DX関連、800〜1000万の転職求人
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AIプロジェクトマネージャー/デジタルマーケティング会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1200万円
ポジション
プロジェクトマネージャー
仕事内容
この求人の3行まとめ: 当社が持つ多様な事業資産を武器に、AIで全社の業務改革・価値創造を仕掛けるAIプロジェクトマネージャー職。初代AIプロジェクトマネージャーとして課題発掘〜解決策の企画から実行までをお任せ。経営直下ならではの迅速な意思決定のもと、AIの事業実装をリードし自身の市場価値を飛躍させる実績を築ける環境。
AI推進室について:
発足背景/ミッション: 当社は、当グループが持つ多様な事業と、そこで生まれる多様なデータを強みとしています。これらの資産にAIを掛け合わせることで、1.既存事業の収益性向上と、2.新たな付加価値を持つ自社サービスの創出という2つの目的を達成するため、経営直下に「AI推進室」が新設されました。当社が展開する多様な事業全てを、AIの力で進化させることをミッションとする戦略組織です。単なる業務効率化ではなく、広告・メディア・EC・HRといったあらゆる領域で、AIを用いて「新たな付加価値」を創出し、業界の未来を創ること。経営陣も、この変革に本気でコミットしています。
配属先 / 組織構成: 当社AI推進室(管轄役員含む)。
仕事内容:
概要: 新設された「AI推進室」のコアメンバーとして、生成AI技術を活用し、当グループ全体の生産性向上と新たな事業価値創出をミッションとするプロジェクトの企画・推進を担っていただきます。
詳細:
1. 全社横断でのAI活用ニーズのヒアリング、課題の特定
2. 生成AIを用いた業務改革や新規サービス創出の企画立案、経営層への提案
3. プロジェクト計画の策定、要件定義、多様なステークホルダー(各事業会社、開発チーム等)との調整
4. PoC(概念実証)の計画と実行、効果測定、本格導入に向けたロードマップ策定
5. 開発チームと連携したプロジェクト全体の進捗・品質・コスト管理
6. 導入後の効果検証と改善、成功事例のナレッジ化と全社への展開・啓蒙活動
※将来的には、チームを率いるリーダー/マネージャーとしての役割も期待しています。
ご入社後すぐの業務イメージ:
ご入社後、まずは全社横断でのAI活用ニーズのヒアリング、課題の特定から行っていただく想定です。
1. 各事業部のキーパーソン(マネージャー等)、現場担当者へのヒアリングを通じて、現状の業務フロー(As-Is)と潜在的な課題を可視化する
2. ヒアリング内容、各種データに基づき、業務プロセスをフロー図に落とし込みし、投下コストの高い工程、処理時間の長い工程、ボトルネック工程を特定する
3. 分析結果から、インパクト、実現性の面から優先順位付けを行う
変更の範囲:会社の定める業務(出向先会社での業務を含む)
ポジションの特徴・魅力:
経営陣との距離の近さと、スピーディーな意思決定環境:
1. 迅速な意思決定プロセス: 管轄役員を交えたオンラインミーティングでは、プロジェクトの進捗報告に基づき、予算配分を含む重要な意思決定が迅速に行われます。
2. オープンなコミュニケーション: CEOや全執行役員が参加する社内連絡ツール内では、日常的に活発な意見交換が行われており、ミーティングを待たずして課題解決や意思決定を進めることが可能です。必要に応じて、役員を含む関係者とスポットミーティングを柔軟に設定できる、風通しの良い組織です。
3. 全社的な事業理解: 全社予算進捗会議や、事業方針説明会を通じて、各事業部の状況や会社全体の戦略を深く理解することができます。各事業部からAI推進室に兼務するメンバーもおり、部門の垣根を越えて円滑に情報収集・連携できる社風です。
豊富なアセットを活用したダイナミックな経験が積める:
1. 事業基盤とデータ: 長年のプロダクト/サービス開発により培った国内最大級の自社サービスや大規模広告データ、テレビCMの効果分析プロダクト。多数のWebメディア/アプリと繋がるネットワーク。多数の会員数を誇る自社メディア。
2. 人材とネットワーク: これら巨大なアセットをAI活用して新たなサービス開発へ繋げることがミッションです。当グループ全社の優秀な人材との協業はもちろん、広範なネットワークとリソースを最大限に活用し、自ら開発した自社サービス・プロダクトを社会に広く拡販していくダイナミックな経験ができます。
キャリアイメージ:
想定されるキャリアパス: 生成AIプロジェクトマネージャー→プロダクトマネージャー
1. フェーズ1: 社内向けAIプロダクトのプロダクトマネージャー: AI推進室のプロダクトマネージャーとして、各事業部の業務課題を深く理解し、それを解決するためのAIプロダクト企画、開発、導入までを一貫してリードします。社内ユーザーのニーズを的確に捉え、プロダクトのロードマップ策定、開発チームとの連携、導入効果の測定と改善サイクルを回すことで、社内の生産性向上に貢献していただきます。
2. フェーズ2: 社外向けAIプロダクトの起案・事業開発: 社内プロダクトで培った知見や、当グループが持つ豊富なアセット・データを基に、新たな社外向けプロダクトのアイデアを起案し、プロダクトの事業化を推進していただきます。市場調査、競合分析から、プロダクトの企画・開発、立ち上げまでをリードする役割です。成功した事業は、将来的に事業責任者としてさらなる拡大を担っていただく可能性があります。
※キャリアパスはあくまでも想定となりますのでご志向性によって幅広くキャリアチャレンジしていただけます
AI推進室について:
発足背景/ミッション: 当社は、当グループが持つ多様な事業と、そこで生まれる多様なデータを強みとしています。これらの資産にAIを掛け合わせることで、1.既存事業の収益性向上と、2.新たな付加価値を持つ自社サービスの創出という2つの目的を達成するため、経営直下に「AI推進室」が新設されました。当社が展開する多様な事業全てを、AIの力で進化させることをミッションとする戦略組織です。単なる業務効率化ではなく、広告・メディア・EC・HRといったあらゆる領域で、AIを用いて「新たな付加価値」を創出し、業界の未来を創ること。経営陣も、この変革に本気でコミットしています。
配属先 / 組織構成: 当社AI推進室(管轄役員含む)。
仕事内容:
概要: 新設された「AI推進室」のコアメンバーとして、生成AI技術を活用し、当グループ全体の生産性向上と新たな事業価値創出をミッションとするプロジェクトの企画・推進を担っていただきます。
詳細:
1. 全社横断でのAI活用ニーズのヒアリング、課題の特定
2. 生成AIを用いた業務改革や新規サービス創出の企画立案、経営層への提案
3. プロジェクト計画の策定、要件定義、多様なステークホルダー(各事業会社、開発チーム等)との調整
4. PoC(概念実証)の計画と実行、効果測定、本格導入に向けたロードマップ策定
5. 開発チームと連携したプロジェクト全体の進捗・品質・コスト管理
6. 導入後の効果検証と改善、成功事例のナレッジ化と全社への展開・啓蒙活動
※将来的には、チームを率いるリーダー/マネージャーとしての役割も期待しています。
ご入社後すぐの業務イメージ:
ご入社後、まずは全社横断でのAI活用ニーズのヒアリング、課題の特定から行っていただく想定です。
1. 各事業部のキーパーソン(マネージャー等)、現場担当者へのヒアリングを通じて、現状の業務フロー(As-Is)と潜在的な課題を可視化する
2. ヒアリング内容、各種データに基づき、業務プロセスをフロー図に落とし込みし、投下コストの高い工程、処理時間の長い工程、ボトルネック工程を特定する
3. 分析結果から、インパクト、実現性の面から優先順位付けを行う
変更の範囲:会社の定める業務(出向先会社での業務を含む)
ポジションの特徴・魅力:
経営陣との距離の近さと、スピーディーな意思決定環境:
1. 迅速な意思決定プロセス: 管轄役員を交えたオンラインミーティングでは、プロジェクトの進捗報告に基づき、予算配分を含む重要な意思決定が迅速に行われます。
2. オープンなコミュニケーション: CEOや全執行役員が参加する社内連絡ツール内では、日常的に活発な意見交換が行われており、ミーティングを待たずして課題解決や意思決定を進めることが可能です。必要に応じて、役員を含む関係者とスポットミーティングを柔軟に設定できる、風通しの良い組織です。
3. 全社的な事業理解: 全社予算進捗会議や、事業方針説明会を通じて、各事業部の状況や会社全体の戦略を深く理解することができます。各事業部からAI推進室に兼務するメンバーもおり、部門の垣根を越えて円滑に情報収集・連携できる社風です。
豊富なアセットを活用したダイナミックな経験が積める:
1. 事業基盤とデータ: 長年のプロダクト/サービス開発により培った国内最大級の自社サービスや大規模広告データ、テレビCMの効果分析プロダクト。多数のWebメディア/アプリと繋がるネットワーク。多数の会員数を誇る自社メディア。
2. 人材とネットワーク: これら巨大なアセットをAI活用して新たなサービス開発へ繋げることがミッションです。当グループ全社の優秀な人材との協業はもちろん、広範なネットワークとリソースを最大限に活用し、自ら開発した自社サービス・プロダクトを社会に広く拡販していくダイナミックな経験ができます。
キャリアイメージ:
想定されるキャリアパス: 生成AIプロジェクトマネージャー→プロダクトマネージャー
1. フェーズ1: 社内向けAIプロダクトのプロダクトマネージャー: AI推進室のプロダクトマネージャーとして、各事業部の業務課題を深く理解し、それを解決するためのAIプロダクト企画、開発、導入までを一貫してリードします。社内ユーザーのニーズを的確に捉え、プロダクトのロードマップ策定、開発チームとの連携、導入効果の測定と改善サイクルを回すことで、社内の生産性向上に貢献していただきます。
2. フェーズ2: 社外向けAIプロダクトの起案・事業開発: 社内プロダクトで培った知見や、当グループが持つ豊富なアセット・データを基に、新たな社外向けプロダクトのアイデアを起案し、プロダクトの事業化を推進していただきます。市場調査、競合分析から、プロダクトの企画・開発、立ち上げまでをリードする役割です。成功した事業は、将来的に事業責任者としてさらなる拡大を担っていただく可能性があります。
※キャリアパスはあくまでも想定となりますのでご志向性によって幅広くキャリアチャレンジしていただけます
リード クリエイティブテクノロジスト/デジタルマーケティング会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
720万円〜1200万円
ポジション
リード
仕事内容
AIやテクノロジーを駆使し、広告クリエイティブの制作プロセスを根底から革新するポジションです。トッププレイヤーの思考やスキルを「仕組み」に転換し、組織全体のクリエイティブ力を底上げします。ナショナルクライアントの最前線で、テクノロジー基点の新たな価値創出をリードする1人目のクリエイティブテクノロジストとして活躍できます。
【ポジションの魅力】
1. クリエイティブ事業の根幹を担うゼロから仕組みを構築する「仕組みづくり」を担える
2. 1人目のクリエイティブテクノロジストとして最先端技術×クリエイティブの市場価値の高いプロフェッショナルへと成長できる環境
3. クリエイティブ領域において新しい組織の「勝ちパターン」を創るコアメンバーとして経験を積める
【業務概要】
クリエイティブ業務の生産性・品質向上を目的とした、AI活用推進と業務プロセス改革をお任せいたします。単なるツール導入に留まらず、企画から制作、効果検証までのバリューチェーン全体を俯瞰し、本質的な課題解決に取り組みます。また効率化で創出したリソースを新たな価値創造へと繋げ、将来的には顧客から指名される専門性を確立していただきます。
【業務詳細】
1. クリエイティブ業務におけるAI化の推進
* 国内外の最新AIツールのリサーチ、選定、導入、PoCの実施
* 効果的なプロンプトの開発、集約、ナレッジ
* AI活用定着に向けた社内メンバーへのハンズオン支援や研修プログラムの企画・実施
2. クリエイティブ業務プロセスの分析と再設計
* クリエイティブディレクター/アートディレクターへのヒアリングを通じた業務プロセスの可視化と課題抽出
* AIやテクノロジーを活用したクリエイティブの自動化・省力化の企画と推進
* トッププレイヤーの思考プロセスを分析し、汎用性の高いフレームワークやツールに落とし込む
3. 「仕組み」の浸透と行動変容の促進
* 開発・導入したクリエイティブツールや業務フローの社内ドキュメンテーション整備
* 社内勉強会の開催や成功事例の共有など、「使いたくなる」仕掛けづくり
* 利用状況のモニタリングとフィードバックに基づく継続的な改善活動
【取り扱うツール・技術領域】
※特定のツールや言語に固執せず、プロジェクトの目的に応じて最適な技術を柔軟に選定・活用することを期待しています。
* UI/UXデザイン・プロトタイピング: Figma, Adobe XD などのデザイン/プロトタイプツール
* ジェネレーティブAI活用: 画像生成、テキスト生成、動画生成などのAIサービス・API全般
* インタラクティブコンテンツ開発: Unity, Unreal Engine, TouchDesigner 等を用いた開発経験
* Web/アプリ開発: JavaScript, React, Vue.js, Python 等を用いたフロントエンド/バックエンド開発スキル
* XR・フィジカルコンピューティング: VR/AR技術や Arduino 等を活用した体験設計に関する基本的知識
【ポジションの魅力】
1. クリエイティブ事業の根幹を担うゼロから仕組みを構築する「仕組みづくり」を担える
2. 1人目のクリエイティブテクノロジストとして最先端技術×クリエイティブの市場価値の高いプロフェッショナルへと成長できる環境
3. クリエイティブ領域において新しい組織の「勝ちパターン」を創るコアメンバーとして経験を積める
【業務概要】
クリエイティブ業務の生産性・品質向上を目的とした、AI活用推進と業務プロセス改革をお任せいたします。単なるツール導入に留まらず、企画から制作、効果検証までのバリューチェーン全体を俯瞰し、本質的な課題解決に取り組みます。また効率化で創出したリソースを新たな価値創造へと繋げ、将来的には顧客から指名される専門性を確立していただきます。
【業務詳細】
1. クリエイティブ業務におけるAI化の推進
* 国内外の最新AIツールのリサーチ、選定、導入、PoCの実施
* 効果的なプロンプトの開発、集約、ナレッジ
* AI活用定着に向けた社内メンバーへのハンズオン支援や研修プログラムの企画・実施
2. クリエイティブ業務プロセスの分析と再設計
* クリエイティブディレクター/アートディレクターへのヒアリングを通じた業務プロセスの可視化と課題抽出
* AIやテクノロジーを活用したクリエイティブの自動化・省力化の企画と推進
* トッププレイヤーの思考プロセスを分析し、汎用性の高いフレームワークやツールに落とし込む
3. 「仕組み」の浸透と行動変容の促進
* 開発・導入したクリエイティブツールや業務フローの社内ドキュメンテーション整備
* 社内勉強会の開催や成功事例の共有など、「使いたくなる」仕掛けづくり
* 利用状況のモニタリングとフィードバックに基づく継続的な改善活動
【取り扱うツール・技術領域】
※特定のツールや言語に固執せず、プロジェクトの目的に応じて最適な技術を柔軟に選定・活用することを期待しています。
* UI/UXデザイン・プロトタイピング: Figma, Adobe XD などのデザイン/プロトタイプツール
* ジェネレーティブAI活用: 画像生成、テキスト生成、動画生成などのAIサービス・API全般
* インタラクティブコンテンツ開発: Unity, Unreal Engine, TouchDesigner 等を用いた開発経験
* Web/アプリ開発: JavaScript, React, Vue.js, Python 等を用いたフロントエンド/バックエンド開発スキル
* XR・フィジカルコンピューティング: VR/AR技術や Arduino 等を活用した体験設計に関する基本的知識
Robotics/Embodied AI/日本語特化型AI開発企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1800万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
・大規模基盤モデルの構築およびそのためのデータ基盤構築
・論文のサーベイ、先行手法の検証、論文執筆
・論文のサーベイ、先行手法の検証、論文執筆
Human-Computer Interaction/日本語特化型AI開発企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1800万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
・生成AIモデルを活用したインタラクティブシステムの開発及び評価
・開発したシステムの実証実験及び事業還元
・自社プロダクトにHCIの専門家として貢献
仕事の魅力
・当社の所有する国内最大規模の計算基盤を使ってHCIx生成AI分野の研究開発を行います。その成果を多くのユーザに届けるための事業化に向けた開発も進めます。
・大規模言語モデル、マルチモーダルモデル、生成モデルなど生成AIの様々な分野の研究者、エンジニアと協調して研究開発を進めることができます。
・開発したシステムの実証実験及び事業還元
・自社プロダクトにHCIの専門家として貢献
仕事の魅力
・当社の所有する国内最大規模の計算基盤を使ってHCIx生成AI分野の研究開発を行います。その成果を多くのユーザに届けるための事業化に向けた開発も進めます。
・大規模言語モデル、マルチモーダルモデル、生成モデルなど生成AIの様々な分野の研究者、エンジニアと協調して研究開発を進めることができます。
Research Engineer・Research Scientist (AI4Science)/日本語特化型AI開発企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1800万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
・ミッション達成に必要な要素技術開発及びシステム構築
・例1)大規模言語モデルの学習及び評価
・例2)LLMエージェントの構築及び評価
・知財化、研究成果の対外発表(研究機関との共同研究を含む
・例1)大規模言語モデルの学習及び評価
・例2)LLMエージェントの構築及び評価
・知財化、研究成果の対外発表(研究機関との共同研究を含む
AIエンジニア(テックリード/スペシャリスト)/企業課題・社会課題の解決を行うコンサルティング企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1200万円
ポジション
テックリード/スペシャリスト
仕事内容
ビジネスコンサルティング事業部にて、AIエンジニア(自然言語処理)として、製造業向けクラウドサービス「自社サービス」の開発に携わっていただきます】
製造業では技術文書や不具合レポートなど多くの文書が蓄積されていますが、その多くが有効活用されていない現状があります】
当社では、これらの埋もれた知識資産から有効な知識情報を取り出し、業務で活用する仕組みの開発を進めています】
自社プロダクトのコア技術である独自の自然言語処理AIをより一層強化するため、ご活躍いただけるAIエンジニアを募集します】
具体的には、自然言語処理のアルゴリズム実装(ドキュメント解析、トピック分類、パラグラフ認識、意味解釈など)や、最新の自然言語処理技術の調査
・導入を行います】
主な担当業務は、文章(センテンス)を高精度に分類するモデルの構築や、ドキュメントの構造を自動で認識する技術の選定
・開発および製品への実装です】
業務事例として、多くのドキュメントの各パラグラフに対するトピック分類(アノテーションされた箇所はデータ全体の一部のみ)、ドキュメントをヘッダーフッター本文に分割し、さらに本文からパラグラフや箇条書きや表の部分を認識する作業があります】
開発環境は主にPython(Tensorflow、PyTorchなど)を使用し、自然言語処理の事前学習モデル(BERT、GPTなど)の経験があれば優遇されます】
開発PCはWindowsPC、クラウド分析環境
・SaaS開発はAzureです】
チームでは、エキスパートの頭の中にある暗黙知をデータで解き明かす挑戦的なテーマに取り組んでおり、自動車や重工など製造業界を中心とした複数のクライアントの根本的な業務課題に応えることができ、構築段階の新規事業であるため、ニーズの多様性から実験的な技術提案ができる環境です】
お客さまと密にコミュニケーションをとるコンサルタントや営業担当者と社内打合せを重ね、データの内容解釈や分析の目的など、お客さまの課題感をチームで把握しながら分析できる環境です】
SaaSサービス開発においては、業務要件チーム、プロダクト開発チーム、コア技術開発チームが連動し、AIエンジニアとしてコア技術の開発に携わります】
製造業では技術文書や不具合レポートなど多くの文書が蓄積されていますが、その多くが有効活用されていない現状があります】
当社では、これらの埋もれた知識資産から有効な知識情報を取り出し、業務で活用する仕組みの開発を進めています】
自社プロダクトのコア技術である独自の自然言語処理AIをより一層強化するため、ご活躍いただけるAIエンジニアを募集します】
具体的には、自然言語処理のアルゴリズム実装(ドキュメント解析、トピック分類、パラグラフ認識、意味解釈など)や、最新の自然言語処理技術の調査
・導入を行います】
主な担当業務は、文章(センテンス)を高精度に分類するモデルの構築や、ドキュメントの構造を自動で認識する技術の選定
・開発および製品への実装です】
業務事例として、多くのドキュメントの各パラグラフに対するトピック分類(アノテーションされた箇所はデータ全体の一部のみ)、ドキュメントをヘッダーフッター本文に分割し、さらに本文からパラグラフや箇条書きや表の部分を認識する作業があります】
開発環境は主にPython(Tensorflow、PyTorchなど)を使用し、自然言語処理の事前学習モデル(BERT、GPTなど)の経験があれば優遇されます】
開発PCはWindowsPC、クラウド分析環境
・SaaS開発はAzureです】
チームでは、エキスパートの頭の中にある暗黙知をデータで解き明かす挑戦的なテーマに取り組んでおり、自動車や重工など製造業界を中心とした複数のクライアントの根本的な業務課題に応えることができ、構築段階の新規事業であるため、ニーズの多様性から実験的な技術提案ができる環境です】
お客さまと密にコミュニケーションをとるコンサルタントや営業担当者と社内打合せを重ね、データの内容解釈や分析の目的など、お客さまの課題感をチームで把握しながら分析できる環境です】
SaaSサービス開発においては、業務要件チーム、プロダクト開発チーム、コア技術開発チームが連動し、AIエンジニアとしてコア技術の開発に携わります】
デジタル・ビジネスリスクコンサルタント(マネージャー)/データビジネスソリューションの開発企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1200万円〜2000万円
ポジション
マネージャー
仕事内容
【ミッション】
GRC(ガバナンス・リスク・コンプライアンス)領域の専門性を武器に、クライアントが抱える重要なリスク課題の解決を支援し、AX・DXの成功をサポートする。
【主な業務】
クライアントの内部規程、各種法令、ガイドラインを深く読み解き、関連法令や業界動向を踏まえ、GRCの観点から現状の課題を特定し、データ管理関連文書・体制・運用フロー等の検討に関する支援を通じて、クライアントのデータ活用やAI活用におけるリスク軽減と価値向上に貢献する。
マネージャー相当として、これまでの業務に加え、プロジェクトの推進・管理、およびGRC領域に関するソリューション提案を主導する。
【支援テーマ例】
AIガバナンス: ポリシー・ガイドライン策定、プロセス構築、組織構築
データプライバシー: プライバシーポリシー策定支援、従業員教育
その他: データマッピング、リスクレポート作成 など
【ポジションの魅力】
最先端AIガバナンスへの挑戦
急速なAI普及に伴い、安全かつ倫理的な活用を支える「AIガバナンス」の相談が急増中。AI事業を牽引するSoftBankと密に連携し、最先端AIプロジェクトに挑むことで、市場における希少価値を高めることが可能。
「攻めと守り」両面からの変革リード
単なるリスク回避に留まらず、生成AI活用を促進するためのガバナンス構築など、企業の「攻め」の姿勢を支えるプロフェッショナルとしても経験を積むことが可能。
自律的かつ生産性の高い働き方
スーパーフレックスやリモート主体のスタイルを採用。個々のパフォーマンスを最大化する、自律的環境を実現。
GRC(ガバナンス・リスク・コンプライアンス)領域の専門性を武器に、クライアントが抱える重要なリスク課題の解決を支援し、AX・DXの成功をサポートする。
【主な業務】
クライアントの内部規程、各種法令、ガイドラインを深く読み解き、関連法令や業界動向を踏まえ、GRCの観点から現状の課題を特定し、データ管理関連文書・体制・運用フロー等の検討に関する支援を通じて、クライアントのデータ活用やAI活用におけるリスク軽減と価値向上に貢献する。
マネージャー相当として、これまでの業務に加え、プロジェクトの推進・管理、およびGRC領域に関するソリューション提案を主導する。
【支援テーマ例】
AIガバナンス: ポリシー・ガイドライン策定、プロセス構築、組織構築
データプライバシー: プライバシーポリシー策定支援、従業員教育
その他: データマッピング、リスクレポート作成 など
【ポジションの魅力】
最先端AIガバナンスへの挑戦
急速なAI普及に伴い、安全かつ倫理的な活用を支える「AIガバナンス」の相談が急増中。AI事業を牽引するSoftBankと密に連携し、最先端AIプロジェクトに挑むことで、市場における希少価値を高めることが可能。
「攻めと守り」両面からの変革リード
単なるリスク回避に留まらず、生成AI活用を促進するためのガバナンス構築など、企業の「攻め」の姿勢を支えるプロフェッショナルとしても経験を積むことが可能。
自律的かつ生産性の高い働き方
スーパーフレックスやリモート主体のスタイルを採用。個々のパフォーマンスを最大化する、自律的環境を実現。
AIアプリケーションエンジニア/メディカルプラットフォーム事業会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜900万円
ポジション
管理監督者
仕事内容
