ビジネスマッチング事業、リサーチ事業会社での機械学習・LLMアプリケーション開発プロジェクトリーダーの求人

●業務概要
大規模言語モデル（LLM）・機械学習などの技術と専門性を強みに、新規機能開発のプロジェクトリーダーとして、プロダクト開発の初期フェーズから事業価値の向上に至るまでプロジェクトを牽引していただきます。技術的知見を持って、事業開発へ参加していただきます。

具体的な業務内容
1.AI開発プロジェクトのリード
　・LLM、機械学習を活用した開発プロジェクトの技術的なリード
　・ビジネス要件に基づく実践的な開発タスク設定と評価データの構築
　・オフライン・オンライン評価の実施と継続的な改善
　・他開発チームやビジネスサイドとの協働によるPoC、技術検証
　・金融機関等の独自データ活用を軸とした技術的な中長期戦略の立案

2.AI関連分野における社内メンバーへの技術サポート・アドバイス
　・開発における、技術的な意思決定・課題解決・アーキテクチャ設計への参加
　・メンバーに対する技術水準向上への貢献および実務スキル向上サポート
　・専門的知見の事業横断的な共有

【必須要件】
▼ 以下、すべての条件を満たす方を対象としております。
　・Pythonを用いたLLMを用いたプロダクト開発において、自らPromptを調整し、継続的に改善評価のサイクルを回した経験
　・ビジネス要件に基づき、評価用データを構築して、オフラインで評価・改善した経験
　・Github等のツールを用いて、チームでプロダクト開発を行った経験

※日本語を母国語としない方については、以下条件のいずれかに該当する方
　・N1をお持ちの方
　・N1に準ずるご経験をお持ちの方
　（例：日本の大学をご卒業された方、日本企業での就業経験等）

【歓迎要件】
　・自然言語（日本語）を含む非構造化データを業務を通してPythonで日常的に扱った経験
　・scikit-learnなどの機械学習ライブラリや、機械学習APIを業務で用いた経験
　・学習データを構築してニューラルモデル、回帰モデルなどを学習・評価した経験
　・FastAPIやFlask等で、作成したアプリケーションをAPIとしてデリバリーした経験

開発環境
＜開発言語＞
　・Python 3
＜フレームワーク・ライブラリ＞
　・FastAPI、各種LLM API（Gemini, Open AI, Azure Open AI）
＜インフラ・実行環境＞
　・クラウド：AWSをメインにGCP, Azureも必要に応じて利用します
　・コンテナ：Docker
＜開発・業務支援ツール＞
　・ソースコード管理: GitHub
　・CI/CD: GitHub Actions, CircleCI
　・モニタリング・エラー監視: Datadog, Rollbar
　・AIコーディング支援: GitHub Copilot
　・LLMの業務利用: Gemini, Notebook LM（Google Workspaceによる法人契約）
　・タスク管理: Jira
　・コミュニケーション: Slack, Chatwork, Google Workspace
＜エディタ＞
　・VSCode, Cursor など、使い慣れたエディタを申請により柔軟に選択可

ビジネスマッチング事業、リサーチ事業会社