非公開求人
全社データマネジメント戦略・ガバナンス推進(リード候補/メンバー候補)/大手日系信託銀行の求人
求人ID:1507608
更新日:2026/05/11
転職求人情報
職種
全社データマネジメント戦略 ・ガバナンス推進(リード候補/メンバー候補)
ポジション
〜調査役
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収イメージ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
仕事内容
【業務概要】
当社の全社AI・データ戦略を支える中核人材として、全社データマネジメントの仕組みづくりと、事業部門におけるデータ利活用推進を担っていただきます。単なるデータ管理や基盤整備ではなく、全社のデータガバナンス・標準化・利活用推進を通じて、現場・経営に届く“使えるデータ”を整え、意思決定・業務改革・AI活用を支える土台を構築する役割です。事業部門と伴走しながら、「どのデータを、どのように整え、どう使えるようにするか」を設計・推進し、データを“保有”から“活用可能”へ変えていくことがミッションです。
【具体的な業務】
ご経験・ご志向に応じ、以下の業務をお任せします。
1. 全社横断の戦略推進: 全社データマネジメント戦略の企画・推進を通じて、データガバナンス・標準化・活用推進の仕組みを構築します。
2. AI活用を支えるデータ整備: データ標準、品質管理、メタデータ整備、データモデル設計を通じて、AI・分析・意思決定に活かせる“使えるデータ”を整えます。
3. 基盤構想・技術導入: DWH/Data Lake/Data Hub等の基盤構想や技術・製品評価を通じて、AI・高度分析が機能する前提を整備します。
4. 事業部門との伴走支援: 事業部門と伴走しながら、データ利活用・業務改革を支援し、データ活用を現場実装まで前に進めます。
【キャリアパス】
* 入社後 1年程度: 全社データマネジメント施策、標準化、品質管理、事業部門支援等を担当し、当社の業務・データ構造を理解しながら、AI活用やデータ利活用を支える基盤整備・運営の実務を担っていただきます。
* 2 3年程度: 全社横断テーマの企画・推進責任を担い、データアーキテクト/データガバナンス推進リードとして、AI・高度分析が機能する前提を設計・推進する上流人材へと専門性を拡張いただきます。
* 中長期: 全社CoEリード、データ戦略企画、データ基盤構想責任者、事業横断の変革推進等へと役割を広げ、全社のAI・データ活用を支える中核人材として活躍いただくことを期待しています。
【ポジション・部門の魅力】
* 金融DXの中核に関われること: 信託銀行ならではの多様な事業データを扱いながら、全社横断のデータ活用基盤・運営の仕組みを、ゼロベースに近い段階から設計・構築できます。
* AI活用・高度分析の前提をつくれること: 単なるルール整備や基盤運用ではなく、データガバナンス・標準化・基盤構想を通じて、AI・分析・意思決定が機能するための土台づくりに携われます。
* 構想から実装まで一気通貫で担えること: データ基盤の企画・整備に加え、事業部門と伴走しながらデータ利活用を実装までつなげることで、業務改革や意思決定高度化に直結する経験を積めます。
* 全社CoEとして横断的な専門性を磨けること: 標準化、ベストプラクティス展開、運用ルール整備、横断推進を通じて、データガバナンスと実装推進の両面を担う、希少性の高いキャリアを築けます。
* 経営や企業文化にもインパクトを与えられること: 経営層への提言や全社データ戦略の検討に関与し、データドリブンな業務・経営の定着を支える中核人材として活躍できます。
当社の全社AI・データ戦略を支える中核人材として、全社データマネジメントの仕組みづくりと、事業部門におけるデータ利活用推進を担っていただきます。単なるデータ管理や基盤整備ではなく、全社のデータガバナンス・標準化・利活用推進を通じて、現場・経営に届く“使えるデータ”を整え、意思決定・業務改革・AI活用を支える土台を構築する役割です。事業部門と伴走しながら、「どのデータを、どのように整え、どう使えるようにするか」を設計・推進し、データを“保有”から“活用可能”へ変えていくことがミッションです。
【具体的な業務】
ご経験・ご志向に応じ、以下の業務をお任せします。
1. 全社横断の戦略推進: 全社データマネジメント戦略の企画・推進を通じて、データガバナンス・標準化・活用推進の仕組みを構築します。
2. AI活用を支えるデータ整備: データ標準、品質管理、メタデータ整備、データモデル設計を通じて、AI・分析・意思決定に活かせる“使えるデータ”を整えます。
3. 基盤構想・技術導入: DWH/Data Lake/Data Hub等の基盤構想や技術・製品評価を通じて、AI・高度分析が機能する前提を整備します。
4. 事業部門との伴走支援: 事業部門と伴走しながら、データ利活用・業務改革を支援し、データ活用を現場実装まで前に進めます。
【キャリアパス】
* 入社後 1年程度: 全社データマネジメント施策、標準化、品質管理、事業部門支援等を担当し、当社の業務・データ構造を理解しながら、AI活用やデータ利活用を支える基盤整備・運営の実務を担っていただきます。
