バックエンドエンジニア・AIサービス開発/ビジネスマッチング事業、リサーチ事業会社の求人

SaaS型ビジネスマッチングシステム「自社サービス」における、AI機能(※1)の開発を担当頂きます。マイクロサービスとしてのAIバックエンドの構築から、APIを用いたSaaS本体への機能のデリバリー、継続的な評価・改善など、幅広く参加して頂きます。(※1. LLMや機械学習などの仕組みを利用し、情報収集から企業分析/商材分析、商材レコメンドなどの営業サポート機能を提供するものです)

具体的な業務内容:
1. AI機能開発プロジェクトへの主体的な参画
・解決したい課題と要件を叩き台として、PdMやデザイナーを含むPJメンバーとディスカッションし、仕様・要件を決定する
・新規領域について、必要であればPoCや技術検証を行う
・決定した要件をベースに、トレードオフを考慮しながら機能を開発可能な設計に落とし込む
・実行可能なタスクに分解・見積もりを行う
・タスクの依存関係を整理して、開発ロードマップを示す
・ロードマップに従って開発を行う
2. AI機能の継続的な評価・改善
・開発した機能のRAGやプロンプトについて、定性/定量的な評価改善ロードマップを示す
・実際に定性/定量的な評価を行い、評価に基づいて機能の精度やパフォーマンスを改善する
3. 事業横断的なデータ活用のリード
・金融機関等の独自データ活用を軸とした技術的な中長期戦略の立案
・社内に散らばる有用な独自データの基盤整備/社内別PJととの協業
・メンバーに対する技術水準向上への貢献および実務スキル向上サポート
・専門的知見の事業横断的な共有

ポジションの魅力:
1) プロダクト開発を通じて戦略的視点を養えるポジション
本ポジションには、自社プロダクトにおけるAI機能のバックエンド開発をご担当いただきます。業務を通して高度な専門性を高められるだけでなく、ビジネスサイドのメンバーとの連携を通じて、戦略的・ビジネス的視点も養えます。
2) 技術向上と相互学習環境
言語処理学会や人工知能学会が主催する年次大会（NLP、JSAI）に参加しています。
また、AI領域の責任者は、書籍『実践 LLMアプリケーション開発 ―プロトタイプを脱却し、実用的な実装に迫るための包括的な手引き』を監訳。責任者をはじめとした機械学習・自然言語処理に精通したメンバーやエンジニア間で、技術向上のため日常的に意見交換を行っています。
その他、定期的な社内勉強会の実施、外部コミュニティ・カンファレンス・社外勉強会への積極的参加、技術顧問との定期的なコミュニケーションなど、多角的な学習環境があります。

【必須スキル】
・WebアプリケーションやWebAPIの開発経験（業務経験あり）
・外部のLLM系APIを用いたシステムの開発経験（趣味/業務問わず）
・Github等のツールを用いて、チームでプロダクト開発を行った経験
※日本語を母国語としない方については、以下条件のいずれかに該当する方
・N1をお持ちの方
・N1に準ずるご経験をお持ちの方
（例：日本の大学をご卒業された方、日本企業での就業経験等）

【歓迎スキル】
・Pythonのasyncioを用いた非同期プログラミングに対する知見
・プロジェクトやCIを0から整備した経験
・インフラを含めたシステムアーキテクチャ設計の経験
・オブジェクト指向に基づいたシステムの設計の経験や知見・関心
・デプロイフローやブランチ戦略を設計・運用した経験
・外部のLLM系APIを用いたシステムの開発において、自らPromptを調整し、継続的に改善評価のサイクルを回した経験
・自然言語（日本語）を含む非構造化データを業務を通してPythonで日常的に扱った経験
・scikit-learnなどの機械学習ライブラリや、機械学習APIを業務で用いた経験
・学習データを構築してニューラルモデル、回帰モデルなどを学習・評価した経験

【開発言語】
・Python (3.13)

【主要フレームワーク・ライブラリ】
・フレームワーク：fastapi, arq
・ライブラリ：pydantic, redis-py, faiss, google-genai, jaconv, pdfminer, html2text, httpx, playwright, injector
・GenAI系 API：gemini-2.5-flash-lite, text-multilingual-embedding-002

【インフラ・実行環境】
・クラウド：AWSをメインにGCP, Azureも必要に応じて利用します
・コンテナ：docker, docker-compose, AWS ECS, AWS Fargate

【開発・業務支援ツール】
・ソースコード管理: GitHub
・CI/CD: GitHub Actions, CircleCI
・モニタリング・エラー監視: Datadog, Rollbar
・AIコーディング支援: GitHub Copilot
・LLMの業務利用: Gemini, Notebook LM（Google Workspaceによる法人契約）
・タスク管理: Jira
・コミュニケーション: Slack, Chatwork, Google Workspace

【エディタ】
・VSCode, Cursor など、使い慣れたエディタを申請により柔軟に選択可

ビジネスマッチング事業、リサーチ事業会社