データ活用推進メンバー（決済領域）/鉄道会社系デジタルコンサルティング企業の求人

業務概要:
当グループが展開する自社決済サービス（自社製品、自社サービス等）のデータ分析を担う「データサイエンティスト（メンバークラス）」を募集します。大規模なトランザクションデータを活用し、マーケティング施策の最適化から不正検知・ガバナンス強化まで、決済事業の成長と信頼性を支える一翼を担っていただきます。

具体的な業務:
各プロダクトライン（自社決済サービス等）の主担当として、以下の業務を遂行いただきます。
1. プロダクトグロース支援: SQL/Pythonを用いた大規模データの集計・分析、PoCから運用への自動化・最適化
2. 施策効果検証: 施策の設計から、因果推論等を用いた効果検証の実行
3. ダッシュボード構築: Tableau等を用いた、ビジネスサイドが意思決定を行うための可視化基盤の整備・運用
4. ガバナンス・不正検知: 不正対策等の分析支援、不正アクセス対策等のデータ抽出・分析支援
5. ビジネスサイドとの連携: ビジネスコンサルタントや事業部門と連携し、分析結果から具体的なネクストアクションを提案

ポジション・部門の魅力:
1. 社会インフラ級のビッグデータ: 大規模な移動・購買が紐付く圧倒的な情報量のトランザクションデータを扱うことで、エンジニアリング力が鍛えられます
2. 「決済×生活」の最前線: 決済単体ではなく、鉄道や商業施設と連動した「移動と生活」を支えるフィンテックの進化に直接関与できます
3. 意思決定に近い環境: 分析して終わりではなく、当社の事業チームへの報告・提案を通じて、事業を動かす手応えを感じることができます

【必須スキル】
Python, SQLなどの実務スキル（3年程度）
大規模なデータを扱った経験（PySpark等の分散処理経験があれば尚可）
PoC向けのプログラム作成だけでなく、運用に向けたパイプライン構築・実装まで自走できること
ビジネスレベルの日本語力（日本語能力試験（JLPT）N1程度）

【歓迎スキル】
需要予測や時系列予測に関する分析経験。
生成AIを活用した業務効率化やサービス開発への感度。

【求める人物像】
自律的に行動できる方
目的志向で意思決定できる方
ステークホルダーと円滑にコミュニケーション・合意形成ができる方
不確実な状況でも前向きに推進できる方
当事者意識を持ち、チームで成果を出せる方

鉄道オペレーションの生産性向上及び個客接点・体験に関する企画・開発
鉄道会社グループデジタル施策実行支援