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【大阪】国内有数の農業機械メーカーでの機械事業の国内・海外システム企画・導入推進リーダー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1,200万円 ※ご経験、前年収、ご年齢に応じて決定します。
ポジション
リーダー
仕事内容
全社横断のIT統括組織にて、事業の中核である機械事業のDX推進を担う【ICT推進第一部】の一員として国内・海外拠点向けのシステム企画・導入推進業務に取り組んで頂きます。

【配属部署の担う役割・テーマ一例】
・機械事業における国内工場の基幹システムの刷新
・海外機械事業のDX支援
・BOM統合管理システムの刷新
・国内機械販売会社のシステムの刷新

特に部全体で国内・海外の基幹システムの刷新に注力しており、グローバルでのSAP S/4HANAを中心にしたシステムの再構築を推進しています。

【仕事内容】
ご経験・適性等を踏まえ、基幹システムの刷新プロジェクトを中心に上記テーマのいずれかを担って頂くことからスタートし、将来的な部門の中核人材としてご活躍いただくことを期待しております。

【基幹システム対象領域】
受発注、SCM(製販調整、生産管理、製造、調達、在庫管理)、会計(財務・管理会計)など

【業務の流れ】
プロジェクトの企画・導入推進に注力し、業務ユーザーとベンダーの橋渡しを行いながら、業務とITを繋げる役割を担う。
設計開発は基本的にベンダーや開発部門に依頼をしている為、企画構想・要件定義・設計書のレビュー・成果物の受入・本番への導入・周辺システムとの調整といったコーディネート等をメインに推進していく。

【大阪】国内有数の農業機械メーカーでの機械事業の国内・海外システムの企画・導入推進

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
590万円〜1,200万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
ご経験・適性等を踏まえ、基幹システムの刷新プロジェクトを中心に上記テーマのいずれかを担って頂くことからスタートし、将来的には部門の中核人材としてご活躍いただくことを期待しております。

【基幹システム対象領域】
受発注、SCM(製販調整、生産管理、製造、調達、在庫管理)、会計(財務・管理会計)など

【業務の流れ】
プロジェクトの企画・導入推進に注力し、
業務ユーザーとベンダーの橋渡しを行いながら、業務とITを繋げる役割を担う。
設計開発は基本的にベンダーや開発部門に依頼をしている為、企画構想・要件定義・設計書のレビュー・成果物の受入・本番への導入・周辺システムとの調整といったコーディネート等をメインに推進していく。

大手銀行でのインサイドセールス(既存のお客さまへの非対面ソーシング業務)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
400万円〜600万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
【配属グループの業務内容】
1.電話、オンライン面談による当社とお取引のあるお客さまへの情報提供
2.電話、オンライン面談によるご相談を希望するお客さまの相談業務
3.オンライン面談による投資商品契約業務
お電話等する前にはしっかりとお客さまの情報をインプットした上で活動ができるため、お客さま本位での活動が可能です。また基本的に当社とのお取引があるお客さまへのソーシング活動になりますので、即切られる等のネガティブな活動ではございません。
実際、30〜40人/日へのアプローチ、10〜15人/日はしっかり話せ、1〜3人/日を営業店へのトスアップや誘店へ繋げております。
将来的には契約までを完結できるような体制、運営にできるよう現在試行しています。

【当部で働く魅力】
<自分のペースで仕事ができる>
電話の受電業務ではなく、当社からの電話連絡や、予約を受けたうえでのオンライン面談となりますので、自分のペースで仕事ができます。子育て中の方もおり、サポートしあいながら働ける職場です。
<専門知識を身に付けることができる>
金融や資産運用に関する最新知識を身に付けることができます。オンラインの研修や勉強会も充実しているので、実務から遠ざかっている方も安心です。
<立ち上げフェーズに関われる>
立ち上げしたばかりのチームのため、正解はなく、皆でトライ&エラーを繰り返しながら試行錯誤をし、どうやったらうまくいくかを考えて最適な解を見つけ、組織を盛り上げていける環境です。

【将来的なキャリアプラン】
・ご希望、ご志向、社内の状況に応じ、支店等のフロント部隊など活躍いただくことも可能です。

【平均残業時間/テレワーク】
・残業:0~10h(定時に退社している社員が多いです)
・テレワーク:なし

総合素材メーカーでのプロジェクトリーダー候補 マネージャー(クラウド基盤/主にAWS活用)(グループ出向)【さいたま新都心】

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜900万円
ポジション
マネージャー
仕事内容
□組織のミッション
AWSを活用したIT基盤の活用企画・構築・グループ全体への展開等。

□業務内容
・IT基盤の構築・更新・維持に関する企画・プロジェクト管理
・技術調査および各種プロジェクト支援
・DX各プロジェクトへのAWS活用に伴う技術的支援
・全社への技術普及(AWS)の企画等

□将来的にお任せしたい業務
全社ITインフラ企画・クラウド活用等に関する業務、その他システム構築プロジェクトにおけるリーダー業務

【可能性のあるキャリアステップ】
ITアーキテクトとして専門性を伸ばす、もしくはシステム構築PJ等におけるPMなどの可能性があります。
当社の戦略本社内の勤務やご希望があればカンパニー情報システム部門への異動の可能性もあります。

□出張
無し。

□仕事上のやりがい・厳しさ
オンプレ環境中心のIT環境からクラウド活用を開始し大きな環境変化がある中で、
特にAWSを中心としたクラウド基盤の全社的な活用に関する業務を推進いただきます。

□アピールポイント
DX推進に伴い大々的にITインフラの在り方が変わる改革期に、あるべきIT活用の構想策定から、様々な導入プロジェクトをリードする経験が積んで頂くことが可能です。

【埼玉】総合素材メーカーでのプロジェクトリーダー候補 スタッフ(クラウド基盤/主にAWS活用)(グループ出向)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜800万円
ポジション
スタッフ〜
仕事内容
□組織のミッション
AWSを活用したIT基盤の活用企画・構築・グループ全体への展開等。

□業務内容
・IT基盤の構築・更新・維持に関する企画業務
・技術調査および各種プロジェクト支援
・DX各プロジェクトへのAWS活用に伴う技術的支援
・全社への技術普及(AWS)の企画等

□将来的にお任せしたい業務
全社ITインフラ企画・クラウド活用等に関する業務、その他システム構築プロジェクトにおけるリーダー業務

□出張
無し。

□仕事上のやりがい・厳しさ
オンプレ環境中心のIT環境からクラウド活用を開始し大きな環境変化がある中で、、特にAWSを中心としたクラウド基盤の全社的な活用に関する業務を推進いただきます。

□アピールポイント
DX推進に伴い大々的にITインフラの在り方が変わる改革期に、あるべきIT活用の構想策定から、様々な導入プロジェクトをリードする経験を積んで頂くことが可能です。

製造業に対する実行支援を得意とするエンジニアリング企業でのフルスタックエンジニア(テックリード/AI自社プロダクト開発)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1,100万円
ポジション
担当者
仕事内容
◆AIを組み込んでいる自社プロダクト開発に携われます!
2021年4月にクラウドをベースとした新たなサービスをローンチしました。
熟練者が培ってきた経験やノウハウを組織知へと変換し、ダイナミックな知恵の活用を実現する、当社の製品・サービスの総称です。
「熟練エンジニアにおけるモノの見方や考え方の形式化」と「独自の自然言語処理AIエンジン」を掛け合わせることで、複雑な業務プロセスや暗黙的なコア業務を徹底的に可視化しています。
「熟練者中心の業務の脱属人化」や「創造生産性向上」「技術伝承の加速」「戦略的業務へのリソースシフト」など、お客さまの持続的な競争力強化に向けた課題を解決しています。

【具体的には】
・クラウドサービスの開発(クラウドサービス上のAIエンジンサーバで上記を稼働させています)
・UIのフロントまわりと連携したサービス開発
・フロントエンドからインフラまで一貫した経験
・Pythonでの開発(プロトタイプ/PythonからAIエンジンのロジックを抽出することもあります)
・Webアプリケーションの設計、開発

【開発環境】
・React/Material−UI/jQuery
・JavaScript
・Python
・Django/Flask
・Azure/AzureAD/AWS
・GitHub

【入社後のフォロー】
・OJT形式でフォローし軽めの開発から取り組んでいけるようにサポートいたします。
・経験のある方は、得意な分野やチャレンジしたい分野を聞くなど、相談しながら進めていきます。

【仕事のやりがい】
・自社サービスに携わり企画をゼロから実現できる環境です。
・ コアメンバーとして、主力サービスの開発に携われるため、技術力を生かすことができます。
・ ユーザーファーストで開発できる環境です。

大手銀行系システム開発会社でのDXを推進するソリューションアーキテクト(テクニカルリード/アーキテクト)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
860万円〜1,320万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
当社のDXを加速するためには、新しいビジネスの創出や業務改革に結びつくような「DXのタネ」を拾い上げ、最適なソリューションを選定し、それを実システムに適用することが必要不可欠です。ソリューションには様々な種類がありそれぞれにはトレードオフがありますが、高い専門的な視点からこのようなトレードオフを見極め、「自分事」として責任を持って選択する役割が当社には求められています。このように主に超上流工程において、ビジネスペインやお客様のニーズに対する最適なソリューションを選定の上、システム化戦略を企画・推進することで、DXを成功に導くためのソリューションアーキテクトを募集します。

【業務内容】
主に下記の業務を担っていただきます。
(1) グループ銀行の各事業部門から「DXのタネ」(ビジネスペイン)を広く収集。
(2) (1)で収集した「DXのタネ」を解決するためのソリューション(SaaS、RPA、ローコードソリューション、スクラッチ開発、データ分析など)を選定。
(3) 選定したソリューションに基づいて、グループ銀行と協働でシステム化戦略を立案し、プロジェクト化計画を策定。
(4) 実システム開発への落とし込みや、実開発を担う部署への技術的な支援を行う。

