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社内SE・情報システム、800〜1000万の転職求人

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社内SE・情報システム、800〜1000万の転職求人一覧

大手SIerでのシステムエンジニア(大手金融機関/一般事業法人向けデジタル案件の開発・推進)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
450万円〜1350万円
ポジション
課長/課長代理/主任/一般
仕事内容
大手金融機関様や一般事業法人様向けのデジタル案件のサービス創発〜企画〜設計〜開発を幅広く担当頂きます。
ビジネス形態は受託型のみならず、企画型(投資しサービスとして世に打ち出していく)の取り組みも行っております。
また、開発手法はウォーターフォール開発/Agile開発など、案件に最適な手法を取り入れております。

主な対応領域(例)
「モバイルアプリ開発」「音声テキスト化技術」「自然言語解析」「ブロックチェーン活用」 等々

【アピールポイント(職務の魅力)】
先端テクノロジーを活用しお客様の課題解決や、新たなサービスを主体的に創り上げることがミッションの組織です。
自らマーケットニーズが何かを考え、時にはお客様と共創し新サービスを一緒に考え、形のないものを1から創り上げていくチャレンジングな案件に取り組むことで達成感や自己実現を得ることができます。
主体性や創造力、バイタリティが求められますが、組織としてデジタル領域拡大に力を入れていく方針であるためチャレンジを受け入れる風土もあり、非常にやりがいがあり働きやすい環境です。
経験やスキルに応じて配属検討し、入社後はOJTで徐々に業務にキャッチアップいただきます。

大手SIerでの国内最大級の金融システムにおける基盤開発・基盤技術者(Oracle有識者歓迎!)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
450万円〜900万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
課長代理/主任/一般
仕事内容
オープンシステムプロジェクトにおける基盤開発・基盤技術者を募集します。
対象プロジェクトは、インターネットバンキングシステムや内国為替業務BPR・ペーパレス化など多岐にわたります。

本システムは国内最大級の金融システムにおける、インターネットバンキングや内国為替業務を提供しております。お客様の経営目標となっているデジタル化推進を担っているシステムであり、DX案件も多数引き合いがある状況です。BPR・ペーパレス化もその一環となっております。

お客様のやりたいことを実現させるためのシステム化検討や提案に興味がある方を募集します。
システムデザインを経験してみたい方や基盤スキルを活かしてみたい方を募集します。
テレワーク勤務も可能です。

【アピールポイント(職務の魅力)】
高いセキュリティ技術が求められるため、セキュリティ領域において高いレベルの設計・構築スキルの習得が行えます。インターネットセキュリティ領域の知識はポータビリティ性が高く、知識を有することで、ご自身の価値を高めることが可能です。
また、一般的なオープン系システムの設計・構築を経験することができ、この点においても、ポータビリティ性の高い知識・スキルの習得が可能です。
当担当は面倒見がよく、初心者でもしっかり指導を行いますので、興味があればどんどん吸収出来ると思います。
各プロジェクトは100名から150名程度のメンバーからなる大きなプロジェクトです。大きなプロジェクトで働いてみたい方は是非募集をお願いいたします。

大手SIerでの次世代決済インフラの要件定義、開発(金融)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
650万円〜900万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
課長代理、主任
仕事内容
・新規サービス・ビジネスの企画/AP方式検討・実装
・アイデアを実現するために、コストミニマムや品質生産性を高めて実行するための開発プロセスの計画
・大規模なシステム更改PJにおけるプロジェクトマネジメント業務

【アピールポイント(職務の魅力)】
従来、国内決済に関連するサービスを企画・開発・運営してきました。ほぼ全ての国内金融機関と一部の外国銀行にサービスをご利用いただいており、性能や可用性、セキュリティなど高い要求レベルを実現しています。また、エンドユーザは一般消費者であり、24時間365日のサービス提供を行っているため、社会的な責任を要求される決済インフラシステムです。
「外部環境の変化に追従したシステムをつくる」「未来変化を先取りして新規サービスを創出する」という組織のミッションを強く推進しており、スキルを活かしたチャレンジを実践する土壌も整っています。
現在、次世代システムの検討を行っており、上流工程から一気通貫で経験を積むことが可能です。また、決済インフラというシステム特性上、アプリケーションエンジニアだけでなくITアーキテクト的な目線での最適解を導くための総合的なスキルが求められ、この点でも貴重な経験を積むことができるプロジェクトです。

大手SIerでのリース業界に関する金融インフラシステム開発プロジェクト/デジタル案件の企画/開発推進/運用保守

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
450万円-900万円
ポジション
エンジニア
仕事内容
【職務内容】
・リース業界様向けの新規企画〜システム開発を担当
・デジタル案件を中心とした新規ビジネス/サービスの企画推進
・新規システム開発プロジェクト(デジタル案件含む)の開発リーダとして設計・開発・試験を推進

【採用時のアサイン予定プロジェクト】
・当社が提供している集金代行システムについて、お客様が社運を賭けたシステム刷新プロジェクトが開始。
・事前検討を経て、システム刷新プロジェクトが開始。24年12月〜サービス開始に向けて開発中。
・24年12月〜は、機能拡充プロジェクトの実施を予定している。

・PJ体制は、以下を想定している。
 PM管理チーム:当社(5名前後)
 アプリケーション開発チーム:当社+当社データグループ会社(オフショアを含む)(Max60名)
 インフラ開発チーム:当社+当社データグループ会社 (Max10名)
 →最新技術の活用と高生産性開発実現のため、当社内の専門組織及びオフショア部隊を活用した体制を組成予定。いずれかのチームのリーダーとしてアサイン予定。
 →当該プロジェクト現メンバの平均年齢は、29.5歳

【当所属統括部構成、入社後のキャリアパス】
・当統括部組織構成は、当社社員53名、平均年齢35歳、中途採用比率15%
・入社後の職務はシステムエンジニアで、当該刷新プロジェクトを担当し、その後は管理者もしくは専門分野プロフェッショナルとしてのキャリアパスとなる。※コンサルティングのキャリアパスもあり。

【アピールポイント(職務の魅力)】
・プロジェクト全体のマネジメントや提案活動、開発、保守といった多様な経験を積み、主体的に推進できる職務をアサイン予定。クラウドベースのシステム刷新プロジェクトで新規システム構築経験を積むことができます。
・規模も巨大ではなく、若手の頃から多くの経験を積むことができるチーム編成で、業務仕様だけでなくインフラ面、開発工程だけでなく提案や保守工程といった経験を一通り経験することができる職場なので、短い期間で様々な経験を積みたいと思っている方は是非ご応募下さい。
・協力会社はもちろん、お客様ともLong Term Relationshipでお付き合いしており、強い信頼関係と深い相互理解の中で業務に取り組むことができているため、対人面においても働きやすい職場です。
・お客様も非常に協力的で、業界のスタンダードとなるようなシステムの構築を。という目標に向けて機運・士気も高くなっております。
・現在提供しているリース業界向けのシステムは、利用企業(提携先企業)が、そのエンドユーザに対して行う請求や回収を代行する集金代行システムで、利用企業数も15,000社以上で現在も利用企業数は増加傾向です。多様な回収手段(チャネル)を使用した請回収ができるのが特徴的で、多方面に広がりがあるシステム構築・運用を経験できます。
・リース業界は、業界自体がSDGsを体現しており、持続可能な世界の実現に向け、その一翼を担っており今後も発展する可能性を十分に有しています。

【年収UP】製造業向けの総合エンジニアリング企業におけるシステム開発エンジニア【リーダークラス】

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜900万円 上記想定年収については時間外勤務手当(20h/月)、賞与(年2回)を含む金額です。
ポジション
リーダークラス
仕事内容
お客さま先で金融や生産管理をはじめとした大規模に使用されるシステム開発業務や大手自動車メーカーなどの上流工程案件をお客さま先で対応いただきます。
本ポジションは立ちあげを行っているソフトウエア事業においてお客さまからお預かりする受託案件におけるメンバーとしての活躍を期待するポジションです。
そのため、最初はお客さま先で就業いただき、顧客基盤を整えていただくことを想定しています。

【エンタープライズ領域のプロジェクト例】
<システム開発案件関連>
・販売管理システム開発 
・生産管理システム開発 
・基幹業務システム開発 
・金融システム開発