AI技術開発室にて、AIを用いた新サービスの開発運用、既存サービスへのAI導入による付加価値向上に取り組んで頂きます。リリース済みの「自社サービス」をはじめ、AIを軸として新しいことに取り組む部署となります。
【詳細】
1. 直近でリリースしたAI医学ニュースサービス「自社サービス」の成長に伴い、AIを組み込んだWebアプリケーション開発に携わって頂く方を募集いたします。
2. AIは実際に運用されるサービスに組み込む一部として考えていますので、PoCのみ、R&Dのみという位置づけではなくリアルワールドでの運用を見据えた開発をお願いしたいと考えています。
◎主に新しいことへの取り組みをミッションとしている部署ですので、導入技術はモダンなものばかりで、ご希望の新技術があれば導入検討が可能です。また新規事業も手がけるため、エンジニアという立場でゼロから事業を立ち上げていくご経験が積めます。
◎開発スタイルは2週間ごとのイテレーション単位でタスクを見積もるアジャイル開発で、サービスや事業の状況に応じて柔軟にリリース計画を立案しています。
【利用技術】
開発言語: Python, Typescript
開発フレームワーク: React, Vue3, Node, PyTorch, CatBoost/LGBM
クラウド: AWS(CDK, AuroraServerless, ECS, SageMaker等)、GoogleCloud(CloudRun, BigQuery, VertexAI等)
開発ツール: GitHubCopilot, Devin, Docker Desktop, Gemini for Google Workspace, ChatGPT Plus
【CTOの経歴】
大学院にてAIの研究に携わりながら、位置情報スタートアップの創業に参画。取締役CTO、取締役副社長を歴任し、同社を大手通信企業に売却。
ヘルスケア業界に転じ、当社に入社。新規事業会社立ち上げ、新規サービス立ち上げ等に従事し、現在は執行役員CTOおよび当グループ会社取締役として、当グループ全体でAIサービスの事業化に取り組む。
【詳細】
1. 直近でリリースしたAI医学ニュースサービス「自社サービス」の成長に伴い、AIを組み込んだWebアプリケーション開発に携わって頂く方を募集いたします。
2. AIは実際に運用されるサービスに組み込む一部として考えていますので、PoCのみ、R&Dのみという位置づけではなくリアルワールドでの運用を見据えた開発をお願いしたいと考えています。
◎主に新しいことへの取り組みをミッションとしている部署ですので、導入技術はモダンなものばかりで、ご希望の新技術があれば導入検討が可能です。また新規事業も手がけるため、エンジニアという立場でゼロから事業を立ち上げていくご経験が積めます。
◎開発スタイルは2週間ごとのイテレーション単位でタスクを見積もるアジャイル開発で、サービスや事業の状況に応じて柔軟にリリース計画を立案しています。
【利用技術】
開発言語: Python, Typescript
開発フレームワーク: React, Vue3, Node, PyTorch, CatBoost/LGBM
クラウド: AWS(CDK, AuroraServerless, ECS, SageMaker等)、GoogleCloud(CloudRun, BigQuery, VertexAI等)
開発ツール: GitHubCopilot, Devin, Docker Desktop, Gemini for Google Workspace, ChatGPT Plus
【CTOの経歴】
大学院にてAIの研究に携わりながら、位置情報スタートアップの創業に参画。取締役CTO、取締役副社長を歴任し、同社を大手通信企業に売却。
ヘルスケア業界に転じ、当社に入社。新規事業会社立ち上げ、新規サービス立ち上げ等に従事し、現在は執行役員CTOおよび当グループ会社取締役として、当グループ全体でAIサービスの事業化に取り組む。
FAI / AI駆動開発コンサルタント/ITコンサルティング会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜2500万円
ポジション
AIチームリーダー
仕事内容
職務内容
お客様のビジネス目標の達成に重点を置き、お客様とともに課題形成するフェーズから参画し、当グループのデジタル技術基盤を活かした、コンサルティングを担当していただきます。
AI駆動開発やITシステム開発・SIに関する知見を持ってコンサルティングを実施いただき、ビジネスとテクノロジーの橋渡しをすることで、お客様の課題解決や新規事業開発支援、社会課題の解決をしていただきます。
お客様に付加価値を提供できるよう、AI駆動開発や生成AIなどの市場トレンドを常にキャッチし、最新技術を適用した付加価値を提供できるよう、社内のAIチームをリードして提案から実装支援まで担当いただきます。
【具体的な業務内容】
お客様のAI駆動開発環境の構築・文化啓もう・定着支援
AI駆動開発を活用した業務変革コンサルティングやIT運用の高度化
AI駆動開発ソリューションの開発
当社内のAI駆動開発の定着化サポート
当社のグローバルチームや提携機関・パートナーなどと連携し新たなサービス・ソリューション検討・開発支援
社内外へ向けたケイパビリティのプロモーション・アセット蓄積
最新技術のリサーチやソリューション検討
など
【主なクライアント】
国内の金融業、製造業、流通業、等々多岐にわたる大手企業がクライアントです。
大手飲料メーカー、大手通信キャリア、大手自動車会社、大手電力会社、大手保険会社、大手信託銀行、大手航空会社、大手家電メーカー 等
会社、仕事の魅力
当社は、最大級のデジタルコングロマリットである当グループの日本法人として、日本市場にてサービスを提供しており、カスタマーファーストを念頭に、お客様に寄り添い、課題の特定・構想策定から具体的な開発・運用保守に至るまで、End to Endでビジネスのゴールへの達成に貢献しています。
注力領域の一つにクラウド・データ・AI領域があり、事業部を新設してお客様へのサービスを強化しております。AIデータセンター・クラウド事業である自社AIファクトリーのサービスを開始する予定で、インフラからアプリまで、フルスタックでAIトランスフォーメーションの支援をできる企業は世界的にも多くありません。
当社は、特定のGPUクラウドサービスの先行予約を開始し、日本におけるAI開発を加速させる自社AIファクトリーを開設しました。
ディープラーニングの研究機関である特定の研究機関との連携や特定の企業への投資、そして特定の企業とのパートナーシップ締結など、かねてからクラウド・データ・AI領域へ力を入れていた当社が、日本市場においてさらなる事業の強化を行っております。本国およびグローバルでの実績と、最先端なテクノロジーに触れられるだけでなく、グローバルなダイナミズムやスピード感も感じていただけます。
私たちが目指しているのは、社員一人ひとりが経営に参画していく会社です。フラットな組織で個人の意向を尊重し、スピード感を持った意思決定を行い、挑戦を繰り返す。そうして、さまざまなイノベーションを起こしていきたいと考えています。
多様な顧客接点と、そこから生まれる膨大なデータ、決済、物流、マーケティング、インフラ等を統合し、最良の顧客体験・新たなビジネス機会を創出する事業展開力を有している点は、他の多くのコンサルティングファームやIT会社とは一線を画します。多様な国籍の多様な考え、経験をもったメンバーが在籍するグローバルかつダイバーシティを伴った社内環境も、日常的なイノベーションを可能とする要因のひとつです。
お客様のビジネス目標の達成に重点を置き、お客様とともに課題形成するフェーズから参画し、当グループのデジタル技術基盤を活かした、コンサルティングを担当していただきます。
AI駆動開発やITシステム開発・SIに関する知見を持ってコンサルティングを実施いただき、ビジネスとテクノロジーの橋渡しをすることで、お客様の課題解決や新規事業開発支援、社会課題の解決をしていただきます。
お客様に付加価値を提供できるよう、AI駆動開発や生成AIなどの市場トレンドを常にキャッチし、最新技術を適用した付加価値を提供できるよう、社内のAIチームをリードして提案から実装支援まで担当いただきます。
【具体的な業務内容】
お客様のAI駆動開発環境の構築・文化啓もう・定着支援
AI駆動開発を活用した業務変革コンサルティングやIT運用の高度化
AI駆動開発ソリューションの開発
当社内のAI駆動開発の定着化サポート
当社のグローバルチームや提携機関・パートナーなどと連携し新たなサービス・ソリューション検討・開発支援
社内外へ向けたケイパビリティのプロモーション・アセット蓄積
最新技術のリサーチやソリューション検討
など
【主なクライアント】
国内の金融業、製造業、流通業、等々多岐にわたる大手企業がクライアントです。
大手飲料メーカー、大手通信キャリア、大手自動車会社、大手電力会社、大手保険会社、大手信託銀行、大手航空会社、大手家電メーカー 等
会社、仕事の魅力
当社は、最大級のデジタルコングロマリットである当グループの日本法人として、日本市場にてサービスを提供しており、カスタマーファーストを念頭に、お客様に寄り添い、課題の特定・構想策定から具体的な開発・運用保守に至るまで、End to Endでビジネスのゴールへの達成に貢献しています。
注力領域の一つにクラウド・データ・AI領域があり、事業部を新設してお客様へのサービスを強化しております。AIデータセンター・クラウド事業である自社AIファクトリーのサービスを開始する予定で、インフラからアプリまで、フルスタックでAIトランスフォーメーションの支援をできる企業は世界的にも多くありません。
当社は、特定のGPUクラウドサービスの先行予約を開始し、日本におけるAI開発を加速させる自社AIファクトリーを開設しました。
ディープラーニングの研究機関である特定の研究機関との連携や特定の企業への投資、そして特定の企業とのパートナーシップ締結など、かねてからクラウド・データ・AI領域へ力を入れていた当社が、日本市場においてさらなる事業の強化を行っております。本国およびグローバルでの実績と、最先端なテクノロジーに触れられるだけでなく、グローバルなダイナミズムやスピード感も感じていただけます。
私たちが目指しているのは、社員一人ひとりが経営に参画していく会社です。フラットな組織で個人の意向を尊重し、スピード感を持った意思決定を行い、挑戦を繰り返す。そうして、さまざまなイノベーションを起こしていきたいと考えています。
多様な顧客接点と、そこから生まれる膨大なデータ、決済、物流、マーケティング、インフラ等を統合し、最良の顧客体験・新たなビジネス機会を創出する事業展開力を有している点は、他の多くのコンサルティングファームやIT会社とは一線を画します。多様な国籍の多様な考え、経験をもったメンバーが在籍するグローバルかつダイバーシティを伴った社内環境も、日常的なイノベーションを可能とする要因のひとつです。
Research Engineer・Research Scientist (Spatial AI)/日本語特化型AI開発企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1800万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
・画像からの3次元再構成、大規模3次元モデル生成のための基盤技術開発
・画像を中心とした大規模データの整備
・高品質な画像レンダリング手法の開発
・研究成果の論文発表、研究機関との共同研究
・画像を中心とした大規模データの整備
・高品質な画像レンダリング手法の開発
・研究成果の論文発表、研究機関との共同研究
業務改革×AI活用 AIエージェント推進メンバー/大手食品メーカー
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
580万円〜1,120万円
ポジション
副参事(プレイングマネージャー)候補
仕事内容
現在は、営業・サプライチェーンなどの業務部門と連携しながら、日々発生する例外対応・データ不整合・手作業業務に対して、AIやITを活用した改善提案・推進を行っています。今後は、AIエージェント構築を通じて、業務プロセスの効率化・標準化を段階的に進めていきます。将来的には、AI活用を前提とした業務プロセスの見直しや、基幹システム(ERP)と連携した業務改革の企画・実行にも携わっていただきます。
【入社後の業務】
業務部門との打ち合わせによる業務課題・例外対応のヒアリング。現行業務フローの整理と、AI・ITを活用した改善アイデアの検討。AIエージェントのプロトタイプ検討・構築。プロジェクト推進(PM補佐として参画)。
【将来的な業務】
AI活用を前提とした業務プロセス(To-Be)の設計。データ(EDI・業務データ等)の整理、活用方法の検討。業務部門と連携したAIエージェントの企画・設計・構築。効果の高いテーマから順次展開し、AI活用を業務に定着させる推進役。
【期待役割】
当社では、営業・サプライチェーン領域を中心に、例外対応・属人作業・情報分断といった現場課題が多く存在しています。本ポジションでは、「業務の実態を理解し、AIやITを活用して現場で本当に使われる仕組みとして形にする」この橋渡し役として、自律的にプロジェクトを推進していただくことを期待しています。
【入社後の業務】
業務部門との打ち合わせによる業務課題・例外対応のヒアリング。現行業務フローの整理と、AI・ITを活用した改善アイデアの検討。AIエージェントのプロトタイプ検討・構築。プロジェクト推進(PM補佐として参画)。
【将来的な業務】
AI活用を前提とした業務プロセス(To-Be)の設計。データ(EDI・業務データ等)の整理、活用方法の検討。業務部門と連携したAIエージェントの企画・設計・構築。効果の高いテーマから順次展開し、AI活用を業務に定着させる推進役。
【期待役割】
当社では、営業・サプライチェーン領域を中心に、例外対応・属人作業・情報分断といった現場課題が多く存在しています。本ポジションでは、「業務の実態を理解し、AIやITを活用して現場で本当に使われる仕組みとして形にする」この橋渡し役として、自律的にプロジェクトを推進していただくことを期待しています。
AIエンジニア/理工系専用就活サイト運営会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜900万円
ポジション
スペシャリスト
仕事内容
当社は、理系・テクノロジー人材と企業の出会いを支援するオファー型サービス「自社サービス」を主力サービスとして提供しています。学生のスキルや志向性を可視化し、企業と高精度にマッチングすることで、理系人材の可能性が正しく評価される環境を実現します。
本ポジションでは、AI技術を駆使してプロダクトの価値向上を目指し、幅広いAI開発業務に従事していただけるAIエンジニアを募集します。具体的には、LLM(大規模言語モデル)や機械学習を活用したサービスの高度化、データ活用基盤の整備、プロダクトへのAI統合を推進していただきます。
●具体的な業務内容
1) AI開発全般
・スカウト文の自動生成やマッチングモデルなど、自然言語処理(NLP)を活用したAIモデルの設計・開発
・ユーザー体験向上を目的としたレコメンデーションシステムや予測モデルの開発
・大規模データを活用した分析・モデル構築
2) プロダクトへのAI統合
・プロダクトチームと連携し、フロントエンドやバックエンドへのAI機能の組み込み
・AIモデルの実運用における性能監視および改善
3) AIインフラの構築・運用
・クラウド環境でのAIモデルのデプロイ、運用、モニタリング
・MLOpsの導入と運用フローの最適化
4) 技術リサーチとイノベーション
・最新のAI/機械学習技術やツールの調査および導入
・社内での知見共有および技術的リーダーシップの発揮
【業務変更の範囲】その他会社サービスおよび運営に関わる業務一式
【働き方について】原則フルリモート
本ポジションでは、AI技術を駆使してプロダクトの価値向上を目指し、幅広いAI開発業務に従事していただけるAIエンジニアを募集します。具体的には、LLM(大規模言語モデル)や機械学習を活用したサービスの高度化、データ活用基盤の整備、プロダクトへのAI統合を推進していただきます。
●具体的な業務内容
1) AI開発全般
・スカウト文の自動生成やマッチングモデルなど、自然言語処理(NLP)を活用したAIモデルの設計・開発
・ユーザー体験向上を目的としたレコメンデーションシステムや予測モデルの開発
・大規模データを活用した分析・モデル構築
2) プロダクトへのAI統合
・プロダクトチームと連携し、フロントエンドやバックエンドへのAI機能の組み込み
・AIモデルの実運用における性能監視および改善
3) AIインフラの構築・運用
・クラウド環境でのAIモデルのデプロイ、運用、モニタリング
・MLOpsの導入と運用フローの最適化
4) 技術リサーチとイノベーション
・最新のAI/機械学習技術やツールの調査および導入
・社内での知見共有および技術的リーダーシップの発揮
【業務変更の範囲】その他会社サービスおよび運営に関わる業務一式
【働き方について】原則フルリモート
LLM Research Engineer/AI開発プラットフォーム提供企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1500万円
ポジション
スペシャリスト
仕事内容
当社では、AIモデル開発に不可欠な学習データの生成・整備・評価プロセスをプロダクトとして提供しています。
近年、AIモデルの進化に伴い、競争力の源泉はモデル構造そのものから、「どのようなデータを、どのように設計し、評価し、改善し続けられるか」へと急速にシフトしています。
特に、LLM / VLM / マルチモーダルモデルの高度化、本番運用を前提とした大規模データ要求、データ品質がモデル性能を直接左右する構造が同時に進み、AI開発におけるボトルネックは完全に「データ側」に移行しています。
さらに現在は、有害データの混入、バイアスの増幅、誤学習によるリスク、評価指標と実運用性能の乖離といった AIの安全性・信頼性に関わる課題 が顕在化しており、データ設計は単なる精度改善の問題ではなく、AIの社会実装における責任領域へと拡張しています。
当社では現在、データ設計や評価が属人的に行われている、モデル改善のボトルネックがデータ側にあるが体系化されていない、安全性・品質・性能を統合した設計思想が未確立という課題を抱えており、AIモデル性能と安全性を「データの観点から」引き上げられるResearch Engineerを募集します。
このポジションの本質:
AIモデルが正しく学習され、安全性・信頼性を担保し、本番環境で信頼できる性能を発揮する状態を、データ設計と評価ループの構築によって実現することを担っていただくポジションです。
扱う対象は単なる学習データではなく、モデルの挙動を規定する訓練信号、評価基準を形作るテストデータ、安全性を担保するガードレールデータといった、AIのモデルの出力特性と性能を規定する要素です。
そのため本ポジションでは、どのデータがモデルの意思決定に影響するのか、どの評価が本番性能を適切に測定できるのか、どのようなデータ設計が安全性を担保するのかといった問いに対し、研究的視点と実装視点の両方から取り組むことが求められます。
主な役割:
・LLM / VLM / マルチモーダルモデル向けの学習データ設計
・データ前処理・アノテーション方針の設計と改善
・モデル評価指標の設計および評価結果の分析
・学習 → 評価 → データ改善 のフィードバックループ構築
・モデル開発チームとの連携による性能改善
・データ品質・バイアス・安全性に関する設計指針の確立
研究テーマとしての領域:
データ設計領域
・モデル性能を最大化するデータ分布設計
・データカバレッジと一般化性能の関係
・少量データ環境での効率的データ生成
評価領域
・モデルの実運用性能を反映する評価指標の設計
・評価データセットの品質設計
・自動評価と人手評価の統合設計
AI安全性領域
・有害出力を抑制する訓練データ設計
・バイアス・公平性に関するデータ分析
・安全性評価データセット(ベンチマーク)の設計
・データガバナンス・トレーサビリティ設計
・SFT, RLHFによるモデルの性能向上
主軸(最も期待する領域):
・AIモデル向けデータ設計・品質管理
・モデル評価とデータ改善ループの設計
・Pythonを用いたデータ処理・分析
・データ視点からのモデル性能改善
扱う対象例:
・LLM / VLM 向けテキスト・画像・動画データ
・物体検知・画像認識モデル向けデータ
・アノテーションデータ・メタデータ
・安全性評価用データセット
このポジションで得られるもの:
・AIモデル性能を左右するデータ設計の実務経験。
・最新のLLM / VLM を実運用レベルで扱う希少な機会。
・AIの安全性・信頼性に関わる最前線の課題に取り組む経験。
・研究とプロダクト開発を横断したキャリア。
近年、AIモデルの進化に伴い、競争力の源泉はモデル構造そのものから、「どのようなデータを、どのように設計し、評価し、改善し続けられるか」へと急速にシフトしています。
特に、LLM / VLM / マルチモーダルモデルの高度化、本番運用を前提とした大規模データ要求、データ品質がモデル性能を直接左右する構造が同時に進み、AI開発におけるボトルネックは完全に「データ側」に移行しています。
さらに現在は、有害データの混入、バイアスの増幅、誤学習によるリスク、評価指標と実運用性能の乖離といった AIの安全性・信頼性に関わる課題 が顕在化しており、データ設計は単なる精度改善の問題ではなく、AIの社会実装における責任領域へと拡張しています。
当社では現在、データ設計や評価が属人的に行われている、モデル改善のボトルネックがデータ側にあるが体系化されていない、安全性・品質・性能を統合した設計思想が未確立という課題を抱えており、AIモデル性能と安全性を「データの観点から」引き上げられるResearch Engineerを募集します。
このポジションの本質:
AIモデルが正しく学習され、安全性・信頼性を担保し、本番環境で信頼できる性能を発揮する状態を、データ設計と評価ループの構築によって実現することを担っていただくポジションです。
扱う対象は単なる学習データではなく、モデルの挙動を規定する訓練信号、評価基準を形作るテストデータ、安全性を担保するガードレールデータといった、AIのモデルの出力特性と性能を規定する要素です。
そのため本ポジションでは、どのデータがモデルの意思決定に影響するのか、どの評価が本番性能を適切に測定できるのか、どのようなデータ設計が安全性を担保するのかといった問いに対し、研究的視点と実装視点の両方から取り組むことが求められます。
主な役割:
・LLM / VLM / マルチモーダルモデル向けの学習データ設計
・データ前処理・アノテーション方針の設計と改善
・モデル評価指標の設計および評価結果の分析
・学習 → 評価 → データ改善 のフィードバックループ構築
・モデル開発チームとの連携による性能改善
・データ品質・バイアス・安全性に関する設計指針の確立
研究テーマとしての領域:
データ設計領域
・モデル性能を最大化するデータ分布設計
・データカバレッジと一般化性能の関係
・少量データ環境での効率的データ生成
評価領域
・モデルの実運用性能を反映する評価指標の設計
・評価データセットの品質設計
・自動評価と人手評価の統合設計
AI安全性領域
・有害出力を抑制する訓練データ設計
・バイアス・公平性に関するデータ分析
・安全性評価データセット(ベンチマーク)の設計
・データガバナンス・トレーサビリティ設計
・SFT, RLHFによるモデルの性能向上
主軸(最も期待する領域):
・AIモデル向けデータ設計・品質管理
・モデル評価とデータ改善ループの設計
・Pythonを用いたデータ処理・分析
・データ視点からのモデル性能改善
扱う対象例:
・LLM / VLM 向けテキスト・画像・動画データ
・物体検知・画像認識モデル向けデータ
・アノテーションデータ・メタデータ
・安全性評価用データセット
このポジションで得られるもの:
・AIモデル性能を左右するデータ設計の実務経験。
・最新のLLM / VLM を実運用レベルで扱う希少な機会。
・AIの安全性・信頼性に関わる最前線の課題に取り組む経験。
・研究とプロダクト開発を横断したキャリア。
AI Solution Engineer/AI開発プラットフォーム提供企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1500万円
ポジション
リードエンジニア
仕事内容
●具体的な業務内容
・大規模データ運用を前提としたアーキテクチャ設計
・顧客AIプロジェクトにおける技術提案およびPoCの実装
・顧客との技術ディスカッションおよび要件整理
・クラウド環境におけるソリューションの設計・運用
・プロダクトのスケールに伴う技術的ボトルネックの解消
●このポジションの難易度と面白さ
本ポジションでは、一般的なWeb開発では扱わない課題に直面します。
例えば、顧客ごとに異なるAI開発プロセスへの適応、Computer vision、LLMなどの領域で最先端研究へのキャッチアップ、自律運転、LLM(VLM、RAG)、Phycial AI(ロボティクス)などの幅広い課題といった、AI開発特有の複雑な問題に向き合うことになります。
一方で、それらを解決することで、AIが実際に社会で使われる状態を技術的に支えることができるという極めて大きなインパクトを持つポジションです。
●このポジションで得られるもの
・プロダクト開発と顧客プロジェクトの両面における技術判断経験。
・技術選定やアーキテクチャ設計を主導する裁量。
・将来的にTech Leadやアーキテクトとして成長できる環境。
・大規模データ運用を前提としたアーキテクチャ設計
・顧客AIプロジェクトにおける技術提案およびPoCの実装
・顧客との技術ディスカッションおよび要件整理
・クラウド環境におけるソリューションの設計・運用
・プロダクトのスケールに伴う技術的ボトルネックの解消
●このポジションの難易度と面白さ
本ポジションでは、一般的なWeb開発では扱わない課題に直面します。
例えば、顧客ごとに異なるAI開発プロセスへの適応、Computer vision、LLMなどの領域で最先端研究へのキャッチアップ、自律運転、LLM(VLM、RAG)、Phycial AI(ロボティクス)などの幅広い課題といった、AI開発特有の複雑な問題に向き合うことになります。
一方で、それらを解決することで、AIが実際に社会で使われる状態を技術的に支えることができるという極めて大きなインパクトを持つポジションです。
●このポジションで得られるもの
・プロダクト開発と顧客プロジェクトの両面における技術判断経験。
・技術選定やアーキテクチャ設計を主導する裁量。
・将来的にTech Leadやアーキテクトとして成長できる環境。
画像処理_リードエンジニア/製造業向け AI サーヒ゛スの提供企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