【役割・責任】
DXを推進するセクションの一員として、以下の役割を担っていただきます。
・グループ銀行における「DXのタネ」(ビジネスペイン)を発掘・収集するため銀行各事業部門と向き合い、解決するためのソリューションを高い専門的な視点からトレードオフを見極めて選定、システム化のスコープを定義する。
・選定したソリューションに基づいて、IT部門のリーダーとして、グループ銀行におけるシステム化戦略立案を支援。
・高い専門スキルを発揮して、アーキテクトとして実システム開発の設計を支援。
・様々なソリューションベンダーと関係性を構築し、新たなソリューションの調査や、実適用を検討・検証するなど、技術に対してアンテナ高く取り組む。

【おもな関係者】
直接的にはDX推進部に在籍するが、銀行事業部門およびシステム企画部や、当社開発各部のメンバーと協業しながら業務を遂行

【想定担当案件(例)】
・BaaS(Banking as a Service)に向けての超上流支援やソリューション選定、システム化戦略の立案
・各事業部門の非効率業務を改善・改革するための最適なソリューション選定や、システム化のスコープ定義、実現に向けてのコーディネート

【成長機会】
担っていただく業務内容に応じて、幅広く様々なテクノロジー領域のスキル・専門性を習得し、自身のエンジニアとしての付加価値を高めていただくことが可能です。

【想定キャリアパス】
技術に特化した職層・職種においては、その実績に直結した評価体制となっており、最終的には当社におけるCIO的ポジション(フェロー)への登用可能性あり(契約社員の場合、無期雇用転換が前提)。

【都内勤務】大手地方銀行の証券子会社における本部企画(DX推進企画)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
450万円〜1100万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
DX戦略の企画・立案

●具体的には
中期経営計画におけるDX戦略の立案
アプリ開発
IT/フィンテック等の情報収集
DX施策の管理・統括・調整

●資格、使用言語、環境、ツール等
ITパスポート、基本情報技術者試験

【配属予定部署】
デジタル推進部

【組織のミッション】
・顧客サービス、証券内部事務をデジタルを使って改革し、お客さまの体験を変革する。その結果収益を向上させる。

【キャリアパス】
業績だけではなく、プロセスも重視した評価制度を用いています。年に1〜2回、評価とご希望に応じて今後のキャリアを議論する場を設けており、基本的には3〜5年程度でジョブローテーションを実施し、営業から本社企画や管理系のキャリアを歩む可能性もあります。

【募集背景】
当社は、国内地方銀行の中でも圧倒的な実績と基盤を持つ銀行のグループ会社です。
証券ニーズがあるお客さまや社内業務の効率化など、デジタルの力を利用して仕事の在り方やビジネスの方法を大きく変革するための舵とりを行っていただきます。そのため、「現状を変えたい」という強い意志のもと、デジタル戦略の立案から推進まで力強く行える人材を採用したいと考えております。

●仕事の魅力
経営TOPとの直接対話により、将来のデジタル施策を作り上げていく。
●サービスの魅力
自身が携わる業務が、お客さま・社内の役に立っているかを実際に肌で感じることができます。
●職場環境の魅力
2021年11月に新本社に移転。フリーアドレス化を始め、柔軟な働き方の促進に繋がるような環境を整備しています。通勤服のカジュアル化等も積極推進中。

【大阪】大手電機メーカーグループでのデータ分析技術・ソリューション開発

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
●担当業務と役割
・主な担当業務は、 「データ分析技術によるグループ事業会社からの技術相談・事業支援」 「MLOpsによるAI開発プロセス効率化」 「AI人材育成プログラム開発」
・広く当社グループ各事業会社から舞い込むAI技術相談への対応と、開発支援を行っています。様々な事業領域があるため、スキルを磨くターゲットアプリケーションも幅広いです。
・また先行的な取組みとして、ハードウェアプロダクトも考慮したMLOpsによるAI開発プロセス効率化は、どの企業も未経験の新たなチャレンジで、事業会社と連携して開発を進めています。
・さらに当課は、前述のようなAI技術蓄積に基づき、データ分析におけるAI人材育成プログラムも主体的に開発し、全社へ提供しています。

●具体的な仕事内容
・当社グループ各社からのAI技術相談は年間100件にのぼり、そのうち10-20%程度は実際のAI開発テーマとして事業会社と連携し、事業支援活動へとつながります。
・事業会社との具体的な事業テーマの推進に際してMLOps導入を試行し、ノウハウを蓄積していくことで、あるべき全社共通要素としてのAI開発効率化プロセスを構築していきます。
・AI人材育成プログラムはAI技術者自らが講師となり、当社グループ各社から応募のあった受講者(年間30名程度)にコーチングを行います。

●この仕事を通じて得られること
・多種多様な事業領域での、ハードウェアプロダクトを含むCyber-Physicalシステム全体のAI開発・事業化経験が得られます。
・例えば車、家電・くらし空間、BtoB(物流・流通・公共など)、電池・電子部品工場など、幅広いAI活用案件があります。
・一方で、北米の世界一流の大学(Stanford、UC-Berkeleyなど)を始めとする大学との連携の枠組みもあり、いち早く最先端のAI技術に接し、取り込むこともできます。
・国際難解学会での論文採択経験を豊富に有するメンバや、データ分析コンペの最高位者(Kaggle Grandmaster)など、トップレベルのAI技術力をもつメンバとともに働くことができます。

●職場の雰囲気
・全体的に若い世代が多く、中途入社者も一定割合存在します。年齢や役職に関係なくフラットに議論・相談が行える活発な組織です。
・個人単位のテーマからグループ単位のテーマまで、開発フェーズ・テーマの事業貢献度に応じた、様々な活動単位があります。
・テレワークを中心に業務を進め、必要に応じて出社するという業務スタイルです。

●キャリアパス
・初期配属の部署の仕事にとどまらず、上流の先行開発フェーズから下流の事業化開発フェーズまで、様々な職務を経験いただいて、総合的なスキルを身につけられるキャリアパスを用意しています。
・例えば米国のシリコンバレーには、北米大学連携やローカルメンバによるAI先端技術調達をミッションとする研究拠点があります。またベトナム、シンガポールにも拠点があり、それぞれの地域特性を活かしたAI関連の研究開発ミッションを有しています。これらの拠点には、日本からマネージャの駐在員を派遣しており、当社グループホールディングス全体でのジョブローテーションを行います。

データセキュリティ/データ利活用サービス会社でのAIOps エンジニア / Research & Development

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
●本ポジションについて
主に、下記内容を担当します。既存サービスだけでなく、秘密計算を中心としたデータセキュリティ技術を活用したこれまでにないサービスの立ち上げにも携わることができ、非常にやりがいがあり、重要なポジションです。
・秘密計算ソフトウェアのバックエンドの開発
・秘密計算処理(準同型暗号を含む高機能暗号)をハイパフォーマンスで実行させるミドルウェア、それをユーザビリティ高く動かすアプリケーション、その土台をサービスとして提供するためのクラウドインフラの新規開発
・秘密計算や連合学習等の先端技術を活用したデータ利活用サービスの設計からプロダクト開発・リリース
(直近の実例としては、 連合学習技術を活用した金融機関向けセキュリティサービス 等)

また、ご経験やご希望により、AIエンジニアが開発したモデルのデプロイ機能やモデル管理機能、AIモデルの正確性やロバスト性を向上させる仕組みなどを含めたAIOps基盤の構築も担当します。

●具体的な業務内容
・既存プロダクトの設計・実装・テスト
・新規プロダクト・サービスの企画・設計・実装・テスト
・開発からサービス提供までのDevOps環境の構築・改善
・上記に伴う各技術選定・新技術の研究開発およびプロダクト応用
・AIシステム/AIOps基盤の構築・バックエンドのWebAPIの設計・構築
・クラウドアーキテクチャや設備・IoT等を含めた分散計算環境の設計・構築

●携わるプロダクト
・製品DB /  暗号状態でデータの企業間連携や計算処理を可能にするデータベース向け秘密計算ソフトウェア
・AIモデル自体を暗号状態で活用可能にするAI向け秘密計算ソフトウェア
・秘密計算や連合学習等の最先端のデータセキュリティ・連携技術、AIOps関連技術を活かしたアプリケーション開発

●開発環境(DataArmor、AIOps関連を含む)
・開発言語:Python,GO, Rust, C/C++
・コンテナ:Docker / Kubernetes
・サードパーティ連携:MySQL、PostgreSQL、Redis、Tableau、その他(順次コネクター開発)
・ライブラリ:Microsoft SEAL、TFHE、他(完全準同型暗号のみ記載)
・機械学習ライブラリ:Tensorflow、PyTorch、Keras、他(研究・案件に応じてOSS)
・その他環境:GitHub, bitbucket, Confluence, Slack

データセキュリティ/データ利活用サービス会社でのAIリサーチエンジニア / Research & Development

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
●本ポジションについて
AI・データ活用に関するシステム開発(セキュアなデータ収集・管理、AIモデル管理・AI解析、他AIOps関連システム)を担当頂きます。
金融(銀行・保険)、製造(工場)、物流(倉庫)、小売、といったインダストリーのデータを扱うため、信頼性・拡張性の高いクラウドアーキテクチャの設計・開発が重要です。特に製造などの顧客とは、ローカル設備・IoT等など分散計算環境も含めたアーキテクチャ全体設計、スケーラブルなWebAPI設計・実装も必要になります。

