AI・データ活用コンサルタントの求人・転職特集

AIや機械学習などの先進データアナリティクスを活用することで、企業の
データドリブン変革を戦略策定から実行まで強力に推進するプロフェッショナル集団です。

データドリブンな経営・意思決定
・AI・データ活用アセスメント
・AI・データ活用戦略・ロードマップ策定
・データドリブン経営実現に向けたKPI策定、意思決定サイクル構築支援
・ビックデータ・高度なアナリティクスによる業務高度化/効率化

データドリブンマネジメント
・DWH・データ統合基盤の構想策定・要件定義
・データドリブンな業務設計・プロセス標準化
・データガバナンスに係るデータ管理プロセス・ルール策定・定着化支援

データドリブン組織・人材
・データドリブン・CoE組織の組成、文化醸成支援
・データドリブン人材の育成・内製化支援

AIや機械学習などの先進データアナリティクスを活用することで、企業の
データドリブン変革を戦略策定から実行まで強力に推進するプロフェッショナル集団です。

データドリブンな経営・意思決定
・AI・データ活用アセスメント
・AI・データ活用戦略・ロードマップ策定
・データドリブン経営実現に向けたKPI策定、意思決定サイクル構築支援
・ビックデータ・高度なアナリティクスによる業務高度化/効率化

データドリブンマネジメント
・DWH・データ統合基盤の構想策定・要件定義
・データドリブンな業務設計・プロセス標準化
・データガバナンスに係るデータ管理プロセス・ルール策定・定着化支援

データドリブン組織・人材
・データドリブン・CoE組織の組成、文化醸成支援
・データドリブン人材の育成・内製化支援

職務内容
クライアントの業務改革と新規ビジネス創出を目的に、データ・AI（生成AI を含む）を「手段」として活用し、戦略立案から本番導入・現場浸透までをリードいたします。

＜具体的な職務内容＞
・事業ビジョン／課題ヒアリングによる変革テーマ・新規事業機会の特定
・中長期 AI／データ活用ロードマップ策定と ROI／財務インパクト試算
・生成AI ユースケース企画・優先度評価、PoC／MVP 設計・実行・効果測定
・本番アーキテクチャ選定・導入（クラウドAIサービス、RAG 構成、MLOps 等）
・データ駆動型組織への変革：組織設計、人材育成、ナレッジマネジメント
・経営層から現場までを巻き込むステークホルダー調整とチェンジマネジメント
・Responsible AI／関連法規制を考慮したガバナンスプロセスの方針検討・設計

＜案件事例＞
・大手金融機関：ユースケース創出とPoC伴走による組織的活用促進
・大手損害保険会社：全社利用率向上にむけたコミュニティマネジメント
・大手通信会社：生成AIミッション策定と中長期ロードマップ立案
・大手素材メーカー：R&D高速化を狙った領域特化ユースケース導出

職務内容
顧客企業や組織の経営戦略のコアのひとつとしてのデータ戦略に関するアドバイザリーとコンサルティング業務全般。
顧客のビジネス上のゴールや課題を解決するためのデータ活用プロジェクトの発案と実行。
データの可視化、経営ダッシュボードなどを活用した戦略構想、設計、実装、データ活用のためのデータパイプラインの設計。

会社、仕事の魅力
我が社は、ベトナム最大級のデジタルコングロマリットの日本法人として、2005年から日本市場にてサービスを提供しており、カスタマーファーストを念頭に、お客様に寄り添い、課題の特定・構想策定から具体的な開発・運用保守に至るまで、End to Endでビジネスのゴールへの達成に貢献しています。
注力領域の一つにクラウド・データ・AI領域があり、事業部を新設してお客様へのサービスを強化しております。
2025年には新たなAIデータセンター・クラウド事業のサービスを開始する予定で、インフラからアプリまで、フルスタックでAIトランスフォーメーションの支援をできる企業は世界的にも多くありません。
ディープラーニングの研究機関との連携や、AI業界への投資、そしてテクノロジーパートナーシップ締結など、かねてからクラウド・データ・AI領域へ力を入れてきた我が社が、日本市場においてさらなる事業の強化を行っております。
ベトナム本国およびグローバルでの実績と、最先端なテクノロジーに触れられるだけでなく、グローバルなダイナミズムやスピード感も感じていただけます。
私たちが目指しているのは、社員一人ひとりが経営に参画していく会社です。
フラットな組織で個人の意向を尊重し、スピード感を持った意思決定を行い、挑戦を繰り返す。
そうして、さまざまなイノベーションを起こしていきたいと考えています。
ベトナムを基盤とした多様な顧客接点と、そこから生まれる膨大なデータ、決済、物流、マーケティング、インフラ等を統合し、最良の顧客体験・新たなビジネス機会を創出する事業展開力を有している点は、他の多くのコンサルティングファームやIT会社とは一線を画します。
ベトナムを中心に、日本、中国、韓国、欧米など、世界27カ国から構成される多様な考え、経験をもったメンバーが在籍するグローバルかつダイバーシティを伴った社内環境も、日常的なイノベーションを可能とする要因のひとつです。

職務内容
顧客企業や組織の経営戦略のコアのひとつとしてのデータ戦略に関するアドバイザリーとコンサルティング業務全般。
経営、事業(ビジネス)、IT部門の顧客のビジネスゴールの達成や課題の解決などに関わるデータ戦略に最適なデータ基盤やアーキテクチャ、フォーマットなどのデータエンジニアリングのアドバイザリーや戦略の策定、設計と実装。
データパイプライン、データやプロセスや統合、ストレージなどデータ基盤の構築に関わる業務。
データ基盤やソリューションの選定におけるパフォーマンスやコスト最適化に関する技術的なアドバイザリー。

会社、仕事の魅力
私たちの組織は、2005年から日本市場にてサービスを提供しており、カスタマーファーストを念頭に、お客様に寄り添い、課題の特定・構想策定から具体的な開発・運用保守に至るまで、End to Endでビジネスのゴールへの達成に貢献しています。
注力領域の一つにクラウド・データ・AI領域があり、事業部を新設してお客様へのサービスを強化しております。
2025年にはAIデータセンター・クラウド事業のサービスを開始する予定で、インフラからアプリまで、フルスタックでAIトランスフォーメーションの支援をできる企業は世界的にも多くありません。
ディープラーニングの研究機関との連携やパートナーシップ締結など、かねてからクラウド・データ・AI領域へ力を入れていた当社が、日本市場においてさらなる事業の強化を行っております。
本国およびグローバルでの実績と、最先端なテクノロジーに触れられるだけでなく、グローバルなダイナミズムやスピード感も感じていただけます。
私たちが目指しているのは、社員一人ひとりが経営に参画していく会社です。
フラットな組織で個人の意向を尊重し、スピード感を持った意思決定を行い、挑戦を繰り返す。
そうして、さまざまなイノベーションを起こしていきたいと考えています。
私たちの基盤は、多様な顧客接点と、そこから生まれる膨大なデータ、決済、物流、マーケティング、インフラ等を統合し、最良の顧客体験・新たなビジネス機会を創出する事業展開力を有している点は、他の多くのコンサルティングファームやIT会社とは一線を画します。
グローバルかつダイバーシティを伴った社内環境も、日常的なイノベーションを可能とする要因のひとつです。

生成AIの登場は、産業革命にも匹敵するインパクトを社会にもたらしました。 しかし、多くの企業が「AIをどう経営に活かすか」という最大の問いに答えを出せずにいます。

技術はあっても、それを「経営アジェンダ」として昇華させ、全社的な変革をリードできる人材、すなわち「CAIO（最高AI責任者）」が圧倒的に不足しているからです。

私たちは、この課題を解決するために設立されました。 単にAI導入を支援するのではありません。 コンサルティングを通じて顧客の変革をリードし、そのプロセスを通じて顧客企業の中に「真のCAIO」を育成し、輩出することを最大のミッションとしています。

CAIOの役割（一例）
・AI戦略の策定とロードマップ管理
・投資ポートフォリオとROI最大化
・全社溶断のガバナンスとデータ活用基盤整備
・責任あるAI（Responsible AI）とリスク管理
・組織変革リーダーシップとチェンジマネジメント
・外部ステークホルダーとの連携
・イノベーション促進と新規事業創出
・ミッション完了後の統合設計

今回募集するのは、エキサイティングな市場の最前線に立ち、プロジェクトを成功に導くコンサルタントです。

【プロジェクト例】
・メガバンク向け、生成AIを活用した業務効率化支援
顧客の業務課題を洗い出し、生成AIの活用によってどのように業務効率化が可能かを企画し、実装を支援

・某サービス業向け、AIサービスの仕様策定支援
新規AIサービスを展開するにあたってサービスの仕様策定からPJ推進を支援

・医療機関向けAI調査支援
医療分野における生成AIのユースケースを整理し、リスク対策のためのガイドライン作成支援

・ネット銀行向け、データ分析基盤構築支援
AIを利活用し意思決定を効率化させるためのデータ分析基盤の構築支援

・大手製造業向け、AIを活用した需要予測支援
企業KPIに直結する需要予測について、AIを用い高精度な実現を支援

1.AIエンジニア
単なるPoCで終わるAIではなく、業務・意思決定・KPIに深く組み込まれた「実運用されるAIプロダクト」の開発を推進しています。

特定業界・業務向けAIソリューションの中核メンバーとして、LLM/ML技術を活用しながら、業務ロジックの設計・モデル化・プロダクト実装まで一気通貫で担っていただきます。
単なるモデル精度ではなく、「業務成果につながるAI」・「再利用可能なプロダクト資産」を作ることを重視しています。

