、開発組織に在籍しています。PMチームは下記に分かれています。
・自社 AI Saas PdM : PMFを達成したプロダクトの機能拡充と顧客基盤の拡大に注力
・AI AGENT PMF : 革新的なAIエージェント群のPMF達成に向けた戦略立案と実行
・PjM : 自社SaaSおよびAGENTを顧客向けソリューションとして開発/提供
本ポジションはPMF CS Domainチームへの配属となります。

生成AIを活用した開発プロジェクトを総合的にサポートする「共創型ラボ開発機関」の一員として、課題発見・PoC、独自AI実装・AI内製化、AI精度評価・改善などの開発支援に携わっていただきます。

・スクラムイベント（デイリースクラム、スプリントプランニング、レビュー、レトロスペクティブ）のファシリテーション
・チームが自律的に開発を進められるような支援
・チームの障害（インピーディメント）の除去、外部との調整
・プロダクトオーナーとの協力によるバックログ管理支援
・アジャイル/スクラムの啓蒙・浸透活動、チームの継続的改善
・開発プロセスやチーム文化の成熟度を高める取り組み

▼キャリアパス
エンジニアとしての道を極めていくか、管理職になるかを選択できます
入社から半年で役員登用になった方もいます！

▼ご担当いただく業務の魅力/やりがい
●リモート×フレックスで自由な働き方（一部出社の必要あり）
働く場所も時間も柔軟に選べ、趣味や家庭との両立ができる環境です！
残業もほとんどないため、ワークライフバランス◎

●技術力の高い仲間と共に、刺激的な毎日を
GAFAM出身者をはじめとした優秀なエンジニアが多数在籍し、技術的なレベルが非常に高い環境です。
AIをはじめとした、様々な技術を学べるため、スキルアップにつながります！

●新規事業立ち上げに積極的＆挑戦的なフィールド
新規事業の立ち上げにも積極的で、0→1の挑戦が豊富。
AI Labの自社SaaSもインターン生が起案して、PJが始動しました。
また、年2回の評価サイクルがあり、スキルや努力の正当な評価につながり、成長がそのままキャリアと報酬につながる環境です。

▼会社全体の魅力・雰囲気
当社のモットーである「Give & Give」の精神が根付いており、困ったときは自然と助け合うチーム文化があります。
新しい技術が好きなメンバーばかりなので、日々ワクワクしながら最新技術を学べる環境です。
フルリモートOKで、場所にとらわれない働き方も魅力のひとつ。もちろん出社も自由にできます◎

▼使用言語　※指定はありませんが、下記が案件で主に使われる言語です
フロントエンド：TypeScript, React
バックエンド：Python
データベース：PostgreSQL(RDS), MySQL
フレームワーク：Flask
インフラ：Azure, AWS, GCP
ツール：Terradate

生成AIを活用した開発プロジェクトを総合的にサポートする「共創型ラボ開発機関」の一員として、課題発見・PoC、独自AI実装・AI内製化、AI精度評価・改善などの開発支援に携わっていただきます。

・顧客のユースケースに合わせたAI活用方法の企画〜PoC開発
・利用者に最適なインターフェース（会話設計）やデータ連携の実装
・開発ロードマップの策定とステークホルダーとの連携
・AI精度の継続的な評価と改善

▼ご担当いただく業務の魅力/やりがい

●リモート×フレックスで自由な働き方（一部出社の必要あり）
働く場所も時間も柔軟に選べ、趣味や家庭との両立ができる環境です！
残業もほとんどないため、ワークライフバランス◎

●技術力の高い仲間と共に、刺激的な毎日を
GAFAM出身者をはじめとした優秀なエンジニアが多数在籍し、技術的なレベルが非常に高い環境です。
AIをはじめとした、様々な技術を学べるため、スキルアップにつながります！

●新規事業立ち上げに積極的＆挑戦的なフィールド
新規事業の立ち上げにも積極的で、0→1の挑戦が豊富。
AI Labの自社SaaSもインターン生が起案して、PJが始動しました。
また、年2回の評価サイクルがあり、スキルや努力の正当な評価につながり、成長がそのままキャリアと報酬につながる環境です。

▼会社全体の魅力・雰囲気
当社のモットーである「Give & Give」の精神が根付いており、困ったときは自然と助け合うチーム文化があります。
新しい技術が好きなメンバーばかりなので、日々ワクワクしながら最新技術を学べる環境です。
リモートOKで、場所にとらわれない働き方も魅力のひとつ。もちろん出社も自由にできます◎

▼使用言語　※指定はありませんが、下記が案件で主に使われる言語です
フロントエンド：TypeScript, React
バックエンド：Python
データベース：PostgreSQL(RDS), MySQL
フレームワーク：Flask
インフラ：Azure, AWS, GCP

▼キャリアパス
エンジニアとしての道を極めていくか、管理職になるかを選択できます
入社から半年で役員登用になった方もいます！

▼支給PC
Windows or Macbook　※最新のMacbook Proを支給することが多いです！

生成AIを活用した開発プロジェクトを総合的にサポートする「共創型ラボ開発機関」の一員として、課題発見・PoC、独自AI実装・AI内製化、AI精度評価・改善などの開発支援に携わっていただきます。

・顧客のユースケースに合わせたAI活用方法の企画〜PoC開発
・利用者に最適なインターフェース（会話設計）やデータ連携の実装
・開発ロードマップの策定とステークホルダーとの連携
・AI精度の継続的な評価と改善

●キャリアパス
エンジニアとしての道を極めていくか、管理職になるかを選択できます
入社から半年で役員登用になった方もいます！

【ご担当いただく業務の魅力/やりがい】
●リモート×フレックスで自由な働き方（一部出社の必要あり）
働く場所も時間も柔軟に選べ、趣味や家庭との両立ができる環境です！
残業もほとんどないため、ワークライフバランス◎

●技術力の高い仲間と共に、刺激的な毎日を
GAFAM出身者をはじめとした優秀なエンジニアが多数在籍し、技術的なレベルが非常に高い環境です。
AIをはじめとした、様々な技術を学べるため、スキルアップにつながります！

●新規事業立ち上げに積極的＆挑戦的なフィールド
新規事業の立ち上げにも積極的で、0→1の挑戦が豊富。
AI Labの自社SaaSもインターン生が起案して、PJが始動しました。
また、年2回の評価サイクルがあり、スキルや努力の正当な評価につながり、成長がそのままキャリアと報酬につながる環境です。

【会社全体の魅力・雰囲気】
当社のモットーである「Give & Give」の精神が根付いており、困ったときは自然と助け合うチーム文化があります。
新しい技術が好きなメンバーばかりなので、日々ワクワクしながら最新技術を学べる環境です。
フルリモートOKで、場所にとらわれない働き方も魅力のひとつ。もちろん出社も自由にできます◎

【技術スタック】　
※指定はありませんが、下記が案件で主に使われる言語です
※支給PC：Windows or Macbook　※最新のMacbook Proを支給することが多いです！
・フロントエンド：TypeScript, React
・バックエンド：Python
・データベース：PostgreSQL(RDS), MySQL
・フレームワーク：Flask
・インフラ：Azure, AWS, GCP

【プロジェクト例】
●画像認証システムの開発
●生成AIに対する攻撃の対策・検証
●生成AIを活用したアプリケーション開発
●案件分類および自動マッチングシステム（RAG活用）の構築
●採用支援システムでのスカウト文章自動生成ツールの開発
●ChatGPTやClaudeなどLLMを活用したチャットポットや情報要約システムの構築
●Rust/Java/Go/C#などを用いたAI自動テストアプリケーション開発
●動画配信におけるAIサービス開発など
※状況によっては、これまでの経験を活かせる開発プロジェクトから参加していただく場合もございます。
※リモートワーク可能なプロジェクトが多く、最先端の技術に触れることができます。

