Professional Service Data Scientist/CX（顧客体験）プラットフォームの運営・開発ベンチャーの求人

【仕事概要】
「分析結果」を、リアルタイムな「顧客体験」へと実装する。
クライアントのデータ活用プロジェクトにおいて、データ基盤の構築支援から高度な分析モデルの開発、施策効果の検証までをデータサイエンスの面からリードしていただきます。
私たちのゴールは、精緻なレポートを作成することではなく、分析結果を活用し、クライアントのビジネスプロセスとエンドユーザーの体験をよりよくすることにあります。

【業務内容】
1. 施策PDCA・統計的効果検証
・マーケティング施策のKPI設計と、統計的仮説検定を用いたA/Bテストの評価
・BIツール（Looker Studio, Tableau, Codatum等）を用いたダッシュボード構築とモニタリング環境の整備

2. 多様な手法を用いたモデリング・実装
・Python / R / SQL などを用いた探索的データ分析によるインサイトの抽出
・機械学習モデル（予測、クラスタリング、レコメンデーション等）の構築と、KARTEへの推論結果の実装
・生成AI（LLM）を活用した新しい顧客体験ソリューションのプロトタイピングと実戦投入

3. データパイプライン設計・基盤構築支援
・クライアントのDWH（BigQuery, Databricks, Snowflake等）とKARTEの連携設計・実装
・SQLを用いた高度なデータ加工（ETL/ELT）、分析用データマートの構築
・データ品質管理とクエリパフォーマンスの最適化

【ポジションの魅力】
・Actionable AIの実践
自分の作った予測モデルが、KARTEを通じて即座にWebサイトのポップアップやアプリ通知としてユーザーに届きます。「分析して終わり」ではない、リアルなフィードバックループとビジネスインパクトを肌で感じられます。
・Modern Data Stackへの深い関与
Google Cloudのプレミアパートナーであり、Databricks等とも強力なパートナーシップを結んでいます。最新のクラウドネイティブな環境で、技術的な制約に縛られず最適なアーキテクチャを追求できます。
・多様な業界のドメイン知識とデータ
EC、金融、人材、メディアなど、日本を代表する企業の多種多様な1st Party Dataに触れることができます。特定業界に閉じない、汎用性の高いデータサイエンス力を養うには最高の環境です。
・「自走支援」という視座
単なる受託分析ではなく、クライアント組織が自らデータを利活用できる文化を作ることを目指します。技術提供の先にある「組織変革」に携わる醍醐味があります。

【応募資格（必須）】
●以下いずれかの経験をお持ちの方
・SQLを用いたデータ抽出・集計・分析の実務経験（3年以上）
・Python (pandas, scikit-learn等) または R を用いたデータ分析・機械学習の実務経験
・ビジネス課題の特定から、データを用いた解決策の提案、実行までを主導した経験
・モダンなDWH（BigQuery, Databricks, Snowflake等）のいずれかの利用経験

【応募資格（歓迎）】
●データエンジニアリング領域の知見（dbt, Airflow 等を用いたワークフロー管理）
●MLOpsの経験（API化、CI/CDを用いたデプロイ環境の構築など）
●コンサルティングファームや受託分析会社でのクライアントワーク経験
●Web/デジタルマーケティング領域の実務経験（GA4等の利用経験）
●数理統計学、ベイズ統計、因果推論などに関する深い専門知識

【求める人物像】
・「Action Orient」な思考： モデルの精度向上自体を目的とせず、それがどうビジネス課題を解決し、ユーザー体験を良くするかを常に考えられる方
・フルスタックへの意欲： 分析環境の自動化やMLOpsなど、エンジニアリング領域にも積極的に踏み込める方
・越境するコミュニケーション： 専門用語を平易な言葉に変換し、PMやクライアントと本質的な議論ができる方
・技術的好奇心： 生成AI等の最新トレンドを素早くキャッチアップし、実務への適用を楽しめる方

CX（顧客体験）プラットフォーム運営ベンチャー

「データによって人の価値を最大化する」ことをミッションとし、顧客の可視化やリアルタイム解析等を行うSaaSなどを提供