【業務内容】
●特定業界・業務向けAIプロダクトの設計・開発
●業務フロー・意思決定ロジックの構造化／モデル化
●LLM・機械学習・最適化アルゴリズムの業務適用
●KPI設計および業務成果に紐づく評価指標の設計
●AIエージェント／マルチステップ推論の設計・実装
●Prompt Engineering／RAG／構造化出力等の設計
●MLOpsを含む本番運用を前提としたシステム設計
●社内のFDEやコンサルタントと連携した業務要件整理
●個別案件の知見を抽象化し、再利用可能なプロダクトへと還元する

【このポジションの特徴】
●PoCではなく「本番運用」を前提としたAI開発
●業務知見をプロダクト資産へ昇華できる環境
●AI・業務・Bizを分断しない開発思想
●顧客価値とプロダクト価値の両立を目指す組織


2.AIコンサルタント/FDE
顧客の現場に深く入り込み、業務理解・課題設定・AI実装・本番導入までを一気通貫で推進するポジションです。

単なる要件定義やPoC支援ではなく、業務に定着するAIソリューションを構築し、その知見を再利用可能なプロダクトへ還元していきます。
顧客・ビジネス/事業・開発チームを横断しながら、AIを「ツール」ではなく、業務・経営判断に組み込まれたシステムとして実装する役割を担います。

【業務内容】
・顧客業務のヒアリング・構造化・業務分析
・AI活用テーマの課題設定／ユースケース設計
・PoC 本番導入までのプロジェクト推進
・AIソリューションの要件整理・仕様設計
・AIエンジニアと連携した実装推進
・顧客・Biz・開発チーム間のコミュニケーションハブ
・個別案件で得た知見の抽象化／プロダクト還元
・業務KPI設計・定着支援

【このポジションの特徴】
・顧客現場に深く入り込み、カスタム開発で終わらせない
・課題設定から本番導入まで担える
・AI × 業務 × プロダクトを横断できる
・業務知見をプロダクト資産へ転換できる
・“PoC止まり” を超えるAI実装に挑戦できる

当社は日本の産業をアップグレードすることをミッションに掲げ、大企業のAX（AIトランスフォーメーション）・DX推進を支援するテクノロジー企業です。本ポジションでは、AIエージェント開発とデータ基盤・MLOpsの両軸を担うエンジニアとして、顧客の業務変革を技術面からリードしていただきます。

● 担っていただきたい役割
・ビジネスコンサルタント・テクノロジーコンサルタントやデータサイエンティストと連携し、AIエージェントの構想・PoC開発・アジャイル開発を推進
・顧客ビジネス環境の変化に応じたAIエージェントの継続的改善・運用
・データパイプライン・データ基盤（DWH）の設計・開発・運用
・MLOps環境の構築・整備、CI/CDパイプラインの運用
・隣接するソフトウェア領域に関する開発・コミュニケーション・事業推進

●主な開発環境
言語：TypeScript, JavaScript, SQL, Python等
採用フレームワーク： GraphQL, Node.js, Prisma等
データベース：MySQL, PostgreSQL, BigQuery, Databricks, Microsoft Fabric等
クラウド環境：Google Cloud, AWS, Azure, Snowflake等
ソフトウェア管理ツール：GitHub, Jira, Slack, Confluence
BIツール：Power BI, Tableau

●キャリアアップの上での特長
・資格取得や書籍購入、オライリーオンライン読み放題といった自己成長投資をサポートする制度があります
・ChatGPTやClaude Codeを始めとした先進的なAIツールを含んだソフトウェアツールに対する補助があります
・戦略コンサルティングやデータサイエンスの領域でもスキルを身に着けることができます
・フレックスタイム、育休制度等、柔軟な働き方を支援しています

●主な業務内容
当社では多様なビジネス領域に向けてDX推進、AI実装等を代表とする様々なB2B系プロジェクトを推進しており、一つの枠に縛られない様々なソフトウェア開発をご経験いただくことができます。

物流領域、ヘルスケア、エネルギー、製造といった領域で事業を強化しており、事業状況に応じて様々なソフトウェア開発を行っています。下記のような段階のソフトウェア開発プロジェクトがあります。

・プロトタイプ・試行錯誤の色彩が強い段階
・顧客の業務で使用される本番運用段階
・単一顧客向けから同一領域で広く使われるVertical SaaS的な運用開発の段階

当社の特長であるビジネスやデータサイエンスの文脈も交えた多様なチャレンジを通じて経験を積んでいただくことが出来るものと思います。

●本ポジションの魅力について
AIエージェント × データエンジニアリングの両領域を横断的に経験できる希少なポジション

・エンジニアの成長にとって重要なことの一つは、多様かつ本物の課題に結びついたデータを取り扱うことであると考えられます。当社は祖業としてデータ集積とそのAIを通じた応用を訴求しており、エンジニアの成長を強く後押しできるものと信じております。

・単なるパイプライン構築に留まらず、DatabricksやMicrosoft Fabricといった最新プラットフォームを駆使し、ビジネス課題をどう解くかという「アーキテクチャ設計」から関与いただけます。

・データを存分に活用いただくとともに、ビジネス知識やデータサイエンスといった隣接領域に進出し、さらに幅広いキャリアを積んでいただくことも自然と可能となります。

● 担っていただきたい役割
AXによって、業務の中でのAI活用を大きく拡大するために、AIエージェントエンジニアとして尽力していただきます。
具体的には以下のような業務に携わっていただきます。
・業務コンサルタントやテクノロジーコンサルタントと共に、適切なAIエージェントの在り方を構想・PoC開発
・構想を受けてのAIエージェントをアジャイル開発
・顧客のビジネス環境の変化に伴う、AIエージェントへの柔軟かつ継続的な改善

● キャリアアップの上での特長
・資格取得や書籍購入といった自己成長投資をサポートする制度があります。
・ChatGPTやAI駆動開発ツールを始めとした先進的なソフトウェアツールに対する補助があります。
・フレックスタイム、育休制度等、柔軟な働き方を支援しています。

●働き方
当社では、各メンバーのライフスタイルや価値観に合わせた多様な働き方が実現できます
現在の実績として、出社もしくはリモートを中心として働くことや育休取得、フレックスタイム制度を活用するなどそれぞれの事情に配慮した上で多様な働き方をしている人が多いです。

その他ポジションに関わる福利厚生の一例として以下が挙げられます。創業時代から「まずはやってみる」ということを大切にしている人が多くの結果として以下が実現されています
・書籍購入認証
・オライリーオンライン
・Claude、ChatGPT等 LLMの業務利用に対する補助
・インディングエージェントの補助
・Google Cloud、AWS証明書の資格取得支援
・社会人修士・社会人博士支援制度
・データを存分に活用いただくとともに、ビジネス知識やデータサイエンスといった隣接領域に進出し、さらに幅広いキャリアを積んでいただくことも自然と可能となります。

● 職務概要
クライアントのCFO・経営企画・FP&A領域において、管理会計・経営管理の高度化を目的とした方針・施策を「どのように現実のプロセスやシステムとして実装するか」の実行戦略を描き、タスクへ落とし込んで推進・定着させるコンサルティングの責任者候補者を募集します。
管理会計（FP&A）領域での変革の実装に関するプロジェクトをリードいただきます。

● 具体的な職務内容
クライアントの経営企画部や財務会計部門にて決定している施策（ROIC導入、グループ内取引の精度向上、業務削減など）に対し、実装に向けた具体的なプロジェクトの方向性を提案し、プロジェクトを推進いただきます。
AI導入チームなどのテクノロジー部隊と現場の間に入り、以下の領域におけるプロジェクトの要件特定・タスク分解・実行推進を担当します。

【実装計画・タスク構造化】
・施策・方針から具体的な課題とタスクを切り出し、プロジェクトメンバーやテクノロジーチームが迷わず動ける実行計画・タスク分解を実施
・制度会計と管理会計のデータ整合性確保など、泥臭い運用課題の解消に向けたタスク設計

【管理会計プロセスの実装・定着】
・方針に基づいたEPMツール（Anaplan、SAP SAC、CCH Tagetik等）の具体的な導入設計・運用プロセスの構築
・ROIC等の指標導入に伴う現場運用への落とし込み、定着化の推進

【データ・AI活用の現場適用】
・数値分析・要素特定のための具体的なデータ収集プロセスの構築
・AI導入チームと現場の間に入り、AI予測モデル等の現場適用に向けた会話の橋渡しおよびタスク化

【業務プロセス改革・オペレーション定着】
・連結プロジェクトや決算プロセスの見直しに伴う具体的タスクの特定と、現場を巻き込んだオペレーション改革の実行

●AIコンサルタント兼エンジニア
【役割】 AI系PJへのアサイン、クライアントとの共同開発PJのPM及びメンバー

【業務内容】
生成AIおよび関連技術を活用したプロダクト・ソリューションの開発に従事いただきます。開発チームの一員として、生成AIモデルのチューニングやプロンプト最適化、検索強化（RAG）技術の実装、クラウド環境でのAIシステム構築など、幅広い技術領域に関与いただきます。
RAGを活用したAIシステムの設計・開発を担当し、ベクトルデータベースを活用した高精度な情報検索機能の実装を行います。また、AIモデルの継続的な運用を支援するため、MLOpsの導入を進め、CI/CDを活用した自動デプロイやモデル監視の仕組みを構築します。