900万円〜1200万円
ポジション
リードエンジニア
仕事内容
画像処理エンジニアとして、自社開発のAI画像検査アプリケーション「自社製品」のシステム設計・開発・ソフトウェアテストを担当いただきます。自社製品はAIとルールベース検査を組み合わせたハイブリッドな検査が可能なプロダクトであり、今回はルールベース検査機能の開発を担うポジションです。ご自身のスキルを活かし、業界の最前線で活躍できる環境です。FA業界の知見をお持ちの方からのご応募お待ちしております。
【導入事例】
・大手自動車メーカー向け外観検査システム
【具体的な職務内容】
・画像処理アルゴリズムの設計、実装、テスト
・要件整理・計画、管理・レビュー、設計実装に関わる業務(設計実装が中心)
【導入事例】
・大手自動車メーカー向け外観検査システム
【具体的な職務内容】
・画像処理アルゴリズムの設計、実装、テスト
・要件整理・計画、管理・レビュー、設計実装に関わる業務(設計実装が中心)
AI Transformation(AX)チーム立ち上げメンバー/中小企業投資スタートアップ 企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1000万円
ポジション
スタッフ〜マネージャー
仕事内容
【業務内容】
当社および投資先におけるAI活用を推進していただきます。
・社内業務のAI活用テーマ発掘・生成AI前提の業務プロセス設計
・AI活用の仕組み化・自動化・活用事例の型化・全社展開
・最新AIトレンドのキャッチアップ
・AI領域の新規事業・提携検討・AI関連企業の戦略投資/M&A検討
【求人のポイント】
新たなチームの立ち上げメンバーとして、組織の方向性、仕組み作りに関わることができる意思決定の早い組織文化のもと、新たなAI施策をどんどんトライできる幅広い業界・業種の企業に対し、経営戦略・組織改革と一体となったAI活用を推進できるただの効率化にとどまらず、社会的意義を実感しながら取り組むことができる将来的に、AI関連領域の投資検討や投資先企業の経営に関わることも可能
当社および投資先におけるAI活用を推進していただきます。
・社内業務のAI活用テーマ発掘・生成AI前提の業務プロセス設計
・AI活用の仕組み化・自動化・活用事例の型化・全社展開
・最新AIトレンドのキャッチアップ
・AI領域の新規事業・提携検討・AI関連企業の戦略投資/M&A検討
【求人のポイント】
新たなチームの立ち上げメンバーとして、組織の方向性、仕組み作りに関わることができる意思決定の早い組織文化のもと、新たなAI施策をどんどんトライできる幅広い業界・業種の企業に対し、経営戦略・組織改革と一体となったAI活用を推進できるただの効率化にとどまらず、社会的意義を実感しながら取り組むことができる将来的に、AI関連領域の投資検討や投資先企業の経営に関わることも可能
AIエンジニア(メンバー〜エキスパート)/人材大手グループ持株会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
720万円〜1200万円
ポジション
メンバー〜エキスパート
仕事内容
【専門性が活かせる/フレックス・リモート勤務可能で働きやすい環境】
当グループは、テクノロジーの力でサービスの進化や、当グループの生産性・競争力の向上、社員の働く環境の良化などをITの側面から推進しています。その中で、生成AIを中心としたアプリケーション/プラットフォームの企画・設計・開発(ならびに機械学習モデル開発)をお任せします。
当グループのデータ・生成AI利活用の推進役として、ご経験に応じて以下をお任せする予定です。当グループAI推進部は、デジタル企画担当、データサイエンス、エンジニア、ガバナンスなど様々な専門性を持ったメンバーで構成されており、プロジェクト毎にチームとして活動していきます。当グループの主な事業である人材ビジネスは、仕事を探す候補者と人材を探す企業の求人のマッチングを行うリボンモデルから成り、人材マッチングの効率化、顧客接点のデジタル化、セールスプロセスのデジタル化や、業務オペレーションの効率化、といった4つの領域におけるプロジェクトが予定されています。
●具体的な担当業務
・事業責任者や企画担当と連携して適切なAIアーキテクチャ(LLM、検索拡張生成(RAG)、機械学習モデル、クラウドAIサービスなど)を選定
・AIモデル/パイプラインの設計・実装
・AIシステム/AIプロダクトの開発(バックエンド/フロント連携、コンテナ化、CI/CD、Infrastructure as Code)
・必要に応じてプロトタイプ作成とPoC実施、スケールに向けたアーキテクチャ最適化
ご経験によって、周辺業務等もお任せしながらキャッチアップ頂く場合もございます。当グループの事業・サービスの開発にチームで参画いただくか、当社内のプロジェクトでの参画になります。場合によっては一時的な兼務/出向をいただく場合がございます。
●魅力/やりがい
・当グループ中期経営計画の柱となる一端を担う組織です。
・当グループにおけるデータ利活用に関わる貴重な経験も積んでいただけます。
・戦略的な投資を行っている領域をご担当いただくため、新しいチャレンジもしていただける可能性が高いです。
・組織の拡大期にあたり、一緒に組織を作っていく経験を積んでいただくことが出来ます。
・リモートワークを推進しており、フレックスタイム制の導入も行っております。社員の主体的な働き方が選択できます。
当グループは、テクノロジーの力でサービスの進化や、当グループの生産性・競争力の向上、社員の働く環境の良化などをITの側面から推進しています。その中で、生成AIを中心としたアプリケーション/プラットフォームの企画・設計・開発(ならびに機械学習モデル開発)をお任せします。
当グループのデータ・生成AI利活用の推進役として、ご経験に応じて以下をお任せする予定です。当グループAI推進部は、デジタル企画担当、データサイエンス、エンジニア、ガバナンスなど様々な専門性を持ったメンバーで構成されており、プロジェクト毎にチームとして活動していきます。当グループの主な事業である人材ビジネスは、仕事を探す候補者と人材を探す企業の求人のマッチングを行うリボンモデルから成り、人材マッチングの効率化、顧客接点のデジタル化、セールスプロセスのデジタル化や、業務オペレーションの効率化、といった4つの領域におけるプロジェクトが予定されています。
●具体的な担当業務
・事業責任者や企画担当と連携して適切なAIアーキテクチャ(LLM、検索拡張生成(RAG)、機械学習モデル、クラウドAIサービスなど)を選定
・AIモデル/パイプラインの設計・実装
・AIシステム/AIプロダクトの開発(バックエンド/フロント連携、コンテナ化、CI/CD、Infrastructure as Code)
・必要に応じてプロトタイプ作成とPoC実施、スケールに向けたアーキテクチャ最適化
ご経験によって、周辺業務等もお任せしながらキャッチアップ頂く場合もございます。当グループの事業・サービスの開発にチームで参画いただくか、当社内のプロジェクトでの参画になります。場合によっては一時的な兼務/出向をいただく場合がございます。
●魅力/やりがい
・当グループ中期経営計画の柱となる一端を担う組織です。
・当グループにおけるデータ利活用に関わる貴重な経験も積んでいただけます。
・戦略的な投資を行っている領域をご担当いただくため、新しいチャレンジもしていただける可能性が高いです。
・組織の拡大期にあたり、一緒に組織を作っていく経験を積んでいただくことが出来ます。
・リモートワークを推進しており、フレックスタイム制の導入も行っております。社員の主体的な働き方が選択できます。
【大阪】シニアAIコンサルタント/金融機関のDX改革推進企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜2200万円
ポジション
シニアプロジェクトマネージャー
仕事内容
当社は、金融業界に特化したDXコンサルティング企業として、金融業界の変革を目指しています。AI・データ業界横断の課題解決に取り組む金融データ活用推進協会や金融IT協会といったコミュニティ活動に積極的に参加し、汎用的なソリューションとしての自社プロダクトやコンサルティングパッケージを開発。そのノウハウをコミュニティーに還元することで、金融業界の変革を図っています。
AI・データ事業では、現場で使われビジネス価値を出すための分析や開発経験が豊富なメンバーが、金融機関向けのデータ活用支援(分析支援、基盤構築支援、組織作り支援、育成支援、ガバナンス構築支援など)と自社プロダクトの開発・提供を行っています。
【仕事内容】
大阪エリアの金融機関向けITコンサルティングおよびAI活用支援強化のため、大阪オフィスを開設。立ち上げフェーズから参画し、拠点づくりと事業成長をリードする方を募集します。
【職務概要】
本ポジションでは、AI活用に関するコンサルティング案件のプロジェクトマネージャーとして参画いただきます。特に、CoE(分析組織)支援、AI・データ戦略策定、ガバナンス設計、業務改善の上流検討などを中心に、金融業界の大手クライアントと直接連携しながらプロジェクトを推進します。技術実装から業務設計・体制構築まで幅広いデータ活用支援を手がけており、技術メンバーのサポートを受けつつ、上流フェーズや組織設計・ルール設計といった非技術領域のリードも担います。クライアントはほぼすべてが日本を代表する大手金融機関であり、高い業界理解とビジネスインパクトのある案件に携わることが可能です。
【プロジェクト体制】
チーミング
【具体的な業務内容】
・金融機関向けの生成AI活用コンサルティング案件でのプロジェクトリード
・データサイエンティストやエンジニアの成果物を理解し、顧客への説明や橋渡し
・CoE組織の立ち上げ・運営支援
・データ人材育成伴走支援、仕組みづくり
・AI・データ活用の中長期戦略・ロードマップ策定
・データ活用ポリシー、ガイドライン、ルールの設計
・AIガバナンス(モデルの品質管理・セキュリティ・倫理面対応)の検討
【プロジェクト事例】
・証券会社様におけるAI活用コンサルティング支援
・大手金融グループ様におけるAI組織での活用推進支援
・資産運用会社様におけるAI戦略策定、AI推進支援
・証券会社様におけるデータ分析基盤の構築支援
・銀行様におけるAutoMLツールの比較検討、導入支援
・金融コングロマリット様でのグループ横断データ活用基盤企画推進支援
・銀行様における市場分析モデルの開発、運用支援
・カード会社様・証券会社様・信託銀行・銀行、金融HD様などでのAI人材育成の推進、データ活用CoE組織開発支援
・生成AI等を活用した金融事務の効率化、ビジネスプロセス変革(自社プロダクトを活用)
・生成AI等を活用したレガシーシステムマイグレーション支援(自社プロダクトを活用)
【魅力ポイント】
プロジェクトの魅力
・大手金融機関とのビジネスインパクトの大きい案件に携われる
・開発したプロダクトが実際に大手金融機関に導入・活用される現場志向のものづくり
・プロフィットセンターとしてのデータ分析部門で、成果が事業価値に直結
・金融業界に強いネットワークを活かし、高難度な業務課題に深く関与できる
組織とカルチャー
・役員とも距離が近いフラットな組織
・毎週金曜の全社定例で他部署の動きも把握できるオープンな環境
・技術選定や開発方針に関してチーム全体に裁量があり、最新技術導入にも積極的
・四半期ごとのイベントや金曜夕方の交流会など、風通しの良い雰囲気と一体感
成長環境
・社内技術勉強会を定期開催
・書籍・資格・セミナー・オンラインコース・カンファレンス参加など、裁量ある研鑽費用補助制度あり
・固定された学習プラットフォームに縛られず、目的に応じた柔軟な学びが可能
・全社員にChatGPTアカウントを付与し、生成AI活用も推進
・当社が運営するデータ活用コミュニティ活動にも自由に参加可能
働きやすさと安定性
・コンサルティング会社として安定した経営基盤があり、プロダクト開発にも安心して集中できる環境
・ハイブリッドリモート勤務可、休暇制度や福利厚生は大手企業水準
・社会保険完備、健康診断・インフルエンザ予防接種(家族含む)も全額補助
・スポーツ手当や社内交流費用補助で、健康とコミュニケーションをサポート
・通勤・出張・研修旅費補助、住宅・育児サポート、慶弔見舞金制度も充実
・キャリアアップに応じた年収上昇カーブも高水準
AI・データ事業では、現場で使われビジネス価値を出すための分析や開発経験が豊富なメンバーが、金融機関向けのデータ活用支援(分析支援、基盤構築支援、組織作り支援、育成支援、ガバナンス構築支援など)と自社プロダクトの開発・提供を行っています。
【仕事内容】
大阪エリアの金融機関向けITコンサルティングおよびAI活用支援強化のため、大阪オフィスを開設。立ち上げフェーズから参画し、拠点づくりと事業成長をリードする方を募集します。
【職務概要】
本ポジションでは、AI活用に関するコンサルティング案件のプロジェクトマネージャーとして参画いただきます。特に、CoE(分析組織)支援、AI・データ戦略策定、ガバナンス設計、業務改善の上流検討などを中心に、金融業界の大手クライアントと直接連携しながらプロジェクトを推進します。技術実装から業務設計・体制構築まで幅広いデータ活用支援を手がけており、技術メンバーのサポートを受けつつ、上流フェーズや組織設計・ルール設計といった非技術領域のリードも担います。クライアントはほぼすべてが日本を代表する大手金融機関であり、高い業界理解とビジネスインパクトのある案件に携わることが可能です。
【プロジェクト体制】
チーミング
【具体的な業務内容】
・金融機関向けの生成AI活用コンサルティング案件でのプロジェクトリード
・データサイエンティストやエンジニアの成果物を理解し、顧客への説明や橋渡し
・CoE組織の立ち上げ・運営支援
・データ人材育成伴走支援、仕組みづくり
・AI・データ活用の中長期戦略・ロードマップ策定
・データ活用ポリシー、ガイドライン、ルールの設計
・AIガバナンス(モデルの品質管理・セキュリティ・倫理面対応)の検討
【プロジェクト事例】
・証券会社様におけるAI活用コンサルティング支援
・大手金融グループ様におけるAI組織での活用推進支援
・資産運用会社様におけるAI戦略策定、AI推進支援
・証券会社様におけるデータ分析基盤の構築支援
・銀行様におけるAutoMLツールの比較検討、導入支援
・金融コングロマリット様でのグループ横断データ活用基盤企画推進支援
・銀行様における市場分析モデルの開発、運用支援
・カード会社様・証券会社様・信託銀行・銀行、金融HD様などでのAI人材育成の推進、データ活用CoE組織開発支援
・生成AI等を活用した金融事務の効率化、ビジネスプロセス変革(自社プロダクトを活用)
・生成AI等を活用したレガシーシステムマイグレーション支援(自社プロダクトを活用)
【魅力ポイント】
プロジェクトの魅力
・大手金融機関とのビジネスインパクトの大きい案件に携われる
・開発したプロダクトが実際に大手金融機関に導入・活用される現場志向のものづくり
・プロフィットセンターとしてのデータ分析部門で、成果が事業価値に直結
・金融業界に強いネットワークを活かし、高難度な業務課題に深く関与できる
組織とカルチャー
・役員とも距離が近いフラットな組織
・毎週金曜の全社定例で他部署の動きも把握できるオープンな環境
・技術選定や開発方針に関してチーム全体に裁量があり、最新技術導入にも積極的
・四半期ごとのイベントや金曜夕方の交流会など、風通しの良い雰囲気と一体感
成長環境
・社内技術勉強会を定期開催
・書籍・資格・セミナー・オンラインコース・カンファレンス参加など、裁量ある研鑽費用補助制度あり
・固定された学習プラットフォームに縛られず、目的に応じた柔軟な学びが可能
・全社員にChatGPTアカウントを付与し、生成AI活用も推進
・当社が運営するデータ活用コミュニティ活動にも自由に参加可能
働きやすさと安定性
・コンサルティング会社として安定した経営基盤があり、プロダクト開発にも安心して集中できる環境
・ハイブリッドリモート勤務可、休暇制度や福利厚生は大手企業水準
・社会保険完備、健康診断・インフルエンザ予防接種(家族含む)も全額補助
・スポーツ手当や社内交流費用補助で、健康とコミュニケーションをサポート
・通勤・出張・研修旅費補助、住宅・育児サポート、慶弔見舞金制度も充実
・キャリアアップに応じた年収上昇カーブも高水準
大手SIerでのグローバル決済サービス/東南アジアを中心とした決済事業の拡大をになる商品企画リーダー
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円-1350万円
ポジション
課長/課長代理/主任
仕事内容
・アジア各国グループ会社と連携し圧倒的スピード感をもって新たな価値を提案する決済系新規事業を一人称で企画立案・推進する
・グローバルマーケットで決済代行事業者の次世代ビジネスと新たな収益源を創る。
【アピールポイント(職務の魅力)】
・当社は主にアジアマーケットをターゲットとしており、ローカルマーケットの知見を強みにしながら、圧倒的なスピード感をもってTry & Errorを繰り返していくため、大きな裁量を持って日本のマーケットではできない経験ができる。
・日本のグローバル決済サービス事業者として、当社の海外グループ会社の仲間とともに仕事の経験を積むことができる。
・日系及び海外のグローバル企業の先進的なサービスに組み込まれる決済サービスを提案する機会を得ることができ、チャレンジングであるやりがいのある職務である。
・グローバルマーケットで決済代行事業者の次世代ビジネスと新たな収益源を創る。
【アピールポイント(職務の魅力)】
・当社は主にアジアマーケットをターゲットとしており、ローカルマーケットの知見を強みにしながら、圧倒的なスピード感をもってTry & Errorを繰り返していくため、大きな裁量を持って日本のマーケットではできない経験ができる。
・日本のグローバル決済サービス事業者として、当社の海外グループ会社の仲間とともに仕事の経験を積むことができる。
・日系及び海外のグローバル企業の先進的なサービスに組み込まれる決済サービスを提案する機会を得ることができ、チャレンジングであるやりがいのある職務である。
大手SIerでのシステムエンジニア(BX案件の開発・推進)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
550万円-1350万円
ポジション
課長 課長代理 主任 一般
仕事内容
【担当領域】
大手金融機関様を中心にデジタル案件のサービス開発を担当頂き、設計や開発、運用構築を推進するとともに、サービス自体の創発や企画といった超上流の活動にも参画頂くことが可能です。また、導入したユースケースやアセットといった商材は非金融含む他領域への展開を想定しています。
【ビジネス・開発形態】
ビジネス形態は受注型ほか企画型(投資案件)も含まれ、また、開発手法は、ウォーターフォール/アジャイル/DevOpsほか、最適な手法を取り入れて進めます。
【事例紹介】
デジタルアセット・プラットフォームの開発案件 など
(ブロックチェーン技術を利用した共通基盤にて不動産や社債、株式などの資産をデジタルトークン化することで、日本社会におけるセキュリティトークンのナショナルインフラ化の促進を目指す。3メガ信託銀行や取引所機関との協業体制にて推進中)
【アピールポイント(職務の魅力)】
・先端テクノロジーを活用しお客様の課題解決や、新たなサービスを主体的に創り上げることがミッションの組織です。
・自らマーケットニーズが何かを考え、時にはお客様と共創し新サービスを一緒に考え、形のないものを創り上げていくチャレンジングな案件に取り組むことで達成感や自己実現を得ることができます。
・組織としてデジタル領域拡大に力を入れていく方針であり、提案をすればチャレンジを受け入れる風土があります。
・正解のないなかで突き進む必要があるため、相応の主体性や創造力、バイタリティが求められますが、非常にやりがいがあり働きやすい環境です。
・経験やスキルに応じて配属検討しつつ、入社後はOJT等で徐々に新たな業務・技術領域にもアサインさせて頂きます。
大手金融機関様を中心にデジタル案件のサービス開発を担当頂き、設計や開発、運用構築を推進するとともに、サービス自体の創発や企画といった超上流の活動にも参画頂くことが可能です。また、導入したユースケースやアセットといった商材は非金融含む他領域への展開を想定しています。
【ビジネス・開発形態】
ビジネス形態は受注型ほか企画型(投資案件)も含まれ、また、開発手法は、ウォーターフォール/アジャイル/DevOpsほか、最適な手法を取り入れて進めます。
【事例紹介】
デジタルアセット・プラットフォームの開発案件 など
(ブロックチェーン技術を利用した共通基盤にて不動産や社債、株式などの資産をデジタルトークン化することで、日本社会におけるセキュリティトークンのナショナルインフラ化の促進を目指す。3メガ信託銀行や取引所機関との協業体制にて推進中)
【アピールポイント(職務の魅力)】
・先端テクノロジーを活用しお客様の課題解決や、新たなサービスを主体的に創り上げることがミッションの組織です。
・自らマーケットニーズが何かを考え、時にはお客様と共創し新サービスを一緒に考え、形のないものを創り上げていくチャレンジングな案件に取り組むことで達成感や自己実現を得ることができます。
・組織としてデジタル領域拡大に力を入れていく方針であり、提案をすればチャレンジを受け入れる風土があります。
・正解のないなかで突き進む必要があるため、相応の主体性や創造力、バイタリティが求められますが、非常にやりがいがあり働きやすい環境です。
・経験やスキルに応じて配属検討しつつ、入社後はOJT等で徐々に新たな業務・技術領域にもアサインさせて頂きます。
大手SIerでの地域金融機関向け_スマホ・タブレット・クラウドを活用したDXチャネルソリューションの企画・開発担当
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円-1050万円
ポジション
課長代理 主任
仕事内容
【組織のミッション】
私たちのお客様である信用金庫業界は、地域中小企業や地域住人のメインバンクであり、地方創成の""カナメ""としての社会的な役割が期待されています。
そのような立場の信用金庫業界に向けて、私たちは基幹系/情報系システム、ネットワーク、チャネルシステムの企画/提案などの上流、開発からシステム運用まで信用金庫の金融業務システムのトータルサポートを実施しております。(北海道から沖縄まで全国の9割以上の信用金庫向けに事業展開)これまで培ってきた信頼関係やIT実績を元に、金融機関を通して、あるいは直接的にデジタルの力で地域社会の貢献を行える数少ない企業の一つです。
昨今、信用金庫業界においてもデジタル化による生産性向上(事務負担軽減、行員作業の削減 等)やバリューチェーン改革による新たな収益モデルの提案にて経営に資するITサービス提供が求められています。当担当は事業パートナーとして、そのようなDX化へのニーズにお応えすべく、新たな顧客接点を作り出すデジタルチャネルシステムの提供、オンプレミスシステムのクラウドリフトやAPI化による金融機能の外部開放等、デジタル領域での貢献が重要ミッションです。
【職務内容】
今回の募集は、システムエンジニアとして、信用金庫をクライアントとしたデジタルチャネル系の開発プロジェクトに開発のグループリーダーとして参画していただきます。従来の信用金庫職員が操作を行う端末をエンドユーザ操作のタブレットアプリ化や、金融事務/エンドユーザ(金融機関の先にいる法人事業)のデジタル変革、あるいは非対面チャネルとしてアプリバンキング機能の拡充によりユーザ体験の変革を実現していただくことがミッションとなります。将来的には金融分野のフロントチャネル企画・開発経験を活かし、金融業界がチャレンジしている新たなビジネスモデルの創出や地域活性に寄与するサービス企画にて、社会課題解決に向けて全社で活躍することを期待しています。
【職務内容詳細】
複数ポストを募集しているので職務は保有スキルや適正にて相談していきましょう
・社内外アセットやアライアンスを活用した案件企画、見積もり
・PJマネジメント、業務プロセス分析/業務設計、マイクロサービスAPI設計等
※テレワーク可
【アピールポイント(職務の魅力)】
当担当の特徴は、(1)古くはWindowsOSを金融業界で日本で初めて営業店端末に採用するなど、こと金融チャネル領域においては全社でも常に先端を走る担当、(2)フロントチャネルから基幹系まですべてを担っていることから、サービスを実現する上での障壁は無い、(3)北海道から沖縄まで全国の9割以上の信用金庫に応対する営業・企画担当ともに常時アクセス可能であり、同じ担当配下になるため、ジョブローテーションが容易な点になります。
配属PJは、タブレットアプリやスマホアプリ、クラウド(AWSやAzure、OpenCanvasなど)、製品(Salesforceなど)利用などの次世代のデジタルチャネルサービスを担う開発チームです。
生活者視点で自身のユーザペイン・課題認識から最適な金融ユーザ体験は何か?を考え、それらをシステムに反映することが可能な職場です。
また、当担当はお客様と良好で幅広いリレーションを有しており、自身の成果をお客様に使っていただきフィードバックいただける環境で働けます。
【獲得可能なスキルや経験】
担当するデジタル領域のフロントチャネル/API開発に従事していく上で、様々なスキルを獲得することができます。
特に業務プロセス分析やUI設計などの業務APの上流開発スキル、技術領域ではスマホアプリ、APIサービス、ローコーディングツール、BPMツール、クラウドといったデジタルチャネルのアーキテクチャとしてデファクトになってきている技術に触れる機会を提供できます。また、当社の特色であるマルチベンダーでのサービス提供を活かし、様々なITベンダとのアライアンスやPOCの経験を得ることができます。
例えば以下のようなスキルが獲得できます。
・社内で標準化しているプロジェクトマネジメントスキル (管理職などからの支援あり)
・業務コンサルティング/業務設計スキル(有識者からの支援・指導あり)
・デジタル開発技術(AI、タブレットアプリ、スマホアプリ、Restful APIサービス、クラウド他) 、クラウド基盤技術
・他事業部の業務有識者や技術統括本部などのテクニカル有識者とのコネクション作りが可能
【キャリアパス・職場】
自身のスキルアップを組織的に積極支援し、課長部長といったマネージャ領域へのキャリアアップ、あるいはテクニカルグレード制度を利用したテクニカル領域でのキャリアアップを目指すことができます。
当担当にはビジネスデザイナ/プロジェクトマネージャー/アプリケーションエンジニア/基盤エンジニア等のIT人財が幅広く揃っています。配属PJの当社社員は20代前半の若手社員から30前半のスキルを持った中堅社員で構成されており、自身の考えを積極的に発信することが可能なフラットな職場です。
一緒に考え、悩み、地域を笑顔に変え、その充実感を分かち合える仲間を募集しています。積極的なご応募お待ちしています!
