DX関連、800〜1000万の転職求人

517 件

●雇用時
（1）グループ全体に係るDX計画の策定
（2）ＩＴ技術・製品リサーチ、産学連携

具体的には・・・
各社・各部門の課題・ニーズを把握し、課題解決を実現するＤＸやシステム開発、ＩＴインフラ導入などの計画の立案を担当していただきます。
具体的には、当社グループの課題・ニーズのヒアリングをおこなうと共に、最新の技術動向などを調査し、自社への適合可能性などを検討いたします。
その後、ＩＴ部門の関係者と計画内容について議論をおこない、策定したＤＸ計画を経営層に説明しＤＸ計画を完成させます。
また、ＤＸ計画に基づきＩＴ部門の各施策が計画どおり遂行しているか定期的に確認をおこなっていきます。

【業務概要】
本求人では、以下のような業務を推進しています。
・企業におけるAI倫理（生成AI、AIエージェントを含む）、プライバシーに関するリスクアセスメント
・企業におけるAI倫理（生成AI、AIエージェントを含む）、プライバシーに関する制度設計、運用
・上記に関連した法制度の調査やビジネス検討支援、官公庁へのロビー活動等
・その他、新たな技術（生成AI、メタバース等）と企業経営の適切な融合の推進支援

【当職種で働く魅力】
・個人の権利や企業の社会的な責任と最先端技術の調和した新たな社会の実現に直接貢献できます。
・企業におけるイノベーションを促進するための次世代のガバナンスについて、業務を通じて理解を進め、各企業の成長を支える役割を担うことができます。
・海外の法制度等も考慮した対応が不可欠であり、グローバルな視点から最先端の技術と制度について学習し、新たな仕組みの立案等に携わることができます。

デジタルアセットを用いた新規事業の開発に必要なプロダクト検討・開発を担うDXシステム開発エンジニア

販売店向けの商談システムやオンライン上の顧客プラットフォームの開発・提供およびそれらを通して収拾した顧客 のオンライン・オフラインでの購買行動をデータ化、車の価値や自動車を通じたサービスの情報と掛け合わせてお客 様の個々のニーズを満たすモビリティーサービスをオンライン・オフライン問わず提供することを目指しています。
DX プロジェクト―リーダーの役割

●インポーター、ディーラーおよびエンドユーザーのニーズ理解に基づいて日 本市場に最適なカスタマージャーニーを実現すべく、ビジネスサイドとして開発要件を取りまとめ、国内ＩT 部 門やドイツ本社と連携しながら、プロジェクトをリードする
●正規ディーラーと協力し、集客、車の買い替えやクロスセルを実現する為の仕組 みの開発を通して Marketing 活動をリードする

Responsibility：
日本IBの業務効率化・デジタル変革を加速するため、経営や現場の課題を可視化し、最新のIT技術やサービス、トレンドを踏まえた解決策を企画し、システムの導入・開発プロジェクトをビジネスサイドのリードとして推進する。
主には、BAとして自社開発アプリケーションの要件定義・プロジェクト管理、RPA開発、外部ベンダー製品の導入におけるカスタマイズ・導入審査プロセスの管理、開発・導入したアプリケーションの利用促進等を行う。
日本IBの全体像を俯瞰し、業務プロセスや働き方をゼロベースで再設計し、生成AIを活用した抜本的な変革を実現することが期待されている。
フロント部署へのヒアリングに加え、AI関連部署、国内外のIT関連部署、IB企画部の経営サポート、コンプライアンス、人材マネジメントを担当しているグループとの密なコミュニケーションも求められる。
レポート先はチームリーダーを想定。

【募集部署のミッション】
・グループシナジーを活かし、AIビジネスの立ち上げ
・ビジネスサイド、技術サイドの両側からマーケットを把握し、ビジネス推進を行う

【具体的な業務内容】
（本契約後）定常業務を効率的・安定的に遂行する
（変更の範囲）会社内でのすべての業務

【1.ICT技術本部のAI化・コンサルティング】
・ICT技術本部のAI化を最新の技術や社内の制約条件を考慮の上、プロジェクトを推進する(提案書作成、要件定義作成as is to be、AIの実装、プレゼン含む)
・サポート&サービスの業務プロセスを理解しAI化、RPA化をコンサルティングし、蓄積されたデータを利用し自動応答などを行っていく

【2.AI、BigData関連商材の技術支援】
・AI、BigData関連商材DX関連の商材発掘から技術支援(Copilot Studioハンズオン Azureハンズオン、AI商材ハンズオン、説明会、イベント登壇)を行う
・上記技術をひもとき、販売代理店の育成、販売推進をこなう
・販売代理店、エンドにむけて販売促進を行う

【3.AI、データ分析業務】
・AI推進室と共同で、最新技術のキャッチアップを行い、ブログやイベントで発信する
・SAS Python R などの言語を用いてデータ分析を行う
・データサイエンティストとしての能力を活かし提案活動、提案書作成、業務推進、プロジェクトリード、報告書作成を行う

＜募集背景＞
当社デジタル戦略の推進に向けた戦略企画・統括と、各種施策の企画・推進を行う担当者を募集。

＜概要＞
当社は次の中計において、デジタル戦略を重要な柱とする予定であり、当部は全社のデジタル戦略を統括する役割を担う。推進体制に加えてより一層の推進体制を強化を図ることで、全社での重要課題への対応に加え、各本部・各部のデジタル戦略の推進状況を把握し、必要に応じて支援等を行う。

●詳細
・中計のデジタル戦略を推進するための、全社デジタル戦略統括と、デジタル対応体制構築に向けた企画と推進を行っていく。
　−全社・各部のデジタル戦略PDCAを行う会議体の企画・運営
　−デジタル対応体制（テクノロジーインテリジェンスの活用、機会と脅威、AIガバナンス）
　−各種施策の企画・推進、関係部署の巻き込み、各部DX推進体制構築（リーダー設置）・運営
・デジタル戦略の全社への浸透、全社推進状況の共有、各種ナレッジの集約・蓄積・活用
　−全社説明会の開催等

＜この仕事の魅力＞
・全社的なデジタル戦略の企画・推進業務に携わることが可能。
・当社の変革の先頭に立ち、様々な関係部署と連携してプロジェクト推進する役割は当部ならではです。
・全社DXはやりがいが多く有意義な経験ができ、自信の成長に繋げていただくことが可能。難しい課題も多いため、意欲のあるメンバーが集まっており、そのメンバー達と一緒に働いていただくことも魅力。

当社では、顧客データベースの高度化を通じて、営業効率の向上や顧客体験の最適化を推進しています。
特に、IT・データ・AIなどのデジタル技術を活用し、法人決済ビジネス領域のさらなる成長を目指しています。
本ポジションでは、データドリブンな営業活動を通じて、新規顧客の獲得および既存顧客のリテンション強化に貢献していただきます。
【職務詳細】
1.営業DX推進の企画・実行
・営業活動におけるデジタル技術（AI、Salesforceなど）の活用を推進し、営業プロセスの効率化
2.顧客データベースの高度化
・顧客データ基盤の構築・運用
・データの正確性・一貫性を保つための運用プロセスの設計・改善
3.データ・生成AI活用の推進
・データ・生成AI活用を通じた新規顧客獲得および既存顧客へのアプローチ戦略の立案・実行
・業務変革テーマに対しての生成AI活用イメージの具体化（要件定義支援）
・モデル本番適用・運用支援・実績検証
4.社内外のステークホルダーとの連携
社内の営業部門やマーケティング部門と連携し、DX推進のためのプロジェクトをリード
外部パートナー（SansanやSalesforceなど）との協力を通じて、技術導入や運用を円滑に進める。

