【京都/東京】Infrastructure / SRE Lead/大学発AIスタートアップの求人

・自社プロダクトのインフラ基盤の負債解消・IaC化(AWS CDK / Terraform など)の主導
・AWS/GCPを活用したマイクロサービス構成の設計・構築・本番運用
・セキュリティ強化・コスト最適化を含む全社インフラ戦略の策定・実行
・開発チーム全体のアーキテクチャレビューと技術標準の整備
・将来のインフラエンジニア採用・育成に向けたティーチング

●向き合う技術的チャレンジ
・モノリスからマイクロサービスへの段階的アーキテクチャ移行(ドメイン境界の切り出し、gRPC / イベント駆動のサービス間通信設計、サービスメッシュ導入まで移行戦略そのものを描く)
・AI推論パイプライン(OCR / YOLO / LLM)を支えるGPU × コンテナ基盤の設計。レイテンシとコストのトレードオフを自分の判断で決める
・図面データ数百万件規模を見据えた、PostgreSQL + ベクトルDB(Qdrant)+ グラフDB(Amazon Neptune)のマルチDB構成の可用性設計
・月次で倍増するトラフィックに耐えるオートスケーリング戦略の策定と実装
・「動いているが脆い」既存構成を、IaCで再現可能・監査可能なインフラへ一から再構築

●技術環境(現行)
AWS(ECS / S3 / CloudFront / RDS)/ Docker / GitHub Actions
PostgreSQL / Qdrant / Amazon Neptune / Redis
Python 3.11(FastAPI)/ Next.js 15 / TypeScript

●必須(MUST)
・AWS or GCPを用いたマイクロサービス環境の構築・運用経験(本番運用)
・IaC(AWS CDK / Terraform など)の実務経験
・Docker / Kubernetesを使ったコンテナ基盤の設計・運用経験
・システム全体を俯瞰したアーキテクチャ設計・レビュー能力
・技術的判断を自ら下し、エンジニアチームと合意形成できるコミュニケーション力
・事業フェーズやリソース制約を理解し、最適な構成を提案・実装できる能力

●歓迎(WANT)
・エンジニアのマネジメント・育成経験
・スタートアップでの負債解消・インフラ基盤再構築の経験
・AI / MLワークロードのインフラ設計・GPU活用経験
・モノリス→マイクロサービス移行の実務経験

●求める人物像
・教育体制より「自走できる環境」を好む方
・技術的意思決定の責任を自ら取りにいける姿勢
・事業とインフラの接続点を常に意識できるエンジニア

大学発AIスタートアップ