* 2 3年程度: 全社横断テーマの企画・推進責任を担い、データアーキテクト/データガバナンス推進リードとして、AI・高度分析が機能する前提を設計・推進する上流人材へと専門性を拡張いただきます。
* 中長期: 全社CoEリード、データ戦略企画、データ基盤構想責任者、事業横断の変革推進等へと役割を広げ、全社のAI・データ活用を支える中核人材として活躍いただくことを期待しています。
【ポジション・部門の魅力】
* 金融DXの中核に関われること: 信託銀行ならではの多様な事業データを扱いながら、全社横断のデータ活用基盤・運営の仕組みを、ゼロベースに近い段階から設計・構築できます。
* AI活用・高度分析の前提をつくれること: 単なるルール整備や基盤運用ではなく、データガバナンス・標準化・基盤構想を通じて、AI・分析・意思決定が機能するための土台づくりに携われます。
* 構想から実装まで一気通貫で担えること: データ基盤の企画・整備に加え、事業部門と伴走しながらデータ利活用を実装までつなげることで、業務改革や意思決定高度化に直結する経験を積めます。
* 全社CoEとして横断的な専門性を磨けること: 標準化、ベストプラクティス展開、運用ルール整備、横断推進を通じて、データガバナンスと実装推進の両面を担う、希少性の高いキャリアを築けます。
* 経営や企業文化にもインパクトを与えられること: 経営層への提言や全社データ戦略の検討に関与し、データドリブンな業務・経営の定着を支える中核人材として活躍できます。
必要スキル
【必須スキル】
事業会社・SIer・コンサルティングファーム・シンクタンク等における以下のいずれかのご経験をお持ちの方
1. データマネジメント戦略、データガバナンス、標準化・品質管理等の企画・推進経験
2. DX推進、DMO、IT企画、業務改革部門等におけるデータ活用・AI活用推進経験
3. データ基盤、メタデータ、データ標準化に関する企画または導入経験
4. AI・分析・レポーティングで活用するためのデータ整備・品質改善・運用整備経験
【歓迎スキル】
1. AI活用・高度分析・BI活用等の企画/導入/推進経験
2. データ整備・品質改善・メタデータ管理、データカタログ等の経験
3. DWH/Data Lake/Data Hub、ETL/データパイプライン等のデータ基盤経験
4. 事業部門との要件整理、伴走支援、PoC推進、プロジェクトマネジメント経験
5. 金融業界におけるデータ利活用、DX推進、業務改革経験
【求める人物像】
1. ルール整備だけでなく、現場で使われる仕組みまで落とし込みたい方
2. 事業部門と対話しながら、全社横断の視点でデータ活用を前進させたい方
3. 技術・業務・組織を横断しながら課題を整理し、実行までつなげることに面白さを感じる方
事業会社・SIer・コンサルティングファーム・シンクタンク等における以下のいずれかのご経験をお持ちの方
1. データマネジメント戦略、データガバナンス、標準化・品質管理等の企画・推進経験
2. DX推進、DMO、IT企画、業務改革部門等におけるデータ活用・AI活用推進経験
3. データ基盤、メタデータ、データ標準化に関する企画または導入経験
4. AI・分析・レポーティングで活用するためのデータ整備・品質改善・運用整備経験
【歓迎スキル】
1. AI活用・高度分析・BI活用等の企画/導入/推進経験
2. データ整備・品質改善・メタデータ管理、データカタログ等の経験
3. DWH/Data Lake/Data Hub、ETL/データパイプライン等のデータ基盤経験
4. 事業部門との要件整理、伴走支援、PoC推進、プロジェクトマネジメント経験
5. 金融業界におけるデータ利活用、DX推進、業務改革経験
【求める人物像】
1. ルール整備だけでなく、現場で使われる仕組みまで落とし込みたい方
2. 事業部門と対話しながら、全社横断の視点でデータ活用を前進させたい方
3. 技術・業務・組織を横断しながら課題を整理し、実行までつなげることに面白さを感じる方
就業場所
就業形態
正社員
企業名
大手日系信託銀行
企業概要
大手日系グローバル金融機関のグループ会社で、日本でトップクラスの信託銀行のひとつ。
企業PR
●高付加価値ビジネスに特化し、収益水準トップ。一人当たり業務純益は、他よりも多く大手行の中では一番高い水準。高付加価値業務に特化している証。(グループ内での業務再編により、収益性が高く、自社の強みが発揮できる信託業務に特化。)
●信託銀行では専門性が鍵となるので、本店集中型を採用し、転勤も少ない。
●新しい商品の開発やAI運用への取り組みが早く、先進的な動き。
●グローバル化を強化し、海外運用会社、資産管理会社を積極的にM&A。
●カルチャーとしては、儲けありきではなく、信頼第一。
●信託銀行では専門性が鍵となるので、本店集中型を採用し、転勤も少ない。
●新しい商品の開発やAI運用への取り組みが早く、先進的な動き。
●グローバル化を強化し、海外運用会社、資産管理会社を積極的にM&A。
●カルチャーとしては、儲けありきではなく、信頼第一。
業務カテゴリ
組織カテゴリ
備考
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