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【東京都】データエンジニア/日系信託銀行の求人

求人ID:1522421

更新日:2026/06/05

転職求人情報

職種
【東京都】 データエンジニア
ポジション
担当者
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収イメージ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
仕事内容
業務概要:
グループ全体のDX推進を加速させるため、データ利活用基盤の設計・構築・運用を担うデータエンジニアのポジションです。データドリブンな意思決定を促進し、ビジネスの成長に貢献するため、SQL, Python等を用いたデータ抽出・加工・分析、データベース設計・運用、各種クラウドプラットフォームの利用、クラウドデータ分析プラットフォーム上でのデータ分析基盤の構築・運用等、幅広い業務に携わります。データ分析基盤の中核を担うメンバーとして、ビジネス要件に基づいたデータ分析環境の構築、データパイプラインの設計・開発、運用、パフォーマンスチューニング、障害対応など、データ利活用基盤の安定稼働とパフォーマンス向上に責任を持って取り組みます。また、データのアクセス制御設計・運用を担う、データ利活用戦略の中核を担う存在としても活躍が期待されます。

具体的な業務:
1. グループ全体向けのデータ分析基盤の設計・構築・運用
2. データ抽出・加工・分析のためのSQL, Python等を用いた開発
3. 各種クラウドプラットフォームを活用した基盤構築
4. クラウドプラットフォーム上でのデータ分析基盤の開発・運用
5. データ活用に関する課題の発見と解決策の提案・実行
6. データのアクセス制御設計・運用
7. ステークホルダーとの連携によるデータ利活用推進
8. データ分析基盤の運用・保守、パフォーマンス改善
必要スキル
【必須スキル】
1. SQLを用いたデータ抽出・加工もしくはアプリケーションの開発経験
2. データベース設計経験
3. AWS/Azure/Google Cloudいずれかのパブリッククラウド上での開発経験
4. OLTPとOLAPの違いに関する知識
5. Oracle/SQL Server/PostgreSQL/MySQL等のRDBMSの構築・運用経験
6. 円滑なコミュニケーション能力

【歓迎スキル】
1. データパイプライン構築・運用経験
2. クラウド上でのデータ基盤設計・構築・運用経験
3. Linux, UNIX等のサーバ、ネットワーク技術知識
4. AWS/Azure/Google Cloud認定資格の保有
5. BIツール活用経験(Tableau, Power BI等)
6. Hadoop/Spark等の大規模分散処理基盤の構築・運用経験
7. 機械学習やデータ分析業務への理解、もしくは実務経験

【求める人物像】
データ利活用によるビジネス貢献に強い意欲を持ち、データに基づいた意思決定を推進したい方を求めています。常に最新の技術動向にアンテナを張り、学習意欲高くスキルアップを続けられる方を歓迎します。課題に対して主体的に向き合い、分析力と洞察力を活かして解決策を提案・実行できる方を期待しています。円滑なコミュニケーション能力を備え、チームワークを重視して業務に取り組める方を歓迎します。データに基づいた未来創造への情熱と、成長意欲にあふれる方からの応募を歓迎します。
就業場所
就業形態
正社員
企業名
日系信託銀行
企業概要
日系大手信託銀行
企業PR
専門性の高い業務を、プロフェッショナルとして遂行でき、営業担当者が掴んだクライアントのニーズを、プロダクト部門との協業で、幅広いソリューションを提供できる環境があります。
積極的にキャリア採用を行っており、中途入社社員が部長に抜擢された事例が多数あります。
いわゆる「生え抜き」社員だけが出世する社風ではない点も、魅力の一つです。
業務カテゴリ
組織カテゴリ
備考
関連キーワード
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