【神奈川】研究開発職 (生成AI)/日系大手電機・通信機器メーカーの求人

■事業・組織構成の概要
データサイエンスラボラトリーは、テキストや数値など様々なデータを価値に変えるデータサイエンス技術の研究開発・活用を通じて、社会貢献することがミッションです。
その中で、音声言語活用グループは、主に言葉(テキスト、音声)を扱う顧客の業務に生成AIを実際に適用し、業務の生産性向上や、技術導入コスト低減を実現するための要素技術をボトムアップに研究開発するグループです。独自に音声認識技術も手掛けており、生成AIと密連携することで更なる価値遡及を目指しています。

■職務内容
・生成AIを顧客業務に適用する際の課題の分析・課題を解決する要素技術の研究・開発
　- 具体的には、先端技術は活用しつつ(巨人の肩に乗りつつ)、顧客価値の創出に不足する部分を技術開発で補完する点に注力
　- テキストが入力となる顧客業務が主。関連情報として音声や数値データ、画像を扱うこともある
・生成AIの顧客業務への適用・価値実証(顧客業務での効果・価値の検証)
　- 必要に応じて事業部門と共に顧客訪問し、技術紹介や実証実験の取りまとめ、説明等も行う
・研究開発成果の知財化・学会発表(国際学会を推奨)
・成長に合わせ、研究開発プロジェクトや顧客への生成AI導入プロジェクトの管理、後進の育成

■ポジションのアピールポイント
・注目度の高い生成AIに関するアカデミックな貢献と、顧客実装を通じた実課題把握・社会貢献を共に経験できます。
・AI研究用スーパーコンピュータを用いて研究開発できます。(A100 GPU x 928枚)

■職場環境
リモートワーク：週半分以上可能

【MUST】
・機械学習・言語処理に関する知識
　(代表的な確率モデル・言語モデルと仕組み、深層学習のノウハウ、代表的な評価方法等)
・自律的に研究(課題発見・文献調査・仮説構築・実装・評価)を進められること
・言語処理・AI分野でCore Ranks B以上に採択された経験。workshopは除く。
　Core Ranks


【WANT】
・顧客との技術実証等、自組織以外の組織に対する技術提供・技術実証の経験
・HuggingFace等のLLMライブラリの活用経験・スキル
・先端の英語論文を調査・理解できること

【求める人物像・ソフトスキル】
アカデミックな貢献への興味に加え、グループの特性上、開発した技術を役立てることにも興味を持っている人材が望ましい
例えば自分の作業を効率化するためや他者を喜ばせるためにプログラムを自作しているような人材