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テックリード(アーキテクト)/HR techサービス提供企業の求人
求人ID:1529279
更新日:2026/06/29
転職求人情報
職種
テックリード(アーキテクト)
ポジション
テックリード
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収イメージ
800万円〜1200万円
仕事内容
## 事業概要
### 同社について
「時代の転換点を、テクノロジーで創る」
同社は、これまで当たり前とされてきた採用・就職のあり方に疑問を投げかけ、テクノロジーとAIの力で新しい採用体験・就職体験をつくり続けているテックカンパニーです。
日本の未来において、一人ひとりが安定した生活基盤を持ち、前向きにキャリアを築けることが社会全体の成長につながると考えています。
少子高齢化を背景に人手不足が進み、人材獲得競争のさらなる加速が見込まれるなか、日本の労働市場では、給与所得者の半数以上が年収未満、非大卒が%、非正規雇用比率も%にのぼるという現実があります。
一方で、国内の人材紹介・採用市場では、学歴や職歴といった“過去の実績”を持つ即戦力人材を主な対象としたサービスが中心であり、未経験の求職者やキャリアの初期段階にいる人材が、適切に評価・マッチングされにくい構造が存在しています。
同社はこの業界構造に着目し、未経験の求職者と採用企業のマッチングを起点に、個人のキャリアの可能性を広げ、生活の安定と向上につながる転職・採用体験をテクノロジーでアップデートする事業に取り組んでいます。
現在は、
- 未経験からの就職・転職体験を支える 主力サービス
- 採用面接の在り方を再定義する 同社のAI面接官
といった複数のプロダクトを中心に、個人のキャリアの可能性を広げ、生活の安定と向上につながる体験づくりに取り組んでいます。
創業から13年、現在は約400名規模の組織となり、上場を果たした企業です。社会課題に本気で向き合いながら、事業としても持続的に成長するフェーズに入っています。
### 主力サービスについて
主力サービスは、未経験採用を行う求人企業や転職エージェントと、未経験から正社員として働きたい人をつなぎ、一人ひとりに合った転職を支援するプラットフォームです。
未経験での転職では、 「何をやりたいかわからない」「自分に合う仕事がわからない」状態が出発点になります。
その結果、理想と現実のギャップから満足度の低い転職に陥ってしまう構造があります。
主力サービスは、本人の適性・価値観・実現したい希望(年収、安定、キャリアアップなど)を整理し、 “現実的で納得感のある選択肢”にたどり着ける体験を提供することを目指しています。
その中心にあるのが、キャリアアドバイザーの知見です。主力サービスでは、この思考や判断プロセスをAIによって再現・高度化し、求人票の最適化、AIとの対話によるキャリア相談、履歴書作成支援、マッチング精度を高めるレコメンドなどを通じて、未経験転職における「わからない」を減らすプロダクトを開発しています。
AIは前段の整理や壁打ちを担い、最終的な意思決定と伴走は人間のキャリアアドバイザーが行う。AIと人が役割分担することで、より多くの人に質の高い支援を届けることが、主力サービスの考える転職体験です。
さらに、選考体験そのものを再定義する 同社のAI面接官 も、この延長線上にあります。 キャリア支援と選考プロセスを分断せず、AIと人が協働する設計によって、転職から採用までを一貫してアップデートしていく。それが、同社が目指す全体像です。
## 業務内容
今回の募集では、同社の主力サービスプラットフォームを中心としたテックリードとしての役割を主軸に想定しています。
同社の主力サービスプラットフォームは、求人企業・転職エージェント・社内キャリアアドバイザー(CA)などが利用する、人材マッチングおよび採用支援のための基幹プラットフォームです。
人材紹介・採用業務を支える中核システムとして、求人管理、候補者情報、マッチング、選考・進捗管理など、複数の業務プロセスが一体となって構成されています。
また、キャリアアドバイザー業務の効率化や再現性向上を目的としたAI活用の取り組みもこの主力サービスプラットフォーム上で進めており、社内で実績を得た機能を、エージェント向けに展開していく役割も担っています。
### 役割
組織の拡大に伴い、これまでスピード優先で構築してきたドメイン境界が曖昧になりつつある状況です。そこを再定義し、次の10年の成長を支える基盤を作っていくことが急務となっています。
複数の業務ドメインが交差する主力サービスプラットフォームにおいて、ドメインコンテキストを整理し、将来の拡張や事業成長に耐えうる構造へと進化させることが、現在の重要なテーマです。
