AIエンジニアの転職求人

728 件

先端技術の技術戦略の立案およびソリューション開発の実行部隊として、AI基盤開発および活用施策推進やAI/DX人材の育成など、以下1〜3の取り組みを通じて全社のAIファーストな事業運営への変革を推進する。
※複数チームで分担し以下に取り組んでおり、いずれか（1つまたは複数）のプロジェクトへ参画頂く予定

1.先端技術探索
- AI活用高度化（AIOps, セキュリティ, コンテキストエンジニアリング, ローカルLLM, 自己成長型, Big Tech最新機能）
- 次世代技術（Physical AI, World model, AI動画生成）

2.AI技術コンサル
- 生成AIアプリ開発基盤高度化（機能追加、セキュリティ強化）
- 次世代AIエージェント開発基盤アーキテクチャ検討
- AIエージェント開発支援（AIコンタクトセンタ、パーソナルAI）

3.AI人材育成
- AIインターン、OJTメンバ向け実践型研修
- 社内外でのAIエバンジェリスト活動

※本ポストは、2027年度（2027年4月〜2028年3月）の採用となります。
　具体的な入社月については、選考過程でご相談させていただきます。

●入社後に成長できる点
・AI/クラウド/アプリケーション領域における先端技術を活用したMVP開発経験を積むことによる、技術で差別化・優位性を確立する開発スキル
・全社AI活用推進施策を通じた、全社レベルの組織/人材マネジメントスキル
・ビジネスニーズを理解し競争優位な技術領域を探索・見極めしていく技術マーケティング、及びMVP開発のフレームワークを実践するスキル
・AI分野の先進的な技術に触れ、Big TechやAIベンチャー等の業界トップ層の技術者との協動や技術開発の経験

●ポジションの魅力
当社のAI技術のCoEとしても活動し、既に社内では300以上の生成AI活用ユースケースが生まれており、社内で磨いたノウハウをお客様に提供する取り組みを進めています。また、直近では新たなAIエージェント基盤を構築し、AIコンタクトセンタ、パーソナルAI、Physical AI、AI動画生成等の新たな領域にも挑戦しています。最先端のDX技術と様々なニーズを掛け合わせることで、AIならではの価値創造に向け先頭に立って牽引して頂ける方、最新技術を自ら身に着け当社やお客様の様々なフィールドへの実装を推進して頂ける方の応募をお待ちしております。

【配属先のミッション】
・社内外の課題解決に向けた生成AIやクラウド等の先端技術を活用したソフトウェアソリューションの企画・開発・運用
・POCや製品開発を通じた地域の活性化・高度化への貢献、住民サービスの質向上と未来志向の社会インフラの実現
・AIファーストな社内の業務変革に向けたAIエージェント基盤の開発

【業務詳細】
・当社初の自社サービス（※）における地域企業や自治体等へのビジネス展開における戦略策定・方式検討
　生成AI活用の競合製品の調査や、社外・社内ユーザからのニーズ調査
・同サービスの社内展開支援、営業支援
　社内業務への生成AI導入プロジェクトにおける技術支援、営業現場での技術的サポート
・同サービスの追加機能開発・検証・保守運用
　自律エージェント／マルチエージェント、LLMの自治体向けチューニング、AI駆動開発などの最先端領域が対象
・AIファーストな社内業務変革を見据えた次期生成AI基盤（AIエージェント基盤）の戦略・アーキテクチャ・開発方針策定と推進
新技術に積極的に挑戦しながら、現場のニーズを起点に社会にインパクトを与えるソリューションを共に形にしていくダイナミックな業務です。
※自社サービス：お客さま保有のデータを活用できるRAG機能を具備したAIチャットツール。社内業務の他、多くの地域企業や自治体のお客様へ導入し、検索や文章要約、文書作成・添削、アイデア出しなど、日々の業務を強力にサポート。
※本ポストは、2027年度（2027年4月〜2028年3月）の採用となります。
　具体的な入社月については、選考過程でご相談させていただきます。

【入社後に成長できる点】
・最先端技術の実践経験
生成AI（LLM）、自律エージェント、マルチエージェント、AI駆動開発など、国内でも先進的な領域に直接関与。
RAG（Retrieval-Augmented Generation）や自治体向けLLMチューニングなど、実用化フェーズの高度技術を習得。
・戦略策定から開発まで一気通貫の経験
サービスのビジネス戦略立案、方式検討、競合調査、ニーズ分析など、上流工程に深く関与。
技術支援や営業支援を通じて、顧客課題を理解し、ソリューションに落とし込むスキルを獲得。
・社会課題解決に直結するプロジェクト経験
地域産業のデジタル化を推進し、日本社会が直面する課題解決や地方創生に貢献。
地域企業や自治体との協働を通じて、社会にインパクトを与える実感を得られる。
・キャリアの広がり
AI・クラウド技術を軸に、DX推進の専門家としてのキャリアを形成。
当社の重点施策である次期生成AI基盤（AIエージェント基盤）の戦略策定や開発・運用に携わり、多様なステークホルダと協働。

【ポジションの魅力】
当社は地域に密着した営業力と設備・アセットを有します。デジタル技術によるソーシャルイノベーションを起こして、地域の活性化をめざして全社挙げたプロジェクトを興しています。スピーディなソフトウェア開発力と生成AIをはじめとした技術力を活かして様々な取り組みを地域のお客様と共にトライ＆エラーで推進しています。職場には、新入社員などの若い社員や経験者採用社員など様々なバックグラウンドで経験を積んだ社員もいます。メンバー全員が同じ目線でフラットに意見を交わしながら新しい価値を生み出すことに挑戦しています。年齢やキャリアに関係なく、風通しの良い環境で、誰もが自分の考えを発信できることを大切にしています。あなたのこれまでの経験や視点が、私たちのチームに新しい風を吹き込んでくれることを、心から楽しみにしています。ソフトウェア開発力を礎として、ともにビジネス創出力、技術力を磨き、様々なパートナー、お客様に使っていただくことで、世の中を変えていくような、未来をつくる仕事を私たちと一緒に、挑戦しましょう！

AI＆Dataユニットでは、AIを安全かつ持続的に活用するためのAIガバナンス、AIリスク管理およびAI基盤構築に関するコンサルティングサービスを提供しています。生成AIを含むAI活用が急速に拡大する中、クライアントの経営・業務・IT上の課題を踏まえ、ルールや管理態勢の整備から、AIシステム・基盤への統制実装、運用・モニタリングまで一貫して支援します。
本ポジションでは、AIガバナンスとAIエンジニアリングの双方の知見を生かし、主に以下の業務に従事いただきます。

【主な業務内容】
・AI活用に伴うリスク、コンプライアンス、ITガバナンス、データガバナンスに関する現状評価および課題整理
・AIガバナンス態勢、ポリシー、標準、ガイドライン、手順等の策定・導入・運用支援
・AIリスクアセスメント、ユースケース審査、内部統制およびモニタリングプロセスの設計・高度化
・AI/MLライフサイクルにおけるガバナンス要件の整理および実装支援
・Azure、AWS等を活用したAIシステム・AI基盤の構想策定、要件定義、設計、PoC、構築および導入支援
・ログ取得・監視等を含むAIシステム管理基盤、MLOpsおよび継続的モニタリングの設計・導入支援
・NIST AI RMF、ISO/IEC 42001、ISO/IEC 23894、国内外の原則・ガイドライン等を踏まえた管理態勢の整備支援
・クライアントへの提案活動、案件形成およびプロジェクトマネジメント

【ポジションの魅力】
・AIガバナンスの方針・制度設計だけでなく、AIシステムやクラウド基盤への実装まで一貫して関与できます
・金融機関をはじめとする大手企業のAIガバナンス・AI基盤構築案件に、構想段階から参画できます
・今後の拡大が見込まれる領域で、案件形成、オファリング開発、ナレッジ化およびチームづくりに携われます
・国内外のAI、リスク、サイバー、データおよびテクノロジー領域の専門家と連携し、幅広い経験を積むことができます

## 業務概要
本ポジションが所属する同社のコンサルティング組織は、顧客体験価値の最大化を起点に、企業の成長に伴走します。その中で本ポジションは、同社の独自基盤と、そこから得られるユーザーデータを活かし、経営判断・顧客体験・従業員体験に関わる課題に対して、AIを手段とした解決策の構想から実装・定着までをリードする役割です。構想だけで終わらせず、クライアントや社内外の専門家を巻き込みながら、成果創出までやり切ることを重視します。
単なる業務効率化そのものを目的とするのではなく、顧客体験・従業員体験の高度化、そしてそれらを通じた企業の成長に伴走することを目指します。
このポジションでは、エンタープライズ企業が抱える複雑な課題に対し、AIを用いた解決策を構想・具体化し、プロジェクトの推進とデリバリーに責任を持ちながら、導入・定着・成果創出まで導きます。
ご経験に応じて、プロジェクトリードとして推進責任を担うこともあれば、デリバリーの中核メンバーとして専門性を発揮しながら、徐々にプロジェクトマネジメントへ役割を広げることも想定されます。

## 具体的な業務
- クライアントの事業課題・業務課題の整理、およびAI活用テーマの具体化
- 顧客課題に応じたソリューションの構想、提案、要件定義
- 社内外の専門家やパートナーを巻き込んだプロジェクト推進
- PoC、本番導入、運用定着、成果創出に向けたデリバリーのリード
- 案件を通じて得た知見の型化、オファリング改善、再現性の向上

### 取り組むテーマの例
本ポジションでは、お客様が保有する1次データ、同社の独自データ、オープンデータなどを軸に、主に以下のようなテーマに取り組みます。

### 経営判断の高度化
- 同社のAI基盤を活用した伴走支援
- 将来LTVの高いユーザーの可視化とそれを用いた事業変革支援
- 顧客・業務・施策を横断した可視化や意思決定支援

### 顧客体験の高度化
- エンドユーザー向けAI Agentの開発支援
- AIO / LLMO支援
- VoCを用いた体験向上支援
- 個別課題に応じたモデル開発

### 従業員体験の高度化
- 従業員向けAI Agentの開発支援
- データ整備・利活用支援
- 特定のツール等を用いた生産性向上支援
- AIネイティブな業務体験の設計・実装支援

上記は一例であり、特定のソリューションありきではなく、クライアントごとの課題に応じて最適な手段を構想・選択します。

## ポジションの魅力
- AI活用の構想にとどまらず、実装・定着・成果創出まで一気通貫で関われます
- 同社の独自基盤と、そこから得られるユーザーデータを活かした支援ができます
- 1st Party Customer Data × AIによる、独自性のあるCX変革に携われます
- 経営判断、顧客体験、従業員体験といった、企業変革の中核テーマに向き合えます
- クライアントごとに異なる課題に対して、特定のソリューションに閉じず最適な手段を構想できます
- 事業・データ・マーケティング・テクノロジーを横断しながら、専門性を広げていけます

グループの組織デザイン・HRコンサルティング企業は、「愛される組織を社会に増やす」というビジョンのもと、組織開発や人材育成支援を展開しています。
現在、多くのクライアント企業から「AIを現場に浸透させたい」「生成AIを活用できる人材を育成・研修したい」という強いニーズが寄せられています。また、グループ内においても、生成AIを活用した業務効率化や組織変革の再現性を高めていくことが急務となっています。
AI研修の企画・登壇・デリバリーを中核とした「AI人材育成・イネーブルメント機能」を新設します。従来のHR・組織開発の知見にAIテクノロジーを融合させ、クライアントの「人の成長」と「組織のAI化」を同時に実現するキーパーソン（マネージャー候補）を募集します。

同社において、クライアント企業およびグループ内の「AI活用・AI人材育成」を総合的に推進・牽引するポジションです。
昨今の生成AIの進化に伴い、企業の「AI研修」および「AI人材育成（戦略策定・プロジェクトマネジメント）」のニーズが高まっています。これらを中核ミッションとし、顧客およびグループ内の双方に対するAIネイティブな組織づくりとチェンジマネジメントを行うクライアントワーク領域の立ち上げを目指します。

具体的な仕事内容:
1. AI研修の企画・立ち上げ・デリバリー
主にクライアント企業に向けたAI研修プログラムの企画・設計から講師・ファシリテーションまでを一気通貫で担当します。初級から中上級まで幅広いニーズがありますが、独自価値のあるプログラムづくりを目指しています。
* 階層別・職種別AI研修プログラムの企画・開発（役員向けAI理解、ミドルマネージャー向けAI活用戦略、現場向けClaude/ChatGPT実務活用など）
* ワークショップ・講義の実施・ファシリテーション（演習設計、プロンプトエンジニアリング指導、業務適用伴走）
* 研修効果の測定・フィードバックループ構築（アンケート分析、受講後の実務定着支援）

2. AI人材育成（戦略策定・プロジェクトマネジメント・イネーブルメント）
単発の研修にとどまらず、組織全体のAIリテラシー向上と「自律的にAIを使いこなせる人材」の育成プロセスを仕組み化します。
* AIイネーブルメントプログラム・プレイブックの作成（ユースケース集、プロンプト集、業務別の活用事例ナレッジ化）
* 個別伴走支援・1on1イネーブルメント（伴走型でのAI活用レクチャー、課題抽出と業務適用アドバイス）
* AI人材育成ロードマップの策定とプロジェクトマネジメント（PM）

3. AI活用ガイドライン・行動指針の策定・運用
企業が安心してAIを業務に導入・活用するためのルール整備を行います。
* AI利用ガイドライン・倫理規定・セキュリティルールの策定支援
* グループ内・クライアントへのガイドライン周知・啓発・カルチャー醸成

4. AIクライアントワーク・事業開発（未受注案件の芽だし 提案支援）
将来的には、研修・育成から派生するクライアントのAI変革支援（コンサルティング・伴走支援）の案件化・提案を行います。
* 提案書・ソリューションの型化（AI研修・育成パッケージの標準化）
* 営業・コンサルタントと同席した提案活動・案件化（クライアントワーク）

業務内容の変更の範囲: 雇入れ直後：上記参照 変更の範囲：同社における各種業務全般

やりがい・魅力:
1. 0→1で「AI×HR/組織開発」の新領域を作り上げる面白さ
新設ポジションとして、研修プログラムや育成コンテンツ、ツール選定まで自らの手でゼロから構築できます。

2. 圧倒的な市場ニーズ（研修・イネーブルメント）にダイレクトに応える
「AIをどう現場に使わせるか」という多くの企業が抱えるボトルネックに対し、自ら研修・育成を通じて直接インパクトを与えられます。

3. 上場企業グループの基盤と最新AI技術を活用できる
デザインファームとしての強力なクリエイティブ・ブランディング力や、グループのAIアセットを活用してユニークなHRアプローチが可能です。

●業務概要
同社のAI活用推進組織において、社員一人ひとりの知を会社の統合知として活かすための社内AI基盤の設計・開発・運用と、生成AIを実業務に適用するPoCの推進を担っていただきます。個人やチーム単位での生成AI活用にとどまらず、組織・会社全体の業務プロセスに生成AIを組み込み、実業務へのソリューション提案から適用・定着までを一気通貫で推進する役割です。

