【東京/茨城】装置データ活用・予兆診断システム開発エンジニア（CBM）/商社×メーカーの先端テクノロジー企業の求人

【職務概要】
医用機器から取得される各種装置データ（時系列データ、ログデータ等）を活用し、機器の稼働状況の可視化や故障予兆検知などを目的としたCBM（Condition Based Maintenance）ソリューションの検討・要件整理・開発を担っていただきます。主な利用者は、病院・検査センターで医療機器を支えるアフターサービスエンジニアや関連部門であり、「現場で実際に使われる予兆・可視化の仕組み」を構築することがミッションです。
【職務詳細】
医療機器の安定稼働を支えるため、装置から得られるデータを活用したサービス高度化・DXを推進します。
・装置データ（時系列データ、エラーログ、数値データ等）を活用したテーマ検討
・アフターサービスエンジニアや関連部署へのヒアリングによる課題・ニーズ把握
・データの取得方法・前処理方法の検討、データ整理
・故障予兆検知、稼働状況可視化、保守タイミング最適化に向けた分析・ロジック検討
・データ分析結果をソリューションとして活用可能な仕組み・システムへの落とし込み
・AWS環境上での分析・可視化・システム開発
・開発した仕組みの現場展開、利用定着に向けた改善
※ユーザーからの問い合わせ対応やヘルプデスク業務が主業務ではなく、業務理解・要件整理の一環として現場とのコミュニケーションを行う位置づけです。
【具体的に業務イメージ】
医療機器から取得される以下データの活用
時系列データ、エラーログ、モーターや各種部品の稼働ログ・数値データ
※画像データは基本的に対象外
・機器の稼働状況可視化、故障兆候の検知、保守タイミング最適化の検討
・装置データ活用のための既存フレームワークを活用した新規／拡張開発
・サービスエンジニアが「現場に行かずとも状態を把握できる」環境の高度化
・AWS環境を活用し、設計者や分析担当がデスク上で装置データを確認・分析できる仕組みづくり
※ERPデータやパーツ在庫管理は主業務ではなく、CBMは装置データを中心とした解析・予兆領域を担当します。
【携わる事業・ビジネス・サービス・製品】
当部門では、顧客価値と持続可能な事業価値の両立を目指し、医療現場を支えるサービスのデジタル化・高度化に取り組んでいます。本ポジションでは、医用機器から得られる装置データを活用し、保守・アフターサービスの高度化を実現するCBM（予兆診断）サービスの開発に携わっていただきます。病院・検査センターといった医療現場の安定稼働を裏側から支え、社会的意義の高いサービス創出に貢献できるポジションです。
【開発環境】
言語：python、VBA
環境：AWS、Linux、Windows
ツール：BIツール（Tableau 等）
【配属先】
ヘルスケアソリューション事業部 サービスソリューション本部 サービスDXデジタルソリューション開発
●役割：
医療機器から取得される装置データ（時系列データ、エラーログ、稼働ログ・数値データ等）を活用し、機器の稼働状況の可視化、故障予兆検知、保守タイミング最適化などを目的としたCBM（予兆診断）ソリューションの企画・分析・ダッシュボード／可視化ツール開発を担う
※サービスエンジニアが現場に行かずとも状態把握できる仕組みづくりが主眼
●体制：現行体制
装置データ活用・予兆診断を担う中核チーム
※別途、装置データの共通フレームワークを担う別チームと連携
スタッフクラスを中心に増員予定
既存のリーダー／主担当の配下で、装置データ分析・可視化・CBMソリューション開発を担うポジションを想定しています。
※チームリード経験は必須ではなく、まずは実務プレイヤーとしての参画を想定しています。
【ビジョン／ミッション】
当グループのヘルスケアを担い、診断・治療事業で把握した顧客課題を計測・オートメーション・デジタル技術を駆使して解決し、臨床医や医療従事者を輝かせ、継続的な医療の高度化に貢献します。
【組織の強み／魅力】
1. 医療機器の稼働を支えるアフターサービスエンジニアを中心とした医療現場のフロントラインをデータで支援する仕組みづくりに直接関与することができ、社会的意義の高いテーマに取り組めるポジションです。
2. 社内およびグループ会社向けに、装置データ（時系列データ、エラーログ等）を活用したCBM（予兆診断）ソリューションの構築・検討を行うため、データ取得・前処理から分析、可視化、システム化まで、幅広い技術領域に携わることができます。
3. CBMソリューションは、まだ整備・検討フェーズのテーマも多く、決まった正解がない中で仮説検証を繰り返しながら形にしていく手触り感がある点が特徴です。開発の中核メンバーとして、スピード感を持って新しい取り組みに挑戦できます。
4. 開発した仕組みが、「現場に行かずとも装置の状態が把握できる」「保守のあり方が変わる」といった形でサービス現場の業務そのものに影響を与える実感を得やすい点も、本ポジションならではのやりがいです。
【キャリアパス】
配属先には、装置理解・データ分析・システム開発など、それぞれ異なるバックグラウンドを持つ経験者採用メンバーが在籍しており、日常的な議論やプロジェクトを通じて、互いの専門性を活かしながら成長できる環境です。
入社後は、CBM領域における実務を通じて、装置データの理解とデータ活用・分析スキルを深めていただくことを期待しています。
その後は、ご志向や適性に応じて、予兆診断・分析テーマを主導する立場、複数装置・複数テーマを横断的に支援する立場、装置データ活用の高度化・標準化を担う立場など、専門性を軸に役割を広げていくキャリア形成が可能です。
将来的には、CBM分野における中核人材として、サービスDXやデータ活用を牽引するポジションでの活躍も期待されています。
【働き方】
業務によって出社と在宅を使い分けたハイブリッドワークが可能です。
＜教育／育成支援に関して＞
キャリア別の教育プランを用意しています。業務遂行にあたり必要な知識を学ぶための外部セミナー等も受けていただくことができます。