当社は、急成長中の企業です】

本ポジションでは、オンラインスクール 「自社サービス」 のAI講座を中心に、学習体験を高める企画
・制作
・運営を担っていただきます】

経験は問いません】

「AIが好き」「AI業界でキャリアを築きたい」という意欲を重視しています】

主な仕事内容: 講義制作における品質管理、スケジュール確認、講師との調整や進行サポート、学習データ（学習時間、閲覧履歴など）をもとにした改善提案】

将来的には 講師、AIコンサルタント、社内AI推進リーダー など多様なキャリアパスがあります】

生成AIを活用したプロダクトのフロントエンド開発を牽引していただきます。
当社では、各プロダクト（自社サービス、自社サービス、自社サービス、自社サービス）に対し、生成AIを活用した新機能の搭載を進めています。
本ポジションでは、主に以下のような業務に従事していただきます。
* React、TypeScriptを利用したフロントエンドの設計・実装
* PdMやデザイナーなどと協調して技術的知見からの仕様策定
* 技術的知見からのフィージビリティスタディ
* チームのフルスタックエンジニアのフロントエンド開発支援・教育
* 必要に応じてバックエンドなどフロントエンド以外の実装
当社のフロントエンドエンジニアは、単なる実装者ではありません。技術でプロダクトを牽引する存在として、各プロダクトの機能開発を中心に、リファクタリング、ライブラリのバージョンアップなど、自動テストの拡充を含めたコード品質の継続的な改善にも取り組んでいただくことを期待します。
【当社について】
当社の開発組織はエンジニアやPdMが所属し、プロダクト開発を続けています。
【当社のエンジニアとして得られる経験】
* 社会貢献性: 医療という社会課題の解決に、技術でダイレクトに貢献できる
* 技術的裁量: 技術選定やアーキテクチャ設計に裁量を持って関わることができる
* モダンな開発環境: React, TypeScriptを中心としたモダンな技術スタックで開発できる
* 事業の成長性: 開発組織で、大規模サービスの開発・運用に携われる
【チームについて】
当ポジションは、Data & AI領域の生成AI研究開発チームの開発メンバーです。
チーム構成: EM1名, DS/MLE 1名, SWE 5名, PdM 1名, Domain Expert(薬剤師) 1名, デザイナー1名。
社内のカウンターパート: PdM, CS, SRE, DRE team。基本的にプロダクト開発に必要なメンバーはチーム内に在籍。
社内の生成AI利用状況: プロダクト活用のみならず、生産性向上にも積極的に活用。部門横断のAI活用コミュニティが存在し、知見共有や勉強会を不定期に実施。セキュリティリスク等に対処するためのガイドラインを社内で策定しており、生産性と安心安全を両立する工夫も行っています。
【開発環境】
●利用技術: React, Hono, TypeScript, AWS (Athena,ECS Fargate,CDK, Aurora, SQS, Bedrock), Azure(OpenAI Service), GCP(VertexAI), Databricks
●LLM: OpenAI, Gemini, Claude (Amazon Bedrock)
●AI SaaS: GitHub Copilot, Dify, Cursor, Claude Code, Gemini, Devin, NotebookLM
●開発ツール: Slack, Google Workspace, Jira, Confluence, Figma, Datadog, Pager Duty

配属組織: グループソリューション本部
●グループソリューション本部
【プライムSI・内販向け・最上流〜下流まで一気通貫】
グループソリューション本部は、当グループ全体に対してIT活用の高度化やITによる付加価値の創出を先導、牽引し、当グループの成長に貢献する部門です。
主要顧客としては、当グループの各社があり、業務・企画部門と連携し、プロジェクト立ち上げのための最上流の企画・コンサルティングから構築・運用保守と一気通貫で関わることができる環境です。

●配属部門
配属先は、リクルートメントビジネスソリューション部／リクルートメントチャネルソリューション部を予定しております。
リクルートメント系組織は当グループが手掛ける自社サービスの開発を行う専門部署となります。ブランド力のあるサービスのシステム開発に上流から下流まで一気通貫で関わることができ、プロジェクトによっては要件定義よりも上流の業務企画フェーズから関わる機会もございます。

職務内容
●概要:
当グループ向けにシステムの開発・保守を専門にしている内販部門となります
主に人材ビジネス領域で、生成AI/LLMを活用するシステム開発のお仕事です

●詳細:
1.顧客・協働体制
当グループ各社の事業部／情報システム部門／開発チームと上流から並走し、要件定義 PoC 本番導入 運用改善を一気通貫で推進

2.業務内容
・LLM選定(API/自前)、プロンプト設計、RAGアーキテクチャ設計
・データ前処理、埋め込み生成、ベクトル検索基盤構築
・評価指標設計（品質/安全性/コスト/レイテンシ)、モデルチューニング、ログ・監視・トレーサビリティ設計
・セキュリティ・ガバナンス対応（PII、アクセス制御、モデル利用方針）
・コスト最適化（キャッシュ、モデル切替、プロンプト圧縮）、SLA設計

●開発環境:
・LLM：ChatGPT、copilot、Geminiなど
・クラウド：主にAWS（一部 Azure／GCP）
・データ基盤：Redshift／Snowflake／Databricks（DWH／レイクハウス）／Neptune + Bedrock（グラフDB）／DocumentDB（ドキュメントDB）

●やりがい／魅力:
・自分たちが手がけたサービスが、当グループを代表する社会的インパクトの大きな事業を支える存在となり、その価値創出に直接貢献できます
・グループ企業ならではの近い距離感で、事業部と直接対話しながら要件定義・技術選定まで主体的に関われる環境
・新技術・新サービスへの挑戦を歓迎する文化があり、モダン技術の導入や新規サービス開発にも積極的に関わりながらキャリア構築ができる

組織魅力
★組織★
【プライムSI】プライム案件比率100%／上流〜下流まで一気通貫で開発に取り組める
【安定した経営基盤】当グループ

★ワークライフバランス★
【リモートワーク中心】在宅勤務社員比率／各補助制度・在宅勤務手当あり
【柔軟なマンスリーフレックス】仕事とプライベートを両立しやすい環境／中抜けOK
【残業少なめ】平均残業時間
【休みを取得しやすい風土】年間平均有給休暇取得日数／別途フレックス休日あり
【出産・育児を応援】仕事との両立を支援する制度が充実（育休復職率／男性社員育休取得率）

★キャリアパス★
【多様なキャリアパス】マネジメント・スペシャリスト系どちらも目指せるキャリアパスを実現
【技術ベースで成長できる】入社理由／様々な経験を積んで技術面での成長ができる
【キャリアチャレンジ制度】当グループ全体を対象とした公募制度／年間求人以上

★教育・学習支援★
【Udemy学び放題】オンライン学習支援ツールの学び放題アカウント無料支給
【資格取得支援】認定資格／受験費・更新費補助・資格取得時のインセンティブを支給
【学習用アカウント】自己学習のために「AWS」「Azure」の試用アカウントを無償提供
【研修・勉強会】標準開発研修／MGR向け研修／部門横断の勉強会など