●具体的な業務内容（下記のうち、ご経験・志向に応じて2領域以上を担当いただきます）
【領域A】実業務へのソリューション提案・PoC推進
・標準ツールの特性に応じた業務への適用設計、全社展開、利用促進
・全社の事業部門・管理部門と連携し、AsIs/ToBe・課題・解決手段・提供価値・評価指標・データ・体制を定義したPoC検証の設計と推進
・商用SaaS／独自基盤のいずれで実現するかの見極めと、PoCの企画・実行・評価・本番化判断
・複数PoCの並行推進（外部パートナーの開発リソースを含む体制の組成・PMO）

【領域B】独自の社内AI基盤の設計・開発
・RAG / GraphRAG、Knowledge Graph、MCP サーバー、Web UI の設計・実装
・LLM 出力の品質評価基盤の構築・改善
・同社に適したオントロジーの設計
・技術スタック：Pythonその他の言語による開発、APIおよびMCPサーバーの構築、Databaseの設計・活用、AWS/Azure/GCP等のクラウド開発、Anthropic API / Azure OpenAI 等の活用
・LLMの品質評価・維持の設計、ソフトウェア品質管理、テスト設計

【領域C】基盤の運用・インフラ・セキュリティ
・Docker等の仮想環境の構築
・GitHub Actions 等による CI/CDパイプラインの構築
・OpenTelemetry等 による可観測性の整備、ログ・コスト・品質のモニタリング
・企業ネットワーク（権限管理、外部API制限、Entra ID連携）の制約下での実行環境・認証設計と情報システム部門との協働

【領域D】LLM・生成AI技術の目利きと評価
・新規モデル・エージェント技術・ツールの調査、検証、コスト試算、社内適用可否の判断
・ローカルLLM／ファインチューニング／プロンプト設計／エージェント設計の技術評価と、社内標準化
・RAG・KG・エージェントの評価指標の設計と、社内向け評価フレームワークの整備

●開発スタイル
・Claude Code / Codex 等のコーディングエージェントを前提とした開発（ループエンジニアリング、人によるレビュー・設計判断・検証）
・スクラムをベースとした反復開発。企画・設計・実装・運用の垣根は低く、自ら手を動かす場面が多い環境です

●このポジションの魅力
・世界の商用SaaSがまだ到達していない「専門家の判断構造を組織Knowledge Graphとして構造化する」領域に、設計段階から関与できます
・シンクタンク・コンサルティングファームである同社の研究員・コンサルタントが持つ専門知を、直接の対象として扱えます
・全社の生成AI活用方針・ガバナンスの設計に、実装を伴う立場から関与できます
・技術選定・アーキテクチャ決定の裁量が大きく、意思決定の根拠を残しながら進める文化があります

【業務概要】
経営企画部門では、中長期計画策定、単年度予算策定、予実管理・差異分析、会議体運営等の経営企画業務における、データ活用・業務効率化・高度化を推進しています。このポジションでは、生成AI・LLMやデータ基盤、自動化ツール等を活用し、経営企画業務におけるデータ収集・集計・分析・シミュレーション・資料作成等の業務プロセスの改善・高度化を担います。業務の現状分析から要件定義、プロトタイプの実装、本番導入、運用・改善まで一貫して携わり、経営企画部門におけるAI・データ活用の定着を推進することが期待されます。

【具体的な業務】
経営企画の主要実務（中長期計画・予算・予実管理・会議体運営）における、データ収集・集計・シナリオ推計・資料作成プロセスの現状分析
LLM・生成AI・自動化ツールを用いたワークフローの要件定義、プロトタイプ実装、経営企画部門への本番導入
AIが出力する数値・シナリオの正確性を検証する仕組み（テスト、データ品質チェック、異常検知等）の構築。主要な判断に使う数値であるため、精度・再現性を人が確認できる状態にすることを含む
各事業部・財務部・情報システム部門等、関係部署とのデータ連携・要件調整
導入後の運用・改善、部門長への定期報告（進捗・工数削減効果・リスク）
将来的な経営企画部門内でのAI活用ガバナンス設計（説明可能性・意思決定ログの管理等）への貢献

【ポジション・部門の魅力】
このポジションは、AI基盤の構築を担う実行者としてだけでなく、中長期的には「テクノロジーがわかる経営企画」として経営企画部門のマネジメントを担う人材への成長を想定しています。まずはAI基盤構築の実務で成果を出し、その後は部門長と共に主要実務全体のマネジメントや対事業部・対役員の折衝も担うことが期待されます。具体的な昇格タイミング・要件は、入社後の実績を踏まえて部門長との対話の中で個別に設計されます。

【業務概要】
DX事業本部では、日本を代表するナショナルクライアントを中心に、数千万円 10億円超規模のWeb・アプリ・基幹システム刷新など、各種DX/AX（AI Transformation）推進プロジェクトを最上流から手掛けています。
本ポジションは、単なるWeb/バックエンド開発や進捗管理のPMOではなく、クライアント最前線に入り込み、生成AIやAIツールを活用して業務効率化・BPR（業務プロセス再設計）を主導・実行するコアポジションです。
データサイエンティストやAIエンジニアが在籍する部署もあるが、本ポジションは開発部隊に依存せず、「顧客の課題解決の手段」としてAIツールを駆使し、業務改革から最上流の構想策定、現場での導入・定着までをハンズオンでやり切る人材を募集します。

【具体的な業務内容】
大手クライアント（放送局、食品大手メーカー、大手損保、大手通信など業種不問）の現場最前線に入り込み、AIツールを活用した業務効率化・BPRの推進をお任せします。
1. 課題特定・グランドデザイン・BPR構想策定
- クライアント現場の業務フロー・ボトルの分析およびアセスメント
- AIツール（生成AI・自動化ツール等）の適用による業務効率化・BPR案の策定
- 投資対効果（ROI）の試算および全体ロードマップの策定
2. プロトタイピング・PoC
- 課題解決に最適なAIツールの選定・活用による業務プロセスの試作検証
- 現場などを巻き込んだ実証実験の実施と導入効果の可視化
3. 最上流支援・仕様定義・RFP策定
- 曖昧なビジネス要件や、業務改革に伴うシステム・運用要件の取りまとめ
- 事業会社（顧客）側に入り込んだRFP策定支援
- 全体ロードマップの策定、プロジェクトスコープの定義
- ベンダー選定
4. プロジェクト推進
- 業務フロー刷新に伴う顧客側キーマンや現場社員との合意形成、チェンジマネジメント、意思決定支援
- マルチベンダーなどステークホルダー調整、ベンダーコントロール
- 進行管理
- 品質管理
5. 定着化・継続的な提案
- リリース後の運用定着フォロー、効果検証、システム改善案の提示
- 次なるAX施策に向けた継続的なパートナーシップの構築、受注に向けた提案

【本ポジションの魅力】
1. FDEとして「AI×BPR」で最高峰の市場価値を獲得できる
- 単なるPMOや受託エンジニアにとどまらず、「クライアント現場に入り込み、AIツールを使って業務を抜本的に変革する」という、市場価値が急速に高まっている実効型のFDEスキルが身につきます。
2. 数億 10億円超え規模の最上流から現場を動かす手応え
- 指示された仕様書通りに動くのではなく、顧客の業務課題からプロジェクト自体を立ち上げ、主導権を持って大型プロジェクトを推進できます。
- 聞き馴染みのあるクライアントばかりで、社会への影響や事業成長に直結する裁量、やりがいを感じることができます。
3. 今年設立されたばかりの新部署×ベテラン社員が入り混じる環境
- 少数精鋭のアサインとなるからこそ、1名あたりの対応範囲も大きく、PJの重要な担い手としての実感を得ながら活躍できます。
- 元々在籍していたベテラン社員が集まっているからこそ、刺激を得ることが可能。これから組織が大きくなっていくタイミングのため、コア社員になれます。組織を盛り上げてくださる方歓迎です！
- 新規入社者も続々ジョインしており、「良い入社ギャップしかない」「満足度は高くしかない」「早く追い付きたい」と発言してもらえている環境です。

ミッション

経理・財務、人事・労務、IT運用・情報システム（ITO）などのご自身の強みを活かせる領域で、お客様の経営課題・業務課題を構造化し、AI BPaaSサービスを活用した変革テーマの設計から実装・定着までをリードしていただきます。

AI導入そのものではなく、業務工数削減、生産性向上、属人化解消、意思決定高度化、AI活用の全社定着などのお客様の企業変革を実現することがミッションです。

★AI BPaaS　主な注力領域　

〜経営から現場まで様々な領域をAIで変革。得意領域でNative AIの事業開発をお任せします〜

・経営管理（経営企画・IR）

・Finance（経理、財務、税務、営業事務）

・HR（人事、採用、育成、労務）

・IT（端末、アカウント、システム運用、セキュリティ）

・コールセンター（問い合わせ対応、オペレーション）

・Corporate Service（総務、広報、秘書、ファシリティ、調達）

・Governance（法務、リスク、コンプラ、監査、内部統制）

・業界特化（金融の法規制対応、製造の設計、フィールドサービス）

｜具体的な業務内容

ー 経営課題・業務課題を構造化し、変革テーマを定義

ー 変革戦略、ロードマップ、KPI／ROIを策定

ー 業務プロセスやオペレーションの再設計をリード

ー PoCから本番導入、活用定着まで一気通貫で推進

ー 生産性向上、業務標準化、人材不足解消など、お客様の業務変革と経営成果の創出をリード

｜このポジションが目指すアウトカム

ー AIを活用・定着させ、定型業務から人を解放し、より付加価値の高い業務へシフトする

ー 属人化を解消し、継続的に成果を生み出せる業務プロセスを構築する

ー 生産性向上と業務品質向上を両立する

ー データとAIを活用した迅速な意思決定を実現する

ー 人材不足下でも成長し続けられる業務基盤を構築する

事業部における各種プロジェクトの内、生成AIやデータサイエンス等のテクノロジーを活用して、クライアント企業のDX推進を攻めと守りの両輪で支援するポジションです。本ポジションは、同社のアドバイザリー業務全体におけるデータ分析、機械学習モデル開発、生成AIやAIエージェント開発に関するCoE組織を兼ねています。

クライアント企業に提供するデータや最新デジタルテクノロジーを活用した課題解決および業務改善を支援するコンサルタントの内、マネジャー／シニアマネジャーとして以下のような業務のプロジェクト管理を担当していただきます。

・最先端のテクノロジー（AI、機械学習、クラウドサービス、等）を活用したサービスの研究開発とクライアント向けアドバイザリー業務、課題解決に最適なソリューションの設計／導入
・生成AI、AIエージェントを活用した業務改革支援
・データドリブンな意思決定を推進するためのクライアントの業務プロセス改善支援
・クライアントコミュニケーションを通じて、ビジネスを理解し、データをビジネス課題に結びつけ、ビジネスの目標や課題を把握し、それに適したデータ分析戦略の立案
・統計学や機械学習などのスキルを駆使し大量データの分析／可視化によるインサイト導出によるクライアントの課題解決支援
・AIシステムやAIモデル、生成AIなどの有効性、信頼性に係る検証支援
・データ分析業務の構築、業務プロセス設計等を通じたクライアントの課題解決支援

組織立ち上げから3年、約60名のチームで、社内ベンチャーのような勢いがあり、変化が多いながらも一体感のある風土・環境です。コンパクトな組織の中で、強固な信頼関係がある大手クライアントに向け、個人で大きな裁量をもって成長することが可能です。
ソリューション開発チームが隣接する環境で、新たな角度からの提案が生まれやすく、専門性を高めやすいというやりがいにつながります。新規サービスの開発にも関わることができます。
自己実現を応援する風土があり、DX関連業務（AI等の最新テクノロジー活用・データ分析・デジタルガバナンス構築等）だけでなく、ITアドバイザリー業務（データマネジメント・システム監査等）など幅広い業務があり、個人のキャリア希望に合わせて選択できます。兼務可能な業務の例として、監査、会計監査、各種保証業務、情報セキュリティ関連アドバイザリー、生成AIその他最新の先端技術の研究等があります。
グループ会社間の連携も多様で、プロジェクト単位で専門性を活かしたコラボレーションがあり、様々なニーズに対応していくことができます。

同事業部における各種プロジェクトの内、生成AIやデータサイエンス等のテクノロジーを活用して、クライアント企業のDX推進を攻めと守りの両輪で支援するポジションです。このポジションは同社のアドバイザリー業務全体におけるデータ分析、機械学習モデル開発、生成AIやAIエージェント開発に関するCoE組織を兼ねています。

●具体的な業務
同社グループがクライアント企業に提供するデータや最新デジタルテクノロジーを活用した課題解決および業務改善を支援するコンサルタントとして、以下のような業務を担当します。

・最先端のテクノロジー（AI、機械学習、クラウドサービス、等）を活用したサービスの研究開発とクライアント向けアドバイザリー業務、課題解決に最適なソリューションの設計／導入
・生成AI、AIエージェントを活用した業務改革支援
・データドリブンな意思決定を推進するためのクライアントの業務プロセス改善支援
・クライアントコミュニケーションを通じて、ビジネスを理解し、データをビジネス課題に結びつけ、ビジネスの目標や課題を把握し、それに適したデータ分析戦略の立案
・統計学や機械学習などのスキルを駆使し大量データの分析／可視化によるインサイト導出によるクライアントの課題解決支援
・AIシステムやAIモデル、生成AIなどの有効性、信頼性に係る検証支援
・データ分析業務の構築、業務プロセス設計等を通じたクライアントの課題解決支援

※ご入所後は、同事業部コンサルティンググループとしての採用であり、シニアアソシエイト以下の若手層はプール制を推進しているため、セキュリティ／リスク評価、DX推進、AI導入等、コンサルティンググループがサービス提供している全てのプロジェクトへアサインの可能性があります。

●ポジション・部門の魅力
・組織立ち上げから3年。60名程のチームで、社内ベンチャーのような勢いがあり、変化が多いながらも一体感のある風土・環境です。コンパクトな組織の中で、強固な信頼関係がある大手クライアントに向け、個人で大きな裁量をもって成長することが可能です。
・組織として珍しい！ソリューション開発チームが隣にいる環境です。新たな角度からの提案が生まれやすく、また専門性を高めやすいという、やりがいにもつながります。新規サービスの開発にも関わることができます。
・自己実現を応援してくれる風土です。DX関連業務（AI等の最新テクノロジー活用・データ分析・デジタルガバナンス構築等）だけではなく、元来の強みのITアドバイザリー業務（データマネジメント・システム監査等）や、といった業務幅があり、個人のキャリア希望に合わせて選択できます。（兼務可能な業務の例）監査、会計監査、各種保証業務／情報セキュリティ関連アドバイザリー／生成AIその他最新の先端技術の研究 等
・同社グループ間の連携も多様です。プロジェクト単位で専門性をそれぞれ活かすコラボレーションがあり、様々なニーズに対応していくことができます。

【このポジションの要点】
・「作って終わり」ではなく、本番運用・継続改善まで担うAIエンジニア
・受託開発案件 / 自社プロダクトの両方に関わるチャンス
・研究者バックグラウンドを持つ組織
・AI案件比率が増加中
・多様なドメイン経験

【業務概要】
AI・システム開発・数理モデル・統計などの技術を組み合わせ、顧客の課題解決を「構想から実装・運用まで」一気通貫で行う企業でのポジションです。PoCで終わらせず「実際に使われるシステム・プロダクトとして社会実装すること」を重視しており、AI案件の多くは最終的にWebシステムとして提供されています。Webエンジニア・AIエンジニア・アルゴリズム開発者など各分野のスペシャリストが在籍しており、「10分考えてわからないことは人に聞く」文化が根付いた、相談しやすい環境です。