最先端技術や論文をベースとした実装検証からクライアントに合わせたAI受託開発プロジェクト、自社独自のAIソリューションのパッケージ化等を、プロジェクトマネージャーやエンジニアと連携しながら、技術の選定からモデル開発・実装までをリードして頂きます。


●具体的な業務内容
・プロジェクトベースのAI開発・実装・保守・評価検証
・クライアントへの提案やモデル開発など、プロジェクトの技術面におけるリード 
・既存プロダクト(AIモデル向け秘密計算ソフトウェア)の企画・開発・実装・保守・評価検証
・自社サービスのプロジェクトマネジメント・ディレクション
・AIの前提条件/処理要件/環境条件等に併せたデータセットのデザイン
・原著論文をベースとしたAIアルゴリズムの設計・実装検証
・関連技術のリサーチ
・上記に伴う各技術選定・新技術の研究開発およびプロダクト応用
・チームメンバー(AIエンジニア)のマネジメント

●携わるプロダクト
・ AIモデル自体を暗号状態で活用可能にするAI向け秘密計算ソフトウェア
・秘密計算や連合学習等の最先端のデータセキュリティ・連携技術を活かしたアプリケーション開発

●開発環境
・開発言語:Python
・OS:AWS
・コンテナ:Docker
・その他:GitLab, Confluence, Slack

大手電機メーカーグループでのデータ分析技術・ソリューション開発

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
・主な担当業務は、 「データ分析技術によるグループ事業会社からの技術相談・事業支援」 「MLOpsによるAI開発プロセス効率化」 「AI人材育成プログラム開発」
・広く当社グループ各事業会社から舞い込むAI技術相談への対応と、開発支援を行っています。様々な事業領域があるため、スキルを磨くターゲットアプリケーションも幅広いです。
・また先行的な取組みとして、ハードウェアプロダクトも考慮したMLOpsによるAI開発プロセス効率化は、どの企業も未経験の新たなチャレンジで、事業会社と連携して開発を進めています。
・さらに当課は、前述のようなAI技術蓄積に基づき、データ分析におけるAI人材育成プログラムも主体的に開発し、全社へ提供しています。

●具体的な仕事内容
・当社グループ各社からのAI技術相談は年間100件にのぼり、そのうち10-20%程度は実際のAI開発テーマとして事業会社と連携し、事業支援活動へとつながります。
・事業会社との具体的な事業テーマの推進に際してMLOps導入を試行し、ノウハウを蓄積していくことで、あるべき全社共通要素としてのAI開発効率化プロセスを構築していきます。
・AI人材育成プログラムはAI技術者自らが講師となり、当社グループ各社から応募のあった受講者(年間30名程度)にコーチングを行います。

●この仕事を通じて得られること
・多種多様な事業領域での、ハードウェアプロダクトを含むCyber-Physicalシステム全体のAI開発・事業化経験が得られます。
・例えば車、家電・くらし空間、BtoB(物流・流通・公共など)、電池・電子部品工場など、幅広いAI活用案件があります。
・一方で、北米の世界一流の大学(Stanford、UC-Berkeleyなど)を始めとする大学との連携の枠組みもあり、いち早く最先端のAI技術に接し、取り込むこともできます。
・国際難解学会での論文採択経験を豊富に有するメンバや、データ分析コンペの最高位者(Kaggle Grandmaster)など、トップレベルのAI技術力をもつメンバとともに働くことができます。

●職場の雰囲気
・全体的に若い世代が多く、中途入社者も一定割合存在します。年齢や役職に関係なくフラットに議論・相談が行える活発な組織です。
・個人単位のテーマからグループ単位のテーマまで、開発フェーズ・テーマの事業貢献度に応じた、様々な活動単位があります。
・テレワークを中心に業務を進め、必要に応じて出社するという業務スタイルです。

●キャリアパス
・初期配属の部署の仕事にとどまらず、上流の先行開発フェーズから下流の事業化開発フェーズまで、様々な職務を経験いただいて、総合的なスキルを身につけられるキャリアパスを用意しています。
・例えば米国のシリコンバレーには、北米大学連携やローカルメンバによるAI先端技術調達をミッションとする研究拠点があります。またベトナム、シンガポールにもR&D拠点があり、それぞれの地域特性を活かしたAI関連の研究開発ミッションを有しています。これらの拠点には、日本からマネージャの駐在員を派遣しており、グループ全体でのジョブローテーションを行います。

【神奈川】大手電機・通信機器メーカーシェアードサービス企業でのDX先端技術の推進実行リーダー(エキスパート職)【コーポレートトランスフォーメーション実行本部】

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜900万円
ポジション
リーダー
仕事内容
・当社は11万人の大手電機・通信機器メーカーグループのスタッフ業務(経理・人事・マーケティング・調達・総務など)を集約し、効率化・高度化していくサービス事業会社です。コーポレートトランスフォーメーション実行本部は業務に付随して発生する大規模データをAI・アナリティクスを分析・活用、E2Eで業務プロセスを刷新、DXを実現し、グループのバックオフィス業務の付加価値を向上させるミッションを担っています。
・募集ポジションとして、ビジネス観点からのDX、アナリティクスを活用した業務の高度化プロジェクトをリードする役割を担っていただきます。経営視点・事業視点から最先端の技術を活用した実証実験や、当社DXの最前線を牽引して頂くことを期待します。

募集背景
社内DX強化にあたっての募集となります。決められた役割・業務プロセスをこなすわけではなく、自ら目指す姿・役割を定義し、為すべきことを創造する人材を期待します。中核人財としてプロジェクト立上げから携わって頂くことができます。
当グループは現在、グループを一体とした企業変革の真っ最中であり、企業変革の第一線に立ち、社内DXの視点から、大きな影響を発揮していく、非常にやり甲斐のあるポジションです。
入社時は、当本部で提供するサービス品質・生産性を維持・向上させるための管理基盤構築(サービスマネジメント)に従事していただき、ServiceNowやTableauを活用したIT基盤の構築・運用設計・導入展開を主に対応いただきます。尚、導入完了後も運用定着・改善に向けた活動を担っていただく予定です。

所属組織について
・社内DXを推進する組織は合計3グループで構成されており総勢40名強の人員構成です(アナリティクス:IT=1:1のバランス)中途社員の割合は3割程度の組織になり、年齢層は40代が多く経験豊富なメンバーで構成されています
・上位下達の文化ではなく、役職年齢関係なくカジュアルなコミュニケーションが行われています。
・市場価値の高い人材を作ることを指向している組織であるため、勉強熱心なメンバーが多いです。
・各々持っている専門性が異なるため、互いの持っている専門性をリスペクトし合う文化が組織カルチャーとして根付いています

就業環境
オフィス環境: リモート勤務とオフィス勤務とを効率的に組み合わせており、自宅でのリモート環境でも効率よく働ける体制が整っています。
チームワーク: 互いに支え合い、共に成長していく風土があります。リモートでもオフィスでも、一体感を感じられる強団結のチームです。
教育・研修: キャリアの成長を全力でサポートします。Linkedinなどのオンライン研修を無料提供し、多岐にわたる教育プログラムを提供しています。
ワークライフバランス: 柔軟な勤務時間や在宅勤務を通じて、生活との調和を重視しています。ライフスタイルに合わせた働き方ができます。

キャリアパス想定
・入社配属後は、社内DXにおける専門性を磨いて頂いて、実践的な経験を積み、経験や知識を高めて頂きます。また、実績や成果を出すとともに、グループの戦略やNMP事業拡大への貢献いただくことで、CoE組織における事業部長クラス、経営幹部クラスへの昇格のチャンスがあります。

このポジションの魅力
・全社重点施策を推進する役割の為、経営層、事業部という各レイヤーの責任者との接点が多く、ご自身の視点・視座の強化、並びに、実際にPJの推進で会社を変えた事の達成感が得られます
・人員構成はグループ出身・中途採用で構成しており、グループのノウハウだけでなく、異業種・他社での実績やスキルを持っているメンバーと一緒に業務を従事する機会もあり、ご自身のキャリア形成・スキルアップにも活かせます
・当グループの先端技術を持っているメンバーとの交流も多く、まだ市場に出していない技術の実証実験なども行っており、最新技術に触れる機会が多くあります。
・グループ内の社内DXをモデルケースとして、グループ中核会社側が事業として社会に提供していくビジネススタイルになっているため、自身が携わった先進事例がグループ内にとどまらず社会を前進させることにもつながります。

大手損害保険 システム中核子会社でのスクラムマスター(DXアジャイルスクラムを担当)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1,100万円 前職考慮のうえ同社規定により決定
ポジション
担当者〜
仕事内容
グループが提供するサービスにおいて、ビジネスサイドと協業しながら、以下のような業務に従事頂きます。

・保険会社のデジタル戦略案件の開発
・DX案件のアジャイル開発におけるスクラムマスター、プロダクトオーナーコーチ

大手コンサルティングファームでのLLMリサーチャー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1200万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
コンサルタント
仕事内容
LLM/NLP領域に関するリードエンジニアとして、シニアマネージャー、AIエンジニア等と連携しながら、自社LLM(大規模言語モデル)や顧客企業が使用できるLLMに関する開発における以下の業務を担当します。
- 自社大規模言語モデルの研究開発業務全般
- 自社大規模言語モデルにおけるプロンプトエンジニアリング
- 大規模言語モデルに関連する基礎/応用研究開発およびソフトウェア開発
- PoC および PoC によってフィージビリティーの確認が取れたAIプロジェクトを実運用に落とし込む設計・開発
- プロジェクトの進捗管理・開発のリード 等
- プロダクト開発チーム及びビジネス部門、クライアントとの各種調整・コミュニケーション 等