現在は、エンタープライズ向けAIアシスタントやコンサルタントの議事録作成ノウハウを詰め込んだAI議事録作成ツールの開発を進めており、生成AIを活用した業務自動化や、個別業務に最適化されたAIモデルの開発・運用を行っています。AIシステムの精度向上や応答速度の最適化に取り組み、ユーザー体験を向上させることが求められます。
AIエンジニアとして、AI技術の適用範囲を拡大し、データサイエンティストやシステムアーキテクトと協力しながら、最先端技術を活用した革新的なAIソリューションを実現していただきます。

【テックスタック】
・LLMプラットフォーム：OpenAI API、Geminiなど
・クラウド環境：AWS・GCP・Azureのいずれか
・ベクトルデータベース（RAG実装）、ファインチューニング
・コンテナ技術（Docker, Kubernetes, Terraform）、バージョン管理ツール(Github)
・言語：Python（5年以上）
(尚可)
・AIを実サービスとして運用するためのスキル：CI/CD（GitHub Actions, Jenkins）、LLMOps（AIモデルの継続的評価・データ更新・再学習機構の構築）の実務経験
・LangChain（エージェント設計）、LlamaIndex（RAGの組み込み）

●データ基盤系コンサルタント兼エンジニア
【役割】 AI・データ基盤開発系PJへのアサイン、クライアントとの共同開発PJのPM及びメンバー

【業務内容】
AI・データ活用を支える基盤システムの設計・開発・運用に従事いただきます。特に、クラウド環境を活用したデータパイプラインの構築や、大規模データの統合・処理・最適化に関する技術的リードを担っていただきます。
データ統合基盤の設計・構築を行い、ETL/ELTパイプラインの設計・実装を通じて、データの正確性・一貫性を確保するとともに、リアルタイム処理・バッチ処理の最適化を推進します。また、データモデリングやパフォーマンスチューニングの知識を活かし、ビジネス要件に応じた最適なデータ基盤の提供を目指します。

今後は、AIモデルの学習・推論環境を支えるためのMLOps基盤の構築や、データパイプラインの自動化を進めていく必要があり、DataOpsの概念を取り入れた効率的な運用の実現が求められてきます。加えて、CI/CDを活用したデプロイ・監視の仕組みを整備し、データ基盤の信頼性と拡張性をさらに高めていく活動にも従事頂きます。
システムアーキテクトとして、データ基盤の長期的な運用を見据えた設計を行い、データサイエンティストやAIエンジニアと協力しながら、組織全体のデータ活用力を向上させる役割を担っていただきます。

【テックスタック】
・DWH/データレイク：DataBricks, Snowflake, BigQuery, Redshift など
・データ処理エンジン：Apache Spark（PySpark, Scala）
・プログラミング言語：Python, SQL（5年以上）
・ETL/ELTツール：dbt, Apache Airflow, AWS Glue など
・クラウドプラットフォーム：AWS, GCP, Azure のいずれか
・コンテナ技術：Docker, Kubernetes, Terraformなど
・バージョン管理ツール：GitHub, GitLabなど
(尚可)
・MLOps：MLflow, Vertex AI Pipelines, SageMaker Pipelinesなど
・CI/CD：GitHub Actions, Jenkinsなど
・BIツール連携：Tableau, Power BIなど

本求人ではAI/データ利活用コンサルティングを推進いただくメンバーを募集しています。

当セクターはクライアントが直面する前例のない社会課題・経営課題を、テクノロジーやAIによって解決するコンサルティングサービスを提供しています。
具体的には、データドリブン・トランスフォーメーションの実現に必要となる構想策定、AI技術導入、組織設計・人材育成、基盤構築・運用、データマネジメントまでをワンストップで提供しています。

入社後のアサイン想定プロジェクト
・デジタルを活用した新たなビジネス/サービスを実現する新規ビジネスモデルの創造支援
・カスタマエクスペリエンスマネジメント（CXM）によるサービスの持続的な成長戦略策定・実行支援
・DX・イノベーション創出に向けた、戦略・改革構想立案、ロードマップ策定、組織改編、業務改革支援
・アナリティクス結果に基づく施策実行支援、アナリティクスの定着に向けた組織運営支援

直近のプロジェクト事例
・デジタルプロダクト提供企業のビジネス戦略、営業戦略の策定
・顧客体験を起点としたポイントアプリの機能改善、成長戦略策定
・企業戦略におけるAI活用方針の策定、CoE組織の立ち上げ
・生成AIを活用した顧客体験価値/業務価値創出ワークショップ　等

本求人ではAI/データ利活用コンサルティングを推進いただくメンバーを募集しています。

当セクターはクライアントが直面する前例のない社会課題・経営課題を、テクノロジーやAIによって解決するコンサルティングサービスを提供しています。
具体的には、データドリブン・トランスフォーメーションの実現に必要となる構想策定、AI技術導入、組織設計・人材育成、基盤構築・運用、データマネジメントまでをワンストップで提供しています。

入社後のアサイン想定プロジェクト
日系企業の海外子会社、もしくは当社海外オフィス経由で相談を受けた外資系企業に向けて、AIやテクノロジーを活用した下記のような案件を手掛けています。
・新規事業企画立案、サービス企画立案、価値検証支援、成長戦略策定・実行支援
・弊社海外拠点クライアントの新たなビジネス/サービスを実現する新規ビジネスモデルの創造支援
・他社とのアライアンスを通じてクライアントの課題解決につながる共同ソリューションの構築、ソリューション開発企画、投資計画立案　等

直近のプロジェクト事例
・生成AIを活用した顧客体験価値/業務価値創出ワークショップ
・DX推進に向けたAI/データ利活用戦略策定
・生成AIを活用した社内問合せ対応業務効率化支援　等
・データ利活用基盤構築（DWH/データレイク等）
・データマネジメント診断、ロードマップ策定　等

本求人ではAI/データ利活用コンサルティングを推進いただくメンバーを募集しています。

当セクターはクライアントが直面する前例のない社会課題・経営課題を、テクノロジーやAIによって解決するコンサルティングサービスを提供しています。
具体的には、データドリブン・トランスフォーメーションの実現に必要となる構想策定、AI技術導入、組織設計・人材育成、基盤構築・運用、データマネジメントまでをワンストップで提供しています。

入社後のアサイン想定プロジェクト
・クライアント企業の新規サービス・事業創出の企画・戦略立案
・デザイン思考やHCDに基づくリサーチの企画・実施（ユーザーへのデプスインタビュー、定性分析など）
・デプスインタビュー、ワークショップ、プロトタイピングを通じた価値創出・検証の設計・実施
・カスタマージャーニーマップ、サービスブループリント、MVP（Minimum Viable Product）設計等によるサービスアイデアの具体化
・ビジネスモデルの設計・収益化戦略の策定　等

直近のプロジェクト事例
・デザイン思考を活用した新規サービス創出スキームの導入
・UXリサーチを活用したポイントアプリのリデザイン
・リース業界における新サービス創出・価値検証
・数百万人の利用者が想定される公共サービスの新規立ち上げ（UX策定・UIデザイン）
・組織横断で情報共有を可能にするダッシュボードのリデザイン、UX/UI刷新
・各種AIプロダクトのUX/UIデザイン　等

●業務詳細
AIを用いたクライアントの課題解決のサービス企画・提案・プロジェクト推進。
他、ご興味や得意分野に合わせて担当業務を決定。AIスタートアップを始めとしたシステムベンダー・サービスプロバイダ等とのアライアンス開拓を担当頂く場合もあります。IVIC/IVA等の活動にも参画頂く場合があります。

生成AIの登場は、産業革命にも匹敵するインパクトを社会にもたらしました。 しかし、多くの企業が「AIをどう経営に活かすか」という最大の問いに答えを出せずにいます。

技術はあっても、それを「経営アジェンダ」として昇華させ、全社的な変革をリードできる人材、すなわち「CAIO（最高AI責任者）」が圧倒的に不足しているからです。

私たちは、この課題を解決するために設立されました。 単にAI導入を支援するのではありません。 コンサルティングを通じて顧客の変革をリードし、そのプロセスを通じて顧客企業の中に「真のCAIO」を育成し、輩出することを最大のミッションとしています。

CAIOの役割（一例）
・AI戦略の策定とロードマップ管理
・投資ポートフォリオとROI最大化
・全社溶断のガバナンスとデータ活用基盤整備
・責任あるAI（Responsible AI）とリスク管理
・組織変革リーダーシップとチェンジマネジメント
・外部ステークホルダーとの連携
・イノベーション促進と新規事業創出
・ミッション完了後の統合設計

これまでのご経験を踏まて以下のいずれかをご担当
　・SAP Business AIを活用した新規ソリューションの企画・立ち上げ
　・クライアント企業への提案活動（PoC、デモ、ユースケース設計など）
　・プロジェクトマネジメント（要件定義、スケジュール管理、リソース調整）
　・SAP BTP（Business Technology Platform）やS/4HANAとの連携設計
　・チームメンバーの育成・マネジメント
　・海外のSAP最新動向のキャッチアップと社内展開