【ポジション・部門の魅力】
◎ PoCで終わらせない、本番運用まで担う実務AIエンジニア
モデルの精度だけを追うのではなく、理論的妥当性を確認した上で、ビジネス要件・性能・コスト・運用制約を踏まえ、「使われ続けるAI」を実装・改善していきます。

◎ 研究バックグラウンドを実務で活かせる
研究者バックグラウンドを持つ組織。論文ベースの手法検討から実装まで、理論と実務の橋渡しができます。

◎ 多様なドメイン経験が積める
中古車査定・無人運航船・金融（外貨両替）・NLP など、幅広い業界・技術領域の経験を積めます。

◎ 受託 × 自社プロダクトの両軸
クライアントワークの学びと、自社プロダクトでの長期コミットの両方を経験できる、珍しい環境です。

【具体的な業務】
担当いただく案件は、クライアント向けの受託開発案件と自社プロダクト／内製開発プロジェクトのいずれか、または両方となる可能性があります。
いずれの場合も共通しているのは、理論検討や手法比較を行った上で、PoCで終わらせず、実運用・継続改善を前提とした開発を行っている点です。

【受託開発案件】
クライアントの業務要件・制約条件を踏まえ、AIモデルの設計・実装からシステム組み込み、本番運用後の改善までを担当します。

【自社プロダクト／内製開発】
要件検討段階から関与し、継続的な改善を前提としたAI機能の設計・実装・運用を行います。
担当案件はこれまでのご経験やご志向を踏まえ、相談の上で決定します。

【具体的な仕事内容】
・データ特性・業務要件を踏まえたAI手法の選定・設計
・機械学習モデルの実装、評価、性能改善
・実装・運用を前提とした上での論文ベースの手法検討・実装
・API化・システム組み込みを含む本番対応
・運用フェーズでの継続的な改善・チューニング
・チーム内での技術的フォロー、レビュー

使用言語はPythonが中心ですが、JavaScript（TypeScript）も案件に応じて使用します。

【プロジェクト事例】
◎ 中古車価格・需要予測プラットフォーム
従来鑑定士が行っていた中古車査定業務の自動化・高精度化を、機械学習を用いて実現。

◎ 外貨両替機の収益最適化
期待収益を最大化する取引レートの提示、および顔画像認識を用いたマネーロンダリング検出。

◎ 世界初の輻輳海域での無人運航船 実証プロジェクト
無人運航船に求められる機能を網羅したシステムの開発・実証。国内のコンソーシアム、協力会社含め多数の組織が参画する大規模プロジェクト。

【業務概要】
電話業務を自動化する「AIオペレーター」の導入を担当するポジションです。実装よりも「業務課題の分析」「業務ルールの構造化」「対話フロー設計」が中心となります。顧客の業務を理解し、AIで解決する形に落とし込むコンサルティング型のポジションです。LLMの柔軟性と業務信頼性の両立という、難度の高いテーマに挑戦できます。

AI・システム開発・数理モデル・統計などの技術を組み合わせ、顧客の課題解決を「構想から実装・運用まで」一気通貫で行う企業でのポジションです。PoCで終わらせず「実際に使われるシステム・プロダクトとして社会実装すること」を重視しており、AI案件の多くは最終的にWebシステムとして提供されています。Webエンジニア・AIエンジニア・アルゴリズム開発者など各分野のスペシャリストが在籍。「10分考えてわからないことは人に聞く」文化が根付いた、相談しやすい環境です。

【具体的な業務内容】
電話業務の自動化に向けて、対話フローを設計・構築する業務です。実装作業よりも、コールセンターの業務フローを整理し、それをシステムが理解できる構造へ落とし込む作業が中心となります。
・顧客の電話業務における課題ヒアリング
・自動化する業務範囲の切り分けと特定
・複雑な業務ルールの整理・構造化
・構造化したルールに基づく対話フロー・対話システムの設計
・チャットおよび電話でのテストを通じた、対話品質のブラッシュアップ
・プロジェクトの進行管理
・定例会での顧客への進捗報告（営業担当と一緒に行います）

【ポジションの魅力】
◎ LLM時代の「信頼できる対話AI」を設計する
単にLLMを導入するだけでは到達できない、業務で使える信頼性の高い対話AIを設計・構築する仕事です。言語・ロジック・AIを横断的に深く考察し、最適なアプローチを模索しながら複雑な技術課題に挑戦できます。

◎ 実装よりも「業務を構造化する」コンサルティング型ポジション
コールセンターの業務フローを整理し、システムが理解できる構造へ落とし込む作業が中心。ドメイン知識と論理的思考力が成果に直結します。

◎ 言語への造詣を武器にできる珍しい職種
自然言語処理・言語学・心理学・認知科学・論理学などの研究経験を、実務で活かせる数少ないポジションです。

◎ 研究バックグラウンドを活かせる組織
研究者バックグラウンドを持つ組織で、論文ベースの手法検討から実装まで、理論と実務の橋渡しができます。

◎ 同社プロダクトに深く関与できる
受託開発だけでなく、同社プロダクト「AIオペレーター」として社会実装を目指すフェーズ。プロダクトの方向性そのものに関与できます。

【業務概要】
同社では、AIやクラウドなどの先進技術を活用し、金融システムの高度化とソフトウェア開発プロセスの変革を推進しています。
近年は、生成AIの大幅な進化により、AIを組み込んだシステムの開発はもちろんのこと、AIコーディングエージェントによってソフトウェア開発のあり方を抜本的に変革する新しい開発手法（AI駆動開発）が急速に進展しています。また、AIの新しいトレンドを継続的に調査・検証し、金融システムへ適用していくことも、競争力のあるシステム開発には不可欠となっています。
本ポジションでは、AI技術の活用を推進することにより、金融システム開発の新しいスタンダードを創るソフトウェアエンジニアを募集します。AIコーディングエージェントを活用したソフトウェア開発（AI駆動開発）や、そのためのツール・プラットフォームの構築、AIに関連する先進技術の研究開発やPoC実施、AIを活用した業務改善・開発プロセス改善など、AIを軸足にしたキャリアにコミットできる方を募集します。

【具体的な業務】
・AI駆動開発におけるSkills、Harness等の開発標準・ベストプラクティスの策定・高度化、およびFDEとしての開発現場への導入・技術支援
・AI駆動開発を実現するLLM、AIエージェント、MCP、ナレッジグラフ等を活用したアーキテクチャの設計・技術選定・導入
・AI・先進技術に関する最新動向のリサーチ、技術検証・研究開発、PoCの実施、および実システム・開発現場への導入推進
・AIエージェントを活用した業務課題の分析、業務プロセスの自動化・高度化、現場起点でのDX施策の企画・実装・展開
・AIや先進技術を活用したシステム開発を主体的に推進する
・設計・実装・テスト・リリースまで一連の開発工程を担当する
・AIが生成した成果物を適切に評価・改善し、高品質なシステムを実現する
・生成AIやAIエージェントなど新技術の技術検証・PoCを実施し、金融システムへの適用可能性を評価する
・技術検証結果を踏まえ、最適な技術・アーキテクチャを設計・実装へ反映する
・経験に応じて、設計レビューや技術検討をリードし、プロジェクトの技術的な成功に貢献する
・現場の業務課題や開発課題を理解し、AIや先進技術を活用した改善施策を企画・実装する

【ポジション・部門の魅力】
・生成AI、AIエージェント、LLMなど急速に進化するAI技術を実案件へ適用する経験
・PoCから本番システムへの導入まで一貫して携わる経験
・AI駆動開発を含む新しいソフトウェア開発プロセスを実践する経験
・金融システムに求められる高い品質・可用性・セキュリティを考慮したシステム設計・開発経験
・クラウドベンダーやOSSコミュニティなど外部技術を取り込みながら、新しい技術を金融システムへ適用する経験

本職種ではデータサイエンス・生成AIに関する高い専門性を活かし、顧客業務に対する同社生成AI PFの適用とその効果検証を実施します。または生成AI PFの技術検証とPF開発を実施します。さらに顧客業務に合わせた独自の生成AIモデルやオープンウェイトモデルのカスタマイズやハーネス、コンテキストまで含めた全体最適化およびそのための技術検証、ソリューション開発を実施します。

【具体的な業務】
・顧客の業務課題に基づき生成AIを用いた課題解決策の検討と提案
・課題解決に必要な顧客データや重要なコンテキストの特定と整備
・AI PF/RAGシステム・エージェントの顧客適用に向けた構築
・グローバルのグループ会社や顧客とのコミュニケーション
・生成AIモデルのファインチューニングや事後学習、およびユースケースに応じた評価検証方法の提案と実施
・上記業務のドキュメンテーションなど
・エグゼクティブへのレポーティングの実施

【ポジション・部門の魅力】
下記のような知識、経験を積むことが可能です。
・実践的、かつ高難易度の業務課題に対して深層学習・機械学習・自然言語処理・データサイエンスなど自身の専門性を存分に発揮いただけます。
・海外の高スキルエンジニアとの共同プロジェクトの実施
・海外で先行して導入検討されている生成AI/データ活用に関する先進知識
・国内外のトップ企業への課題解決策の提案
・パートナー企業の最新ソリューション、ベータサービスの検証などを行い、最新技術に触れる。
・海外のハイパースケーラーエンジニアとの交流機会など

グループ会社における、営業・サプライチェーン領域などの業務プロセスの変革を行うためのAIエージェントの構築など変革に向けたPJTを担当いただきます。

業務概要:
営業・サプライチェーンなどの業務部門と連携しながら、日々発生する例外対応・データ不整合・手作業業務に対して、AIやITを活用した改善提案・推進を行います。今後は、AIエージェント構築を通じて、業務プロセスの効率化・標準化を段階的に進めていきます。将来的には、AI活用を前提とした業務プロセスの見直しや、基幹システム（ERP）と連携した業務改革の企画・実行にも携わっていただきます。

具体的な業務:
【入社後の業務】
・業務部門との打ち合わせによる業務課題・例外対応のヒアリング
・現行業務フローの整理と、AI・ITを活用した改善アイデアの検討
・AIエージェントのプロトタイプ検討・構築
・プロジェクト推進（PM補佐として参画）

【将来的な業務】
・AI活用を前提とした業務プロセス（To-Be）の設計
・データ（EDI・業務データ等）の整理、活用方法の検討
・業務部門と連携したAIエージェントの企画・設計・構築
・効果の高いテーマから順次展開し、AI活用を業務に定着させる推進役

ポジションの魅力:
同社では、営業・サプライチェーン領域を中心に、例外対応・属人作業・情報分断といった現場課題が多く存在しています。本ポジションでは、「業務の実態を理解し、AIやITを活用して現場で本当に使われる仕組みとして形にする」この橋渡し役として、自律的にプロジェクトを推進することが期待されます。

エンタープライズ向けAI導入プロジェクトの技術実装を担うポジションです。AI Voice Platformを活用したエンタープライズクライアントの導入プロジェクトにおいて、技術実装を担当します。PMが定義した要件をもとに、AI Agentの構築・システム連携を着実に進めることが主な役割です。
エンジニアとして着実にアウトプットを出しながら、将来的には担当プロジェクトの技術オーナーとしてステップアップできる環境です。

●お任せしたい主な業務
1. AI Agentの構築
PMが定義した要件をもとに、同社のAI Voice Platform上でAI Agentを構築し、テスト・本番導入までを技術面でリードします。「想定どおりのトーク・対応になるか」を実際に動かしながら検証し、期待する挙動になるまでプロンプトや設定の調整を粘り強く繰り返します。
2. システム連携の実装
クライアントのCRM・CTIなどとAPI連携する処理を実装します。あわせて、通話終了後のアフターコールワーク（対応履歴の記録、要約のCRM登録、後続処理の起動など）を、クライアントの業務に合わせてカスタマイズ実装します。
3. 技術仕様の調整とプロジェクト推進
クライアントの技術担当者と、システム連携（API仕様など）のすり合わせを行い、「その連携が実現可能か・どう実装するか」を技術的に評価します。導入現場は要件や前提が途中で変わりやすいため、状況に応じて技術的な判断を下し、プロジェクトが滞りなく成果を出せるようリスクをコントロールします（仕様変更による手戻りの抑制、スケジュールへの影響判断など）。
4. システム監視・障害対応
担当プロジェクトのシステム監視とアラート対応を担います。同社プロダクトは複数のコンポーネント（音声処理・連携API・バックエンド等）にまたがるため、障害が起きた際は「どのコンポーネントで何が起きているか」を一つずつ切り分けて原因を特定し、修正まで自分でやり切ります。

●このポジションの魅力
1. 音声AI・生成AIの最前線で、実装経験を積める
同社開発STT・TTSモデルを持つ企業ならではの技術環境です。エンタープライズ現場の複雑な要件に向き合うことで、実装力が実践的に鍛えられます。
2. 成長をサポートする環境がある
シニアエンジニアがプロジェクトを近くで見ており、詰まったときに相談できる体制です。「責任を持って動く」姿勢があれば、裁量が徐々に広がっていくキャリアアップしやすい環境です。
3. 少数精鋭チームで、成果が直接見える
自分の実装がクライアントの本番環境で動く手応えを早い段階から実感できます。チームとして成果を出す文化があり、孤立せずに仕事できます。

●プロダクトの優位性について
人間と区別がつかないレベルの自然な対話を実現する「AI Voice Platform」の開発と、大手企業への「Voice AI Agent」の導入・運用支援を行っています。
最大の強みは、高品質なAI Agentを効率よく構築・改善できるプロダクト基盤にあります。業界の暗黙知を吸収し、ユーザーからのフィードバックデータをもとに、継続改善のサイクルを圧倒的な速度で回せる仕組みです。この技術により、金融・メーカー・行政などの実業務において複雑で大規模なコールセンターのAI化が急速に拡大しており、人間のオペレーターへの引き継ぎゼロ（完結率100%）を達成したプロジェクト実績もあります。

●企業について
カスタマーサポート領域の効率化を牽引する「AI Agent」の基盤モデル開発から、顧客への実装・プロジェクトデリバリーまでを同一組織内で一気通貫で行うテクノロジー企業です。
フルスクラッチで開発した「音声AI」技術を最大の強みとし、業界の長年の課題であった品質とコストのトレードオフを解消するソリューションをエンタープライズ向けに提供しています。シリーズAで約7億円の資金調達を完了し、大手企業のシビアな本番環境への社会実装を急進させているフェーズです。
企業やプロダクトに関する公開情報をまとめたページが用意されています。

役割：最先端の音声AIモデルを最適化し、AI Agentの対話品質を最高水準へ導く

●お任せしたい主な業務
プロジェクトチームが吸収したクライアントの要望を、本番プロダクトに汎用化実装するために、要件整理・設計・実装まで一気通貫でプロダクト開発を担っていただきます。担当いただくプロダクトは、主に以下の4領域です。

1. Voice AI Agent（音声対話システム）
リサーチチームが開発した同社モデルを適切に組み込み、自然な対話を実現するシステムを構築します。

2. 音声合成・音声認識サーバー
リサーチチームが開発した同社モデルを安定・安全に提供するサーバーサイドを構築します。モデルと商用化の橋渡しを担うポジションです。