★文化★
【挑戦を称賛】挑戦やユニークなアイデアを称賛する文化
【風通しの良さ】上司との距離が近い／上司や仲間と相談をしながら仕事を進めやすい
【オンボーディング施策】中途入社者をみんなでフォロー／組織に慣れていただく施策が充実

【具体的な業務内容】
・バックオフィス業務自動化に向けたAI/MLモデルの開発と実装（自然言語処理、構造化データ処理、時系列解析、文脈推論等を用いて、お客様の業務改善に役立てます）
・MLモデル開発の為のデータ分析：LLMを用いた先端技術開発、探索的データ解析、ドメイン特化データマートの構築、AWSのSageMaker/Databricksを利用した機械学習モデルの開発
・モデル評価とデモ環境構築
・製品・システム開発チームへの技術の運用設計、MLOpsの実行
・社内外の技術トレンド探索・知見共有（学会発表・特許出願・技術ブログ投稿 等）
※仕事内容の変更範囲：会社の指示する業務

【働く魅力・やりがい・ポジションの魅力】
バックオフィス業務を支援し、スモールビジネスの活性化へつながるような研究を行い、得た成果を各自社製品やサービスに搭載することでお客様のビジネスを支援できます。
また、学会発表などの外部登壇をすることで、自身の成果を広く世に公開できることと、そのことにより当社のプレゼンスの向上に寄与できます。

【使用技術・開発環境】
クラウド：AWS（SageMaker、Bedrockなど）、Databricks
開発環境：Jupyter Lab、SageMaker Studio、Databricks
開発言語：Pythonなど
その他： PyTorch, Pandasなど
コミュニケーションツール：Slack、Zoom、Jira、Confluence、Backlog、DocBase

【配属先チームの特徴】
当社のエンジニア全体を統括する全社横断組織の中で、主にAIやデータ活用をミッションとして担っている部門の中で、AI/MLやデータ解析などの応用研究及び実用化の支援を行っているチームです。

【活躍しているメンバーの経歴／特徴等】
現在在籍しているメンバーは、大学在学中に自然言語処理や時系列分析、統計解析などの、「機械学習」や「データサイエンス」を学び、大学卒業後はそういった方面のスキルを活かして機械学習モデルや統計モデルの開発を行っていた人が多いです。

【このポジションから参画して描く事が出来るキャリア】
当社の先端技術獲得や技術獲得をリードするチームに所属し、チームメンバーと一丸となって、AIやDX分野での実用化や運用設計を行うことで当社の将来へ貢献することができます。

・ユーザーとの対話を通じた、最適なシステム要件の定義・整理
・社内業務システムの設計・開発から運用・保守、セキュリティ施策への追従、ユーザーサポートまでの対応
・生成AI活用、DX民主化の推進による業務プロセス改善の支援
・有用なITツール・サービスの調査・評価、導入および活用基盤の構築

【職務詳細】
【具体的な業務内容】
・見える化基盤構築、BIツール(Tableau等)でのダッシュボード作成、運用定着化
・ローコード開発ツール(PowerPlatform、RPA)を用いた自動化による業務効率化の立案と遂行
・新規システム導入や既存システムのエンハンスによる業務プロセスの最適化
・生成AIサービスを活用した業務効率化の推進
・事業部門、Gr会社へのデジタルトランスフォーメーションに関する情報発信、コミュニケーション
・海外グループ会社とのデータ連携検討・推進(必要に応じて海外出張有)
・ベンダーマネジメント

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
・生成AI等最新のITスキルに加え、幅広い事業領域の業務知識を習得できる環境です。DX推進等を通じて事業へ貢献できるため、大きなやりがいを実感できます。
・個人の裁量が大きく、既存の枠にとらわれずに新しい手法を提案・実行できる環境です。エンジニアとして確かな成長を実感しながら働けます。
・本人の適性や事業状況に応じ、将来的には海外案件へチャレンジ頂くことも可能です。
・ITサービスの企画から運用までをリードし、事業部門のデジタル化を支える中心的な役割を担います 。現場の課題解決やチームの育成に携わる経験を通じて 、将来はITの専門性とビジネスの視点を兼ね備え、事業の成長をデジタルで支えるプロフェッショナルへと成長できる環境です 。

・ユーザーとの対話を通じた、最適なシステム要件の定義・整理
・社内業務システムの設計・開発から運用・保守、セキュリティ施策への追従、ユーザーサポートまでの対応
・生成AI活用、DX民主化の推進による業務プロセス改善の支援
・有用なITツール・サービスの調査・評価、導入および活用基盤の構築

【職務詳細】
【具体的な業務内容】
・見える化基盤構築、BIツール(Tableau等)でのダッシュボード作成、運用定着化
・ローコード開発ツール(PowerPlatform、RPA)を用いた自動化による業務効率化の立案と遂行
・新規システム導入や既存システムのエンハンスによる業務プロセスの最適化
・生成AIサービスを活用した業務効率化の推進
・事業部門、Gr会社へのデジタルトランスフォーメーションに関する情報発信、コミュニケーション
・海外グループ会社とのデータ連携検討・推進(必要に応じて海外出張有)
・ベンダーマネジメント

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
・生成AI等最新のITスキルに加え、幅広い事業領域の業務知識を習得できる環境です。DX推進等を通じて事業へ貢献できるため、大きなやりがいを実感できます。
・個人の裁量が大きく、既存の枠にとらわれずに新しい手法を提案・実行できる環境です。エンジニアとして確かな成長を実感しながら働けます。
・本人の適性や事業状況に応じ、将来的には海外案件へチャレンジ頂くことも可能です。
・ITサービスの企画から運用までをリードし、事業部門のデジタル化を支える中心的な役割を担います 。現場の課題解決やチームの育成に携わる経験を通じて 、将来はITの専門性とビジネスの視点を兼ね備え、事業の成長をデジタルで支えるプロフェッショナルへと成長できる環境です 。

金融機関向けの営業活動、ビジネス企画、システム開発を推進している組織です。近い将来益々変革してゆく金融業界向けに、これまでのキャリアを活かしたサービス創出を我々と一緒に挑戦してくれる方を求めています。自ら考え実行できる積極性のある方、柔軟な思考と広い視野を持つ方をお待ちしております。

担当業務:
LLMなど生成AI技術を活用したAIエージェントを自分たちで開発し、主に金融業界に向けた競争力のありAIソリューションを生み出していく業務において、AIエージェント開発者として従事していただきます。現状取り組んでいるAIソリューションの一例を以下に記載します。
1. JavaやCOBOLで作成されたプログラムからプログラム仕様書を逆生成するAIソリューション（金融基幹システムのモダナイゼーションなどで活用を想定）
2. 複数のインプットをもとに提案書などのパワポ資料を生成するAIソリューション（営業提案活動などの精度・生産性向上目的での活用を想定）

キャリアパス:
(入社後〜）：AIエージェント開発を通じ、AIエンジニアとしてスキルアップ
【中長期キャリアの一例】
(入社5年後〜）：AIソリューションをはじめとした、サービス開発リーダーとして複数のサービスをプロデュースするような立場に従事
(入社10年後〜）：サービスプロデュースのスペシャリストとして社内外で存在感を発揮、組織長などの社内重要ポストにつく、等

担当業務の特徴、魅力、市場における強み:
・発展途上であり進化の激しい生成AI領域において、最新動向にキャッチアップしながらAIエンジニアとしてのスキルと開発実績を身に付けることが出来ます
・社内外のAIスペシャリストと人脈を形成しアイデア交換や協業をしていくことで、AIエンジニアとしての専門性を更に高めることが出来ます
・当グループの顧客をはじめ様々な金融業界顧客とビジネスを行っている部署であるため、自身で開発したソリューションを売り込むことで大きな成果を挙げられる可能性のある環境です