<自動車関連>
・車内の検知システム案件
・AIを活用したビッグデータ分析、ツール開発
他多数

<その他プロジェクト例>
・生産現場のDX化推進
・AI画像センサーシステム開発
他多数
上記一例ですが要件定義〜実装まで担当いただく予定です。

<主な使用言語>
C,C++,C#,,Java,Python,Cobolなど

【年収UP】【シニア歓迎】製造業向けの総合エンジニアリング企業におけるシステム開発エンジニア【シニアリーダークラス】

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1000万円 上記想定年収については時間外勤務手当(20h/月)、賞与(年2回)を含む金額です。
ポジション
シニアリーダークラス
仕事内容
お客さま先で金融や生産管理をはじめとした大規模に使用されるシステム開発業務や大手自動車メーカーなどの上流工程案件をお客さま先で対応いただきます。
本ポジションは立ちあげを行っているソフトウエア事業においてお客さまからお預かりする受託案件におけるメンバーとしての活躍を期待するポジションです。
そのため、最初はお客さま先で就業いただき、顧客基盤を整えていただくことを想定しています。

【エンタープライズ領域のプロジェクト例】
<システム開発案件関連>
・販売管理システム開発 
・生産管理システム開発 
・基幹業務システム開発 
・金融システム開発

<自動車関連>
・車内の検知システム案件
・AIを活用したビッグデータ分析、ツール開発
他多数

<その他プロジェクト例>
・生産現場のDX化推進
・AI画像センサーシステム開発
他多数
上記一例ですが要件定義〜実装まで担当いただく予定です。

<主な使用言語>
C,C++,C#,,Java,Python,Cobolなど

大手SIerでの法人分野におけるデータサイエンティスト職《集約ポスト》

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
450万円〜1,350万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
課長/課長代理/主任/一般
仕事内容
法人分野の開発プロジェクトにおける、データサイエンティスト・データエンジニアの集約求人となります。募集ポジションから、ご希望・経験・志向・適性を踏まえて、最適なポジションをご提案します。ご自身に適したポストを検討されたい方向けの募集です。

【業務内容(例)】
●お客様のビジネスアナリスト・データサイエンティストと連携しながら、分析設計、データ解析、アルゴリズム開発、レポーティングし、既にある予測・統計モデルの改善など
<一例>
・グローバルリテール企業様:膨大な物流量を予測する統計モデルの改善
・大手ウェルネス企業様:EC・通販データを活用したヘルスケア関連サービス企画(データサイエンスチーム立ち上げ)

●最新の技術トレンド変化や流行のSaasサービスを活用した、新規、既存のデータ分析基盤の企画、開発から運用まで
<一例>
・大手WEB企業様:GCP(BigQuery等)を活用した複数サービス横断のデータ基盤・パイプラインの開発・運用
・大手ウェルネス企業様:AWS(Athena/Redshift等)を活用したデータ基盤・パイプラインの開発・運用
・大手小売企業様:Snowflakeを活用したデータ基盤・パイプラインの開発・運用

●分析要件の定義、モニタリング設計、データマート開発、レポーティングし、データの可視化・分析の結果から得られたインサイト等をもとに経営層や事業担当者の意思決定を支援
<一例>
・大手商業施設様:全社データ活用プロジェクトをお客様側の立場で推進

【各インダストリ・ソリューション】
・製造業(モビリティ、食品・飲料、機械・重工、医薬など)
・流通・小売業(コンビニ、アパレル、商業施設、百貨店、家具/生活雑貨など)
・エンタメ業界(競馬、ボートレースなど)
・交通・旅行業界(鉄道事業者、エアライン各社、旅行会社など)
・メディア業界(広告代理店、放送局など)
・決済業界
・SAP

【アピールポイント(職務の魅力)】
・長期取引の太いパイプのある顧客が多くDX案件も続々と立ち上がっている状況です。各サービスや開発PJを通じて、専門性の強化や技術スキルの幅出しができます。
・小規模・短期なデジタルPoC案件から、大規模でミッションクリティカルなシステムの開発・運用PJまで幅広く経験するチャンスがあります。
・社内の研究開発チームなど、社内外の各種専門家との連携・協業を通じた知見を得ることができます。
・入社後は、経験に応じて配属検討するとともに、案件に必要な技術修得が必要な場合はスキル修得の機会を設け、さらにOJTでスキルアップできます。中長期的には、組織マネージメントを行う上位マネージャを目指すだけでなく、特定領域のスペシャリストとして上位キャリアを目指せる制度も整っており、社員一人ひとりにあった多様なキャリアプランを実現することができます。
・経験者採用で入社いただく方も年々増加傾向にあります。(法人分野の2022年度採用実績:100名以上)

国内大手ITコンサルティング企業での社内システムマネージャー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1,200万円
ポジション
マネージャー
仕事内容
・当社の社内情報システムを所管する情報システム部の課長/リーダー(部下4〜10人程度)として、社内情報システムを利活用した生産性向上、働き方改革、社員エンゲージメント向上、及び社内情報システムのセキュリティ強化にかかる企画・推進・管理を担う業務です。

大手証券でのシステム企画立案、DX推進、プロジェクトマネージャー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1400万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
システムの多様化・高度化が進むグローバル・マーケッツにおいて、フロント業務を理解し、プロジェクトを企画、遂行していく業務。

大手証券会社での市場情報システム企画・運用担当

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
等級S:345万円〜  等級E:600万円以上 ※個人職務年棒は能力等により異なります
ポジション
担当者〜
仕事内容
システム統合計画の立案及び運用

大手証券会社でのシステムインフラ構築、運用担当者

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
等級S:345万円〜  等級E:600万円以上 ※個人職務年棒は能力等により異なります
ポジション
担当者〜
仕事内容
エクイティ部門において企画されている、フロントシステム(Blast)EOL対応及びキャパシティ増強プロジェクトに係る職務。

大手証券会社でのエクイティOMSシステムインフラ構築、運用

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
等級S:345万円〜  等級E:600万円以上 ※個人職務年棒は能力等により異なります
ポジション
担当者〜
仕事内容
グローバルマーケッツ部門及び海外拠点連携にて利用されている、各種フロント、ミドルバックシステムのマイグレーション、新規案件に係るプロジェクトマネージメント

大手証券会社でのフロアサポート

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
等級S:345万円〜  等級E:600万円以上 ※個人職務年棒は能力等により異なります
ポジション
担当者〜
仕事内容
トレーディングフロア(エクイティ、債券、デリバティブ等)でのサポート業務。およびこれに関連した事務作業等

大手証券会社でのトレーディングシステム開発エンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
等級S:345万円〜  等級E:600万円以上 ※個人職務年棒は能力等により異なります
ポジション
担当者〜
仕事内容
トレーディングシステム等の開発を行う業務

大手証券会社でのクラウドエンジニア、フロントエンドエンジニア、サーバサイドエンジニア(アーキテクト、開発者)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
等級S:345万円〜  等級E:600万円以上 ※個人職務年棒は能力等により異なります
ポジション
担当者〜
仕事内容
顧客向け情報配信システム、CRMシステム等の構築プロジェクト等への参画。開発環境、言語等に関しては、開発者と相談しながら進める想定

大手証券会社でのDevOpsエンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
等級S:345万円〜  等級E:600万円以上 ※個人職務年棒は能力等により異なります
ポジション
担当者〜
仕事内容
トレーディングシステム等のDevOps領域を担当

大手SIerでの先進的IT技術に関わる研究開発活動をリードするマネージャー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1700万円 応相談
ポジション
部長/課長/課長代理
仕事内容
技術開発本部において、AI/IoT/基盤技術などの研究開発をリードする。専門性を有する社員や外部パートナー(ベンチャー企業/大学/研究機関/協力会社など)を情熱を持って導き、意欲を引き出しながら、チームの運営を統率し、成果を最大化を志向する。具体的には以下の役割となる。

1.技術開発の戦略検討および実行管理
社会動向や技術動向を捉えた上で、 自らのAI/IoT/システム基盤などのIT技術に関する専門性や知見を活かして、お客様への提供価値を高められる(応用的)研究開発の具体的な戦略を策定する。
プロジェクトやメンバに対して適切な目標を設定し、その達成に必要となる事項を実行・支援することで、研究開発の成果が高められるように推進する。並行して、必要となる人材や資源の獲得、パートナーの発掘、環境の整備、予算の整理、各種ガバナンスの実現などを行う。

2.技術課題の解決/案件支援
先進的な/重要なお客様に対して研究開発の戦略や成果を効果的に提案する
メンバとともに、お客様の技術課題の解決を実現する。

【アピールポイント(職務の魅力)】
当社の技術の中核を担う組織において、研究開発をリードするポジションです。多様なお客様やシステムなどを持つため、多様な課題、多彩な人材、多種の適用先があります。そのような環境で、これまで培った技術力やリーダシップを活かして、大きな成果を実現できる可能性があります。

大手SIerでのDX/デジタルサクセスを推進するコンサルタント(ビッグデータ/AI/デジタルビジネス領域)及び、データサイエンティスト【関西圏】

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜900万円
ポジション
課長代理/主任
仕事内容
関西圏のお客様を中心に統計解析、機械学習等のAIソリューションによりお客様ビジネス課題の解決・業務変革を推進します。

具体的にはお客様の
・業務課題整理
・分析課題設定
・分析設計
・分析モデル構築
・業務デプロイ
・運用、精度維持運用
の一連のプロセスを営業、ビジネスコンサル、ITエンジニアと連携しながら遂行します。あわせて各プロセスで必要となるAIソリューションの導入支援を行います。

【アピールポイント(職務の魅力)】
与えられたデータに対する単なる分析作業者としてではなく、データ分析技術を武器にお客様と一緒に業務課題の解決、変革を実現するコンサルティングを担っていただきます。

お客様からの高い期待に応えるにはデータ分析に対する知識、経験はもちろんのこと、業務変革を実現するには情熱、粘り強さが求められます。
10年以上のDX/デジタルサクセス領域での経験を積んだ有識者を中心に関西エリアのお客様にコンサルティングを提供しており、ぜひ一緒にDX/デジタルサクセスコンサルタントとしてのキャリアを積んでみませんか?

