データサイエンティスト・エンジニア（ポテンシャル）/大手銀行系システム開発会社の求人

・データ分析テーマの選定、データ分析プロジェクトの企画・推進
・データ分析業務（設計・構築、データ解析、可視化、データ分析結果の評価等）を通じた業務革新・効率化
・AIや機械学習を用いたモデル実装、運用を通じた銀行業務高度化
・データの構造化・加工・分析処理等のデータエンジニアリング
・生成系AIの活用推進・分析への活用

【役割・責任】
・事業部門と協働し、ビジネス課題からデータ分析タスクの抽出、評価基準を設定
・データの前処理、モデル構築、モデル評価
・業務特性を鑑みてモデルの運用、評価基準を設定および最適なシステムアーキテクチャを検討する
・当該領域の高い知識とスキルを持つプロフェッショナルとして、組織全体のデータサイエンスやデータエンジニアリングに関するスキル・知識の啓蒙・伝搬を担う。
・開発エンジニアチームに対する技術的なリーダーシップ提供（ツール・インフラ整備・利用指南・コードレビュー・設計等）、およびコーチング・メンタリング。

＜経験＞
・ビジネス課題に対応するため、AIや機械学習の技術を活用したデータ分析・開発を実施した経験（5年以上目途）

＜スキル・知識＞
・Python、Java、C/C＋＋、Scalaなどの高度なプログラミングスキル
・マシンラーニング、データマイニング、情報検索、統計などに関する深い知識
・分析的思考力、概念的思考力、クリティカル・シンキング力
・英語　リーディング・リスニング＋実践会話力。英文の技術資料や論文等を理解でき、海外カンファレンスに単独で参加して情報収集できるレベル。
・プロジェクトマネジメントスキル

＜語学＞
・英語−リーディング・リスニング＋実践会話力。英文の技術資料や論文等を理解でき、海外カンファレンスに単独で参加して情報収集できるレベル。


【歓迎（WANT）】
＜経験＞
・利用部門との期待値調整、ビジネス課題をデータ分析課題に落とし込むなどデータ分析の特性に合わせた企画・要件定義・プロジェクトマネジメント経験
・金融機関等、データの取扱いにおいて高いセキュリティレベルを要求される分野でのデータ分析実務、システム開発経験
・複数人からなる分析チームのマネジメント経験
・機械学習プラットフォームを活用したデータ分析経験（SageMaker, Azure MLなど）

＜スキル・知識＞
・情報処理、人工知能、統計学を用いたデータ分析の実務経験
・金融機関等、データの取扱いにおいて高いセキュリティレベルを要求される分野でのシステム開発経験
・データ利活用を通じた組織BPRプロジェクトにおけるリーダ経験（特に上流工程）
・Sparkなどの分散処理のスキル（業務ではPySpark利用）
・クラウド・コンピューティング（AWSなど）に関する知識
・生成系AIに関する知識
・金融業務知識

＜資格＞
・データサイエンティスト系資格、情報処理技術者試験高度資格、DBMS・OS等に関するベンダー試験資格等

大手銀行系システム開発会社