非公開求人
【富山】AIを活用したAML/CFT・コンプライアンス領域におけるデータ分析・モデル構築/【富山】銀行の求人
求人ID:1500814
更新日:2026/04/02
転職求人情報
職種
【富山】 AIを活用したAML/CFT ・コンプライアンス領域におけるデータ分析 ・モデル構築
ポジション
担当者
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収イメージ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
仕事内容
業務概要:法規制対応に伴うAMLシステムの構築改善の企画立案および推進。
具体的な業務:
1. AML業務プロセスの見直し(高度化・効率化等)に関する各種対応。
2. AMLに関する各種モデルの新規構築(AI・機械学習等統計数理モデル等)。
3. AML業務の既存モデルの管理(データ調査・リスクファクター分析・パラメーターチューニング・業務影響確認等)。
ゆくゆくは、厳格な顧客管理(EDD)に関するリスク評価・低減策の実行(ネットワーク分析・ハイリスク先のデータ収集等)も担当します。
各種モデルの構築は、当社システム部門等と協力しながら行います。
ポジション・部門の魅力:
マネー・ローンダリングおよび金融犯罪対策業務は、施策立案、モニタリング、システム・データ整備等多岐にわたっており、様々なスキルを発揮することが可能です。
さらなる高度化が求められており、プロジェクト的発想を持って新領域にチャレンジできます。
具体的な業務:
1. AML業務プロセスの見直し(高度化・効率化等)に関する各種対応。
2. AMLに関する各種モデルの新規構築(AI・機械学習等統計数理モデル等)。
3. AML業務の既存モデルの管理(データ調査・リスクファクター分析・パラメーターチューニング・業務影響確認等)。
ゆくゆくは、厳格な顧客管理(EDD)に関するリスク評価・低減策の実行(ネットワーク分析・ハイリスク先のデータ収集等)も担当します。
各種モデルの構築は、当社システム部門等と協力しながら行います。
ポジション・部門の魅力:
マネー・ローンダリングおよび金融犯罪対策業務は、施策立案、モニタリング、システム・データ整備等多岐にわたっており、様々なスキルを発揮することが可能です。
さらなる高度化が求められており、プロジェクト的発想を持って新領域にチャレンジできます。
必要スキル
【必須スキル】
・データクレンジングの実務経験
・データ分析の実務経験
・データベース構築の実務経験
※金融犯罪対策等に関する知識は、ご入行時点で必要はございません。
【歓迎スキル】
・金融機関でのマネー・ローンダリングおよび金融犯罪対策業務の実務経験がある方
・基本情報技術者、応用情報技術者、G検定資格を保有されている方
【求める人物像】
・マネー・ローンダリングおよび金融犯罪対策業務を通じ、国内外の金融システムの安定化に寄与したい方
・自身のスキルをマネー・ローンダリングおよび金融犯罪対策業務で発揮してみたい方
・データクレンジングの実務経験
・データ分析の実務経験
・データベース構築の実務経験
※金融犯罪対策等に関する知識は、ご入行時点で必要はございません。
【歓迎スキル】
・金融機関でのマネー・ローンダリングおよび金融犯罪対策業務の実務経験がある方
・基本情報技術者、応用情報技術者、G検定資格を保有されている方
【求める人物像】
・マネー・ローンダリングおよび金融犯罪対策業務を通じ、国内外の金融システムの安定化に寄与したい方
・自身のスキルをマネー・ローンダリングおよび金融犯罪対策業務で発揮してみたい方
就業場所
就業形態
正社員
企業名
大手地銀
企業概要
地方銀行
企業PR
業務カテゴリ
組織カテゴリ
備考
関連キーワード
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