1.デジタル人材育成ポータルサイト・Reスキル講座に関する制度運営に係る各種会議の責任者
2.特定の組織が行うデジタル人材育成ポータルサイト・Reスキル講座の審査に係る管理、調整
3.外部調達に係る契約事務、委託業者管理
4.関連部署（特定の省庁、特定の組織関係部署）への連絡・報告
5.インシデント発生時の現場対応及び関連部署との調整
6.施策の活用促進に向けた普及・広報全般（企画の立案・推進、調達、評価等）
7.その他、上記に付帯する業務

【職務概要】
1.Effibot・AI Agentの業務活用に向けた支援・検証・Agent開発に伴うプロジェクトマネジメント業務
2.BU/Gr会社固有業務におけるデータ利活用支援・検証に伴うプロジェクトマネジメント業務
3.データレイク構築・データ利活用推進に伴うプロジェクトマネジメント業務

【職務詳細】
1.AsIs/ToBeの業務分析、要件整理等の上流から、生成AI/AI Agentの検証・評価・開発のための計画立案・実行のプロジェクトマネジメント全般
2.AsIs/ToBeの業務分析、要件整理等の上流から、データ可視化・機械学習を活用した検証・評価・開発のための計画立案・実行のプロジェクトマネジメント全般
3.AsIs/ToBeの業務分析、要件整理等の上流から、データレイク構築・データ利活用推進を目的とした計画立案・実行のプロジェクトマネジメント全般

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
生成AI/AI Agent、データレイク等を活用したDXの提案から分析や業務適用まで全ライフサイクルを経験する事が可能なポジションです。
当社のビジネスにDX関連技術を組み合わせる事で、事業拡大と生産性向上に寄与できる事が魅力であり、やりがいです。

仕事内容
当社は製造業向けのAI画像検査システムを自社開発しています。
本ポジションでは、AIアルゴリズムの開発・検証から、学習効率化・精度向上・高速化のための高度な機能開発まで、アルゴリズム改善からプラットフォーム最適化、C++組み込みまで一貫して担当できる環境です。
具体的には、以下の開発テーマに挑戦できます：
・AI学習効率化：データ生成や学習補助など、少ないデータでも高精度化できる手法の検討
・微細対象の検出精度向上：髪の毛や小さな欠陥など、微細な対象の検出性能改善
・AI推論高速化・処理最適化：現場での処理速度向上や適用範囲拡大に直結する最適化
・AI設計・機能改善：従来の学習方法に頼らない新しいAI設計や機能の検討

仕事内容
当社は製造業向けAI画像検査システムを自社開発しています。
本ポジションでは、AIアルゴリズムの開発・検証から、学習効率化・精度向上・高速化のための高度な機能開発まで、アルゴリズム改善からプラットフォーム最適化、C++組み込みまで一貫して担当できる環境です。
具体的には、以下の開発テーマに挑戦できます：
・AI学習効率化：データ生成や学習補助など、少ないデータでも高精度化できる手法の検討
・微細対象の検出精度向上：髪の毛や小さな欠陥など、微細な対象の検出性能改善
・AI推論高速化・処理最適化：現場での処理速度向上や適用範囲拡大に直結する最適化
・AI設計・機能改善：従来の学習方法に頼らない新しいAI設計や機能の検討

当社のAI・データ領域を牽引する事業部長として、
事業戦略立案から組織マネジメント、顧客開拓、プロジェクト統括までを幅広くお任せします。
AIソリューションを活用した新規事業創出や既存クライアントのデータ活用推進を通じて、
事業の成長をドライブしていただくポジションです。

【主な業務内容】
・事業戦略・収益管理、KPI設計、予算策定・実行管理
・クライアント企業とのリレーション構築および新規案件開拓
・AIエンジニア／データサイエンティスト／アナリストの組織マネジメント
・経営陣や他事業部との連携による全社DX推進
・生成AI、MLOps、データ基盤を活用した新サービス開発・実証

【PJ例 ※実績ベース】
・大手飲料メーカー向けマーケティング分析支援（年間3,000万円規模）
・通信大手向け生成AI分析アシスタントが正式オプションとして採択
・小売業界のAIレコメンド最適化・顧客行動分析支援

【本ポジションの魅力】
・経営直下のポジションとして、AI／データ事業の戦略から実行まで一貫してリードできる
・生成AI・データサイエンス領域で、社会的インパクトの大きいプロジェクトを推進
・技術×ビジネスの両面から事業を創る「グロッシップ人材」として活躍可能
・成果と実行力を背景に評価されるフラットでスピーディーな組織文化
・グループのネットワークを活かし、先端技術活用の幅広い経験を積める

業務内容
ソリューションアーキテクトとして、AI／DXソリューションの構想設計から実装ロードマップ策定、プロジェクト推進支援までをリードします。
具体的には以下のような業務を想定しています。
・クライアント企業の事業・業務課題のヒアリングおよび構造化
・AI／データ活用、クラウド基盤、システム連携を含むアーキテクチャ設計
・技術選定（LLM／生成AI／RAG／データパイプライン）およびロードマップ立案
・社内開発チーム（MLエンジニア、データエンジニア、インフラエンジニア）および顧客側関係者との調整・推進
・プロジェクト提案資料・技術仕様書作成、ステークホルダーへの説明
・導入後の効果測定・改善提案、運用設計支援

ポジションの魅力
◯最新技術への積極的なチャレンジ
クラウドネイティブ技術、コンテナ、サーバーレス、IaCなど、モダンな技術スタックを積極的に導入しています。
◯裁量の大きい環境
技術選定やアーキテクチャ設計にも主体的に関われるため、エンジニアとしての成長機会が豊富です。
◯チーム横断でのコラボレーション
開発・データ・AIチームなど多様な専門家と協働しながら、より良いプロダクト基盤を共に作り上げていけます。

ご担当いただく業務の魅力/やりがい
リモート×フレックスで自由な働き方（一部出社の必要あり）
働く場所も時間も柔軟に選べ、趣味や家庭との両立ができる環境です！
残業もほとんどないため、ワークライフバランス◎

技術力の高い仲間と共に、刺激的な毎日を
大手IT企業出身者をはじめとした優秀なエンジニアが多数在籍し、技術的なレベルが非常に高い環境です。
AIをはじめとした、様々な技術を学べるため、スキルアップにつながります！

新規事業立ち上げに積極的＆挑戦的なフィールド
新規事業の立ち上げにも積極的で、0→1の挑戦が豊富。
年2回の評価サイクルがあり、スキルや努力の正当な評価につながり、成長がそのままキャリアと報酬につながる環境です。

会社全体の魅力・雰囲気
新しい技術が好きなメンバーばかりなので、日々ワクワクしながら最新技術を学べる環境です。
リモートOKで、場所にとらわれない働き方も魅力のひとつ。もちろん出社も自由にできます。

エンタープライズ市場における特定の企業のパイオニアとしてAI技術に係わる以下の業務を実施。
＜新規ソリューション・ビジネス開発＞
・自治体・省庁・教育・医療・金融・民需等のお客様への新たな価値提供、地域活性化や地域課題の解決に向けたニーズヒアリングやコンサル。
・最新AI技術の積極活用・チャレンジ・目利き。
システムアーキテクチャの検討とニーズを掛け合せ、新規ビジネスを検討、創出。
・特定の研究機関とも連携し、特定のAIモデルの研究開発。
このAIモデルやAIエージェント、AIコンステレーション等の新技術活用によるソリューションの創出・社会変革。
・これまでにない新規のSIチャレンジと、チャレンジ結果を通じ各分野に横通しで提供可能なソリューションパッケージ群の建付け。
・社内業務変革にも積極チャレンジ。
社内を新技術の実験場、業務効果の確認場として活用。
実践成果やノウハウを社外にも展開。
＜案件支援＞
・お客様業務・環境・体制の現状把握、課題抽出、AI技術を活用した伴走型課題解決コンサルティング、システム設計・構築〜保守まで一気通貫で携わりビジネスモデルの社会実装を高速で実現。
・創出ビジネスモデル全国展開のための販売戦略検討、フロント営業向け勉強会/顧客向けウェビナーの開催・提案支援。