大手SIerでのデータ分析・活用コンサルタント(AI/BI/IoT/クラウド) ※課長代理/主任/一般

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
450万円〜900万円
ポジション
課長代理/主任/一般
仕事内容
データ分析・活用に関するAI/BI/IoT/クラウド等の先進テクノロジーの深い知見と技術力および各業界・業務におけるデータ活用の知見・分析力をベースとしたコンサルティングプロジェクトに参画し、顧客企業のデジタル変革(新サービス創出、ビジネス変革等)を推進するテクノロジーコンサルタント。技術ベンチャーや海外グループ会社なども組み合わせ、構想から実行・運用まで一貫した価値提供をリードします。

【アピールポイント(職務の魅力)】
●魅力
データ分析・データサイエンスのスキルを習得・活用し、DataRobot、Alteryx、Tableauなどのテクノロジーも活用しながら、データ分析・活用の構想策定やAI・IoTを活用した業務改革のコンサルティングプロジェクトにメンバーまたはリーダーとして従事できます。
海外のアナリティクス専業企業との協業も推進しており、共同体制でコンサルティングプロジェクトを実施することがあります。
また、APAC(シンガポール、タイ、マレーシア等)の当社拠点のアナリティクス部隊と共同で現地でのプリセールスやプロジェクト実施することがあります。加えて、海外グループ会社(欧米亜含む)のアナリティクス部隊と連携するData & Intelligence Global One Teamを推進しており、活動の企画・運営に従事することができます。

●事例
・大手製薬業様、営業・マーケティング業務改革、販売需要予測、データ活用基盤構想策定
・大手製造業様、グローバルSCM /在庫最適化、画像AIによる製造品質管理
・大手重工業様、プロジェクト採算悪化兆候予測検知・大手流通小売業様、Webログ・購買データからのキャンペーン効果分析&改善
・大手航空業様、 データ分析・活用組織改革 等多数

大手SIerでの大手製造業界向けデータサイエンティスト

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
450万円〜1350万円
ポジション
課長/課長代理/主任/一般
仕事内容
製造業(特に重工業)の顧客向けにデータ・画像解析による具体的な価値検証を図り、DX(デジタル)変革プロジェクトを推進しております。
特に顧客自身が課題を明確化できていない中で、潜在課題含め課題を整理し、データ分析・解析による解決を進めております。

具体的なデータ分析・活用プロジェクトとの一例としては下記です。
・製造業における品質保証の自動化及び効率化
 品質情報を基にコンピュータビジョン・機械学習等を適用し、成形工程の品質保証自動化・ 設備機器へのリアルタイムフィードバック制御を検討
・AIによるFT図(フォルトツリー図)作成の効率化
 異なるフォーマットのマニュアル情報から手作業でFT図作成していたが、AIを活用しデータの統一化や業務の効率化を検討

【アピールポイント(職務の魅力)】
日本を代表する製造メーカ(特に重工業)との深いリレーションを保持しております。
データ分析・解析のニーズが高まる中で顧客と共にデータ活用の新たな可能性を検討します。
また、データ分析・解析を通して、社会的インパクトのある業務に携わる機会があります。

<身につくスキル>
・データ分析・活用のスキル
・機械学習の最新技術知見
・グローバル企業との連携スキル

大手SIerでのAI/データ活用技術のグローバル展開とビジネス推進

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜900万円
ポジション
課長代理/主任
仕事内容
当グループ内のAIやデータ活用に関する技術/オファリングをグローバルに水平展開するための技術・マーケット調査、海外グループ会社との共同ビジネス検討、ローカライズ、デリバリ体制構築、提案/案件支援などに一貫して取組み、AIオファリングのグローバル展開を推進する。また、国内AI/データ活用案件の推進も並行して行い、自ら推進した案件に直接的に参画する可能性もあり。 

【アピールポイント(職務の魅力)】
下記のような知識、経験を積むことが可能。
・主要なAIオファリングやその構成技術に関する広範な知識
・海外マーケットにおけるAI/データ活用のニーズやビジネスモデルに関する知識
・ビジネスを念頭においた海外メンバとの協業経験
・グローバルなビジネス課題の発見/解決の経験

大手SIerでのDX/デジタルサクセスを推進するデータサイエンティスト【勤務地:主に首都圏 または 関西】

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
450万円〜1300万円
ポジション
課長
仕事内容
データサイエンティストとして、ビッグデータ/情報処理/AI/BI/統計学などの情報科学を活用したお客様の事業課題解決を支援します。

<チームの職務内容>
・お客様の課題の把握
・適切な評価指標の設定/分析計画策定
・適切な分析手法や技術の評価・選定
・分析結果の見える化によるお客様の納得感醸成

<マネージャーポジションの職務内容>
・組織方針/計画を基とした具体的な業務計画立案
・ステークホルダーとの円滑なコミュニケーション、パートナーとの協業推進
・適切に情報収集、分析を行いながら課題、テーマを解決
・チーム内の適切な目標設定を行い、進捗を確認しながらチームを牽引、成果創出
・所属メンバーの適性、意向を踏まえた業務アサイン、中長期的なキャリア形成支援

【アピールポイント(職務の魅力)】
●職務の魅力
組織内に在籍している多様な人財・スペシャリストやグループ研究所やグローバルスタートアップとの連携を通して、最先端の技術や知見を学ぶことができます。また、単にITやアナリティクス技術の導入だけでなく、それらをどうやってビジネス成果・価値に繋げられるかといった経験・対応力を身に付けることが可能です。当社は各インダストリにおけるリーディングカンパニーとの接点が多く、様々な業界、規模のデータ分析案件を経験することができます。

●組織の魅力
本ポジションが所属するデザイン&テクノロジーコンサルティング事業本部は、デザイン思考とテクノロジーを掛け合わせ、徹底したユーザ視点に基づいて、ビジネス構想から実装、実行まで、あらゆる業界のお客様を支援している最先端の組織です。事業本部内にサービスデザイナー、コンサルタント、データサイエンティスト、エンジニアなど各種スペシャリストが在籍しており、お客様に対して事業変革・構想の検討からビジネス成果を創出するまでワンストップ支援を行っています。勉強会などでのナレッジ共有も盛んで各種ツールやサービスを活用した先進的な働き方を実践しています。

大手SIerでのデータサイエンティスト_製造業界(食品、製薬、化学、素材、エネルギー等)の顧客向け

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1350万円
ポジション
課長/課長代理/主任
仕事内容
・これまでのご経験を生かして、製造業(食品、製薬、化学、素材、エネルギー等)のお客様の課題やニーズに対し、データ収集基盤の構築やデータ整形、データ分析による付加価値ある提案を関係者とまとめ、お客様への提案活動に参画すると共に、プロジェクトをリードする役割を期待しております。
・データサイエンティストの活動を通じて、将来はDX 推進コンサル、プログラムマネージャや特定業務や業界の知見に基づき、業務コンサル(CRM、SCM、R&Dなど)として
お客様の変革プランの策定・実行を推進するポジションへのステップも可能です。
・業界・業種に強みのあるデータサイエンティスト経験者、また、特定の業務への知見がない方でもテクノロジー視点で経験がある方を広く募集しております。

