データ戦略部/大手銀行の求人

業務概要: 今回は、データサイエンスGrまたはデータガバナンスGrでの採用を想定しております。
具体的な業務:
1. データサイエンスGr：データ分析の実働部隊として、当社のビッグデータを用いたビジネスモデルの高度化や多様なビジネスに資する分析モデルやアプリケーションの開発、多角的なダッシュボード構築を行います。AIの実用化、業務用アプリケーションの開発、BIツールを活用したデータのビジュアル化等が含まれます。
2. データガバナンスGr：データマネジメントの一環として、AI利用に必要な分析環境の構築・管理、データレイクやデータウェアハウスに蓄積されるデータの品質維持、次世代分析環境の構想・推進等を行います。
ポジション・部門の魅力: 当グループは国内商業銀行として、中小企業・個人分野に厚い顧客基盤を有しています。有人チャネルの店舗数は国内最大級、非対面チャネルの当グループアプリはダウンロード数が拡大中と、顧客接点の質・量ともに拡大中です。有人店舗や渉外担当者の営業情報、お客さまのアプリログデータ、デビットカードの購買履歴情報など、お客さま行動データが飛躍的に拡大しています。これらを従来の銀行データ（性別・年代、入出金履歴など）と組み合わせ、機械学習/ディープラーニング/生成AI等の高度な分析手法も活用しながら、スピーディかつデータドリブンなビジネス意思決定を行えることが魅力です。

【必須スキル】
SI、コンサル、事業会社等で以下いずれかの経験者
・BIエンジニアの業務経験
・データサイエンティストの業務経験
・クラウド環境の新規構築・改修の業務経験
・ETLツールの利用やデータベース構築の業務経験
・アプリケーションエンジニアとしての業務経験
【歓迎スキル】
・GCP、Azure、AWS等のクラウドサービスの実装経験
・SQL、Python、C#等のコーディング経験
・データレイク、データウェアハウス構築プロジェクトの実務経験
・Tableau等のBIツール利用経験
【求める人物像】
若手の方で、人物重視で応募いただける方。

改革に踏み出し「リテールNo.1」を目指す銀行
　
大手金融機関の中でも挑戦を進める銀行
「リテールNo.1」を目指し、デジタル(スマホ)対応を進めつつ、
　実店舗とネットの融合を進めるなど、地域の皆様に最も支持されるグループを目指しています。

「商業銀行×信託銀行」、日本唯一のビジネスモデルを持つ日本を代表する大手銀行
日本の商業銀行で唯一フルラインの信託機能を有し、中小企業・個人の分野を中心に厚い顧客基盤を有しています。