Digital Engineering Gen AI Lead/大手グローバル保険会社の求人

Gen AI Leadとして、Generative AIソリューションのアーキテクチャ設計、設計・開発をリードするとともに、Gen AIエンジニアチームを技術面から牽引し、各種Generative AIユースケースのデリバリーに責任を持っていただきます。また、GitHub Copilot、Claude Code、Google ADKなどのGenerative AIツールや、LangChain、LangGraph、CrewAIなどのAgentic Workflowフレームワークの実務経験をお持ちの方を歓迎します。

主な業務内容（Job Responsibilities）
関係部門と連携し、Generative AIソリューションの企画から設計・開発・導入までを一貫して推進する
ソリューションアーキテクトや設計チームと協力し、社内外のステークホルダー向けに拡張性の高いGenerative AIソリューションを設計・開発する
Generative AIソリューションの設計・開発・運用を行い、業務課題やビジネス課題を解決するAIエージェントを開発する
自動化されたユニットテストの作成・実装
障害解析および不具合修正
Google Cloud Platform（GCP）上で稼働するAIエージェントの監視・自動化・運用管理
設計書・技術文書などの成果物を常に最新の状態で維持し、適切なドキュメントを作成・管理する
業界標準に沿ったAPIおよびマイクロサービスの設計・開発・管理を実施する
オフショア開発チームと連携し、円滑なプロジェクトデリバリーを推進する

学歴
学士号または修士号、もしくは同等の学歴・経験

必須スキル・資格
日本語：JLPT N2以上
英語：ビジネスレベル
Google Cloud Platform（GCP）の実務経験
プログラミング言語・フレームワーク: Java, python, Spring-boot
Web技術: react js, angular または同等のフレームワーク
データベース: SQLまたはNoSQLデータベースの実務経験
コンテナ技術: docker, container, lxc, podman (いずれかの実務経験)
コンテナオーケストレーション: Kubernetes, docker compose
SOAPおよびREST APIに関する深い知識
API管理ツール（Apigee、Azure API Management、API Gatewayなど）の利用経験
メッセージング: Rabit MQ, Azure service bus, Azure event grid, SQS, SNS または同等のメッセージングサービス
コード品質管理: sonarQube, fortify または同等の品質管理ツール
ソフトスキル: 優れたコミュニケーション能力、 高いタイムマネジメント能力、新しい技術を迅速に習得できる学習能力

必要な経験
システム開発プロジェクトにおける10〜15年程度の実務経験
日本国内の保険システム（Commercial InsuranceまたはConsumer Insurance）に関する豊富な開発経験
組織変革や業務効率化、コスト削減、組織統合などのプロジェクトに携わった経験
複数の技術領域・インフラ・組織横断で、開発戦略の策定・推進・運用をリードした経験

大手グローバル保険会社