日本電力最適化アナリスト/大手系エネルギー開発企業の求人

● 主な職務内容
1. モデルの最適化・高度化
社内の予測・運用モデルの最適化コンポーネントを改善・拡張する。

パラメータ設定、制約条件の微調整、境界条件の精緻化を行い、現実の運用や市場制約に即したモデルを構築する。

2. アルゴリズム開発
Gurobi などの業界標準ソルバーを使用し、線形計画法 (LP) や 混合整数計画法 (MIP) を適用。

発電リソース、予測の不確実性、アセット運用ロジックを含む制約付き最適化問題のアルゴリズムを開発する。

3. チーム間連携
モデル開発者、発電計画チーム、トレーディング・アナリスト、クオンツなどの技術ステークホルダーと密に連携。

ビジネス上の制約を理解し、それを数理最適化のフォーマットへ落とし込む。

4. モデルの検証とドキュメント作成
複雑なモデル内の最適化ロジックをテスト・検証し、パフォーマンスのボトルネックを診断。

モデルの構成、ソルバーのワークフロー、最適化ロジックに関する技術ドキュメントを整備し、チーム内で知見を共有する。

● このポジションの魅力
このロールは、理論的な最適化技術を「実際の市場での意思決定」に直結させる非常にエキサイティングな機会です。世界トップクラスのエネルギー企業が集う環境で、最先端のモデル構築を通じて、日本の電力市場の安定供給と価値創造に貢献できます。

【必須要件（Must-Have）】
学歴：経営工学（オペレーションズ・リサーチ）、応用数学、エネルギーシステム工学、電気工学、または関連する技術分野の修士・博士号（または同等の実務経験）。

数理最適化の専門知識：線形計画法（LP）および混合整数計画法（MIP）の強固な基礎。Gurobi等のソルバーを用いた定式化、実装、改善の実務経験。

プログラミング能力：Python（特に科学計算向けのアドバンスドな記述やオブジェクト指向開発）に精通していること。

診断・分析スキル：ソルバーの出力を解釈し、実行不可能（infeasible）なケースや収束の問題をトラブルシューティングできる能力。

【歓迎要件（Want-Have）】
確率的最適化の知識：不確実性下での計画立案（Stochastic Programming、Robust Optimization等）の知見。

電力システム・市場の知識：メリットオーダー、需給調整市場、規制制約など、電力業界の仕組みに関する理解。

インフラ・ツール経験：Linux環境、Gitによるバージョン管理、SQL/NoSQL、クラウドベースのモデリング環境の経験。

言語能力：

日本人の場合：ビジネスレベルの英語力（読み書き・スピーキング）。

外国籍の場合：日本語力があれば尚可（日本の資料やデータソースを扱うため）。

● 求める人物像
好奇心旺盛で、複雑な問題に対して論理的・構造的にアプローチできる方。

専門性の高い内容を他部署のメンバーにも分かりやすく伝えられるコミュニケーション能力。

エネルギー市場とトレーディングに対する強い興味と、プロフェッショナルとしての責任感。

変化の速い市場環境において、自ら主体的に動ける（Initiative）方。

クリーンエネルギー開発推進を行っています