職務内容
AIエンジニアとして、各プロダクトにおけるAI機能の設計・実装や、新しいAI技術の導入を主体的に推進していただきます。
プロダクトの課題や要件を理解しながら、PdM・デザイナー・テックリードと協働し、医療現場で価値を発揮するAI機能を形にしていくポジションです。
具体的には、以下の業務を想定しています。

- 生成AI／LLMを含む最新AI技術や外部APIの調査・検証（PoC実施を含む）
- AI機能や外部システム連携機能の設計・実装・テスト
- PdMやドメインエキスパートと連携し、プロンプト設計や仕様への技術的フィードバックを実施
- チーム内でのコードレビュー・ナレッジ共有を通じた品質向上
- AIや外部API活用の新しいアイデアを積極的に提案・実現

本ポジションの魅力
医療プラットフォーム事業の中核として、AI技術を活用したプロダクト開発を通じて社会課題の解決に挑むポジションです。
PdMやテックリードと近い距離で協働しながら、技術・事業の両側面でスキルを磨くことができます。
将来的にはAI領域のシニアエンジニアやテックリードへのステップアップも期待されています。
私たちの価値観を体現しながら、自身の成長と組織貢献の両方を実現できる環境です。

AIやデータ活用の先端知見を活かし、オペレーション企画チームや関連部門のスキルを体系的に強化します。教育だけでなく、現場実務への適用や組織変革をリードする役割を担います。

＜具体的な職務内容＞
AI／データ活用に関するトレーニングプログラムの設計・実施（実務者 管理職まで）
最新のAI技術・データ活用事例を社内に取り込み、適用方法をナレッジ化
社内向け教材・ワークショップ・ラーニングコンテンツの開発と運営
各部門のスキルギャップ分析と育成ロードマップ設計
AI活用の効果検証（導入効果・業務効率化・品質向上の可視化）
グローバル拠点を含むEnablementモデルの設計・展開

●入社後のイメージ
短期的には既存メンバーのAI／データスキルを可視化・改善プログラムを立案。
中期的には、AI活用を前提としたオペレーション教育体系を構築。
長期的には、全社横断でのAI活用文化を浸透させるリーダーとして成長していただきます。

業務内容・魅力
▼業務内容
AI Labの一員として、クライアント先に深く入り込み、生成AI／LLMを活用したソリューションを構築・展開・運用する役割です。
単なる設計ではなく、コードを書き、システムを構築し、運用フェーズで起こる課題に責任を持ちます。
・クライアントの業務フロー・ナレッジを深く理解し、AIソリューション（RAG、エージェント、モデル活用ワークフロー）に落とし込む。
・Python／TypeScript等を用いたプロトタイプ開発および本番展開。
・クラウド基盤（GCP／AWS等）上でのAIプラットフォーム構築・デプロイ・運用。
・フロントエンド／バックエンド／データパイプラインなどを含むフルスタックでコード貢献。
・顧客折衝・ユーザーインタビュー・ログ解析・改善施策立案までを含む伴走型実装。
・本番運用時のモニタリング、データドリフト対策、機能追加／改善の実行。

▼ご担当いただく業務の魅力/やりがい
●リモート×フレックスで自由な働き方（一部出社の必要あり）。
働く場所も時間も柔軟に選べ、趣味や家庭との両立ができる環境です！
残業もほとんどないため、ワークライフバランス◎。

●技術力の高い仲間と共に、刺激的な毎日を。
優秀なエンジニアが多数在籍し、技術的なレベルが非常に高い環境です。
AIをはじめとした、様々な技術を学べるため、スキルアップにつながります！

●新規事業立ち上げに積極的＆挑戦的なフィールド。
新規事業の立ち上げにも積極的で、0→1の挑戦が豊富。
年2回の評価サイクルがあり、スキルや努力の正当な評価につながり、成長がそのままキャリアと報酬につながる環境です。

▼会社全体の魅力・雰囲気
新しい技術が好きなメンバーばかりなので、日々ワクワクしながら最新技術を学べる環境です。
リモートOKで、場所にとらわれない働き方も魅力のひとつ。
もちろん出社も自由にできます◎。

▼使用言語
フロントエンド：TypeScript, React。
バックエンド：Python。
AI開発：Python。
データベース：PostgreSQL(RDS), MySQL。
フレームワーク：Flask。
インフラ：Azure, AWS, GCP。

キャリアパス/支給PC
▼キャリアパス
エンジニアとしての道を極めていくか、管理職になるかを選択できます。
入社から半年で役員登用になった方もいます！

▼支給PC
Windows or Macbook ※最新のMacbook Proを支給することが多いです！

以下のAI技術活用プロジェクトを推進していただきます。

●AIおよび大規模言語モデル(LLM)を活用したシステム開発
・AI・LLMを活用した業務効率化システムの開発
・開発プロセス全般におけるAI・LLM導入と活用推進
・上記のAI・LLM導入による効果測定

●AI関連ツールの活用推進
・n8n、Difyなどのノーコード・ローコードツールの活用推進
・MCPサーバーの構築・運用
・AI関連ツールの業務導入支援

●テックリードとしての技術推進
・要件定義から実装までのリード
・システムアーキテクチャの設計

【開発環境】
フロントエンド：Next.js,React,TypeScript,Material UI,Tailwind
バックエンド：TypeScript,Hasura,GraphQL,Nestjs
インフラ：GCP (Cloud Run / Cloud SQL / Cloud Build / Cloud Functions / Cloud PubSub / Cloud Scheduler / Cloud Tasksなど),Vercel
データベース：PostgreSQL
その他：GitHub/GitHub Action(CI),Docker,Firebase,SendGrid,VertexAI,Cursor,Cline,Zoom ISVなど
※記載の環境は現状の社内システムのものです。AI技術活用プロジェクトではプロジェクトの要件に応じて開発環境を決定するため、上記とは異なる場合があります。

【キャリアパス】
入社後は、AI技術活用プロジェクトに参画いただき、要件定義や技術推進を担当いただきます。
将来的には、AI技術活用における技術的な意思決定や戦略立案を担い、事業成長を加速させる中核メンバーとしての活躍を期待しています。

業務内容
AIおよびLLMを活用したAIアルゴリズム・AIエージェントの開発・評価を担当し、サービスへの実装まで一貫して関わります。LLMOpsなどのLLM運用の改善も担当します。具体的には、LLMを用いた情報検索・情報抽出アルゴリズムの開発・評価、AIエージェントの開発・評価、サービス開発、そしてLLMOpsツールの活用推進を行います。

アルゴリズムエンジニアポジションの特徴
- 当社でないと解決できない産業の難題がある。
- エンジニアは顧客に徹底的に向き合い、提案や現場訪問を通じて課題解決を図る。
- フラットな組織で技術をシェアし、高め合うことができる。
- 手を挙げればどんな挑戦でもできる。プロジェクトに広く関わることができる。

【概要】 ・AI技術を活用したお客様のビジネスをDX化する ・お客様のもつ業務課題を解決すべく、業務改善をAI技術で支えていくための ご提案・開発業務

【詳細】 ・特定の画像認識AIサービスを扱う顧客案件に関して、提案SE（セールスエンジニア）として参画し、仕様調整、開発作業等を、AI技術スキルを発揮しながら実施する役割を担う。 ・Deep LearningをはじめとするAI技術、各種機械学習ライブラリ、 ミドルウェア（OSS）を活用し、様々な技術要素をインテグレーションすることで 顧客の対象業務の効率化を図り、お客様のDX実現の支援を行う

◆入社後、担っていただく業務イメージ 製造業およびインフラ業の顧客案件に関して、 リーダーもしくは担当としての活躍を期待 ※提案SEとして顧客の初期提案からアプリ開発までを担当