【職務の魅力】
・様々な大手製造業の顧客との深いリレーションを保持しており、日本を代表する大手製造業のデジタル戦略策定含めデータドリブンカンパニーへの変革をサポートすべく、AI・データ活用のためのコンサルテーションからデータサイエンス、データ活用のためのテクノロジー提供までトータルでご経験頂けます。AI・IoT、デジタルマーケティング・サプライチェーン、マテリアルズインフォマティクス関連等の新しいデジタル領域のソリューションを通じて、お客様・業界・社会課題の解決に大きく貢献していくことを目指します。
・医療データ活用など社会的なミッションをもったプロジェクトも手掛けており、データ分析を通じて社会的インパクトや貢献性の高い業務に携わるチャンスがあります。
・ご経験に応じて適切な役割・フェーズからアサインさせていただきます。入社後は、OJT、OFFJT両面での育成サポート体制が整っております。

【プロジェクト事例】主な事例は以下の通り。
(1) エネルギー企業様の長期ビジョンに向け、事業構造の変革による価値創造を支える「データ分析プラットフォーム」を提供。
(2) AI・IoTで豚の健康や発情兆候を判定するプロジェクトを開始し、養豚場の働き方を改善し、人手不足の社会課題の対応に貢献
(3) 電子カルテなど医療ビッグデータ活用によるがん患者臨床アウトカム評価の研究開始
(4) 大手生活用品メーカとの研究開発プロセスのデジタル活用により、プロセス短縮を実現
(5) トレーサビリティの透明性を高め、安全性向上、食品偽装問題の解決に寄与することを目指しているFood Techへの取組

大手SIerでの業界をまたがるデータ基盤(並列分散処理、セキュアなデータ活用、データハブ)のスペシャリスト

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
450万円〜900万円
ポジション
課長代理/主任/一般
仕事内容
私たちはこれまで組織、企業の中の大量のデータを扱う技術を研究開発し、実際のシステム開発に適用してきました。
しかし近年、エネルギーの課題等社会的な課題解決・最適化のため、組織、企業、業界をまたぐデータ基盤が求められつつあります。
そのためこれまでよりも規模の大きく、また異なるステークホルダが関係する中でのデータ基盤を実現するにあたり、
様々な研究開発、技術開発が必要になっています。

【職務内容】
業界をまたぐデータ活用を実現するための基盤の要素技術を研究開発し、またアーリアダプタとともに実証する。
要素技術の研究開発では、既存技術の調査、論文調査、オープンソースソフトウェア(OSS)の調査、
また必要に応じてOSS開発コミュニティと連携しての改善活動、独自技術の研究開発が挙げられる。
本取り組みは研究所とも連携して取り組んでおり、他の研究者と協力しながらの研究開発も求められる。
最後に、研究開発した成果を世に問うていくため、対外発表を積極的に行う。

【得られる経験・スキル】
・並列分散処理、セキュアなデータ活用のための基盤技術(暗号化、エンクレーブによる保護等)、認証・認可の仕組みに関する専門的知見、経験
・Apache Spark、Apache Kafka、Delta Lake等OSSに関する知見、活用・改善活動経験
・顧客と共に世の中の先進的な技術事例を創出できる。
・社会影響の大きなプロジェクトの技術面を支える経験ができる。

【組織情報】
大量・高難度のデータ活用領域のOSS(Hadoop/Spark/Kafka等)に注力した部隊として、技術者の方々がより活き活きと働ける環境を目指し、OSSのコミッターをはじめ、濃い技術者、著名なスペシャリストが多数在籍する職場です。
技術が好きな人材が集まっているので、日々切磋琢磨しながらチャレンジできます。また自分たち自身の働く環境改善にも積極的で、チャット、オンライン会議、バーチャルオフィスの導入など創意工夫しながら業務に携わっています。

【求める人材像】
以下のような方にご応募頂きたいと思います。
・社内外問わずステークホルダーや他の研究開発者とのコミュニケーションが苦にならない方
・新しい技術の習得に積極的で、自らの技術力で他者に貢献することに喜びを感じる方
・対外発表、技術支援などを一人称で行うマインドを持つ方

【アピールポイント(職務の魅力)】
技術を用いて世の中を変えることができること、また将来の変革に繋がる研究開発に携われることです。
また研究開発からスタートし、実証まで持っていくことで実際の変革を目の当たりにできるのも醍醐味です。
当社は幅広い業界、顧客との繋がりがあるため、様々なビジネスやシステムに関係しながら、横断的にスペシャリストとして活躍できることもポイントです。
対外発表や社外活動も活発なので、広い視点を持って業務に携わり、スキルを伸ばしていくことができます。

大手SIerでの中央省庁大規模公共LANシステムプロジェクトにおける運用グループのリーダー及びメンバー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1350万円
ポジション
課長/課長代理/主任
仕事内容
中央官庁情報システムの運用保守管理者としてシステムのインシデント対応、問題管理、リリース管理、運行管理、お客様及び対外システムからの問い合わせ対応を行う。
また、継続的にシステムの改善提案を行う。

【アピールポイント(職務の魅力)】
中央官庁向け大規模システムにおけるITサービスマネージャーとして経験を積むことができます。また以下のようなスキルを伸ばすことができます。
・折衝力および調整力(顧客、関係業者)
・統制能力
・状況判断能力
・ITILに基づくシステム運用管理の実践力
・大規模システムのサービスマネジメントスキル
・次世代のクラウド運用に向けた検討知識
・次世代運用人財としての能力・経験

大手SIerでのキャッシュレス決済向け自社ビジネスの業務プロセスDX化企画/開発(大規模アジャイル)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
450万円〜1,350万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
課長/課長代理/主任/一般
仕事内容
【職務内容】
当部署では日本を代表する国内最大のキャッシュレス決済総合プラットフォームである当社のサービスや、その周辺の様々なキャッシュレス関連サービスを世の中に提供しています。当該サービスでは、ますます加速化する環境やビジネスの変化にスピーディに対応していくため、お客様と価値を創造しながら継続的にビジネスを成長させるための取り組みを行う場を設立し、デジタル変革の取り組みを進めています。こちらでは大規模アジャイル開発フレームワーク「SAFe」を適用し、スピーディかつフラットなサービスの開発を実現しています。

当該サービスではこれまでのビジネスプロセスを全面的に見直し「価値創造組織」への変革を進めるため、自らの能力変革を目的とした取り組みを開始しています。マネジメントスタイル・社内環境・人材育成をゼロベースで再考した上で「デジタルプラットフォーム」の上に一から再構築し、現在も継続的な機能拡充を続けています。デジタルプラットフォーム上でマイクロサービスアーキテクチャで新しい決済システムを開発しています。

本ポストにおける具体的な職務内容は下記の通りです。
・デジタルプラットフォームの継続的なエンハンスに対して、プロダクトの方向性やビジョンを構築し、プロダクトオーナ/スクラムマスタとしてスクラムチームを率いる
・UXデザインのアプローチで利用者からのフィードバックを受けクイックな業務改善を繰り返しながら、気付けば業務プロセスを抜本的に変革した状態を作り上げ、自社のDXを実現する

【アピールポイント(職務の魅力)】
・当社キャッシュレス決済総合プラットフォームは、35年を超える豊富な実績と2センタ運用などの高い信頼性を持ち、利用社数・取引量とも日本最大のサービスです。
・さまざまな業態・業種の全国の加盟店(店舗・企業)と国内ほぼ全てのクレジットカード会社や金融機関をネットワークで結び、各種カードでの取引や決済を迅速かつ確実に処理し、24時間365日休むことなく日本の決済シーンを支えています。
そのため、新規ビジネスにおいても、スケールのあるビジネスができることが最大のアピールポイントになります。
・勤務地は、多くの先進的なIT企業が集まる渋谷にあり、基本的に服装も自由です。多様な働き方を尊重しており、自宅や提携するリモートオフィスからテレワークをすることも可能です。また、副業についても、社内の事業をエンパワーするものであれば、社内の審査により兼業可能となっています。

大手SIerでの新規自社ビジネスのリードエンジニア(大規模アジャイル)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
450万円〜1,350万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
課長/課長代理/主任/一般
仕事内容
当部署では日本を代表する国内最大のキャッシュレス決済総合プラットフォームである当社のサービスや、その周辺の様々なキャッシュレス関連サービスを世の中に提供しています。当該サービスでは、ますます加速化する環境やビジネスの変化にスピーディに対応していくため、お客様と価値を創造しながら継続的にビジネスを成長させるための取り組みを行う場を設立し、デジタル変革の取り組みを進めています。こちらでは大規模アジャイル開発フレームワーク「SAFe」を適用し、スピーディかつフラットなサービスの開発を実現しています。

当該サービスではこれまでのビジネスプロセスを全面的に見直し「価値創造組織」への変革を進めるため、自らの能力変革を目的とした取り組みを開始しています。マネジメントスタイル・社内環境・人材育成をゼロベースで再考した上で「デジタルプラットフォーム」の上に一から再構築し、現在も継続的な機能拡充を続けています。デジタルプラットフォーム上でマイクロサービスアーキテクチャで新しい決済システムを開発しています。

