データ利活用基盤/データ分析、組織・人材育成支援の事業推進/大手SIerの求人

【職務内容】地域金融機関のビジネスモデル変革（データドリブン経営／課題解決型サービス、非金融含むフィービジネス拡大、地域活性化等）実現をサポートすべく、以下3つの領域で取り組みを行います。
1) データドリブン型ビジネスへの変革に向けたデータ利活用基盤（データレイクハウス、分析基盤等）提案、顧客(業務部門等)との活用ユースケース策定
2) データ利活用基盤の新規機能・サービス企画（外部データ活用、API連携、AI分析メニュー等）
3) AIを活用した金融機関向けデータ分析支援、組織・人材育成支援コンサルティング
【アピールポイント（職務の魅力）】
・システム導入の提案ではなく、ビジネス変革を目指した提案／コンサルティングを実施するため、自身の役職を超えて経営層やユーザー部のキーパーソンとのリレーション開拓、構築が可能となります。
・最新のテクノロジ（クラウド、特定のツールなど）を適用し、システム提案を行うため、先端技術の習得につながります。
・顧客や業界の分析と将来仮説設定を繰り返し行うことで、コンサル力やプレゼンテーション力、顧客の業務に関する各種知識/ノウハウについて職務経験を通じて向上できます。
・少数精鋭のメンバで推進するため、自己の裁量・責任を強くもって、業務遂行が可能です。

【必須スキル】
●求める経験・スキル・知識
●経験
下記のいずれかを満たすこと。
1) 金融機関向け、ソリューション企画、提案の経験/3年以上：提案の中でユーザー部へのアプローチがあれば尚良し
2) 金融機関向けオープン系システム開発経験/3年以上：要件定義工程に携わっていれば尚良し
3) データサイエンティストの経験：学生時代の専攻も含む。データモデリングの経験の他、お客様データを用いた分析経験があれば尚良し
●能力
・自ら新しいビジネスを創造することができ、チャレンジ精神のある人
【歓迎スキル】
●求める経験・スキル・知識
1) 金融機関の情報系システムに携わった経験がある方（開発／営業は問いません）。主要なクラウドプラットフォームの開発経験のある方。
2) 各種データの利活用を通じた新規ビジネス／事業の企画立案の経験がある方。マーケティングに関する業務経験がある方。
3) AI/BIやAutoMLの経験（機械学習/DeepLearningアルゴリズムの基礎知識がある方）。
【求める人物像】
・新しい技術に興味を持ち、その習得に貪欲であること
・営業、プリセールス、デリバリーチーム等複数メンバー、チームとコミュニケーションをとりながらターゲットとする目標に向けて業務を完遂する能力、意欲があること
・熱意を持って、社内外の障壁に対して立ち向かえる方

上場大手システムインテグレーター。　データ通信システムサービスでは圧倒的な強みを持つ。また、公共部門、金融業界、一般事業会社向けのシステム構築においても大手。