QA・品質保証エンジニア（リーダークラス）/PMOサービスのリーディングカンパニーの求人

・テスト自動化の推進： テスト自動化戦略の立案、およびCI/CDパイプラインへの統合
・プロセス改善（シフトレフト）： 仕様・コードレビューへの参画、ボトルネックの特定と改
・最先端機能の品質保証： AIエージェント機能の検証（AI回答精度やガードレールの検証など）
・開発指標の導入： DORAメトリクス（リリース頻度・障害復旧時間等）を用いた開発生産性の可視化
・品質文化の醸成： 「テストを書くのは開発者の責務」というマインドのチームへの浸透
※ 泥臭いピープルマネジメント（評価・面談など）に専念するのではなく、技術と仕組みで組織をリードする役割です。

入社後のステップ： すぐにすべてをお任せすることはありません。まずは現状を把握し、ボトルネックの大きい箇所から優先順位を決めて取り組んでいきます。
【入社〜3ヶ月】現状の可視化とボトルネックの特定： 主要機能のリリースに参画し、プロダクト特性を理解しながら、既存の開発・リリースフローの課題を把握します。
【3〜6ヶ月】リスクの大きい領域から「仕組み化」に着手： 自動テストの整備や、AI機能の品質保証アプローチの確立など、優先度の高い箇所から改善を推進します。
【半年〜1年】仕組みの導入・浸透： フィーチャーフラグやカナリアリリースの導入、生成AIコーディングツール（Cursor/Claude Code等）の検証など、中長期的な開発生産性の向上をリードします。

必須条件
・テストシナリオや計画含めたQAのご経験
・パブリッククラウド及びアジャイル環境下での業務経験
・チームのリード経験(人数や規模感不問)　

歓迎条件
CI/CDパイプラインの設計や改善の経験　
テスト自動化
フィーチャーフラグ、カナリアリリース、トランクベース開発などの導入経験または知見
DORAメトリクスなど、開発生産性に関わる指標の運用経験
Azure上で動くプロダクトの開発経験
QA / Quality Engineeringの体系的な知識（リスクベーステスト、コントラクトテストなど
生成AIコーディングツールを業務で使い込んだ経験、または導入推進への関心

このポジションの魅力
● 独自のキャリアパス：技術の力で「開発の仕組みをアップデート」する
手動テスト中心の従来型QAとは異なり、高いWeb開発スキルを活かして品質と生産性の向上をリードするポジションです。「コードが書けるエンジニア」という独自の専門性を確立し、技術リーダーとしてチームに深く貢献する手応えを感じられます。

●最先端への挑戦：AI時代の「新開発ループ」を自分で実験・設計できる
「Cursor」や「Claude Code」などの生成AIコーディングツールを開発プロセスにどう組み込むか、DORAメトリクスをどう運用するかなど、技術トレンドの最先端を自らの手で検証し、チームに浸透させていく役割です。モダンでエキサイティングな仕組みづくりに裁量を持って取り組めます。

●圧倒的な裁量権：プロダクトグロースの『コアアーキテクト』として、自ら主体的に作れる開発環境
新バージョンの正式版が2026年にリリースされ、事業が急拡大している今だからこそ、現状はまだ「未整備」な部分が多く残されています。 誰かが決めたルールに従うのではなく、ゼロから提案し、形にしていける面白さがあります。

求める人物像
「開発できる立場」から、「品質という切り口」で組織を変えていきたい方
「未整備」と言える環境で、変革をリードすることにやりがいを感じる方
AI時代の開発ループ（仕様 → 生成 → 評価 → デプロイ → 観測）を、品質側から再設計することに惹かれる方

プロジェクトマネジメントアドバイザリー、
プロジェクトマネジメント（PMO）実行支援、
プロジェクトマネジメントトレーニング、ソフトウェア販売事業

マネジメント専門会社としてコンサルティングから現場への支援まで行う実行支援型のコンサルタント集団です。