1.AIエンジニア
単なるPoCで終わるAIではなく、業務・意思決定・KPIに深く組み込まれた「実運用されるAIプロダクト」の開発を推進しています。

特定業界・業務向けAIソリューションの中核メンバーとして、LLM/ML技術を活用しながら、業務ロジックの設計・モデル化・プロダクト実装まで一気通貫で担っていただきます。
単なるモデル精度ではなく、「業務成果につながるAI」・「再利用可能なプロダクト資産」を作ることを重視しています。

【業務内容】
●特定業界・業務向けAIプロダクトの設計・開発
●業務フロー・意思決定ロジックの構造化／モデル化
●LLM・機械学習・最適化アルゴリズムの業務適用
●KPI設計および業務成果に紐づく評価指標の設計
●AIエージェント／マルチステップ推論の設計・実装
●Prompt Engineering／RAG／構造化出力等の設計
●MLOpsを含む本番運用を前提としたシステム設計
●社内のFDEやコンサルタントと連携した業務要件整理
●個別案件の知見を抽象化し、再利用可能なプロダクトへと還元する

【このポジションの特徴】
●PoCではなく「本番運用」を前提としたAI開発
●業務知見をプロダクト資産へ昇華できる環境
●AI・業務・Bizを分断しない開発思想
●顧客価値とプロダクト価値の両立を目指す組織


2.AIコンサルタント/FDE
顧客の現場に深く入り込み、業務理解・課題設定・AI実装・本番導入までを一気通貫で推進するポジションです。

単なる要件定義やPoC支援ではなく、業務に定着するAIソリューションを構築し、その知見を再利用可能なプロダクトへ還元していきます。
顧客・ビジネス/事業・開発チームを横断しながら、AIを「ツール」ではなく、業務・経営判断に組み込まれたシステムとして実装する役割を担います。

【業務内容】
・顧客業務のヒアリング・構造化・業務分析
・AI活用テーマの課題設定／ユースケース設計
・PoC 本番導入までのプロジェクト推進
・AIソリューションの要件整理・仕様設計
・AIエンジニアと連携した実装推進
・顧客・Biz・開発チーム間のコミュニケーションハブ
・個別案件で得た知見の抽象化／プロダクト還元
・業務KPI設計・定着支援

【このポジションの特徴】
・顧客現場に深く入り込み、カスタム開発で終わらせない
・課題設定から本番導入まで担える
・AI × 業務 × プロダクトを横断できる
・業務知見をプロダクト資産へ転換できる
・“PoC止まり” を超えるAI実装に挑戦できる

【担当業務】
　・生成AIプラットフォーム(Copilot, Bedrock, Jouleなど) x SAPの業務設計やプロジェクト効率化を図っていく
　　　例）SAP導入において、生成AIを活用したドキュメント自動生成、設計効率化、テストケース自動作成
　　　例）生成AI＋RPAによる業務自動化の設計・実装
　　　例）生成AI Agentの設計・開発
　など

【担当業界】
業界を問いません。 製造、流通、公共、医薬、金融といった幅広い業界に対してコンサルティングサービスを提供します。

【担当領域】
下記領域に対するAI活用を想定
　・会計（財務会計、管理会計、予算管理、連結会計）
　・ロジスティック（販売、購買、生産）
　・アナリティクス（BW、SAC）
　・アドオン開発（開発方針、設計・開発、テスト、開発管理、オフショアとのブリッジ）
　・Basis、インフラ
　・アプリ基盤（Business Technology Platform・WF・帳票・IF・JOB等）

【具体的なプロジェクト】
・SAP導入時もしくは導入後のDXプランニング、および当該ソリューション導入プロジェクト（生成AIを活用したプロセス設計など）

【人員構成】
・業務系・システム系コンサルティング経験者以外にも、事業会社出身の方（システム知見なしの方）やSI会社でのシステム導入経験者も多数在籍し活躍しています。

●仕事内容（支援領域）
クライアントの経営層や事業部長クラスのパートナーとして、プロジェクトを推進します。
ご自身のこれまでのご経験や志向性、適性に合わせて、以下のいずれかの領域またはプロジェクトへのアサインを決定いたします。

1. AIストラテジーコンサルタント（新規価値の探索・創造領域）
主としてエンタープライズ企業を対象に、生成AIをはじめとする先進技術テーマ領域への参入戦略や新規事業企画を推進します。
・戦略策定： シナリオプランニングと将来機会・脅威の特定
・新規事業企画： 新規性の高い事業アイデア発想と戦略仮説の策定 独自研究開発の生成AIメソッドを活用した大量の事業開発シミュレーションの実行

2. FDEビルダー
クライアントの現場（最前線）に深く入り込み、ビジネスを根本から変革する次世代型エンジニア（FDE）としてプロジェクトを牽引します。
・変革ポイントの探索・企画：
顧客の事業プロセスを理解し、どこにAIを組み込めば事業やバリューチェーンが劇的に変革するかをチーム（Pod）で探索
・AIローコードによる高速実装： 最新のAIローコードツールや蓄積されたAI機能モジュールを駆使し、圧倒的なスピードで「動くAIツール・システム」を構築・現場へ実装
・ビジネスプロセスオートメーション（BPA）： 営業DXや各種業務プロセスの自律的な自動化・運用定着を伴走支援

3. 中堅・中小企業向け AI実装コンサルティング
全国の中堅・中小企業の経営者と向き合い、現場の経営課題をAIで解くための企画・実装・定着までをリードします。
経営者・事業責任者へのヒアリング、課題設定、論点整理、およびAI適用の方針設計
クライアント向けのAI活用研修や、現場に“触って学ぶ”文化を作るためのワークショップの設計・伴走支援 現場で見つけた業務課題のプロダクト化（AIエージェント開発等）への接続

4. SIer・ITソリューション企業向け 事業変革コンサルティング
国内の基幹産業を支える大手SIerやITソリューション企業をメインクライアントとし、既存の事業基盤を活かした「次世代型ビジネスモデルへの転換」を支援します。
・事業ポートフォリオの変革支援： 既存の受託型ビジネスに加え、自社固有の知見を外販化・プロダクト化するための事業スキーム構築
・エンタープライズ・セールスの高度化： 技術的裏付けを持ったソリューション提案を行うための営業戦略立案および組織変革

▼プロジェクト事例
人間の知性を超えるイノベーションを企業の力にするため、戦略策定、新規事業企画、オープンイノベーション、技術戦略、営業戦略等の「新規価値の探索・創造」領域におけるにAI活用をしています。
・戦略策定：シナリオプランニングと将来機会・脅威の特定
・新規事業企画：新規性の高い事業アイデア発想と戦略仮説の策定
・オープンイノベーション：有望な協業候補の探索と協業事業仮説の策定
・技術戦略：先進技術テーマ領域への自社技術起点の参入戦略策定
・営業戦略：業界攻略のための自社商材を組み合わせたオファリング策定

【ソリューション事例】
1.生成AIによる新規事業の自動化
・多くのクライアント企業の新規事業開発支援から得た知見と、独自で研究開発してきた生成AIを活用したメソッドをかけ合わせ、新規事業開発における新しいソリューション。
・大量の事業開発シミュレーションが実現可能。

2.生成AIを活用した営業DXコンサルティング
・営業活動における課題解決のため、生成AIを活用したソリューション。
・クライアント企業のセールス支援で培った知見と、独自研究開発の生成AIメソッドを組み合わせ、高度な営業活動を支援。

3.生成AIを活用したビジネスプロセスオートメーション（BPA）
・様々な業界・部門における業務プロセスの自動化を、生成AIで支援。
300種類を超えるプロンプトを活用し、企業の課題に合わせた業務効率化を実現。

4.AIを活用したデータアナリティクスコンサルティング
・AI技術導入において、人間中心のアプローチを重視。AIと人間の協働により、業務効率化だけでなく、従業員のエンゲージメントの向上も実現。
・企業のビジネスモデルを理解し、最適なAI戦略を設計。

5.AIXセンターでの研究開発:
・生成AIをはじめとするAI技術の研究開発を行う専門組織「AIXセンター」を設置。
・様々なビジネスプロセスに応用可能なAI機能モジュールを多数蓄積。
・国内外の生成AIの活用実態を広範にリサーチし、最新のAI動向を把握するとともに、ユースケースを独自のデータベースとして蓄積。
※AIX：AIトランスフォーメーション

【プロジェクト事例】
・営業データ解析による勝ちパターン抽出と営業支援ツール開発（エネルギー業界）
・カスタマーサポート履歴のレコメンドによる問い合わせ対応業務効率化（情報通信）
・新規事業アイデア創出システムの構築（情報通信）
・商品展開パターン仮説の網羅的生成による商品企画業務の生産性向上（消費財）
・社内ハッカソン実施による業務活用ユースケースの創出支援（教育）
・新規事業のアイディエーションの自動化（製造業）
・未来志向型の新規事業アイデア発想（商社）
・コスト削減と効率化（商社）
・組織エンゲージメント強化（自動車・モビリティ）
・顧客関係性の向上（エネルギー・資源）
・新たなビジネス機会の創出（産業財）
・意思決定の高速化と精度向上（消費財）　など

