AI活用推進/統合コマースプラットフォームの開発・提供事業会社の求人

生成AIの進化により、エンジニアの価値は「コードを書くこと」だけでなく「業務成果にどう接続するか」へと広がっています。本ポジションは、エンジニアリング・コンサルティング・プロジェクト推進の境界を越えて、現場の課題を起点にAIを“使われ続ける仕組み”へと昇華させる役割です。特定の事業部に深く入り込み、業務理解から「AIを使った業務再設計 → 実装 → 現場への定着 → 改善」までを一気通貫でリードします。担当部門で成果を出した後は対象部門を切り替え、複数部門での実装経験から共通項を抽出し、全社共通のAI基盤づくりへとつなげます。

主力サービスについて
AIコマースプラットフォーム「主力サービス」のサービスを展開し、販売チャネルの構築・強化からデータの取得・統合管理・分析・活用まで、コマースビジネスに特化した各プロダクトを提供しており、顧客のビジネスや目的に合わせてアジャイルにデータを活用しながら事業を成長させる為の環境構築を目指しています。大手企業からSMB・スタートアップ、化粧品・健康食品・食品など多岐に渡るジャンルでご利用いただいています。導入ショップや同社D2C事業運営部門から、モノを売るために必要な機能に関するフィードバックを直接受け、インハウスの開発部門がアジャイル開発で迅速に実装するサイクルが構築されています。

組織体制
同社の技術部門は、役員2名のもとで「情シス（コーポレートIT）」と「AI推進」を両輪に、全社横断で事業成長を加速させる組織です。AI推進ユニットは、現場に伴走しながら“使われる”仕組みとしてAI活用を定着させ、組織の生産性と意思決定の質を底上げします。本ポジションは特定の事業部に深く入り込み、その部門のAI化推進をリードする役割で、各部門での実装経験を全社共通のAI基盤づくりへとつなげていきます。
同社の技術部門直下：4名、コーポレートエンジニアリングユニット：3名、AI推進ユニット：3名（業務委託1名含む）

向き合う課題
・PoC止まりで定着しない: AIツール導入は進むが、現場の業務フローに組み込まれて「使われ続ける仕組み」になるケースは限定的
・「点」から「線・面」の改善へ: 部門単位でのツール導入は進み、業務プロセス全体をAIエージェントやワークフローで再設計するフェーズに入っている
・部門ごとのAI投資を全社共通の資産へ: 各部門が個別にAI化を進めるため投資が重複しやすく、共通項を抽出し全社基盤として展開する機能が必要
・限られた予算で最大の投資対効果を: 1人が全社を浅く見るのではなく、インパクトの大きい少数領域に深く関与することで成果を最大化する
・AI技術の進化スピードへの追従: 生成AI・エージェント技術は半年単位で進化しており、最新技術を素早くキャッチアップし業務にフィットさせる推進力が求められる
・全社的なAI活用マインドの醸成: AI活用の文化がまだ浸透しきれておらず、現場を巻き込みながら底上げしていく必要がある

具体的な業務
現場に入り込み、業務理解 → AIを使った業務再設計 → 実装 → 現場への定着・改善までを一気通貫でリードする役割です。単なるツール導入に留まらず、「現場が自走できる状態」をゴールに、仕組みとして残る形に落とし込みます。担当部門での成果創出フェーズが完了次第、対象部門を切り替え、複数部門での実装経験から共通項を抽出し、全社共通のAI基盤づくりにもつなげていきます。

＜現場の課題特定とソリューション開発＞
・担当部門の業務理解と課題ヒアリング（業務／データ／運用のボトルネック整理）
・AIツール（Cursor・Claude Code・Dify・n8n 等）を用いた業務再設計・ワークフロー実装
・顕在化している課題に対する業務効率化／品質向上プロジェクトの推進（PoCに留まらない実装・運用・現場定着まで）

＜業務プロセスの再定義＞
・改善プロジェクトの推進（進行管理・部門との調整・効果測定・継続改善）
・人とAIの協働を前提とした業務フロー・体験の再設計

＜全社基盤への統合・ナレッジ化＞
・活用知見の整理・体系化（ガイドライン、テンプレート、運用ルール、教育コンテンツ）
・社内研修・ワークショップの企画と実施（“使える”状態への引き上げ）
・改善活動が継続的に回る仕組みづくり（評価指標、ナレッジ循環の設計）
・部門ごとに構築したAI活用を横断的に再設計し、全社共通のAI基盤へ統合・昇華

利用AIツール
Gemini、NotebookLM、Claude、Claude Code、Cursor、n8n、Dify、Notion AI、Devin

ポジション・部門の魅力
1. 全社の生産性を底上げする「変革の基盤」をつくれる
各部署の業務を深く理解しボトルネックを解消することで、組織全体のスピードと質を引き上げます。単発の改善ではなく、仕組みとして定着させる経験が得られます。

2. 最先端AIを“現場で使われる”形に実装できる
Cursor・Dify・n8n 等を、流行ではなく「成果につながる業務プロセス」に変換します。複数ツールを組み合わせ、業務フローを自動化エコシステムへ統合する実践知が身につきます。

3. 一過性で終わらない「文化・仕組み化」に挑戦できる
ナレッジの体系化や教育設計まで含めて、改善が回り続ける状態をつくります。変革を“個人の頑張り”にせず、組織能力として積み上げる経験ができます。

【必須スキル】
AIを活用して業務改善を実現した実務経験を前提に、下記のいずれかをお持ちの方
・LLM / RAG / AIエージェント等を活用したアプリケーションの実装経験
・Dify・n8n 等のワークフローツールを用いた簡易アプリ構築、または内部システムとの連携実装経験

【歓迎スキル】
下記、いずれかのご経験
・RAG構築・LLM評価（Evals）、AI活用の改善ループ設計などの実践経験
・AWS等のクラウド環境でのサーバーレス／データ基盤構築経験
・社内DX推進・システムコンサルティング経験（現場に入り込んで設計・推進）
・業務プロセスの再設計・標準化を主導した経験
・プロジェクトマネジメント、またはそれに準ずる推進経験（進行管理・調整・巻き込み）
・複数部門を横断した技術導入プロジェクトの推進経験
・AIセキュリティ／ガバナンスを意識した設計経験
・社内教育や研修の企画・運営経験
・新しいツールを自ら積極的にキャッチアップし、業務改善につなげた経験
・社内SE・CX・TX など、エンジニアに近い領域でのご経験

【求める人物像】
・現場の温度感を大切にしながら、部門横断での変革を前に進められる方
・「技術的に正しい」だけでなく「現場で使われる・業務で成果が出る」ことにこだわれる方
・曖昧な要件でも「まず動くものを作って確かめる」アプローチで前に進められる方
・施策を「仕組みとして定着」させられる方
・不確実性のある状況でも仮説検証で前に進め、学びを資産化できる方
・改善活動を継続的に回していく推進力・リーダーシップがある方
・学習意欲が高く、新しい技術・知見を取り込み続けられる方
・専門領域を持ちつつ、現場に寄り添いながら主体的に推進できる方

統合コマースプラットフォーム「ecforce」の開発・提供/D2C事業