ビジネスマッチング事業、リサーチ事業会社でのAI（機械学習、自然言語処理、検索）エンジニアの求人

製造業向けのSaaS開発において、自然言語処理（NLP）や大規模言語モデル（LLM）を活用したプロダクト開発をご担当いただきます。顧客からのフィードバックを取り入れながら、改善を繰り返しサービスの向上に取り組んでいただきます。

具体的な業務内容
・多様で構造化されていないデータを処理・検索する自然言語処理アルゴリズムの開発と改善
・学習・評価のためのデータ整備、エラー分析、それに基づく改善案の立案および改善の実施
・マッチングサービスを運用する社内・社外ユーザーが行っているプロセスを把握・理解
・上記関係者のフィードバックを受けて継続的な改善の実施
・これらの技術をWebサービスとして実現するため、PythonやLLMを用いた機能実装を行う

ポジションの魅力
1） 新規事業開発に正式リリース前から携われる
これまで社内で手作業により運用してきたサービスを、豊富な業務ノウハウを基盤にSaaSとして製品化していくフェーズです。単なるAPI連携に留まらず、アルゴリズムの仕組みそのものに踏み込みながら、検索精度や自然言語処理のあり方を探究していく“ことば”を扱う仕事です。研究的なアプローチを活かしつつ、開発・設計・改善と幅広い工程に関与でき、自らのアイデアや技術をダイレクトにサービスへ反映できる環境が整っています。

2） 技術向上と相互学習環境
言語処理学会や人工知能学会が主催する年次大会（NLP、JSAI）に参加しています。また、AI領域の責任者（新規事業推進室 機械学習マネージャー）の金本は、書籍『実践 LLMアプリケーション開発　―プロトタイプを脱却し、実用的な実装に迫るための包括的な手引き』（2025年9月発行）を監訳。金本をはじめとした機械学習・自然言語処理に精通したメンバーやエンジニア間で、技術向上のため日常的に意見交換を行っています。
ほか、定期的な社内勉強会の実施、外部コミュニティ・カンファレンス・社外勉強会への積極的参加、技術顧問との定期的なコミュニケーションなど、多角的な学習環境があります。

【 必須要件】
▼ 以下、すべての条件を満たす方を対象としております
　・Pythonを用いて日本語を対象とした自然言語処理の実務経験、または大学・大学院等での研究経験
　・機械学習モデルや検索システムにおいて、定量評価とエラー分析に基づき改善した経験

【歓迎要件】
・以下のような自然言語にまつわる業務に関して、評価・改善を行い、
　社外公開されたWebサービスに導入して、継続的に開発・運用した経験
　　ーLLMを利用して、要件に合わせたPrompt Engineeringを実施
　　ー固有表現抽出、情報抽出、エンティティリンキングなど構造化されていない文章の処理
　　ー学習データを構築してニューラルモデル、回帰モデルなどを学習・評価
　　ーアノテーションガイドラインの作成を含む、自然言語処理向けのデータ作成
　　ーElasticsearch, Solrなどの検索システムにてパラメータ・インデックスの調整
　　ールールベースや既存のライブラリを組み合わせた自然言語処理システムの構築
　・クラウドサービス（AWS, GCP, Azure）の利用・運用経験
　・英文の論文を読み、再現実験した経験

ビジネスマッチング事業、リサーチ事業会社