（変更の範囲）会社の定める業務

【業務内容】
クライアント企業（主に製造業）に対し、AI・生成AIを活用した業務改革構想の立案から、AIエージェントの要件定義・設計、システム構築・導入、定着化までを一貫してリードします。
AI戦略の立案にとどまらず、AIガバナンス体制の構築や、ERP・データ基盤とAIシステムとの連携を含め、プロジェクト全体をマネジメントします。

＜具体的な業務内容＞
　・AI・生成AI活用による事業戦略・業務改革構想の立案
　・AIエージェント（業務自動化・意思決定支援等）の要件定義・設計・導入推進
　・AIガバナンス体制構築、リスク分類・運用ルールの策定
　・ERP・データ基盤とAIシステムとの連携要件定義・導入推進
　・クライアントの経営層・事業部門・IT部門を横断したプロジェクトマネジメント
　・複数ベンダー（AI／ITベンダー）を含むプロジェクト推進
　・社内向けAI人材育成プログラムの企画・実施

＜案件の例＞
　・製造業における経理AIエージェントの構築
　・暗黙知の形式知化を目的とした高度RAG導入
　・製造業におけるSCM・受発注プロセスのAX化

金融業界向けの経営管理、財務・会計、リスク管理、コンプライアンス対応等の領域におけるDigital Innovationアドバイザリー。以下の5領域において、銀行・証券・保険・資金移動業者等の金融機関、規制当局、Tech企業等のクライアントを支援。

1.RegTech、SupTechの活用・高度化に係る企画、設計、検証等の支援
2.ビッグデータ処理や機械学習等のデータサイエンティスト業務（PythonやSAS、BIツール、Django等を活用）
3.経理・財務領域の自動化、決算早期化や経営報告の高度化等の支援（BIツールやデータ処理ツール等を活用）
4.データ利活用の推進やデータガバナンスの整備・高度化の支援
5.Digital Innovationに係るプロジェクトマネジメント支援

データ駆動型の意思決定を支援する専門家として、クライアントがビジネス課題を解決し持続可能な成長へ向けたトランスフォームを実現するために、AI活用支援やビジネスアナリティクスのコンサルティングを提供

【シニアコンサルタント職】
・ビジネスコンサルティング ：クライアントのビジネス課題を理解し、データ・AI活用を通じた優先解決策の提案
・ビジネスアナリティクス：統計分析や機械学習、生成AIなどを駆使して意思決定の質を上げて理解しやすくする高度化の実現
・クライアントコミュニケーション：プロジェクトの進捗・課題管理、顧客へのビジネス機会の把握と提案
・ステークホルダーコミュニケーション：社内外のステークホルダーと協力し、プロジェクトの成功に向けた計画策定・実行

【マネジャー・シニアマネジャー職】
（上記に加えて）
・市場、顧客の分析からビジネス機会の発掘
・新規クライアント・案件の提案、獲得
・プロジェクトマネジャーとしての品質管理
・チームのリーダーシップを発揮したメンバーの育成・指導
・市場、顧客の分析とビジネス成長戦略を立案・実行
・組織開発と人材開発

製造業のバリューチェーン（エンジニアリングチェーン、サプライチェーン、デマンドチェーン）におけるAIなど新しいテクノロジー導入やデータ利活用、それらに向けた構想策定からシステム導入までのコンサルティングを担当。
また、データ品質を担保するためのルール・プロセス・体制整備や、データ利活用のためのデータカタログ整備・メンテ等をデータガバナンスに関するコンサルティングを担当。

【シニアコンサルタント職】
・ビジネスコンサルティング ：クライアントのビジネス課題を理解し、データ・AI活用を通じた優先解決策の提案。
・ビジネスアセスメント：デジタルやデータ、AIの企業内ガバナンス強度の評価と是正策の提言。
・クライアントコミュニケーション：プロジェクトの進捗・課題管理、顧客へのビジネス機会の把握と提案。
・ステークホルダーコミュニケーション：社内外のステークホルダーと協力し、プロジェクトの成功に向けた計画策定・実行。

【マネジャー・シニアマネジャー職】
（上記に加えて）
・市場、顧客の分析からビジネス機会の発掘。
・新規クライアント・案件の提案、獲得。
・プロジェクトマネジャーとしての品質管理。
・チームのリーダーシップを発揮したメンバーの育成・指導。
・市場、顧客の分析とビジネス成長戦略を立案・実行。
・組織開発と人材開発。

【募集職種の期待役割】
・AIが発展する事業環境を踏まえた事業戦略、経営戦略のを立案する。
・企業の経営課題/事業課題を捉え、その課題解決に向けてテクノロジーの活用を含んだ課題解決方法を顧客と立案する。
・データからの示唆抽出や考察から顧客の意思決定を支援する。
・システム開発を担当する企業と協働し、より広く現場業務に落とし込みコンサルティングの成果をスケールする。

【具体的な職務内容】
<業務内容>
・新規事業開発の支援
テクノロジーとデータの活用したビジネスモデル構想〜PoC〜事業化までの一貫した支援
・業務変革/業務高度化の企画・実行支援
AI・デジタルツール・アルゴリズムを活用した業務効率化・高度化/意思決定支援（CX、営業、マーケ、販売、物流）
・全社的なデータ活用戦略/AI戦略の立案と実行支援
活用活性化に向けた戦略・仕組みづくりとデータガバナンス・データマネジメントの高度化支援
・アナリティクス活用による経営意思決定の高度化
機械学習、予測分析、統計モデル等を用いた分析設計、示唆抽出
AIを前提とした意思決定プロセスの変革
・テクノロジーや市場のトレンドを踏まえた構想策定
グローバルでの最新事例や技術動向を踏まえたクライアントへのアドバイザリー
・DX戦略の立案・再構築
企業のデジタル変革に向けたプランニング、AI導入を契機としたDX戦略の立て直し

【携わるビジネス・サービス・テーマ】
<プロジェクト例>
・AIビジョン・戦略の立案
・AIを活用する組織への変革支援
・新サービス・新事業の開発、POC設計・実施
・CX（カスタマーエクスペリエンス）を起点にした、組織横断の戦略立案、コラボレーション推進、POC実施
・小売企業におけるアルゴリズムを活用した需要予測によるデータドリブン経営の実現支援
・金融機関におけるアルゴリズムと生成AIを活用した新たな顧客プロファイル活用業務構築
・製造業における、需要予測、販売計画、SCM計画、PLMを統合した実務運用のコンサルティング
・AIを活用したビジネスモデルの高度化
・非構造データの活用による業務の高度化

【仕事の魅力・やりがい・キャリアパス】
・業務改善ではなく事業構造の再構築や、新規事業の立案、既存事業のデジタル化（構造改革）のような抜本的PJに携われます。
・業界専門性のあるコンサルタントやシステムコンサルタント、外部パートナーとの協業により大きな変革を提案できます。
・民間企業だけでなく、官公庁や社会の目線での提言ができます。
・若い年次から顧客と直接やりとりをし、信頼・案件を勝ち取ることが出来るポジションです。
・複数のプロジェクトに参加しながら、これまでの経験を活かしつつ、新しい領域での経験を積んでいく事が可能です。
・コンサルティングプロジェクトだけでなく、顧客に常駐や出向といった形態で共同事業開発に取り組むなど、多様な機会があります。
・システム上流やシステム導入ではなくビジネスのあり方を議論します。
・若手のうちからPJを任される事で飛躍的な成長を実現できます。

企業を取り巻く環境が加速度的に変化する中、経営のかじ取りはかつてないほど難易度の高いものになっています。「過去の延長に未来がある」という前提から脱却し、「学習すべきは将来にある」という抜本的な意思決定構造の変革を我々は「将来志向経営」と称し、この導入による企業価値向上を目指しています。ファイナンスを切り口に最新テクノロジーを駆使したコンサルティングサービスにチャレンジされたい方のご応募をお待ちしております。

【担当業務】
企業が「将来志向経営」を導入するためには、標準化された計画シミュレーション、AIによる需要予測、それを支えるデータ基盤、そして新しい意思決定構造への変革に向けたチェンジマネジメントなど多くの具備すべき事項があります。この取り組みに対し、グローバルの経営管理・経理財務領域の知見・経験と最新のテクノロジーを駆使し、構想策定〜実運用の支援までを一貫して行います。

【担当業界】
主に製造、テクノロジー業界が多いものの、将来志向経営の適用範囲に制約はなく、幅広い業界においてご経験を積むことが可能です。

【オファリングの一例】
◆構想・実行計画策定
目指すべき経営意思決定のあり方や経営計画業務の構想、AIをはじめとする技術動向を踏まえたテクノロジー採用方針策定、取り扱い事業・業務の適用スコープ定義、費用対効果の検討、段階的高度化を見据えた実現ロードマップ策定を支援します。

◆要件定義＆トライアル
経営・業務要件の定義、計画シミュレーションのビジネスロジック定義、AI予測項目決定と予測モデルのPoC、ToBeの経営計画業務プロセス定義を支援します。また、実務者を巻き込んだ業務トライアルの計画と実践支援により、業務移行やチェンジマネジメントを支援します。

◆システム導入および実運用支援
計画シミュレーションへのプランニングツール導入、AI予測モデル開発、統合データ基盤構築といった仕組化による「将来志向経営」の加速を支援します。稼働後は実運用サポートだけでなく、課題や効果測定の結果より更なる高度化に向けた計画を提案します。