【ミッション】
デジタル化の進展により生み出される膨大で多様なデータから有益な示唆を引き出し、それを実行に移せるかどうかが、企業の競争優位の源泉となります。そのために、当社は最先端のアナリティクス技術を駆使して、斬新な視点から企業への示唆を抽出し、その示唆を戦略策定、組織改革、プロセス改革を通じて実践に移すコンサルティング・サービスを展開しています。

【役割・責任】
LLM リサーチャーは、自社LLM (大規模言語モデル) の開発と、LLM を使用したお客様のビジネス変革の支援の両方を担当します。

グローバルバンクでのVoC(Voice of Customer)業務

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します(イメージ〜1,500万円)
ポジション
経験に応じて検討
仕事内容
VoC(Voice of Customer)の収集・分析・部門施策への反映を担当いただきます。
・カスタマーセンターの受電、HP投稿、SNS、顧客アンケート等様々なチャネルからVoCを収集
・収集した声を商品、サービス毎に分類し、カテゴリーごとに集計・分析
・分析結果に係るレポートの作成、関係部への提言等を通した改善へ取組み

【募集背景】
●VoC業務のデジタル化
・AI技術やデータ分析を活用し、お客さまの声を効果的に収集、分析、評価する方法の開発と実施
●VoC業務運営の高度化
・収集したデータを基に戦略的な意見や提案をまとめ、関連部署と連携して施策を策定
・運営プロセスの改善を通じた、VoC活動の効率化や高度化
●VoC業務における課題解決手法の高度化
・顧客の不満解消だけでなく顧客満足度向上のため、関連部署に対し、商品やサービスの改善に資する情報提供や提言を行う
・顧客体験(CX)に関する課題を特定し、それらに対する具体的な改善策を提言

グローバルバンクでのデータガバナンス施策の企画・推進

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します(イメージ〜1,500万円)
ポジション
経験に応じて検討
仕事内容
・データドリブン経営およびデータ利活用推進を支えるデータガバナンス態勢の企画・立案
・データ統制態勢の企画、品質管理・モニタリング態勢構築

【募集背景】
経営企画部 経営基盤改革室では、当行のDXによる企業変革を支えるため、大規模データ基盤の構築と、データ利活用を推進しています。これは当行のビジネスおよびデータドリブン経営を進化させるために必要不可欠なものです。
金融機関のデータに係る伝統的な課題・新たな課題に対して、ガバナンスの枠組からあるべき姿と実態を踏まえた運用方針を定めるのがデータガバナンス業務になります。
メガバンクの変革の実現を支えるやりがいのあるポジションです。

【業界未経験可】グローバルバンクでのDXソリューション営業、戦略企画、ミドルバック業務

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します(イメージ〜1,500万円)
ポジション
経験に応じて検討
仕事内容
1.営業担当
中堅、大企業を主要ターゲットに、DXに関わる経営課題をヒアリング、当行の提携企業に至るまで、ありとあらゆるDXソリューション(商材・サービス)を顧客に提示し、企業同士を引き合わせる、DX専門のコンサルタント業務。

2.戦略企画、ミドルバック担当
戦略企画担当は、社内の営業人員(2,500名)への施策浸透〜実行支援の企画、立案業務のほか、社内経営層宛の各種報告対応といった施策のPMO業務。
ミドルバック担当は、DXソリューション提供企業との契約交渉、ドキュメント作成のほか、業績評価の整備等、銀行内の各種調整役を担う。

AIソリューション企業でのDX・AIプロジェクトマネージャ

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1000万円
ポジション
プロジェクトマネージャ
仕事内容
当社の向き合う顧客は、大企業ならではの事業規模や長年の事業運営経験により、解像度の高い事業ドメイン知識を量・種類共に豊富なデータを持っています。今回募集するPMポジションでは、各業界をリードするナショナルクライアントの経営課題に向き合いつつ、中期経営計画の実装部分を作り上げていくという、難易度・やりがい共に大きな役割を担います。
具体的には、、、
クライアントの課題整理・提案取締役や部長陣とのディスカッションを通じたスコープの決定、ゴール設定コンサルタント・データサイエンティスト・エンジニアと連携した提案
プロジェクトのグランドデザイン設計
エンジニア、データサイエンティストメンバーと連携したプロジェクトマネジメント
レポート作成、クライアントへの報告
ベンダーマネジメント
業界や企業が変われば前例の無いプロジェクトとなることも多く、扱うデータの種類や形式もプロジェクトにより様々なため、当社のPMチーム内ではナレッジ共有を頻繁に実施しています。試行錯誤を重ねる上での知見を積極的に発信し合うことで、担当以外のユースケースを学ぶ事ができる点は他ではなかなかないキャリア的ベネフィットになると思います。また、ビジネス・エンジニア・データサイエンティストが対等に課題解決に向き合う文化があり、本質的な課題の特定や価値創出に最短経路で向かうことができます。

AIソリューション企業でのDX・AIソリューションデザイナー(プリンシパルクラス)【契約社員】

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1300万円〜
ポジション
(プリンシパルクラス)
仕事内容
業界や企業が変われば直面している経営/事業課題も様々であり、また扱うデータの種類や形式も多岐にわたります。本質的な課題の特定や価値創出に向けて、前例の有無に関わらず真にリアライズ可能な最短経路を描き、エンジニアやデータサイエンティストと密に連携しながらそれを実現に導いていただくビジネス最前線のポジションです。以下の様な業務に取り組んでいただきます
お客様は、経営戦略としてデータ利活用を掲げる国内ブルーチップ企業を中心に、新サービスの開発や新規事業の創出など、非常に多くの大プロジェクトの引き合いをいただいております。
様々な業種・業界の既存顧客への深耕及び新規顧客の開拓リレーション維持・管理アカウント/アクションプランニングと実行DX戦略やAIなどデジタル技術を利活用した提案経営/事業課題の特定と抽出提案書の作成・プレゼンテーションディールクロージング技術メンバ(データサイエンティストやエンジニアと連携した開発プロジェクトの推進プロジェクトの立ち上げ開発プロセスを通じた品質担保開発プロセスを通じた予実管理スケジュール策定と管理お客様への進捗報告及びそれに要するレポート作成
様々な業種・業界でDX推進するに際し、業種・業界特有の課題を理解・解決に導くことが求められております。 お客様のカウンターパートはCxOから現場責任者まで幅広く、それぞれに合わせて、各業種・業界でDX推進を担われた成功/失敗体験を言語化/提案、お客様の変革への道程を伴走するとともに、お客様の課題解決には、ビジネスと技術メンバ一丸となった取り組みが重要になることから、本質的な課題解決や価値創出の実感と、先端技術に対する手触り感を、強く感じていただけるポジションとなります。 ※本ポジションは、大手企業ボードメンバクラスに対して、DX戦略やAIなどデジタル技術を駆使した経営/事業の課題解決に取り組んでいただきます。

AIソリューション企業でのDX・AIソリューションデザイナー(シニアクラス)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1300万円
ポジション
(シニアクラス)
仕事内容
業界や企業が変われば直面している経営課題も様々であり、また扱うデータの種類や形式も多岐にわたります。本質的な課題の特定や価値創出に向けて、前例の有無に関わらず真にリアライズ可能な最短経路を描き、エンジニアやデータサイエンティストと密に連携しながらそれを実現に導いていただくビジネス最前線のポジションです。
お客様は、経営戦略としてデータ利活用を掲げる国内ブルーチップ企業を中心に、新サービスの開発や新規事業の創出など、非常に多くの大プロジェクトの引き合いをいただいており、具体的に以下の様な業務に取り組んでいただきます。

様々な業種・業界の既存顧客への深耕及び新規顧客の開拓
・リレーション維持・管理
・アカウント/アクションプランニングと実行
・DX戦略やAIなどデジタル技術を利活用した提案
 ・経営/事業課題の特定と抽出
 ・提案書の作成・プレゼンテーション
 ・ディールクロージング
・技術メンバ(データサイエンティストやエンジニアと連携した開発プロジェクトの推進
・プロジェクトの立ち上げ
・開発プロセスを通じた品質担保
・開発プロセスを通じた予実管理
・スケジュール策定と管理
・お客様への進捗報告及びそれに要するレポート作成

様々な業種・業界でDX推進するに際し、業種・業界特有の課題を理解・解決に導くことが求められております。お客様のカウンターパートはCxOから現場責任者まで幅広く、それぞれに合わせて、各業種・業界でDX推進を担われた成功/失敗体験を言語化/提案、お客様の変革への道程を伴走するとともに、お客様の課題解決には、ビジネスと技術メンバ一丸となった取り組みが重要になることから、本質的な課題解決や価値創出の実感と、先端技術に対する手触り感を、強く感じていただけるポジションとなります。

AIソリューション企業でのDX・AIソリューションデザイナー(アソシエイトクラス)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜800万円
ポジション
(アソシエイトクラス)
仕事内容
業界や企業が変われば直面している経営課題も様々であり、また扱うデータの種類や形式も多岐にわたります。本質的な課題の特定や価値創出に向けて、前例の有無に関わらず真にリアライズ可能な最短経路を描き、エンジニアやデータサイエンティストと密に連携しながらそれを実現に導いていただくビジネス最前線のポジションです。
お客様は、経営戦略としてデータ利活用を掲げる国内ブルーチップ企業を中心に、新サービスの開発や新規事業の創出など、非常に多くの大プロジェクトの引き合いをいただいており、具体的に以下の様な業務に取り組んでいただきます。