本ポストにおける具体的な職務内容は下記の通りです。
・スクラムチーム内における開発を技術力でリードする
・サービス全体のアーキテクチャの設計と統制業務
・新規のテクノロジーに関する調査業務
・SREとの連携業務

【アピールポイント(職務の魅力)】
・当社キャッシュレス決済総合プラットフォームは、35年を超える豊富な実績と2センタ運用などの高い信頼性を持ち、利用社数・取引量とも日本最大のサービスです。
・さまざまな業態・業種の全国の加盟店(店舗・企業)と国内ほぼ全てのクレジットカード会社や金融機関をネットワークで結び、各種カードでの取引や決済を迅速かつ確実に処理し、24時間365日休むことなく日本の決済シーンを支えています。
そのため、新規ビジネスにおいても、スケールのあるビジネスができることが最大のアピールポイントになります。
・勤務地は、多くの先進的なIT企業が集まる渋谷にあり、基本的に服装も自由です。多様な働き方を尊重しており、自宅や提携するリモートオフィスからテレワークをすることも可能です。また、副業についても、社内の事業をエンパワーするものであれば、社内の審査により兼業可能となっています。

大手SIerでの顧客接点系(BtoC)システムのPM・SE(流通大手企業をデジタルで変革)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
450万円〜900万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
課長代理/主任/一般
仕事内容
流通・小売業では、新型コロナウィルスによる消費者行動の変化や、深刻な人手不足による業務負荷の高まりなど、先行きの見通しが困難な状況の中で、経営課題としてデジタルによる変革を掲げ、テクノロジーを活用し、より豊かで持続可能な社会の実現に取り組んでいます。
当社はお客様に寄り添ってビジネスと最先端テクノロジーを結び付け、デジタルの力で購買体験を革新することで、誰もが暮らしやすい世の中の実現を目指しています。

【職務内容】
・当社最重要クライアントである大手流通小売業のデジタル案件をリードして頂きます!
・ECやスマホアプリの活用、配送の最適化、顧客管理(CRM)、店舗運営の省力化、POS/決済のデジタル化などをキーワードに、業界をリードするお客様とともに新たな流通の形の創造を目指します。
・その実現に向け、ビジネス検討・企画、要件定義などの最上流工程から共創してシステム開発による実現、データ分析/活用、運用における改善まで、デジタルサービス構築に関してEndToEndで対応しており、いずれかの領域にてPMやSEとして案件を推進頂きます。

【職務の魅力】
1.社会的インパクト
 ・流通小売業をリードするお客様とのデジタル案件で、お客様と共に世の中を便利にできます!
 ・自分が企画・開発したデジタルサービスが世の中に提供され、消費者からの反応をリアルタイムで体感できます!!
2.開発スキルの向上
 ・当社の強みであるプロジェクトマネジメント力をしっかり身に着けることができます。
 ・先進的な技術の獲得が可能。
 ・流通/小売業界の業務知識の習得が可能。
 ・設計、実装、テストなど、一連の開発スキルの習得が可能。
 ・役割毎に相対するお客様やステークホルダーとの調整、チームマネジメントを通して折衝能力の習得が可能。
 ・若年層は開発実務を中心に担当し、年次を重ねる毎にマネジメントや業務範囲を拡大していくことでスキルアップを目指します。
 ・先輩社員がサポートしながら、経験やスキルに応じてしっかり育成していきます!
3.信頼の獲得・継続的成長
 ・お客様の経営層から「デジタルパートナーは当社以外考えられない」という言葉を頂く程、信頼を獲得できており、急速にビジネスが拡大し、複数のDXプロジェクトが次々と立ち上がっています。
 ・お客様の期待に応えていくためにも、今後のビジネスを支える人財の強化を今後も行って参ります。
4. 柔軟な働き方
 ・社員全員にノートPCとスマートフォンを貸与し、リモートとオンサイトを組み合わせたハイブリッドな働き方を採用。
 ・朝夕の子供の送迎、家族との育児分担など、個人の希望をもとにプロジェクト内で働き方を調整します。
 ・育児休暇も積極的に活用し、復帰した社員も仕事と育児を両立しています!

【東京/神奈川】製造業に対する実行支援を得意とするエンジニアリング企業でのシステム開発エンジニア【リーダークラス】

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜900万円
ポジション
リーダークラス
仕事内容
お客さま先で金融や生産管理をはじめとした大規模に使用されるシステム開発業務の上流工程案件を中心に対応いただきます。

【エンタープライズ領域のプロジェクト例】
<システム開発案件関連>
・販売管理システム開発 
・生産管理システム開発 
・基幹業務システム開発 
・金融システム開発

<その他プロジェクト例>
・睡眠に関するアプリケーション開発
・ビル保全用システムの開発
他多数
上記一例ですが要件定義〜実装まで担当いただく予定です。

<主な使用言語>
Java,Cobol, C++,C#,Pythonなど

【愛知】製造業に対する実行支援を得意とするエンジニアリング企業でのシステム開発エンジニア【リーダークラス】

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜900万円
ポジション
リーダークラス
仕事内容
お客さま先で金融や生産管理をはじめとした大規模に使用されるシステム開発業務の上流工程案件を中心に対応いただきます。

【エンタープライズ領域のプロジェクト例】
<システム開発案件関連>
・販売管理システム開発 
・生産管理システム開発 
・基幹業務システム開発 
・金融システム開発

<その他プロジェクト例>
・睡眠に関するアプリケーション開発
・ビル保全用システムの開発
他多数
上記一例ですが要件定義〜実装まで担当いただく予定です。

<主な使用言語>
Java,Cobol, C++,C#,Pythonなど

大手証券でのシステム予算企画・管理業務

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1200万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
システム投資および経費の資源投入に関して、システム予算計画の策定および実績管理、そして管理会計の精緻化・高度化に向けて、IT投資経費のコントロール強化のための企画管理を進めていける人材の募集

大手銀行での 経理業務集約プロジェクト/業務設計・システム企画担当

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1400万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜マネージャークラス
仕事内容
当部は銀行グループ各社の経理業務を集約することを見据え、新設された部署です。
現在は一部のグループ会社の経理業務の集約・効率化を進めている段階ですが、今後、グループ各社(10社以上)の経理システム・事務オペレーションを標準化し、シェアードサービス化することを展望しています。
2023年度は立ち上げ初年度ということもあり、システムの安定稼働を最優先に運営していますが、2024年度以降はシステム・オペレーション体制を整備・高度化し、シェアード化の参画会社を増やしていく方針です。
複数の会社・部署を束ねる大規模なプロジェクトの企画から実務までを幅広く担うことから、グループ各社からの異動に加え、外部の知見も活用してチームビルディングを進めるべく、キャリア採用の募集をしています。

経理業務集約PJの企画担当者を担っていただきます。主な業務内容は以下の通りです。

●経理業務集約のための業務設計・システム企画立案
●上記企画のプロジェクト推進担当者
●関係部署との調整・照会対応

(想定されるキャリアパス)
当面は本プロジェクトに従事いただきますが、その後は行内の別プロジェクト・関係部署も含め、幅広いキャリアを展望いただけます。

大手銀行でのデジタル子会社(中堅・中小企業のお客さまのデジタル化を支援する法人向けデジタルプラットフォーム)におけるシステム企画

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1200万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
チームリーダー
仕事内容
当行グループのデジタル子会社は、グループ内に新たに立ち上げたベンチャー企業であり、グループのリソースを使いながら、ベンチャー企業的な成長を実感出来る企業。
社員も少なくトップから社員までの距離が近く、風通しの良い企業風土が特徴。積極的にアイデアを出して会社を共に創っていく気概のある人材を募集中です。

足元で業容が急拡大していることに加え、更なる成長に向けた新サービス企画や、それに伴うシステム企画機能の強化が急務となっており、今般、下記業務を主導するチームリーダーを募集します。

●新サービスの企画に伴うシステム企画中堅・中小企業のDX推進を支援する新サービスの企画案件への参画と、必要となるシステムの企画・要件定義社内外の関係者を取り纏め、ベンダーコントロールしつつプロジェクトを主導

(想定されるキャリアパス)
デジタル子会社でのサービス・システム企画を経験した後、銀行本体の法人向けのデジタルソリューション部門で法人向け新規デジタルサービスの創出に従事その他、デジタル関連部署でのDX支援業務に携わることも想定

