【※フルリモート※大阪】ヘルスケアプラットフォーム事業会社でのテ ータサイエンティスト（シ ュニア）の求人

当社のデータサイエンティストは、研究者でも単なる実務者でもありません。
基盤設計者であり、技術推進者であり、社会変革の起点です。
担当業務の一例
● 健診・レセプトデータの抽出・加工（SQL, Python）
● 疾病リスク予測や医療費予測モデルの設計・開発
● AWS環境（Athena, S3, SageMaker等）を活用したデータ基盤の構築・運用
● QuickSightなどを用いたダッシュボード作成・可視化
● 営業・コンサル部門が顧客に提示するための分析レポート・成果物作成
● 将来的に画像データ（CT/MRI等）を活用したAI解析にも挑戦可能

疾病予防や医療費適正化、製薬・保険領域での新サービス開発を推進するサービスを新たに立ち上げています。
私たちが目指すのは、医療データを“分析資産”ではなく“社会インフラ”として活かすこと。
健診や診療の記録を、未来の健康や社会保障を支える「意思決定の土台」へと進化させること
です。
今回募集するのは、その仕組みを現場で支えるデータサイエンティスト。
SQLやPythonを駆使してデータを整え、モデリングし、見える化する。
あなたのアウトプットが、医療現場や企業の次の一手を決める力になります。
分析の手を動かしながら、事業を動かす。
社会を支えるデータ基盤を、一緒に創っていきませんか？

僕らのハイパフォーマー定義
一般的なハイパフォーマー
求められた業務を正確にこなす
運用ルールに従う
“部門の一員”として貢献

当社のハイパフォーマー
問題の構造を捉え、自ら問いを立てる
必要であればルール自体をつくる
会社全体の仕組みを設計し、動かす

私たちが大切にしている問い・論点
● このデータは、誰の行動や意思決定を変えるためのものだろう？
● 分析結果を“わかりやすく伝える”だけでなく、どう活かしてもらうかまで設計できているか？
● 精度・再現性・スピードのバランスを、現実的な制約の中で最適化できているか？
● 医療データというセンシティブな情報を、安全かつ倫理的に扱う仕組みを理解しているか？
● 一度つくった分析基盤を、他の人が使いやすい形で残せているか？
● 自分のコードや分析が、医療現場や保険制度の未来にどうつながるのかを意識できているか？

必須スキル・歓迎スキル

必須要件
・Pythonによる機械学習・統計解析の豊富な実務経験（3年以上目安）
・SQL・AWSを用いた大規模データ分析／基盤構築経験
・健診・レセプトなど医療データを扱った経験 ・チームリーダーまたはプロジェクトマネジメント経験
・社内外のステークホルダーと協働し、事業推進した経験

歓迎要件
・医療費予測や診療行為分析の経験
・MLOps構築・運用経験 ・アカデミアとの協業やパブリケーション実績（論文発表・学会発表など）
・データ組織立ち上げ・マネジメント経験

求める人物像

・日本発のデカコーンを世界へ拡げる使命に共感できる方
・データを“事業を動かす構造要素”として捉えられる方
・0→1フェーズの環境を楽しみ、意思決定を自ら設計できる方
・ビジネスとテクノロジーの両輪でリーダーシップを発揮できる方
・医療・保険・公的機関といった複雑なステークホルダーを巻き込める方
・社会課題の解決を“経営の中心”に据えられる方
・将来的にデータ組織を率いる意欲を持つ方

医療情報交換の国際標準フレームワーク HL7 FHIR*を用いて、閉ざされていた医療機関のデータを外に出し、どの医療機関に行っても同じ医療体験を受けられるPHR(生涯型電子カルテ）と医療情報システムを一体化したプロダクトを開発