様々な業種・業界の既存顧客への深耕及び新規顧客の開拓
・リレーション維持・管理
・アカウント/アクションプランニングと実行
・DX戦略やAIなどデジタル技術を利活用した提案
 ・経営/事業課題の特定と抽出
 ・提案書の作成・プレゼンテーション
 ・ディールクロージング
・技術メンバ(データサイエンティストやエンジニアと連携した開発プロジェクトの推進
・プロジェクトの立ち上げ
・開発プロセスを通じた品質担保
・開発プロセスを通じた予実管理
・スケジュール策定と管理
・お客様への進捗報告及びそれに要するレポート作成

様々な業種・業界でDX推進するに際し、業種・業界特有の課題を理解・解決に導くことが求められております。お客様のカウンターパートはCxOから現場責任者まで幅広く、それぞれに合わせて、各業種・業界でDX推進を担われた成功/失敗体験を言語化/提案、お客様の変革への道程を伴走するとともに、お客様の課題解決には、ビジネスと技術メンバ一丸となった取り組みが重要になることから、本質的な課題解決や価値創出の実感と、先端技術に対する手触り感を、強く感じていただけるポジションとなります。

クラウドDXサービス運営企業でのシニア機械学習エンジニア[自然言語処理分野]

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
980万円〜1617万円 経験、能力等に応じて個別に決定します。
ポジション
担当者〜
仕事内容
組織ミッション
当社は、ビジネスインフラになるというビジョンを掲げ、創業当初から提供しているプロダクトである営業DXサービスや名刺管理アプリに加え、インボイス管理サービスなど、新規プロダクトも開発- 提供することで、事業を拡大させています。
研究開発部では、ビジネスデータとテクノロジーを組み合わせたプロダクトや新機能を開発することで当社の非連続な成長を牽引することをミッションの一つとしています。

業務詳細
請求書、契約書、人事異動情報などのさまざまなビジネス情報のデータ化やデータ活用を実現するため、以下のような自然言語処理技術の開発に携わります。
・インボイス管理サービス、契約データベースにおけるテキストからの情報抽出技術の開発
・大規模言語モデルのプロダクト応用
・営業DXサービスでニュースを配信するための、ニュース記事などからの組織名抽出技術や配信最適化技術の開発
・メール署名抽出のためのメールからの情報抽出技術の開発

開発環境
・クラウド:AWS、GCP(Google Cloud Platform)
・ソースコード管理:Github
・PC:Windows PC、Macbookから選択。AWSやGCPのインスタンスを使用できます。
・使用するライブラリやフレームワーク:テーマに合わせて自由に選択できます。
・サービス本番環境への実装:Dockerコンテナ技術やAWS(Batch、Lambda、SageMakerなど)、GCP(AppEngine、Kubernetesなど)など、各サービスの活用によって低負荷で実装できる環境を整えています。

やりがい
名刺管理から始まっているサービスのため、名刺の持つ特性(属性情報の正確性、人脈の網羅性)かつビジネスにおける人と人のつながりの情報に特化したデータベースは他に類を見ません。この特殊な領域のデータを扱いながら、個人の強みを最大限活かし、幅広い裁量をもって研究開発を行う事が可能です。

また、データサイエンスのコンペティションプラットフォーム「Kaggle」において、全世界で100名程度しか存在しないGrandmasterの称号を保持するメンバーも在籍しており、世界トップレベルのデータサイエンティストと切磋琢磨できる環境があります。

大手銀行でのDX開発専門人財

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1200万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
・デジタル技術の活用による新規事業や業務改革に関するITプロジェクトにおけるシステムデザイン、最適な技術や開発手法の選択などの企画業務、ならびにプロジェクト管理業務
・ITプロジェクトにおけるアジャイル開発チームの支援業務
・CI/CDパイプラインの設計、構築にかかる企画業務

大手地方銀行での機械学習エンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
Google Cloud Platform(GCP)のBigQuery ML、Vertex AI といった機械学習プロダクトを利用した銀行取扱商品販売を目的としたマーケティング企画をおこなっていただきます。銀行が保有する膨大なデータを活用して、事業に貢献していく人財を募集します。
・機械学習プロジェクトのリード
・データ分析/可視化

▼GCPプロジェクト
当行では、次世代マーケティングデータ基盤をGoogle Cloud PlatformをベースにGoogleのテクノロジーをフル活用して構築しており、2021 年 1 月から運用を開始しています。お客さまが適切なタイミングで、適切な情報・商品を提案できる世界をつくることを目指しています。本プロジェクトメンバーの多くは中途採用メンバーです。多種多様な人財が働ける、従来の銀行を超えた職場を目指しています。

クラウドDXサービス運営企業でのシニア機械学習エンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
980万円〜1617万円 経験、能力等に応じて個別に決定します。
ポジション
担当者〜
仕事内容
組織ミッション
当社は、ビジネスインフラになるというビジョンを掲げ、創業当初から提供しているプロダクトである営業DXサービスや名刺管理アプリに加え、インボイス管理サービスなど、新規プロダクトも開発- 提供することで、事業を拡大させています。
研究開発部では、ビジネスデータとテクノロジーを組み合わせたプロダクトや新機能を開発することで当社の非連続な成長を牽引することをミッションの一つとしています。

業務詳細
当社のビジョンを実現するような、研究開発プロジェクトをリードします。また専門分野に応じて、以下のいずれかを担当します。

1)機械学習・データ分析(データサイエンス・データ解析)
・出会うべきビジネスパーソンを提案するレコメンデーションエンジンなどの開発
・データの精度を高める、名寄せに関する技術の開発
・名刺のデータ化ミスを判定する技術の開発

2)自然言語処理
・インボイス管理サービス、契約データベースにおけるテキストからの情報抽出技術の開発
・大規模言語モデルのプロダクト応用

3)画像認識
・機械学習とOCRを活用した、名刺のデータ化技術の研究開発
・スマートフォンアプリで利用する、名刺の即時データ化技術の研究開発

4.新規事業向け技術開発
上記の1) 3)を組み合わせた、新たな事業の核となる技術の研究開発

開発環境
・クラウド:AWS、GCP(Google Cloud Platform)
・ソースコード管理:GitHub
・PC:Windows PC、Macbookから選択。AWSやGCPのインスタンスを使用できます。
・使用するライブラリやフレームワーク:テーマに合わせて自由に選択できます。
・サービス本番環境への実装:Dockerコンテナ技術やAWS(Batch、Lambda、SageMakerなど)、GCP(AppEngine、Kubernetesなど)など、各サービスの活用によって低負荷で実装できる環境を整えています。

やりがい
名刺管理から始まっているサービスのため、名刺の持つ特性(属性情報の正確性、人脈の網羅性)かつビジネスにおける人と人のつながりの情報に特化したデータベースは他に類を見ません。この特殊な領域のデータを扱いながら、個人の強みを最大限活かし、幅広い裁量をもって研究開発を行う事が可能です。
また、データサイエンスのコンペティションプラットフォーム「Kaggle」において、全世界で100名程度しか存在しないGrandmasterの称号を保持するメンバーも在籍しており、世界トップレベルのデータサイエンティストと切磋琢磨できる環境があります。

グローバルバンクでの法人向け決済サービスの企画・開発

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します(イメージ〜1,500万円)
ポジション
経験に応じて検討
仕事内容
法人向けの決済(内為、外為)に関わるインターネットバンキングサービスの企画・開発

独立系SIerにおけるAI導入コンサルタントリーダー候補

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
550万円〜870万円
ポジション
リーダー候補
仕事内容
仕事内容
2016年に新組織として立ちあげたAI導入部署の募集です。

立ち上げ当初より自然言語AIの技術習得、ビジネス注力が進み、得意としている事、

ChatGPTの普及により大規模言語モデル導入の引き合いが多くなっています。

ChatGPT等のシステムの立ち上げやデータを活用したソリューションの立ち上げに携わって頂ける仲間を募集します。

【配属部署の業務内容】
1.データ分析やAI活用に関するコンサルティング
2.AIに関するシステムの要件定義から設計、開発までの一覧の導入プロジェクト対応
3.AIに関するサービス(システム)に関連するサポートサービス等 

【具体的な業務内容】
・AI活用案件の受注に向けた提案活動(提案〜見積り)
・AI活用に関するシステム開発や導入プロジェクト及びサポート対応
・AIシステム開発導入やサポートに関するプロジェクトマネジメントやチームリード 等

【想定案件】
・AIモデル開発やAIシステム導入プロジェクト
・Cloud AI導入プロジェクト(ChatGPT等)
・BI導入プロジェクト等
・ESGデータ管理サービス導入プロジェクト
・GRCサービス導入プロジェクト 他

【導入事例】250以上のプロジェクト実績を保有
業界は多数(製造、建築、流通、小売り、輸送等)
企業内のDX化をAIを用いて実現します。
コンタクトセンターの回答支援、規則などの問い合わせシステム、ノウハウ呼び出し等

大手日系信託銀行でのデジタルアセットに関連したプロダクト開発における企画業務

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します(イメージ 〜1,300万円)
ポジション
調査役、上席調査役等(経験等に応じて検討)
仕事内容
デジタルアセットに関連したプロダクト開発における企画業務
・信託を活用したステーブルコイン企画
・クロスチェーン等による他ブロックチェーンとの接合
・暗号資産関連業務

日本のインフラを支える総合設備企業でのAIシステムの研究開発(エネルギー需要予測、設備の異常検知・故障予測)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
450万円〜800万円
ポジション
担当者
仕事内容
当社のカーボンニュートラル技術に寄与する研究開発業務をお任せできる方を募集します。