◆リーダークラスに求めるもの 顧客との調整を含め、次に何をすべきか、自ら計画を立て行動し、 プロジェクトメンバーを率いて行動できることを想定している。

●担当業務 ・これまでのご経験やご希望を踏まえ、上記業務からアサイン先を決定します。 ※アサイン時期や要員状況によってご希望に沿えない可能性もあります。

●オンボーディングプラン、入社後のスキルアップのイメージ ・既存メンバをサポートする形でコンサル、提案業務または開発業務に参画いただき、 徐々に業務の幅を広げていただきます。 ・提案チーム、開発チームでは既存メンバとペアまたはチームとなり スキルトランスファーを行います。 ・月1回程度の定期的な面談でキャリアビジョンについて意見交換を行い、 今後の業務をアサインします。

職務内容
下記のいずれかまたは両方：
（主にAコース向け）【クライアントへの支援を起点に自社の新規事業を立ち上げる】
当社全体では、新規事業開発のプロフェッショナルとしてクライアントを支援する業務がある。社員には、その支援を通じて業界の課題を発見し、課題を解決できるサービスやプロダクトを企画、検証できる力が求められている。
・クライアントを支援する業務の例：生成AIに関する技術調査、機能企画、開発支援；生成AIを活用するデータ分析、営業支援など
・課題を解決するサービスやプロダクトの例：生成AIを活用するデータ分析ツール、営業支援ツール、業務プロセスの自動化ツールなど

（主にBコース向け）【社内の生成AIに関する新規事業の立ち上げを加速させる開発】
社内の生成AI関連の新規事業に技術担当として参画し、要求定義からフロントエンド・バックエンド双方を含む開発を担当する。ただし、単に開発を行うだけでなく、事業モデルを理解した上で、新たな機能やアプローチを自分から提案できる力も求められている。
開発内容の例：テキストの分類および分類別のデータ件数の集計、テキストの要約および考察、表記ゆれの修正、皮肉表現を含むテキストのポジネガ判定、検索拡張生成など
社内新規事業例：GPT方式と辞書ベース方式を組み合わせた新たなテキスト分類ツール、PDF文書を検索エンジン化・レコメンドシステム化した営業リード獲得支援サイト、テキストマイニングとWebスクレイピングを活用した検索クエリの分類・分析ツール

当ポジションの魅力点
【環境の特徴】
・自分の生成AIに関する発想をプロダクトとして具体化できる場。
・案件起点だけでなく、自分の提案から始まるプロトタイプ開発ができる
・失敗を恐れず、挑戦を歓迎する環境。

【当社での成長】
新規事業立ち上げの手法を身につけながら、「生成AI時代の開発者」へ成長するチャンスがあります。アイデア企画から自分で手を動かしてプロトタイプを開発し、ユーザー検証を通じて発送をプロダクトにするプロセスを経験できます。業界理解→課題発見→AI活用の提案→プロトタイプ開発→検証→改善の高速サイクルを通じて、開発者としての実行力と事業創造力を大幅に広げることが可能です。

【実践的な学習環境】
・プロトタイプ開発・事業推進を実戦で覚える ─ MVP開発、API連携など
・様々な新規事業を経験 ─ 開発スキル・課題解決スキルの両方を成長させる
・新会社設立・新規事業の初期から参画 ─ 中心メンバーとしてやや技術面から事業を支援

【使用するツールやフレームワークなどの例】
Jupyter Notebook、Python、Pandas、Dash、Streamlit、Flask、Django、FastAPI、JavaScript、Vue.js、React、Node.js、ChatGPT、Hugging Face、Google Cloud Platform、etc.

・機械学習・深層学習を活用したAIモデルの設計・開発・実装
・プロジェクトの技術リードとして、要件定義からモデル設計・検証・実運用までを主導
・データアナリスト・データエンジニアと連携し、クライアント課題に応じたAIソリューションを構築
・最新技術のリサーチとPoCの推進、技術選定・ベストプラクティスの確立

グループの金融事業に変革することを目的に、AIを中核技術として、新たな施策の検討やプロジェクトマネジメントを行う

（具体的な取り組み内容：例）
・グループのAI・パートナーシップの策定
・ AIスキリング、ナレッジシェアに関する企画立案
・ AI案件の採否検討にあたっての目標・効果測定方法に関する企画
・ IT・データアーキテクチャの設計
・ AIを活用したオペレーションの刷新プロジェクトのリード
・ AIを活用した新たなソリューションの企画、設計

想定されるキャリアパス
変革プロジェクトを通じて、業務・デジタル両面での知見・経験を深め、グループの各企画・推進セクションでのAIX・DX施策で活躍することを展望

事務手続き全般の企画及び効率化、ローコードツール及びSaaSの社内運用などに関する各種業務を主担当として担っていただきます。
現在、社内基幹システムの刷新を行っており、そちらのプロジェクトの一部にも業務側のメンバーとして参画頂く予定です。

【具体的な業務】
・ローコードツールの社内運用担当・生成AIの社内実装（社内情報検索、議事録、稟議書等）
・基幹システム刷新プロジェクトの進捗管理、検証及びベンダーコントロール
・SaaSシステムの維持管理・改善　など

【ポジションの魅力】
・技術革新への貢献
業務を通じて最新のテクノロジーに触れる機会を提供します。新しいツールやプラットフォームを学び、それらをビジネスプロセスに適用することで、組織の効率性や競争力を向上させることができます。
・プロジェクトの成果を実感する喜び
プロジェクト進捗管理やベンダーコントロールを通じて、プロジェクトの成功に貢献することは非常に充実感のある経験です。
・ビジネスプロセスの最適化と改善
既存の業務フローの維持管理や改善は、組織全体の効率性を高める重要な役割であり、プロセスの最適化や問題解決に取り組むことで、組織の成長と発展に寄与できます。

業務内容
DXソリューション事業本部では、製造業・建設業・物流業など多様な産業においてロボティクスの導入・活用を推進しています。
現実環境におけるロボットの活用にはシミュレーションを活用した検証や学習が不可欠です。
本ロールでは、ロボットのシミュレーション環境を構築・整備し、制御アルゴリズムやAIによる学習を効率的に進められる基盤を担います。
シミュレーションと実機をシームレスにつなぐ「Sim-to-Real」技術を推進し、プロジェクトごとの用途に合わせたロボットシステムを迅速に開発・展開します。
産業現場における生産性向上や安全性確保を実現します。

具体的な業務内容
- ロボットのシミュレーション環境の構築とカスタマイズ
- シミュレーション上での制御アルゴリズムやタスク遂行の実装・検証
- シミュレーションを活用した強化学習・模倣学習などによるロボット制御の高度化
- シミュレーションで得られた学習結果を実機ロボットへ適用し、実環境での動作検証・改善

ポジションの特徴
1. 各業界を代表するような企業からの開発プロジェクトを受け持ち、挑戦的な経験を積むことができます。
2. 当社でしか解決できない産業の難題があり、最先端技術を特定産業に深めることで大きなインパクトを与えることができます。
3. 高い技術力と志を持つメンバーと共に、大きな目標に向き合っている環境で、常に高いパフォーマンスを発揮できます。

期待する役割について
本ポジションでは、弊社 AI プロダクトを牽引するソリューションアーキテクトとして、開発チームに参加いただきます。
コア機能における高度な技術的課題を解決し、顧客に選ばれるプロダクトを作るための開発リードをお任せします。

業務内容
当社が提供するAIプロダクトを活用し、お客様の業務課題をAI技術で解決するソリューション開発を担当していただきます。

顧客課題の分析・ソリューション設計
- お客様の業務課題をヒアリングし、AI技術を活用した最適なソリューション設計
- 機械学習・深層学習技術を用いた課題解決手法の提案・検証
- AIプロダクトの機能を組み合わせた統合ソリューションの企画・設計

