非公開求人
Databricks、生成AIを活用したデータ基盤構築/活用支援/大手SIerの求人
求人ID:1490995
募集終了
転職求人情報
職種
Databricks、生成AIを活用したデータ基盤構築/活用支援
ポジション
プロジェクトリーダー(課長〜主任)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収イメージ
〜1350万円
仕事内容
【職務内容】データ基盤の新潮流である「Databricks」の登場により、AIを活用したデータ分析が企業にとってより身近な存在となりました。本ポストではデータエンジニア/クラウドエンジニア/PMとして、Databricksの導入によるデータ基盤開発や顧客企業のデータ利活用の促進業務を担っています。業務を通して、データ活用の各工程に関するコンサルティングから開発・運用まで携わることができ、AI・データ領域のトップエンジニアを目指すことができる点が本ポストの魅力です。より多くの顧客へとDatabricksを導入し、「データとAIの民主化」を実現するため、プロジェクトの中心メンバーとしてリードできる人財を募集します。
【業務内容】Databricksを用いた顧客のデータ活用基盤開発、データ活用を支援するため、下記の業務を担当します。
1. データ利用部門との課題定義および要件整理
2. データ基盤の設計/開発(AWS、Azure等、他のクラウドと連携したデータ基盤の設計・開発)
3. データ基盤上のデータモデル設計・開発
4. データ加工処理(ETL/ELT)の設計・開発
5. データ分析を行う上で必要となるデータ可視化(BI)の設計・開発
6. AIモデルの継続的なデリバリ(MLOps)を考慮した環境の設計・開発
上記に加えて、顧客企業内部でのデータ活用促進/データドリブン文化の定着を目的としたユーザトレーニングも行います。
【案件例】大手保険会社における業務改善や新規サービス開発に向けたデータ分析基盤の構築支援:企業が持つデータを集積・統合する仕組みからそれらを活用する機能の開発を支援
【キャリアパス】AI・データ活用領域における最先端の技術を活用したシステム開発における上流のアーキテクチャ検討や、顧客のシステム環境に合わせたAIモデル等に関する技術的開発力を磨き、AI・データ活用領域のトップエンジニアを目指すことができます。管理職だけでなく、テクニカルグレード(TG)と呼ばれる技術職のスペシャリストのポジションを目指すことも可能です。
【職務の魅力】
1. 技術力の高いエンジニアチーム: トップレベルのエンジニアが所属しており、業務を通じてスキルを吸収し、高め合うことができます。
2. 社員の成長を支援する制度・組織風土: Databricksに関する社内コミュニティや各種育成プログラム等、各個人の成長を支援する環境が揃っています。組織全体として各個人が持っているナレッジ・知見を積極的に共有しており、社内コミュニケーションツールを活用した案件に関する相談も盛んに行われています。
【組織の魅力】
1. ハイレベルな案件にチャレンジし、成長できる環境: 顧客の多くが業界をリードする企業であり、大規模なデータを取り扱うため、難易度の高い案件にチャレンジできます。顧客の業界は多岐にわたり、幅広いスキルを身に付けることができます。データの集積・加工から、BI・AI/MLなどのデータ分析、データ共有などのデータ活用のすべての工程におけるコンサルティングから開発・運用まで携わることができ、「データ」に関するプロフェッショナルを目指すことが可能です。
2. 先端技術に関する技術・知見の習得: 顧客へのDatabricksの導入を通して、先端技術である生成系AIやディープラーニングを顧客のシステムに実装し、それらを活用したビジネスの実現を支援できます。モダンデータスタックと呼ばれる最先端テクノロジーの調査、検証も行っており、新しい技術に積極的にチャレンジできる環境が整っています。
【業務内容】Databricksを用いた顧客のデータ活用基盤開発、データ活用を支援するため、下記の業務を担当します。
1. データ利用部門との課題定義および要件整理
2. データ基盤の設計/開発(AWS、Azure等、他のクラウドと連携したデータ基盤の設計・開発)
3. データ基盤上のデータモデル設計・開発
4. データ加工処理(ETL/ELT)の設計・開発
5. データ分析を行う上で必要となるデータ可視化(BI)の設計・開発
6. AIモデルの継続的なデリバリ(MLOps)を考慮した環境の設計・開発
上記に加えて、顧客企業内部でのデータ活用促進/データドリブン文化の定着を目的としたユーザトレーニングも行います。
【案件例】大手保険会社における業務改善や新規サービス開発に向けたデータ分析基盤の構築支援:企業が持つデータを集積・統合する仕組みからそれらを活用する機能の開発を支援
【キャリアパス】AI・データ活用領域における最先端の技術を活用したシステム開発における上流のアーキテクチャ検討や、顧客のシステム環境に合わせたAIモデル等に関する技術的開発力を磨き、AI・データ活用領域のトップエンジニアを目指すことができます。管理職だけでなく、テクニカルグレード(TG)と呼ばれる技術職のスペシャリストのポジションを目指すことも可能です。
【職務の魅力】