金融機関向けの営業活動、ビジネス企画、システム開発を推進している組織です。近い将来益々変革してゆく金融業界向けに、これまでのキャリアを活かしたサービス創出を我々と一緒に挑戦してくれる方を求めています。自ら考え実行できる積極性のある方、柔軟な思考と広い視野を持つ方をお待ちしております。

担当業務:
LLMなど生成AI技術を活用したAIソリューションなど、主に金融業界に向けた競争力のあるAIソリューションを生み出していく業務において、ソリューションの企画推進や活動戦略の策定などの役割を担っていただきます。
現状取り組んでいるAIソリューションの一例を以下に記載します。
1. JavaやCOBOLで作成されたプログラムからプログラム仕様書を逆生成するAIソリューション（金融基幹システムのモダナイゼーションなどで活用を想定）
2. 複数のインプットをもとに提案書などのパワポ資料を生成するAIソリューション（営業提案活動などの精度・生産性向上目的での活用を想定）

キャリアパス:
(入社後〜）：AIソリューションを軸とした、サービス開発リーダーとして複数のサービスをプロデュースするような立場に従事
【中長期キャリアの一例】
(入社5年後〜）：サービスプロデュースのスペシャリストとして社内外で存在感を発揮、組織長などの社内重要ポストにつく、等

担当業務の特徴、魅力、市場における強み:
・社内外のAIスペシャリストと人脈を形成しアイデア交換や協業をしていくことで、AIエンジニアとしての専門性を更に高めると共に、業界（市場）における自身のプレゼンスを高めることが出来ます。
・金融グループの顧客をはじめ様々な金融業界顧客とビジネスを行っている部署であるため、自身で開発したソリューションを売り込むことで大きな成果を挙げられる可能性のある環境です。

●DX戦略検討・提案支援業務
各地域に根差した営業組織を後ろ支えする立場として、自治体・企業のDXや業務改革（BPR）ニーズを分析し、地域社会のデジタル化を推進するための戦略的方針の検討。
社内の関連組織や外部パートナーとの連携を通じて、DX人材育成プログラムやBPRコンサルティングサービスなどの実現手段の検討、及び地域特性に応じた提案活動の支援を実施。

●実案件での実行支援及び地域人材育成／支援業務
DX人材育成プログラムやBPRコンサルティングサービスを東日本管内の各地域で展開できるよう、プログラムの実行組織と伴走しながら提供を行いプログラム実行スキルの展開や育成を実施。

◇入社後に成長できる点
DX推進の全フェーズ（戦略策定〜実装・教育）に携わり、幅広いスキルを習得できます。自治体・企業・専門家と協働し、最新のデジタル技術や業務改革手法を学べる環境です。業務コンサルティングを通じて課題設定力やコンセプチュアルスキルを磨き、将来的には戦略コンサルタントやPMなど多様なキャリアパスを描けます。

◇ポジションの魅力
地域の未来を一緒に創りませんか？
私たちは、自治体や企業の課題をDXで解決し、持続可能な社会を実現する仲間を求めています。既存の研修やノウハウを活用しながら、課題発掘から業務改革、実装まで伴走し、成果を実感できるポジションです。ゼロから仕組みを創る挑戦もあれば、既存の枠組みを進化させる面白さもあります。社会課題解決に挑戦し、地域に変革を起こすワクワク感を、一緒に味わいませんか？

【募集職種の期待役割】
導入・技術支援を中心に自社サービス事業をリードいただける方を募集します。先進技術を活用したソリューションを通じ、お客様の生成AI活用、DX推進、生産性向上をご支援する役割です。導入・技術支援を通じて、顧客対応力、プロジェクトマネジメント力等を磨きつつ、個人の志向、強みに応じて核となるスキルを身に付け、プロフェッショナルを目指すことを期待しています。特に、生成AIやその活用に必要となるデータ分析領域の強化を図っており、AI関連サービス（Snowflake、Notion、GitHub、Atlassian Rovo等）に関する知見、興味がある方を募集しております。
【具体的な職務内容】先ずは、自社サービスソリューションに関する導入・技術支援を担当いただきます。将来的には、自社サービス事業に関する事業企画、営業／提案、導入コンサルティングに担当領域を広げることを目指していただきます。
＜当面の職務領域＞
・導入・技術支援
　プロジェクトマネジメント
　技術支援（AI活用、DevOps等の開発支援）
＜将来的に目指して頂きたい職務領域＞
・事業企画
　新事業の企画・立上げ
　ベンダー交渉（海外ベンダー含む）、代理店契約
　マーケティング
　プラットフォーム戦略の検討
・営業／提案
　顧客提案
　RM、各種顧客対応
・導入コンサルティング

【仕事の魅力・やりがい・キャリアパス】自社サービスは、DXとAI時代のビジネスにおけるすべての業務の生産性・スピードの向上を目指し、新しい技術やツールを活用したソリューションを展開しています。先端の技術やツールに触れることも多く、最先端の知見やノウハウを身に付けることができます。自社サービスには多数のお客様がいらっしゃいます。様々なお客様と接することができる点も自社サービスの魅力の1つです。また、お客様には技術やツールだけでなく、当社独自の付加価値（活用ノウハウ・プラグイン・テンプレートなど）も提供しておりますので、お客様目線で考える力、顧客対応力や提案力も身に付けることができます。

当グループは、金融機関のシステム開発をメインとしたソリューション営業部門です。当グループは、先端技術・データ利活用をキーに、金融機関の経営課題・業務課題を解決するミッションを担っています。
本ポジションでは、親密顧客である金融機関のデータ利活用高度化をミッションとし、お客様の経営課題・業務課題と当社や社外の生成AIをはじめとした先端技術を結び付け、データ活用によるビジネス変革を目指します。
主な職務内容は以下の通りです。
・既にお客様にご導入済の自社サービスの利用拡大、レベルアップ
・お客様のデータ利活用高度化に向け、生成AIをはじめとする様々な先端技術の提案、導入
【ポジションのアピールポイント】
親密顧客を対象とするため、全社に先駆けて、先端技術を用いた先進的プロジェクトにJoinできます。また、初期構想から導入まで、一連のプロセスをワンストップで担うことができます。
・世に出ていない当社の研究開発中の先端技術に触れることができる
・全社に先駆けて、先端技術を実証・導入する機会が得られる
・事業構想から事業推進（提案 PJ推進）に至る、一連のプロセスを経験することができる
・年齢・年次を問わず、自身の努力次第で、責任と裁量が与えられる
・「導入済技術のスケール段階」「PoC実施段階」「新規構想段階」と、さまざまなフェーズの案件があります。

【募集部署のミッション】
Microsoft/AI分野における製品スペシャリストとして、弊社取り扱い商材やサービスの拡販を技術観点から支援する部署となります。
また、最新の製品情報をキャッチアップし、情報発信、技術的な提案活動や案件支援といった弊社の持つ付加価値を最大化するエンジニアの集団となります。

【業務詳細】
本ポジションは、Microsoft製品（特にAI領域）に特化し、幅広い技術支援(プリセールス）を行う役割です。
業務内容の比率は、プロジェクト状況や個人の得意分野に応じて柔軟に変化します。
・Microsoft（主にAI)商材の技術検証作業、ドキュメント作成
・技術の普及を目的としたセミナー登壇などの講演活動
・弊社パートナー様への実案件の技術的な提案活動(設計、構成、PoCなどの支援支援)
・担当製品の技術資格取得
「検証 → 知見を蓄積 → 外部に発信 → パートナー・エンドユーザーの成功に繋げる」
というサイクルを回し続けることが、このポジションの大きな特徴です。