私たちのお客様である信用金庫業界は、地域中小企業や地域住人のメインバンクであり、地方創成の""カナメ""としての社会的な役割が期待されています。
そのような立場の信用金庫業界に向けて、私たちは基幹系/情報系システム、ネットワーク、チャネルシステムの企画/提案などの上流、開発からシステム運用まで信用金庫の金融業務システムのトータルサポートを実施しております。(北海道から沖縄まで全国の9割以上の信用金庫向けに事業展開)これまで培ってきた信頼関係やIT実績を元に、金融機関を通して、あるいは直接的にデジタルの力で地域社会の貢献を行える数少ない企業の一つです。
昨今、信用金庫業界においてもデジタル化による生産性向上(事務負担軽減、行員作業の削減 等)やバリューチェーン改革による新たな収益モデルの提案にて経営に資するITサービス提供が求められています。当担当は事業パートナーとして、そのようなDX化へのニーズにお応えすべく、新たな顧客接点を作り出すデジタルチャネルシステムの提供、オンプレミスシステムのクラウドリフトやAPI化による金融機能の外部開放等、デジタル領域での貢献が重要ミッションです。
【職務内容】
今回の募集は、システムエンジニアとして、信用金庫をクライアントとしたデジタルチャネル系の開発プロジェクトに開発のグループリーダーとして参画していただきます。従来の信用金庫職員が操作を行う端末をエンドユーザ操作のタブレットアプリ化や、金融事務/エンドユーザ(金融機関の先にいる法人事業)のデジタル変革、あるいは非対面チャネルとしてアプリバンキング機能の拡充によりユーザ体験の変革を実現していただくことがミッションとなります。将来的には金融分野のフロントチャネル企画・開発経験を活かし、金融業界がチャレンジしている新たなビジネスモデルの創出や地域活性に寄与するサービス企画にて、社会課題解決に向けて全社で活躍することを期待しています。
【職務内容詳細】
複数ポストを募集しているので職務は保有スキルや適正にて相談していきましょう
・社内外アセットやアライアンスを活用した案件企画、見積もり
・PJマネジメント、業務プロセス分析/業務設計、マイクロサービスAPI設計等
※テレワーク可
【アピールポイント(職務の魅力)】
当担当の特徴は、(1)古くはWindowsOSを金融業界で日本で初めて営業店端末に採用するなど、こと金融チャネル領域においては全社でも常に先端を走る担当、(2)フロントチャネルから基幹系まですべてを担っていることから、サービスを実現する上での障壁は無い、(3)北海道から沖縄まで全国の9割以上の信用金庫に応対する営業・企画担当ともに常時アクセス可能であり、同じ担当配下になるため、ジョブローテーションが容易な点になります。
配属PJは、タブレットアプリやスマホアプリ、クラウド(AWSやAzure、OpenCanvasなど)、製品(Salesforceなど)利用などの次世代のデジタルチャネルサービスを担う開発チームです。
生活者視点で自身のユーザペイン・課題認識から最適な金融ユーザ体験は何か?を考え、それらをシステムに反映することが可能な職場です。
また、当担当はお客様と良好で幅広いリレーションを有しており、自身の成果をお客様に使っていただきフィードバックいただける環境で働けます。
【獲得可能なスキルや経験】
担当するデジタル領域のフロントチャネル/API開発に従事していく上で、様々なスキルを獲得することができます。
特に業務プロセス分析やUI設計などの業務APの上流開発スキル、技術領域ではスマホアプリ、APIサービス、ローコーディングツール、BPMツール、クラウドといったデジタルチャネルのアーキテクチャとしてデファクトになってきている技術に触れる機会を提供できます。また、当社の特色であるマルチベンダーでのサービス提供を活かし、様々なITベンダとのアライアンスやPOCの経験を得ることができます。
例えば以下のようなスキルが獲得できます。
・社内で標準化しているプロジェクトマネジメントスキル (管理職などからの支援あり)
・業務コンサルティング/業務設計スキル(有識者からの支援・指導あり)
・デジタル開発技術(AI、タブレットアプリ、スマホアプリ、Restful APIサービス、クラウド他) 、クラウド基盤技術
・他事業部の業務有識者や技術統括本部などのテクニカル有識者とのコネクション作りが可能
【キャリアパス・職場】
自身のスキルアップを組織的に積極支援し、課長部長といったマネージャ領域へのキャリアアップ、あるいはテクニカルグレード制度を利用したテクニカル領域でのキャリアアップを目指すことができます。
当担当にはビジネスデザイナ/プロジェクトマネージャー/アプリケーションエンジニア/基盤エンジニア等のIT人財が幅広く揃っています。配属PJの当社社員は20代前半の若手社員から30前半のスキルを持った中堅社員で構成されており、自身の考えを積極的に発信することが可能なフラットな職場です。
一緒に考え、悩み、地域を笑顔に変え、その充実感を分かち合える仲間を募集しています。積極的なご応募お待ちしています!
データ活用プラットフォーム推進・生成AIサービス開発(PM/コンサル/エンジニア)/大手SIer
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1050万円
ポジション
主任/課長代理
仕事内容
【組織概要】 当組織は、自社が提供する自社のクラウド型データ活用プラットフォームを活用し、企業のデータ利活用を支援する専門チームです。顧客が抱えるデータ基盤に関する課題を解決し、効率的なデータ活用環境を提供することで、ビジネス変革を後押しします。さらに、生成AIや最新クラウドサービスを取り込みながらプラットフォームの高度化と新サービスの創出を推進し、既存顧客への価値提供を継続的に強化しつつ、新規案件の獲得・拡大をミッションとしています。
【サービス概要】 「データ活用プラットフォーム」 自社が提供するクラウド型データ活用基盤サービスです。主要クラウドサービスを中心に、企業のデータ分析環境を短期間で構築し、運用・保守まで一括でご提供します。
【職務内容】 企業のデータ活用を支援するため、自社サービス「データ活用プラットフォーム」を活用したプラットフォーム構築・運用と、生成AIを活用した新サービス開発を推進しています。主に、以下のような業務を担っていただきます。※選考を通じて、ご経験やスキル、ご志向に合わせて配属予定です。
1. データ活用プラットフォームのプロジェクト推進
* 顧客の課題に対する構想策定・提案・プロジェクトマネジメント
* AWS・Azure・GCPなどクラウド基盤を活用したデータ活用環境の構想策定支援、要件定義 構築・運用設計
* 自社マネージドサービスを活用した効率的な基盤提供
* 顧客折衝やチームリード(小規模 中規模案件)
2. 生成AI×データ活用のサービス開発・検証
* 生成AI×データ活用のサービス企画・PoC・環境構築
* 自社AIサービスとの連携
* 最新クラウドサービスやAI技術の調査・評価・導入検討
* LLMOps、AgentOpsなどのサービス化に向けた仕組みづくり
【アピールポイント(職務の魅力)】
●クラウド×コンサルでビジネス変革を支援する最前線
デザイン思考と最新テクノロジーを掛け合わせ、ユーザ視点でビジネス構想から実装・運用までをワンストップで支援する最先端の組織です。サービスデザイナー、コンサルタント、データサイエンティスト、エンジニアなど多様な専門家と協働し、主要クラウドサービス(AWS、Google Cloud、Azureなど)の最新技術に触れながら、テクノロジーとコンサルティングの両面で顧客のビジネス変革を推進できます。
●学びと成長を後押しする先進的な環境
認定資格取得支援や勉強会を通じて、クラウド技術・コンサルティングスキルを同時に習得可能。データエンジニアやデータサイエンティストとしての実践機会も豊富で、スキルアップを目指す方に最適な環境です。ベンダ認定トップエンジニアや外部発信を行うメンバーも在籍し、ナレッジ共有が活発です。
●主要クラウド技術力を誇るチームで成長できる
社内トップエンジニアやアンバサダーに選出されたメンバーを含む、主要クラウドサービス認定エンジニアが多数在籍。主要クラウドサービス認定エンジニアやデータ分析領域のコンピテンシープログラム認定も取得しており、クラウド技術の最前線で学べます。
●柔軟な働き方でメリハリを実現
週1 2回の出社を基本としたハイブリッド勤務。仕事と家庭のバランスを取りながら、メリハリをつけて働けます。※案件によっては、出社必須となる場合もございます。
【サービス概要】 「データ活用プラットフォーム」 自社が提供するクラウド型データ活用基盤サービスです。主要クラウドサービスを中心に、企業のデータ分析環境を短期間で構築し、運用・保守まで一括でご提供します。
【職務内容】 企業のデータ活用を支援するため、自社サービス「データ活用プラットフォーム」を活用したプラットフォーム構築・運用と、生成AIを活用した新サービス開発を推進しています。主に、以下のような業務を担っていただきます。※選考を通じて、ご経験やスキル、ご志向に合わせて配属予定です。
1. データ活用プラットフォームのプロジェクト推進
* 顧客の課題に対する構想策定・提案・プロジェクトマネジメント
* AWS・Azure・GCPなどクラウド基盤を活用したデータ活用環境の構想策定支援、要件定義 構築・運用設計
* 自社マネージドサービスを活用した効率的な基盤提供
* 顧客折衝やチームリード(小規模 中規模案件)
2. 生成AI×データ活用のサービス開発・検証
* 生成AI×データ活用のサービス企画・PoC・環境構築
* 自社AIサービスとの連携
* 最新クラウドサービスやAI技術の調査・評価・導入検討
* LLMOps、AgentOpsなどのサービス化に向けた仕組みづくり
【アピールポイント(職務の魅力)】
●クラウド×コンサルでビジネス変革を支援する最前線
デザイン思考と最新テクノロジーを掛け合わせ、ユーザ視点でビジネス構想から実装・運用までをワンストップで支援する最先端の組織です。サービスデザイナー、コンサルタント、データサイエンティスト、エンジニアなど多様な専門家と協働し、主要クラウドサービス(AWS、Google Cloud、Azureなど)の最新技術に触れながら、テクノロジーとコンサルティングの両面で顧客のビジネス変革を推進できます。
●学びと成長を後押しする先進的な環境
認定資格取得支援や勉強会を通じて、クラウド技術・コンサルティングスキルを同時に習得可能。データエンジニアやデータサイエンティストとしての実践機会も豊富で、スキルアップを目指す方に最適な環境です。ベンダ認定トップエンジニアや外部発信を行うメンバーも在籍し、ナレッジ共有が活発です。
●主要クラウド技術力を誇るチームで成長できる
社内トップエンジニアやアンバサダーに選出されたメンバーを含む、主要クラウドサービス認定エンジニアが多数在籍。主要クラウドサービス認定エンジニアやデータ分析領域のコンピテンシープログラム認定も取得しており、クラウド技術の最前線で学べます。
●柔軟な働き方でメリハリを実現
週1 2回の出社を基本としたハイブリッド勤務。仕事と家庭のバランスを取りながら、メリハリをつけて働けます。※案件によっては、出社必須となる場合もございます。
AIネイティブ開発エンジニア/大手SIer
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1050万円
ポジション
課長代理 / 主任
仕事内容
【職務内容】当ポジションでは、AIを単なる効率化ツールとして扱うのではなく、要件定義
・設計
・実装
・テスト
・運用のすべての工程に組み込んだ「AIネイティブ開発」を実践しています】
対象は、マイナンバー制度を支える公共性
・社会性の高いシステムです】
品質
・説明責任
・再現性が強く求められる領域において、AIエージェントを前提とした開発プロセスそのものを設計
・改善しています】
従来のSI開発で求められてきた「要件を正しく理解し、設計し、実装に落とし込む力」があることは前提の上で、AIを開発パートナーとして活用するスタイルです】
主な業務内容: お客様要望のヒアリングおよび要件の構造化
・ドキュメント化、AI活用を前提としたアーキテクチャ(基盤
・処理
・運用方式)の設計、設計 実装 試験までの一連のシステム開発作業、AIエージェントの出力を踏まえたレビュー、妥当性検証、再設計、新規技術
・生成AI関連技術の調査および検証】
これらの業務を、人が主役となり、AIエージェントを“開発パートナー”として活用しながら遂行します】
将来的には、志向や適性に応じて、サブリーダ/リーダとしてプロジェクトを牽引いただくことも期待しています】
【チーム
・開発スタイルについて】当部署では、AIネイティブ開発に特化した内製チームを組成しています】
PoCや検証止まりではなく、本番システムへの適用を前提、スライド上のAI活用ではなく、コードと成果物で評価、完成された方法論はなく、仮説 → 実装 → 失敗 → 改善を繰り返す文化】
なぜそうなるのかを説明できる設計
・実装が常に求められますので、AIエージェントの出力をそのまま採用することはありません】
【職務の魅力】原則テレワーク、研修受講、自己研鑽、年休取得を積極的に推奨、希望
・志向を踏まえたアサイン(小規模案件を一人称で担当、大規模開発の一員として設計に深く関与いずれも可能です(レビュー
・フォロー体制あり))】
当担当で得られたAIネイティブ開発の知見は、当社へフィードバックされ、当社の開発スタイルを進化させる役割も担っています】
利用技術(一例):言語:Java, Kotlin, JavaScript/TypeScript、FW:Spring Boot, Thymeleaf, MyBatis、DB:PostgreSQL, Oracle、インフラ:AWS、その他:Redis, GitHub, IntelliJ, VS Code, AWS CDK, Jenkins, Ansible, Teams, Azure DevOps】
・設計
・実装
・テスト
・運用のすべての工程に組み込んだ「AIネイティブ開発」を実践しています】
対象は、マイナンバー制度を支える公共性
・社会性の高いシステムです】
品質
・説明責任
・再現性が強く求められる領域において、AIエージェントを前提とした開発プロセスそのものを設計
・改善しています】
従来のSI開発で求められてきた「要件を正しく理解し、設計し、実装に落とし込む力」があることは前提の上で、AIを開発パートナーとして活用するスタイルです】
主な業務内容: お客様要望のヒアリングおよび要件の構造化
・ドキュメント化、AI活用を前提としたアーキテクチャ(基盤
・処理
・運用方式)の設計、設計 実装 試験までの一連のシステム開発作業、AIエージェントの出力を踏まえたレビュー、妥当性検証、再設計、新規技術
・生成AI関連技術の調査および検証】
これらの業務を、人が主役となり、AIエージェントを“開発パートナー”として活用しながら遂行します】
将来的には、志向や適性に応じて、サブリーダ/リーダとしてプロジェクトを牽引いただくことも期待しています】
【チーム
・開発スタイルについて】当部署では、AIネイティブ開発に特化した内製チームを組成しています】
PoCや検証止まりではなく、本番システムへの適用を前提、スライド上のAI活用ではなく、コードと成果物で評価、完成された方法論はなく、仮説 → 実装 → 失敗 → 改善を繰り返す文化】
なぜそうなるのかを説明できる設計
・実装が常に求められますので、AIエージェントの出力をそのまま採用することはありません】
【職務の魅力】原則テレワーク、研修受講、自己研鑽、年休取得を積極的に推奨、希望
・志向を踏まえたアサイン(小規模案件を一人称で担当、大規模開発の一員として設計に深く関与いずれも可能です(レビュー
・フォロー体制あり))】
当担当で得られたAIネイティブ開発の知見は、当社へフィードバックされ、当社の開発スタイルを進化させる役割も担っています】
利用技術(一例):言語:Java, Kotlin, JavaScript/TypeScript、FW:Spring Boot, Thymeleaf, MyBatis、DB:PostgreSQL, Oracle、インフラ:AWS、その他:Redis, GitHub, IntelliJ, VS Code, AWS CDK, Jenkins, Ansible, Teams, Azure DevOps】
DXコンサルタント・ビジネスディベロッパ/大手SIer
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1050万円
ポジション
課長代理
仕事内容
当社は、長年官公庁・公共機関向けのITシステム構築で確固たるポジショニングを築いています。特に知的財産分野、司法法務分野では長期にわたり基幹システムを提供。デジタルガバメント政策推進に伴い、公共分野のITマーケットは大きな転換期を迎えており、新たな付加価値提供と事業創出が求められています。本採用ポストは、既存の重要顧客や新規顧客に対し、IT政策提言やAI、データ活用等の先端技術コンサルティングを通じて、事業部の新たな柱となる新規事業を創出することがミッションです。デジタル・ガバメント実現に向け、大規模言語モデル(LLM)や生成AIをはじめとしたAI技術(自然言語処理、画像認識)、クラウド技術等を用いた技術提案やコンサルティング、PoC実施(技術検証、デモ/プロトタイプ開発)、業務課題解決提言等の超上流 上流工程、および新規事業創出を担っていただきます。プロジェクトでは、当社の技術専門部隊(データサイエンティスト、アーキテクト、サービスデザイナー等)と連携し、社内外のリソースや知見をフル活用し、社会課題解決に貢献する機会が多くあります。具体的な業務は以下の通りです。
1. 戦略策定、調査、導入支援:
・行政サービスの課題解決に向けたコンサルティング・将来像構想(知財・特許・リーガル)
・官公庁・中央官庁向けのAI、データ活用構想・計画策定 実行支援
・新技術導入のための技術戦略立案
・LLMや生成AI、クラウド技術等を用いた業務高度化・効率化PoCの提案・推進
2. 自社製品企画、運営:
・社会課題をIT技術により解決するための市場調査やユーザニーズ調査
・課題解決に向けたLLMや生成AI、クラウド技術等を用いた自社製品開発
・自社製品の商品企画、立ち上げ、拡販、プロモーション活動、等
・現在展開中の自社サービスの拡販、機能追加検討(中小企業支援、データ活用促進)
入社後は適性を勘案し、複数のプロジェクトの中から最も親和性の高いプロジェクトに参画いただきます。配属後はOJTを通じて業務内容をキャッチアップいただきますので、業界や業務知識のない方でもご応募いただけます。
【職務の魅力】
官公庁や公共機関が提供する公共サービスや情報について、それらを必要とする企業や国民に正しく届けるためにデジタル化を推進するとともに、知的財産の活用や中小企業支援などの社会課題解決に貢献可能な、当社ならではの仕事です。当部署における業務内容は多岐にわたり、コンサルティングからデジタル技術導入提案、自社製品企画・開発など、ご希望や適性に応じて様々な職務を経験することができます。特に公共領域におけるAI活用やデータ活用(データモデリング、アナリティクス等)をチームの強みとしており、近年話題となっている生成AIを扱うプロジェクトも複数立ち上がっています。これまで受託開発が主力事業であった事業部において、新規事業創出をミッションとして設立された新しいチームですので、大企業にいながら新規事業創出のコアメンバーとして急速な事業拡大と成長を体感できるチャレンジングなポジションです。また、業務状況や家庭の事情等も踏まえながら、出社とテレワークを使い分けながらの業務遂行となります。当社は業務に生成AIを活用できる環境が整っており、セキュリティに配慮しながらも効果的な働き方を実現することができます。
1. 戦略策定、調査、導入支援:
・行政サービスの課題解決に向けたコンサルティング・将来像構想(知財・特許・リーガル)
・官公庁・中央官庁向けのAI、データ活用構想・計画策定 実行支援
・新技術導入のための技術戦略立案
・LLMや生成AI、クラウド技術等を用いた業務高度化・効率化PoCの提案・推進
2. 自社製品企画、運営:
・社会課題をIT技術により解決するための市場調査やユーザニーズ調査
・課題解決に向けたLLMや生成AI、クラウド技術等を用いた自社製品開発
・自社製品の商品企画、立ち上げ、拡販、プロモーション活動、等
・現在展開中の自社サービスの拡販、機能追加検討(中小企業支援、データ活用促進)
入社後は適性を勘案し、複数のプロジェクトの中から最も親和性の高いプロジェクトに参画いただきます。配属後はOJTを通じて業務内容をキャッチアップいただきますので、業界や業務知識のない方でもご応募いただけます。
【職務の魅力】
官公庁や公共機関が提供する公共サービスや情報について、それらを必要とする企業や国民に正しく届けるためにデジタル化を推進するとともに、知的財産の活用や中小企業支援などの社会課題解決に貢献可能な、当社ならではの仕事です。当部署における業務内容は多岐にわたり、コンサルティングからデジタル技術導入提案、自社製品企画・開発など、ご希望や適性に応じて様々な職務を経験することができます。特に公共領域におけるAI活用やデータ活用(データモデリング、アナリティクス等)をチームの強みとしており、近年話題となっている生成AIを扱うプロジェクトも複数立ち上がっています。これまで受託開発が主力事業であった事業部において、新規事業創出をミッションとして設立された新しいチームですので、大企業にいながら新規事業創出のコアメンバーとして急速な事業拡大と成長を体感できるチャレンジングなポジションです。また、業務状況や家庭の事情等も踏まえながら、出社とテレワークを使い分けながらの業務遂行となります。当社は業務に生成AIを活用できる環境が整っており、セキュリティに配慮しながらも効果的な働き方を実現することができます。
データ分析基盤・クラウドサービス企画開発(課長代理/主任)/大手SIer
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1050万円
ポジション
課長代理/主任
仕事内容
【職務内容】
●背景
当社は、地域金融機関向けの自社サービスを提供していますが、人口減少やデジタル化の影響を受けて金融機関のビジネスモデルや、お客様とのコミュニケーションの在り方が大きく変わろうとしています。こうした環境変化に適応するため、地域金融機関からは新たなデータ活用サービス、AIサービス(生成AIを含む)が求められており、そのニーズに応えるためのソリューションを一緒に企画・設計し、実際に形に作り上げて頂く方を募集します。
●職務内容
地域金融機関のユーザー利便性向上や業務効率化を実現するAI(生成AI含む)を用いたソリューションを提供するため、当社の保有資産/スキルや自社サービスを(必要に応じて他社サービスも)組み合わせて実際に形にしていく、これらに必要なプラットフォームの設計、構築、開発を行います。システムの基盤となる基本的なプラットフォームの設計、構築、導入または、各種技術やソフトウェアを用いたアーキテクチャの設計、構築、導入をお任せします。また、さらなるビジネス拡大に向けて、サービスを拡充していく必要があるため、企画から携わっていただくことも可能です。
【具体的な仕事内容】
・システムの基盤となる基本的なプラットフォームの設計、構築、導入、または、各種技術やソフトウェアを用いたアーキテクチャの設計、構築、導入