下記いずれかのテーマの研究開発を担当していただきます。

〇エネルギー需要予測
・ディープランニングを用いて解析してますが、精度向上が必要となっています。新たなアイデア創出による精度向上を目指したシステムの研究開発

〇設備の異常検知・故障予測
・多くの時系列データを解析し、基準点(正常値)からのずれを解析する(MT法)ことで、設備の故障時期を予測する目指したシステムの研究開発

【開発研究の概要】
・エネルギー需要予測、設備の異常検知・故障予測の研究が中心となります。
・顧客の要望に合わせ様々な課題解決に向けた開発をご担当いただきます。
・制御、監視等のシステムと連携して、より高効率な制御システムを構築することで、当社のサービス事業に寄与する研究開発を行っていただきます。

【キャリアプラン】
・入社後、OJTを中心とした研究開発に従事していただき、スキルの向上とともに、後進の指導を含む開発プロジェクトを手がけていきます。
・スキル向上として中途入社者に対応した研修・教育プログラム(主に内線工事)があり建築設備等の技術の習得が可能です。
・電気工事士や技術士など、幅広い資格取得への支援制度、報奨金が充実。技術者の成長を支援しております。

大手監査法人でのオートモーティブデジタルトランスフォーメーションコンサルタント

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
1. 自動車業界に関する深い理解と知見に基づき、クライアントにおけるデジタルトランスフォーメーション支援の為に各クライアントとのリレーション構築と業務提供機会に取り組んでいきます。
クライアントは日系OEMメーカー及びTier1サプライヤを中心に、活動地域は日本及びアジアを中心に取り組みます。

-DX推進企業となる為の、DX企業認定支援

-DX推進を確実なものとしていく為のDXガバナンスモデル・プロセス構築支援

-個人情報リスク等も加味したデータガバナンスモデル・プロセス構築支援

-WP29など国際基準に準拠したサイバーセキュリティ、ソフトウェアアップデートガバナンスモデル・プロセス構築支援

-コネクティッドカーやテレマティクスサーバー等から収集されたデータを活用したセキュリティ監視支援

-スマートシティ、スマートファクトリーなどクライアント独自のシステムやデバイスに適したセキュリティ対策の支援

2. オートモーティブユニットの運営サポート

国内大手シンクタンクでの保険会社に向けたDXコンサルティング、ソリューションの企画・設計・開発

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1200万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
保険ソリューション事業として、「保険ビジネスが多様化する中、保険業界・会社が抱えるイシューや事業戦略に対し、先進かつ高度なITソリューションを提供し、課題解決に貢献する。その重要な保険インフラを安定提供する」ことを目指しています。
その実現のため、保険業に精通した企画・業務・商品・ITなど多様なプロフェッショナルが融合し、課題設定 解決へ解像度をあげていく活動を行います。保険会社のシステムは、代理店・営業職員・本社(引受・支払)の事務をIT化してきた歴史から、デジタルネイティブな業務に変革できていない面があります。また、デジタルな生活様式に対応したチャネル・顧客接点への見直し、今後更に増加する高齢者に向けサービスなど、取り組むべき課題は多岐に渡っています。
当社は、保険業界のDXを通して、新しい価値を提供し、業界の更なる発展に貢献していきます。

【募集職種の期待役割】
保険業界の中長期の動向をリサーチし、業界・企業の切実なるイシューやテーマを保険会社と共に議論を交わしながら具体的な課題・施策へ落とし込み、当社のコンサルティング、ソリューションを通して課題解決を図る業務に参画いただきます。
保険会社との共創、様々なプロフェッショナルや専門企業と協業しながら、企画・業務・ITなどの専門領域でリーダシップを発揮頂くことを期待しています。

【具体的な職務内容】
先進的な業界変革を実現するため、リサーチから、企画・ソリューション組み立てまで、幅広い範囲にご参画頂きます。数多くある課題や検討施策の重要度・優先度設定からチームで活動を行っていきます。

●保険業界向けDX・ソリューション検討(アライアンス組成含む)
 ・ソリューション探索と協業組成(R&D含む)

●保険業界向けDX・ソリューションの企画・開発
 ・DX・ビジネス変革のコンサルティング
 ・ソリューション事業企画
 ・ソリューション設計・開発

【携わるビジネス・サービス・テーマ】
保険業界の変革をご支援を進めています。対外発表できる事例は限られますが、一部を以下にご紹介します。
・大手企業との共創(テレマティクスで損害サービスを高度化)
・ITソリューション企画(エンベデッド保険)

【仕事の魅力・やりがい・キャリアパス】
仕事は、リーディングカンパニーと先進かつ難度の高いテーマを題材に、共に解決するという面白さがあります。また、当社自らがテーマ探索し、顧客に持ち組むことも行います。実行にあたっては、企業のオペレーションや組織間の役割分担を見直するなど大企業内部の変革を伴うケースがあります。IT視点でなく、ビジネス変革に関与できることにやりがいがあります。また、保険会社やコンサルティング会社、IT企業など多様なバックグランドを持つ人々とコラボレーションをします。新しいチャレンジに参画いただくことで、専門性をより高度化できる機会を提供します。

【横浜/幕張】大手監査法人でのDX推進・システム開発・運用マネジャー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
920万円〜1,520万円
ポジション
マネジャー、シニアマネジャー
仕事内容
監査法人の働き方改革・業務改革の中核を担うセクションのグローバル アラインメント プロジェクトを推進し、高度化・進化をリードできるポジションです。Globalかつ組織横断的な環境下で、広範な業務領域(監査業務の標準化、人事、コンプライアンス、研修、ファシリティ、IT 等)をもつ大規模プロジェクトの、イノベーティブな取り組みのグローバル化を、現場の最前線で推進できます。

●業務内容
(40%)Globalの仕組みを中心とした基幹システム運用、問い合わせ対応(国内外)
(20%)Global施策、セクションの施策に沿ったビジネスプロセス及びシステム変更に関するChange Management(補佐)
(20%)ビジネス要求実装の為の各Global・国内チームとのコミュニケーション及び交渉
(15%)ベンダーマネージメント
(5%)運営体制、運営ルール、情報管理基盤、モニタリングプロセスの実装・標準化・継続的改善

●英語の使用頻度
・英語の利用は日常業務の10%程度
・主に、グローバル戦略・システム・ツールに関する情報収集・調査・交渉の場面において英語の利用を想定
・具体的には、グローバルとのコミュニケーション、会議資料作成、議事録の作成、英文資料の内容把握、調査・分析等を含む

●魅力、キャリアパス
監査というビジネスにおいてDXを国内外の部署とともに実践することにより、監査法人において、ITを軸足としたDXのキャリアを広げることが可能です。

グローバルバンク経営企画でのITアーキテクト(マネジメントポジション)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します(イメージ〜1,500万円)
ポジション
マネジメントポジション
仕事内容
最新技術に精通し、全社的・都市計画的なアーキテクチャー戦略を立案・推進し、チームのマネジメントを担う

●主要取組課題
1.国内・海外のビジネスで蓄積されたデータを最適に活用するためのデータ基盤(DWH・DataLake・DataHub)の企画・構築・運用
2.AWSを活用したデータ基盤・分析基盤のシステム企画・機能設計
3.データ基盤利用拡大に関わる各種プロジェクトのPM

●主な責任範囲
1.データ戦略の立案・推進
2.プロジェクトを通じたリーダーシップ発揮
3.部下のエンゲージメント強化
4.ITアーキテクト人材の育成
5.社内外への啓蒙活動・情報発信

クリエイターサポート企業での業務改革・DX推進(経営企画グループ)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜800万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
・Salesforce及び関連システムにて、保守で発生するシステム的な問題を整理し、外部含む関連部門への対応を指示し、対応を評価
・システム基盤の進化に関する企画立案及び構築プロジェクトへの参画
・他改革・改善案の企画、立案、実行への参加(主にシステム面)
(他、近々では生成型AIの活用検討プロジェクトへのアサインも想定されます)
ご志向により、将来的には事業部門との折衝含め、改革を主導頂く事も想定しています。

●業務改革推進室 室長より
会社内の変革やシステム導入は、利害関係者も多く予定通り進まないことも多々ありますし、簡単な仕事ではないと思っています。
但し、机上の空論やシステム構築のみで物足りなさを感じており、実際に落とし込み迄やり切ることに興味がある方には最適な場所、仕事内容だと思っています。
そんなクールな頭と熱いマインドを持っておられる方は是非応募ください!
改革系からDX系まで様々な提案を経営に対して行うことも可能です!

