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機械学習プラットフォームエンジニア(Machine Learning Platform)/日系大手電機・通信機器メーカーの求人

求人ID:1490490

更新日:2026/02/18

転職求人情報

職種
機械学習プラットフォームエンジニア(Machine Learning Platform)
ポジション
主任〜プロフェッショナル(課長相当)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収イメージ
680万円〜1200万円
仕事内容
【事業・組織構成の概要】私たちは、当社のAI事業を加速させるためのAIスーパーコンピュータを開発・運用する、新設のエンジニアリンググループです。最高のモノづくりにこだわり、先進AIで社会にイノベーションを起こしたい方を募集しています。
当社では、有数のAIエンジニアがAIスパコンを用いて、当社独自の生成AI等の大規模なAIモデルの開発を行っています。また、生成AI以外にもトップレベルの生体認証技術を始めとして、画像認識・データ分析・言語モデル(LLM)・ロボット制御等、多種多様な分野でAIの開発を行っており、事業の応用分野も多岐に及んでいます。
このAIスパコンは、AIの研究開発を支えるキーコンポーネントであり、当社のAI事業全体を強化・推進するべくAIスパコンの開発・運用を共に行って頂ける方を求めており、技術の力で事業の未来をデザインする、極めて重要なポジションです。
【職務内容】現在、当社のAIスパコンは国内最大級のGPUクラスタで、当社のAIエンジニアが先進AIを生み出すべく利用しています。本AIスパコンはKubernetesを中核とした先進的なソフトウェア基盤と、先進HWやストレージなどを含む先端のHW基盤から構成されます。本グループでは、次の先進AIを生み出すべく、AIスパコンのソフトウェア基盤の開発を主に行っていただきます。特に、次期AIスパコンの構築PJが始動しており、この新しい環境をターゲットに開発を行って頂きます。
【ポジションのアピールポイント】
・先端の生成AIの技術開発に携わることができ、AIが紡ぎだす未来を自らの手で作れます。
・生成AIの技術開発には高度な分散システムが必要であり、先端のSW/HWに精通できます。
・AI/HPC/分散システムのスペシャリストとしてのキャリアパスを想定しています。
必要スキル
【必須スキル】
・ ソフトウェア開発・運用の実務経験
【歓迎スキル】
・ 複数のGPUサーバーを用いた分散学習プラットフォームの開発・運用経験
・ Kubernetesに関する開発・運用に関する知識と経験
・ Kubenetesの拡張開発の知識と経験
・ 分散システムの設計・開発経験
・ 分散システムの性能チューニングの経験
・ PyTorchやvLLM等の利用経験
・ OSSの開発・コントリビューションに関する経験
・ コンピュータサイエンス/機械学習の修士号、または博士号、または同等の実務経験がある方
【求める人物像】
・新しいテクノロジースタック群を追い続けられるだけの強い技術への好奇心を持っている方
・コンピュータサイエンスに精通し、細部にこだわりを持ちプロとしての仕事ができる方
・高い自主性を持ち、プロジェクトをともに推進して頂ける方
就業場所
就業形態
正社員
企業名
グローバルIT・メーカー
企業概要
社会インフラ事業に加え、「2025中期経営計画」のもとDG/DF、グローバル5G、コアDXの3成長事業を牽引。ITサービスと技術力を核に、グローバルなSaaSベンダーやOpen RANのリーダーを目指し変革を加速するテクノロジー企業です。
企業PR
当社は今、大胆な変革の只中にあります。「2025中期経営計画」を羅針盤に、従来の強みに加え、DG/DF、グローバル5G、コアDXの成長事業へ大きくシフト。M&Aと技術力を融合させ、グローバル市場でのリーダーシップを目指します。変革の鍵は「人」。「ジョブ型人材マネジメント」を導入し、多様な専門人材が活躍できる「選ばれる会社」へと進化を遂げています。新たな当社が、テクノロジーでより輝く世界をオーケストレーションします。
業務カテゴリ
組織カテゴリ
備考
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