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DXコンサルタント/鉄道会社系デジタルコンサルティング企業の求人
求人ID:1495852
更新日:2026/03/17
転職求人情報
職種
DXコンサルタント
ポジション
DXコンサルタント
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収イメージ
540万円〜870万円
仕事内容
事業説明: 当グループは、西日本を中心に鉄道事業や不動産、流通などの事業を運営している企業グループです。地域に根差した事業を手掛ける中で、時代の変化に対応し、新たな価値を創造するべく、当グループ一体となって取り組んでいます。その中でも当社は、当グループの各事業と一体でデジタル施策の実行支援を行い、データ利活用による事業横断の価値創出を実現するために設立されました。
募集概要: 当グループ(決済、流通、ホテル等)に対し、Web広告運用とデータ分析を軸にした事業変革を支援していただきます。当グループが保有する膨大な1st Party Data(移動・購買・決済データ)と広告データを統合し、「広告がリアルの鉄道利用や店舗購買にどう繋がったか」を可視化。外部コンサルとは一線を画し、データサイエンティストと連携しながら、事業成長に最後まで伴走するデジタルマーケティングをリードします。
具体的な業務内容: データサイエンティストと連携し、広告パフォーマンスの最大化と、それによる事業変革をコンサルティングします。
1. WEB広告の戦略策定・パフォーマンス分析:Google, Meta, LINE, ネットワーク広告等の各媒体データと、内製データ基盤(CDP)を突き合わせた投資対効果(ROAS/ROI)の分析
2. フルファネルでの広告改善施策:CPA最適化だけでなく、LPO(ランディングページ最適化)、クリエイティブ改善、配信オーディエンスの精緻化を通じたコンバージョン率の向上
3. オフライン・アトリビューション分析:デジタル広告接触が、駅ビルでの購買や自社サービス利用、ホテル宿泊等の「リアルな行動」に与えた影響の可視化と施策へのフィードバック
4. 広告技術(Ad Tech)の活用提案:クッキーレス時代に対応した計測環境の構築や、独自データを活用したターゲティングロジックの企画
5. クライアントへの伴走支援:分析結果に基づくマーケティング予算の最適配分(メディアミックス)の提言、および現場の改善アクションへの落とし込み
6. プロジェクトマネジメント:エンジニア、データサイエンティスト、事業部門を繋ぎ、プロジェクトを完遂させるリード業務
ポジションの魅力:
1. 大規模なデータの活用:良質かつ大規模なデータを活用して、当グループの事業成長や業務変革に貢献できます。
2. 提言だけに留まらない:提案に留まらず、実装に落とし込まれるところまで伴走し、事業成長や業務変革までを直にやり遂げられます。
3. 内製チームならではの一体感と深掘り:外部の立場ではなく、当事者として深くデータに潜り込み、事業の根本的な課題解決に取り組める点
募集概要: 当グループ(決済、流通、ホテル等)に対し、Web広告運用とデータ分析を軸にした事業変革を支援していただきます。当グループが保有する膨大な1st Party Data(移動・購買・決済データ)と広告データを統合し、「広告がリアルの鉄道利用や店舗購買にどう繋がったか」を可視化。外部コンサルとは一線を画し、データサイエンティストと連携しながら、事業成長に最後まで伴走するデジタルマーケティングをリードします。
具体的な業務内容: データサイエンティストと連携し、広告パフォーマンスの最大化と、それによる事業変革をコンサルティングします。
1. WEB広告の戦略策定・パフォーマンス分析:Google, Meta, LINE, ネットワーク広告等の各媒体データと、内製データ基盤(CDP)を突き合わせた投資対効果(ROAS/ROI)の分析
2. フルファネルでの広告改善施策:CPA最適化だけでなく、LPO(ランディングページ最適化)、クリエイティブ改善、配信オーディエンスの精緻化を通じたコンバージョン率の向上
3. オフライン・アトリビューション分析:デジタル広告接触が、駅ビルでの購買や自社サービス利用、ホテル宿泊等の「リアルな行動」に与えた影響の可視化と施策へのフィードバック
4. 広告技術(Ad Tech)の活用提案:クッキーレス時代に対応した計測環境の構築や、独自データを活用したターゲティングロジックの企画
5. クライアントへの伴走支援:分析結果に基づくマーケティング予算の最適配分(メディアミックス)の提言、および現場の改善アクションへの落とし込み
6. プロジェクトマネジメント:エンジニア、データサイエンティスト、事業部門を繋ぎ、プロジェクトを完遂させるリード業務
ポジションの魅力:
1. 大規模なデータの活用:良質かつ大規模なデータを活用して、当グループの事業成長や業務変革に貢献できます。
2. 提言だけに留まらない:提案に留まらず、実装に落とし込まれるところまで伴走し、事業成長や業務変革までを直にやり遂げられます。
3. 内製チームならではの一体感と深掘り:外部の立場ではなく、当事者として深くデータに潜り込み、事業の根本的な課題解決に取り組める点
必要スキル
【必須スキル】
1. Web広告実務(3年以上):代理店または事業会社での運用型広告のKPI管理・改善経験。
2. データドリブンな提案力:GA4やBIツール等を用い、多角的にボトルネックを特定・解決できるスキル。
3. 仮説検証のサイクル回し:A/Bテストの設計から次施策への展開までを一気通貫で行った経験。
4. 言語化・調整力:複雑な分析結果を噛み砕き、事業部門の意思決定を後押しできる能力。
【歓迎スキル】
1. SQLを用いたデータ抽出スキル。
2. タグマネジメント(GTM等)の設計・導入経験。
3. アトリビューション分析やMMM(マーケティング・ミックス・モデリング)の知見。
【求める人物像】
1. ビジネスインパクト重視: 広告指標の改善をゴールとせず、最終的な事業収益や顧客体験の向上に執着できる方。
2. ワンチームの精神: データサイエンティストやエンジニアをリスペクトし、専門性を融合させて完遂できる方。
3. 柔軟なアップデート: 巨大組織の「前例」に縛られず、最新のアドテクやAI活用を柔軟に取り入れられる方。
1. Web広告実務(3年以上):代理店または事業会社での運用型広告のKPI管理・改善経験。
2. データドリブンな提案力:GA4やBIツール等を用い、多角的にボトルネックを特定・解決できるスキル。
3. 仮説検証のサイクル回し:A/Bテストの設計から次施策への展開までを一気通貫で行った経験。
4. 言語化・調整力:複雑な分析結果を噛み砕き、事業部門の意思決定を後押しできる能力。
【歓迎スキル】
1. SQLを用いたデータ抽出スキル。
2. タグマネジメント(GTM等)の設計・導入経験。
3. アトリビューション分析やMMM(マーケティング・ミックス・モデリング)の知見。
【求める人物像】
1. ビジネスインパクト重視: 広告指標の改善をゴールとせず、最終的な事業収益や顧客体験の向上に執着できる方。
2. ワンチームの精神: データサイエンティストやエンジニアをリスペクトし、専門性を融合させて完遂できる方。
3. 柔軟なアップデート: 巨大組織の「前例」に縛られず、最新のアドテクやAI活用を柔軟に取り入れられる方。
就業場所
就業形態
正社員
企業名
鉄道会社系デジタルコンサルティング企業
企業概要
鉄道オペレーションの生産性向上及び個客接点・体験に関する企画・開発
鉄道会社グループデジタル施策実行支援
鉄道会社グループデジタル施策実行支援
企業PR
業務カテゴリ
組織カテゴリ
備考
関連キーワード
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