設計・意思決定・実装を一体で担いながら、AI時代に即したプロダクト開発を技術面からリードしていただきます。
具体的な仕事内容
設計やレビューにとどまらず、AIを前提に自らコードを書きながら、ドメイン理解・構造設計・実装を一体で進めていただきます。
Bizメンバーやテックリード、エンジニアと密に連携し、「何をつくることで価値が上がるのか」を共に考え、プロダクトとして形にしていく役割です。
将来的には新規事業の立ち上げや既存プラットフォームの改善にも関わっていただきますが、直近の重要なテーマとして、経営管理領域(会計など)の複雑なドメインモデリングを技術的にリードできる方は特に歓迎いたします。
仕事例
- 複数の業務ドメイン(人材紹介・採用業務、CA業務、管理会計など)を整理し、
- コンテキストマップ等を用いたドメイン境界の設計・見直し
- 単なる機能追加ではなく、持続可能なシステムへのリアーキテクチャをリード
- 将来的な拡張や事業成長を見据えた、変更容易性・開発アジリティを高める構造設計のリード
- LLMを活用したAI駆動開発を前提に、自ら実装に入りながらチームをリード
- LLMを活用した実装やテスト自動化を自ら実践し、そのベストプラクティスをチーム全体へ展開。エンジニア個々人の開発生産性を底上げ
- 社内CA向けAIツールで実績を得た機能を、
- 主力サービスプラットフォーム(エージェント向け)へ展開するための設計・実装
- Bizメンバーと並走し、
- ユーザー価値・事業価値を高める機能の企画検討から実装までへの関与
利用技術(一例)
※ 技術選定は固定ではなく、課題やフェーズに応じて柔軟に見直しています。
AI / LLM
- RAG
- LLM(Gemini / Claude / GPT)
- LLM評価・運用(promptfoo / langfuse)
- LLMマネジメント(データセット管理)
インフラ / Data Store
- GCP(Firestore / BigQuery / Cloud Run / Cloud Functions / Cloud Workflows)
- AWS(Fargate / RDS)
- Elasticsearch
バックエンド
- Python
- Go
- PHP(Laravel)
- TypeScript
※現状は課題にあわせた複数の言語を採用していますが、今後のマイクロサービス化や基盤刷新に向けて、技術スタックの選定・集約についてもリードしていただきます。
Webフロントエンド
- TypeScript
- React / Vue
#...
### 同社について
「時代の転換点を、テクノロジーで創る」
同社は、これまで当たり前とされてきた採用・就職のあり方に疑問を投げかけ、テクノロジーとAIの力で新しい採用体験・就職体験をつくり続けているテックカンパニーです。
日本の未来において、一人ひとりが安定した生活基盤を持ち、前向きにキャリアを築けることが社会全体の成長につながると考えています。
少子高齢化を背景に人手不足が進み、人材獲得競争のさらなる加速が見込まれるなか、日本の労働市場では、給与所得者の半数以上が年収未満、非大卒が%、非正規雇用比率も%にのぼるという現実があります。
一方で、国内の人材紹介・採用市場では、学歴や職歴といった“過去の実績”を持つ即戦力人材を主な対象としたサービスが中心であり、未経験の求職者やキャリアの初期段階にいる人材が、適切に評価・マッチングされにくい構造が存在しています。
同社はこの業界構造に着目し、未経験の求職者と採用企業のマッチングを起点に、個人のキャリアの可能性を広げ、生活の安定と向上につながる転職・採用体験をテクノロジーでアップデートする事業に取り組んでいます。
現在は、
- 未経験からの就職・転職体験を支える 主力サービス
- 採用面接の在り方を再定義する 同社のAI面接官
といった複数のプロダクトを中心に、個人のキャリアの可能性を広げ、生活の安定と向上につながる体験づくりに取り組んでいます。
創業から13年、現在は約400名規模の組織となり、上場を果たした企業です。社会課題に本気で向き合いながら、事業としても持続的に成長するフェーズに入っています。
### 主力サービスについて
主力サービスは、未経験採用を行う求人企業や転職エージェントと、未経験から正社員として働きたい人をつなぎ、一人ひとりに合った転職を支援するプラットフォームです。
未経験での転職では、 「何をやりたいかわからない」「自分に合う仕事がわからない」状態が出発点になります。
その結果、理想と現実のギャップから満足度の低い転職に陥ってしまう構造があります。
