Data Scientist（データサイエンティスト）/有名コンテンツ配信等を行う東証プライム上場企業の求人

募集概要
当社では、大規模データの分析、自社プロダクトおよびプログラムのパフォーマンス評価、そして組織全体のデータドリブンな意思決定を支援する データサイエンティスト を募集しています。
本ポジションでは、自社プロダクト、エンジニアリング、ビジネス各チームと密に連携し、洞察に基づいた提案を行うとともに、信頼性の高い内部データ基盤の構築にも貢献していただきます。

業務内容
プロダクト・ユーザー分析
1. ユーザー行動やエンゲージメントのトレンドを探索・分析
2. 機能の効果測定のための指標や分析フレームワークを構築
3. ユーザーのセグメント化による行動比較と意思決定の支援
4. ダッシュボード、レポート、簡潔なプレゼンテーション資料の作成・提供

機械学習・LLM（大規模言語モデル）
1. 予測やセグメンテーションを目的としたモデルの開発・デプロイ
2. 特徴量パイプラインの構築およびモデルモニタリング（性能、ドリフト、データ整合性）の実装
3. LLMの実ワークフローへの適用（プロンプト設計、ツール利用、オーケストレーション）
4. LLM の適応（ファインチューニング／RAG／命令調整）および評価（精度、堅牢性、バイアス／安全性）の推進
5. 前提条件、制約、結果をステークホルダーへの明確な説明

データ統合・アナリティクス
1. 複数ソースから統合された分析用データセットの構築とドキュメンテーション
2. 一貫した指標定義およびレポーティングの整備（ドキュメントやデータカタログ構築に重点）
3. データエンジニアとの連携（データ構造、トラッキング、標準化）
4. データガバナンスおよび再現性の高い分析におけるベストプラクティスの推進

【必須スキル】
1. 高度な SQL スキル、大規模データウェアハウス（BigQuery、Snowflake、Redshift など）の利用経験
2. Python または R による分析・データ操作スキル
3. 統計学、実験デザイン、トレンド分析に関する理解力
4. 抽象的・広範な問いを構造化された分析に落とし込む能力
5. 自律的な業務遂行能力（前提の批判的検討、次のステップの提案、プロジェクトにおける分析パートの主導）
6. 明確な文章力およびコミュニケーション能力

【歓迎スキル】
1. BI ツールの利用経験（Looker、Tableau、Power BI）
2. データ統合、指標定義の一貫性確立、ドキュメント整備およびデータカタログ構築経験
3. LLM ライフサイクルに関する実務経験（モデル選定、ファインチューニング／適応、プロンプト設計、評価、デプロイ、モニタリングなど）
言語
1. 英語： 実務において英語を主言語として使用し、多国籍なチームメンバーと技術的な議論や複雑な課題解決を自律的に行えるレベル（ネイティブレベルである必要はありませんが、高い流暢性が求められます）。
2. 日本語： 国内ユーザー部門との打ち合わせにおいて、専門用語を噛み砕いて説明し、円滑な合意形成ができるレベル（ビジネスレベル以上の読み書き・会話）。

【求める人物像】

東証プライム上場の有名コンテンツ配信企業