【担当製品例】
Microsoft社のMicrosoft 365 Copilot Studio, PowerPlatform, Microsoft FoundryなどのAI開発関連製品

【魅力】
・Microsoft AIの最前線に立てる環境
MicrosoftのAIは世界最先端の領域であり、メーカー担当者との距離も近く、
製品アップデートや新技術にいち早く触れ、検証し、世の中に発信できるポジションです。
・「市場目線」での技術支援
特定エンドユーザーの案件を対応するだけではなく、技術検証で得た独自の知見をもとに、複数のパートナー企業・エンドユーザーへ横断的に対して価値提供を行います。
・AIの実体験を語れる
「AIで何ができるか」だけでなく、「こういう使い方は失敗しやすい」「ここを押さえるとうまくいく」
といったリアルな知見を得る事が出来るポジションです。

【キャリアプラン例】
入社後、まずは特定のプロダクトを担当する製品SEとして高い専門性を有したスペシャリストを目指していただきます。しっかりとご自身の得意分野を確立いただいた後は、当社のディストリビューターという業態も活かして、担当プロダクトのみに限らず担当プロダクト周辺の技術カテゴリ全体にまで領域を広げた形での様々なプロジェクトに参画をすることも可能です。また、将来的には、適正に合わせて「チームをまとめるマネジメント職」や「さらに専門性を追求するスペシャリスト職」といったポジションの選択も可能です。

【働き方】
月8回の出社と在宅勤務のハイブリッド型で働いています。
リモートワークによって社内外コミュニケーションが不足しないよう様々なコミュニケーションツールを導入しているため、メンバー間や関連部門、お客様とのコミュケーションも活発に行われております。

【残業時間について】
月平均20時間程度の残業時間になっています。

【主な業務】
（本契約後）定常業務を効率的・安定的に遂行する
（変更の範囲）会社内でのすべての業務

販売店向けの商談システムやオンライン上の顧客プラットフォームの開発・提供およびそれらを通して収拾した顧客
のオンライン・オフラインでの購買行動をデータ化、車の価値や自動車を通じたサービスの情報と掛け合わせてお客
様の個々のニーズを満たすモビリティーサービスをオンライン・オフライン問わず提供することを目指しています。

DX プロジェクト―リーダーの役割
・当社をはじめとしたインポーター、ディーラーおよびエンドユーザーのニーズ理解に基づいて日
本市場に最適なカスタマージャーニーを実現すべく、ビジネスサイドとして開発要件を取りまとめ、国内ＩT 部
門やドイツ本社と連携しながら、プロジェクトをリードする
・その他正規ディーラーと協力し、 集客、車の買い替えやクロスセルを実現する為の仕組みの開発を通して Marketing 活動をリードする

最新のAI技術（生成AIやAIエージェント）を活用し、東京電力グループのビジネス課題の解決や業務変革を実現するために適切なAIサービスを選定・開発し、ビジネス要件に沿った実装を推進していただきます。

　・PoCや本番導入におけるビジネス部門の要件に対するＡＩ適用の評価と提案
　・実現性、コスト、性能、セキュリティを考慮した技術選定(AIサービス/クラウドサービス/SaaS/スクラッチ開発など)
　・プロジェクトの計画立案、進捗管理
　・ビジネス部門、開発チーム(社外ベンダー含む)、セキュリティ部門、法務部門などの関係者との各種調整
　・ビジネス部門の定着支援および環境変化に伴うAIエージェントの継続的な改善

職責
AIサービスの選定・開発・実装の推進
●AI活用を可能にする “基盤の設計者／整備者”
●各部門のAI活用を支える 技術アドバイザー兼伴走者
●AIエージェント時代に求められる システム基盤の再定義 を主導
●AI Shiftプロジェクトの 技術ブレーンとしての牽引役

魅力・やりがい
●国内電力業界でも有数規模のAIエージェント活用プロジェクトに中心メンバーとして参画できる
●企画から検証・定着まで、幅広い業務範囲を担当できる
●部門横断の取り組みのため、経営・事業・ITの理解が深まりスキルが向上
●成果が見える化しやすく、「変革人財」としての成長機会が豊富
●AIエージェントを活用した新しい業務モデルの創出という、未来の働き方を“作る側”に回れるポジション

5．キャリアパス
短期（1〜3年）：入社後は、AIエージェントに関連するプロジェクトの推進に従事していただきます。
※求人概要に記載の通り
中期（3〜5年）：当社グループにおけるシステム部門を中心として、時には事業部門のシステム担当としてキャリアを築き、具体的な業務改善に寄与しながら、リーダーシップや戦略的思考を身に着けていただきます。
長期（5年以上）将来的には、システム部門における多様な領域のマネジメント層での活躍を期待します。

【事業・組織構成の概要】私たちは、国内最大規模のAIスパコンの開発・運用を行っている、世界でも有数のプラットフォームエンジニアリンググループです。当社では、世界でも有数の多数のAI研究者がAIスパコンを用いて、自社独自の生成AI等の大規模なAIモデルの開発を行っています。生成AI以外にも世界トップレベルの生体認証技術を始めとして、画像認識・データ分析・言語モデル（LLM)・ロボット制御等、多種多様な分野でAIの研究開発を行っており、事業の応用分野も多岐に及んでいます。AIスパコンは、AIの研究開発を支えるキーコンポーネントであり、当社のAIの研究開発全体を強化するべくAIスパコンの開発・運用を共に行って頂ける方を求めています。
【職務内容】本職種はソフトウェア開発の経験を重視しますが、AIスパコンそのものへの知識や分散学習への知識はなくても大丈夫な育成を前提としたポジションです。ソフトウェア開発への情熱が一番重要です。AIスパコンは非常に高度な技術開発が必要となりますが、経験のあるグループメンバーがサポートを行いながら、共に開発を行って頂きます。
【ポジションのアピールポイント・想定キャリアパス等】
・この領域の業務に従事するなら国内最大規模の環境です
・世界の先端のAI技術開発に携わることができ、AIが紡ぎだす未来を自らの手で作れます
・現代のAIの技術開発には高度な分散システムが必要であり、先端のSW/HWに精通できます
・AI/HPC/分散システムのスペシャリストとしてのキャリアパスを想定しています

画像生成を用いたクリエイターの支援開発

当社では、AIモデル開発に不可欠な学習データの生成・整備・評価プロセスを自社サービスとして提供しています。
近年、LLM / VLM / 画像・動画モデルなど扱うモデルの高度化、本番運用を前提としたデータ量・品質要件の急激な引き上げ、顧客ごとに異なる「モデル性能を左右するデータ要件」が同時に進み、モデルそのもの以上に「データ設計と評価ループ」が自社サービスの競争力を左右するフェーズに入っています。
現在は、データ設計や評価改善が属人的になっている、モデル改善のボトルネックがデータ側にあるが、体系化しきれていないという課題を抱えており、AIモデルの性能を「データの観点から」引き上げられるエンジニアをR&Dの中核メンバーとして迎えたいと考えています。