3. Agent構築プラットフォーム
AI Agentの精度評価と改善提案を自動的に行う、最高品質のAI Agentを効率的に生み出すためのプラットフォームを開発します。

4. 独自のナレッジプラットフォーム
クライアント企業ごとの業務マニュアル等を各社向けの独自ナレッジとして整備し、AI Agentが必要な場面で適切に参照できるよう構造化するシステムを開発します。

どのプロダクトに関わっていただくかは、選考状況や業務状況によって決定します。

●このポジションの魅力
1. エンジニアでありながら、プロダクトオーナー兼テックリードの裁量を持つ
基本的には1 2名で1 プロダクトを担当します。PdMの役割もエンジニアが担うため、担当プロダクトの改善・修正・要望反映を自ら取捨選択し、実行まで推進することができます。最終的な意思決定はチームリーダーや経営陣のサポートがありますが、実質的にプロダクト単位ではプロダクトオーナー／テックリードのような裁量を持って、プロダクトのあるべき姿 技術的戦略を担うことができます。

2. スタートアップならではのスピード感とクライアントへの近さ
急成長中のスタートアップだからこそ、意思決定から実装・リリースまでのリードタイムが極めて短く、自分が書いたコードが数週間、時には数日でクライアントの現場に届きます。エンタープライズ企業との取引が中心のため、契約金額という数字はもちろん、導入先の担当者からの声やオペレーターの反応の変化まで、成果を肌で感じられる距離の近さがあります。事業の成長スピードに比例して、自分が担うプロダクトの裁量や事業インパクトも拡大していく環境です。

3. AI ネイティブなプロダクト開発で得られる解像度
生成AIを当たり前のツールとして使いこなすことはもはや前提であり、その先で、音声認識・音声合成モデルやLLMを土台にしたAI Agentそのものを「プロダクト」として作り込みます。モデルの挙動や癖、期待通りに動かない瞬間まで日々向き合うからこそ得られる解像度は、AIを機能の一部として組み込むだけの開発では得られません。生成AI市場そのものがまだ黎明期にある今、ここで積む経験は、これから先のキャリアで代えがたい武器になります。

●プロダクトの優位性について
人間と区別がつかないレベルの自然な対話を実現する「同社のVoice AI Platform」の開発と、大手企業への「Voice AI Agent」の導入・運用支援を行っています。最大の強みは、高品質なAI Agentを効率よく構築・改善できるプロダクト基盤にあります。業界の暗黙知を吸収し、ユーザーからのフィードバックデータをもとに、継続改善のサイクルを圧倒的な速度で回せる仕組みです。

この技術により、金融・メーカー・行政などの実業務において複雑で大規模なコールセンターのAI化が急速に拡大しており、対話正答率は高い精度を達成しています。
対話正答率：AIが人間の介入なしで会話を完了させた率（本番導入済み複数プロジェクトの実績平均）

役割: クライアントのシステムとAI音声プラットフォームを統合し、個別実装を共通基盤化まで引き上げるリードエンジニアのポジションです。AI音声プラットフォームをエンタープライズクライアントに導入するプロジェクトにおいて、技術実装の中核を担います。単にシステムをつなぐだけでなく、複数プロジェクトを横断して「個別実装 → 標準化 → プラットフォームへの反映提案」という流れを主導することが、このポジションのミッションです。
社内ではインテグレーションチームに所属し、クライアントと同社のプロダクトの両方に深く関わりながら、エンジニアリングで事業価値を最大化することが求められます。
主な業務:
1. クライアントシステムとの連携開発:
通話中のAI Agentと、顧客のCRM・CTI等の外部システムとのリアルタイム連携機能を設計・実装します。本人確認後の契約情報の照会などを外部API連携・バックエンド処理として開発し、Agentが通話中に呼び出せるツールとして提供します。
2. ACW（アフターコールワーク）の実装:
通話終了後の後処理を、顧客の業務に合わせて実装します。たとえば、通話内容の要約をCRMへ自動記録する、対応履歴を残す、後続の処理を起動する、といったものです。AI Agentの導入が初めての顧客も多いため、PMと組んで相手の業務フローをヒアリング・整理し、「どのデータをどう連携すれば一番効果が出るか」を自分で設計・提案します。仕様が固まっていない段階から、技術面のリードを担っていただきます。
3. 個別実装の標準化:
特定クライアント向けに作った機能のうち、他のクライアントにも横展開できそうなものを見極めて汎用化し、プラットフォームチームへ引き継ぎます。目の前の案件を回すだけでなく、作ったものを同社全体のプロダクト資産に還元していく動きを期待しています。
4. 技術リード・メンタリング:
プロジェクトの技術オーナーとして、設計や技術選定の意思決定をリードします。あわせて、他プロジェクトのエンジニアへの技術レビューや、チームをまたいだ相談対応も担ってもらいます。
このポジションの魅力:
1. 「個別実装」と「プロダクト進化」の両方に関われる:
* 個別実装： 複雑なクライアント要件を技術的に吸収し、最適なシステムとして具現化する
* プロダクト進化： FDEのフィードバックが総意となり、同社プロダクトの方向性に大きな影響を与える
2. 技術×事業判断を同時に鍛えられる環境:
* 「作れる」だけでなく「作るべきか」という本質的な問いに向き合う環境
* 汎用化・過剰実装の判断をエンジニア自身が担う
3. 音声AI・生成AI領域の最前線:
* 自社開発STT・TTSモデルを持つ同社ならではの深い技術スタック
* エンタープライズ現場の複雑な要件に向き合い続けることで、市場価値の高い実装経験が積める
プロダクトの優位性について:
人間と区別がつかないレベルの自然な対話を実現するAI音声プラットフォームの開発と、大手企業へのVoice AI Agentの導入・運用支援を行っています。
最大の強みは、高品質なAI Agentを効率よく構築・改善できるプロダクト基盤にあります。業界の暗黙知を吸収し、ユーザーからのフィードバックデータをもとに、継続改善のサイクルを圧倒的な速度で回せる仕組みです。この技術により、金融・メーカー・行政などの実業務において複雑で大規模なコールセンターのAI化が急速に拡大しており、人間のオペレーターへの引き継ぎゼロ（完結率100%）を達成したプロジェクト実績もあります。

同社は、2023年4月に設立された現在4期目のAIスタートアップです。上場企業のグループ会社として設立されました。グループは、プロダクト開発において積極的にAI技術を活用しており、主力SaaS/CRMや主力チャットにおいて、ChatGPTを用いた議事録の自動要約やメールの自動作成など、顧客の業務効率化や生産性向上につながるAI関連機能を提供しています。このような状況の中、グループはAI技術に関わる導入コンサルティング、プロダクト提供、ならびに研究開発をさらに推進するために、2023年4月に戦略的子会社である同社を設立いたしました。同社は「AIで持続可能な未来の社会を創る」というPurposeを掲げ、日本企業の生産性向上や産業の活性化のための様々なAIプロダクトの開発と提供を行っています。高度なプロダクトを開発するために、ChatGPTをはじめとした各種大規模言語モデルやGenerative AIなどの分野の研究も進めています。昨年2024年11月には、国内企業としても一早く「AIエージェント」をローンチし、多くの企業に高評価を頂いており、国内市場を席捲しております。同社はAI市場のトップランカーであると自負しております。

同社は「一企業に一つオリジナルのAIを持つ時代を創る。そしてAIは働く人をサポートし、圧倒的な生産性を実現する。」というビジョンを掲げています。本ポジションのミッションは、AIエージェントの技術力と製造業ドメインの業務ノウハウを掛け合わせ、製造業の業務プロセスを変革する新サービスの企画・開発・事業化（0→1、1→10）を推進することです。

AI産業は現在トレンドの真っ只中にあり、生成AIの台頭により、何十年に一度の産業革命が起こると言われています。多くの生成AIスタートアップが誕生する中で、同社はAI革命を起こす企業として日々業務に取り組んでいます。AIによる各業種特化のソリューションを通じた新たな価値創造は、同社の今後の成長戦略において重要な柱となっています。新規事業部の製造業ドメインにおける事業開発リーダー候補として、以下の業務を担当します。

●製造業特化型ソリューションの立ち上げ（0→1）
・製造業の業務課題（設計・調達・生産管理・品質管理・保全・技術伝承等）の調査・分析・構造化
・製造業特化型ソリューションの企画・開発・事業化の推進
・事業計画・収益化戦略の立案サポート、KPI設定・進捗管理

●顧客開拓・案件推進
・製造業顧客への提案・商談推進・受注後の案件推進
・顧客課題のヒアリング・構造化と、ソリューションへの反映
・製造業のキーマン・パートナー企業との関係構築

●事業成長の加速（1→10、10→100）
・立ち上げた事業のスケール施策の実行
・セールス・マーケティング・プロダクト部門との連携
・事業パフォーマンスの評価・改善

●チームリード（経験・志向性に応じて）
・プロジェクトの推進リード、後輩メンバーのフォロー・育成
・将来的には、マネージャーへのステップアップを想定したポジションです

【このポジションの魅力】
1. 「製造業×AI」という日本最大級のドメインで、0→1、1→10、10→100の事業開発に携われます。製造業は日本最大の産業でありながら、AI活用はまだ黎明期です。汎用SaaSが踏み込めなかった領域に、AIエージェントで業界構造から変革していく挑戦ができます。ご自身の製造業の業務理解や業界ネットワークを、事業の武器として活用できます。
2. 圧倒的スピード感で自己成長・市場価値の上昇が実現できます。AI市場は2030年までに最大約8.7兆円と言われており、同社はAI市場のリードカンパニーとして、様々な事例 / プロダクトを創出しています。そのため、今後重要視されるであろうAI知見と事業開発経験を兼ね備えた人材として、他では得られない実践経験を積み、市場価値を飛躍的に高めることができます。
3. 経営陣と近い距離で、裁量・インパクトの大きな仕事ができる環境です。経営陣との距離が非常に近く、事業開発に関わる提案や戦略が経営層に直接届き、意思決定のスピードがとても速いです。経営陣と直接コミュニケーションを取りながら、大きな裁量を持って事業開発に携わることができます。「経営との距離の近さ」「意思決定の早さ」「大きな裁量権」が三位一体となった環境こそが、同社の事業開発ポジションならではの大きな魅力です。
4. 日本一になる過程で、優秀な仲間たちと切磋琢磨できます。AI市場において、全社一丸となり日本一を目指しております。また、その想いに共感いただいた仲間たちが同社には集まっています。日本一になるには、まだ課題は多いですが、それを実現できるだけのメンバーが同社には揃っており、そんな仲間たちと日々、仕事に向き合える刺激的な環境になっています。

AI技術部は、グローバルにおけるAgentic AIおよび生成AIの高付加価値アセット開発と展開を推進する組織です。システム開発のプロフェッショナルとして現場・案件の支援も実施します。技術力をベースに社内外をリードする組織として、AIやシステム開発に関わる最新技術を調査・研究しつつ、各分野（公共・金融・法人）の組織を技術的にリードしていくことがミッションとなります。顧客業務を理解し、課題解決を提案・推進できるメンバーを募集します。
当組織で募集している下記ポジションから、選考プロセスの中で、ご希望と、ご経験・適性を踏まえていずれかをご提案いたします。面談・面接を通して、ご自身に適したポストを検討されたい方向けの募集となります。

【AIイノベーション推進リーダー（生成AI・先端技術活用）】
生成AIを始めとするAIやデータ活用に関する技術/オファリングをグローバルに水平展開するための技術・マーケット調査や企画推進、共同ビジネス検討、提案/案件支援などに一貫して取組みます。

【生成AIのオファリング創出及び案件リーダー】
生成AI・データ活用領域における先進技術を活用したオファリング・アセットの企画／開発、顧客案件への適用・展開までを一貫してリードしていただきます。

【ポジション・部門の魅力】
アジャイル・アーキテクチャ・AI・グローバルといった多様な領域で、最先端技術とビジネスの融合を実現できる環境です。業界トップレベルのアジャイル知見、ローコード開発、生成AI・Agentic AI、CxOクラスとの対峙、グローバルでの活躍など、様々な技術や経験を通して、ビジネスデザインと技術開発の両面を身につけることが可能です。国内外の拠点や海外ベンダーとの協業、社会変革を担うAI実装など、グローバルに挑戦しながら専門性を磨き、多様なキャリアパスを描けるのが魅力です。

●AIイノベーション推進リーダー（生成AI・先端技術活用）
下記のような知識、経験を積むことが可能。
・主要な生成AI/データ活用とその構成技術に関する広範な知識
・海外で先行して導入検討されている生成AI/データ活用に関する先進知識
・グローバルなビジネス課題の発見/解決の経験

●生成AIのオファリング創出及び案件リーダー
・国内最大級の生成AI活用推進に携わることが可能
・世界最先端のAI技術・エコシステムに触れることが可能
・経営層に近い立場でAI投資の意思決定を支援することが可能
・大規模企業におけるAIシステムの管理・ガバナンス構築経験を積むことが可能
・グループ横断でのイノベーション創出が可能

同社は、グループ会社3社が2025年7月に統合して誕生した、グループ会社100%出資のテクノロジーカンパニーです。「産業に寄り添い、社会課題に向き合い続ける」をミッションに掲げ、世界レベルのAI技術とグループ会社が培ってきた深い産業知見を掛け合わせることで、顧客・社会が直面する課題の解決と産業変革の実現に挑む、プロフェッショナル集団です。設立以来、デジタル技術を軸に、既存ビジネスモデルの変革にとどまらず、社会に新たな価値をもたらす新規事業・サービスの創出にも積極的に取り組んでいます。先進テクノロジーと確かな産業知の融合を強みに、これからも産業と社会の未来を切り拓いていきます。

同社の強みは、グループ会社の産業ネットワークと世界レベルのAI技術です。AI実装・アルゴリズム開発を強みに、グループ会社のグローバルかつ多様な産業ネットワークを活かし、企業や組織の課題解決につながるAIプロダクト・ソリューションを提供しています。産業課題に根ざしたAIソリューションから、生成AI・AIエージェントといった最新技術を活用したサービス開発まで、幅広いアプローチで企業の変革を支えています。

【AIコンサルタントの役割】
グループ会社が持つ幅広い産業領域を舞台に、主要企業の事業・業務変革を推進することです。AI・デジタルを導入すること自体を目的とせず、クライアントの経営・事業課題を起点に、業務プロセス、組織、マネジメント、データ・システムのあり方を再設計し、構想から実行、定着、成果創出までを一貫してリードします。

【主な業務内容】
データサイエンティスト、エンジニア、デザイナーなど、多様な専門人材と協働し、AI・デジタルを活用した変革を企業の業務や組織に実装するプロジェクトに携わります。主な業務は以下の通りです。

1) プロジェクトの推進（デリバリー）
クライアントの経営・事業課題を構造化し、AI・デジタルを活用した変革の構想策定から実行・定着まで、プロジェクト全体をリードする役割です。
業務例）
・DX（Digital Transformation）／AX（AI Transformation）戦略、変革構想、ロードマップの策定
・AIを前提とした業務プロセス、人とAIの役割分担、オペレーティングモデルの設計
・営業、生産、物流、調達、経営管理、コーポレート業務等における業務改革・BPR
・KPI、管理指標、会議体、ダッシュボード等のマネジメントプロセスの設計
・DX／AI推進組織、役割・権限、ガバナンス、人材・育成方針の設計
・AIユースケースの選定、PoC・プロトタイプの企画、効果検証および本導入支援
・業務・システム構想、業務要件定義、RFP策定、ベンダー選定、PMO支援
・導入後の活用促進、チェンジマネジメント、効果測定および現場定着支援

