食品・食材のWeb販売企業での情報学習エンジニアの求人

AIによる食の変革を実現するには、まず広く深くビジネスプロセスを理解し、その中での課題を把握が必要です。その上で、本来あるべきビジネスプロセスを再定義し、生成AIを含むAI/データ/エンジニアリングを用いて実現する方法を考案し、その実行をリードする役割を担っていただくのが本ポジションの役割となります。当初は社内業務効率化をスコープとしながら、将来的には消費者の食の体験や生産者・メーカーのDXもスコープに食のDXを推進していただきます。

技術環境
・genAI：Claude, Gemini, dify, n8n
・AI基盤：Bedrock
・ML基盤 : Sagemaker
・モデル実装：PyTorch
・Data warehouse: Snowflake
・ETL: dbt
・Orchestration : Airflow
・CI/CD: GitHub Actions
・IaC：Terraform
・ソースコード管理：GitHub, GitLab
・コミュニケーションツール：Slack

Key Job Responsibilities
・全社業務プロセスの棚卸しと優先度付け
・変革ロードマップ（Quick Win → 中期ロードマップ）策定
・ユースケース選定・ROI設計
・現行業務（As Is）の詳細把握と To Be プロセス再設計
・PoC 計画策定・実行・評価

《基本条件》
・全社規模の業務改革（BPR）のプロジェクトマネジメント経験（3年以上）
・生成 AI／機械学習プロジェクトを PoC から本番運用までリードした経験
・アジャイルまたはハイブリッド型開発でのプロジェクトマネジメント経験
・ビジネス部門と協働し、業務課題を技術要件に翻訳できる能力
・ステークホルダーとの高いコミュニケーション／ファシリテーション力
・ビジネスレベル以上の日本語力（JLPT N1以上）
・新しい技術トレンドを積極的に取り込んで実際に自分で触ってみるマインドセット

《歓迎条件》
・業務改革（BPR）のプロジェクト統括・戦略策定経験
・全社的なAI/RPA/BI活用などを教育・ナレッジ整備・エンゲージメントを高める活動を行いながら推進した経験
・当社の食の課題の解決というミッションに共感していただける方
・小売・流通・消費財メーカーでのプロジェクト経験
・フルスクラッチ/ローコード/ノーコードツールで自ら生成AIワークフローなどを作成した経験
・Dify/n8nの利用経験
・生成AI・機械学習の深い知識
・最新のAIトレンドをフォローできるだけの英語読解力

ウェブサイトやカタログによる一般消費者への有機野菜、特別栽培農産物、無添加加工食品等、安全性に配慮した食品・食材の販売や、企業・官公庁・保育園・病院・老人保健施設等の給食などの受託運営や食材卸など