このポジションは、モデルを作るエンジニアではありません。モデルが「本番で機能する状態」を、データ設計で実現するエンジニアです。
主な役割:
- LLM / VLM / 画像・動画モデル向けの学習データ設計
- データ前処理・アノテーション方針の設計・改善
- モデル評価指標の設計、評価結果の分析
- 学習 → 評価 → データ改善のフィードバックループ構築
- モデル開発チーム・プロダクトチームとの連携
「なぜ精度が出ないのか」「どのデータをどう変えるべきか」をデータ側から考え、実行する役割です。

主軸（最も期待する領域）:
- AIモデル向けデータ設計・前処理・品質管理
- モデル評価とデータ改善ループの設計
- Pythonを用いたデータ処理・分析

扱う対象例:
- LLM / VLM 向けテキスト・画像・動画データ
- 物体検知・画像認識モデル向けデータ
- アノテーションデータ・メタデータ
※モデルの重み設計やアルゴリズム研究が主業務ではありません。「データ × モデル性能」の実運用設計が中心です。

任せたい裁量・意思決定範囲:
- 学習データの設計方針・品質基準の策定
- モデル評価指標・評価方法の設計
- アノテーション改善・再設計の判断
- モデル改善に向けたデータ戦略の主導
データに関する意思決定を、エンジニアとして主体的に担っていただきます。

このポジションで得られるもの:
- AIモデル性能を左右するデータ設計の実戦経験
- LLM / VLM 等の最新モデルを「使い切る」視点
- 学習 → 評価 → 改善を回す実運用の知見

【ミッション】
・5G／5G Advanced、将来の6Gを見据えたRANソフトウェアを自らの手で実装し、当社のモバイルネットワーク性能／拡張性／自律性を進化させること
・AI-RAN、vRAN／Open RAN時代に対応した、柔軟かつ高性能なRANソフトウェアアーキテクチャを現場で動かすこと

【主な業務】
・RANソフトウェア（Layer1〜Layer3）の設計／開発／評価
・商用ネットワークを見据えた性能最適化、機能拡張
・AI-RANを含む次世代RANアーキテクチャの実装／検証

【具体的な業務】
・PHY／MAC／RLC／PDCP／RRC など、RAN各レイヤのソフトウェア開発
・スケジューリング、リンク制御、ハンドオーバ、無線リソース制御の実装／改善
・vRAN／Cloud Native環境でのRANソフトウェア開発／性能チューニング
・シミュレーション／実機評価を通じた品質検証、性能改善
・AI技術を用いたRAN制御／最適化機能の実装

●仕事の魅力
・Layer1〜Layer3を横断して、RANの“芯”を触れるポジション
・商用ネットワーク直結の開発だから、成果が数字と品質で返ってくる
・AI-RAN／Open RANなど、次世代RANを“試す”ではなく“作る”側に立てる
・研究／標準化／運用が近い距離にあり、 「作って終わり」ではなく「使われて改善する」サイクルを回せる

当行内でAI・データ戦略の策定・推進を担う「デジタル戦略部　AI推進G」にて、全社のデータ戦略・基盤やデータ利活用の実効体制の構築、ならびにデータ企画、利活用推進までデータマネジメント領域を幅広く担当します。

【主な業務内容】
●全社データマネジメント戦略の立案、データ標準化、および事業横断的なデータモデル設計の遂行
●ビジネス部門(現場)でのデータ利活用促進に向けた社内DXコンサルティング・伴走支援(最新技術や好事例の共有、プロトタイプ開発、リスク評価支援)
●社内外データをAI・分析で最適に活用する為のデータ基盤（DWH・DataLake・DataHub）のグランドデザイン・環境整備の推進
●データマネジメント高度化・効率化のための最新技術・製品評価および導入推進
●データマネジメントに関するルール・ガイドラインの整備・管理

【中長期的な業務イメージ／キャリアパス例】
データマネジメント領域は、金融DXの中核を支える重要分野であり、その全社CoE組織で働く事で以下のような成長が可能
●全社的なデータガバナンス態勢の構築主導し、構想策定 設計・定着までをリードする経験を積む事ができます。
●DWH/DataLake/DataHub等の基盤企画・要件定義を通じ、アーキテクト/データプロダクト企画の専門性を高められます。
●データ基盤の企画・整備に加え、各部門・事業に伴奏して、データ利活用を推進することで、意思決定や業務プロセスの高度化に直結する“実装力”を磨けます。
●全社的なCoE的役割として、標準化やベストプラクティスの策定・展開、ツール運用ガイドライン整備を通じて、横断リーダーとしての役割や経験を広げる事ができます。
●データカタログ／ETL／DQ等の技術選定・導入を経験し、最新ソリューションの実装・運用力を体系的に習得できます。
●ルール・ガイドライン整備を牽引する事でセキュリティと利便性を両立したデータガバナンスの専門性の深化が可能です。
●業務を通じて、経営層への提言や全社データ戦略策定に関与し、データドリブン文化醸成を牽引する役割へと成長できます。

【この仕事の魅力】
●金融DXの最前線： 膨大なデータを保有する金融機関（信託銀行）において、全社横断的なデータ活用の仕組みをゼロベースに近い段階から設計・構築できます。
●経営へのインパクト： 単なる基盤守・運用ではなく、経営層への提言やデータガバナンス戦略の策定に関与し、企業文化を変革するダイナミズムを体感できます。
●CoE（Center of Excellence）としてのキャリア： データ基盤の整備から、現場へのコンサルティングまで一気通貫で担うことで、真の「データアーキテクト」「DX推進リーダー」としてのキャリアを形成することができます。

●業務概要
エンタープライズ企業へのLLM活用を中心とした生成AIプロジェクトにおけるソリューション企画・提案

●業務内容
・エンタープライズ企業を中心とした顧客の課題ヒアリング
・LLM を活用したソリューションの企画・提案
・協業パートナーとの連携による共同提案・案件推進
・提案資料・見積書・契約書の作成
・継続受注のための顧客フォロー・企画・提案
・リード創出・ナーチャリング活動
・サービス改善のためのフィードバック提供

当社が展開する工作機械の部門にて、リーダークラスとして自社製品のAI関連の開発全般をご担当していただきます】

具体的には、自社製品の最適制御および制御パラメーター生成へのAI技術の適用などを想定しております】

専門分野だけでなく他分野への理解を深め、製品全体として考え最適な解を導くだけでなく、リーダークラスとして部門の取りまとめや指導的な役割も期待しています】

入社後いくつかのプロジェクトを経験し、将来的には開発指針の決定などを主導する立場として当社自社製品の更なる発展に貢献できる方を募集しております】

従事すべき業務変更の範囲：総合職の業務の範囲】

就業場所の変更の範囲：職群による】

職群（グローバル総合職、国内総合職、エリア総合職）については選考の際にご説明し、希望をお伺いしながら決めていきます】

アーキテクトとしての主な役割は上述の通りですが、他のロールとも連携しながら、以下もお任せする想定です。
・お客様企業やパートナー企業への協創活動の提案
・オンライン/対面ワークショップによる、関係者の理解醸成・合意形成
・開発プロジェクトおよび開発チームのマネジメント（コードレビュー等品質チェックを含む）