プライム上場ウェブサービス企業でのCIO室(課長〜部長)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1200万円
ポジション
課長〜部長
仕事内容
現CIOと協力して、コーポレートIT全般の企画と実現をリードし、
メンバーのマネジメントや組織作り、必要に応じて自らプロジェクトを牽引していただきます。
役員や関係ステークホルダーへの説明と実現のためのアプローチと指揮
社内システムの企画、設計、導入、維持管理、改善
社内インフラ(クラウド、ネットワークなど)の環境整備と改善

〇期待する成果
経営課題・事業課題の解決
新たな事業の拡大・推進の積極的なサポート
〇仕事の魅力
〇プロダクト
当社は特にAI活用に力を入れており、最も注目されている分野で、いままで培ってきたチカラを存分に発揮していただけます。
多数のシステム、ステークホルダーが絡み合う複雑な内部プロセスをどう進化、最適化するかを問われる環境であり、高いレベルの視点・課題解決力を磨くことができます。ユーザファーストに考え、実施したことの結果が、従業員の声としてビビッドに感じられる環境です。

〇環境
事業の当事者として、BPRやDXを主体的に推進
自ら課題を抽出し、その改善策の検討から実行までをハンズオンで推進できます。また、顕在化した案件への対応だけでなく、潜在している課題も調査し、自ら起案者となって案件化にも関われます。
経営陣が事業課題に対する打ち手をすばやく判断し、決定するため、物事が早く、明確に進みます。
〇一緒に働く人
会社をよくしよう、世の中の働く人を幸せにしよう、というマインドを持った仲間が集まっています。
中途入社者に対して、ホスピタリティをもって、協力的に接してくれる文化です。質問すると快く時間をとってくれますし、困っていると、質問する前に声をかけてくれるようなケースも少なくありません。
ほめあう文化、感謝しあう文化なので、気持ちよく働けます。

〇手法・プロセス
参画プロジェクト・プロダクト・サービスはVモデル/Wモデル/スクラム(標準)/その他アジャイル的手法などプロジェクト・プロダクト・サービスにより異なります。

〇技術
チームの業務上はAdobeAnalytics、GoogleAnalytics、Looker、GCP/BigQuery、Google Data PortalおよびGoogleWorkspace諸製品、Slack、Box、Zoomを用います。

〇評価体制
本部内の評価プール単位での相対的資格評価と業績評価により評価が決定します。
かつ四半期単位、通期単位で業績・組織貢献を称える表彰制度があります。

CX(顧客体験)プラットフォームの運営/開発ベンチャーでのMarketing Data Analyst

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜責任者
仕事内容
Marketing Solution Architectは、Professional Serviceを通じてCXプラットフォームを中心としたマーケティングシステムの高度な活用を提案・推進しながらも、技術的なバックグラウンドをもとに実現可能性をクライアントと共に確認し、イノベーティブなマーケティング活動の実現に向けて伴走するポジションです。

クライアントへの支援を通じ、クライアントの顧客であるエンドユーザーやファンへ優良な顧客体験を提供し、マーケティング戦略/システム戦略に影響を与える役割を担います。また、クライアントの事業課題・経営課題を解決することで、ユーザーのロイヤルティ向上やLTVの最大化を実現し、事業成長にも貢献することができます。

●業務内容の一例
CXプラットフォームを中心としたマーケティングシステムのテクノロジーに関するコンサルティング
クライアントの実現したい施策を実装するためのProfessional Serviceの推進
パートナー企業と連携しながら実装を推進し、品質・納期・コストの管理
クライアント事業成長のためのデータ活用(1st Party Customer Data及び社内/外のデータ連携)に関するコンサルティングおよび実装支援
上記データに基づいた多様なセグメントを加味したユーザー分析・理解促進
ユーザー分析を基にした、ユーザーLTVおよびロイヤルティ最大化のための戦略・戦術立案と施策実施(基軸は当社CXプラットフォームだが、これに限らない)
実施した施策の検証および対策・打ち手の立案・実施(PDCAの推進)

●ポジションの魅力
大手企業との多様なプロジェクトを通じて、業界の最先端で働く経験を積むことができ、キャリアを大きく向上させることができます。案件は数週間から数ヶ月と比較的短期間であるため、多くの企業のマーケティング活動に携わることができます。
消費者向けのビジネスを展開されている大手の企業様も多く、企画・実装に携わるマーケティング施策はビジネスインパクトやリーチするユーザー数が非常に多いです。そのため、業務を通じて社会に対してもたらす影響も大きく、業務の意義を感じやすい役割です。
マーケティング・テクノロジーのスペシャリストとして、クライアントのマーケティング活動を加速するような役割です。施策の実装をスピーディーに実施できないお客様も多いため、お客様と非常に近い距離で業務に取り組むことができ、直接感謝を伝えられるようなポジションです。
世界的に急成長のしているSaaS業界におけるProfessional Serviceは需要が高く、今後も成長が見込まれます。自社サービスのProfessional Serviceのディレクターとして求められるお客様からの高い期待を超えていくことで、市場価値の高いキャリアを築くことができます。また、プロジェクトで得たインサイトをプロダクトにフィードバックすることで、自社プロダクトの開発に関携わることもできます。

大手証券会社でのクラウド管理業務(中堅社員)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:800万円〜1200万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
〜リーダークラス(中堅社員)
仕事内容
クラウドサービス(AWS、AZURE、GCP、セールスフォース、オラクル、IBM等)の管理全般に関する業務、クラウド利用に伴うリスク評価や、利用内容をモニタリングし、情報漏えい対策等の企画、運用を行う業務を担当いただきます。

【主な業務内容】
クラウドサービス利用時における審査・導入支援、管理プロセス整備、クラウド利用モニタリング等、クラウドに関するガバナンス強化策の推進

大手証券会社での社内インフラシステムに関する企画・導入推進業務

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜マネージャー
仕事内容
全社のシステムインフラを支える部署において、高いコンプライアンス意識を持ちつつ、社員の利便性向上の追及と積極的なDX推進に取り組み、システムの企画・導入・運用までを担当していただきます。

大手銀行でのデータサイエンティスト

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1,200万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
今回は、業務内容1〜3での採用を想定しております。

1. データマネジメントGr:データガバナンス強化に向けた整備(分析基盤の強化・統制、CIMやR-DMP等の運用効率化の検討)
これまでは、部内の分析者のみが分析する環境を開発し、この環境の中にデータを蓄積する基盤を構築していましたが、ビジネス部門からも分析したいとの声が集まってきており、ユーザーの増員やデータの拡大等、分析者が分析しやすい環境にするための分析環境増強をアジャイル的に進める必要があります。システムをアウトソーサーに管理を委託するのでなく自前で管理しているため、スピード感をもって、分析者が求める機能を追加することが可能であり、システムやデータベース起点でデータの中身について分析者に提言することも可能です。また、こうした環境を全社的に展開できるようにするため、データの蓄積基盤や分析環境を刷新する計画も進めており、クラウドに関する知見やデータのコーディングスキルを習得することが可能です。

2. データアナリティクスGr:データサイエンスの実働部隊(機械学習、行動予測に基づくデータサイエンス、金融基礎研究等)
具体的には、銀行のビッグデータを用いた既存ビジネスモデルの高度化や既存ビジネスに資するマーケットリサーチを行っています。また、
Gr全社的なデータドリブン文化醸成を目的としたビッグデータをリアルタイムで可視化できる仕組みつくりも手掛けています例えば、スマホアプリやホームページの閲覧履歴などを通して、お客さまの特徴を把握し、クレジットカードやデビッドカード、カードローンを適切なチャネルでタイミングよく訴求する、といった取り組みをしています。単にデータを分析して満足するのではなく、そこからビジネスの成果に結びつけるというところに、こだわりを持って仕事を行うことが可能です。自社のデータを用いてビジネスを活性化させ、即座にその分析による成果を実際のビジネス効果で確認できる点はやりがいを感じると思います。中長期的には、現在行っている技術を更に組織として向上させ、社内に眠っている音声データや画像データのビジネス活用を画策しており、当該分析ノウハウを組織と共に身に着けることが可能です。

3. デジタルコミュニケーションGr:データマーケティングの実働部隊(当社グループアプリのアドバイス配信、チャネル連携コミュニケーション企画  
顧客エンゲージメントの向上や各種銀行機能の利用促進を目的に、バンキングアプリの通知機能で配信するコンテンツの企画業務を行っていただきます。この通知機能がお客さまにとって最適な提案として最適なタイミングで届くことを目指し、現在はエンゲージメント系アドバイス(商品推進の通知でなくアプリ満足度増加・利用増加につながるもの)やパーソナライズされたアドバイスを通じ閲覧率の増加に取り組んでいます。また、やりがいとしては、様々なチャネルとの連携も多くHP、EDM、SNSに関する知見を深めることができ、自らの・自らの企画でお客さまの行動に影響を与えることができます。裁量はコンテンツ企画者に与えられるため、銀行の持つ豊富な情報(1600万人の顧客基盤)を活用した前例のない企画をゼロから立ち上げ可能で。一般的なリスティング広告やターゲティング広告とは異なり、非対面チャネルでありながら対面であるようなきめ細かいマーケティングが行えます。