主力サービスは、本人の適性・価値観・実現したい希望(年収、安定、キャリアアップなど)を整理し、 “現実的で納得感のある選択肢”にたどり着ける体験を提供することを目指しています。
その中心にあるのが、キャリアアドバイザーの知見です。主力サービスでは、この思考や判断プロセスをAIによって再現・高度化し、求人票の最適化、AIとの対話によるキャリア相談、履歴書作成支援、マッチング精度を高めるレコメンドなどを通じて、未経験転職における「わからない」を減らすプロダクトを開発しています。
AIは前段の整理や壁打ちを担い、最終的な意思決定と伴走は人間のキャリアアドバイザーが行う。AIと人が役割分担することで、より多くの人に質の高い支援を届けることが、主力サービスの考える転職体験です。
さらに、選考体験そのものを再定義する 同社のAI面接官 も、この延長線上にあります。 キャリア支援と選考プロセスを分断せず、AIと人が協働する設計によって、転職から採用までを一貫してアップデートしていく。それが、同社が目指す全体像です。
## 業務内容
今回の募集では、同社の主力サービスプラットフォームを中心としたテックリードとしての役割を主軸に想定しています。
同社の主力サービスプラットフォームは、求人企業・転職エージェント・社内キャリアアドバイザー(CA)などが利用する、人材マッチングおよび採用支援のための基幹プラットフォームです。
人材紹介・採用業務を支える中核システムとして、求人管理、候補者情報、マッチング、選考・進捗管理など、複数の業務プロセスが一体となって構成されています。
また、キャリアアドバイザー業務の効率化や再現性向上を目的としたAI活用の取り組みもこの主力サービスプラットフォーム上で進めており、社内で実績を得た機能を、エージェント向けに展開していく役割も担っています。
### 役割
組織の拡大に伴い、これまでスピード優先で構築してきたドメイン境界が曖昧になりつつある状況です。そこを再定義し、次の10年の成長を支える基盤を作っていくことが急務となっています。
複数の業務ドメインが交差する主力サービスプラットフォームにおいて、ドメインコンテキストを整理し、将来の拡張や事業成長に耐えうる構造へと進化させることが、現在の重要なテーマです。
設計・意思決定・実装を一体で担いながら、AI時代に即したプロダクト開発を技術面からリードしていただきます。
具体的な仕事内容
設計やレビューにとどまらず、AIを前提に自らコードを書きながら、ドメイン理解・構造設計・実装を一体で進めていただきます。
Bizメンバーやテックリード、エンジニアと密に連携し、「何をつくることで価値が上がるのか」を共に考え、プロダクトとして形にしていく役割です。
将来的には新規事業の立ち上げや既存プラットフォームの改善にも関わっていただきますが、直近の重要なテーマとして、経営管理領域(会計など)の複雑なドメインモデリングを技術的にリードできる方は特に歓迎いたします。
仕事例
- 複数の業務ドメイン(人材紹介・採用業務、CA業務、管理会計など)を整理し、
- コンテキストマップ等を用いたドメイン境界の設計・見直し
- 単なる機能追加ではなく、持続可能なシステムへのリアーキテクチャをリード
- 将来的な拡張や事業成長を見据えた、変更容易性・開発アジリティを高める構造設計のリード
- LLMを活用したAI駆動開発を前提に、自ら実装に入りながらチームをリード
- LLMを活用した実装やテスト自動化を自ら実践し、そのベストプラクティスをチーム全体へ展開。エンジニア個々人の開発生産性を底上げ
- 社内CA向けAIツールで実績を得た機能を、
- 主力サービスプラットフォーム(エージェント向け)へ展開するための設計・実装
- Bizメンバーと並走し、
- ユーザー価値・事業価値を高める機能の企画検討から実装までへの関与
利用技術(一例)
※ 技術選定は固定ではなく、課題やフェーズに応じて柔軟に見直しています。
AI / LLM
- RAG
- LLM(Gemini / Claude / GPT)
- LLM評価・運用(promptfoo / langfuse)
- LLMマネジメント(データセット管理)
インフラ / Data Store
- GCP(Firestore / BigQuery / Cloud Run / Cloud Functions / Cloud Workflows)
- AWS(Fargate / RDS)
- Elasticsearch
バックエンド
- Python
- Go
- PHP(Laravel)
- TypeScript
※現状は課題にあわせた複数の言語を採用していますが、今後のマイクロサービス化や基盤刷新に向けて、技術スタックの選定・集約についてもリードしていただきます。
Webフロントエンド
- TypeScript
- React / Vue
#...