2) ビジネス機会の創出
グループ会社のグローバルな産業ネットワークや、プロジェクトを通じて蓄積した知見を活用し、新たな変革テーマやビジネス機会を創出する役割です。
業務例）
・グループ会社の産業ネットワークを通じたCXO、事業部門、DX・IT部門とのリレーション構築
・クライアントの経営・事業課題を起点とした、変革プロジェクトの企画・提案
・プロジェクトで得た知見や方法論の標準化、アセット化、サービス化
・データサイエンス、エンジニアリング、デザイン部門と連携した提案活動

【ポジション・働き方に関する魅力】
・グループ会社の強力な産業ネットワークを背景に、企業の経営・事業・現場に深く入り込み、変革テーマの設定から実行まで関与できます。
・AI導入やシステム構築にとどまらず、業務・組織・マネジメントを含む企業変革を一気通貫でリードできます。
・国内最高峰のデータサイエンティスト・エンジニアやデザイナーと協働し、構想をプロトタイプや実際の仕組みとして具現化できます。
・外部のアドバイザーではなく、クライアントと一体となった立場で、中長期的に変革と成果創出に携わることができます。
・働き方の自由度・柔軟性が高く、AIサービスの活用も推奨されています。AIを自身のコンサルティング業務にも取り入れながら働ける環境です。

本求人は、ソフトウェアエンジニアとしての実務経験がおおむね2 5年で、次の数年間で専門性と責任範囲を大きく伸ばしたい方を主な対象とする採用枠です。すでに大規模システムの設計や複数チームの技術リードを継続的に担っている方には、ご経験をより直接活かせる別のポジションをおすすめします。

AI Nativeな開発への挑戦:
構築するのは、質問に答えるだけのAIではありません。企業のデータやSaaSにつながり、業務を理解し、仕事を最後まで実行する「企業の脳」です。
取り組むのは、モデルを呼び出すだけでは解けない課題です。
1. AIを安全に本番へ出す:
Evals、Observability、Guardrail、Human-in-the-loop、Abstainを組み合わせ、「間違えそうなときに手を挙げるAI」をつくります。
2. 一社の課題を、次のプロダクトに変える:
顧客現場で得た発見を、共通機能や業種・職種特化のプロダクトへ還元します。
3. AI Nativeな開発をつくる:
Claude Code、Cursor、Devinなどを日常的に使い、人とAIの新しい開発プロセスを設計します。
早い段階から本番の課題を任せます。AI Native、0→1、本番運用、事業と組織の拡大を高密度で経験し、将来の起業、グローバル挑戦、Tech Lead、Engineering Managerへの足がかりにできる環境です。

2つのトラック:
選考を通じて強み・志向をすり合わせ、オファー前に配属先と期待役割を決定します。
1. Forward Deployed Engineering:
顧客の業務を理解し、課題定義からAI Agent / Workflowの設計・実装、本番導入、改善までを担います。現場で得た知見を型化し、Core Productへ還元します。
2. Core Product Engineering:
多くの企業でAI Agentが安全かつ継続的に動くためのプロダクトと共通基盤をつくります。Agent Runtime、SDK、Orchestration、Memory、Model Routingなどに取り組みます。

業務内容:
共通:
* 曖昧な事業・顧客課題の整理と、技術的に解くべき問題の定義
* AI Agent / LLMを活用した機能の設計、実装、テスト、評価、運用
* Python / TypeScript / Go等によるプロダクションコードの開発
* Evals、Observability、Guardrail、Human-in-the-loop / Abstainを含む本番品質の設計
* 技術選定、設計判断、トレードオフの言語化とドキュメント化
* AIコーディングツールを活用した開発速度と品質の継続的な改善
Forward Deployed Engineeringトラック:
* 顧客の業務プロセス、データ、既存SaaSを理解し、技術要件を定義
* AI Agent / Workflow、Webアプリケーション、API連携、データパイプラインの設計・実装
* PoCから本番導入、利用定着、改善までのEnd-to-Endオーナーシップ
* 個社向けに得た知見のテンプレート化・共通部品化・プロダクト還元
Core Product Engineeringトラック:
* AIプロダクトのバックエンド、共通サービス、API、データモデルの設計・実装
* Agent Runtime / SDK / Orchestration / Memory / Model Routing等の基盤開発
* マルチテナント環境における性能、信頼性、セキュリティ、コストの改善
* CI/CD、Observability、開発環境などDeveloper Experienceの向上

入社後に期待すること:
入社 3か月:
* プロダクト、顧客業務、開発基盤を理解する
* シニアエンジニアのレビューを受けながら、本番機能を1つ以上リリースする
* 実装だけでなく、テスト・評価・運用まで一連の品質基準を身につける
3 6か月:
* 小 中規模の機能またはプロジェクトについて、課題整理から本番リリースまでを主体的に推進する
* 技術判断とトレードオフを説明し、関係者との合意形成を行う
* 失敗事例や運用データをもとに改善を継続する
6 12か月:
* 担当領域の設計・実装をリードする
* 再利用可能なコンポーネントや開発パターンを生み出し、チームへ展開する
* 年次にかかわらず、アウトプットに応じてより大きな技術的・事業的責任を担う
※期間は一律の昇格期限ではなく、経験・習熟度・担当テーマに応じた目安です。

チーム・育成・キャリア:
開発組織は、入社時に選択したトラックを起点としつつ、個人の強み・志向と事業ニーズに応じて専門性と責任範囲を広げられます。年次ではなく、担った役割と成果に応じて次のステップを決定します。
* IC: Senior / Tech Lead → Staff / Principal Engineer
* Management: Engineering Manager（FDE / Core Product）

●ミッション
当社には、業務にすぐ使えるAgent / Skillが標準搭載されています。
ただし、公開すれば自然に使われ続けるわけではありません。
このポジションは、Agent / Skillの制作・保守と、ポータルやスキル一覧での見せ方の両方を担い、ラインナップ全体の品質と利用を伸ばします。

●主な業務
▼制作・保守
・新しいAgent / Skillの企画・制作、テンプレート化による量産
・既存Agent / Skillのメンテナンス（モデル更新・仕様変更への追従、プロンプト改修）
・障害・精度劣化の検知と、担当エンジニアへのエスカレーション

▼ラインナップ運営
・公開・更新・整理の判断基準づくりとカタログの品質管理
・ポータルの検索、カテゴリ、ランキング等、発見性の改善

▼利用促進
・Impression、CTR、継続利用率に基づく利用促進
・チュートリアル、導入事例、イベントによるユーザー教育
・ユーザーの声をProduct、Engineering、CSにつなぐ

◎想定している業務の内訳
・制作・保守（実際に作る・直す・テンプレート化する）：35％
・カタログ／ラインナップ運営：25%
・データ分析とProduct Growth：20%
・コンテンツ・社内連携：20%

●最初の6 12カ月で期待する成果
将来のエコシステム拡大は、ここで作る運営の土台の上に載ります。
・Agent / Skillの制作・保守フロー（テンプレート化、障害対応）を確立する
・公開・改善・整理の判断基準を確立する
・主要Agent / Skillの発見性、実行率、継続率を改善する
・障害・品質問題を検知し、担当チームにつなぐ運用を作る

●このポジションの魅力
▼業界最先端のAI技術に携われる環境
・Generative AIや大規模言語モデルを活用したプロダクト開発に携わり、技術的な最前線での経験を積むことができます
・急速に進化するAI技術を実ビジネスに応用する実践的なスキルを習得できます
・国内外の最新AI技術動向に常に触れ、専門知識を深められます

▼0→1、1→10の両フェーズを経験できる環境
・新規プロダクトの立ち上げから、既存プロダクトのスケーリングまで、多様なフェーズに携われます
・スタートアップならではのスピード感と裁量権を持って、プロダクト開発を推進できます
・不確実性の高い環境での意思決定力と戦略構築力を磨くことができます

▼多様なバックグラウンドを持つチームとの協働
・グローバルな人材が集まる多国籍チームで、多様な視点を活かしながらプロジェクトを推進する経験を得られます
・日英バイリンガル環境で、グローバルな視点でのプロダクト開発スキルを磨けます
・インクルーシブな環境で、多様性を尊重する組織文化を体験できます

▼キャリアの次のステップへ進む機会
・「AI Product Operations & Growth」という新しい職種を、仕事を通じて自ら定義できます
・2 3年後をめどに、チームリードやPdM（プロダクトマネージャー）へのキャリアアップが可能なポジションです

●開発環境
・プロダクトの開発言語：TypeScript, Python（本ポジションにコーディング経験は必須ではありません。データ分析や自動化に活用できる方は歓迎します）
・作業環境 : Mac (Appleシリコン)、モニター2台まで利用可能

【募集背景】
デジタル化の進展に伴い、AI技術を駆使した業務改善や、AIを活用した新たなソリューションの開発の重要性が増しています。AI技術に精通し、ビジネス活用の視点を持つ方を採用することで、サービス向上を目指します。

【部署の紹介】
本ポジションは『DX推進部 AI推進室』の募集となります。AI推進室は2025年6月に新設された部署です。同社全体のDX戦略の実現に向け、生成AIの業務実装、AI基盤整備・AIガバナンス整備・AI人財育成・AI活用機運の醸成などに取り組み、組織横断的にAI関連の各種施策の企画・推進・統括を担う部署です。

【具体的な業務】
・業務所管部署と連携した生成AIの業務実装
・AIの業務実装に必要となる基盤整備
・AIガバナンス体制の整備と運用
・全社的なAIリテラシー向上に向けた人財育成や活用機運醸成の企画・推進

AI技術を活用し、社内DX推進の一環として業務効率化や高度化を支援する施策の提案・実行、ならびに社内ユーザー向けソリューションの企画立案、プロジェクト推進、アプリケーション開発を担うポジションです。

具体的には、生成AIを基盤とした社内業務改善施策の推進、ローカル環境やクラウド環境におけるLLM・SLMのエンタープライズ向けカスタマイズに携わるほか、以下のような役割を担います：
　- ユーザーの課題を分析し、生成AIを中心とした新しいソリューションを提案・実現
　- 新しいアイデアを試し、仮説検証を繰り返しながら、最先端モデルや技術を実践的に活用
　- 業務を通じて生成AIに関する専門的なスキルを深め、技術志向の方にとって成長できる環境を提供

AIを活用して幅広い業務課題に取り組む中で、開発・企画・マネジメントのスキルを磨ける方を募集します

その後の変更の範囲：会社の定める業務

ミッション

「AIツールは導入したものの、現場で思うように活用できていない。」

そんな相談をもとに、まずは開発の進め方や課題をヒアリング。

その場でClaude CodeやCodexなどを活用しながらAI駆動開発を実践し、チームへ定着するまで伴走します。

お客様の開発現場に入り込み、AI駆動開発をともに実践しながら、AIを活用した開発プロセスや働き方を定着させること。

単にAIツールを導入するのではなく、お客様が継続的にAIを活用して価値を生み出せる開発組織づくりまで伴走します。

｜そのためにお任せしたい業務内容

1.課題を知る

お客様の開発組織やプロジェクトの状況を理解し、
「どこにAIを活用すれば最も価値が生まれるか」をいっしょに考えます。

開発／組織課題のヒアリング

現状の開発プロセス分析

AI活用方針／ロードマップ策定


2.AI駆動開発の実践

Claude Code、Codex、Cursorなど最適なAIツール／開発環境の選定

AIを活用した要件定義／設計／実装／レビュー

RAGやAIエージェントなどの技術検証／構築

プロジェクト推進


3.お客様がAI駆動開発を実践できる状態をつくる

一時的な導入で終わらせず、
お客様自身がAI駆動開発を実践しつづけられる状態を目指します。

AI活用ルール／ガイドライン整備

現場メンバーへの技術支援／レビュー

開発プロセス改善

ナレッジ展開／定着支援


4.変化を広げる

プロジェクトで得られた知見をもとに、
さらなる開発改善や新たな価値創出につなげます。

AI活用の高度化提案

新しい技術／ツールの検証

社内外へのナレッジ共有



●想定されるキャリア

テクノロジー

AI駆動開発アーキテクト／AIソリューションアーキテクト、AI駆動開発領域のテックリード

コンサルティング

AI活用／定着をミッションとした AIコンサルタント

マネジメント

エンジニアリングマネージャ、デリバリーマネージャ

ビジネス

AI駆動開発メソッドの標準化／プロダクト化、新サービス企画／事業開発、AI開発事業の立ち上げを推進する事業責任者、社内外エバンジェリスト

ほか、ご経験やご希望をもとに幅広いキャリアを想定しております。

1．募集の背景と部門のミッション
本部門は、先端テクノロジーでグループ全体の変革に挑むことをPurposeに掲げ、AIやブロックチェーンなどを活用したグループ横断の変革を推進する社内カンパニーです。2019年の発足以降、体制の改編を重ね、2026年4月にはAI・データ戦略を担う部を新設しました。

AI活用は、2024年の基盤構築フェーズ、2025年から2026年のビジネスインパクト創出フェーズを経て、2027年の競争優位性の確立に向かう段階にあります。構想やPoCにとどまらず、業務・金融サービス・市場インフラ・事業機会を実際に進化させるところまでを担う人材を求めています。

本募集は、同カンパニー4部・7職種を対象とした部門単位での募集です。

2．組織・体制
カンパニーは以下の4部で構成され、同一フロアにフリーアドレスで隣接しています。部を越えた兼務や連携が日常的に行われており、組織の垣根は高くありません。

・デジタル戦略・企画部門　グループおよびカンパニーの戦略・企画策定、リサーチ・発信の強化、R&D投資を通じたビジネス開発、グローバル連携
・AI・データ戦略部門　グループ全体のAI利活用・データ戦略の策定と推進、各部門やコーポレートとの連携を通じた開発のリード（2026年新設）
・デジタルサービス開発部門　デジタルサービスの企画・コンテンツ・エンジニアリングを一気通貫で提供。デザイナーとエンジニアが多く在籍
・デジタルアセット部門　分散型台帳技術による権利のデジタル化で生まれる資本市場を拡張させる事業の企画・開発

AI領域では、2024年にグループ横断のAI専門組織（CoE）を立ち上げ、AIコンサルタント、AIエンジニア、事務局が連携しています。案件の承認と優先順位付けを行うステアリング・コミッティと、ユースケースのガバナンスと監督を担うガバナンスフォーラムが設置されています。2025年には海外拠点にも同様のCoEを設置し、グローバルでのスケール化を進めています。
3．募集ポジション（4部7職種）

＜デジタル戦略・企画部門＞
・経営戦略・企画（AI企画推進）［Senior Associate／Vice President／Executive Director］
AIを重要な戦略テーマとして、経営・事業課題を起点とした戦略と施策を企画・推進します。経営戦略・事業戦略の企画立案、先端テクノロジーの活用方針・重点テーマ・ロードマップの策定、新規事業や業務変革施策の企画、金融市場や規制動向の調査・分析、経営層への提言と意思決定支援、国内外企業との提携・出資の企画までを担います。上流の戦略立案だけでなく、AI企画まわりの事務局運営やステアリングコミッティの主導といった実務も業務の中心を占めます。

