【横浜・名古屋・神戸】PLM・CAEに特化した製造業向けコンサルティング企業でのAIによるデータ分析エンジニアの求人
求人ID:1365630
募集継続中
転職求人情報
職種
AIによるデータ分析エンジニア
ポジション
担当者〜
年収イメージ
500万円〜1,000万円 経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
仕事内容
本ポジションでは、シミュレーションおよび機械学習を用いて設計分野のAIコンサルティングエンジニアとしてご活躍いただくポジションです。DX時代における製造業の製品開発上流における機能設計の感覚を養える機会も多いポジションです。具体的な職務内容として以下の通りとなります。
主な職務内容
【全般】
●シミュレーションによる学習データの生成。
●顧客要望に合わせた機械学習・深層学習モデルの実装と評価。
【詳細】
●当社取り扱いソルバーを用いた学習データの生成。
●機械学習・深層学習モデルの調査・実装。
●機械学習・深層学習モデルの訓練・評価。
●機械学習・深層学習モデルのためのプロトタイプ・アプリケーションの実装。
業務を遂行するに当たり、以下のような社内関係部署と連携する役割を担います。
●学習データを生成する各ソルバーの担当部門。
●プロトタイプ・アプリケーションをシステム化するPLM部門。
●機械学習・深層学習をプラントモデルや制御で用いるMBD部門。
主な職務内容
【全般】
●シミュレーションによる学習データの生成。
●顧客要望に合わせた機械学習・深層学習モデルの実装と評価。
【詳細】
●当社取り扱いソルバーを用いた学習データの生成。
●機械学習・深層学習モデルの調査・実装。
●機械学習・深層学習モデルの訓練・評価。
●機械学習・深層学習モデルのためのプロトタイプ・アプリケーションの実装。
業務を遂行するに当たり、以下のような社内関係部署と連携する役割を担います。
●学習データを生成する各ソルバーの担当部門。
●プロトタイプ・アプリケーションをシステム化するPLM部門。
●機械学習・深層学習をプラントモデルや制御で用いるMBD部門。
必要スキル
【必須】
●Pythonプログラミング
●機械学習関連英語論文の読解力
●製造業におけるシミュレーションエンジニアまたは機械学習エンジニアとしての経験 (3年以上)
【尚可】
●数値最適化の経験(ベイズ最適化など)
●回帰モデルの経験(ガウシアンプロセスなど)
●深層学習ジュネレータの経験(敵対的生成ネットワークなど)
●システム同定の経験(NARXなど)
●モデルベース制御の経験(MPCなど)
【求める人物像】
●オーナーシップとチームワークを重視する姿勢
●変化に対して柔軟かつスピーディーに判断し、適切な対応を取れる力
●定量的に分析し、改善に結びつけられる力
●プロセスと結果の視点から物事を改善できる力
●複雑な状況をコンセプトで説明できる力
●未知の領域に挑戦する熱意や志
【学歴】
大学院(修士)
●Pythonプログラミング
●機械学習関連英語論文の読解力
●製造業におけるシミュレーションエンジニアまたは機械学習エンジニアとしての経験 (3年以上)
【尚可】
●数値最適化の経験(ベイズ最適化など)
●回帰モデルの経験(ガウシアンプロセスなど)
●深層学習ジュネレータの経験(敵対的生成ネットワークなど)
●システム同定の経験(NARXなど)
●モデルベース制御の経験(MPCなど)
【求める人物像】
●オーナーシップとチームワークを重視する姿勢
●変化に対して柔軟かつスピーディーに判断し、適切な対応を取れる力
●定量的に分析し、改善に結びつけられる力
●プロセスと結果の視点から物事を改善できる力
●複雑な状況をコンセプトで説明できる力
●未知の領域に挑戦する熱意や志
【学歴】
大学院(修士)
就業場所
就業形態
正社員
企業名
PLM・CAEに特化した製造業向けコンサルティング企業
企業概要
PLM・CAEに特化した製造業向けコンサルティング企業
企業PR
CAEと呼ばれるコンピューターによるエンジニアリングの分野で強みを持ち、自動車や航空宇宙、電子機器など多くの製造業企業を顧客に抱える。トヨタ自動車をはじめとする車関連産業との取引が最も多い。
製造業のデジタルトランスフォーメーション(DX)では、実際に試作や実験をしなくてもコンピューター上で様々なシミュレーションをして研究開発を効率化する動きが広がっている。例えば真空状態や超高温状態など、実際には作り出すのが難しい状況でのシミュレーションをバーチャルに行うことでコストや時間を大幅に削減できる。
製造業のデジタルトランスフォーメーション(DX)では、実際に試作や実験をしなくてもコンピューター上で様々なシミュレーションをして研究開発を効率化する動きが広がっている。例えば真空状態や超高温状態など、実際には作り出すのが難しい状況でのシミュレーションをバーチャルに行うことでコストや時間を大幅に削減できる。
業務カテゴリ
組織カテゴリ
備考
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