【魅力/特徴】
当社グループは中小企業・個人分野を中心に厚い顧客基盤を有しています。
有人チャネルの店舗数は国内最大級、非対面チャネルのグループアプリは500万ダウンロードと、顧客接点の質の向上と量の拡大を進行中です。
有人店舗や渉外担当者の営業情報やお客さまのアプリログデータ・デビットカードの購買履歴情報などお客さま行動データが飛躍的に拡大しており、従来銀行が保有する性別・年代や入出金履歴などのデータと組み合わせ、機械学習等の高度分析手法も活用しながらターゲティングが可能。スピーディかつデータドリブンな意思決定を行えることが魅力です。

【平均残業時間/テレワーク】
・残業:業務の繁閑により異なりますが、平均2時間くらいです。
・平均週2回のテレワークを実施しております。(柔軟に対応可能)

エンジニアリング企業での製造DXシステムエンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜900万円
ポジション
担当者
仕事内容
建設業および製造業の営業/設計フェーズや製造プロセスで必要な製品の仕様情報を整理・分析し、システムに落とし込むコンサルティングサービスを提供しています。

顧客内で顕在化している課題のみならず、業務プロセスの潜在的な課題を抽出し、顧客とともにグランドデザインを描き、具体的な進め方を提案します。

図面や3Dモデル、BOMとの連携やシミュレータとの連携など、対象とする顧客業務範囲は多岐にわたります。

上記業務フローのムリ、ムダを排除し、顧客業務の付加価値向上を支援するITシステムを提案します。

契約前の提案フェーズから顧客から課題をヒアリングし、提案書を作成します。
要件定義・設計・開発・運用保守に至る業務全般を担当するため、顧客とビジョンを共有し、信頼できるパートナーとしてプロジェクトを推進していく役割を期待しています。

【やりがい】
・顧客のプロジェクト立ち上げから関わることが多いため、パートナーとして信頼され継続するプロジェクトを実施することが多く、顧客と一緒に新しい業務プロセスを構築する経験を積めます。
・部門に閉じず、社内外の豊富な技術・ソリューションを組み合わせてプロジェクトを推進することもあり、新たなテーマ構築に携わることができます。

【難しさ】
製造業の業務知識はもちろんのこと、顧客の製品仕様に対する知識も求められます。
また当部門ではWEBシステムの開発が主となるため、最新の技術動向やUXを求められる開発となるため、日々技術習得が必要です。

【主要取引先】
産業設備機器メーカー
住宅設備・建築設備機器メーカー
建設機械メーカーなど

次世代インフラ技術にも積極的なIT企業でのデータエンジニア・データサイエンティスト

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜900万円
ポジション
担当者
仕事内容
新規プラットフォーム導入にあたり、既存環境からの移行にともなう最適な設計や構築作業、新規導入の際の導入支援、機械学習モデル運用における内製化支援を行います。
データAIプラットフォームを通したデータソースの特定、データ収集やデータ統合、パターンの特定や分析、仮説検証、モデル構築などデータの可視化等々、エンジニアの学びたい技術や目指すキャリアに応じて業務をお任せします。

チーム体制
・PM2名
・データエンジニア3名【募集ポジション】
・インフラエンジニア1名

●業務の例
(1)データマネジメントのコンサルティングやロードマップ策定支援
(2)データマネジメントプラットフォームの導入提案、PoC、PoV実施
(3)データマネジメントプラットフォームの要件定義・設計・構築

大手証券会社でのデータサイエンティスト

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1200万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
現在、データサイエンティストとして、当社のDXをAI・データアナリティクス面から、お客さまや各部門の課題・ニーズに答えられるような施策推進をしていただける職務を募集しています。
加えて、AI・データアナリティクスについては、社員の関心も高く、データサイエンティスト入門者が増えてきており、社内講師、サポート役としてご活躍いただける方も募集しています。
当社のDX加速を肌で感じでいただけるポジションです。

<過去の案件例>
・リテール領域における横断的なVoC可視化、解析モデルの構築
 (コンタクトセンター入電意図解析、NPS・CX調査のテキスト解析など)
・お客さまと営業員の最適マッチングモデル
・株価チャート分析、債権需要予測
・M&A候補先抽出モデル
・営業員取引モニタリングモデル など

<主な業務内容>
・当社DX加速に向けた施策の企画立案、推進
・データを活用した仮説の構築
・AIを活用した各種モデルの構築
・社内データサイエンティスト入門者による分析のサポート

日系運用会社での業務IT企画担当

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1400万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
ご経験に応じて以下のような案件に携わっていただきます。

・IT戦略の立案・推進・経営への報告
・年間IT予算案の立案と予算消化状況のモニタリング、適正化
・要員計画立案、人材育成計画・育成推進
・大規模プロジェクトのPMO
・デジタル関連の業界動向リサーチ

<フルフレックス>金融系デジタルデザイン企業のデータサイエンティスト

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1000万円 経験能力に応じて決定
ポジション
データサイエンティスト
仕事内容
グループ各社と連携し、AI技術を活用した業務の効率化・高度化を実現するプロジェクトにおいて、データ分析業務をリードしていただきます。具体的には以下のような業務があります。

・グループにおけるビジネス課題解決のためのデータ分析や機械学習モデルの開発
・顧客への分析結果の説明
・AIに関する最新技術の調査・研究

【プロジェクト例】
・市場動向分析モデルの構築
・市場部門のフロント部署のための機械学習ツール開発
・オルタナティブデータを用いた与信モデルの構築
・アンチマネーロンダリング(AML)分野における分析支援

【このポジションの醍醐味】
金融グループとしては世界有数の規模となる実データを分析し、その結果をビジネスに活用してインパクトを与える経験ができます。クラウドを利用した自由度が高いデータ分析環境が整備されており、分析業務に集中することができます。

フレックス制による勤務時間選択の自由度の高さに加え、業務の状況によってはリモートワーク可能。また、副業も可能となっております。個々人のライフスタイルに応じて、柔軟な働き方を実現できます。

国内系生命保険会社での【社内SE/アプリ開発】上流に挑戦可能/リモート週3・マンスリーフレックス可

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1,000万円
ポジション
メンバー
仕事内容
職務内容
営業や本社機能などに関わる各種業務システムの開発をご担当いただきます。
(システム化計画作成、プロジェクト管理、委託先選定、要件定義等の上流工程業務)

メンバーもしくはリーダークラスとして、ユーザー部、協力会社等多くのステークホルダーとコミュニケーションをとりながら、システム開発プロジェクトを推進できる方を募集します。

【具体的な業務】
1.システム開発・保守 
2.ベンダー管理 
3.プロジェクト推進 
4.その他(各種業務の効率化、改善化、自動化等様々な改善策の企画、検討、立案)

国内系生命保険会社での社内SE/インフラ構築・運用管理

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1,000万円
ポジション
メンバー
仕事内容
営業や本社機能などに関わるインフラ構築・運用管理をご担当いただきます。
メンバーとしてユーザー部門、協力会社等多くのステークホルダーとコミュニケーションをとりながら、システム開発プロジェクト推進をしていただきます。

【具体的な業務】
1.システム開発・保守 
2.ベンダー管理 
3.プロジェクト推進 
4.その他(各種業務の効率化、改善化、自動化等様々な改善策の企画、検討、立案)

クラウド型人事労務管理サービス企業のコーポレートエンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
想定年収例:467万円〜 経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
【ミッション / 役割】

全社的な課題、従業員の困ったを技術と工夫で解決し、会社全体の生産性をあげていきます。

【主な業務内容】

・社内ツールの開発、システム間の連携開発
・SaaS等の社内システムの導入、運用方針策定、管理
・社内ネットワークの構築、運用
・目の前にいる従業員の生産性をあげるために、社内システムの開発・設計・運用を主業務にしています
・当社サービスの開発・運用には携わりません
・当社で使っている200個以上のSaaSの連携開発をすることで従業員の生産性を上げる
・APIを活用した小規模な機能をたくさんつくっています

【現状と今後の取り組み】
● 現状
現在コーポレートエンジニアリングユニットは6名のチームです。(内3名は2022年入社)
PM, QA 等の専任メンバーはおらず一気通貫で自分たちの裁量で社内システムを開発しています。
アプリ層のみならず、インフラやネットワークの領域も関わっています。
小さいチームのため自由に技術選定ができます。