AI関連システムの開発・実装
- 業務自動化・効率化システムの構築・カスタマイズ
- チャットボットや対話システムの開発・実装
- 音声認識・音声合成システムの構築
- 機械学習モデルの実装・チューニング・運用最適化

システム統合・技術支援
- 既存システムとのAPI連携設計・開発
- クラウドプラットフォーム (AWS、Azure、GCP) を活用したAIシステムの構築
- データパイプラインの設計・構築・運用

要件定義・アーキテクチャ設計
- 現状業務・データ資産のアセスメント、非機能要件 (可用性・スケーラビリティ・セキュリティ) 整理
- LLM/RAG、音声認識、検索/FAQ、エージェント等の最適アーキテクチャ設計 (API/ベクトルDB/オーケストレーション含む)

プロジェクトマネジメント・顧客対応
- プロジェクトの技術的リードおよび進行管理
- お客様への技術説明・デモンストレーション・導入支援
- 開発したAIソリューションの保守・運用サポート
- 顧客要件の技術的実現可能性の検証・提案

このポジションの魅力
- 最先端技術に触れられる：
- 大規模言語モデルやAIエージェントなど、急成長分野の最前線で実践的な経験を積むことができます。
- 裁量とスピード感：
- スタートアップならではの迅速な意思決定プロセスと、新技術導入の柔軟性を享受できます。
- 国際的なチーム：
- 多国籍のエンジニアが在籍しており、英語でのコミュニケーションも歓迎（日本語力不問のポジションもあります）。
- インパクトのある仕事：
- AI駆動型プロダクトの未来を形作る重要な役割を担い、クライアントや産業の成功に直接貢献できます。
- プロフェッショナルとしての成長：
- 技術戦略に貢献し、リーダーシップを発揮しながら、高度なスキルを持つチームと共に成長できます。

ソリューションアーキテクトチームに音声プロダクトのスペシャリストとして参加していただきます。プロダクトと音声AI技術を活用し、お客様のビジネス課題を解決するカスタムソリューションのバックエンド開発をリードしていただきます。お客様の要件に基づいたシステム設計・実装から、既存システムとの連携、運用保守まで、全プロセスを担当していただきます。

●業務概要
・LLM活用を中心とした顧客の生成AIプロジェクトにおけるPoC・開発・運用

●業務内容
・RAGなどのLLM技術を活用したアプリケーションの設計・実装・デプロイ
・技術調査・選定
・データ調査・整備
・プロンプト設計・検証
・Embedding検証・チューニング
・LLM検証・チューニング
・MLOpsパイプライン設計・運用自動化
・OSS・論文・技術ブログへの貢献

・SaaSプロダクトの開発を担当していただきます。スタートアップ等でAWS基盤での法人向けアプリ開発経験やAPI開発経験をお持ちの方を募集します。
※システム設計、運用の実務は、グループ会社及び外部ベンダーが担当しています。
・ビジネス視点を前提に関係部署を巻き込み、事業および業務推進を行います。
・色々なバックグラウンドを持った中途入社の社員も多く、自由闊達でフラットな組織です。

【業務例】
・既存事業の顧客基盤と知見をベースに、新規デジタルサービスの事業開発を実施しています。
・当社ならではの視点で社会課題を解決する新事業を現状2つ進めており、さらに新事業立ち上げを加速させる予定です。
・SaaS（オンラインストレージ）の開発・運用保守の内製化を推進します。PJ管理ツールはNotion、Redmine、Slack、Teams、BOXとなります。
・ファイナンスの次を担うビジネスを当部署から立ち上げたいという強い想いで、若いメンバーを中心に新規事業の事業開発を進めています。

※詳細事業内容や採用後ポジションは面接時にご説明いたします。

開発環境
◆salesforce
・開発言語：Apex、Java
・コミュニケーション：Teams

◆SaaSサービス
・バックエンド：Node.js, Python
・フロントエンド：TypeScript, Angular
・データベース：MySQL, DynamoDB, OpenSearch
・コミュニケーション：Teams, Slack, JIRA, Confluence, Notion
・インフラ：AWS, azure

（部門概要）
当社グループでは、AIなどの先端的なテクノロジーを積極的に取り込み、新しい証券サービスの在り方に日々挑戦しています。例えば、業界の先駆けとしてChatGPTを全社導入し、コンタクトセンターにAIを導入して音声で接客をするなど、革新的な取り組みを推進しています。これらの取り組みが評価され、DX銘柄に4回選定されるなど、高い評価を受けています。
当部は、証券、および本社部門としてグループ横断的に関わり、AI、Web3、量子コンピュータといった先端デジタル技術を用いた新しい価値を創出し、顧客体験を刷新する重要なプロジェクトを企画・推進しています。また、社内外のネットワークを活用して先端技術の動向を取り込み、事業部門に提案することや、現場からのDXアイディアの具体化、DX人材の育成などを担っています。

＜業務内容＞
●デジタル技術の業務適用の推進 ：先端デジタル技術を業務に適用するための企画および推進。具体的には、AI（人工知能）やWeb3（ブロックチェーン技術）、量子コンピュータの技術検証や導入プロジェクトをリードし、事業部門との連携を図りながらプロジェクトを成功に導きます。
●活用の提案 ：事業部門や経営層に対して、先端技術を活用した新しいビジネスモデルやサービスの提案を行います。
●DX案件の企画および推進のサポート ：事業部門で進行中のデジタルトランスフォーメーション（DX）プロジェクトの企画および推進を支援します。具体的には、プロジェクトマネジメント、技術評価、リスク管理、これらを通したDX人材育成など。
●専門家ネットワークとの連携 ：社内外の専門家ネットワークとの連携を強化し、最新の技術動向を把握し、共同検討を推進します。
●課題解決 ：先端技術に関する社内の駆け込み寺として各部門の相談に乗り、技術的な課題を解決します。
●技術アドバイス ：技術の専門家として、どのように技術を競争力に繋げていくか、経営層へのアドバイスを行います。

募集ポジション
生成AIを中心としたAzure AI Service関連案件の今後の事業のリーダーを見据えた「リードエンジニア」の募集となります。

業務内容
チーム全体としては以下の領域をスコープし、個々の得意スキルを発揮頂きながら、案件を遂行しています。
また勉強会の参加など技術領域を広げ・深めることも業務の重要な一部として実施しています。

具体的には…
・以下のプロジェクトリード
（進捗推進、顧客調整）
・Azure AI Serviceを用いたAIアプリケーション構築
（チャットボットや文書検索、翻訳システムなどの設計/実装）
・Azure Machine Learningによる機械学習ソリューションの開発
（AIプラットフォーム全体設計/構築、MLOps導入支援など）
・Microsoft Fabricを活用したデータエンジニアリング
（データ統合、データウェアハウス、データ分析基盤の設計/構築など）
・ハッカソンや技術トレーニングなどの技術講師
・Azure AI ServiceやAI駆動開発における新技術の調査・習得
・戦略へのフィードバックとエンドユーザー様向けの新規サービスメニューの技術/アイディア議論
・事業部で独自開発するSaaSプロダクトの開発支援

[変更の範囲]
入社後は本求人の業務に従事いただく予定です。
ご本人の適性や希望により当社業務全般に変更の可能性があります。

魅力・特徴
●なぜMicrosoft Azureなのか
1. 当社はMicrosoft Azureの以下の領域において認定を保持しておりAzureをインフラとした開発を得意としています。
・DevOpsの領域：「DevOps with GitHub on Microsoft Azure」
・モダンなアプリケーションの支援：「Digital & App Innovation (Azure)」
・生成AI領域：「Data & AI (Azure)」
2. また、Microsoft様との連携によりエンタープライズな大規模案件に携わるチャンスが多いためです。

