AIエンジニア（基盤・強化学習）/企業の採用活動を自動化・効率化するIT企業の求人

【業務概要】
AIとテクノロジーの力で“人と機会（ポジション）の出会い方”を再設計する企業でのポジションです。「個性に合った機会と出会える社会」を実現するため、人の理解がベースになるあらゆるプロセス（採用・評価・育成・配置）をデータドリブンに再構築しています。
その第一歩として、AIが面接官の役割を担うプロダクトを提供しています。AI面接という新しいカテゴリーを切り拓きました。日本を代表する大手企業で続々と導入され、高い実績を上げています。
同社は上記の主力プロダクトを提供するだけの単一プロダクト提供企業ではありません。面接・評価に眠る一次データを企業の経営アジェンダへ接続し、採用を起点に新たな「人事OS」を実装していきます。主力プロダクトはその入口の一つに過ぎず、同社の本質は“データ×経営”で人と組織の意思決定をアップグレードすることにあります。

【具体的な業務】
1. AIモデル基盤の設計・構築
* AI面接・評価ロジックを支えるモデルの設計・開発・運用
* LLMを中核とした推論パイプラインの構築と高度化
* モデルの品質・再現性・パフォーマンスを担保する基盤整備
2. 強化学習・学習サイクルの設計
* オントロジー構築や評価精度向上に向けた強化学習サイクルの研究・適用
* フィードバックを学習へ還元する仕組みの設計と検証
* データ基盤と連携した、継続的なモデル改善プロセスの構築
3. 公平性・アラインメントへの取り組み
* 評価AIの公平性・説明責任・安全性を担保する仕組みへの関与
* モデル／エージェントのアラインメント設計と検証
* ガバナンス要件を満たすモデル運用の実装
4. 研究知見のプロダクト実装
* 研究的な探索結果を、実プロダクトへ実装可能な形へ落とし込み
* AIエージェント基盤（マルチエージェント構成）への組み込みと検証
* 知見の体系化・標準化による再現性の確立

【ポジションの魅力】
* 共通の評価軸で一貫して蓄積された希少なデータ資産を扱える
* 採用・評価という社会的影響の大きい領域で、公平性・アラインメントに正面から向き合える
* 研究的な探索と、実プロダクトへの実装・運用が地続きになっている環境
* オントロジーを核としたエージェンティックな全社基盤の中核に関与できる

【必須スキル】
* 機械学習／深層学習を用いたモデル開発・運用の実務経験（ミドル以上）
* Python等を用いたAI／ML基盤の実装経験
* LLM・自然言語処理（NLP）領域での研究・開発・応用経験
* 「なぜその手法か」を言語化し、議論をリードできる設計力（単なる実装に留まらない方）

【歓迎スキル】
* 強化学習（RL／RLHF等）の研究・実装経験
* モデルアラインメント、公平性、説明可能性（XAI）に関する知見
* データパイプライン・モデル運用（MLOps）の設計・構築経験
* オントロジー／グラフ構造を踏まえたモデル設計の経験
* 論文執筆・学会発表などの研究実績
* HRtech／SaaS／BtoBプロダクトでのAI開発経験

【求める人物像】
* 現場と経営の両方の言語を話せる方
* メンバーとの1on1でも、CEO へのレポーティングでも機能できるミドルマネジメントとして、現場感覚と経営視点を行き来できる方
* 顧客CxO層と対等に戦略対話できる方
* 採用変革ストーリーを顧客と共創できる知的体力を持ち、社内において、CxO 対峙のロールモデルとなれる方
* 型化・標準化への美意識を持つ方
* 属人化を嫌い、再現性ある仕組みを作り上げることに喜びを感じる方
* SAMの成長に本気でコミットできる方
* マネジメントを""仕事""ではなく""使命""として担える方。メンバーの成功が自分の成功と一致している方
* 変化を前向きに楽しめる方
* 組織急拡大、PMF検証期→拡大期への移行、競合環境の変化の中で、前提条件が変わることを""面白い""と捉え適応していける方

AIとテクノロジーを活用して「人と機会の出会い」を再設計するスタートアップ企業