【職務詳細】
・自動車業界向けデジタルエンジニアリングケーパビリティを理解する。
・顧客との対話を通じた顧客課題の明確化と、DXケーパビリティと自動車向けケーパビリティおよびフィージビリティを加味した組込みソフトウェアアーキテクチャ、Software Defined Vehicle開発手法、セキュリティ、DevOps等の、提案・具体化
・戦略的に構築されたデザインの意図と、必要な技術条件を踏まえて、前提条件を整理し、アーキテクチャを設計し、顧客へ説明
・エンジニアリングチームへのアーキテクチャ説明とバックログ・成果物・コードレビューを行い、顧客に約束した品質・納期で納品
・デジタルエンジニアリングの手法の理解および、社内にノウハウを蓄積しデジタルエンジニアリングの文化を醸成
・ビジネス戦略、マーケット戦略、IT戦略の読解・理解
・社内外のチームとの、共同ワークショップ/セッションの計画および実施
・お客様や関係者間の理解醸成と合意形成

【職務内容】
生成AIを活用したアプリケーションの開発 (RAGなど)
すでに社内ではRAGシステムを開発してきました。そのシステムのプロンプトエンジニアリングやUI/UXをユーザなどからフィードバックを受けて改善する/新規に開発を実施する。具体的には、営業支援のためのためのツールであるAIツールの開発と推進行う。現在このツールマルチエージェント化を進めており、自然言語で業界分析やデータ分析や推論ができるようにしたい。

AIエージェント開発社内
でAIエージェント活用の機運が高まっています。ユーザが簡単に作成できるAIエージェントだけでなく、部署や外部向けにもAIエージェントが展開されていく見込みです。AIエージェントの開発の先駆者となって、Copliot StudioでのAIエージェント作成だけでなく、Pythonなどのコーディングも含めたAIエージェント開発も実施する。AzureまたはDataBricksで主に開発を進める。

保険業界におけるAIまたはデータに関するプロジェクトのリードと推進
保険業界におけるAI・データプロジェクトのリード職務は、業務課題の特定からソリューション設計、モデル開発、実装までを統括する役割。規制対応やリスク管理を考慮し、顧客データを活用した予測モデルや自動化を推進し、業務効率化と収益向上を実現。さらに、部門横断での調整やステークホルダーとの連携を担い、戦略的視点でプロジェクトを成功に導く

【入社後の教育・研修について】社内研修としてDataAcademyを備えており、社内のツールについて学ぶことができる要望があれば社外の研修も受講することができる機会がある (マイクロソフト社の認定資格取得など)

【当該業務の魅力】
最新のAIエージェントや生成AIのアプリケーション開発を経験できる
最新のAIトレンドについて、研究開発を実施することができる
開発した最新AIのアプリケーションをユーザに使ってもらうことで、AIエンジニアの経験値が上がる
グローバルなチーム構成でかつ、在宅勤務可
外資系金融機関での業務での保険に関する業務経験を得ることができる

【将来のキャリア展望】
AIエンジニアエキスパート
AIリードエンジニアおよびマネージャポジション
AIアーキテクト

単なる「要件を聞いてシステムを作る」役割ではありません。
成長・変化の著しいヘルスケア事業に深く入り込み、事業側と一体となってビジネス成果に貢献していただきます。

◆業務詳細
以下のような業務をご経験や事業状況に合わせてお任せいたします。
1.事業・IT戦略の策定（ビジネスパートナー業務）:
・事業責任者や各機能（セールス・マーケティング・CS）のリーダーと連携し、中期経営計画達成のためのロードマップを策定。
・「どの業務をシステム化し、どこに人を張るか」といったROI視点での投資判断・技術選定。

2.オペレーション・アーキテクチャの“0→1”構築：
・複雑化し始めたオペレーションを整理し、拡張性に優れた業務フローとシステム基盤（CRM、SFA、データ基盤等）をゼロベースに近い状態で設計・構築。
※レガシーシステム等の「技術的負債」がほぼないため、Kintoneや最新のSaaS、スクラッチ開発など、目的に応じてフラットに技術選定が可能です。

3.データドリブン経営の推進：
・事業KPIの定義からモニタリング環境（ダッシュボード等）の構築。
・勘と経験に頼らない、データに基づく意思決定プロセスの定着化。

4.プロジェクトマネジメントと実行：
・社内外のリソース（開発パートナー、社内エンジニア）を調達・指揮し、スピーディーな実装・導入を推進。

◆仕事のやりがい・働く魅力
1.事業の「IT参謀」として、IT戦略を主導
・グループ内で成長途上にあるヘルスケア事業において、独立したベンチャー企業のCIOのような立場で、IT戦略の立案から実行まで、事業責任者と密に連携し推進できます。
　事業の根幹に深く関わり、大きな裁量と成長貢献を実感できるポジションです。

2.事業成長への直接的な貢献
・システムを利用し顧客へサービス提供をする社内メンバーからフィードバックを受け、営業から事業成長といった貢献をダイレクトに実感できる環境です。

3.BPR変革期の当事者として、組織の未来を創る
・BPR推進部の「顧客への価値提供」へのミッション進化を、自ら創り上げていく当事者として推進できます。完成された組織ではなく、ダイナミックで挑戦しがいのあるフェーズです。

4.技術を柔軟に活用し、幅広い経験を積むことが可能
・目的達成に最適な技術・アーキテクチャを柔軟に選択し、ビジネス課題を解決できます。
　また、立ち上げ初期・成長フェーズの事業での、業務プロセスの一気通貫した改善・構築など、幅広い視野とスキル・経験を身に着けることが可能です。

●募集背景
当社は「DXの社会実装をリードする」をビジョンに掲げており、グループの産業知見と先進的なテクノロジーを活用しながら、顧客の課題解決だけでなく社会課題を解決することに挑んでいます。 当社のビジョンに共感し、変革の実行にコミットいただける方にジョインいただきたいと考えています。

●仕事内容
当社はグループのデジタル事業会社として、デジタル事業の開発及びグループ各社のデジタル化推進支援を担っています。
グループを中心としたクラインアントに対して、クライアント（発注者）の立場で、中長期の目線を持ちながら、CXO組織伴走支援を担当頂きます。
ゆくゆくは支援を通じて得た経験・ナレッジ・人脈を駆使し、サービス化・事業化をリード頂きます。

具体例：
・CIO/CDO組織支援：IT/デジタル戦略立案、PM/PdM伴走、AI活用推進、プロジェクト推進、IT/デジタル人材育成　等
・COO組織支援：業務プロセス変革、新規事業/サービス立案　等
・CEO組織支援：会社設立（経営基盤/ITインフラ）、リサーチ、戦略立案　等
※IT/デジタル、ビジネス変革、戦略等、得意分野にあわせて、ご担当業務を決定させていただきます

●得られるスキル/経験
・顧客や産業にインパクトを与えるプロジェクトへの関与
・グループを中心とした多様な産業の最先端DXプロジェクトへ参画
・デザイナーやエンジニアとの協働によるスピーディな価値提供
・クライアント（発注者）の立場での中長期的なプロジェクト関与

グローバルマーケッツ領域（セールス＆トレーディング、ALM; Asset Liability Management）において、生成AIやデジタル技術を活用した業務変革や高度化、顧客向けプラットフォーム構築、市場系基幹システムやALMシステム等のシステム再構築・内製化、並びにデータ基盤の構築を、ビジネス部門主導の内製開発で推進するポジションです。
市場業務経験者とキャリア採用のエンジニアが一体となって各種プロジェクトを推進し、日々ディーラーやマーケターと、連携・議論しながらアジャイルに開発を進めています。今後、内製開発体制の更なる強化を見据えて、データエンジニア／システムエンジニア／内製開発推進を担っていただける方を募集します。