1. 技術力の高いエンジニアチーム: トップレベルのエンジニアが所属しており、業務を通じてスキルを吸収し、高め合うことができます。
2. 社員の成長を支援する制度・組織風土: Databricksに関する社内コミュニティや各種育成プログラム等、各個人の成長を支援する環境が揃っています。組織全体として各個人が持っているナレッジ・知見を積極的に共有しており、社内コミュニケーションツールを活用した案件に関する相談も盛んに行われています。
【組織の魅力】
1. ハイレベルな案件にチャレンジし、成長できる環境: 顧客の多くが業界をリードする企業であり、大規模なデータを取り扱うため、難易度の高い案件にチャレンジできます。顧客の業界は多岐にわたり、幅広いスキルを身に付けることができます。データの集積・加工から、BI・AI/MLなどのデータ分析、データ共有などのデータ活用のすべての工程におけるコンサルティングから開発・運用まで携わることができ、「データ」に関するプロフェッショナルを目指すことが可能です。
2. 先端技術に関する技術・知見の習得: 顧客へのDatabricksの導入を通して、先端技術である生成系AIやディープラーニングを顧客のシステムに実装し、それらを活用したビジネスの実現を支援できます。モダンデータスタックと呼ばれる最先端テクノロジーの調査、検証も行っており、新しい技術に積極的にチャレンジできる環境が整っています。
必要スキル
【必須スキル】
1. 顧客もしくは自社のクラウド開発プロジェクトにおけるチームのリーダもしくはサブリーダとして、要件定義、設計、実装のいずれかの工程を担当した経験
2. 流暢な日本語でのコミュニケーションスキル (リスニング、ライティング、口頭、プレゼンテーションなど)、日本語能力試験程度の語学力
3. 下記いずれかの経験(課長・課長代理職を想定)
- チームのマネジメントもしくはリーダ経験
- 認定資格(AWS、Azure、Google Cloud等)を有する方、またはクラウド開発経験
【歓迎スキル】
以下のいずれかの経験:
1. DWH製品(Teradata、Redshift、Athena、BigQuery等)またはデータレイク製品(Hadoop/Spark、EMR等)に関する開発経験
2. MLプラットフォーム製品(Amazon SageMaker、Vertex AI、MLflow)に関する開発経験
3. ETLツール(Informatica、Glue等)の導入またはデータパイプラインの開発経験
4. BIツール(Tableau等)の導入経験
5. AI/MLツール(Jupyter Notebook, SageMaker等)の導入経験
6. 上記に関するPM経験
スキル/知識:
1. 英文ドキュメントの読解力
【求める人物像】
1. クラウド開発プロジェクトに携わった経験を有し、新しい・経験のない技術領域に自身のスキルセットを広げていける人財
2. 過去の価値観にとらわれず、社会をより良い方向にダイナミックに変化していこうとする想像力と行動力を持っている
3. 広範囲にわたる関連分野・知識に興味を持ち、素早くキャッチアップできる
4. 多様性を受容し、オープンマインドでいられる
5. 様々なステークホルダー(お客様・営業・コンサル等)を巻き込んで課題解決ができる
1. 顧客もしくは自社のクラウド開発プロジェクトにおけるチームのリーダもしくはサブリーダとして、要件定義、設計、実装のいずれかの工程を担当した経験
2. 流暢な日本語でのコミュニケーションスキル (リスニング、ライティング、口頭、プレゼンテーションなど)、日本語能力試験程度の語学力
3. 下記いずれかの経験(課長・課長代理職を想定)
- チームのマネジメントもしくはリーダ経験
- 認定資格(AWS、Azure、Google Cloud等)を有する方、またはクラウド開発経験
【歓迎スキル】
以下のいずれかの経験:
1. DWH製品(Teradata、Redshift、Athena、BigQuery等)またはデータレイク製品(Hadoop/Spark、EMR等)に関する開発経験
2. MLプラットフォーム製品(Amazon SageMaker、Vertex AI、MLflow)に関する開発経験
3. ETLツール(Informatica、Glue等)の導入またはデータパイプラインの開発経験
4. BIツール(Tableau等)の導入経験
5. AI/MLツール(Jupyter Notebook, SageMaker等)の導入経験
6. 上記に関するPM経験
スキル/知識:
1. 英文ドキュメントの読解力
【求める人物像】
1. クラウド開発プロジェクトに携わった経験を有し、新しい・経験のない技術領域に自身のスキルセットを広げていける人財
2. 過去の価値観にとらわれず、社会をより良い方向にダイナミックに変化していこうとする想像力と行動力を持っている
3. 広範囲にわたる関連分野・知識に興味を持ち、素早くキャッチアップできる
4. 多様性を受容し、オープンマインドでいられる
5. 様々なステークホルダー(お客様・営業・コンサル等)を巻き込んで課題解決ができる
就業場所
就業形態
正社員
企業名
大手SIer
企業概要
上場大手システムインテグレーター。 データ通信システムサービスでは圧倒的な強みを持つ。また、公共部門、金融業界、一般事業会社向けのシステム構築においても大手。
企業PR
業務カテゴリ
組織カテゴリ
備考