データエンジニア/有名コンテンツ配信等を行う東証プライム上場企業の求人

募集概要
当社では、アナリティクス、機械学習、そしてチーム横断の意思決定を支えるデータ基盤の構築・運用を担う データエンジニア を募集しています。
データサイエンティスト、アナリスト、エンジニアと密に連携し、信頼性の高いデータセットやスケーラブルなデータパイプラインを構築する役割を担っていただきます。
特に、成長中の Data Center of Excellence（CoE） チームの一員としての貢献が期待されます。

データアーキテクチャ & パイプライン開発
1. 構造化／半構造化データの安定した取得、変換、配信を支えるデータパイプラインを設計・構築・運用
2. パイプラインの効率性、可観測性、保守性を確保し、適切なエラーハンドリングおよびモニタリングを実装
3. 分析やプロダクト向けの用途に対応した、スケーラブルな ETL/ELT ワークフローの開発

データ統合 & Data CoE 活動
1. 複数システムからのデータを統合し、一貫性のある構造とドキュメントを備えたデータセットを構築
2. 統一された指標定義、共通スキーマ、データ整合基準の策定に貢献
3. ドキュメント、データディクショナリ、データカタログの作成・整備によるデータの発見性と利活用の向上
4. データガバナンスや再現性の高い高品質なデータ運用のベストプラクティスを推進

アナリティクス支援
1. データサイエンティストおよびアナリストと協働し、分析・モデリング・ダッシュボード作成に適したデータセットを提供
2. ステークホルダーの分析ニーズを理解し、探索、実験、パフォーマンス分析に最適なデータモデルを設計
3. データの一貫性、アクセス性、分析効率向上に向けた議論・施策に参加

【必須スキル】
1. 高度な SQL スキル、大規模データウェアハウス（BigQuery、Snowflake、Redshift など）の利用経験
2. Python などの言語を用いたパイプライン構築、データ変換、オートメーションの経験
3. ETL/ELT フレームワーク、オーケストレーションツール、ワークフローのスケジューリング経験
4. データモデリング（スタースキーマ、正規化、パーティショニング）の理解
5. 自律的に業務を進め、前提を検証し、改善提案を行い、技術的ソリューションを推進できる能力
6. エンジニアリングチームおよびアナリティクスチームと協働するための明確なコミュニケーション能力

【歓迎スキル】
1. CI/CD、バージョン管理、Infrastructure as Code の実務経験
2. データ品質フレームワーク、バリデーション手法、メタデータ管理の知識・経験
3. Data CoE 活動への貢献経験（共通セマンティックレイヤー、トラッキング基盤、統合レポートシステムの構築）
4. LLM 活用を支援するデータ基盤構築の実務経験（RAG 用データセット準備、モデル出力の評価、デプロイパイプラインの整備）

【求める人物像】
1. 英語： 実務において英語を主言語として使用し、多国籍なチームメンバーと技術的な議論や複雑な課題解決を自律的に行えるレベル（ネイティブレベルである必要はありませんが、高い流暢性が求められます）。
2. 日本語： 国内ユーザー部門との打ち合わせにおいて、専門用語を噛み砕いて説明し、円滑な合意形成ができるレベル（ビジネスレベル以上の読み書き・会話）。

東証プライム上場の有名コンテンツ配信企業