＜AI・データ戦略部門＞
・AI・データコンサルタント［Senior Associate／Vice President／Executive Director］
生成AIとデータ活用を一体で捉えた企画・推進を担います。各部門と連携したニーズ・課題・保有データの可視化、ユースケースの検討と優先順位付け、PoCの設計・推進・評価、業務要件／データ要件／運用要件／非機能要件の整理と導入支援、法務・コンプライアンスや情報セキュリティを踏まえた導入、導入後の活用定着・効果測定・改善までを一貫して担当します。すべてを一人で担うのではなく、ご経験・ご志向・強みに応じて、関係部署やチームと連携しながら推進いただくことを想定しています。

＜デジタルサービス開発部門＞
・Engineering Manager［Vice President／Executive Director］
グループ横断組織でエンジニア組織の内製化を目指しており、組織の立ち上げから参画いただけます。メンバーの目標設定、チームの業務量の管理・調整、自己成長に時間を使える環境づくり、長期的なチーム目標とロードマップの作成を担います。初期のアサインは個人のお客様向け資産管理アプリケーションのEngineering Managerです。

・サービスデザイナー［Senior Associate／Vice President／Executive Director］
事業戦略に基づくビジネス要求の明確化から、サービスコンセプトや改善施策の企画、顧客体験とそれを実現する業務フロー・運用の両面の設計、マーケティングリサーチ／デザインリサーチ、各部門との合意形成、大規模ユーザーを前提としたユーザビリティ／アクセシビリティ方針の取りまとめまでを担います。

・シニアQAエンジニア［Senior Associate／Vice President］
テスト計画の策定から設計、実施、品質評価までをリードし、開発・テストプロセスの改善提案と実行、自動E2Eテストの立ち上げと整備、組織全体への品質意識の醸成に取り組みます。チーム内でフラットに意見交換しながら業務を推進しています。

＜デジタルアセット部門＞
「デジタルアセットで資本市場を拡張する」をミッションに、セキュリティトークンの拡大、ステーブルコインを活用した新規サービス、暗号資産と既存金融機能を組み合わせたサービスの3領域でビジネス開発を進めています。

・セキュリティトークン事業　プロジェクトマネージャー／プロジェクトメンバー［Vice President］
事業戦略策定、新規事業開発、市場調査と法規制等の調査、組成・執行や体制整備に関わるプロジェクトに参画します。

・Web3事業　プロジェクトマネージャー／プロジェクトメンバー［Senior Associate／Vice President］
暗号資産やステーブルコインに関する事業戦略策定、新規事業開発、市場調査と法規制等の調査、取扱いに係る体制整備に関わるプロジェクトに参画します。

4．取り組み事例
・営業支援　提案資料の作成や面談履歴の生成をAIが担い、お客様と向き合う時間を創出
・調査・分析業務の再設計　DeepResearch機能を持つ自社の生成AIサービスで情報を収集・整理し、社内フォーマットに沿ったスライドを自動生成
・広告審査　金融商品取引法や業界団体のガイドライン、自社規定への適合審査を生成AIが確認
・全社員向け　自社開発の生成AIサービスを国内外の関連会社を含む全社員に提供し、社内大学で学習コンテンツを展開
・デジタルアセット　不動産STOや債券STOなど、国内の公募セキュリティトークン案件を継続して手がけています

AICoE（AI Center of Excellence）の推進体制を強化するため、以下の領域で活躍いただける社員を募集します。

想定業務内容
1 AIエージェントの設計・開発：業務課題のヒアリング → Agent設計 → 実装・検証
2 MCPサーバーの構築 社内システム／外部APIとLLMを繋ぐMCPサーバーの開発・運用
3 RAG基盤の構築 ナレッジ収集 → ベクトル化 → 検索・回答生成の実装
4 業務プロセスのAI化 既存業務の分析 → AI適用箇所の特定 → PoC → 本番展開
5 ナレッジ共有・教育 構築事例のドキュメント化、社内メンバーへの技術移転

システム開発というフィールドを舞台に生成AIによる業務変革の可能性を追求するポジションです。
主に以下の業務を想定しています。
1. 金融分野における開発現場の課題分析
2. 生成AIを活用した開発手法の企画
3. 開発アセットの企画・プロトタイプ開発
4. 開発プロジェクトとのコンセプト検証
5. 現場への普及展開

【大規模な金融システム開発を、生成AIでどう変えるか】
小規模なアプリケーションをAI駆動で開発することはもはや当たり前になっています。一方、長年にわたり積み重ねられてきた大規模な金融システム開発を、高い品質や信頼性を維持したまま生成AIによって変革することは、まったく別の難しさがあります。同社はこの難しいテーマに挑戦しています。既存の開発プロセスを前提にAIツールを追加するだけではなく、生成AIが存在することを前提に、これからの開発の進め方を再設計する。その方法を考え、実際に作り、現場で試すことができます。

【一つの案件ではなく、金融分野全体を変える】
成果は個別プロジェクトだけに閉じません。有効な開発手法やアセットを再利用可能な形にし、複数のプロジェクトへ展開していくことを目指します。自身の取り組みを、より広い範囲の開発生産性向上につなげる経験ができます。

【生成AI時代のエンジニアリングを実践で学べる】
生成AI、AIエージェント、開発支援ツールを「使ってみる」のではなく、実際のシステム開発プロセスにどう組み込むかを考え、試行錯誤します。その過程を通じて、これからのITエンジニアに求められるスキルを実践的に身につけることができます。

●役割及び責任
クライアント企業のビジネス課題に対し、LLM/生成AIを活用したソリューションの企画・設計・実装を一貫して担当します。要件ヒアリングからAIエージェントの設計・構築、本番運用までをリードし、顧客のビジネス変革を技術面から支援します。

●業務内容
- クライアントへの要件ヒアリング・課題整理・ソリューション提案
- LLMベースのAIエージェント設計・プロトタイプ開発・本番実装
- RAG・ツール連携・マルチエージェント等のアーキテクチャ設計
- プロンプト設計・評価パイプライン構築・品質改善サイクルの運用
- クラウド基盤（AWS/Azure/GCP）上でのシステム構築・デプロイ
- プロジェクト推進・ステークホルダーとの技術コミュニケーション

【業務概要】
急成長を遂げた企業で、次に目指すのはさらなる企業価値向上と世界展開です。2021年の創業以来、黒字経営を続けてきた企業が、日本の基幹産業をアップデートし、世界市場での競争優位性を確立する決意のもと、資金調達に踏み切りました。創業から5年で、企業評価額は1,000億円を超えています。次の目標は、企業価値1兆円です。祖業の建設業を深化させつつ、同社とのフィジカルAI共同開発、モーターメーカーとの資本業務提携による経営参画など、「AIネイティブな製造業」の実装が始まりました。業界特化AIエージェントの導入企業は累計1,500社を超え、そのフィールドは物流、卸・小売など他業界へも広がり続けています。長きに渡って磨き続けてきた「ものづくり」という日本の誇りを、AIとロボティクスでさらに強固にし、世界市場へ展開します。インターネット時代に停滞した日本経済を、AI時代に再興することを目指しています。同社も日本一・世界一の企業となることを目指しています。同社は第二フェーズに突入しています。これまで以上にダイナミックにビジネスを展開していく中で、働くメンバーにも多くのチャンスが巡っていきます。この環境下で大きな使命を背負い、共に歩んでいただける方を募集しています。文章だけでは語り尽くせない想いや業務について、ぜひカジュアル面談でお話しください。

企業について: 同社は、AIスタートアップ企業です。AIを中心とする最先端テクノロジーで日本の産業をアップデートし、世界のテクノロジートップ企業と競争できる企業となることを目指しています。2021年設立で社員数が400名以上にまで拡大するなど、高い志を掲げ創業から急成長を続けてきました。企業のDXパートナーとしてコンサルティングやオーダーメイド開発を行う「DX Solution事業」と、AI SaaSプロダクトを提供する「AI SaaS事業」の二つの事業を展開しています。最先端技術を特定の産業に特化して提供しているからこそ、他社では中々実現できない奥深くにある課題解決を特徴としています。当初は建設業界を中心にDX・AIソリューションを提供していましたが、現在は建設業で培ったノウハウと技術をもとに、製造業、物流業などの隣接する業界への事業拡大を積極的に進めています。

業務内容：自社製ドローン制御開発: 最先端のAI・ロボティクス技術を駆使し、建設・製造現場を中心としたものづくり産業における「人の手に頼らざるを得なかった作業」をAIが行う世界を目指します。同社はヒューマノイドロボットと四足歩行ロボットを用いた実産業応用に取り組んできました。産業用ロボット、協働ロボット、ヒューマノイド機体は既製品を仕入れて自社仕様にカスタマイズし、足りない部品は自ら設計・試作できる体制を強化します。また、モーターメーカーへの出資を起点にハードウェア製品開発にも投資を進めてまいります。第一の取り組みとして、ドローン機体の自社開発にも着手し、モーターから組み込みソフトウェア、AIシステムまで垂直統合した製品を同社で手掛けます。将来的にはヒューマノイドなどのハードウェア開発も検討を進めております。単なるPoC(技術検証)に留まらず、実際の現場導入を見据えた開発と、実運用からのフィードバックループの構築を担当します。本ポジションは、建設・インフラ現場等での自律飛行・点検を見据え、ドローンの飛行制御と自律飛行アルゴリズムを開発・実証していただくポジションです。

【具体的な業務】
1. 飛行制御・自律飛行アルゴリズムの開発 (Flight Control & Autonomy)
- 姿勢・位置制御、経路計画、障害物回避アルゴリズムの設計と実装。
- GNSSが使えない屋内・構造物近傍等の環境における自己位置推定（VIO / LiDAR SLAM）と、その飛行制御への統合。
- 風外乱・ペイロード変動・センサーノイズに対するロバストな制御設計と、機体モデルの同定。
2. フライトスタックの開発 (Flight Stack)
- フライトコントローラソフトウェアの開発。
- 自社開発シミュレータや Gazebo / Isaac Sim 等を用いた SITL / HITL 検証環境の構築。
- AIモデル（認識・行動）の出力を飛行制御に反映するインターフェースの設計。
3. 実証と現場運用 (Field Test & Operations)
- 建設・インフラ現場を想定した飛行試験の計画・実施と、ログ解析に基づく改善。
- 点検・巡回等のオペレーション設計と、安全運用ルール・法規制への対応。
- ハードウェア・組み込み・AIチームと連携した機体全体の統合。

【ポジション・部門の魅力】
本ポジションの特徴:
1. ハードウェアを「自分たちの手で」つくれる環境
- 3Dプリンタをはじめとした試作設備と、多様な実機ロボット・センサー類を自由に利用可能。設計から試作、実機評価までを社内で高速に回せます。
2. AIシステムまで垂直統合した製品開発ができる環境
- ロボットAIモデル・ロボティクスエンジニアと隣り合って開発するため、AI側の要求を機体設計に、機体の制約をモデル側に、最短距離で反映できます。
3. 「リアル」な課題と「巨大」なインパクト
- 強固な基盤と顧客ネットワークにより、研究室の実験で終わらせず、日本の基幹産業の現場へダイレクトに技術をデプロイできます。
4. 技術者集団
- 優秀なエンジニアが数多く在籍しており、最新論文や技術選定に関する議論が活発に行われています。

創業から数年で高い評価を得ており、さらなる成長を目指しています。
創業以来、黒字経営を続けてきた同社が、日本の基幹産業をアップデートし、世界市場での競争優位性を確立するため、資金調達に踏み切りました。創業から数年で、高い評価を得ています。
次の目標は、さらなる企業価値向上です。祖業を深化させつつ、特定の企業とのフィジカルAI共同開発や、モーターメーカーとの資本業務提携による経営参画など、「AIネイティブな製造業」の実装が始まっています。業界特化AIエージェントの導入企業は累計で多数に上り、そのフィールドは物流、卸・小売など他業界へも広がり続けています。
長きに渡って磨き続けてきた「ものづくり」という日本の誇りを、AIとロボティクスでさらに強固にし、世界市場へ展開します。インターネット時代に停滞した日本経済を、AI時代に再興することを目指しています。同社は日本一・世界一の企業となり、日本の希望の光となることを使命としています。
同社は第二フェーズに突入しています。これまで以上にダイナミックにビジネスを展開していく中で、働くメンバーにも多くのチャンスが巡っていきます。この環境下で大きな使命を背負い、共に歩んでいただける方を募集しています。文章だけでは語り尽くせない想いや業務について、ぜひカジュアル面談でお話しください。

業務内容：ものづくり現場を動かす「ロボットの頭脳」をつくる
最先端のロボット学習・基盤モデル技術を駆使し、建設・製造現場を中心としたものづくり産業における「人の手に頼らざるを得なかった作業」をAIが行う世界を目指します。
本ポジションは、産業用ロボットアーム・協働ロボット・四足歩行ロボットなどの多様な実機、そしてドローンを動かす「AIモデルそのもの」の開発を担うポジションです。建設・製造現場から得られる実データと自社開発シミュレータを武器に、モデルの設計・学習・評価から実機への展開までを一気通貫で推進します。単なるPoC(技術検証)に留まらず、実際の現場導入を見据えた研究開発と、実運用からのフィードバックループ(データ フライホイール)の構築を担当します。

ロボット基盤モデル・ポリシーの開発 (Robot Learning & Foundation Models)
模倣学習（Imitation Learning / Diffusion Policy / ACT等）や強化学習を用いた、マニピュレーション・移動ポリシーの学習。
VLA (Vision-Language-Action) モデルやVLM等の事前学習済み基盤モデル（Foundation Models）の、現場タスクへのファインチューニング・蒸留・軽量化。
視覚・言語・点群・力覚など、マルチモーダル入力を扱うモデルアーキテクチャの設計。
世界モデル（World Models）や動画生成モデルの、学習データ生成・行動予測への応用。

データエンジンの構築 (Data Engine)
遠隔操作（テレオペレーション）・実機ログ・シミュレーションからの学習データ収集パイプラインの設計。
Synthetic Data生成とDomain Randomization、データ品質評価によるデータセットの拡充。
現場運用で得られた失敗事例を学習に戻し、モデルを継続的に改善するフィードバックループの設計。

評価と実機展開 (Evaluation & Deployment)
シミュレーション / 実機におけるベンチマーク設計と、汎化性能・安全性の評価。
TensorRT等を用いたエッジ推論の最適化と、実機への組み込み（ロボティクス・制御エンジニアと協働）。

本ポジションの特徴
同社が目指す「モーターからAIシステムまで垂直統合したロボット製品開発」
ヒューマノイドロボットと四足歩行ロボットを用いた実産業応用に取り組んできました。今後は協働ロボットとドローンを製品ラインナップに加え、製造現場や建設現場への本格導入を加速します。また、特定の企業への出資を起点にハードウェア製品開発にも投資を進めてまいります。第一の取り組みとして、ドローン機体の自社開発にも着手し、モーターから組み込みソフトウェア、AIシステムまで垂直統合した製品を同社で手掛けます。将来的にはヒューマノイドなどのハードウェア開発も検討を進めております。
圧倒的な計算リソースとハードウェア
社内GPUクラスタ（H200等 Kubenetesで構成）や、多様な実機ロボット・センサー類を自由に利用可能。アイデアを即座に実験できる環境があります。
「リアル」な課題と「巨大」なインパクト
強固な基盤と顧客ネットワークにより、研究室の実験で終わらせず、日本の基幹産業の現場へダイレクトに技術をデプロイできます。
技術者集団
優秀なエンジニアが数多く在籍しており、最新論文や技術選定に関する議論が活発に行われています。