【人員構成】
コンサルティング経験者、事業会社やSIer出身者でキャリアチェンジをされた方も活躍しています。

●ポジション概要
企業のDX・AI活用が進むなか、競争力の源泉としてのデータの重要性はかつてなく高まっています。デジタル庁は2025年6月に公表したデータガバナンス・ガイドラインにおいて、企業が保有するデータを最大限に活用し、企業価値を向上させるうえで、経営者主導のデータガバナンスが重要であることを明示しています。
一方で、AI・データ利活用が拡大するほど、
・データ品質は十分か
・データの意味や責任主体は明確か
・データがどこから来て、どのように加工され、どの判断やレポートに使われているか可視化できているか
・リスク管理・内部監査・モニタリングに活かせる状態になっているか
といった課題が、企業の実務上の競争力と統制力を左右するようになっています。経産省のAI事業者ガイドライン第1.2版でも、AIのライフサイクル全体で自主的なリスク管理とガバナンスを実装することの重要性が示されています。
また、内部監査・モニタリング領域でも、The IIAはデータ分析・AI・エマージングテクノロジーを活用したリアルタイムかつリスクベースな保証・アドバイザリーへの進化を後押ししています。
本ポジションでは、データマネジメントの知見や、当社のフレームワーク、リスクコンサルティングの専門性を組み合わせながら、データ活用戦略、データマネジメント態勢整備、データ品質管理、監査アナリティクス、継続的モニタリング、AIを踏まえたデータ・ガバナンス高度化まで、一気通貫で支援します。当プロダクトはデータマネジメントのグローバルな参照枠組みとして位置付けられ、現在はAI・クラウド・モダンデータプラットフォームを取り込む形で進化も進んでいます。

●このポジションの魅力
1. 「データを整える」だけでなく、「データで組織を動かす」ところまで関われる
このポジションは、単なるデータ整備や分析実行にとどまりません。データガバナンス、データ品質、メタデータ、リネージ、活用方針、分析基盤、監査・モニタリング設計まで含めて、組織がデータを安心して使い、価値に変える仕組み をつくる仕事です。

2. データマネジメント × 監査アナリティクス × AI活用の希少な専門性が身につく
データガバナンスだけ、監査だけ、分析だけ、ではなく、
データ基盤整備・業務活用・リスク管理・内部監査・AIガバナンス を横断できる人材は非常に希少です。AI・データ活用が進展する中、データガバナンスとAIガバナンスは統合的に考える必要があることも政策議論で強調されています。

3. 監査・モニタリングを“事後確認”から“予防・継続的保証”へ進化させられる
内部監査の世界では、従来型のサンプリング中心・事後検証型のアプローチから、データ分析・AI・継続的モニタリングを活用したより機動的なアプローチへの変化が進んでいます。本ポジションでは、監査部門・リスク管理部門・事業部門と連携し、データドリブン監査／モニタリングの仕組みそのものを構築・高度化 できます。

4. AI時代のデータ統制・データ品質・説明可能性の課題に向き合える
AI活用が進むほど、学習・推論・意思決定の前提となるデータの品質、リネージ、管理責任、権利関係、モニタリングの重要性が増します。データの不足や不整合はAI活用の障壁にもなり得るため、データとAIを切り離さずに考えられる人材 へのニーズは高まっています。

●こんな方にフィットします
・データガバナンス、データマネジメント、BI、ETL、DWH、分析基盤、可視化などに関わってきた方
・内部監査、内部統制、リスク管理、モニタリング、コンプライアンスの高度化に関心がある方
・データを整えるだけでなく、経営・現場・監査・リスク管理に効く形で活用したい 方
・SQL、Python、Alteryx、Tableau等の分析・可視化スキルを、より上流のコンサルティングに活かしたい方
・将来的に、データガバナンス・AIガバナンス・監査アナリティクス・継続的モニタリングの専門性を高めたい方
・リスクコンサルティングとテクノロジーを横断する市場価値の高いキャリアを築きたい方

●主な支援内容・プロジェクト事例
・データ活用戦略の立案支援
・データマネジメント態勢の整備・構築支援
・データマネジメント態勢の成熟度評価・ロードマップ策定支援
・データ品質管理態勢の整備・運用支援
・データ分析およびデータ分析に係る業務プロセス設計支援
・データ・リネージ／メタデータ設計支援
・データガバナンス設計、関連規程整備、運用定着支援
・データマネジメントプラットフォームの要件定義／仕様整理支援
・ETL、BIツール、Python、SQL等を活用したデータ処理・解析・可視化
・データ分析監査、継続的モニタリングの実行支援
・データ分析監査、モニタリング態勢構築支援
・AI活用を踏まえたデータ品質・リスク管理・統制設計支援
※ 単なる分析代行ではなく、データ活用の前提となるガバナンスと、データを活かした監査・モニタリングの実装 の両方を重視します。

●役割および責任
Consultant / Senior Consultant
・プロジェクトタスクの確実な遂行
・データマネジメント・データ分析業務の実行（成熟度評価、各種文書作成、KPI設定・モニタリング、ETL／BIツール／Python／SQL等を活用したデータ処理・解析・分析、分析結果の可視化など）
・データ分析監査、モニタリング支援の実行
・クライアントやITベンダー等のステークホルダーとのコミュニケーション
・クライアントの課題解決に向けた提案・提言
・メンバーに対する指導・助言

Manager / Senior Manager
・プロジェクトマネジメント、クライアントの期待値管理
・ConsultantおよびSenior Consultantへの作業指示・フォロー、およびチームパフォーマンス管理
・データガバナンス／データマネジメント／分析監査・モニタリング業務の遂行および品質管理
（成熟度評価、ロードマップ策定、活用戦略・活用方針の策定、データガバナンス設計、規程整備、データ品質KPI設定・モニタリング、リネージ／メタデータ設計、プラットフォーム要件定義、ETL／BI／Python／SQL等を活用したデータ処理・分析・可視化、報告書作成・レビュー等）
・新規案件受注に向けた提案活動（提案書構想・作成、工数見積、プレゼンテーション等）
・下位メンバーの指導・育成、チームの成長への貢献
・クライアントやベンダー等のステークホルダーとのコミュニケーション、アライアンスの促進・調整
・各種サービス開発、マーケティングツール開発、外部セミナー登壇、執筆等のマーケティング活動

【職務概要】
データ活用のための戦略策定、実現に向けたデータマネジメント構想・設計に加え、当該領域における業務やプロセス、組織、人材育成を支援します。

●業務内容一例
・データ活用戦略策定、データマネジメント構想・設計・データ・デザインの組織設計、人材育成の伴走支援
・データ活用基盤構築支援・保守運用支援　など

【募集職種の期待役割】
顧客の事業戦略、社会動向や他社事例をもとに、顧客環境においてデータをどう活用し、DXを実現するかの戦略・方針の策定、その推進をリードしていただきます。
PoC後の継続的なデータ活用テーマの創出、PoC企画など、顧客内のデータ活用の定着化、そこに必要となるデータガバナンスのルール・プロセス・組織の整備、マネジメントを支援するための環境構築や運用支援、継続的な改善活動にご参画いただきます。
特に注力いただく領域については、面接・面談を通じてご意向や得意領域のすり合わせを行った上で、決定させていただきます。

【携わるビジネス・サービス・テーマ】
データ活用を主眼としたデータマネジメント領域の案件に携わっていただきます。

【仕事の魅力・やりがい・キャリアパス】
あらかじめ決められたテーマに関するデータ分析だけでなく、データ活用構想策定やデータ分析組織の立ち上げ、データ活用業務の設計などの段階からお客さまの検討を支援できることが、データマネージメントコンサルティングのおもしろい点です。

また、システムコンサルティング事業本部（配属想定組織）には、インダストリーごとの部室や特定の顧客・領域向けの部室があり、実際のプロジェクト推進時はこれらの部室とコワークして進めることも多いため、様々な業種・業態のお客さまのデータマネジメントテーマに携わることができることも魅力の一つです。

将来的には、データマネジメントコンサルティングの枠に留まらず、UXデザインコンサルティング分野やアジャイルコンサルティング分野、DX事業開発分野など、幅広いキャリアの可能性があります。
なお、主に上記領域に携わっていただく想定ですが、システムコンサルティング案件（システム化構想・計画、調達支援、PMO等）にも適宜関与いただくことを想定しています。

生成AIの登場は、企業活動のあり方を大きく変革しています。
大手企業では既に業務効率化や新規事業創出に活用が進んでいますが、中小企業では「どの業務にどう活かせるのか分からない」「社内に人材がいない」「リスクが不安」 といった理由から導入が進んでいないのが実情です。
今回のポジションでは、こうした中小企業に対し、生成AIの導入支援・人材育成・研修 を専門に行い、「AIを使いこなして成長を続ける中小企業＝AIスマートカンパニー」を創出することがミッションです。

●具体的な業務内容
本ポジションでは、売上数億 数百億規模の幅広い中小企業を対象に、生成AI活用をテーマにしたコンサルティングを行います。
ご経験や志向に応じて、以下の業務に携わっていただきます。

