非公開求人
シニアデータエンジニア/ビジネスチャット事業会社の求人
求人ID:1537000
更新日:2026/07/28
転職求人情報
職種
シニアデータエンジニア
ポジション
シニアスペシャリスト
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収イメージ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
仕事内容
具体的な業務:
Snowflakeを中心としたデータ基盤の開発・運用に加え、DataOpsの実践とAI活用に向けたパイプライン構築を担当します。
1. モダンデータスタック(Snowflake, dbtなど)を用いた基盤開発・運用
・全社の事業データ、プロダクトデータの統合・モデリング・パイプライン構築
・dbt、Dagster等を活用したデータモデルおよびデータオーケストレーションの開発および安定運用のための最適化
2. DataOpsの実践とデータ品質(Data Reliability)の担保
・データ品質を継続的に監視・担保するためのテスト自動化、アラート設計やガバナンスを強化する仕組みの提供
・プラットフォームエンジニアリング体制の整備など、ソフトウェアエンジニアリングのベストプラクティスを用いたデータ運用体制の構築
3. AI/LLM活用に向けたデータ基盤の拡張
・プロダクトや業務に、AIを組み込むためのAI ReadyなDataOpsの設計・構築
・アナリティクスエンジニア・データサイエンティストやプロダクトチームと連携した、機械学習モデル・AIアプリケーション向けのデータセット提供
入社後は以下のミッションに取り組みます。
1. DataOpsのさらなる高度化: スケーラビリティの壁や技術的負債を、エンジニアリング(DataOps)で根本解決し、堅牢でスケーラブルな基盤へ進化させます。
2. 「BIのための基盤」から「AIのための基盤」へのパラダイムシフト: 事業価値につながるデータ利活用にAIの力を最大限に活かせるようデータを整備し、データドリブンな意思決定を全社に浸透させます。前例の少ないAIデータ基盤のベストプラクティスを自ら模索し、形にしていきます。
3. データ民主化とガバナンスの両立: AIによる分析支援が浸透した結果として全社員がデータにアクセスできる環境が進む一方で、セキュリティやコスト管理、データサイロ化の防止など、ガバナンスの強化が急務となっています。活用と統制のバランスを取ることができるアーキテクチャ設計を進めます。
※部署異動等により同社業務全般へ変更する場合があります(出向含む)
ポジション・部門の魅力:
大規模で複雑性の高い「リアリティあるデータ」に向き合える面白さがあります。多数の企業に導入されている主力製品の膨大なログデータと、急成長するBPaaS事業の複合的なデータを扱います。教科書通りの綺麗なデータではなく、歴史あるプロダクト特有の複雑さや、リアルなビジネス課題を含んだデータを、「分析可能な価値ある情報」へと昇華させる取り組みが必要であることから、高い対応力と設計力を身につけることができます。AI × データエンジニアリングの最先端を実践する開発環境です。Snowflakeやdbtを用いたモダンデータスタック(MDS)の構築・運用に加え、AIエディタ(Cursor等)やAIエージェントを開発プロセス自体に積極的に取り入れています。データエンジニアリングはAIの進化によりパラダイムシフトが起きています。単にSQLを書くだけではなく、「AIといかに協働し、生産性と品質を劇的に高めるか」という、次世代のエンジニアに必須となるスキルセットを実務の中で磨ける環境です。AI × BPaaSによる新たな価値創出への挑戦が可能です。同社が注力するBPaaS事業や、将来的なAI Agentの台頭を見据え、これまでのSaaSの常識にとらわれないデータ活用の形を模索しています。Snowflakeやdbtを用いたモダンな基盤構築に加え、AI時代に即した「Outcome(成果)」そのものを提供するサービスモデルへの変革を、データ基盤の側面からリードしていくチャレンジングな機会があります。ビジネスの成長を牽引する「RevOps」の中核を担うことができます。単にデータを整備するだけでなく、マーケティング・セールス・カスタマーサクセスを横断して収益最大化を目指す「RevOps(Revenue Operations)」の文脈でデータ基盤を構築・運用できる環境です。部門間のサイロ化をデータによって解消し、事業の意思決定やユニットエコノミクスの健全化にダイレクトに貢献できるため、エンジニアリングとビジネスの両面で高い視座を養うことができます。
Snowflakeを中心としたデータ基盤の開発・運用に加え、DataOpsの実践とAI活用に向けたパイプライン構築を担当します。
1. モダンデータスタック(Snowflake, dbtなど)を用いた基盤開発・運用
・全社の事業データ、プロダクトデータの統合・モデリング・パイプライン構築
・dbt、Dagster等を活用したデータモデルおよびデータオーケストレーションの開発および安定運用のための最適化
2. DataOpsの実践とデータ品質(Data Reliability)の担保
・データ品質を継続的に監視・担保するためのテスト自動化、アラート設計やガバナンスを強化する仕組みの提供
・プラットフォームエンジニアリング体制の整備など、ソフトウェアエンジニアリングのベストプラクティスを用いたデータ運用体制の構築
3. AI/LLM活用に向けたデータ基盤の拡張
・プロダクトや業務に、AIを組み込むためのAI ReadyなDataOpsの設計・構築