生成AI・データ活用領域における先進技術を活用したオファリング・アセットの企画／開発、顧客案件への適用・展開までを一貫してリードしていただきます。
国内外のグループ会社各社と連携し、生成AI・データ活用、これらに関連するアーキテクチャに関する技術・市場動向を捉えながら、競争力のある技術・サービスの創出と社会実装を推進します。

具体的には、以下のような業務を担当いただきます。

・開発したオファリング／アセットの国内外への展開および事業化推進
・生成AI案件やAIプラットフォームにおける技術リーダー／プロジェクトリーダーとしての案件推進
・顧客・事業部門の課題を踏まえた新たなユースケース、ソリューションの企画

技術を調査・検証するだけではなく、実ビジネスとしてお客様案件に適用し、主体的にリードする役割です。

下記のような知識、経験を積むことが可能です。
・主要な生成AI/データ活用とその構成技術に関する広範な知識
・海外で先行して導入検討されている生成AI/データ活用に関する先進知識
・グローバルなビジネス課題の発見/解決の経験

【ポジション概要】
同社のDX推進チームでは、生成AIを活用した業務変革や、グローバルチームとの協働による業務改革・ソリューション導入を推進しています。
本ポジションでは、国内外のステークホルダーと連携しながら、AI活用施策の企画・導入・定着化をリードするとともに、上位メンバーの方針に基づき自律的にプロジェクトを推進いただきます。
特にMicrosoft Copilot、Copilot Studio、Power Platform等を活用したAIエージェント構築や業務変革の経験を有し、グローバル環境において高いコミュニケーション能力を発揮できる人材を募集します。

【主な業務内容】
AI活用・DX推進
Microsoft Copilot、Copilot Studio、Azure OpenAI等を活用した業務変革の企画・推進
Copilotエージェント、AIアシスタントの設計・構築・運用
業務プロセス分析およびAI活用による業務効率化・自動化の提案
Power Platform（Power Automate、Power Apps等）を活用した業務改善施策の推進
AI活用に関するPoC（概念実証）の企画・実行・評価
グローバルプロジェクト推進
グループメンバーとの定例会議のファシリテーション
海外チームとの要件整理、課題管理、合意形成
グローバル施策の日本展開、および日本側要件のグローバルチームへの展開
グループの開発チームとの折衝・ネゴシエーション
プロジェクト管理
上位メンバーの指示やプロジェクト方針に基づくタスク推進
進捗管理、課題管理、関係者調整
会議資料・提案資料・報告資料の作成
ステークホルダーへの定期報告

【ポジションの魅力】
リモートワークが中心となっており、ワークライフバランスが取りやすい環境です。
AI活用にも力をいれているため、AI分野の知見や経験を積みたい方にもおすすめです。
業務上、グローバルとの関わりも多いため、英語力を活かしていただけます。また今後英語力を伸ばしたい方にも補助制度などをご利用いただけます。
（要件を満たした場合、補助制度が利用できます）

【当該チームについて】
同社はアドバイザリーやコンサルティングなどいくつかのプロフェッショナルサービスを顧客に提供していますが、それらのサービスライン（グループ内の各法人など）に対して、テクノロジーの要件や課題をヒアリングし、それに対するデジタルソリューションの提案を行っているチームになります。当該チームには、PMやエンジニア、UI/UXデザインなどができる優秀なメンバーが在籍しています。

【業務概要】
カスタマーエクスペリエンス部門は、主力事業の根幹であるオペレーション運営を担う、現在約400名規模の組織です。中小企業のバックオフィス業務をプロセスごとお預かりし、サービスデリバリーの品質と生産性を支えています。

本ポジションは、このカスタマーエクスペリエンス部門全体の統括責任者として、経営陣あるいは経営に近い幹部の一員として、オペレーション組織の運営と主力事業の推進を担っていただきます。事業の急成長に伴い組織は今後も拡大を続ける一方で、生成AI・AIエージェントのオペレーション実装による生産性の抜本的な向上も同時に実現していく必要があり、「人×AIのハイブリッドなオペレーションモデル」への進化をリードする役割です。

採用は同社で行われますが、採用後、主力事業を運営しているグループ会社へ出向となります。

【実現できていないこと】
1. スケールに耐えるオペレーション体制の構築
事業の急成長に伴いオペレーション組織は400名規模まで拡大していますが、今後のさらなる拡大を見据えると、属人性を排した標準化・仕組み化や、機能・拠点を横断したマネジメント体制の強化が追いついていません。組織拡大と品質・生産性の両立を設計・実行できる統括責任者が必要です。

2. オペレーションへのAI実装による生産性の非連続な向上
一部の業務領域ではAIを活用したオペレーションが稼働し、成果が出始めています。ただし、これを主力事業のオペレーション全体へ展開しきれてはいません。「どの業務からAI化するか」「人とAIの役割分担をどう設計するか」という意思決定を担い、労働集約型モデルからの転換をリードしていただきたいと考えています。

【具体的な業務】
1. カスタマーエクスペリエンス部門（約400名規模）の組織統括
・オペレーション組織全体の戦略策定・目標設定・PL/KPIマネジメント
・部門責任者・マネージャー陣のマネジメントと育成、採用
・組織拡大に対応する組織体制の設計・運営

2. オペレーションの設計・改善
・サービスデリバリープロセスの標準化・仕組み化と、品質・生産性のマネジメント
・「人が担うべき業務」と「AIに任せる業務」の切り分けを前提としたオペレーション設計
・生成AI・AIエージェント・ワークフローツールのオペレーション実装の推進

3. 主力事業の推進
・経営陣・事業部門と連携した事業計画の策定・遂行
・新サービス立ち上げ時のサービスデリバリー体制の構築

【使用ツール】
・生成AI / LLM（Gemini, ChatGPT, Claudeなど）
・自動化ツール（n8n, Dify, GASなど）
・プロジェクト管理ツール（Confluence, Jira, Miroなど）
・コミュニケーションツール（Chatwork）

【組織・チームの役割】
BPaaS事業の主力サービスにおいて、AIを前提としたサービスの企画・開発・運用を一気通貫で担う開発責任者のポジションです。
中小企業のバックオフィス業務をプロセスごと代行するBPaaSを、人が主体のオペレーションから、生成AI・AIエージェントが主体となって業務を遂行する次世代のサービスモデルへと進化させる役割を担います。
開発チームを率いて、“AIが業務を遂行することを前提としたサービスそのものの設計・開発”をリードし、BPaaS事業の非連続な成長を牽引するポジションです。

【実現できていないこと】
●AIサービスとしての標準化・プロダクト化
現在、一部の顧客業務領域ではAIを活用したオペレーションが稼働し、成果が出始めています。この成功パターンを個別対応にとどめず、再現性のある「AIサービス」として標準化・プロダクト化し、より多くの顧客に展開できる開発体制づくりを加速させることが課題です。

●AI主体のサービスデリバリーで、高採算・スケーラブルな事業成長を実現できる企業へ
目指すのは、AIがサービスデリバリーの中心を担い、人の介在を最小限にした高採算なモデルです。「どの顧客業務からサービス化するか」「共通化と個別対応のバランスをどう取るか」、この意思決定を担い、サービス開発をリードできる責任者を求めています。

【業務内容】
●BPaaS AIサービスの企画・設計
・顧客（中小企業）の業務プロセスの分析と、AI化によるインパクトの試算・サービス化対象の特定
・「人が対応すべき業務」と「AIに任せる業務」の切り分けを前提としたサービス設計

●AIサービスの開発・運用
・LLM、AIエージェント、ワークフローツール（n8n,Dify,GAS等）を組み込んだサービスの設計・開発・実装
・自動化率、処理コスト、品質などのKPI設計とモニタリング、継続的な改善

●開発組織の連携・マネジメント・プロジェクト推進
・開発ロードマップの策定と優先順位の意思決定
・オペレーション部門・事業部門と連携した開発プロジェクトの計画・推進
・開発メンバーの採用・育成・マネジメント

【使用ツール】
・生成AI / LLM (Claude Code,Codex,Cursorなど)
・自動化ツール (n8n, Dify, GASなど)
・プロジェクト管理ツール (Confluence, Jira,Miro,Githubなど)
・コミュニケーションツール (Chatwork)

【業務概要】
日本の基幹産業をアップデートし、世界市場での競争優位性を確立するため、資金調達を実施。企業価値は1,000億円を超えています。次の目標は企業価値1兆円。建設業を深化させながら、フィジカルAI共同開発や資本業務提携による経営参画など、「AIネイティブな製造業」の実装にも取り組んでいます。業界特化AIエージェントの導入企業は累計1,500社を超え、そのフィールドは物流、卸・小売など他業界へも広がり続けています。日本のものづくりをAIとロボティクスで強化し、世界市場へ展開。AI時代に経済を再興し、日本一・世界一の企業となり、日本の希望の光となることを目指しています。同社は第二フェーズに突入しており、ダイナミックなビジネス展開の中で多くのチャンスがあります。この環境下で大きな使命を背負い、共に歩んでいただける方を募集しています。

お客様からお預かりする図面（PDF／スキャン画像／CADデータ等）を、検索できる構造化データへと変える一連のパイプラインを担います。データの抽出・整形から、検索基盤の設計・精度改善までを推進するポジションです。

【具体的な業務】
・データ抽出／構造化：図面（PDF／スキャン画像／CADデータ等）から情報を抽出し、検索に使える構造化データへと落とすパイプラインを設計・実装する。
・スキーマ設計：抽出項目のスキーマを自ら定義し、ビジネスサイドと連携しながら、改善サイクルを回す。
・精度評価と改善：抽出・検索の精度を項目別に定量評価する仕組み（評価データセットを含む）を構築し、改善サイクルを回す。
・検索基盤の構築：Azure AI SearchやElastic Searchといった検索エンジンを用いて、実運用に耐える検索システムを設計・実装する。
ご自身の得意領域を軸に業務を担っていただきながら、徐々に領域を広げていただくことを想定しております。

【技術スタック】
・言語：Python
・検索：Azure AI Search／Elasticsearch／ベクトル検索
・AI：Python/NumPy/Pandas/PyTorch/OpenCV、各種LLM API（クラウドのマネージドサービス活用が前提）
・インフラ：AWS/Azure

【開発事例】
・建設業特化の生成AIサービス
・施工計画書の作成
・建設資材、機材、工法等の豊富なデータベースとの連携
・定型業務の自動化と効率
・製造業特化の生成AIサービス
・製造業に特化したLLM
・安全書類やトラブル報告書の検索（RAG）
・アップロードした仕様書や法令書類に対する検索ツールを提供
・物流業向け生成AIサービス
・運行日報の作成
・配車指示書の作成
・物流DBを搭載、関連する最新の法規法令を参照可能
・建設業特化のバックオフィスDXサービス
・見積・発注・請求書・経費精算が一元管理可能
・システム間のデータや操作方法が統一化
・複数システム間の連携齟齬を解消

【ポジション・部門の魅力】
・図面（PDF／スキャン画像／CADデータ等）をはじめとする、一般的なテーブルデータとは異なる独自データを、検索できる価値へと変える難しさと面白さがあります。
・抽出から検索までを一気通貫に担えます。分業で一部だけを触るのではなく、「データが検索でヒットする」という体験の品質を、自分の裁量で設計できます。
・最先端な技術を産業特化でバーティカルに深めることで、産業の課題を大きく解決しています。その中で、技術を固定せず、技術応用の幅を持ってきたからこそ、産業や社会を大きく変えるインパクトのある開発ができます。
・日本屈指のアルゴリズムエンジニアと連携できます。SaaS部門と研究開発部門の垣根を超えて、画像系・NLP・検索など異なる専門性を持つメンバーと知見をシェアしながら、自身の領域を広げていけます。

生成AIやAIエージェント等を活用し、クライアントの経営・業務課題を解決するためのAI活用構想、ソリューション設計およびプロジェクト推進を担当します。
クライアントの業務課題、対象業務、期待成果、必要なデータおよび制約条件を整理し、生成AIの適用可能性と実現可能性を評価します。その上で、生成AI活用の構想、技術方式、ソリューションアーキテクチャ、PoC計画ならびに本番化・横展開に向けたロードマップを具体化します。

【主な業務内容】
＜共通＞
・クライアントの経営・業務課題、対象業務、期待成果および制約条件の整理
・生成AIの適用余地、業務インパクトおよび技術的な実現可能性の評価
・生成AI活用構想、ユースケースおよび業務・システムの将来像の策定
・PoC・生成AIアプリケーションのスコープ、評価指標、受入基準および実行計画の策定
・クライアントおよび関係者との合意形成ならびにプロジェクト推進
・検証結果を踏まえた本番化、横展開および高度化に向けたロードマップの策定
・生成AIに関する提案・ディスカッション資料および再利用可能な知見の整備

＜AIアーキテクトとして担う業務＞
・生成AI、LLM、RAG、AIエージェント、クラウドおよびデータ等を含む全体アーキテクチャの構想・設計
・品質、性能、安全性、運用およびコストを踏まえたモデル、技術方式、製品・サービスの比較・選定
・プロジェクトの技術的なリード、技術論点の管理および技術品質のレビュー

＜AIエンジニアとして担う業務＞
・クライアントとの議論・検証に必要なPoC、プロトタイプおよび生成AIアプリケーションの設計・実装
・生成AI出力の評価、検証結果の分析および改善
・技術的な検証結果、制約および実現方式の文書化・説明

生成AIやAIエージェント等を活用し、クライアントの業務課題を解決する生成AIソリューションについて、アーキテクチャ設計、PoC・プロトタイプ・アプリケーションの開発、本番化に向けた技術検証を担っていただきます。
対象業務、利用者、データおよび既存システムとの関係を踏まえ、生成AI機能、Webアプリケーション、API、データ処理、RAG・検索およびAIエージェント等を設計・実装します。また、生成AI出力の品質、性能、安全性、安定性およびコストを評価・改善し、継続的に利用可能なソリューションとして成立させます。

【主な業務内容】
＜共通＞
・クライアントの業務課題・ユースケースを踏まえた生成AIソリューションの技術設計
・PoC、プロトタイプおよび生成AIアプリケーションの設計・実装
・生成AI出力の品質、精度、安全性、応答速度、安定性およびコストの評価・改善
・データ、APIおよび既存システムとの連携
・本番化を見据えたセキュリティ、運用および非機能要件への対応
・技術成果物、実装部品および知見の標準化・再利用資産化

＜AIアーキテクトとして担う業務＞
・生成AI、LLM、RAG、AIエージェント、クラウド、データ等を含む技術アーキテクチャの設計
・モデル、クラウドサービス、技術方式および製品の比較・選定
・データ・システム連携、認証・認可、セキュリティ、監視、性能および運用方式の設計
・技術レビュー、品質管理および実装メンバーへの技術支援

＜AIエンジニアとして担う業務＞
・LLM、RAG、AIエージェント、検索およびワークフロー等を活用した生成AI機能の開発
・Webアプリケーション、API、バックエンド処理およびデータ処理機能の開発
・プロンプト、検索方式、データ処理およびモデル設定の実装・改善
・認証・認可、アクセス制御、ログ、監視およびエラー処理等の実装
・テスト、CI/CD、IaC、コンテナ等を活用した開発・デプロイ
・コード、プロンプト、評価方法およびテンプレート等の整備

