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AI・機械学習エンジニア/再生可能エネルギー事業会社の求人

求人ID:1492485

更新日:2026/03/02

転職求人情報

職種
AI ・機械学習エンジニア
ポジション
AI ・機械学習リード
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収イメージ
600万円〜1000万円
仕事内容
当社は、デジタル事業部からスピンオフして誕生したテック・スタートアップです。EVや蓄電池、再エネ発電設備等の新しいエネルギー機器を制御することで、災害に強く、経済的で、脱炭素化したエネルギーが利用できる社会の実現に取り組んでいます。特に、分散して存在するエネルギー機器をIoT/AI技術で遠隔制御する仮想発電所(VPP: Virtual Power Plant)の構築・運用事業などを行っており、売上高目標を達成することを目指しております。DR・VPPプラットフォーム市場の調査において、高い市場シェアを獲得しております。

自社サービスは、IoT技術と人工知能(AI)を利用し独自開発した次世代のエネルギーマネジメントシステムです。エネルギー機器とローカルで接続するIoT機器と、電力市場の価格予測やそれにもとづく最適な市場取引、エネルギー機器の制御計画生成などを行うクラウド部分から構成されます。主な機能は、発電所、蓄電池、電気自動車などのエネルギー機器の遠隔監視や制御、多くのエネルギー機器を集合的に制御する仮想発電所の構築・運用、マイクログリッド(エリア停電時にも太陽光発電や蓄電池などで電気が使えるようにする小規模な電力系統)の構築・運用です。

研究開発部は社員および業務委託メンバーで構成されており、一部システム開発会社とも協力しながら開発を進めています。

本ポジションでは、自社サービスのクライアントである電力会社や電力小売事業者に向けて、最適な機器制御・蓄電池制御を行うために、気象データや電力価格の時系列データを用いて、シミュレーション・予測を行うシステム構築、運用を行っていただきます。具体例として、AI、機械学習に関わる技術の調査、予測モデルの評価・改善、APIの開発、保守運用などがあります。

開発環境は、言語: Python、ライブラリ: PyTorch, numpy, scikit-learn、クラウド: AWS、DB: AWS S3, Athena、その他ツール: Github, Slackです。

本ポジションの魅力は以下の通りです。
1. 経済性と社会価値に直結する「予測精度」への挑戦: 電力価格や再エネ発電量の予測精度が、直接的にクライアント(電力会社やアグリゲーター)の収益性を左右します。また、予測精度の向上は余剰再エネ電力の有効活用に直結するため、脱炭素社会の実現に大きなインパクトを与えられます。
2. アルゴリズムで物理インフラを動かす手応え: 開発したアルゴリズムに基づいて、実際に多くの蓄電池やEVが充放電を行います。自分の書いたコードが物理的なインフラ機器を動かし、経済的・社会的価値を生む瞬間を実感できるのはこの領域ならではです。
3. 価値あるビッグデータ: VPPプラットフォームとして高い市場シェアを獲得しており、提携する大手電力・ガス会社から膨大な電力データが集まります。このデータを基盤を武器に、研究・技術を社会に実装していくことが可能です。
電力業界は政策や制度とも複雑に絡みあう特殊な領域ですが、だからこそ挑戦のし甲斐があります。再エネの普及を目指し、研究や技術を実社会に活用する意欲ある方の応募をお待ちしております。
必要スキル
【必須スキル】
* Pythonの経験
* PyTorchもしくはTensorFlowの経験
* AI/機械学習に関する実務経験

【歓迎スキル】
* Amazon SageMakerの経験
* 電力に関わるシミュレーション、予測の経験
* 英語力

【求める人物像】
* デジタルや再エネなどの最新技術が世界を変革していくことにワクワクできる方
* 課題を自ら発見し、能動的に周囲を巻き込みながら、かつ細部にこだわり解決できる方
* 人と接し、新しいことを考え、実現していくことが楽しい方
就業場所
就業形態
正社員
企業名
再生可能エネルギー事業会社
企業概要
太陽光・風力・小水力・地熱等の自然エネルギー発電所の事業開発および
設計・機器調達・運営保守等
企業PR
業務カテゴリ
組織カテゴリ
備考
関連キーワード
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