バックエンドエンジニア・AIサービス開発/ビジネスマッチング事業、リサーチ事業会社の求人

SaaS型ビジネスマッチングシステム「自社サービス」における、AI機能(※1)の開発を担当頂きます。マイクロサービスとしてのAIバックエンドの構築から、APIを用いたSaaS本体への機能のデリバリー、継続的な評価・改善など、幅広く参加して頂きます。(※1. LLMや機械学習などの仕組みを利用し、情報収集から企業分析/商材分析、商材レコメンドなどの営業サポート機能を提供するものです)

具体的な業務内容:
1. AI機能開発プロジェクトへの主体的な参画
・解決したい課題と要件を叩き台として、PdMやデザイナーを含むPJメンバーとディスカッションし、仕様・要件を決定する
・新規領域について、必要であればPoCや技術検証を行う
・決定した要件をベースに、トレードオフを考慮しながら機能を開発可能な設計に落とし込む
・実行可能なタスクに分解・見積もりを行う
・タスクの依存関係を整理して、開発ロードマップを示す
・ロードマップに従って開発を行う
2. AI機能の継続的な評価・改善
・開発した機能のRAGやプロンプトについて、定性/定量的な評価改善ロードマップを示す
・実際に定性/定量的な評価を行い、評価に基づいて機能の精度やパフォーマンスを改善する
3. 事業横断的なデータ活用のリード
・金融機関等の独自データ活用を軸とした技術的な中長期戦略の立案
・社内に散らばる有用な独自データの基盤整備/社内別PJととの協業
・メンバーに対する技術水準向上への貢献および実務スキル向上サポート
・専門的知見の事業横断的な共有

ポジションの魅力:
1) プロダクト開発を通じて戦略的視点を養えるポジション
本ポジションには、自社プロダクトにおけるAI機能のバックエンド開発をご担当いただきます。業務を通して高度な専門性を高められるだけでなく、ビジネスサイドのメンバーとの連携を通じて、戦略的・ビジネス的視点も養えます。
2) 技術向上と相互学習環境
言語処理学会や人工知能学会が主催する年次大会（NLP、JSAI）に参加しています。
また、AI領域の責任者は、書籍『実践 LLMアプリケーション開発 ―プロトタイプを脱却し、実用的な実装に迫るための包括的な手引き』を監訳。責任者をはじめとした機械学習・自然言語処理に精通したメンバーやエンジニア間で、技術向上のため日常的に意見交換を行っています。
その他、定期的な社内勉強会の実施、外部コミュニティ・カンファレンス・社外勉強会への積極的参加、技術顧問との定期的なコミュニケーションなど、多角的な学習環境があります。

【必須要件】
▼以下、1および2の両方を満たす方
　1.Pythonを用いたWebアプリケーションやWebAPIの開発経験（必須）
　2.上記1に加え、以下5項目のうち3項目以上のご経験
　　‐プロジェクトやCIを0から整備した経験
　　‐オブジェクト指向に基づいたシステム設計やアーキテクチャパターンの適用経験
　　‐アジャイル開発（特にスクラム）での開発経験
　　‐インフラを含めたシステムアーキテクチャ設計の経験
　　‐デプロイフローやブランチ戦略を設計・運用した経験

※日本語を母国語としない方については、以下条件のいずれかに該当する方
・N1をお持ちの方
・N1に準ずるご経験をお持ちの方
（例：日本の大学をご卒業された方、日本企業での就業経験等）

【歓迎要件】
　・外部のLLM系APIを用いたシステムの開発経験（趣味/業務問わず）
　　‐AIエージェントシステムやRAGシステムの構築経験
　　‐LLM等を活用したシステムにおいて、定量/定性的な評価改善のサイクルを回した経験
　　‐プロンプトチューニングを実施した経験
　・Pythonのasyncioを用いた非同期プログラミングに対する知見
　・プロジェクトにおいて開発をリードした経験

＜開発言語＞
　・Python (3.13)
＜主要フレームワーク・ライブラリ＞
　・フレームワーク：fastapi, arq
　・ライブラリ：pydantic, redis-py, faiss, google-genai, jaconv, pdfminer, html2text, httpx, playwright, injector
　・GenAI系 API：gemini-2.5-flash-lite, text-multilingual-embedding-002
＜インフラ・実行環境＞
　・クラウド：AWSをメインにGCP, Azureも必要に応じて利用します
　・コンテナ：docker, docker-compose, AWS ECS, AWS Fargate
＜開発・業務支援ツール＞
　・ソースコード管理: GitHub
　・CI/CD: GitHub Actions, CircleCI
　・モニタリング・エラー監視: Datadog, Rollbar
　・AIコーディング支援: GitHub Copilot
　・LLMの業務利用: Gemini, Notebook LM（Google Workspaceによる法人契約）
　・タスク管理: Jira
　・コミュニケーション: Slack, Chatwork, Google Workspace
＜エディタ＞
　・VSCode, Cursor など、使い慣れたエディタを申請により柔軟に選択可

ビジネスマッチング事業、リサーチ事業会社