【必須スキル】
・データを活用した業務改善・DXに関わったご経験（分析、可視化、システム化、PoC 等、フェーズ不問）
・時系列データ、ログデータ等を含むデータ分析に関する基礎的な知識または実務経験
・何らかのソフトウェア開発、またはそれに準ずる実務経験（データ処理、分析スクリプト作成、業務システム開発 等）
・データの取得・整理・前処理から、分析・可視化まで一連の流れに関わったご経験
・サービス部門や現場担当者など、関係部門とコミュニケーションを取りながら課題整理・要件調整を行ったご経験
・チームや関係者と協働しながら、主体的に業務を進められる方
※分析専業ではなく、データを「業務で使える形にする」ことに関心を持てる方を想定しています。
【歓迎スキル】
・Python、Java 等を用いたデータ処理・分析・ソフトウェア開発の実務経験（年数不問／装置データやログデータを扱った経験があれば尚可）
・チーム開発におけるコードレビューや設計レビューへの関与経験
・Git／GitHub 等を利用したチーム開発の経験
・Linux環境での開発・分析経験（SSH、bash、ユーティリティ利用等）
・AWS 上での分析環境・可視化環境の構築、もしくは利用経験
・統計的手法や簡易的なモデルを用いたデータ分析・検証の経験
・IoTデータ、装置データ、センサーデータ等を扱った経験（業界不問）
※高度な数理モデルや研究レベルの解析経験は必須ではありません。
【求める人物像】
物事が確実でない場合や、先行きが不透明な場合でも、効果的に対処する。たとえば、不透明な状況に効果的に対応する、不確かな状況を解消し前進しようと努める、など。変化に適応する方法について指導を求めたり、適切な冷静さと有効性を持って対応する。

1. 半導体製造・検査装置、電子顕微鏡、解析装置、医用分析装置の製造・販売
2. 産業・ITシステム、工業材料、電子デバイス・材料などの販売