大手総合電機会社での生命保険業界向け DX推進ソリューションの企画・提案と先端技術を用いたシステム構築を行うエンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1000万円〜1400万円
ポジション
課長クラス ※募集開始時の想定であり、選考を通じて決定の上、オファー時にご説明いたします。
仕事内容
クラウドやOSS、AIなど最新のIT技術を駆使し、DXを推進するサービス、ソリューションの企画、提案および構築作業において、有識者・上位技術者として参画し、チームを牽引する。

【職務詳細】
・保険・共済業界のDX推進に向けての最新IT技術を用いたサービス、ソリューションの創出において、最適な実現方式の検討およびその構築を行う。
・保険会社・共済事業者の大規模システム開発において、AsIsを踏まえつつ最新IT活用を意識したインフラ設計・アーキテクチャ設計の提案と構築を行う(クラウドやOSSなどの各種IT技術を活用)。
・これらの職務の遂行においては、保険・共済業務知識と高度なITスキルを用いて、プレイングマネージャーとしての活動を期待。

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
・保険・共済ビジネスの将来をITサービスで切り開いていくポジションです。
・研究開発部隊など、社内の専門部門と連携し、先進的な技術やソリューションに携わることができます。
 幅広い技術・人財に触れることが可能であり、自身の更なる成長が期待できます。
・ITアーキテクト、ビジネスアナリスト、ITコンサルタントといったスペシャリストとしての活躍を期待しています。

【働く環境】
・少人数での企画提案または構築プロジェクト支援に参画していただきます。
・配属組織は30代から40代がボリュームゾーンで、中途入社の社員も複数在籍しております。
・在宅勤務が中心(週1〜2日出社)ですが、必要に応じて顧客先訪問があります。

製造業に対する実行支援を得意とするエンジニアリング企業でのAIエンジニア/テックリード/スペシャリスト(自然言語処理を用いた自社SaaSサービス開発)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1,200万円
ポジション
担当者
仕事内容
AI エンジニア(自然言語処理)として働いていただきます。

製造業でのデジタルによる変革が加速する中、わたしたちは新しいクラウドサービスのSpectAという自然言語処理を活用したサービスの開発をしております。

製造業のお客さまにおいても、技術文書や不具合レポートなど「文書ファイル(ドキュメント)」は日々蓄積されています。しかしながら、知識資産となるはずの多くの文書が有効活用されていないのが現状です。

わたしたちは、これらの埋もれた知識資産から有効な知識情報を取り出し、業務のなかで活用するしくみの開発を進めております。

自社プロダクト"" SpectA ""のコア技術である独自の自然言語処理 AI ""アスペクトエンジン"" をより一層強化するため、ご活躍いただける AI エンジニアの方を募集いたします。

●職務要件
・自然言語処理のアルゴリズム実装する(ドキュメント解析、トピック分類、パラグラフ認識、意味解釈など)
・最新の自然言語処理技術の調査など自身で調べて取り入れることができる

主な担当業務としては、文章(センテンス)を高精度に分類するモデルの構築や、ドキュメントの構造を自動で認識する技術の選定・開発および製品への実装に従事していただきます。

●業務の事例
・数十から数百ページのドキュメントの各パラグラフに対してトピック分類を実施する(ただしアノテーションされた箇所はデータ全体の一部のみ)
・ドキュメントをヘッダーフッター本文に分割し、さらに本文からパラグラフや箇条書きや表の部分を認識する

●開発環境など
・データ分析:主にPython(Tensorflow、PyTorchなど)
・自然言語処理の事前学習モデルの経験有れば優遇(BERT、GPTなど)
・開発PC:WindowsPC
・クラウド分析環境、SaaS開発:Azure

●やりがい
・エキスパートの頭のなかにある暗黙知をデータで解き明かす挑戦的なテーマに取り組めます。組織としても暗黙知を扱う世界一の技術を目指しています。
・自動車や重工など製造業界を中心とした複数のクライアントの根本的な業務課題に応えることができます。
・構築段階の新規事業でありニーズにも多様性があるため実験的な技術提案ができる環境です。

●チームの雰囲気など
顧客と密にコミュニケーションをとっているコンサルタントや営業担当者と社内打合せをくり返しながら解決方針を検討します。データの内容解釈や分析の目的など、顧客の課題感をチームで把握しながら分析できる環境です。

SaaSサービス開発においては、業務要件チーム、プロダクト開発チーム、コア技術開発チームとが連動しながら開発を進めており、AIエンジニアとしてコア技術の開発に携わっていただきます。

外資系生命保険会社でのITスタッフ(DX推進担当)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
580万円〜1000万円程度 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者
仕事内容
当社のIT・デジタル部門の一員として、DXを強力に推進し、様々なステークホルダーへ新たな価値を提供する役割を担うDX人財を募集しています。
【職務内容】
(1)お客様や代理店にとって価値ある商品・サービスの提供を、デジタルテクノロジーで実現する。また、保険サービスと保険以外のサービスを連携することで新たなビジネス領域における新たな価値の創造に取り組む
(2)内外の環境変化やお客様・代理店をはじめとするステークホルダーのニーズを踏まえたシステム化計画を策定・推進することにより、当社の経営戦略の実現に貢献する

【業務内容】
以下4つの領域のいずれかの業務を担当いただきます。
(1)DXを中心とした新たなサービスの企画・立案・推進
(2)データやデジタル技術を活用した業務変革や新規ビジネスの実現
(3)新たなサービスのプロモーション活動(メディア広報や外部団体が主催する各種アワードへのエントリー、イベントへの参画等)
(4)営業・マーケティング部門など、全社ビジネス部門からの各種相談・問合せ対応、およびシステム開発案件に関するビジネス部門・システム開発チームと連携した企画・計画・実行準備

大手監査法人でのDX推進マネージャー/エンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1200万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
マネージャー・シニアスタッフ・スタッフ
仕事内容
リスクアドバイザリー事業部のIT/DX推進事業の急成長に伴い、事業拡大に貢献いただける方を募集しています。
対応いただく職務は、下記のようになります。
・IT/DX推進案件の事業拡大に伴う事業企画(事業計画立案・人財育成/確保・M&A)
・IT/DX推進案件のPM、PMO、QMO
・クラウドサービスを活用した、システム開発技術、ツール、アーキテクチャー、プラットフォームの技術検証、整備
・IT/DX推進案件の開発方式の社内標準化

コミュニケーションサービスを提供するベンチャー企業でのDXコンサル

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1000万円 ※前職給与・実績等を考慮 ※定期賞与なし
ポジション
担当者
仕事内容
【チーム全体の業務内容】
【コンサルティンググループ】
主に社会インフラ業界に向けたDXソリューションのコンサルティング業務
ビジネス検討、要件定義からリリース、及びプロダクトのグロースまでのマネジメントを、プロジェクトマネージャー、プロダクトマネージャー、UI/UXデザイナーが協働しながら推進しています。

【業務内容】
・お客様の業務変革に向けたプロジェクトでの計画立案・課題整理・課題解決の推進
・社内外/顧客との協議の上でプロダクト仕様策定、ソリューション開発に伴うプロジェクト管理を実施
・ビジネス検討、要件定義からリリース、プロダクトのグロースマネジメント
・サービスの新規起案・企画・ディレクション・運用
・顧客や社外パートナーとの必要な規約策定や契約締結、運用設計等

※エンジニア、デザイナー、営業、カスタマーサクセスなど様々な関係者とコミュニケーションを取りながら、お客様のニーズを把握し、顧客満足度をあげ、プロダクトの価値最大化を目指します。

【顧客】
・大手事業会社(電気業/石油・石炭製品業/鉄鋼業/運輸業/建設業/通信業など)の設備保全・安全管理部門、自治体、警察、消防
・決裁権を持つ課長以上のレイヤーの方

【事業領域】
以下の領域における業務効率や安全性を大幅に改善するプロダクト開発に取り組んでいます。

・設備点検
 大手事業会社や自治体が保有する社会インフラ/大規模工場/プラント等の点検
・災害対策
 大規模な災害発生時における人の手を介さない迅速な避難状況の確認/避難広報
・警備監視
 工場/倉庫/湾港などにおける広範囲の24時間警備
・現場管理
 建設現場の効率化のための業務自動化と高度な情報管理の実現

【東京 他】ソフトウェアテストに特化した成長中IT企業での生成AIコンサルタント

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1,400万円程度 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
デジタルトランスフォーメーション(DX)に必須となるデータ利活用に関する事業拡大に携わっていただきます。お客様の価値創造に向けた生成AIの活用などデータ利活用コンサルティングを担っていただきます。お客様のシステムのデータ統合やデータレイク構築、セルフBIによる可視化開発などのスキル領域をおもちの方も歓迎します。データ利活用事業拡大や組織づくりに興味をおもちの方、ご応募お待ちしております。

【具体的な仕事内容】
AzureやOpenAIなどの生成AIに関する活用支援を実施していただきます。AIによる業務革新・効率化を経営課題にあげている企業 やBtoCのビジネスで顧客対応を充実させたい企業に対して生成AI活用支援サービスに携わっていただきます。得意領域に応じて下記業務をお任せします。
・対話型生成AI環境を構築し、ユースケースの抽出支援、利用ガイドラインの作成支援
・お客様データの学習、検証機能を付加した環境を構築し、生成AIのファインチューニングやRAGなどによるユーザ業務への最適化の支援
・生成AIの業務システム連携、生成AIの本番環境構築の支援

【当ポジションの魅力】
・幅広い業界、業種の経験ができる
 特定の業界だけではなく、官公庁、製造業、IT業界、小売業、飲食、エネルギーなど幅広い業種の経験が可能です。さまざまな業界の課題に関わることにより、つねに向上心をもって業務をすることができます。
・幅広い領域に挑戦することができる
 生成AIに関する領域だけではなく、入社後のご興味、スキルに応じて上流工程のDX戦略立案の策定、データ分析、BI、DWHなどの分析基盤などキャリアの幅を広げることが可能です。ひとつの領域に軸足をおくだけではなく2つ以上の領域でスキルを得ることを推奨しておりますので、大きくキャリアアップすることができます。
・プライベートも大切にすることができる
 当グループでは在宅勤務をしている従業員の割合も高く、リモートワークを活用しながら業務を行っております。また残業をよしとしない文化であるため、私生活の時間も大切にしながら自分らしい働き方ができます。

コンサルティング会社での新規事業立上げに取組むAI・機械学習のエンジニア【ポテンシャル採用】

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
●新規事業立ち上げ
クライアントの新規事業立ち上げ支援をする中で、クライアント事業とシナジーのある”自社の新規事業”を自ら立ち上げます。
事業を立ち上げる過程でチームを作り、会社設立後はCxOとして経営にも携わります。
(新規事業のアイデア立案、ビジネスモデル策定、商品/サービスの企画・開発、見込み顧客開拓、アライアンス/M&A等)
支援においては、クライアントに伴走し、考えるだけでなく、率先して行動し、事業を成功に導く役割を担います。

●イノベーションR&D
・プロダクト(基盤・AIプロダクト)の企画・戦略策定
・データ収集・分析からAI・機械学習の開発・検証・実用化まで

【魅力】
・クライアントワークを通じて、様々な新規事業を経験できる。
・アーキテクチャ設計、ロードマップ策定などプロダクトの企画・開発から運用まで一気通貫の経験を積める。
・新会社設立・新規事業・新サービスの初期から携われ、中心メンバーとなって業務を進められる。

【使用するテクノロジー・ツールの例】
AWS、GCP、AZURE、Python、Jupyter notebook、Looker、GA4、Firebase、Power BI、Power Apps、Javascript、vue.js、Node.js、Django、FastAPI、Scapy、Selenium、MySQL、Elasticsearch、Redis、nginx、Linux、Git etc.