＜具体的には＞
● AI導入戦略策定・業務分析
クライアント企業の業務フローを分析し、生成AI活用可能な領域を特定
営業・マーケティング・カスタマーサポート・バックオフィス業務などへの活用提案
導入ロードマップの策定と実行支援
● AIツール導入・カスタマイズ支援
ChatGPT等の生成AIツール導入サポート
業務ごとにプロンプト設計・マニュアル整備を行い、現場で使える形に落とし込み
セキュリティ・ガバナンスの観点を踏まえた利用ルール策定
● 社員研修・人材育成
経営層向け「AI戦略セミナー」企画・講師
実務担当者向け「AI活用研修」実施（マーケティング、営業資料作成、社内業務効率化など）
AI人材を社内で育成する仕組みづくり
● DX・業務効率化支援
AIと既存システム（CRM・SFA・会計ソフト等）の連携支援
RPAや自動化ツールとAIを組み合わせた業務効率化コンサルティング
データ活用による経営意思決定の高度化
● 月次コンサルティング・伴走支援
定期訪問・オンライン支援を通じて、AI導入効果の測定・改善
利用定着まで伴走し、成果創出を支援
● セミナー・研究会活動
生成AI活用に関する最新事例・トレンドをテーマにした講演活動
成功事例を業界横断的に共有し、全国の中小企業への普及を推進

●仕事の魅力
今最も注目される「生成AI」という成長領域の第一線で活躍できる
戦略立案から研修・導入・定着支援まで一貫して関われる
AIを活用して企業の未来を変えるダイナミックなやりがい
自分の提案が中小企業の働き方改革や競争力向上に直結するインパクトの大きな仕事

営業から要件定義、現場実装、運用の定着までを一気通貫で担うポジションです。

1.営業: ターゲット企業へのアプローチ・提案・受注
2.要件定義: 経営者・現場との対話を通じた、AI実装のための業務要件設計
3.実装ディレクション: エンジニアと協業し、AIツールを実装・現場へ投入
4.現場伴走: 定着・運用・横展開まで、「数字が動く」ところまで深くコミットする

クライアントの課題解決につながる生成AIシステムの立案・構築を、一気通貫でドライブしていただきます。
また、生成AIのノウハウを活かしたサービス企画にも取り組んでいただきます。
(1)エンジニア兼コンサルタントとして
大企業向けの生成AI活用支援プロジェクトのメンバーとして参画いただきます。
生成AIをどのように使えば課題解決に繋がるのかの整理から、Azure OpenAI / Python により実装に落とし込むところまでを、一気通貫で対応していただきます。
開発にあたっても生成AIを活用して、効率的に推進していただきます。

[スキルアップに向けたサポート]
・大手企業 を経た役員メンバーとの技術ディスカッション
・週2回の1on1 MTG（成長に向けたプランや、業務の悩み事、雑談を役員メンバーと行います）
・2週間に1回の社内研修（コンサルスキル、IT、その他トレンド）

（案件例）
・大手総合商社向け システム運用保守効率化
・大手決済代行業者向け コンタクトセンター業務効率化


(2)新規事業推進者として
生成AIを軸とした新規サービスを企画していただきます。
市場に何が求められているか？をマーケットイン思想で検討し、技術ノウハウを最大限に活かしてこれを実現するところまでを推進します。

以下のリーダー候補を募集しています。

＜アフターサービス（アフターマーケット）領域におけるデータ活用ビジネス推進リーダー候補＞
以下をチームリードしながら進めることができる人材
1.アフターマーケティング構想、業務高度化
2.データ利活用、生成AIビジネス創出
3.システム要求・要件定義の具体化と開発ディレクション
4.社内外ステークホルダーとの関係構築・提案
5.複数名規模のプロジェクトマネジメント/チームリード

＜コンタクトセンター/カスタマーサービス領域×New Tech変革推進リーダー候補＞
以下をチームリードしながらチャレンジを一緒に推進、実現できる人材
1.コンタクトセンター/カスタマーサービスとNew Tech（生成AIなど）をかけ合わせて新たなジネスの企画構想
2.システム要求・要件定義の具体化と開発ディレクション
3.社内外ステークホルダーとの関係構築・提案
4.複数名規模のプロジェクトマネジメント/チームリード

＜Sales & Service領域グローバルPJ推進リーダー候補＞
以下を自身のグローバルチームをマネジメントしながら推進したい人材
1.当社の海外メンバーファームとの架け橋となり、新たなビジネスの企画構想
2.インダストリ部署とのコラボレーションによるオポチュニティの発掘・提案
3.英語を活用し複数名規模のグローバルプロジェクトマネジメント
（例：CRMシステムの導入における要件定義 リリースまでの全体PMO・要件定義支援、クラウドソリューションのコンタクトセンター導入・立上げ、全拠点グローバルロールアウト支援）

【業務内容】
〈先端技術コンサルタント〉
顧客・利用者接点に係るすべての領域（Sales/Service/Marketing/Commerce等）のビジネス・業務に対して、AI/Generative AI、Metaverse、web3/DAO、量子技術などの技術群が価値発揮できるかを見極め、アイデア出しから構想策定・PoC・ビジネス実装・保守運用にいたるまで、End to Endでクライアントを伴走します。
また、新しい技術のビジネス観点での取り込みも行います。
（※複数技術領域でなく、単一技術領域を所管される形でも可能です）
新しい技術領域へのチャレンジ精神を持ち、クライアントのビジネス適用へ能動的に活動できる方を求めています。

〈先端技術エンジニア〉
顧客・利用者接点に係るすべての領域（Sales/Service/Marketing/Commerce等）のビジネス・業務に対するAI/Generative AI、Metaverse、web3/DAO、量子技術などの技術群を活用するプロジェクト組成を技術観点からサポートします。
プロジェクトデリバリーでは、PoC・設計・実装・運用等において価値発揮いただきます。
また、新しい技術の実行可能性確認やアセット化も行います。
（※複数技術領域でなく、単一技術領域を所管される形でも可能です）
新しい技術領域探索・調査を能動的に実施し、技術の詳細内容まで把握・自分のものとし、クライアントへ実装できる力をお持ちの方を求めています。

〈リセールスペシャリスト〉
グローバルで先行している製品（ソリューション/GPU等）のリセールビジネスの日本における立ち上げを担います。
リセールという新たなビジネスを1から立ち上げていくことに意欲を持って取り組んでいただける方を求めています。

●AI×データによる変革をご支援
こちらの職種は、AIとデータの両輪でクライアント企業のビジネス変革を実現することをミッションとし、戦略／構想策定から実装、定着まで一貫してご支援します。
AIとデータに関する全社戦略やロードマップの策定に加え、具体的な業務ユースケースの企画、検証、展開を通じて、現場の生産性向上や意思決定の高度化を推進します。また、AI活用に対応したデータ基盤およびデータガバナンスの設計、AIアーキテクチャや運用プロセス（MLOps／AIOps等）の整備、さらにはAI×データを支える組織／人材開発、教育／OJTまでを含めて、クライアントと伴走しながら「変革しつづける続けるAIとデータ」としての価値創出をリードしていきます。

◇AIとデータに関する戦略および構想策定支援
◇AI×データによる業務変革支援
◇AIに対応したデータ基盤およびデータガバナンス支援
◇AIアーキテクチャ策定支援
◇AI×データに向けた組織・人材開発支援
◇AI×データに関する教育およびOJT支援

＜この職種の魅力＞
これからますます発展するAI、そしてコアとなるデータの両方の視点をもってコンサルティングできるチームであり、非常に高い専門性を確立してます。最先端の取り組みを吸収しつつ、AI×データで各企業の変革実現をサポートしていただけます

●データによる変革をご支援
こちらの職種は、クライアント企業の経営や事業、業務を「データ」を起点に変革していくことをミッションとし、戦略立案から全体設計、運用および定着支援までを一気通貫でご支援します。
データ戦略やデータドリブン推進計画の策定に加え、データマネジメント／データガバナンスの方針と運用プロセスを設計し、それを実現するデータ組織、データアーキテクチャおよびプラットフォーム、マスターデータ管理、データ統合・連携（データHUB、データ品質管理、メタデータ管理）までを含めて、実務に根差した形でクライアントと並走しながら変革をリードしていきます。

◇データ戦略策定、データドリブン推進計画および定着化支援
◇データマネジメント構想策定支援
◇データガバナンス及びAIガバナンスの方針策定と運用設計支援
◇データに関する体制構築支援
◇データアーキテクチャ及びデータプラットフォーム設計支援
◇マスターデータ管理（MDM）支援
◇データ統合、データ連携支援（データHUB、データ品質管理、メタデータ管理）

＜この職種の魅力＞
AI、デジタル、アナリティクスなどのテクノロジが発展する中で、データの専門家はますます重要となっています。
この分野で、日本でトップの専門チームを目標に掲げており、将来的に第一人者としての活躍できる人材を目指していただけます。

役割
AIを活用した業務変革・新規事業創出・プロセス高度化を、クライアントと共に設計し実行する役割。
技術理解 × ビジネス理解 × 実行力の三位一体で成果を出す。

主たる業務
　 AI活用戦略・ロードマップの策定
　 業務課題の特定、AI適用領域の選定
　 PoC企画・要件定義・実行支援
　 AIプロダクト導入・運用設計
　 データ活用・AI導入に関するクライアント教育
　 プロジェクトマネジメント（PM/PMO）

この仕事の魅力
　 AI領域の上流 実行まで一気通貫で経験可能
　 技術とビジネスの両面で成長できる環境
　 エンタープライズ企業の大規模変革に関与できる
　 PMO経験者がAIコンサルへスキル転換しやすい

