AIプラットフォームエンジニア／AIサービス共通基盤（PaaS）設計・開発/大手通信サービス会社の求人

【ミッション】
当社の生成AI・データ活用を支えるAIプラットフォームを設計・開発・運用し、社内外の開発者や事業部門が、安全かつ迅速にAIサービスを構築・展開できる環境を実現します。
私たちはデータやAIモデルをユーザー企業の統制下で安全に扱える、主権性の高いAIプラットフォームを目指しています。個別案件や技術検証・実践を通じて得た知見をプラットフォームへ還元し、AI活用の再現性・拡張性・信頼性を高めるとともに、ユーザー企業の開発・運用体験を継続的に向上させます。

【主な業務】
個別顧客向けのAIアプリケーション開発ではなく、複数の組織・サービスから共通利用される「AIサービス共通基盤（PaaS）」の要件検討・技術検証・設計・開発・運用を担います。

【具体的な業務】
入社後は、これまでのご経験や専門性、プロダクトの状況、チーム内の役割分担を踏まえて担当領域を決定します。スクラムチームでは、以下のような業務を担います。
・AI駆動開発やミドルウエアの導入・改善による、開発生産性と品質の向上
・社内外の開発者が安全かつ迅速にAIアプリケーションやAIエージェントを開発・運用するためのAIサービス共通基盤（PaaS）の設計、開発、運用
・AIアプリケーション開発を効率化する共通機能、API、SDK、テンプレート、管理機能の整備
・LLM呼び出しに留まらない、RAG、LLM Proxy、モデル評価、AIライフサイクル管理などコア機能の開発
・エンタープライズ企業が安心してAIを活用するためのデータトラスト、AIガバナンス要件の実装（LLMガードレール、厳格な認証認可・アクセス制御、監査ログ、データ保護など）
・大規模データ基盤（レイクハウスなど）とAIをシームレスかつ安全に連携させるデータパイプラインおよびクエリ分析／データ処理基盤の設計
・AIモデルを継続的かつ安定稼働させるためのLLMOps／MLOps／DevOps基盤の構築（モデル管理、監視、ログ、評価、デプロイ自動化）

※開発はアジャイルに進めているため、担当領域は入社時点の開発状況とご経験・志向を踏まえて決定します。上流工程だけでなく、設計・実装・レビュー・運用改善まで幅広く携わります。


仕事の魅力
・個別顧客向けのAIソリューションではなく、複数の組織・サービスで再利用される汎用的なAIサービス共通基盤の立ち上げに、中核メンバーとして携わることができます
・大規模AIプラットフォームの設計・開発・運用に携わり、技術選定、アーキテクチャ設計、開発標準の策定に裁量を持って関わることができます
・検証だけで終わるPoCではなく、本番利用を前提とした企画・設計から、開発・運用・共通化まで、プロダクトライフサイクル全体を経験できます
・大規模データ、GPU基盤、分散処理、モデル推論、AIガバナンスなど、エンタープライズAIに必要な技術領域に挑戦できます
・社内外のクラウド、AI、データ、セキュリティ各領域の専門家と連携しながら業務を進めるため、さまざまな分野の知見を深めて成長できる環境が整っています
・AI駆動開発を積極的に取り入れながら、当社が社内外へ提供するサービスに求められる高い品質・信頼性・可用性を備えた、大規模ソフトウエア開発の知見を身につけることができます
・AI領域の実務経験が限定的な方も、クラウド、バックエンド、データ基盤、プロジェクト推進などの強みを生かし、業務を通じてAIプラットフォーム領域へ専門性を広げることができます

応募資格(必須)
以下のいずれかを満たす方
・Python、Go、Javaなどを用いたバックエンドシステムまたはウェブAPIの設計・開発・運用経験
・クラウド、コンテナ、分散システム、データ基盤のいずれかに関する設計・構築・運用経験

加えて、以下の経験・志向をお持ちの方
・要件が明確でないテーマに対し、関係者と合意形成しながら課題整理、設計、開発を推進した経験
・設計だけでなく、実装・レビュー・運用改善まで一連の開発プロセスに関わった経験
・AI／生成AI／LLM領域への強い関心と、業務を通じて専門性を高める意欲
・日本語で社内外の関係者と円滑にコミュニケーションできること

応募資格(歓迎)
・AI／生成AI／AIエージェントを活用したアプリケーションまたは基盤の開発経験
・大規模データ処理、イベントストリーム処理、分散システム間のデータ連携に関する設計・開発経験
・MLOps／LLMOps環境（モデル管理、評価、デプロイ、継続的監視）の設計・構築・運用経験
・社内向け共通基盤（PaaS ／ Internal Developer Platform）の設計、またはマルチテナントアーキテクチャの開発経験
・TerraformなどのIaCツールを用いたインフラの自動化、およびCI／CDパイプラインの高度な運用経験
・Kubernetesを用いたコンテナオーケストレーションの高度な運用・トラブルシューティング経験
・Databricks、Snowflakeなどを用いた大規模データパイプラインの設計・構築経験
・プラットフォームにおける認証認可（OIDCなど）、RBAC、監査ログなどセキュリティ要件の設計経験
・プロジェクトリードまたはプロジェクトマネジメントの経験

求める人物像
・プロジェクトの価値に共感し、その成功に強い意志で臨める方
・生成AI／AI技術を検証で終わらせず、本番利用可能なプロダクト・プラットフォームとして提供したい方
・個別最適な開発ではなく、共通化・標準化・再利用性の高い仕組みづくりに関心がある方
・プロジェクトの推進に必要な技術を横断して学び、技術領域を広げられる方
・曖昧さのある立ち上げフェーズでも、自ら課題を定義し、周囲を巻き込みながら推進できる方
・セキュリティ、ガバナンス、可用性、運用性、開発者体験など、エンタープライズ利用に必要な非機能要件に向き合える方
・チームでの議論を重視し、異なる専門性を持つメンバーと協働できる方

通信大手企業。複数領域で事業を展開するコングロマリット企業となっており、女性活躍推進にも積極的。事業開発に強みを持ち、スピーディに事業を作り上げるスタイルが特徴。

通信大手企業。複数領域で事業を展開するコングロマリット企業となっており、女性活躍推進にも積極的。事業開発に強みを持ち、スピーディに事業を作り上げるスタイルが特徴。