【東京/大阪/愛知/福岡/京都】クラウドDXサービス運営企業での研究開発部門 Platformエンジニアの求人

●組織ミッション
当社の研究開発部門は、事業部から独立した組織として、事業成長を加速させることをミッションとしています。
イノベーション創出のための研究開発から、あらゆる事業へのアプリケーション提供・運用までを手がけます。


●具体的な業務
機械学習エンジニアチームに深く入り込み、チームの課題を発見・定義し、解決まで一貫して行います。
インフラやDevOps/MLOpsの整備にとどまらず、研究開発部として実際に成果を出せる状態にすることがゴールです。

「仕組みを作って終わり」ではなく、その仕組みが機能し、継続的に成果を生み出し続ける状態を維持・改善するところまで責任を持ちます。


●主な業務内容
担当する機械学習エンジニアチームに入り込み、生産活動上の課題を発見・定義する
インフラを構築し、学習済みモデルをサービスとして安全に公開・運用し、改善サイクル（監視・評価・再学習・再デプロイ）まで一貫して推進する
必要に応じてモデル・アルゴリズム領域まで踏み込み、研究員と協働する
チームが自律的に動けるよう、設計支援・レビュー・ドキュメント整備を行う
ML基盤・パイプライン・LLMOpsの設計・整備を通じて、実験やリリースサイクルを加速する


●本ポジションの魅力
多様なバックグラウンドや専門領域を持つ研究員と共に、自社サービスに組み込まれる製品開発や運用に携わることができます。


●開発環境、使用するツールなど
言語: Python / C# / Rust
構成管理: Kubernetes, Terraform
CI/CD: GitHub Actions, Argo CD
マネージドMLサービス: Amazon SageMaker, Agent Platform(Vertex AI)
インフラ: AWS, Google Cloud
オブザーバビリティ基盤: New Relic, Cloud Monitoring
LLMOps基盤: Langfuse
IdP: Okta

●応募資格（必須）
課題を自ら発見・定義し、解決まで推進した経験
CI/CDを含む開発 リリース 運用のサイクルを構築・改善し、サービスの継続的デリバリーと価値創出を実現した経験
プロダクトやシステムに対してオーナーシップを持ち、開発から運用・改善まで継続的に関与した経験
IaC（Terraform / CDK など）を用いて、クラウドインフラを再現可能な形で設計・構築・運用した経験
MLシステムの設計・開発・運用経験（MLOps・LLMOps・推論基盤・分散システムなど）


●応募資格（歓迎）
Kubernetes・クラウドインフラの実務経験（AWS / Google Cloud）
LLMを活用したシステムの設計・運用経験
セキュリティーや権限分離を考慮したクラウドインフラ設計・運用経験


●求める人物像
技術だけでなく、問題の発見・定義から携わりたい方
インフラを整えるだけでなく、研究開発の成果に直接関わりたい方
MLOpsをやっているが、もっと現場の課題に近い場所で働きたい方

営業DXサービスや請求書管理サービス、契約書DXサービスなど、働き方を変えるクラウドDXサービスを国内外で提供

生きたデータとテクノロジーの組合せで、ビジネスの出会い変えることをミッションにクラウドDXサービスを展開。7,000社以上に導入されている主力の名刺管理サービスはコロナ禍の影響を受けていたが、強固な顧客基盤と技術・企画力を活かし、請求書管理サービスや契約書DXサービスを新たに開始し、重要に成長している。