Big 4系アドバイザリーファームにおける、AIテクノロジーを活用したベンチャー事業において、業容拡大にともなう会計コンサルタントを募集します。

【主な業務内容】
1．「AI仕訳分析ツール」の導入・運用コンサルティング
2．「AI仕訳分析ツール」の海外進出に関する業務
3．「AI仕訳分析ツール」の開発における会計面での知見サポート
4．「AI仕訳分析ツール」のマーケティング活動
5．その他、会計領域×データ分析を活用したコンサルティング
※上記は雇入れ直後の業務範囲であり、会社の定める業務内容に変更の可能性あり

【職務概要】
AIやデータなどテクノロジーを活用した顧客企業のサービス(事業・サービス・業務)の企画・営業や、社内のUX・アナリティクス・データ基盤に精通したエキスパートと連携しながらの仮説検証実施やサービスのリリースに向けた準備、およびリリース後のグロースに関わる活動を一気通貫でリードします。

●業務内容一例
・顧客企業に対するテクノロジーを活用したサービス企画・営業
・上記に関わるコンサルティングサービスの開発
・企画内容に関する仮説検証の実施・運営
・サービスのリリースに必要な業務設計・システム要件落とし込み・各種上申支援
・リリース後のサービスの利用状況・課題分析、改善施策立案、効果検証を踏まえた、サービスの継続的な改善支援

【募集職種の期待役割】
企画・営業段階においては、テクノロジーの活用動向および顧客企業の課題を理解した上でのサービス企画と、営業活動にリードしていただきます。
また、顧客企業毎に企画・営業するだけでなく、ニーズを踏まえたテクノロジーを活用した顧客企業のサービス変革に関わるコンサルティングサービスの開発も推進していただきます。
具体化検討スタート後は、社内外の様々なステークホルダ・エキスパートとも連携しながら、仮説に対する実証計画の立案・実施・評価、リリースに向けて必要な顧客業務設計やシステム要件への落とし込み、顧客企業内の上申等も支援いただきます。
リリース後についても、データ分析による利用状況や課題分析、改善施策立案、効果検証を踏まえたリリースしたサービスの継続的な改善に関わっていただき、顧客企業が提供するサービスの価値の継続的に向上に関わっていただきます。

【仕事の魅力・やりがい・キャリアパス】
日本を代表する顧客企業に対してテクノロジーを活用したサービスの主体的な企画・営業により、社会・業界にインパクトのある提案が行えることは魅力の1つです。
また、実証やリリース準備、その後の継続的な支援により、絵に描いた餅で終わらせず、手触り感のある仕事を行える点も取り組みがいがある点です。

また、当社にはインダストリーごとの部門や特定の顧客・領域向けの部室があり、実際のプロジェクト推進時はこれらの他本部や部室とコワークして進めることも多いため、様々な業種・業態のお客さまのサービス企画設計に携わることができることも魅力の一つです。

なお、主に上記領域に携わっていただく想定ですが、システムコンサルティング案件（システム化構想・計画、調達支援、PMO等）にも適宜関与いただくことを想定しています。

Define target data and AI architecture aligned to retail business priorities and analytics use cases
Design enterprise integration, data modeling, and semantic layer patterns across SAP and non SAP sources
Establish governance for data quality, lineage, access control, privacy, and compliance
Shape AI/ML enablement including use case intake, model lifecycle, and MLOps
Leverage SAP BTP and/or hyperscaler platforms for scalable AI solutions
Design for complex retail ecosystems including POS, OMS, eCommerce, and SAP CAR
Provide architectural guidance across design, build, test, and deployment

役割
AI/ML/LLMを活用したソリューションの設計・開発・運用を担い、クライアントの業務変革を技術面から実現する役割。

主たる業務
　 AI/ML/LLMモデルの実装・最適化
　 RAG・エージェント・ワークフローの設計・開発
　 API連携、アプリケーション開発、PoC構築
　 MLOps/LLMOps環境の設計・構築
　 データパイプラインの設計・実装
　 技術アーキテクチャの策定と技術選定

この仕事の魅力
　 最新AI技術を用いたエンタープライズ案件をリードできる
　 技術選定からアーキテクチャ設計まで裁量が大きい
　 コンサルタントと密に連携し、技術でビジネス成果を生み出せる

●募集背景
近年、日本企業ではSAP S/4HANAへの移行をはじめとする基幹システム刷新やデータ活用の高度化が進む一方で、「データの分散」「品質のばらつき」「ガバナンスの不在」といった課題がDX推進の大きな障壁となっています。当社では、グローバルで培ってきた豊富な知見と実績を活かし、日本国内の大手企業に対してグローバル標準のデータマイグレーション／データガバナンスソリューションの導入・定着を支援しています。その中で、「データの移行・整流化・統制」という最も難易度の高い領域を、構想策定から実装まで一貫してリードいただけるデータコンサルタントを募集しています。当社は海外市場では豊富な実績を有する一方、日本市場では本格展開の拡大フェーズにあります。本ポジションでは、顧客のデータ変革を支援するとともに、日本におけるEnterprise Data Practiceの成長を牽引する重要な役割を担っていただきます。

●業務内容
複数の導入プロジェクト／提案案件の統括と、デリバリー品質の担保
顧客キーパーソン（情シス／業務部門／経営層）との合意形成、及び関係構築のオーナーシップ
業務データ・業務パッケージ（オンプレ・クラウド）を対象とした、移行・整流化・統制方針の上流設計と、その意思決定の主導
RFI／RFP 提案全体の統括、提案戦略の策定
製品導入チーム（開発・データ技術者）と顧客の橋渡しの統括、要件・仕様の翻訳品質の担保
日本市場向けの導入アプローチ・方法論の型化、及びプロジェクトを通じた再現性ある実践知の蓄積
当社のプロジェクト責任者の指示・監督のもと、顧客向けデータコンサルティング業務を推進
既存案件のデリバリー支援に加え、新規案件や追加フェーズに向けた提案活動・プリセールス支援
チーム／メンバーの育成・アサインメント

●募集背景
近年、日本企業ではSAP S/4HANAへの移行をはじめとする基幹システム刷新やデータ活用の高度化が進む一方で、「データの分散」「品質のばらつき」「ガバナンスの不在」といった課題がDX推進の大きな障壁となっています。当社では、グローバルで培ってきた豊富な知見と実績を活かし、日本国内の大手企業に対してグローバル標準のデータマイグレーション／データガバナンスソリューションの導入・定着を支援しています。その中で、「データの移行・整流化・統制」という最も難易度の高い領域を、構想策定から実装まで一貫してリードいただけるデータコンサルタントを募集しています。当社は海外市場では豊富な実績を有する一方、日本市場では本格展開の拡大フェーズにあります。本ポジションでは、顧客のデータ変革を支援するとともに、日本におけるEnterprise Data Practiceの成長を牽引する重要な役割を担っていただきます。

●業務内容
顧客の業務データおよびBI/DWH、Data Lake等のデータ利活用・分析プラットフォーム（オンプレ・クラウド）を対象とした、システムアーキテクチャの現状把握と、移行・整流化方針の設計
データマイグレーション／データガバナンス導入プロジェクトにおける、担当ワークストリームの推進
RFI／RFP に対する提案資料の作成リード
顧客キーパーソン（情シス／業務部門）との要件すり合わせ・合意形成
意思決定に資する提案・報告資料の作成
製品導入チーム（開発・データ技術者）と顧客の橋渡し、要件・仕様の翻訳
当社のプロジェクト責任者の指示・監督のもと、顧客向けデータコンサルティング業務を推進
既存案件のデリバリー支援に加え、新規案件や追加フェーズに向けた提案活動・プリセールス支援

◆イベント概要
　当社オフィスで実施のEngineering Unitコンサルタント選考会です。
　会社及び事業説明会〜面接2回の全選考が2時間半で完結するイベントとなります。

◆日時
　2026年10月21日(水)19:00〜21:25

◆当日の流れ
　19:00-19:40 会社・事業説明会
　19:40-19:50 休憩
　19:50-20:30 面接1.
　20:30-20:45 休憩
　20:45-21:25 面接2.

◆開催場所
　東京都千代田区

◆注意事項
　・ご応募後の書類選考に合格された方がご参加いただけるイベントです。
　・先着となりますので、ご参加が確定しましたら順次ご連絡いたします。
　・定員数に達した場合には通常選考をご案内させていただくことがございます。
　・面接結果に関しては、10月22日(木)以降、順次ご連絡させていただきます。

【募集部門について】
ハイパースケーラーの発展とともに、クラウドを活用することが当たり前の世の中になってきました。顧客のビジネス変革の成功には、クラウドテクノロジーの活用が必要不可欠になってきています。また、生成AIの台頭により、ビジネスおよびITの世界も大きな構造改革の必然性が高まっています。
一方、日本企業に目を向けると、クラウドを単なるオンプレミスのサーバーの代替としての利用しかしておらず、クラウド本来の持つ力を十分に引き出せていないケースが多く見受けられます。さらには、AIのビジネス活用は各企業で検討を始めPoCの取り組みも始まっていますが、本格導入はこれからというのが現状です。
このような日本企業の現状を変革すべく、Engineeringユニットは、クラウドを中心とした最先端のテクノロジーの力を最大限活用し、クライアントのビジネス変革を成功へ導くことを支援しています。