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【9/7(日)1Day選考会】金属加工品の受発注プラットフォーム企業でのEnterprise Bizdevの求人

求人ID:1441391

募集終了

転職求人情報

職種
Enterprise Bizdev
ポジション
担当者〜
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収イメージ
〜1800万円 経験・能力を考慮し、当社規定のグレードごとの給与レンジに応じて決定 ※給与改定は原則年2回
仕事内容
Enterprise Bizdevにて9/7(日)に1DAY選考会を行います。

▼当日の流れ
※当社東京本社(浅草橋)で実施いたします。
下記より予定が変更になる際はご連絡させていただきます。
・9:00-9:45 事業&職種説明会・Q&A
・9:45-12:00 1次面接(空き時間でオフィス見学・ワークサンプル準備など)
・12:00-14:00 お昼休憩・ワークサンプル準備
・14:00-17:00 ワークサンプル面接/人事面談
・17:00-17:30 プロダクトデモ説明会
・17:30-19:00 懇親会



●具体的な仕事内容
点在するデータ・経験を資産化し、新たな価値を創出する「製造業AIデータプラットフォーム」を用いて、製造業のエンタープライズ企業に新しいソリューションを企画・提案・開発・デリバリするポジションです。エンタープライズ企業の経営課題や事業課題の把握・抽出、その課題解決のためのソリューションをプロダクト/ITツール/業務設計/BPOなど様々な手法を用いて解決する役割をお任せします。ターゲットは、製造業の経営層・営業・技術/設計・調達・製造・サービス部門など全社に渡ります。CxOや部門責任者などのカウンターパートに対し、テクノロジーパートナーの立ち位置で事業を推進していただくことを期待しています。

顧客の経営課題、事業課題のヒアリング
課題を解決するソリューションの提案
ソリューションの開発とデリバリ
ソリューションのオファリング化と横展開
ソリューションをフックにした勝ち筋整理と戦略への適用

●業務イメージ
製造業領域において「サプライチェーン × 非構造データ × AI」の切り口で顧客の経営課題・事業課題を解決する様々なソリューションを提供しており、顧客になる部門は、経営、開発/設計、調達、生産、販売、品質などの全社に渡ります。対象とするデータは、図面/仕様書/価格情報/不良情報/サプライヤとのコミュニケーション情報など多岐に渡り、これらを活用可能なデータとして抽出・分析します。
例えば、ある顧客ではサプライチェーン上の非構造データの解析を組み込む形で、設計部門や調達部門のワークフローを再設計しており、開発リードタイム短縮や品質不良低減といった効果を生んでいます。また、他の顧客ではグローバル拠点の連携強化や高度な経営判断支援にサプライチェーン上の非構造データの解析を活用しており、環境規制への迅速/網羅的な対応、各国拠点の立上・運用コストの削減といった効果を生んでいます。
必要スキル
●応募資格(必須)
以下1〜3のいずれかを満たす方。
[1]事業企画・開発のご経験をお持ちの方
 ┗経験してきた業界は不問。製造業以外の業界での知見・知識も活かすことが可能です。
[2]コンサルティングファームでコンサルタントとしてのご経験をお持ちの方
 ┗戦略、総合、ITコンサルタントとしてのご経験を想定。取り扱ってきたテーマが「AI/DX」といったカテゴリの方は、特にフィット感が高いと考えています。
[3]データサイエンティストまたはデータアナリストのご経験をお持ちの方
 ┗ データ分析や機械学習モデル開発などの案件に関わり、顧客毎にカスタマイズ提案を行ったことがある方を想定。 分析・開発にとどまらず、顧客課題の抽出、提案フェーズに関わるなど、顧客対応を強みとしている方が特にマッチします。

●応募資格(歓迎)
コンサルティング会社におけるDX/AI関連プロジェクトまたは業務改善プロジェクトをリードした経験3年以上
データ分析やデータ活用の推進を通じて経営課題、事業課題の解決をリードした経験3年以上
論理的思考力、解釈力、コミュニケーション力、セッションリード力、ドキュメンテーション力
SQLによるデータ処理経験(BigQuery/PostgreSQL/OracleDB/Redshift/hive など)
BIツールを利用したダッシュボードの開発・運用経験(Looker, Tableau, PowerBI など)
データ基盤や分析システムの構築経験
統計学の知識、機械学習のモデル開発経験
製造業領域やグローバルコラボレーションに関する知識またはご経験
スタートアップでの混沌とした環境で成果を出した経験
就業場所
就業形態
正社員
企業名
製造業AIデータプラットフォーム企業
企業概要
製造業AIデータプラットフォーム企業
企業PR
組織カテゴリ
備考
●勤務地:東京、大阪、名古屋
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