・開発協力会社や社内関連部門との連携・調整
・新規ソリューション・サービスの企画、要件定義、設計
【アピールポイント(職務の魅力)】
・社内・社外のステークホルダーと一緒にビジネスやソリューションを組み上げる経験ができます。
・トップクラスの技術メンバーと働くことでスキル向上が見込めます。パブリッククラウドのTOPエンジニア多数所属。
・コンパクトな組織のため企画から提供まで一通りの経験を積むことができます。
・部内では、AIやクラウドなど新しい技術要素を用いた企画やアジャイル開発も行っており、最新のIT技術トレンドについてのスキルを身に着けることができます。
・当社のお客様である様々なタイプの金融機関向けの企画・開発の経験を積むことができます。(場合によっては金融機関以外へも提案・提供を行います)
・組織内に「企画」「開発」「営業」「運用」ができるメンバが揃っています。そのため、身近なメンバと直接コミュニケーションしながらワイワイと一緒にビジネスを作り上げることが可能です。
●背景
当社は、地域金融機関向けの自社サービスを提供していますが、人口減少やデジタル化の影響を受けて金融機関のビジネスモデルや、お客様とのコミュニケーションの在り方が大きく変わろうとしています。こうした環境変化に適応するため、地域金融機関からは新たなデータ活用サービス、AIサービス(生成AIを含む)が求められており、そのニーズに応えるためのソリューションを一緒に企画・設計し、実際に形に作り上げて頂く方を募集します。
●職務内容
地域金融機関のユーザー利便性向上や業務効率化を実現するAI(生成AI含む)を用いたソリューションを提供するため、当社の保有資産/スキルや自社サービスを(必要に応じて他社サービスも)組み合わせて実際に形にしていく、これらに必要なプラットフォームの設計、構築、開発を行います。システムの基盤となる基本的なプラットフォームの設計、構築、導入または、各種技術やソフトウェアを用いたアーキテクチャの設計、構築、導入をお任せします。また、さらなるビジネス拡大に向けて、サービスを拡充していく必要があるため、企画から携わっていただくことも可能です。
【具体的な仕事内容】
・システムの基盤となる基本的なプラットフォームの設計、構築、導入、または、各種技術やソフトウェアを用いたアーキテクチャの設計、構築、導入
・開発協力会社や社内関連部門との連携・調整
・新規ソリューション・サービスの企画、要件定義、設計
【アピールポイント(職務の魅力)】
・社内・社外のステークホルダーと一緒にビジネスやソリューションを組み上げる経験ができます。
・トップクラスの技術メンバーと働くことでスキル向上が見込めます。パブリッククラウドのTOPエンジニア多数所属。
・コンパクトな組織のため企画から提供まで一通りの経験を積むことができます。
・部内では、AIやクラウドなど新しい技術要素を用いた企画やアジャイル開発も行っており、最新のIT技術トレンドについてのスキルを身に着けることができます。
・当社のお客様である様々なタイプの金融機関向けの企画・開発の経験を積むことができます。(場合によっては金融機関以外へも提案・提供を行います)
・組織内に「企画」「開発」「営業」「運用」ができるメンバが揃っています。そのため、身近なメンバと直接コミュニケーションしながらワイワイと一緒にビジネスを作り上げることが可能です。
AIや自然言語処理等を用いたデータ活用サービスの企画・開発のリーダ・メンバ/大手SIer
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
550万円〜1050万円
ポジション
課長代理
仕事内容
【職務内容】多様なデータ(自然文
・音声など)をインプットとしAIや自然言語処理などの新技術を活用したデジタルビジネス(サービス/ソリューション)の企画
・開発です】
アンケートなどのテキスト分や音声情報の非構造データは、保有しているもののまだまだ活用が不十分なお客様が多くいらっしゃいます】
当社や当グループの研究所の技術を活用
・組み合わせながらこれらの新しい活用方法を見つけ、新しい価値の提供を実現しています】
国内の顧客営業や当グループ会社と連携し金融/公共/法人/国外も含めたお客様へソリューションを提供します(顧客営業がいないお客様へは直接提供)】
多種多様なお客様の業務を把握することは簡単ではないですが、常に新しいお業界、新しいお客様にチャレンジできます】
【アピールポイント(職務の魅力)】NOSQLやAIをビジネスに活用するスキル等伸ばすことができます】
・NOSQL-DB技術、セマンティック技術
・AI活用によるデータモデリング、オントロジー構築経験
・Data Analytics技術
・自然言語処理技術
・ビジネスデベロップメント
・国内外ビジネスニーズの発掘とお客様へのコンサルティング能力
・当グループ会社を巻き込んだチーム組成力
・ビジネスコミュニケーション力、プロジェクト推進力
・音声など)をインプットとしAIや自然言語処理などの新技術を活用したデジタルビジネス(サービス/ソリューション)の企画
・開発です】
アンケートなどのテキスト分や音声情報の非構造データは、保有しているもののまだまだ活用が不十分なお客様が多くいらっしゃいます】
当社や当グループの研究所の技術を活用
・組み合わせながらこれらの新しい活用方法を見つけ、新しい価値の提供を実現しています】
国内の顧客営業や当グループ会社と連携し金融/公共/法人/国外も含めたお客様へソリューションを提供します(顧客営業がいないお客様へは直接提供)】
多種多様なお客様の業務を把握することは簡単ではないですが、常に新しいお業界、新しいお客様にチャレンジできます】
【アピールポイント(職務の魅力)】NOSQLやAIをビジネスに活用するスキル等伸ばすことができます】
・NOSQL-DB技術、セマンティック技術
・AI活用によるデータモデリング、オントロジー構築経験
・Data Analytics技術
・自然言語処理技術
・ビジネスデベロップメント
・国内外ビジネスニーズの発掘とお客様へのコンサルティング能力
・当グループ会社を巻き込んだチーム組成力
・ビジネスコミュニケーション力、プロジェクト推進力
AIエンジニア/大手SIer
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1050万円
ポジション
課長代理
仕事内容
【職務内容】当社は、地域金融機関(地方銀行
・信用金庫など)向けに勘定系システムやデータ分析基盤、チャネル系システム、バックオフィス系システムなど様々なシステムを提供してきました】
しかし、人口減少やデジタル化の進展により、金融機関のビジネスモデルや顧客とのコミュニケーションのあり方が大きく変化しています】
こうした環境変化に適応するため、地域金融機関からは新たなデータ活用サービス、AIサービス(生成AIを含む)が求められており、そのニーズに応えるためのソリューションを一緒に企画
・設計し、実際に形に作り上げて頂く方を募集します】
昨年、自社生成AIサービスをリリースし、今年度もまた銀行の本業に貢献する商用サービスをリリースしようとしています】
PoCで終わりがちな生成AIの領域において実ビジネス化の最先端を走っている組織で、当社は金融機関向けの自社生成AIプラットフォームを提供し、顧客課題の解決から新規サービスの事業化までを推進しています】
BedrockやChatGPTをはじめとする大規模言語モデルや各種マネージドサービスを活用し、PoCにとどまらない実装と価値創出を実現してきました】
今後も、自社生成AIプラットフォームに、新たなAIエージェントサービスを開発
・拡充しながら、地域金融機関のDX
・AI化を促進していただきます】
【具体的な仕事内容】
・地域金融機関向け自社生成AIプラットフォームの開発
・運用やプロンプト設計、Python実装
・生成AIを活用した新規サービス企画
・立ち上げ(プロンプト設計
・Pythonによる業務ロジック実装を含む)
・LLMモデルの選定
・評価、PoC推進】
金融機関の実業務適用
・事業化に向けたリード
・当社のビジネス企画チームや社内外ステークホルダーとの協働によるソリューション提案【アピールポイント(職務の魅力)】
・最先端のAI技術を活用した新規サービスの創出や業務改善の経験をつむことが可能です】
・トップクラスの技術メンバーと働くことでスキル向上が見込めます】
・新規ビジネスにおけるサービス企画から実装まで一連のプロセスを経験し、ゼロから価値を生み出す実践力を身に付けることができます】
・データ分析からモデル構築、評価、運用まで、データサイエンスの専門性を高めることができます】
・部内ではアジャイル開発を通して、スピード感ある開発をリードする推進力とチームマネジメント力を養えます】
・クラウド環境での設計、開発、運用を通じて、最先端のアプリケーション開発の知識と実装経験を積むことが可能です】
・組織内に「企画」「開発」「営業」「運用」ができるメンバが揃っています】
そのため、身近なメンバと直接コミュニケーションしながらワイワイと一緒にビジネスを作り上げることが可能です】
・信用金庫など)向けに勘定系システムやデータ分析基盤、チャネル系システム、バックオフィス系システムなど様々なシステムを提供してきました】
しかし、人口減少やデジタル化の進展により、金融機関のビジネスモデルや顧客とのコミュニケーションのあり方が大きく変化しています】
こうした環境変化に適応するため、地域金融機関からは新たなデータ活用サービス、AIサービス(生成AIを含む)が求められており、そのニーズに応えるためのソリューションを一緒に企画
・設計し、実際に形に作り上げて頂く方を募集します】
昨年、自社生成AIサービスをリリースし、今年度もまた銀行の本業に貢献する商用サービスをリリースしようとしています】
PoCで終わりがちな生成AIの領域において実ビジネス化の最先端を走っている組織で、当社は金融機関向けの自社生成AIプラットフォームを提供し、顧客課題の解決から新規サービスの事業化までを推進しています】
BedrockやChatGPTをはじめとする大規模言語モデルや各種マネージドサービスを活用し、PoCにとどまらない実装と価値創出を実現してきました】
今後も、自社生成AIプラットフォームに、新たなAIエージェントサービスを開発
・拡充しながら、地域金融機関のDX
・AI化を促進していただきます】
【具体的な仕事内容】
・地域金融機関向け自社生成AIプラットフォームの開発
・運用やプロンプト設計、Python実装
・生成AIを活用した新規サービス企画
・立ち上げ(プロンプト設計
・Pythonによる業務ロジック実装を含む)
・LLMモデルの選定
・評価、PoC推進】
金融機関の実業務適用
・事業化に向けたリード
・当社のビジネス企画チームや社内外ステークホルダーとの協働によるソリューション提案【アピールポイント(職務の魅力)】
・最先端のAI技術を活用した新規サービスの創出や業務改善の経験をつむことが可能です】
・トップクラスの技術メンバーと働くことでスキル向上が見込めます】
・新規ビジネスにおけるサービス企画から実装まで一連のプロセスを経験し、ゼロから価値を生み出す実践力を身に付けることができます】
・データ分析からモデル構築、評価、運用まで、データサイエンスの専門性を高めることができます】
・部内ではアジャイル開発を通して、スピード感ある開発をリードする推進力とチームマネジメント力を養えます】
・クラウド環境での設計、開発、運用を通じて、最先端のアプリケーション開発の知識と実装経験を積むことが可能です】
・組織内に「企画」「開発」「営業」「運用」ができるメンバが揃っています】
そのため、身近なメンバと直接コミュニケーションしながらワイワイと一緒にビジネスを作り上げることが可能です】
地域金融機関向けAIコンサル/大手SIer
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1050万円
ポジション
課長代理、主任
仕事内容
【職務内容】金融機関向けAIコンサルタント。生成AIは“PoCの時代”を終え、いま金融機関は「実運用で成果を出す力」が競争力そのものになっています。本ポストは、金融機関のパートナーとして生成AI活用の戦略策定からユースケース具体化、安心・安全に使い切るためのセキュリティ強化/ガバナンス設計までを一気通貫で伴走する仕事です。“使える生成AI”を現場に根付かせる経験を積みながら、生成AIコンサルとしての市場価値を最短距離で高められる環境があります。
【アピールポイント(職務の魅力)】
・戦略×実装の橋渡し:構想で終わらせず、現場に届くユースケースと運用設計まで落とし込む
・安心安全の設計が主戦場:金融機関に求められる高い水準のセキュリティ・ガバナンスを実務で磨ける
・伴走型”の価値提供:机上の正論ではなく、組織・業務・規制要件に合わせて実現に導く
・生成AIコンサルとしての成長:評価軸(効果・リスク・統制)をセットで扱い、再現性ある型を身につける
【アピールポイント(職務の魅力)】
・戦略×実装の橋渡し:構想で終わらせず、現場に届くユースケースと運用設計まで落とし込む
・安心安全の設計が主戦場:金融機関に求められる高い水準のセキュリティ・ガバナンスを実務で磨ける
・伴走型”の価値提供:机上の正論ではなく、組織・業務・規制要件に合わせて実現に導く
・生成AIコンサルとしての成長:評価軸(効果・リスク・統制)をセットで扱い、再現性ある型を身につける
AI技術部 各ポジション(メンバー〜課長クラス)/大手SIer
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1350万円
ポジション
AI技術部 各ポジション(メンバー〜課長クラス)
仕事内容
AI技術部は、グローバルにおけるAgentic AIおよび生成AIの高付加価値アセット開発と展開を推進する組織です。また、システム開発のプロフェッショナルとして現場・案件の支援も実施します。我々の組織は技術力をベースに社内外をリードする組織として、AIやシステム開発に関わる最新技術を調査・研究しつつ、当社各分野(公共・金融・法人)の組織を技術的にリードしていくことがミッションとなります。顧客業務を理解し、課題解決を提案・推進できるメンバを募集します。
当組織で募集している下記ポジションから、選考プロセスの中で、ご希望と、ご経験・適性を踏まえていずれかをご提案いたします。面談・面接を通して、ご自身に適したポストを検討されたい方向けの募集となります。
以下をご確認いただき、ご興味あれば各ポスト詳細をご覧ください。
1. 【技術】ITグランドデザイン・コンサルタント
お客様の現実に即した技術面で実効性の高いITグランドデザインを提案します。ITアーキテクチャやITモダナイゼーションに強みのある当部と事業部が連携することにより、お客様の要望を叶えられるご提案を実現します。
2. 【技術】ソフトウェアアーキテクト
「ソフトウェアアーキテクト」 としてプロジェクトに参画し、適切なアーキテクチャの提案や実現性検証、レビューを実施します。
3. 【技術】ローコードプラットフォームを活用したシステム開発のエバンジェリスト・アーキテクト
ローコードプラットフォームを活用して前例のないシステムを高速かつ高品質で提供し、圧倒的な生産性向上とDXのスピーディーな実現を可能とします。
4. 【技術】生成AIのグローバルアセット開発・展開
生成AI/データ活用に関するグローバル技術戦略を定め、注力先進技術に関するアセットを国内外グループ会社と共同で開発、グローバル展開します。
5. 【技術】生成AI・Agentic AIに関するグローバル技術戦略策定とアセット開発・展開(アプリケーション開発)
アプリケーション開発領域における抜本的な開発生産性向上を目指し、生成AI・Agentic AIに関するグローバル技術戦略を定め、国内外グループ会社と共同でグローバルアセットを開発、展開します。
6. 【技術】生成AI・ITコンサルタント/技術支援
生成AIのスペシャリストとして、システム開発、特にソフトウェア開発領域への生成AI適用に関するコンサルティング、および生成AI適用支援を実施し、抜本的に生産性向上の実現を目指します。
7. 【技術】AIエーシ゛ェントの社会実装に向けたAI技術活用リータ゛ー
AIエージェント「自社製品」のコンセプトのもと、オフィスワーカーの業務プロセス変革を実現し、労働力不足の社会課題解決を目指しています。この取り組み推進に向けて、効果的なAIソリューションを提案・提供します。
8. 【技術】AIエーシ゛ェントの社会実装に向けたプラットフォーム技術者
AIエージェントの社会実装に向けた最適なプラットフォームを提案・提供します。
【アピールポイント(職務の魅力)】
アジャイル・アーキテクチャ・AI・グローバルといった多様な領域で、最先端技術とビジネスの融合を実現できる環境です。業界トップレベルのアジャイル知見、ローコード開発、生成AI・Agentic AI、CxOクラスとの対峙、グローバルでの活躍、など、様々な技術や経験を通して、ビジネスデザインと技術開発の両面を身につけることが可能です。国内外の拠点や海外ベンダーとの協業、社会変革を担うAI実装など、グローバルに挑戦しながら専門性を磨き、多様なキャリアパスを描けるのが魅力です。
当組織で募集している下記ポジションから、選考プロセスの中で、ご希望と、ご経験・適性を踏まえていずれかをご提案いたします。面談・面接を通して、ご自身に適したポストを検討されたい方向けの募集となります。
以下をご確認いただき、ご興味あれば各ポスト詳細をご覧ください。
1. 【技術】ITグランドデザイン・コンサルタント
お客様の現実に即した技術面で実効性の高いITグランドデザインを提案します。ITアーキテクチャやITモダナイゼーションに強みのある当部と事業部が連携することにより、お客様の要望を叶えられるご提案を実現します。
2. 【技術】ソフトウェアアーキテクト
「ソフトウェアアーキテクト」 としてプロジェクトに参画し、適切なアーキテクチャの提案や実現性検証、レビューを実施します。
3. 【技術】ローコードプラットフォームを活用したシステム開発のエバンジェリスト・アーキテクト
ローコードプラットフォームを活用して前例のないシステムを高速かつ高品質で提供し、圧倒的な生産性向上とDXのスピーディーな実現を可能とします。
4. 【技術】生成AIのグローバルアセット開発・展開
生成AI/データ活用に関するグローバル技術戦略を定め、注力先進技術に関するアセットを国内外グループ会社と共同で開発、グローバル展開します。
5. 【技術】生成AI・Agentic AIに関するグローバル技術戦略策定とアセット開発・展開(アプリケーション開発)
アプリケーション開発領域における抜本的な開発生産性向上を目指し、生成AI・Agentic AIに関するグローバル技術戦略を定め、国内外グループ会社と共同でグローバルアセットを開発、展開します。
6. 【技術】生成AI・ITコンサルタント/技術支援
生成AIのスペシャリストとして、システム開発、特にソフトウェア開発領域への生成AI適用に関するコンサルティング、および生成AI適用支援を実施し、抜本的に生産性向上の実現を目指します。
7. 【技術】AIエーシ゛ェントの社会実装に向けたAI技術活用リータ゛ー
AIエージェント「自社製品」のコンセプトのもと、オフィスワーカーの業務プロセス変革を実現し、労働力不足の社会課題解決を目指しています。この取り組み推進に向けて、効果的なAIソリューションを提案・提供します。
8. 【技術】AIエーシ゛ェントの社会実装に向けたプラットフォーム技術者
AIエージェントの社会実装に向けた最適なプラットフォームを提案・提供します。
【アピールポイント(職務の魅力)】
アジャイル・アーキテクチャ・AI・グローバルといった多様な領域で、最先端技術とビジネスの融合を実現できる環境です。業界トップレベルのアジャイル知見、ローコード開発、生成AI・Agentic AI、CxOクラスとの対峙、グローバルでの活躍、など、様々な技術や経験を通して、ビジネスデザインと技術開発の両面を身につけることが可能です。国内外の拠点や海外ベンダーとの協業、社会変革を担うAI実装など、グローバルに挑戦しながら専門性を磨き、多様なキャリアパスを描けるのが魅力です。
R&Dスペシャリスト/ITスペシャリスト/大手SIer
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
550万円〜1050万円
ポジション
エキスパート/スペシャリスト候補
仕事内容
当社技術部では、先進技術関連の研究開発や評価、事業活動支援を実施しています。本募集は、面談・面接を通して、ご希望とご経験・適性を踏まえて最適なポストを検討されたい方向けの集約募集となります。
【具体的な職務内容】
1. 新規技術を用いた事業創出、応用技術開発エキスパート:
スマートロボティクスやデジタルツインなどの先端技術の事業化を推進し、グローバル連携を通じて新たな価値創出と次世代成長を実現します。研究開発からアセット開発、ビジネス展開、事業化までを担います。
2. 大規模データ連携基盤(データハブ、秘匿処理、合意形成プロトコル)のスペシャリスト:
業界横断のデータ活用を実現するための基盤要素技術を研究開発し、実証・対外発表を推進します。OSS開発コミュニティとの連携による改善活動や独自技術の研究開発も実施します。
【職務の魅力】
当社技術部では、研究開発と、それを用いたアセット開発やビジネス展開・事業化の両面を経験することが可能です。
1. 新規技術を用いた事業創出、応用技術開発エキスパート:
技術を価値に変えることで社会へ貢献します。連携体制で先進技術や国際プロジェクトに挑み、技術とビジネスの両面から価値創出を担うことができます。
2. 大規模データ連携基盤スペシャリスト:
技術で社会変革を実現し、研究から実証まで一貫して携わることができます。多様な業界と連携しながら横断的に活躍し、対外発表を通じて広い視野と専門性を高めることも可能です。
【具体的な職務内容】
1. 新規技術を用いた事業創出、応用技術開発エキスパート:
スマートロボティクスやデジタルツインなどの先端技術の事業化を推進し、グローバル連携を通じて新たな価値創出と次世代成長を実現します。研究開発からアセット開発、ビジネス展開、事業化までを担います。
2. 大規模データ連携基盤(データハブ、秘匿処理、合意形成プロトコル)のスペシャリスト:
業界横断のデータ活用を実現するための基盤要素技術を研究開発し、実証・対外発表を推進します。OSS開発コミュニティとの連携による改善活動や独自技術の研究開発も実施します。
【職務の魅力】
当社技術部では、研究開発と、それを用いたアセット開発やビジネス展開・事業化の両面を経験することが可能です。
1. 新規技術を用いた事業創出、応用技術開発エキスパート:
技術を価値に変えることで社会へ貢献します。連携体制で先進技術や国際プロジェクトに挑み、技術とビジネスの両面から価値創出を担うことができます。
2. 大規模データ連携基盤スペシャリスト:
技術で社会変革を実現し、研究から実証まで一貫して携わることができます。多様な業界と連携しながら横断的に活躍し、対外発表を通じて広い視野と専門性を高めることも可能です。
コーポレート政策渉外/大手SIer
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1050万円
ポジション
課長代理
仕事内容