・アナリティクスエンジニア・データサイエンティストやプロダクトチームと連携した、機械学習モデル・AIアプリケーション向けのデータセット提供
入社後は以下のミッションに取り組みます。
1. DataOpsのさらなる高度化: スケーラビリティの壁や技術的負債を、エンジニアリング(DataOps)で根本解決し、堅牢でスケーラブルな基盤へ進化させます。
2. 「BIのための基盤」から「AIのための基盤」へのパラダイムシフト: 事業価値につながるデータ利活用にAIの力を最大限に活かせるようデータを整備し、データドリブンな意思決定を全社に浸透させます。前例の少ないAIデータ基盤のベストプラクティスを自ら模索し、形にしていきます。
3. データ民主化とガバナンスの両立: AIによる分析支援が浸透した結果として全社員がデータにアクセスできる環境が進む一方で、セキュリティやコスト管理、データサイロ化の防止など、ガバナンスの強化が急務となっています。活用と統制のバランスを取ることができるアーキテクチャ設計を進めます。
※部署異動等により同社業務全般へ変更する場合があります(出向含む)
ポジション・部門の魅力:
大規模で複雑性の高い「リアリティあるデータ」に向き合える面白さがあります。多数の企業に導入されている主力製品の膨大なログデータと、急成長するBPaaS事業の複合的なデータを扱います。教科書通りの綺麗なデータではなく、歴史あるプロダクト特有の複雑さや、リアルなビジネス課題を含んだデータを、「分析可能な価値ある情報」へと昇華させる取り組みが必要であることから、高い対応力と設計力を身につけることができます。AI × データエンジニアリングの最先端を実践する開発環境です。Snowflakeやdbtを用いたモダンデータスタック(MDS)の構築・運用に加え、AIエディタ(Cursor等)やAIエージェントを開発プロセス自体に積極的に取り入れています。データエンジニアリングはAIの進化によりパラダイムシフトが起きています。単にSQLを書くだけではなく、「AIといかに協働し、生産性と品質を劇的に高めるか」という、次世代のエンジニアに必須となるスキルセットを実務の中で磨ける環境です。AI × BPaaSによる新たな価値創出への挑戦が可能です。同社が注力するBPaaS事業や、将来的なAI Agentの台頭を見据え、これまでのSaaSの常識にとらわれないデータ活用の形を模索しています。Snowflakeやdbtを用いたモダンな基盤構築に加え、AI時代に即した「Outcome(成果)」そのものを提供するサービスモデルへの変革を、データ基盤の側面からリードしていくチャレンジングな機会があります。ビジネスの成長を牽引する「RevOps」の中核を担うことができます。単にデータを整備するだけでなく、マーケティング・セールス・カスタマーサクセスを横断して収益最大化を目指す「RevOps(Revenue Operations)」の文脈でデータ基盤を構築・運用できる環境です。部門間のサイロ化をデータによって解消し、事業の意思決定やユニットエコノミクスの健全化にダイレクトに貢献できるため、エンジニアリングとビジネスの両面で高い視座を養うことができます。
必要スキル
【必須スキル】
・チーム開発の経験
・SQLの基本的な知識および実装経験
・データ処理のパフォーマンス向上に関する知識・経験
・データベース設計に関する知識・経験
・データウェアハウス(DWH)に関する理解・知識
・AIを用いた開発経験
【歓迎スキル】
・データ分析基盤の設計構築及び運用経験
・AWS / GCPを用いたクラウド上での大規模データ処理の開発・運用経験
・SRE、サーバーサイドエンジニア経験
・GitHub Actions (CI/CD), docker(コンテナ), Terraform (IaC)の開発・運用経験
・プラットフォームエンジニアリングに関する設計・開発・運用経験
【求める人物像】
・同社の理念やビジョンに共感していただける方
・当事者意識を持ち自ら提案し新しい仕事を作っていける方
・最先端テクノロジーの開拓にモチベーションが高い方
・チームメンバーと積極的にコミュニケーションが取れる方
・サポーティブに働ける方
・問題を発見し、それに対して提案ができる方
・事業や会社、チームの変化に柔軟に対応していける方
・チーム開発の経験
・SQLの基本的な知識および実装経験
・データ処理のパフォーマンス向上に関する知識・経験
・データベース設計に関する知識・経験
・データウェアハウス(DWH)に関する理解・知識
・AIを用いた開発経験
【歓迎スキル】
・データ分析基盤の設計構築及び運用経験
・AWS / GCPを用いたクラウド上での大規模データ処理の開発・運用経験
・SRE、サーバーサイドエンジニア経験
・GitHub Actions (CI/CD), docker(コンテナ), Terraform (IaC)の開発・運用経験
・プラットフォームエンジニアリングに関する設計・開発・運用経験
【求める人物像】
・同社の理念やビジョンに共感していただける方
・当事者意識を持ち自ら提案し新しい仕事を作っていける方
・最先端テクノロジーの開拓にモチベーションが高い方
・チームメンバーと積極的にコミュニケーションが取れる方
・サポーティブに働ける方
・問題を発見し、それに対して提案ができる方
・事業や会社、チームの変化に柔軟に対応していける方
就業場所
就業形態
正社員
企業名
ビジネスチャット事業会社
企業概要
ビジネスチャット事業、周辺サービス・新規事業の開発運営
企業PR
業務カテゴリ
組織カテゴリ
備考
関連キーワード
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