●GitHub社との関係
・AI駆動開発のデファクトスタンダードとなりつつあるGitHubの認定パートナーとしてコンサルやトレーニングなども提供しております

●チームの特徴
・地方在住の方が多く、子育て中の方もいるためフルリモートや育児に理解があります
・部内全員で話し合い解決することを大切にしているため、心理的安全性が高いチームです
・新しい技術について皆で学び、blogにアップする文化があります。
・技術についてわからないことをSlackで発信すると、ハドルミーティングにメンバーが続々と集まって皆で解決しています
・フルリモートでの業務が中心のため、チーム内のコミュニケーションを大事にしています。
・朝会や定例の会議体はもちろん、勉強会やWinSessionなど任意参加できるイベントや年1回の事業部キックオフ（オフライン）等も開催しています

・大手通信会社の通信分野を中心とした設備系業務に関わる様々な社内データ（ネットワーク装置・電柱等の構造物・コールセンタ関連情報等）や社外データについて、数値予測AIや生成AIおよび関連するデジタル技術（BIツール、様々なデータ基盤等）を活用し、より効率的・高品質な業務への変革と現場課題の解消を実現。

- ニーズ分析（市場調査）・シーズ検討（技術調査）を元にデータ分析戦略の策定と試作品開発による技術確立。
- 確立した技術を様々なデータ基盤上で活用するための実装および他機能との連携機能開発（MCP/A2A 等）。
- 業務課題に対するコンサルティング・要件定義・システム設計・PoC＆商用システムの開発・検証、導入支援。
- 組織内のAI技術者の育成サポート、社外最新技術や事例調査および導入提案、担当全体の技術力向上。

AIによる食の変革を実現するには、まず広く深くビジネスプロセスを理解し、その中での課題を把握が必要です。その上で、本来あるべきビジネスプロセスを再定義し、生成AIを含むAI/データ/エンジニアリングを用いて実現する方法を考案し、その実行をリードする役割を担っていただくのが本ポジションの役割となります。当初は社内業務効率化をスコープとしながら、将来的には消費者の食の体験や生産者・メーカーのDXもスコープに食のDXを推進していただきます。

技術環境
・genAI：Claude, Gemini, dify, n8n
・AI基盤：Bedrock
・ML基盤 : Sagemaker
・モデル実装：PyTorch
・Data warehouse: Snowflake
・ETL: dbt
・Orchestration : Airflow
・CI/CD: GitHub Actions
・IaC：Terraform
・ソースコード管理：GitHub, GitLab
・コミュニケーションツール：Slack

Key Job Responsibilities
・全社業務プロセスの棚卸しと優先度付け
・変革ロードマップ（Quick Win → 中期ロードマップ）策定
・ユースケース選定・ROI設計
・現行業務（As Is）の詳細把握と To Be プロセス再設計
・PoC 計画策定・実行・評価

仕事内容
不動産・住宅情報サイトの新規事業として、住み替え体験の革新に向けた、不動産領域特化型の生成AIプロダクト開発業務を担っていただきます。
具体的には以下のような業務内容となります。
住み替えに関わる現場の業務プロセス理解と洞察を通じた潜在的な課題の発掘
課題やビジネス要求に対するソリューションの提案
プロトタイピングから効果測定まで一連の仮説検証サイクルの推進
生成AIプロダクトのシステム設計実装から導入

※変更の範囲：会社の定める業務に変更の可能性があります。

やりがい・魅力
新規事業ならではのスピード感あるプロジェクトをリードできます。
生成AIをはじめとした先端技術を活用した実践的なプロダクト開発にチャレンジできます。
利用者との直接対話を通じて、ファクトに基いたプロダクト開発を進めることができます。
当社の資産を活用することで大胆なソリューションを提案することができます。
クライアントの業務やユーザーの住み替え体験の革新に直接関わることができます。

期待する役割について
本ポジションでは、弊社 AI プロダクトを牽引するソリューションアーキテクトとして、開発チームに参加いただきます。
コア機能における高度な技術的課題を解決し、顧客に選ばれるプロダクトを作るための開発リードをお任せします。

業務内容
当社が提供するAIプロダクトを活用し、お客様の業務課題をAI技術で解決するソリューション開発を担当していただきます。
顧客課題の分析・ソリューション設計
- お客様の業務課題をヒアリングし、AI技術を活用した最適なソリューション設計
- 機械学習・深層学習技術を用いた課題解決手法の提案・検証
- AIプロダクトの機能を組み合わせた統合ソリューションの企画・設計

AI関連システムの開発・実装
- 業務自動化・効率化システムの構築・カスタマイズ
- チャットボットや対話システムの開発・実装
- 音声認識・音声合成システムの構築
- 機械学習モデルの実装・チューニング・運用最適化

システム統合・技術支援
- 既存システムとのAPI連携設計・開発
- クラウドプラットフォーム (AWS、Azure、GCP) を活用したAIシステムの構築
- データパイプラインの設計・構築・運用

要件定義・アーキテクチャ設計
- 現状業務・データ資産のアセスメント、非機能要件 (可用性・スケーラビリティ・セキュリティ) 整理
- LLM/RAG、音声認識、検索/FAQ、エージェント等の最適アーキテクチャ設計 (API/ベクトルDB/オーケストレーション含む)

プロジェクトマネジメント・顧客対応
- プロジェクトの技術的リードおよび進行管理
- お客様への技術説明・デモンストレーション・導入支援
- 開発したAIソリューションの保守・運用サポート
- 顧客要件の技術的実現可能性の検証・提案

このポジションの魅力
- 最先端技術に触れられる：
- 大規模言語モデルやAIエージェントなど、急成長分野の最前線で実践的な経験を積むことができます。
- 裁量とスピード感：
- スタートアップならではの迅速な意思決定プロセスと、新技術導入の柔軟性を享受できます。
- 国際的なチーム：
- 多国籍のエンジニアが在籍しており、英語でのコミュニケーションも歓迎（日本語力不問のポジションもあります）。
- インパクトのある仕事：
- AI駆動型プロダクトの未来を形作る重要な役割を担い、クライアントや産業の成功に直接貢献できます。
- プロフェッショナルとしての成長：
- 技術戦略に貢献し、リーダーシップを発揮しながら、高度なスキルを持つチームと共に成長できます。

- 社内データベースからのデータ抽出・加工・蓄積
- ExcelやAccessを活用したデータ分析・レポート作成
- 業務フローの分析と改善提案。業務効率化のためのツール作成・運用
- 営業部内の関係者との連携・調整

●役割期待
- 営業部門で使用するデータ管理計画の立案と実施
- 営業部門の業務分析、課題抽出、改善提案
- 業務改善、効率化に貢献するツールの開発・保守

生成系AI技術の開発を主導いただきます。

GPT系のプロンプトエンジニアリング以外に、画像や音声認識、一般的なAI (NNやClassifier) について、何が可能か不可能かを判断し、実際の実装まで担っていただきます。

・生成系AI技術の開発を主導
プロジェクト全体の進行管理を行い、チームをリードして生成AI技術の開発を推進
・論文調査とモデル構築
最新の研究論文を調査し、既存のAIモデルを基にした新しいモデルの設計と構造変換を行う
・開発実装と高速化
開発したモデルを実装し、パフォーマンスを最適化するための高速化技術を適用
・ソリューション提供
顧客のニーズに応じたAIソリューションを提供し、実際のビジネス課題に対する応用を行う
・結果検証と改善
実際の顧客データや実環境での結果を検証し、モデルの改善を行う
・新技術の調査・評価
新しいAI技術の調査と評価を行い、必要に応じて導入を推進

●開発環境
言語: Python (フレームワーク部), TypeScript / React / Next.js (フロントエンド部) / NX
インフラ: GCP (コンテナ / K8s), Docker
ツール: Slack, Confluence, Linear, Google Workspace, GitHub, Notion など
作業環境: Mac (Appleシリコン), デュアルモニタ対応