当グループにおける政策渉外機能の一員として、「社会課題に対するデジタル活用の方向性」や、「重点領域における当社の事業成長に資する取り組み」を推進いただきます。そのために、多様なステークホルダーとの対話を通じ、社内外の関係者と連携しながら企画・検討を進めていただきます。当社が幅広い産業領域に提供する価値の向上を目指し、以下の活動を中心に取り組みます。官公庁、産業界、学識者、業界団体などとの建設的なコミュニケーションおよび関係構築。社会課題や関連領域の政策動向に関する情報収集・調査・分析、社内組織との協働による企画・立案。委員会・部会等の場を通じた、デジタル活用に関する情報提供や意見提出。経営判断に資する「知見の整理・共有」を通じた、社内戦略策定への貢献。世界的に変化が加速する中、地球規模の課題や安全保障上のリスク、生成AIをはじめとする新技術の社会実装など、社会からの期待が高まっています。私たち政策渉外組織は、経営層と連携しつつ、グローバルな視点を踏まえ、各ステークホルダーとの対話を通じてデジタル活用の可能性を検討し、社会価値の創出に向けた取り組みを進めていきます。
【職務の魅力】政策渉外業務を通じて、俯瞰的な視点で事業環境を理解し、将来的なキャリア形成につながる経験を得ることができます。社内外の多様な関係者との協働を通じて、事業戦略の検討に資する「広い視野や判断力」を養う機会。社会課題の解決に向けた取り組みの上流工程として、「政策の企画・検討プロセスに関する理解の深化」。国内外の制度動向や産業構造に関する知識の習得。多様な立場の専門家や関係者との建設的なコミュニケーション機会。業界団体等での活動を通じた、さまざまな企業・業界との交流機会。営業経験者であればドメイン知識・接客スキル、開発経験者であれば技術的知見(特にAI/データ連携)など、これまで培ってきた強みを発揮できる場が必ずあります。活動内容に興味がある方は経験有無問わずチャレンジいただけます。
【職務の魅力】政策渉外業務を通じて、俯瞰的な視点で事業環境を理解し、将来的なキャリア形成につながる経験を得ることができます。社内外の多様な関係者との協働を通じて、事業戦略の検討に資する「広い視野や判断力」を養う機会。社会課題の解決に向けた取り組みの上流工程として、「政策の企画・検討プロセスに関する理解の深化」。国内外の制度動向や産業構造に関する知識の習得。多様な立場の専門家や関係者との建設的なコミュニケーション機会。業界団体等での活動を通じた、さまざまな企業・業界との交流機会。営業経験者であればドメイン知識・接客スキル、開発経験者であれば技術的知見(特にAI/データ連携)など、これまで培ってきた強みを発揮できる場が必ずあります。活動内容に興味がある方は経験有無問わずチャレンジいただけます。
生成AIビジネス関連ポジション〜ビジネス戦略・営業・開発・サービス企画・コンサルタント〜/大手SIer
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1350万円
ポジション
課長〜一般層(テクニカルグレード含む)
仕事内容
当社の特定の分野にて、生成AIを活用した業務変革や働き方改善、生成AI基盤開発など、社会課題解決ニーズに応える業務を担当します】
当該分野は業界横断で価値提供し、最新テクノロジーでお客様の課題解決を支援します】
主要な業務内容は以下の通りです】
1. ビジネス推進(ビジネスディベロッパ): 生成AIビジネス戦略の策定と市場展開の推進、営業企画および戦略立案、市場分析およびソリューション戦略策定】
2. 営業(顧客営業
・ソリューション営業): 生成AIを活用した営業企画および顧客対応活動、プリセールス支援、顧客課題に基づくテーマの提案および営業活動】
3. 開発/サービス企画(AIエンジニア、データサイエンティスト、ITスペシャリスト、ITアーキテクト、アプリケーションスペシャリスト、プロジェクトマネージャ): 生成AIソリューションの企画
・開発
・運用、サービスリリース後の運用フロー設計および運営、GPU基盤サービスの企画構想、および設計
・構築
・最適化】
4. コンサルティング(コンサルタント、デジタルビジネスマネージャ): 顧客の競争力強化/CX変革/業務効率化オファリングの企画
・サービス化、事業部門/DX部門/経営層への課題ヒアリング、プリセールス、生成AIによる変革テーマ、新業務プロセス設計、変革ロードマップ策定、ROI 試算、PoCから業務適用に至るまでの顧客伴走支援、AI基盤の導入に向けた提案および技術支援】
【職務の魅力】●ビジネス創出
・スケールの経験: 新規ビジネスの構想から立ち上げ、スケールまで一貫して携われ、生成AIやSmart AI Agentなど先進技術を活用した価値創出が可能です】
●挑戦できる環境: 豊富なリソースを活かしつつ、ベンチャーのようなスピードと裁量でチャレンジ可能】
技術実装の実験結果をもとに、実戦的ナレッジで顧客に貢献できます】
●多様な協業と価値提供: 多様なバックグラウンドを持つスペシャリストと協業し、最先端技術や知見を活用しながらお客様のビジネス成果
・価値に貢献】
構想から実装
・定着までEnd to Endで伴走し、「手触り感ある」価値提供を実現します】
●幅広い業界との接点: 各インダストリのリーディングカンパニーを対象としたプロジェクトが多く、ハイレベルかつ多様な案件を通じて成長機会を提供します】
【組織の魅力】●学びと成長を支えるカルチャー: 案件共有会、外部勉強会、マンツーマンコーチング、ナレッジベース整備など成長支援が充実】
SlackやTeamsを活用した相談
・情報共有が活発な風通しの良い組織です】
●柔軟なキャリアパス: 超上流のコンサルティングから開発
・運用
・セキュリティ対応まで幅広い業務フェーズに対応】
組織内ローテーションや関連部門への異動も可能で、志向に合ったキャリア構築が可能です】
【働く環境】ワークライフバランスの実現のため、フレックス勤務制度やハイブリッド勤務体制(リモート×出社)を導入】
経験者採用者への手厚いオンボーディングでスムーズな立ち上がりを支援します】
「助け合い」「情報共有」「ナレッジ活用」を重視し、孤立せず成長できる環境です】
当該分野は業界横断で価値提供し、最新テクノロジーでお客様の課題解決を支援します】
主要な業務内容は以下の通りです】
1. ビジネス推進(ビジネスディベロッパ): 生成AIビジネス戦略の策定と市場展開の推進、営業企画および戦略立案、市場分析およびソリューション戦略策定】
2. 営業(顧客営業
・ソリューション営業): 生成AIを活用した営業企画および顧客対応活動、プリセールス支援、顧客課題に基づくテーマの提案および営業活動】
3. 開発/サービス企画(AIエンジニア、データサイエンティスト、ITスペシャリスト、ITアーキテクト、アプリケーションスペシャリスト、プロジェクトマネージャ): 生成AIソリューションの企画
・開発
・運用、サービスリリース後の運用フロー設計および運営、GPU基盤サービスの企画構想、および設計
・構築
・最適化】
4. コンサルティング(コンサルタント、デジタルビジネスマネージャ): 顧客の競争力強化/CX変革/業務効率化オファリングの企画
・サービス化、事業部門/DX部門/経営層への課題ヒアリング、プリセールス、生成AIによる変革テーマ、新業務プロセス設計、変革ロードマップ策定、ROI 試算、PoCから業務適用に至るまでの顧客伴走支援、AI基盤の導入に向けた提案および技術支援】
【職務の魅力】●ビジネス創出
・スケールの経験: 新規ビジネスの構想から立ち上げ、スケールまで一貫して携われ、生成AIやSmart AI Agentなど先進技術を活用した価値創出が可能です】
●挑戦できる環境: 豊富なリソースを活かしつつ、ベンチャーのようなスピードと裁量でチャレンジ可能】
技術実装の実験結果をもとに、実戦的ナレッジで顧客に貢献できます】
●多様な協業と価値提供: 多様なバックグラウンドを持つスペシャリストと協業し、最先端技術や知見を活用しながらお客様のビジネス成果
・価値に貢献】
構想から実装
・定着までEnd to Endで伴走し、「手触り感ある」価値提供を実現します】
●幅広い業界との接点: 各インダストリのリーディングカンパニーを対象としたプロジェクトが多く、ハイレベルかつ多様な案件を通じて成長機会を提供します】
【組織の魅力】●学びと成長を支えるカルチャー: 案件共有会、外部勉強会、マンツーマンコーチング、ナレッジベース整備など成長支援が充実】
SlackやTeamsを活用した相談
・情報共有が活発な風通しの良い組織です】
●柔軟なキャリアパス: 超上流のコンサルティングから開発
・運用
・セキュリティ対応まで幅広い業務フェーズに対応】
組織内ローテーションや関連部門への異動も可能で、志向に合ったキャリア構築が可能です】
【働く環境】ワークライフバランスの実現のため、フレックス勤務制度やハイブリッド勤務体制(リモート×出社)を導入】
経験者採用者への手厚いオンボーディングでスムーズな立ち上がりを支援します】
「助け合い」「情報共有」「ナレッジ活用」を重視し、孤立せず成長できる環境です】
生成AIを支えるプライベートAI基盤の企画構想・サービス開発/大手SIer
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1350万円
ポジション
課長
仕事内容
【職務内容】
社会的にAI活用が促進される中で、AI開発を支えるためのGPU基盤開発サービスのニーズが上昇しております。当社では最新技術を活用したGPU基盤サービスの開発強化を行っており、新たに自社サービスを企画し提供を開始しております。今後さらなる需要拡大も見込まれているため、プライベートAI基盤サービスの企画構想を共にリードしていただける方を募集しております。
<具体的な業務内容>
・マーケットやニーズ分析を基にしたソリューション戦略策定
・サービスの立案や計画策定・実行
・サービス導入に向けたプリセールス
・AI基盤活用に向けたコンサルティング
・数名のメンバーマネジメント
【アピールポイント(職務の魅力)】
1. 当社の未来を担う注目事業に参画
今後当グループのビジネスの核となりうる領域であり、最先端の技術と市場の成長を牽引する重要なポジションでご活躍いただけます。
2. 立ち上げ期ならではの挑戦と面白さ
プライベートAI基盤サービスは現在、立ち上げフェーズにあります。市場もまだ成熟していないため、サービスの形を自ら創り上げていく面白さと、事業成長に直接貢献できるやりがいを感じられます。
3. 当社ならではの圧倒的なリソース
AI基盤ビジネスには大規模な投資が必要ですが、当社ならではの強固なインフラと資本力により、スピード感を持って事業をスケールさせることが可能です。
4. 多様な人財と共に成長できる環境
社内には多様なバックグラウンドを持つスペシャリストが多数在籍。最先端技術や知見を活用しながら、お客様のビジネス成果・価値にどう貢献するかを考え抜く経験を通じて、自身の思考力・技術力を磨くことができます。
社会的にAI活用が促進される中で、AI開発を支えるためのGPU基盤開発サービスのニーズが上昇しております。当社では最新技術を活用したGPU基盤サービスの開発強化を行っており、新たに自社サービスを企画し提供を開始しております。今後さらなる需要拡大も見込まれているため、プライベートAI基盤サービスの企画構想を共にリードしていただける方を募集しております。
<具体的な業務内容>
・マーケットやニーズ分析を基にしたソリューション戦略策定
・サービスの立案や計画策定・実行
・サービス導入に向けたプリセールス
・AI基盤活用に向けたコンサルティング
・数名のメンバーマネジメント
【アピールポイント(職務の魅力)】
1. 当社の未来を担う注目事業に参画
今後当グループのビジネスの核となりうる領域であり、最先端の技術と市場の成長を牽引する重要なポジションでご活躍いただけます。
2. 立ち上げ期ならではの挑戦と面白さ
プライベートAI基盤サービスは現在、立ち上げフェーズにあります。市場もまだ成熟していないため、サービスの形を自ら創り上げていく面白さと、事業成長に直接貢献できるやりがいを感じられます。
3. 当社ならではの圧倒的なリソース
AI基盤ビジネスには大規模な投資が必要ですが、当社ならではの強固なインフラと資本力により、スピード感を持って事業をスケールさせることが可能です。
4. 多様な人財と共に成長できる環境
社内には多様なバックグラウンドを持つスペシャリストが多数在籍。最先端技術や知見を活用しながら、お客様のビジネス成果・価値にどう貢献するかを考え抜く経験を通じて、自身の思考力・技術力を磨くことができます。
CEO直下・新規事業の創業メンバー/Fintech Startup企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1200万円
ポジション
メンバー
仕事内容
主に大手金融機関をクライアントとした課題解決プロジェクトにおいて、現状分析から施策実行、現場への定着までを担います。
1. プロジェクト例: システム開発の「前後」にある、以下のようなテーマに伴走します
【開発前の戦略・要件定義】
AI活用・導入の構想策定: 複数のAIツールやSaaSを統合管理する「AI CoE(Center of Excellence)」の立ち上げ支援。各ベンダーの提案とりまとめや、ガバナンスルールの策定
業務プロセスの可視化・再設計: ブラックボックス化した業務フローを棚卸し、AIやシステムで代替可能なプロセスを特定・設計するBPR支援
【導入後の定着・効果最大化】
「AI駆動開発」の定着化支援: クライアントの内製開発チームに対し、生成AIを活用した効率的な開発プロセス(バイブワーキング)の導入・定着をハンズオンで支援
事務局運営・PMO支援: 変革プロジェクトの事務局として、進捗管理だけでなく、現場の抵抗を乗り越えるためのコミュニケーションや定着活動をリード
2. 生成AIを活用した新しい働き方の実践
AIパートナーとの協働: 議事録作成、リサーチ、資料のドラフト作成、データ加工などは、AIツールに指示を出して半自動化します。コンサルタントは、「思考」と「顧客との対話」に注力します
「組織知」の活用: 個人の学びや作成したドキュメントをチーム共通の場所に集約する運用を徹底しています。これにより、未経験の領域でも、AIを通じてチームの過去の知見を瞬時に引き出し、シニアレベルのアウトプットを出すことが可能になります
このポジションの魅力:
「コンサルタントとしての基礎体力」×「AI時代の武器」 この2つを同時に手に入れられる環境は、現時点では極めて希少です。
劇的に生産性の高い「次世代の働き方」を体得:「AIに意図(Intent)を伝え、結果を監督(Control)する」というスキルは、今後あらゆるビジネスパーソンに必須となります。ここではそれを実験ではなく「実務」として毎日実践し、身につけることができます
「技術」への深い素養と経験値:自らコードを書かなくても、当グループ内のエンジニアやデータサイエンティストと密に連携するため、システム開発の裏側やデータの仕組み、AIの実装プロセスを肌感覚で理解できるようになります。「ビジネス」と「テック」の翻訳者としての市場価値が高まります
当社は自社でも金融事業を運営しているため、提案が「絵に描いた餅」で終わることを許しません。実際にシステムが動き、業務が変わり、数字が出るまでの泥臭いプロセスを経験できます
CEO直轄の「創業」経験:これまで複数の事業立ち上げ・育成をしてきたグループCEO(Founder)や事業責任者と直接チームを組み、直接フィードバックを受けられる環境です。事業の0→1フェーズの初期メンバーとして、事業戦略から組織文化の醸成まで、幅広い領域の事業立ち上げ業務を経験できます
1. プロジェクト例: システム開発の「前後」にある、以下のようなテーマに伴走します
【開発前の戦略・要件定義】
AI活用・導入の構想策定: 複数のAIツールやSaaSを統合管理する「AI CoE(Center of Excellence)」の立ち上げ支援。各ベンダーの提案とりまとめや、ガバナンスルールの策定
業務プロセスの可視化・再設計: ブラックボックス化した業務フローを棚卸し、AIやシステムで代替可能なプロセスを特定・設計するBPR支援
【導入後の定着・効果最大化】
「AI駆動開発」の定着化支援: クライアントの内製開発チームに対し、生成AIを活用した効率的な開発プロセス(バイブワーキング)の導入・定着をハンズオンで支援
事務局運営・PMO支援: 変革プロジェクトの事務局として、進捗管理だけでなく、現場の抵抗を乗り越えるためのコミュニケーションや定着活動をリード
2. 生成AIを活用した新しい働き方の実践
AIパートナーとの協働: 議事録作成、リサーチ、資料のドラフト作成、データ加工などは、AIツールに指示を出して半自動化します。コンサルタントは、「思考」と「顧客との対話」に注力します
「組織知」の活用: 個人の学びや作成したドキュメントをチーム共通の場所に集約する運用を徹底しています。これにより、未経験の領域でも、AIを通じてチームの過去の知見を瞬時に引き出し、シニアレベルのアウトプットを出すことが可能になります
このポジションの魅力:
「コンサルタントとしての基礎体力」×「AI時代の武器」 この2つを同時に手に入れられる環境は、現時点では極めて希少です。
劇的に生産性の高い「次世代の働き方」を体得:「AIに意図(Intent)を伝え、結果を監督(Control)する」というスキルは、今後あらゆるビジネスパーソンに必須となります。ここではそれを実験ではなく「実務」として毎日実践し、身につけることができます
「技術」への深い素養と経験値:自らコードを書かなくても、当グループ内のエンジニアやデータサイエンティストと密に連携するため、システム開発の裏側やデータの仕組み、AIの実装プロセスを肌感覚で理解できるようになります。「ビジネス」と「テック」の翻訳者としての市場価値が高まります
当社は自社でも金融事業を運営しているため、提案が「絵に描いた餅」で終わることを許しません。実際にシステムが動き、業務が変わり、数字が出るまでの泥臭いプロセスを経験できます
CEO直轄の「創業」経験:これまで複数の事業立ち上げ・育成をしてきたグループCEO(Founder)や事業責任者と直接チームを組み、直接フィードバックを受けられる環境です。事業の0→1フェーズの初期メンバーとして、事業戦略から組織文化の醸成まで、幅広い領域の事業立ち上げ業務を経験できます
MLエンジニア(予測AI)及び生成AIエンジニア(プロンプト/RAG/精度)/政府系金融機関
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1100万円
ポジション
スペシャリスト
仕事内容
デジタル戦略部は、最新のデジタル技術を用いて企業活動を効率化・革新することを目指し、外部機関との連携や取引先のサポートを行っています。また、情報に基づく意思決定を支援し、データ管理や分析を通じて経営を強化し、社員のスキル向上にも取り組んでいます。このポジションでは、当社のAX (AI Transformation) を牽引し、中小企業支援に直結するAIを実装していただくことを期待しています。予測モデルや生成AI開発を通じて営業・審査・業務プロセスの高度化推進や、PoCに留まらない「現場で使われるAI」との共生にチャレンジできる環境です。
【仕事内容】
それぞれの専門分野において業務価値の最大化を目指します。
【MLエンジニア(予測AI)の業務内容】
●要件に基づく予測・推計・分類その他モデルの設計・開発
●特徴量設計
●モデル選定
●モデル学習
●モデル評価・軽量化・ドリフト検知
●モデルデプロイ
●モデル劣化の監視・改善
【生成AIエンジニア(プロンプト/RAG/精度)の業務内容】
●社内業務へのLLM適用検討・設計(ユースケース創出支援)
●プロンプト設計・評価・改善
●RAG開発・実装
●評価指標設計
●モデル選定
●モデルデプロイ
●API・MCPを用いた生成AIアプリケーション実装
【仕事内容】
それぞれの専門分野において業務価値の最大化を目指します。
【MLエンジニア(予測AI)の業務内容】
●要件に基づく予測・推計・分類その他モデルの設計・開発
●特徴量設計
●モデル選定
●モデル学習
●モデル評価・軽量化・ドリフト検知
●モデルデプロイ
●モデル劣化の監視・改善
【生成AIエンジニア(プロンプト/RAG/精度)の業務内容】
●社内業務へのLLM適用検討・設計(ユースケース創出支援)
●プロンプト設計・評価・改善
●RAG開発・実装
●評価指標設計
●モデル選定
●モデルデプロイ
●API・MCPを用いた生成AIアプリケーション実装
機械学習エンジニア(AIエージェント開発) / 生成AI/大手総合インターネット企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1260万円
ポジション
メンバー
仕事内容
ポジション概要
生成AI関連技術を活用した新サービスの設計、開発、実装をお任せします。
主な業務内容
具体的には以下の業務を想定しています。
1. 大規模言語モデル(LLM)を利用した各種新システムの開発
* LLMを利用してさまざまな新システムの開発が可能か検証し、プロトタイプを作成します。
* LLMエージェントを用いた新機能提案や機能改善提案を行います。
* AIエージェント開発、Model Context Protocol(MCP)などのLLMツール開発、モデルのファインチューニング、プロンプト開発とその評価などが含まれます。
2. LLMを活用した社内システムの効率化
* 当社が提供する自社サービスの内部システムにLLMを活用し、業務効率化を図るシステムを構築します。
3. 生成AIモデルの設計、トレーニング、最適化
4. クライアントのニーズに基づくAIソリューションの提案と開発
5. データ収集、前処理、解析の実施
6. 開発したAIシステムのテストと評価、公開新技術の迅速な評価と検証
※変更の範囲:会社の定める全ての業務への配置転換の可能性あり
プロダクトを知る
生成AIを活用した新サービスが自社サービスに誕生し、提供を開始しました。自社サービスが人とAIをつなぐプラットフォームとなります。
生成AI関連技術を活用した新サービスの設計、開発、実装をお任せします。
主な業務内容
具体的には以下の業務を想定しています。
1. 大規模言語モデル(LLM)を利用した各種新システムの開発
* LLMを利用してさまざまな新システムの開発が可能か検証し、プロトタイプを作成します。
* LLMエージェントを用いた新機能提案や機能改善提案を行います。
* AIエージェント開発、Model Context Protocol(MCP)などのLLMツール開発、モデルのファインチューニング、プロンプト開発とその評価などが含まれます。
2. LLMを活用した社内システムの効率化
* 当社が提供する自社サービスの内部システムにLLMを活用し、業務効率化を図るシステムを構築します。
3. 生成AIモデルの設計、トレーニング、最適化
4. クライアントのニーズに基づくAIソリューションの提案と開発
5. データ収集、前処理、解析の実施
6. 開発したAIシステムのテストと評価、公開新技術の迅速な評価と検証
※変更の範囲:会社の定める全ての業務への配置転換の可能性あり
プロダクトを知る
生成AIを活用した新サービスが自社サービスに誕生し、提供を開始しました。自社サービスが人とAIをつなぐプラットフォームとなります。
先端技術開発(情報通信分野の先端技術開発と応用システム試作)/大手銀行