【職務概要】
顧客の業務課題を聞きながら、プロンプトエンジニアリングやRAG等の生成AI性能向上手法、ファインチューニングや継続事前学習等のLLM/SLM学習手法を活用し、顧客の業務に応じたアプリやAIエージェントを構築・提供するためのコンサルと設計・構築、およびそれを汎化したサービスの設計開発を実施。


【職務詳細】
・業務特化型LLM構築・運用サービスにおける、顧客ヒアリング・ディスカッションにおける顧客課題の特定および見積
・業務特化型LLM構築・運用サービスにおける、顧客課題解決に必要なLLM精度やアプリケーションの要件定義
・業務特化型LLM構築・運用サービスにおける、顧客データの収集/加工及びRAGチューニング、LLM/SLM学習、評価、AIエージェント開発、アプリ開発
・業務特化型LLM構築・運用サービスで活用するデータ処理や分析ツールの開発
・顧客対応で吸収したナレッジの業務特化型LLM構築・運用サービスへの反映

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
当社の生成AI事業をけん引する非常に注目度の高いプロジェクトおよびサービス運営にキープレイヤーとして携わることが出来ます。また全社的に重要な位置づけのため、本サービスおよび関連サービスとして、様々な組織(GlobalLogicやHitachiDS等のグローバル会社から国内の各セクタ迄)と連携する機会があります。

業務特化型LLMという当社のコアコンピタンスの開発・運営にキープレイヤーとして携わることが出来、生成AIの学習や精度向上といった最先端のナレッジに日々触れ自己研鑽が可能です。また案件対応として業種に依らない様々な顧客との繋がりを通して、様々な領域における見聞・能力を高めることが出来ます。

AIを駆使して顧客の課題を解決する生成AIエンジニアとして、要件定義から本番運用・改善まで一気通貫で担当します。

具体的な業務:
1. 顧客の課題をヒアリングし、GeminiやAmazon Bedrockなどの最新サービスから最適な技術を選定・提案
2. 要件定義からPoC、本番稼働、運用改善（LLMOps）まで一気通貫で担当
3. 技術実装にとどまらず、チームリード、設計の主導、コードレビュー、後輩育成の実施

担当案件例:
* RAGシステムの精度・パフォーマンス改善
* LLM評価・監視の自動化と運用基盤の構築
* 大規模固有データを活用した生成AI基盤の構築とセキュリティ設計
* Fine-tuningやエージェント設計を用いたRAG精度向上
* 検索・コンテンツ生成を自動化するマルチエージェント構築
* 生成AIを組み込んだAI駆動開発の導入と検証

ポジションの魅力:
業界最先端のAI技術を複数案件で横断的に評価・検証する中で、クラウド・セキュリティ・スケーラビリティを統合したエンタープライズAIアーキテクチャの高度な設計力を磨くことができます。多様なプロジェクトへの参画を通じて特定領域の専門性を深めつつ、技術的判断の根拠を提示して顧客の意思決定を支援する高い提案力とコミュニケーションスキルが身に付く環境です。知見をアウトプットする社風があるため、技術力向上と組織全体の底上げへと直結させることで市場価値向上に繋げることができます。

AIを駆使して顧客の課題を解決する生成AIエンジニアとして、要件定義から本番運用・改善まで一気通貫で担当します。

具体的な業務は以下の通りです。
* 顧客の課題ヒアリング、および最新AIサービスを用いた最適な技術選定・提案
* 要件定義からPoC、本番稼働、運用改善にいたるまでの一貫したプロジェクト推進・変革のリード

担当案件例:
* RAGシステムの精度・パフォーマンス改善
* LLM評価・監視の自動化と運用基盤の構築
* 大規模固有データを活用した生成AI基盤の構築とセキュリティ設計
* Fine-tuningやエージェント設計を用いたRAG精度向上
* 検索・コンテンツ生成を自動化するマルチエージェント構築
* 生成AIを組み込んだAI駆動開発の導入と検証

このポジションで身に付くスキル・働く魅力:
* 複数プロジェクトを横断した技術選定や、セキュリティ・コスト・スケーラビリティを考慮したAI基盤の設計から運用・監視・改善まで、実践的なアーキテクチャ設計力が身に付きます。
* 顧客の業務課題を技術に落とし込む要件定義に加え、予算・スケジュール・リスクを管理しながらプロジェクトをリードするマネジメント視点（ビジネス推進力）も磨ける環境です。

技術環境:
● Core Stack
言語：Python / JavaScript / TypeScript / PHP
フレームワーク：FastAPI / Laravel / Next.js
Google Cloud：Cloud Run / App Engine / GKE / Cloud SQL / Big Query / Spanner
AWS： Lambda / ECS / EKS / Fargate / Aurora / DynamoDB / RDS

● AI Stack
Google Cloud：Gemini Enterprise Agent Platform（Agent Search / Vector Search / Agent Development Kit ）
AWS：Amazon Bedrock（Agent Core / Managed Knowledge Base）
その他：AI駆動開発 / 仕様駆動開発（Kiro / OpenSpec / cc-sdd）

AIを駆使して顧客の課題を解決する生成AIエンジニアとして、要件定義から本番運用・改善まで一気通貫で担当いただきます。

【具体的な業務】
顧客の課題をヒアリングし、最新サービスから最適な技術を選定・提案
要件定義からPoC、本番稼働、運用改善（LLMOps）まで一気通貫で担当
技術実装にとどまらず、チームリード、設計の主導、コードレビュー、後輩育成の実施

【担当案件例】
RAGシステムの精度・パフォーマンス改善
LLM評価・監視の自動化と運用基盤の構築
大規模固有データを活用した生成AI基盤の構築とセキュリティ設計
Fine-tuningやエージェント設計を用いたRAG精度向上
検索・コンテンツ生成を自動化するマルチエージェント構築
生成AIを組み込んだAI駆動開発の導入と検証

【ポジション・部門の魅力】
最先端環境で、生成AI基盤の設計からLLMOpsを用いた運用・改善まで一気通貫で携わることで、実践的なマルチクラウド×AIのアーキテクチャ設計力が身に付きます。
技術実装にとどまらず、顧客の課題を技術に落とし込む提案力や、チームリード・若手育成を通じたマネジメント視点も磨ける環境です。
最前線の技術変革を自ら推進し、チームとともに成長していく手応えと魅力を実感していただけます。

札幌本社において、保険事務領域の企画・変革を担う中核人材としてのご活躍を期待しています。AI・データ分析を活用した業務プロセスの再設計や、部門経営企画に基づく施策の立案・推進、部門横断でのプロジェクト運営など、実務の枠にとどまらず、組織課題に対する具体案の検討から実行までを幅広く担っていただく想定です。担当領域はご経験・ご志向を踏まえて決定します。

【具体的な業務内容】
・組織の業務計画に基づく運営方針の策定、チームマネジメントおよびメンバー育成業務
・部門横断プロジェクトのリード、関係部署との調整・合意形成業務
・組織課題の抽出から具体案の立案、実行、効果検証までの一連の推進業務
・業務データの分析・可視化やAI等の技術活用による業務プロセスの高度化に関する企画・推進業務
・部門経営計画に基づく事務領域の戦略立案、KPI設計・モニタリングおよび進捗管理業務
・お客さま・営業現場の利便性向上に向けた施策の企画・情報発信、現場との対話を通じたコミュニケーション強化

※将来的に会社の定める業務（出向含む）へ変更されることがあります。

【業務の魅力】
・チームを率いて、組織の変革を自らの手で形にできます
・部門経営企画・データ分析など活躍の場は幅広く、成長を実感できる環境です

業務概要:
生成AIやデジタル技術を活用し、社内/外の税務の改革（BPR）や効率化・高度化と業務提供モデルの変革をリードするポジションです。
単なる業務改善にとどまらず、社内を「クライアントゼロ（最初の導入先）」として先行導入し、そこで得られた成功モデルをフロント部門へ展開することで、新たなビジネス創出・拡大にもつなげていただきます。
生成AIやデジタル技術を活用しながら、業務変革と事業成長の双方にインパクトを与えていただくことを期待しています。

具体的な業務:
【デジタル組織が担う領域】
1. 生成AI／Digital基盤の企画・導入
2. グローバルツール・共通基盤の導入
3. Digital／AIワークプレースの構築・活用
4. AIを活用した業務改革と「クライアントゼロ」の推進
5. AI・ローコード／ノーコードによる業務ツール導入
6. システムの保守効率化・コスト改善（AI活用含む）
7. 顧客税務に係わる税務ツール・情報収集基盤や税務・会計システムの導入提案・導入支援

【業務概要】
1. 業務変革構想、提案、およびプロジェクトマネジメント／各種テーマ計画・立ち上げ・推進
・社内/外 税務業務のBPRを伴う業務改革・AI適用・Digital技術活用の企画・構想、提案・計画、導入
・税務プロフェッショナル向けITサービス（AI活用含む）の企画・構想、提案・計画、導入
・税務領域におけるAI適用・Digital Asset・ITシステムの企画・構想、提案・計画、導入

2. AI活用を前提とした業務変革の構想から実装・定着化までのリード
・業務変革・業務効率化に向けたプロジェクトマネジメント／BPRの上流工程の推進
・業務分析、ソリューション選定、実現方法の提案、効果測定
・業務設計・実装および定着化に向けた運用設計・自動化の推進

3. サービス・Digital Assetの設計・開発・運用保守と顧客向け導入支援（税務ツール・情報収集基盤や税務・会計システムの導入）
・税務専門家やフロント部門と連携したプロジェクト推進
・数百万円 数億円規模の案件における要件定義からリリースまでの構築・導入
・外部ベンダーマネジメント
・運用保守フェーズにおける関係部門との調整、安定運用・継続的な改善の推進

※クライアント担当部門（Tax Transformation Consulting）または社内向け担当部門（Digital Solutions）への配属となります。配属先は、選考過程においてご経験・適性・ご希望を総合的に考慮し、調整のうえ決定いたします。

ポジション・部門の魅力:
＜次ステップのキャリア＞
・税務領域で生成AI活用のテーマをリードし、得られた知見を標準化して組織内外へ展開する
・現行の業務課題やフローからAI・データ活用の機会を見つけ、AI/Digital案件のテーマを具体化する
・AIエージェントなどの実現方式を検討し、メンバーへの指示・レビューを通じて試作・構築・検証を進める
・現場部門や専門家と連携し、PoC・導入・運用改善をリードする
・案件で得た知見・実装方法・成果物を、ガバナンスと再利用性を考慮して標準化・蓄積し、チーム内外へ展開する

＜この職種の魅力・特徴＞
1. IT投資比率が高いのが特徴です。グループを含めた売上も毎年順調に拡大しているためIT・AI投資額も年々増加しています。
2. AIやDigitalの進展も踏まえ、業界のゲームチェンジ、税理士の働き方を変える等、ご自身の経験を活かしながら業界にインパクトを残す実感を持つことができます。
3. 大型IT系コンサルティングファーム等と比較すると比較的規模の小さい案件にてPJ全体に関わることができます。案件規模が大きく一部にしか携われない、ということもありません。（上流・コンサルテーションスキルの一通りの経験・習熟の場が早く得られます）

業務概要
・顧客課題に対するデジタル技術（特にAI・クラウド）の適用検討・提案
・PoCの実施と結果分析
・デジタル技術を活用したシステムの要件定義・設計・開発・導入・運用支援
・上記におけるプロジェクト推進および顧客折衝

具体的な業務
・顧客の業務課題に対する、AIやクラウド等のデジタル技術を活用した解決策の検討・提案
・上流工程（顧客ヒアリング、要件定義）のリード
・PoCの実施・結果分析、および本番導入・運用までの支援
・AIモデルの構築と精度評価（例：機械学習、自然言語処理等）
・クラウド環境（Azure, AWS, GCP）でのシステム設計・実装
・開発メンバーや社内外の技術者と連携したプロジェクト推進

ポジション・部門の魅力
・グループ会社の技術力を活かし、最先端のDX事例を創出できる
・顧客の経営課題解決に直結するテーマに、技術者として深く関与できる
・若手〜中堅層が活躍するチームで、技術力を磨きながら成長できる環境
・客先常駐は基本的にありません。

業務概要
顧客課題に対するAI技術の適用検討・提案、AI技術を活用したシステムの要件定義・設計・開発・導入・運用支援、PoCの実施と結果分析、上記におけるプロジェクト推進、顧客との技術的折衝を担当します。

具体的な業務
顧客の業務課題に対して、AI技術を活用した解決策を技術的に立案し、PoCを通じて検証します。モデル構築（例：機械学習、自然言語処理、画像認識など）と精度評価、クラウド環境（Azure, AWS, GCP）でのAIシステム設計・実装を行います。開発メンバーや社内外の技術者と連携し、プロジェクトを推進します。

ポジション・部門の魅力
グループ会社から受託する生成AIを適用した先進的な案件に、仙台や盛岡に居住しながら従事することができます。仙台／首都圏勤務のプロフェッショナルやビジネスパートナーと連携し、業務知識や最先端のAI開発知識を習得可能です。将来的には複数のAI開発プロジェクトを経験することで、AI開発技術者としてのスキルアップやマネージャーとしての経験を深めることができます。

プロジェクト例として、仙台・盛岡に在住しながらグループ会社の首都圏案件にて、リモート開発を行います。グループ会社はAIをフル活用したシステム開発を推進しており、業界最先端の開発プロセス確立に取り組んでいます。その先進的なプロジェクトにチームリーダー、メンバーとして参画していただきます。先進的なプロジェクトに参画することにより、今後必須となるAI開発のノウハウ・スキルを身につけることができます。
※当面首都圏で勤務し、将来的に仙台/盛岡に転居をご希望される場合はご相談ください。

業務を通じて獲得できるスキルは、プロジェクト推進スキル、AI技術開発スキルです。
客先常駐は基本的にありません。

業務概要
顧客課題に対するデジタル技術（特にAI・クラウド）の適用検討・提案、PoCの実施と結果分析、デジタル技術を活用したシステムの要件定義・設計・開発・導入・運用支援、および上記におけるプロジェクト推進と顧客折衝を担当します。

具体的な業務
顧客の業務課題に対する、AIやクラウド等のデジタル技術を活用した解決策の検討・提案を行います。上流工程（顧客ヒアリング、要件定義）のリード、PoCの実施・結果分析、および本番導入・運用までの支援を担当します。AIモデルの構築と精度評価（例：機械学習、自然言語処理等）、クラウド環境（Azure, AWS, GCP）でのシステム設計・実装、開発メンバーや社内外の技術者と連携したプロジェクト推進も行います。

ポジション・部門の魅力
グループの技術力を活かし、最先端のDX事例を創出できるポジションです。顧客の経営課題解決に直結するテーマに、技術者として深く関与できます。若手〜中堅層が活躍するチームで、技術力を磨きながら成長できる環境です。既存顧客および新規顧客に対して、AI技術を活用した顧客課題解決に向けた提案、設計・開発・導入支援を行います。AIモデルの選定・構築・評価から、PoC、本番導入、運用までを担当します。自身が手がけた仕事が社会に結びつくといった地域貢献へのやりがいも実感できるのは、このポジションならではの特長です。お客様や営業担当と意見を交わしながら進めていくモノづくりは達成感もひとしおです。