BizOpsエンジニア/上場スポットコンサル運営企業の求人

事業部（営業、CS、コーポレート等）を""顧客""と見立て、社内FDE（Forward Deployed Engineer）のようにその最前線に入り込み、課題の発見・定義から設計・実装・運用定着までを一貫して主導していただきます。

- 業務ヒアリングと課題定義：
各部門の現場に入り、業務フローや課題をヒアリング・観察して構造化・特定する

- 技術的ソリューションの設計：
システム改修・業務自動化・AI活用の最適な使い分けなど、課題を技術的に解決する方法を立案する

- 自社管理システムの開発・保守：
自社管理システムの機能追加・改修・データベース設計・保守を行う

- AIワークフローの実装：
LLM・生成AIを用いたツールやワークフローの設計・実装（検索、要約、自動化、AIエージェントなど）

- 定着支援と改善：
導入後の定着支援、効果測定（ROI算出）、フィードバックに基づく改善サイクル（イテレーション）を実行する

- 優先順位の調整：
部門横断で優先度を判断し、事業インパクトの大きい課題から着手する
開発環境
プログラミング言語：Python, TypeScript
バックエンドフレームワーク：Django, FastAPI,FastMCP
フロントエンドフレームワーク: Vue.js, Nuxt
機械学習・アルゴリズム:PyTorch,Elasticsearch
データベース：MySQL, Cloud Datastore, Redis
インフラ：GCP (Cloud Run, Cloud Storage, Cloud SQL, Cloud Functionsなど), SendGrid
データ分析：Google Analytics, BigQuery,Mixpanel, Redash
DevOps：GitHub,Terraform,Sentry,
コミュニケーション: Slack, Google meet,Jira
ドキュメント管理: esa, Confluence,
AIツール: Claude Code, Devin, ChatGPT

●技術課題と今後の取り組み
既存業務をAIやITで置き換え、生産性を底上げすることで全社レベルのインパクトを実現します。
以下はあくまで着手が想定される領域の一例です。まずは現場ヒアリングから課題そのものを言語化・定義するところからスタートしていただきます。

- 営業・CS向け：
商談ログや問い合わせデータのAI要約、営業支援システムの構築

- バックオフィス向け：
業務効率化に向けた社内システムの改善、AI自動化等

応募資格（必須）
- Webアプリケーション開発の実務経験（目安3年以上）
- 顧客やステークホルダーとの折衝・調整を含む開発経験
- 生成AIなどを活用した業務改善のご経験

応募資格（任意）
- Python、PHP、Ruby、Vue.js、Reactでの開発経験
- SIerやITコンサルまたは社内外SEとしての業務システム開発、エンタープライズ向けSaaSの導入・カスタマイズ開発などの経験
- 要件定義・仕様策定の実務経験
- プロトタイピング（PoC）やアジャイルでの反復開発経験
- LLM・生成AIを用いた機能／プロダクト開発の経験（RAG、エージェント、API連携など）
- 業務システム・社内ツールの導入や改善、SaaS連携の経験
- 営業・CS・バックオフィス業務そのものへの理解や従事経験
- データ分析・SQLを用いたデータ加工経験
- 自社プロダクト開発経験

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