● 今後の取り組み
会社の成長に伴い従業員数も増加し、業務の円滑な遂行に対して多種多様な要望や課題も増えてきています。それぞれの要望や課題に対して、要件定義から開発・実装、その後の運用まで行っていますが、さらに開発スピードを上げていくには現状の人員では限界があるため、新たに仲間を募集します。

【急募】上場コンサルティング企業での社内SE(アプリ)証券代行システム担当

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1000万円
ポジション
担当者
仕事内容
業務内容:
日本でも数少ない証券代行業務を行う同社にて、業務遂行にあたり必須となる証券代行システムの開発及び運用をご担当いただきます。

業務詳細:
・プロジェクト例:複数プロジェクトが並行稼働しており、多くは数カ月期間でリリースという規模感
具体的にはバグ修正から機能改善・追加まで様々。
・組織:証券代行チームは社員3名・外部ベンダー10名の組織で、社員が主に要件定義とレビュー、運用を行い、外部ベンダーには設計以降の開発工程を任せています。
・開発環境:Java、SQL、GeneXus他

ポジション魅力:
<システム優位性で戦う企業にて、社内SEとして働く>
証券代行に関するシステムは国内で数社でしか運用されておらず、当社はその1社です。社内SEとして担うシステムが日本企業の価値向上、ひいては社会貢献に寄与していることを体感しながらご就業いただくことが可能です。
<機能拡張・新規開発の予定多数>
現行プロジェクトは5本並行稼働しており、多くは数カ月期間でリリースという規模感です。レガシーなシステムの保守などにリソースを割くことなく、常に目の前のお客様の事務の作業効率化等の課題解決に注力することができます。

<ワークライフバランスが魅力>
残業時間は他企業のエンジニアと比して少なめ。
プロジェクトの進捗に滞りなければ、フレックスを利用して出社して数時間して退勤するといったことも可能。
<環境の自由度の高さ>
組織としての常識の範囲内で、パフォーマンスが出せていれば自由に業務が行えます。例えば開発する機器やPC・デバイス等について、ハイスペックなマシンやモニター、PC数台等、生産性向上に寄与する場合ご用意します。

金融系デジタルデザイン企業のエクスペリエンス・デザイナー(オープンポジション)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
400万円〜1200万円 経験能力に応じて決定
ポジション
オープンポジション
仕事内容
エクスペリエンス・デザイナー(オープンポジション)は、大手銀行のサービス/プロダクトにおけるタッチポイントの顧客体験のコンサルティングやデザインプロダクションを担当いただきます。

ご経験に応じて、主に以下の2つのポジションのすり合わせをします。

<体験設計プロセスのリード>
-クライアントワークにおける体験デザインのプロセスの設計と実行
-事業課題および調査結果に基づいた顧客体験の要件化
-ソリューション設計及びプロトタイプのプロダクションのディレクション
-ユーザー検証の計画及び、実行、およびデータに基づく洞察の抽出
-開発チームとの密な連携によるプロジェクトの効率化と生産性の最大化
-アクセス解析やユーザビリティ調査結果に基づいたグロースのディレクション

<体験設計プロダクションの実施>

-クライアントワークにおける体験デザインのプロセスと成果物の理解
-体験要件に基づいたソリューション設計及びプロトタイプのプロダクション
-ユーザー検証の計画及び、実行またはその支援
-開発実装を前提としたUIデザイン及びビジュアルデザインのリード
-開発チームとの密な連携によるプロジェクトの効率化と生産性の最大化
-グロース戦略に基づいたソリューションの検討とそのプロダクション

その他アサイン状況に応じて、ChatGPTを始めとする機械学習など他部門と連携したR&D案件の体験設計や、当社のコーポレートカルチャーの推進及び従業員体験設計のディレクションをお任せする場合もあります。

上場不動産情報サービス会社でのシニアデータサイエンティスト/研究開発

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1,200万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
AIを用いた課題解決やAIプロダクトの創出を加速するための、以下業務を担当していただきます。
・ビッグデータ分析と分析結果に基づく課題発見および研究テーマの立案と推進
・事業貢献に寄与するAI技術シーズの研究開発およびAIシステムのプロトタイプ開発と評価
・プロトタイプを用いた実サービス上での検証およびビジネス適用するためのシーズのブラッシュアップ

「AI技術シーズの創出」を目指して研究開発を中心に取り組み、研究開発を通じて得た知見を活かして、「AI技術シーズの活用」に向けて価値あるAI技術シーズをビジネス適用につなげることができるシニアデータサイエンティストとしての役割を期待しております。

不確実性が高い中でも迅速かつ着実に研究開発を遂行することで、当社グループが目指す社会課題を解決する革進的なプロダクト創出につなげていきたいと考えています。
そのために
・事業課題に関連する技術課題の発見
・技術課題を解決するための仮説検証とプロトタイピング
を強化してまいりたく、リードくださる方をお迎えしたいと思っています。

【想定しているプロジェクト】
●AIエージェントシステム
・ユーザとの対話やインタラクションを通じて、AIが自ら状況を認識し、認識結果に基づいて判断・行動するエージェントシステムの研究開発
・エージェントシステムはもちろん、大規模言語モデル、ユーザプロファイリング、最適化技術などのご経験知識を活かしていただけます。

●マルチモーダルパーソナライズ推薦システム
・アイテムのスペックデータのみならず画像や自然言語情報を活用したマルチモーダルなパーソナライゼーション
・推薦システム(推薦エンジン)はもちろん、画像処理技術、自然言語処理技術、説明可能性などのご経験知識を活かしていただけます。

●不動産画像の大規模分析画像解析等
・数百億枚規模の画像情報を対象した画像解析
 画像品質の定量化、因果推論、ユーザ行動分析などのご経験知識を活かしていただけます。

※ご入社時期やご経験によって、ご相談させていただきます。

【やりがい・魅力】
1. 研究開発を中心に、実社会やエンドユーザーに届くシステムやプロダクトの創出に携わることができ、最上流の企画から開発、効果検証まで、一気通貫で携わることも可能
2. 実サービスで蓄積された大規模なデータの活用が可能
3. 実サービスを担う事業部とフラットにディスカッションし事業成長をリードする提案が可能な風土
4. 革進的な挑戦が期待される環境(所属部門発の特許取得プロダクト有)
5. 社内アプリケーション実行基盤を導入した開発環境・体制

【開発環境】
開発言語:Python
仮想化:Docker / Kubernetes / 弊社独自のアプリケーション実行基盤
フレームワーク・ライブラリ等:チームとしての指定はないですが、APIはFastAPI、MLライブラリはPyTorch派が多めです
クラウド:AWS / GCP
構成管理:CloudFormation
DB:BigQuery / MySQL / PostgreSQL / Redis
ワークフローエンジン:Airflow(Cloud Composer)
実験管理:MLflow
CI/CD:GitHub Actions / AWS CodePipeline
バージョン管理:GitHub

【社内システム】
グループウェア:GoogleWorkspace
コラボレーションツール・PJ管理:JIRA / Confluence
コミュニケーションツール:Slack

【長期的なキャリア】
ご経験/ご志向に合わせたキャリア形成の選択肢があります。
AI技術シーズの研究開発およびビジネス適用を通じてデータサイエンスのみならずソフトウェアエンジニアリング・データエンジニアリング・アナリティクスなど様々なスキルを磨くことができ、キャリアチェンジ等も可能です。
シニアデータサイエンティスト(スペシャリスト職)としてはもちろんのこと、マネージャ職への転向も可能です。

農業DXプラットフォームの提供会社でのデータストラテジスト

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1000万円
ポジション
データストラテジスト
仕事内容
産地には、選果データ、肥料データ、気象データ、土壌データ等、有効活用しきれていないビッグデータが膨大に存在します。これらを用いた解析を手掛けることで、農産物の品質・収量向上や施肥体系の最適化等を支援し、以って、産地全体の活性化に貢献します。

農業領域における産地のビッグデータ解析プロジェクトマネジメントをご担当いただきます。
クライアントなと企業はJAや普段口にすることがある食品のメーカー企業です。
クライアントから出てくる要望をビジネスサイドのメンバーが取りまとめ、その情報を元にクライアントごとに最適化するためプロジェクトが発生します。そのプロジェクトマネジメント業務を担当いただきます。

データサイエンティストや、フィールドサイエンティストと協力しつつ、以下の業務を担当いただきます。
・プロジェクト全体の進行管理、社内外調整交渉マネジメント
・Python等を用いたデータ分析実務
・産地の課題解決のための戦略的なデータ収集・整備・活用に関する企画立案およびプロジェクト遂行
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