必要スキル
【必須スキル】
- 業務ドメインを理解し、構造化してシステム設計に落とし込んできた経験
(人材・採用・業務管理・SaaSなど、複雑な業務領域での設計経験)
- 複雑な既存システムを読み解き、リアーキテクチャやリファクタリングを主導した経験
- 開発プロセス(CI/CD、テスト戦略、ドキュメント文化など)の改善により、チームの生産性を向上させた実績
- 不確実性の高い課題に対し、ステークホルダー(Biz/Dev問わず)を巻き込んで技術的な最適解を導き出した経験
- プロダクトにおいて、ドメイン境界を意識した設計・改善をリードした経験
(コンテキスト分割、責務整理、変更容易性を考えた構造設計など)
- バックエンドを主軸に、フロントエンド・インフラを含めた全体設計と技術的意思決定ができること
(すべてを実装できる必要はないが、全体像を理解し判断できること)
- LLMを活用したAI駆動開発の実務経験
(AIを前提に、自ら実装しながら開発を進めてきた経験)
【歓迎スキル】
- ドメイン駆動設計(DDD)やそれに準じた設計アプローチの実践経験
(コンテキストマップ、ユビキタス言語など)
- PdM・Bizと並走しながら、要件定義・優先順位・スコープを決めてきた経験
(「何をつくるか」を技術と事業の両面から考えてきた経験)
- 人材紹介・採用業務、またはそれに近い業務ドメインへの理解
(転職エージェント、求人管理、選考プロセスなど)
- 管理会計・経営管理領域のシステム設計や業務理解の経験
(プラットフォームの一部として扱った経験があれば尚良し)
- AIを活用した業務効率化・再現性向上プロダクトの開発経験
(社内向けツール、オペレーション改善など)
- Spotifyモデルや少人数スクワッドでのプロダクト開発経験
【求める人物像】
- 同社のミッション・バリューに共感いただける方
- 技術が好き、自分なりのこだわりがある人
- チームを信頼して共に働き成長できる人
- プロダクトのユーザー価値を高めることにワクワクを感じる人
- 課題を自分ごととして問題の本質を考えられる人
- 業務ドメインを理解し、構造化してシステム設計に落とし込んできた経験
(人材・採用・業務管理・SaaSなど、複雑な業務領域での設計経験)
- 複雑な既存システムを読み解き、リアーキテクチャやリファクタリングを主導した経験
- 開発プロセス(CI/CD、テスト戦略、ドキュメント文化など)の改善により、チームの生産性を向上させた実績
- 不確実性の高い課題に対し、ステークホルダー(Biz/Dev問わず)を巻き込んで技術的な最適解を導き出した経験
- プロダクトにおいて、ドメイン境界を意識した設計・改善をリードした経験
(コンテキスト分割、責務整理、変更容易性を考えた構造設計など)
- バックエンドを主軸に、フロントエンド・インフラを含めた全体設計と技術的意思決定ができること
(すべてを実装できる必要はないが、全体像を理解し判断できること)
- LLMを活用したAI駆動開発の実務経験
(AIを前提に、自ら実装しながら開発を進めてきた経験)
【歓迎スキル】
- ドメイン駆動設計(DDD)やそれに準じた設計アプローチの実践経験
(コンテキストマップ、ユビキタス言語など)
- PdM・Bizと並走しながら、要件定義・優先順位・スコープを決めてきた経験
(「何をつくるか」を技術と事業の両面から考えてきた経験)
- 人材紹介・採用業務、またはそれに近い業務ドメインへの理解
(転職エージェント、求人管理、選考プロセスなど)
- 管理会計・経営管理領域のシステム設計や業務理解の経験
(プラットフォームの一部として扱った経験があれば尚良し)
- AIを活用した業務効率化・再現性向上プロダクトの開発経験
(社内向けツール、オペレーション改善など)
- Spotifyモデルや少人数スクワッドでのプロダクト開発経験
【求める人物像】
- 同社のミッション・バリューに共感いただける方
- 技術が好き、自分なりのこだわりがある人
- チームを信頼して共に働き成長できる人
- プロダクトのユーザー価値を高めることにワクワクを感じる人
- 課題を自分ごととして問題の本質を考えられる人
就業場所
就業形態
正社員
企業名
HR techサービス提供企業
企業概要
HR techサービス提供企業
企業PR
業務カテゴリ
組織カテゴリ
備考
関連キーワード
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