期待する役割
・AIエージェントと既存電話インフラの技術的統合を主導
・企業の電話システム (PBX) とAI音声システムの連携設計・実装
・音声通信プロトコルの最適化による高品質な通話体験の実現
・将来的にはチームのテクニカルリードとしての役割も期待

業務内容
・A音声AIプロダクト開発
　・顧客向けカスタムソリューションの設計・開発
　・リアルタイム音声処理システムのバックエンド実装
　・低遅延音声ストリーミング基盤の構築
　・大規模言語モデル (LLM) を活用した音声対話システムの実装
　・音声データ収集・前処理・メタデータ管理パイプラインの構築
・システム統合・API連携
　既存システムとのAPI連携設計・開発
　・マイクロサービスアーキテクチャによる分散システム設計
　イベント駆動アーキテクチャの実装
・インフラ・運用
　・GCP環境でのコンテナ化・Kubernetes運用
　・データベース設計・クエリ最適化
　・ストリーミング基盤
　・CI/CDパイプラインの構築・改善
　・監視・可観測性システムの構築
・機械学習・AI統合
　・音声認識・音声合成モデルのプロダクション環境への統合・デプロイ
　・推論API (Triton / TorchServe / ONNXなど) の性能最適化・レイテンシ改善
　・MLOpsパイプラインの構築・運用
・顧客対応・プロジェクト推進
　・顧客との要件定義・技術説明・受注開発
　・PoC設計・実施・評価
　・プロジェクトの技術的リードおよび進行管理
　・開発したソリューションの保守・運用サポート
　・セキュリティ要件に基づいた実装・運用 (音声データ暗号化・マスキング・保持ポリシー)

このポジションの魅力
・最先端音声AI技術への挑戦:
　ASR/TTS/LLMを組み合わせた次世代音声対話システムの開発に携わることができます。
・リアルタイム処理の専門性獲得:
　WebRTC/Twilioなどを用いた低遅延音声ストリーミング基盤の設計・運用を通じて、市場価値の高い専門性を高めることができます。
・顧客課題解決の最前線:
　多様な業界のお客様と直接対話し、技術で課題を解決する実感を得られます。
・社会貢献性の高いプロダクト開発:
　コールセンター業務効率化や営業支援など、企業の生産性向上に直結するインパクトの大きな仕事に携わることができます。
・多様なメンバーとの協働:
　AIエンジニア、SRE、PdM、セールス、CSなど多様なバックグラウンドを持つ優秀なメンバーと協働し、刺激を受けながら成長できる環境です。
・自己成長と組織成長の両立:
　変化の激しい環境で柔軟に対応しながら、自己成長と組織成長を両立できるダイナミックなフィールドです。

・先端技術の技術戦略の立案およびソリューション開発の実行部隊として、AI基盤開発および活用施策推進やAI/DX人材の育成およびビジネス創出など、以下（1）〜（2）の取り組みを通じて全社のAIファーストな事業運営への変革を推進する。
※複数チームで分担し以下に取り組んでおり、いずれか（1つまたは複数）のプロジェクトへ参画頂く予定
（1）先端技術を用いた技術開発とビジネスへの実装・提供
・先端技術の深堀領域の技術蓄積・技術開発
・業界ビジネス・社内への実装・提供、プラットフォーム化の推進（現在は生成AIに注力中）
・AI・生成AIの社内技術者の育成
（2）AI・生成AI等の有用技術を活用したビジネス創出
・特定データを活用した業務効率化　（コールセンターの音声データなど）
・自治体等のお客様へ提供する生成AIソリューションの検討・仕組みづくり・案件支援等
・生成AIに関する技術的な知見の蓄積や活用検討
※その他会社が定める業務に従事する可能性があります

【顧客】
電力・プラント等のインフラ事業者、施工会社が現状のメイン顧客となります。
これまで労働集約型で品質確保をしてきましたが、労働人口の減少や働き方改革の影響でDX推進が急務になってきています。
各社DX担当者や現場担当者とDXに取り組み、そこで開発したソリューションの他社展開も行っています。

【事業領域】
社会インフラ・産業インフラのメンテナンス市場は国内5兆円とも言われており、この広大なマーケットにおける負を抜本的に改善するソリューションに取り組んでいます。これまでデスクワークはDXが進んできましたが、インフラ業務等の現場を伴うノンデスクワーク業務についてはホワイトスペースが多く、未だに紙業務や熟練者の判断に頼る場面も多く、大幅な改善の余地があると考えています。
現状は設備点検や現場管理、警備監視といった業務を中心に取り組んでおり、今後拡大予定です。

【チーム全体の業務内容】
産業インフラDXの分野で設備点検・現場管理・災害対策のサービス・プロダクト設計、開発に取り組んでいます。AIを組み込んだソリューション開発から、ロボットとソフトウェアの組み合わせによるプロダクト開発まで広く開発を担っております。

【業務内容】
LLMを利用して業務の自動化・効率化を行うAgentや、RAGを利用したチャットシステムの開発を行います。試行錯誤を繰り返して開発を進めていくため、技術と顧客課題を深く理解した上で最適な手法を提案し、開発チームをリードして頂きます。

Lead the solutioning and proposal development activities for data and analytics solutions

・ Develop and deploy database solutions based on business needs, including relational, NoSQL, nd cloud-based databases.
・ Work with clients to understand their existing technology landscape, capabilities, requirements and translate into the required solution requirements
・ Lead teams in designing and developing cloud data solutions configurations
・ Recommend approaches for solving development and integration problems within data warehouse and business intelligence solutions
・ Provide strategy direction and design implementation roadmaps
・ Be the go-to person for any architecture, design, and development questions
・ Very strong in cloud technologies in one or more of the following: AWS, Azure and / or GCP
・ Consulting experience is highly preferred

当社のコーポレート部門を中心に、ServiceNowを活用した業務プロセスの改善や最適化を推進していただきます。ServiceNowの標準機能やベストプラクティスを最大限に活用しつつ、カスタマイズを最小限に抑えながらも、複雑な要望に柔軟に対応していただきます。また、ERP、Workday、Slack、Confluence、Docusignなど、各種社内システムとの連携を設計・構築し、業務の自動化を積極的に進めていただきます。

業務内容
ServiceNowを活用したコーポレート部門の業務プロセスの改善および最適化
ServiceNowのAppEngine（Flow Designer、Catalog Itemなど）を使用した申請フォームやワークフローの設計・構築
ERP、Workday、Slack、Confluence、Docusignなどの外部システムとの連携設計および構築

技術環境（全社共通の一例）
クラウドインフラ
AWS, Google Cloud, Azure, etc.
ネットワーク
FortiGate, Cisco, etc.
クライアント
Windows, Mac, Android, iOS, etc.
コラボレーション
Google Workspace, Slack, Confluence, Jira, GitHub, Zoom, etc.
業務アプリ
Workday, ServiceNow, Google AppSheet, TeamSpirit, etc.
セキュリティ, デバイス管理
CrowdStrike, Jamf Pro, etc.
言語
Google Apps Script, PowerShell, etc.