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1400万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
◆AI(機械学習)、画像処理などの先端技術開発
◆三次元計測・認識、VR/ARなどの先端技術開発
◆FVC、HEVC、AACなどの映像・音声圧縮符号化分野の先端技術開発
◆無線通信、暗号など、情報通信分野の先端技術開発
◆上記を含む情報通信技術を応用した先端システムの試作
◆三次元計測・認識、VR/ARなどの先端技術開発
◆FVC、HEVC、AACなどの映像・音声圧縮符号化分野の先端技術開発
◆無線通信、暗号など、情報通信分野の先端技術開発
◆上記を含む情報通信技術を応用した先端システムの試作
AIエンジニア・コンサルタント/大手銀行
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1400万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
◆AIエンジニアおよびコンサルタント
<従事する職務>
・AIに関する技術開発や新規サービス開発
・お客さまの課題に合わせたAI導入に向けたコンサルティング業務
<具体的な業務内容>
様々なAI技術を活用して金融業界に留まらず、製造業や建設業など幅広い業種の課題解決を行います。
AIを活用した自社サービス開発や、お客さまへの課題ヒアリングから解決策検討、データ分析、AI開発、導入まで一連のコンサルティングや開発業務を担当していただきます。
<従事する職務>
・AIに関する技術開発や新規サービス開発
・お客さまの課題に合わせたAI導入に向けたコンサルティング業務
<具体的な業務内容>
様々なAI技術を活用して金融業界に留まらず、製造業や建設業など幅広い業種の課題解決を行います。
AIを活用した自社サービス開発や、お客さまへの課題ヒアリングから解決策検討、データ分析、AI開発、導入まで一連のコンサルティングや開発業務を担当していただきます。
DXアーキテクト/ITアーキテクト/大手銀行
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1400万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
リードアーキテクト
仕事内容
当グループのDX戦略を支える最新デジタル技術の導入や実利用に向けたアーキテクチャ設計まで一貫して取り組んでいただきます。具体的には、応募者の業務経験・希望・スキル等に応じて、以下のいずれか、あるいは複数のテーマを担当いただきます。
・AI
・プラットフォームエンジニアリング
・データ&アナリティクス
・モダンセキュリティ
・モダンアプリアーキテクチャ
・ブロックチェーン
・AI
・プラットフォームエンジニアリング
・データ&アナリティクス
・モダンセキュリティ
・モダンアプリアーキテクチャ
・ブロックチェーン
製造業ビジネスアーキテクト(メンバー)/次世代型経営管理クラウド企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1500万円
ポジション
メンバー
仕事内容
プロダクト概要:
自社サービスは、企業の中に散在する経営データ(財務数値/KPIの予算・見込・実績)の収集・統合・一元管理までを効率化し、高度な分析を可能にするクラウド経営管理システムです。自社サービスを複数展開するまでに至りました。また、プロダクトビジョンの実現に向け、今後はデータとAIの活用を推進し、経営リソースの最適配分を意思決定できる、真のプランニング・プラットフォームを目指します。
募集ポジションについて:
「設計力を磨き、事業を創る側へ」 ビジネスアーキテクト募集。このポジションの業務は、一般的なシステム導入コンサルティングとは大きく異なります。あなたがやることは、顧客の経営管理の「あるべき姿」を設計し、実装することです。顧客の業務・システム・データを読み解き、オペレーション・ロジックを設計し、顧客と一体となりながら業務に実装する。このプロセスで得た知見は、そのままプロダクトの機能として実装されます。つまり、あなたの仕事は顧客の課題解決とプロダクトの進化を同時に設計することです。現在、少数精鋭の立ち上げフェーズであり、あなたの仕事が直接プロダクトの方向性を決め、事業の成長を左右します。初期メンバーとして顧客案件の最前線でアーキテクトとしての設計力を磨きながら、チームを率いるリーダーへ、そしてゆくゆくは事業の成長を牽引する存在へとキャリアを広げていただくことを期待しています。変革期を迎えた製造業に対して、現場と経営をデータでつなぐ「次世代のスタンダード」をゼロから創り上げる。日本の製造業の「稼ぐ力」を再定義し、その先にある「良い景気」を本気でつくりにいく。その挑戦の中心に、初期メンバーとして立つ。それが、このポジションの仕事です。
具体的な業務内容・ミッション:
ミッション: 現在、少数精鋭の立ち上げフェーズであり、あなたの仕事が直接プロダクトの方向性を決め、事業の成長を左右します。変革期を迎えた製造業に対して、現場と経営をデータでつなぐ「次世代のスタンダード」をゼロから創り上げる。日本の製造業の「稼ぐ力」を再定義し、その先にある「良い景気」を本気でつくりにいく。それが、このポジションのミッションです。
業務内容: 製造業顧客の経営データを「意思決定に使える形」へ再構築し、プロダクトとして実装するまでの一連のプロセスをリードいただきます。
1. 顧客データの読み解きと構造化:顧客の基幹システムから出力される多種多様なデータを受領し、業務プロセスとの関係を整理。顧客固有の業務ルールや暗黙知を言語化し、データの意味を構造的に理解する
2. 分析ロジックの設計・構築:現場の活動データを収益性(P/L)へ翻訳するためのロジックを、顧客ごとに設計。パッケージのパラメータ設定ではなく、「この顧客にとって何が正しい計算か」をゼロから考え抜く
3. 生成AIを活用した高速プロトタイピング:生成AIを活用し、従来は長期間かかっていた分析基盤の構築・検証サイクルを圧倒的なスピードで回す。AI×ドメイン知識の掛け合わせで、業界に前例のないデリバリーモデルを体現する
4. 仮説検証・計算結果の突合:構築したロジックの出力を顧客の実績データと突合し、乖離があれば仮説を立てて原因を追求。「なぜこの数字になるのか」を顧客と共に解き明かす
5. 顧客との合意形成・ユースケース開発:分析結果の妥当性を顧客の経営層・現場双方と確認し、新たなユースケースの発見・言語化を通じてプロダクトの活用範囲を拡張する
6. プロダクトへのフィードバック:顧客課題の解決過程で得た知見をPdM・エンジニアチームに還元し、プロダクトの機能そのものを進化させる
この仕事ならではの魅力:
* ロジックの設計者になれる:パラメータ設定ではなく、仕組みそのものを設計する。あなたが設計したロジックがプロダクトの機能になる
* 事業の成否に直接関わる:新規事業の立ち上げフェーズであり、あなたの仕事が事業の成長に直結する
* 大手製造業の経営課題に踏み込める:顧客のCFOや製造本部長クラスと、経営のトップイシューを議論し、変革を起こす
* テクノロジーでキャリアを拡張できる:クラウド×AIという新しい武器を手に入れ、従来のコンサルキャリアとは異なる成長曲線を描ける
自社サービスは、企業の中に散在する経営データ(財務数値/KPIの予算・見込・実績)の収集・統合・一元管理までを効率化し、高度な分析を可能にするクラウド経営管理システムです。自社サービスを複数展開するまでに至りました。また、プロダクトビジョンの実現に向け、今後はデータとAIの活用を推進し、経営リソースの最適配分を意思決定できる、真のプランニング・プラットフォームを目指します。
募集ポジションについて:
「設計力を磨き、事業を創る側へ」 ビジネスアーキテクト募集。このポジションの業務は、一般的なシステム導入コンサルティングとは大きく異なります。あなたがやることは、顧客の経営管理の「あるべき姿」を設計し、実装することです。顧客の業務・システム・データを読み解き、オペレーション・ロジックを設計し、顧客と一体となりながら業務に実装する。このプロセスで得た知見は、そのままプロダクトの機能として実装されます。つまり、あなたの仕事は顧客の課題解決とプロダクトの進化を同時に設計することです。現在、少数精鋭の立ち上げフェーズであり、あなたの仕事が直接プロダクトの方向性を決め、事業の成長を左右します。初期メンバーとして顧客案件の最前線でアーキテクトとしての設計力を磨きながら、チームを率いるリーダーへ、そしてゆくゆくは事業の成長を牽引する存在へとキャリアを広げていただくことを期待しています。変革期を迎えた製造業に対して、現場と経営をデータでつなぐ「次世代のスタンダード」をゼロから創り上げる。日本の製造業の「稼ぐ力」を再定義し、その先にある「良い景気」を本気でつくりにいく。その挑戦の中心に、初期メンバーとして立つ。それが、このポジションの仕事です。
具体的な業務内容・ミッション:
ミッション: 現在、少数精鋭の立ち上げフェーズであり、あなたの仕事が直接プロダクトの方向性を決め、事業の成長を左右します。変革期を迎えた製造業に対して、現場と経営をデータでつなぐ「次世代のスタンダード」をゼロから創り上げる。日本の製造業の「稼ぐ力」を再定義し、その先にある「良い景気」を本気でつくりにいく。それが、このポジションのミッションです。
業務内容: 製造業顧客の経営データを「意思決定に使える形」へ再構築し、プロダクトとして実装するまでの一連のプロセスをリードいただきます。
1. 顧客データの読み解きと構造化:顧客の基幹システムから出力される多種多様なデータを受領し、業務プロセスとの関係を整理。顧客固有の業務ルールや暗黙知を言語化し、データの意味を構造的に理解する
2. 分析ロジックの設計・構築:現場の活動データを収益性(P/L)へ翻訳するためのロジックを、顧客ごとに設計。パッケージのパラメータ設定ではなく、「この顧客にとって何が正しい計算か」をゼロから考え抜く
3. 生成AIを活用した高速プロトタイピング:生成AIを活用し、従来は長期間かかっていた分析基盤の構築・検証サイクルを圧倒的なスピードで回す。AI×ドメイン知識の掛け合わせで、業界に前例のないデリバリーモデルを体現する
4. 仮説検証・計算結果の突合:構築したロジックの出力を顧客の実績データと突合し、乖離があれば仮説を立てて原因を追求。「なぜこの数字になるのか」を顧客と共に解き明かす
5. 顧客との合意形成・ユースケース開発:分析結果の妥当性を顧客の経営層・現場双方と確認し、新たなユースケースの発見・言語化を通じてプロダクトの活用範囲を拡張する
6. プロダクトへのフィードバック:顧客課題の解決過程で得た知見をPdM・エンジニアチームに還元し、プロダクトの機能そのものを進化させる
この仕事ならではの魅力:
* ロジックの設計者になれる:パラメータ設定ではなく、仕組みそのものを設計する。あなたが設計したロジックがプロダクトの機能になる
* 事業の成否に直接関わる:新規事業の立ち上げフェーズであり、あなたの仕事が事業の成長に直結する
* 大手製造業の経営課題に踏み込める:顧客のCFOや製造本部長クラスと、経営のトップイシューを議論し、変革を起こす
* テクノロジーでキャリアを拡張できる:クラウド×AIという新しい武器を手に入れ、従来のコンサルキャリアとは異なる成長曲線を描ける
イノベーション推進部スペシャリスト(DX/AI推進、業務改革担当)/【大阪】銀行系コンシューマーファイナンス会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
660万円〜810万円
ポジション
シニアスペシャリスト
仕事内容
デジタル技術と生成AIを活用し、業務効率化と社内イノベーションを推進することで、組織の生産性と価値創出を実現します。
●主な役割と職責
・社内にイノベーションをもたらすため、必要な環境を整え、利用を拡大し、意識改革を行っていく推進者の役割を担って頂きます。
・M365 / Power Platformを用いた業務効率化提案
・生成AIツールを用いた業務効率化提案
・生成AI関連ツールの選定・導入・利用促進・スキル育成
・社内風土改革に関する各種取り組み
◆変更の範囲: 会社の定める業務。出向を命じられた際は、出向先が定める業務。
●主な役割と職責
・社内にイノベーションをもたらすため、必要な環境を整え、利用を拡大し、意識改革を行っていく推進者の役割を担って頂きます。
・M365 / Power Platformを用いた業務効率化提案
・生成AIツールを用いた業務効率化提案
・生成AI関連ツールの選定・導入・利用促進・スキル育成
・社内風土改革に関する各種取り組み
◆変更の範囲: 会社の定める業務。出向を命じられた際は、出向先が定める業務。
AIトランスフォーメーション(AIX)スペシャリスト/キャッシュレス決済インフラ提供事業会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1200万円
ポジション
担当者
仕事内容
「AIで何ができるか」を考え、それを「誰でも使える状態」に落とし込むのがミッションです。
●具体的な業務内容
1. 開発プロセスへのAI適用:
GitHub CopilotやCursor等の導入・定着支援、および独自のコード生成基盤の構築。
AIによるテスト自動化、コードレビュー支援の仕組みづくり。
2. 業務オペレーションへのAI適用:
LLM(ChatGPT, Claude等)を活用した社内DXの推進。
RAG(検索拡張生成)を用いた社内ナレッジ活用システムの企画・開発。
3. AIガバナンスと教育:
社内ガイドラインの策定、セキュリティリスクの管理。
全社員向けのAIリテラシー向上ワークショップの企画・運営。
常に進化するAI技術をキャッチアップし、プロトタイプ開発を通じて新たな価値を創出し続けることで、当社の競争力強化に不可欠な存在となることを期待します。
●具体的な業務内容
1. 開発プロセスへのAI適用:
GitHub CopilotやCursor等の導入・定着支援、および独自のコード生成基盤の構築。
AIによるテスト自動化、コードレビュー支援の仕組みづくり。
2. 業務オペレーションへのAI適用:
LLM(ChatGPT, Claude等)を活用した社内DXの推進。
RAG(検索拡張生成)を用いた社内ナレッジ活用システムの企画・開発。
3. AIガバナンスと教育:
社内ガイドラインの策定、セキュリティリスクの管理。
全社員向けのAIリテラシー向上ワークショップの企画・運営。
常に進化するAI技術をキャッチアップし、プロトタイプ開発を通じて新たな価値を創出し続けることで、当社の競争力強化に不可欠な存在となることを期待します。
GIP株式会社/AIエージェント開発/統合型M&Aアドバイザリーファーム
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
お問い合わせください
ポジション
担当者〜
仕事内容
CTO直下で、以下を中心にお任せします。
・経営陣と連携した業務要件定義
・AIエージェントの設計・開発・運用
・M&A/FA業務におけるAI活用の実装(業務設計含む)
・業界特化型システムの設計・開発(Vertical DX)
・セキュリティ・機密情報を考慮したシステム設計
※「作って終わり」ではなく、実際に業務を変えるところまで関与できます。
CTO直下でエンジニアとしてご活躍いただける方の募集です。
現状、CTOがおり、CTOと経営陣、現場コンサルを巻き込みながら業務効率化(システム開発)に参画いただくことが可能です。
・経営陣と連携した業務要件定義
・AIエージェントの設計・開発・運用
・M&A/FA業務におけるAI活用の実装(業務設計含む)
・業界特化型システムの設計・開発(Vertical DX)
・セキュリティ・機密情報を考慮したシステム設計
※「作って終わり」ではなく、実際に業務を変えるところまで関与できます。
CTO直下でエンジニアとしてご活躍いただける方の募集です。
現状、CTOがおり、CTOと経営陣、現場コンサルを巻き込みながら業務効率化(システム開発)に参画いただくことが可能です。
経営コンサルタント(AI・DXプロフェッショナル)/ハンズオン型経営支援会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜2000万円
ポジション
マネジャー候補
仕事内容
AI・DXプロフェッショナルの魅力:
・AIありきではなく、経営支援の高度化をAIで推し進めるという発想が求められる(価値にフォーカスすることが求められる)
・ハンズオンで現場に入り込み、経営層とも距離が近いため、一気通貫で推進しやすい
・「PoCを繰り返して結局何も生まれない」ということがない(実際に現場で運用するところまでやりきれる)
業務内容:
ご入社後、下記の中から得意な領域を中心に業務をお任せし、徐々に経営支援全体(マーケティング/デジタル/ファイナンスなど)へ、幅を広げて頂きます。
-課題特定・解決のためのビッグデータを用いた分析
-機械学習システムの導入・運用
その他事例)
- 独自モデル・アルゴリズムの企画〜実装〜評価
- 論文/OSS 調査と技術 PoC の高速回転
- MLOps・GPUインフラ最適化
- 技術ブログ・登壇によるブランディング
プロジェクト事例:
【事例1】機械学習を活用したCRMセグメンテーション最適化支援
《開始前》
・顧客セグメントごとにCRM施策は実施していたものの、使用情報が乏しく、大まかな分類でしかなかった
・セグメント精度が低く、個別施策の効果検証も不十分であったため、マーケティング投資の無駄が発生していた
《支援内容》
・既存CRMデータ(購買履歴、会員属性など)を収集・統合し、機械学習モデルの基盤を構築
・勾配ブースティングを用いて、顧客セグメントを再定義し、精度の高いセグメンテーションを実現
・新たに構築した機械学習システムは現場のCRMプラットフォームに組み込み、通常業務化
・ABテストフレームワークを導入し、機械学習によるセグメンテーション施策と従来施策を比較検証
《成果》
・機械学習によるセグメンテーション最適化により、トップライン向上含む年間約〇〇円の利益貢献を達成
【事例2】機械学習を用いた顧客仮説検証から高LTV化施策まで一気通貫で支援した案件
《開始前》
・どの顧客が高いライフタイムバリュー(LTV)を生むか把握できず、筋のいい施策が打てていない状態
・CRMデータを活用した分析体制が未整備であり、購買行動に基づく施策立案が困難だった
《支援内容》
・既存CRM/購買履歴データを収集し、EDA(探索的データ解析)を実施。高LTV化に寄与する購買行動パターンを機械学習手法で特定
・特定された行動パターンをもとに、顧客仮説を再構築。たとえば「定期購入開始後○回目までに○○カテゴリを併せ買いする顧客ほどLTVが高い」などの仮説を抽出
・新たに策定した仮説に基づき、ターゲットセグメント向けのプロモーション施策を設計。
・施策効果を検証するため、ABテスト環境を構築。仮説に沿ったグループと従来施策グループを比較し、インパクトを定量的に評価
《成果》
・機械学習によって抽出された高LTV顧客の購買行動に基づく施策を展開した結果、年間で約〇〇円の粗利益貢献を実現
ミッション:
最新AI技術(LLM・拡散モデル・自律エージェント等)を“経営課題解決ツール”へ昇華しSaaS/内製プラットフォームとして提供していきます
業務内容(変更の範囲):
・雇入れ直後:経営支援(一般的にはコンサルタント業務)
・変更の範囲:会社の定める業務
・AIありきではなく、経営支援の高度化をAIで推し進めるという発想が求められる(価値にフォーカスすることが求められる)
・ハンズオンで現場に入り込み、経営層とも距離が近いため、一気通貫で推進しやすい
・「PoCを繰り返して結局何も生まれない」ということがない(実際に現場で運用するところまでやりきれる)
業務内容:
ご入社後、下記の中から得意な領域を中心に業務をお任せし、徐々に経営支援全体(マーケティング/デジタル/ファイナンスなど)へ、幅を広げて頂きます。
-課題特定・解決のためのビッグデータを用いた分析
-機械学習システムの導入・運用
その他事例)
- 独自モデル・アルゴリズムの企画〜実装〜評価
- 論文/OSS 調査と技術 PoC の高速回転
- MLOps・GPUインフラ最適化
- 技術ブログ・登壇によるブランディング
プロジェクト事例:
【事例1】機械学習を活用したCRMセグメンテーション最適化支援
《開始前》
・顧客セグメントごとにCRM施策は実施していたものの、使用情報が乏しく、大まかな分類でしかなかった
・セグメント精度が低く、個別施策の効果検証も不十分であったため、マーケティング投資の無駄が発生していた
《支援内容》
・既存CRMデータ(購買履歴、会員属性など)を収集・統合し、機械学習モデルの基盤を構築
・勾配ブースティングを用いて、顧客セグメントを再定義し、精度の高いセグメンテーションを実現
・新たに構築した機械学習システムは現場のCRMプラットフォームに組み込み、通常業務化
・ABテストフレームワークを導入し、機械学習によるセグメンテーション施策と従来施策を比較検証
《成果》
・機械学習によるセグメンテーション最適化により、トップライン向上含む年間約〇〇円の利益貢献を達成
【事例2】機械学習を用いた顧客仮説検証から高LTV化施策まで一気通貫で支援した案件
《開始前》
・どの顧客が高いライフタイムバリュー(LTV)を生むか把握できず、筋のいい施策が打てていない状態
・CRMデータを活用した分析体制が未整備であり、購買行動に基づく施策立案が困難だった
《支援内容》
・既存CRM/購買履歴データを収集し、EDA(探索的データ解析)を実施。高LTV化に寄与する購買行動パターンを機械学習手法で特定
・特定された行動パターンをもとに、顧客仮説を再構築。たとえば「定期購入開始後○回目までに○○カテゴリを併せ買いする顧客ほどLTVが高い」などの仮説を抽出
・新たに策定した仮説に基づき、ターゲットセグメント向けのプロモーション施策を設計。
・施策効果を検証するため、ABテスト環境を構築。仮説に沿ったグループと従来施策グループを比較し、インパクトを定量的に評価
《成果》
・機械学習によって抽出された高LTV顧客の購買行動に基づく施策を展開した結果、年間で約〇〇円の粗利益貢献を実現
ミッション:
最新AI技術(LLM・拡散モデル・自律エージェント等)を“経営課題解決ツール”へ昇華しSaaS/内製プラットフォームとして提供していきます
業務内容(変更の範囲):
・雇入れ直後:経営支援(一般的にはコンサルタント業務)
・変更の範囲:会社の定める業務
AIプロダクトエンジニア/大手金融ホールディングカンパニー
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1600万円
ポジション
メンバー
仕事内容
【具体的な業務内容】
・生成AI基盤(AWS Bedrock / Google Gemini / OpenAI)を用いたアジャイルPoCの開発・実行・評価
・顧客サービス改善 / 新規サービス開発に向けたAIアプリの設計・実装・テスト
・LLM(大規模言語モデル)の選定や、LLMの評価・運用の仕組みづくり
・LLMの技術調査やLLMを活用した機能の開発、プロンプト設計・改善
・LLM運用課題の特定、改善策の提案・最適化(AIテックリードと連携)