【1】内製開発の推進
・市場部門の業務課題を解決するアプリやツールの企画・開発
・生成AIやデジタル技術を活用した業務変革や高度化の企画・開発
・顧客向けプラットフォームの企画・開発
・データ活用、データドリブンビジネス、AIレディーを実現するためのデータ基盤の構築
（※いずれのケースにおいてもビジネスの現場で、ディーラーやマーケターと連携し、企画・検討、要件定義、PoC、アジャイル開発、運用・改善まで、一気通貫で案件に関与することが想定されます）

【2】ALM高度化・システム構築の推進
・次世代ALMシステム構築を見据え、ビジネス分析、データパイプライン設計・構築、データモデルやDB設計・構築
・ALM高度化のためのビジネス要件の整理や構想、数理モデルの検討、それらの設計・実装
・（開発フェーズにおいては規模が大きくなることも見据え）プロジェクトマネジメント、リソースマネジメント等。

【想定されるキャリアパス】
主として市場部門において業務に従事頂きます。本人希望と適性を踏まえ、当社での関連業務に従事頂く等のキャリアパスも展望できます。

製造業向けAIモデル開発・実装プロジェクトにおいてリサーチ・開発業務を行っていただきます。単にアルゴリズムの検証を行うだけでなく、データ取得部分の改善や現場での運用を目的としたアプリケーションの実装、現場でのシステム立ち上げまで幅広く関わっていただきます。また、自社製品の企画・プロト開発にも一部携わって頂く予定です。

▼プロジェクト事例
＜画像認識＞外観検査/ロボットピッキング
＜時系列解析＞設備センサデータを用いた異常検知や予知保全/完成品の異音検査
＜伴走型教育コンサルティング＞

▼具体的な業務
1. 開発・現場実装
・アルゴリズムリサーチ
・システム開発
・AIモデル開発
・エッジデバイス実装
2. 資料作成・顧客折衝
・定例MTGにおける資料作成・報告
・システム仕様策定
3. 現場訪問
・現場調査、システム立ち上げ、アフターフォロー

▼業務内容の比重
技術調査・開発実装50%、クライアントとの打ち合わせ10%、仕様策定20%、資料作成20%

【変更の範囲】会社の定める全ての業務

【やりがい】
・データ取得から運用まで一貫した開発経験
カメラ・センサー選定などの上流工程から、アルゴリズム検証・システム構築まで一気通貫で関われます。
・多様な案件で幅広いスキルを習得
自動車・半導体・食品など、製造業を中心としたさまざまなプロジェクトを通じて、豊富な開発経験を積めます。
・現場起点で課題解決に貢献
明文化されていない現場のニーズを汲み取り、技術で根本的な課題解決を行う実践的な提案が可能です。

製造業向けAIモデル開発・実装プロジェクトにおいてリサーチ・開発業務を行っていただきます。単にアルゴリズムの検証を行うだけでなく、データの取得部分の改善や現場での運用を目的としたアプリケーションの実装まで幅広く関わっていただきます。また、自社サービス（AIプロダクト）の企画・プロト開発にも一部携わって頂く予定です。
【プロジェクト事例】
＜画像認識＞
・外観検査
・ロボットピッキング
＜時系列解析＞
・設備センサデータを用いた異常検知や予知保全
・完成品の異音検査
＜自然言語処理＞
・特許文書調査
・社内文書の検索
・ナレッジグラフ生成
＜数理最適化＞
・スケジューリング最適化
・配送計画最適化
・設備制御最適化
【具体的な業務】
1. 開発・現場実装 ※得意な分野のプロジェクトに参画
・アルゴリズムリサーチ
・エッジデバイス実装
・クラウドデプロイ
2. 資料作成・顧客折衝
・定例MTGにおける資料作成・報告
【変更の範囲】会社の定める全ての業務

製造業向けAIモデル開発・実装プロジェクトにおいてリサーチ・開発業務を行っていただきます。単にアルゴリズムの検証を行うだけでなく、データの取得部分の改善や現場での運用を目的としたアプリケーションの実装まで幅広く関わっていただきます。また、自社サービスの企画・プロト開発にも一部携わって頂く予定です。

【プロジェクト事例】
＜画像認識＞
・外観検査
・ロボットピッキング
＜時系列解析＞
・設備センサデータを用いた異常検知や予知保全
・完成品の異音検査
＜自然言語処理＞
・特許文書調査
・社内文書の検索
・ナレッジグラフ生成
＜数理最適化＞
・スケジューリング最適化
・配送計画最適化
・設備制御最適化

【具体的な業務】
1. 開発・現場実装 ※得意な分野のプロジェクトに参画
・アルゴリズムリサーチ
・エッジデバイス実装
・クラウドデプロイ
2. 資料作成・顧客折衝
・定例MTGにおける資料作成・報告

【配属先のミッション】当グループは、現場第一線で活動する社員の高い地域密着力、エンジニアリング力、及び通信を起点とした最先端のICT技術（IOWN、ローカル5G、AI、IoT、クラウド等）を活用し、地域のみなさまとともに課題解決を超えた価値創造を実現することで、夢や希望を感じられる社会づくりを目指すICT企業です。様々な業界知見や先端技術に関する専門性を持った方にご参画いただき、地域に密着した現場力とテクノロジーの力で、夢や希望を感じられる事業を共に創造していきたいと考えております。特に、進化・成長の著しいクラウドサービスや生成AIの技術を活用し、地域の皆様が抱える経営課題を解決するビジネスを企画・提供していくことが私たちのミッションです。
【業務詳細】●クラウド・生成AIビジネス企画、アジャイル開発、サービス化
1. ビジネス企画・マーケティング（クラウド技術・市場動向調査、サービスコンセプト策定、収益性の仮説立証）
2. クラウド・生成AIの新サービスに関するインキュベーション・フィールドマーケティング（PoC、PoB、アジャイル開発）
3. クラウド・生成AIを活用した新サービス企画・実装（サービスコスト）
4. 蓄積されたデータ利活用の推進に向けた技術検証、システム化検討
【業務詳細補足】※その他会社が定める業務に従事する可能性があります
【入社後に成長できる点】
1. ビジネスマーケティングスキル（クリティカルシンキング、ロジカルシンキング、アカウンティング）
2. クラウド（AWS/Azure等）テクニカルスキル
3. 生成AI関連（ChatGPT、Azure OpenAI、Tuzumi等）テクニカルスキル
【ポジションの魅力】クラウド・生成AIビジネス市場は高い成長率で規模が拡大し、日々新しい技術が生み出され続けている魅力あふれる分野です。私たちクラウドサービス担当は、その魅力的なビジネス分野において収入の獲得に向け、社員・パートナーと共に切磋琢磨しながら一丸となってチャレンジしています。また近年台頭してきた生成AIビジネス当社の強みを掛け合わせることで、どのようにビジネスにしたてていくか、また社会実装に向けてはどのような課題があるかについて、真剣にそして楽しみながら取り組んでいます。さあ、私たちと一緒に地域のデジタル化・DX化の実装に取り組んで行きましょう！！

業務内容
当社の立ち上げフェーズのAI活用コンサルティング事業において、ソリューションアーキテクトとして、生成AIの活用に向けたエンタープライズ環境でのアーキテクチャ設計・技術提案を担っていただきます。

・クライアントのIT環境分析・要件整理。

・生成AIの導入アーキテクチャ設計（クラウド、認証、ベクトルDB等）。

・セキュリティ・ガバナンスを考慮した構成の設計レビュー。

・エンジニアとの実装方針調整、開発支援。

※ご経験・志向に応じて、ビジネス寄り・技術寄りいずれの領域でもご活躍いただけます。

※配属先は関連企業、または関連コンサルティング企業になります。