上場人材総合サービス企業におけるAIエンジニア(HR Techプロダクト開発)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1500万円 経験・能力により決定
ポジション
担当者〜
仕事内容
求人掲載・スカウトのAIアシスト搭載の採用支援サービスをはじめとする、HR Techプロダクトの開発に携わっていただきます。1,000万人ユーザーが利用する転職サイト他、既存プロダクトとのシナジーを踏まえた、新規プロダクト開発の機会が豊富です。

あなたにはAIエンジニアとして、検索・レコメンド基盤の研究色のある開発を担当いただきます。
現在この領域の専任者はいないため、組織づくり、仕組み・戦略づくりから関わっていただける環境です。

●業務内容
・検索・レコメンドの改善と実装
・上記応用のためのMLモデルの作成・精度改善
・実装した手法に対する効果検証
・技術に関する調査(論文など含む)・情報共有・社内教育
・アプリケーション開発部門との調整
・AI/ML/DS分野における技術的なリード

●現行の開発環境
- 言語:Python
- フレームワーク・ライブラリ:Django / FastAPI
- インフラ:AWS (ECS / Fargate / RDS / DynamoDB / EC2 / S3 / Lambda / DMS etc.)、一部GCP
- その他ツール: Opensearch(Elasticsearch) / GitHub / CircleCI / Docker/zoom/Slack
※スクラム開発をベースとしたアジャイルな開発環境で、スピーディーな開発を実現します。

★テクノロジーの力で理想のプロダクトをつくっていく
主に携わっていただく採用支援サービスは求人、クチコミ、求職者の各領域のデータを活用し、世界をより良くするためのプロダクトを目指しています。検索・レコメンド領域の開発を進めることで、企業と求職者の間で新たなマッチングを生み出し、企業と求職者にとって、より良い転職を支援できるプロダクトを生み出し、世の中を変えていきたいと考えています。

★大量・希少なデータに関われる
1000万人以上の会員を保有する転職サイトをはじめとした当社が運営する様々なサービスに紐づく企業、ユーザー、クチコミなどの多くのデータを扱えます。多くのデータを活用してプロダクト・事業の成長を推進していってください。

★積極的なIT投資のある環境
HR Techプロダクトの開発に100億円規模の予算を投資する当社。5年で売上10倍という目標を掲げ、各分野へ積極的に投資を行なってスピーディーな改善・革新を進めるフェーズです。そこでは企業と人とを結びつける、マッチング技術が核となります。AIエンジニアには、そのチャレンジの根幹を担っていただきます。

大手ガス会社でのDX戦略策定担当者

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1200万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
DX企画部の戦略チームが抱える課題に関するいずれかの施策を担当していただきます。
・ DX戦略の策定・最新化、経営陣との議論
・ DX推進に関するリソース配分や目標設定
・ 各事業部と連動した、目指す姿の言語化の推進やプロジェクト体制の整備
・ 各事業部とDX部門が一丸となったプロジェクト推進(規模に応じて専門プロジェクト)
・ 事業変革を支える施策全体の最適化支援(ITシステムの変革、従業員スキル強化等)
・ 新しいテクノロジーやトレンドの調査・研究

フィンテックベンチャーでのオフィスマネジメント/DX推進担当

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1200万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
メンバークラス/マネジャークラス/エキスパート/部長クラス
仕事内容
エンジニア組織を横断し、各種事務作業の対応やエンジニア組織強化に向けた施策などをサポートいただきます。また、エンジニアリングオフィスチームでの業務効率化・DX推進もお任せいたします。

【具体的には】
・オフィスマネジメント業務
・入場・購買申請などの各種申請(freee)
・業務指示書などの各種書類管理・運用
・業務委託先管理・見直しおよび各部署との調整・連携
・J-SOX関連のサポート(統制資料の収集・提出等)
・既存業務の効率化・ソリューション検討
・システム開発部門・営業部門と協業でのオペレーション構築・運用
・システム導入推進
※今までのご経験・スキルと今後のご希望に応じてお任せする業務内容を決定できればと思っております。

【働き方について】
リモートワーク中心
フルフレックス勤務

在宅業務による生産性向上と、対面コミュニケーションによるチームの関係性強化や共同作業の効率アップといった効果を場面ごとに使い分けるハイブリッドなワークスタイルを推奨しています。
チームはもちろん、会社全体で育児中の社員が多く、家庭と仕事のバランスをとりながら働くことができる環境です。

大手金融ホールディングカンパニーでのデジタルイノベーション(地域決済サービスの企画・推進)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1,300万円程度  ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
自治体DXに資する、地域決済ソリューションの推進等を担当する。
当行の「電子地域振興券」や「デジタル地域通貨」等、地域決済ソリューションビジネスの推進を行う地域のニーズに応じてソリューションを改良する業務を担う。

【具体的な役割】
(1) フロントサイドで営業を行い、地域ニーズを把握する役割
(2) バックサイドにおいてデジタル技術を活用しビジネスプロセスの効率化を担う役割(データ分析業務を含む)

大手インターネット広告代理店でのAIエンジニア(グループ会社採用)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
610万円〜990万円
ポジション
担当者
仕事内容
当社のさまざまな課題を、データで解決するAIソリューション開発部での業務となります。

・各種ビジネスニーズに対して、問題設定、データ収集、データクレンジング、モデリング、仮説検証、レポーティング、モデルの活用と一貫して携わっていただきます。
・希望など状況に応じて、各プロダクトへのモデルの組み込みもお任せします。
・これまではPoCが中心でしたが、有用性が実証されたツールの本番化やMLOpsも必要となってきており、それらを(または、それらも)担える人材も募集しています。
最初から正解が見えている課題はほぼありません。小さく機動力高くトライしながら、ともに正解を探していきましょう。

●利用技術
▼言語
Python(必須)
JavaScript
TypeScript
Julia
R
▼フレームワーク/主要ライブラリ
numpy
scikit-learn
pandas
matplotlib
seaborn
PyTorch
TensorFlow
Stan
React
Vue.js

【フルリモート可】大手総合インターネット企業でのAIエンジニア/データサイエンティスト(検索サービス)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1,400万円程度 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
自然言語処理等を目的とした機械学習モデリング、アナリストとしての分析、開発などを担当いただきます。

<業務詳細>
当社ではさまざまな機能をデータによって最適化しています。
このためには高度な機械学習の活用が必要なほか、目的に応じた大規模システムを構築していく必要があります。
本職種では、レコメンデーション、検索、自然言語処理等を目的とした機械学習モデリング、アナリストとしての分析、システム開発、機能開発、MLOpsの業務を担っていただきます。

<ミッション・展望>
・検索クエリ、ユーザー、タイミングなどを考慮し最適なコンテンツを掲出する
・機械学習モデルを中心とした、掲出するコンテンツの判定ロジックと独自配信システムの進化
・掲出内容を最適化するための、検索・レコメンドロジックと独自配信システムの進化
・上記を実現するためのデータ処理基盤の進化、データ処理・分析技術の向上

<主な業務内容>
下記のいずれかを担当いただきます。
・ウェブ検索における訪問ユーザーやタイミング、クエリに応じた、最適なコンテンツの掲出/自然言語処理技術の活用・検索サービスへの適用
・機械学習を用いた、コマース検索における検索ランキングの改善
・データ利活用推進室における、各種横断データを用いた機械学習モデルの精度向上
・共通レコメンデーション基盤における機能開発、大規模データを活用できる機械学習基盤の開発

オンライン証券での業務推進室候補者(DX企画・推進業務)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
450万円〜900万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
【業務内容】
当社の業務推進室に所属し、DXの企画、推進を行っていただきます。

【主な業務内容】
以下DXの企画と推進
 ・デジタル技術(AI、API、RPA等)を活用した業務改善の企画と推進
 ・業務改善プロセスの継続的な改善
 ・クラウドサービスを始めとしたEUCに対するガバナンスの構築と運用

オンライン証券での新CFDプロジェクト室

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
450万円〜900万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
当社におけるCFDビジネスの運営にあたり、ビジネスサイドはもちろん、開発チームなどと連携しつつビジネスの運営や改善を推進していく業務を担当していただきます。また、そのプロモーションや新規プロジェクト運営に携わって頂くことになります。

【主な業務内容】

(1)CFD業務運営
 <業務例>
 ・業務運営上の日次、期次作業
 ・サービス改善に関する小中規模プロジェクトの推進
 ・サービススペックや新規サービス機能等の要件定義や仕様の設計
 ・運営およびプロジェクト推進上必要となる社内手続き等の実施
 ・その他業務運営に関する諸事項の策定

(2)業務運営上の総務的業務
 <業務例>
 ・社内外関係者のミーティングアレンジ
 ・社内関連書類の作成整備
全356件 151-200件目を表示中
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