当社のAI戦略の実現に向けて、全社のDXを戦略的に推進し、業務の変革と従業員体験の向上を実現すること、また、AIによる業務改善の「構想〜導入〜定着」までを横断的にリードし、会社全体の生産性・創造性を高める役割を担うポジションとなります。

業務内容
全社でのAI活用推進の企画・実施。
AIガイドライン・ポリシー策定及び運用。
AIリテラシー向上施策（社内勉強会や研修）の企画・実施。
社内AIツールの企画・運用・管理。
新規AIアプリの企画・開発・運用。
新規ツールの導入検討 推進。
全社AIツールに関連するクラウドインフラの構築・管理。
利用状況の調査・分析・改善実施。
部門のBPR推進・サポート。
部門業務における課題の発見・分析から、改善計画・実施。
各部門のBPR推進担当へのアドバイス、包括的な改善サポート。

ポジションの魅力
裁量の大きい環境:
SVP、VP、室長クラスのハイレイヤーとの連携機会が豊富にあり、多様なステークホルダーと協働するダイナミックな環境です。
全社横断での変革をリードする役割として、最先端のAI技術を駆使したプロジェクトに裁量を持って取り組めます。
社内外からの期待が高まるAI活用において、会社の成長に直結する重要ミッションに貢献できるポジションです。
成長・挑戦機会:
前例のないAI時代の最前線で、AIプラットフォームの構築・運用や業務への応用といった経験をいち早く積むことが可能です。
AI技術の進化に伴い、新たなプロダクトに触れる機会も多く、業務を通じた知識習得と自己研鑽が期待できます。
スピード感のある組織で複数のプロジェクトに参画しながら、専門性やリーダーシップを発揮し、挑戦的な環境で成長できるポジションです。
公正な評価・報酬制度:
""Job Size"" という等級制度に基づいたパフォーマンス評価と、理念体現度の定性評価の2つの観点より年2回の報酬改定を行っています。
入社年次・年齢・肩書に関わらず、評価結果によりJob Sizeが上がれば報酬水準も上がる、フェアで合理性の高い報酬決定を行っています。

当社のデジタル戦略部門において、IT技術を最大限に活用することで「安心・安全・健康」の体験価値を創出、または品質・生産性を抜本的に向上するプロジェクトを中心的な立場で推進していただきます。

【部署のミッション】
当ホールディングスは「新たな顧客価値の創造」を基本戦略の一つの柱として掲げており、その実現に向けてデジタル領域を事業化しました。
グループ全体のデジタル戦略をリードする当部署のミッションは以下のものになります。

◆デジタルによる既存事業の変革のみならず顧客に訴求するデジタルを活用したサービス創出強化と新たな事業機会の創出
◆デジタル知見とデジタル要素技術を用いてサービスを実用化・商品化することによる社会・顧客への価値提供
◆データを基軸としたソリューションの創出とビジネスモデル開発

【配属チームのミッション】
◆アジャイル内製開発組織として当グループ各事業会社（国内損保事業、海外保険事業、国内生保事業、介護・ヘルスケア事業など）との協業
◆ユーザー視点やアジャイル開発といった価値観の当グループへの浸透
◆新規デジタル事業創出への貢献

【今回のポジションのミッション】
◆プロジェクトにおいて、AIエンジニアとしてPoC 本番運用までを幅広く担当
◆技術的知見に基づいたインプットと判断を行いながら、事業部門やデザイナーとの協業
◆AI/ML案件の遂行のみならず、AIガバナンスやMLOps実施のための基盤構築・改修

【業務詳細】
◆AI/LLMを用いた照会業務の効率化プロジェクトに従事（AIモデル開発、アプリケーションの構築、アーキテクチャ検討等）

【これまでの実績】
◆照会システムにおけるLLM活用（RAG）
◆全社向けのLLM活用PF構築　
など

【設備・執務環境】
◆MacBookPro全員支給
◆開発者体験に配慮した執務環境（Slack, GitHub, Notion, Miro, GoogleWorkSpaceなど）
◆AWS、Google Cloudにおける効率化されたIaCでのインフラ環境構築
◆安心して開発できるガードレール方式でのプロダクトセキュリティ担保と開発ライフサイクル。
◆私服勤務可
◎テレワークを推奨、推進しております。
◎案件による作業の必要に応じて出社が必要になります。（通常は年に数回程度）

AI開発のプロフェッショナルとして、既存機能の改善、および新機能開発をお任せします。
具体的には、下記のような業務に携わっていただきます。
自社開発AIプロダクト(主にAI基盤技術)におけるLLMや機械学習モデルを活用したシステムの設計・開発・評価・改善
OpenSearchやVector Searchなどの技術を用いた検索精度の向上、速度改善
仮説立案、実験計画、効果測定、改善サイクルの推進
新規AIプロダクトのプロトタイプ開発および検証
最新のAI関連技術/機械学習/自然言語処理/検索技術に関する調査・研究、論文実装、知見の共有
「そもそも何を評価するべきか」といった問いを立て、主体的に課題解決をリード
開発プロセス全体の効率化、自動化の推進

●開発環境
言語・フレームワーク
バックエンド: Python / FastAPI
機械学習: Python / scikit-learn など
LLM: LangChain, LangGraph, Langfuse
技術基盤
インフラ: AWS (ECS, Lambda, S3, Redis, SES, SNS, SQS, ELB, etc.)
データベース: Aurora, Neptune
AI/検索: Vertex AI(Gemini), Bedrock,SageMaker,OpenSearch
プロジェクト管理・ソースコード管理
プロジェクト管理: JIRA
ソースコード管理: GitLab, GitHub
CI/CD: GitLab CI, GitHub Actions
情報共有・開発支援
情報共有: Slack, Google Workspace, esa.io
開発支援: GitHub Copilot, NotebookLM, Cursor, Devin など

募集内容
新設するAI活用チームの責任者としてAI活用チームをけん引するとともに、既存事業部門と連携し、特定事業部の価値向上をミッションとしてお任せします。
まずは当社の既存事業への理解をしていただきながら、AIが活用出来るポイントを模索し、その上で各事業部門と連携しながらAI活用を推進していただくことを期待しています。
新設チームのため、こうしなければならないという型は決まっていませんので、ご自身の専門性を踏まえ裁量を持って業務を進めていただくことが可能な環境です。

業務内容
事業推進と組織運営の両面を行っていただきます。

●事業推進
既存事業を理解していただいた上で、調査・企画・支援を行っていただきます。
なお、業務内容についてはあくまで現状での想定であり、追加や変更となる場合があります。

調査
・世の中のAI活用事例
・特定事業部の既存事業と親和性のあるAIツールの探索
・AIツールの仮説/検証
・既存メンバー向けの効果的な教育コンテンツ

企画
・既存事業のビジネスとの融合
・顧客への提案モデル
・マネタイズの論拠
・パートナー戦略

支援
・各部/PJへの学習支援
・企画の浸透支援
・提案支援
・検証支援

●組織運営
・チームビルディング
・メンバーへの業務指示、育成、フォローと評価、労務管理

変更の範囲：入社後は本求人の業務に従事いただく予定です。
ご本人の適性や希望により当社業務全般に変更の可能性があります。

募集ポジション
生成AIを中心としたクラウドAIサービス関連案件の今後の事業のリーダーを見据えた「リードエンジニア」の募集となります。
配属予定はAIアプリケーション推進チームです。
事業部全体では約30名の規模です。

業務内容
チーム全体としては以下の領域をスコープし、個々の得意スキルを発揮いただきながら、案件を遂行しています。
また、勉強会の参加など技術領域を広げ・深めることも業務の重要な一部として実施しています。

具体的には…
以下のプロジェクトリード（進捗推進、顧客調整）
クラウドAIサービスを用いたAIアプリケーション構築（チャットボットや文書検索、翻訳システムなどの設計/実装）
クラウド機械学習による機械学習ソリューションの開発（AIプラットフォーム全体設計/構築、MLOps導入支援など）
データエンジニアリング（データ統合、データウェアハウス、データ分析基盤の設計/構築など）
ハッカソンや技術トレーニングなどの技術講師
クラウドAIサービスやAI駆動開発における新技術の調査・習得
戦略へのフィードバックとエンドユーザー様向けの新規サービスメニューの技術/アイディア議論
事業部で独自開発するSaaSプロダクトの開発支援

[変更の範囲]
入社後は本求人の業務に従事いただく予定です。
ご本人の適性や希望により当社業務全般に変更の可能性があります。

人材育成業務全般のDX推進に関する業務