・テストデータ生成、データクレンジング、データ加工
【プロジェクト例】
・技術検証(モデル/プラグイン等):各種AIモデルやプラグインの活用検討、適用可否の評価
・業務支援アプリの内製開発(AWS等クラウド上):生成AIを活用した面談記録・議事録作成アプリ、社内手続きの照会ツール等の開発・PoC(技術検証)
・ローコード/ノーコード:開発ツールの試行利用と社内導入の検討
・モデル高度化の検証:ファインチューニングを視野に入れた技術検証
・自社独自モデル:独自モデルの構築および評価・実証
【プロダクト例】
・面談記録・議事録作成支援「自社製品」:対面/オンラインMTGの面談記録ドラフトを作成するiOS/Webアプリケーション
・スライド生成支援「自社製品」:作成したいスライド内容を自然言語で指示すると、AIが構成を検討し、社内様式を反映したスライドを自動生成
・リサーチ支援「自社製品」:ユーザの指示に応じてWeb上の膨大な情報をAIが検索・精査し、レポートを自動生成
・営業支援「自社製品」:営業担当者が1日 5日かけていた調査・資料作成を自動化。過去のお客さまとの打ち合わせ内容や、お客さま情報からAIエージェントが次の商談の資料を自動作成
【ポジションの魅力】
1. ビジネスインパクトの大きさ
当グループの業務・顧客接点を、生成AI/AIエージェントで“現場の働き方ごと”変えていくポジションです。企画検証に留まらず、実際に使われ続けるプロダクトとして社内展開し、改善サイクルを回します。業務効率化だけでなく、提案高度化・判断支援など、価値の出しどころが広いのが特徴です。「新しい技術を試す」ではなく、「価値に変える」ことがミッション。PoC→本番→継続改善まで一気通貫で関われます。
2. プロダクトの規模感
社内ユーザーの裾野が広いサービス開発に携われます。30 40件規模のテーマが同時並行で進む環境のため、単一プロダクト開発だけでなく、複数案件を横串で支える共通化(設計・評価・運用の型化)にも挑戦できます。社内のテクノロジー開発チームを中核に、ビジネス部門と近い距離で“作って終わり”にしないプロダクト開発が前提です。
3. 金融独自の独自性・複雑性
金融ならではの前提(セキュリティ/コンプライアンス/機密情報の取り扱い/出力品質・安全性への配慮)を踏まえた設計・実装が求められ、技術的に“難しいからこそ面白い”領域です。LLM/RAG/マルチモーダルなどの技術を、制約の中で使える形に落とし込む力が鍛えられます。単なるツール導入ではなく、業務・データ・運用とセットで組み上げる実戦経験が積めます。責任あるAIの観点を持ちながら、スピード感ある価値検証も両立する。このバランス感覚こそ、金融×生成AIのど真ん中の経験になります。
・生成AI基盤(AWS Bedrock / Google Gemini / OpenAI)を用いたアジャイルPoCの開発・実行・評価
・顧客サービス改善 / 新規サービス開発に向けたAIアプリの設計・実装・テスト
・LLM(大規模言語モデル)の選定や、LLMの評価・運用の仕組みづくり
・LLMの技術調査やLLMを活用した機能の開発、プロンプト設計・改善
・LLM運用課題の特定、改善策の提案・最適化(AIテックリードと連携)
・テストデータ生成、データクレンジング、データ加工
【プロジェクト例】
・技術検証(モデル/プラグイン等):各種AIモデルやプラグインの活用検討、適用可否の評価
・業務支援アプリの内製開発(AWS等クラウド上):生成AIを活用した面談記録・議事録作成アプリ、社内手続きの照会ツール等の開発・PoC(技術検証)
・ローコード/ノーコード:開発ツールの試行利用と社内導入の検討
・モデル高度化の検証:ファインチューニングを視野に入れた技術検証
・自社独自モデル:独自モデルの構築および評価・実証
【プロダクト例】
・面談記録・議事録作成支援「自社製品」:対面/オンラインMTGの面談記録ドラフトを作成するiOS/Webアプリケーション
・スライド生成支援「自社製品」:作成したいスライド内容を自然言語で指示すると、AIが構成を検討し、社内様式を反映したスライドを自動生成
・リサーチ支援「自社製品」:ユーザの指示に応じてWeb上の膨大な情報をAIが検索・精査し、レポートを自動生成
・営業支援「自社製品」:営業担当者が1日 5日かけていた調査・資料作成を自動化。過去のお客さまとの打ち合わせ内容や、お客さま情報からAIエージェントが次の商談の資料を自動作成
【ポジションの魅力】
1. ビジネスインパクトの大きさ
当グループの業務・顧客接点を、生成AI/AIエージェントで“現場の働き方ごと”変えていくポジションです。企画検証に留まらず、実際に使われ続けるプロダクトとして社内展開し、改善サイクルを回します。業務効率化だけでなく、提案高度化・判断支援など、価値の出しどころが広いのが特徴です。「新しい技術を試す」ではなく、「価値に変える」ことがミッション。PoC→本番→継続改善まで一気通貫で関われます。
2. プロダクトの規模感
社内ユーザーの裾野が広いサービス開発に携われます。30 40件規模のテーマが同時並行で進む環境のため、単一プロダクト開発だけでなく、複数案件を横串で支える共通化(設計・評価・運用の型化)にも挑戦できます。社内のテクノロジー開発チームを中核に、ビジネス部門と近い距離で“作って終わり”にしないプロダクト開発が前提です。
3. 金融独自の独自性・複雑性
金融ならではの前提(セキュリティ/コンプライアンス/機密情報の取り扱い/出力品質・安全性への配慮)を踏まえた設計・実装が求められ、技術的に“難しいからこそ面白い”領域です。LLM/RAG/マルチモーダルなどの技術を、制約の中で使える形に落とし込む力が鍛えられます。単なるツール導入ではなく、業務・データ・運用とセットで組み上げる実戦経験が積めます。責任あるAIの観点を持ちながら、スピード感ある価値検証も両立する。このバランス感覚こそ、金融×生成AIのど真ん中の経験になります。
生成AI導入コンサルタント/日系ITコンサルティング企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1000万円
ポジション
シニアコンサルタント
仕事内容
生成AIと当社の最先端アーキテクチャを活用し、企業経営基盤のデジタル化を支援するコンサルティング業務です。人財不足、品質課題、生産性課題を解決すべく、DX化と共に生成AIの需要が高まる中、自社サービスや自社サービスといった生成AIツールのアーキテクチャを用いた当社とのパートナーシップに基づき、お客様をサポートします。
【具体的な業務内容】
自社サービスとクラウドSaaS ERP「自社製品」を活用したプロジェクトにて、統合基幹システムの専門家として、業務課題解決を支援するコンサルティングを行います。経験豊富なコンサルタントメンバーと優秀なエンジニアがチームとなり、お客様のDX化をサポートします。
以下の業務に加え、自社サービスを用いた業務効率化、品質向上を推進します。
1. お客様業務の現状分析、課題の設定
2. 自社製品 導入のお客様との要件定義、Fit&Gap分析
3. 自社製品 追加(アドオン)開発の概要設計
4. 自社製品 導入後の運用設計、導入効果検証、追加打ち手の策定
【開発環境】
インフラ:クラウド
OS:Windows
ミドルウェア(DB):自社製品
開発環境:自社仮想環境orローカルPC
開発ツール:自社製品、自社サービス
開発version管理:自社サービス
使用言語:X++等
【ポジションの魅力】
* 最先端技術のアーキテクト集団として、クラウドSaaS ERP「自社製品」の導入を支援し、お客様のIT基盤のDX化を実現しています。自社製品のテクニカルコンシェルジュ運営やホワイトペーパー代行制作など、業界全体の技術面をサポートしています。
* 「自社製品」のトレーニング事業を展開しており、当社はLearningパートナーとしてエンジニアやエンドユーザーにトレーニングを提供。オンライン教育「自社サービス」も開発・運営しており、入社時には講師チームによる研修で迅速なリスキリングが可能です。
* クラウドSaaS型ERPである「自社製品」は、当社が本番環境を管理し、常に最新のバージョンにアップデートされます。これにより、自動スケールアップやバックアップリストア、ディザスターリカバリなどのクラウドメリットを享受でき、ローコード開発で柔軟な基幹業務システムから企業全体のDX化を推進できます。導入後の維持管理保守業務においても、他のシステムとのクラウド接続を実現するなど、企業のDX化の中心で業務を行います。
* フルスタックエンジニアの集団として、入社後数年間は開発者、コンサルタント、プロジェクト責任者の3つのキャリアパスから選択し、得意分野を強化できます。リスキリングにより、アーキテクトとコンサルタントのスキルを兼ね備えたフルスタックエンジニアとして活躍することも可能です。ご自身の志向やライフプランに合わせて、エキスパートを目指せる環境です。
【具体的な業務内容】
自社サービスとクラウドSaaS ERP「自社製品」を活用したプロジェクトにて、統合基幹システムの専門家として、業務課題解決を支援するコンサルティングを行います。経験豊富なコンサルタントメンバーと優秀なエンジニアがチームとなり、お客様のDX化をサポートします。
以下の業務に加え、自社サービスを用いた業務効率化、品質向上を推進します。
1. お客様業務の現状分析、課題の設定
2. 自社製品 導入のお客様との要件定義、Fit&Gap分析
3. 自社製品 追加(アドオン)開発の概要設計
4. 自社製品 導入後の運用設計、導入効果検証、追加打ち手の策定
【開発環境】
インフラ:クラウド
OS:Windows
ミドルウェア(DB):自社製品
開発環境:自社仮想環境orローカルPC
開発ツール:自社製品、自社サービス
開発version管理:自社サービス
使用言語:X++等
【ポジションの魅力】
* 最先端技術のアーキテクト集団として、クラウドSaaS ERP「自社製品」の導入を支援し、お客様のIT基盤のDX化を実現しています。自社製品のテクニカルコンシェルジュ運営やホワイトペーパー代行制作など、業界全体の技術面をサポートしています。
* 「自社製品」のトレーニング事業を展開しており、当社はLearningパートナーとしてエンジニアやエンドユーザーにトレーニングを提供。オンライン教育「自社サービス」も開発・運営しており、入社時には講師チームによる研修で迅速なリスキリングが可能です。
* クラウドSaaS型ERPである「自社製品」は、当社が本番環境を管理し、常に最新のバージョンにアップデートされます。これにより、自動スケールアップやバックアップリストア、ディザスターリカバリなどのクラウドメリットを享受でき、ローコード開発で柔軟な基幹業務システムから企業全体のDX化を推進できます。導入後の維持管理保守業務においても、他のシステムとのクラウド接続を実現するなど、企業のDX化の中心で業務を行います。
* フルスタックエンジニアの集団として、入社後数年間は開発者、コンサルタント、プロジェクト責任者の3つのキャリアパスから選択し、得意分野を強化できます。リスキリングにより、アーキテクトとコンサルタントのスキルを兼ね備えたフルスタックエンジニアとして活躍することも可能です。ご自身の志向やライフプランに合わせて、エキスパートを目指せる環境です。
AIエンジニア/ヒト・IT・業務課題に対するソリューション提供企業
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1000万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
採用部署はAI×データ×自動化を組み合わせ、広範囲なプロセスDXを実現し、
人が行う業務工数の“ゼロ化”を目指す組織 です。
特定の製品や業界に縛られず、
顧客の現場に合わせた「業務 × AI × 自動化」に裁量を持って取り組めるのは、BPO×DXを強みに持つ当組織ならではの特徴です。
今回は、市場的なニーズが急増している、
生成AI、AIエージェント、RPA、DWH、MLOps、ローコード、クラウドなど
最新テクノロジーを現場の業務に落とし込む“実装力”を持つAIエンジニア を募集します。
≪業務内容≫
1. 課題把握・現状分析
業務フロー、KPIの可視化、ボトルネックの抽出
2. ソリューション設計
業務再設計(BPR)、生成AI/AIエージェントの業務組込み、RPA・ワークフロー・API・DWHとの連携設計、UX・アーキテクチャ設計
3. 実装・検証(PoC〜パイロット)
Python/API連携による実装、モデル選定(RAG、OCR、音声解析 など)、A/Bテスト、セキュリティ考慮、本番移行対応
4. 運用・改善
KPIモニタリング、モデル精度改修、品質管理、手順書・教育資料作成、運用定着支援、変更管理
5. ステークホルダー連携
現場部門を巻き込んだ合意形成、トレーニング提供、ROI可視化・報告資料作成
利用技術(このポジションで活用する主なツール)
● 生成AI / LLM
OpenAI / Azure OpenAI などの LLM API、AIエージェント構築やRAG(検索 × 生成)の活用
● ローコード / 自動化
Dify を活用したAIエージェント・ワークフロー構築、Power Platform(Power Automate / Power Apps)
● データ基盤・クラウド
AWS / Azure / GCP など主要クラウドサービスの基本利用、データベースへの接続、簡易クエリ(SQL)、API・外部サービスとの連携
※「利用技術の参考例」としてご覧ください。得意分野を活かしつつ、幅広い技術に触れる機会があります。
※担当職種の変更の範囲:会社の定める職種(出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める職種)
人が行う業務工数の“ゼロ化”を目指す組織 です。
特定の製品や業界に縛られず、
顧客の現場に合わせた「業務 × AI × 自動化」に裁量を持って取り組めるのは、BPO×DXを強みに持つ当組織ならではの特徴です。
今回は、市場的なニーズが急増している、
生成AI、AIエージェント、RPA、DWH、MLOps、ローコード、クラウドなど
最新テクノロジーを現場の業務に落とし込む“実装力”を持つAIエンジニア を募集します。
≪業務内容≫
1. 課題把握・現状分析
業務フロー、KPIの可視化、ボトルネックの抽出
2. ソリューション設計
業務再設計(BPR)、生成AI/AIエージェントの業務組込み、RPA・ワークフロー・API・DWHとの連携設計、UX・アーキテクチャ設計
3. 実装・検証(PoC〜パイロット)
Python/API連携による実装、モデル選定(RAG、OCR、音声解析 など)、A/Bテスト、セキュリティ考慮、本番移行対応
4. 運用・改善
KPIモニタリング、モデル精度改修、品質管理、手順書・教育資料作成、運用定着支援、変更管理
5. ステークホルダー連携
現場部門を巻き込んだ合意形成、トレーニング提供、ROI可視化・報告資料作成
利用技術(このポジションで活用する主なツール)
● 生成AI / LLM
OpenAI / Azure OpenAI などの LLM API、AIエージェント構築やRAG(検索 × 生成)の活用
● ローコード / 自動化
Dify を活用したAIエージェント・ワークフロー構築、Power Platform(Power Automate / Power Apps)
● データ基盤・クラウド
AWS / Azure / GCP など主要クラウドサービスの基本利用、データベースへの接続、簡易クエリ(SQL)、API・外部サービスとの連携
※「利用技術の参考例」としてご覧ください。得意分野を活かしつつ、幅広い技術に触れる機会があります。
※担当職種の変更の範囲:会社の定める職種(出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める職種)
開発PL/総合デジタルマーケティングカンパニー
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1500万円
ポジション
開発PL
仕事内容
現在、巨大なメディア市場はいまだアナログなプロセスが中心です。私たちは、当グループ独自の「生活者データ」と「AI・数理最適化」を武器に、この巨大なマーケットの仕組みを根本から変えようとしています。本ポジションは、AIプロダクトの開発PLとして、単なる開発にとどまらず、ビジネス課題をどう技術で解くかの意思決定から携わります。現在、チームは組織力の向上と内製化の強化という過渡期にあり、「自分の意思決定が当社の技術スタンダードを構築する」という、極めて裁量と影響力の大きいフェーズでの参画となります。
業務詳細:
開発PLとして、以下の業務を遂行いただきます。
1. 技術選定・アーキテクチャ設計: 顧客課題やデータ特性に基づき、機械学習・数理最適化・LLM等の最適な技術手法を検討・導入。他プロダクトとの連携やインフラ構成を含め、広範な技術裁量を持って推進します。
2. 開発プロジェクトのリード: 技術検証(PoC)からシステム開発までのタスク管理・指示。
3. 顧客・現場との折衝: クライアントの経営層(CMO等)や、テレビ局・エンタメ業界のドメインエキスパートと直接議論し、技術的実現性を軸にプロジェクトをリードします。
具体案件:
* 自社サービス: 高精度な視聴率予測システム
* 自社サービス: テレビCM出稿枠の数理最適化システム
* 自社サービス: メディア・スポーツ・エンタメ各局の業務高度化支援
* 自社サービス: 国内最大級のオンオフ統合マーケティングプラットフォームの基盤開発
このポジションで得られるもの:
* 圧倒的な社会的インパクト: 巨大な市場の仕組みをアップデートする手応え
* 技術選定の裁量: 新しいライブラリやLLM活用など、最適解であれば自身の判断で導入が可能
* キャリア: 技術に閉じず、ビジネス・経営層・現場と対峙し、コンサルティング能力も備えた人材へのキャリアアップが可能
* 組織創りへの参画: これから内製化を進めていくフェーズで、組織の型そのものを創る経験を積める
業務詳細:
開発PLとして、以下の業務を遂行いただきます。
1. 技術選定・アーキテクチャ設計: 顧客課題やデータ特性に基づき、機械学習・数理最適化・LLM等の最適な技術手法を検討・導入。他プロダクトとの連携やインフラ構成を含め、広範な技術裁量を持って推進します。
2. 開発プロジェクトのリード: 技術検証(PoC)からシステム開発までのタスク管理・指示。
3. 顧客・現場との折衝: クライアントの経営層(CMO等)や、テレビ局・エンタメ業界のドメインエキスパートと直接議論し、技術的実現性を軸にプロジェクトをリードします。
具体案件:
* 自社サービス: 高精度な視聴率予測システム
* 自社サービス: テレビCM出稿枠の数理最適化システム
* 自社サービス: メディア・スポーツ・エンタメ各局の業務高度化支援
* 自社サービス: 国内最大級のオンオフ統合マーケティングプラットフォームの基盤開発
このポジションで得られるもの:
* 圧倒的な社会的インパクト: 巨大な市場の仕組みをアップデートする手応え
* 技術選定の裁量: 新しいライブラリやLLM活用など、最適解であれば自身の判断で導入が可能
* キャリア: 技術に閉じず、ビジネス・経営層・現場と対峙し、コンサルティング能力も備えた人材へのキャリアアップが可能
* 組織創りへの参画: これから内製化を進めていくフェーズで、組織の型そのものを創る経験を積める
AIエージェントサービスのエンジニア/データマイニングサービスのリーディングカンパニー
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1000万円
ポジション
メンバー
仕事内容
最先端のAI技術、特にマルチモーダルな映像解析を活用した自社サービスの開発・運用をお任せします。
具体的な業務内容は以下の通りです。
・AIエージェントのアプリケーション機能の開発
・プロダクトの品質向上、パフォーマンス改善
・API設計およびドキュメンテーション作成
・データベースの設計・構築
・IoTデバイスに組み込まれるソフトウェアの開発および連携のための技術開発
【働く魅力】
・最先端の生成AI技術を活用した自社サービス開発に携わることができます
・専門性の高いチームでの協働を通じた継続的な成長機会を提供します
・当社と同程度のリモートワークなど柔軟な働き方と、充実した福利厚生を用意しています
具体的な業務内容は以下の通りです。
・AIエージェントのアプリケーション機能の開発
・プロダクトの品質向上、パフォーマンス改善
・API設計およびドキュメンテーション作成
・データベースの設計・構築
・IoTデバイスに組み込まれるソフトウェアの開発および連携のための技術開発
【働く魅力】
・最先端の生成AI技術を活用した自社サービス開発に携わることができます
・専門性の高いチームでの協働を通じた継続的な成長機会を提供します
・当社と同程度のリモートワークなど柔軟な働き方と、充実した福利厚生を用意しています
AIエージェントサービスのエンジニア/データマイニングサービスのリーディングカンパニー
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1000万円
ポジション
メンバー
仕事内容
当社は、企業の「DX・データ活用」を支援しています。プロフェッショナル事業とマーケティングSaaSプロダクト事業の2つの事業を展開しています。
配属部門は当グループの子会社となり、最先端の生成AI技術およびAIエージェントを活用したサービスの企画・開発を行います。AIエージェントの開発と活用に特化した新規事業の創出とその成長を推進していきます。
【業務内容】
最先端のAI技術、特にマルチモーダルな映像解析を活用したAIエージェントサービスの開発・運用をお任せします。
具体的な業務内容は以下の通りです。
1. AIエージェントのアプリケーション機能の開発
2. プロダクトの品質向上、パフォーマンス改善
3. API設計およびドキュメンテーション作成
4. データベースの設計・構築
5. IoTデバイスに組み込まれるソフトウェアの開発および連携のための技術開発
【働く魅力】
1. 最先端の生成AI技術を活用したAIエージェントサービス開発に携わることができます
2. 専門性の高いチームでの協働を通じた継続的な成長機会を提供します
3. 柔軟な働き方と、充実した福利厚生を用意しています
配属部門は当グループの子会社となり、最先端の生成AI技術およびAIエージェントを活用したサービスの企画・開発を行います。AIエージェントの開発と活用に特化した新規事業の創出とその成長を推進していきます。
【業務内容】
最先端のAI技術、特にマルチモーダルな映像解析を活用したAIエージェントサービスの開発・運用をお任せします。
具体的な業務内容は以下の通りです。
1. AIエージェントのアプリケーション機能の開発
2. プロダクトの品質向上、パフォーマンス改善
3. API設計およびドキュメンテーション作成
4. データベースの設計・構築
5. IoTデバイスに組み込まれるソフトウェアの開発および連携のための技術開発
【働く魅力】
1. 最先端の生成AI技術を活用したAIエージェントサービス開発に携わることができます
2. 専門性の高いチームでの協働を通じた継続的な成長機会を提供します
3. 柔軟な働き方と、充実した福利厚生を用意しています